CN109410010A - 服装推荐方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

服装推荐方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN109410010A CN201811297894.XA CN201811297894A CN109410010A CN 109410010 A CN109410010 A CN 109410010A CN 201811297894 A CN201811297894 A CN 201811297894A CN 109410010 A CN109410010 A CN 109410010A
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Abstract

本发明实施例公开了一种服装推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取用户体型的3D体型信息；根据用户的3D体型信息确定推荐服装；将所述推荐服装以3D试穿效果图的形式输出。解决了现有技术的服装推荐方法推荐准确性较低的技术问题，达到了提高服装推荐准确性的技术效果。

Description

服装推荐方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种服装推荐方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
用户在网上买衣服式，通常需要根据购买经验选择服装，然后下单购买，很多人由于网购衣服经验不足，所买的衣服并不适合自己，而且网络推荐的衣服，通常是基于用户的浏览历史或订单历史，如果订单中的服装很多不适合自己，那么推荐的衣服通常也不适合自己，因此现有技术的服装推荐方法很难实现精准推荐。
发明内容
本发明实施例提供了一种服装推荐方法、装置、设备及存储介质，解决了现有技术的服装推荐方法推荐准确性较低的技术问题，以提高服装推荐的准确性。
第一方面，本发明实施例提供了一种服装推荐方法，包括：
获取用户体型的3D体型信息；
根据用户的3D体型信息确定推荐服装；
将所述推荐服装以3D试穿效果图的形式输出。
进一步，所述根据用户的3D体型信息确定推荐服装，包括：
根据用户的3D体型信息确定用户的穿衣风格；
根据所述穿衣风格确定服装推荐款式；
根据所述服装推荐款式和3D体型信息确定推荐服装。
进一步，所述根据用户的3D体型信息确定用户的穿衣风格，包括：
获取用户的历史订单信息；
根据所述历史订单信息和所述3D体型信息确定用户的穿衣风格。
进一步，所述穿衣风格包括多个风格类别，所述根据所述穿衣风格确定服装推荐款式之后，还包括：
将所述服装推荐款式根据所述风格类别进行分类，以确定每个风格类别的服装推荐款式。
进一步，所述根据所述服装推荐款式和3D体型信息确定推荐服装，包括：
求取每个服装推荐款式的各个尺寸的3D服装信息与用户的3D体型信息的匹配度；
将匹配度超过预设匹配阈值的3D服装信息所对应的服装作为当前服装推荐款式的推荐服装。
进一步，所述根据所述服装推荐款式和3D体型信息确定推荐服装，包括：
求取每个服装推荐款式的各个尺寸的3D服装信息与用户的3D体型信息的匹配度；
将最高匹配度的3D服装信息所对应的服装作为当前服装推荐款式的推荐服装。
进一步，所述将所述推荐服装以3D试穿效果图的形式输出，包括：
将所述推荐服装以3D试穿效果图的形式输出，其中，3D试穿效果图分布在两级菜单中，且第一级菜单用于显示每个服装推荐款式中匹配度最高的3D服装信息的3D试穿效果图，第二级菜单用于显示给定服装推荐款式的各个3D服装信息的3D试穿效果图。
第二方面，本发明实施例还提供了一种服装推荐装置，包括：
体型信息模块，用于获取用户体型的3D体型信息；
服装信息模块，用于根据用户的3D体型信息确定推荐服装；
输出模块，用于将所述推荐服装以3D试穿效果图的形式输出。
第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的服装推荐方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种设备，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的服装推荐方法。
本发明实施例提供的服装推荐方法的技术方案，包括获取用户体型的3D体型信息；根据3D体型信息确定推荐服装；将推荐服装以3D试穿效果图的形式输出。基于用户的3D体型信息与3D服装信息生成服装推荐结果，远远高于现有技术根据用户浏览历史或订单历史生成的服装推荐结果的准确性，以提高用户选择服装的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的服装推荐方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的服装推荐装置的结构框图；
图3为本发明实施例三提供的设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本发明实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本发明的技术方案，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的服装推荐方法的流程图。本实施例的技术方案适用于服装推荐的情况。该方法可以由本发明实施例提供的服装推荐装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并配置在处理器中应用。该方法具体包括如下步骤：
S101、获取用户体型的3D体型信息。
由于服装是否合身与用户的体型相关，因此，为了提高服装推荐的准确性，本实施例需要获取用户体型的3D体型信息，以根据该3D体型信息生成用户的3D模型。
S102、根据用户的3D体型信息确定推荐服装。
为了提高服装推荐的准确度，本实施例在服装推荐之前还需要获取待推荐服装的3D服装信息和用户的穿衣风格。其中，3D服装信息通常存放在数据库中；穿衣风格通常与用户的体型和气质有关，由于3D体型信息通常会携带气质信息，因此可以根据用户的3D体型信息确定用户的穿衣风格，根据穿衣风格确定服装推荐款式；根据服装推荐款式和3D体型信息确定推荐服装。
由于一个人通常能够驾驭不同的穿衣风格，因此根据3D体型信息所确定的穿衣风格通常包括多个风格类别。为了提高推荐服装的显示效果，本实施例将所确定的推荐服款式装根据风格分类进行划分，以确定每个风格分类的服装推荐款式。
另一方面，虽然一个人能够驾驭不同的穿衣风格，但人通常由自己的习惯偏好，而该习惯偏好通常可以通过历史订单信息来体现，因此，本实施例在确定穿衣风格时，还需获取用户的历史订单信息，然后根据3D体型信息和历史订单信息确定用户的穿衣风格，以及穿衣风格中的各个风格类别的排序，为了减少服装推荐款式的展示数量，本实施例将排序靠前的预设数量的风格类别作为目标风格类别，在服装推荐款式展示时，仅输出目标风格类别所对应的服装推荐款式。
用户在选择服装时，通常先确定服装的款式再确定服装尺寸，基于此，本实施例求取每个服装推荐款式的各个尺寸的3D服装信息与用户的3D体型信息的匹配度；将最高匹配度的3D服装信息所对应的服装作为当前服装推荐款式的推荐服装，或者将超过预设匹配度的3D服装信息所对应的服装作为当前服装推荐款式的推荐服装，相较于现有技术仅考虑用户的浏览信息和历史订单信息来说，基于用户的3D体型信息和穿衣风格进行服装推荐，可以大大提高服装推荐的准确性。
S103、将推荐服装以3D试穿效果图的形式输出。
为了便于用户确定所选服装是否合适，本实施例将推荐服装以3D试穿效果图的形式输出，便于用户从各个角度查看所选服装是否合适。
为了提高推荐结果的显示效果，本实施例将推荐服装以3D试穿效果图的形式输出，其中，3D试穿效果图分布在两级菜单中，且第一级菜单用于显示每个服装推荐款式中匹配度最高的3D服装信息的3D试穿效果图，第二级菜单用于显示给定服装推荐款式的各个3D服装信息的3D试穿效果图。这样用户可以先通过第一级菜单中的服装推荐款式确定服装款式，以提高推荐服装的展示效果，然后进入第二级菜单，并通过观看当前服装推荐款式各个尺寸的3D试穿效果图确定服装尺寸，通过3D试穿效果图的形式展示所推荐的服装，而且模特为用户本人数据，可以从各个角度真实地展示出的穿衣效果，从而提高用户选择服装的效率。
本发明实施例提供的服装推荐方法的技术方案，包括获取用户体型的3D体型信息；根据3D体型信息确定推荐服装，以及推荐服装的3D服装信息；将推荐服装以3D试穿效果图的形式输出。基于用户的3D体型信息与3D服装信息生成服装推荐结果，远远高于现有技术根据用户浏览历史或订单历史生成的服装推荐结果的准确性，以提高用户选择服装的效率。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的服装推荐装置的结构框图。该装置用于执行上述任意实施例所提供的服装推荐方法，该装置可选为软件或硬件实现。该装置包括：
体型信息模块11，用于获取用户体型的3D体型信息；
服装信息模块12，用于根据3D体型信息确定推荐服装；
输出模块13，用于将推荐服装以3D试穿效果图的形式输出。
其中，服装信息模块具体包括：根据用户的3D体型信息确定用户的穿衣风格；根据穿衣风格确定服装推荐款式；根据服装推荐款式和3D体型信息确定推荐服装。
其中，输出模块具体包括：将所述推荐服装以3D试穿效果图的形式输出，其中，3D试穿效果图分布在两级菜单中，且第一级菜单用于显示每个服装推荐款式中匹配度最高的3D服装信息的3D试穿效果图，第二级菜单用于显示给定服装推荐款式的各个3D服装信息的3D试穿效果图。
本发明实施例提供的服装推荐装置的技术方案，通过体型信息模块获取用户体型的3D体型信息；通过服装信息模块基于3D体型信息确定推荐服装息；通过输出模块将推荐服装以3D试穿效果图的形式输出。基于用户的3D体型信息与3D服装信息生成服装推荐结果，远远高于现有技术根据用户浏览历史或订单历史生成的服装推荐结果的准确性，以提高用户选择服装的效率。
本发明实施例所提供的服装推荐装置可执行本发明任意实施例所提供的服装推荐方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的设备的结构示意图，如图3所示，该设备包括处理器101、存储器102、输入装置103以及输出装置104；设备中处理器101的数量可以是一个或多个，图3中以一个处理器101为例；设备中的处理器101、存储器102、输入装置103以及输出装置104可以通过总线或其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
存储器102作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的服装推荐方法对应的程序指令/模块(例如，体型信息模块11、服装信息模块12和输出模块13)。处理器101通过运行存储在存储器102中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的服装推荐方法。
存储器102可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器102可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器102可进一步包括相对于处理器101远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置103可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
输出装置104可包括显示屏等显示设备，例如，用户终端的显示屏。
实施例四
本发明实施例四还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种服装推荐方法，该方法包括：
获取用户体型的3D体型信息；
根据用户的3D体型信息确定推荐服装；
将所述推荐服装以3D试穿效果图的形式输出。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的服装推荐方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的服装推荐方法。
值得注意的是，上述服装推荐装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种服装推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户体型的3D体型信息；
根据用户的3D体型信息确定推荐服装；
将所述推荐服装以3D试穿效果图的形式输出。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户的3D体型信息确定推荐服装，包括：
根据用户的3D体型信息确定用户的穿衣风格；
根据所述穿衣风格确定服装推荐款式；
根据所述服装推荐款式和3D体型信息确定推荐服装。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户的3D体型信息确定用户的穿衣风格，包括：
获取用户的历史订单信息；
根据所述历史订单信息和所述3D体型信息确定用户的穿衣风格。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述穿衣风格包括多个风格类别，所述根据所述穿衣风格确定服装推荐款式之后，还包括：
将所述服装推荐款式根据所述风格类别进行分类，以确定每个风格类别的服装推荐款式。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述服装推荐款式和3D体型信息确定推荐服装，包括：
求取每个服装推荐款式的各个尺寸的3D服装信息与用户的3D体型信息的匹配度；
将匹配度超过预设匹配阈值的3D服装信息所对应的服装作为当前服装推荐款式的推荐服装。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述服装推荐款式和3D体型信息确定推荐服装，包括：
求取每个服装推荐款式的各个尺寸的3D服装信息与用户的3D体型信息的匹配度；
将最高匹配度的3D服装信息所对应的服装作为当前服装推荐款式的推荐服装。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述推荐服装以3D试穿效果图的形式输出，包括：
将所述推荐服装以3D试穿效果图的形式输出，其中，3D试穿效果图分布在两级菜单中，且第一级菜单用于显示每个服装推荐款式中匹配度最高的3D服装信息的3D试穿效果图，第二级菜单用于显示给定服装推荐款式的各个3D服装信息的3D试穿效果图。
8.一种服装推荐装置，其特征在于，包括：
体型信息模块，用于获取用户体型的3D体型信息；
服装信息模块，用于根据用户的3D体型信息确定推荐服装；
输出模块，用于将所述推荐服装以3D试穿效果图的形式输出。
9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的服装推荐方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的服装推荐方法。
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