CN112308646A - 信息推送方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种信息推送方法和装置。信息推送装置提取用户的身体特征信息，查询与用户的身体特征信息相对应的虚拟模特，其中虚拟模特穿着有与自身体形相匹配的服装，将查询到的虚拟模特的图像信息推送给用户。本公开能够使用户直观地看到自己穿着相应服装的实际穿着效果。可有效提升用户体验，并有效实现广告的精准投放。

Description

信息推送方法和装置

技术领域

本公开涉及信息处理领域，特别涉及一种信息推送方法和装置。

背景技术

目前，消费者在电商平台上决定购买某种服饰类商品之前，希望能看到实际的穿着效果。为了解决这一问题，在相关技术中通过二维试衣技术来提升用户体验。

在二维试衣技术中，电商平台提供姿势固定的虚拟二维模特模板，将其称之为图像数据。商家雇佣真人模特，模拟二维模特模板的动作，穿着相应服饰，使用数码相机对模特拍照，以获得图像数据B。接下来，通过对将图像数据B进行处理，从图像数据B中去除真人模特的图像数据，仅保留服饰相关信息，以得到图像数据C。当用户浏览电商平台时，电商平台根据用户发起的请求，将图像数据A和图像数据C进行合成，以得到图像数据D，并将该图像数D呈现给用户，由此用户就能看到穿着相应服饰的二维虚拟模特。

发明内容

发明人通过研究发现，现有的二维试衣技术被很多电商平台尝试过，但是都没有进行大规模应用。主要原因如下：

从用户(消费者)角度来说，每个人的诸如体形、肤色的身体特征信息并不相同，而平台仅提供单一的二维模特模板，因此用户无法通过虚拟模特看到自己穿着相应服饰的实际穿着效果。

从商家角度来说，由于电商平台仅提供单一的二维模特模板，一些特体服装的卖家会很难在自己的商铺中展示真正的服装穿着效果。此外，即便电商平台能够提供多个二维模特模板，商家需要雇佣多个真人模特以进行拍照，以便给每个二维模特模板添加相应的服饰，从而增加了商家的成本。

从平台角度来说，由于无法给用户提供真实的穿着效果，因此无法实现基于大数据的广告精准投放。

为此，本公开提供一种能够给用户提供真实穿着效果的方案。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息推送方法，包括：提取用户的身体特征信息；查询与所述用户的身体特征信息相对应的虚拟模特，其中所述虚拟模特穿着有与自身体形相匹配的服装；将所述虚拟模特的图像信息推送给所述用户。

在一些实施例中，所述用户的身体特征信息包括所述用户的肤色信息和所述用户的体形信息。

在一些实施例中，上述方法还包括根据接收到的模特着装图像生成虚拟模特，其中：对所述模特着装图像进行处理，以得到服装图像；对所述服装图像进行变形处理，以得到预定数量个分别对应不同预设体形的图像数据；将每个图像数据与模特模板集合中具有对应体形的模特模板进行合成以得到虚拟模特，其中在所述模特模板集合中，具有同一预设体形的模特模板有预定多个，且肤色各不相同。

在一些实施例中，上述方法还包括：查询所述用户的记录数据中的服装的相关参数，其中所述用户的记录数据包括所述用户的历史行为数据和所述用户的购物车中的物品信息中的至少一项；判断所述参数是否与所述用户的身体特征信息匹配；若所述参数与所述用户的身体特征信息不匹配，则给所述用户发送提示信息。

在一些实施例中，提取用户的身体特征信息包括：在预设存储空间中查询当前是否存储有所述用户的身体特征信息；若当前存储空间存储有所述用户的身体特征信息，则从所述预设存储空间提取用户的身体特征信息；若当前存储空间未存储所述用户的身体特征信息，则收集所述用户的身体特征信息，并将所述用户的身体特征信息存入所述预设存储空间。

在一些实施例中，收集所述用户的身体特征信息包括：给所述用户呈现多个不同的肤色信息，以便所述用户在所述多个不同的肤色信息中进行选择，并将用户选择的肤色信息作为所述用户的肤色信息；给所述用户呈现多组虚拟模特，其中在每一组虚拟模特中包括预定数量个体形各不相同的虚拟模特，每个虚拟模特穿着有与自身体形相匹配的服装，以便所述用户在所述多组虚拟模块中进行选择；统计所述用户所选择的虚拟模块的体形，将出现次数最多的体形作为所述用户的体形。

在一些实施例中，上述方法还包括：在接收所述用户发送的身体特征信息更新请求后，执行所述收集所述用户的身体特征信息的步骤，并利用所收集的用户的身体特征信息对所述预设存储空间进行更新。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种信息推送装置，包括：提取模块，被配置为提取用户的身体特征信息；查询模块，被配置为查询与所述用户的身体特征信息相对应的虚拟模特，其中所述虚拟模特穿着有与自身体形相匹配的服装；推送模块，被配置为将所述虚拟模特的图像信息推送给所述用户。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种信息推送装置，包括：存储器，被配置为存储指令；处理器，耦合到存储器，处理器被配置为基于存储器存储的指令执行实现如上述任一实施例所述的方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质存储有计算机指令，指令被处理器执行时实现如上述任一实施例涉及的方法。

通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开一个实施例的信息推送方法的流程示意图；

图2为本公开一个实施例的肤色选择页面的示意图；

图3为本公开一个实施例的体形选择页面的示意图；

图4为本公开一个实施例的生成虚拟模特的流程示意图；

图5为本公开一个实施例的信息推送装置的结构示意图；

图6为本公开另一个实施例的信息推送装置的结构示意图；

图7为本公开又一个实施例的信息推送装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

图1为本公开一个实施例的信息推送方法的流程示意图。在一些实施例中，下列的信息推送方法步骤由信息推送装置执行。

在步骤101，提取用户的身体特征信息。

在一些实施例中，用户的身体特征信息包括用户的肤色信息和用户的体形信息。

例如，对于东亚人种，可将肤色分为从深到浅的5个色号，如表1所示。

肤色色号	描述
		1	很深
2	较深
		3	中等
4	较浅
		5	很浅

表1

此外，将东亚人种的体形可分为四大类，如表2所示：

体形类型	描述
		S	胸、臀丰满，腰细
H	胸、腰、臀均匀
		A	胸小，腰、臀突出
Y	胸丰满，腰、臀均匀

表2

此外，还可将每种体形分为胖、中、瘦三种，从而得到以下12种身材类型，如表3所示：

表3

在步骤102，查询与用户的身体特征信息相对应的虚拟模特，其中虚拟模特穿着有与自身体形相匹配的服装。

在步骤103，将虚拟模特的图像信息推送给用户。

在本公开上述实施例提供的信息推送方法中，由于为每个虚拟模特配置有与自身体形相匹配的服装，因此用户通过选择与用户的身体特征信息选择与用户自己的肤色和体形相似的虚拟模特，就能够直观地看到自己穿着相应服装的实际穿着效果。由此可有效提升用户体验，并有效实现广告的精准投放。

在一些实施例中，上述提取用户的身体特征信息的步骤包括：在预设存储空间中查询当前是否存储有用户的身体特征信息，若当前存储空间存储有用户的身体特征信息，则直接从预设存储空间提取用户的身体特征信息。若当前存储空间未存储用户的身体特征信息，则收集用户的身体特征信息，并将用户的身体特征信息存入预设存储空间。

在一些实施例中，上述收集用户的身体特征信息的步骤包括：给用户呈现多个不同的肤色信息，以便用户在多个不同的肤色信息中进行选择，并将用户选择的肤色信息作为用户的肤色信息。此外，给用户呈现多组虚拟模特，其中在每一组虚拟模特中包括预定数量个体形各不相同的虚拟模特，每个虚拟模特穿着有与自身体形相匹配的服装，以便用户在多组虚拟模块中进行选择。通过统计用户所选择的虚拟模块的体形，将出现次数最多的体形作为用户的体形。

图2为本公开一个实施例的肤色选择页面的示意图；

如图2所示，在电商平台的个人信息页面上展示多张脸，每张脸对应一个肤色。为了简便起见，根据上述表1，在个人信息页面上展示5张脸，分别对应很浅、较浅、中等、较深和很深这5种肤色。用户在这5张脸中选择与自己肤色最接近的脸，从而将所选择的脸的肤色作为用户自己的肤色。

图3为本公开一个实施例的体形选择页面的示意图。

如图3所示，在电商平台的个人信息页面上展示一组虚拟模特，其中在该组虚拟模特中包括预定数量个体形各不相同的虚拟模特，每个虚拟模特穿着有与自身体形相匹配的服装。为了简明起见，该组虚拟模特中包括4个虚拟模特，这4个虚拟模特分别对应于表2中的4种体形。此外，同一组虚拟模特所穿的是款式相同但尺码不同的服装，以便通过用户在该组虚拟模特中进行的选择，能够确定用户自己的体形。

例如，先给用户显示第一组虚拟模特，该组中的12个虚拟模特全部穿某款式的春秋装。该组中的12个虚拟模特的体形分别对应于表3中的12种体形。每个虚拟模特穿着的服装与自身体形相匹配。根据用户在该组虚拟模特中选择的一个虚拟模特，记录相应的体形信息。

接下来，给用户显示第二组虚拟模特，该组中的12个虚拟模特全部穿某款式的夏装。该组中的12个虚拟模特的体形分别对应于表3中的12种体形。每个虚拟模特穿着的服装与自身体形相匹配。根据用户在该组虚拟模特中选择的一个虚拟模特，记录相应的体形信息。

然后，给用户显示第三组虚拟模特，该组中的12个虚拟模特全部穿某款式的冬装。该组中的12个虚拟模特的体形分别对应于表3中的12种体形。每个虚拟模特穿着的服装与自身体形相匹配。根据用户在该组虚拟模特中选择的一个虚拟模特，记录相应的体形信息。

根据用户在这三组虚拟模特中的选择，若用户所选择的模特的体形均为Ymax，则根据上述表2、表3可知，该用户的体形为：胸丰满，腰、臀均匀，胖。若用户在这三组虚拟模特中的选择结果不完全一致，可以再给用户显示一组虚拟模特供用户进行选择。若用户在这4次选择的结果中，有三次所选择的模特的体形为Ymax，则确定该用户的体形为：胸丰满，腰、臀均匀，胖。

这里需要说明的是，也可给用户提供更多组的虚拟模特，由于用户选择结果较多，对用户体形的判断结果也会更准确。

图4为本公开一个实施例的生成虚拟模特的流程示意图。在一些实施例中，下列的生成虚拟模特的方法步骤由信息推送装置执行。

在步骤401，对模特着装图像进行处理，以得到服装图像。

例如，通过利用经过训练的神经网络对模特着装图像进行处理，将模特与服装进行区分，以输出数据服装图像数据。

在步骤402，对服装图像进行变形处理，以得到预定数量个分别对应不同预设体形的图像数据。

在一些实施例中，如表3所示，预设有12种体形，则将服装图像进行变形处理，以得到12个图像数据。所得到的12个图像数据与12种体形一一对应。

在步骤403，将每个图像数据与模特模板集合中具有对应体形的模特模板进行合成以得到虚拟模特，其中在模特模板集合中，具有同一预设体形的模特模板有预定多个，且肤色各不相同。

在一些实施例中，如表1所示，每种体形的虚拟模特都具有5种肤色。从而在将每个图像数据与具有对应体形的模特模板进行合成时，会同时与这5个具有不同肤色但体形相同的模特模板进行合成。由此，在预设体形为12种，每种体形对应5种肤色的情况下，最终会得到60个虚拟模特。由此，商家仅需提供一张真人模特的着装照片，就能得到60个肤色和体形各不相同的虚拟模特，同时每个虚拟模特均穿着与自身体形匹配的服装，据此可在这些虚拟模特中选择出与用户的肤色和体形最相似的虚拟模特，用户能够直观地看到自己穿着相应服装的实际穿着效果。同时，还能显著降低商家雇佣模特的人工成本。

在一些实施例中，还可通过查询用户的记录数据中的服装的相关参数，其中用户的记录数据包括用户的历史行为数据和用户的购物车中的物品信息中的至少一项，若参数与用户的身体特征信息不匹配，则给用户发送提示信息，以便提醒用户所购服装的尺寸是否合适，或者是否需要自身的身体特征信息。

例如，用户在电商平台进行购物，将一件上衣放入购物车。该上衣的尺寸对应于体形为胸、腰、臀均匀的人员，但该用户在电商平台所留的数据表明，该用户的体形为胸、臀丰满，腰细。在这种情况下，通过给用户发送相应的提示信息，可有效提升用户的购物体验。

在一些实施例中，在接收用户发送的身体特征信息更新请求后，执行上述的收集用户的身体特征信息的步骤，并利用所收集的用户的身体特征信息对预设存储空间进行更新。

例如，用户近期明显发胖，需要对自己的身体特征信息进行更新，则重复执行上述收集用户的身体特征信息的步骤，以便对电商平台所记录的该用户的身体特征信息进行更新。

图5为本公开一个实施例的信息推送装置的结构示意图。如图5所示，信息推送装置包括提取模块51、查询模块52和推送模块53。

提取模块51被配置为提取用户的身体特征信息。

在一些实施例中，用户的身体特征信息包括用户的肤色信息和用户的体形信息。

例如，肤色信息可如上述表1所示，体形信息可如上述表2和表3所示。

查询模块52被配置为查询与用户的身体特征信息相对应的虚拟模特，其中虚拟模特穿着有与自身体形相匹配的服装。

推送模块53被配置为将虚拟模特的图像信息推送给用户。

在本公开上述实施例提供的信息推送装置中，由于为每个虚拟模特配置有与自身体形相匹配的服装，因此用户通过选择与用户的身体特征信息选择与用户自己的肤色和体形相似的虚拟模特，就能够直观地看到自己穿着相应服装的实际穿着效果。由此可有效提升用户体验，并有效实现广告的精准投放。

在一些实施例中，提取模块51在预设存储空间中查询当前是否存储有用户的身体特征信息，若当前存储空间存储有用户的身体特征信息，则直接从预设存储空间提取用户的身体特征信息。若当前存储空间未存储用户的身体特征信息，则收集用户的身体特征信息，并将用户的身体特征信息存入预设存储空间。

在一些实施例中，提取模块51给用户呈现多个不同的肤色信息，以便用户在多个不同的肤色信息中进行选择，并将用户选择的肤色信息作为用户的肤色信息。此外，给用户呈现多组虚拟模特，其中在每一组虚拟模特中包括预定数量个体形各不相同的虚拟模特，每个虚拟模特穿着有与自身体形相匹配的服装，以便用户在多组虚拟模块中进行选择。通过统计用户所选择的虚拟模块的体形，将出现次数最多的体形作为用户的体形。

例如，如图2所示，在电商平台的个人信息页面上展示多张脸，每张脸对应一个肤色。为了简便起见，根据上述表1，在个人信息页面上展示5张脸，分别对应很浅、较浅、中等、较深和很深这5种肤色。用户在这5张脸中选择与自己肤色最接近的脸，从而将所选择的脸的肤色作为用户自己的肤色。

例如，如图3所示，在电商平台的个人信息页面上展示一组虚拟模特，其中在该组虚拟模特中包括预定数量个体形各不相同的虚拟模特，每个虚拟模特穿着有与自身体形相匹配的服装。为了简明起见，该组虚拟模特中包括4个虚拟模特，这4个虚拟模特分别对应于表2中的4种体形。此外，同一组虚拟模特所穿的是款式相同但尺码不同的服装，以便通过用户在该组虚拟模特中进行的选择，能够确定用户自己的体形。接下来，通过给用户显示多组虚拟模特，以便根据用户的选择确定用户的体形。

图6为本公开另一个实施例的信息推送装置的结构示意图。图6与图5的不同之处在于，在图6所示实施例中，信息推送装置还包括模特生成模块54。

模特生成模块54对接收到的模特着装图像进行处理，以得到服装图像。对服装图像进行变形处理，以得到预定数量个分别对应不同预设体形的图像数据。在一些实施例中，如表3所示，预设有12种体形，则将服装图像进行变形处理，以得到12个图像数据。所得到的12个图像数据与12种体形一一对应。

接下来，模特生成模块54将每个图像数据与模特模板集合中具有对应体形的模特模板进行合成以得到虚拟模特，其中在模特模板集合中，具有同一预设体形的模特模板有预定多个，且肤色各不相同。

在一些实施例中，如表1所示，每种体形的虚拟模特都具有5种肤色。从而在将每个图像数据与具有对应体形的模特模板进行合成时，会同时与这5个具有不同肤色但体形相同的模特模板进行合成。由此，在预设体形为12种，每种体形对应5种肤色的情况下，最终会得到60个虚拟模特。由此，商家仅需提供一张真人模特的着装照片，就能得到60个肤色和体形各不相同的虚拟模特，同时每个虚拟模特均穿着与自身体形匹配的服装，据此可在这些虚拟模特中选择出与用户的肤色和体形最相似的虚拟模特，用户能够直观地看到自己穿着相应服装的实际穿着效果。

在一些实施例中，如图6所示，信息推送装置还包括信息修正模块55。

信息修正模块55通过查询用户的记录数据中的服装的相关参数，其中用户的记录数据包括用户的历史行为数据和用户的购物车中的物品信息中的至少一项，若参数与用户的身体特征信息不匹配，则给用户发送提示信息，以便提醒用户所购服装的尺寸是否合适，或者是否需要自身的身体特征信息。

例如，用户在电商平台进行购物，将一件上衣放入购物车。该上衣的尺寸对应于体形为胸、腰、臀均匀的人员，但该用户在电商平台所留的数据表明，该用户的体形为胸、臀丰满，腰细。在这种情况下，通过给用户发送相应的提示信息，可有效提升用户的购物体验。

在一些实施例中，提取模块51在接收用户发送的身体特征信息更新请求后，执行上述的收集用户的身体特征信息的操作，并利用所收集的用户的身体特征信息对预设存储空间进行更新。

例如，用户近期明显发胖，需要对自己的身体特征信息进行更新，则重复执行上述收集用户的身体特征信息的步骤，以便对电商平台所记录的该用户的身体特征信息进行更新。

图7为本公开又一个实施例的信息推送装置的结构示意图。如图7所示，信息推送装置包括存储器71和处理器72。

存储器71用于存储指令，处理器72耦合到存储器71，处理器72被配置为基于存储器存储的指令执行实现如图1、4中任一实施例涉及的方法。

如图7所示，该装置还包括通信接口73，用于与其它设备进行信息交互。同时，该装置还包括总线74，处理器72、通信接口73、以及存储器71通过总线74完成相互间的通信。

存储器71可以包含高速RAM存储器，也可还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器71也可以是存储器阵列。存储器71还可能被分块，并且块可按一定的规则组合成虚拟卷。

此外处理器72可以是一个中央处理器CPU，或者可以是专用集成电路ASIC，或是被配置成实施本公开实施例的一个或多个集成电路。

本公开同时还涉及一种计算机可读存储介质，其中计算机可读存储介质存储有计算机指令，指令被处理器执行时实现如图1、4中任一实施例涉及的方法。

在一些实施例中，在上面所描述的功能单元模块可以实现为用于执行本公开所描述功能的通用处理器、可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller，简称：PLC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，简称：ASIC)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGate Array，简称：FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意适当组合。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

本公开的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本公开限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本公开的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本公开从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (10)

1.一种信息推送方法，包括：

提取用户的身体特征信息；

查询与所述用户的身体特征信息相对应的虚拟模特，其中所述虚拟模特穿着有与自身体形相匹配的服装；

将所述虚拟模特的图像信息推送给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述用户的身体特征信息包括所述用户的肤色信息和所述用户的体形信息。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括根据接收到的模特着装图像生成虚拟模特，其中：

对所述模特着装图像进行处理，以得到服装图像；

对所述服装图像进行变形处理，以得到预定数量个分别对应不同预设体形的图像数据；

将每个图像数据与模特模板集合中具有对应体形的模特模板进行合成以得到虚拟模特，其中在所述模特模板集合中，具有同一预设体形的模特模板有预定多个，且肤色各不相同。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

查询所述用户的记录数据中的服装的相关参数，其中所述用户的记录数据包括所述用户的历史行为数据和所述用户的购物车中的物品信息中的至少一项；

判断所述参数是否与所述用户的身体特征信息匹配；

若所述参数与所述用户的身体特征信息不匹配，则给所述用户发送提示信息。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，提取用户的身体特征信息包括：

在预设存储空间中查询当前是否存储有所述用户的身体特征信息；

若当前存储空间存储有所述用户的身体特征信息，则从所述预设存储空间提取用户的身体特征信息；

若当前存储空间未存储所述用户的身体特征信息，则收集所述用户的身体特征信息，并将所述用户的身体特征信息存入所述预设存储空间。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，收集所述用户的身体特征信息包括：

给所述用户呈现多个不同的肤色信息，以便所述用户在所述多个不同的肤色信息中进行选择，并将用户选择的肤色信息作为所述用户的肤色信息；

给所述用户呈现多组虚拟模特，其中在每一组虚拟模特中包括预定数量个体形各不相同的虚拟模特，每个虚拟模特穿着有与自身体形相匹配的服装，以便所述用户在所述多组虚拟模块中进行选择；

统计所述用户所选择的虚拟模块的体形，将出现次数最多的体形作为所述用户的体形。

7.根据权利要求6所述的方法，还包括：

在接收所述用户发送的身体特征信息更新请求后，执行所述收集所述用户的身体特征信息的步骤，并利用所收集的用户的身体特征信息对所述预设存储空间进行更新。

8.一种信息推送装置，包括：

提取模块，被配置为提取用户的身体特征信息；

查询模块，被配置为查询与所述用户的身体特征信息相对应的虚拟模特，其中所述虚拟模特穿着有与自身体形相匹配的服装；

推送模块，被配置为将所述虚拟模特的图像信息推送给所述用户。

9.一种信息推送装置，包括：

存储器，被配置为存储指令；

处理器，耦合到存储器，处理器被配置为基于存储器存储的指令执行实现如权利要求1-7中任一项的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质存储有计算机指令，指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项的方法。

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