CN112685649A - 衣物推荐方法、装置、存储介质及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种衣物推荐方法、装置、存储介质及终端设备，所述方法包括：获取用户所在区域的天气信息；获取目标衣物类别；根据所述天气信息和所述目标衣物类别为用户推荐目标搭配衣物。本发明通过获取用户所在区域的天气信息，目标衣物类别，并根据所述天气信息和所述目标衣物类别为用户推荐目标搭配衣物，从而避免了用户由于衣服穿的不合适而导致太冷或太热等问题，为用户推荐与天气合适衣物。

Description

衣物推荐方法、装置、存储介质及终端设备

技术领域

本发明涉及衣物推荐技术领域，具体涉及一种衣物推荐方法、装置、存储介质及终端设备。

背景技术

随着生活水平的提高，衣服的种类以及样式越来越丰富，在人们的日常生活中，常常为每天穿什么衣物而花费大量的时间，因此，用户每天早上穿衣搭配成了很多人头疼的问题，比如，今天的温度适合穿什么厚度的衣服，衣服鞋子帽子之间如何搭配等问题一一到来，经常会造成衣服穿的不合适导致太冷或太热等问题。

因此，现有技术有待于改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种衣物推荐方法、装置、存储介质及终端设备，以解决用户由于试衣服而浪费大量时间的问题。

为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种衣物推荐方法，所述方法包括：

获取用户所在区域的天气信息；

获取目标衣物类别；

根据所述天气信息和所述目标衣物类别为用户推荐目标搭配衣物。

作为进一步的改进技术方案，所述根据所述天气信息和所述目标衣物类别为用户推荐目标搭配衣物具体包括：

根据所述天气信息、所述目标衣物类别以及预设的衣物数据库得到每个目标衣物类别对应的目标衣物；

对所述目标衣物进行搭配以得到目标搭配衣物。

作为进一步的改进技术方案，所述根据所述天气信息、所述目标衣物类别以及预设的衣物数据库得到每个目标衣物类别对应的目标衣物之前包括：

获取用户每件衣物的衣物图像；

对所述衣物图像进行识别，得到所述衣物图像对应的衣物信息，所述衣物信息至少包括衣物类别以及所述衣物适合穿戴的第一温度；

根据每个衣物信息创建所述衣物数据库。

作为进一步的改进技术方案，所述根据所述天气信息、所述目标衣物类别以及预设的衣物数据库得到每个目标衣物类别对应的目标衣物具体包括：

从所述衣物数据库中匹配出每个目标衣物类别对应的候选衣物；

从每个候选衣物中选取参考衣物，计算每个参考衣物对应的第一温度的和，以得到第二温度；

当所述第二温度与所述天气温度满足预设条件时的参考衣物作为目标衣物。

作为进一步的改进技术方案，所述根据所述天气信息和所述目标衣物类别为用户推荐目标搭配衣物之后还包括：

通过所述用户3D仿真模型试穿所述目标搭配衣物，以得到所述用户的3D仿真试穿图像；

显示所述3D仿真试穿图像。

作为进一步的改进技术方案，所述通过所述用户3D仿真模型试穿所述目标搭配衣物之前还包括：

获取用户的人体数据，所述人体数据包括身体维度数据以及体征数据；

根据所述人体数据生成用户3D仿真模型。

作为进一步的改进技术方案，所述通过所述用户3D仿真模型试穿所述目标搭配衣物，以得到所述用户的3D仿真试穿图像具体包括：

通过所述用户3D仿真模型试穿所述目标搭配衣物；

根据所述身体维度数据和目标搭配衣物的尺寸信息对所述目标搭配衣物进行拉伸或收缩，以得到所述用户的3D仿真试穿图像。

第二方面，本发明实施例提供了一种衣物推荐装置，所述装置包括：

天气获取模块，用于获取用户所在区域的天气信息；

衣物类别获取模块，用于获取目标衣物类别；

推荐模块，用于根据所述天气信息和所述目标衣物类别为用户推荐目标搭配衣物。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上任意一项所述的衣物推荐方法中的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种终端设备，其包括：处理器和存储器及通信总线；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；

所述通信总线实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信；

所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上任意一项所述的衣物推荐方法中的步骤。

有益效果：与现有技术相比，本发明提供了一种衣物推荐方法、装置、存储介质及终端设备，所述方法包括：获取用户所在区域的天气信息；获取目标衣物类别；根据所述天气信息和所述目标衣物类别为用户推荐目标搭配衣物。本发明通过获取用户所在区域的天气信息，目标衣物类别，并根据所述天气信息和所述目标衣物类别为用户推荐目标搭配衣物，从而避免了用户由于衣服穿的不合适而导致太冷或太热等问题，为用户推荐与天气合适衣物。

附图说明

图1为本发明提供的衣物推荐方法的流程图。

图2为本发明提供的衣物推荐装置的结构示意图。

图3为本发明提供的终端设备的结构原理图。

具体实施方式

本发明提供一种衣物推荐方法、装置、存储介质及终端设备，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

下面结合附图，通过对实施例的描述，对发明内容作进一步说明。

本实施例提供了一种衣物推荐方法，如图1所示，所述方法包括：

S100、获取用户所在区域的天气信息。

本实施例中，当终端设备接收到用户的衣物推荐请求时，终端设备默认显示用户当地的天气预报，根据该天气预报可以获取到详细的天气信息，需要说明的是，用户所在的区域可以是用户手动设置的，也可以是通过终端设置内置的定位系统实时获取的。因此，本实施中可以根据用户所在区域的天气信息为用户推荐适合当地天气的衣物。例如，当天气信息可以分为热、冷、适中等信息，然后终端设备可以根据这些信息为用户推荐合适薄厚的衣物。当然，天气信息还可以包括气温、风力和天气情况，这里可以根据实际情况来进行设置，从而满足用户的多种需求，以为用户推荐精准又合适的衣物搭配。

S200、获取目标衣物类别。

具体地，目标衣服类别指的是用户需要推荐的衣服类型，例如，目标衣物类别可以包括衣服、裤子、裙子、鞋子、衣物风格等，然后根据目标衣物类别并结合天气信息可以为用户自动推荐衣物，同时，推荐的衣物还可以显示在用户3D试衣屏幕上。在实际应用中，可以在终端设备上设置有若干目标衣物类别的选项，用户可以自己手动勾选需要推荐的目标衣服类别，从而使用户操作更加方便。本实施例中，用户还可以通过语音或者键盘输入的方式来进行衣服的查找和搜索，然后再将匹配到的结果显示于显示屏。

S300、根据所述天气信息和所述目标衣物类别为用户推荐目标搭配衣物。

本实施例中，终端设备预先设置有衣物数据库，该衣物数据库存储有用户所有的衣物，从而根据这些衣物以及用户的实际需求为用户推荐合适的衣物，相应的，根据所述天气信息和所述目标衣物类别为用户推荐目标搭配衣物具体包括：

S301、根据所述天气信息、所述目标衣物类别以及预设的衣物数据库得到每个目标衣物类别对应的目标衣物；

S302、对所述目标衣物进行搭配以得到目标搭配衣物。

本实施例中，所述衣物数据库的创建具体包括：

获取用户每件衣物的衣物图像；

对所述衣物图像进行识别，得到所述衣物图像对应的衣物信息，所述衣物信息至少包括衣物类别以及所述衣物适合穿戴的第一温度；

根据每个衣物信息创建所述衣物数据库。

具体地，用户的衣物可以通过摄像头进行拍摄，然后对拍摄得到的图像进行识别，从而得到每个衣物的衣物信息，其中，衣物分析包括衣物的类型，颜色、款式等；同时，还可以通过键盘或语音输入衣物的尺寸信息和衣物的材料、重量、厚度等衣物信息。然后将每个衣物对应的衣物信息存储于衣物数据库。本实施例中，对于用户在网络上购买的衣物，可以通过输入购买链接、品牌款式编号或者图片款式，自动匹配并提取用户的衣物信息，然后将这些衣物信息以及相关数据存储于衣物数据库。本实施例中，录入的衣物包括衣服、裤子、裙子(长裙、短裙、连衣裙)、帽子、鞋子、饰品等衣物相关物品。并且，当衣物录入完成后，会根据衣物的类型自动标注标签，包括风格、适合穿的温度、上次试穿时间等信息。

本实施例中，所述衣物信息至少包括衣物类别以及所述衣物适合穿戴的第一温度。例如，对于较厚的羽绒服对应的第一温度可以是9℃，薄款羽绒服对应的第一温度可以是6℃，稍厚的弹力絮棉衣对应的第一温度可以是5℃，厚羊毛衫对应的第一温度可以是4℃，棉背心对应的第一温度可以是4℃，抓绒衣服、薄外套对应的第一温度可以是3℃，厚的棉毛衫对应的第一温度可以是2℃，薄的棉毛衫、短袖T恤对应的第一温度可以是1℃等。

进一步地，所述根据所述天气信息、所述目标衣物类别以及预设的衣物数据库得到每个目标衣物类别对应的目标衣物具体包括：

从所述衣物数据库中匹配出每个目标衣物类别对应的候选衣物；

从每个候选衣物中选取参考衣物，计算每个参考衣物对应的第一温度的和，以得到第二温度；

当所述第二温度与所述天气温度满足预设条件时的参考衣物作为目标衣物。

本实施例中，可以先根据用户从所述衣物数据库中匹配出每个目标衣物类别对应的候选衣物，然后从每个候选衣物中选取参考衣物，计算每个参考衣物对应的第一温度的和，以得到第二温度，当所述第二温度与所述天气温度满足预设条件时的参考衣物作为目标衣物。例如温度为22℃时，用户只要体感到26℃为最佳温度，因此可选地，将第二温度设置为26℃，那么可以得到天气的实际温度和第二温度的差值为4℃，再综合前文中每个衣物对应的第一温度，用户只要穿一件短袖T恤1℃加一件薄外套3℃就可以。

进一步地，本实施例的一个实现方式中，所述根据所述天气信息和所述目标衣物类别为用户推荐目标搭配衣物之后还包括：

S400、通过所述用户3D仿真模型试穿所述目标搭配衣物，以得到所述用户的3D仿真试穿图像；

S500、显示所述3D仿真试穿图像。

具体来说，所述用户的3D仿真模型预先根据用户的人体数据得到，本实施中，首先通过3D摄像头对人体数据进行信息采集，具体包括身体维度数据以及体征数据；其中，身体维度数据包括身高、体重、头围、颈围、肩宽、肩围、胸围、臂长、上臂围、手腕围、腰围、臀围、大腿围、脚腕围、腿长、脚长、足颈围等信息；体征数据主要包括用户的面部特征、肤色、脸型、发型等；本实施例中，根据这些人体数据生成用户3D仿真模型。需要说明是，用户3D仿真模型的生成过程可以在终端设备上进行，也可以在云端。本实施例中，用户3D仿真模型的生成过程在云端进行，这样可以提高3D仿真模型的生成效率。在实际应用中，用户的人体数据也可以通过键盘或者语音输入的方式来进行采集，这里可以根据用户的需求来进行选择。

本发明实施例中，通过3D仿真模型试穿所述目标搭配衣物，从而可以得到用户的3D仿真试穿图像并显示所述3D仿真试穿图像。由此避免了用户由于试衣服浪费了大量的时间，上班上学迟到等问题，同时，也避免了衣服穿的不合适导致太冷或太热的问题。

进一步地，本实施例的一个实现方式中，所述通过所述用户3D仿真模型试穿所述目标搭配衣物，以得到所述用户的3D仿真试穿图像具体包括：

通过所述用户3D仿真模型试穿所述目标搭配衣物；

根据所述身体维度数据和目标搭配衣物的尺寸信息对所述目标搭配衣物进行拉伸或收缩，以得到所述用户的3D仿真试穿图像。

具体来说，本发明实施例可以根据衣物的尺寸信息，自动试穿到用户3D仿真模型上，例如，用户的实际肩宽超过了衣服的实际肩宽，因此实际上用户真实穿这件衣服时会有一些紧绷的效果，因此，所述3D仿真模型在试穿这件衣物时，会自动均匀的横向拉伸，从而使得到的3D仿真试穿图像的效果更加逼真；同理，若用户的实际肩宽远小于衣服的实际肩宽，因此实际上用户真实穿这件衣服时会有宽松的效果，因此，所述3D仿真模型在试穿这件衣物时，会自动均匀的横向收缩，以达到宽松的展示效果。也就是说，当衣物的维度尺寸不合适时，将自动对所述目标搭配衣物进行拉伸或收缩，以使得到所述用户的3D仿真试穿图像更加真实。

综上所述，与现有技术相比，本发明实施例具有以下优点：

本发明公开了一种衣物推荐方法，所述方法包括：获取用户所在区域的天气信息；获取目标衣物类别；根据所述天气信息和所述目标衣物类别为用户推荐目标搭配衣物。本发明通过获取用户所在区域的天气信息，目标衣物类别，并根据所述天气信息和所述目标衣物类别为用户推荐目标搭配衣物，从而避免了用户由于衣服穿的不合适而导致太冷或太热等问题，为用户推荐与天气合适衣物。

基于上述衣物推荐方法，本发明还提供了一种衣物推荐装置，如图2所示，所述装置包括：

天气获取模块41，用于获取用户所在区域的天气信息；

衣物类别获取模块42，用于获取目标衣物类别；

推荐模块43，用于根据所述天气信息和所述目标衣物类别为用户推荐目标搭配衣物。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述衣物推荐装置和各模块的具体实现过程，可以参考前述衣物推荐方法实施例中的相应描述，为了描述的方便和简洁，在此不再赘述。

上述衣物推荐装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以如图3所示的终端设备上运行。

基于上述衣物推荐方法，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述实施例所述的衣物推荐方法中的步骤。

基于上述衣物推荐方法，本发明还提供了一种终端设备，如图3所示，其包括至少一个处理器(processor)20；显示屏21；以及存储器(memory)22，还可以包括通信接口(Communications Interface)23和总线24。其中，处理器20、显示屏21、存储器22和通信接口23可以通过总线24完成相互间的通信。显示屏21设置为显示初始设置模式中预设的用户引导界面。通信接口23可以传输信息。处理器20可以调用存储器22中的逻辑指令，以执行上述实施例中的方法。

此外，上述的存储器22中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

存储器22作为一种计算机可读存储介质，可设置为存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令或模块。处理器20通过运行存储在存储器22中的软件程序、指令或模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中的方法。

存储器22可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器22可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。例如，U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。

此外，上述存储介质以及终端设备中的多条指令处理器加载并执行的具体过程在上述方法中已经详细说明，在这里就不再一一陈述。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种衣物推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户所在区域的天气信息；

获取目标衣物类别；

根据所述天气信息和所述目标衣物类别为用户推荐目标搭配衣物。

2.根据权利要求1所述的衣物推荐方法，其特征在于，所述根据所述天气信息和所述目标衣物类别为用户推荐目标搭配衣物具体包括：

根据所述天气信息、所述目标衣物类别以及预设的衣物数据库得到每个目标衣物类别对应的目标衣物；

对所述目标衣物进行搭配以得到目标搭配衣物。

3.根据权利要求2所述的衣物推荐方法，其特征在于，所述根据所述天气信息、所述目标衣物类别以及预设的衣物数据库得到每个目标衣物类别对应的目标衣物之前包括：

获取用户每件衣物的衣物图像；

对所述衣物图像进行识别，得到所述衣物图像对应的衣物信息，所述衣物信息至少包括衣物类别以及所述衣物适合穿戴的第一温度；

根据每个衣物信息创建所述衣物数据库。

4.根据权利要求2或3所述的衣物推荐方法，其特征在于，所述根据所述天气信息、所述目标衣物类别以及预设的衣物数据库得到每个目标衣物类别对应的目标衣物具体包括：

从所述衣物数据库中匹配出每个目标衣物类别对应的候选衣物；

从每个候选衣物中选取参考衣物，计算每个参考衣物对应的第一温度的和，以得到第二温度；

当所述第二温度与所述天气温度满足预设条件时的参考衣物作为目标衣物。

5.根据权利要求1所述的衣物推荐方法，其特征在于，所述根据所述天气信息和所述目标衣物类别为用户推荐目标搭配衣物之后还包括：

通过所述用户3D仿真模型试穿所述目标搭配衣物，以得到所述用户的3D仿真试穿图像；

显示所述3D仿真试穿图像。

6.根据权利要求1所述的衣物推荐方法，其特征在于，所述通过所述用户3D仿真模型试穿所述目标搭配衣物之前还包括：

获取用户的人体数据，所述人体数据包括身体维度数据以及体征数据；

根据所述人体数据生成用户3D仿真模型。

7.根据权利要求6所述的衣物推荐方法，其特征在于，所述通过所述用户3D仿真模型试穿所述目标搭配衣物，以得到所述用户的3D仿真试穿图像具体包括：

通过所述用户3D仿真模型试穿所述目标搭配衣物；

根据所述身体维度数据和目标搭配衣物的尺寸信息对所述目标搭配衣物进行拉伸或收缩，以得到所述用户的3D仿真试穿图像。

8.一种衣物推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

天气获取模块，用于获取用户所在区域的天气信息；

衣物类别获取模块，用于获取目标衣物类别；

推荐模块，用于根据所述天气信息和所述目标衣物类别为用户推荐目标搭配衣物。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1～7任意一项所述的衣物推荐方法中的步骤。

10.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器和存储器及通信总线；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；

所述通信总线实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信；

所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1～7任意一项所述的衣物推荐方法中的步骤。

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