JP7431196B2 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム Download PDF

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Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。
従来、ユーザに被服などの対象物を提案する技術が知られている。例えば、ユーザの身体情報から、ユーザの体型に合った対象物を提案する技術が知られている。
特開２０２０－１４４５０３号公報
しかしながら、従来の技術では、個人情報の棄損を防ぎつつ、ユーザの体型に沿ったサービス向上を促進することができなかった。
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、個人情報の棄損を防ぎつつ、ユーザの体型に沿ったサービス向上を促進することを目的とする。
本願に係る情報処理装置は、第１ユーザの体型に関する体型情報を取得する第１取得部と、情報提供者が情報を提供したいユーザとして予め定めたターゲットユーザの体型情報を取得する第２取得部と、前記第１取得部により取得された第１ユーザの体型情報と、前記第１ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとの比較に基づいて、当該統計データに基づく標準体型との差分を算出する算出部と、前記算出部により算出された差分に応じて、前記第１ユーザの体型情報を前記ターゲットユーザの体型情報に含む情報提供者の情報の中から、前記第１ユーザに適した情報を提供する提供部と、を有することを特徴とする。
実施形態の一態様によれば、個人情報の棄損を防ぎつつ、ユーザの体型に沿ったサービス向上を促進することができるという効果を奏する。
図１は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図５は、実施形態に係る体型情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る購買履歴記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る入札情報記憶部の一例を示す図である。 図９は、実施形態に係る管理サーバの構成例を示す図である。 図１０は、実施形態に係る被服情報記憶部の一例を示す図である。 図１１は、実施形態に係る事業者装置の構成例を示す図である。 図１２は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。 図１３は、変形例に係る情報処理の一例を示す図である。 図１４は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
（実施形態）
〔１．情報処理システムの構成〕
図１に示す情報処理システム１について説明する。図１に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、情報処理装置１００と、管理サーバ２００と、事業者装置３００とが含まれる。端末装置１０と、情報処理装置１００と、管理サーバ２００と、事業者装置３００とは所定の通信網（ネットワークＮ）を介して、有線または無線により通信可能に接続される。図１は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。なお、図１に示した情報処理システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の情報処理装置１００や、複数台の管理サーバ２００や、複数台の事業者装置３００が含まれてもよい。
端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、実施形態における処理を実現可能であれば、どのような装置であってもよい。また、端末装置１０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等の装置であってもよい。図２に示す例においては、端末装置１０がスマートフォンである場合を示す。
端末装置１０は、例えば、スマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、３Ｇ（Generation）やＬＴＥ（Long Term Evolution）等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。また、端末装置１０は、液晶ディスプレイ等の画面であって、タッチパネルの機能を有する画面を有し、ユーザから指やスタイラス等によりタップ操作、スライド操作、スクロール操作等、コンテンツ等の表示データに対する各種の操作を受付けてもよい。
図２では、端末装置１０はユーザＵ１１によって利用される。以下では、端末装置１０をユーザＵ１１と表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザＵ１１を端末装置１０と読み替えることもできる。
情報処理装置１００は、個人情報の棄損を防ぎつつ、ユーザの体型に沿ったサービス向上を実現するための情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの体型情報と、ユーザの属性情報（例えば、性別や年齢や身長）に基づく体型情報の統計データとに基づいて、ユーザに適した情報を提供する機能を有する。情報処理装置１００は、例えば、ＰＣ、ＷＳ（Work Station）等の情報処理装置であり、管理サーバ２００等からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。
管理サーバ２００は、電子商店街を管理する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、管理サーバ２００は、電子商店街におけるユーザの購買履歴に関する情報（例えば、購入品の品目やサイズや評価）を提供する機能を有する。管理サーバ２００は、例えば、ＰＣ、ＷＳ等の情報処理装置であり、端末装置１０等からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。
事業者装置３００は、ユーザに情報を提供したい事業者によって利用される情報処理装置である。事業者装置３００は、実施形態における処理を実現可能であれば、どのような装置であってもよい。また、事業者装置３００は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等の装置であってもよい。図２に示す例においては、事業者装置３００がデスクトップＰＣである場合を示す。
図２では、事業者装置３００１は事業者Ｇ１１によって利用され、事業者装置３００２は事業者Ｇ１２によって利用され、事業者装置３００３は事業者Ｇ１３によって利用され、事業者装置３００４は事業者Ｇ１４によって利用される。事業者装置３００１、３００２、３００３及び３００４は、情報処理装置１００にアクセスし、それぞれの事業者から受け付けられた情報を情報処理装置１００に送信する。なお、以下では、事業者装置３００１、３００２、３００３及び３００４を区別する必要のないときは、「事業者装置３００」と表記する。また、事業者Ｇ１１、Ｇ１２、Ｇ１３及びＧ１４を区別する必要のないときは、単に「事業者」と表記する。また、以下では、事業者装置３００を事業者と表記する場合がある。すなわち、以下では、事業者を事業者装置３００と読み替えることもできる。なお、例えば、事業者Ｇ１１は保険会社であり、事業者Ｇ１２は健康食品会社であり、事業者Ｇ１３は薬品会社であり、事業者Ｇ１４はビッグサイズのユーザ向けの被服を提供する被服ブランドの会社であるものとする。
なお、図１では、情報処理装置１００と管理サーバ２００とが、別装置である場合を示すが、情報処理装置１００と管理サーバ２００とが一体であってもよい。
〔２．情報処理の一例〕
以下実施形態では、説明の便宜上、ユーザに提供する情報の一例として、広告を例に挙げて説明するが、この例に限られないものとする。事業者が提供可能な商品やサービスの購入を提案する情報であれば、広告に限らず、どのようなものであってもよい。また、以下実施形態では、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街において提供される対象物の一例として、被服を例に挙げて説明するが、この例に限られないものとする。ユーザが身に着けるものであって、ユーザの体型に応じて合うサイズが変化するものであれば、被服に限らず、どのようなものであってもよい。また、以下実施形態では、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街において、登録された一アカウントに一ユーザが紐づくものとして説明するが、この例に限られない。なお、登録された一アカウントに複数ユーザが紐づく場合の処理は、変形例で後述する。
図２は、実施形態に係る情報処理システム１の情報処理の一例を示す図である。図２では、端末装置１０を介してユーザＵ１１に提案を行うものとする。
情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の体型に関する体型情報を取得する（ステップＳ１０１）。なお、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の体型情報をどのように取得してもよい。図２では、情報処理装置１００が、ユーザＵ１１の体型情報を、着用することにより体型情報の詳細が計測可能な被服ＳＵ１１を介して取得する場合を示すが、この例に限られないものとする。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の体型情報を、ユーザＵ１１の登録（入力）に基づいて取得してもよい。また、例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の体型情報を、ユーザＵ１１の所定の情報（例えば、購買履歴や検索履歴や閲覧履歴）に基づいて推定することにより取得してもよい。なお、情報処理装置１００により取得される体型情報には、お腹周り、腕周り、太もも周りなどの詳細な身体サイズに関する情報に限らず、身長や体重などの情報が含まれてもよいものとする。
情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の属性情報に基づく複数ユーザの体型情報を取得する（ステップＳ１０２）。例えば、ユーザＵ１１の属性情報に「性別：男性／年齢：３０～３５歳／身長：１７０～１７５ｃｍ」を含む場合には、情報処理装置１００は、同一の属性情報を含む複数ユーザの体型情報を取得し、統計解析を行う。このように、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の属性情報に基づく体型情報の統計データを取得する。図２では、情報処理装置１００は、統計データＳＤ１１を取得する。なお、図２では、ユーザＵ１１の属性情報に基づく複数ユーザの体型情報が管理サーバ２００から取得される場合を示すが、この例に限られず、どのように取得してもよい。また、ユーザＵ１１の属性情報に基づく複数ユーザの体型情報が管理サーバ２００から取得されない場合には、ユーザＵ１１の属性情報は、例えば管理サーバ２００から取得されてもよい。例えば、ユーザＵ１１の属性情報は、属性データＵＤ１１から取得されてもよい。このように、ユーザＵ１１の属性情報は、所定の電子商店街上でユーザＵ１１が登録した登録情報に基づいて特定されてもよい。そして、ユーザＵ１１の属性情報に基づく複数ユーザの体型情報は、例えば情報処理装置１００の記憶部から取得されてもよい。
ここで、統計データＳＤ１１を説明する。統計データＳＤ１１は、ユーザＵ１１と同一の「性別：男性／年齢：３０～３５歳／身長：１７０～１７５ｃｍ」の属性情報を有するユーザの体重に関する統計データである。統計データＳＤ１１の横軸が体重を示す軸であり、縦軸が人数を示す軸である。例えば、統計データＳＤ１１では、体重が「６１～７０ｋｇ」のユーザの人数が６人で最も多い。このため、統計データＳＤ１１では、「６１～７０ｋｇ」の体重のユーザが、ユーザＵ１１の属性情報において、最も標準的な体型情報を有するユーザとなる。なお、このような標準的な体型情報を有するユーザの体型を、以下適宜、統計データに基づく標準体型とする。情報処理装置１００は、統計データＳＤ１１に基づいて、標準体型ＳＴ１１を特定する。なお、図２では、説明の便宜上、統計データＳＤ１１が体重に関する統計データである場合を示すが、この例に限られず、例えば、お腹周り、腕周り、太もも周りなどの詳細な身体サイズに関するものや、お腹周り、腕周り、太もも周りなどのそれぞれの体型情報をスコア化して足し合わせた総合スコアに関するものであってもよい。なお、統計データＳＤ１１は、図２に示すようなヒストグラムに基づくデータに限らず、どのような統計データであってもよい。
情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の体型情報と、標準体型ＳＴ１１の体型情報とを比較して、ユーザＵ１１の体型と標準体型ＳＴ１１との差分を算出する（ステップＳ１０３）。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の体重が８０ｋｇである場合には、標準体型ＳＴ１１の「６１～７０ｋｇ」と比較して、差分が１０～２０ｋｇと算出する。情報処理装置１００は、この差分に基づいて、ユーザＵ１１の体型が標準体型ＳＴ１１と比較して、１０～２０ｋｇほど重い体型であると算出する。これにより、ユーザＵ１１は、自身の体型情報が統計的にどれくらいなのかを適切に把握することができる。なお、情報処理装置１００は、差分が所定の閾値以上であるか否かに基づいて、標準体型ＳＴ１１との比較を判定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の体重が７２ｋｇであり、所定の閾値が１５ｋｇである場合には、標準体型ＳＴ１１との差分はないと判定してもよい。
続いて、情報処理装置１００は、事業者が広告を提供したいユーザとして予め定めたターゲットユーザの体型情報を取得する（ステップＳ１０４）。図２では、情報処理装置１００は、各事業者（Ｇ１１乃至Ｇ１４）のターゲットユーザの体型情報をそれぞれ取得する。ここで、ターゲットユーザについて説明する。
ターゲットユーザは、例えば、事業者のターゲットとする属性情報を有し、その属性情報に基づいて特定される標準体型との差分が所定の範囲内（例えば、所定の閾値以上や所定の閾値未満）と算出された体型のユーザである。以下、説明の便宜上、事業者Ｇ１１乃至Ｇ１４のターゲットとする属性情報が共通してユーザＵ１１の属性情報である「性別：男性／年齢：３０～３５歳／身長：１７０～１７５ｃｍ」を含むものとして説明する。
事業者Ｇ１１乃至Ｇ１４は、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街を提供するウェブサービス上で自身の広告が優先的に提供されるように広告枠の入札を行ったものとする。事業者Ｇ１１は、例えば、標準体型との差分が１０ｋｇ以上のユーザに対して、１０ｋｇ未満のユーザと比較して、事業者Ｇ１１が提供可能な割高な保険に関する広告を提供するための入札を行ったものとする。また、事業者Ｇ１２は、例えば、標準体型との差分が８ｋｇ以上のユーザに対して、事業者Ｇ１２が提供可能な健康食品に関する広告を提供するための入札を行ったものとする。また、事業者Ｇ１３は、例えば、標準体型との差分が５ｋｇ以上のユーザに対して、事業者Ｇ１３が提供可能なサプリメントや薬品に関する広告を提供するための入札を行ったものとする。また、事業者Ｇ１４は、例えば、標準体型との差分が１０ｋｇ以上のユーザに対して、事業者Ｇ１３が提供可能なビッグサイズのユーザ向けの被服に関する広告を提供するための入札を行ったものとする。なお、事業者Ｇ１１、Ｇ１２、Ｇ１３及びＧ１４の順に入札額が高額なものとする。また、以下、ユーザＵ１１の体型情報が、事業者Ｇ１１乃至Ｇ１４それぞれの広告を提供するための所定の閾値を全て満たすものとして説明する。なお、図２では、事業者Ｇ１１乃至Ｇ１４の４の事業者が入札を行う場合を示すが、入札を行う事業者の数は特に限定されないものとする。
情報処理装置１００は、標準体型ＳＴ１１との差分に応じて、ユーザＵ１１に適した広告に関する情報を提供する。具体的には、情報処理装置１００は、標準体型ＳＴ１１との差分に応じて、ユーザＵ１１の体型情報をターゲットユーザの体型情報に含む事業者Ｇ１１乃至Ｇ１４の広告の中から、ユーザＵ１１に適した広告に関する情報を提供する。図２では、事業者Ｇ１１の入札額が最も高額のため、情報処理装置１００は、事業者Ｇ１１の広告に関する情報を提供する。なお、ユーザＵ１１への広告提供は、情報処理装置１００が行ってもよいし、管理サーバ２００が行ってもよいものとする。また、管理サーバ２００が行う場合には、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１に適した広告に関する情報を管理サーバ２００に提供する。なお、差分を判定する所定の閾値は、各事業者によって自由に設定されてもよいため、広告提供のタイミングは、各事業者によって自由に定められるものとする。
画面ＵＩ１１は、ユーザＵ１１に適した広告を提供するＵＩ画面の一例である。画面ＵＩ１１は、例えば、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街を提供するウェブサービスのコンテンツである。画面ＵＩ１１は、管理サーバ２００から提供された情報に基づいて表示される。また、画面ＵＩ１１は、ユーザＵ１１に適した広告を所定の領域に表示させる広告枠ＡＤ１１を有する。広告枠ＡＤ１１に表示される広告は、情報処理装置１００から提供された情報に基づいて表示される。図２では、広告枠ＡＤ１１には、事業者Ｇ１１の保険に関する広告が表示される。
情報処理装置１００は、例えば、属性情報に基づく標準体型のユーザに対しては、割安な保険に関する情報を提供し、標準体型から大きくかけ離れたユーザに対しては、割高な保険に関する情報を提供してもよい。このように、情報処理装置１００は、体型情報を軸にして、体型がどれくらい中央値と異なるかに基づいて、提供する情報の出し分けを行ってもよい。これにより、情報処理装置１００は、任意のユーザの体型情報に対して、任意の広告提供を可能とすることができる。
画面ＵＩ１１は、図示されていないが、標準体型ＳＴ１１に近づくよう提案する情報を表示する表示枠を有してもよい。例えば、画面ＵＩ１１は、標準体型ＳＴ１１に近づくよう提案する情報の一例として、「あなたの情報であれば、これくらいの体型であるべきですよ」といった提案を表示する表示枠を有してもよい。この表示枠には、「標準的な体重は６１～７０ｋｇです」といった標準体型ＳＴ１１に関する情報や、「あなたの体重は１０ｋｇオーバーなので１０ｋｇほど痩せましょう」などの標準体型ＳＴ１１の体型情報との差分に関する情報が表示されてもよい。これにより、情報処理装置１００は、ヘルスケアの観点からも、ユーザＵ１１の健康維持を促進することができる。
画面ＵＩ１１は、図示されていないが、現在のユーザＵ１１の体型で着用可能な被服であって、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街で購入可能な被服に関する情報を表示する表示枠を有してもよい。例えば、現在のユーザＵ１１の体型で着用可能な被服を提案する情報の一例として、「あなたのいまの体型で着用可能な被服として、以下の被服がお勧めです」といった提案を表示してもよい。同様に、画面ＵＩ１１は、標準体型ＳＴ１１の体型で着用可能な被服であって、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街で購入可能な被服に関する情報を表示する表示枠を有してもよい。例えば、標準体型ＳＴ１１の体型で着用可能な被服を提案する情報の一例として、「芸能人の〇〇Ａが着た被服は〇〇Ｂですが、あなたの体型は〇〇Ｃなので、ダイエットしませんか」といった提案を表示してもよい。これにより、情報処理装置１００は、標準体型で着用可能な被服を着用した際のイメージを鮮明にすることができるため、標準体型に近づくためのモチベーションの向上を促進することができる。また、これにより、情報処理装置１００は、標準体型に近づくためのモチベーションの向上を促進することができるため、被服の購入を提案した際の収益や利益の向上を促進することができる。なお、所定の体型で着用可能な被服が、表示枠に表示される場合に限らず、所定の電子商店街上で検索時に優先的に表示されるようにしてもよい。
なお、上記実施形態では、事業者Ｇ１１乃至Ｇ１４が、広告枠の入札に際して、広告を提供するターゲットユーザを定めるために、差分の閾値をそれぞれが設定する場合を示したが、この例に限られない。例えば、事業者Ｇ１１乃至Ｇ１４は、予め定められた差分の閾値に対して入札を行ってもよい。この場合、情報処理装置１００は、例えば、予め定められた差分の閾値以上で広告を提供するための入札情報と、予め定められた差分の閾値未満で広告を提供するための入札情報とを別々に記憶することにより、対象となるユーザの体型情報に基づいて、一方の入札情報に基づく広告提供を行ってもよい。
なお、上記実施形態において、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１が目標とする目標体型を予め設定し、その目標体型に近づいた場合には、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街で利用可能な特典（例えば、ポイント）を付与するための処理を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、目標体型に近づくほど、特典の付与を大きくするなど優遇してもよい。このように、情報処理装置１００は、目標体型に近づくほど優遇される特典に関する情報を提供してもよい。また、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１が目標体型に近づいた度合いを特定して、特定された度合いに関する情報を管理サーバ２００に提供し、管理サーバ２００が、特典の付与の処理を行ってもよい。また、情報処理装置１００は、定期的又は不定期的に体型情報を登録したユーザに対して、特典の付与を大きくするなど優遇してもよい。これにより、情報処理装置１００は、ユーザの体型情報を適切に管理することができるため、ユーザの体型に沿ったサービス向上を促進することができる。
なお、上記実施形態において、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の体型や購買履歴の変化に応じて、動的に提供する広告を変更してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の体型や購買履歴の変化を判定し、変化が所定の閾値以上と判定された場合には、ユーザＵ１１の体型や購買履歴の変化に応じて、画面ＵＩ１１で提供される広告を動的に変更してもよい。これにより、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の個人情報を事業者側に提供することなく、ユーザＵ１１の体型情報に基づいて、事業者側が広告提供のターゲティングを動的に行うことを可能とすることができる。
なお、上記実施形態において、情報処理装置１００は、電子商店街で購入可能な被服を提案するサービスに適用される場合に限らず、例えば、古着等の被服を提案するサービスに適用されてもよい。
〔３．端末装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る端末装置１０の構成について説明する。図３は、実施形態に係る端末装置１０の構成例を示す図である。図３に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、入力部１２と、出力部１３と、制御部１４とを有する。
（通信部１１）
通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１は、所定のネットワークＮと有線又は無線で接続され、所定のネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送受信を行う。
（入力部１２）
入力部１２は、ユーザからの各種操作を受け付ける。図２に示す例では、ユーザＵ１１からの各種操作を受け付ける。例えば、入力部１２は、タッチパネル機能により表示面を介してユーザからの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部１２は、端末装置１０に設けられたボタンや、端末装置１０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。
（出力部１３）
出力部１３は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。例えば、出力部１３は、情報処理装置１００から送信された情報を表示する。
（制御部１４）
制御部１４は、例えば、コントローラ（controller）であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、端末装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ（Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、端末装置１０にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。例えば、この各種プログラムには、情報処理装置１００から送信された情報を表示させるアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部１４は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
図３に示すように、制御部１４は、受信部１４１と、送信部１４２とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。
（受信部１４１）
受信部１４１は、各種情報を受信する。受信部１４１は、外部の情報処理装置から各種情報を受信する。受信部１４１は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置から各種情報を受信する。例えば、受信部１４１は、所定の電子商取引を提供するウェブサービスのコンテンツを受信する。また、例えば、受信部１４１は、所定の電子商取引を提供するウェブサービスのコンテンツ上で表示する広告に関する情報を受信する。
（送信部１４２）
送信部１４２は、外部の情報処理装置へ各種情報を送信する。送信部１４２は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、送信部１４２は、ユーザにより入力された体型情報を送信する。
〔４．情報処理装置の構成〕
次に、図４を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図４は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図４に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、端末装置１０等との間で情報の送受信を行う。
（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図４に示すように、記憶部１２０は、体型情報記憶部１２１と、購買履歴記憶部１２２と、ユーザ情報記憶部１２３と、入札情報記憶部１２４とを有する。
体型情報記憶部１２１は、ユーザの体型情報を記憶する。ここで、図５に、実施形態に係る体型情報記憶部１２１の一例を示す。図５に示すように、体型情報記憶部１２１は、「ユーザＩＤ」、「体型情報」といった項目を有する。
「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「体型情報」は、体型情報を示す。図５に示す例では、「体型情報」に「体型情報＃１１」や「体型情報＃１２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、お腹周り、腕周り、太もも周りなどの計測値などが格納される。
すなわち、図５では、ユーザＩＤ「Ｕ１１」によって識別されるユーザの体型情報が「体型情報＃１１」である例を示す。
購買履歴記憶部１２２は、ユーザの購買履歴に関する情報を記憶する。例えば、購買履歴記憶部１２２は、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街で購入された購買履歴に関する情報を記憶する。ここで、図６に、実施形態に係る購買履歴記憶部１２２の一例を示す。図６に示すように、購買履歴記憶部１２２は、「購買履歴ＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「品目」、「サイズ」、「購入時期」、「対象属性」といった項目を有する。
「購買履歴ＩＤ」は、購買履歴を識別するための識別情報を示す。「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「品目」は、購入品の品目を示す。「サイズ」は、購入品のサイズを示す。「購入時期」は、購入品を購入した時期を示す。「対象属性」は、購入品が対象とするユーザの属性を示す。
すなわち、図６では、購買履歴ＩＤ「ＫＲ１１」によって識別される購買を行ったユーザが「Ｕ１１」であり、購入品の品目が「ＡＡ１のＴシャツ」であり、サイズが「Ｍ」であり、購入時期が「２０２０年８月３０日１５：００」であり、対象属性が「大人／男性」である例を示す。
ユーザ情報記憶部１２３は、ユーザ情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部１２３は、ユーザの属性情報を記憶する。ここで、図７に、実施形態に係るユーザ情報記憶部１２３の一例を示す。図７に示すように、ユーザ情報記憶部１２３は、「ユーザＩＤ」、「性別」、「年齢」、「身長」といった項目を有する。
「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「性別」は、ユーザの性別を示す。「年齢」は、ユーザの年齢を示す。「身長」は、ユーザの身長を示す。
すなわち、図７では、ユーザＩＤ「Ｕ１１」によって識別されるユーザの性別が「男性」であり、年齢が「３０～３５歳」であり、身長が「１７０～１７５ｃｍ」である例を示す。
入札情報記憶部１２４は、事業者の入札情報を記憶する。ここで、図８に、実施形態に係る入札情報記憶部１２４の一例を示す。図８に示すように、入札情報記憶部１２４は、「入札ＩＤ」、「事業者ＩＤ」、「入札情報」といった項目を有する。
「入札ＩＤ」は、入札を識別するための識別情報を示す。「事業者ＩＤ」は、事業者を識別するための識別情報を示す。「入札情報」は、入札情報を示す。図８に示す例では、「入札情報」に「入札情報＃１１」や「入札情報＃１２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、広告枠に対する入札額と、ターゲットユーザの体型情報に関する情報と、広告に関する情報との組み合わせの情報などが格納される。
すなわち、図８では、入札ＩＤ「ＮＮ１１」によって識別される入札を行った事業者が「Ｇ１１」であり、入札情報が「入札情報＃１１」である例を示す。
（制御部１３０）
制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
図４に示すように、制御部１３０は、第１取得部１３１と、第２取得部１３２と、推定部１３３と、算出部１３４と、判定部１３５と、特定部１３６と、提供部１３７とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
（第１取得部１３１）
第１取得部１３１は、各種情報を取得する。第１取得部１３１は、外部の情報処理装置から各種情報を取得する。第１取得部１３１は、管理サーバ２００等の他の情報処理装置から各種情報を取得する。
第１取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。第１取得部１３１は、体型情報記憶部１２１や購買履歴記憶部１２２やユーザ情報記憶部１２３や入札情報記憶部１２４から各種情報を取得する。また、第１取得部１３１は、取得した各種情報を記憶部１２０に格納する。第１取得部１３１は、体型情報記憶部１２１や購買履歴記憶部１２２やユーザ情報記憶部１２３や入札情報記憶部１２４に各種情報を格納する。
第１取得部１３１は、ユーザの体型情報を取得する。例えば、第１取得部１３１は、体型情報の詳細が計測可能な体型情報計測手段を介して計測された体型情報を取得する。
第１取得部１３１は、ユーザの購買履歴に関する情報を取得する。例えば、第１取得部１３１は、所定の電子商店街で購入された購買履歴に関する情報を取得する。
第１取得部１３１は、ユーザのユーザ情報を取得する。例えば、第１取得部１３１は、所定の電子商店街上で登録された属性情報を取得する。
第１取得部１３１は、一アカウントに複数ユーザが紐づく場合には、一のアカウントに紐づく複数ユーザごとに体型情報やユーザ情報を取得してもよい。また、第１取得部１３１は、一のアカウントに紐づく複数ユーザのための購買履歴に関する情報を取得してもよい。すなわち、第１取得部１３１は、複数ユーザのユーザごとに、複数ユーザのうち一のユーザのために購入された購買履歴に関する情報を取得してもよい。
（第２取得部１３２）
第２取得部１３２は、入札情報を取得する。例えば、第２取得部１３２は、所定の電子商店街を提供するウェブサービス上で広告を提供するために、広告枠に対して事業者が入札した入札情報を取得する。また、第２取得部１３２は、入札情報とともに、事業者が広告を提供したいターゲットユーザの体型情報に関する情報を取得する。
（推定部１３３）
推定部１３３は、ユーザの体型変化を推定する。例えば、推定部１３３は、購買履歴の変化に基づいて、ユーザの体型変化を推定する。例えば、推定部１３３は、ユーザの購入する被服のサイズがＭからＬに変化した場合には、ユーザの体型が大きくなったと推定する。また、例えば、推定部１３３は、ユーザの属性情報に基づいて、ユーザの年齢に応じてユーザの体型が大きくなったと推定する。
推定部１３３は、一アカウントに複数ユーザが紐づく場合には、複数ユーザのユーザごとに属性情報を推定してもよい。また、推定部１３３は、推定結果に基づいて、家族構成などの複数ユーザの関係性を推定してもよい。
（算出部１３４）
算出部１３４は、ユーザの体型情報と、ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとに基づいて、ユーザの体型と標準体型との差分を算出する。例えば、算出部１３４は、ユーザの体重が８０ｋｇであり、標準体型の体重が７０ｋｇである場合には、差分が１０ｋｇと算出する。
（判定部１３５）
判定部１３５は、ユーザの体型や購買履歴の変化を判定する。また、判定部１３５は、ユーザの体型や購買履歴の変化に応じて、ユーザに提供する広告を動的に変更すると判定する。例えば、判定部１３５は、ユーザの体型がＭからＸＸＬに変化した場合には、割安な保険から割高な保険の広告に、提供する広告を変更すると判定する。
判定部１３５は、ユーザの体型情報と、標準体型の体型情報とを比較して、算出部１３４により算出された差分が所定の閾値以上か否かを判定する。また、判定部１３５は、差分が所定の閾値以上と判定された場合には、ユーザの体型に適した広告を提供すると判定する。例えば、判定部１３５は、差分が所定の閾値以上と判定された場合には、所定の閾値に対する差分の大小に基づいて予め分類された広告の中から、提供する広告を判定してもよい。この際、例えば入札情報に基づいて、提供する広告を判定してもよい。また、判定部１３５は、差分の大小を、事業者ごとに予め定められた閾値と比較して判定してもよい。また、判定部１３５は、差分が所定の閾値以上と判定された場合には、標準体型に近づくよう提案する情報を提供すると判定してもよい。
判定部１３５は、一アカウントに複数ユーザが紐づくか否かを判定してもよい。また、判定部１３５は、一アカウントに複数ユーザが紐づく場合には、複数ユーザのユーザごとに判定してもよい。
（特定部１３６）
特定部１３６は、ユーザに提供する広告を特定する。例えば、特定部１３６は、現在のユーザの体型に適した広告を特定する。例えば、特定部１３６は、判定部１３５による判定結果と、入札情報とに基づいて、現在のユーザの体型に適した広告を特定する。
特定部１３６は、現在のユーザの体型に適した被服やサービスを特定する。また、特定部１３６は、標準体型や目標体型の体型に適した被服やサービスを特定する。
特定部１３６は、一アカウントに複数ユーザが紐づく場合には、複数ユーザのうち、判定部１３５による判定対象となる一のユーザを特定してもよい。例えば、特定部１３６は、一のアカウントに紐づく体型情報や、購買履歴に関する情報や、ユーザ情報に基づいて、判定部１３５による判定対象となる一のユーザを特定してもよい。
（提供部１３７）
提供部１３７は、算出部１３４により算出された差分に応じて、特定部１３６により特定された広告に関する情報を提供する。例えば、提供部１３７は、対象となるユーザの体型情報を、ターゲットユーザの体型情報に含む事業者の広告の中から、対象となるユーザの体型に適した広告に関する情報を提供する。
提供部１３７は、算出部１３４により算出された差分に応じて、標準体型に近づくよう提案する情報を提供する。
〔５．管理サーバの構成〕
次に、図９を用いて、実施形態に係る管理サーバ２００の構成について説明する。図９は、実施形態に係る管理サーバ２００の構成例を示す図である。図９に示すように、管理サーバ２００は、通信部２１０と、記憶部２２０と、制御部２３０とを有する。なお、管理サーバ２００は、管理サーバ２００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
（通信部２１０）
通信部２１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部２１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送受信を行う。
（記憶部２２０）
記憶部２２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図９に示すように、記憶部１２０は、購買履歴記憶部２２１と、ユーザ情報記憶部２２２と、被服情報記憶部２２３とを有する。
購買履歴記憶部２２１は、購買履歴記憶部１２２と同様の情報を記憶する。このため、説明を省略する。
ユーザ情報記憶部２２２は、ユーザ情報記憶部１２３と同様の情報を記憶する。このため、説明を省略する。
被服情報記憶部２２３は、被服情報を記憶する。例えば、被服情報記憶部２２３は、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街で購入可能な被服に関する情報を記憶する。ここで、図１０に、実施形態に係る被服情報記憶部２２３の一例を示す。図１０に示すように、被服情報記憶部２２３は、「被服ＩＤ」、「品目」、「サイズ」、「対象属性」といった項目を有する。
「被服ＩＤ」は、被服を識別するための識別情報を示す。「品目」は、被服の品目を示す。「サイズ」は、被服のサイズを示す。「対象属性」は、被服が対象とするユーザの属性を示す。
すなわち、図１０では、被服ＩＤ「ＩＴ１１」によって識別される被服の品目が「ＡＡ１のＴシャツ」であり、サイズが「Ｍ」であり、対象属性が「大人／男性」である例を示す。
（制御部２３０）
制御部２３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、管理サーバ２００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
図９に示すように、制御部２３０は、取得部２３１と、提供部２３２とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部２３０の内部構成は、図９に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
（取得部２３１）
取得部２３１は、ユーザの購買履歴に関する情報を取得する。また、取得部２３１は、ユーザ情報を取得する。また、取得部２３１は、被服情報を取得する。
（提供部２３２）
提供部２３２は、ユーザの購買履歴に関する情報を提供する。また、提供部２３２は、ユーザ情報を提供する。また、提供部２３２は、被服情報を提供する。
〔６．事業者装置の構成〕
次に、図１１を用いて、実施形態に係る事業者装置３００の構成について説明する。図１１は、実施形態に係る事業者装置３００の構成例を示す図である。図１１に示すように、事業者装置３００は、通信部３１０と、入力部３２０と、出力部３３０と、制御部３４０とを有する。
（通信部３１０）
通信部３１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部３１０は、所定のネットワークＮと有線又は無線で接続され、所定のネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送受信を行う。
（入力部３２０）
入力部３２０は、事業者からの各種操作を受け付ける。図１１に示す例では、事業者Ｇ１１乃至Ｇ１４からの各種操作を受け付ける。例えば、入力部３２０は、タッチパネル機能により表示面を介して事業者からの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部３２０は、事業者装置３００に設けられたボタンや、事業者装置３００に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。
（出力部３３０）
出力部３３０は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。例えば、出力部３３０は、情報処理装置１００から送信された情報を表示する。
（制御部３４０）
制御部３４０は、例えば、コントローラであり、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、事業者装置３００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、事業者装置３００にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。例えば、この各種プログラムには、事業者から受け付けられた情報を情報処理装置１００に送信するアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部３４０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
図１１に示すように、制御部３４０は、取得部３４１と、送信部３４２とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。
（取得部３４１）
取得部３４１は、事業者から受け付けられた情報を取得する。例えば、取得部３４１は、所定の電子商取引を提供するウェブサービスのコンテンツ上で広告を提供するための広告枠に対して事業者から受け付けられた入札情報を取得する。
（送信部３４２）
送信部３４２は、取得部３４１により取得された情報を送信する。
〔７．情報処理のフロー〕
次に、図１２を用いて、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図１２は、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順を示すフローチャートである。
図１２に示すように、情報処理装置１００は、ユーザの体型情報を取得する（ステップＳ２０１）。
情報処理装置１００は、各事業者のターゲットユーザの体型情報を取得する（ステップＳ２０２）。
情報処理装置１００は、ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データを取得する（ステップＳ２０３）。
情報処理装置１００は、取得された統計データに基づいて、標準体型を特定する（ステップＳ２０４）。
情報処理装置１００は、取得されたユーザの体型情報に基づいて、特定された標準体型との差分を算出する（ステップＳ２０５）。
情報処理装置１００は、算出された差分に応じて、ユーザの体型情報をターゲットユーザの体型情報に含む事業者の広告の中から、ユーザに適した広告に関する情報を提供する（ステップＳ２０６）。
〔８．変形例〕
上述した実施形態に係る情報処理システム１は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理システム１の他の実施形態について説明する。
（一アカウントに複数ユーザが紐づく場合）
上記実施形態では、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街において、登録された一アカウントに一ユーザが紐づくものとして説明したが、この例に限られない。具体的には、上記実施形態において、登録された一アカウントに複数ユーザが紐づいてもよい。例えば、ユーザに家族がいる場合には、そのユーザが家族（例えば、ユーザの配偶者など）のために保険に加入する場合が想定される。以下、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街において、登録された一アカウントに複数ユーザが紐づく場合の処理を説明する。なお、図２と同様の説明は適宜省略する。
図１３では、端末装置１０を介してユーザＵ１１に提案を行うものとするが、アカウントを有するユーザＵ１１は、家族ＦＡ１１を有し、ユーザＵ１１のアカウントには、ユーザＵ１２及びユーザＵ１３も紐づくものとする。以下、ユーザＵ１２は、ユーザＵ１１の配偶者であり、ユーザＵ１３は、ユーザＵ１１の子供であるものとして説明する。なお、以下では、説明の便宜上、一アカウントに３人のユーザが紐づく場合を説明するが、この例に限らず、複数ユーザの数は特に限定されないものとする。なお、以下、ユーザＵ１２が被服ＳＵ１１を着用し、ユーザＵ１２の体型情報を計測するものとして説明する。
情報処理装置１００は、一アカウントに紐づく複数ユーザのうち、ユーザＵ１２の体型情報を取得する（ステップＳ３０１）。なお、情報処理装置１００は、被服ＳＵ１１を着用しているユーザの特定を、例えば、ユーザＵ１１の入力に基づいて行ってもよいし、被服ＳＵ１１によって計測された計測結果と、家族ＦＡ１１に含まれるユーザのユーザ情報とに基づいて行ってもよい。例えば、計測結果が女性サイズの体型情報である場合には、情報処理装置１００は、被服ＳＵ１１を着用したユーザを、女性の属性を有するユーザの中から特定する。
情報処理装置１００は、ユーザＵ１２の属性情報に基づく複数ユーザの体型情報を取得する（ステップＳ３０２）。なお、ユーザＵ１２の属性情報は、所定の電子商店街上でユーザＵ１１が登録した登録情報に基づいて特定されてもよい。例えば、ユーザＵ１２の属性情報は、属性データＵＤ１２から特定されてもよい。
情報処理装置１００は、統計データＳＤ１２に基づいて、標準体型ＳＴ１２を特定する。
情報処理装置１００は、ユーザＵ１２の体型情報と、標準体型ＳＴ１２の体型情報とを比較して、ユーザＵ１２の体型と標準体型ＳＴ１２との差分を算出する（ステップＳ３０３）。
情報処理装置１００は、各事業者のターゲットユーザの体型情報を取得する（ステップＳ３０４）。
情報処理装置１００は、標準体型ＳＴ１２との差分に応じて、ユーザＵ１２の体型情報をターゲットユーザの体型情報に含む事業者の広告の中から、ユーザＵ１２に適した広告に関する情報を提供する。
画面ＵＩ１２は、ユーザＵ１２に適した広告を提供するＵＩ画面の一例である。画面ＵＩ１２は、例えば、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街を提供するウェブサービスのコンテンツである。画面ＵＩ１２は、管理サーバ２００から提供された情報に基づいて表示される。また、画面ＵＩ１２は、ユーザＵ１２に適した広告を所定の領域に表示させる広告枠ＡＤ１２を有する。広告枠ＡＤ１２に表示される広告は、情報処理装置１００から提供された情報に基づいて表示される。図１２では、広告枠ＡＤ１２には、事業者Ｇ１１の保険に関する広告が表示される。
画面ＵＩ１２は、図示されていないが、標準体型ＳＴ１２に近づくよう提案する情報を表示する表示枠を有してもよい。例えば、画面ＵＩ１２は、標準体型ＳＴ１２に近づくよう提案する情報の一例として、「あなたの配偶者の情報であれば、これくらいの体型であるべきですよ」といった提案を表示する表示枠を有してもよい。この表示枠には、「標準的な体重は５１～５５ｋｇです」といった標準体型ＳＴ１２に関する情報や、「あなたの配偶者の体重は１０ｋｇオーバーなので１０ｋｇほど痩せましょう」などの標準体型ＳＴ１２の体型情報との差分に関する情報が表示されてもよい。これにより、情報処理装置１００は、ヘルスケアの観点からも、ユーザＵ１２の健康維持を促進することができる。
画面ＵＩ１２は、図示されていないが、現在のユーザＵ１２の体型で着用可能な被服であって、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街で購入可能な被服に関する情報を表示する表示枠を有してもよい。例えば、現在のユーザＵ１２の体型で着用可能な被服を提案する情報の一例として、「あなたの配偶者のいまの体型で着用可能な被服として、以下の被服がお勧めです」といった提案を表示してもよい。同様に、画面ＵＩ１２は、標準体型ＳＴ１２の体型で着用可能な被服であって、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街で購入可能な被服に関する情報を表示する表示枠を有してもよい。例えば、標準体型ＳＴ１２の体型で着用可能な被服を提案する情報の一例として、「芸能人の〇〇Ａが着た被服は〇〇Ｂですが、あなたの配偶者の体型は〇〇Ｃなので、配偶者にダイエットを勧めませんか」といった提案を表示してもよい。
なお、上記変形例では、説明の便宜上、ユーザＵ１１の家族ＦＡ１１に女性が１人だけである場合を説明したが、女性が複数いる場合も想定される。例えば、子供が女性である場合である。この場合には、特定部１３６は、例えばユーザＵ１１から予め受け付けられた情報（例えば、登録情報）に基づいて、広告の対象となるユーザや、体型変化の判定の対象となるユーザを特定してもよい。
なお、上記変形例において、一アカウントに対する複数ユーザの紐づけは、ユーザＵ１１から受け付けられた情報に基づいて行われてもよいが、この例に限られない。例えば、推定部１３３は、購買履歴に含まれる購入品に関する情報に基づいて、ユーザＵ１１の家族構成を推定し、推定される複数ユーザの属性情報を推定することにより、推定される複数ユーザとの紐づけを行ってもよい。具体的には、推定部１３３は、ユーザＵ１１が対象属性の異なる３つの被服を購入していた場合には、ユーザＵ１１の家族構成が３人であると推定し、それぞれの対象属性に基づいて、推定される３人の属性情報を推定することにより、推定される３人のユーザと３つの被服との紐づけをそれぞれ行ってもよい。
〔９．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、第１取得部１３１と、第２取得部１３２と、算出部１３４と、提供部１３７とを有する。第１取得部１３１は、第１ユーザの体型に関する体型情報を取得する。第２取得部１３２は、情報提供者が情報を提供したいユーザとして予め定めたターゲットユーザの体型情報を取得する。算出部１３４は、第１取得部１３１により取得された第１ユーザの体型情報と、第１ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとの比較に基づいて、統計データに基づく標準体型との差分を算出する。提供部１３７は、算出部１３４により算出された差分に応じて、第１ユーザの体型情報をターゲットユーザの体型情報に含む情報提供者の情報の中から、第１ユーザに適した情報を提供する。
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザの体型と標準体型との差分に応じて、適切に情報提供のターゲティングを行うことができる。これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザの個人情報を事業者に送信する必要なく、事業者に適した情報提供のターゲティングを行うことができるため、個人情報の棄損を防ぎつつ、ユーザの体型に沿ったサービス向上を促進することができる。
また、算出部１３４は、所定の電子商店街を管理するサーバから提供された体型情報の統計データに基づいて、差分を算出する。また、提供部１３７は、差分が所定の閾値以上であると判定された場合に、所定の電子商店街を提供するウェブサービス上で配信されるように、第１ユーザに適した情報を提供する。
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、情報提供の対象となるユーザをサーバ側で適切に判定することができるため、ユーザの体型に沿ったサービス向上を促進することができる。
また、提供部１３７は、所定の電子商店街を管理するサーバと所定の関係性を有する情報提供者として、ウェブサービス上で優先的に配信されるように配信枠の入札を行った情報提供者の情報を優遇して、第１ユーザに適した情報を提供する。
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、配信枠の入札を行った情報提供者の情報を優遇して提供することができるため、入札に基づく情報提供のターゲティングを適切に行うことができる。
また、提供部１３７は、差分が大きいほど、健康的でない場合に提案する情報として予め定められた情報を提供する。
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、差分に応じた情報提供の差別化を行うことができるため、情報提供のターゲティングを適切に行うことができる。
また、実施形態に係る情報処理装置１００は、第１ユーザの体型情報に基づいて、第１ユーザの体型変化を判定する判定部１３５を更に有する。また、提供部１３７は、判定部１３５により、第１ユーザの体型が変化したと判定された場合には、第１ユーザに提供する情報を動的に変更する。
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザの体型変化に応じた情報提供の変更を動的に行うことができるため、情報提供のターゲティングを適切に行うことができる。
また、判定部１３５は、第１ユーザの購買履歴に基づいて、第１ユーザの購買履歴の変化を判定する。また、提供部１３７は、判定部１３５により、第１ユーザの購買履歴が変化したと判定された場合には、第１ユーザに提供する情報を動的に変更する。
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザの購買履歴の変化に応じた情報提供の変更を動的に行うことができるため、情報提供のターゲティングを適切に行うことができる。
また、提供部１３７は、第１ユーザの体型情報が取得されることで付与される、所定の電子商店街で利用可能な特典であって、第１ユーザの体型が標準体型に近づくほど優遇される特典に関する情報を提供する。
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、特典の付与に基づく、標準体型に近づくためのモチベーションの向上を促進することができる。また、これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、モチベーションの向上を促進することができるため、情報提供を行った際の収益や利益の向上を促進することができる。
〔１０．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る端末装置１０、情報処理装置１００、管理サーバ２００及び事業者装置３００は、例えば、図１４に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１４は、端末装置１０、情報処理装置１００、管理サーバ２００及び事業者装置３００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る端末装置１０、情報処理装置１００、管理サーバ２００及び事業者装置３００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１４、１３０、２３０及び３４０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。
〔１１．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
また、上述してきた実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
１ 情報処理システム
１０ 端末装置
１１ 通信部
１２ 入力部
１３ 出力部
１４ 制御部
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 体型情報記憶部
１２２ 購買履歴記憶部
１２３ ユーザ情報記憶部
１２４ 入札情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 第１取得部
１３２ 第２取得部
１３３ 推定部
１３４ 算出部
１３５ 判定部
１３６ 特定部
１３７ 提供部
１４１ 受信部
１４２ 送信部
２００ 管理サーバ
２１０ 通信部
２２０ 記憶部
２２１ 購買履歴記憶部
２２２ ユーザ情報記憶部
２２３ 被服情報記憶部
２３０ 制御部
２３１ 取得部
２３２ 提供部
３００ 事業者装置
３１０ 通信部
３２０ 入力部
３３０ 出力部
３４０ 制御部
３４１ 取得部
３４２ 送信部
Ｎ ネットワーク

Claims (9)

  1. 処理対象である第１ユーザの体型に関する体型情報を取得する第１取得部と、
    複数の情報提供者それぞれが情報提供の対象となるユーザとして予め定めたターゲットユーザの体型情報を情報提供者ごとに取得する第２取得部と、
    前記第１取得部により取得された第１ユーザの体型情報と、前記第１ユーザの属性情報に基づき取得された体型情報の統計データとの比較に基づいて、前記第１ユーザの体型と当該統計データが示す標準体型との差分を算出する算出部と、
    前記第１ユーザの体型情報をターゲットユーザの体型情報に含む前記情報提供者のうち選択された特定の情報提供者の情報の中から、前記算出部により算出された差分に応じた情報を前記第１ユーザに提供する提供部と、
    を有することを特徴とする情報処理装置。
  2. 前記算出部は、
    所定の電子商店街を管理するサーバから提供された体型情報の統計データに基づいて、前記差分を算出し、
    前記提供部は、
    前記差分が所定の閾値以上であると判定された場合に、前記所定の電子商店街を提供するウェブサービス上で配信されるように、前記第１ユーザに適した情報を提供する
    ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 前記提供部は、
    所定の電子商店街を管理するサーバと所定の関係性を有する情報提供者として、前記ウェブサービス上で優先的に配信されるように配信枠の入札を行った情報提供者の情報を優遇して、前記第１ユーザに適した情報を提供する
    ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 前記提供部は、
    前記差分が大きいほど、健康的でない場合に提案する情報として予め定められた情報を提供する
    ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  5. 前記第１ユーザの体型情報に基づいて、前記第１ユーザの体型変化を判定する判定部を更に備え、
    前記提供部は、
    前記判定部により、前記第１ユーザの体型が変化したと判定された場合には、前記第１ユーザに提供する情報を動的に変更する
    ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  6. 前記判定部は、
    前記第１ユーザの購買履歴に基づいて、前記第１ユーザの購買履歴の変化を判定し、
    前記提供部は、
    前記判定部により、前記第１ユーザの購買履歴が変化したと判定された場合には、前記第１ユーザに提供する情報を動的に変更する
    ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
  7. 前記提供部は、
    前記第１ユーザの体型情報が取得されることで付与される、所定の電子商店街で利用可能な特典であって、前記第１ユーザの体型が前記標準体型に近づくほど優遇される特典に関する情報を提供する
    ことを特徴とする請求項１～６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  8. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    処理対象である第１ユーザの体型に関する体型情報を取得する第１取得工程と、
    複数の情報提供者それぞれが情報提供の対象となるユーザとして予め定めたターゲットユーザの体型情報を情報提供者ごとに取得する第２取得工程と、
    前記第１取得工程により取得された第１ユーザの体型情報と、前記第１ユーザの属性情報に基づき取得された体型情報の統計データとの比較に基づいて、前記第１ユーザの体型と当該統計データが示す標準体型との差分を算出する算出工程と、
    前記第１ユーザの体型情報をターゲットユーザの体型情報に含む前記情報提供者のうち選択された特定の情報提供者の情報の中から、前記算出工程により算出された差分に応じた情報を前記第１ユーザに提供する提供工程と、
    を含むことを特徴とする情報処理方法。
  9. 処理対象である第１ユーザの体型に関する体型情報を取得する第１取得手順と、
    複数の情報提供者それぞれが情報提供の対象となるユーザとして予め定めたターゲットユーザの体型情報を情報提供者ごとに取得する第２取得手順と、
    前記第１取得手順により取得された第１ユーザの体型情報と、前記第１ユーザの属性情報に基づき取得された体型情報の統計データとの比較に基づいて、前記第１ユーザの体型と当該統計データが示す標準体型との差分を算出する算出手順と、
    前記第１ユーザの体型情報をターゲットユーザの体型情報に含む前記情報提供者のうち選択された特定の情報提供者の情報の中から、前記算出手順により算出された差分に応じた情報を前記第１ユーザに提供する提供手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
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