JP2019179493A - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents
情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム Download PDFInfo
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Abstract
Description
判定部102は、例えば、情報取得部101において取得された発明の内容を示す文章に含まれる単語、構文、または引用関係等を解析して文章の意味を抽出することにより、発明を認定する処理を実行できる。文章の意味の抽出は、例えば、文章を名詞、助詞等の品詞(単語)に分解した上で、文章の構成を解析することにより実行することができる。文章の構成の解析は、例えば、単語によって構成される文節および文節同士の係り受けを解析することにより実行することができる。
判定部102は、認定した発明と類似する引用発明を検索し、類似した発明の有無によって権利取得の可能性を判定する処理を実行できる。発明が類似するか否かの判断は、例えば、認定された発明の意味(含意)を認識し、含意が類似した引用発明が検索できたか否かで判断することができる。ここで、引用発明は、公開されている特許文献または非特許文献である。特許文献は、例えば、各国特許庁により公開されている特許公報等の文献を利用することができる。また、非特許文献は、学術雑誌、新聞、またはWebサイト等に掲載された文献を利用することができる。特許文献または非特許文献は、例えば図示しない専用のデータベースに保存しておき、判定部102から検索可能にしておくことができる。発明の意味の類似は、例えば、認定された発明に含まれる単語の中からキーワードを抽出し、同義語、類義語または派生語(同義語等)を記録した図示しないデータベースからキーワードに対する同義語等を検索した上で、同義語等によって構成される文章の意味内容が類似しているか否かで判断することができる。判定部102は、文章の類似の度合いを類似度として算出してもよい。判定部102は、算出した文章の類似度が小さい場合、権利取得の可能性が高いと判定してもよい。一方、判定部102は、算出した文章の類似度が大きい場合、権利取得の可能性が低いと判定してもよい。判定部102は、権利取得の可能性の高低に応じて、例えば、「Sランク(可能性が極めて高い)」、「Aランク(可能性が高い)」、「Bランク(可能性あり)」、および「Cランク(可能性が低い)」等、ランクによる判定をしてもよい。
情報処理装置1は、所謂ラボノート(実験ノート)として利用することができる。ラボノートとは、研究過程を記録するためのノートをいう。ラボノートは、研究内容と記載日時を明記し、研究の進捗を証明するサインを認証者に記入してもらうことで、発明がいつ行われたかを明確にすることができる。ラボノートは、特に米国において、先発明を証明するために利用される場合がある。上述のように、情報処理装置1は、知的財産に関する情報を取得して記録するとともに、知的財産に関する情報が取得された日時を記録することができる。知的財産に関する情報には、上述のように、研究開発の表題、研究開発の目的、技術者の氏名、技術者の所属名、プロジェクト番号等の付随的な情報を含ませることにより、情報処理装置1は、ラボノートとしての要件を満たした利用が可能となる。証明情報提供部107は、ラボノートと同様に、知的財産に関する情報の存在時刻と情報の完全性を証明する情報を提供することが可能となる。
情報収集部108は、複数の利用者領域に記録された知的財産に関する情報を収集する。複数の利用者領域に記録された知的財産に関する情報とは、複数の利用者によって創作された知的財産に関する情報である。複数の利用者は、様々な技術開発を行い、それに応じて様々な知的財産を創作する。情報収集部108は、複数の利用者が創作した様々な知的財産に関する情報を収集する。
審査結果取得部110は、権利取得の審査結果を取得する。権利取得の審査結果とは、特許庁において行われた知的財産の審査の結果であり、審査対象の出願書類、拒絶理由通知、引用文献、補正書、意見書、および査定等の情報を含む。審査結果取得部110は、例えば、各国の特許庁が公開する公報および審査経過から審査結果を取得することができる。
補正情報生成部111は、例えば、発明に対して構成要件の付加または削除等をした補正情報を生成する。一般的に、発明の構成要件を付加する補正は、権利範囲を限定することになるが、権利取得の可能性を高くすることができる。すなわち、補正情報生成部111は、発明の構成要件を付加することにより、権利の取得の可能性を高める補正情報を生成することができる。例えば、判定部102において権利取得の可能性が低いと判定された場合、補正情報生成部111は、知的財産に関する情報の補正によって権利の取得可能性が高くなる補正情報の生成を検討する。補正情報生成部111は、例えば、機械学習において学習した、過去の審査において権利の取得の可能性を向上させた構成要件(文言または文章)を発明の構成要件に付加することにより過去の審査を踏まえて権利取得の可能性を向上させた補正情報を生成することができる。
また、補正情報生成部111は、技術者との発明の共同創作をする補正情報を生成してもよい。発明の補正が情報取得部101において取得された発明の内容を示す文章に対する構成要件の付加等であるのに対して、発明の共同創作とは、構成要件の付加等の度合いが進み、発明の創作にまで至ったものである。発明の補正と発明の創作に明確な区分はない。しかし、AIは、技術者の考えが及ばない範囲で発明の構成要件の付加等を提案する場合がある。このような場合の動作は、発明の補正というより、発明の創作に近いということができる。例えば、補正情報生成部111は、動向集計部109において集計された技術のトレンドに基づき、技術者の技術分野と異なる技術分野においてトレンドとなっている技術に基づき補正情報を生成してもよい。生成する補正情報の範囲を広げることにより、補正情報生成部111は、人とAIによる発明の共同創作を可能にする。
また、補正情報生成部111は、発明を単独創作をする補正情報を生成するものであってもよい。発明の単独創作とは、補正のベースとなる発明の構成要件を含まない情報からの発明の創作をいう。例えば、補正情報生成部111は、発明の目的または発明の課題を示す文章からそれを解決するための達成手段(発明)を創作してもよい。例えば、補正情報生成部111は、特許公報または技術論文等から収集された情報や情報記録部104に記録された情報における達成手段を機械学習することにより、発明の目的等からその達成手段を単独に創作してもよい。
コストアプローチとは、評価対象の権利を取得するために要するコストを算出する方法である。権利の取得には、例えば、発明を創出するまでの人的、物的および金銭的なコスト、出願に係るコスト、中間処理に係るコスト、および登録に係るコスト等が必要となる。価値評価部112は、例えば、判定部102において判定された権利取得の可能性、または情報記録部104において記録された実験記録等からこれらのコストを算出して積算することによりコストアプローチによる権利の価値の算出をすることができる。
マーケットアプローチとは、比較対象となる他の知的財産を基準として知的財産の価値を算出する方法である。比較対象となる他の知的財産とは、例えば、価値を算出したい知的財産と類似している知的財産である。類似している知的財産とは、例えば、産業上の利用分野、効果、または利用する商品もしくは役務等が類似している知的財産である。マーケットアプローチにおいては、買い手と売り手における評価を類似した知的財産を基準として算出する。価値評価部112は、例えば、類似した知的財産が利用された商品等の売り上げ、類似した知的財産のライセンス収入、または類似した知的財産権の売却価格から評価対象の知的財産の価値を算出する。
インカムアプローチとは、知的財産が将来生み出す利益に基づき価値を算出する方法である。コストアプローチとマーケットアプローチは過去の実績に応じて価値を算出するものであるのに対して、インカムアプローチは、将来のキャッシュフローを予測して価値を算出する。将来のキャッシュフローは、例えば、将来的な商品等の売り上げ等の事業の実施規模や事業の実施に伴うコストの大きさに起因する。価値評価部112は、例えば、知的財産を利用した商品等の売り上げや必要なコストを予測することにより知的財産の価値を算出する。
図3は、情報処理装置1における知的財産に関する情報の取得、権利取得の可能性の判定、および情報の記録の動作(第1の動作)を示す。図3において、情報処理装置1は、利用者端末2からの知的財産に関する情報を取得したか否かを判断する(ステップS11)。知的財産に関する情報を取得したか否かは、情報取得部101が利用者端末2から入力された知的財産に関する情報を取得したか否かで判断することができる。知的財産に関する情報を取得していないと判断した場合(ステップS11:NO)、情報処理装置1は、ステップS11の処理を繰り返し、知的財産に関する情報の取得を待機する。
図4は、情報処理装置1における知的財産に関する情報の提供、認証および保存記録の動作(第2の動作)を示す。図4において、情報処理装置1は、情報処理装置1の外部(例えば、利用者端末2)からの閲覧要求を取得したか否かを判断する(ステップS21)。閲覧要求を取得したか否かは、情報提供部105が閲覧要求を取得したか否かで判断することができる。例えば、情報提供部105がWebサーバであり、利用者端末2等のWebブラウザに対してWebページを提供するものである場合、閲覧要求は、Webページの「閲覧」ボタンをWebブラウザによって操作されることにより取得される。閲覧要求には、利用者(認証者等を含む)を特定して、知的財産に関する情報に対するアクセス権限を確認するログイン処理がされていることを前提とする。ログイン処理は、例えばWebブラウザに対して一度ログインが成功したことを示すログイン情報をクッキー(HTTP(Hypertext Transfer Protocol) cooki)として記録させておくことにより処理を省略してもよい。閲覧要求がないと判断した場合(ステップS21:NO)、情報処理装置1は、ステップS21の処理を繰り返し、閲覧要求の取得を待機する。
図5は、情報処理装置1における知的財産に関する動向の集計の動作(第3の動作)を示す。図5において、情報処理装置1は、情報収集の指示を受けたか否かを判断する(ステップS31)。情報収集の指示は、情報収集部108が、情報収集の指示を受けたか否かで判断することができる。情報収集の指示は、例えば、ISMSで規定された、記録された全ての知的財産に関する情報に対して閲覧権限を有する者によって行うことができる。情報収集の指示を受けていないと判断した場合(ステップS31:NO)、情報処理装置1は、ステップS31の処理を繰り返し、情報収集の指示を受けることを待機する。
図6は、情報処理装置1における審査結果の機械学習の動作(第4の動作)を示す。図6において、情報処理装置1は、審査結果の取得指示がされたか否かを判断する(ステップS41)。審査結果の取得指示がされたか否かは、審査結果取得部110が、審査結果の取得指示を受けたか否かで判断することができる。審査結果の取得指示は、例えば、所定の時間毎(例えば、1週間に一度)に自動的に行うものであってもよい。審査結果の取得指示がされていないと判断した場合(ステップS41:NO)、情報処理装置1は、ステップS41の処理を繰り返し、審査結果の取得指示がされるのを待機する。
101 情報取得部
102 判定部
103 判定提供部
104 情報記録部
105 情報提供部
106 認証情報取得部
107 証明情報提供部
108 情報収集部
109 動向集計部
110 審査結果取得部
111 補正情報生成部
112 価値評価部
2 利用者端末
9 ネットワーク
11 CPU
12 RAM
13 ROM
14 タッチパネル
15 通信I/F
Claims (16)
- 利用者が操作可能な利用者端末から入力された知的財産に関する情報を前記利用者端末から取得する情報取得部と、
取得された前記情報に基づき、前記知的財産に係る権利取得の可能性を判定する判定部と、
判定された前記可能性を前記利用者端末に提供する判定提供部と、
判定された前記可能性に基づき、取得された前記情報に対する補正情報を生成する補正情報生成部と、
取得された前記情報を前記利用者と対応付けられた利用者領域に記録する情報記録部と、
記録された前記情報を閲覧可能に提供する情報提供部と
を備える、情報処理装置。 - 前記補正情報生成部は、取得された前記情報における構成要件の削除または追加を提案する前記補正情報を生成する、請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記補正情報生成部は、記録された前記情報にさらに基づき、前記補正情報を生成する、請求項1または2に記載の情報処理装置。
- 前記情報記録部は、前記情報が取得された日時を取得された前記情報と対応付けて記録し、
前記情報提供部は、前記日時と対応付けられた前記情報を提供する、請求項1から3のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記情報取得部は、閲覧可能に提供された前記情報に基づき前記利用者が創作した前記情報を取得する、請求項1から4のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- 前記情報記録部は、取得された前記情報を分散型台帳技術を利用して記録する、請求項1から5のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- 記録された前記情報の存在を証明する証明情報を提供する証明情報提供部をさらに備える、請求項1から6のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- 閲覧可能に提供された前記情報を認証する認証情報を取得する認証情報取得部をさらに備え、
前記情報記録部は、取得された前記認証情報を前記情報と対応付けて記録する、請求項1から7のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 複数の前記利用者領域に記録された前記情報を収集する情報収集部と、
収集された前記情報に基づき、前記情報の動向を集計する動向集計部と
をさらに備える、請求項1から8のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記権利取得の審査結果を取得する審査結果取得部をさらに備え、
前記判定部は、取得された前記審査結果を機械学習し、前記可能性を判定する、請求項1から9のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記判定部は、生成された前記補正情報に基づき前記知的財産に係る権利取得の可能性を再判定する、請求項1から10のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- 前記補正情報生成部は、複数の前記補正情報を生成し、
前記判定部は、生成された複数の前記補正情報に基づき、それぞれの権利取得の可能性を再判定する、請求項11に記載の情報処理装置。 - 取得された前記情報に基づき、前記知的財産に係る権利の価値を評価する価値評価部をさらに備える、請求項1から12のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- 前記補正情報生成部は、生成された前記補正情報における前記情報に対するシミュレーションを行う、請求項1から13のいずれか一項に記載の情報処理装置。
- 利用者が操作可能な利用者端末から入力された知的財産に関する情報を前記利用者端末から取得する情報取得ステップと、
取得された前記情報に基づき、前記知的財産に係る権利取得の可能性を判定する判定ステップと、
判定された前記可能性を前記利用者端末に提供する判定提供ステップと、
判定された前記可能性に基づき、取得された前記情報に対する補正情報を生成する補正情報生成ステップと、
取得された前記情報を前記利用者と対応付けられた利用者領域に記録する情報記録ステップと、
記録された前記情報を閲覧可能に提供する情報提供ステップと
を含む、情報処理方法。 - コンピュータに、
利用者が操作可能な利用者端末から入力された知的財産に関する情報を前記利用者端末から取得する情報取得機能と、
取得された前記情報に基づき、前記知的財産に係る権利取得の可能性を判定する判定機能と、
判定された前記可能性を前記利用者端末に提供する判定提供機能と、
判定された前記可能性に基づき、取得された前記情報に対する補正情報を生成する補正情報生成機能と、
取得された前記情報を前記利用者と対応付けられた利用者領域に記録する情報記録機能と、
記録された前記情報を閲覧可能に提供する情報提供機能と
を実現させるための、情報処理プログラム。
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