CN117114965A - 虚拟试衣试妆方法、虚拟试衣试妆设备和系统 - Google Patents
虚拟试衣试妆方法、虚拟试衣试妆设备和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117114965A CN117114965A CN202210519876.1A CN202210519876A CN117114965A CN 117114965 A CN117114965 A CN 117114965A CN 202210519876 A CN202210519876 A CN 202210519876A CN 117114965 A CN117114965 A CN 117114965A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- clothes
- human body
- target user
- image
- virtual fitting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 65
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims abstract description 28
- 238000013179 statistical model Methods 0.000 claims description 17
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 4
- 238000012847 principal component analysis method Methods 0.000 claims description 4
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 3
- 239000002537 cosmetic Substances 0.000 claims 2
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 33
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 210000003423 ankle Anatomy 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000013136 deep learning model Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 210000004709 eyebrow Anatomy 0.000 description 1
- 238000007730 finishing process Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 210000003127 knee Anatomy 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0641—Shopping interfaces
- G06Q30/0643—Graphical representation of items or shoppers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
Abstract
本申请属于物联网技术领域，具体涉及一种虚拟试衣试妆方法、虚拟试衣试妆设备和系统，虚拟试衣试妆方法包括获取目标用户的身体特征、面部特征以及当前衣物信息；根据身体特征生成目标用户对应的人体模型；根据人体模型和当前衣物信息，生成目标用户对应的人体形象；根据人体形象和面部特征，得到推荐妆容；将推荐妆容与人体形象相结合，生成目标用户的推荐形象，并显示推荐形象。本申请能够使用户一次完成虚拟试衣和虚拟试妆过程，从而提高用户的试衣试妆效率。
Description
技术领域
本申请属于物联网技术领域，具体涉及一种虚拟试衣试妆方法、虚拟试衣试妆设备和系统。
背景技术
虚拟试衣镜和虚拟试妆镜是数字仿真技术与虚拟现实相结合的创新产品，能够将虚拟模型与用户图像相结合，从而使用户更加方便快捷地完成试衣和试妆过程。
但虚拟试衣镜只能应用于用户的试衣过程，虚拟试妆镜只能应用于用户的试妆过程，使得用户需要利用虚拟试衣镜和虚拟试妆镜分别完成虚拟试衣过程和虚拟试妆过程，从而使利用虚拟试衣镜和虚拟试妆镜来完成试衣试妆过程的效率较低。
发明内容
为了解决相关技术中的上述问题，即为了解决相关技术中利用虚拟试衣镜和虚拟试妆镜来完成试衣试妆过程效率较低的问题，本申请提供了一种虚拟试衣试妆方法、虚拟试衣试妆设备和系统。
本申请实施例提供了一种虚拟试衣试妆方法，包括：
获取目标用户的身体特征、面部特征以及当前衣物信息；
根据所述身体特征生成所述目标用户对应的人体模型；
根据所述人体模型和所述当前衣物信息，生成所述目标用户对应的人体形象；
根据所述人体形象和所述面部特征，得到推荐妆容；
将所述推荐妆容与所述人体形象相结合，生成所述目标用户的推荐形象，并显示所述推荐形象。
通过采用上述技术方案，当化妆时，虚拟试衣试妆设备根据目标用户的身体特征生成人体模型，然后利用目标用户的人体模型与衣物信息生成人体形象，随后根据人体形象和面部特征得到推荐妆容，最后虚拟试衣试妆设备将推荐妆容与人体形象相结合，生成目标用户的推荐形象，并显示推荐形象，从而能够在化妆前看到推荐形象，并能够以推荐形象作为参考，进而使妆容与服装的搭配更加合理，使得用户能够一次完成虚拟试衣和虚拟试妆过程，从而提高用户的试衣试妆效率。
在上述的优选技术方案中，根据所述身体特征生成所述目标用户对应的人体模型，包括：
将三维人体统计模型降维，得到二维人体统计模型；
将所述身体特征输入所述二维人体统计模型，得到所述人体模型。
在上述的优选技术方案中，所述三维人体统计模型为骨架驱动的参数化人体模型，将三维人体统计模型降维，包括：
利用主元分析方法，对参数化人体模型进行降维。
在上述的优选技术方案中，所述身体特征包括胸围、腰围、臀围和身高中的一种或多种；且所述二维人体统计模型包括多个预设特征；将所述身体特征输入所述二维人体统计模型，包括：
将所述身体特征映射到多个所述预设特征，得到所述人体模型。
在上述的优选技术方案中，根据所述人体模型和所述当前衣物信息生成所述目标用户对应的人体形象，包括：
根据所述当前衣物信息获取衣物分割图像和衣物轮廓图像；
将所述人体模型、所述衣物分割图像和所述衣物轮廓图像输入试衣模型，获取所述人体形象。
在上述的优选技术方案中，所述获取目标用户的身体特征，包括：
获取所述目标用户的身体图像；
根据所述身体图像，确定所述目标用户身体的多个关键点；
根据多个所述关键点确定所述身体特征。
在上述的优选技术方案中，还包括：
获取所述目标用户的衣物数据，所述衣物数据包括所述目标用户每件已有衣物的预设衣物信息，以及每件所述已有衣物的当前位置；
在完成所述获取目标用户的当前衣物信息后：
将所述当前衣物信息与所述衣物数据对比，当所述当前衣物信息与所述预设衣物信息相同时，生成所述预设衣物信息所对应的目标衣物，并确定所述目标衣物的当前位置；当所述当前衣物信息与所述预设衣物信息不同时，根据所述当前衣物信息，推荐购物链接。
在上述的优选技术方案中，获取所述目标用户的衣物数据，包括：
获取所述目标用户每件所述已有衣物的已有衣物图像，并确定所述当前位置；
根据所述已有衣物图像确定所述已有衣物的衣物属性；
通过云端保存每件所述已有衣物的所述衣物属性和所述当前位置，以生成所述衣物数据。
本申请实施例还提供一种虚拟试衣试妆设备，包括：
存储器，处理器；
所述存储器用于，存储计算机程序；
所述处理器用于，执行所述存储器中存储的计算机程序，实现上述方法。
通过采用上述技术方案，当化妆时，虚拟试衣试妆设备根据目标用户的身体特征生成人体模型，然后利用目标用户的人体模型与衣物信息生成人体形象，随后根据人体形象和面部特征得到推荐妆容，最后虚拟试衣试妆设备将推荐妆容与人体形象相结合，生成目标用户的推荐形象，并显示推荐形象，从而能够在化妆前看到推荐形象，并能够以推荐形象作为参考，进而使妆容与服装的搭配更加合理，并能够使用户一次完成虚拟试衣过程和虚拟试妆过程，从而提高用户的试衣试妆效率。
本申请实施例还提供一种虚拟试衣试妆系统，包括上述虚拟试衣试妆设备、衣橱和摄像头；
所述摄像头用于获取所述身体特征、所述面部特征以及所述当前衣物信息，并与所述处理器通信连接。
通过采用上述技术方案，当化妆时，摄像头能够获取身体特征、面部特征以及当前衣物信息，虚拟试衣试妆设备根据目标用户的身体特征生成人体模型，然后利用目标用户的人体模型与衣物信息生成人体形象，随后根据人体形象和面部特征得到推荐妆容，最后虚拟试衣试妆设备将推荐妆容与人体形象相结合，生成目标用户的推荐形象，并显示推荐形象，从而能够在化妆前看到推荐形象，并能够以推荐形象作为参考，进而使妆容与服装的搭配更加合理，并能够使用户一次完成虚拟试衣过程和虚拟试妆过程，从而提高用户的试衣试妆效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的虚拟试衣试妆方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的虚拟试衣试妆设备实现虚拟试衣试妆方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的虚拟试衣试妆设备将当前衣物信息与衣物数据对比的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的应用场景示意图；
图5是本申请实施例提供的虚拟试衣试妆设备内控制装置的示意图；
图6是本申请实施例提供的结合有虚拟试衣试妆设备的衣橱结构示意图。
具体实施方式
正如背景技术所述，虚拟试衣镜只能应用于用户的试衣过程，虚拟试妆镜只能应用于用户的试妆过程，使得用户需要利用虚拟试衣镜和虚拟试妆镜来试衣试妆时，只能够分别完成虚拟试衣过程和虚拟试妆过程，而无法一次完成试衣试妆，从而使利用虚拟试衣镜和虚拟试妆镜来完成试衣试妆过程的效率较低。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种虚拟试衣试妆方法，当化妆时，虚拟试衣试妆设备根据目标用户的身体特征生成人体模型，然后将目标用户的人体模型与衣物信息结合生成人体形象，随后根据人体形象和面部特征得到推荐妆容，最后虚拟试衣试妆设备将推荐妆容与人体形象相结合，生成目标用户的推荐形象，并显示推荐形象，从而能够在化妆前看到推荐形象，并能够以推荐形象作为参考，进而使妆容与服装的搭配更加合理，并能够使用户一次完成虚拟试衣过程和虚拟试妆过程，从而提高用户的试衣试妆效率。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
下面，结合图1-图5，对本申请实施例适用的应用场景进行说明。
图4为本申请实施例的应用场景示意图。请参见图4，本申请实施例适用的应用场景包括虚拟试衣试妆设备以及摄像头，其中摄像头可以设置在虚拟试衣试妆设备上，并与虚拟试衣试妆设备通信连接，或者摄像头可以作为虚拟试衣试妆设备的一部分，从而能够利用摄像头获取目标用户的图像。并且虚拟试衣试妆设备包括显示屏，以用于显示当前用户试衣试妆时的图像。
容易理解的是，本申请实施例能够应用于家庭、商场或者其他需要进行试衣化妆的场景中，从而使目标用户的试衣试妆过程更加方便。
下面，通过具体实施例对本申请所示的技术方案进行详细说明。需要说明的是，如下实施例可以单独存在，也可以相互结合，对于相同或相似的内容，在不同的实施例中不再重复说明。
参照图1-图5，本申请实施例提供一种虚拟试衣试妆方法，包括：
S101、获取目标用户的身体特征、面部特征以及当前衣物信息；
本申请实施例的执行主体可以为虚拟试衣试妆设备，也可以为设置在虚拟试衣试妆设备中的处理器。其中处理器可以通过软件和/或硬件的结合来实现。
可选的，可以根据如下可行的实现方式获取目标用户的身体特征、面部特征以及当前衣物信息。
示例性的，获取目标用户的身体特征的方法可以包括：获取目标用户的身体图像；根据身体图像，确定目标用户身体的多个关键点；根据多个关键点确定身体特征。
如图1和图2所示，可选的，在本申请实施例中，虚拟试衣试妆设备可以通过摄像头获取目标用户的身体图像，并对身体图像进行分析，确定目标用户身体的多个关键点，其中关键点可以设置为身体的某些部位，例如脚踝、膝盖等，从而能够根据目标用户的多个关键点确定身体特征，至于关键点的数量可以根据实际情况进行调整，例如关键点的数量可以设置为18个或者20个，并且容易理解的是，关键点的数量越多，则对目标用户身体特征的确定过程更加准确。
在本申请实施例中，身体特征包括胸围、腰围、臀围和身高中的一种或多种；从而通过目标用户的身体图像确定身体特征，以用于起到一定的对比作用。
如图1和图2所示，示例性的，获取目标用户的面部特征的方法可以包括：虚拟试衣试妆设备通过摄像头获取目标用户的面部图像，并对目标用户的面部图像进行分析，从而根据目标用户的面部图像确定目标用户的面部特征。
如图1和图2所示，示例性的，当目标用户希望对已有的衣物进行试衣时，获取目标用户的当前衣物信息的方法可以包括：虚拟试衣试妆设备通过摄像头获取目标用户的当前衣物图像，例如摄像头对衣物的正面和侧面各自进行拍照，从而得到当前衣物图像，然后对当前衣物图像进行分析，从而得到目标用户当前衣物的多个属性，例如属性可以包括类型、颜色、领型和袖长中的一种或多种，从而得到目标用户的当前衣物信息。
或者示例性的，当目标用户希望对未有的衣物进行试衣时，目标用户可以将衣物的图片输入虚拟试衣试妆设备中，从而使虚拟试衣试妆设备能够获取当前衣物信息，从而使目标用户能够达到试衣的目的。
并且在本申请实施例中，本申请实施例适用的应用场景还可以包括衣橱，且虚拟试衣试妆方法还包括：
虚拟试衣试妆设备获取目标用户的衣物数据，衣物数据包括目标用户每件已有衣物的预设衣物信息，以及每件已有衣物的当前位置；
如图1和图2所示，其中，目标用户的已有衣物可以放置在衣橱内，从而使每件已有衣物的当前位置确定过程更加方便。当目标用户得到已有衣物时，摄像头对已有衣物进行拍照，从而确定已有衣物的预设衣物信息，再将已有衣物放置在衣橱内，并对衣橱内的已有衣物当前位置进行记录，从而获取目标用户的衣物数据。
通过采用上述方案，当目标用户每次得到衣物，并使衣物转化成已有衣物时，均可以通过虚拟试衣试妆设备获取该已有衣物的预设衣物信息，从而使虚拟试衣试妆设备能够对目标用户的已有衣物进行记录，使得目标用户衣物的整理过程更加方便。
如图1和图2所示，当虚拟试衣试妆设备获取目标用户的当前衣物信息时，也可以直接将已有衣物的预设衣物信息作为目标用户的当前衣物信息输入至虚拟试衣试妆设备中，从而能够使目标用户能够利用衣橱中的已有衣物进行虚拟试衣，并能够在衣橱内已有衣物的基础上进行试妆，进而使虚拟试衣试妆设备的使用过程更加方便。
在完成获取目标用户的当前衣物信息后：
如图1-图3所示，在本申请实施例中，获取当前衣物信息，并将当前衣物信息与衣物数据对比，当前衣物信息与预设衣物信息相同时，生成预设衣物信息所对应的目标衣物，并确定目标衣物的当前位置；当前衣物信息与预设衣物信息不同时，根据当前衣物信息，推荐购物链接。
通过采用上述技术方案，当前衣物信息与预设衣物信息相同时，生成预设衣物信息所对应的目标衣物，即目标衣物属于已有衣物，所以可以根据预设衣物信息得知目标衣物的位置。而当当前衣物信息与预设衣物信息不同时，则可以根据当前衣物信息，向目标用户推荐购物链接。
S102、根据身体特征生成目标用户对应的人体模型；
如图1和图2所示，可选的，在本申请实施例中，虚拟试衣试妆设备可以根据胸围、腰围、臀围和身高等身体特征生成目标用户对应的人体模型。应当注意的是，人体模型可以设置为二维人体模型或者三维人体模型，示例性的，人体模型设置为二维人体模型，根据身体特征生成目标用户对应的人体模型，包括：
将三维人体统计模型降维，得到二维人体统计模型；其中三维人体统计模型可以选用骨架驱动的参数化人体模型，例如SMPL(Skinned Multi-Person Linear)人体模型，从而能够通过形状参数和姿态参数控制人体。但由于SMPL人体模型的特征数量过于庞大，所以示例性的，将三维人体统计模型降维，从而能够将三维人体统计模型降维得到二维人体统计模型，进而能够减小生成人体模型所需的成本。
在本申请实施例中，可以根据如下可行的实现方式将三维人体统计模型降维：利用主元分析方法，对参数化人体模型进行降维。其中主元分析方法可以选用PCA(PrincipalComponents Analysis)技术，从而能够利用降维的方法，把多指标转化为少数几个综合指标，即能够将还有庞大数量特征的三维人体统计模型降维至特征较少的二维人体统计模型。
将身体特征输入二维人体统计模型，得到人体模型。其中，二维人体统计模型包括多个预设特征，在本申请实施例中，预设特征的数量设置为256个，从而能够将胸围、腰围、臀围和身高等身体特征映射在二维人体统计模型的多个预设特征上，并形成映射关系，进而形成二维的人体模型。
S103、根据人体模型和当前衣物信息，生成目标用户对应的人体形象；
如图1和图2所示，在本申请实施例中，可以根据如下可行的实现方式生成目标用户对应的人体形象：根据所述当前衣物信息获取衣物分割图像和衣物轮廓图像，其中衣物分割图像和衣物轮廓图像能够与二维的人体模型相结合，从而得到虚拟的人体形象。
至于获得虚拟的人体形象可以通过如下方式实现：将人体模型、衣物分割图像和衣物轮廓图像输入试衣模型，从而能够将人体模型、衣物分割图像和衣物轮廓图相结合，进而形成虚拟的人体形象，容易理解的是，人体形象为二维的形象。其中，试衣模型可以通过GAN(Generative Adversarial Networks)网络训练而成，GAN网络，即生成式对抗网络，是一种深度学习模型，至于通过GAN网络训练得到试衣模型的具体过程，本申请实施例在此不再赘述。
S104、根据人体形象和面部特征，得到推荐妆容；
如图1和图2所示，在本申请实施例中，根据人体形象和面部特征，可以通过多种方式得到推荐妆容，示例性的，虚拟试衣试妆设备获取多种妆容，并通过云端对多种妆容进行保存，再根据人体形象和面部特征获取多种推荐妆容，以供目标用户选择。
值得一提的是，在本申请实施例中，妆容包括发型、眉形、唇色以及眼影等，并且妆容以面部图像的方式显示在虚拟试衣试妆设备的显示屏上。
S105、将推荐妆容与人体形象相结合，生成目标用户的推荐形象，并显示推荐形象。
如图1和图2所示，虚拟试衣试妆设备将推荐妆容与人体形象相结合，从而生成目标用户完整的推荐形象，最后通过显示屏显示出目标用户完整的推荐形象，从而能够为目标用户提供一定的推荐。
如图1-图5所示，综上所述，当目标用户化妆时，虚拟试衣试妆设备能够根据目标用户的身体特征生成人体模型，然后将目标用户的人体模型与衣物信息结合生成人体形象，随后根据人体形象和面部特征得到推荐妆容，最后虚拟试衣试妆设备将推荐妆容与人体形象相结合，生成目标用户的推荐形象，并显示推荐形象，从而能够在化妆前看到推荐形象，并能够以推荐形象作为参考，进而使妆容与服装的搭配更加合理，使得化妆过程中不需要多次调整妆容，进而使化妆过程更加方便。
参照图4和图5，本申请实施例还提供一种虚拟试衣试妆设备，虚拟试衣试妆设备包括控制装置，控制装置包括存储器，处理器；其中，存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行存储器中存储的计算机程序，实现上述虚拟试衣试妆方法。
通过采用上述技术方案，当化妆时，虚拟试衣试妆设备根据目标用户的身体特征生成人体模型，然后利用目标用户的人体模型与衣物信息生成人体形象，随后根据人体形象和面部特征得到推荐妆容，最后虚拟试衣试妆设备将推荐妆容与人体形象相结合，生成目标用户的推荐形象，并显示推荐形象，从而能够在化妆前看到推荐形象，并能够以推荐形象作为参考，进而使妆容与服装的搭配更加合理，并能够使用户一次完成虚拟试衣过程和虚拟试妆过程，从而提高用户的试衣试妆效率。
示例性的，上述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一可读取存储器中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储器(存储介质)包括：只读存储器(英文：read-only memory，缩写：ROM)、RAM、快闪存储器、硬盘、固态硬盘、磁带(英文：magnetic tape)、软盘(英文：floppydisk)、光盘(英文：optical disc)及其任意组合。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理单元以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理单元执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
如图4和图6所示，本申请实施例还提供一种虚拟试衣试妆系统，包括上述虚拟试衣试妆设备、衣橱和摄像头。
通过采用上述技术方案，当化妆时，摄像头能够获取身体特征、面部特征以及当前衣物信息，虚拟试衣试妆设备根据目标用户的身体特征生成人体模型，然后利用目标用户的人体模型与衣物信息生成人体形象，随后根据人体形象和面部特征得到推荐妆容，最后虚拟试衣试妆设备将推荐妆容与人体形象相结合，生成目标用户的推荐形象，并显示推荐形象，从而能够在化妆前看到推荐形象，并能够以推荐形象作为参考，进而使妆容与服装的搭配更加合理，并能够使用户一次完成虚拟试衣过程和虚拟试妆过程，从而提高用户的试衣试妆效率。
容易理解的是，虚拟试衣试妆设备可以安装在衣橱上，从而能够在利用虚拟试衣试妆设备搭配衣物时，从衣橱中挑选已有衣物的过程更加方便。
在本申请实施例的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本申请实施例中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
在本申请实施例的描述中，需要理解的是，术语“内”、“外”、“上”、“底”、“前”、“后”等指示的方位或者位置关系(若有的话)为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或者暗示所指的装置或者元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种虚拟试衣试妆方法，其特征在于，包括：
获取目标用户的身体特征、面部特征以及当前衣物信息；
根据所述身体特征生成所述目标用户对应的人体模型；
根据所述人体模型和所述当前衣物信息，生成所述目标用户对应的人体形象；
根据所述人体形象和所述面部特征，得到推荐妆容；
将所述推荐妆容与所述人体形象相结合，生成所述目标用户的推荐形象，并显示所述推荐形象。
2.根据权利要求1所述的虚拟试衣试妆方法，其特征在于，根据所述身体特征生成所述目标用户对应的人体模型，包括：
将三维人体统计模型降维，得到二维人体统计模型；
将所述身体特征输入所述二维人体统计模型，得到所述人体模型。
3.根据权利要求2所述的虚拟试衣试妆方法，其特征在于，所述三维人体统计模型为骨架驱动的参数化人体模型，将三维人体统计模型降维，包括：
利用主元分析方法，对参数化人体模型进行降维。
4.根据权利要求3所述的虚拟试衣试妆方法，其特征在于，所述身体特征包括胸围、腰围、臀围和身高中的一种或多种；且所述二维人体统计模型包括多个预设特征；将所述身体特征输入所述二维人体统计模型，包括：
将所述身体特征映射到多个所述预设特征，得到所述人体模型。
5.根据权利要求1所述的虚拟试衣试妆方法，其特征在于，根据所述人体模型和所述当前衣物信息生成所述目标用户对应的人体形象，包括：
根据所述当前衣物信息获取衣物分割图像和衣物轮廓图像；
将所述人体模型、所述衣物分割图像和所述衣物轮廓图像输入试衣模型，获取所述人体形象。
6.根据权利要求1所述的虚拟试衣试妆方法，其特征在于，所述获取目标用户的身体特征，包括：
获取所述目标用户的身体图像；
根据所述身体图像，确定所述目标用户身体的多个关键点；
根据多个所述关键点确定所述身体特征。
7.根据权利要求1-6任一项所述的虚拟试衣试妆方法，其特征在于，还包括：
获取所述目标用户的衣物数据，所述衣物数据包括所述目标用户每件已有衣物的预设衣物信息，以及每件所述已有衣物的当前位置；
在完成所述获取目标用户的当前衣物信息后：
将所述当前衣物信息与所述衣物数据对比，当所述当前衣物信息与所述预设衣物信息相同时，生成所述预设衣物信息所对应的目标衣物，并确定所述目标衣物的当前位置；当所述当前衣物信息与所述预设衣物信息不同时，根据所述当前衣物信息，推荐购物链接。
8.根据权利要求7所述的虚拟试衣试妆方法，其特征在于，获取所述目标用户的衣物数据，包括：
获取所述目标用户每件所述已有衣物的已有衣物图像，并确定所述当前位置；
根据所述已有衣物图像确定所述已有衣物的衣物属性；
通过云端保存每件所述已有衣物的所述衣物属性和所述当前位置，以生成所述衣物数据。
9.一种虚拟试衣试妆设备，其特征在于，包括：
存储器，处理器；
所述存储器用于，存储计算机程序；
所述处理器用于，执行所述存储器中存储的计算机程序，实现如权利要求1-8任一项所述的方法。
10.一种虚拟试衣试妆系统，其特征在于，包括如权利要求9所述的虚拟试衣试妆设备、衣橱和摄像头；
所述摄像头用于获取所述身体特征、所述面部特征以及所述当前衣物信息，并与所述处理器通信连接。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210519876.1A CN117114965A (zh) | 2022-05-13 | 2022-05-13 | 虚拟试衣试妆方法、虚拟试衣试妆设备和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210519876.1A CN117114965A (zh) | 2022-05-13 | 2022-05-13 | 虚拟试衣试妆方法、虚拟试衣试妆设备和系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117114965A true CN117114965A (zh) | 2023-11-24 |
Family
ID=88811536
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210519876.1A Pending CN117114965A (zh) | 2022-05-13 | 2022-05-13 | 虚拟试衣试妆方法、虚拟试衣试妆设备和系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117114965A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117575636A (zh) * | 2023-12-19 | 2024-02-20 | 东莞莱姆森科技建材有限公司 | 一种基于视频处理的智能镜控制方法及系统 |
-
2022
- 2022-05-13 CN CN202210519876.1A patent/CN117114965A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117575636A (zh) * | 2023-12-19 | 2024-02-20 | 东莞莱姆森科技建材有限公司 | 一种基于视频处理的智能镜控制方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11662829B2 (en) | Modification of three-dimensional garments using gestures | |
| KR102346320B1 (ko) | 고속 3d 모델 피팅 및 인체 측정법 | |
| US9928411B2 (en) | Image processing apparatus, image processing system, image processing method, and computer program product | |
| CN105354876B (zh) | 一种基于移动终端的实时立体试衣方法 | |
| US20130170715A1 (en) | Garment modeling simulation system and process | |
| US20130173226A1 (en) | Garment modeling simulation system and process | |
| KR100722229B1 (ko) | 사용자 중심형 인터페이스를 위한 가상현실 상호작용 인체모델 즉석 생성/제어 장치 및 방법 | |
| CN110096156A (zh) | 基于2d图像的虚拟换装方法 | |
| CN105069837B (zh) | 一种服装试穿模拟方法及装置 | |
| JP7278724B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム | |
| CN104966284A (zh) | 基于深度数据获得对象尺寸信息的方法及设备 | |
| CN114821675B (zh) | 对象的处理方法、系统和处理器 | |
| CN111767817B (zh) | 一种服饰搭配方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN106855987A (zh) | 基于模特道具的真实感时装展示方法和装置 | |
| CN117114965A (zh) | 虚拟试衣试妆方法、虚拟试衣试妆设备和系统 | |
| CN107622428A (zh) | 一种实现虚拟试穿的方法及装置 | |
| US11188790B1 (en) | Generation of synthetic datasets for machine learning models | |
| WO2023160074A1 (zh) | 一种图像生成方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
| KR101508161B1 (ko) | 디지털 서로게이트를 이용한 가상 피팅 장치 및 방법 | |
| KR101749104B1 (ko) | 3d 모델을 이용하는 광고 시스템 및 광고 방법 | |
| CN113450448A (zh) | 图像的处理方法、装置和系统 | |
| CN115908701A (zh) | 基于style3d的虚拟试衣方法及系统 | |
| CN116266408A (zh) | 体型估计方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN113298956A (zh) | 图像处理方法、美甲方法、美妆方法和装置、终端设备 | |
| CN106504063A (zh) | 一种虚拟头发试戴视频展示系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication |