WO2023210507A1 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム Download PDF

Info

Publication number
WO2023210507A1
WO2023210507A1 PCT/JP2023/015816 JP2023015816W WO2023210507A1 WO 2023210507 A1 WO2023210507 A1 WO 2023210507A1 JP 2023015816 W JP2023015816 W JP 2023015816W WO 2023210507 A1 WO2023210507 A1 WO 2023210507A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
specific
information
information processing
size
footwear
Prior art date
Application number
PCT/JP2023/015816
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
敢 家田
リ ボー
ジェリーマン ハミッシュ
ビューログ ユージーン
Original Assignee
株式会社Zozo
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社Zozo filed Critical 株式会社Zozo
Publication of WO2023210507A1 publication Critical patent/WO2023210507A1/ja

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903—Querying
    • G06F16/9035—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Definitions

  • the present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.
  • This application has been made in view of the above, and aims to promote further improvement of services according to the foot size of target users.
  • the information processing device includes: a first generation unit that generates relationship information indicating a relationship between foot characteristics of a plurality of users and characteristics of specific footwear purchased by the plurality of users; an estimation unit that estimates the characteristics of the feet of the target user from the purchase history of the target user based on the generated relationship information; and a service that corresponds to the characteristics of the feet of the target user estimated by the estimation unit. and a provision section that provides the information.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing system according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of information processing according to the embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of a terminal device according to an embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing device according to an embodiment.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of an evaluation information storage unit according to the embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the measurement information storage unit according to the embodiment.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a configuration example of a management server according to the embodiment.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a product information storage unit according to the embodiment.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing system according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of information processing according to the embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of information processing according to the embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of information processing according to a modification.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing device according to an embodiment.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a relationship information storage unit according to the embodiment.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of relationship information according to the embodiment.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of information processing according to the embodiment.
  • FIG. 15 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that implements the functions of the information processing device.
  • an information processing apparatus an information processing method, and a form for implementing an information processing program (hereinafter referred to as an "embodiment") according to the present application will be described in detail with reference to the drawings.
  • the information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application are not limited to this embodiment. Further, in each of the embodiments below, the same parts are given the same reference numerals, and redundant explanations will be omitted.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing system 1 according to an embodiment.
  • the information processing system 1 shown in FIG. 1 may include a plurality of terminal devices 10, a plurality of information processing apparatuses 100, and a plurality of management servers 200.
  • the terminal device 10 is an information processing device used by a specific user.
  • the terminal device 10 may be any device as long as it can implement the processing in the embodiment.
  • the terminal device 10 may be a device such as a smartphone, a tablet terminal, a notebook PC, a desktop PC, a mobile phone, or a PDA.
  • FIG. 2 shows a case where the terminal device 10 is a smartphone.
  • the terminal device 10 is, for example, a smart device such as a smartphone or a tablet, and is a mobile terminal device that can communicate with any server device via a wireless communication network such as 3G (Generation) or LTE (Long Term Evolution). It is. Further, the terminal device 10 has a screen such as a liquid crystal display, which has a touch panel function, and allows a specific user to perform a tap operation, a slide operation, a scroll operation, etc. using a finger or a stylus, etc. to respond to display data such as content. Various operations may be accepted.
  • the terminal device 101 is used by a specific user U11
  • the terminal device 102 is used by a specific user U12
  • the terminal device 103 is used by a specific user U13.
  • terminal devices 10 when there is no need to distinguish between the terminal devices 10 1 , 10 2 and 10 3 , they will be referred to as "terminal devices 10".
  • specific users when there is no need to distinguish between the specific users U11, U12, and U13, they are simply referred to as "specific users.”
  • the terminal device 10 may be referred to as a specific user. That is, in the following, the specific user can also be read as the terminal device 10. Note that in FIG. 2, a case will be described in which the specific user is a purchaser who purchased specific footwear.
  • terminal devices 10 to 11 are used by a specific user U21
  • terminal devices 10 to 12 are used by a specific user U22
  • terminal devices 10 to 13 are used by a specific user U23.
  • terminal devices 10 when there is no need to distinguish between the terminal devices 10 11 , 10 12 and 10 13 , they will be referred to as "terminal devices 10".
  • specific users U21, U22, and U23 when there is no need to distinguish between the specific users U21, U22, and U23, they are simply referred to as "specific users.” Note that in FIG. 10, a case will be described in which the specific user is a seller who sells specific footwear.
  • the information processing device 100 is an information processing device for promoting further improvement of services according to the foot size of the target user based on evaluations of multiple sizes, and is realized by, for example, a server device, a cloud system, etc. Ru.
  • the information processing device 100 specifies the tolerance range of the specific user's size based on evaluation information evaluated by the specific user for a plurality of sizes, and combines the specified tolerance range with the specific user's foot size tolerance. It has a function of providing a service according to the size of the target user's feet based on the correlation with the foot size (hereinafter referred to as "first correlation" as appropriate).
  • the management server 200 is an information processing device for managing a predetermined electronic shopping mall that provides specific footwear, and is realized by, for example, a server device, a cloud system, or the like.
  • the management server 200 has a function of providing a questionnaire to specific users who have purchased specific footwear.
  • the management server 200 may be an information processing device for managing each physical store that provides the specific footwear proposed by the information processing device 100.
  • the management server 200 may have a function of providing information on specific footwear provided at each physical store.
  • the specific footwear may be of any kind.
  • the specific footwear may be sneakers, sandals, boots, pumps, dress shoes, running shoes, etc.
  • FIG. 1 shows a case where the terminal device 10 and the information processing device 100 are separate devices, the terminal device 10 and the information processing device 100 may be integrated. Further, although FIG. 1 shows a case where the information processing device 100 and the management server 200 are separate devices, the information processing device 100 and the management server 200 may be integrated.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of information processing of the information processing system 1 according to the embodiment.
  • evaluations are accepted from a specific user via the terminal device 10.
  • the number of specific users is not particularly limited.
  • the number of specific users is not limited to, for example, three specific users U11 to U13, and may be one, two, four or more.
  • the evaluation is an evaluation based on the feeling of size felt by a specific user, such as whether the footwear is loose, tight, painful, or a specific part of the foot protrudes from the specific footwear.
  • the evaluation is that the size is appropriate (fits) or not appropriate (does not fit).
  • the target user may be any user, and of course may be a specific user. For example, if a specific user who purchased specific footwear in the past attempts to purchase the same specific footwear in a different size, the user may become the target user.
  • the information processing device 100 acquires evaluation information evaluated by specific users U11 to U13 for multiple sizes of specific footwear AA1 (step S101). For example, the information processing device 100 stores evaluation information of a specific user U11 who purchased specific footwear AA1 with a size of 25 cm, evaluation information of a specific user U12 who purchased specific footwear AA1 with a size of 26 cm, and specific footwear with a size of 27 cm. Evaluation information of specific user U13 who purchased AA1 is acquired. To give a specific example, the information processing device 100 evaluates the specific footwear AA1 with a size of 25 cm, the evaluation information of the specific user U11 who evaluated it as "very good", and the specific footwear AA1 with a size of 26 cm.
  • the evaluation information acquired by the information processing device 100 includes information on a combination of the size of the purchased specific footwear and the evaluation of the specific user who purchased it.
  • the information processing device 100 may obtain information for identifying the specific user who purchased the specific footwear AA1, for example, by accessing the management server 200 (step S101-1). Further, the information processing device 100 may obtain, for example, information on the size of the specific footwear AA1 purchased by the specific users U11 to U13. Then, the information processing device 100 may provide information for suggesting that the specific users U11 to U13 evaluate the size of the specific footwear AA1 that they have purchased.
  • the information processing device 100 acquires measurement information that measures the size of the feet of the specific users U11 to U13 (step S102). For example, when evaluating the size of the specific footwear AA1, the information processing device 100 uses the specific user U11 specified by the specific users U11 to U13 reading code information such as a QR code (registered trademark) via the terminal device 10. Obtain measurement information of U13 to U13. In this case, it is assumed that measurement information is linked to the code and determined in advance. Furthermore, in the following embodiments, the timing of measuring the foot size is not particularly limited. For example, the information processing device 100 acquires measurement information measured at the time of purchase (or evaluation, etc.) of the specific footwear AA1, or at any time before the purchase (or evaluation, etc.) of the specific footwear AA1.
  • the foot sizes of the specific users U11 to U13 may be measured in any way.
  • the size of the feet of specific users U11 to U13 can be determined by imaging (photographing) the area around the feet placed on the mat using the terminal device 10, and then determining the 3D size of the feet based on dots (markers) attached to the mat. It may be measured via a measurable measuring means.
  • the images may be captured by the terminal device 10 used by the parents of the specific users U11 to U13. In such a case, the information processing apparatus 100 may acquire the measurement information of the specific users U11 to U13 from the parents of the specific users U11 to U13.
  • the information processing device 100 identifies the size of the feet of the specific users U11 to U13 based on the acquired measurement information. Note that in the following embodiments, the information processing device 100 specifies the foot size based on the foot length as an index indicating the foot size.
  • the information processing device 100 Based on the acquired evaluation information, the information processing device 100 identifies a size tolerance range that is estimated to be acceptable for each of the specific users U11 to U13 for the specific footwear AA1 (step S103). For example, the information processing device 100, based on the correlation between the evaluation information of the specific users U11 to U13 and the foot size of the specific users U11 to U13 (hereinafter referred to as "second correlation" as appropriate), A size tolerance range that is estimated to be acceptable to each of the specific users U11 to U13 for the specific footwear AA1 is specified.
  • the information processing device 100 generates second correlation information indicating a second correlation between the evaluation information of the specific users U11 to U13 and the foot sizes of the specific users U11 to U13, and Based on the second correlation information, a size tolerance range that is estimated to be acceptable to each of the specific users U11 to U13 for the specific footwear AA1 is specified.
  • the foot sizes of specific users U11 to U13 are all 25 cm, specific user U11 evaluates the purchased specific footwear AA1 of 25 cm size as "very good”, and specific user U12 evaluates the purchased specific footwear AA1 of 26 cm size as "very good”. It is assumed that the specific footwear AA1 of size AA1 is evaluated as “good”, and the specific user U13 evaluates the purchased specific footwear AA1 of size 27 cm as "bad”. In this case, the information processing device 100 evaluates the specific footwear AA1 of 27 cm as "poor” among the specific users U11 to U13 who have the same foot size, so the information processing device 100 evaluates it as "very good” or "good".
  • the size of 25cm to 26cm is specified as an acceptable range.
  • the information processing device 100 estimates that each of the specific users U11 to U13 feels "very good” or “good” in the size range of 25 cm to 26 cm. In this way, the information processing device 100 can estimate how the specific user feels about the specific footwear AA1 of the size that the specific user has not purchased, based on the second correlation. .
  • the information processing device 100 accepts an evaluation from, for example, specific user U14.
  • the allowable range is specified by taking into consideration the evaluation received from the specific user U14. For example, if the specific user U14's foot size is 25 cm, and the specific user U14 evaluates the purchased specific footwear AA1 with a size of 24 cm as "good", the specific user U14 may rate it as "very good” or "good". The evaluated size of 24 cm to 26 cm is specified as an acceptable range.
  • the information processing device 100 also receives an evaluation from, for example, a specific user U15, and the specific user U15's foot size is 25 cm, and the specific user U15 has a purchased foot size of 23 cm.
  • the specific size of the footwear AA1 is evaluated as “poor”
  • the sizes of 24 cm to 26 cm that are evaluated as “very good” or “good” are specified as the allowable range.
  • the information processing device 100 determines the allowable size by, for example, taking into account evaluations received from other specific users who have the same foot size as the specific users U11 to U13. Identify the range.
  • the specific user U11's foot size is 24 cm and the specific users U12 and U13's foot size is 26 cm
  • the specific user The permissible range of U11 is specified, and the permissible range of specific users U12 and U13 is specified based on the evaluation received from the specific user with a foot size of 26 cm.
  • the information processing device 100 determines that the size of the specific footwear AA1 is based on the foot size of the target user. It is determined whether it is appropriate (step S104). For example, assume that the specified allowable range is 25 cm to 26 cm, and the feet of the specific users U11 to U13 are all 25 cm. In this case, the information processing device 100 determines that the specific footwear AA1 is appropriate for the target user when one size is 25 cm or 26 cm and the target user's foot size is 25 cm.
  • step S104 specifically, the information processing device 100 generates first correlation information indicating a first correlation between the specified tolerance range and the foot size of the specific users U11 to U13, Based on the generated first correlation information, it is determined whether one size of the specific footwear AA1 is appropriate for the target user's foot size.
  • the information processing device 100 determines that the specific footwear AA1 is not appropriate for the target user. In other words, the information processing device 100 determines that specific footwear AA1 is appropriate only when one size of the foot is 25 cm or 26 cm for a target user whose foot size is 25 cm.
  • one size of the specific footwear AA1 may be any size selected. For example, one size of the specific footwear AA1 may be a size selected by the target user.
  • a score indicating the degree of fit may be provided to indicate how appropriate or inappropriate one size of the specific footwear AA1 is for the size of the target user's feet.
  • the information processing device 100 provides a service according to the foot size of the target user (step S105). For example, when it is determined that one size of the specific footwear AA1 is appropriate for the target user's foot size, the information processing device 100 provides information suggesting purchase of the one size. . Further, for example, if it is determined that one size of the specific footwear AA1 is not appropriate for the size of the target user's feet, information to the effect that the one size is not appropriate for the target user is provided. For example, information to the effect that the size is too large or too small is provided.
  • the information processing device 100 specifies the tolerance range based on the second correlation, and based on the first correlation based on the identified tolerance range, one size of the specific footwear AA1 is A case has been described in which it is determined whether or not the foot size of the target user is appropriate.
  • the information processing device 100 may use the model generated based on the second correlation to determine whether the model is appropriate for the target user's foot size.
  • the information processing device 100 may generate a model that calculates a score indicating the degree of fit for each foot size of the specific users U11 to U13 based on the second correlation.
  • the model generated by the information processing device 100 is based on the size of each of the feet of the specific users U11 to U13 in one size of the specific footwear AA1, and the feet of that size relative to the one size of the specific footwear AA1.
  • This is a model based on a curve that shows the relationship between the fit score and the fit score. That is, it is a model based on a function (for example, a sigmoid function) that shows the second correlation. For example, the more the feet of specific users U11 to U13 are evaluated to be too large, the larger the positive score becomes, and the smaller the feet are evaluated to be, the larger the negative score becomes.
  • the information processing device 100 calculates a more positive score when the foot size of the target user's feet is evaluated as being too large, and calculates a negative score when the foot size is evaluated as being too small.
  • a model may be generated that calculates a score of zero when the evaluation is made.
  • the second correlation information is not limited to this example.
  • the second correlation information may be a table in which the foot sizes of the specific users U11 to U13 are associated with evaluation information as to whether or not they are appropriate.
  • the second correlation information may be a table in which the foot size of each of the specific users U11 to U13 is associated with a fit score.
  • the second correlation information may be a table in which the foot sizes of the specific users U11 to U13 are associated with evaluations such as too large, too small, or appropriate.
  • the first correlation information may be a table in which the foot sizes of the specific users U11 to U13 are associated with allowable ranges, or a function indicating the first correlation. It may be.
  • the information processing device 100 determines that one size of the specific footwear AA1 is appropriate for the foot size of the target user, based on the score calculated by inputting the foot size of the target user into the generated model. It may be determined whether or not. For example, the information processing device 100 determines that one size of the specific footwear AA1 is appropriate for the target user's foot size based on whether the calculated score is equal to or greater than a predetermined threshold value. It may be determined whether or not. Specifically, if the score indicating the degree of fit is determined to be greater than or equal to a predetermined threshold, the information processing device 100 determines that one size of the specific footwear AA1 is appropriate for the foot size of the target user. If it is determined that the size is less than a predetermined threshold, it may be determined that one size of the specific footwear AA1 is not appropriate for the foot size of the target user.
  • the information processing device 100 may specify the foot size based on the foot circumference or foot width.
  • foot circumference is defined as the length from the base of the first toe (big toe) to the base of the fifth toe (little toe), or It is defined as the circumference of the protruding part of the bone at the base of the toe and the fifth toe, and the width of the foot is defined as the width of the widest part, but it is not limited to this example. shall be taken as a thing.
  • the information processing device 100 may specify the foot size based on the instep height and heel width.
  • FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of the terminal device 10 according to the embodiment.
  • the terminal device 10 includes a communication section 11, an input section 12, an output section 13, and a control section 14.
  • the communication unit 11 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card).
  • the communication unit 11 is connected to a predetermined network N by wire or wirelessly, and transmits and receives information to and from the information processing device 100 and the like via the predetermined network N.
  • the input unit 12 accepts various operations from a specific user. In the example shown in FIG. 2, various operations from specific users U11 to U13 are accepted. For example, the input unit 12 may accept various operations from a specific user via a display screen using a touch panel function. Further, the input unit 12 may accept various operations from buttons provided on the terminal device 10 or a keyboard or mouse connected to the terminal device 10.
  • the output unit 13 is a display screen of a tablet terminal or the like realized by, for example, a liquid crystal display or an organic EL (Electro-Luminescence) display, and is a display device for displaying various information. For example, the output unit 13 displays information transmitted from the information processing device 100.
  • the control unit 14 is, for example, a controller, and various programs stored in a storage device inside the terminal device 10 are transferred to a RAM (Random Access Memory) by a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or the like. ) is executed as a work area.
  • these various programs include application programs installed on the terminal device 10.
  • these various programs include an application program that displays information transmitted from the information processing device 100.
  • the control unit 14 is realized by, for example, an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).
  • control unit 14 includes a receiving unit 141 and a transmitting unit 142, and realizes or executes the information processing operation described below.
  • the receiving unit 141 receives various information.
  • the receiving unit 141 receives various information from an external information processing device.
  • the receiving unit 141 receives various information from other information processing devices such as the information processing device 100.
  • the receiving unit 141 receives information for evaluating the size of specific footwear purchased by a specific user. Further, for example, the receiving unit 141 receives information suggesting the purchase of a certain size of specific footwear, or information indicating that a certain size of specific footwear is inappropriate.
  • the transmitter 142 transmits various information to an external information processing device.
  • the transmitter 142 transmits various information to other information processing apparatuses such as the information processing apparatus 100.
  • the transmitter 142 transmits evaluation information of an evaluation received from a specific user.
  • the transmitting unit 142 transmits measurement information of the specific user's foot size.
  • the transmitting unit 142 transmits measurement information that is measured through a measuring means that can measure the 3D size of the foot based on dots attached to the mat by capturing an image of the area around the foot using the terminal device 10.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration example of the information processing device 100 according to the embodiment.
  • the information processing device 100 includes a communication section 110, a storage section 120, and a control section 130.
  • the information processing device 100 has an input unit (for example, a keyboard, a mouse, etc.) that accepts various operations from the administrator of the information processing device 100, and a display unit (for example, a liquid crystal display, etc.) for displaying various information. You may.
  • the communication unit 110 is realized by, for example, a NIC or the like.
  • the communication unit 110 is connected to the network N by wire or wirelessly, and transmits and receives information to and from the terminal device 10 and the like via the network N.
  • the storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. As shown in FIG. 4, the storage section 120 includes an evaluation information storage section 121 and a measurement information storage section 122.
  • the evaluation information storage unit 121 stores evaluation information of a specific user who has evaluated the size of specific footwear.
  • FIG. 5 shows an example of the evaluation information storage unit 121 according to the embodiment. As shown in FIG. 5, the evaluation information storage unit 121 has items such as "specific user ID,” "specific footwear,” and "evaluation information.”
  • Specific user ID indicates identification information for identifying a specific user.
  • Specific footwear indicates specific footwear evaluated by a specific user.
  • evaluation information indicates evaluation information evaluated by a specific user.
  • conceptual information such as “evaluation information #11” and “evaluation information #12” is stored in “evaluation information”, but in reality, for example, "size: 25 cm” is stored. , Rating: Very Good” and other information is stored.
  • FIG. 5 shows an example in which the specific footwear evaluated by the specific user identified by the specific user ID "U11" is “specific footwear AA1" and the evaluation information is "evaluation information #11.”
  • the measurement information storage unit 122 stores measurement information of the specific user's foot size.
  • FIG. 6 shows an example of the measurement information storage section 122 according to the embodiment.
  • the measurement information storage unit 122 has items such as "specific user ID,” "attribute,” and "measurement information.”
  • Specific user ID indicates identification information for identifying a specific user.
  • attribute indicates the specific user's attributes (eg, age, gender, etc.).
  • Measurement information indicates measurement information of the specific user's foot size measured at an arbitrary time.
  • conceptual information such as “measurement information #11” and “measurement information #12” is stored in “measurement information", but in reality, for example, "time: 2021” is stored.
  • Information such as "July, foot length: 25 cm, foot circumference: 24 cm, foot width: 10 cm, instep height: 6 cm, heel width: 6 cm” is stored.
  • FIG. 6 shows an example in which the attributes of the specific user identified by the specific user ID "U11" are "age: 30 years old, gender: male", and the measurement information is "measurement information #11".
  • the control unit 130 is a controller, and is realized by, for example, a CPU, an MPU, or the like executing various programs stored in a storage device inside the information processing device 100 using the RAM as a work area. Further, the control unit 130 is a controller, and is realized by, for example, an integrated circuit such as an ASIC or an FPGA.
  • control unit 130 includes an acquisition unit 131, a specification unit 132, a generation unit 133, a determination unit 134, and a provision unit 135, and realizes the information processing operation described below. Or run.
  • the internal configuration of the control unit 130 is not limited to the configuration shown in FIG. 4, and may be any other configuration as long as it performs information processing to be described later.
  • the acquisition unit 131 acquires various information.
  • the acquisition unit 131 acquires various information from an external information processing device.
  • the acquisition unit 131 acquires various information from other information processing devices such as the terminal device 10.
  • the acquisition unit 131 acquires various information from the storage unit 120.
  • the acquisition unit 131 acquires various information from the evaluation information storage unit 121 and the measurement information storage unit 122. Further, the acquisition unit 131 stores various acquired information in the storage unit 120.
  • the acquisition unit 131 stores various information in the evaluation information storage unit 121 and the measurement information storage unit 122.
  • the acquisition unit 131 acquires evaluation information for multiple sizes of specific footwear. For example, the acquisition unit 131 acquires evaluation information of one size evaluated by a specific user who purchased specific footwear. For example, the acquisition unit 131 acquires evaluation information of one specific user who evaluated one size of specific footwear, and evaluation information of two specific users who evaluated two sizes of specific footwear. Note that the first size may be the same as the second size.
  • the acquisition unit 131 acquires measurement information of the specific user's foot size.
  • the specifying unit 132 specifies, based on the evaluation information obtained by the obtaining unit 131, the allowable range of the size of the specific footwear that is acceptable to the specific user. For example, the specifying unit 132 determines the size that is estimated to be acceptable for each of the plurality of users for the specific footwear, based on the second correlation between the evaluation information acquired by the acquiring unit 131 and the foot size of the specific user. Identify the acceptable range. For example, the identifying unit 132 specifies one tolerance range as the size tolerance range that is estimated to be acceptable to one specific user, and specifies a second tolerance range as the size tolerance range that is estimated to be acceptable to a second specific user. Identify the range. Note that the first tolerance range may be the same as the second tolerance range.
  • the specifying unit 132 determines a size tolerance range that is estimated to be acceptable for each of the multiple users, based on a score indicating the degree of fit of each of the multiple users' feet with respect to the multiple sizes, which is calculated based on the second correlation. Identify. For example, the specifying unit 132 specifies a size tolerance range that is estimated to be acceptable to each of the plurality of users, based on the score calculated using the model generated based on the second correlation.
  • the identifying unit 132 identifies the specific user's foot size based on the measurement information acquired by the acquiring unit 131.
  • the generation unit 133 generates a model that calculates a score indicating the degree of fit for each of the specific user's foot sizes for the plurality of sizes, based on the second correlation. For example, the generation unit 133 learns the relationship between the size of each foot of a specific user and the score of whether the foot of that size fits one size of specific footwear. generate a model.
  • the generating unit 133 generates first correlation information indicating the first correlation between the tolerance range specified by the specifying unit 132 and the specific user's foot size.
  • the generation unit 133 also generates second correlation information indicating a second correlation between the evaluation information of the specific user and the size of the foot of the specific user.
  • the determining unit 134 determines whether one size of the specific footwear is appropriate for the target user's foot size, based on the first correlation between the allowable range specified by the specifying unit 132 and the specific user's foot size. Determine whether or not. For example, assume that one specified allowable range is 25 cm to 26 cm, and the specific user's foot size is 25 cm. In this case, the determination unit 134 determines that the specific footwear is appropriate for the target user when one size is 25 cm or 26 cm and the target user's foot size is 25 cm.
  • the determining unit 134 determines whether one size of the specific footwear is appropriate for the target user's foot size, based on the score calculated using the model generated by the generating unit 133. . For example, the determination unit 134 determines whether the calculated score is greater than or equal to a predetermined threshold. The determining unit 134 determines whether one size of the specific footwear is appropriate for the target user's foot size based on whether the calculated score is equal to or greater than a predetermined threshold. Determine whether
  • the providing unit 135 provides (transmits) a service according to the foot size of the target user. For example, the providing unit 135 provides a service according to the foot size of the target user based on the determination result by the determining unit 134. For example, the providing unit 135 provides information that suggests purchasing a certain size of specific footwear, or information that a certain size of specific footwear is inappropriate.
  • the providing unit 135 provides information for suggesting to the specific user who purchased the specific footwear that the specific user evaluate the size of the specific footwear purchased by the specific user.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a configuration example of the management server 200 according to the embodiment.
  • the management server 200 includes a communication section 210, a storage section 220, and a control section 230.
  • the management server 200 may include an input unit that receives various operations from the administrator of the management server 200, and a display unit that displays various information.
  • the communication unit 210 is realized by, for example, a NIC or the like.
  • the communication unit 210 is connected to the network N by wire or wirelessly, and transmits and receives information to and from the information processing device 100 and the like via the network N.
  • the storage unit 220 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk.
  • the storage unit 220 stores product information of products offered at a predetermined online shopping mall.
  • FIG. 8 shows an example of the storage unit 220 according to the embodiment. As shown in FIG. 8, the storage unit 220 has items such as "product ID" and "product information.”
  • Process ID indicates identification information for identifying a product provided at a predetermined online shopping mall.
  • Product information indicates product information of products provided at a predetermined electronic shopping mall.
  • conceptual information such as “Product Information #11” and “Product Information #12” is stored in “Product Information”, but in reality, for example, "Product: Specific Information such as “footwear AA1, size: 20cm to 29cm” is stored.
  • FIG. 8 shows an example in which the product information of the product identified by the product ID "IT11" is “product information #11".
  • the control unit 230 is a controller, and is realized by, for example, a CPU, an MPU, or the like executing various programs stored in a storage device inside the management server 200 using the RAM as a work area. Further, the control unit 230 is a controller, and is realized by, for example, an integrated circuit such as an ASIC or an FPGA.
  • control unit 230 includes an acquisition unit 231 and a provision unit 232, and realizes or executes the information processing operation described below.
  • the internal configuration of the control unit 230 is not limited to the configuration shown in FIG. 7, and may be any other configuration as long as it performs information processing to be described later.
  • the acquisition unit 231 acquires various information.
  • the acquisition unit 231 acquires various information from an external information processing device.
  • the acquisition unit 231 acquires various information from other information processing devices such as the information processing device 100.
  • the acquisition unit 231 acquires various information from the storage unit 220. Further, the acquisition unit 231 stores the acquired various information in the storage unit 220.
  • the acquisition unit 231 acquires product information of a product purchased by a specific user. For example, the acquisition unit 231 acquires product information of a product purchased by a specified user in response to a request to provide product information transmitted from the information processing device 100.
  • the providing unit 232 provides (sends) the product information acquired by the acquiring unit 231.
  • FIG. 9 is a flowchart showing the procedure of information processing by the information processing system 1 according to the embodiment.
  • the information processing device 100 acquires evaluation information for multiple sizes of specific footwear (step S201).
  • the information processing device 100 Based on the acquired evaluation information, the information processing device 100 identifies the allowable size range for the specific footwear that is acceptable to the specific user (step S202).
  • the information processing device 100 provides a service according to the target user's foot size based on the specified tolerance range and the specific user's foot size (step S203).
  • the number of specific users who purchased it may be small and the number of evaluations may not be sufficient.
  • the specified footwear is a newly released product.
  • the case where the number of evaluations is not sufficient means, for example, when generating a model to determine whether or not one size of specific footwear is appropriate for the target user's foot size, the number of evaluations is insufficient. This is a case where the number of evaluations to generate a model to be judged is not sufficient. Therefore, by asking a specific user to wear and evaluate specific footwear of all sizes, a highly accurate determination can be made even if the number of evaluations is insufficient.
  • a specific user who has expertise in selling footwear including specific footwear AA1 is asked to wear and evaluate specific footwear AA1 of all sizes.
  • the specific user who has expertise in selling footwear including the specific footwear AA1 is, for example, a clerk at a store that sells footwear.
  • the reliability of the evaluation increases compared to general specific users who do not have expertise, so more accurate judgments can be made. It becomes possible.
  • a specific user who has expertise in selling footwear including the specific footwear AA1 will be described as an example of a specific user, but the present invention is not limited to this example.
  • a certain specific user may have a predetermined relationship with the management server 200.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of information processing of the information processing system 1 according to the embodiment.
  • the specific footwear AA1 that is to be worn and evaluated by a specific user has nine sizes ranging from 20 cm to 28 cm.
  • the information processing device 100 acquires evaluation information evaluated by the specific users U21 to U23 for multiple sizes of the specific footwear AA1 (step S301). For example, the information processing device 100 determines that the specific footwear AA1 with a size of 20 cm is “bad”, the specific footwear AA1 with a size of 21 cm is “bad”, the specific footwear AA1 with a size of 22 cm is “bad”, “Good” for specific footwear AA1 of size 23cm; "very good” for specific footwear AA1 of size 24cm; "good” for specific footwear AA1 of size 25cm; “good” for specific footwear AA1 of size 26cm
  • the evaluation information of the specific user U21 who has evaluated the specific footwear AA1 with a size of 27 cm as "bad”, the specific footwear AA1 with a size of 28 cm as "bad” is acquired.
  • the information processing device 100 may obtain information for identifying a specific user who sells specific footwear AA1, for example, by accessing the management server 200 (step S301-1). Then, the information processing device 100 may provide information for suggesting that the specific users U21 to U23 evaluate the sizing of the plurality of sizes of the specific footwear AA1.
  • the information processing device 100 acquires measurement information that measures the size of the feet of the specific users U21 to U23 (step S302). The information processing device 100 also identifies the foot sizes of the specific users U21 to U23 based on the acquired measurement information.
  • the information processing device 100 Based on the acquired evaluation information, the information processing device 100 identifies the allowable size range for the specific footwear AA1 that each of the plurality of specific users U21 to U23 allows (step S303). For example, using the above evaluation example evaluated by the specific user U21, the information processing device 100 selects the three sizes from 23 cm to 25 cm that the specific user U21 evaluated as "very good” or "good”. Specify as acceptable.
  • the information processing device 100 transmits information to the terminal device 10 to display information such as "First, try on the size that you usually wear.” In this way, the information processing apparatus 100 transmits information for proposing that the size estimated to be optimal for each of the specific users U21 to U23 be evaluated as the first size to be proposed for evaluation.
  • a code such as a QR code (registered trademark) is prepared in advance for each of the nine sizes of specific footwear AA1 to be evaluated, and when the specific users U21 to U23 read the code, the information processing device 100 It may also be possible to specify which size of specific footwear AA1 has been evaluated.
  • the information processing device 100 transmits information to the terminal device 10 to display information such as "Evaluation will be performed for the left and right sizes of the shoes.” In this way, the information processing device 100 transmits information for suggesting that each of the nine sizes of the specific footwear AA1 be evaluated on the left and right sides. Note that in the above embodiments, etc., the case where evaluations such as “very good”, “good”, and “bad” are accepted for each size has been described as an example, but the information processing device 100 Evaluations such as “very good”, “good”, and “poor” may be accepted for each of the left and right sides.
  • the information processing device 100 transmits information to the terminal device 10 to display information such as “Regarding the evaluation, select one from very good, good, and bad.” In this way, the information processing apparatus 100 transmits information for suggesting that the evaluation be made by selecting one of "very good", “good”, and “bad”. In the above embodiments, the evaluation is determined by selecting one of "very good", “good”, and “bad” as an example. , but not limited to this example.
  • the information processing device 100 may accept the numbers 1 to 5 directly input by the specific users U21 to U23 as evaluations. In this way, the information processing apparatus 100 may transmit information for proposing evaluation by directly inputting the degree of evaluation.
  • the information processing device 100 transmits information for causing the terminal device 10 to display information on evaluation criteria, which is the basis for evaluation. For example, the information processing device 100 uses information such as, "The evaluation criteria for 'very good' is a size that has no problems such as length, width, height, etc., and is an acceptable size.” Send information to display. For example, the information processing device 100 may determine that the size is not so good that you would not want to buy it, but that there are some areas of concern such as length, width, and height. '' to display the information.
  • the information processing device 100 transmits information for displaying information such as "The evaluation criteria for 'bad' is a size that is too small or too large, so the size should not be purchased.” Note that such evaluation criteria are merely examples, and are not particularly limited.
  • the specifying unit 132 specifies the size tolerance range allowed by each of the specific users U21 to U23, based on the evaluation information of the evaluation selected from the evaluations based on such predetermined evaluation criteria.
  • the information processing device 100 When evaluating each size, the information processing device 100 causes the terminal device 10 to display information such as "Please tie your shoelaces all the way to the top” and "Once you put on your shoes, walk a little to see how they feel.” Submit information for. In this way, the information processing apparatus 100 transmits information for suggesting that each of the specific users U21 to U23 be evaluated under predetermined conditions. Thereby, the information processing apparatus 100 can enable each of the specific users U21 to U23 to appropriately evaluate under the same conditions.
  • the information processing device 100 transmits information to the terminal device 10 to display information such as "I will try on each pair one by one until the size is too small to buy." In this way, the information processing device 100 makes a proposal to reduce the size one by one from the size estimated to be optimal for each of the specific users U21 to U23, and evaluate the size up to the size that they feel is too small to buy. Submit information to
  • the information processing device 100 transmits information to the terminal device 10 to display information such as "Similarly, I will try on each pair one by one until the size is too big for me to buy." In this way, the information processing device 100 makes a proposal to increase the size one by one starting from the size estimated to be optimal for each of the specific users U21 to U23, and to evaluate the size up to a size that they feel is too large to buy. Submit information to
  • the specifying unit 132 specifies the size tolerance range allowed by each of the specific users U21 to U23 based on evaluation information evaluated for a plurality of sizes specified in a predetermined order. For example, the specifying unit 132 starts with the size estimated to be optimal for each of the specific users U21 to U23, and gradually decreases or increases the size based on the evaluation information. Specify the allowable size range for each U23.
  • the information processing device 100 transmits information to the terminal device 10 to display information such as ⁇ Once the magnitude of ⁇ bad'' is identified, the evaluation ends.'' In this way, the information processing apparatus 100 transmits information for proposing evaluation until the lower limit and upper limit of the size allowed by each of the specific users U21 to U23 can be specified. Then, the information processing device 100 specifies the range from the lower limit to the upper limit of the size as an allowable range for each of the specific users U21 to U23.
  • a size of 23 cm to 25 cm is specified as the allowable range of the specific user U21 for the specific footwear AA1
  • a size of 24 cm to 26 cm is specified as the allowable range of the specific user U22 for the specific footwear AA1
  • 25 cm to 27 cm is specified as the allowable range for user U23.
  • the specific user U21's foot size is 24 cm
  • the specific user U22's foot size is 25 cm
  • the specific user U23's foot size is 26 cm.
  • the information processing device 100 determines whether one size of the specific footwear AA1 corresponds to the foot size of the target user based on the first correlation between each specified allowable range and the foot size of the specific users U21 to U23. It is determined whether or not it is appropriate (step S304). For example, if the target user's foot size is 24 cm, the information processing device 100 determines that the specific footwear AA1 is appropriate for the target user if the size of one of the shoes is between 23 cm and 25 cm. Further, for example, when the target user's foot size is 25 cm, the information processing device 100 determines that the specific footwear AA1 is appropriate for the target user if the size of one of the shoes is between 24 cm and 26 cm. . Further, for example, if the target user's foot size is 26 cm, the information processing device 100 determines that the specific footwear AA1 is appropriate for the target user if the size of one of the shoes is between 25 cm and 27 cm. .
  • the characteristics (size, shape, etc.) of the target user's feet are estimated, and a service is provided based on the estimation results.
  • the information processing device 100 according to the second embodiment will be described below.
  • FIG. 11 is a block diagram illustrating an example of an information processing device 100 according to the second embodiment.
  • the information processing device 100 includes a communication section 110, a storage section 140, and a control section 150.
  • the information processing device 100 has an input unit (for example, a keyboard, a mouse, etc.) that accepts various operations from the administrator of the information processing device 100, and a display unit (for example, a liquid crystal display, etc.) for displaying various information. You may.
  • the communication unit 110 is realized by, for example, a NIC or the like.
  • the communication unit 110 is connected to the network N by wire or wirelessly, and transmits and receives information to and from the terminal device 10 and the like via the network N.
  • the storage unit 140 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. As shown in FIG. 11, the storage unit 140 includes an evaluation information storage unit 141, a measurement information storage unit 142, and a relationship information storage unit 143.
  • the evaluation information storage unit 141 stores evaluation information of a specific user who has evaluated the size of specific footwear.
  • the measurement information storage unit 142 stores the measurement information of the specific user's foot size, as already explained with reference to FIG.
  • the relationship information storage unit 143 stores relationship information.
  • the relationship information is information indicating the relationship between the characteristics of the feet of multiple users and the characteristics of specific footwear purchased by the multiple users.
  • FIG. 12 shows an example of the relationship information storage unit 143 according to the embodiment.
  • the relationship information storage unit 143 has items such as "specific footwear” and "relationship information.” “Specific footwear” indicates specific footwear for which relationship information is to be generated. “Relationship information” is information indicating the relationship between the foot characteristics of multiple users and the characteristics of specific footwear purchased by multiple users. It is an approximate curve showing the relationship with the characteristics of footwear.
  • FIG. 13 shows an example of relationship information according to the embodiment.
  • the vertical axis shows the characteristics (size) of the product (specific footwear) purchased by each user
  • the horizontal axis shows the characteristics (size, etc.) of the user's feet.
  • the evaluation results by each user are plotted according to the size of the product purchased by each user and the size of the user's feet, and the approximate curve becomes relationship information T1.
  • the relationship information T1 it is possible to estimate the characteristics of the target user's feet from the products purchased by the target user.
  • the relationship information is generated for each product, but it may be generated at any granularity such as for each brand, each shop, or each manufacturer.
  • the control unit 150 is a controller, and is realized by, for example, a CPU, an MPU, or the like executing various programs stored in a storage device inside the information processing device 100 using the RAM as a work area. Further, the control unit 150 is a controller, and is realized by, for example, an integrated circuit such as an ASIC or an FPGA.
  • control unit 150 includes an acquisition unit 151, a first generation unit 152, an estimation unit 153, a specification unit 154, a second generation unit 155, a determination unit 156, and a provision unit 157. and realizes or executes the information processing function described below.
  • the internal configuration of the control unit 150 is not limited to the configuration shown in FIG. 11, and may be any other configuration as long as it performs information processing to be described later.
  • the acquisition unit 151 acquires various information.
  • the acquisition unit 151 acquires various information from an external information processing device.
  • the acquisition unit 151 acquires various information from other information processing devices such as the terminal device 10.
  • the acquisition unit 151 acquires various information from the storage unit 140.
  • the acquisition unit 151 acquires various information from the evaluation information storage unit 141 and the measurement information storage unit 142. Further, the acquisition unit 151 stores various types of acquired information in the storage unit 140.
  • the acquisition unit 151 stores various information in the evaluation information storage unit 141 and the measurement information storage unit 142.
  • the acquisition unit 151 acquires evaluation information for multiple sizes of specific footwear. For example, the acquisition unit 151 acquires evaluation information of one size evaluated by a specific user who purchased specific footwear for each of the left and right feet. For example, the acquisition unit 151 acquires evaluation information of one specific user who evaluated one size of specific footwear, and evaluation information of two specific users who evaluated two sizes of specific footwear. Note that the first size may be the same as the second size.
  • the acquisition unit 151 acquires measurement information of the specific user's foot size.
  • the first generation unit 152 generates relationship information indicating the relationship between the characteristics of the feet of multiple users and the characteristics of specific footwear purchased by the multiple users. For example, the first generation unit 152 generates relationship information for each specific footwear purchased by each specific user, based on measurement information regarding the foot size of each specific user and evaluation information. For example, the relationship information is an approximate curve as shown in FIG. The first generation unit 152 stores the generated relationship information in the relationship information storage unit 143.
  • the estimating unit 153 estimates the characteristics of the target user's feet from the target user's purchase history based on the relationship information generated by the first generating unit 152. For example, the estimation unit 153 obtains information regarding purchase history from a questionnaire given to the target user or from the management server 200.
  • the information regarding the purchase history includes the product name of the specific footwear purchased and information regarding the size purchased.
  • the estimation unit 153 acquires relationship information corresponding to the product name of the specific footwear from the relationship information storage unit 143, and estimates the characteristics (size) of the target user's feet based on the size purchased by the target user.
  • the specifying unit 154 specifies, based on the evaluation information obtained by the obtaining unit 151, the allowable range of the size of the specific footwear that the specific user allows. For example, the specifying unit 154 determines the size that is estimated to be acceptable for each of the plurality of users for the specific footwear, based on the second correlation between the evaluation information acquired by the acquiring unit 151 and the foot size of the specific user. Identify the acceptable range. For example, the identifying unit 154 identifies one tolerance range as the size tolerance range that is estimated to be acceptable to one specific user, and specifies a second tolerance range as the size tolerance range that is estimated to be acceptable to a second specific user. Identify the range. Note that the first tolerance range may be the same as the second tolerance range.
  • the identifying unit 154 determines a size tolerance range that is estimated to be acceptable for each of the multiple users based on a score indicating the degree of fit of each of the multiple users' feet with respect to the multiple sizes, which is calculated based on the second correlation. Identify. For example, the specifying unit 154 specifies a size tolerance range that is estimated to be acceptable to each of the plurality of users, based on the score calculated using the model generated based on the second correlation.
  • the identification unit 154 identifies the size of the specific user's feet based on the measurement information acquired by the acquisition unit 151.
  • the second generation unit 155 generates a model that calculates a score indicating the degree of fit for each foot size of a specific user for a plurality of sizes, based on the second correlation. For example, the second generation unit 155 generates a relationship between the size of each foot of a specific user and a score indicating whether a foot of that size fits a size of specific footwear. Generate a model that has learned .
  • the second generation unit 155 generates first correlation information indicating the first correlation between the tolerance range specified by the identification unit 154 and the foot size of the specific user. Further, the second generation unit 155 generates second correlation information indicating a second correlation between the evaluation information of the specific user and the size of the foot of the specific user.
  • the determining unit 156 determines whether one size of the specific footwear is the target user's size estimated by the estimating unit 152 based on the first correlation between the allowable range specified by the specifying unit 154 and the specific user's foot size. Determine whether it is appropriate for your foot size. For example, assume that one specified allowable range is 25 cm to 26 cm, and the specific user's foot size is 25 cm. In this case, the determining unit 156 determines that the specific footwear is appropriate for the target user when one size of the specific footwear is 25 cm or 26 cm and the target user's foot size is estimated to be 25 cm.
  • the determining unit 156 determines, based on the score calculated using the model generated by the second generating unit 155, that the size of the specific footwear is relative to the foot size of the target user estimated by the estimating unit 152. Determine whether it is appropriate. For example, the determination unit 156 determines whether the calculated score is greater than or equal to a predetermined threshold. The determining unit 156 determines whether one size of the specific footwear is appropriate for the target user's foot size based on whether the calculated score is equal to or greater than a predetermined threshold. Determine whether
  • the providing unit 157 provides (transmits) a service according to the foot size of the target user. For example, the providing unit 157 provides a service according to the foot size of the target user based on the determination result by the determining unit 156. For example, the providing unit 157 provides information suggesting the purchase of a certain size of specific footwear, or information indicating that a certain size of specific footwear is inappropriate.
  • the providing unit 157 provides information for suggesting to the specific user who purchased the specific footwear that the specific user evaluate the size of the specific footwear purchased by the specific user.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of information processing according to the embodiment.
  • the information processing device 100 first generates relationship information indicating the relationship between the foot characteristics of multiple users and the purchased specific footwear (step S301). Subsequently, the information processing device 100 acquires information regarding the purchase history of the target user (step S302).
  • the information processing device 100 estimates the characteristics of the target user's feet based on the relationship information and purchase history (step S303), and ends the process.
  • the information processing apparatus 100 includes the specifying section 132, the generating section 133, and the providing section 135.
  • the specifying unit 132 specifies an allowable range of sizes for the specific footwear that the specific user allows, based on evaluation information evaluated by the specific user for a plurality of sizes of the specific footwear.
  • the generation unit 133 generates first correlation information indicating the first correlation between the allowable range specified by the identification unit 132 and the specific user's foot size.
  • the providing unit 135 provides a service according to the foot size of the target user based on the first correlation information generated by the generating unit 133.
  • the information processing apparatus 100 can appropriately provide a service according to the target user's foot size based on evaluations of multiple sizes.
  • the generation unit 133 generates second correlation information indicating a second correlation between the evaluations of the plurality of users who purchased the specific footwear and the foot sizes of the plurality of users as the specific user. Further, the specifying unit 132 specifies, based on the second correlation information generated by the generating unit 133, a size tolerance range that is estimated to be acceptable to each of the plurality of users for the specific footwear.
  • the information processing device 100 can appropriately specify the allowable size range that each of the plurality of users is estimated to allow for the specific footwear.
  • the information processing apparatus 100 can appropriately estimate how a specific user feels about specific footwear of a size that the specific user has not purchased.
  • the specifying unit 132 specifies the allowable range based on the score indicating the degree of fit of each of the feet of the plurality of users for the plurality of sizes, which is calculated based on the second correlation information.
  • the information processing device 100 can appropriately specify the allowable size range that each of the plurality of users is estimated to allow for the specific footwear.
  • the information processing apparatus 100 can appropriately estimate how a specific user feels about specific footwear of a size that the specific user has not purchased.
  • the providing unit 135 provides a service based on the determination result of whether a size of specific footwear is appropriate for the target user's foot size.
  • the information processing apparatus 100 can appropriately provide a service based on whether one size among the plurality of sizes fits the feet of the target user.
  • the specifying unit 132 specifies an allowable range based on evaluation information evaluated by a specific user selecting from among evaluations based on predetermined evaluation criteria.
  • the information processing apparatus 100 can enable each specific user to appropriately evaluate under the same conditions.
  • the specifying unit 132 specifies an allowable range based on evaluation information evaluated for a plurality of sizes specified in a predetermined order.
  • the information processing apparatus 100 can enable each specific user to appropriately evaluate under the same conditions.
  • the specific user is a user who has expertise in selling footwear including specific footwear.
  • the information processing device 100 receives evaluations from specific users who have expertise in selling footwear, thereby increasing the reliability of the evaluations compared to general specific users who do not have expertise. , it is possible to make more accurate judgments.
  • the information processing device 100 also includes a first generation unit 152 that generates relationship information indicating the relationship between the foot characteristics of multiple users and the characteristics of specific footwear purchased by the multiple users; An estimation unit 153 that estimates the foot characteristics of the target user from the purchase history of the target user based on the relationship information generated by the generation unit 152; and a providing unit 157 that provides services.
  • the information processing device 100 can promote further improvement of services according to the foot size of the target user, even for the target user who has not measured measurement information regarding the foot size. can.
  • the first generation unit 152 generates relationship information for each specific footwear
  • the estimation unit 153 estimates the characteristics of the target user's feet according to the specific footwear and size purchased by the target user.
  • the information processing device 100 can appropriately estimate the characteristics of the target user's feet according to the specific footwear and size.
  • the first generation unit 152 generates, as relationship information, an approximate curve that indicates the relationship between the characteristics of the feet of multiple users and the characteristics of specific footwear purchased by the multiple users.
  • the information processing device 100 is an approximate curve. Based on the relationship information, the characteristics of the target user's feet can be estimated with high accuracy.
  • the information processing device 100 specifies a size tolerance range that the specific user allows for the specific footwear, based on evaluation information evaluated by the specific user for a plurality of sizes of the specific footwear.
  • a second generation unit 155 that generates first correlation information indicating a first correlation between the allowable range specified by the specification unit 154 and the foot size of the specific user; 157 provides a service according to the characteristics of the target user's feet based on the first correlation information generated by the second generation unit 155.
  • the information processing device 100 can promote further improvement of services according to the foot size of the target user, even for the target user who has not measured measurement information regarding the foot size. can.
  • FIG. 15 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that implements the functions of the terminal device 10, the information processing device 100, and the management server 200.
  • Computer 1000 has CPU 1100, RAM 1200, ROM 1300, HDD 1400, communication interface (I/F) 1500, input/output interface (I/F) 1600, and media interface (I/F) 1700.
  • the CPU 1100 operates based on a program stored in the ROM 1300 or the HDD 1400 and controls each part.
  • the ROM 1300 stores a boot program executed by the CPU 1100 when the computer 1000 is started, programs depending on the hardware of the computer 1000, and the like.
  • the HDD 1400 stores programs executed by the CPU 1100 and data used by the programs.
  • Communication interface 1500 receives data from other devices via a predetermined communication network and sends it to CPU 1100, and transmits data generated by CPU 1100 to other devices via a predetermined communication network.
  • the CPU 1100 controls output devices such as a display and printer, and input devices such as a keyboard and mouse via the input/output interface 1600.
  • CPU 1100 obtains data from an input device via input/output interface 1600. Further, CPU 1100 outputs the generated data to an output device via input/output interface 1600.
  • the media interface 1700 reads programs or data stored in the recording medium 1800 and provides them to the CPU 1100 via the RAM 1200.
  • CPU 1100 loads this program from recording medium 1800 onto RAM 1200 via media interface 1700, and executes the loaded program.
  • the recording medium 1800 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or a PD (Phase change rewritable disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. etc.
  • the CPU 1100 of the computer 1000 controls the control units 14, 130 by executing a program loaded on the RAM 1200. and 230 functions.
  • the CPU 1100 of the computer 1000 reads these programs from the recording medium 1800 and executes them, but as another example, these programs may be acquired from another device via a predetermined communication network.
  • each component of each device shown in the drawings is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as shown in the drawings.
  • the specific form of distributing and integrating each device is not limited to what is shown in the diagram, and all or part of the devices can be functionally or physically distributed or integrated in arbitrary units depending on various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.
  • section, module, unit can be read as “means”, “circuit”, etc.
  • acquisition unit can be read as an acquisition means or an acquisition circuit.
  • Terminal device 100 Information processing device 101 Terminal device 102 Terminal device 103 Terminal device 110 Communication section 120 Storage section 121 Evaluation information storage section 122 Measurement information storage section 130 Control section 131 Acquisition section 132 Specification section 133 Generation section 134 Judgment Unit 135 Providing unit 141 Evaluation information storage unit 142 Measurement information storage unit 143 Relationship information storage unit 151 Acquisition unit 152 First generation unit 152 Estimation unit 153 Estimation unit 154 Specification unit 155 Second generation unit 156 Determination unit 157 Provision unit 200 Management server

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

情報処理装置（１００）は、複数ユーザの足の特徴と、複数ユーザが購入した特定履物の特徴との関係性を示す関係性情報を生成する第１生成部（１５２）と、第１生成部（１５２）により生成された関係性情報に基づいて、対象ユーザの購入履歴から当該対象ユーザの足の特徴を推定する推定部（１５３）と、推定部（１５３）によって推定された対象ユーザの足の特徴に応じたサービスを提供する提供部（１５７）とを備える。

Description

情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
　本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。
　従来、ユーザに合った被服や履物などの対象物を提案する技術が知られている。例えば、特定商品のサイズに対する他のユーザの評価に基づいて、ユーザに合った特定商品のサイズを提案する技術が知られている。
特許第５２５６３６２号公報
　しかしながら、従来の技術では、対象ユーザの足のサイズに応じたサービスの更なる向上を促進させることができなかった。例えば、従来の技術では、複数サイズのうち一のサイズが、対象ユーザの足に合っているか否かに基づくサービスを提供することができなかった。
　本願は、上記に鑑みてなされたものであって、対象ユーザの足のサイズに応じたサービスの更なる向上を促進させることを目的とする。
　本願に係る情報処理装置は、複数ユーザの足の特徴と、前記複数ユーザが購入した特定履物の特徴との関係性を示す関係性情報を生成する第１生成部と、前記第１生成部により生成された前記関係性情報に基づいて、対象ユーザの購入履歴から当該対象ユーザの足の特徴を推定する推定部と、前記推定部によって推定された前記対象ユーザの足の特徴に応じたサービスを提供する提供部とを有する。
　実施形態の一態様によれば、対象ユーザの足のサイズに応じたサービスの更なる向上を促進させることができるという効果を奏する。
図１は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図５は、実施形態に係る評価情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る計測情報記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る管理サーバの構成例を示す図である。 図８は、実施形態に係る商品情報記憶部の一例を示す図である。 図９は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。 図１０は、変形例に係る情報処理の一例を示す図である。 図１１は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図１２は、実施形態に係る関係性情報記憶部の一例を示す図である。 図１３は、実施形態に係る関係性情報の一例を示す図である。 図１４は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。 図１５は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
　以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
（第１の実施形態）
〔１．情報処理システムの構成〕
　図１に示す情報処理システム１について説明する。図１に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、情報処理装置１００と、管理サーバ２００とが含まれる。端末装置１０と、情報処理装置１００と、管理サーバ２００とは所定の通信網（ネットワークＮ）を介して、有線または無線により通信可能に接続される。図１は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。なお、図１に示した情報処理システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の情報処理装置１００や、複数台の管理サーバ２００が含まれてもよい。
　端末装置１０は、特定ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、実施形態における処理を実現可能であれば、どのような装置であってもよい。また、端末装置１０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等の装置であってもよい。図２に示す例においては、端末装置１０がスマートフォンである場合を示す。
　端末装置１０は、例えば、スマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、３Ｇ（Generation）やＬＴＥ（Long　Term　Evolution）等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。また、端末装置１０は、液晶ディスプレイ等の画面であって、タッチパネルの機能を有する画面を有し、特定ユーザから指やスタイラス等によりタップ操作、スライド操作、スクロール操作等、コンテンツ等の表示データに対する各種の操作を受け付けてもよい。
　図２では、端末装置１０１は特定ユーザＵ１１によって利用され、端末装置１０２は特定ユーザＵ１２によって利用され、端末装置１０３は特定ユーザＵ１３によって利用される。なお、以下では、端末装置１０１、１０２及び１０３を区別する必要のないときは、「端末装置１０」と表記する。また、特定ユーザＵ１１、Ｕ１２及びＵ１３を区別する必要のないときは、単に「特定ユーザ」と表記する。また、以下では、端末装置１０を特定ユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、特定ユーザを端末装置１０と読み替えることもできる。なお、図２では、特定ユーザが、特定履物を購入した購入者である場合を説明する。
　図１０では、端末装置１０１１は特定ユーザＵ２１によって利用され、端末装置１０１２は特定ユーザＵ２２によって利用され、端末装置１０１３は特定ユーザＵ２３によって利用される。なお、以下では、端末装置１０１１、１０１２及び１０１３を区別する必要のないときは、「端末装置１０」と表記する。また、特定ユーザＵ２１、Ｕ２２及びＵ２３を区別する必要のないときは、単に「特定ユーザ」と表記する。なお、図１０では、特定ユーザが、特定履物を販売する販売者である場合を説明する。
　情報処理装置１００は、複数サイズに対する評価に基づいて、対象ユーザの足のサイズに応じたサービスの更なる向上を促進させるための情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、情報処理装置１００は、複数サイズに対して特定ユーザにより評価された評価情報に基づいて、特定ユーザが許容するサイズの許容範囲を特定し、特定された許容範囲と、特定ユーザの足のサイズとの相関性（以下、適宜、「第１相関性」とする。）に基づいて、対象ユーザの足のサイズに応じたサービスを提供する機能を有する。
　管理サーバ２００は、特定履物を提供する所定の電子商店街を管理するための情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、管理サーバ２００は、特定履物を購入した特定ユーザに対してアンケートを提供する機能を有する。また、管理サーバ２００は、情報処理装置１００が提案する対象となる特定履物を提供する各実店舗を管理するための情報処理装置であってもよい。例えば、管理サーバ２００は、各実店舗で提供される特定履物の情報を提供する機能を有してもよい。なお、以下実施形態において、特定履物はどのようなものであってもよいものとする。例えば、特定履物は、スニーカー、サンダル、ブーツ、パンプス、ドレスシューズ、ランニングシューズなどであってもよい。
　なお、図１では、端末装置１０と情報処理装置１００とが、別装置である場合を示すが、端末装置１０と情報処理装置１００とが一体であってもよい。また、図１では、情報処理装置１００と管理サーバ２００とが、別装置である場合を示すが、情報処理装置１００と管理サーバ２００とが一体であってもよい。
〔２．情報処理の一例〕
　図２は、実施形態に係る情報処理システム１の情報処理の一例を示す図である。図２では、端末装置１０を介して特定ユーザから評価を受け付けるものとする。なお、図２では、特定履物ＡＡ１を購入した特定ユーザとして、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３から評価を受け付ける場合を説明するが、特定ユーザの数は特に限定されないものとする。特定ユーザの数は、例えば特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の３人の場合に限られず、１人や２人、４人以上であってもよい。また、以下実施形態において、評価とは、例えば、ゆるい、きつい、痛みがある、足の特定部分が特定履物から出る（はみ出る）といった、特定ユーザが感じるサイズ感に基づく評価である。例えば、評価は、サイズが適切である（合う）、適切でない（合わない）といった評価である。なお、以下実施形態において、対象ユーザとは、どのようなものであってもよく、勿論、特定ユーザであってもよい。例えば、過去に特定履物を購入した特定ユーザが、異なるサイズの同一の特定履物を購入しようとした場合には、対象ユーザとなり得る。
　情報処理装置１００は、特定履物ＡＡ１の複数サイズに対して特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３により評価された評価情報を取得する（ステップＳ１０１）。例えば、情報処理装置１００は、２５ｃｍのサイズの特定履物ＡＡ１を購入した特定ユーザＵ１１の評価情報と、２６ｃｍのサイズの特定履物ＡＡ１を購入した特定ユーザＵ１２の評価情報と、２７ｃｍのサイズの特定履物ＡＡ１を購入した特定ユーザＵ１３の評価情報とを取得する。具体的な例を挙げると、情報処理装置１００は、２５ｃｍのサイズの特定履物ＡＡ１に対して、「とても良い」と評価した特定ユーザＵ１１の評価情報と、２６ｃｍのサイズの特定履物ＡＡ１に対して、「良い」と評価した特定ユーザＵ１２の評価情報と、２７ｃｍのサイズの特定履物ＡＡ１に対して、「悪い」と評価した特定ユーザＵ１３の評価情報とを取得する。情報処理装置１００が取得する評価情報には、購入された特定履物のサイズと、購入した特定ユーザの評価との組み合わせの情報が含まれる。
　なお、ステップＳ１０１において、情報処理装置１００は、管理サーバ２００にアクセスすることにより、例えば、特定履物ＡＡ１を購入した特定ユーザを特定するための情報を取得してもよい（ステップＳ１０１－１）。また、情報処理装置１００は、例えば、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３が購入した特定履物ＡＡ１のサイズの情報を取得してもよい。そして、情報処理装置１００は、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３に対して、購入した特定履物ＡＡ１のサイズ感を評価するよう提案するための情報を提供してもよい。
　情報処理装置１００は、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の足のサイズを計測した計測情報を取得する（ステップＳ１０２）。例えば、情報処理装置１００は、特定履物ＡＡ１のサイズの評価時に、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３が端末装置１０を介してＱＲコード（登録商標）などのコードの情報を読み取ることにより特定された特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の計測情報を取得する。この場合、コードに紐づき計測情報が予め定められているものとする。また、以下実施形態において、足のサイズの計測時期は特に限定されないものとする。例えば、情報処理装置１００は、特定履物ＡＡ１の購入時（又は評価時など）や、特定履物ＡＡ１の購入時（又は評価時など）より前の任意の時期に計測された計測情報を取得する。
　以下実施形態では、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の足のサイズは、どのように計測されてもよいものとする。例えば、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の足のサイズは、マット上に置いた足の周囲を端末装置１０で撮像（撮影）することにより、マットに付いたドット（マーカ）を基に足の３Ｄサイズを計測可能な計測手段を介して計測されてもよい。また、例えば特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３が子供である場合、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の親が利用する端末装置１０で撮像する場合がある。このような場合には、情報処理装置１００は、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の親から特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の計測情報を取得してもよい。
　情報処理装置１００は、取得された計測情報に基づいて、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の足のサイズを特定する。なお、以下実施形態では、情報処理装置１００は、足のサイズを示す指標として、足長に基づく足のサイズを特定するものとする。
　情報処理装置１００は、取得された評価情報に基づいて、特定履物ＡＡ１に対して複数の特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の各々が許容すると推定されるサイズの許容範囲を特定する（ステップＳ１０３）。例えば、情報処理装置１００は、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の評価情報と、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の足のサイズとの相関性（以下、適宜、「第２相関性」とする。）に基づいて、特定履物ＡＡ１に対して特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の各々が許容すると推定されるサイズの許容範囲を特定する。具体的には、情報処理装置１００は、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の評価情報と、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の足のサイズとの第２相関性を示す第２相関性情報を生成し、生成された第２相関性情報に基づいて、特定履物ＡＡ１に対して特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の各々が許容すると推定されるサイズの許容範囲を特定する。
　特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の足のサイズがいずれも２５ｃｍであり、特定ユーザＵ１１が、購入した２５ｃｍのサイズの特定履物ＡＡ１に対して「とても良い」と評価し、特定ユーザＵ１２が、購入した２６ｃｍのサイズの特定履物ＡＡ１に対して「良い」と評価し、特定ユーザＵ１３が、購入した２７ｃｍのサイズの特定履物ＡＡ１に対して「悪い」と評価したものとする。この場合、情報処理装置１００は、足のサイズが同一の特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３において、２７ｃｍのサイズの特定履物ＡＡ１で唯一「悪い」と評価されたため、「とても良い」又は「良い」と評価された２５ｃｍ～２６ｃｍのサイズを許容範囲として特定する。そして、情報処理装置１００は、２５ｃｍ～２６ｃｍのサイズの範囲において、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の各々が「とても良い」又は「良い」と感じると推定する。このように、情報処理装置１００は、特定ユーザが購入していないサイズの特定履物ＡＡ１に対しても、第２相関性に基づいて、その特定ユーザがどのように感じるかを推定することができる。
　なお、図２では特定ユーザの数が特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の３人であるため、２５ｃｍ～２６ｃｍのサイズを許容範囲として特定するが、情報処理装置１００は、例えば特定ユーザＵ１４から評価を受け付けた場合には、特定ユーザＵ１４から受け付けられた評価を加味して許容範囲を特定する。例えば、特定ユーザＵ１４の足のサイズが２５ｃｍであり、特定ユーザＵ１４が、購入した２４ｃｍのサイズの特定履物ＡＡ１に対して「良い」と評価した場合には、「とても良い」又は「良い」と評価された２４ｃｍ～２６ｃｍのサイズを許容範囲として特定する。また、情報処理装置１００は、特定ユーザＵ１４に加えて、例えば特定ユーザＵ１５から評価を受け付けた場合であって、特定ユーザＵ１５の足のサイズが２５ｃｍであり、特定ユーザＵ１５が、購入した２３ｃｍのサイズの特定履物ＡＡ１に対して「悪い」と評価した場合には、「とても良い」又は「良い」と評価された２４ｃｍ～２６ｃｍのサイズを許容範囲として特定する。
　なお、図２では説明の便宜上、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の足のサイズがいずれも２５ｃｍである場合を例に挙げて説明したが、このように足のサイズが同一である場合に限られない。特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の足のサイズが異なる場合には、情報処理装置１００は、例えば、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の足のサイズと同一の他の特定ユーザから受け付けられた評価を加味することで許容範囲を特定する。例えば、特定ユーザＵ１１の足のサイズが２４ｃｍであり、特定ユーザＵ１２及びＵ１３の足のサイズが２６ｃｍである場合には、２４ｃｍの足のサイズの特定ユーザから受け付けられた評価に基づいて、特定ユーザＵ１１の許容範囲を特定し、２６ｃｍの足のサイズの特定ユーザから受け付けられた評価に基づいて、特定ユーザＵ１２及びＵ１３の許容範囲を特定する。
　情報処理装置１００は、特定された許容範囲と、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の足のサイズとの第１相関性に基づいて、特定履物ＡＡ１の一のサイズが、対象ユーザの足のサイズに対して適切であるか否かを判定する（ステップＳ１０４）。例えば、特定された許容範囲が２５ｃｍ～２６ｃｍであり、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の足のサイズがいずれも２５ｃｍであるものとする。この場合、情報処理装置１００は、特定履物ＡＡ１の一のサイズが２５ｃｍ又は２６ｃｍであり、対象ユーザの足のサイズが２５ｃｍである場合、対象ユーザにとって適切であると判定する。なお、ステップＳ１０４において、具体的には、情報処理装置１００は、特定された許容範囲と、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の足のサイズとの第１相関性を示す第１相関性情報を生成し、生成された第１相関性情報に基づいて、特定履物ＡＡ１の一のサイズが、対象ユーザの足のサイズに対して適切であるか否かを判定する。
　情報処理装置１００は、特定履物ＡＡ１の一のサイズが２５ｃｍ又は２６ｃｍ以外（例えば、２４ｃｍや２７ｃｍなど）であり、対象ユーザの足のサイズが２５ｃｍである場合、対象ユーザにとって適切でないと判定する。換言すると、情報処理装置１００は、足のサイズが２５ｃｍである対象ユーザに対して、特定履物ＡＡ１の一のサイズが２５ｃｍ又は２６ｃｍのサイズの場合のみ、適切であると判定する。なお、特定履物ＡＡ１の一のサイズは、どのように選択されたサイズであってもよい。例えば、特定履物ＡＡ１の一のサイズは、対象ユーザによって選択されたサイズであってもよい。また、特定履物ＡＡ１の一のサイズが、対象ユーザの足のサイズに対してどのくらい適切であるか、どのくらい適切でないかをフィット度合いを示すスコアで提供してもよい。
　情報処理装置１００は、判定結果に基づいて、対象ユーザの足のサイズに応じたサービスを提供する（ステップＳ１０５）。例えば、特定履物ＡＡ１の一のサイズが、対象ユーザの足のサイズに対して適切であると判定された場合には、情報処理装置１００は、その一のサイズの購入を提案する情報を提供する。また、例えば、特定履物ＡＡ１の一のサイズが、対象ユーザの足のサイズに対して適切でないと判定された場合には、その一のサイズは対象ユーザに適切でない旨の情報を提供する。例えば、サイズが大き過ぎる、小さ過ぎるといった旨の情報を提供する。
　なお、上記実施形態では、情報処理装置１００が、第２相関性に基づいて許容範囲を特定し、特定された許容範囲に基づく第１相関性に基づいて、特定履物ＡＡ１の一のサイズが、対象ユーザの足のサイズに対して適切であるか否かを判定する場合を説明した。ここで、情報処理装置１００は、第２相関性に基づいて生成されたモデルを用いて、対象ユーザの足のサイズに対して適切であるか否かを判定してもよい。具体的には、情報処理装置１００は、第２相関性に基づいて、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の各々の足のサイズに対するフィット度合いを示すスコアを算出するモデルを生成してもよい。
　ここで、情報処理装置１００により生成されるモデルは、特定履物ＡＡ１の一のサイズにおいて、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の各々の足のサイズと、そのサイズの足が特定履物ＡＡ１の一のサイズに対してフィットするかのスコアとの関係性を示す曲線に基づくモデルである。すなわち、第２相関性を示す関数（例えば、シグモイド関数）に基づくモデルである。例えば、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の各々の足のサイズに対して大き過ぎると評価された場合ほど正のスコアが大きくなり、小さ過ぎると評価された場合ほど負のスコアが大きくなり、適切であると評価された場合に零のスコアとなる曲線に基づくモデルである。情報処理装置１００は、例えば、対象ユーザの足のサイズに対して大き過ぎると評価された場合ほど正のスコアを算出し、小さ過ぎると評価された場合ほど負のスコアを算出し、適切であると評価された場合に零のスコアを算出するモデルを生成してもよい。
　このような第２相関性を示す関数が、第２相関性情報の一例であるが、第２相関性情報は、この例に限られないものとする。例えば、第２相関性情報は、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の各々の足のサイズと、適切であるか否かの評価情報とが対応付けられたテーブルであってもよい。また、例えば、第２相関性情報は、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の各々の足のサイズと、フィットするかのスコアとが対応付けられたテーブルであってもよい。また、例えば、第２相関性情報は、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の各々の足のサイズと、大き過ぎる、小さ過ぎる又は適切であるといった評価が対応付けられたテーブルであってもよい。また、上記実施形態において、第１相関性情報は、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３の各々の足のサイズと、許容範囲とが対応付けられたテーブルであってもよいし、第１相関性を示す関数であってもよい。
　情報処理装置１００は、対象ユーザの足のサイズを、生成されたモデルに入力することにより算出されたスコアに基づいて、特定履物ＡＡ１の一のサイズが、対象ユーザの足のサイズに対して適切であるか否かを判定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、算出されたスコアが、予め定められた所定の閾値以上か否かに基づいて、特定履物ＡＡ１の一のサイズが、対象ユーザの足のサイズに対して適切であるか否かを判定してもよい。具体的には、情報処理装置１００は、フィット度合いを示すスコアが所定の閾値以上と判定された場合には、特定履物ＡＡ１の一のサイズが、対象ユーザの足のサイズに対して適切であると判定し、所定の閾値未満と判定された場合には、特定履物ＡＡ１の一のサイズが、対象ユーザの足のサイズに対して適切でないと判定してもよい。
　なお、上記実施形態では、説明の便宜上、足のサイズを示す指標として、足長に基づく足のサイズを特定する場合を例に挙げて説明したが、この例に限られないものとする。例えば、情報処理装置１００は、足囲や足幅に基づく足のサイズを特定してもよい。なお、足囲や足幅には様々な定義があり、例えば、足囲は、足の第一趾（親指）の付け根部分から第五趾（小指）の付け根部分を囲った長さや、第一趾と第五趾の付け根の骨の張り出した部分の周囲の長さであり、足幅は、一番幅の広い部分の横幅の長さであるといった定義があるが、この例に限られないものとする。また、例えば、情報処理装置１００は、足甲高さ、かかと幅に基づく足のサイズを特定してもよい。
〔３．端末装置の構成〕
　次に、図３を用いて、実施形態に係る端末装置１０の構成について説明する。図３は、実施形態に係る端末装置１０の構成例を示す図である。図３に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、入力部１２と、出力部１３と、制御部１４とを有する。
（通信部１１）
　通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network　Interface　Card）等によって実現される。そして、通信部１１は、所定のネットワークＮと有線又は無線で接続され、所定のネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送受信を行う。
（入力部１２）
　入力部１２は、特定ユーザからの各種操作を受け付ける。図２に示す例では、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３からの各種操作を受け付ける。例えば、入力部１２は、タッチパネル機能により表示面を介して特定ユーザからの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部１２は、端末装置１０に設けられたボタンや、端末装置１０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。
（出力部１３）
　出力部１３は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。例えば、出力部１３は、情報処理装置１００から送信された情報を表示する。
（制御部１４）
　制御部１４は、例えば、コントローラ（controller）であり、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）やＭＰＵ（Micro　Processing　Unit）等によって、端末装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ（Random　Access　Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、端末装置１０にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。例えば、この各種プログラムには、情報処理装置１００から送信された情報を表示させるアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部１４は、例えば、ＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）やＦＰＧＡ（Field　Programmable　Gate　Array）等の集積回路により実現される。
　図３に示すように、制御部１４は、受信部１４１と、送信部１４２とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。
（受信部１４１）
　受信部１４１は、各種情報を受信する。受信部１４１は、外部の情報処理装置から各種情報を受信する。受信部１４１は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置から各種情報を受信する。例えば、受信部１４１は、特定ユーザが購入した特定履物のサイズ感を評価するための情報を受信する。また、例えば、受信部１４１は、特定履物の一のサイズの購入を提案する情報や、特定履物の一のサイズが適切でない旨の情報を受信する。
（送信部１４２）
　送信部１４２は、外部の情報処理装置へ各種情報を送信する。送信部１４２は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、送信部１４２は、特定ユーザから受け付けられた評価の評価情報を送信する。また、例えば、送信部１４２は、特定ユーザの足のサイズの計測情報を送信する。例えば、送信部１４２は、足の周囲を端末装置１０で撮像することにより、マットに付いたドットを基に足の３Ｄサイズを計測可能な計測手段を介して計測された計測情報を送信する。
〔４．情報処理装置の構成〕
　次に、図４を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図４は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図４に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
（通信部１１０）
　通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、端末装置１０等との間で情報の送受信を行う。
（記憶部１２０）
　記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図４に示すように、記憶部１２０は、評価情報記憶部１２１と、計測情報記憶部１２２とを有する。
　評価情報記憶部１２１は、特定履物のサイズを評価した特定ユーザの評価情報を記憶する。ここで、図５に、実施形態に係る評価情報記憶部１２１の一例を示す。図５に示すように、評価情報記憶部１２１は、「特定ユーザＩＤ」、「特定履物」、「評価情報」といった項目を有する。
　「特定ユーザＩＤ」は、特定ユーザを識別するための識別情報を示す。「特定履物」は、特定ユーザが評価した特定履物を示す。「評価情報」は、特定ユーザが評価した評価情報を示す。図５に示す例では、「評価情報」に「評価情報＃１１」や「評価情報＃１２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、例えば、「サイズ：２５ｃｍ、評価：とても良い」などの情報が格納される。
　すなわち、図５では、特定ユーザＩＤ「Ｕ１１」によって識別される特定ユーザが評価した特定履物が「特定履物ＡＡ１」であり、評価情報が「評価情報＃１１」である例を示す。
　計測情報記憶部１２２は、特定ユーザの足のサイズの計測情報を記憶する。ここで、図６に、実施形態に係る計測情報記憶部１２２の一例を示す。図６に示すように、計測情報記憶部１２２は、「特定ユーザＩＤ」、「属性」、「計測情報」といった項目を有する。
　「特定ユーザＩＤ」は、特定ユーザを識別するための識別情報を示す。「属性」は、特定ユーザの属性（例えば、年齢や性別など）を示す。「計測情報」は、任意の時期に計測された特定ユーザの足のサイズの計測情報を示す。図６に示す例では、「計測情報」に「計測情報＃１１」や「計測情報＃１２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、例えば、「時期：２０２１年７月、足長：２５ｃｍ、足囲：２４ｃｍ、足幅：１０ｃｍ、足甲高さ：６ｃｍ、かかと幅：６ｃｍ」などの情報が格納される。
　すなわち、図６では、特定ユーザＩＤ「Ｕ１１」によって識別される特定ユーザの属性が「年齢：３０歳、性別：男性」であり、計測情報が「計測情報＃１１」である例を示す。
（制御部１３０）
　制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
　図４に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、特定部１３２と、生成部１３３と、判定部１３４と、提供部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
（取得部１３１）
　取得部１３１は、各種情報を取得する。取得部１３１は、外部の情報処理装置から各種情報を取得する。取得部１３１は、端末装置１０等の他の情報処理装置から各種情報を取得する。
　取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。取得部１３１は、評価情報記憶部１２１や計測情報記憶部１２２から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、取得した各種情報を記憶部１２０に格納する。取得部１３１は、評価情報記憶部１２１や計測情報記憶部１２２に各種情報を格納する。
　取得部１３１は、特定履物の複数サイズに対する評価情報を取得する。例えば、取得部１３１は、特定履物を購入した特定ユーザにより評価された一のサイズの評価情報を取得する。例えば、取得部１３１は、特定履物の一のサイズに対して評価した一の特定ユーザの評価情報と、特定履物の二のサイズに対して評価した二の特定ユーザの評価情報とを取得する。なお、一のサイズは二のサイズと同一でもよい。
　取得部１３１は、特定ユーザの足のサイズの計測情報を取得する。
（特定部１３２）
　特定部１３２は、取得部１３１により取得された評価情報に基づいて、特定履物に対して特定ユーザが許容するサイズの許容範囲を特定する。例えば、特定部１３２は、取得部１３１により取得された評価情報と、特定ユーザの足のサイズとの第２相関性に基づいて、特定履物に対して複数ユーザの各々が許容すると推定されるサイズの許容範囲を特定する。例えば、特定部１３２は、一の特定ユーザが許容すると推定されるサイズの許容範囲として、一の許容範囲を特定し、二の特定ユーザが許容すると推定されるサイズの許容範囲として、二の許容範囲を特定する。なお、一の許容範囲は二の許容範囲と同一でもよい。
　特定部１３２は、第２相関性に基づいて算出された、複数サイズに対する複数ユーザの各々の足のフィット度合いを示すスコアに基づいて、複数ユーザの各々が許容すると推定されるサイズの許容範囲を特定する。例えば、特定部１３２は、第２相関性に基づいて生成されたモデルを用いて算出されたスコアに基づいて、複数ユーザの各々が許容すると推定されるサイズの許容範囲を特定する。
　特定部１３２は、取得部１３１により取得された計測情報に基づいて、特定ユーザの足のサイズを特定する。
（生成部１３３）
　生成部１３３は、第２相関性に基づいて、複数サイズに対する特定ユーザの各々の足のサイズに対するフィット度合いを示すスコアを算出するモデルを生成する。例えば、生成部１３３は、特定履物の一のサイズにおいて、特定ユーザの各々の足のサイズと、そのサイズの足が特定履物の一のサイズに対してフィットするかのスコアとの関係性を学習したモデルを生成する。
　生成部１３３は、特定部１３２により特定された許容範囲と、特定ユーザの足のサイズとの第１相関性を示す第１相関性情報を生成する。また、生成部１３３は、特定ユーザの評価情報と、特定ユーザの足のサイズとの第２相関性を示す第２相関性情報を生成する。
（判定部１３４）
　判定部１３４は、特定部１３２により特定された許容範囲と、特定ユーザの足のサイズとの第１相関性に基づいて、特定履物の一のサイズが、対象ユーザの足のサイズに対して適切であるか否かを判定する。例えば、特定された一の許容範囲が２５ｃｍ～２６ｃｍであり、特定ユーザの足のサイズが２５ｃｍであるものとする。この場合、判定部１３４は、特定履物の一のサイズが２５ｃｍ又は２６ｃｍであり、対象ユーザの足のサイズが２５ｃｍである場合、対象ユーザにとって適切であると判定する。
　判定部１３４は、生成部１３３により生成されたモデルを用いて算出されたスコアに基づいて、特定履物の一のサイズが、対象ユーザの足のサイズに対して適切であるか否かを判定する。例えば、判定部１３４は、算出されたスコアが、予め定められた所定の閾値以上か否かを判定する。そして、判定部１３４は、算出されたスコアが、予め定められた所定の閾値以上か否かに基づいて、特定履物の一のサイズが、対象ユーザの足のサイズに対して適切であるか否かを判定する。
（提供部１３５）
　提供部１３５は、対象ユーザの足のサイズに応じたサービスを提供（送信）する。例えば、提供部１３５は、判定部１３４による判定結果に基づいて、対象ユーザの足のサイズに応じたサービスを提供する。例えば、提供部１３５は、特定履物の一のサイズの購入を提案する情報や、特定履物の一のサイズが適切でない旨の情報を提供する。
　提供部１３５は、特定履物を購入した特定ユーザに対して、特定ユーザが購入した特定履物のサイズ感を評価するよう提案するための情報を提供する。
〔５．管理サーバの構成〕
　次に、図７を用いて、実施形態に係る管理サーバ２００の構成について説明する。図７は、実施形態に係る管理サーバ２００の構成例を示す図である。図７に示すように、管理サーバ２００は、通信部２１０と、記憶部２２０と、制御部２３０とを有する。なお、管理サーバ２００は、管理サーバ２００の管理者から各種操作を受け付ける入力部や、各種情報を表示するための表示部を有してもよい。
（通信部２１０）
　通信部２１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部２１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送受信を行う。
（記憶部２２０）
　記憶部２２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。
　記憶部２２０は、所定の電子商店街で提供される商品の商品情報を記憶する。ここで、図８に、実施形態に係る記憶部２２０の一例を示す。図８に示すように、記憶部２２０は、「商品ＩＤ」、「商品情報」といった項目を有する。
　「商品ＩＤ」は、所定の電子商店街で提供される商品を識別するための識別情報を示す。「商品情報」は、所定の電子商店街で提供される商品の商品情報を示す。図８に示す例では、「商品情報」に「商品情報＃１１」や「商品情報＃１２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、例えば、「商品：特定履物ＡＡ１、サイズ：２０ｃｍ～２９ｃｍ」などの情報が格納される。
　すなわち、図８では、商品ＩＤ「ＩＴ１１」によって識別される商品の商品情報が「商品情報＃１１」である例を示す。
（制御部２３０）
　制御部２３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、管理サーバ２００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
　図７に示すように、制御部２３０は、取得部２３１と、提供部２３２とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部２３０の内部構成は、図７に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
（取得部２３１）
　取得部２３１は、各種情報を取得する。取得部２３１は、外部の情報処理装置から各種情報を取得する。取得部２３１は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置から各種情報を取得する。
　取得部２３１は、記憶部２２０から各種情報を取得する。また、取得部２３１は、取得した各種情報を記憶部２２０に格納する。
　取得部２３１は、特定ユーザが購入した商品の商品情報を取得する。例えば、取得部２３１は、情報処理装置１００から送信された商品情報の提供要求に応じて特定された、特定ユーザが購入した商品の商品情報を取得する。
（提供部２３２）
　提供部２３２は、取得部２３１により取得された商品情報を提供（送信）する。
〔６．情報処理のフロー〕
　次に、図９を用いて、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図９は、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順を示すフローチャートである。
　図９に示すように、情報処理装置１００は、特定履物の複数サイズに対する評価情報を取得する（ステップＳ２０１）。
　情報処理装置１００は、取得された評価情報に基づいて、特定履物に対して特定ユーザが許容するサイズの許容範囲を特定する（ステップＳ２０２）。
　情報処理装置１００は、特定された許容範囲と、特定ユーザの足のサイズとに基づいて、対象ユーザの足のサイズに応じたサービスを提供する（ステップＳ２０３）。
〔７．変形例〕
　上述した実施形態に係る情報処理システム１は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理システム１の他の実施形態について説明する。
　上記実施形態では、特定履物ＡＡ１を購入した特定ユーザとして、特定ユーザＵ１１乃至Ｕ１３から評価を受け付ける場合を説明した。換言すると、上記実施形態では、特定ユーザが、特定履物を購入した購入者である場合を説明した。ここで、特定ユーザは、特定履物を販売する販売者であってもよい。以下変形例では、特定履物ＡＡ１を販売する特定ユーザとして、特定ユーザＵ２１乃至Ｕ２３から評価を受け付ける場合を説明する。なお、図２と同様の説明は適宜省略する。
　特定履物によっては、購入した特定ユーザの数が少なく、評価の数が十分でない場合がある。例えば、特定履物が、新発売の商品である場合などである。ここで、評価の数が十分でない場合とは、例えば、特定履物の一のサイズが、対象ユーザの足のサイズに対して適切であるか否かを判定するためのモデルの生成において、精度高く判定するモデルを生成するための評価の数が十分でない場合である。このため、ある特定ユーザに、あらゆるサイズの特定履物を履いて評価してもらうことで、評価の数が十分でない場合でも、精度高い判定が可能となる。
　同様に、ある特定ユーザに、あらゆるサイズの全ての特定履物を履いて評価してもらうことは困難である。このため、例えば、このようなある特定ユーザの評価情報がない特定履物に対しては、特定履物を購入した特定ユーザの評価情報を用いることで、精度高い判定が可能となる。
　以下変形例では、ある特定ユーザの一例として、特定履物ＡＡ１を含む履物の販売において専門性を有する特定ユーザに、あらゆるサイズの特定履物ＡＡ１を履いて評価してもらう場合を説明する。なお、特定履物ＡＡ１を含む履物の販売において専門性を有する特定ユーザとは、例えば、履物を販売する店の店員である。また、店の店員など、履物の販売において専門性を有する特定ユーザから評価を受け付けることで、専門性を有さない一般の特定ユーザと比べて評価の信頼性が増すため、より精度高い判定が可能となる。また、以下変形例では、ある特定ユーザの一例として、特定履物ＡＡ１を含む履物の販売において専門性を有する特定ユーザを例に挙げて説明するが、この例に限られない。例えば、ある特定ユーザは、管理サーバ２００と所定の関係性を有するものであってもよい。
　図１０は、実施形態に係る情報処理システム１の情報処理の一例を示す図である。以下変形例では、特定ユーザに履いて評価してもらう対象となる特定履物ＡＡ１のあらゆるサイズが、２０ｃｍ～２８ｃｍの９つのサイズである場合を例に挙げて説明する。
　情報処理装置１００は、特定履物ＡＡ１の複数サイズに対して特定ユーザＵ２１乃至Ｕ２３により評価された評価情報を取得する（ステップＳ３０１）。例えば、情報処理装置１００は、２０ｃｍのサイズの特定履物ＡＡ１に対して「悪い」、２１ｃｍのサイズの特定履物ＡＡ１に対して「悪い」、２２ｃｍのサイズの特定履物ＡＡ１に対して「悪い」、２３ｃｍのサイズの特定履物ＡＡ１に対して「良い」、２４ｃｍのサイズの特定履物ＡＡ１に対して「とても良い」、２５ｃｍのサイズの特定履物ＡＡ１に対して「良い」、２６ｃｍのサイズの特定履物ＡＡ１に対して「悪い」、２７ｃｍのサイズの特定履物ＡＡ１に対して「悪い」、２８ｃｍのサイズの特定履物ＡＡ１に対して「悪い」と、評価した特定ユーザＵ２１の評価情報を取得する。
　なお、ステップＳ３０１において、情報処理装置１００は、管理サーバ２００にアクセスすることにより、例えば、特定履物ＡＡ１を販売する特定ユーザを特定するための情報を取得してもよい（ステップＳ３０１－１）。そして、情報処理装置１００は、特定ユーザＵ２１乃至Ｕ２３に対して、特定履物ＡＡ１の複数サイズのサイズ感を評価するよう提案するための情報を提供してもよい。
　情報処理装置１００は、特定ユーザＵ２１乃至Ｕ２３の足のサイズを計測した計測情報を取得する（ステップＳ３０２）。また、情報処理装置１００は、取得された計測情報に基づいて、特定ユーザＵ２１乃至Ｕ２３の足のサイズを特定する。
　情報処理装置１００は、取得された評価情報に基づいて、特定履物ＡＡ１に対して複数の特定ユーザＵ２１乃至Ｕ２３の各々が許容するサイズの許容範囲を特定する（ステップＳ３０３）。例えば、特定ユーザＵ２１が評価した上記評価の例を用いると、情報処理装置１００は、特定ユーザＵ２１が「とても良い」又は「良い」と評価した２３ｃｍ～２５ｃｍの３つのサイズを、特定ユーザＵ２１の許容範囲として特定する。
　以下、特定ユーザＵ２１乃至Ｕ２３に対して端末装置１０で表示する表示情報の一例を用いて、許容範囲を特定するための処理を説明する。
　情報処理装置１００は、端末装置１０に「最初にご自身がいつも履いているサイズから試着します」といった内容の情報を表示させるための情報を送信する。このように、情報処理装置１００は、最初に評価を提案するサイズとして、特定ユーザＵ２１乃至Ｕ２３の各々にとって最適であると推定されるサイズから評価するよう提案するための情報を送信する。なお、評価の対象となる９つのサイズの特定履物ＡＡ１ごとにＱＲコード（登録商標）などのコードが予め容易されており、特定ユーザＵ２１乃至Ｕ２３がコードを読み取ることで、情報処理装置１００が、どのサイズの特定履物ＡＡ１に対して評価したのかを特定できるようにしてもよい。
　情報処理装置１００は、端末装置１０に「履いたサイズに対して左右各々で評価を行います」といった内容の情報を表示させるための情報を送信する。このように、情報処理装置１００は、特定履物ＡＡ１の９つのサイズの各々に対して、左右各々で評価するよう提案するための情報を送信する。なお、上記実施形態等では、各サイズに対して、「とても良い」、「良い」、「悪い」などの評価を受け付ける場合を例に挙げて説明したが、情報処理装置１００は、各サイズの左右各々に対して、「とても良い」、「良い」、「悪い」などの評価を受け付けてもよい。
　情報処理装置１００は、端末装置１０に「評価について、とても良い、良い、悪い、の中から一つを選択します」といった内容の情報を表示させるための情報を送信する。このように、情報処理装置１００は、「とても良い」、「良い」、「悪い」の中から一つを選択することで評価するよう提案するための情報を送信する。なお、上記実施形態等では、「とても良い」、「良い」、「悪い」の中から一つを選択するといったように、選択されることで評価が決定する場合を例に挙げて説明したが、この例に限られない。例えば、情報処理装置１００は、特定ユーザＵ２１乃至Ｕ２３が直接入力した１～５までの数字を評価として受け付けてもよい。このように、情報処理装置１００は、評価の度合いを直接入力することで評価するよう提案するための情報を送信してもよい。
　情報処理装置１００は、端末装置１０に評価の基準となる評価基準の情報を表示させるための情報を送信する。例えば、情報処理装置１００は、「とても良い」の評価基準として、「「とても良い」の評価基準は、長さ、幅、高さ等で気になる箇所がなく問題ないサイズ」といった内容の情報を表示させるための情報を送信する。また、例えば、情報処理装置１００は、「良い」の評価基準として、「「良い」の評価基準は、買わないほどではないが、長さ、幅、高さ等で気になる箇所があるサイズ」といった内容の情報を表示させるための情報を送信する。また、例えば、情報処理装置１００は、「悪い」の評価基準として、「「悪い」の評価基準は小さ過ぎる、大き過ぎるため買わないサイズ」といった内容の情報を表示させるための情報を送信する。なお、このような評価基準は一例であり、特に限定されないものとする。
　特定部１３２は、このような、予め定められた評価基準に基づく評価の中から選択された評価の評価情報に基づいて、特定ユーザＵ２１乃至Ｕ２３の各々が許容するサイズの許容範囲を特定する。
　情報処理装置１００は、各々のサイズの評価において、端末装置１０に「靴紐を必ず上まで結んでください」や「靴を履いたら少し歩いて感覚を確認します」といった内容の情報を表示させるための情報を送信する。このように、情報処理装置１００は、特定ユーザＵ２１乃至Ｕ２３の各々に対して、所定の条件下で評価するよう提案するための情報を送信する。これにより、情報処理装置１００は、特定ユーザＵ２１乃至Ｕ２３の各々が同一条件下で適切に評価することを可能にすることができる。
　情報処理装置１００は、端末装置１０に「小さ過ぎて買わないサイズになるまで一足ずつ試着していきます」といった内容の情報を表示させるための情報を送信する。このように、情報処理装置１００は、特定ユーザＵ２１乃至Ｕ２３の各々にとって最適であると推定されるサイズから一つずつサイズを小さくしていき、小さ過ぎて買わないと感じるサイズまで評価するよう提案するための情報を送信する。
　情報処理装置１００は、端末装置１０に「同様に、大き過ぎて買わないサイズになるまで一足ずつ試着していきます」といった内容の情報を表示させるための情報を送信する。このように、情報処理装置１００は、特定ユーザＵ２１乃至Ｕ２３の各々にとって最適であると推定されるサイズから一つずつサイズを大きくしていき、大き過ぎて買わないと感じるサイズまで評価するよう提案するための情報を送信する。
　特定部１３２は、このような、予め定められた順番で指定された複数サイズに対して評価された評価情報に基づいて、特定ユーザＵ２１乃至Ｕ２３の各々が許容するサイズの許容範囲を特定する。例えば、特定部１３２は、特定ユーザＵ２１乃至Ｕ２３の各々にとって最適であると推定されるサイズから始めて、徐々にサイズを小さく又は大きくするといった順番で評価された評価情報に基づいて、特定ユーザＵ２１乃至Ｕ２３の各々が許容するサイズの許容範囲を特定する。
　情報処理装置１００は、端末装置１０に「大小の「悪い」が特定できたら評価は終了になります」といった内容の情報を表示させるための情報を送信する。このように、情報処理装置１００は、特定ユーザＵ２１乃至Ｕ２３の各々が許容するサイズの下限と上限とが特定できるまで評価するよう提案するための情報を送信する。そして、情報処理装置１００は、特定ユーザＵ２１乃至Ｕ２３の各々に対して、サイズの下限から上限までの範囲を許容範囲として特定する。
　ここで、例えば、特定履物ＡＡ１に対する特定ユーザＵ２１の許容範囲として、２３ｃｍ～２５ｃｍのサイズが特定され、特定履物ＡＡ１に対する特定ユーザＵ２２の許容範囲として、２４ｃｍ～２６ｃｍが特定され、特定履物ＡＡ１に対する特定ユーザＵ２３の許容範囲として、２５ｃｍ～２７ｃｍが特定されたものとする。また、特定ユーザＵ２１の足のサイズが２４ｃｍであり、特定ユーザＵ２２の足のサイズが２５ｃｍであり、特定ユーザＵ２３の足のサイズが２６ｃｍであるものとする。
　情報処理装置１００は、特定された各々の許容範囲と、特定ユーザＵ２１乃至Ｕ２３の足のサイズとの第１相関性に基づいて、特定履物ＡＡ１の一のサイズが、対象ユーザの足のサイズに対して適切であるか否かを判定する（ステップＳ３０４）。例えば、対象ユーザの足のサイズが２４ｃｍである場合、情報処理装置１００は、特定履物ＡＡ１の一のサイズが２３ｃｍ～２５ｃｍのいずれかである場合に、対象ユーザにとって適切であると判定する。また、例えば、対象ユーザの足のサイズが２５ｃｍである場合、情報処理装置１００は、特定履物ＡＡ１の一のサイズが２４ｃｍ～２６ｃｍのいずれかである場合に、対象ユーザにとって適切であると判定する。また、例えば、対象ユーザの足のサイズが２６ｃｍである場合、情報処理装置１００は、特定履物ＡＡ１の一のサイズが２５ｃｍ～２７ｃｍのいずれかである場合に、対象ユーザにとって適切であると判定する。
（第２の実施形態）
　ところで、上述した実施形態では、各ユーザの足のサイズの計測情報を用いてサービスを提供する場合について説明した。これに対して、例えば、対象ユーザの計測情報を取得できない場合も想定される。
　そこで、第２の実施形態では、対象ユーザの足の特徴（サイズ、形状など）を推定し、推定結果に基づいて、サービスを提供する。以下、第２の実施形態に係る情報処理装置１００について説明する。
〔８．情報処理装置の構成〕
　まず、図１１を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例について説明する。図１１は、第２の実施形態に係る情報処理装置１００の一例を示すブロック図である。図１１に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１４０と、制御部１５０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
（通信部１１０）
　通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、端末装置１０等との間で情報の送受信を行う。
（記憶部１４０）
　記憶部１４０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図１１に示すように、記憶部１４０は、評価情報記憶部１４１と、計測情報記憶部１４２と、関係性情報記憶部１４３とを有する。
　評価情報記憶部１４１は、図５にて既に説明したように、特定履物のサイズを評価した特定ユーザの評価情報を記憶する。計測情報記憶部１４２は、図６にて既に説明したように、特定ユーザの足のサイズの計測情報を記憶する。
　関係性情報記憶部１４３は、関係性情報を記憶する。関係性情報は、複数ユーザの足の特徴と、複数ユーザが購入した特定履物の特徴との関係性を示す情報である。ここで、図１２に実施形態に係る関係性情報記憶部１４３の一例を示す。
　図１２に示すように、関係性情報記憶部１４３は、「特定履物」および「関係性情報」といった項目を有する。「特定履物」は、関係性情報の生成対象となる特定履物を示す。「関係性情報」は、複数ユーザの足の特徴と、複数ユーザが購入した特定履物の特徴との関係性を示す情報であり、例えば、複数ユーザの足の特徴と、複数ユーザが購入した特定履物の特徴との関係を示す近似曲線である。
　ここで、図１３に実施形態に係る関係性情報の一例を示す。図１３では、縦軸に各ユーザが購入した商品（特定履物）の特徴（サイズ）、横軸にユーザの足の特徴（サイズなど）を示す。図１３に示すように、各ユーザによる評価結果を各ユーザが購入した商品のサイズおよびユーザの足のサイズに応じてプロットし、その近似曲線が関係性情報Ｔ１となる。
　そのため、関係性情報Ｔ１を利用することで、対象ユーザが購入した商品から当該対象ユーザの足の特徴を推定することが可能となる。例えば、関係性情報は、商品毎に生成されるが、ブランド単位、ショップ単位、メーカ単位など任意の粒度で生成するようにしてもよい。
（制御部１５０）
　制御部１５０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１５０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
　図１１に示すように、制御部１５０は、取得部１５１と、第１生成部１５２と、推定部１５３と、特定部１５４と、第２生成部１５５と、判定部１５６と、提供部１５７とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１５０の内部構成は、図１１に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
（取得部１５１）
　取得部１５１は、各種情報を取得する。取得部１５１は、外部の情報処理装置から各種情報を取得する。取得部１５１は、端末装置１０等の他の情報処理装置から各種情報を取得する。
　取得部１５１は、記憶部１４０から各種情報を取得する。取得部１５１は、評価情報記憶部１４１や計測情報記憶部１４２から各種情報を取得する。また、取得部１５１は、取得した各種情報を記憶部１４０に格納する。取得部１５１は、評価情報記憶部１４１や計測情報記憶部１４２に各種情報を格納する。
　取得部１５１は、特定履物の複数サイズに対する評価情報を取得する。例えば、取得部１５１は、特定履物を購入した特定ユーザにより評価された一のサイズの評価情報を左右それぞれの足について取得する。例えば、取得部１５１は、特定履物の一のサイズに対して評価した一の特定ユーザの評価情報と、特定履物の二のサイズに対して評価した二の特定ユーザの評価情報とを取得する。なお、一のサイズは二のサイズと同一でもよい。
　取得部１５１は、特定ユーザの足のサイズの計測情報を取得する。
（第１生成部１５２）
　第１生成部１５２は、複数ユーザの足の特徴と、複数ユーザが購入した特定履物の特徴との関係性を示す関係性情報を生成する。例えば、第１生成部１５２は、各特定ユーザが購入した特定履物毎に、各特定ユーザの足のサイズに関する計測情報、および、評価情報に基づいて、関係性情報を生成する。例えば、関係性情報は、図１３に示したように、近似曲線である。第１生成部１５２は、生成した関係性情報を関係性情報記憶部１４３へ格納する。
（推定部１５３）
　推定部１５３は、第１生成部１５２によって生成された関係性情報に基づき、対象ユーザの購入履歴から対象ユーザの足の特徴を推定する。例えば、推定部１５３は、対象ユーザへのアンケートあるいは管理サーバ２００から購入履歴に関する情報を取得する。
　ここで、購入履歴に関する情報とは、購入した特定履物の製品名、および、購入したサイズに関する情報が含まれる。推定部１５３は、特定履物の製品名に応じた関係性情報を関係性情報記憶部１４３から取得し、対象ユーザが購入したサイズに基づいて、対象ユーザの足の特徴（サイズ）を推定する。
（特定部１５４）
　特定部１５４は、取得部１５１により取得された評価情報に基づいて、特定履物に対して特定ユーザが許容するサイズの許容範囲を特定する。例えば、特定部１５４は、取得部１５１により取得された評価情報と、特定ユーザの足のサイズとの第２相関性に基づいて、特定履物に対して複数ユーザの各々が許容すると推定されるサイズの許容範囲を特定する。例えば、特定部１５４は、一の特定ユーザが許容すると推定されるサイズの許容範囲として、一の許容範囲を特定し、二の特定ユーザが許容すると推定されるサイズの許容範囲として、二の許容範囲を特定する。なお、一の許容範囲は二の許容範囲と同一でもよい。
　特定部１５４は、第２相関性に基づいて算出された、複数サイズに対する複数ユーザの各々の足のフィット度合いを示すスコアに基づいて、複数ユーザの各々が許容すると推定されるサイズの許容範囲を特定する。例えば、特定部１５４は、第２相関性に基づいて生成されたモデルを用いて算出されたスコアに基づいて、複数ユーザの各々が許容すると推定されるサイズの許容範囲を特定する。
　特定部１５４は、取得部１５１により取得された計測情報に基づいて、特定ユーザの足のサイズを特定する。
（第２生成部１５５）
　第２生成部１５５は、第２相関性に基づいて、複数サイズに対する特定ユーザの各々の足のサイズに対するフィット度合いを示すスコアを算出するモデルを生成する。例えば、第２生成部１５５は、特定履物の一のサイズにおいて、特定ユーザの各々の足のサイズと、そのサイズの足が特定履物の一のサイズに対してフィットするかのスコアとの関係性を学習したモデルを生成する。
　第２生成部１５５は、特定部１５４により特定された許容範囲と、特定ユーザの足のサイズとの第１相関性を示す第１相関性情報を生成する。また、第２生成部１５５は、特定ユーザの評価情報と、特定ユーザの足のサイズとの第２相関性を示す第２相関性情報を生成する。
（判定部１５６）
　判定部１５６は、特定部１５４により特定された許容範囲と、特定ユーザの足のサイズとの第１相関性に基づいて、特定履物の一のサイズが、推定部１５２により推定された対象ユーザの足のサイズに対して適切であるか否かを判定する。例えば、特定された一の許容範囲が２５ｃｍ～２６ｃｍであり、特定ユーザの足のサイズが２５ｃｍであるものとする。この場合、判定部１５６は、特定履物の一のサイズが２５ｃｍ又は２６ｃｍであり、対象ユーザの足のサイズが２５ｃｍとして推定された場合、対象ユーザにとって適切であると判定する。
　判定部１５６は、第２生成部１５５により生成されたモデルを用いて算出されたスコアに基づいて、特定履物の一のサイズが、推定部１５２により推定された対象ユーザの足のサイズに対して適切であるか否かを判定する。例えば、判定部１５６は、算出されたスコアが、予め定められた所定の閾値以上か否かを判定する。そして、判定部１５６は、算出されたスコアが、予め定められた所定の閾値以上か否かに基づいて、特定履物の一のサイズが、対象ユーザの足のサイズに対して適切であるか否かを判定する。
（提供部１５７）
　提供部１５７は、対象ユーザの足のサイズに応じたサービスを提供（送信）する。例えば、提供部１５７は、判定部１５６による判定結果に基づいて、対象ユーザの足のサイズに応じたサービスを提供する。例えば、提供部１５７は、特定履物の一のサイズの購入を提案する情報や、特定履物の一のサイズが適切でない旨の情報を提供する。
　提供部１５７は、特定履物を購入した特定ユーザに対して、特定ユーザが購入した特定履物のサイズ感を評価するよう提案するための情報を提供する。
〔９．情報処理の処理フロー〕
　次に、図１４を用いて、第２の実施形態に係る情報処理装置１００が実行する処理手順について説明する。図１４は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。
　図１４に示すように、まず、情報処理装置１００は、複数ユーザの足の特徴と、購入した特定履物の関係性を示す関係性情報を生成する（ステップＳ３０１）。つづいて、情報処理装置１００は、対象ユーザの購買履歴に関する情報を取得する（ステップＳ３０２）。
　そして、情報処理装置１００は、関係性情報および購入履歴に基づいて、対象ユーザの足の特徴を推定し（ステップＳ３０３）、処理を終了する。
〔１０．効果〕
　上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、特定部１３２と、生成部１３３と、提供部１３５とを有する。特定部１３２は、特定履物の複数サイズに対して特定ユーザにより評価された評価情報に基づいて、特定履物に対して特定ユーザが許容するサイズの許容範囲を特定する。生成部１３３は、特定部１３２により特定された許容範囲と、特定ユーザの足のサイズとの第１相関性を示す第１相関性情報を生成する。提供部１３５は、生成部１３３により生成された第１相関性情報に基づいて、対象ユーザの足のサイズに応じたサービスを提供する。
　これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、複数サイズに対する評価に基づいて、対象ユーザの足のサイズに応じたサービスを適切に提供することができる。
　また、生成部１３３は、特定ユーザとして、特定履物を購入した複数ユーザの評価と、複数ユーザの足のサイズとの第２相関性を示す第２相関性情報を生成する。また、特定部１３２は、生成部１３３により生成された第２相関性情報に基づいて、特定履物に対して複数ユーザの各々が許容すると推定されるサイズの許容範囲を特定する。
　これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、特定履物に対して複数ユーザの各々が許容すると推定されるサイズの許容範囲を適切に特定することができる。例えば、実施形態に係る情報処理装置１００は、特定ユーザが購入していないサイズの特定履物に対しても、その特定ユーザがどのように感じるかを適切に推定することができる。
　また、特定部１３２は、第２相関性情報に基づいて算出された、複数サイズに対する複数ユーザの各々の足のフィット度合いを示すスコアに基づいて、許容範囲を特定する。
　これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、特定履物に対して複数ユーザの各々が許容すると推定されるサイズの許容範囲を適切に特定することができる。例えば、実施形態に係る情報処理装置１００は、特定ユーザが購入していないサイズの特定履物に対しても、その特定ユーザがどのように感じるかを適切に推定することができる。
　また、提供部１３５は、特定履物の一のサイズが、対象ユーザの足のサイズに対して適切であるか否かの判定結果に基づくサービスを提供する。
　これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、複数サイズのうち一のサイズが、対象ユーザの足に合っているか否かに基づくサービスを適切に提供することができる。
　また、特定部１３２は、予め定められた評価基準に基づく評価の中から特定ユーザが選択することにより評価された評価情報に基づいて、許容範囲を特定する。
　これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、特定ユーザの各々が同一条件下で適切に評価することを可能にすることができる。
　また、特定部１３２は、予め定められた順番で指定された複数サイズに対して評価された評価情報に基づいて、許容範囲を特定する。
　これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、特定ユーザの各々が同一条件下で適切に評価することを可能にすることができる。
　また、特定ユーザは、特定履物を含む履物の販売において専門性を有するユーザである。
　これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、履物の販売において専門性を有する特定ユーザから評価を受け付けることで、専門性を有さない一般の特定ユーザと比べて評価の信頼性が増すため、より精度高い判定を可能にすることができる。
　また、実施形態に係る情報処理装置１００は、複数ユーザの足の特徴と、複数ユーザが購入した特定履物の特徴との関係性を示す関係性情報を生成する第１生成部１５２と、第１生成部１５２により生成された関係性情報に基づいて、対象ユーザの購入履歴から当該対象ユーザの足の特徴を推定する推定部１５３と、推定部１５３によって推定された対象ユーザの足の特徴に応じたサービスを提供する提供部１５７とを備える。
　これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、足のサイズに関する計測情報を計測していない対象ユーザに対しても、対象ユーザの足のサイズに応じたサービスの更なる向上を促進させることができる。
　また、第１生成部１５２は、特定履物それぞれについて関係性情報を生成し、推定部１５３は、対象ユーザが購入した特定履物とサイズとに応じて対象ユーザの足の特徴を推定する。
　これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、特定履物およびサイズに応じて、適切に対象ユーザの足の特徴を推定することができる。
　また、第１生成部１５２は、複数ユーザの足の特徴と、複数ユーザが購入した特定履物の特徴との関係性を示す近似曲線を関係性情報として生成する。
　これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、近似曲線である。関係性情報に基づき、対象ユーザの足の特徴を精度よく推定することができる。
　また、実施形態に係る情報処理装置１００は、特定履物の複数サイズに対して特定ユーザにより評価された評価情報に基づいて、当該特定履物に対して当該特定ユーザが許容するサイズの許容範囲を特定する特定部１５４と、特定部１５４により特定された許容範囲と、特定ユーザの足のサイズとの第１相関性を示す第１相関性情報を生成する第２生成部１５５とを備え、提供部１５７は、第２生成部１５５により生成された第１相関性情報に基づいて、対象ユーザの足の特徴に応じたサービスを提供する。
　これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、足のサイズに関する計測情報を計測していない対象ユーザに対しても、対象ユーザの足のサイズに応じたサービスの更なる向上を促進させることができる。
〔１１．ハードウェア構成〕
　また、上述してきた実施形態に係る端末装置１０、情報処理装置１００及び管理サーバ２００は、例えば、図１５に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１５は、端末装置１０、情報処理装置１００及び管理サーバ２００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
　ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
　ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。
　ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
　メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital　Versatile　Disc）、ＰＤ（Phase　change　rewritable　Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical　disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
　例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る端末装置１０、情報処理装置１００及び管理サーバ２００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１４、１３０及び２３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。
〔１２．その他〕
　また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
　また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
　また、上述してきた実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
　以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
　また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
１　情報処理システム
１０　端末装置
１００　情報処理装置
１０１　端末装置
１０２　端末装置
１０３　端末装置
１１０　通信部
１２０　記憶部
１２１　評価情報記憶部
１２２　計測情報記憶部
１３０　制御部
１３１　取得部
１３２　特定部
１３３　生成部
１３４　判定部
１３５　提供部
１４１　評価情報記憶部
１４２　計測情報記憶部
１４３　関係性情報記憶部
１５１　取得部
１５２　第１生成部
１５２　推定部
１５３　推定部
１５４　特定部
１５５　第２生成部
１５６　判定部
１５７　提供部
２００　管理サーバ

Claims (12)

  1. 　複数ユーザの足の特徴と、前記複数ユーザが購入した特定履物の特徴との関係性を示す関係性情報を生成する第１生成部と、
    　前記第１生成部により生成された前記関係性情報に基づいて、対象ユーザの購入履歴から当該対象ユーザの足の特徴を推定する推定部と、
    　前記推定部によって推定された前記対象ユーザの足の特徴に応じたサービスを提供する提供部と
    　を有することを特徴とする情報処理装置。
  2. 　前記第１生成部は、
    　前記特定履物それぞれについて前記関係性情報を生成し、
    　前記推定部は、
    　前記対象ユーザが購入した特定履物とサイズとに応じて前記対象ユーザの足の特徴を推定する
    　ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記第１生成部は、
    　前記複数ユーザの足の特徴と、前記複数ユーザが購入した特定履物の特徴との関係性を示す近似曲線を前記関係性情報として生成する
    　ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  4. 　特定履物の複数サイズに対して特定ユーザにより評価された評価情報に基づいて、当該特定履物に対して当該特定ユーザが許容するサイズの許容範囲を特定する特定部と、
    　前記特定部により特定された許容範囲と、前記特定ユーザの足のサイズとの第１相関性を示す第１相関性情報を生成する第２生成部と
    　を備え、
    　前記提供部は、
    　前記第２生成部により生成された第１相関性情報に基づいて、対象ユーザの足の特徴に応じたサービスを提供する
    　ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  5. 　前記第２生成部は、
    　前記特定ユーザとして、前記特定履物を購入した複数ユーザの評価と、当該複数ユーザの足のサイズとの第２相関性を示す第２相関性情報を生成し、
    　前記特定部は、
    　前記第２生成部により生成された第２相関性情報に基づいて、前記特定履物に対して当該複数ユーザの各々が許容すると推定されるサイズの前記許容範囲を特定する
    　ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
  6. 　前記特定部は、
    　前記第２相関性情報に基づいて算出された、前記複数サイズに対する前記複数ユーザの各々の足のフィット度合いを示すスコアに基づいて、前記許容範囲を特定する
    　ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
  7. 　前記提供部は、
    　前記特定履物の一のサイズが、前記対象ユーザの足のサイズに対して適切であるか否かの判定結果に基づく前記サービスを提供する
    　ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  8. 　前記特定部は、
    　予め定められた評価基準に基づく評価の中から前記特定ユーザが選択することにより評価された前記評価情報に基づいて、前記許容範囲を特定する
    　ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
  9. 　前記特定部は、
    　予め定められた順番で指定された前記複数サイズに対して評価された前記評価情報に基づいて、前記許容範囲を特定する
    　ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
  10. 　前記特定ユーザは、前記特定履物を含む履物の販売において専門性を有するユーザである
    　ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
  11. 　コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    　複数ユーザの足の特徴と、前記複数ユーザが購入した特定履物の特徴との関係性を示す関係性情報を生成する第１生成工程と、
    　前記第１生成工程により生成された前記関係性情報に基づいて、対象ユーザの購入履歴から当該対象ユーザの足の特徴を推定する推定工程と、
    　前記推定工程によって推定された前記対象ユーザの足の特徴に応じたサービスを提供する提供工程と
    　を含むことを特徴とする情報処理方法。
  12. 　複数ユーザの足の特徴と、前記複数ユーザが購入した特定履物の特徴との関係性を示す関係性情報を生成する第１生成手順と、
    　前記第１生成手順により生成された前記関係性情報に基づいて、対象ユーザの購入履歴から当該対象ユーザの足の特徴を推定する推定手順と、
    　前記推定手順によって推定された前記対象ユーザの足の特徴に応じたサービスを提供する提供手順と
    　をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
PCT/JP2023/015816 2022-04-25 2023-04-20 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム WO2023210507A1 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022-071975 2022-04-25
JP2022071975A JP7266738B1 (ja) 2022-04-25 2022-04-25 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2023210507A1 true WO2023210507A1 (ja) 2023-11-02

Family

ID=86144009

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2023/015816 WO2023210507A1 (ja) 2022-04-25 2023-04-20 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP7266738B1 (ja)
WO (1) WO2023210507A1 (ja)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003108831A (ja) * 2001-09-28 2003-04-11 Sanyo Electric Co Ltd 販売支援方法および装置
JP2013210699A (ja) * 2012-03-30 2013-10-10 Rakuten Inc 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム及び記録媒体
JP2018165979A (ja) * 2016-12-29 2018-10-25 株式会社Ｒｅｃｒｅａｔｉｏｎ Ｌａｂ 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
JP2020071884A (ja) * 2018-10-31 2020-05-07 株式会社ｓｏｌｅ 情報処理装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003108831A (ja) * 2001-09-28 2003-04-11 Sanyo Electric Co Ltd 販売支援方法および装置
JP2013210699A (ja) * 2012-03-30 2013-10-10 Rakuten Inc 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム及び記録媒体
JP2018165979A (ja) * 2016-12-29 2018-10-25 株式会社Ｒｅｃｒｅａｔｉｏｎ Ｌａｂ 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
JP2020071884A (ja) * 2018-10-31 2020-05-07 株式会社ｓｏｌｅ 情報処理装置

Also Published As

Publication number Publication date
JP2023161516A (ja) 2023-11-07
JP7266738B1 (ja) 2023-04-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9934527B2 (en) Shoe selection support system
JP2020071884A (ja) 情報処理装置
JP7100779B1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
US20240144291A1 (en) Information processing apparatus and information processing method
WO2023210507A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
JP2019113889A (ja) 算出装置、算出方法、及び算出プログラム
WO2023008238A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
JP2023076709A (ja) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
JP2003108831A (ja) 販売支援方法および装置
WO2023054312A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
JP7060756B1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
WO2022254419A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
WO2022254417A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
JP7292362B2 (ja) 決定装置、決定方法及び決定プログラム
JP2022013775A (ja) オンラインフィッティングシステム及びプログラム
JP2022186532A (ja) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
JP2020098555A (ja) 変更装置、変更方法及び変更プログラム
JP2020115279A (ja) 推定装置、推定方法及び推定プログラム
JP2017033160A (ja) 情報処理装置

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 23796249

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2401006670

Country of ref document: TH