JP2020071884A - 情報処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザ１人ひとりの身体のサイズ（客観性）と、ユーザの着用感（主観性）とが十分に考慮された、高精度のマッチングサービスを行うことが可能な情報処理装置を提供する。【解決手段】情報処理装置（サーバ１）において、ユーザ管理部１０１は、ユーザＩＤと、ユーザの基準情報又は当該基準情報を取得するために必要な情報とを含むユーザに関する情報を、ユーザ情報として管理する。靴管理部１０２は、ユーザが着用し得る複数の靴に関する情報を、靴情報として管理する。靴特定部１０３は、ユーザの基準情報に基づいて靴管理部１０２に管理されている複数の靴のうち所定の条件に適すると判定される靴を、推奨靴として特定する。【選択図】図４

Description

本発明は、情報処理装置に関する。

従来より、各種情報をマッチングさせるシステムは存在する（特許文献１参照）。

特開２０１５−１２９９８３号公報

しかしながら、特許文献１に記載された技術を含む従来のマッチング技術では、ユーザ１人ひとりの身体のサイズ（客観性）と、ユーザの着用感（主観性）とが十分に考慮されていなかった。

本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、ユーザ１人ひとりの身体のサイズ（客観性）と、ユーザの着用感（主観性）とが十分に考慮された、高精度のマッチング技術を提供することを目的とする。

上記目的を達成するため、本発明の一態様の情報処理装置は、
ユーザを一意に識別する識別情報と、前記ユーザが着用できるアイテムを特定するための基準となる基準情報又は当該基準情報を取得するために必要な情報とを含む前記ユーザに関する情報を、ユーザ情報として管理する第１管理手段と、
前記ユーザが着用し得る１以上の前記アイテムに関する情報を、アイテム情報として管理する第２管理手段と、
前記識別情報により識別される前記ユーザについて、当該ユーザの前記基準情報に基づいて前記１以上のアイテムのうち所定の条件に適すると判定されるアイテムを、当該ユーザが着用できるアイテムとして特定する第１特定手段と、
を備える。

本発明によれば、ユーザ１人ひとりの身体のサイズ（客観性）と、ユーザの着用感（主観性）とが十分に考慮された、高精度のマッチングサービスを提供することができる。

本発明の情報処理装置の一実施形態に係るサーバを含む情報処理システムの構成の概要を示す図である。 本サービスの基本的な流れを示すイメージ図である。 図１のサーバのハードウェア構成を示すブロック図である。 図３のサーバの機能的構成の一例を示す機能ブロック図である。 ユーザ端末に表示されるマイページの具体例を示す図である。 ユーザ端末に一覧表示される推奨靴の具体例を示す図である。 一覧表示された１以上の推奨靴のうち１の推奨靴が選択された場合に表示される詳細情報の具体例を示す図である。 本サービスに含まれる店頭連携サービスの概要を示す図である。 本サービスに関連するサービスである、足型情報レンタルサービスのイメージを示す図である。 仮想の基準靴を設定するための手法の具体例として、標準化データと、ユーザに対する質問及び回答とを用いた手法を示す図である。 内寸アウトラインの強調表示の概要を示すイメージ図である。 多重条件選択の概要を示すイメージ図である。

以下、本発明の実施形態について図面を用いて説明する。

［システム構成］
図１は、本発明の情報処理装置の一実施形態に係るサーバ１を含む情報処理システムの構成の概要を示す図である。

図１に示す情報処理システムは、サーバ１と、ユーザ端末２−１乃至２−ｎ（ｎは１以上の任意の整数値）と、店舗端末３−１乃至３−ｍ（ｍは１以上の任意の整数値）とが、インターネット等の所定のネットワークＮを介して相互に接続されることで構成される。
サーバ１は、シューズマッチングサービス（以下、「本サービス」と呼ぶ）を提供するサービス提供者Ｍが管理する情報処理装置である。サーバ１は、ユーザ端末２−１乃至２−ｎ、及び店舗端末３−１乃至３−ｍの各動作を管理すべく、各種処理を実行する。
ユーザ端末２−１乃至２−ｎの夫々は、自分に合った靴に関する情報の提供を希望するユーザＵ１乃至Ｕｎの夫々が操作する情報処理装置であって、例えばパーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット等で構成される。
店舗端末３−１乃至３−ｍの夫々は、靴Ｈ１乃至Ｈｒ（ｒは１以上の任意の整数値）の少なくとも一部を販売する販売者Ｔ１乃至Ｔｍの夫々が操作又は管理する情報処理装置であって、例えばパーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット、店頭専用端末等で構成される。
なお、以下、ユーザＵ１乃至Ｕｎ、ユーザ端末２−１乃至２−ｎ、靴Ｈ１乃至Ｈｒ、販売者Ｔ１乃至Ｔｍ、及び店舗端末３−１乃至３−ｍの夫々を個々に区別する必要がない場合、これらをまとめて、「ユーザＵ」、「ユーザ端末２」、「靴Ｈ」、「販売者Ｔ」、及び「店舗端末３」の夫々と呼ぶ。

［サービス内容］
次に、図２を参照して、本発明の情報処理装置の一実施形態であるサーバ１が実行する各種処理により実現できる本サービスの流れについて説明する。
図２は、本サービスの基本的な流れを示すイメージ図である。

（基準情報の設定）
ステップＳＳ１において、ユーザＵが着用できる靴Ｈを特定するための基準となる情報（以下、「基準情報」と呼ぶ）が設定される。なお、基準情報に基づいてサーバ１により特定され、ユーザＵに提示される靴Ｈのことを、以下、「推奨靴」Ｈｔと呼ぶ。
基準情報には、ユーザＵが着用できる靴Ｈを特定するための基準となる靴（以下、「基準靴」と呼ぶ）Ｈｓに関する情報が含まれる。基準靴Ｈｓは、ユーザＵ１人に対して１足ではなく、ユーザＵ１人に対して複数種類設定されてもよい。例えば、ヒールの高さに応じて複数種類の基準靴Ｈｓが夫々設定されてもよいし、用途に応じて複数種類の基準靴Ｈｓが夫々設定されてもよい。具体的には、長時間履いても痛くならないという基準で設定された基準靴Ｈｓや、長時間履いていると痛くなるがユーザＵが我慢できる程度の基準で設定された基準靴Ｈｓなどがあってもよい。

基準靴Ｈｓを設定するための具体的手法は特に限定されないが、例えば次の手法のいずれかを用いて基準靴Ｈｓを設定することができる。
即ち、１つ目の手法として、ユーザＵが普段着用している靴Ｈを実店舗に持参し、その靴の内寸等の計測を行うことで基準靴Ｈｓの設定を行う手法を採用することができる。なお、「実店舗」とは、店内に靴を陳列して、来店したユーザＵに対し、試着等をさせながら靴Ｈの販売を行うことを可能とする店舗のことをいう。
また、２つ目の手法として、ユーザＵが実店舗で靴のサンプル（以下、「サンプル靴」と呼ぶ）Ｈｐを複数試着することで基準靴Ｈｓの設定を行う手法を採用することができる。
また、３つ目の手法として、実店舗においてユーザＵがサンプル靴Ｈｐを試着することなく、自宅等で足の寸法を計測し、その計測結果に基づいて基準靴Ｈｓの設定を行う手法を採用することができる。足の寸法の計測結果は、後述する足採寸情報としてそのまま基準情報とすることもできる。なお、ユーザＵが、自宅で足の寸法を計測する具体的手法は特に限定されない。例えば、ユーザＵ自身がメジャー等の計測器具を用いて計測してもよいし、ユーザ端末２で自分の足を撮像して、その撮像画像をサービス提供者Ｍに送付し、サービス提供者Ｍ側で画像解析を行うことで計測してもよい。また、圧力により変形する素材（例えばフェノール素材）を、ユーザＵの足を包み込むように上下左右から加圧することで足型を取り、その足型をサービス提供者Ｍに送付し、サービス提供者Ｍ側で足型の計測を行ってもよい。

また、４つ目の手法として、ユーザＵが、基準靴Ｈｓとして設定したい靴Ｈをスマートフォン等で撮像することで、撮像された靴Ｈを基準靴Ｈｓとする設定を行う手法を採用することができる。
また、５つ目の手法として、ユーザＵが、基準靴Ｈｓとして設定したい靴Ｈを、サービス提供者Ｍが管理する所定の施設（以下、「基準靴受付センター」と呼ぶ）に送付することで基準靴Ｈｓの設定を行う手法を採用することができる。具体的には、基準靴受付センターにおいて、ユーザＵから送付された靴Ｈの内寸等の計測が行われた後に基準靴Ｈｓが設定される。
また、６つ目の手法として、サービス提供者ＭがユーザＵ宛で送付した複数種類のサンプル靴Ｈｐのうち、ユーザＵが選択したサンプル靴Ｈｐに基づいて基準靴Ｈｓの設定を行う手法を採用することができる。
また、７つ目の手法として、ユーザＵがこれまで購入した靴Ｈの購買履歴に基づいて基準靴Ｈｓの設定を行う手法を採用することができる。

以上のように、基準靴Ｈｓを設定する手法として７つの手法を挙げたが、１つ目及び２つ目の手法については、ユーザＵの実店舗への来店が前提となるが、３つ目〜７つ目の手法については、ユーザＵの実店舗への来店が不要になる。
即ち、ユーザＵは、実店舗に来店して基準靴Ｈｓを設定することもできるが、実店舗に来店することなく自宅に居ながらにして基準靴Ｈｓを設定することもできる。つまり、基準靴Ｈｓは、ユーザＵの住む場所や、実店舗の数や場所の影響を受けることなく誰でも容易に設定することもできる。
このように、基準靴Ｈｓを設定することにより、ユーザＵは、自分の足にフィットする靴Ｈの形状やサイズを知ることができる。また、ユーザＵは、本サービスを介して自分の足の３次元形態を示す型情報（以下、「足型情報」と呼ぶ）を取得することができる。

（ログイン）
ステップＳＳ２において、ユーザＵは、ユーザ端末２又は店舗端末３を操作することにより、本サービスへのログイン操作を行う。即ち、ユーザＵは、サービス提供者Ｍが管理するＷｅｂサイトＷＳにアクセスし、所定のログイン操作（例えばＩＤとパスワードの入力）を行う。
これにより、ユーザＵは、ＷｅｂサイトＷＳを介して本サービスの提供を受けることができる。
なお、サービス提供者Ｍが管理するＷｅｂサイトＷＳには、靴Ｈ１乃至Ｈｒに関する、売買管理、ユーザＵを一意に識別するＩＤ（以下、「ユーザＩＤ」と呼ぶ）に紐付くユーザ情報を活用した広告等の表示、製造メーカや販売者Ｔの広告等の表示、仕様等の情報の提供、購入者からの口コミを含む評価に関する情報等の提供などを目的としたＷｅｂサイト等が含まれる。

（靴の購入）
ステップＳＳ３において、ユーザＵは、ユーザ端末２を操作することにより、サービス提供者が管理するＷｅｂサイトＷＳにおいて、特定された１以上の推奨靴Ｈｔのうち、いずれかを購入することができる。また、ユーザＵは、ＷｅｂサイトＷＳ又は実店舗において、１以上の推奨靴Ｈｔのうち、いずれかを購入することができる。

本サービスでは、ユーザＵ１乃至Ｕｎの夫々を、ユーザＩＤ等の識別情報によって個別に管理している。このため、ステップＳＳ２のログイン操作が行われるだけで、識別情報に紐付けられた基準情報に基づいて、対象となるユーザＵについての１以上の推奨靴Ｈｒがピックアップされて、ユーザ端末２に一覧表示される。
これにより、ユーザＵは、一覧表示された１以上の推奨靴Ｈｒの中から、所望の靴を選択して購入することができる。なお、推奨靴Ｈｒの具体例については、図５乃至図７を参照して後述する。

（関連サービス）
ユーザＵは、必要に応じて以下のサービスの提供を受けることができる。即ち、ユーザＵは、ステップＳＳ４において、本サービスに関連するサービス（以下、「関連サービス」と呼ぶ）の提供を受けることができる。
図２に示すように、関連サービスには、プレゼントサービス、シェアリングサービス、オーダーシューズサービス、ＰＢ商品作成サービス、足型情報レンタルサービス、及び連携サービスが含まれる。なお、関連サービスの詳細については後述する。

［ハードウェア構成］
次に、本サービス及び関連サービスを提供するために各種処理を実行するサーバ１のハードウェア構成について説明する。
図３は、図１のサーバ１のハードウェア構成を示すブロック図である。

サーバ１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１３と、バス１４と、入出力インターフェース１５と、出力部１６と、入力部１７と、記憶部１８と、通信部１９と、ドライブ２０とを備えている。

ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１２に記録されているプログラム、又は、記憶部１８からＲＡＭ１３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。
ＲＡＭ１３には、ＣＰＵ１１が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。

ＣＰＵ１１、ＲＯＭ１２及びＲＡＭ１３は、バス１４を介して相互に接続されている。このバス１４にはまた、入出力インターフェース１５も接続されている。入出力インターフェース１５には、出力部１６、入力部１７、記憶部１８、通信部１９及びドライブ２０が接続されている。

出力部１６は各種液晶ディスプレイ等で構成され、各種情報を出力する。
入力部１７は、各種ハードウェアボタン等で構成され、各種情報を入力する。
記憶部１８は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等で構成され、各種データを記憶する。
通信部１９は、インターネットを含むネットワークＮを介して他の装置（例えば図１のユーザ端末２−１乃至２−ｎ、店舗端末３−１乃至３−ｍ）との間で行う通信を制御する。

ドライブ２０は、必要に応じて設けられる。ドライブ２０には磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリ等よりなる、リムーバブルメディア３０が適宜装着される。ドライブ２０によってリムーバブルメディア３０から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部１８にインストールされる。またリムーバブルメディア３０は、記憶部１８に記憶されている各種データも、記憶部１８と同様に記憶することができる。

［機能的構成］
次に、サーバ１の機能について、図４を参照して説明する。
図４は、図３のサーバ１の機能的構成の一例を示す機能ブロック図である。

図４に示すように、サーバ１のＣＰＵ１１においては、靴特定処理が実行される場合には、ユーザ管理部１０１と、靴管理部１０２と、靴特定部１０３とが機能する。
また、修正受付処理が実行される場合には、フィットサイズ生成部１０４が機能する。
また、サンプル特定処理が実行される場合には、ユーザ管理部１０１と、サンプル特定部１０５と、選択取得部１０６とが機能する。
また、型生成処理が実行される場合には、ユーザ管理部１０１と、型生成部１０７とが機能する。
また、貸借管理処理が実行される場合には、貸借管理部１０８が機能する。
また、サイト管理処理が実行される場合には、選択取得部１０６と、サイト管理部１０９とが機能する。
記憶部１８の一領域には、ユーザＤＢ４０１と、靴ＤＢ４０２とが設けられている。

靴特定処理とは、ユーザＩＤにより識別されるユーザＵについての基準情報、又は基準情報を取得するために必要な情報（以下、「基準取得情報」と呼ぶ）に基づいて、靴Ｈ１乃至靴Ｈｒのうち、ユーザＵに推奨する１以上の推奨靴Ｈｔを特定するまでの処理のことをいう。基準情報は、上述したように、ユーザＵが着用できる靴Ｈを特定するための基準となる情報であり、基準靴Ｈｓに関する情報も基準情報に含まれる。また、基準情報には、ユーザＵの足の寸法を示す採寸情報（以下、「足採寸情報」と呼ぶ）、靴Ｈを着用したユーザＵの着用感を示す情報（以下、「フィットサイズ情報」と呼ぶ）ユーザＵにより指定された基準靴Ｈｓに関する情報、ユーザにより選択された１のサンプル靴Ｈｐに関する情報、ユーザＵの足型情報、ユーザＵの靴Ｈの購入履歴に関する情報等も含まれる。
基準情報のうち、フィットサイズ情報における「着用感」には、ユーザＵが、靴Ｈを着用したときや、着用した状態で歩行しているときに足全体又は足の各部分に感じる心地よさ、ゆるさ、締め付け感、違和感、痛み等が含まれる。また、「着用感」には、靴Ｈを履いているときのみならず、靴Ｈを脱いだときにユーザＵが身体全体で感じる疲労感や充実感等も含まれる。このように、フィットサイズ情報には、靴Ｈを着用したユーザＵの主観的な感想が含まれるが、これに限定されない。フィットサイズ情報には、靴Ｈを着用したユーザＵの足の部分ＵＰ１乃至ＵＰｕ（ｕは１以上の任意の整数値）の夫々と、足の部分ＵＰ１乃至ＵＰｕの夫々に対向する１以上の靴の内側の部分ＨＰ１乃至ＨＰｕの夫々との距離Ｄ１乃至Ｄｕを示す情報が含まれる。即ち、ユーザＵが靴Ｈを着用したときに、ユーザＵの足の各部分（例えばつま先、親指、小指、かかと、甲など）における、靴Ｈの内側との距離Ｄに関する情報が含まれる。このようなフィットサイズ情報は、ユーザＵの足採寸情報と、簡単な質問に対するユーザＵの回答の内容とに基づいて、統計的な分析が行われることで生成される。なお、フィットサイズ情報の具体的内容については、図５を参照して後述する。

サンプル特定処理とは、ユーザＩＤにより識別されるユーザＵの基準情報、又は基準取得情報に基づいて、靴Ｈ１乃至靴Ｈｒのうち、ユーザＵに試着させる１以上のサンプル靴Ｈｐを特定するまでの一連の処理のことをいう。

型生成処理とは、ユーザＩＤにより識別されるユーザＵの基準情報、又は基準取得情報に基づいて、ユーザＵの足型情報を生成するまでの一連の処理のことをいう。

貸借管理処理とは、型生成処理により生成された足型情報、及び足型情報に基づいて製作された木型等の有形の足型（以下、「木型」と呼ぶ）の貸借を管理するための処理のことをいう。

サイト管理処理とは、ＷｅｂサイトＷＳを管理するための一連の処理のことをいう。サイト管理処理には、ユーザＩＤにより識別されるユーザＵがＷｅｂサイトにアクセスしてきた場合に、靴Ｈ１乃至靴Ｈｒのうちいずれかを、推奨靴Ｈｔとしてユーザ情報とともにユーザＵに提示するまでの一連の処理が含まれる。
なお、推奨靴ＨｔとともにユーザＵに提示されるユーザ情報の内容は特に限定されない。例えば、特定された推奨靴Ｈｔとともに基準情報が提示されてもよい。ユーザＵに提示される基準情報には、足採寸情報、フィットサイズ情報、ユーザＵにより指定された基準靴Ｈｓに関する情報、ユーザにより選択された１のサンプル靴Ｈｐに関する情報、足型情報、ユーザＵの靴Ｈの購入履歴に関する情報等が含まれる。

修正受付処理とは、フィットサイズ情報の修正を受け付ける処理のことをいう。即ち、修正受付処理とは、ユーザＵの足の部分ＵＰ１乃至ＵＰｕの夫々と、足の部分ＵＰ１乃至ＵＰｕの夫々に対向する、靴Ｈの内側の部分ＨＰ１乃至ＨＰｕの夫々との距離Ｄ１乃至Ｄｕを示す情報の個別の修正を受け付ける処理のことをいう。

（ＣＰＵ）
ユーザ管理部１０１は、ユーザを一意に識別する識別情報と、ユーザが着用できるアイテムを特定するための基準となる基準情報又は当該基準情報を取得するために必要な情報とを含むユーザに関する情報を、ユーザ情報として管理する。
具体的には、ユーザ管理部１０１は、ユーザＩＤをユーザ情報として管理する。また、ユーザ管理部１０１は、ユーザＵが着用できる靴（推奨靴Ｈｒ）を特定するための基準となる基準情報をユーザ情報として管理する。また、ユーザ管理部１０１は、基準情報を取得するために必要な情報を含む、ユーザに関する情報をユーザ情報として管理する。「基準情報を取得するために必要な情報」には、例えば外部サーバ（図示せず）により管理されているデータベースやＷｅｂサイト上に基準情報が存在する場合には、そこにリンクするためのＵＲＬ等の情報が含まれる。
ユーザ情報には、上記の情報のほかに、ユーザＵの名前、住所、連絡先、購入履歴等の情報が含まれる。
ユーザ情報は、ユーザＤＢ４０１に記憶されて管理される。

靴管理部１０２は、ユーザが着用し得る１以上のアイテムに関する情報を、アイテム情報として管理する。
具体的には、靴管理部１０２は、ユーザＵが着用し得る靴Ｈ１乃至Ｈｒの夫々の情報を、靴情報として管理する。靴情報には、撮像画像、サイズ、商品名、製造メーカ、製造メーカ型番、価格、キャプション、用途、種類、重さ、材質、カラーのバリエーション、販売数、在庫数、実際に購入した者等よる評価等の情報が含まれる。
靴情報は、靴ＤＢ４０２に記憶されて管理される。

靴特定部１０３は、識別情報により識別されるユーザについて、ユーザの基準情報に基づいて１以上のアイテムのうち所定の条件に適すると判定されるアイテムを、ユーザが着用できるアイテムとして特定する。
具体的には、靴特定部１０３は、識別情報により識別されるユーザＵについて、ユーザＵの基準情報に基づいて靴Ｈ１乃至Ｈｒのうち所定の条件に適すると判定される靴Ｈを、推奨靴Ｈｔとして特定する。「所定の条件」には、サイズ、履き心地、用途、価格、カラー、性別、ユーザＵの好むデザイン、足採寸情報又はフィットサイズ情報の内容がユーザＵ１と同一又は類似するユーザＵ（以下、「類似ユーザ」と呼ぶ）を含む他のユーザＵに人気のデザインといったものが含まれる。

フィットサイズ生成部１０４は、足採寸情報と、ユーザへの質問に対する回答の内容とに基づいて、フィットサイズ情報を生成し、生成したフィットサイズ情報の修正を受け付ける。
具体的には、フィットサイズ生成部１０４は、ユーザＵの足採寸情報と、ユーザＵへの質問に対する回答の内容とに基づいて、フィットサイズ情報を生成し、生成したフィットサイズ情報の修正を受け付ける。また、フィットサイズ生成部１０４は、ユーザＵの足の部分ＵＰ１乃至ＵＰｕの夫々と、足の部分ＵＰ１乃至ＵＰｕの夫々に対向する、靴Ｈの内側の部分ＨＰ１乃至ＨＰｕの夫々との距離Ｄ１乃至Ｄｕを示す情報の個別の修正を受け付ける。

サンプル特定部１０５は、識別情報により識別されるユーザについて、ユーザの基準アイテムに基づいて１以上のアイテムのうち所定の条件に適すると判定されるアイテムを、ユーザに試着させるサンプルアイテムとして特定する。
具体的には、サンプル特定部１０５は、ユーザＩＤにより識別されるユーザＵについて、ユーザＵの基準靴Ｈｓに基づいて靴Ｈ１乃至Ｈｒのうち所定の条件に適すると判定される靴Ｈを、サンプル靴Ｈｐとして特定する。

選択取得部１０６は、複数のサンプルアイテムのうち、ユーザＵにより選択された１のサンプルアイテムに関する情報を取得する。
具体的には、選択取得部１０６は、複数のサンプル靴Ｈｐのうち、ユーザＵにより選択された１のサンプル靴Ｈｐに関する情報を取得する。

型生成部１０７は、ユーザの身体の各部分うちアイテムを着用する部分の３次元形態を示す型情報を生成する。
具体的には例えば、型生成部１０７は、ユーザＵの足型情報を生成する。型生成部１０７により生成された足型情報は、靴特定部１０３による特定の根拠となる基準情報として用いることができる。また、後述するオーダーシューズサービス、ＰＢ商品作成サービス、足型情報レンタルサービスを提供することが可能となる。

貸借管理部１０８は、ユーザと他のユーザとの間における型情報の貸借を管理する。
具体的には、貸借管理部１０８は、ユーザＵと他のユーザＵとの間における足型情報の貸借を管理する。貸借管理部１０８により足型情報の貸借を管理されることにより、後述する足型情報レンタルサービスを提供することが可能となる。

サイト管理部１０９は、１以上のアイテムに関するＷｅｂサイトを管理する。
具体的には、サイト管理部１０９は、靴Ｈ１乃至Ｈｒに関するＷｅｂサイトＷＳを管理する。上述したように、ＷｅｂサイトＷＳには、靴Ｈ１乃至Ｈｒに関する、売買管理、ユーザＩＤに紐付くユーザ情報を活用した広告等の表示、製造メーカや販売者Ｔの広告等の表示、仕様等の情報の提供、購入者からの口コミを含む評価に関する情報等の提供などを目的としたＷｅｂサイト等が含まれる。

位置提示部１１０は、特定手段により特定されたアイテムの、実店舗内の位置を示す情報を提示する。
具体的には、位置提示部１１０は、靴特定部１０３により特定された推奨靴Ｈｔの、実店舗内の位置を示す情報を提示する。なお、「実店舗内の位置を示す情報」の具体例については、図８を参照して後述する。

購入受付部１１１は、識別情報により識別されるユーザによるアイテムを購入する旨の意思表示を受け付ける。
具体的には、購入受付部１１１は、ユーザＩＤにより識別されるユーザＵによる靴Ｈを購入する旨の意思表示を受け付ける。ユーザＵによる靴Ｈを購入する旨の意思表示は、ユーザＵがユーザ端末２又は店舗端末３を操作することにより行うこともできるし、店舗端末３を操作する販売者Ｔを介して行うこともできる。

決済部１１２は、アイテムの決済処理を行う。
具体的には、決済部１１２は、靴Ｈの決済処理を行う。なお、ここでいう「決済処理」は、サービス提供者Ｍが管理するサーバ１による単独の決済処理であってもよいし、サービス提供者Ｍ以外の者が管理する決済用の外部サーバ（図示せず）による決済処理であってもよい。

類似提示部１１３は、ユーザ以外の他のユーザのうち、足採寸情報又はフィットサイズ情報の内容が同一又は類似するユーザに関する情報を提示する。
具体的には例えば、類似提示部１１３は、ユーザＵ１以外の他のユーザＵ２乃至Ｕｎのうち、類似ユーザに関する情報を提示する。類似ユーザに関する情報には、類似ユーザの、足採寸情報、フィットサイズ情報、好みのデザイン等が含まれる。これにより、ユーザＵ１は、類似ユーザＵの靴Ｈの購入実績等を参考にして、靴Ｈを購入することができる。

（記憶部）
ユーザＤＢ４０１には、本サービス及び関連サービスの提供を受けるユーザＵ１乃至Ｕｎのユーザ情報が記憶され管理されている。
靴ＤＢ４０２には、靴Ｈ１乃至Ｈｒの靴情報が記憶され管理されている。

［具体例］
次に、図５乃至図９を参照して、本サービス及び関連サービスの具体例について説明する。

まず、図５乃至図７を参照して、ユーザ端末２に表示される、ユーザＵのＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）の具体例について説明する。
図５には、ユーザ端末２に表示されるマイページの具体例が示されている。

ユーザＵは、ユーザ端末２に対するログイン操作を行うことにより、図５に示す画面Ｇ１と、画面Ｇ１から展開した画面Ｇ２とを、マイページとしてユーザ端末２に表示させることができる。

画面Ｇ１には、「Ｍｙ Ｓｉｚｅ」として、ユーザＵの足採寸情報と基準靴Ｈｓとが表示されるとともに、「Ｍｙ ｆｉｔＳｉｚｅ」として、ユーザＵのフィットサイズ情報が表示される。

図５に例示する「Ｍｙ Ｓｉｚｅ」には、足採寸情報として、足長が「２３．５ｃｍ」、足幅が「○○ｃｍ」、及び足囲が「○○ｃｍ」である旨が表示されている。また、基準靴Ｈｓとして、２種類の基準靴Ｈｓ（種類Ａ及びＢ）表示されている。

図５に例示する「Ｍｙ ｆｉｔＳｉｚｅ」には、フィットサイズ情報として、靴Ｈを着用したユーザＵの足の部分ＵＰ１乃至ＵＰ５の夫々と、足の部分ＵＰ１乃至ＵＰ５の夫々に対向する１以上の靴の内側の部分ＨＰ１乃至ＨＰ５の夫々との距離Ｄ１乃至Ｄ５を示す情報が表示される。曲線Ｌ１は、ユーザＵの足採寸情報に基づいて描画された、ユーザＵの足の形状を示す曲線である。曲線Ｌ２は、ユーザＵのフィットサイズ情報に基づいて描画された曲線である。

具体的には例えば、足のつま先の部分ＵＰ１と、この部分ＵＰ１に対向する靴の内側の部分ＨＰ１との距離Ｄ１を示す情報として、「ちょっと余裕あり」という情報が表示されている。これは、ユーザＵのフィットサイズ情報によれば、つま先の部分は、若干の余裕があった方がユーザＵの好みに合うであろうという推測に基づいた情報である。また、足の親指の部分ＵＰ２と、この部分ＵＰ２に対向する靴の内側の部分ＨＰ２との距離Ｄ２を示す情報として、「ぴったりめ」という情報が表示されている。これは、ユーザＵのフィットサイズ情報によれば、親指の部分は、距離Ｄ２にあまり余裕を持たせず、ぴったりしている方がユーザＵの好みに合うであろうという推測に基づいた情報である。同様に、距離Ｄ３を示す情報として、「ぴったりめ」、距離Ｄ４を示す情報として、「ちょっと余裕あり」、距離Ｄ５を示す情報として、「だいぶ余裕あり」という情報が表示されている。

このように、ユーザＵ及び実店舗の販売者Ｔは、マイページに表示された、足採寸情報、基準靴Ｈｓ、及びフィットサイズ情報を閲覧することにより、ユーザＵの足の寸法や特徴を容易に把握することができる。
また、ユーザＵは、マイページを閲覧することで把握した自分の足の寸法や特徴を基準として、フィットサイズ情報を修正することができる。この修正により、サーバ１が推奨靴Ｈｔを特定する際の根拠となる基準情報に変化が生じるため、サーバ１により特定される推奨靴Ｈｔに変化が生じる。その結果、ユーザＵは、より自分に合った靴Ｈを購入することができる。

フィットサイズ情報の修正は、画面Ｇ１に「ｆｉｔＳｉｚｅ検索カスタマイズ」と表示されたボタンＢ１を押下することで行うことができる。
即ち、画面Ｇ１に表示されたボタンＢ１が押下されると、画面Ｇ２が表示される。画面Ｇ２は、フィットサイズ情報に含まれる、上述の距離Ｄ１乃至Ｄ５の夫々を示す情報を修正可能とするＧＵＩで構成される。具体的には例えば、距離Ｄ１乃至Ｄ５の夫々について、「ｆｉｔＳｉｚｅのままとする」、「ｆｉｔＳｉｚｅよりやや大きめでもＯＫとする」、「ｆｉｔＳｉｚｅよりだいぶ大きめでもＯＫとする」、「ｆｉｔＳｉｚｅよりやや小さめでもＯＫとする」、「ｆｉｔＳｉｚｅよりだいぶ小さめでもＯＫとする」のうちいずれか１つを選択できるようにすることもできる。図５の例では、つま先の部分の距離Ｄ１が「ｆｉｔＳｉｚｅよりやや大きめでもＯＫとする」が選択されており、その他の部分の距離Ｄ２乃至Ｄ５については、「ｆｉｔＳｉｚｅのままとする」が選択されている。
このように、サーバ１により生成されたユーザＵのフィットサイズ情報は、ユーザＵによって任意に修正することができるので、サーバ１は、より精緻な情報に基づいて推奨靴Ｈｔを特定することができる。このため、ユーザＵは、さらに自分に合った靴Ｈを購入することができる。

図６には、ユーザ端末２に一覧表示される推奨靴Ｈｔの具体例が示されている。

サーバ１により推奨靴Ｈｔが特定されると、特定された１以上の推奨靴Ｈｔが一覧表示される。具体的には、図６に示す画面Ｇ３がユーザ端末２に表示される。画面Ｇ３は、表示領域Ｙ３−１とＹ３−２とで構成されている。

表示領域Ｙ３−１には、「Ｍｙ ｆｉｔＳｉｚｅ」と表示されたボタンＢ２と、「ｆｉｔＳｉｚｅ検索カスタマイズ」と表示されたボタンＢ３と、「条件を追加する」と表示されたボタンＢ４とが配置されている。
表示領域Ｙ３−２には、サーバ１により特定された複数の推奨靴Ｈｔの夫々を示す情報が表示されている。

ここで、「Ｍｙ ｆｉｔＳｉｚｅ」と表示されたボタンＢ２が押下されると、ユーザＵの足に合ったサイズの靴Ｈや、ユーザＵの基準靴Ｈｓと形状やサイズが同一又は類似する靴Ｈが、表示領域Ｙ３−２に一覧表示される。具体的には、靴Ｈ１乃至Ｈｒのうち、所定の条件に適するものが推奨靴Ｈｔとして特定されて一覧表示される。つまり、「所定の条件」が「ユーザＵの足にあったサイズ」という条件であれば、基準情報に基づいて、フィット感が最重視された靴Ｈが推奨靴Ｈｔとして特定されて一覧表示される。また、「所定の条件」が「基準靴Ｈｓの形状に似ている形状」という条件であれば、基準情報に基づいて、基準靴Ｈｓとの類似性が最重視された靴Ｈが推奨靴Ｈｔとして特定されて一覧表示される。

表示領域Ｙ３−２に一覧表示された推奨靴Ｈｔの中に、ユーザＵが所望する靴Ｈが見つからない場合には、「ｆｉｔＳｉｚｅ検索カスタマイズ」と表示されたボタンＢ３を押下することで、上述したフィットサイズ情報の修正を行うことができる。フィットサイズ情報が修正されると、それに伴い、表示領域Ｙ３−１に一覧表示される１以上の推奨靴Ｈｔの内容を、ユーザＵが所望する内容により近付けることができる。

表示領域Ｙ３−２に一覧表示された推奨靴Ｈｔが多数に及ぶ場合には、「条件を追加する」と表示されたボタンＢ４を押下することで、一覧表示される推奨靴Ｈｔに絞り込みをかけることができる。なお、追加する検索条件の具体的内容は特に限定されない。例えば、ヒールの高さ、用途、使用するシーン、カラー、素材や組織、価格帯、種類、デザイン等を検索条件に加えることができる。これにより、表示領域Ｙ３−２に一覧表示される１以上の推奨靴Ｈｔの内容を、ユーザＵが所望する内容に絞り込むことができる。また、追加する検索条件に、類似ユーザにより購入された靴Ｈに絞り込むこともできる。これにより、ユーザＵは、自分と足のサイズ等が類似する他のユーザＵが、どのような靴Ｈを好んで購入しているのかといった情報を容易に入手することができる。

このように、表示領域Ｙ３−２には、推奨靴Ｈｔを示す情報が一覧表示されるが、推奨靴Ｈｔを示す情報としてどのような情報を表示するかは特に限定されない。例えば、推奨靴Ｈｔの撮像画像、仕様、サイズ、価格、マッチング率等を表示することができる。「マッチング率」とは、所定のアルゴリズムを用いて算出される、所定の条件に適する度合（以下、「ｆｉｔ度合」と呼ぶ）を示す情報をいう。図６に示す例では、ｆｉｔ度合が大きいほど星印の数が多く表示されている。

図７には、ユーザ端末２に一覧表示された１以上の推奨靴Ｈｔのうち、１の推奨靴Ｈｔが選択された場合に表示される詳細情報の具体例が示されている。

上述した図６の表示領域Ｙ３−２に一覧表示された１以上の推奨靴Ｈｔのうち、１の推奨靴Ｈｔが選択されると、その推奨靴Ｈｔの詳細情報が表示される。具体的には、図７に示す画面Ｇ４がユーザ端末２に表示される。画面Ｇ４は、表示領域Ｙ４−１とＹ４−２とで構成されている。

表示領域Ｙ４−１には、画面３−２に表示された１以上の推奨靴Ｈｔの中から選択された１の推奨靴Ｈｔを示す詳細な情報として、撮像画像、仕様、サイズ、価格、マッチング率等が表示される。また、図７に示すように、在庫状況として、カラー、サイズ、通信販売の在庫状況、発送予定日、購入実績の有無、実店舗の在庫状況、ユーザＵによるお気に入り登録の有無等の情報を表示することができる。なお、在庫状況は、基準情報のうちフィットサイズ情報に基づいて特定された１以上の推奨靴Ｈｔのみの在庫状況を示すことができる。これにより、ユーザＵは、自分の足のサイズ等に合った靴Ｈの在庫状況のみを把握することができる。

表示領域Ｙ４−２には、表示領域Ｙ４−１に表示された推奨靴Ｈｔの形状と、ユーザＵの基準靴の形状とを重ね合わせることで比較した図とともに、各部分についての情報が表示される。図７に示すように、例えばつま先の部分については、推奨靴Ｈｔの方が基準靴Ｈｓよりも「ちょっと余裕あり」という情報が表示されている。このように、推奨靴Ｈｔの形状と基準靴Ｈｓの形状とを重ね合わせて表示することにより、ユーザＵは、購入しようとする推奨靴Ｈｔの形状的な特徴を、視覚的に容易に把握することができる。

表示領域Ｙ４−３には、表示領域Ｙ４−１に表示された推奨靴Ｈｔについて他のユーザＵから寄せられたコメントやレビューが表示される。これにより、ユーザＵは、推奨靴Ｈｔを購入する前に、他のユーザＵのコメントやレビューを参考にすることができる。また、表示領域Ｙ４−３に表示されるコメントやレビューを、類似ユーザからのもののみに絞って表示させることもできる。これにより、ユーザＵは、自分と足採寸情報やフィットサイズ情報が同一又は類似するユーザＵや、その他のユーザＵからのコメントやレビューのみを参考にすることができる。

図８及び図９には、本サービス及び関連サービスの具体例が示されている。
図８には、本サービスに含まれる店頭連携サービスの概要を示す図である。

上述したように、ユーザＵは、ユーザ端末２を操作することにより、サービス提供者Ｍが管理するＷｅｂサイトＷＳにログインすることにより、本サービスにより特定された推奨靴Ｈｔを通信販売で購入することができる。しかしながら、本サービスは、通信販売に限らず、ユーザＵが実店舗に来店した場合にも、通信販売と同様に、推奨靴Ｈｔを特定してユーザＵに提示することができる。
具体的には、図８に示すように、ユーザＵは、実店舗に来店すると、実店舗に設置された店舗端末３に対するログイン操作を行うことにより、実店舗で購入可能な１以上の推奨靴Ｈｔの提示を受けることができる。つまり、ユーザＵは、実店舗において、自身のサイズなど、靴を購入する際に通常必要となる情報を販売者Ｔに伝えることなく、また、店舗端末３に入力することなく、１以上の推奨靴Ｈｔの提示を受けることができる。

ここで、実店舗においてユーザＵに１以上の推奨靴Ｈｔを提示する具体的手法は特に限定されない。例えば、図８に示すように、実店舗の店内のレイアウトを示す画面Ｇ５に、実店舗で販売されている１以上の靴Ｈが置かれている場所を示す情報（例えば撮像画像）を表示させてもよい。これにより、ユーザＵは、実店舗に来店した際に推奨靴Ｈｔの場所を容易に把握することができる。なお、図８に示す例では、実店舗で販売されている１以上の靴Ｈのうち、推奨靴Ｈｔには丸印が付されている。
また、店舗端末３に表示される画面Ｇ５には、「Ｍｙ ｆｉｔＳｉｚｅ」と表示されたボタンＢ５が配置されている。このボタンＢ５が押下されると、ユーザＵのフィットサイズ情報に基づいて特定された１以上の推奨靴Ｈｔが画面Ｇ５に表示される。これにより、ユーザＵは、自分の足のサイズ等に合った靴Ｈのみを画面Ｇ５に表示させることができる。

また、ユーザＵが、店舗端末３に表示された推奨靴Ｈｔを購入する場合には、クレジットカード決済等を活用することにより、本サービスにおいて、自動で決済処理を行うこともできる。また、上述したように、ユーザＵは、本サービス以外の決済サービスを利用して推奨靴Ｈｔを購入することもできる。
これにより、実店舗を各所に展開することなく、２４時間対応可能な自動販売機による靴Ｈの購入も可能になる。

（プレゼントサービス）
このように、本サービスによれば、ユーザＵのユーザＩＤさえあれば、ユーザＵの基準情報に基づいて、１以上の推奨靴Ｈｔを特定することができる。その結果、ユーザＵは、自分の靴のサイズや好み等の情報を、入力したり販売者Ｔに伝えたりすることなく所望の靴Ｈを容易に購入することができる。
このため、ユーザＵは、他のユーザＵのユーザＩＤが分かれば、そのユーザＵの靴のサイズや好みがわからなくても、他のユーザＵが所望する靴Ｈを購入することができるので、本サービスをプレゼントに利用することもできる。また、家族のユーザＩＤを併せて登録することにより、ユーザＵは、自分の足のサイズや好みに合った靴Ｈのみならず、家族の足のサイズや好みに合った靴Ｈを購入することもできる。

また、上述したように、靴Ｈの購入する際の決済処理も自動で行うことができるので、ユーザ端末２に表示されたＧＵＩの所定のボタン（図示せず）を押下することにより、ワンクリックで靴Ｈを購入することも可能となる。

また、サービス提供者Ｍは、自身が管理するＷｅｂサイトＷＳ又は実店舗のいずれにおいても本サービスを提供することができる。このため、ユーザＵは、ＷｅｂサイトＷＳを介して靴Ｈを購入した場合であっても、実店舗で靴Ｈを購入した場合であっても、購入した靴Ｈの受け取りを自宅で行うこともできるし、実店舗で受け取ることもできる。

（シェアリングサービス）
また、本サービスによれば、足採寸情報やフィットサイズ情報が同一又は類似する複数のユーザＵ同士の靴Ｈのシェアリングも可能となる。特に、オケージョン（冠婚葬祭）に使用する靴Ｈは、形状やカラーが似ているものが多く、また、使用頻度も比較的少ないため、シェアリングによる大きな効果を享受することができる。

ただし、ユーザＵの中には、靴Ｈを購入する度に、複数の推奨靴Ｈｔの中から１の推奨靴Ｈｔを選択するのが面倒であると感じる場合がある。このような場合には、サービス提供者Ｍに対し、本サービスの年間利用料を支払うことで、１年のうち何度か推奨靴Ｈｔを特定して届けることもできる。

（オーダーシューズサービス、ＰＢ商品作成サービス）
また、本サービスによれば、ユーザＵの基準情報に基づいて、ユーザＵの足型情報を生成することができる。また、この足型情報は、基準情報としてユーザ情報として管理される。
これにより、足型情報に基づいてユーザＵの推奨靴Ｈｔを特定することができるが、その他のサービスとして、ユーザＵの足型情報に基づいてユーザＵのオーダーシューズを製造することもできる。
即ち、ユーザＵの足の形状やサイズには夫々個人差があり、例えば足長については、従来の業界標準のシューズサイズは、２２．５〜２４．５ｃｍに設定され、そのカバー率は７０％程度であった。また、足幅についても同様のことがいえるため、業界標準のサイズ以外のユーザＵは、自分に合う靴を見つけ出すことが困難な状況にあった。

しかしながら、ユーザＵの足型情報、又は木型に基づいてユーザＵのオーダーシューズを製造することにより、足幅についても、略全てのユーザＵのサイズをカバーすることができる靴Ｈ（オーダーシューズ）を製造して販売することもできる。即ち、サイズカバー率１００％のインクルージョンな靴Ｈ（オーダーシューズ）を製造して販売することもできる。
サイズカバー率１００％のインクルージョンな靴Ｈは、ユーザＤＢ４０１に記憶されたユーザ情報と、靴ＤＢ４０２に記憶された靴情報とを蓄積し、ビッグデータとして活用することで実現させることができる。具体的には、様々な企業、多種多様なブランドの参加と顧客の流入、多種多量の足型情報の蓄積、多くのユーザＵの基準靴Ｈｓの蓄積、ユーザＵによる靴Ｈの購入実績、返品実績の蓄積から得られるユーザ情報や靴情報を活用する。これにより、必要となる木型のパターンとその必要数を高い精度で算出することができるので、他社が行う靴の製造や販売のコンサルティングも可能となる。
さらに、足型情報を利用することにより、現実の木型を使用することなく、情報のみに基づいて、小ロットで靴Ｈを生産可能な生産ラインによる製造を実現させることができる。即ち、なるべく在庫を抱えることなく、スピーディーかつリーズナブルに靴Ｈを生産可能な生産ラインによる製造を実現させることができる。これにより、医療分野への対応を含む、よりパーソナルなオーダーに対応可能な生産を実現させることができる。パーソナルなオーダーとしては、例えば任意のヒールの高さ、左右の靴の差等のオーダーに対応することができる。

（足型情報レンタルサービス）
また、生成された足型情報及び木型は、サービス提供者Ｍにおける、貸与（レンタル）ビジネスの対象とすることもできる。
図９は、本サービスに関連するサービスである、足型情報レンタルサービスのイメージを示す図である。

サービス提供者Ｍは、本サービスにおいて生成した足型情報及び木型を、靴Ｈを製造する他社に貸与（レンタル）することもできる。例えば図９に示すように、本サービスにおいて生成された足型情報又は木型がＡ乃至Ｃの３パターンある場合には、これらの足型情報又は木型を、夫々他社に貸与することにより、手数料による収益を見込むことができる。また、我が国で流通している靴Ｈのサイズ適正化を図ることができる。

さらに、靴ＤＢ４０２には、類似度を含むナレッジが靴情報として蓄積されていく。また、ユーザＵの増加に伴い、ユーザＤＢ４０１には、例えば「この足の形状に近い人は、こういった靴を好んで履く傾向にある」といったサーバ１における学習結果がユーザ情報として蓄積されていく。これにより、サービス提供者Ｍは、ユーザＵの足の形状を登録するだけでそのユーザＵの足に合った靴Ｈを推奨靴Ｈｔとしてレコメンドすることができるようになる。

（連携サービス）
ユーザＤＢ４０１に記憶されたユーザ情報や、靴ＤＢ４０２に記憶された靴情報は、蓄積されながら、機械学習のための情報として活用され、さらに精緻な情報としてユーザＤＢ４０１や靴ＤＢ４０２にフィードバックされる。これにより、時間の経過とともにビッグデータとしての価値を高めていくことになる。このビッグデータは、販売することができるので、例えば、産学連携など、我が国における学術的な用途に活用することもできる。

以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。

例えば、上述の実施形態では、本発明における「ユーザを一意に識別する識別情報」として「ユーザＩＤ」を採用しているが、これに限定されない。例えば指紋等による生体認証の技術を用いてユーザＵを一意に識別してもよい。これにより、ユーザＵは、ユーザＩＤやパスワードの失念により、靴Ｈをスムーズに購入できないような事態を避けることができる。

また例えば、上述の実施形態では、本発明における「ユーザＵが着用できるアイテム」は「靴」とされているが、靴に限定されず、ユーザが身に付けることができるあらゆる物について本発明を適用することができる。例えば、衣服、帽子、アクセサリー、スポーツ用品等に本発明を適用することができる。

また例えば、図５の「Ｍｙ Ｓｉｚｅ」には、足採寸情報として、足長、足幅、及び足囲についての具体的数値が示されているが、これに限定されない。ユーザの足の各部分の客観的な寸法を示すあらゆる情報を足採寸情報に含めることができる。

また例えば、図７において、推奨靴Ｈｔ毎の「マッチング率」は星印の数で示されているが、これに限定されない。星印以外の印（例えばハート印）の数で示してもよいし、パーセントやレーダーチャートによって示してもよい。マッチング率を示す表示をユーザＵが任意に選択できるようにしてもよい。

また、上述の実施形態において、図５乃至図７に示すＧＵＩは、ユーザ端末２に表示されることとされているが、これに限定されず、図５乃至図７に示すＧＵＩが店舗端末３に表示されてもよい。

また、上述の実施形態では、ユーザＵが着用できる靴Ｈを特定するための基準となる靴である「基準靴Ｈｓ」を設定する手法として、７つの手法を採用できるとしているが、上述したようにこれらの手法は例示に過ぎない。また、設定される基準靴Ｈｓも現実の靴Ｈである必要はなく、仮想の靴Ｈであってもよい。
現実又は仮想の基準靴Ｈｓを用いることで、ユーザＵは、上述したように、自分の足にフィットする靴Ｈの形状やサイズに関する情報や、自分の足型情報を取得することができる。また、それだけではなく、ユーザＵは、基準情報としての基準靴Ｈｓに基づく推奨靴Ｈｔの提示を受けることができる。つまり、ユーザＵは、本サービスを利用することにより、自分の足型に基づいた推奨靴Ｈｔの提示を受けることができるだけではなく、自分の基準靴Ｈｓに基づいた推奨靴Ｈｔの提示を受けることもできる。

（仮想基準靴作成サービス）
ここで、図１０を参照して、仮想の基準靴Ｈｓを設定する手法について説明する。
図１０は、仮想の基準靴を設定するための手法の具体例として、標準化データと、ユーザに対する質問及び回答とを用いた手法を示す図である。

図１０に示す手法では、複数の項目を用いて靴Ｈを標準化させた「標準化データ」と、ユーザＵに対する「質問」とによって仮想の基準靴Ｈｓが設定される。

「標準化データ」の項目は特に限定されず、靴Ｈの標準化に用いられ得るあらゆる項目を採用することができる。
図１０の例では、「標準化データ」の項目として、「ブランド」、「靴種類」、「サイズ」、及び「幅」が採用されている。このように、各種ブランドの傾向を標準化することで、基準靴Ｈｓを生成し易くすることができる。なお、標準化の対象は靴Ｈに限定されず、木型のデータであってもよい。

また、「質問」の内容も特に限定されず、定性的な質問、定量的な質問等あらゆる角度からの質問を採用することができる。具体的には例えば、サイズに関する質問、物理的要素に関する質問、感覚的要素に関する質問等を採用することができる。サイズに関する質問としては、靴Ｈの幅、長さ、ヒール高、履き口深さ等を採用することができる。また、物理的要素に関する質問としては、靴Ｈの素材、形、履き口形、つま先形等を採用することができる。また、感覚的要素に関する質問としては、僅かにきついところはあるか、少しきついところはあるか、きついところはあるか、僅かに厚めのところはあるか、少し厚めのところはあるか、厚めのところはあるか、僅かにやわらかいところはあるか、少しやわらかいところはあるか、やわらかいところはあるか、といった質問を採用することができる。
図１０の例では、ユーザＵの履き心地に関する質問として、「痛いところ（があるか）」、「きついところ（はあるか）」、及び「ゆるいところ（はあるか）」といった質問が採用されている。また、「質問」に対するユーザＵからの「回答」として、「痛いところ」として、小指部分が指定されている。また、「きついところ」として、かかとの部分が指定されている。また、ブランドＢの靴Ｈ２についての「質問」に対するユーザＵからの「回答」は、「ゆるいところ」として、甲の部分とかかとの部分とが指定されている。

このように、標準化データのみならず、例えば図１０に示すような簡易な質問についてユーザＵに回答してもらい、その回答内容に合わせて標準化データを調整することができる。これにより、例えばユーザＵの好みにマッチした仮想の基準靴Ｈｓ１及びＨｓ２が設定される。
本サービスでは、設定されたユーザＵの仮想の基準靴Ｈｓと、市販されている靴Ｈｔとのマッチングを行うこともできる。これにより、ユーザＵは、現実の基準靴Ｈｓが存在しなくても、仮想の基準靴Ｈｓに基づいてマッチングされた推奨靴Ｈｔに関する情報を容易に取得することが可能となる。

（外部サイト送客プラットフォーム）
また、本サービスは、靴Ｈの販売を行う外部のＷｅｂサイト（以下、「外部サイト」と呼ぶ）への送客を目的としたプラットフォーム（以下、「外部サイト送客プラットフォーム」と呼ぶ）を提供することができる。
外部サイト送客プラットフォームは、図示はしないが、ユーザ端末２に表示される。外部サイト送客プラットフォームには、ユーザＵの基準靴Ｈｓを基軸とした外部サイトの靴Ｈの検索結果が表示される。これにより、対象となる外部サイトにユーザＵがアクセスすることを促すことができる。その結果、外部サイトへの送客を促進させることができる。
具体的には、靴Ｈの販売を行う外部サイトのうち、サービス提供者Ｍと提携関係にある外部サイトの１以上の商品（靴Ｈ）を、マッチング結果としてユーザ端末２に表示させる。マッチング結果としてユーザ端末２に表示された商品（靴Ｈ）を示すアイコン等が選択されると、選択された商品の提供を行う外部サイトに画面が遷移する。これにより、サービス提供者Ｍは、外部サイトへの送客を実現させることができる。さらに、サービス提供者Ｍは、外部サイトへの送客数に合わせてフィーを稼得することもできる。この場合、外部サイトへの送客数は、クリック数や成約数等に基づいて算出される。
これにより、サービス提供者Ｍは、履物メーカにより提供されるＷｅｂサイト、履物販売業者により提供される外部サイトなど、幅広い企業と提携することができる。また、サービス提供者Ｍは、百貨店等の実店舗と間で、在庫に関する連携を目的とした提携を行うこともできる。

（内寸アウトラインの強調表示）
図１１は、内寸アウトラインの強調表示の概要を示すイメージ図である。

ユーザＵが靴Ｈを着用したときに感じる「きつさ」や「ゆるさ」といった装着感は、ミリメートル単位の実寸の違いにより生じる。このため、ユーザ端末２に基準靴Ｈｓと推奨靴Ｈｔとの夫々の内寸アウトラインを重ね合わせて表示させることで、両者の違いを実寸に基づいて画面上に表現しようとしても、両者の違いが明確に表示されない。即ち、図１１（Ａ）に示すように、内寸アウトラインＬｓ及びＬｔが略ぴったりと重なった状態で表示されてしまう。これに対して、ユーザＵからは、基準靴Ｈｓと推奨靴Ｈｔとの違いを直感的に把握したいという要望がある。
本サービスでは、基準靴Ｈｓと推奨靴Ｈｔとの夫々の内寸アウトラインの違いが強調されて、ユーザ端末２にわかり易くデフォルメ表示される。これにより、ユーザＵは、基準靴Ｈｓの内寸アウトラインＬｓと、推奨靴Ｈｔの内寸アウトラインＬｔとの違いを容易に把握することができる。
具体的には例えば、図１１（Ｂ）に示すように、基準靴Ｈｓと推奨靴Ｈｔとの夫々の部位を示すパーツＰ毎に、内寸アウトラインＬｓと内寸アウトラインＬｔとが予め作成される。そして、デフォルメ表示させるべき部位に違いが生じるようにパーツＰの組み合わせの最適化が行われることで、デフォルメされた基準靴Ｈｓと推奨靴Ｈｔとの夫々の内寸アウトラインＬｓ及びＬｔの夫々が自動生成される。自動作成されたアウトラインＬｓ及びＬｔは、ユーザ端末２に表示される。

（多重条件選択）
図１２は、多重条件選択の概要を示すイメージ図である。

従来からある、靴の販売を行うＷｅｂサイトでは、複数種類からなる具体的な検索条件を指定して商品検索を行うことができない。このため、ユーザＵは、多くの余分なＷｅｂページを閲覧しながら、自分が所望する靴を探す必要がある。
本サービスでは、ユーザＵが、複数種類からなる具体的な検索条件を設定することで、ユーザＵの足にフィットし、かつユーザＵの好みに合った推奨靴ＨｔがユーザＵに提示される。
具体的には例えば、図１２に示すように、靴種類、ブランド、つま先形、表示順等、あらゆる検索条件を同時に設定することができる。即ち、靴種類であれば、パンプス、ローファー、レーシング、ブーツ、サンダル、スニーカ等の検索条件を設定することができる。また、ブランドであれば、ブランドＡ乃至Ｅ等の検索条件を設定することができる。また、つま先形であれば、ラウンド、スクエア、アーモンド等の検索条件を設定することができる。また、表示順であれば、フィット率、人気順、価格、おすすめ、新着、配送が早い順等の検索条件を設定することができる。また、図示はしないが、これらの検索条件以外にも、素材、色、ヒール高等の検索条件を設定することができる。

（中古ＣｔｏＣ）
また、本サービスは、基準靴Ｈｓのデータを利用することで、ユーザＵが使用したユーズド商品としての靴Ｈを対象としたユーザＵ間の需給のマッチングを行うことができる。即ち、本サービスによれば、ユーズド商品の売買プラットフォームを提供することができる。
具体的には例えば、本サービスでは、基準靴Ｈｓや足型情報が互いに近似するユーザＵ同士のマッチングが自動で行われることで、ユーズド商品としての靴Ｈが、サイズがぴったりな他のユーザＵにダイレクトにレコメンドされる。
本サービスにより提供可能なユーズド商品の売買プラットフォームでは、靴Ｈの新品度合いや、いわゆるくたびれ度合いといった要素が定量化されて、価値の査定が行われる。
また、ユーズド商品の価値の査定が行われることで、例えばユーザＵが新品の推奨靴Ｈｔを購入する際の決済手段の１つとして、決済額の少なくとも一部を、ユーズド靴の査定額で充当する、いわゆる「物払い」も可能となる。

（サイズ調整）
また、本サービスは、靴Ｈの内寸データに基づいた、サイズ調整サービスを提供することができる。
即ち、本サービスでは、ユーザＵの基準靴Ｈｓの内寸データが把握されているため、推奨靴Ｈｔの内寸を基準靴Ｈｓの内寸に合わせるための各種調整を容易に行うことができる。
具体的には例えば、基準靴Ｈｓの内寸データに基づいて、インソールやアタッチメントを利用したり、引き伸ばしや、慣らし加工等のフィッティングを行う等により、推奨靴Ｈｔの内寸を基準靴Ｈｓの内寸に合わせる。
これにより、ユーザＵは、サイズを気にすることなく推奨靴Ｈｔを購入することができる。また、販売者Ｔは、ユーザＵに対面して説明することなくオーダーシューズの受注販売を容易に行うことができる。

（サブスクリプション・サービス）
また、本サービスでは、ユーザＵの基準靴Ｈｓの内寸データが把握されているので、例えば以下のようなサブスクリプション・サービスをユーザＵに提供することができる。
即ち、ユーザＵに対する推奨靴Ｈｔの定期的なレコメンドや、推奨靴ＨｔをユーザＵの自宅に送付し、ユーザＵが気に入った推奨靴Ｈｔを購入してもらうようにすることができる（いわゆるトライアルレンタル）。以下、サブスクリプション・サービスのうち、このようなサービスのことを「おまかせ定期購入」と呼ぶ。
「おまかせ定期購入」では、ユーザＵの好みに加え、ユーザＵの購入履歴や検索履歴等についてＡＩ（人工知能）がディープラーニングを行うことで、おすすめ商品（推奨靴Ｈｔ）が抽出される。抽出されたおすすめ商品（推奨靴Ｈｔ）は、ユーザＵが年間で定期購入する。そして、定期購入された商品（推奨靴Ｈｔ）のうち、未使用品については、購入から一定期間が経過するまでは返品可能であり、購入から一定期間が経過した未使用品、又は使用品については、中古マーケットに登録することができる。また、新品に近い使用品については、下取りサービスを利用することができる。
このようなサブスクリプション・サービスは、例えば冠婚葬祭、入学式、卒業式等におけるオケージョンレンタルとして活用することもできる。

（データ活用）
本サービスで取り扱われる各種情報は、例えば以下の分野で活用することもできる。
即ち、本サービスにより提供される上述のマッチングサービスを、外部のＷｅｂサイトでも適用可能とするモジュール・アプリを開発することもできる。
また、上述の標準化データに基づいて、全てのサイズの靴Ｈについて計測を行うことなく、全てのサイズの靴Ｈの内寸データの推定を行うこともできる。
また、需要予測に関するコンサルティングサービスを提供することもできる。
また、商品の売れ行き、木型、商品のディテールを把握することで、靴Ｈのデザインと、木型とのどちらに課題があるか、あるいはなぜ売れたのかがについての分析を行うことができる。

また、図３に示すハードウェア構成は、本発明の目的を達成するための例示に過ぎず、特に限定されない。

また、図４に示す機能ブロック図は、例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能が情報処理システムに備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは、特に図４の例に限定されない。

また、機能ブロックの存在場所も、図４に限定されず、任意でよい。
また、１つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。

各機能ブロックの処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータ等にネットワークや記録媒体からインストールされる。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えばサーバの他汎用のスマートフォンやパーソナルコンピュータであってもよい。

このようなプログラムを含む記録媒体は、各ユーザにプログラムを提供するために装置本体とは別に配布される、リムーバブルメディアにより構成されるだけではなく、装置本体に予め組み込まれた状態で各ユーザに提供される記録媒体等で構成される。

なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、その順序に添って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的或いは個別に実行される処理をも含むものである。

また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置や複数の手段等より構成される全体的な装置を意味するものである。

以上まとめると、本発明が適用される情報処理装置は、次のような構成を取れば足り、各種各様な実施形態を取ることができる。
即ち、本発明が適用される情報処理装置（例えばサーバ１）は、
ユーザ（例えばユーザＵ）を一意に識別する識別情報（例えばユーザＩＤ）と、前記ユーザが着用できるアイテム（例えば靴Ｈ）を特定するための基準となる基準情報又は当該基準情報を取得するために必要な情報とを含む前記ユーザに関する情報を、ユーザ情報として管理する第１管理手段（例えば図４のユーザ管理部１０１）と、
前記ユーザが着用し得る１以上の前記アイテムに関する情報を、アイテム情報（例えば靴情報）として管理する第２管理手段（例えば図４の靴管理部１０２）と、
前記識別情報により識別される前記ユーザについて、当該ユーザの前記基準情報に基づいて前記１以上のアイテムのうち所定の条件に適すると判定されるアイテムを、当該ユーザが着用できるアイテム（例えば推奨靴Ｈｔ）として特定する第１特定手段（例えば図４の靴特定部１０３）と、
を備える。
これにより、ユーザ１人ひとりの身体のサイズ（客観性）と、ユーザの着用感（主観性）とが十分に考慮された、高精度のマッチングサービスを提供することができる。

また、前記第１管理手段は、前記基準情報として、前記ユーザの身体の少なくとも一部分（例えば足）の寸法を示す採寸情報（例えば足採寸情報）と、前記ユーザにおける前記アイテムの着用感を示すフィットサイズ情報とを含む前記ユーザに関する情報を、前記ユーザ情報として管理することができる。
これにより、足採寸情報やフィットサイズ情報に基づいた、高精度のマッチングサービスを提供することができる。

また、前記採寸情報と、前記ユーザへの質問に対する回答の内容とに基づいて、前記フィットサイズ情報を生成し、生成した前記フィットサイズ情報の修正を受け付けるフィットサイズ生成手段（例えば図４のフィットサイズ生成部１０４）をさらに備えることができる。
これにより、よりユーザＵの意思が考慮された、高精度のマッチングサービスを提供することができる。

また、前記フィットサイズ情報には、前記アイテムを着用した前記ユーザの身体の１以上の部分（例えば図５の足の部分ＵＰ１乃至ＵＰ５）の夫々と、前記１以上の部分の夫々に対向する１以上の前記アイテムの内側の部分（例えば図５の靴の内側の部分ＨＰ１乃至ＨＰ５）の夫々との距離（例えば図５の距離Ｄ１乃至Ｄ５）を示す情報が含まれる、とすることができる。
これにより、より高精度のマッチングサービスを提供することができる。

また、前記第１管理手段は、前記基準情報として、前記ユーザにより指定された基準アイテム（例えば基準靴Ｈｓ）に関する情報を含む前記ユーザに関する情報を、前記ユーザ情報として管理することができる。
これにより、よりユーザＵの意思が考慮された、高精度のマッチングサービスを提供することができる。

また、前記識別情報により識別される前記ユーザについて、当該ユーザの基準アイテムに基づいて前記１以上のアイテムのうち所定の条件に適すると判定されるアイテムを、当該ユーザに試着させるサンプルアイテム（例えばサンプル靴Ｈｐ）として特定する第２特定手段（例えば図４のサンプル特定部１０５）と、
複数の前記サンプルアイテムのうち、前記ユーザにより選択された１の前記サンプルアイテムに関する情報を取得する取得手段（例えば図４の選択取得部１０６）と、
をさらに備え、
前記第１管理手段は、前記基準情報として、前記ユーザにより選択された１の前記サンプルアイテムに関する情報を含む前記ユーザに関する情報を、前記ユーザ情報として管理することができる。
これにより、よりユーザＵの意思が考慮された、高精度のマッチングサービスを提供することができる。

また、前記ユーザの身体のうち前記アイテムを着用する部分（例えば足）の３次元形態を示す型情報（例えば足型情報）を生成する生成手段（例えば図４の型生成部１０７）をさらに備え、
前記第１管理手段は、前記基準情報として、前記型情報を含む前記ユーザに関する情報を、前記ユーザ情報として管理することができる。
これにより、オーダーシューズサービス、ＰＢ商品作成サービス、足型情報レンタルサービスを提供することが可能となる。

また、前記第１管理手段は、前記基準情報として、前記ユーザの前記アイテムの購入履歴に関する情報を含む前記ユーザに関する情報を、前記ユーザ情報として管理することができる。
これにより、ユーザＵの行動が考慮された、高精度のマッチングサービスを提供することができる。

また、前記ユーザと当該ユーザ以外の他のユーザとの間における前記型情報の貸借を管理する第３管理手段（例えば図４の貸借管理部１０８）をさらに備えることができる。
これにより、足型情報レンタルサービスを提供することが可能となる。

また、前記１以上のアイテムに関するＷｅｂサイト（例えばＷｅｂサイトＷＳ）を管理する第４管理手段（例えば図４のサイト管理部１０９）をさらに備え、
前記第１特定手段は、前記識別情報により識別される前記ユーザが前記Ｗｅｂサイトにアクセスしてきた場合に、当該ユーザの前記ユーザ情報に基づいて、前記１以上のアイテムのうち所定の条件に適すると判定されるアイテムを、当該ユーザが着用できるアイテムとして特定し、
前記第４管理手段は、前記第１特定手段の特定結果を前記ユーザに提示することができる。
これにより、ユーザＵは、ＷｅｂサイトＷＳを介して、１以上の推奨靴Ｈｔの提示を受けることができる。

また、前記第４管理手段は、前記Ｗｅｂサイトとして、前記ユーザ情報のうち、前記採寸情報と、前記フィットサイズ情報とを前記ユーザに提示する機能を有するＷｅｂサイトを管理することができる。
これにより、ユーザＵに対は、Ｗｅｂサイトを介して、足採寸情報やフィットサイズ情報の内容を把握することができる。

また、前記第４管理手段は、さらに、前記第１特定手段により特定された前記アイテム毎に、前記所定の条件に適する度合（例えばフィット度合で示されるマッチング率）を示す情報を前記ユーザに提示することができる。
これにより、ユーザＵは、より自分に合う靴Ｈを購入することができる。

また、前記所定の条件に適する度合を示す情報は、前記ユーザにより選択された任意の表示形態（例えば星印の数）で提示される、とすることができる。
これにより、ユーザＵは、より自分に合う靴Ｈを購入することができる。

また、前記所定の条件には、前記ユーザ以外の他のユーザのうち、前記採寸情報又は前記フィットサイズ情報の内容が前記ユーザと同一又は類似するユーザにより選択されたアイテムであるか否かが含まれる、とすることができる。
これにより、ユーザＵは、足採寸情報又はフィットサイズ情報の内容が自分と同一又は類似する他のユーザＵの靴Ｈの購入実績等を参考にして、靴Ｈを購入することができる。

また、前記所定の条件には、前記アイテムの形態が、前記ユーザが好む形態（例えば靴Ｈのデザイン）であるか否かが含まれる、とすることができる。
これにより、ユーザＵは、より自分の好みに合う靴Ｈを購入することができる。

また、前記第１特定手段は、さらに、前記１以上のアイテムのうち少なくとも一部が販売されている店舗（例えば実店舗）において前記ユーザの前記識別情報が示された場合に、当該識別情報により識別される前記ユーザについて、当該ユーザの前記基準情報に基づいて前記１以上のアイテムのうち所定の条件に適すると判定されるアイテムを、前記ユーザが着用できるアイテムとして特定することができる。
これにより、ユーザＵは、実店舗において、１以上の推奨靴Ｈｔのうち、いずれかを購入することができる。

また、前記第１特定手段により特定された前記アイテムの、前記店舗内の位置を示す情報を提示する第１提示手段（例えば図４の位置提示部１１０）をさらに備えることができる。
これにより、ユーザＵは、実店舗において、１以上の推奨靴Ｈｔのうち、いずれかを効率良く購入することができる。

また、前記識別情報により識別される前記ユーザによる前記アイテムを購入する旨の意思表示を受け付ける購入受付手段（例えば図４の購入受付部１１１）と、
前記アイテムの決済処理を行う決済手段（例えば図４の決済部１１２）と、
をさらに備えることができる。
これにより、ユーザＵは、ユーザ端末２に表示されたＧＵＩの所定のボタン（図示せず）を押下することにより、ワンクリックで靴Ｈを購入することも可能となる。

また、前記購入受付手段は、さらに、前記ユーザ以外の第三者（例えばユーザＵにプレゼントを送ろうとする他のユーザＵ）による、前記ユーザが着用できる前記アイテムを購入する旨の意思表示を受け付けることができる。
これにより、本サービスをプレゼントに利用することもできる。

また、前記ユーザ以外の他のユーザのうち、前記採寸情報又は前記フィットサイズ情報の内容が前記ユーザと同一又は類似するユーザに関する情報を提示する第２提示手段（例えば図４の類似提示部１１３）をさらに備えることができる。
これにより、足採寸情報やフィットサイズ情報が同一又は類似する複数のユーザＵ同士の靴Ｈのシェアリングが可能になる。

１：サーバ、２、２−１、２−ｎ：ユーザ端末、３、３−１、３−ｍ：店舗端末、１１：ＣＰＵ、１２：ＲＯＭ、１３：ＲＡＭ、１４：バス、１５：入出力インターフェース、１６：出力部、１７：入力部、１８：記憶部、１９：通信部、２０：ドライブ、３０：リムーバブルメディア、１０１：ユーザ管理部、１０２：靴管理部、１０３：靴特定部、１０４：フィットサイズ生成部、１０５：サンプル特定部、１０６：選択取得部、１０７：型生成部、１０８：貸借管理部、１０９：サイト管理部、１１０：位置提示部、１１１：購入受付部、１１２：決済部、１１３：類似提示部、４０１：ユーザＤＢ、４０２：靴ＤＢ、Ｕ，Ｕ１，Ｕｎ：ユーザ、Ｔ，Ｔ１，Ｔｍ：販売者、Ｍ：サービス提供者、Ｈ，Ｈ１，Ｈｒ：靴、Ｈｓ：基準靴Ｈｓ：推奨靴、ＵＰ１乃至ＵＰ５：ユーザの足の各部分、ＨＰ１乃至ＨＰ５：靴の内側の各部分、Ｄ，Ｄ１乃至Ｄ５：距離、Ｇ１乃至Ｇ５：画面、Ｌ１，Ｌ２：曲線、Ｂ１乃至Ｂ５：ボタン、Ｙ３−１，Ｙ３−２，Ｙ４−１，Ｙ４−２，Ｙ４−３：表示領域、ＳＳ１乃至ＳＳ４：本サービス又は本サービスに関連するサービスの各ステップ

Claims (20)

1. ユーザを一意に識別する識別情報と、前記ユーザが着用できるアイテムを特定するための基準となる基準情報又は当該基準情報を取得するために必要な情報とを含む前記ユーザに関する情報を、ユーザ情報として管理する第１管理手段と、
   前記ユーザが着用し得る１以上の前記アイテムに関する情報を、アイテム情報として管理する第２管理手段と、
   前記識別情報により識別される前記ユーザについて、当該ユーザの前記基準情報に基づいて前記１以上のアイテムのうち所定の条件に適すると判定されるアイテムを、当該ユーザが着用できるアイテムとして特定する第１特定手段と、
   を備える情報処理装置。
2. 前記第１管理手段は、前記基準情報として、前記ユーザの身体の少なくとも一部分の寸法を示す採寸情報と、前記ユーザにおける前記アイテムの着用感を示すフィットサイズ情報とを含む前記ユーザに関する情報を、前記ユーザ情報として管理する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記採寸情報と、前記ユーザへの質問に対する回答の内容とに基づいて、前記フィットサイズ情報を生成し、生成した前記フィットサイズ情報の修正を受け付けるフィットサイズ生成手段をさらに備える、
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記フィットサイズ情報には、前記アイテムを着用した前記ユーザの身体の１以上の部分の夫々と、前記１以上の部分の夫々に対向する１以上の前記アイテムの内側の部分の夫々との距離を示す情報が含まれる、
   請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記第１管理手段は、前記基準情報として、前記ユーザにより指定された基準アイテムに関する情報を含む前記ユーザに関する情報を、前記ユーザ情報として管理する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
6. 前記識別情報により識別される前記ユーザについて、当該ユーザの基準アイテムに基づいて前記１以上のアイテムのうち所定の条件に適すると判定されるアイテムを、当該ユーザに試着させるサンプルアイテムとして特定する第２特定手段と、
   複数の前記サンプルアイテムのうち、前記ユーザにより選択された１の前記サンプルアイテムに関する情報を取得する取得手段と、
   をさらに備え、
   前記第１管理手段は、前記基準情報として、前記ユーザにより選択された１の前記サンプルアイテムに関する情報を含む前記ユーザに関する情報を、前記ユーザ情報として管理する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
7. 前記ユーザの身体のうち前記アイテムを着用する部分の３次元形態を示す型情報を生成する生成手段をさらに備え、
   前記第１管理手段は、前記基準情報として、前記型情報を含む前記ユーザに関する情報を、前記ユーザ情報として管理する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
8. 前記第１管理手段は、前記基準情報として、前記ユーザの前記アイテムの購入履歴に関する情報を含む前記ユーザに関する情報を、前記ユーザ情報として管理する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
9. 前記ユーザと当該ユーザ以外の他のユーザとの間における前記型情報の貸借を管理する第３管理手段をさらに備える、
   請求項７に記載の情報処理装置。
10. 前記１以上のアイテムに関するＷｅｂサイトを管理する第４管理手段をさらに備え、
    前記第１特定手段は、前記識別情報により識別される前記ユーザが前記Ｗｅｂサイトにアクセスしてきた場合に、当該ユーザの前記ユーザ情報に基づいて、前記１以上のアイテムのうち所定の条件に適すると判定されるアイテムを、当該ユーザが着用できるアイテムとして特定し、
    前記第４管理手段は、前記第１特定手段の特定結果を前記ユーザに提示する、
    請求項１乃至９のうちいずれか１項に記載の情報処理装置。
11. 前記第４管理手段は、前記Ｗｅｂサイトとして、前記ユーザ情報のうち、前記採寸情報と、前記フィットサイズ情報とを前記ユーザに提示する機能を有するＷｅｂサイトを管理する、
    請求項１０に記載の情報処理装置。
12. 前記第４管理手段は、さらに、前記第１特定手段により特定された前記アイテム毎に、前記所定の条件に適する度合を示す情報を前記ユーザに提示する、
    請求項１０又は１１に記載の情報処理装置。
13. 前記所定の条件に適する度合を示す情報は、前記ユーザにより選択された任意の表示形態で提示される、
    請求項１２に記載の情報処理装置。
14. 前記所定の条件には、前記ユーザ以外の他のユーザのうち、前記採寸情報又は前記フィットサイズ情報の内容が前記ユーザと同一又は類似するユーザにより選択されたアイテムであるか否かが含まれる、
    請求項２乃至１３のうちいずれか１項に記載の情報処理装置。
15. 前記所定の条件には、前記アイテムの形態が、前記ユーザが好む形態であるか否かが含まれる、
    請求項１乃至１４のうちいずれか１項に記載の情報処理装置。
16. 前記第１特定手段は、さらに、前記１以上のアイテムのうち少なくとも一部が販売されている店舗において前記ユーザの前記識別情報が示された場合に、当該識別情報により識別される前記ユーザについて、当該ユーザの前記基準情報に基づいて前記１以上のアイテムのうち所定の条件に適すると判定されるアイテムを、前記ユーザが着用できるアイテムとして特定する、
    請求項１乃至１５のうちいずれか１項に記載の情報処理装置。
17. 前記第１特定手段により特定された前記アイテムの、前記店舗内の位置を示す情報を提示する第１提示手段をさらに備える、
    請求項１６に記載の情報処理装置。
18. 前記識別情報により識別される前記ユーザによる前記アイテムを購入する旨の意思表示を受け付ける購入受付手段と、
    前記アイテムの決済処理を行う決済手段と、
    をさらに備える、
    請求項１乃至１７のうちいずれか１項に記載の情報処理装置。
19. 前記購入受付手段は、さらに、前記ユーザ以外の第三者による、前記ユーザが着用できる前記アイテムを購入する旨の意思表示を受け付ける、
    請求項１８に記載の情報処理装置。
20. 前記ユーザ以外の他のユーザのうち、前記採寸情報又は前記フィットサイズ情報の内容が前記ユーザと同一又は類似するユーザに関する情報を提示する第２提示手段をさらに備える、
    請求項２乃至１９のうちいずれか１項に記載の情報処理装置。

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