CN111937027A - 信息处理装置、信息处理方法及信息处理程序 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种信息处理装置，该信息处理装置具备从用户可操作的用户终端获取由用户终端输入的知识产权相关信息的信息获取部，基于获取的信息来判断知识产权权利获得的可能性的判断部，将判断的可能性提供给用户终端的判断提供部，基于判断的可能性来生成补正了获取的信息的补正信息的补正信息生成部，将获取的信息记录在与用户对应的用户区域的信息记录部，及以可浏览方式提供记录的信息的提供部。

Description

信息处理装置、信息处理方法及信息处理程序

技术领域

本发明涉及一种信息处理装置，信息处理方法及信息处理程序。

背景技术

近年来，开发了评价申请前的发明的装置。专利文献1公开了一种专利说明书评价、创作工作支持装置，该装置可以存储知识产权相关信息，可以支持申请前的申请文件的评价及创作。专利文献1记载的专利说明书评价、创作工作支持装置通过保存包括审查意见通知书在内的公开专利公报相关的信息，针对该保存信息相似检索申请前的申请文件来推导审查意见通知书的可能内容。

并且，研发过程中创作发明的技术人员(发明人)为了确认自身创作的发明能否取得专利权等知识产权相关的权利，会进行现有技术调查。作为现有技术调查，例如，在能够检索现有技术的数据库中输入表示自身创作的发明的特征的关键词来检索相似现有技术的有无。技术人员可以基于现有技术调查的结果来确认所创作的发明获得权利的可能性，进而研判是否申请专利。技术人员在日常的研发工作中创作了多个发明时，通过在发明的创作过程中及时进行现有技术调查，可以确认各发明获得权利的可能性。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2010-224984号公报

发明内容

发明要解决的问题

然而，在持续的研发等业务中创作了多个相关的发明等知识产权时，会有新的知识产权是通过在以往创作的相关知识产权基础上增补或替换新的创作要素的补正来创作的情形。针对知识产权中的权利获得的可能性进行调查的现有技术调查在相关知识产权中形成相似的技术方案。例如，保存以往创作的知识产权相关的文件或现有技术调查的调查结果的文件时，寻找保存的文件有时会很费事。此时，参照过去实施的现有技术调查来判断新创作的知识产权的权利获得的可能性、或针对以往创作的知识产权进行修改来创作新知识产权会变得困难。

鉴于上述的情况，本发明的一个实施方式中提供一种可以轻松地判断创作的知识产权权利获得的可能性，并可以轻松地进行新知识产权的创作的信息处理装置、信息处理方法及信息处理程序。

解决问题的方法

1)为了解决上述的问题，本发明提供一种信息处理装置，该信息处理装置具备从用户可操作的用户终端获取由所述用户终端输入的知识产权相关信息的信息获取部，基于获取的信息，判断知识产权权利获得的可能性的判断部，将判断的可能性提供给用户终端的判断提供部，基于判断的可能性，生成补正了获取的信息的补正信息的补正信息生成部，将获取的信息记录在与用户对应的用户区域的信息记录部，及以可浏览方式提供记录的信息的提供部。

2)并且，所述信息处理装置中，补正信息生成部生成提议删除或添加获取的信息中的构成要素的补正信息。

3)并且，所述信息处理装置中，补正信息生成部进一步基于记录的信息来生成补正信息。

4)并且，所述信息处理装置中，信息记录部将获取信息的日期与获取的信息对应后进行记录，信息提供部提供与日期对应的信息。

5)并且，所述信息处理装置中，信息获取部基于以可浏览方式提供的信息来获取用户创作的信息。

6)并且，所述信息处理装置中，信息记录部利用分布式账本技术来记录获取的信息。

7)并且，所述信息处理装置还具备证明信息提供部，该证明信息提供部提供证明记录的信息存在的证明信息。

8)并且，所述信息处理装置还具备认证信息获取部，该认证信息获取部获取认证以可浏览方式提供的信息的认证信息，信息记录部将获取的认证信息与信息对应后进行记录。

9)并且，所述信息处理装置还具备收集在多个用户区域记录的信息的信息收集部，及基于收集的信息来统计信息的动向的动向统计部。

10)并且，所述信息处理装置还具备获取权利获得的审查结果的审查结果获取部，判断部通过机器学习获取的审查结果来判断可能性。

11)并且，所述信息处理装置中，判断部基于生成的补正信息来重新判断知识产权权利获得的可能性。

12)并且，所述信息处理装置中，补正信息生成部生成多个补正信息，判断部基于生成的多个补正信息来重新判断各权利获得的可能性。

13)并且，所述信息处理装置还具备价值评价部，该价值评价部基于获取的信息来评价知识产权权利的价值。

14)并且，所述信息处理装置中，补正信息生成部进行针对生成的补正信息中的信息的模拟。

15)为了解决上述的问题，本发明提供一种信息处理方法，该信息处理方法包括从用户可操作的用户终端获取由用户终端输入的知识产权相关信息的信息获取步骤，基于获取的信息，判断知识产权权利获得的可能性的判断步骤，将判断的可能性提供给用户终端的判断提供步骤，基于判断的可能性，生成针对获取的信息的补正信息的补正信息生成步骤，将获取的信息记录在与用户对应的用户区域的信息记录步骤，及以可浏览方式提供记录的信息的信息提供步骤。

16)为了解决上述的问题，本发明提供一种信息处理程序，该信息处理程序用于使计算机实现从用户可操作的用户终端获取由用户终端输入的知识产权相关信息的信息获取功能，基于获取的信息，判断知识产权权利获得的可能性的判断功能，将判断的可能性提供给用户终端的判断提供功能，基于判断的可能性，生成针对获取的信息的补正信息的补正信息生成功能，将获取的信息记录在与用户对应的用户区域的信息记录功能，及以可浏览方式提供记录的信息的信息提供功能。

发明的效果

根据本发明的信息处理装置、信息处理方法及信息处理程序，可以轻松地判断所创作的知识产权权利获得的可能性，并可以使新的知识产权的创作变得容易。

附图说明

图1是表示本发明的信息处理装置的软件构成的一个例子的框图。

图2是表示本发明的信息处理装置的硬件构成的一个例子的框图。

图3是表示本发明的信息处理程序的第1运行例的流程图。

图4是表示本发明的信息处理程序的第2运行例的流程图。

图5是表示本发明的信息处理程序的第3运行例的流程图。

图6是表示本发明的信息处理程序的第4运行例的流程图。

图7是表示本发明的信息处理装置提供的信息的一个例子的图。

图8是表示采用本发明的信息处理装置的系统构成的一个例子的图。

图9是表示本发明的信息处理装置提供的UI的一个例子的图。

图10是表示本发明的信息处理装置提供的UI的一个例子的图。

图11是表示本发明的信息处理装置提供的UI的一个例子的图。

符号的说明

1信息处理装置、101信息获取部、102判断部、103判断提供部、104信息记录部、105信息提供部、106认证信息获取部、107证明信息提供部、108信息收集部、109动向统计部、110审查结果获取部、111补正信息生成部、112价值评价部、2用户终端、9网络、11CPU、12RAM、13ROM、14触摸面板、15通信I/F

具体实施方式

以下，参照附图来详细说明本发明的一个实施方式的信息处理装置、信息处理方法及信息处理程序。

首先，用图1说明信息处理装置的软件构成。图1是表示本发明的信息处理装置的软件构成的一个例子的框图。图1中，信息处理装置1具有的各功能部为信息获取部101、判断部102、判断提供部103、信息记录部104、信息提供部105、认证信息获取部106、证明信息提供部107、信息收集部108、动向统计部109、审查结果获取部110、补正信息生成部111及价值评价部112。以下，以通过控制信息处理装置1的信息处理程序(软件)实现的功能模块来说明本实施方式的信息处理装置1的上述各功能部。信息处理程序在信息处理装置1中运行。即，信息处理装置1是指运行信息处理程序的装置。作为信息处理装置1，例如，可以列举服务器装置或台式电脑等通用装置。

信息获取部101获取从用户终端2输入的知识产权相关的信息。用户终端2为用户可操作的终端设备，例如，可以列举台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或智能手机等。知识产权是指人类的智力活动产生的想法或创作物等，例如，可以列举发明、实用新型、外观设计、商标、著作品、电路配置或植物的新品种。并且，知识产权可以是说明知识产权的内容的文件、说明知识产权内容的图、表格、曲线、流程图或照片(图等)，或说明图等的文件等。本实施方式的知识产权相关的信息是指用于判断上述的知识产权相关权利获得的可能性的信息。作为知识产权相关的权利，例如，可以列举专利权、实用新型权、外国设计权、商标权、著作权、电路配置使用权或植物新品种权等。用于判断知识产权相关权利获得的可能性的信息是指用于判断是否满足知识产权的法律获权要素的信息，例如，可以列举用于判断是否满足专利要素、实用新型、外观设计或商标的注册要素等的信息。例如，知识产权为发明时，用于判断权利获得的可能性的信息是表示发明内容的文章(权利要求书的记载、发明的技术问题或发明的目的等)或附图等信息。并且，知识产权为外观设计时，用于判断权利获得的可能性的信息是形状、图样或者色彩或与这些组合相关的附图等信息。知识产权为商标时，用于判断权利获得的可能性的信息是商品或服务的识别标识。信息获取部101从用户终端2取得由用户终端2输入的与这些知识产权相关的信息。

此外，知识产权相关信息可以包含用于判断权利获得的可能性的信息以外的信息。用于判断权利获得的可能性的信息以外的信息是指附带信息，例如，可以列举记录发明或外观设计创作过程的信息、为实验准备的材料或装置、实验结果、研发的标题、研发的目的、技术人员姓名、技术人员的所属名称、项目编号等。附带信息可以包含访问获取的知识产权相关信息的访问权限的信息。访问权限是指可以执行信息的浏览、编辑、删除、认证处理等处理的权限，例如，对于记录知识产权相关信息的技术人员，赋予可以执行所有处理的访问权限，对于参与知识产权创作的技术人员，赋予可以执行浏览处理的访问权限，或对于认证知识产权相关信息的认证人员(后述)，赋予可以执行认证处理的访问权限。信息获取部101可以获取这些附带信息来作为知识产权相关信息。

以下，对于知识产权为发明的情形进行说明，但知识产权并不局限于发明。即，知识产权的创作可以包含商标的识别标识的选择等。

判断部102基于信息获取部101获取的信息，判断知识产权相关权利获得的可能性。作为判断部102，例如，判断专利权获得的可能性。就专利权获得的可能性的判断而言，例如，判断在信息获取部101获取的文章确定的发明是否满足专利要素。这里，专利要素是指新颖性或创造性(新颖性等)。新颖性等可以通过发明相对于引用发明是否具有新颖性等来进行判断。就判断部102而言，例如，在以下说明的取得的发明的认定处理及引用发明的检索和判断处理中判断权利获得的可能性。

<取得的发明的认定处理>

就判断部102而言，例如，通过分析信息获取部101获取的表示发明内容的文章中包含的单词、句法或引用关系等并提取文章的含义，可以执行发明的认定处理。就文章含义的提取而言，例如，可以通过将文章分解为名词、助词等词类(单词)后，解析文章的结构来进行。就文章结构的解析而言，例如，可以通过解析由单词构成的词组及词组彼此的依赖关系来进行。

<引用发明的检索与判断处理>

判断部102可以检索与认定的发明相似的引用发明，通过相似发明的有无来执行权利获得的可能性的判断处理。对于发明是否相似，例如，可以通过识别被认定的发明的含义(含意)，能否检索到含意相似的引用发明来进行判断。这里，引用发明是公开的专利文献或非专利文献。就专利文献而言，例如，可以使用各国专利局公开的专利公报等文献。并且，非专利文献可以利用学术杂志、新闻或网站等刊登的文献。就专利文献或非专利文献而言，例如，可以预先保存在未图示的专用数据库，进而可由判断部102进行检索。就发明含义的相似而言，例如，可以从被认定的发明含有的单词中提取关键词，并从记录有同义词、近义词或派生词(同义词等)且未图示的数据库中检索关键词的同义词等后，通过由同义词等构成的文章的含义内容是否相似来进行判断。判断部102可以将文章的相似程度计算成相似度。在算出的文章的相似度低时，判断部102可以判断为权利获得的可能性高。另一方面，在算出的文章的相似度高时，判断部102可以判断为权利获得的可能性低。判断部102可以基于权利获得的可能性的高低，例如，进行“S级(可能性极高)”、“A级(可能性高)”、“B级(具有可能性)”及“C级(可能性低)”等基于等级的判断。

判断部102可以基于各国专利局以往审查的权利获得的审查结果，判断权利获得的可能性。权利获得的审查结果是指申请的发明、引用的对比文件及两者对比的审查结果(是否基于对比文件被驳回)。判断部102可以计算申请的发明与引用的对比文件的文章相似度，学习算出的相似度与审查结果的对比来判断权利获得的可能。判断部102通过学习算出的相似度与以往的审查结果的对比，可以将以往的专利局的判断作为判断标准，进而提高权利获得的可能性的判断精度。审查结果获取部110获取权利获得的审查结果。就审查结果而言，例如，可以从各国专利局公开的审查信息获得。判断部102可以基于审查结果获取部110获取的审查结果来判断权利获得的可能。

判断提供部103将判断部102判断的权利获得的可能性提供给用户终端2。就判断提供部103而言，例如，根据判断部102判断的S、A、B及C级的权利获得的可能性，将显示S～C文字的显示数据提供给用户终端2。并且，判断提供部103可以将与权利获得的可能性相应的角色信息提供给用户终端2。角色信息是指将小说、漫画、电影、动画或电脑游戏等出现的人物或动物呈现为计算机可利用的数字数据的信息。角色信息中可以包含角色的喜怒哀乐。例如，在权利获得的可能性为S级时，判断提供部103可以将显示喜悦表情的角色的显示数据提供给用户终端2。

信息记录部104将信息获取部101获取的知识产权相关信息记录在与用户对应的用户区域。与用户对应的用户区域是指各用户分别可利用的记录区域。就用户区域而言，例如，为用户通过进行登记等用户认证即可利用的区域。用户可以在各自的用户区域记录知识产权相关信息，或者浏览、编辑或删除记录了的知识产权相关信息。信息记录部104可以将判断部102判断的判断结果记录为知识产权相关信息。

信息记录部104将知识产权相关信息取得的日期(取得日期)与获取的知识产权相关信息对应后进行记录。就日期而言，例如，从信息处理装置1的未图示RTC(Real-TimeClock)取得时间信息。信息记录部104可以将知识产权相关信息与取得日期设置成不可窜改的形式。例如，信息记录部104可以利用分布式账本技术来记录获得的知识产权相关信息。分布式账本技术(DLT：Distributed Ledger Technology)是指不同于账簿的管理委托特定主体的“集中式”机构，通过各参与者在网络等上共享基本相同的账簿的“分布式”机构使得信息记录成为可能的技术。通过利用分布式账本技术进行记录时，记录的知识产权相关信息难以被窜改。通过利用分布式账本技术同时记录取得日期与知识产权相关信息，信息记录部104可以使得取得日期也难以被窜改。此外，就分布式账本技术而言，例如，可以利用区块链技术来实施。

信息提供部105以可浏览方式提供信息记录部104中记录的知识产权相关信息(可以包括判断部102判断的判断结果)。就信息提供部105而言，例如，将知识产权相关信息作为在用户终端2可浏览的显示数据来进行提供。通过以可浏览方式提供知识产权相关信息，用户能够浏览以往记录的发明内容、发明创作的过程、权利获得的可能性的判断结果等。与用户对应记录的知识产权相关信息为多个时，信息提供部105可以提供多个知识产权相关信息。并且，就信息提供部105而言，例如，可以局限在同一研究项目的成员、同一部门的成员或同一公司的成员来以可浏览方式提供信息。

技术人员有时会基于以往创作的知识产权来创作新的知识产权。例如，在权利获得的可能性低的发明中添加了某种构成要素的发明、或将任意一个构成要素替换成其他构成要素的发明等有时会提高权利获得的可能性。通过在所浏览的以往创作(或其他技术人员创作)的权利获得的可能性低的发明中添加新的构成要素、或将以往创作的发明的构成要素应用在其他发明，用户可以研究新的发明创造。就信息提供部105而言，例如，通过以可编辑方式、或以在以往的知识产权中可输入新的知识产权方式提供记录的知识产权相关信息，可以向用户提供创作知识产权的契机或动机。信息获取部101可以基于以可浏览方式提供的知识产权相关信息(基础的知识产权相关信息)获得用户新创作的知识产权相关信息。对于信息获取部101获取的新创作的知识产权相关信息，可以在判断部102判断权利获得的可能性。因此，用户可以轻松地比较基础的知识产权相关信息的权利获得的可能性与新创作的知识产权相关信息的权利获得的可能性。信息处理装置1可以提供知识产权相关信息获取、记录及提供，新知识产权的创作以及新知识产权相关信息的取得的循环。利用该循环，用户可以创作权利获得的可能性高的知识产权。

并且，信息提供部105可以一并提供知识产权相关信息与取得日期的信息。例如，信息记录部104中记录有多个知识产权相关信息时，信息提供部105能够以可浏览方式提供将所记录的知识产权相关信息按照时间序列排序的信息。通过浏览按照时间序列排序的知识产权相关信息，用户可以按照时间序列确认自身的研究成果或开发过程等。

此外，可以与其他用户共享在用户区域记录的知识产权相关信息。例如，知识产权相关信息为由多个发明者创作的发明时，用户以使多个用户(发明者)可利用的方式在信息记录部104记录发明内容。通过向多个用户提供知识产权相关信息，信息提供部105可以实现信息共享。尤其是，在多个技术人员参与研发的共同研究等情形，通过共享知识产权相关信息，可以在多个技术人员之间明确发明的真正创作者。

并且，信息提供部105可以向认证者持有的终端装置(可以与用户终端2相同)以可浏览方式提供知识产权相关信息。认证者是指认证信息记录部104记录的知识产权相关信息存在的人。认证者在浏览信息记录部104记录的知识产权相关信息的同时，进行认证所浏览的知识产权相关信息确实是由用户创作的认证处理。就知识产权相关信息的认证处理而言，例如，通过操作知识产权相关信息的浏览画面中指定的栏，认证者可以在知识产权相关信息中添加电子证明书(签字)。对于知识产权相关信息的认证结果作为认证信息提供到信息处理装置1。即，认证信息是指表示向认证者以可浏览方式提供的知识产权相关信息已得到认证的信息。

认证信息获取部106获取认证信息。例如，认证者在用户终端2认证了知识产权相关信息后，认证信息获取部106从用户终端2获取认证信息。获取的认证信息与认证的知识产权相关信息对应后记录在信息记录部104。此外，信息记录部104能够以不可编辑(窜改)的方式记录认证的知识产权相关信息。例如，取得认证信息后通过利用分布式账本技术来记录知识产权相关信息，信息记录部104能够以不可窜改的方式记录认证的知识产权相关信息。

证明信息提供部107提供证明信息记录部104记录的知识产权相关信息存在的证明信息。证明信息是指证明知识产权相关信息被认证者认证的信息，为证明知识产权相关信息确实为用户创作的信息。就证明信息而言，例如，可以使用将知识产权相关信息的哈希值发送给公认的时间标识机构，添加世界标准时间后返送的时间标识。通过使用时间标识，证明信息可以证明知识产权相关信息的存在时间与信息的完整性。

<作为实验笔记的应用>

信息处理装置1可以用作为所谓的实验笔记(实验记录本)。实验笔记是指用于记录研究过程的笔记。实验笔记通过记录研究内容和记载日期，使认证者记入证明研究的进展的标识，可以明确发明是何时进行的问题。尤其是，实验笔记在美国会用于证明在先发明。如上所述，信息处理装置1在获取并记录知识产权相关信息的同时，可以记录获取知识产权相关信息的日期。知识产权相关信息中，如上所述，包括研发的课题、研发的目的、技术人员的姓名、技术人员的部属名称、项目编号等附带信息，从而信息处理装置1可以满足作为实验笔记的要素。与实验笔记相同，证明信息提供部107可以提供证明知识产权相关信息的存在时间和信息的完整性的信息。

<收集的信息的统计>

信息收集部108收集在多个用户区域记录的知识产权相关信息。在多个用户区域记录的知识产权相关信息是指由多个用户创作的知识产权相关信息。多个用户进行各种技术开发，继而创作各种知识产权。信息收集部108收集多个用户创作的各种知识产权相关信息。

基于信息收集部108收集的知识产权相关信息，动向统计部109统计知识产权相关信息的动向。知识产权相关信息的动向(趋势)是指表示产业界研发盛行的技术的信息。通过统计知识产权相关信息的动向，动向统计部109可以收集用户技术开发的动向。就动向统计部109而言，例如，从信息收集部108收集的知识产权相关信息中提取并统计表示动向的关键词。关键词的统计可以利用在判断部102说明的记录同义词等的数据库，按照同义词等逐一统计案件数量。并且，动向统计部109可以从提取的关键词来推测国际专利分类等分类，进而按照分类逐一统计案件数量。

此外，各用户分别记录的知识产权相关信息为机密性高的信息，因而信息收集部108及动向统计部109可以采用能够适用于符合ISMS(Information Security ManagementSystem)的要求(ISO/IEC 27001)的要求事项的应用的设计。即，信息收集部108及动向统计部109可以设定为满足信息的机密性、完整性及可用性的相关要求。例如，可以设定为将信息收集部108收集、动向统计部109统计的知识产权相关信息的范围限定在ISMS规定的范围。并且，信息收集部108可以只收集知识产权相关信息中的关键词或分类的信息(例如，国际专利分类)。

<审查结果的机器学习>

审查结果获取部110获取权利获得的审查结果。权利获得的审查结果是指专利局进行的知识产权的审查结果，包括审查对象的申请文件、审查意见通知书、对比文件、补正书、意见书及授权等的信息。例如，审查结果获取部110可以从各国专利局公开的公报及审查经过获取审查结果。

判断部102可以机器学习审查结果获取部110获取的审查结果，判断权利获得的可能性。例如，通过进行以申请的发明与引用的对比文件作为输入并以审查结果作为输出的、将输入和输出作为数据集的机器学习(监督学习)，以及对于学习的数据集进行建模，判断部102可以判断权利获得的可能性。就数据集而言，例如，可以利用国家、适用法律(包括法律修正)、发明的领域等各自不同的模型来进行建模。通过利用在各建模中学习的学习结果，判断部102可以提高权利获得的可能性的判断精度。并且，通过机器学习审查结果获取部110获取的新的审查结果，在专利局的审查趋势发生变化时，判断部102也可以基于该趋势变化来判断权利获得的可能性。此外，作为机器学习，可以采用监督学习方法、或无监督学习方法。作为机器学习的学习方法，例如，可以使用神经网络(包括深度学习)、支持向量机、聚类、贝叶斯网络等。

补正信息生成部111基于判断部102判断的权利获得的可能性，生成补正信息获取部101获取的知识产权相关信息的补正信息。本实施方式的补正信息包括知识产权相关信息的补正、知识产权相关信息的共同创作或知识产权相关信息的单独创作中至少任意一个信息。以下的补正信息生成部111的说明中，举例说明知识产权为发明的情形。此外，补正信息的生成可以利用AI(Artificial Intelligence)来进行。

<发明的补正>

就补正信息生成部111而言，例如，生成在发明中添加或删除构成要素的等的补正信息。添加发明的构成要素的补正通常会限定权利范围，但可以提高权利获得的可能性。即，通过添加发明的构成要素，补正信息生成部111可以生成提高权利获得的可能性的补正信息。例如，判断部102判断权利获得的可能性低时，补正信息生成部111会生成通过知识产权相关信息的补正来提高权利获得的可能性的补正信息。就补正信息生成部111而言，例如，通过在发明的构成要素中添加机器学习过程中学习的、在以往的审查中提高了权利获得的可能性的构成要素(语句或段落)，可以生成基于以往的审查提高了权利获得的可能性的补正信息。

另一方面，判断部102判断权利获得的可能性高时，补正信息生成部111可以生成知识产权相关信息的补正中权利获得的可能性变低的补正信息。删除发明的构成要素的补正使权利获得的可能性变低，但会扩大发明的权利范围。通过删除发明的构成要素，补正信息生成部111可以生成扩大权利范围的补正信息。补正信息生成部111通过生成删除了对于权利获得的可能性影响小的构成要素的补正信息，在维持权利获得的可能性的同时可以扩大发明的权利范围。

并且，进一步基于信息记录部104记录的知识产权相关信息，补正信息生成部111可以生成补正信息。通过参考信息记录部104记录的技术人员以往创作的知识产权，补正信息生成部111可以利用技术人员的知识，因而也可以地台技术人员来生成与技术人员自身创作的补正信息相似的补正信息。补正信息生成部111也可以基于其他技术人员(例如，同公司的技术人员)在信息记录部104记录的知识产权相关信息来生成补正信息。

<发明的共同创作>

并且，补正信息生成部111可以生成与技术人员共同创作发明的补正信息。相对于发明的补正为在信息获取部101获取的表示发明内容的文章中添加构成要素等，发明的共同创作是指构成要素的添加等的程度加大，直至完成发明的创作的过程。发明的补正与发明的创作没有明确的区分，但AI有时会在技术人员思考以外的范围提出添加发明的构成要素等。与其说是发明的补正，上述情形的操作更加接近于发明的创作。例如，补正信息生成部111可以基于动向统计部109统计的技术动向，并基于在与技术人员的技术领域不同的技术领域形成趋势的技术来生成补正信息。通过扩大生成的补正信息的范围，补正信息生成部111使得人与AI协作达成的发明的共同创作成为可能。

<发明的单独创作>

并且，补正信息生成部111可以生成单独创作发明的补正信息。发明的单独创作是指基于不包含形成补正基础的发明的构成要素的信息创作的发明。例如，补正信息生成部111可以基于表示发明的目的或发明的课题的文章来创作解决这些问题的具体方案(发明)。例如，通过机器学习由专利公报或技术论文等收集的信息或信息记录部104记录的信息中的具体方案，补正信息生成部111可以基于发明的目的等单独创作具体方案。

此外，AI创作的发明中会包括具有实施困难或无法实施等问题的发明。通过将模拟技术应用在创作的发明中，补正信息生成部111可以检测发明中出现的问题并将之从创作对象中排除。作为模拟技术，例如，可以采用针对CAD等建模的模型进行流体分析的技术、模拟药剂的生成的技术、计算实施的成本或时间的技术、或检测科学矛盾的技术等。

此外，知识产权相关信息的补正可以是外观设计注册申请或商标注册申请的分案。例如，补正信息生成部111可以生成添加了判断部102机器学习的、在与用户创作的发明相同的技术领域易于获得专利授权的构成要素的补正信息。并且，补正信息生成部111可以生成添加了在与用户创作的发明相同的技术领域用户以往创作的发明的构成要素的补正信息。即，补正信息生成部111可以替代用户来创作的新发明。判断部102可以基于补正信息生成部111生成的补正信息，重新判断知识产权的权利获得的可能性。通过重新判断知识产权的权利获得的可能性，可以提高利用补正信息生成部111生成的补正信息的权利获得的可能性。

进而，补正信息生成部111可以生成多个补正信息，判断部102可以基于补正信息生成部111生成的多个补正信息来重新判断各权利获得的可能性。通过重新判断生成的多个知识产权的权利获得的可能性，可以从生成的多个补正信息中选择权利获得的可能性高的补正信息。例如，补正信息生成部111可以从多个补正信息中按照重新判断的结果中权利获得的可能性高的顺序来分类补正信息，进而向用户进行提议。

价值评价部112基于信息获取部101获取的知识产权相关信息来评价知识产权相关权利的价值。就知识产权相关权利的价值而言，例如，可以基于成本法、市场法或收入法来进行计算。

<基于成本法的权利价值的计算>

成本法是指计算获得作为评价对象的权利所需的成本的方法。就权利的获得而言，例如，需要耗费创造出发明为止的人力、物力及金钱成本、申请的成本、中间处理的成本及登记的成本等。例如，价值评价部112可以基于判断部102判断的权利获得的可能性、或信息记录部104记录的实验记录等来计算并累计这些成本，从而基于成本法来计算权利的价值。

<基于市场法的权利价值的计算>

市场法是指以作为比较对象的其他知识产权为基准来计算知识产权的价值的方法。就作为比较对象的其他知识产权而言，例如，是指与待计算价值的知识产权相似的知识产权。就相似的知识产权而言，例如，是指产业的应用领域、效果或应用的商品或服务等相似的知识产权。就市场法而言，能够以买方和卖方的评价相似的知识产权为基准来进行计算。例如，价值评价部112可以基于使用了相似的知识产权的商品等的销售额、相似的知识产权的许可收入、或相似的知识产权的卖出价格来计算作为评价对象的知识产权的价值。

<基于收入法的权利价值的计算>

收入法是指基于知识产权将来产生的利益来计算价值的方法。成本法和市场法是基于过往的成绩来计算价值，相对于此，收入法是预测将来的资金流动来计算价值。就将来的资金流动而言，例如，源于未来商品等的销售额等业务的实施规模或伴随业务实施的成本的高低。例如，价值评价部112通过预测使用知识产权的商品等的销售额和所需成本来计算知识产权的价值。

此外，信息处理装置1具有的信息获取部101、判断部102、判断提供部103、信息记录部104、信息提供部105、认证信息获取部106、证明信息提供部107、信息收集部108、动向统计部109、审查结果获取部110、补正信息生成部111及价值评价部112各功能部为信息处理装置1的功能的一个例子，信息处理装置1具有的功能并不局限于此。例如，信息处理装置1无需具有上述的所有功能，可以具有其中一部分功能。并且，信息处理装置1也可以具有上述以外的其他功能。例如，信息处理装置1可以具有进行功能的设定的输入功能、或利用LED灯等告知装置的运行状态的输出功能。

并且，以上说明了用软件实现信息处理装置1具有的上述各功能部的情况，但信息处理装置1具有的上述功能部中至少一个以上的功能部也可以由硬件来实现。

并且，就信息处理装置1具有的上述任意一种功能部而言，也可以将一个功能部分成多个功能部来实施。也可以将信息处理装置1具有的上述任意两个以上功能部集成为一个功能来实施。即，图1示出了信息处理装置1具有的功能用功能块展示的情形，而非各功能部分别由不同的程序文件等构成的情形。

并且，信息处理装置1可以是用一个壳体实现的装置、或是用经由网络等连接的多个装置实现的系统。例如，信息处理装置1也可以用其功能的一部分或全部由云计算系统提供的云服务等虚拟设备来实现。即，信息处理装置1可以将上述各功能部中的至少一个以上功能部在其他装置来实现。并且，信息处理装置1可以是服务器装置等通用的计算机、或是功能限定的专用装置。

以下，用图2说明信息处理装置1的硬件结构。图2为表示本发明的信息处理装置的1的硬件构成的一个例子的框图。

信息处理装置1具有CPU(Central Processing Unit)11、RAM(Random AccessMemory)12、ROM(Read Only Memory)13、触摸面板14及通信I/F(Interface)15。信息处理装置1为执行图1中说明的信息处理程序的装置。

CPU11通过执行RAM12或ROM13中存储的信息处理程序，进行信息处理装置1的控制。就信息处理程序而言，例如，从记录信息处理程序的记录介质或经由网络的程序分发服务器等获取，安装在ROM13，从CPU11读取来执行。

触摸面板14具有操作输入功能和显示功能(操作显示功能)。就触摸面板14而言，信息处理装置1的用户能够利用指尖或触控笔等来进行操作输入。本实施方式的信息处理装置1采用具有操作显示功能的触摸面板14，但信息处理装置1可以分别配置具有显示功能的显示装置和具有操作输入功能的操作输入装置。此时，触摸面板14的显示画面为显示装置的显示画面，触摸面板14的操作可以由操作输入装置的操作来实施。此外，触摸面板14可以为头戴式、眼镜式、手表式的显示器等各种形式。

通信I/F15为通信用的I/F。就通信I/F15而言，例如，执行无线LAN、有线LAN或红外线等的近距离无线通信等。例如，通信I/F15经由网络9实现与用户终端2的通信。通信I/F15也可以实现与其他信息处理装置1的通信。此外，图中示出了通信用的I/F为通信I/F15的情形，但信息处理装置1可以在多个通信方式中具有各自的通信用I/F。

其次，用图3～图6说明信息处理程序的运行情况。图3为表示本发明的信息处理程序的第1运行例的流程图。以下的流程图说明中，运行操作的执行主体为信息处理装置1的情形，但各自的运行操作也可以在上述的信息处理装置1的各功能部执行。

<知识产权相关信息的获取、判断及记录>

图3示出了信息处理装置1中的知识产权相关信息的获取、权利获得的可能性的判断及信息的记录的运行情况(第1操作)。图3中，信息处理装置1判断是否取得了来自用户终端2的知识产权相关信息(步骤S11)。就知识产权相关信息的取得与否而言，可以通过信息获取部101是否取得了用户终端2输入的知识产权相关信息来进行判断。判断为没有取得知识产权相关信息时(步骤S11：NO)，信息处理装置1重复步骤S11的处理，等待知识产权相关信息的取得。

另一方面，判断为取得了知识产权相关信息时(步骤S11：YES)，信息处理装置1基于获取的知识产权相关信息，判断知识产权的权利获得的可能性(步骤S12)。知识产权的权利获得的可能性的判断可以在判断部102执行。就权利获得的可能性的判断而言，例如，可以采用“0％”～“100％”的可能性的方式。

执行步骤S12的处理后，信息处理装置1将步骤S12的判断结果提供给输入了知识产权相关信息的用户终端2(步骤S13)。就判断结果的提供而言，例如，通过判断提供部103将基于判断结果改变表情的角色的显示数据提供给用户终端2来执行。

执行步骤S13的处理后，信息处理装置1将获取的知识产权相关信息记录在与用户对应的用户区域(步骤S14)。就知识产权相关信息的记录可以由信息记录部104来执行。步骤S14的处理中，信息记录部104可以一并记录步骤S12的判断结果。执行步骤S14的处理后，信息处理装置1结束图示的操作。

<知识产权相关信息的提供、认证及保存记录>

图4示出了信息处理装置1中知识产权相关信息的提供、认证及保存记录的运行情况(第2操作)。图4中，信息处理装置1判断是否取得了来自信息处理装置1的外部(例如，用户终端2)的浏览请求(步骤S21)。就浏览请求的取得与否而言，可以通过信息提供部105是否取得了浏览请求来进行判断。例如，在信息提供部105为Web服务器并向用户终端2等Web浏览器提供Web网页的情形，可以用Web浏览器操作Web网页的“浏览”键来取得浏览请求。浏览请求以确定用户(包括认证者等)并执行确认知识产权相关信息的访问权限的登记处理为前提。就登记处理而言，例如，可以将表示在Web浏览器成功登记一次的登记信息记录为跟踪数据(HTTP(Hypertext Transfer Protocol)Cookie)来省略处理。判断为没有浏览请求时(步骤S21：NO)，信息处理装置1重复步骤S21的处理，等待取得浏览请求。

另一方面，判断为取得了浏览请求时(步骤S21：YES)，信息处理装置1提供知识产权相关信息(步骤S22)。就知识产权相关信息的提供而言，基于知识产权相关信息的访问权限来提供。例如，访问权限局限于信息的浏览时，信息处理装置1以可浏览方式提供知识产权相关信息。并且，访问权限为信息的浏览及认证时，信息处理装置1以可浏览及认证方式提供知识产权相关信息。并且，访问权限为允许信息的编辑或删除等全部操作的权限时，信息处理装置1以可编辑方式提供知识产权相关信息。此外，关于步骤S22提供的信息细节，在以下进行详细的说明。

执行步骤S22的处理后，信息处理装置1判断是否取得了认证信息(步骤S23)。就认证信息的取得与否而言，可以通过认证信息获取部106是否从认证者的终端取得了认证信息的情况来判断。判断为取得了认证信息时(步骤S23：YES)，信息处理装置1记录取得的认证信息(步骤S24)。就认证信息的记录而言，认证信息获取部106将取得的认证信息与认证对象的知识产权相关信息对应后进行记录。与认证信息对应的认证了的知识产权相关信息记录在利用分布式账本技术的数据库。由此，步骤S24中，认证的知识产权相关信息能够以不可窜改方式保存。

执行步骤S24的处理后、或判断为没有取得认证信息时(步骤S23：NO)，信息处理装置1判断是否结束浏览的情况(步骤S25)。就浏览结束与否而言，例如，信息提供部105通过与有浏览请求的终端的通信是否被切断来进行判断。就通信的切断而言，例如，可以通过是否有具体的退出操作或是否发生了HTTP会话超时的情况来进行判断。判断为浏览没有结束时(步骤S25：NO)，信息处理装置1返回到步骤S23的处理，重复步骤S23～步骤S25的处理。另一方面，判断为浏览结束时(步骤S25：YES)，信息处理装置1结束图示的运行操作。

<知识产权相关动向的统计>

图5示出了信息处理装置1的知识产权相关动向统计的运行操作(第3操作)。图5中，信息处理装置1判断是否收到了信息收集的指示的情况(步骤S31)。就信息收集的指示而言，可以通过信息收集部108是否收到了信息收集的指示的情况来进行判断。就信息收集的指示而言，例如，可以由ISMS指定的对于记录的全部知识产权相关信息具有浏览权限的人来进行。判断为没有收到信息收集的指示时(步骤S31：NO)，信息处理装置1重复步骤S31的处理，等待接收信息收集的指示。

另一方面，判断为收到了信息收集的指示时(步骤S31：YES)，信息处理装置1收集记录的知识产权相关信息。就信息的收集范围而言，例如，可以是发出信息收集的指示的人在ISMS指定的浏览允许范围。

执行步骤S32的处理后，信息处理装置1统计知识产权相关信息的动向(步骤S33)。就动向的统计而言，可以通过动向统计部109基于信息收集部108收集的知识产权相关信息，统计知识产权相关信息的动向来执行。步骤S33的处理中，例如，可以将知识产权相关信息包含的关键词按照使用频率的顺序分类后制成一览表。

执行步骤S33的处理后，信息处理装置1提供步骤S33的处理的统计结果(步骤S34)。就统计结果的提供而言，例如，通过允许具有浏览权限的用户浏览Web网页来进行。执行步骤S34的处理后，信息处理装置1结束图示的运行操作。

<审查结果的机器学习>

图6示出了信息处理装置1的审查结果的机器学习的运行操作(第4操作)。图6中，信息处理装置1判断是否发出了审查结果的取得指示的情况(步骤S41)。就审查结果的取得指示发出与否而言，可以通过审查结果获取部110是否接收到审查结果的取得指示的情况来判断。例如，审查结果的取得指示可以每隔指定的时间(例如，1周1次)自动进行。判断为没有发出审查结果的取得指示时(步骤S41：NO)，信息处理装置1重复步骤S41的处理，等待审查结果的取得指示发出。

另一方面，判断为发出了审查结果的取得指示时(步骤S41：YES)，信息处理装置1获取审查结果(步骤S42)。就审查结果的取得而言，例如，通过审查结果获取部110下载各国专利局公开的审查历史及公报的数据来进行。审查历史可以包括基于专利合作条约的国际申请的相关审查结果等国际公开的信息。

执行步骤S42的处理后，信息处理装置1机器学习所取得的审查结果(步骤S43)。就审查结果的机器学习而言，通过判断部102机器学习步骤S42中取得的审查结果来进行。机器学习的学习结果可以用于步骤S12的处理。执行步骤S43的处理后，信息处理装置1结束图示的运行操作。此外，流程图示出的处理的执行顺序不局限于图示的内容。例如，步骤S13的处理和步骤S14的处理的执行顺序可以相反。

其次，用图7说明信息处理装置1提供的信息。图7为表示本发明的信息处理装置提供的信息的一个例子的图。图7用表格形式示出了提供的信息(提供信息)。

图7中，提供信息包括“登记日”、“项目编号”、“标题”、“目的”、“姓名”、“所属关系”、“实验记录”、“发明内容”、“签字”、“判断结果”、“补正信息”及“再判断结果”的数据项。示出的表中，一行表示在一次输入中记录的知识产权相关信息。信息处理装置1提供的提供信息为基于从用户终端2取得并记录的知识产权相关信息以可浏览方式提供的信息。

“登记日”是知识产权相关信息被输入并记录的日期。此外，记录的信息被编辑时，登记日也可以是最后编辑的日期。并且，多次输入并记录知识产权相关信息时，登记日可以是信息最后记录的日期。登记日为作为知识产权的创作日期可证明的日期。

“项目编号”、“标题”、“目的”、“姓名”、“所属关系”及“实验记录”是使信息处理装置1起到实验记录功能的要素。“项目编号”为研发组织自行付与的项目的编号。“标题”是项目的标题。“目的”是项目的目的。“姓名”是项目中创作知识产权的技术人员的姓名。此外，多个技术人员共同参与项目时，姓名一项中可以包含共同参与的技术人员的姓名。“所属”是技术人员的所属关系。“实验记录”为表示实验细节的信息。就实验细节而言，例如，包括实验日期、实验条件、规格材料、使用器具及实验数据等。

“发明内容”为表示技术人员创作的发明的内容的信息。发明内容从用户终端2输入并取得。就发明内容而言，例如，可以用语句、化学式、算式等来展现。用语句展现发明内容时，发明内容为权利要求书记载的语句、自然语言或关键词的排列等。例如，发明内容“A”为具有特定特征的材料。发明内容“a1”为将材料A作为下位概念的材料。发明内容“a1+B”为混合材料a1与材料B的材料。发明内容“C+D”为包含功能C和功能D的软件程序。发明内容“C+d1”为包含功能C与将功能D作为下位概念的功能d1的软件程序。

“签字”为认证者实施的认证信息。就认证者而言，例如，为各项目中具有可以认证成果的权限的人。签字与认证所记录的各知识产权相关信息的日期一同被记录。例如，图中示出了2018年3月5日～3月12日记录有签字，2018年3月13日～3月14日没有记录签字的情况。自登记日起经过指定天数也没有签字时，信息处理装置1可以向认证者发出警报。

“判断结果”表示输入的发明内容的权利获得的可能性。就“补正信息”而言，例如，判断结果低于80％时，为信息处理装置1提议的发明内容的补正信息。例如，发明内容“A”的判断结果为30％时，信息处理装置1提议表示混合与材料A相关的权利化概率高的材料H的补正信息“+H”。材料H的补正信息基于上述机器学习的学习结果等来生成提出。并且，发明内容“a1”的判断结果为40％时，信息处理装置1提议表示混合与材料a1相关的权利化概率高的材料J的补正信息“+J”。另一方面，发明内容“a1+B”的判断结果为90％时，信息处理装置1没有提议补正信息。

“再判断结果”为考虑了补正信息的、权利获得的可能性的再判断结果。例如，发明内容“A+H”的权利获得的可能性的再判断结果为50％，由发明内容“A”的权利获得的可能性30％提高了20％。

此外，信息提供部105可以在图7所示的表格形式中提供显示数据，或可以在指定的配置位置显示各数据项的Web网页等中提供显示数据。并且，也可以提供将图7中用一行显示的知识产权相关信息以1件1页方式显示的显示数据。

其次，用图8说明信息处理装置1的系统构成。图8为表示采用本发明的信息处理装置1的系统构成的一个例子的图。图8中，信息处理装置1具有数据分析服务器121、检索服务器122及企业服务器123的服务器。

数据分析服务器121起到信息处理装置1的分析基础的作用。数据分析服务器121从专利局如USPTO(United States Patent and Trademark Office)下载知识产权数据。数据分析服务器121解析下载的知识产权数据的文章结构，将解析结果登记在数据库。就知识产权数据而言，例如，是指USPTO发布的专利公报(包括公开公报)。数据分析服务器121基于数据库登记的解析结果来提取文章的特征量。

检索服务器122起到信息处理装置1的主AI的作用。检索服务器122取得在用户终端2如前端2a输入的发明文件(例如，构思表单)后，提取发明的特征量。就前端2a而言，例如，为用户终端2。发明文件中记载有相当于权利要求书(claim)的内容。检索服务器122将发明文件分解为构成要素，按照构成要素逐一提取特征量。检索服务器122基于提取的特征量，构建用于检索数据分析服务器121的检索请求。基于检索请求的检索在由特征量推定的特定的专利分类中进行。检索服务器122向数据分析服务器121发送检索请求。数据分析服务器121基于检索请求，参照数据分析服务器121中登记的特定的专利分类的知识产权数据来检索相似文献。数据分析服务器121将检索到的相似文献提供给检索服务器122。就以上的处理而言，例如，可以由信息获取部101来执行。此外，在检索请求中可以设定提供给检索服务器122的相似文献的最大数量。提供的相似文献的数量多时，检索服务器122中作为判断对象的文献数量增多，检索精度提高，但会导致处理耗时。通过设定相似文献的最大数量，可以兼顾检索精度与处理时间的平衡。

通过对比提取的发明的特征量与从数据分析服务器121获取的相似文献，检索服务器122进行驳回判断的审查。就驳回判断的决定而言，通过将发明文件中的构成要素逐一与相似文献进行对比来进行。就检索服务器122而言，作为驳回判断的判断结果，制作用于告知每个构成要素的权利获得的可能性的判断通知。就判断通知的制作而言，例如，可以在判断提供部103实施。并且，检索服务器122基于判断结果制作权利要求修订。权利要求修订是指通过补正发明的构成要素来修订权利要求。就权利要求修订而言，例如，可以在补正信息生成部111实施。并且，检索服务器122也可以预估权利要求与相似文献的权利要求的抵触规避。就抵触规避而言，可以通过生成避开权利要求的相同范围的补正来执行。

检索服务器122将从数据分析服务器121或前端2a获取的信息(例如，发明检索的日志信息或发明资料等)、或检索服务器122生成的信息记录在企业服务器123。就信息的记录而言，例如，可以在信息记录部104进行。就企业服务器123记录的信息而言，例如，收集在信息收集部108，并在动向统计部109进行统计。并且，也可以在补正信息生成部111用于补正信息的生成。

检索服务器122将生成的判断结果、权利要求修订或抵触规避预估的信息输出到前端2a。就这些信息的输出而言，例如，可以在判断提供部103进行。并且，检索服务器122也可以将企业服务器123记录的信息输出到前端2a。就企业服务器123记录的信息的输出而言，例如，可以在信息提供部105进行。此外，图8示出了采用信息处理装置1的系统构成的一个例子，但采用信息处理装置1的系统构成并不局限于此。例如，也可以是在云服务器实现数据分析服务器121、检索服务器122或企业服务器123功能的全部或一部分的系统构成。

其次，用图9～图11说明由信息处理装置1提供并在用户终端2显示的UI(UserInterface)。图9～图11为表示本发明的信息处理装置的1提供的UI的一个例子的图。

图9为信息处理装置1提供的发明输入用的UI。图9中，用户终端2的显示画面200显示武士角色、即IP武士201。IP武士201显示成静止图像或动画，在与用户对话的形式中审查发明，并建议发明的补正。显示画面200具有发明输入部202。用户可以在发明输入部输入发明的权利要求。用户输入权利要求后，点击放大镜标记来进行审查。

图10为表示信息处理装置1的处理情况的UI。图10中，显示画面200显示呈现判断中(思考中)的表情的IP武士201。并且，显示画面200的建议栏203中显示IP武士201的建议。就建议栏203而言，例如，在输入的发明的解析等出现问题时可以显示表示错误内容的建议。并且，显示画面200的进度显示栏204中显示判断的进度情况。就判断的进度情况而言，例如，可以用“发明的专利分类的确定”、“相似文献的检索”及“判断”三个阶段的进展情况来展现。

图11为信息处理装置1提供的用于通知发明的判断结果的UI。图11中，用户终端2的显示画面200显示权利获得的可能性判定为“B”级的IP武士201。就判断结果的等级而言，例如，可以按照权利获得的可能性高的顺序依次设定为S级、A级、B级及C级等。IP武士201可以基于判断结果的等级来改变表情。

并且，显示画面200的判断表205中，按照发明的构成要素逐一显示有一致度。就一致度而言，例如，是指提取的发明的特征量有多少包含在相似文献(现有技术文献)中的数值(％)，数值高时表示构成要素被现有技术文献公开的程度高。就各构成要素的一致度而言，通过与现有技术文献逐一进行对比来算出。判断表205的第1列显示被分解的发明的构成要素，第2列～第4列显示相对于各现有技术文献的一致度。

就提取了特征量的发明的权利获得的可能性而言，例如，可以在主要对比文件的选定、发明与主要对比文件的一致点与不同点的认定、记载了不同点的副对比文件的选定、权利获得可能性的判断的步骤来进行。例如，主要对比文件选择各发明的构成要素的一致率平均值最高的现有技术文献。就发明与主要对比文件的一致点和不同点的认定而言，可以用发明的各构成要素的一致率是否分别在指定值以上来判断。并且，对于在主要对比文件一致率低的构成要素，可以选择一致率高的现有技术文献来作为副对比文件。就权利获得的可能性而言，可以通过主要对比文件的构成要素和副对比文件的构成要素的一致率平均值是否在指定值以上来判断。判断表205中可以包括现有技术文献中主要对比文件和副对比文件的显示、以及主要对比文件的构成要素及副对比文件的构成要素的显示。

上述的实施例主要说明了知识产权为发明的情形，但就权利获得的可能性而言，例如，也可以判断外观设计注册或商标注册的可能性。

此外，可以将用于实现构成本发明中提到的装置的功能的程序记录在在计算机可读取的记录介质中，使计算机系统读取并运行该记录介质中记录的程序，从而进行本发明的上述各种处理。此外，这里提到的“计算机系统”可以包括OS和周边设备等硬件。并且，在利用WWW系统的情形，“计算机系统”也可以包括主页提供环境(或者显示环境)。并且，“计算机可读取的记录介质”是指软盘、光磁盘、ROM、闪存等可读写的非易失性存储器，CD－ROM等便携式介质，计算机系统内置的硬盘等存储装置。

再者，“计算机可读取的记录介质”包括如经由因特网等网络或电话线等通信线路发送程序时的服务器或形成客户端的计算机系统内部的易失性存储器(例如，DynamicRandom Access Memory，DRAM)等的、在一定时间内保持程序的记录介质。并且，就上述程序而言，可以从将该程序存储在存储装置等的计算机系统经由传送介质或通过传送介质中的传送波传送到其他计算机系统。这里，传送程序的“传送介质”是指具有传送信息的功能的介质，例如，可以列举因特网等网络(通信网)或电话线路等通信线路(通信线)。并且，上述程序也可以是实现上述功能的一部分的构成。进而，也可以是通过上述功能与计算机系统中已记录的程序的组合来实现的所谓差异文件(差异程序)。

如上所述，参照附图说明了本发明的实施方式，但本发明并不局限于以上的实施方式，在不超出本发明宗旨的前提下实施的各种改良也在本发明的范围内。

Claims (16)

1.一种信息处理装置，其特征在于，该信息处理装置具备

从用户可操作的用户终端获取由所述用户终端输入的知识产权相关信息的信息获取部，

基于获取的所述信息，判断所述知识产权权利获得的可能性的判断部，

将判断的所述可能性提供给所述用户终端的判断提供部，

基于判断的所述可能性，生成针对获取的所述信息的补正信息的补正信息生成部，

将获取的所述信息记录在与所述用户对应的用户区域的信息记录部，及

以可浏览方式提供记录的所述信息的提供部。

2.如权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述补正信息生成部生成提议删除或添加获取的所述信息中的构成要素的所述补正信息。

3.如权利要求1或2所述的信息处理装置，其中，所述补正信息生成部进一步基于记录的所述信息来生成所述补正信息。

4.如权利要求1～3中任意一项所述的信息处理装置，其中，所述信息记录部将获取所述信息的日期与获取的所述信息对应后进行记录，

所述信息提供部提供与所述日期对应的所述信息。

5.如权利要求1～4中任意一项所述的信息处理装置，其中，所述信息获取部基于以可浏览方式提供的所述信息来获取所述用户创作的所述信息。

6.如权利要求1～5中任意一项所述的信息处理装置，其中，所述信息记录部利用分布式账本技术来记录获取的所述信息。

7.如权利要求1～6中任意一项所述的信息处理装置，其中，所述信息处理装置还具备证明信息提供部，该证明信息提供部提供证明记录的所述信息存在的证明信息。

8.如权利要求1～7中任意一项所述的信息处理装置，其中，所述信息处理装置还具备认证信息获取部，该认证信息获取部获取认证以可浏览方式提供的所述信息的认证信息，

所述信息记录部将获取的所述认证信息与所述信息对应后进行记录。

9.如权利要求1～8中任意一项所述的信息处理装置，其中，所述信息处理装置还具备

收集在多个所述用户区域记录的所述信息的信息收集部，及

基于收集的所述信息来统计所述信息的动向的动向统计部。

10.如权利要求1～9中任意一项所述的信息处理装置，其中，所述信息处理装置还具备获取所述权利获得的审查结果的审查结果获取部，

所述判断部通过机器学习获取的所述审查结果来判断所述可能性。

11.如权利要求1～10中任意一项所述的信息处理装置，其中，所述判断部基于生成的所述补正信息来重新判断所述知识产权权利获得的可能性。

12.如权利要求11所述的信息处理装置，其中，所述补正信息生成部生成多个所述补正信息，

所述判断部基于生成的多个所述补正信息来重新判断各权利获得的可能性。

13.如权利要求1～12中任意一项所述的信息处理装置，其中，所述信息处理装置还具备价值评价部，该价值评价部基于获取的所述信息来评价所述知识产权权利的价值。

14.如权利要求1～13中任意一项所述的信息处理装置，其中，所述补正信息生成部进行针对生成的所述补正信息中的所述信息的模拟。

15.一种信息处理方法，其特征在于，该信息处理方法包括

从用户可操作的用户终端获取由所述用户终端输入的知识产权相关信息的信息获取步骤，

基于获取的所述信息，判断所述知识产权权利获得的可能性的判断步骤，

将判断的所述可能性提供给所述用户终端的判断提供步骤，

基于判断的所述可能性，生成针对获取的所述信息的补正信息的补正信息生成步骤，

将获取的所述信息记录在与所述用户对应的用户区域的信息记录步骤，及

以可浏览方式提供记录的所述信息的信息提供步骤。

16.一种信息处理程序，其特征在于，该信息处理程序用于使计算机实现

从用户可操作的用户终端获取由所述用户终端输入的知识产权相关信息的信息获取功能，

基于获取的所述信息，判断所述知识产权权利获得的可能性的判断功能，

将判断的所述可能性提供给所述用户终端的判断提供功能，

基于判断的所述可能性，生成针对获取的所述信息的补正信息的补正信息生成功能，

将获取的所述信息记录在与所述用户对应的用户区域的信息记录功能，及

以可浏览方式提供记录的所述信息的信息提供功能。

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