CN106855987A - 基于模特道具的真实感时装展示方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于模特道具的真实感时装展示方法和装置，方法包括：根据真人模特生成模特道具，根据所述模特道具得到穿着不同服装的模特道具拍摄图像，按照所述模特道具拍摄图像输出真人模特多姿态服装展示图像。装置包括：初始化模块、姿态变化模块、展示输出模块。本发明的装置不依赖于真人模特进行不同服装和不同姿态的现场摆拍，只需要在模特道具上进行不同服装的拍摄，便可以高效的生成真人模特现场摆拍效果。本发明的方法也不依赖于对不同的材质的服装进行3D建模，避免复杂的3D建模过程，但仍然可以实现高度真实感的真人模特现场多姿态pose时装摆拍展示效果。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理和互联网领域，特别涉及基于模特道具的真实感时装展示方法和装置。
背景技术
随着互联网的普及，网络购物的优点更加突显，国内外互联网用户和网购规模正在高速增长，消费者对于线上消费的依赖性也在与日俱增，他们随时随地都在网上消费，无论是闲暇时间、工作间隙，还是搭乘公交时，因此网络购物日益成为一种重要的购物形式。据中国互联网络信息中心(CNNIC)中国网络购物市场研究报告指出2014我国的网络购物用户规模达到3.6亿，其中服装鞋帽的网络购物比例高达75％。但服装鞋帽类商品的销售与电脑、数码、门票等物品不同，在很大程度上受服装效果展示、品种搭配和试衣效果等因素的影响。因此，近年来在线虚拟试衣系统逐渐兴起，力图建立与不同体态用户交互的在线试衣环境，但作为销售与购买业务逻辑中的服装效果展示环节，或基于塑料模特道具缺乏高真实感的时装展示效果，或受制于真人模特与专业摄影成本与效率方面的限制而无法大规模和高频率展示。这些问题严重影响了服装在线销售商吸引用户关注的能力以及消费者在服装网络购物中的体验。
当前与服装展示相关的技术研究主要集中在虚拟试衣领域，侧重于将服装在与当前用户体型一致的虚拟模特上进行展示，主要方案包括基于二维虚拟试衣和基于三维的虚拟试衣。
在基于二维虚拟试衣方案中，中国专利申请CN101256655A一种制作虚拟试衣模特图像的方法和装置，对用户提交的头像进行头像提取并与虚拟模特的身体进行整合，并调整虚拟模特的脸型和肤色等使之都与用户本人一致。但该专利没有考虑虚拟模特与用户本人在体型方面的差异。中国专利申请CN103456032B一种处理虚拟试衣模特图像的方法和装置，也主要通过对虚拟模特的面部和身体部分的肤色进行调整，使虚拟模特与用户本人在肤色方面尽量一致。该专利在肤色调整过程中易受光线和图像采集设备的影响导致变换后的肤色与用户本人差异较大，产生不自然的肤色效果。
在基于三维维虚拟试衣方案中，比如，中国专利申请CN102842089A基于3D真实人体模型及服装模型的网络虚拟试衣系统，基于用户本人提供的正面和侧面二维照片合成三维人体模型，利用用户本人提供的身高信息估计用户的各种身材参数，并利用服装商提供的服装图像制作三维服装模型，实现人体与服装的三维建模并在三维空间进行虚拟试衣。比如，中国专利申请CN104517219A应用于淘宝网的虚拟试衣系统，基于用户本人提供的正面和侧面二维照片合成三维人体模型，并利用服装商提供的服装图像制作三维服装模型，实现人体与服装的三维建模并在三维空间进行虚拟试衣。又比如，中国专利申请CN104637084A一种建立服装虚拟三维模型的方法及虚拟试衣系统，利用两张服装照片合成三维服装模型并配合虚拟模特的三维模型实现虚拟试衣。
上述专利主要思想都是利用服装照片合成三维服装模型，合成得到的三维服装模型本身具有极大的不确定性，特别是服装面料、纹理和表面张力等属性千变万化，很难利用数字化模型实现对上述多重属性的准确表达，进而会造成服装下垂效果不自然，纹理不真实等问题，影响服装展示效果。目前的解决方案是比如，中国专利申请CN103106604A基于体感技术的3D虚拟试衣方法，其利用额外的体感传感器，捕捉人体的三维尺寸信息并基于此构建三维人体模型；很显然，该专利申请的方案需要用户本人购置专门的体感摄像机，极大限制了用户范围。
由此可见，无论基于二维还是基于三维的虚拟试衣，都是建立在用户已经对某些款式的服装产生兴趣并愿意进一步了解这些服装是否适合自己的前提下。因此可见，现有专利技术方案都忽略了如何充分展示服装从而吸引用户注意力。此外，充分的服装展示也可以极大的提高用户快速浏览服装的体验。
发明内容
本发明要解决的技术问题是，如何采用模特道具充分展示服装的穿着效果。
解决上述技术问题，本发明提供了基于模特道具的真实感时装展示方法，包括如下步骤：
根据真人模特生成模特道具，
根据所述模特道具得到穿着不同服装的模特道具拍摄图像，
按照所述模特道具拍摄图像输出真人模特多姿态服装展示图像。
更进一步，根据真人模特生成模特道具的处理方法进一步包括：
更进一步，通过采集真人模特的体型信息，制作与所述真人模特等比例的模特道具，所述体型信息的获取方式至少包括：
通过采集真人模特一张或多张平面图像，计算得到模特3D体型模型，和/或通过立体视生成模特3D体型模型，和/或通过3D扫描仪扫描得到模特3D体型模型，
基于所述模特3D体型模型，通过3D打印和/或模具制作与真人模特等比例的模特道具。
更进一步，根据所述模特道具得到穿着不同服装的模特道具拍摄图像时采用批量采集后导入的方式。
更进一步，对所述模特道具拍摄图像的操作至少包括：图像分割、对齐、色泽变换以及模特姿态变换，从而得到与真人模特体型姿态吻合的服装图像，得到所述真人模特多姿态服装展示图像，所述真人模特多姿态服装展示图像按照：将变化姿态后的服装图像与真人模特图像进行图像拼接后得到。
更进一步，所述根据所述模特道具得到穿着不同服装的模特道具拍摄图像进一步包括：
模特道具穿着同款服装不同色泽得到的模特道具拍摄图像；
和/或，按照设定角度拍摄模特道具穿着不同服装得到的模特道具拍摄图像；
和/或，预置不同姿态的模特道具，并拍摄所述不同姿态的模特道具穿着不同服装得到的模特道具拍摄图像。
基于上述，本发明还提供了基于模特道具的真实感时装展示装置，包括：初始化模块、姿态变化模块、展示输出模块，
所述初始化模块，用以根据真人模特生成模特道具，
所述姿态变化模块，用以根据模特道具得到穿着不同服装的模特道具拍摄图像，
所述展示输出模块，用以按照模特道具拍摄图像输出真人模特多姿态服装展示图像。
更进一步，所述姿态变化模块还用以，
对所述模特道具拍摄图像进行图像分割、对齐、色泽变换以及模特姿态变换，从而得到与真人模特体型姿态吻合的服装图像，得到所述真人模特多姿态服装展示图像，所述真人模特多姿态服装展示图像按照：将变化姿态后的服装图像与真人模特图像进行图像拼接后得到。
更进一步，所述初始化模块还用以，通过采集真人模特的图像信息，制作与所述真人模特等比例的模特道具，所述图像信息的获取方式至少包括：
通过采集真人模特一张或多张平面图像，计算得到模特3D体型模型，和/或通过立体视生成模特3D体型模型，和/或通过3D扫描仪扫描得到模特3D体型模型，
基于所述模特3D体型模型，通过3D打印和/或模具制作与真人模特等比例的模特道具。
更进一步，所述展示输出模块包括：WEB端、PC端、智能手机端中的一种或者多种。
更进一步，所述姿态变化模块还用以按照如下方式得到模特道具拍摄图像，
将模特道具穿着同款服装不同色泽；
和/或，按照设定角度拍摄模特道具穿着不同服装；
和/或，预置不同姿态的模特道具，并拍摄所述不同姿态的模特道具穿着不同服装。
本发明的有益效果：
1)本发明的基于模特道具的真实感时装展示方法，由于根据真人模特生成模特道具，根据所述模特道具得到穿着不同服装的模特道具拍摄图像，按照所述模特道具拍摄图像输出真人模特多姿态服装展示图像。本发明更加关注在线服装店如何实现真人模特效果的时装展示，从而实现吸引更多用户关注的目的。从整个销售业务逻辑上来说，首先通过精美的展示吸引用户的关注，然后才有后续的用户试穿和购买。
2)由于对所述模特道具拍摄图像的操作至少包括：图像分割、对齐、色泽变换以及模特姿态变换，从而得到与真人模特体型姿态吻合的服装图像，得到所述真人模特多姿态服装展示图像，所述真人模特多姿态服装展示图像按照：将变化姿态后的服装图像与真人模特图像进行图像拼接后得到。故，本发明不依赖于真人模特进行不同服装和不同姿态的现场摆拍，而是仅需要在模特道具上进行不同服装的拍摄，既可以高效的生成真人模特现场摆拍效果，节省了成本，服装拍摄都是在模特道具上进行，拍摄效果和效率不会受到模特的体力、情绪和工作时间等因素的影响和限制，可以极大的提高真实感时装展示图片的生成效率。
3)本发明的装置在模特道具的服装拍摄中，不需要进行模特道具的姿态变换，便可以高效的生成真人模特现场多姿态摆拍的效果，避免了聘请真人模特进行现场不同款式和不同姿态的服装摆拍，可极大的降低网上商店的运营成本。
4)本发明的装置不依赖于对不同的材质的服装进行3D建模，可以避免复杂的3D建模过程，但仍然可以实现高度真实感的真人模特现场多姿态时装摆拍展示效果，不需要庞大的专业摄影团队、化妆师、造型师和照片修描师，便可以可以实现专业而逼真的真人模特服装展示效果。
附图说明
图1是本发明一实施例中的基于模特道具的真实感时装展示方法流程示意图；
图2是图1中的进一步实现方案示意图；
图3是图1中的进一步实现方案示意图；
图4是本发明一实施例中的基于模特道具的真实感时装展示装置结构示意图；
图5是装置的一种实现方式的硬件结构图。
具体实施方式
现在将参考一些示例实施例描述本公开的原理。可以理解，这些实施例仅出于说明并且帮助本领域的技术人员理解和实施例本公开的目的而描述，而非建议对本公开的范围的任何限制。在此描述的本公开的内容可以以下文描述的方式之外的各种方式实施。
如本文中所述，术语“包括”及其各种变体可以被理解为开放式术语，其意味着“包括但不限于”。术语“基于”可以被理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”可以被理解为“至少一个实施例”。术语“另一实施例”可以被理解为“至少一个其它实施例”。
可以理解，在本申请中图像分割，通过把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。并且其是图像处理到图像分析的关键步骤，根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。在本申请中可以采用的分割方式包括但不限于：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。比如，Graph cuts是在计算机视觉领域普遍应用于前背景分割(Image segmentation)、立体视觉(stereo vision)、抠图(Imagematting)等。该方法把图像分割问题与图的最小割(min cut)问题相关联。首先用一个无向图G＝<V，E>表示要分割的图像，V和E分别是顶点(vertex)和边(edge)的集合。
在本申请中的色泽变换，包括但不限于，基于图像像素的对比度变化、基于真人模特的肤色变化、基于服装颜色的颜色变化等。
模特姿态变换，包括但不限于，男女模特站姿、手部姿势、腿部姿势、头部姿势等。
所属领域技术人员公知的，图像拼接是将数张有重叠部分的图像(可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的)拼成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术。图像配准和图像融合是图像拼接的两个关键技术。图像配准是图像融合的基础,而且图像配准算法的计算量一般非常大,因此图像拼接技术的发展很大程度上取决于图像配准技术的创新。早期的图像配准技术主要采用点匹配法,这类方法速度慢、精度低,而且常常需要人工选取初始匹配点,无法适应大数据量图像的融合。图像拼接的方法很多,不同的算法步骤会有一定差异,但大致的过程是相同的。一般来说,图像拼接主要包括以下五步：
图像预处理：包括但不限于数字图像处理的基本操作(如去噪、边缘提取、直方图处理等)、建立图像的匹配模板以及对图像进行某种变换(如傅里叶变换、小波变换等)等操作。
图像配准：包括但不限于采用一定的匹配策略,找出待拼接图像中的模板或特征点在参考图像中对应的位置,进而确定两幅图像之间的变换关系。
建立变换模型：包括但不限于根据模板或者图像特征之间的对应关系,计算出数学模型中的各参数值,从而建立两幅图像的数学变换模型。
统一坐标变换：包括但不限于根据建立的数学转换模型,将待拼接图像转换到参考图像的坐标系中,完成统一坐标变换。
融合重构：包括但不限于将待拼接图像的重合区域进行融合得到拼接重构的平滑无缝全景图像。
请参考图1是本发明一实施例中的基于模特道具的真实感时装展示方法流程示意图；本实施例中的基于模特道具的真实感时装展示方法，包括如下步骤：步骤S100根据真人模特生成模特道具，在所述步骤S100中根据真人模特生成模特道具的处理方法进一步包括：通过采集真人模特的体型信息，制作与所述真人模特等比例的模特道具，所述体型信息的获取方式至少包括：
通过采集真人模特一张或多张平面图像，计算得到模特3D体型模型，和/或通过立体视生成模特3D体型模型，和/或通过3D扫描仪扫描得到模特3D体型模型，基于所述模特3D体型模型，通过3D打印和/或模具制作与真人模特等比例的模特道具。步骤S101根据所述模特道具得到穿着不同服装的模特道具拍摄图像，在步骤S101中根据所述模特道具得到穿着不同服装的模特道具拍摄图像时采用批量采集后导入的方式。在步骤S101中对所述模特道具拍摄图像的操作至少包括：图像分割、对齐、色泽变换以及模特姿态变换，从而得到与真人模特体型姿态吻合的服装图像，得到所述真人模特多姿态服装展示图像，所述真人模特多姿态服装展示图像按照：将变化姿态后的服装图像与真人模特图像进行图像拼接后得到。在所述步骤S101所述根据所述模特道具得到穿着不同服装的模特道具拍摄图像进一步包括：模特道具穿着同款服装不同色泽得到的模特道具拍摄图像；和/或，按照设定角度拍摄模特道具穿着不同服装得到的模特道具拍摄图像；和/或，预置不同姿态的模特道具，并拍摄所述不同姿态的模特道具穿着不同服装得到的模特道具拍摄图像。步骤S102按照所述模特道具拍摄图像输出真人模特多姿态服装展示图像，仅需制作一种姿态的模特道具，同时自适应不同的姿态变化要求。
在一些实施例中，采用批量拍摄/上传的方式，获取模特道具穿着不同服装的图片，从而为模特道具不断地穿着不同服装并拍摄模特道具展示服装的图像。
在一些实施例中，模特道具服装图像分割、对齐、色泽变换以及模特姿态变换，将所拍摄图片中的服装和模特道具分割，对所分割的服装图像进行对齐，色泽变换，生成与真人模特体型姿态吻合的服装图像。可选地，模特道具服装图像分割、对齐、色泽变换，模特姿态变换以及服装与模特图像拼接等步骤实施的顺序可调整。
在一些实施例中，图像拼接优选采用如下方式：首先，读入两张图片并分别提取SIFT特征，然后，利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找，然后，利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵，最后进行图像融合。
在一些实施例中，图像拼接优选采用如下方式：是OpenCV2.4.0中的stitching模块，其功能是实现图像拼接，所有的相关函数都被封装在Stitcher类当中。由于在Stitcher类当中包括多种可能用到的成员函数有create Default、estimate Transform、composePanorama、stitch，其内部实现的过程是非常繁琐的，需要很多算法的支持，包括图像特征的寻找和匹配，摄像机的校准，图像的变形，曝光补偿和图像融合。基于OpenCV做图像拼接，并调用create Default函数生成默认的参数，再使用stitch函数进行拼接。
在一些实施例中，生成真人模特服装展示包含的内容，将变化后的服装图像与真人模特图像进行图像拼接，生成高真实感的真人模特体服装展示效果。
在一些实施例中，可以制作不同姿态的道具模特，然后拍摄多姿态模特道具穿着不同服装的图片。
在一些实施例中，可以从不同角度拍摄模特道具穿着不同服装的图片。
在一些实施例中，可以为模特道具穿着同款服装不同色泽的图片。
在本实施例中首先制作与真人模特等比例的模特道具，然后在模特道具上穿着不同服装，接着拍摄模特穿着不同服装的图像，具体操作包括但不限于，对模特道具服装图像进行图像分割、对齐、色泽以及姿态变换。最后再将变换后的服装图像与真人模特图像进行图像拼接，并输出真人模特服装展示图。
根据上述技术特征，本实施例中的方法更加关注在线服装店如何实现真人模特效果的时装展示，从而实现吸引更多用户关注的目的。从整个销售业务逻辑上来说，首先通过精美的展示吸引用户的关注，然后才有后续的用户试穿和购买。
作为本实施例中的优选，请参考图2是图1中的进一步实现方案示意图；具体包括如下的步骤：步骤S200通过采集真人模特的体型信息，制作与所述真人模特等比例的模特道具，所述图像信息的获取方式至少包括：
步骤S201通过采集真人模特一张或多张平面图像，计算得到模特3D体型模型，
和/或，步骤S202通过立体视生成模特3D体型模型，
和/或，步骤S203通过3D扫描仪扫描得到模特3D体型模型，
步骤S204基于所述模特3D体型模型，通过3D打印和/或模具制作与真人模特等比例的模特道具。
作为本实施例中的优选，请参考图3图1中的进一步实现方案示意图；步骤S300图像分割、对齐、色泽变换以及模特姿态变换，步骤S301生成与真人模特体型姿态吻合的服装图像，得到所述真人模特多姿态服装展示图像，步骤S302真人模特多姿态服装展示图像按照：将变化姿态后的服装图像与真人模特图像进行贴合处理后得到。
请参考图4是本发明一实施例中的基于模特道具的真实感时装展示装置结构示意图；装置包括：初始化模块1、姿态变化模块2、展示输出模块3，所述初始化模块1，用以根据真人模特生成模特道具，所述姿态变化模块2，用以根据模特道具得到穿着不同服装的模特道具拍摄图像，所述展示输出模块3，用以按照模特道具拍摄图像输出真人模特多姿态服装展示图像。
在一些实施例中，所述姿态变化模块2还用以，对所述模特道具拍摄图像进行图像分割、对齐、色泽变换以及模特姿态变换，从而得到与真人模特体型姿态吻合的服装图像，得到所述真人模特多姿态服装展示图像，所述真人模特多姿态服装展示图像按照：将变化姿态后的服装图像与真人模特图像进行图像拼接后得到。在一些实施例中，所述初始化模块还用以，通过采集真人模特的图像信息，制作与所述真人模特等比例的模特道具，所述体型信息的获取方式至少包括：
通过采集真人模特一张或多张平面图像，计算得到模特3D体型模型，和/或通过立体视生成模特3D体型模型，和/或通过3D扫描仪扫描得到模特3D体型模型，
基于所述模特3D体型模型，通过3D打印和/或模具制作与真人模特等比例的模特道具。
在一些实施例中，所述展示输出模块3包括：WEB端、PC端、智能手机端中的一种或者多种，从而不依赖于网络购物用户本人提供交互，不需要额外的传感器硬件。
在一些实施例中，所述姿态变化模块2还用以按照如下方式得到模特道具拍摄图像，将模特道具穿着同款服装不同色泽；和/或，按照设定角度拍摄模特道具穿着不同服装；和/或，预置不同姿态的模特道具，并拍摄所述不同姿态的模特道具穿着不同服装。
请参考图5是装置的一种实现方式的硬件结构图，在所述储存器101中包括：静态/动态储存器，所述中央处理器102是现有技术中使用在智能移动终端上的处理器，包括：Qualcomm的骁龙系列、三星Exynos、苹果APL0098-APL1021、德州仪器OMAP。图形处理器103包括：Imagination公司研发的PowerVR GPU。通过总线100连接I/O接口200，所述I/O接口200分别与LCD104、SIM卡105、USB接口106、UART接口107、射频单元108连接，并进一步进行如下操作：根据真人模特生成模特道具即制作与真人模特等比例的模特道具；根据所述模特道具得到穿着不同服装的模特道具拍摄图像即得到拍摄模特道具穿着不同服装的图片，并且对模特道具服装图像分割、对齐、色泽变换以及模特姿态变换；按照所述模特道具拍摄图像输出真人模特多姿态服装展示图像。例如，在实施例中，实现上述基于模特道具的真实感时装展示方法的过程可以被实现为计算机软件程序，其可被有形地包含在机器可读介质上。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过USB接口6从网络上被下载和安装，通过SIM卡5完成用户信息注册，再借助于储存器1而被输入智能移动终端以供中央处理器2执行。
虽然本公开以具体结构特征和/或方法动作来描述，但是可以理解在所附权利要求书中限定的本公开并不必然限于上述具体特征或动作。而是，上述具体特征和动作仅公开为实施权利要求的示例形式。
Claims (10)
1.基于模特道具的真实感时装展示方法，其特征在于包括如下步骤：
根据真人模特生成模特道具，
根据所述模特道具得到穿着不同服装的模特道具拍摄图像，
按照所述模特道具拍摄图像输出真人模特多姿态服装展示图像。
2.根据权利要求1所述的真实感时装展示方法，其特征在于，根据真人模特生成模特道具的处理方法进一步包括：
通过采集真人模特的体型信息，制作与所述真人模特等比例的模特道具，上述的体型信息的获取方式至少包括：
通过采集真人模特一张或多张平面图像，计算得到模特3D体型模型；
和/或，通过立体视生成模特3D体型模型；
和/或，通过3D扫描仪扫描得到模特3D体型模型，
基于上述的模特3D体型模型，通过3D打印和/或模具制作与真人模特等比例的模特道具。
3.根据权利要求1所述的真实感时装展示方法，其特征在于，根据所述模特道具得到穿着不同服装的模特道具拍摄图像时采用批量采集后导入的方式。
4.根据权利要求1所述的真实感时装展示方法，其特征在于，对所述模特道具拍摄图像的操作至少包括：图像分割、对齐、色泽变换以及模特姿态变换，从而得到与真人模特体型姿态吻合的服装图像，得到所述真人模特多姿态服装展示图像，所述真人模特多姿态服装展示图像按照：将变化姿态后的服装图像与真人模特图像进行图像拼接后得到。
5.根据权利要求1所述的真实感时装展示方法，其特征在于，所述根据所述模特道具得到穿着不同服装的模特道具拍摄图像进一步包括：
模特道具穿着同款服装不同色泽得到的模特道具拍摄图像；
和/或，按照设定角度拍摄模特道具穿着不同服装得到的模特道具拍摄图像；
和/或，预置不同姿态的模特道具，并拍摄所述不同姿态的模特道具穿着不同服装得到的模特道具拍摄图像。
6.基于模特道具的真实感时装展示装置，其特征在于，包括：初始化模块、姿态变化模块、展示输出模块，
所述初始化模块，用以根据真人模特生成模特道具，
所述姿态变化模块，用以根据模特道具得到穿着不同服装的模特道具拍摄图像，
所述展示输出模块，用以按照模特道具拍摄图像输出真人模特多姿态服装展示图像。
7.根据权利要求6所述的真实感时装展示装置，其特征在于，所述姿态变化模块还用以，
对所述模特道具拍摄图像进行图像分割、对齐、色泽变换以及模特姿态变换，之后生成与真人模特体型姿态吻合的服装图像，得到所述真人模特多姿态服装展示图像，所述真人模特多姿态服装展示图像按照：将变化姿态后的服装图像与真人模特图像进行图像拼接后得到。
8.根据权利要求6所述的真实感时装展示装置，其特征在于，所述初始化模块还用以，通过采集真人模特的体型信息，制作与所述真人模特等比例的模特道具，所述图像信息的获取方式至少包括：
通过采集真人模特一张或多张平面图像，计算得到模特3D体型模型，和/或通过立体视生成模特3D体型模型，和/或通过3D扫描仪扫描得到模特3D体型模型，
基于所述模特3D体型模型，通过3D打印和/或模具制作与真人模特等比例的模特道具。
9.根据权利要求6所述的真实感时装展示装置，其特征在于，所述展示输出模块包括：WEB端、PC端、智能手机端中的一种或者多种。
10.根据权利要求6所述的真实感时装展示装置，其特征在于，所述姿态变化模块还用以按照如下方式得到模特道具拍摄图像，
将模特道具穿着同款服装不同色泽；
和/或，按照设定角度拍摄模特道具穿着不同服装；
和/或，预置不同姿态的模特道具，并拍摄所述不同姿态的模特道具穿着不同服装。
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