CN114202396A - 一种交互式服装推荐方法和系统 - Google Patents

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CN114202396A CN202210143585.7A CN202210143585A CN114202396A CN 114202396 A CN114202396 A CN 114202396A CN 202210143585 A CN202210143585 A CN 202210143585A CN 114202396 A CN114202396 A CN 114202396A
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Abstract

本发明适用于网购推荐技术领域,提供了一种交互式服装推荐方法和系统,包括以下步骤:接收服装基本信息,筛选出可用历史订单信息;根据选择命令保留部分可用历史订单信息;根据保留的可用历史订单信息确定服装尺寸信息和第一风格信息;生成是否需要风格搭配信息;当接收到不需要命令时,根据第一风格信息得到推荐服装,显示推荐服装的推荐尺寸信息;当接收到需要命令时,生成历史订单信息选择信息,根据用户选择的历史订单信息得到第二风格信息,根据第二风格信息得到推荐服装,显示推荐服装的推荐尺寸信息。本发明通过历史订单信息确定服装尺寸信息和第一风格信息,保证消费者购买到合适风格的衣服,且衣服大小合身。

Description

一种交互式服装推荐方法和系统
技术领域
本发明涉及网购推荐技术领域,具体是涉及一种交互式服装推荐方法和系统。
背景技术
随着电商平台的不断发展,网购随之兴起,更多的消费者习惯通过网络购买服装,由于服装设计本身呈现多样化的形式,所以在不直接接触服装的情况下,购买一件非常满意的服装难度较大。当前,服装退换货的主要原因有尺码不合适,虽然商家提供了详细的服装标准尺码表,以供消费者参考与选择,但是服装标准尺码表的尺寸类型较多,例如包括肩宽、胸围、腰围、衣长、袖长等等,消费者难以记住自己各种尺寸类型的具体数值,最后只能粗略的通过M、L、XL、XXL来进行尺码选择,但是不同商家M、L、XL对应的尺寸类型的具体值是不同的,这就容易导致买的衣服不合身,影响消费者的网购满意度。因此,需要提供一种交互式服装推荐方法和系统,旨在解决上述问题。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明的目的在于提供一种交互式服装推荐方法和系统,以解决上述背景技术中存在的问题。
本发明是这样实现的,一种交互式服装推荐方法,所述方法包括以下步骤:
接收服装基本信息,所述服装基本信息中包括服装名称;
根据服装名称筛选出可用历史订单信息;
接收选择命令,根据选择命令保留部分可用历史订单信息;
根据保留的可用历史订单信息确定服装尺寸信息和第一风格信息,所述可用历史订单信息中包括具体尺寸信息、尺寸评价信息和风格信息;
生成是否需要风格搭配信息;
当接收到不需要命令时,根据第一风格信息得到推荐服装,显示推荐服装的推荐尺寸信息;
当接收到需要命令时,生成历史订单信息选择信息,根据用户选择的历史订单信息得到第二风格信息,根据第二风格信息得到推荐服装,显示推荐服装的推荐尺寸信息。
作为本发明进一步的方案:所述根据保留的可用历史订单信息确定服装尺寸信息和第一风格信息的步骤,具体包括:
读取每个保留的可用历史订单信息中的具体尺寸信息;
读取每个保留的可用历史订单信息中的尺寸评价信息,尺寸评价信息包括正常、偏小和偏大三种,当尺寸评价信息为正常时,对应的具体尺寸信息为正常尺寸信息;当尺寸评价信息为偏小时,比对应的具体尺寸信息大一号的具体尺寸信息为正常尺寸信息;当尺寸评价信息为偏大时,比对应的具体尺寸信息小一号的具体尺寸信息为正常尺寸信息;
根据所有的正常尺寸信息得到服装尺寸信息;
根据保留的可用历史订单信息中的风格信息得到第一风格信息。
作为本发明进一步的方案:所述根据所有的正常尺寸信息得到服装尺寸信息的步骤,具体包括:
采集所有正常尺寸的尺寸类型和对应的尺寸值,根据尺寸类型对尺寸值进行分类;
对同一个尺寸类型中的所有尺寸值求平均值,得到最终尺寸值;
根据所有的尺寸类型和对应的最终尺寸值得到服装尺寸信息。
作为本发明进一步的方案:所述根据保留的可用历史订单信息中的风格信息得到第一风格信息的步骤,具体包括:
读取每个风格信息中的具体风格类型,一个风格信息中包含一个或者多个风格类型;
对所有的保留的可用历史订单信息中的风格类型进行计数,根据计数的多少对风格类型进行降序排列;
根据第一预设值选取排名在前的风格类型,选取的风格类型的数量值与第一预设值的大小相等,得到第一风格信息。
作为本发明进一步的方案:所述显示推荐服装的推荐尺寸信息的步骤,具体包括:
获取推荐服装的尺寸信息表,读取尺寸信息表中的尺寸类型;
根据服装尺寸信息和所述尺寸类型得到参照尺寸信息;
根据参照尺寸信息和尺寸信息表显示推荐尺寸信息。
作为本发明进一步的方案:所述方法还包括接收用户的屏蔽信息,所述屏蔽信息包括品牌、商家和风格信息。
本发明的另一目的在于提供一种交互式服装推荐系统,所述系统包括:
基本信息接收模块,用于接收服装基本信息,所述服装基本信息中包括服装名称;
历史订单筛选模块,用于根据服装名称筛选出可用历史订单信息;
历史订单保留模块,用于接收选择命令,根据选择命令保留部分可用历史订单信息;
尺寸风格信息确定模块,用于根据保留的可用历史订单信息确定服装尺寸信息和第一风格信息,所述可用历史订单信息中包括具体尺寸信息、尺寸评价信息和风格信息;
风格搭配信息模块,用于生成是否需要风格搭配信息;
第一推荐服装模块,当接收到不需要命令时,根据第一风格信息得到推荐服装,显示推荐服装的推荐尺寸信息;以及
第二推荐服装模块,当接收到需要命令时,生成历史订单信息选择信息,根据用户选择的历史订单信息得到第二风格信息,根据第二风格信息得到推荐服装,显示推荐服装的推荐尺寸信息。
作为本发明进一步的方案:所述尺寸风格信息确定模块包括:
尺寸信息读取单元,用于读取每个保留的可用历史订单信息中的具体尺寸信息;
评价信息读取单元,用于读取每个保留的可用历史订单信息中的尺寸评价信息,尺寸评价信息包括正常、偏小和偏大三种,当尺寸评价信息为正常时,对应的具体尺寸信息为正常尺寸信息;当尺寸评价信息为偏小时,比对应的具体尺寸信息大一号的具体尺寸信息为正常尺寸信息;当尺寸评价信息为偏大时,比对应的具体尺寸信息小一号的具体尺寸信息为正常尺寸信息;
尺寸信息确定单元,用于根据所有的正常尺寸信息得到服装尺寸信息;以及
风格信息确定单元,用于根据保留的可用历史订单信息中的风格信息得到第一风格信息。
作为本发明进一步的方案:所述尺寸信息确定单元包括:
尺寸分类子单元,用于采集所有正常尺寸的尺寸类型和对应的尺寸值,根据尺寸类型对尺寸值进行分类;
最终尺寸确定子单元,用于对同一个尺寸类型中的所有尺寸值求平均值,得到最终尺寸值;以及
服装尺寸信息子单元,用于根据所有的尺寸类型和对应的最终尺寸值得到服装尺寸信息。
作为本发明进一步的方案:所述风格信息确定单元包括:
风格类型读取子单元,用于读取每个风格信息中的具体风格类型,一个风格信息中包含一个或者多个风格类型;
计数排列子单元,用于对所有的保留的可用历史订单信息中的风格类型进行计数,根据计数的多少对风格类型进行降序排列;以及
第一风格信息子单元,用于根据第一预设值选取排名在前的风格类型,选取的风格类型的数量值与第一预设值的大小相等,得到第一风格信息。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明通过历史订单信息确定服装尺寸信息和第一风格信息,保证消费者购买到合适风格的衣服,且衣服大小合身;且本发明能够根据消费者需求为消费者推荐需要进行风格搭配的衣服,使用更加方便。
附图说明
图1为一种交互式服装推荐方法的流程图。
图2为一种交互式服装推荐方法中根据保留的可用历史订单信息确定服装尺寸信息和第一风格信息的流程图。
图3为一种交互式服装推荐方法中根据所有的正常尺寸信息得到服装尺寸信息的流程图。
图4为一种交互式服装推荐方法中根据保留的可用历史订单信息中的风格信息得到第一风格信息的流程图。
图5为一种交互式服装推荐方法中显示推荐服装的推荐尺寸信息的流程图。
图6为一种交互式服装推荐系统的结构示意图。
图7为一种交互式服装推荐系统中尺寸风格信息确定模块的结构示意图。
图8为一种交互式服装推荐系统中尺寸信息确定单元的结构示意图。
图9为一种交互式服装推荐系统中风格信息确定单元的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰,以下结合附图及具体实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。
如图1所示,本发明实施例提供了一种交互式服装推荐方法,所述方法包括以下步骤:
S100,接收服装基本信息,所述服装基本信息中包括服装名称;
S200,根据服装名称筛选出可用历史订单信息;
S300,接收选择命令,根据选择命令保留部分可用历史订单信息;
S400,根据保留的可用历史订单信息确定服装尺寸信息和第一风格信息,所述可用历史订单信息中包括具体尺寸信息、尺寸评价信息和风格信息;
S500,生成是否需要风格搭配信息;
S600,当接收到不需要命令时,根据第一风格信息得到推荐服装,显示推荐服装的推荐尺寸信息;
S700,当接收到需要命令时,生成历史订单信息选择信息,根据用户选择的历史订单信息得到第二风格信息,根据第二风格信息得到推荐服装,显示推荐服装的推荐尺寸信息。
需要说明的是,随着电商平台的不断发展,网购随之兴起,更多的消费者习惯通过网络购买服装,由于服装设计本身呈现多样化的形式,所以在不直接接触服装的情况下,购买一件非常满意的服装难度较大。当前,服装退换货的主要原因有尺码不合适,虽然商家提供了详细的服装标准尺码表,以供消费者参考与选择,但是服装标准尺码表的尺寸类型较多,例如包括肩宽、胸围、腰围、衣长、袖长等等,消费者难以记住自己各种尺寸类型的具体数值,最后只能粗略的通过M、L、XL、XXL来进行尺码选择,但是不同商家M、L、XL对应的尺寸类型的具体值是不同的,这就容易导致买的衣服不合身,影响消费者的网购满意度,本发明实施例旨在解决上述问题。
本发明实施例中,当消费者需要购买一件服装时,输入服装基本信息,服装基本信息中包括服装名称,例如服装名称为:外套,接着本发明实施例自动根据服装名称筛选出可用历史订单信息,可用历史订单信息即为包含外套的订单,接着消费者选择有价值的可用历史订单信息进行保留,容易理解,并不是所有包含外套的订单都是可用的,例如有的订单时间较为久远,订单里面的尺码信息不具有参考价值;然后根据保留的可用历史订单信息确定服装尺寸信息和第一风格信息,这样得到的服装尺寸信息和第一风格信息较为精准,符合消费者的购物习惯;接着,本发明实施例自动生成是否需要风格搭配信息,容易理解,消费者买外套基本有两种可能,一种是单纯的买一件外套,不需要进行风格搭配,这时消费者选择不需要这个命令,当接收到不需要命令时,根据第一风格信息得到推荐服装并显示推荐服装的推荐尺寸信息;另一种是为了与其它衣服搭配进行购买,例如为了与之前买的裤子进行搭配需要购买一件新外套,这时消费者选择需要这个命令,当接收到需要命令时,生成历史订单信息选择信息,消费者选择之前买的裤子的订单,自动根据裤子的订单信息得到第二风格信息,然后根据第二风格信息得到推荐服装并显示推荐服装的推荐尺寸信息,如此,消费者能够买到合适风格的衣服,且衣服大小合身。
如图2所示,作为本发明一个优选的实施例,所述根据保留的可用历史订单信息确定服装尺寸信息和第一风格信息的步骤,具体包括:
S401,读取每个保留的可用历史订单信息中的具体尺寸信息;
S402,读取每个保留的可用历史订单信息中的尺寸评价信息,尺寸评价信息包括正常、偏小和偏大三种,当尺寸评价信息为正常时,对应的具体尺寸信息为正常尺寸信息;当尺寸评价信息为偏小时,比对应的具体尺寸信息大一号的具体尺寸信息为正常尺寸信息;当尺寸评价信息为偏大时,比对应的具体尺寸信息小一号的具体尺寸信息为正常尺寸信息;
S403,根据所有的正常尺寸信息得到服装尺寸信息;
S404,根据保留的可用历史订单信息中的风格信息得到第一风格信息。
本发明实施例中,为了获得精准的服装尺寸信息,首先读取每个保留的可用历史订单信息中的具体尺寸信息以及尺寸评价信息,需要说明的是,每个订单完成时,消费者需要对尺寸是否合身进行评价,当尺寸评价信息为正常时,对应的具体尺寸信息为正常尺寸信息;当尺寸评价信息为偏小时,比对应的具体尺寸信息大一号的具体尺寸信息为正常尺寸信息;当尺寸评价信息为偏大时,比对应的具体尺寸信息小一号的具体尺寸信息为正常尺寸信息,然后根据所有的正常尺寸信息得到服装尺寸信息;另外,本发明实施例还需要根据保留的可用历史订单信息中的风格信息得到第一风格信息,以方便后续的服装推荐工作。
如图3所示,作为本发明一个优选的实施例,所述根据所有的正常尺寸信息得到服装尺寸信息的步骤,具体包括:
S4031,采集所有正常尺寸的尺寸类型和对应的尺寸值,根据尺寸类型对尺寸值进行分类;
S4032,对同一个尺寸类型中的所有尺寸值求平均值,得到最终尺寸值;
S4033,根据所有的尺寸类型和对应的最终尺寸值得到服装尺寸信息。
本发明实施例中,为了获得精准的服装尺寸信息,需要采集所有正常尺寸的尺寸类型和对应的尺寸值,根据尺寸类型对尺寸值进行分类,例如分类后如下表所示,
Figure 958198DEST_PATH_IMAGE001
接着,对同一个尺寸类型中的所有尺寸值求平均值,得到最终尺寸值,例如肩宽、胸围、衣长和袖长的最终尺寸值分别为:53.87、109.75、66.63和57.13,最后根据所有的尺寸类型和对应的最终尺寸值得到服装尺寸信息,例如外套的服装尺寸信息即为肩宽53.87、胸围109.75、衣长66.63以及袖长57.13。
如图4所示,作为本发明一个优选的实施例,所述根据保留的可用历史订单信息中的风格信息得到第一风格信息的步骤,具体包括:
S4041,读取每个风格信息中的具体风格类型,一个风格信息中包含一个或者多个风格类型;
S4042,对所有的保留的可用历史订单信息中的风格类型进行计数,根据计数的多少对风格类型进行降序排列;
S4043,根据第一预设值选取排名在前的风格类型,选取的风格类型的数量值与第一预设值的大小相等,得到第一风格信息。
本发明实施例中,为了推荐用户所习惯购买的第一风格信息的衣服,需要读取每个风格信息中的具体风格类型,然后对所有的保留的可用历史订单信息中的风格类型进行计数,根据计数的多少对风格类型进行降序排列,最后根据第一预设值选取排名靠前的风格类型,得到第一风格信息,第一预设值是用户自己设定的,例如第一预设值设定为3,那么第一风格信息中就包含三个风格类型,根据这三个风格类型进行服装推荐。
如图5所示,作为本发明一个优选的实施例,所述显示推荐服装的推荐尺寸信息的步骤,具体包括:
S601,获取推荐服装的尺寸信息表,读取尺寸信息表中的尺寸类型;
S602,根据服装尺寸信息和所述尺寸类型得到参照尺寸信息;
S603,根据参照尺寸信息和尺寸信息表显示推荐尺寸信息。
本发明实施例中,从推荐服装的页面信息中获取尺寸信息表,读取尺寸信息表中的尺寸类型,根据服装尺寸信息和所述尺寸类型得到参照尺寸信息,所述参照尺寸信息中包括尺寸信息表和服装尺寸信息中共同存在的尺寸类型以及对应的最终尺寸值,最后根据参照尺寸信息和尺寸信息表显示推荐尺寸信息。
作为本发明一个优选的实施例,所述方法还包括接收用户的屏蔽信息,所述屏蔽信息包括品牌、商家和风格信息,如此,本发明就不会推荐与屏蔽信息有关的衣服。
如图6所示,本发明实施例还提供了一种交互式服装推荐系统,所述系统包括:
基本信息接收模块100,用于接收服装基本信息,所述服装基本信息中包括服装名称;
历史订单筛选模块200,用于根据服装名称筛选出可用历史订单信息;
历史订单保留模块300,用于接收选择命令,根据选择命令保留部分可用历史订单信息;
尺寸风格信息确定模块400,用于根据保留的可用历史订单信息确定服装尺寸信息和第一风格信息,所述可用历史订单信息中包括具体尺寸信息、尺寸评价信息和风格信息;
风格搭配信息模块500,用于生成是否需要风格搭配信息;
第一推荐服装模块600,当接收到不需要命令时,根据第一风格信息得到推荐服装,显示推荐服装的推荐尺寸信息;以及
第二推荐服装模块700,当接收到需要命令时,生成历史订单信息选择信息,根据用户选择的历史订单信息得到第二风格信息,根据第二风格信息得到推荐服装,显示推荐服装的推荐尺寸信息。
本发明实施例中,当消费者需要购买一件服装时,输入服装基本信息,服装基本信息中包括服装名称,例如服装名称为:外套,接着本发明实施例自动根据服装名称筛选出可用历史订单信息,可用历史订单信息即为包含外套的订单,接着消费者选择有价值的可用历史订单信息进行保留,容易理解,并不是所有包含外套的订单都是可用的,例如有的订单时间较为久远,订单里面的尺码信息不具有参考价值;然后根据保留的可用历史订单信息确定服装尺寸信息和第一风格信息,这样得到的服装尺寸信息和第一风格信息较为精准,符合消费者的购物习惯;接着,本发明实施例自动生成是否需要风格搭配信息,容易理解,消费者买外套基本有两种可能,一种是单纯的买一件外套,不需要进行风格搭配,这时消费者选择不需要这个命令,当接收到不需要命令时,根据第一风格信息得到推荐服装并显示推荐服装的推荐尺寸信息;另一种是为了与其它衣服搭配进行购买,例如为了与之前买的裤子进行搭配需要购买一件新外套,这时消费者选择需要这个命令,当接收到需要命令时,生成历史订单信息选择信息,消费者选择之前买的裤子的订单,自动根据裤子的订单信息得到第二风格信息,然后根据第二风格信息得到推荐服装并显示推荐服装的推荐尺寸信息,如此,消费者能够买到合适风格的衣服,且衣服大小合身。
如图7所示,作为本发明一个优选的实施例,所述尺寸风格信息确定模块400包括:
尺寸信息读取单元401,用于读取每个保留的可用历史订单信息中的具体尺寸信息;
评价信息读取单元402,用于读取每个保留的可用历史订单信息中的尺寸评价信息,尺寸评价信息包括正常、偏小和偏大三种,当尺寸评价信息为正常时,对应的具体尺寸信息为正常尺寸信息;当尺寸评价信息为偏小时,比对应的具体尺寸信息大一号的具体尺寸信息为正常尺寸信息;当尺寸评价信息为偏大时,比对应的具体尺寸信息小一号的具体尺寸信息为正常尺寸信息;
尺寸信息确定单元403,用于根据所有的正常尺寸信息得到服装尺寸信息;以及
风格信息确定单元404,用于根据保留的可用历史订单信息中的风格信息得到第一风格信息。
本发明实施例中,为了获得精准的服装尺寸信息,首先读取每个保留的可用历史订单信息中的具体尺寸信息以及尺寸评价信息,需要说明的是,每个订单完成时,消费者需要对尺寸是否合身进行评价,当尺寸评价信息为正常时,对应的具体尺寸信息为正常尺寸信息;当尺寸评价信息为偏小时,比对应的具体尺寸信息大一号的具体尺寸信息为正常尺寸信息;当尺寸评价信息为偏大时,比对应的具体尺寸信息小一号的具体尺寸信息为正常尺寸信息,然后根据所有的正常尺寸信息得到服装尺寸信息;另外,本发明实施例还需要根据保留的可用历史订单信息中的风格信息得到第一风格信息,以方便后续的服装推荐工作。
如图8所示,作为本发明一个优选的实施例,所述尺寸信息确定单元403包括:
尺寸分类子单元4031,用于采集所有正常尺寸的尺寸类型和对应的尺寸值,根据尺寸类型对尺寸值进行分类;
最终尺寸确定子单元4032,用于对同一个尺寸类型中的所有尺寸值求平均值,得到最终尺寸值;以及
服装尺寸信息子单元4033,用于根据所有的尺寸类型和对应的最终尺寸值得到服装尺寸信息。
如图9所示,作为本发明一个优选的实施例,所述风格信息确定单元404包括:
风格类型读取子单元4041,用于读取每个风格信息中的具体风格类型,一个风格信息中包含一个或者多个风格类型;
计数排列子单元4042,用于对所有的保留的可用历史订单信息中的风格类型进行计数,根据计数的多少对风格类型进行降序排列;以及
第一风格信息子单元4043,用于根据第一预设值选取排名在前的风格类型,选取的风格类型的数量值与第一预设值的大小相等,得到第一风格信息。
以上仅对本发明的较佳实施例进行了详细叙述,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
应该理解的是,虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种交互式服装推荐方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
接收服装基本信息,所述服装基本信息中包括服装名称;
根据服装名称筛选出可用历史订单信息;
接收选择命令,根据选择命令保留部分可用历史订单信息;
根据保留的可用历史订单信息确定服装尺寸信息和第一风格信息,所述可用历史订单信息中包括具体尺寸信息、尺寸评价信息和风格信息;
生成是否需要风格搭配信息;
当接收到不需要命令时,根据第一风格信息得到推荐服装,显示推荐服装的推荐尺寸信息;
当接收到需要命令时,生成历史订单信息选择信息,根据用户选择的历史订单信息得到第二风格信息,根据第二风格信息得到推荐服装,显示推荐服装的推荐尺寸信息。
2.根据权利要求1所述一种交互式服装推荐方法,其特征在于,所述根据保留的可用历史订单信息确定服装尺寸信息和第一风格信息的步骤,具体包括:
读取每个保留的可用历史订单信息中的具体尺寸信息;
读取每个保留的可用历史订单信息中的尺寸评价信息,尺寸评价信息包括正常、偏小和偏大三种,当尺寸评价信息为正常时,对应的具体尺寸信息为正常尺寸信息;当尺寸评价信息为偏小时,比对应的具体尺寸信息大一号的具体尺寸信息为正常尺寸信息;当尺寸评价信息为偏大时,比对应的具体尺寸信息小一号的具体尺寸信息为正常尺寸信息;
根据所有的正常尺寸信息得到服装尺寸信息;
根据保留的可用历史订单信息中的风格信息得到第一风格信息。
3.根据权利要求2所述一种交互式服装推荐方法,其特征在于,所述根据所有的正常尺寸信息得到服装尺寸信息的步骤,具体包括:
采集所有正常尺寸的尺寸类型和对应的尺寸值,根据尺寸类型对尺寸值进行分类;
对同一个尺寸类型中的所有尺寸值求平均值,得到最终尺寸值;
根据所有的尺寸类型和对应的最终尺寸值得到服装尺寸信息。
4.根据权利要求2所述一种交互式服装推荐方法,其特征在于,所述根据保留的可用历史订单信息中的风格信息得到第一风格信息的步骤,具体包括:
读取每个风格信息中的具体风格类型,一个风格信息中包含一个或者多个风格类型;
对所有的保留的可用历史订单信息中的风格类型进行计数,根据计数的多少对风格类型进行降序排列;
根据第一预设值选取排名在前的风格类型,选取的风格类型的数量值与第一预设值的大小相等,得到第一风格信息。
5.根据权利要求3所述一种交互式服装推荐方法,其特征在于,所述显示推荐服装的推荐尺寸信息的步骤,具体包括:
获取推荐服装的尺寸信息表,读取尺寸信息表中的尺寸类型;
根据服装尺寸信息和所述尺寸类型得到参照尺寸信息;
根据参照尺寸信息和尺寸信息表显示推荐尺寸信息。
6.根据权利要求1所述一种交互式服装推荐方法,其特征在于,所述方法还包括接收用户的屏蔽信息,所述屏蔽信息包括品牌、商家和风格信息。
7.一种交互式服装推荐系统,其特征在于,所述系统包括:
基本信息接收模块,用于接收服装基本信息,所述服装基本信息中包括服装名称;
历史订单筛选模块,用于根据服装名称筛选出可用历史订单信息;
历史订单保留模块,用于接收选择命令,根据选择命令保留部分可用历史订单信息;
尺寸风格信息确定模块,用于根据保留的可用历史订单信息确定服装尺寸信息和第一风格信息,所述可用历史订单信息中包括具体尺寸信息、尺寸评价信息和风格信息;
风格搭配信息模块,用于生成是否需要风格搭配信息;
第一推荐服装模块,当接收到不需要命令时,根据第一风格信息得到推荐服装,显示推荐服装的推荐尺寸信息;以及
第二推荐服装模块,当接收到需要命令时,生成历史订单信息选择信息,根据用户选择的历史订单信息得到第二风格信息,根据第二风格信息得到推荐服装,显示推荐服装的推荐尺寸信息。
8.根据权利要求7所述一种交互式服装推荐系统,其特征在于,所述尺寸风格信息确定模块包括:
尺寸信息读取单元,用于读取每个保留的可用历史订单信息中的具体尺寸信息;
评价信息读取单元,用于读取每个保留的可用历史订单信息中的尺寸评价信息,尺寸评价信息包括正常、偏小和偏大三种,当尺寸评价信息为正常时,对应的具体尺寸信息为正常尺寸信息;当尺寸评价信息为偏小时,比对应的具体尺寸信息大一号的具体尺寸信息为正常尺寸信息;当尺寸评价信息为偏大时,比对应的具体尺寸信息小一号的具体尺寸信息为正常尺寸信息;
尺寸信息确定单元,用于根据所有的正常尺寸信息得到服装尺寸信息;以及
风格信息确定单元,用于根据保留的可用历史订单信息中的风格信息得到第一风格信息。
9.根据权利要求8所述一种交互式服装推荐系统,其特征在于,所述尺寸信息确定单元包括:
尺寸分类子单元,用于采集所有正常尺寸的尺寸类型和对应的尺寸值,根据尺寸类型对尺寸值进行分类;
最终尺寸确定子单元,用于对同一个尺寸类型中的所有尺寸值求平均值,得到最终尺寸值;以及
服装尺寸信息子单元,用于根据所有的尺寸类型和对应的最终尺寸值得到服装尺寸信息。
10.根据权利要求8所述一种交互式服装推荐系统,其特征在于,所述风格信息确定单元包括:
风格类型读取子单元,用于读取每个风格信息中的具体风格类型,一个风格信息中包含一个或者多个风格类型;
计数排列子单元,用于对所有的保留的可用历史订单信息中的风格类型进行计数,根据计数的多少对风格类型进行降序排列;以及
第一风格信息子单元,根据第一预设值选取排名在前的风格类型,选取的风格类型的数量值与第一预设值的大小相等,得到第一风格信息。
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