JP2022186532A - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザの体型変化に応じたサービス向上を促進すること。【解決手段】本願に係る情報処理装置は、取得部と、判定部と、提供部とを備える。取得部は、ユーザの購買履歴に関する情報を取得する。判定部は、取得部により取得されたユーザの購買履歴に関する情報に基づいて、体型が所定の閾値以上変化したか否かを判定する。提供部は、判定部により、体型が所定の閾値以上変化したと判定された場合に、体型情報の登録を提案するための情報を提供する。【選択図】図４

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

従来、ユーザに被服などの対象物を提案する技術が知られている。例えば、ユーザの身体情報から、ユーザの体型に合った対象物を提案する技術が知られている。

特開２０２０－１４４５０３号公報

しかしながら、従来の技術では、ユーザの体型変化に応じたサービス向上を促進することができなかった。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザの体型変化に応じたサービス向上を促進することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、ユーザの購買履歴に関する情報を取得する取得部と、前記取得部により取得されたユーザの購買履歴に関する情報に基づいて、体型が所定の閾値以上変化したか否かを判定する判定部と、前記判定部により、体型が所定の閾値以上変化したと判定された場合に、体型情報の登録を提案するための情報を提供する提供部と、を有することを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、ユーザの体型変化に応じたサービス向上を促進することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図５は、実施形態に係る購買履歴記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る管理サーバの構成例を示す図である。 図８は、実施形態に係る商品情報記憶部の一例を示す図である。 図９は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。 図１０は、変形例に係る情報処理の一例を示す図である。 図１１は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
〔１．情報処理システムの構成〕
図１に示す情報処理システム１について説明する。図１に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、情報処理装置１００と、管理サーバ２００とが含まれる。端末装置１０と、情報処理装置１００と、管理サーバ２００とは所定の通信網（ネットワークＮ）を介して、有線または無線により通信可能に接続される。図１は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。なお、図１に示した情報処理システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の情報処理装置１００や、複数台の管理サーバ２００が含まれてもよい。

端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、実施形態における処理を実現可能であれば、どのような装置であってもよい。また、端末装置１０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等の装置であってもよい。図２に示す例においては、端末装置１０がスマートフォンである場合を示す。

端末装置１０は、例えば、スマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、３Ｇ（Generation）やＬＴＥ（Long Term Evolution）等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。また、端末装置１０は、液晶ディスプレイ等の画面であって、タッチパネルの機能を有する画面を有し、ユーザから指やスタイラス等によりタップ操作、スライド操作、スクロール操作等、コンテンツ等の表示データに対する各種の操作を受付けてもよい。

図２の例では、端末装置１０はユーザＵ１１によって利用される。以下では、端末装置１０をユーザＵ１１と表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザＵ１１を端末装置１０と読み替えることもできる。

情報処理装置１００は、ユーザの体型変化に応じたサービス向上を実現するための情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの購買履歴に関する情報に基づいて、体型変化を判定し、体型情報の登録（入力）を提案する情報を提供する機能を有する。情報処理装置１００は、例えば、ＰＣ、ＷＳ（Work Station）等の情報処理装置であり、管理サーバ２００等からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。

管理サーバ２００は、電子商店街を管理する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、管理サーバ２００は、電子商店街におけるユーザの購買履歴に関する情報（例えば、購入品の品目やサイズ）を提供する機能を有する。管理サーバ２００は、例えば、ＰＣ、ＷＳ等の情報処理装置であり、端末装置１０等からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。

なお、図１では、端末装置１０と情報処理装置１００と管理サーバ２００とが、別装置である場合を示すが、端末装置１０と情報処理装置１００と管理サーバ２００とが一体であってもよい。また、端末装置１０と情報処理装置１００と管理サーバ２００とのうち、任意のいずれか２つが一体であってもよい。

〔２．情報処理の一例〕
以下実施形態では、説明の便宜上、ユーザの購入品の一例として、被服を例に挙げて説明するが、この例に限られないものとする。ユーザが身に着けるものであって、ユーザの体型に応じて合うサイズが変化するものであれば、被服に限らず、どのようなものであってもよい。例えば、指輪などのジュエリーであってもよい。また、以下実施形態では、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街において、登録された一アカウントに一ユーザが紐づくものとして説明するが、この例に限られない。なお、登録された一アカウントに複数ユーザが紐づく場合の処理は、変形例で後述する。

図２は、実施形態に係る情報処理システム１の情報処理の一例を示す図である。図２では、端末装置１０を介してユーザＵ１１に提案を行うものとする。

情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の購買履歴に関する情報を取得する（ステップＳ１０１）。なお、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の購買履歴に関する情報をどのように取得してもよい。図２では、情報処理装置１００が、ユーザＵ１１の購買履歴に関する情報を管理サーバ２００から取得する場合を示すが、この例に限られないものとする。

図２では、情報処理装置１００は、所定の電子商店街でユーザＵ１１が購入した購買履歴に関する情報である購買履歴情報ＫＲＤ１１を取得する。ここでは、購買履歴ＩＤ「ＫＲ１１」によって識別される購入品の品目が「ＡＡ１のＴシャツ」であり、サイズが「Ｍ」であり、購入時期が「２０２０年８月３０日１５時００分」であり、対象とするユーザ属性が「大人」且つ「男性」である例を示す。

情報処理装置１００は、購買履歴情報ＫＲＤ１１に基づいて、購入品に関する情報の変化からユーザＵ１１の体型変化を判定する（ステップＳ１０２）。図２では、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の購入品のサイズが、「Ｍ」から「Ｌ」に変化しているので、「Ｍ」から「Ｌ」へのサイズの変化が、予め定められた所定の閾値以上であるか否かを判定する。そして、情報処理装置１００は、予め定められた所定の閾値以上であると判定された場合には、ユーザＵ１１の体型が変化したと判定する。勿論、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１が購入しようとしていると推定された商品のサイズとの比較に基づいて、体型変化を判定してもよい。図２では、ユーザＵ１１が購入しようとしていると推定された商品のサイズが、ユーザＵ１１の直近の購入品のサイズと異なる場合の処理を説明する。

情報処理装置１００は、購買履歴情報ＫＲＤ１１に基づいて、過去の体型に関する情報との比較に基づいて、体型が所定の閾値以上変化したか否かを判定する。情報処理装置１００は、購入品のサイズの変化に関する情報に基づいて、体型が所定の閾値以上変化したか否かを判定する。例えば、情報処理装置１００は、「Ｍ」から「Ｌ」に変化した場合、変化が所定の閾値未満と判定し、「Ｍ」から「ＸＬ」に変化した場合、所定の閾値以上変化したと判定してもよい。図２では、情報処理装置１００が、所定の閾値以上変化したと判定したものとして後述の処理を説明する。

情報処理装置１００は、体型が所定の閾値以上変化したと判定された場合に、体型情報の登録を提案するための情報を提供する（ステップＳ１０３）。なお、情報処理装置１００は、管理サーバ２００にアクセスすることにより、電子商店街でユーザＵ１１が購入した購入品の品目及びサイズに関する情報を取得し、品目間のサイズの大きさを比較するために、サイズに関する情報を補正して、体型変化を判定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、サイズに関する情報を所定の基準に基づく情報に補正して、体型変化を判定してもよい。

画面ＵＩ１１は、体型情報の登録を提案するＵＩ画面の一例である。画面ＵＩ１１は、情報処理装置１００から提供された情報に基づいて表示される。画面ＵＩ１１は、画像ＰＩ１１を含む。画像ＰＩ１１は、ユーザＵ１１が所定の電子商店街で購入しようとしていると推定された商品ＩＴ１１の画像である。画像ＰＩ１１は、例えば、所定の電子商店街を管理する管理サーバ２００から提供された画像である。

ここで、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１が商品ＩＴ１１のＭサイズを購入しようとしていると推定したものとする。画面ＵＩ１１では、画像ＰＩ１１を表示しつつ、購買履歴情報ＫＲＤ１１に基づいて、ユーザＵ１１の直近の購入品（例えば、品目が「ＡＡ４のＴシャツ」）のサイズと異なるため、「いまＭサイズを購入しようとしていますけど、Ｌサイズのほうが合いますよ」といった提案を表示する。このように、情報処理装置１００は、購入品のサイズに対応したサイズと異なるサイズの商品を購入しようとしていると推定された場合には、購入品のサイズに対応したサイズの購入を提案するための処理を行ってもよい。なお、ユーザＵ１１が購入を検討している品目やサイズの推定はどのように行われてもよく、例えば、所定の電子商店街に対するユーザＵ１１の操作情報（例えば、クリックやタップ）や閲覧情報や検索情報などに基づいて行われてもよいものとする。

画面ＵＩ１１は、ユーザＵ１１が体型情報を登録するための登録項目ＲＴ１１を有する。画面ＵＩ１１では、ユーザＵ１１の直近の購入品のサイズと異なるため、情報処理装置１００による判定結果に基づいて、「いまの体型情報を登録しませんか？」といった提案を表示する。そして、ユーザＵ１１が登録項目ＲＴ１１に対して入力することにより、ユーザＵ１１の体型情報が登録されるものとする。なお、登録項目ＲＴ１１に入力される体型情報は、身長や体重などの数値で示す詳細なものに限らず、Ｓ～ＸＬサイズなどの概念的なものであってもよく、特に限定されないものとする。

情報処理装置１００は、ユーザＵ１１が登録項目ＲＴ１１に対して体型情報を登録した場合には、登録された体型情報に適した商品やサービスを提案するための情報を提供してもよい。このように、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１が購入しようとしている商品に関する情報の変化に応じて体型情報の登録を促すことができるため、動的に提案する商品やサービスを変更することができる。換言すると、情報処理装置１００は、動的に提案する商品やサービスの変更の精度を向上するために、体型情報の登録を提案する。なお、情報処理装置１００は、電子商店街で提供される商品等の購入を提案するサービスに適用される場合に限らず、例えば、古着等の購入を提案するサービスに適用されてもよい。

なお、上記実施形態において、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の嗜好情報を加味して体型変化の判定を行ってもよい。例えば、ユーザにとって、スウェットであれば、ぴったり目が好き、ゆったり目が好き、又は、普通が良いなどの好みがある場合がある。このように、ユーザにとって、被服ごとに好みのタイプ（例えば、サイズの好みなど）がある場合がある。情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の嗜好情報を加味するために、購入品のサイズに対するユーザＵ１１の評価に基づいてユーザＵ１１の嗜好情報を推定し、推定された嗜好情報に基づくサイズと異なるサイズの商品を購入しようとしたと推定された場合には、体型変化の判定を行ってもよい。なお、購入品のサイズに対するユーザＵ１１の評価はどのように取得されてもよく、例えば、所定の電子商店街で提供されるサービスに対するユーザＵ１１のレビューや、ユーザＵ１１からのアンケート結果などに基づいて取得されてもよいものとする。また、評価は、被服ごとの評価であってもよいし、被服の部分ごと（例えば、パンツであれば、お腹周りがきついなど）の評価であってもよい。

なお、上記実施形態において、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の属性情報（例えば、年齢や性別）を加味して体型変化の判定を行ってもよい。情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の属性情報を加味するために、ユーザＵ１１の属性情報を特定し、特定された属性情報に基づくサイズと異なるサイズの商品を購入しようとしたと推定された場合には、体型変化の判定を行ってもよい。なお、ユーザＵ１１の属性はどのように特定されてもよく、例えば、所定の電子商店街に対してユーザＵ１１が登録した登録情報に基づいて特定されてもよいものとする。

なお、上記実施形態において、情報処理装置１００は、現在のユーザＵ１１の身体情報を加味して体型変化の判定を行ってもよい。情報処理装置１００は、現在のユーザＵ１１の身体情報を加味するために、ユーザＵ１１の身体情報計測結果を取得し、取得された身体情報計測結果に基づくサイズと異なるサイズの商品を購入しようとしたと推定された場合には、体型変化の判定を行ってもよい。なお、ユーザＵ１１の身体情報計測結果はどのように取得されてもよく、例えば、ユーザＵ１１が着用することによりユーザＵ１１の身体情報の詳細が計測可能な身体情報計測手段を介して取得されてもよいものとする。

情報処理装置１００は、電子商店街側で有する購買履歴や評価情報などや、現在のユーザＵ１１の身体情報などに基づいて、ユーザＵ１１が購入を検討していると推定された商品に対する提案などに関するソリューションの向上を促進することができる。

なお、上記実施形態において、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１に対する体型情報の登録の提案の応答結果として、ユーザＵ１１が体型情報を登録したと判定された場合には、所定の電子商店街で利用可能なポイントを付与するための処理を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１が体型情報を登録した旨の情報を管理サーバ２００に提供し、管理サーバ２００が、所定の電子商店街で利用可能なポイントを付与する処理を行ってもよい。また、情報処理装置１００は、所定の電子商店街上で、ユーザＵ１１が目標とする体型を登録していた場合には、目標とする体型に近づくほど、優遇してポイントを付与するための処理を行ってもよい。なお、ユーザＵ１１が目標とする体型は、所定の電子商店街上で登録されたものに限られないものとする。また、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１に対して、体型情報を登録した場合に付与されるポイントの特典に関する情報を提供してもよい。例えば、画面ＵＩ１１は、体型情報を登録した場合に付与されるポイントの特典に関する情報を含んでもよい。このように、情報処理装置１００は、例えばユーザＵ１１が体型情報を定期的に入力することにより付与される電子商店街上で利用可能なポイントを付与するための処理を行ってもよい。

なお、上記実施形態において、情報処理装置１００は、購入品に関する情報の変化の傾向からユーザＵ１１の体型変化を判定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１が購入しようとしていると推定された商品のサイズと、ユーザＵ１１の購入品のサイズの傾向との比較に基づいて、体型変化を判定してもよい。この際、情報処理装置１００は、今年や先月といった所定の期間中に購入した購入品に関する情報に基づいて、ユーザＵ１１の直近の購入品のサイズの傾向を特定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、去年購入した購入品のサイズが平均的にＭであり、今年購入した購入品のサイズが平均的にＬである場合には、去年から今年にかけてＭからＬにサイズの傾向が変化したと推定し、現在のユーザＵ１１の購入品のサイズの傾向がＬであると特定してもよい。

〔３．端末装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る端末装置１０の構成について説明する。図３は、実施形態に係る端末装置１０の構成例を示す図である。図３に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、入力部１２と、出力部１３と、制御部１４とを有する。

（通信部１１）
通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１は、所定のネットワークＮと有線又は無線で接続され、所定のネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送受信を行う。

（入力部１２）
入力部１２は、ユーザからの各種操作を受け付ける。図２に示す例では、ユーザＵ１１からの各種操作を受け付ける。例えば、入力部１２は、タッチパネル機能により表示面を介してユーザからの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部１２は、端末装置１０に設けられたボタンや、端末装置１０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。

（出力部１３）
出力部１３は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。例えば、出力部１３は、情報処理装置１００から送信された情報を表示する。

（制御部１４）
制御部１４は、例えば、コントローラ（controller）であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、端末装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ（Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、端末装置１０にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。例えば、この各種プログラムには、情報処理装置１００から送信された情報を表示させるアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部１４は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１４は、受信部１４１と、送信部１４２とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。

（受信部１４１）
受信部１４１は、各種情報を受信する。受信部１４１は、外部の情報処理装置から各種情報を受信する。受信部１４１は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置から各種情報を受信する。例えば、受信部１４１は、体型情報の登録を提案するための情報を受信する。

（送信部１４２）
送信部１４２は、外部の情報処理装置へ各種情報を送信する。送信部１４２は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、送信部１４２は、ユーザにより入力された体型情報を送信する。

〔４．情報処理装置の構成〕
次に、図４を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図４は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図４に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、端末装置１０等との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図４に示すように、記憶部１２０は、購買履歴記憶部１２１と、ユーザ情報記憶部１２２とを有する。

購買履歴記憶部１２１は、ユーザの購買履歴に関する情報を記憶する。例えば、購買履歴記憶部１２１は、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街で購入した購買履歴に関する情報を記憶する。ここで、図５に、実施形態に係る購買履歴記憶部１２１の一例を示す。図５に示すように、購買履歴記憶部１２１は、「購買履歴ＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「品目」、「サイズ」、「購入時期」、「対象属性」といった項目を有する。

「購買履歴ＩＤ」は、購買履歴を識別するための識別情報を示す。「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「品目」は、購入品の品目を示す。「サイズ」は、購入品のサイズを示す。「購入時期」は、購入品を購入した時期を示す。「対象属性」は、購入品が対象とするユーザ属性を示す。

すなわち、図５では、購買履歴ＩＤ「ＫＲ１１」によって識別される購買を行ったユーザが「Ｕ１１」であり、購入品の品目が「ＡＡ１のＴシャツ」であり、サイズが「Ｍ」であり、購入時期が「２０２０年８月３０日１５：００」であり、対象属性が「大人／男性」である例を示す。

ユーザ情報記憶部１２２は、ユーザ情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部１２２は、購入品に対してユーザが評価した評価情報や、ユーザの属性情報や、ユーザの身体情報計測結果に関する情報を記憶する。ここで、図６に、実施形態に係るユーザ情報記憶部１２２の一例を示す。図６に示すように、ユーザ情報記憶部１２２は、「ユーザＩＤ」、「ユーザ情報１」、「ユーザ情報２」、「ユーザ情報３」といった項目を有する。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「ユーザ情報１」は、ユーザの評価情報を示す。図６に示す例では、「ユーザ情報１」に「ユーザ情報１＃１１」や「ユーザ情報１＃１２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、購入品と評価との組み合わせに関する情報（例えば、購入品Ａ／評価５）などが格納される。「ユーザ情報２」は、ユーザの属性情報を示す。図６に示す例では、「ユーザ情報２」に「ユーザ情報２＃１１」や「ユーザ情報２＃１２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、年齢や性別や嗜好に関する情報（例えば、４０才／男性／ゆったり目のスウェットが好き）などが格納される。「ユーザ情報３」は、ユーザの身体情報計測結果を示す。図６に示す例では、「ユーザ情報３」に「ユーザ情報３＃１１」や「ユーザ情報３＃１２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、肩幅やウエストに関する情報などが格納される。

すなわち、図６では、ユーザＩＤ「Ｕ１１」によって識別されるユーザの評価情報が「ユーザ情報１＃１１」であり、属性情報が「ユーザ情報２＃１１」であり、身体情報計測結果が「ユーザ情報３＃１１」である例を示す。

（制御部１３０）
制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。

図４に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、推定部１３２と、判定部１３３と、特定部１３４と、提供部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

（取得部１３１）
取得部１３１は、各種情報を取得する。取得部１３１は、外部の情報処理装置から各種情報を取得する。取得部１３１は、管理サーバ２００等の他の情報処理装置から各種情報を取得する。

取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。取得部１３１は、購買履歴記憶部１２１やユーザ情報記憶部１２２から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、取得した各種情報を記憶部１２０に格納する。取得部１３１は、購買履歴記憶部１２１やユーザ情報記憶部１２２に各種情報を格納する。

取得部１３１は、ユーザの購買履歴に関する情報を取得する。例えば、取得部１３１は、所定の電子商店街で購入した購買履歴に関する情報を取得する。

取得部１３１は、ユーザの評価情報を取得する。例えば、取得部１３１は、所定の電子商店街で購入した購入品に対する評価情報を取得する。

取得部１３１は、ユーザの属性情報を取得する。例えば、取得部１３１は、所定の電子商店街上で登録された属性情報を取得する。

取得部１３１は、ユーザの身体情報を取得する。例えば、取得部１３１は、身体情報計測手段を介して実際に計測された身体情報計測結果を取得する。

取得部１３１は、一アカウントに複数ユーザが紐づく場合には、一のアカウントに紐づく複数ユーザのための購買履歴に関する情報を取得する。また、取得部１３１は、複数ユーザのユーザごとに、複数ユーザのうち一のユーザのために購入された購買履歴に関する情報を取得する。

（推定部１３２）
推定部１３２は、ユーザの操作情報や閲覧情報や検索情報などの所定の情報に基づいて、所定の電子商店街上でユーザが購入を検討している商品を推定する。

推定部１３２は、購入品に対するユーザの評価情報に基づいて、ユーザの嗜好情報を推定する。

推定部１３２は、購買履歴に関する情報に基づいて、ユーザの購入品に関する情報の変化又は変化の傾向を推定する。

推定部１３２は、一アカウントに複数ユーザが紐づく場合には、複数ユーザのユーザごとにユーザ属性を推定してもよい。また、推定部１３２は、推定結果に基づいて、家族構成などの複数ユーザの関係性を推定してもよい。

（判定部１３３）
判定部１３３は、取得部１３１により取得された購買履歴に関する情報に基づいて、体型が所定の閾値以上変化したか否かを判定する。例えば、判定部１３３は、購入品に関する情報の変化又は変化の傾向からユーザの体型変化を判定する。具体的な例を挙げると、判定部１３３は、購買履歴に含まれる購入品のサイズが２ランクアップ（例えば、ＭからＸＬサイズ、ＳからＬサイズ）したなどの場合には、体型が所定の閾値以上変化したと判定する。また、判定部１３３は、体型が所定の閾値以上変化したと判定された場合、体型情報の登録を提案するための情報を提供すると判定する。

判定部１３３は、一アカウントに複数ユーザが紐づくか否かを判定してもよい。また、判定部１３３は、一アカウントに複数ユーザが紐づく場合には、複数ユーザのユーザごとに体型変化を判定してもよい。

（特定部１３４）
特定部１３４は、現在のユーザの体型に合った商品やサービスを特定する。例えば、特定部１３４は、判定部１３３により、体型が所定の閾値以上変化したと判定された場合に、現在のユーザの体型に合った商品やサービスを特定する。また、例えば、特定部１３４は、後述する提供部１３５により提供された体型情報の提案に対する応答結果に基づいて、現在のユーザの体型に合った商品やサービスを特定する。

特定部１３４は、所定の電子商店街上で登録された属性情報に基づいて、ユーザの属性情報を特定する。

特定部１３４は、一アカウントに複数ユーザが紐づく場合には、一のアカウントに紐づく購買履歴に含まれる購入品の属性に基づいて、複数ユーザのうち、判定部１３３による判定対象となる一のユーザを特定してもよい。

（提供部１３５）
提供部１３５は、判定部１３３による判定結果に基づいて、体型が所定の閾値以上変化したと判定された場合に、体型情報の登録を提案するための情報を提供する。また、提供部１３５は、特定部１３４により特定された商品やサービスに関する情報を提供する。

〔５．管理サーバの構成〕
次に、図７を用いて、実施形態に係る管理サーバ２００の構成について説明する。図７は、実施形態に係る管理サーバ２００の構成例を示す図である。図７に示すように、管理サーバ２００は、通信部２１０と、記憶部２２０と、制御部２３０とを有する。なお、管理サーバ２００は、管理サーバ２００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部２１０）
通信部２１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部２１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送受信を行う。

（記憶部２２０）
記憶部２２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図７に示すように、記憶部１２０は、購買履歴記憶部２２１と、ユーザ情報記憶部２２２と、商品情報記憶部２２３とを有する。

購買履歴記憶部２２１は、購買履歴記憶部１２１と同様の情報を記憶する。このため、説明を省略する。

ユーザ情報記憶部２２２は、ユーザ情報記憶部１２２と同様の情報を記憶する。このため、説明を省略する。

商品情報記憶部２２３は、商品情報を記憶する。例えば、商品情報記憶部２２３は、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街で購入可能な商品に関する情報を記憶する。ここで、図８に、実施形態に係る商品情報記憶部２２３の一例を示す。図８に示すように、商品情報記憶部２２３は、「商品ＩＤ」、「品目」、「サイズ」、「対象属性」といった項目を有する。

「商品ＩＤ」は、商品を識別するための識別情報を示す。「品目」は、商品の品目を示す。「サイズ」は、商品のサイズを示す。「対象属性」は、商品が対象とするユーザ属性を示す。

すなわち、図８では、商品ＩＤ「ＩＴ１１」によって識別される商品の品目が「ＡＡ１のＴシャツ」であり、サイズが「Ｍ」であり、対象属性が「大人／男性」である例を示す。

（制御部２３０）
制御部２３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、管理サーバ２００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。

図８に示すように、制御部２３０は、取得部２３１と、提供部２３２とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部２３０の内部構成は、図８に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

（取得部２３１）
取得部２３１は、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街におけるユーザの購買履歴に関する情報を取得する。例えば、取得部２３１は、所定の電子商店街において、ユーザが購入を検討していると推定されると、過去に購入した商品に関する情報を取得する。

（提供部２３２）
提供部２３２は、ユーザの購買履歴に関する情報を提供する。また、提供部２３２は、ユーザ情報を提供する。また、提供部２３２は、ユーザが購入を検討していると推定された商品に関する情報を提供する。

〔６．情報処理のフロー〕
次に、図９を用いて、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図９は、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順を示すフローチャートである。

図９に示すように、情報処理装置１００は、ユーザの購買履歴に関する情報を取得する（ステップＳ２０１）。

情報処理装置１００は、取得されたユーザの購買履歴に関する情報に基づいて、体型が所定の閾値以上変化したか否かを判定する（ステップＳ２０２）。

情報処理装置１００は、体型が所定の閾値以上変化したと判定された場合（ステップＳ２０２；ＹＥＳ）、体型情報の登録を提案するための情報を提供する（ステップＳ２０３）。

一方、情報処理装置１００は、体型が所定の閾値以上変化していないと判定された場合（ステップＳ２０２；ＮＯ）、情報処理を終了する。

〔７．変形例〕
上述した実施形態に係る情報処理システム１は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理システム１の他の実施形態について説明する。

（一アカウントに複数ユーザが紐づく場合）
上記実施形態では、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街において、登録された一アカウントに一ユーザが紐づくものとして説明したが、この例に限られない。具体的には、上記実施形態において、登録された一アカウントに複数ユーザが紐づいてもよい。例えば、ユーザに家族がいる場合には、そのユーザが家族（例えば、ユーザの子供など）のために商品を購入する場合が想定される。以下、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街において、登録された一アカウントに複数ユーザが紐づく場合の処理を説明する。なお、図２と同様の説明は適宜省略する。

図１０では、端末装置１０を介してユーザＵ１１に提案を行うものとするが、アカウントを有するユーザＵ１１は、ユーザＵ１２及びユーザＵ１３の家族ＦＡ１１を有し、ユーザＵ１１のアカウントには、ユーザＵ１２及びユーザＵ１３も紐づくものとする。以下、ユーザＵ１２は、ユーザＵ１１の配偶者であり、ユーザＵ１３は、ユーザＵ１１の子供であるものとして説明する。なお、以下では、説明の便宜上、一アカウントに３人のユーザが紐づく場合を説明するが、この例に限らず、複数ユーザの数は特に限定されないものとする。

情報処理装置１００は、一アカウントに紐づく複数ユーザ（Ｕ１１乃至Ｕ１３）のための購買履歴に関する情報を取得する（ステップＳ３０１）。図１０では、情報処理装置１００は、所定の電子商店街でユーザＵ１１が購入した購買履歴に関する情報である購買履歴情報ＫＲＤ１２を取得する。購買履歴情報ＫＲＤ１２には、ユーザＵ１１がユーザＵ１２及びユーザＵ１３のために購入した購買履歴が含まれる。

情報処理装置１００は、購買履歴情報ＫＲＤ１２に基づいて、購入品のサイズの変化からユーザＵ１１乃至Ｕ１３の体型変化を判定する。具体的な処理について説明すると、特定部１３４は、購買履歴情報ＫＲＤ１２に含まれる購入品の属性に基づいて、ユーザＵ１１乃至Ｕ１３のうち、体型変化の判定対象となるユーザを特定する（ステップＳ３０２）。例えば、特定部１３４は、ユーザＵ１１乃至Ｕ１３のうち、ユーザＵ１２だけが女性であるため、女性用の商品が購入された場合には、ユーザＵ１２を判定対象として特定する。また、例えば、特定部１３４は、ユーザＵ１１乃至Ｕ１３のうち、ユーザＵ１３だけが子供であるため、子供用の商品が購入された場合には、ユーザＵ１３を判定対象として特定する。

特定部１３４は、体型変化の判定対象として特定されたユーザの属性に対応した購入品を、購買履歴情報ＫＲＤ１２の中から特定する（ステップＳ３０３）。例えば、特定部１３４は、体型変化の判定対象として特定されたユーザがユーザＵ１３である場合には、子供用の商品を購買履歴情報ＫＲＤ１２の中から特定する。

判定部１３３は、特定部１３４により特定されたユーザのための購買履歴に関する情報に基づいて、特定されたユーザの体型が所定の閾値以上変化したか否かを判定する（ステップＳ３０４）。例えば、判定部１３３は、子供用の商品が購入された場合には、その商品のサイズに関する情報と、ユーザＵ１３のために購入されたと推定される過去の購入品のサイズに関する情報との比較に基づいて、ユーザＵ１３の体型変化を判定する。

具体的な例を挙げると、特定部１３４は、購買履歴情報ＫＲＤ１２の中から、子供用の商品である、購買履歴ＩＤ「ＫＲ２２」及び「ＫＲ２８」の購入品を特定する。そして、推定部１３２は、購買履歴ＩＤ「ＫＲ２２」及び「ＫＲ２８」の購入品が、ユーザＵ１３のために購入された商品であると推定する。そして、判定部１３３は、購買履歴ＩＤ「ＫＲ２２」及び「ＫＲ２８」の購入品のサイズに関する情報を比較して、ユーザＵ１３の体型が所定の閾値以上変化したか否かを判定する。図１０では、判定部１３３は、ユーザＵ１３の購入品のサイズが、「１３０」から「１４０」に変化しているので、「１３０」から「１４０」へのサイズの変化に対応して、ユーザＵ１３の体型が大きくなったと判定する。

提供部１３５は、判定部１３３による判定結果に基づいて、ユーザＵ１３の体型情報の登録を提案するための情報を提供する（ステップＳ３０５）。

画面ＵＩ１２は、ユーザＵ１３の体型情報の登録を提案するＵＩ画面の一例である。画面ＵＩ１２は、情報処理装置１００から提供された情報に基づいて表示される。画面ＵＩ２１は、画像ＰＩ２１を含む。画像ＰＩ２１は、ユーザＵ１１がユーザＵ１３のために所定の電子商店街で購入しようとしていると推定された商品ＩＴ２１の画像である。画像ＰＩ２１は、例えば、所定の電子商店街を管理する管理サーバ２００から提供された画像である。

ここで、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１が商品ＩＴ２１の１５０サイズを購入しようとしていると推定したものとする。画面ＵＩ１２では、画像ＰＩ２１を表示しつつ、購買履歴情報ＫＲＤ１２に基づいて、ユーザＵ１１のユーザＵ１３のための直近の購入品（例えば、品目が「ＢＢ４のＴシャツ」）のサイズと異なるため、「いま１５０サイズを購入しようとしていますけど、１４０サイズのほうが、あなたの子供の体型に合いますよ」といった提案を表示する。

画面ＵＩ１２は、ユーザＵ１１がユーザＵ１３の体型情報を登録するための登録項目ＲＴ２１を有する。画面ＵＩ１２では、ユーザＵ１１のユーザＵ１３のための直近の購入品のサイズと異なるため、情報処理装置１００による判定結果に基づいて、「あなたの子供のいまの体型情報を登録しませんか？」といった提案を表示する。そして、ユーザＵ１１が登録項目ＲＴ２１に対して入力することにより、ユーザＵ１３の体型情報が登録されるものとする。

情報処理装置１００は、ユーザＵ１１が登録項目ＲＴ２１に対してユーザＵ１３の体型情報を登録した場合には、登録されたユーザＵ１３の体型情報に適した商品やサービスを提案するための情報を提供してもよい。

なお、上記変形例では、説明の便宜上、ユーザＵ１１の家族ＦＡ１１に子供が１人だけである場合を説明したが、子供が複数いる場合も想定される。例えば、年齢が近く性別が同じ子供が２人以上いる場合である。この場合には、特定部１３４は、例えばユーザＵ１１から予め受け付けられた情報（例えば、登録）に基づいて、体型変化の判定対象となるユーザを特定してもよい。例えば、ユーザＵ１１が、購買履歴に含まれる購入品と、購入品の対象者であるユーザとを予め紐づけておくことで、特定部１３４は、その紐づけに基づいて、体型変化の判定対象となるユーザを特定してもよい。なお、紐づけは、ユーザＵ１１によって定められる場合に限らず、どのように定められてもよいものとする。

なお、上記変形例において、一アカウントに対する複数ユーザの紐づけは、ユーザＵ１１から受け付けられた情報に基づいて行われてもよいが、この例に限られない。例えば、推定部１３２は、購買履歴情報ＫＲＤ１２に含まれる購入品に関する情報に基づいて、ユーザＵ１１の家族構成を推定し、推定される複数ユーザのユーザ属性を推定することにより、推定される複数ユーザとの紐づけを行ってもよい。具体的には、推定部１３２は、ユーザＵ１１が対象属性の異なる３つの商品を購入していた場合には、ユーザＵ１１の家族構成が３人であると推定し、それぞれの対象属性に基づいて、推定される３人のユーザ属性を推定することにより、推定される３人のユーザと３つの商品との紐づけをそれぞれ行ってもよい。

〔８．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１３１と、判定部１３３と、提供部１３５とを有する。取得部１３１は、ユーザの購買履歴に関する情報を取得する。判定部１３３は、取得部１３１により取得されたユーザの購買履歴に関する情報に基づいて、体型が所定の閾値以上変化したか否かを判定する。提供部１３５は、判定部１３３により、体型が所定の閾値以上変化したと判定された場合に、体型情報の登録を提案するための情報を提供する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザが購入しようとしている商品に関する情報の変化に応じて体型情報の登録を促すことができるため、ユーザの体型変化に応じたサービス向上を促進することができる。また、これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、動的に提案する商品やサービスの変更に関する精度の向上を促進することができる。

また、判定部１３３は、所定の電子商店街を管理するサーバから提供されたユーザの購買履歴に基づいて、体型変化を判定する。また、提供部１３５は、体型変化の判定に基づいて、体型情報の登録を提案するための情報であって、体型情報をサーバへ提供するための情報を提供する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザの購買履歴に関する情報を適切に管理することができるため、ユーザの体型変化に応じたサービス向上を促進することができる。

また、判定部１３３は、ユーザが過去に購入した購入品のサイズとの比較に基づいて、体型が所定の閾値以上変化したか否かを判定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、体型変化を適切に判定することができるため、ユーザの体型変化に応じたサービス向上を促進することができる。

また、判定部１３３は、購入品のサイズに対するユーザの評価に基づいて推定されたユーザの嗜好情報に基づくサイズと異なるサイズを購入しようとしたと推定された場合には、体型が所定の閾値以上変化したと判定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、嗜好情報を加味して体型変化を判定することができるため、ユーザの体型変化に応じたサービス向上を促進することができる。

また、判定部１３３は、ユーザの属性情報に基づくサイズと異なるサイズを購入しようとしたと推定された場合には、体型が所定の閾値以上変化したと判定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、属性情報を加味して体型変化を判定することができるため、ユーザの体型変化に応じたサービス向上を促進することができる。

また、提供部１３５は、購入品のサイズに関する情報と、ユーザが購入しようとしたと推定された商品のサイズに関する情報とに基づいて、購入品のサイズに対応したサイズと異なるサイズの商品を購入しようとしたと推定された場合には、購入品のサイズに対応したサイズの購入を提案するための情報を提供する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、商品間のサイズを補正し、比較を適切に行うことができるため、ユーザの体型変化に応じたサービス向上を促進することができる。

また、提供部１３５は、提案に対する応答結果として、ユーザが体型情報を登録した場合に付与されるポイントであって、所定の電子商店街で利用可能なポイントの特典に関する情報を提供する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、体型情報の登録によってポイントを獲得することができるため、体型情報の登録のモチベーションの向上を促進することができる。

また、提供部１３５は、ユーザの体型情報の登録に基づいて、ユーザが予め定めた目標とする体型に近づくほど、ポイントの付与が大きくなる特典に関する情報を提供する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、目標とする体型に近づくほど、よりポイントを獲得することができるため、体型情報の登録を定期的に行うといった体型情報の登録に関するモチベーションの向上を促進することができる。

また、取得部１３１は、一のアカウントに紐づく複数ユーザのための購買履歴に関する情報を取得する。また、実施形態に係る情報処理装置１００は、一のアカウントに紐づく購買履歴に含まれる購入品の属性に基づいて、複数ユーザのうち、判定部１３３による判定対象となる一のユーザを特定する特定部を更に有する。また、判定部１３３は、特定部１３４により特定された一のユーザのための購買履歴に関する情報に基づいて、一のユーザの体型が所定の閾値以上変化したか否かを判定する。また、提供部１３５は、判定部１３３による判定結果に基づいて、一のユーザの体型情報の登録を提案するための情報を提供する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、すべてのユーザがアカウントを持つことなく各ユーザの体型変化を判定することができるため、アカウントに含まれる各ユーザに対する、ユーザの体型変化に応じたサービス向上を促進することができる。

また、特定部１３４は、一のアカウントに紐づく購買履歴に基づいて推定された複数ユーザの属性と購入品の属性との比較に基づいて、判定対象となる一のユーザを特定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、体型変化の判定対象となるユーザを特定する精度を向上することができるため、アカウントに含まれる各ユーザに対する、ユーザの体型変化に応じたサービス向上を促進することができる。

〔９．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る端末装置１０、情報処理装置１００及び管理サーバ２００は、例えば、図１１に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１１は、端末装置１０、情報処理装置１００及び管理サーバ２００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る端末装置１０、情報処理装置１００及び管理サーバ２００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１４、１３０及び２３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔１０．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１０ 端末装置
１１ 通信部
１２ 入力部
１３ 出力部
１４ 制御部
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 購買履歴記憶部
１２２ ユーザ情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 推定部
１３３ 判定部
１３４ 特定部
１３５ 提供部
１４１ 受信部
１４２ 送信部
２００ 管理サーバ
２１０ 通信部
２２０ 記憶部
２２１ 購買履歴記憶部
２２２ ユーザ情報記憶部
２２３ 商品情報記憶部
２３０ 制御部
２３１ 取得部
２３２ 提供部
Ｎ ネットワーク

Claims (12)

1. ユーザの購買履歴に関する情報を取得する取得部と、
   前記取得部により取得されたユーザの購買履歴に関する情報に基づいて、体型が所定の閾値以上変化したか否かを判定する判定部と、
   前記判定部により、体型が所定の閾値以上変化したと判定された場合に、体型情報の登録を提案するための情報を提供する提供部と、
   を有することを特徴とする情報処理装置。
2. 前記判定部は、
   所定の電子商店街を管理するサーバから提供された前記ユーザの購買履歴に基づいて、体型変化を判定し、
   前記提供部は、
   前記体型変化の判定に基づいて、前記体型情報の登録を提案するための情報であって、前記体型情報を前記サーバへ提供するための情報を提供する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記判定部は、
   前記ユーザが過去に購入した購入品のサイズとの比較に基づいて、体型が所定の閾値以上変化したか否かを判定する
   ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記判定部は、
   前記購入品のサイズに対する前記ユーザの評価に基づいて推定された前記ユーザの嗜好情報に基づくサイズと異なるサイズを購入しようとしたと推定された場合には、体型が所定の閾値以上変化したと判定する
   ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記判定部は、
   前記ユーザの属性情報に基づくサイズと異なるサイズを購入しようとしたと推定された場合には、体型が所定の閾値以上変化したと判定する
   ことを特徴とする請求項３又は４に記載の情報処理装置。
6. 前記提供部は、
   前記購入品のサイズに関する情報と、前記ユーザが購入しようとしたと推定された商品のサイズに関する情報とに基づいて、当該購入品のサイズに対応したサイズと異なるサイズの当該商品を購入しようとしたと推定された場合には、当該購入品のサイズに対応したサイズの購入を提案するための情報を提供する
   ことを特徴とする請求項３～５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
7. 前記提供部は、
   前記提案に対する応答結果として、前記ユーザが体型情報を登録した場合に付与されるポイントであって、所定の電子商店街で利用可能なポイントの特典に関する情報を提供する
   ことを特徴とする請求項１～６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
8. 前記提供部は、
   前記ユーザの体型情報の登録に基づいて、前記ユーザが予め定めた目標とする体型に近づくほど、前記ポイントの付与が大きくなる前記特典に関する情報を提供する
   ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
9. 前記取得部は、
   一のアカウントに紐づく複数ユーザのための購買履歴に関する情報を取得し、
   前記一のアカウントに紐づく購買履歴に含まれる購入品の属性に基づいて、前記複数ユーザのうち、前記判定部による判定対象となる一のユーザを特定する特定部を更に有し、
   前記判定部は、
   前記特定部により特定された一のユーザのための購買履歴に関する情報に基づいて、一のユーザの体型が所定の閾値以上変化したか否かを判定し、
   前記提供部は、
   前記判定部による判定結果に基づいて、前記一のユーザの体型情報の登録を提案するための情報を提供する
   ことを特徴とする請求項１～８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
10. 前記特定部は、
    前記一のアカウントに紐づく購買履歴に基づいて推定された複数ユーザの属性と前記購入品の属性との比較に基づいて、前記判定対象となる一のユーザを特定する
    ことを特徴とする請求項９に記載の情報処理装置。
11. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    ユーザの購買履歴に関する情報を取得する取得工程と、
    前記取得工程により取得されたユーザの購買履歴に関する情報に基づいて、体型が所定の閾値以上変化したか否かを判定する判定工程と、
    前記判定工程により、体型が所定の閾値以上変化したと判定された場合に、体型情報の登録を提案するための情報を提供する提供工程と、
    を含むことを特徴とする情報処理方法。
12. ユーザの購買履歴に関する情報を取得する取得手順と、
    前記取得手順により取得されたユーザの購買履歴に関する情報に基づいて、体型が所定の閾値以上変化したか否かを判定する判定手順と、
    前記判定手順により、体型が所定の閾値以上変化したと判定された場合に、体型情報の登録を提案するための情報を提供する提供手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

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