CN107942707A - 一种家居系统智能化调控方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种家居系统智能化调控方法，包括以下步骤:S1、采集衣服的图像信息并存储，且基于图像信息获取其颜色特征；S2、采集衣服的重量信息W；S3、基于衣服的颜色特征和重量信息W为其划分存储区域；S4、基于衣服的图像信息以及存储区域为其设定固定标识。本发明提出的家居系统智能化调控方法，首先对衣物的特性进行采集和分析，然后根据分析结果将相同特性的衣物划分至相同或相近的区域，一方面实现了衣物存放的整齐有序性，另一方面简化了用户在需要衣服时的寻找过程，缩短其寻找时间，同时优化了衣物的存储空间，全面提高了衣物存放的智能性。

Description

一种家居系统智能化调控方法
技术领域
本发明涉及智能家居系统技术领域，尤其涉及一种家居系统智能化调控方法。
背景技术
随着科学的进步、科技的发展，智能家具逐渐发展起来，智能家具在现代时尚家具的基础上，组合智能、电子智能、机械智能、物联智能等巧妙的组装到家具产品中。且随着生活环境的改善、生活水平的提高，人们的居家要求越来越严苛；在家庭生活中，衣物整理是一个非常大的难题，由于家庭生活人口数量较多，每个人在不同季节的衣物也不同，造成衣物数量繁多、种类繁杂，无论是在换季拿取衣物时还是在衣物整理存放方面，都不方便。基于上述问题，本发明提出了一种智能话家居调控策略，从衣物本身的特性出发，将相同特性的衣服划分至相同和相近区域，不仅实现了衣物整理的智能化，而且方便了用户的寻找过程，同时优化了家具的存储空间。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种家居系统智能化调控方法。
本发明提出的家居系统智能化调控方法，包括以下步骤:
S1、采集衣服的图像信息并存储，且基于图像信息获取其颜色特征；
S2、采集衣服的重量信息W；
S3、基于衣服的颜色特征和重量信息W为其划分存储区域；
S4、基于衣服的图像信息以及存储区域为其设定固定标识。
优选地，步骤S1中，所述颜色特征包括冷色系和暖色系。
优选地，步骤S3具体包括：
基于衣服颜色的冷色系和暖色系将衣物划分至冷色区域和暖色区域；
优选地，所述冷色区域包括第一子区域、第二子区域、第三子区域，所述暖色区域包括第四子区域、第五子区域、第六子区域。
优选地，步骤S3具体包括：
系统内预设有第一重量W1、第二重量W2，W1<W2；
基于冷色区域内衣服的重量信息W与第一重量W1、第二重量W2的比较结果将其划分至第一子区域、第二子区域、第三子区域；
当W≤W1时，将衣服划分至第一子区域；
当W1<W<W2时，将衣服划分至第二子区域；
当W≥W2时，将衣服划分至第三子区域。
优选地，步骤S3具体包括：
系统内预设有第三重量W3、第四重量W4，W3<W4；
基于暖色区域内衣服的重量信息W将其划分至第四子区域、第五子区域、第六子区域；
当W≤W3时，将衣服划分至第四子区域；
当W3<W<W4时，将衣服划分至第五子区域；
当W≥W4时，将衣服划分至第六子区域。
优选地，步骤S4中，所述存储区域包括第一子区域或第二子区域或第三子区域或第四子区域或第五子区域或第六子区域。
本发明提出的家居系统智能化调控方法，首先对衣物的特性进行采集和分析，然后根据分析结果将相同特性的衣物划分至相同或相近的区域，一方面实现了衣物存放的整齐有序性，另一方面简化了用户在需要衣服时的寻找过程，缩短其寻找时间，同时优化了衣物的存储空间，全面提高了衣物存放的智能性。具体地：本发明根据衣物的图像信息判断其颜色属于暖色系或冷色系，并根据冷暖色系的不同将衣服划分至不同区域内，一方面提高了衣物存放的有序性，另一方面能够防止不同颜色的衣物之间造成颜色干扰而影响衣物的整洁度；本发明还进一步对冷暖色系的衣物的重量信息进行采集和分析，通过衣物的重量来判断衣物的季节属性，进而将其划分至不同子区域内，不仅实现了衣物地针对性存放，而且为用户拿取衣物时提供便利，在提高衣物存放和整理的智能性的基础上全面简化了用户在日常生活中的使用过程。
附图说明
图1为一种家居系统智能化调控方法的步骤示意图。
具体实施方式
如图1所示，图1为本发明提出的一种家居系统智能化调控方法。
参照图1，本发明提出的家居系统智能化调控方法，包括以下步骤:
S1、采集衣服的图像信息并存储，且基于图像信息获取其颜色特征；
本实施方式中，步骤S1中，采集衣服的图像信息并存储有利于在衣服存放好后根据该图像信息来辨识衣物的身份，且将该衣服的存储位置与其图像信息对应固定，以在用户需要衣服时，根据衣服的图像信息即可获知其存储位置，简化寻找过程，缩短寻找时间；
其中，所述颜色特征包括冷色系和暖色系；通过颜色特征将衣服分为两类，不仅能够提高存储的整齐有序性，而且能够防止不同色系的衣服的颜色之间造成影响和干扰，进一步保证衣物的整洁度。
S2、采集衣服的重量信息W；
通过采集衣服的重量信息可以有效地分辨出衣服的季节属性，即夏季的衣服大多较轻，春季和秋季的衣服重量适中，而冬季的衣服厚重造成重量大，通过对衣服的重量信息进行采集和分析，能够准确地将夏季、春秋季、冬季的衣服区分开并分开进行存储，提高存储的针对性和有效性。
S3、基于衣服的颜色特征和重量信息W为其划分存储区域；
步骤S3具体包括：
基于衣服颜色的冷色系和暖色系将衣物划分至冷色区域和暖色区域；
优选地，所述冷色区域包括第一子区域、第二子区域、第三子区域，所述暖色区域包括第四子区域、第五子区域、第六子区域。
为了对冷色系衣服进行更进一步的分类存储，系统内预设有第一重量W1、第二重量W2，W1<W2；
基于冷色区域内衣服的重量信息W与第一重量W1、第二重量W2的比较结果将其划分至第一子区域、第二子区域、第三子区域；
当W≤W1时，表明该冷色系的衣服的重量较小，即其为夏季衣物，则将衣服划分至第一子区域；
当W1<W<W2时，表明该冷色系的衣服的重量适中，即其为春秋季的衣服，为将春秋季的衣物放置在相同区域，则将衣服划分至第二子区域；
当W≥W2时，表明该冷色系的衣服较重，则其为冬季衣物，此时将衣服划分至第三子区域；
通过对衣物的重量进行采集并对其的季节属性进行分析，有利于将同种季节的衣物规划至同个区域，提高衣物储存的有序性和针对性。
为了对暖色系的衣服作进一步地有序存储，系统内预设有第三重量W3、第四重量W4，W3<W4；
基于暖色区域内衣服的重量信息W将其划分至第四子区域、第五子区域、第六子区域；
当W≤W3时，表明该暖色系的衣服的重量较小，即其为夏季衣物，则将衣服划分至第四子区域；
当W3<W<W4时，表明该暖色系的衣服的重量适中，即其为春秋季的衣服，为将春秋季的衣物放置在相同区域，则将衣服划分至第五子区域；
当W≥W4时，表明该暖色系的衣服较重，则其为冬季衣物，此时将衣服划分至第六子区域；
基于衣服的重量来对衣服的季节属性进行分析，有利于提高分析结果的准确性和有效性，从而将相同季节的衣物存储至相同区域，方便用户的寻找过程和拿取操作。
S4、基于衣服的图像信息以及存储区域为其设定固定标识。
本实施方式中，步骤S4中，所述存储区域包括第一子区域或第二子区域或第三子区域或第四子区域或第五子区域或第六子区域；
通过将衣服的图像信息与其固定标识对应存储，有利于用户快速获知衣服的存储位置；当用户需要寻找目标衣物时，首先根据图像信息判断其是否为想要的目标衣物，确定好目标衣物后，根据其对应的固定标识获知衣服的存储区域，用户即去该存储区域直接拿取即可，不仅简化了用户的寻找步骤，而且缩短了用户的寻找时间。
本实施方式提出的家居系统智能化调控方法，首先对衣物的特性进行采集和分析，然后根据分析结果将相同特性的衣物划分至相同或相近的区域，一方面实现了衣物存放的整齐有序性，另一方面简化了用户在需要衣服时的寻找过程，缩短其寻找时间，同时优化了衣物的存储空间，全面提高了衣物存放的智能性。具体地：本实施方式根据衣物的图像信息判断其颜色属于暖色系或冷色系，并根据冷暖色系的不同将衣服划分至不同区域内，一方面提高了衣物存放的有序性，另一方面能够防止不同颜色的衣物之间造成颜色干扰而影响衣物的整洁度；本实施方式还进一步对冷暖色系的衣物的重量信息进行采集和分析，通过衣物的重量来判断衣物的季节属性，进而将其划分至不同子区域内，不仅实现了衣物地针对性存放，而且为用户拿取衣物时提供便利，在提高衣物存放和整理的智能性的基础上全面简化了用户在日常生活中的使用过程。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种家居系统智能化调控方法，其特征在于，包括以下步骤:
S1、采集衣服的图像信息并存储，且基于图像信息获取其颜色特征；
S2、采集衣服的重量信息W；
S3、基于衣服的颜色特征和重量信息W为其划分存储区域；
S4、基于衣服的图像信息以及存储区域为其设定固定标识。
2.根据权利要求1所述的家居系统智能化调控方法，其特征在于，步骤S1中，所述颜色特征包括冷色系和暖色系。
3.根据权利要求2所述的家居系统智能化调控方法，其特征在于，步骤S3具体包括：
基于衣服颜色的冷色系和暖色系将衣物划分至冷色区域和暖色区域；
优选地，所述冷色区域包括第一子区域、第二子区域、第三子区域，所述暖色区域包括第四子区域、第五子区域、第六子区域。
4.根据权利要求3所述的家居系统智能化调控方法，其特征在于，步骤S3具体包括：
系统内预设有第一重量W1、第二重量W2，W1<W2；
基于冷色区域内衣服的重量信息W与第一重量W1、第二重量W2的比较结果将其划分至第一子区域、第二子区域、第三子区域；
当W≤W1时，将衣服划分至第一子区域；
当W1<W<W2时，将衣服划分至第二子区域；
当W≥W2时，将衣服划分至第三子区域。
5.根据权利要求3所述的家居系统智能化调控方法，其特征在于，步骤S3具体包括：
系统内预设有第三重量W3、第四重量W4，W3<W4；
基于暖色区域内衣服的重量信息W将其划分至第四子区域、第五子区域、第六子区域；
当W≤W3时，将衣服划分至第四子区域；
当W3<W<W4时，将衣服划分至第五子区域；
当W≥W4时，将衣服划分至第六子区域。
6.根据权利要求3所述的家居系统智能化调控方法，其特征在于，步骤S4中，所述存储区域包括第一子区域或第二子区域或第三子区域或第四子区域或第五子区域或第六子区域。
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