CN105512180B - 一种搜索推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种搜索推荐方法及装置。一方面，本发明实施例通过若在搜索结果页中打开一个搜索结果，并由所述搜索结果的页面返回所述搜索结果页，获得至少两组推荐信息；从而，为每组所述推荐信息生成对应的描述标签；进而，在所述搜索结果页中将至少两个所述描述标签和至少两组所述推荐信息进行对应显示。因此，本发明实施例提供的技术方案提高了搜索结果页中推荐信息的多样性以及获取信息的效率。

Description

一种搜索推荐方法及装置

【技术领域】

本发明涉及互联网搜索技术领域，尤其涉及一种搜索推荐方法及装置。

【背景技术】

现有技术中，用户在输入查询词(Query)并在搜索结果页中点击某条搜索结果之后，并在该条搜索结果的页面完成相关操作后，再从该搜索结果的页面返回与查询词相匹配的搜索结果页，并进一步会在搜索结果页继续进行相关操作，以完成搜索任务。其中，在返回该搜索结果页之后，目前通常会在点击的搜索结果的下方为用户推荐相关的搜索建议，以减少搜索成本，提高搜索效率。

然而，目前只能推荐较为热门的信息，往往是单一维度的推荐信息，而且需要用户在推荐信息中进行人工逐个进行查看，然后筛选出用户自身所需要的信息，因此现有技术中搜索结果页中的推荐信息的类型单一且获取信息的效率比较低。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种搜索推荐方法及装置，提高了搜索结果页中推荐信息的多样性以及获取信息的效率。

本发明实施例的一方面，提供一种搜索推荐方法，包括：

若在搜索结果页中打开一个搜索结果，并由所述搜索结果的页面返回所述搜索结果页，获得至少两组推荐信息；

为每组所述推荐信息生成对应的描述标签；

在所述搜索结果页中将至少两个所述描述标签和至少两组所述推荐信息进行对应显示。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获得至少两组推荐信息，包括：

根据所述搜索结果所匹配的实体，获得用户的至少两个目标搜索行为；

根据每个所述目标搜索行为，获得对应的一组推荐信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述搜索结果所匹配的实体，获得用户的至少两个目标搜索行为，包括：

将与所述搜索结果相匹配的实体输入第一推荐模型，以使得所述第一推荐模型根据所述实体获得与所述实体相匹配的至少两个候选搜索行为，以作为所述至少两个目标搜索行为并输出；

其中，所述第一推荐模型包括实体与候选搜索行为的对应关系。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，根据每个所述目标搜索行为，获得对应的一组推荐信息，包括：

将每个所述目标搜索行为输入第二推荐模型，以使得所述第二推荐模型根据输入的目标搜索行为，获得并输出对应的一组推荐信息；

其中，所述第二推荐模型包括候选搜索行为与推荐信息的对应关系。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，为每组所述推荐信息生成对应的描述标签，包括：

根据每个所述目标搜索行为，确定描述关键词；

利用所述描述关键词和预设的第一标签模板，为每组所述推荐信息生成对应的描述标签。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，为每组所述推荐信息生成对应的描述标签，包括：

获得每组所述推荐信息对应的实体；

利用所述实体和预设的第二标签模板，为每组所述推荐信息生成对应的描述标签。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，在所述搜索结果页中将至少两个所述描述标签和至少两组所述推荐信息进行对应显示，包括：

在所述搜索结果页中打开的所述搜索结果与下一个搜索结果之间，显示至少两个所述描述标签，并在每个所述描述标签的指定区域内显示对应的一组推荐信息。

本发明实施例的一方面，提供一种搜索推荐装置，包括：

信息获取模块，用于若在搜索结果页中打开一个搜索结果，并由所述搜索结果的页面返回所述搜索结果页，获得至少两组推荐信息；

标签获取模块，用于为每组所述推荐信息生成对应的描述标签；

推荐显示模块，用于在所述搜索结果页中将至少两个所述描述标签和至少两组所述推荐信息进行对应显示。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述信息获取模块，具体用于：

根据所述搜索结果所匹配的实体，获得用户的至少两个目标搜索行为；

根据每个所述目标搜索行为，获得对应的一组推荐信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述信息获取模块用于根据所述搜索结果所匹配的实体，获得用户的至少两个目标搜索行为时，具体用于：

将与所述搜索结果相匹配的实体输入第一推荐模型，以使得所述第一推荐模型根据所述实体获得与所述实体相匹配的至少两个候选搜索行为，以作为所述至少两个目标搜索行为并输出；

其中，所述第一推荐模型包括实体与候选搜索行为的对应关系。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述信息获取模块用于根据每个所述目标搜索行为，获得对应的一组推荐信息时，具体用于：

将每个所述目标搜索行为输入第二推荐模型，以使得所述第二推荐模型根据输入的目标搜索行为，获得并输出对应的一组推荐信息；

其中，所述第二推荐模型包括候选搜索行为与推荐信息的对应关系。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述标签获取模块，具体用于：

根据每个所述目标搜索行为，确定描述关键词；

利用所述描述关键词和预设的第一标签模板，为每组所述推荐信息生成对应的描述标签。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述标签获取模块，具体用于：

获得每组所述推荐信息对应的实体；

利用所述实体和预设的第二标签模板，为每组所述推荐信息生成对应的描述标签。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述推荐显示模块，具体用于：

在所述搜索结果页中打开的所述搜索结果与下一个搜索结果之间，显示至少两个所述描述标签，并在每个所述描述标签的指定区域内显示对应的一组推荐信息。

由以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下有益效果：

根据本发明实施例提供的技术方案，可以在用户点击某搜索结果后，在搜索结果页面上向用户提供多组推荐信息且推荐信息分组显示，并为每组推荐信息添加描述标签，以便于用户根据描述标签和推荐信息的分组，能够及时获得所需要的推荐信息，与现有技术中用户人工筛选推荐信息和提供单一维度的推荐信息相比，本发明实施例所提供的技术方案，提高了搜索结果页中推荐信息的多样性以及获取信息的效率。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例所提供的搜索推荐方法的流程示意图；

图2是现有技术中显示的推荐信息的第一示例图；

图3是本发明实施例所提供的显示的推荐信息的第一示例图；

图4是本发明实施例所提供的显示的推荐信息的第二示例图；

图5是本发明实施例所提供的显示的推荐信息的第三示例图；

图6是现有技术中显示的推荐信息的第二示例图；

图7是本发明实施例所提供的显示的推荐信息的第四示例图；

图8是本发明实施例所提供的搜索推荐装置的功能方块图。

【具体实施方式】

为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二等来描述推荐模型，但这些推荐模型不应限于这些术语。这些术语仅用来将推荐模型彼此区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一推荐模型也可以被称为第二推荐模型，类似地，第二推荐模型也可以被称为第一推荐模型。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

实施例一

本发明实施例给出一种搜索推荐方法，请参考图1，其为本发明实施例所提供的搜索推荐方法的流程示意图，如图所示，该方法包括以下步骤：

S101，若在搜索结果页中打开一个搜索结果，并由所述搜索结果的页面返回所述搜索结果页，获得至少两组推荐信息。

具体的，本发明实施例中，可以接收用户输入的查询词，然后根据该查询词进行搜索，以获得与查询词相匹配的若干搜索结果，最后通过搜索结果页向用户展现若干搜索结果。若用户在搜索结果页中点击某搜索结果的统一资源定位符(Uniform ResourceLocator，URL)，则在搜索结果页中打开该搜索结果的页面，这样，用户可以浏览该搜索结果的页面，接着，用户浏览完搜索结果的页面后，由搜索结果的页面返回之前的搜索结果页，此时，需要获得至少两组推荐信息。

举例说明，获得至少两组推荐信息的方法可以包括但不限于：

首先，根据所述搜索结果所匹配的实体，获得用户的至少两个目标搜索行为。然后，根据每个所述目标搜索行为，获得对应的一组推荐信息。(少句号)

可以理解的是，目标搜索行为指定是对用户后续可能的搜索行为进行预测分析后获得的搜索行为，属于用户想要完成搜索任务还需要进行的搜索行为。

举例说明，本发明实施例中，根据搜索结果所匹配的实体，获得用户的至少两个目标搜索行为的方法可以包括但不限于：

首先，生成第一推荐模型，第一推荐模型包括实体与候选搜索行为的对应关系。然后，将与所述搜索结果页相匹配的实体输入第一推荐模型，以使得所述第一推荐模型根据所述实体获得与所述实体相匹配的至少两个候选搜索行为，以作为所述至少两个目标搜索行为并输出。

在一个具体的实现过程中，第一推荐模型可以直接将所述查询词作为实体，或者，也可以从查询词中提取实体；第一推荐模型可以根据获得的实体，在实体与候选搜索行为的对应关系中进行查找，从而可以获得与该实体相匹配的至少两个候选搜索行为，这两个候选搜索行为可以作为用户的至少两个目标搜索行为，第一推荐实体输出至少两个目标搜索行为。

举例说明，生成第一推荐模型的方法可以包括但不限于：

首先，获取与用户在搜索结果页中点击的搜索结果相关的查询词；然后，从获取的查询词中抽取出其中的实体，并将抽取出的实体连接到对应的其他实体，最后根据抽取出的实体以及其他实体，进行搜索行为分析，根据分析结果生成实体与候选搜索行为的对应关系。

例如，用户在与查询词相匹配的搜索结果页中点击了某个搜索结果，然后该查询词可以作为与该搜索结果相关的查询词。或者，又例如，用户点击了某个搜索结果后，又返回搜索结果页后，用户又输入了其他查询词，该其他查询词可以作为与用户点击的搜索结果相关的查询词。如此，可以利用这两种方式来不断挖掘与搜索结果相关的查询词，进而对应存储搜索结果与相关的查询词，这样，就可以根据用户点击的搜索结果在该对应关系中进行匹配查询，以获得与用户在搜索结果页中点击的搜索结果相关的查询词。

例如，实体与候选搜索行为的对应关系可以为<钱婆婆，接下来搜索宫崎骏，0.85>和<钱婆婆，接下来搜索千与千寻，0.59>，其中，“钱婆婆”为实体，“接下来搜索人名A”和“接下来搜索动漫B”为候选搜索行为，对应关系中的数值为概率值，表示从点击实体“钱婆婆”，到接下来做“接下来搜索宫崎骏”这个候选搜索行为的概率，以及从点击实体“钱婆婆”，到接下来做“接下来搜索千与千寻”这个候选搜索行为的概率，概率值越高，表示用户在点击实体后越有可能执行后续的搜索行为。

可以理解的是，本发明实施例中，在用户搜索某查询词，并点击了搜索结果页中某个搜索结果，以及返回原搜索结果页后，可以对用户后续可能的搜索行为进行分析，预测用户想要完成自己的搜索行为可能会进行的搜索行为，进而基于预测的搜索行为进行搜索推荐。

本发明实施例中，在获得用户的至少两个目标搜索行为后，可以根据其中的每个目标搜索行为，都获得对应的一组推荐信息，一组推荐信息中可以包括若干数目的推荐信息。

举例说明，本发明实施例中，根据每个目标搜索行为，获得对应的一组推荐信息的方法可以包括但不限于：

可以将每个所述目标搜索行为输入第二推荐模型，所述第二推荐模型包括候选搜索行为与推荐信息的对应关系，所述第二推荐模型根据输入的目标搜索行为，在候选搜索行为与推荐信息的对应关系中进行查找，获得对应的一组推荐信息，并输出该对应的一组推荐信息。

在一个具体的实现过程中，S101中获得了与搜索结果相关的查询词，该查询词可以作为推荐信息，与同一个搜索结果相关的若干查询词，都可以作为该搜索结果的推荐信息，进而可以生成候选搜索行为与推荐信息的对应关系，以作为第二推荐模型。

例如，<搜索千与千寻剧中人物，一系列剧中角色名称，0.8>，其中，“搜索千与千寻剧中人物”为候选搜索行为，“一系列剧中角色名称”包括推荐信息，0.8为概率值，表示在进行该候选搜索行为后，点击推荐信息的概率。

或者，也可以根据第一推荐模型和第二推荐模型，生成第三推荐模型，并将点击的搜索结果所匹配的实体，输入第三推荐模型，第三推荐模型根据该实体进行查找，以获得并输出与该实体对应的一组推荐信息。

可以理解的是，由于第一推荐模型包括实体与候选搜索行为的对应关系，所述第二推荐模型包括候选搜索行为与推荐信息的对应关系，因此，可以基于上述两种对应关系，直接生成实体与推荐信息的对应关系，以作为第三推荐模型。

例如，第三推荐模型包括的实体与推荐信息的对应关系可以为：

寻找钱婆婆的相关推荐：推荐信息A、推荐信息B、推荐信息C；

寻找千与千寻的相关推荐：推荐信息D、推荐信息E、推荐信息F；

寻找日本动漫的相关推荐：推荐信息H、推荐信息I、推荐信息J。

S102，为每组所述推荐信息生成对应的描述标签。

具体的，在获得至少两组推荐信息后，需要为其中每组推荐信息都生成对应的描述标签。

举例说明，本发明实施例中，为每组推荐信息生成对应的描述标签的方法可以包括但不限于：

第一种：首先，根据每个目标搜索行为，确定描述关键词。然后，利用所述描述关键词和预设的第一标签模板，为每组所述推荐信息生成对应的描述标签。

例如，目标搜索行为包括<钱婆婆，接下来搜索千与千寻，0.59>，确定描述关键词为“千与千寻”，预设的第一标签模板可以是“关于xxx，大家都在搜”，其中xxx可以利用确定的描述关键词替换，从而可以根据描述关键词和第一标签模板生成描述标签，如“关于千与千寻，大家都在搜”。

第二种：首先，获得每组所述推荐信息对应的实体。然后，利用所述实体和预设的第二标签模板，为每组所述推荐信息生成对应的描述标签。

例如，一组推荐信息包括“宫崎骏”、“无脸男”、“汤婆婆”，确定这一组推荐信息对应的实体为“千与千寻”，预设的第二标签模板可以是“xxx相关”，其中xxx可以利用确定的实体替换，从而可以根据每组推荐信息和第二标签模板生成描述标签，如“千与千寻相关”。

S103，在所述搜索结果页中将至少两个所述描述标签和至少两组所述推荐信息进行对应显示。

具体的，在获得至少两组推荐信息以及每组推荐信息对应的描述标签之后，需要在搜索结果页中对两组推荐信息和对应的描述标签进行对应显示，用以实现向用户进行搜索推荐。

举例说明，本发明实施例中，在搜索结果页中将至少两个描述标签和至少两组推荐信息进行对应显示的方法可以包括但不限于：

在所述搜索结果页中打开的所述搜索结果与下一个搜索结果之间，显示至少两个所述描述标签，并在每个所述描述标签的指定区域内显示对应的一组推荐信息。

实际应用中，可以在搜索结果页中打开的搜索结果与下一个搜索结果之间的位置，插入文本“为您推荐”，然后，将生成的描述标签显示在“为您推荐”的下方，然后在每个描述标签的右侧对应位置显示该描述标签对应的一组推荐信息。

例如，根据用户搜索的查询词和点击的某个搜索结果后，获得目标搜索行为包括A、B、C三个维度，如查询词的属性、查询词的分类、查询词的上一层需求，这些都是用户接下来希望获取的推荐信息，分别为这三个维度的目标搜索行为添加描述标签，将描述标签与对应的推荐数据分组显示给用户，从而使得用户可以快速定位感兴趣的搜索推荐，以便于用户更好地完成相关搜索任务，减少搜索成本，提升搜索效率。

实施例二

请参考图2，其为现有技术中显示的推荐信息的第一示例图，如图所示，当用户输入查询词“钱婆婆”(宫崎骏创作的日本动漫作品《千与千寻》中的一个角色)后，在与“钱婆婆”相匹配的搜索结果页中，点击了第一个搜索结果，即“钱婆婆”在百度百科的页面，在该页面用户可以了解到关于钱婆婆这个角色的基本信息。然后，由百度百科的页面返回原搜索结果页面，如图2所示，现有技术中向用户显示的推荐信息包括：钱婆婆的印章、钱婆婆和汤婆婆、千与千寻钱婆婆、钱婆婆性格分析共四个推荐信息，推荐数量比较少，且推荐信息的类别单一。

请参考图3，其为本发明实施例所提供的显示的推荐信息的第一示例图，如图所示，为了解决现有技术中的问题，围绕“钱婆婆”这个查询词，结合用户点击了“钱婆婆”在百度百科的页面后，对用户可能的后续搜索行为进行分析，获得用户接下来三个可能感兴趣的搜索行为可以是：了解钱婆婆相关的其他信息、了解《千与千寻》动漫中的其他角色信息和了解类似的日本动漫。因此，将这三个搜索行为对应的推荐信息进行有序分组，并显示描述标签“关于钱婆婆，大家都在搜”、“关于千与千寻，大家都在搜”和“关于日本动漫，大家都在搜”，以及对应显示推荐信息，每组维度信息中可以包括4～6个推荐信息。如图3所示，在“关于钱婆婆，大家都在搜”的描述标签下推荐了“钱婆婆的印章”、“钱婆婆和汤婆婆”、“钱婆婆性格分析”；在“关于千与千寻，大家都在搜”的描述标签下推荐了“宫崎骏”、“千与千寻在线观看”、“汤婆婆”；在“关于日本动漫，大家都在搜”的描述标签下推荐了“哈尔的移动城堡”、“日本最伟大十部动画电影”、“幽灵公主”。本发明实施例所提供的技术方案，不仅为用户提供了更多可能感兴趣的推荐信息，还可以使用户能够快速定位感兴趣的搜索推荐，以便于用户更好地完成相关搜索任务，减少搜索成本，提升搜索效率。

请参考图4，其为本发明实施例所提供的显示的推荐信息的第二示例图，如图所示，若本发明实施例所提供的技术方案应用于手机时，由于手机屏幕较小，因此可以采用图4中所示出的描述标签“钱婆婆相关”、“千与千寻相关”和“日本动漫相关”。

请参考图5，其为本发明实施例所提供的显示的推荐信息的第三示例图，如图所示，若本发明实施例所提供的技术方案应用于手机时，由于手机屏幕较小，因此可以将采用图5中的方式显示三个描述标签以及其中一个描述标签对应的一组推荐信息，可以当用户点击某一描述标签时，再显示该描述标签对应的一组推荐信息，这样，对于每个描述标签，都可以显示更多数目的推荐信息。

实施例三

请参考图6，其为现有技术中显示的推荐信息的第二示例图，如图所示，当用户输入查询词“北京住房公积金”后，在与“北京住房公积金”相匹配的搜索结果页中，点击了北京住房公积金官网的搜索结果。然后，由北京住房公积金官网的页面返回原搜索结果页面，如图6所示，向用户显示的推荐信息包括：北京住房公积金查询密码、12329用身份证查公积金共两个推荐信息，推荐数量比较少，且推荐信息的类别单一。

请参考图7，其为本发明实施例所提供的显示的推荐信息的第四示例图，如图所示，为了解决现有技术中的问题，围绕“北京住房公积金”这个查询词，结合用户点击了北京住房公积金官网的搜索结果后，对用户可能的后续搜索行为进行分析，获得用户接下来三个可能感兴趣的搜索行为可以包括：1)查询公积金额度，但在查询公积金过程中遇到问题(例如忘记密码)，返回原搜索结果页继续完成公积金查询相关的下一步；2)用公积金购房，并了解公积金购房的相关问题；3)了解更多购房的相关问题。因此，将这三个搜索行为对应的推荐信息进行有序分组，并显示描述标签“关于该网站登陆问题，大家都在搜”、“关于公积金购房问题，大家都在搜”和“关于购房问题，大家都在搜”，以及对应显示推荐信息，每组维度信息中可以包括2～4个推荐信息。如图7所示，在“关于该网站登陆问题，大家都在搜”的描述标签下推荐了“北京住房公积金查询密码”、“北京住房公积金重置密码”；在“关于公积金购房问题，大家都在搜”的描述标签下推荐了“北京公积金提取”、“北京公积金购房流程”、“公积金最高可贷多少”；在“关于购房问题，大家都在搜”的描述标签下推荐了“组合贷款流程”、“便宜的二手房”、“靠谱的购房中介”和“总价200万内的房子”。本发明实施例所提供的技术方案，不仅为用户提供了更多可能感兴趣的推荐信息，还可以使用户能够快速定位感兴趣的搜索推荐，以便于用户更好地完成相关搜索任务，减少搜索成本，提升搜索效率。

本发明实施例进一步给出实现上述方法实施例中各步骤及方法的装置实施例。

请参考图8，其为本发明实施例所提供的搜索推荐装置的功能方块图。如图所示，该装置包括：

信息获取模块81，用于若在搜索结果页中打开一个搜索结果，并由所述搜索结果的页面返回所述搜索结果页，获得至少两组推荐信息；

标签获取模块82，用于为每组所述推荐信息生成对应的描述标签；

推荐显示模块83，用于在所述搜索结果页中将至少两个所述描述标签和至少两组所述推荐信息进行对应显示。

在一个具体的实现过程中，所述信息获取模块81，具体用于：

根据所述搜索结果所匹配的实体，获得用户的至少两个目标搜索行为；

根据每个所述目标搜索行为，获得对应的一组推荐信息。

在一个具体的实现过程中，所述信息获取模块81用于根据所述搜索结果所匹配的实体，获得用户的至少两个目标搜索行为时，具体用于：

将与所述搜索结果相匹配的实体输入第一推荐模型，以使得所述第一推荐模型根据所述实体获得与所述实体相匹配的至少两个候选搜索行为，以作为所述至少两个目标搜索行为并输出；

其中，所述第一推荐模型包括实体与候选搜索行为的对应关系。

在一个具体的实现过程中，所述信息获取模块81用于根据每个所述目标搜索行为，获得对应的一组推荐信息时，具体用于：

将每个所述目标搜索行为输入第二推荐模型，以使得所述第二推荐模型根据输入的目标搜索行为，获得并输出对应的一组推荐信息；

其中，所述第二推荐模型包括候选搜索行为与推荐信息的对应关系。

在一个具体的实现过程中，所述标签获取模块82，具体用于：

根据每个所述目标搜索行为，确定描述关键词；

利用所述描述关键词和预设的第一标签模板，为每组所述推荐信息生成对应的描述标签。

在一个具体的实现过程中，所述标签获取模块82，具体用于：

获得每组所述推荐信息对应的实体；

利用所述实体和预设的第二标签模板，为每组所述推荐信息生成对应的描述标签。

在一个具体的实现过程中，所述推荐显示模块83，具体用于：

在所述搜索结果页中打开的所述搜索结果与下一个搜索结果之间，显示至少两个所述描述标签，并在每个所述描述标签的指定区域内显示对应的一组推荐信息。

由于本实施例中的各单元能够执行图1所示的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1的相关说明。

本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：

本发明实施例中，若在搜索结果页中打开一个搜索结果，并由所述搜索结果的页面返回所述搜索结果页，获得至少两组推荐信息；从而，为每组所述推荐信息生成对应的描述标签；进而，在所述搜索结果页中将至少两个所述描述标签和至少两组所述推荐信息进行对应显示。

根据本发明实施例提供的技术方案，可以在用户点击某搜索结果后，在搜索结果页面上向用户提供多组推荐信息且推荐信息分组显示，并为每组推荐信息添加描述标签，以便于用户根据描述标签和推荐信息的分组，能够及时获得所需要的推荐信息，与现有技术中用户人工筛选推荐信息和提供单一维度的推荐信息相比，本发明实施例所提供的技术方案，提高了搜索结果页中推荐信息的多样性以及获取信息的效率。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种搜索推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

若在搜索结果页中打开一个搜索结果，并由所述搜索结果的页面返回所述搜索结果页，获得至少两组推荐信息；

为每组所述推荐信息生成对应的描述标签；

在所述搜索结果页中将至少两个所述描述标签和至少两组所述推荐信息进行对应显示；

其中，所述获得至少两组推荐信息，包括：

将与所述搜索结果相匹配的实体输入第一推荐模型，以使得所述第一推荐模型根据所述实体获得与所述实体相匹配的至少两个候选搜索行为，作为用户的至少两个目标搜索行为并输出；其中，所述第一推荐模型包括实体与候选搜索行为的对应关系；所述实体包括：直接将用户输入的查询词作为所述实体，或者，从所述查询词中提取所述实体；

根据每个所述目标搜索行为，获得对应的一组推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个所述目标搜索行为，获得对应的一组推荐信息，包括：

将每个所述目标搜索行为输入第二推荐模型，以使得所述第二推荐模型根据输入的目标搜索行为，获得并输出对应的一组推荐信息；

其中，所述第二推荐模型包括候选搜索行为与推荐信息的对应关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为每组所述推荐信息生成对应的描述标签，包括：

根据每个所述目标搜索行为，确定描述关键词；

利用所述描述关键词和预设的第一标签模板，为每组所述推荐信息生成对应的描述标签。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，为每组所述推荐信息生成对应的描述标签，包括：

获得每组所述推荐信息对应的实体；

利用所述实体和预设的第二标签模板，为每组所述推荐信息生成对应的描述标签。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述搜索结果页中将至少两个所述描述标签和至少两组所述推荐信息进行对应显示，包括：

在所述搜索结果页中打开的所述搜索结果与下一个搜索结果之间，显示至少两个所述描述标签，并在每个所述描述标签的指定区域内显示对应的一组推荐信息。

6.一种搜索推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于若在搜索结果页中打开一个搜索结果，并由所述搜索结果的页面返回所述搜索结果页，获得至少两组推荐信息；

标签获取模块，用于为每组所述推荐信息生成对应的描述标签；

推荐显示模块，用于在所述搜索结果页中将至少两个所述描述标签和至少两组所述推荐信息进行对应显示；

其中，所述信息获取模块，具体用于：

根据所述搜索结果所匹配的实体，获得用户的至少两个目标搜索行为，包括：将与所述搜索结果相匹配的实体输入第一推荐模型，以使得所述第一推荐模型根据所述实体获得与所述实体相匹配的至少两个候选搜索行为，以作为所述至少两个目标搜索行为并输出；其中，所述第一推荐模型包括实体与候选搜索行为的对应关系；所述实体包括：直接将用户输入的查询词作为所述实体，或者，从所述查询词中提取所述实体；

根据每个所述目标搜索行为，获得对应的一组推荐信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述信息获取模块用于根据每个所述目标搜索行为，获得对应的一组推荐信息时，具体用于：

将每个所述目标搜索行为输入第二推荐模型，以使得所述第二推荐模型根据输入的目标搜索行为，获得并输出对应的一组推荐信息；

其中，所述第二推荐模型包括候选搜索行为与推荐信息的对应关系。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述标签获取模块，具体用于：

根据每个所述目标搜索行为，确定描述关键词；

利用所述描述关键词和预设的第一标签模板，为每组所述推荐信息生成对应的描述标签。

9.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述标签获取模块，具体用于：

获得每组所述推荐信息对应的实体；

利用所述实体和预设的第二标签模板，为每组所述推荐信息生成对应的描述标签。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述推荐显示模块，具体用于：

在所述搜索结果页中打开的所述搜索结果与下一个搜索结果之间，显示至少两个所述描述标签，并在每个所述描述标签的指定区域内显示对应的一组推荐信息。