CN113987344B - 基于版型库的3d服装款式智能模拟方法及其成本估算方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于版型库的3D服装款式智能模拟方法及其成本估算方法，涉及服装数据处理技术领域，服装款式智能模拟方法，包括构建服装版型数据库和服装款式数据库，将服装面料和参照点映射到不同的服装版型属性，将设计风格类型映射到不同的服装款式属性；接收款式输出请求，依据客户信息建立三维人体模型，从服装款式数据库中调取客户所需的初始款式，将该款式的服装版样数据匹配到三维人体模型上再根据面料渲染。本发明旨在解决服装款式自动生成和线上展示、2D和3D打板联动、服装款式快速报价等问题，利用版型数据库和互联网信息技术解决客户的远程定制难题。

Description

基于版型库的3D服装款式智能模拟方法及其成本估算方法

技术领域

本发明涉及服装数据处理技术领域，具体涉及基于版型库的3D服装款式智能模拟方法及其成本估算方法。

背景技术

随着老百姓生活水平的提高，服装定制正在走入普通消费者的生活中，但专人上门量身定制服务的价格高昂，且无法即时呈现设计方案，设计师无法根据消费者的需求快速输出多种服装款式，消费者没有机会选择新颖的服装款式，对于与时尚潮流紧密相关的服装设计行业，这一技术难题仍是限制服务效果和体验的瓶颈，随着一些新兴的互联网在线定制模式的运用，暴露出更多新问题仍然困扰着设计师和消费者，现有技术中仍有较多的手工调版操作，难以在线快速响应客户的个性化需求，客户与设计师之间的沟通仍然受限于客户期待与款式输出之间的鸿沟，缺少有效的方法针对客户需求展示可视化和多样化的三维服装模型，同时该三维服装模型也能转化为二维板片，支持后续的样衣制作，进一步加快报价和成衣交付。

公开号为CN109858964A的中国发明专利申请公开了服装设计款式自动调配系统，包括服装模块库、成品服装模型生成模块和显示模块，所述服装模块库对应连接男士服装模块和女士服装模块，所述成品服装模型生成模块包括半成品服装模型生成模块和服饰模块库。该方法仅能由消费者进行搭配组合，不能形成基于消费者需求的款式和反映消费者穿着效果的三维模型。

发明内容

针对当前服装设计行业中服装款式设计效率和创新的不足，计算机辅助设计依赖于人工调版操作、服装定制服务中客户需求不能数字化表达，难以准确把握客户需求输出多样化的服装新款式等技术问题，本发明提供的基于版型库的3D服装款式智能模拟方法及其成本估算方法，能够利用版型数据库和互联网信息技术，协助设计师输出新的服装款式，接受并基于款式输出请求和客户信息，为客户提供远程款式设计和三维模型展示，展现更加符合实际穿着效果的图像供客户和设计师交流使用，有助于服装设计的智能化和数字化。

为解决上述问题，本发明提供了服装款式智能模拟方法，包括以下步骤：

构建服装版型数据库和服装款式数据库，将服装面料和参照点映射到不同的服装版型属性，将设计风格类型映射到不同的服装款式属性；接收款式输出请求，获取客户信息，依据客户信息建立三维人体模型，从服装款式数据库中调取客户所需的初始款式，将所述初始款式的服装版样数据匹配到所述三维人体模型上，依据客户选择的面料或预设的面料渲染所述三维人体模型上的服装表面；提取所述服装表面的参照点，接收款式变更请求，当所述款式变更请求中包含服装款式信息时，依据所述款式变更请求在服装款式数据库中检索所需的同款数据，若存在同款数据，则将初始款式替换为所述同款数据，否则依据所述款式变更请求分解所需款式为版型数据，将所述版型数据与所述三维人体模型上的服装版样数据进行比对，确定所述版型数据中的同类服装部件和差异服装部件，并在服装版型数据库中匹配所述差异服装部件，若存在与所述差异服装部件相同的现有服装部件，则提取所述现有服装部件上的参照点中的特征点，以所述特征点对应所述三维人体模型上的特征点，依据所述三维人体模型调节所述现有服装部件上的参照点相对于所述现有服装部件上的特征点的距离，将所述现有服装部件与所述同类服装部件组合在一起输出更新服装款式，将所述更新服装款式匹配到所述三维人体模型上并依据客户选择的面料渲染服装表面，将所述更新服装款式按照设计风格类型补充到所述服装款式数据库中。客户信息包括客户编号、姓名、性别、年龄、体重、身高、腰围、胸围、臀围、肩宽等信息。

可选地，若不存在与所述差异服装部件相同的现有服装部件，则在所述差异服装部件上设置参照点，选取位于所述差异服装部件中部的参照点作为特征点，并将所述差异服装部件按照服装面料类型或款式类型补充到所述服装版型数据库中。

可选地，当出现两个以上需要连接的现有服装部件时，先调节参照点较多的或面积更大的现有服装部件，再以其他现有服装部件上的特征点对应经过调节的现有服装部件上的特征点，依据所述三维人体模型调节其他现有服装部件上的参照点和特征点之间的距离。

可选地，当所述款式输出请求中包含设计风格类型的设定信息时，依据所述设计风格类型和所述客户信息在服装款式数据库中调取相应的热门款式作为初始款式。热门款式以每一服装款式在预设范围内的展示时长的累计总时长排序获得。

可选地，当所述款式变更请求中未包含服装款式信息、服装廓形信息、服装图形信息、服装版型信息和设计风格变更信息时，基于所述设计风格类型的设定信息在服装款式数据库中调取其他热门款式替换所述初始款式，同时记录每一被调取的热门款式的展示时长，将展示时长在第一预设范围内的热门款式列入第一备选清单并以展示时长排序。

可选地，当所述款式变更请求中包含随机组合指令时，以所述随机组合指令为第一优先指令，以所述初始款式所属的设计风格为限定条件，从服装版型数据库中随机选取服装部件组合在一起输出随机服装款式，将所述更新服装款式匹配到所述三维人体模型上并依据客户选择的面料渲染服装表面，记录所述随机服装款式的展示时长，将展示时长在第二预设范围内的随机服装款式列入第二备选清单并以展示时长排序。所述第一预设范围的低值大于第二预设范围的低值。

可选地，还包括接收款式选定指令，确定被选定的客用款式，将所述客用款式的展示时长映射到所述客用款式属性，若所述客用款式为新款式，则将所述客用款式按照设计风格类型补充到所述服装款式数据库中。

可选地，提取所述客用款式中服装部件信息，记录同一服装部件在所有客用款式上的被采用次数，将所述被采用次数映射到所述客用款式属性，将所述被采用次数与所述客用款式的市场销售数据进行关联。

为实现本发明的目的，本发明还提供了服装成本估算方法，包括基于服装版型数据库构建服装成本数据库，接收成本估算指令和指定服装款式，指定服装款式包括服装款式数据库中存储的服装款式和由所述的服装款式智能模拟方法生成的服装款式，采集客户信息和客户选择的面料，依据所述指定服装款式所包含的服装部件在所述服装成本数据库提取相应的标准成本数据，由所述标准成本数据乘以尺码系数和面料系数输出即时成本数据，基于所述即时成本数据输出样衣成本。

为实现本发明的目的，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序或代码集，所述计算机程序或所述代码集被处理器执行时实现所述的服装款式智能模拟方法或所述的服装成本估算方法的部分或全部步骤。

采用本发明提供的技术方案，与现有技术相比，具有如下有益效果：

(1)由于采用了体现客户本人特点的三维人体模型，在输出并展示服装款式时能够展现服装穿着的实际效果，尽可能实现所见即所得，基于此所进行的款式设计有利于输出符合客户需求的服装设计方案，结合服装版型数据库的使用，能够灵活变换服装部件，并自动调整板片适配三维人体模型，可以快速生成全新的服装款式；

(2)适用于有多种款式变化的女装设计领域，减少调版工作量，根据不同类型的客户需求借助服装版型数据库和服装款式数据库，尽量调用现有服装部件数据，降低计算量，加快款式输出速度，避免数据重复，最终还能积累更多新的服装款式，同时还能记录定制化服装设计过程中产生的数据，形成数据资源；

(3)根据客户对款式的选择以及客户浏览某一款式的时长，即客用款式和展示时长数据，转化为服装部件在款式设计中的作用的量化指标，将此信息映射在款式数据中，有助于改善设计效率，输出更符合客户审美的服装款式；

(4)利用2D和3D板片转化，确保样板套板准确性，有助于加快样衣和成衣制作，有助于实现服装的设计开发阶段版师与设计师能够快速地选款、套款；

(5)通过服装部件的被采用次数和相关款式服装的销售数据反馈到服装版型数据库和服装款式数据库，可按照季节、地域、年龄获得服装部件的使用率和转化率，更好地指导生产准备工作和营销策划；

(6)通过服装版型数据库和服装成本数据库的构建和应用，可实现一键得出样衣成本，便于快速提供报价。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，下面的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，一体地连接，也可以是可拆卸连接；可以是拼接或缝合，也可以是两个元件内部的连通；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。

服装款式智能模拟方法，包括构建服装版型数据库和服装款式数据库，将服装面料和参照点映射到不同的服装版型属性，将设计风格类型映射到不同的服装款式属性；接收款式输出请求，获取客户信息，依据客户信息建立三维人体模型，从服装款式数据库中调取客户所需的初始款式，将所述初始款式的服装版样数据匹配到所述三维人体模型上，依据客户选择的面料或预设的面料渲染所述三维人体模型上的服装表面；提取所述服装表面的参照点，接收款式变更请求，当所述款式变更请求中包含服装款式信息时，依据所述款式变更请求在服装款式数据库中检索所需的同款数据，若存在同款数据，则将初始款式替换为所述同款数据，否则依据所述款式变更请求分解所需款式为版型数据，将所述版型数据与所述三维人体模型上的服装版样数据进行比对，确定所述版型数据中的同类服装部件和差异服装部件，并在服装版型数据库中匹配所述差异服装部件，若存在与所述差异服装部件相同的现有服装部件，则提取所述现有服装部件上的参照点中的特征点，以所述特征点对应所述三维人体模型上的特征点，依据所述三维人体模型调节所述现有服装部件上的参照点相对于所述现有服装部件上的特征点的距离，将所述现有服装部件与所述同类服装部件组合在一起输出更新服装款式，将所述更新服装款式匹配到所述三维人体模型上并依据客户选择的面料渲染服装表面，将所述更新服装款式按照设计风格类型补充到所述服装款式数据库中。客户信息包括客户编号、姓名、性别、年龄、体重、身高、腰围、胸围、臀围、肩宽等信息。

若不存在与所述差异服装部件相同的现有服装部件，则在所述差异服装部件上设置参照点，选取位于所述差异服装部件中部的参照点作为特征点，并将所述差异服装部件按照服装面料类型或款式类型补充到所述服装版型数据库中。服装部件包括衣片、袖山、袖管、领子、门襟、口袋、袖口、腰带等。服装部件包含在服装版型中，可预先在服装部件上设置轮廓线、参照点和特征点，或者将参照点中的至少一个定义为特征点，例如，在领子上，领口线被定义为轮廓线，而在领口线上间隔地设置数个参照点；在袖子上袖山线被定义为轮廓线，在袖山线上间隔地设置多个参照点，在袖山线的中部设置特征点，需要进行部件连接时，以袖山线作为轮廓线，调节参照点与特征点之间的距离，带动轮廓线的变化，实现袖子与衣身部分的衣片之间的准确连接。

设计风格的分类方法为，提取某一类设计风格的服装款式的参数信息，参数信息包括肩宽、胸围、袖笼深、袖山高、后袖山曲线长、前袖山曲线长和袖山曲线总长等，以部分在一定变化范围内的参数信息的数值的平均值作为特征值，选取部分特征值的比值作为附加特征值，以特征值和附加特征值对其他同类现有服装部件或新补充的差异服装部件按照一定变化范围进行分类。

当出现两个以上需要连接的现有服装部件时，先调节参照点较多的或面积更大的现有服装部件，再以其他现有服装部件上的特征点对应经过调节的现有服装部件上的特征点，依据所述三维人体模型调节其他现有服装部件上的参照点和特征点之间的距离。

当所述款式输出请求中包含设计风格类型的设定信息时，依据所述设计风格类型和所述客户信息在服装款式数据库中调取相应的热门款式作为初始款式。热门款式以每一服装款式在预设范围内的展示时长的累计总时长排序获得。

当所述款式变更请求中未包含服装款式信息、服装廓形信息、服装图形信息、服装版型信息和设计风格变更信息时，基于所述设计风格类型的设定信息在服装款式数据库中调取其他热门款式替换所述初始款式，同时记录每一被调取的热门款式的展示时长，将展示时长在第一预设范围内的热门款式列入第一备选清单并以展示时长排序。服装款式信息包括但不限于服装部件种类和面料种类。

当所述款式变更请求中包含随机组合指令时，以所述随机组合指令为第一优先指令，以所述初始款式所属的设计风格为限定条件，从服装版型数据库中随机选取服装部件组合在一起输出随机服装款式，将所述更新服装款式匹配到所述三维人体模型上并依据客户选择的面料渲染服装表面，记录所述随机服装款式的展示时长，将展示时长在第二预设范围内的随机服装款式列入第二备选清单并以展示时长排序。所述第一预设范围的低值大于第二预设范围的低值。

服装款式智能模拟方法还包括接收款式选定指令，确定被选定的客用款式，将所述客用款式的展示时长映射到所述客用款式属性，若所述客用款式为新款式，则将所述客用款式按照设计风格类型补充到所述服装款式数据库中。提取所述客用款式中服装部件信息，记录同一服装部件在所有客用款式上的被采用次数，将所述被采用次数映射到所述客用款式属性，将所述被采用次数与所述客用款式的市场销售数据进行关联。将所述客用款式中的服装部件通过3D/2D转换模块输出2D板片数据，将3D转2D调版公式嵌入到3D/2D转换模块中，或者根据现有服装部件的数据设置三维服装款式的版型数据与二维板片数据之间的映射关系，基于参照点、特征点和轮廓线的比对建立差异服装部件的三维数据与二维板片数据之间的映射关系，加快2D打版，提高样衣制作效率。

本发明实施例还提供一种服装成本估算方法，包括基于服装版型数据库构建服装成本数据库，接收成本估算指令和指定服装款式，指定服装款式包括服装款式数据库中存储的服装款式和由所述的服装款式智能模拟方法生成的服装款式，采集客户信息和客户选择的面料，依据所述指定服装款式所包含的服装部件在所述服装成本数据库提取相应的标准成本数据，由所述标准成本数据乘以尺码系数和面料系数输出即时成本数据，基于所述即时成本数据输出样衣成本。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序或代码集，所述计算机程序或所述代码集被处理器执行时实现所述的服装款式智能模拟方法或所述的服装成本估算方法的部分或全部步骤。计算机包括个人计算机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、手机或服务器。

计算机可读存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线或半导体的系统、装置或器件，磁卡、IC卡、优盘、SD卡等。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件或者上述的任意组合。计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线、光缆、射频信号等等。

以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.服装款式智能模拟方法，其特征在于，包括以下步骤：

构建服装版型数据库和服装款式数据库，将服装面料和参照点映射到不同的服装版型属性，将设计风格类型映射到不同的服装款式属性；

接收款式输出请求，获取客户信息，依据客户信息建立三维人体模型，从服装款式数据库中调取客户所需的初始款式，将所述初始款式的服装版样数据匹配到所述三维人体模型上，依据客户选择的面料或预设的面料渲染所述三维人体模型上的服装表面；

提取所述服装表面的参照点，接收款式变更请求，当所述款式变更请求中包含服装款式信息时，依据所述款式变更请求在服装款式数据库中检索所需的同款数据，若存在同款数据，则将初始款式替换为所述同款数据，否则依据所述款式变更请求分解所需款式为版型数据，将所述版型数据与所述三维人体模型上的服装版样数据进行比对，确定所述版型数据中的同类服装部件和差异服装部件，并在服装版型数据库中匹配所述差异服装部件，若存在与所述差异服装部件相同的现有服装部件，则提取所述现有服装部件上的参照点中的特征点，以所述特征点对应所述三维人体模型上的特征点，依据所述三维人体模型调节所述现有服装部件上的参照点相对于所述现有服装部件上的特征点的距离，将所述现有服装部件与所述同类服装部件组合在一起输出更新服装款式，将所述更新服装款式匹配到所述三维人体模型上并依据客户选择的面料渲染服装表面，将所述更新服装款式按照设计风格类型补充到所述服装款式数据库中。

2.根据权利要求1所述的服装款式智能模拟方法，若不存在与所述差异服装部件相同的现有服装部件，则在所述差异服装部件上设置参照点，选取位于所述差异服装部件中部的参照点作为特征点，并将所述差异服装部件按照服装面料类型或款式类型补充到所述服装版型数据库中。

3.根据权利要求1所述的服装款式智能模拟方法，当出现两个以上需要连接的现有服装部件时，先调节参照点较多的或面积更大的现有服装部件，再以其他现有服装部件上的特征点对应经过调节的现有服装部件上的特征点，依据所述三维人体模型调节其他现有服装部件上的参照点和特征点之间的距离。

4.根据权利要求1所述的服装款式智能模拟方法，当所述款式输出请求中包含设计风格类型的设定信息时，依据所述设计风格类型和所述客户信息在服装款式数据库中调取相应的热门款式作为初始款式。

5.根据权利要求4所述的服装款式智能模拟方法，当所述款式变更请求中未包含服装款式信息、服装廓形信息、服装图形信息、服装版型信息和设计风格变更信息时，基于所述设计风格类型的设定信息在服装款式数据库中调取其他热门款式替换所述初始款式，同时记录每一被调取的热门款式的展示时长，将展示时长在第一预设范围内的热门款式列入第一备选清单并以展示时长排序。

6.根据权利要求1-5任一项所述的服装款式智能模拟方法，当所述款式变更请求中包含随机组合指令时，以所述随机组合指令为第一优先指令，以所述初始款式所属的设计风格为限定条件，从服装版型数据库中随机选取服装部件组合在一起输出随机服装款式，将所述更新服装款式匹配到所述三维人体模型上并依据客户选择的面料渲染服装表面，记录所述随机服装款式的展示时长，将展示时长在第二预设范围内的随机服装款式列入第二备选清单并以展示时长排序。

7.根据权利要求6所述的服装款式智能模拟方法，还包括接收款式选定指令，确定被选定的客用款式，将所述客用款式的展示时长映射到所述客用款式属性，若所述客用款式为新款式，则将所述客用款式按照设计风格类型补充到所述服装款式数据库中。

8.根据权利要求7所述的服装款式智能模拟方法，提取所述客用款式中服装部件信息，记录同一服装部件在所有客用款式上的被采用次数，将所述被采用次数映射到所述客用款式属性，将所述被采用次数与所述客用款式的市场销售数据进行关联。

9.服装成本估算方法，其特征在于，包括基于服装版型数据库构建服装成本数据库，接收成本估算指令和指定服装款式，指定服装款式包括服装款式数据库中存储的服装款式和由权利要求1-8任一项所述的服装款式智能模拟方法生成的服装款式，采集客户信息和客户选择的面料，依据所述指定服装款式所包含的服装部件在所述服装成本数据库提取相应的标准成本数据，由所述标准成本数据乘以尺码系数和面料系数输出即时成本数据，基于所述即时成本数据输出样衣成本。

10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序或代码集，所述计算机程序或所述代码集被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的服装款式智能模拟方法或权利要求9所述的服装成本估算方法。