CN114224088B - 衣物收纳的方法、装置、系统与计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种衣物收纳的方法、装置、系统与计算机可读存储介质。该方法包括：获取室外环境温度，并根据室外环境温度的大小确定预设衣物重量范围；获取支撑架上悬挂的目标衣物的重量；在目标衣物的重量不在预设衣物重量范围内的情况下，发出提示信息，提示信息用于提示用户将目标衣物从支撑架取下。使得衣柜中保留当前的室外环境温度下经常穿着的衣物，节省用户寻找衣物的时间，节约衣柜空间。

Description

衣物收纳的方法、装置、系统与计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及衣物收纳领域，具体而言，涉及一种衣物收纳的方法、装置、系统与计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技的迅速发展和人们生活水平的提高，人们平时可供选择的服装越来越多，很多情况下，人们喜欢将四季不同的衣服混乱的悬挂在衣柜中，不仅占用了衣柜空间，而且在挑选衣物的时候，需要翻来覆去的挑选，浪费了大量的时间，因此亟需提出一种智能的衣物收纳方法。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种衣物收纳的方法、装置、系统与计算机可读存储介质，以解决现有技术中衣柜中的衣物比较混乱的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种衣物收纳的方法，包括：获取室外环境温度，并根据所述室外环境温度的大小确定预设衣物重量范围；获取支撑架上悬挂的目标衣物的重量；在所述目标衣物的重量不在所述预设衣物重量范围内的情况下，发出提示信息，所述提示信息用于提示用户将所述目标衣物从所述支撑架取下。

进一步地，在根据所述室外环境温度的大小确定预设衣物的重量范围之后，所述方法还包括：获取预定参数，所述预定参数包括以下至少之一：所述目标衣物的种类、所述目标衣物的表面积和所述目标衣物的材质；根据所述预定参数，调整所述预设衣物重量范围。

进一步地，根据所述预定参数，调整所述预设衣物重量范围，包括：在满足第一条件和/或第二条件的情况下，增大所述预设衣物重量范围的最大值，所述第一条件为所述目标衣物的表面积比同类型的标准衣物的表面积大，所述第二条件为所述目标衣物的材质的密度比同类型的标准衣物的密度大；在满足第三条件和/或第四条件的情况下，减小所述预设衣物重量范围的最小值，所述第三条件为所述目标衣物的表面积比同类型的标准衣物的表面积小，所述第四条件为所述目标衣物的材质的密度比同类型的标准衣物的密度小。

进一步地，获取所述预定参数，包括：获取所述目标衣物的图像数据；根据所述图像数据确定所述目标衣物的种类、所述目标衣物的表面积和所述目标衣物的材质。

进一步地，根据所述图像数据确定所述目标衣物的种类、所述目标衣物的表面积和所述目标衣物的材质，包括：对所述图像数据进行预处理，得到预处理后的图像，所述预处理包括灰度处理、阈值分割和边缘检测中的至少之一；根据所述预处理后的图像，确定所述目标衣物的种类、所述目标衣物的表面积和所述目标衣物的材质。

进一步地，根据所述预处理后的图像，确定所述目标衣物的种类、所述目标衣物的表面积和所述目标衣物的材质，包括：构建人工智能模型，所述人工智能模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的：多个所述预处理后的图像以及所述预处理后的图像对应的所述目标衣物的种类、所述目标衣物的表面积和所述目标衣物的材质；采用所述人工智能模型，确定与所述预处理后的图像对应的所述目标衣物的种类、所述目标衣物的表面积和所述目标衣物的材质。

根据本申请的另一个方面，提供了一种衣物收纳的装置，包括：第一获取单元，用于获取室外环境温度，并根据所述室外环境温度的大小确定预设衣物重量范围；第二获取单元，用于获取支撑架上悬挂的目标衣物的重量；提示单元，用于在所述目标衣物的重量不在所述预设衣物重量范围内的情况下，发出提示信息，所述提示信息用于提示用户将所述目标衣物从所述支撑架取下。

根据本申请的又一个方面，提供了一种衣物收纳系统，包括：安装在支撑架上的重量传感器；用于获取室外环境温度的温度传感器；控制器，分别与重量传感器和所述温度传感器通信，所述控制器用于执行任意一种所述的方法。

进一步地，所述系统还包括图像采集器，所述图像采集器用于采集所述目标衣物的图像数据。

根据本申请的又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行任意一种所述的方法。

应用本申请的技术方案，通过获取室外环境温度，确定室外环境温度对应的预设衣物重量范围，获取支撑架上悬挂的目标衣物的重量，在目标衣物的重量不在预设衣物重量范围内的情况下，发出提示信息，提示信息用于提示用户将所述目标衣物从所述支撑架取下。使得支撑架上保留当前的室外环境温度下经常穿着的衣物，节省用户寻找衣物的时间，节约衣柜空间。

附图说明

构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1示出了根据本申请的实施例的衣物收纳的方法流程图；

图2示出了根据本申请的实施例的衣物收纳的装置示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应该理解的是，当元件(诸如层、膜、区域、或衬底)描述为在另一元件“上”时，该元件可直接在该另一元件上，或者也可存在中间元件。而且，在说明书以及权利要求书中，当描述有元件“连接”至另一元件时，该元件可“直接连接”至该另一元件，或者通过第三元件“连接”至该另一元件。

正如背景技术中所介绍的，现有技术中衣柜中的衣物比较混乱，为解决如上衣柜中的衣物比较混乱的问题，本申请的实施例提供了一种衣物收纳的方法、装置、系统与计算机可读存储介质。

根据本申请的实施例，提供了一种衣物收纳的方法。

图1是根据本申请实施例的衣物收纳的方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S101，获取室外环境温度，并根据上述室外环境温度的大小确定预设衣物重量范围；

上述步骤中，可以通过在室外安装温度传感器，采用温度传感器获取室外环境温度。

具体地，不同的室外环境温度对应不同的预设衣物重量范围，例如，在春秋季节时，人们一般穿着牛仔外套等衣物；在夏季时，人们一般穿着T恤、短裤等薄款的衣物；在冬季时，人们一般穿着羽绒服、棉袄等较厚的衣物。一般而言，不同薄厚的衣物的重量是不同的。羽绒服、棉袄等较厚的衣物较重一些，T恤、短裤等薄款的衣物就比较轻薄。所以，可以根据室外环境温度确定预设衣物重量范围。

步骤S102，获取支撑架上悬挂的目标衣物的重量；

步骤S103，在上述目标衣物的重量不在上述预设衣物重量范围内的情况下，发出提示信息，上述提示信息用于提示用户将上述目标衣物从上述支撑架取下。

具体地，上述支撑架包括衣架，衣架安装在衣柜中。

上述方案中，通过获取室外环境温度，确定室外环境温度对应的预设衣物重量范围，获取支撑架上悬挂的目标衣物的重量，在目标衣物的重量不在预设衣物重量范围内的情况下，发出提示信息，提示信息用于提示用户将所述目标衣物从所述支撑架取下。使得支撑架上保留当前的室外环境温度下经常穿着的衣物，节省用户寻找衣物的时间，节约衣柜空间。

例如，检测到的室外环境温度为-15℃，即此时室外的温度较低，对应的预设衣物重量范围的最小值大于T恤的重量，此时就需要将T恤收纳起来。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请的一种实施例中，在根据上述室外环境温度的大小确定预设衣物的重量范围之后，上述方法还包括：获取预定参数，上述预定参数包括以下至少之一：上述目标衣物的种类、上述目标衣物的表面积和上述目标衣物的材质；根据上述预定参数，调整上述预设衣物重量范围。具体地，上述目标衣物的种类包括：T恤、短裤、羽绒服、棉袄、毛衣、衬衫等。目标衣物的材质包括：棉麻、丝绸、羊毛、棉布、腈纶、蚕丝等。

本申请的一种实施例中，根据上述预定参数，调整上述预设衣物重量范围，包括：在满足第一条件和/或第二条件的情况下，增大上述预设衣物重量范围的最大值，上述第一条件为上述目标衣物的表面积比同类型的标准衣物的表面积大，上述第二条件为上述目标衣物的材质的密度比同类型的标准衣物的密度大；在满足第三条件和/或第四条件的情况下，减小上述预设衣物重量范围的最小值，上述第三条件为上述目标衣物的表面积比同类型的标准衣物的表面积小，上述第四条件为上述目标衣物的材质的密度比同类型的标准衣物的密度小。即在衣物的表面积比较大，和/或，目标衣物的材质的密度比较大的情况下，增大上述预设衣物重量范围的最大值；即在衣物的表面积比较小，和/或，目标衣物的材质的密度比较小的情况下，减小上述预设衣物重量范围的最小值。

本申请的一种实施例中，获取上述预定参数，包括：获取上述目标衣物的图像数据；根据上述图像数据确定上述目标衣物的种类、上述目标衣物的表面积和上述目标衣物的材质。具体地，可以采用图像传感器获取目标衣物的图像数据，进而采用图像处理算法从图像数据中提取出上述种类、上述目标衣物的表面积和上述目标衣物的材质。图像处理算法包括但不限于特征提取、灰度处理、边缘提取等。

本申请的一种实施例中，根据上述图像数据确定上述目标衣物的种类、上述目标衣物的表面积和上述目标衣物的材质，包括：对上述图像数据进行预处理，得到预处理后的图像，上述预处理包括灰度处理、阈值分割和边缘检测中的至少之一；根据上述预处理后的图像，确定上述目标衣物的种类、上述目标衣物的表面积和上述目标衣物的材质。

本申请的一种实施例中，根据上述预处理后的图像，确定上述目标衣物的种类、上述目标衣物的表面积和上述目标衣物的材质，包括：构建人工智能模型，上述人工智能模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，上述多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的：多个上述预处理后的图像以及上述预处理后的图像对应的上述目标衣物的种类、上述目标衣物的表面积和上述目标衣物的材质；采用上述人工智能模型，确定与上述预处理后的图像对应的上述目标衣物的种类、上述目标衣物的表面积和上述目标衣物的材质。即采用人工智能算法可以更精准地获取目标衣物的种类、版型和尺寸。

一种更为具体的实施例中，目标衣物为T恤，通过重量传感器测得该T恤的重量为150g，通过温度传感器测得室外环境温度为32℃，在该温度下，衣架上悬挂衣物对应重量范围为0-200g，通过比较可知，当前悬挂的T恤重量在预设重量范围内，在用户将该T恤悬挂在智能衣架上时，提示器不会发出警报。

另一种更为具体的实施例中，室外环境温度仍然为32℃的情况下，用户将一件男士T恤悬挂在智能衣架上，该男士体型肥胖，衣服版型也宽松，即衣物的表面积较大，通过摄像头获取到该衣物为T恤，同时获取其版型和尺寸信息，通过重量传感器测得该T恤的重量为210g，在32℃的环境下，通过比较可知，当前悬挂的T恤重量超出了预设重量范围内，在用户将该T恤悬挂在智能衣架上时，提示器会发出警报。但该T恤是当季可穿的衣物，由于版型增加，导致质量增加，在这种特殊情况下，如果按照原先预设重量范围进行判断，会造成误判，提示器发出警报提醒用户进行收纳。当摄像头获取到T恤的版型和尺寸信息后，适当的增加预设重量范围，如调整到0-230g，这时当用户将该T恤悬挂在智能衣架上时，该衣架不会发出警报，可以减少误判情况的发生。

本申请实施例还提供了一种衣物收纳的装置，需要说明的是，本申请实施例的衣物收纳的装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于衣物收纳的方法。以下对本申请实施例提供的衣物收纳的装置进行介绍。

图2是根据本申请实施例的衣物收纳的装置的示意图。如图2所示，该装置包括：

第一获取单元10，用于获取室外环境温度，并根据上述室外环境温度的大小确定预设衣物重量范围；

第二获取单元20，用于获取支撑架上悬挂的目标衣物的重量；

提示单元30，用于在上述目标衣物的重量不在上述预设衣物重量范围内的情况下，发出提示信息，上述提示信息用于提示用户将上述目标衣物从上述支撑架取下。

上述方案中，第一获取单元获取室外环境温度，并根据上述室外环境温度的大小确定预设衣物重量范围；第二获取单元获取支撑架上悬挂的目标衣物的重量，提示单元在目标衣物的重量不在预设衣物重量范围内的情况下，发出提示信息，提示信息用于提示用户将所述目标衣物从所述支撑架取下。使得支撑架上保留当前的室外环境温度下经常穿着的衣物，节省用户寻找衣物的时间，节约衣柜空间。

本申请的一种实施例中，上述装置还包括第三获取单元和调整单元，第三获取单元用于在根据上述室外环境温度的大小确定预设衣物的重量范围之后，获取预定参数，上述预定参数包括以下至少之一：上述目标衣物的种类、上述目标衣物的表面积和上述目标衣物的材质；调整单元用于根据上述预定参数，调整上述预设衣物重量范围。具体地，上述目标衣物的种类包括：T恤、短裤、羽绒服、棉袄、毛衣、衬衫等。目标衣物的材质包括：棉麻、丝绸、羊毛、棉布、腈纶、蚕丝等。

本申请的一种实施例中，调整单元包括第一调整子模块和第二调整子模块，第一调整子模块用于在满足第一条件和第二条件的情况下，增大上述预设衣物重量范围的最大值，上述第一条件为上述目标衣物的表面积比同类型的标准衣物的表面积大，上述第二条件为上述目标衣物的材质的密度比同类型的标准衣物的密度大；第二调整子模块用于在满足第三条件和第四条件的情况下，减小上述预设衣物重量范围的最小值，上述第三条件为上述目标衣物的表面积比同类型的标准衣物的表面积小，上述第四条件为上述目标衣物的材质的密度比同类型的标准衣物的密度小。即在衣物的表面积比较大，和/或，目标衣物的材质的密度比较大的情况下，增大上述预设衣物重量范围的最大值；即在衣物的表面积比较小，和/或，目标衣物的材质的密度比较小的情况下，减小上述预设衣物重量范围的最小值。

本申请的一种实施例中，第三获取单元包括获取模块和确定模块，获取模块用于获取上述目标衣物的图像数据；确定模块用于根据上述图像数据确定上述目标衣物的种类、上述目标衣物的表面积和上述目标衣物的材质。具体地，可以采用图像传感器获取目标衣物的图像数据，进而采用图像处理算法从图像数据中提取出上述种类、上述目标衣物的表面积和上述目标衣物的材质。图像处理算法包括但不限于特征提取、灰度处理、边缘提取等。

本申请的一种实施例中，确定模块包括预处理子模块和第一确定子模块，预处理子模块用于对上述图像数据进行预处理，得到预处理后的图像，上述预处理包括灰度处理、阈值分割和边缘检测中的至少之一；第一确定子模块用于根据上述预处理后的图像，确定上述目标衣物的种类、上述目标衣物的表面积和上述目标衣物的材质。

本申请的一种实施例中，第一确定子模块包括构建子模块和第二确定子模块，构建子模块用于构建人工智能模型，上述人工智能模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，上述多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的：多个上述预处理后的图像以及上述预处理后的图像对应的上述目标衣物的种类、上述目标衣物的表面积和上述目标衣物的材质；第二确定子模块用于采用上述人工智能模型，确定与上述预处理后的图像对应的上述目标衣物的种类、上述目标衣物的表面积和上述目标衣物的材质。

所述衣物收纳的装置包括处理器和存储器，上述第一获取单元、第二获取单元和提示单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决衣柜中国的衣物比较混乱的问题。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种衣物收纳系统，包括：安装在衣架上的重量传感器；用于获取室外环境温度的温度传感器；控制器，分别与重量传感器和上述温度传感器通信，上述控制器用于执行任意一种上述的方法。

本申请的一种实施例中，上述系统还包括图像采集器，上述图像采集器用于采集上述目标衣物的图像数据。

本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行所述衣物收纳的方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述衣物收纳的方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现至少以下步骤：

步骤S101，获取室外环境温度，并根据上述室外环境温度的大小确定预设衣物重量范围；

步骤S102，获取支撑架上悬挂的目标衣物的重量；

步骤S103，在上述目标衣物的重量不在上述预设衣物重量范围内的情况下，发出提示信息，上述提示信息用于提示用户将上述目标衣物从上述支撑架取下。

本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有至少如下方法步骤的程序：

步骤S101，获取室外环境温度，并根据上述室外环境温度的大小确定预设衣物重量范围；

步骤S102，获取支撑架上悬挂的目标衣物的重量；

步骤S103，在上述目标衣物的重量不在上述预设衣物重量范围内的情况下，发出提示信息，上述提示信息用于提示用户将上述目标衣物从上述支撑架取下。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

从以上的描述中，可以看出，本申请上述的实施例实现了如下技术效果：

1)、本申请的衣物收纳的方法，通过获取室外环境温度，确定室外环境温度对应的预设衣物重量范围，获取支撑架上悬挂的目标衣物的重量，在目标衣物的重量不在预设衣物重量范围内的情况下，发出提示信息，提示信息用于提示用户将所述目标衣物从所述支撑架取下。使得支撑架上保留当前的室外环境温度下经常穿着的衣物，节省用户寻找衣物的时间，节约衣柜空间。

2)、本申请的衣物收纳的装置，第一获取单元获取室外环境温度，并根据上述室外环境温度的大小确定预设衣物重量范围；第二获取单元获取支撑架上悬挂的目标衣物的重量，提示单元在目标衣物的重量不在预设衣物重量范围内的情况下，发出提示信息，提示信息用于提示用户将所述目标衣物从所述支撑架取下。使得支撑架上保留当前的室外环境温度下经常穿着的衣物，节省用户寻找衣物的时间，节约衣柜空间。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种衣物收纳的方法，其特征在于，包括：

获取室外环境温度，并根据所述室外环境温度的大小确定预设衣物重量范围；

获取支撑架上悬挂的目标衣物的重量；

在所述目标衣物的重量不在所述预设衣物重量范围内的情况下，发出提示信息，所述提示信息用于提示用户将所述目标衣物从所述支撑架取下；

在根据所述室外环境温度的大小确定预设衣物的重量范围之后，所述方法还包括：

获取预定参数，所述预定参数包括以下至少之一：所述目标衣物的种类、所述目标衣物的表面积和所述目标衣物的材质；

根据所述预定参数，调整所述预设衣物重量范围。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定参数包括所述目标衣物的表面积和所述目标衣物的材质，根据所述预定参数，调整所述预设衣物重量范围，包括：

在满足第一条件和/或第二条件的情况下，增大所述预设衣物重量范围的最大值，所述第一条件为所述目标衣物的表面积比同类型的标准衣物的表面积大，所述第二条件为所述目标衣物的材质的密度比同类型的标准衣物的密度大；

在满足第三条件和/或第四条件的情况下，减小所述预设衣物重量范围的最小值，所述第三条件为所述目标衣物的表面积比同类型的标准衣物的表面积小，所述第四条件为所述目标衣物的材质的密度比同类型的标准衣物的密度小。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述预定参数，包括：

获取所述目标衣物的图像数据；

根据所述图像数据确定所述目标衣物的种类、所述目标衣物的表面积和所述目标衣物的材质。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述图像数据确定所述目标衣物的种类、所述目标衣物的表面积和所述目标衣物的材质，包括：

对所述图像数据进行预处理，得到预处理后的图像，所述预处理包括灰度处理、阈值分割和边缘检测中的至少之一；

根据所述预处理后的图像，确定所述目标衣物的种类、所述目标衣物的表面积和所述目标衣物的材质。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述预处理后的图像，确定所述目标衣物的种类、所述目标衣物的表面积和所述目标衣物的材质，包括：

构建人工智能模型，所述人工智能模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的：多个所述预处理后的图像以及所述预处理后的图像对应的所述目标衣物的种类、所述目标衣物的表面积和所述目标衣物的材质；

采用所述人工智能模型，确定与所述预处理后的图像对应的所述目标衣物的种类、所述目标衣物的表面积和所述目标衣物的材质。

6.一种衣物收纳的装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取室外环境温度，并根据所述室外环境温度的大小确定预设衣物重量范围；

第二获取单元，用于获取支撑架上悬挂的目标衣物的重量；

提示单元，用于在所述目标衣物的重量不在所述预设衣物重量范围内的情况下，发出提示信息，所述提示信息用于提示用户将所述目标衣物从所述支撑架取下；

第三获取单元，用于在根据所述室外环境温度的大小确定预设衣物的重量范围之后，获取预定参数，所述预定参数包括以下至少之一：所述目标衣物的种类、所述目标衣物的表面积和所述目标衣物的材质；

调整单元，用于根据所述预定参数，调整所述预设衣物重量范围。

7.一种衣物收纳系统，其特征在于，包括：

安装在支撑架上的重量传感器；

用于获取室外环境温度的温度传感器；

控制器，分别与重量传感器和所述温度传感器通信，所述控制器用于执行权利要求1至5中任一项所述的方法。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括图像采集器，所述图像采集器用于采集所述目标衣物的图像数据。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的方法。

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