CN117078353B - 一种服装版型生成方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种服装版型生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:通过品牌定位界面中的调研问题确定品牌定位信息;匹配所述品牌定位信息与体型库中的体型描述数据,根据匹配结果得到品牌定位信息对应的体型特征,其中,所述体型库中关联存储体型描述数据和体型特征;根据所述体型特征确定备选号型,根据所述备选号型和品牌定位信息确定目标号型,根据所述目标号型对应的服装尺寸生成服装成品版型。本发明的技术方案,提供了一种较为系统的服装版型设计方案,能够从品牌定位到体型、号型、版型的全流程研究服装的版型,解决了服装版型的研究过程中本体与客体的关联性问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种服装版型生成方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
每款服装产品在生产之前,都需要对该款服装的版型进行设计,从而使该款服装能够满足市场的需求,进而提高该款服装的销量。
现有的服装版型生成方案都是基于模块化的设计方案,在服装版型的设计过程中只考虑到了与服装版型设计相关的局部因素,并根据相关的局部因素完成服装版型的设计。而根据与服装版型设计相关的局部因素设计的服装版型,只能够满足局部用户的需求,从而在服装版型的研究过程中产生本体与客体的关联性问题。
发明内容
本发明提供了一种服装版型生成方法、装置、电子设备及存储介质,以解决服装版型的研究过程中产生本体与客体的关联性问题。
根据本发明的一方面,提供了一种服装版型的生成方法,包括:
通过品牌定位界面中的调研问题确定品牌定位信息;
匹配所述品牌定位信息与体型库中的体型描述数据,根据匹配结果得到品牌定位信息对应的体型特征,其中,所述体型库中关联存储体型描述数据和体型特征;
根据所述体型特征确定备选号型,根据所述备选号型和品牌定位信息确定目标号型,根据所述目标号型对应的服装尺寸生成服装成品版型。
根据本发明的另一方面,提供了一种服装版型的生成装置,包括:
信息确定模块,用于通过品牌定位界面中的调研问题确定品牌定位信息;
体型确定模块,用于匹配所述品牌定位信息与体型库中的体型描述数据,根据匹配结果得到品牌定位信息对应的体型特征,其中,所述体型库中关联存储体型描述数据和体型特征;
制版模块,用于根据所述体型特征确定备选号型,根据所述备选号型和品牌定位信息确定目标号型,根据所述目标号型对应的服装尺寸生成服装成品版型。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的服装版型的生成方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的服装版型的生成方法。
本发明实施例的技术方案,通过从品牌定位到体型、号型、版型的全流程研究服装的版型,建立服装版型设计与消费者之间的关联,解决了服装版型的研究过程中本体与客体的关联性问题,通过从品牌定位、体型、号型到版型生成的自助设计方案,能够设计出满足市场用户需求的服装版型,在提高销量的同时也能够满足用户对服装版型的需求。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种服装版型的生成方法的流程图;
图2是根据本发明实施例二提供的另一种服装版型的生成方法的流程图;
图3为本发明提供的服装版型生成软件的功能模块点击界面示意图;
图4为本发明提供的服装版型生成方法的方法模型图;
图5是根据本发明实施例三提供的一种服装版型的生成装置的结构示意图;
图6是实现本发明实施例的服装版型的生成方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种服装版型的生成方法的流程图,本实施例可适用于生成服装版型情况,该方法可以由服装版型的生成装置来执行,该服装版型的生成装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该服装版型的生成装置可配置于电子设备中。如图1所示,该方法包括:
S110、通过品牌定位界面中的调研问题确定品牌定位信息。
其中,品牌定位界面中的调研问题包括风格、年龄、销售区域、目标客户四个方面的问题。例如,可以通过品牌定位界面中的四个模块分别关联风格、年龄、销售区域、目标客户四个方面的问题,通过点击各模块中的设定控件,展示对应的调研问题,通过对风格、年龄、销售区域、目标客户四个方面问题的调研结果可以确定品牌定位信息,其中,品牌的定位信息可以包括:运动品牌、休闲品牌、时尚品牌、商务品牌、防寒服品牌、户外品牌等品牌信息。
具体的,通过品牌定位界面中的调研问题确定品牌定位信息,包括:
响应于品牌定位按钮的触发操作,显示品牌定位界面,其中,品牌定位界面包括预设的调研问题;
获取调研问题对应的解答内容,根据解答内容确定品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户。
其中,预设的调研问题包括风格、年龄、销售区域、目标客户四个模块的调研问题,可以为每个模块设置多个选项,参加调研的人员可以根据自己的意向选择答案即可。其中,风格模块可以包括瑞丽、嘻皮、百搭、淑女、韩版、民族、欧美、学院、通勤、中性、嘻哈、田园、朋克、OL、洛丽塔、街头、简约、波西米亚等选项;年龄模块可以包括18-25、26-35、36-45、46-55、56-65、66以上等选项;销售区域可以包括亚太地区、欧洲、非洲、美洲、澳洲、全球等选项;目标客户模块可以包括学生、白领、蓝领、公务员、教师等选项。
具体的,响应于品牌定位按钮的触发操作,显示品牌定位界面,其中,品牌定位界面包括预设的调研问题,可以是系统在检测到参与调研的调研人员点击功能模块点击界面的品牌定位按钮时,将品牌定位界面中的风格、年龄、销售区域、目标客户四个模块的调研问题展示给参与调研的调研人员,给参与调研的调研人员可以根据自己的意向选择对应的答案即可。在选择完成之后,参与调研的调研人员可以点击提交按钮,将选择的数据提交至后台。其中,参与调研的调研人员可以是服装公司负责服装产品定位的人员。
具体的,根据解答内容确定品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户,包括:
分别以品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户为统计维度,统计对应统计维度下解答内容的出现次数;
根据出现次数确定品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户。
具体的,分别以品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户为统计维度,统计对应统计维度下解答内容的出现次数,可以是在参与调研的调研人员完成调研问题,并将答案提交到后台之后,利用后台的统计功能统计每个模块的调研问题所对应的选项的出现次数。
具体的,根据出现次数确定品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户,可以是在完成每个模块的调研问题所对应的选项的出现次数的统计之后,根据每个选项出现的次数计算该选项对应的选中率,然后将选中率最高的选项挑出,并根据风格、年龄、销售区域和目标客户四个模块中选中率最高的选项确定品牌的定位信息。
S120、匹配所述品牌定位信息与体型库中的体型描述数据,根据匹配结果得到品牌定位信息对应的体型特征,其中,所述体型库中关联存储体型描述数据和体型特征。
其中,体型描述数据可以包括年龄描述数据、区域描述数据、性别描述数据,年龄描述数据包括18-25、26-35、36-45、46-55、56-65、66以上等数据,区域描述数据包括欧洲体、美洲体、南方体、北方体、中原体等描述数据,性别描述数据包括男、女、童。体型特征可以包括Y型(特体)特征、A型(标准)特征、B型(微胖)特征、C型(胖体)特征。
匹配品牌定位信息与体型库中的体型描述数据,根据匹配结果得到品牌定位信息对应的体型特征,包括:
采用品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户中的至少一项与体型描述数据进行匹配,得到匹配度,其中,体型描述信息为将顾客群体型按照品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户划分后的描述信息;
根据匹配度从体型库中确定目标体型描述数据,获取目标体型描述数据关联的体型特征。
其中,体型描述信息为将顾客群体型按照品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户划分后的描述信息,可以是预先存储至数据库当中的,在用户发起对应的匹配请求时,调用该数据,完成匹配度的计算。其中,体型库中关联存储体型描述数据和体型特征。
具体的,采用品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户中的至少一项与体型描述数据进行匹配,得到匹配度,可以是在确定品牌的定位信息之后,选择品牌定位信息中的一项或者多项与体型描述数据进行匹配,得到对应的匹配度。例如某个地区某个年龄段组合与体型描述数据的匹配度,或者某个目标客户群的风格适与体型描述数据的匹配度。
具体的,根据匹配度从体型库中确定目标体型描述数据,获取目标体型描述数据关联的体型特征,可以是在得到品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户中的至少一项与体型描述数据的匹配度之后,获取匹配度最高的体型描述数据,然后根据匹配度最高的体型描述数据在体型库中查询其对应的关联体型特征。
S130、根据所述体型特征确定备选号型,根据所述备选号型和品牌定位信息确定目标号型,根据所述目标号型对应的服装尺寸生成服装成品版型。
具体的,根据体型特征确定备选号型,包括:
根据体型特征匹配号型库,根据匹配结果得到体型特征对应的备选号型,其中,号型库中关联存储体型特征和号型。
其中,号型信息可以包括号型尺寸信息,例如男:175/92A、女:160/84A、大童:130、中童:90等号型尺寸信息;号型占比信息、产品特征信息。其中,号型占比信息可以是同一款式的产品在不同地区的体型差别和喜好进行合理号型分配占比信息;产品特征信息可以为均码或oversize等产品特征信息。
具体的,根据体型特征匹配号型库,根据匹配结果得到体型特征对应的备选号型,可以是在根据匹配度得到品牌定位信息对应的体型特征之后,根据确定的体型特征去号型库中匹配体型特征对应的备选号型。具体的,可以是根据体型特征及体型相关信息去号型库中匹配体型特征对应的备选号型,包括号型尺寸、号型占比、产品特征三个方面,其中,号型尺寸的确定最为重要,根据国家标准号型进行品牌定位上的号型研究。其中,备选号型可以是号型库中与体型特征对应的多个号型。
具体的,根据备选号型和品牌定位信息确定目标号型,包括:
获取各备选号型在品牌定位的销售区域内的销售量占比;
根据销售量占比从备选号型中确定目标号型。
具体的,获取各备选号型在品牌定位的销售区域内的销售量占比,根据销售量占比从备选号型中确定目标号型,可以是在确定了体型特征备选号型之后,根据已确定的品牌定位信息当中所包含的销售区域信息确定各备选号型在该销售区域的销售量占比信息,并根据销售量占比大小对各备选号型进行排名,最后可以将销售量占比排名第一的备选号型作为目标号型,也可以将销售量占比排名前三的备选号型作为目标号型,本发明对此不作具体限定,用户可以根据自己的需求自行设定。
具体的,根据目标号型对应的服装尺寸生成服装成品版型,包括:
根据目标号型和品牌号型规则,得到版型制作所需的服装尺寸,其中,品牌号型规则为基于预设的号型标准确定的本品牌的号型标准;
根据服装尺寸进行版型制作,得到服装成品版型。
其中,版型可以包括版型舒适度、版型造型、版型材质、版型用途功能四个方面。其中,版型舒适度可以是修身、合体、宽松等;版型造型可以是A型、X型、Y型、H型、O型等版型造型;版型材质可以是薄、厚、硬、软、松、挺等材质;版型的用途功能可以是商务、运动、休闲、家居、内衣、瑜伽、防晒、宴会、登山、徒步等。
具体的,根据目标号型和品牌号型规则,得到版型制作所需的服装尺寸,根据服装尺寸进行版型制作,得到服装成品版型,可以是在根据销售量占比确定对应的目标号型之后,结合确定的目标号型和品牌号型规则,得到目标号型所对应的服装版型以及该服装版型所对应的服装尺寸,在确定服装的尺寸信息之后,根据服装尺寸进行版型制作,得到服装成品版型。
本发明实施例的技术方案,通过获取调研问题对应的解答内容,根据解答内容确定品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户,完成品牌定位,确定了产品的方向。然后通过品牌定位的至少一项与体型描述数据进行匹配,得到匹配度,根据匹配度从体型库中确定目标体型描述数据,获取目标体型描述数据关联的体型特征,为号型制定奠定基础,使品牌定位中的号型更加明确。并根据体型特征匹配号型库,根据匹配结果得到体型特征对应的备选号型,并将备选号型中销售量排名靠前的号型作为目标号型,最后结合目标号型和品牌号型规则,得到版型制作所需的服装尺寸,根据服装尺寸进行版型制作,得到服装成品版型。解决了服装版型的研究过程中产生本体与客体的关联性问题。
实施例二
图2是根据本发明实施例二提供的另一种服装版型的生成方法的流程图,本实施例的技术方案为在上述技术方案的基础上进一步细化,具体包括如下步骤:
S210、点击进入品牌定位功能模块。
图3为本发明提供的服装版型生成软件的功能模块点击界面示意图,如图3所示,功能模块点击界面包括品牌定位模块、体型模块、号型模块、版型模块。在有生成服装版型的需求时,可以使参加调研的人员打开生成服装版型的软件,在打开生成服装版型的软件之后,可以将功能模块点击界面展示给用户。图4为本发明提供的服装版型生成方法的方法模型图,如图4所示,本发明采用三角模型图研究影响服装版型的因素。将品牌定位放在最重要的位置,落定品牌定位从风格、年龄、销售区域、目标客户、定位几个方面出发,进行分析及探索,进而通过品牌定位模块得到对应的体型模块信息,根据体型模块信息确定号型模块信息,根据号型模块信息确定版型模块所对应的信息。体型模块、号型模块、版型模块之间相互关联,在完成品牌定位之之后,进入体型确认功能页面,在此中进行根据品牌要素定位的体型群体,再据此进行每个款式号型的确认,系统会自动根据以获取的信息进行相关性匹配,由此得出号型尺码,最后再根据号型导入进制版系统,进行最终的版型确认,得到服装版型。
具体的,点击进入品牌定位功能模块可以是在参与调研的人员打开生成服装版型的软件之后,通过点击功能模块点击界面上的品牌定位按钮,跳转到品牌定位功能模块,进入品牌定位功能界面,在品牌定位功能界面中可以完成服装的品牌定位。
S220、在品牌定位功能模块中进行风格、年龄、销售区域、目标客户模块的调研。
其中,调研系统为品牌定位功能模块中自带的系统,调研系统中的题目为调研系统自动命题分配的题目。调研内容可以为根据表1说明中的内容进行企业内部调研。其中,表1为服装版型研究方法说明表。
表1
具体的,在品牌定位功能模块中进行风格、年龄、销售区域、目标客户模块的调研,可以是在进入品牌定位功能界面之后,会出现调研答题界面,参与调研的人员可以根据自己的意向选择答案。在选择完成之后,参与调研的调研人员可以点击提交按钮,将选择的数据提交至后台系统。
S230、调研完成后系统自动匹配关键词对品牌进行自动定位。
具体的,调研完成后系统自动匹配关键词对品牌进行自动定位,可以是系统在接收到参与调研人员所提交的数据之后,通过后台技术分析将选中率最高的选项进行挑出,并在答题结束后显示在页面上,由此得到选中率最高的风格、年龄、销售区域、目标客户,进而根据选中率最高风格、年龄、销售区域、目标客户自动完成服装的品牌定位。
S240、根据品牌定位点击进入体型功能模块。
具体的,根据品牌定位点击进入体型功能模块,可以是在品牌定位界面完成品牌的定位之后,通过点击功能模块点击界面上的体型模块,进入到体型功能模块,并通过体型功能模块将体型划定界面展示给参与调研的人员。
S250、在体型功能模块中进行体型特征、性别、区域、年龄的划定。
具体的,在体型功能模块中进行体型特征、性别、区域、年龄的划定,可以是在跳转至体型划定界面之后,根据品牌定位中风格、年龄、销售区域、目标客户的定位进行对应顾客群体型的划定,系统自动根据对应品牌定位关键词匹配品牌体型为Y型(特体)、A型(标准)、B型(微胖)、C型(胖体)。
示例性的,在跳转至体型划定界面之后,通过点击体型划定界面上的自动匹配按钮,系统就会将表1体型后跟的说明内容匹配到品牌定位上。原本的体型判断数据是已经存储在系统后台的,调研人员只需用体型的关键词体型特征、性别、区域、年龄来进行触发即可。比如点击自动匹配后,体型中设定的四大关键词内容会在体型库中按照品牌定位关键因素进行自动识别匹配,匹配原理为该品牌定位中的四大因素限定,比如某个地区某个年龄段组合适配的是怎样的体型,或者某个目标客户群的风格适配怎样的体型,最终匹配完成后的结果是输出体型特征。通过在体型功能模块中进行体型特征、性别、区域、年龄的划定,能够得到与品牌定位相关联的体型的准确内容,为号型制定奠定基础,使品牌定位中的号型更加明确。
S260、品牌对应体型确定完成后点击进入号型功能模块。
具体的,品牌对应体型确定完成后点击进入号型功能模块,可以是在确定品牌对应的体型之后,通过点击功能模块点击界面上的号型模块,跳转到号型确定界面。根据体型特征进行号型尺寸占比的产品特征分析,以此来确定号型的判断标准,并根据国家号型标准,规定本品牌的号型标准,得出款式对应的跳码号型。
示例性的,在确定品牌对应的体型之后,可以根据由得出的体型特征标记点击自动分析服装号型,就会号型库中进行体型特征的查找,同时进行该号型在品牌定位销售区域中的占比,因为系统中每个功能名词都是有完备的数据库支撑的,所以将触发词丢进数据库识别或匹配时都可以出现不同的数据结果,经过号型模块的分析查找,最终输出的数据是根据品牌定位的销售区域占比最多的号型。
S270、根据规定号型引用进版型制作功能模块中。
具体的,根据规定号型引用进版型制作功能模块中,可以是根据输出的号型,根据号型进行版型的研究分析,包括舒适度、造型、材质、用途功能这四方面,系统匹配输出每个部位的尺寸,技术人员直接导出到制版软件进行制版即可。可以在线上进行版型制作,一切数据标准来源于号型定位。
S280、输出最终服装成品版型。
在技术人员将规定号型导出到制版软件之后,制版软件可以根据导出的数据进行服装成品的制版,进而得到最终服装成品版型。
本发明的实施例,通过进入品牌定位功能模块,在其中操作关于品牌如何定位的功能键,直至系统确认品牌准确定位后,进入体型确认功能页面,在此中进行根据品牌要素定位的体型群体,再据此进行每个款式号型的确认,系统会自动根据以获取的信息进行相关性匹配,由此得出号型尺码,最后再根据号型导入进制版系统,进行最终的版型确认。据此可以得到一种意向版型,可以更加快速有效的进行完成服装版型的生成。
实施例三
图5为本发明实施例三提供的一种服装版型的生成装置的结构示意图。如图5所示,该装置包括:信息确定模块510、体型确定模块520、制版模块530。
信息确定模块510,用于通过品牌定位界面中的调研问题确定品牌定位信息。
体型确定模块520,用于匹配品牌定位信息与体型库中的体型描述数据,根据匹配结果得到品牌定位信息对应的体型特征,其中,体型库中关联存储体型描述数据和体型特征。
制版模块530,用于根据体型特征确定备选号型,根据备选号型和品牌定位信息确定目标号型,根据目标号型对应的服装尺寸生成服装成品版型。
进一步的,信息确定模块510,具体用于:
响应于品牌定位按钮的触发操作,显示品牌定位界面,其中,品牌定位界面包括预设的调研问题;
获取调研问题对应的解答内容,根据解答内容确定品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户。
进一步的,信息确定模块510,具体还用于:
分别以品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户为统计维度,统计对应统计维度下解答内容的出现次数;
根据出现次数确定品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户。
进一步的,体型确定模块520,具体用于:
采用品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户中的至少一项与体型描述数据进行匹配,得到匹配度,其中,体型描述信息为将顾客群体型按照品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户划分后的描述信息;
根据匹配度从体型库中确定目标体型描述数据,获取目标体型描述数据关联的体型特征。
进一步的,制版模块530,具体用于:
根据体型特征匹配号型库,根据匹配结果得到体型特征对应的备选号型,其中,号型库中关联存储体型特征和号型。
进一步的,制版模块530,具体还用于:
获取各备选号型在品牌定位的销售区域内的销售量占比;
根据销售量占比从备选号型中确定目标号型。
进一步的,制版模块530,具体还用于:
根据目标号型和品牌号型规则,得到版型制作所需的服装尺寸,其中,品牌号型规则为基于预设的号型标准确定的本品牌的号型标准;
根据服装尺寸进行版型制作,得到服装成品版型。
本发明实施例所提供的服装版型的生成装置可执行本发明任意实施例所提供的服装版型的生成方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图6所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如服装版型的生成方法。
在一些实施例中,服装版型的生成方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的服装版型的生成方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行服装版型的生成方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (8)
1.一种服装版型的生成方法,其特征在于,包括:
通过品牌定位界面中的调研问题确定品牌定位信息;
匹配所述品牌定位信息与体型库中的体型描述数据,根据匹配结果得到品牌定位信息对应的体型特征,其中,所述体型库中关联存储体型描述数据和体型特征;
根据所述体型特征确定备选号型,根据所述备选号型和品牌定位信息确定目标号型,根据所述目标号型对应的服装尺寸生成服装成品版型;
所述通过品牌定位界面中的调研问题确定品牌定位信息,包括:
响应于品牌定位按钮的触发操作,显示品牌定位界面,其中,所述品牌定位界面包括预设的调研问题;
获取所述调研问题对应的解答内容,根据所述解答内容确定品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户;
所述根据所述备选号型和品牌定位信息确定目标号型,包括:
获取各备选号型在所述品牌定位的销售区域内的销售量占比;
根据所述销售量占比从所述备选号型中确定目标号型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述解答内容确定品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户,包括:
分别以品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户为统计维度,统计对应统计维度下所述解答内容的出现次数;
根据所述出现次数确定品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述匹配所述品牌定位信息与体型库中的体型描述数据,根据匹配结果得到品牌定位信息对应的体型特征,包括:
采用品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户中的至少一项与所述体型描述数据进行匹配,得到匹配度,其中,所述体型描述信息为将顾客群体型按照品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户划分后的描述信息;
根据所述匹配度从所述体型库中确定目标体型描述数据,获取所述目标体型描述数据关联的体型特征。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述体型特征确定备选号型,包括:
根据所述体型特征匹配号型库,根据匹配结果得到所述体型特征对应的备选号型,其中,所述号型库中关联存储体型特征和号型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标号型对应的服装尺寸生成服装成品版型,包括:
根据所述目标号型和品牌号型规则,得到版型制作所需的服装尺寸,其中,所述品牌号型规则为基于预设的号型标准确定的本品牌的号型标准;
根据所述服装尺寸进行版型制作,得到服装成品版型。
6.一种服装版型的生成装置,其特征在于,包括:
信息确定模块,用于通过品牌定位界面中的调研问题确定品牌定位信息;
体型确定模块,用于匹配所述品牌定位信息与体型库中的体型描述数据,根据匹配结果得到品牌定位信息对应的体型特征,其中,所述体型库中关联存储体型描述数据和体型特征;
制版模块,用于根据所述体型特征确定备选号型,根据所述备选号型和品牌定位信息确定目标号型,根据所述目标号型对应的服装尺寸生成服装成品版型;
信息确定模块,具体用于:
响应于品牌定位按钮的触发操作,显示品牌定位界面,其中,品牌定位界面包括预设的调研问题;
获取调研问题对应的解答内容,根据解答内容确定品牌定位的风格、年龄、销售区域和目标客户;
制版模块,具体还用于:
获取各备选号型在品牌定位的销售区域内的销售量占比;
根据销售量占比从备选号型中确定目标号型。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的服装版型的生成方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的服装版型的生成方法。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101156154A (zh) * | 2003-03-20 | 2008-04-02 | 姆布里奥有限责任公司 | 改进衣服合身性的系统和方法 |
CN101842790A (zh) * | 2006-09-14 | 2010-09-22 | 麦歇浦股份有限公司 | 将服装版型与个人消费者进行匹配 |
CN107230134A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-10-03 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种虚拟服装定制管理方法及系统 |
CN113554482A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-10-26 | 深圳市莱定智能科技有限公司 | 一种基于体型大数据的服装智能定制系统 |
CN113987344A (zh) * | 2021-10-26 | 2022-01-28 | 雅莹集团股份有限公司 | 基于版型库的3d服装款式智能模拟方法及其成本估算方法 |
CN116205708A (zh) * | 2023-02-27 | 2023-06-02 | 钰深(北京)科技有限公司 | Ugc的订单生成及订单驱动生产的服装供销方法及系统 |
-
2023
- 2023-09-07 CN CN202311148647.4A patent/CN117078353B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101156154A (zh) * | 2003-03-20 | 2008-04-02 | 姆布里奥有限责任公司 | 改进衣服合身性的系统和方法 |
CN101842790A (zh) * | 2006-09-14 | 2010-09-22 | 麦歇浦股份有限公司 | 将服装版型与个人消费者进行匹配 |
CN107230134A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-10-03 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种虚拟服装定制管理方法及系统 |
CN113554482A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-10-26 | 深圳市莱定智能科技有限公司 | 一种基于体型大数据的服装智能定制系统 |
CN113987344A (zh) * | 2021-10-26 | 2022-01-28 | 雅莹集团股份有限公司 | 基于版型库的3d服装款式智能模拟方法及其成本估算方法 |
CN116205708A (zh) * | 2023-02-27 | 2023-06-02 | 钰深(北京)科技有限公司 | Ugc的订单生成及订单驱动生产的服装供销方法及系统 |
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