WO2022158354A1 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム Download PDF

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WO2022158354A1
WO2022158354A1 PCT/JP2022/000753 JP2022000753W WO2022158354A1 WO 2022158354 A1 WO2022158354 A1 WO 2022158354A1 JP 2022000753 W JP2022000753 W JP 2022000753W WO 2022158354 A1 WO2022158354 A1 WO 2022158354A1
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WO
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user
information
size
product
information processing
Prior art date
Application number
PCT/JP2022/000753
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
訓功 川端
友亮 中村
和隆 森
Original Assignee
ユニ・チャーム株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ユニ・チャーム株式会社 filed Critical ユニ・チャーム株式会社
Priority to CN202280011493.1A priority Critical patent/CN116806344A/zh
Publication of WO2022158354A1 publication Critical patent/WO2022158354A1/ja

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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions

Definitions

  • the present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.
  • the above conventional technology merely presents information representing recommended absorbent articles based on the user's body type information received from the user. Therefore, there may be a case where the body shape of the user may fluctuate over time, or a case where an appropriate product may not be provided if the user's own body shape is misunderstood.
  • This application has been made in view of the above, and aims to provide appropriate products to users.
  • the information processing device determines that the size of the product corresponding to the part of the user corresponds to the size of the part, based on the analysis result of analyzing the body shape of the user and the user information on the user.
  • a calculation unit that calculates a score indicating the degree of and a providing unit for providing the user with product information about the product of the one size.
  • appropriate products can be provided to users.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of provision processing executed by an information processing apparatus according to an embodiment
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of a combination of size and part according to the embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a configuration of an information processing system according to the embodiment; 4 is a diagram illustrating an example of a user information storage unit according to the embodiment;
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a score information storage unit according to the embodiment;
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a product information storage unit according to the embodiment;
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of the flow of providing processing executed by the information processing apparatus according to the embodiment;
  • FIG. 8 is a diagram showing a specific example of content according to the embodiment.
  • FIG. 9 is a diagram showing a specific example of content according to the embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration;
  • a score indicating the degree to which the size of the product corresponding to the user's body part corresponds to the size of the body part of the product and a calculation unit that calculates for each combination of the size and the part, and if the sum of the scores calculated for each part in the one size of the product satisfies a predetermined condition, the one size is the An information processing apparatus, comprising: a provision unit for providing the user with product information on a product.
  • the size of the product corresponding to the user's body part corresponds to the size of the body part based on the analysis result of the user's body shape and the user information on the user.
  • a score indicating the degree is calculated for each combination of product size and part.
  • the information processing device calculates a score for each combination of product sizes such as S, M, and L and parts such as legs, buttocks, and abdomen.
  • the leg opening refers to, for example, the groin area, the thigh area, and the like.
  • the information processing device calculates scores corresponding to each of the legs, stomach, and buttocks in the S size. Then, the information processing device sums the score corresponding to the leg opening, the score corresponding to the abdomen, and the score corresponding to the buttocks, and calculates the total score. Similarly, the information processing device calculates the total score for the M and L sizes. Thereby, the information processing device can calculate a score for selecting an appropriate product for the user.
  • the information processing device provides the user with product information related to the product of one size. For example, the information processing device selects a diaper size whose total score is equal to or greater than a predetermined threshold. The information processing device then provides information on the diaper of the selected size. Thereby, the information processing device can provide appropriate products to the user. For example, when the user uses diapers, the information processing device can provide appropriate diapers that prevent rashes on the legs and stomach.
  • the information processing device provides the product information of the one size to the user when, as the predetermined condition, the sum of the scores is equal to or greater than a predetermined threshold.
  • the product information of one size is provided to the user. can provide the goods.
  • the information processing device changes the weight for multiplying the coefficient determined by the combination of the product size and the part based on the analysis result and the user information, and changes the weight for each combination. and each of the coefficients for each combination, a score indicating the degree to which one size of the product corresponding to the part corresponds to the size of the part is calculated for each combination.
  • the weight for multiplying the coefficient determined by the combination of the product size and the user's part is changed based on the analysis result and the user information.
  • the part of the user is the leg opening, the buttocks, the abdomen, or the like, which corresponds to the thickness of the thigh, as a characteristic part that the user comes into contact with when using the product.
  • the information processing device Based on each weight for each combination and each coefficient for each combination, the information processing device generates a score indicating the degree to which one size of the product corresponding to the part corresponds to the size of the part for each combination. calculate.
  • the information processing device can calculate a score for selecting an appropriate product for the user. For example, when a child or an elderly person uses diapers, the information processing apparatus can select diapers that prevent redness and rashes caused by rubbing the diapers against the legs and stomach.
  • the information processing device multiplies each of the coefficients determined for each combination of the dimension indicated by the part and the size of the product, and each of the weights for each combination as the score. calculate.
  • a score is calculated by multiplying each coefficient determined for each combination of the dimension indicated by the part and the size of the product, and each weight for each combination. Therefore, an appropriate product can be selected according to the calculated score.
  • the information processing device acquires the user information.
  • an information processing device it is possible to acquire various types of information for providing appropriate products in order to acquire user information about the user.
  • the information processing device acquires attribute information about the attribute of the user as the user information, and changes the weight based on the analysis result and the attribute information.
  • attribute information of the user is acquired as user information, and the weight is changed based on the analysis result and the attribute information. You can choose the right product.
  • the information processing device acquires skin information related to the user's skin as the user information, and changes the weight based on the analysis result and the skin information.
  • the user's skin information is acquired as the user information, and the weight is changed based on the analysis result and the skin information. You can choose the right product.
  • the information processing device acquires body shape variation information related to body shape variation of the user as the user information, and changes the weight based on the analysis result and the body shape variation information.
  • body shape variation information of the user is acquired as user information, and weights are changed based on the analysis results and the body shape variation information. You can select the appropriate product according to your needs.
  • the information processing device acquires an analysis result obtained by analyzing the user's body shape.
  • an information processing device it is possible to acquire various types of information for providing appropriate products in order to acquire the analysis result of analyzing the body shape of the user.
  • the information processing device also predicts changes in the user's figure based on the analysis results, and provides the user with product information corresponding to the size based on the predicted change in figure.
  • the user's body shape variation is predicted, and product information corresponding to the size based on the predicted body shape variation is provided to the user.
  • the information processing device predicts that the body type of the user will be larger than the current body type based on the analysis result, and determines a size larger than the size corresponding to the current body type based on the predicted prediction result. to provide the user with product information corresponding to
  • the body shape of the user based on the analysis result, it is predicted that the body shape of the user will be larger than the current body shape, and based on the predicted prediction result, the size corresponding to the current body shape is predicted. Since product information corresponding to the size is provided to the user, appropriate products can be provided to the user.
  • the information processing device predicts that the body shape of the user will be smaller than the current body shape based on the analysis result, and determines a size smaller than the size corresponding to the current body shape based on the predicted prediction result. to provide the user with product information corresponding to
  • the body shape of the user based on the analysis result, it is predicted that the body shape of the user will be smaller than the current body shape, and based on the predicted prediction result, the size is smaller than the size corresponding to the current body shape. Since product information corresponding to the size is provided to the user, appropriate products can be provided to the user.
  • the information processing device selects a product type corresponding to the one size and provides product information belonging to the product type to the user. .
  • an information processing device when the sum of scores is equal to or greater than a predetermined threshold, a product type corresponding to one size is selected, and product information belonging to the product type is provided to the user. , it is possible to provide appropriate products to users.
  • the information processing device selects one type of the product based on the user information, and provides the user with product information belonging to the one type.
  • one type of product is selected based on user information, and product information belonging to the one type is provided to the user. products can be provided.
  • the information processing device provides the user with, as the product information, information on products that are both wearable and absorbent articles.
  • the information processing device provides the user with a message corresponding to the user information together with the product information.
  • a message corresponding to the user information is provided to the user together with the product information, so it is possible to provide the user with an appropriate product.
  • An information processing apparatus comprising: a providing unit that selects a product type and provides the user with type information about the product type.
  • the information processing device may select one type of diaper from tape type, pants type, night use, and training use, and provide type information about the one type to the user.
  • the information processing device provides type information such as a tape type when the user cannot stand or walk.
  • the information processing device provides type information such as pants type when the user can stand or walk. In this way, the information processing device distributes the selected type information to the user. Thereby, the information processing device can provide appropriate product type information to the user.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of provision processing executed by an information processing apparatus 100 according to an embodiment.
  • the information processing apparatus 100 adds up the scores calculated for each part of the user in one size of the product, calculates the total score, and calculates the total score if the total score is equal to or greater than a predetermined threshold.
  • a predetermined threshold An example of providing a user with product information about size products will be described.
  • the product is a wearing article and an absorbent article.
  • FIG. 1 an example in which the product is diapers will be described.
  • the information processing device 100 receives a request for providing product information from the terminal device 10 (step S1).
  • the terminal device 10 is used by parents or the like when the user is a child such as an infant.
  • the terminal device 10 is used by a family member, a caregiver, or the like.
  • the terminal device 10 transmits an image of the body shape of the user to the external server 20 (step S2).
  • the terminal device 10 For example, assume that the user is a child. In this case, one of the child's parents operates the terminal device 10 to photograph the child. Then, the terminal device 10 photographs the front and sides of the child while the child is wearing clothes. The terminal device 10 also transmits the front and side images of the child to the external server 20 . At this time, the terminal device 10 may transmit a plurality of front and side images to the external server 20 .
  • the child can be in any position when being filmed.
  • the child, if photographed, may be in motion.
  • the terminal device 10 may capture a plurality of images according to the movement of the child.
  • the terminal device 10 may have the child roll forward and capture a plurality of images in accordance with the movement of the forward roll.
  • the present invention is not limited to this. For example, it may be photographed by a camera or the like installed in front of a mirror.
  • the elderly person's family or caregiver operates the terminal device 10 to photograph the elderly person. Then, the terminal device 10 photographs the front and the side of the elderly person while the elderly person is wearing clothes. In addition, the terminal device 10 transmits front and side images of the elderly person to the external server 20 . At this time, the terminal device 10 may transmit a plurality of front and side images to the external server 20 .
  • the external server 20 generates the body type data of the user as an analysis result of the received image using conventional techniques such as image analysis. For example, the external server 20 generates three-dimensional body shape data such as a human body model based on the received front and side images.
  • the information processing device 100 acquires the analysis result from the external server 20 (step S3).
  • the information processing apparatus 100 acquires body shape data from the external server 20 as an analysis result.
  • the information processing device 100 also acquires user information from the database server 30 (step S4).
  • the information processing apparatus 100 acquires, as user information, attribute information on user attributes such as the user's sex or age, physical ability of the user, and skin information on the user's skin from the database server 30. do.
  • the information processing device 100 changes the weight based on the analysis result and the user information (step S5). Specifically, the information processing apparatus 100 changes the weight for multiplying the coefficient determined by the combination of the product size and the user's part based on the analysis result and the user information.
  • the part of the user is the part that the user comes into contact with when using the product.
  • the part of the user is the legs, buttocks, stomach, or the like.
  • the information processing apparatus 100 changes the weights corresponding to the legs, the buttocks, and the abdomen based on the body shape data of the child and the skin information among the user information. For example, the information processing apparatus 100 changes the weights corresponding to the legs and stomach to high weights based on skin information indicating that the user has weak skin. Accordingly, when a child uses a diaper, the information processing apparatus 100 can select a diaper that prevents redness and rashes caused by rubbing the diaper against the legs and stomach.
  • the information processing apparatus 100 changes the weights corresponding to the legs, the buttocks, and the abdomen based on the body shape data of the elderly person and the skin information of the user information. For example, the information processing apparatus 100 changes the weights corresponding to the legs and stomach to high weights based on the skin information indicating that the user has weak skin. As a result, the information processing apparatus 100 can select diapers that prevent rashes on the legs and stomach when elderly people use diapers.
  • the information processing device 100 calculates a score for each combination of product size and part (step S6). Specifically, the information processing apparatus 100 calculates a score for each combination of product sizes such as S, M, and L and parts such as parts P1, P2, and P3. That is, information processing apparatus 100 calculates score SC1, score SC2, and score SC3 corresponding to part P1, part P2, and part P3, respectively, in S size.
  • the information processing apparatus 100 calculates scores corresponding to the leg opening, the abdomen, and the buttocks in the S size. In addition, the information processing apparatus 100 calculates scores corresponding to each of the leg opening, the stomach, and the buttocks in the M size. In addition, the information processing apparatus 100 calculates scores corresponding to the leg opening, the abdomen, and the buttocks of the L size.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of a combination of size and part according to the embodiment.
  • FIG. 2 shows combinations of each of the sizes S, M, and L with each of the sites such as site P1, site P2, and site P3, and shows the score corresponding to each combination and the total score for each size.
  • the part P1, the part P2, and the part P3 correspond to the leg opening, the buttocks, and the abdomen, respectively.
  • the coefficient is a value determined in advance by the business operator who manages the information processing device 100.
  • a factor is a value determined from a combination of size and site dimensions.
  • the coefficient is "0.5".
  • the coefficient is "1.0”.
  • the coefficient is "0.5".
  • the weight is a weight for multiplying the coefficient corresponding to the combination of size and part.
  • the weight is changed to an appropriate weight based on the analysis result of the user's body shape and the user information, as described in step S5.
  • the information processing apparatus 100 calculates the score "SC1" by multiplying the weight “WE1” by the coefficient "CF1” determined from the S size and the circumference of the leg. Further, the information processing apparatus 100 multiplies the coefficient "CF2" determined from the S size and the size around the buttocks by the weight "WE2" to calculate the score "SC2". Further, the information processing apparatus 100 calculates a score "SC3” by multiplying a coefficient "CF3" determined from the S size and the circumference of the abdomen by a weight "WE3". Then, the information processing apparatus 100 sums the score "SC1", the score "SC2", and the score "SC3", and calculates the total score "SSC1".
  • the information processing apparatus 100 calculates the total score "SSC2" for the M size and the total score "SSC3" for the L size. In this way, the information processing apparatus 100 calculates a total score after taking user information into consideration according to a characteristic part that is touched when using a product. Thereby, the information processing apparatus 100 can select an appropriate product for the user.
  • the information processing apparatus 100 sums up the scores calculated for each part in one size, and calculates the summed score (step S7). As described using the example of FIG. 2, the information processing apparatus 100 calculates the total score corresponding to each size.
  • the information processing apparatus 100 selects the M size for which the total score is equal to or greater than a predetermined threshold (step S8). For example, assume that the score for the S size is "1.5”, the score for the M size is "3.0", and the score for the L size is "2.5". In this case, the information processing apparatus 100 selects the M size indicating a score equal to or higher than the predetermined threshold "3.0".
  • the information processing apparatus 100 may select the size with the highest score among the summed scores. For example, assume that the score for the S size is "1.5", the score for the M size is "3.0", and the score for the L size is "2.5". In this case, the information processing apparatus 100 may select the M size with the highest score.
  • the information processing apparatus 100 may select the larger size. For example, assume that the score for the S size is "1.5”, the score for the M size is "2.5", and the score for the L size is "2.5". In this case, the information processing apparatus 100 may select the L size from the M size with the highest score and the L size.
  • the information processing device 100 provides product information for the M size (step S9).
  • the information processing device 100 provides the terminal device 10 with information on M size diapers. Thereby, the information processing apparatus 100 can provide appropriate products to the user.
  • the conventional technology only presents information representing recommended absorbent articles based on the user's body type information received from the user. Therefore, there may be a case where the body shape of the user may fluctuate over time, or a case where the appropriate product may not be provided if the user's own body shape is misunderstood. Therefore, there is room for providing appropriate products without relying on the user's judgment.
  • the information processing apparatus 100 adds a weight for multiplying a coefficient determined by a combination of the product size and the user's body part based on the analysis result of the user's body shape. change. For each combination, the information processing device 100 calculates a score indicating the degree to which the size of the product corresponding to the part corresponds to the size of the part, based on each weight for each combination and each coefficient for each combination. Calculate to Then, the information processing apparatus 100 provides the product information of one size to the user when the sum of the scores calculated for each part in one size satisfies a predetermined condition. Thereby, the information processing apparatus 100 solves the conventional problem. Thus, the information processing apparatus 100 can provide appropriate products to the user.
  • FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of the information processing system 1 according to the embodiment.
  • the information processing system 1 includes a terminal device 10 , an external server 20 and an information processing device 100 .
  • the terminal device 10, the external server 20, the database server 30, and the information processing device 100 are communicatively connected via a network N by wire or wirelessly.
  • the information processing system 1 shown in FIG. 3 may include a plurality of terminal devices 10, a plurality of external servers 20, a plurality of database servers 30, and a plurality of information processing devices 100. .
  • the terminal device 10 is an information processing device used by a user who accesses content such as web content displayed on a browser and content for applications.
  • the terminal device 10 has a camera function, and can shoot an object using an in-camera or an out-camera.
  • the terminal device 10 is a desktop PC (Personal Computer), a notebook PC, a tablet terminal, a mobile phone, a PDA (Personal Digital Assistant), or the like.
  • desktop PC Personal Computer
  • notebook PC Portable Computer
  • tablet terminal a mobile phone
  • PDA Personal Digital Assistant
  • the external server 20 is an information processing device that provides various types of information, and is realized by, for example, a server device or a cloud system.
  • the external server 20 analyzes an image showing the body shape of the user captured by the user and provides the analysis result to the information processing apparatus 100 .
  • the external server 20 may function like a database server.
  • the external server 20 receives an analysis result obtained by analyzing an image showing the body shape of the user by an application pre-installed in the terminal device 10, and stores the analysis result in a predetermined storage unit. Then, the external server 20 provides the information processing device 100 with the analysis result.
  • the external server 20 may provide various types of information other than the analysis result of the image.
  • the external server 20 may store any information as long as it characterizes the body shape of the user. Then, the external server 20 may provide the information processing device 100 with information that characterizes the body shape of the user.
  • the database server 30 is an information processing device that provides various types of information, and is realized by, for example, a server device or a cloud system.
  • the database server 30 provides user information to the information processing device 100 .
  • the database server 30 acquires user information from the terminal device 10 every predetermined period (for example, one minute).
  • the database server 30 acquires user attribute information, user's physical ability, user's skin information, etc. from the terminal device 10 as user information.
  • the database server 30 then stores the user information in a predetermined storage unit.
  • the database server 30 then provides the information processing apparatus 100 with the user information.
  • the database server 30 may receive user information from the information processing device 100 .
  • the database server 30 may receive user information from the information processing device 100 when the information processing device 100 acquires user information from the terminal device 10 .
  • the information processing device 100 is an information processing device that can communicate with various devices via a predetermined network N such as the Internet, and is realized by, for example, a server device or a cloud system.
  • the information processing device 100 is communicably connected to various other devices via a network N.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of the information processing apparatus 100 according to the embodiment.
  • the information processing apparatus 100 has a communication section 110, a storage section 120, and a control section .
  • the communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like.
  • the communication unit 110 is connected to the network N by wire or wirelessly, and transmits and receives information to and from other various devices.
  • the storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM (Random Access Memory) or flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk.
  • the storage unit 120 has a user information storage unit 121 , a score information storage unit 122 and a product information storage unit 123 .
  • the user information storage unit 121 stores various information about users.
  • FIG. 4 shows an example of the user information storage unit 121 according to the embodiment.
  • the user information storage unit 121 has items such as "user ID (Identifier)" and "user information".
  • the user information includes items such as "attribute information", “physical ability”, “skin information”, “body shape change information”, and “body shape change prediction information”.
  • “Attribute information” includes items such as "gender” and "age”.
  • User ID is an identifier that identifies a user.
  • attribute information “gender” is information about the gender of the user associated with the “user ID”.
  • attribute information “age” is information about the age of the user associated with the "user ID”.
  • “Physical ability” is information about the physical ability of the user associated with the "user ID". For example, if the user is a child, the physical ability is information about the ability to crawl, stand, or walk while lying down. In addition, when the user is an elderly person, the physical ability is the ability to walk, the ability to stand, the ability to walk with a bent waist, the ability to stand with a bent waist, or the ability to be bedridden. etc.
  • Skin information is information about the user's skin associated with the "user ID".
  • the skin information is information indicating dry skin, oily skin, or the like, which is easily roughened.
  • the skin information may include the degree of skin roughness and the like for one product.
  • Body shape change information is information about changes in the body shape of the user associated with the "user ID".
  • the body shape change information is information indicating that the body shape changes before and after eating or before and after excretion.
  • the body shape change information is information indicating that the body shape will change after taking the laxative.
  • Body shape change prediction information is information about how the body shape of the user associated with the "user ID" will change in the future.
  • the body shape change prediction information is information about the child's growth curve predicted by acquiring analysis results of the child's body shape over time.
  • the body shape change prediction information is information indicating a function related to changes in the body shape of the elderly predicted by acquiring analysis results of the body shape of the elderly over time.
  • the gender and the like are represented by abstract codes such as "SE1”, but the gender and the like are character strings, file formats of files containing information indicating the gender, and the like. good too.
  • the age and the like may be other than the above examples, and may be, for example, numbers.
  • the score information storage unit 122 stores score information regarding scores.
  • FIG. 5 shows an example of the score information storage unit 122 according to the embodiment.
  • the score information storage unit 122 has items such as "score ID”, "size”, “part”, “coefficient”, “weight”, “score”, and "total score”.
  • Score ID is an identifier that identifies a score.
  • Size is information about the size of the product associated with the “score ID”.
  • Part is information about the user's part associated with the “score ID”. For example, the part is the user's legs, buttocks, stomach, or the like.
  • Coefficient is information related to the coefficient determined by the combination of the product size associated with the "score ID” and the user's body part. For example, the coefficient is a value or the like determined in advance by a business operator who manages the information processing device 100 . “Weight” is information about the weight corresponding to the coefficient associated with “score ID”.
  • Score is information about the score associated with the “score ID”.
  • the “total score” is information related to the score obtained by summing the scores calculated for each part in one size associated with the “score ID”.
  • SA1 identified by the score ID has a size of "S”, a part of "P1”, a coefficient of "CF1”, a weight of "WE1”, and a score of is "SC1", and the total score is "SSC1".
  • the parts and the like are represented by abstract codes such as "P1", but the parts and the like are character strings and file formats containing information indicating the parts. good too. Also, coefficients, weights, scores, and total scores may be other than the above examples, and may be numbers, for example.
  • the product information storage unit 123 stores product information related to products.
  • FIG. 6 shows an example of the product information storage unit 123 according to the embodiment.
  • the product information storage unit 123 has items such as "product ID” and "product information".
  • “merchandise information” includes items such as "type”, “size”, “merchandise”, and “merchandise features”.
  • Product ID is an identifier that identifies the product.
  • Type is information about the product type associated with the “product ID”. For example, the type is a tape type, a pants type, a training type, a night type, and the like.
  • Size is information about the size of the product associated with the “product ID”. For example, the size is S, M, L, or the like.
  • Process is information about the name of the product associated with the “product ID”.
  • Product features is information about the features of the product associated with the “product ID”. For example, the characteristics of products are easy to absorb, comfortable to wear, and less likely to cause rough skin.
  • M1 identified by the product ID has a type of "TY1", a size of "SI1", a product of "MA1”, and a product feature of "MF1".
  • the type and the like are represented by abstract codes such as "TY1”, but the type and the like are character strings and file formats of files including information indicating the type. good too.
  • the control unit 130 is a controller, and for example, various programs (information processing programs) stored in a storage device inside the information processing apparatus 100 are controlled by a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or the like. (equivalent to one example) is implemented by executing the RAM as a work area. Also, the control unit 130 is a controller, and is implemented by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • FPGA Field Programmable Gate Array
  • the control unit 130 includes a reception unit 131, an acquisition unit 132, a change unit 133, a calculation unit 134, a prediction unit 135, and a provision unit 136, and has information described below. Realize or perform the function or action of a process.
  • the internal configuration of the control unit 130 is not limited to the configuration shown in FIG. 3, and may be another configuration as long as it performs information processing described later.
  • the connection relationship between the processing units of the control unit 130 is not limited to the connection relationship shown in FIG. 3, and may be another connection relationship.
  • the reception unit 131 receives various information. For example, the reception unit 131 receives a request for providing product information from the terminal device 10 .
  • Acquisition unit 132 acquires various types of information. For example, the acquisition unit 132 acquires the analysis result from the external server 20 . For example, the acquisition unit 132 acquires three-dimensional body shape data such as a human body model from the external server 20 as an analysis result.
  • the acquisition unit 132 may extract the dimensions of the contact portion of the diaper from the body type data and acquire information about the extracted dimensions. For example, the acquisition unit 132 may acquire information about the dimensions of the circumference of the legs, the circumference of the buttocks, and the circumference of the abdomen. Further, the acquisition unit 132 may acquire information on the positional relationship of the hip joints and information on the distance from the navel to the crotch in addition to the dimensions of the leg circumference, the buttocks circumference, and the abdomen circumference.
  • the acquisition unit 132 acquires user information from the database server 30 .
  • the acquisition unit 132 acquires, as user information, attribute information regarding user attributes such as the user's gender or age, user physical ability, skin information regarding the user's skin, and the like from the database server 30. . Then, the acquisition unit 132 stores this user information in the user information storage unit 121 .
  • the changing unit 133 changes the weight for multiplying the coefficient determined by the combination of the product size and the user's body part based on the analysis result of the user's body shape analysis and the user information. do.
  • the changing unit 133 changes the weights corresponding to the legs, the buttocks, and the abdomen based on the body shape data of the child and the skin information of the user information. For example, the changing unit 133 changes the weights corresponding to the legs and stomach to high weights based on the skin information indicating that the user has weak skin. Then, the changing unit 133 updates the weights stored in the score information storage unit 122 to the changed weights.
  • the information processing apparatus 100 changes the weights corresponding to the legs, the buttocks, and the abdomen based on the body shape data of the elderly person and the skin information of the user information. For example, the information processing apparatus 100 changes the weights corresponding to the legs and stomach to high weights based on the skin information indicating that the user has weak skin. Then, the changing unit 133 updates the weights stored in the score information storage unit 122 to the changed weights. In this way, the calculation unit 134 can change the weight to an appropriate one after taking user information into consideration according to the characteristic part that the user comes into contact with when using the product.
  • the calculation unit 134 calculates the weight for each combination of the size of the product and the part of the user, and the coefficient for each combination of the size of the product and the part of the user. A score indicating the degree to which one size of the product corresponds to the size of the part is calculated for each combination of the size of the product and the part of the user.
  • the calculation unit 134 calculates a score for each combination of product sizes such as S, M, and L and parts such as parts P1, P2, and P3. The calculation unit 134 then stores the calculated score in the score information storage unit 122 .
  • the calculation unit 134 calculates the score "SC1" by multiplying the weight “WE1” by the coefficient "CF1” determined from the S size and the dimension of the part P1. Further, the calculation unit 134 multiplies the coefficient “CF2” determined from the S size and the dimension of the part P2 by the weight “WE2” to calculate the score "SC2". Further, the calculation unit 134 multiplies the coefficient “CF3” determined from the S size and the dimension of the part P3 by the weight “WE3” to calculate the score “SC3”. Then, the calculation unit 134 sums the score “SC1”, the score “SC2”, and the score “SC3”, and calculates the total score “SSC1”.
  • the calculation unit 134 stores the calculated score “SC1”, the score “SC2”, the score “SC3”, and the total score “SSC1” in the score information storage unit 122 . In this way, the calculation unit 134 can calculate an appropriate score after taking user information into consideration according to the characteristic part that the user comes into contact with when using the product.
  • the prediction unit 135 predicts changes in the user's body shape based on the analysis results. For example, assume that the user is a child. In this case, the prediction unit 135 predicts that the body shape of the user will be larger than the current body shape based on the analysis result. For example, the prediction unit 135 predicts the child's growth curve based on the child's body shape data acquired over time. Thereby, the prediction unit 135 predicts when the child will grow in size based on the predicted growth curve. Then, the prediction unit 135 stores the prediction result in the user information storage unit 121 as body type change prediction information.
  • the prediction unit 135 predicts that the body shape of the user will be smaller than the current body shape based on the analysis result. For example, the prediction unit 135 predicts a function related to changes in body shape based on the body shape data of the elderly acquired over time. Thereby, the prediction unit 135 predicts when the size of the elderly person will decrease based on the predicted function. Then, the prediction unit 135 stores the prediction result in the user information storage unit 121 as body type change prediction information.
  • the providing unit 136 provides various information. Specifically, the providing unit 136 provides the user with product information related to a product of one size when the sum of scores calculated for each part in one size satisfies a predetermined condition.
  • the providing unit 136 selects the M size for which the total score is equal to or greater than a predetermined threshold. For example, assume that the score for the S size is "1.5", the score for the M size is "3.0", and the score for the L size is "2.5". In this case, the providing unit 136 selects the M size indicating a score equal to or higher than the predetermined threshold "3.0". Then, the providing unit 136 refers to the product information storage unit 123 and provides the terminal device 10 with information on the M size diaper.
  • the providing unit 136 provides the terminal device 10 with information on the M size product “MA1” among the sizes of the product “MA1” corresponding to the product ID “M1”. Thereby, the providing unit 136 can provide appropriate products to the user.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of the flow of providing processing executed by the information processing apparatus 100 according to the embodiment.
  • the reception unit 131 receives a request for providing product information (step S101). Specifically, if a request for providing product information has not been received (step S101; No), the receiving unit 131 waits until a request for providing product information is received.
  • the obtaining unit 132 obtains the analysis result from the external server 20 (step S102). Further, the acquisition unit 132 acquires user information (step S103).
  • the changing unit 133 changes the weight based on the analysis result and the user information (step S104). Then, the calculation unit 134 calculates a score for each combination of product size and part (step S105). Further, the calculation unit 134 adds up the scores calculated for each part in one size, and calculates the total score (step S106).
  • the providing unit 136 selects a size whose total score calculated by the calculating unit 134 is equal to or greater than a predetermined threshold (step S107).
  • the providing unit 136 also provides product information corresponding to the size (step S108).
  • provision process need not be limited to the above example.
  • the acquisition process shown in steps S102 and S103 may be executed before step S101.
  • the information processing apparatus 100 described above may be embodied in various forms other than the above embodiment. Therefore, other embodiments of the information processing apparatus 100 will be described below.
  • the product is not limited to the above example.
  • the product may be sanitary shorts, shorts-type napkins, or the like.
  • the product may be non-woven shorts or cloth shorts.
  • the acquiring unit 132 may acquire body type data estimated by statistical analysis.
  • the acquisition unit 132 may acquire body data estimated based on the age, height, and weight.
  • Various methods may be used as the method of analyzing the body type data.
  • the terminal device 10 may determine that an appropriate posture cannot be maintained when photographing the body shape of the user. In this case, the terminal device 10 notifies the information processing device 100 of a notification such as an error related to shooting.
  • the information processing apparatus 100 may receive input of age, height, and weight from the terminal device 10, and estimate body type data based on the age, height, and weight.
  • the acquisition unit 132 of the information processing apparatus 100 acquires body shape data analyzed by various methods, and therefore can acquire various types of information necessary to provide appropriate products.
  • the changing unit 133 may change the weight for the part based on the product type.
  • excrement includes not only liquid excrement but also solid excrement. For this reason, if the product is a diaper, excrement may leak from the back. At this time, the changing unit 133 may change the weight corresponding to the stomach to a higher weight.
  • menstrual secretions may contain a highly viscous liquid.
  • the changing unit 133 may change the weight corresponding to the leg opening to a higher weight.
  • the changing unit 133 may change the weight for the part based on the attribute information of the user. For example, assume that the user is a child under a predetermined age who cannot stand or walk. In this case, since the person is lying down, the excrement may be crushed and leak from the back side. At this time, the changing unit 133 may change the weight corresponding to the stomach to a higher weight.
  • the changing unit 133 may change the weight corresponding to the leg opening to a higher weight.
  • the changing unit 133 may change the weight for the part based on the user's physical ability. For example, assume that the user is a child, a small child who cannot stand or walk. In this case, since the person is lying down, the excrement may be crushed and leak from the back side. At this time, the changing unit 133 may change the weight corresponding to the stomach to a higher weight.
  • the changing unit 133 may change the weight corresponding to the leg opening to a higher weight.
  • the changing unit 133 may change the weight corresponding to the stomach to a higher weight.
  • the changing unit 133 may change the weight corresponding to the leg opening to a higher weight.
  • the changing unit 133 of the information processing apparatus 100 changes the weight for the part based on the type of product or user information, so that an appropriate product according to the score considering various information is selected. can be selected.
  • the terminal device 10 transmits an image to the external server 20 when the reception unit 131 of the information processing device 100 receives a request for providing product information, but the present invention is not limited to this. No need.
  • the timing at which the image is captured by the terminal device 10 may be any timing.
  • the terminal device 10 may transmit an image captured in advance.
  • the terminal device 10 may transmit to the external server 20 images captured before and after the user eats or before and after excretion.
  • the terminal device 10 may transmit to the external server 20 an image of the user's body shape before eating and an image of the user's body shape after eating.
  • the terminal device 10 may transmit to the external server 20 an image of the user's body shape before excretion and an image of the user's body shape after excretion.
  • the terminal device 10 transmits to the external server 20 an image captured at the timing when the body shape fluctuates significantly, so that the external server 20 can analyze the user's body shape under various conditions.
  • the acquisition unit 132 of the information processing device 100 may acquire the analysis result analyzed by the external server 20 as the body shape variation information.
  • the acquisition unit 132 stores the body shape variation information in the user information storage unit 121 .
  • the terminal device 10 can capture an image of the user's body shape in a size that is estimated to be the largest around the stomach.
  • the provision unit 136 of the information processing apparatus 100 provides the user with product information that matches the size that is predicted to be the largest around the stomach from the analysis result of the image. It is possible to provide product information with little irritation.
  • the providing unit 136 can provide product information that is less likely to be leaked by adjusting the size to be smaller.
  • the providing unit 136 of the information processing apparatus 100 provides the user with product information about products of one size when the sum of scores calculated for each part of one size satisfies a predetermined condition.
  • the prediction unit 135 of the information processing device 100 predicts changes in the user's body shape based on the analysis result. Then, the providing unit 136 may provide the user with product information corresponding to the size based on the change in body shape predicted by the prediction unit 135 .
  • the prediction unit 135 predicts that the body shape of the user will be larger than the current body shape based on the analysis result. Then, the providing unit 136 may provide the user with product information corresponding to a size larger than the size corresponding to the current figure based on the predicted result.
  • the prediction unit 135 predicts the child's growth curve based on the child's body shape data acquired over time. Thereby, the prediction unit 135 predicts when the child will grow in size based on the predicted growth curve. Then, the provision unit 136 may provide product information corresponding to a size larger than the size corresponding to the current figure at an appropriate time based on the predicted result. Thus, the providing unit 136 can propose a product purchase schedule.
  • the prediction unit 135 predicts that the body shape of the user will be smaller than the current body shape based on the analysis result. Then, the providing unit 136 may provide the user with product information corresponding to a size smaller than the size corresponding to the current figure based on the predicted result.
  • the prediction unit 135 predicts a function related to changes in body shape based on the body shape data of the elderly acquired over time. Thereby, the prediction unit 135 predicts when the size of the elderly person will decrease based on the predicted function. Then, the providing unit 136 may provide product information corresponding to a size smaller than the size corresponding to the current figure at an appropriate time based on the predicted prediction result. Thus, the providing unit 136 can propose a product purchase schedule.
  • the prediction unit 135 of the information processing apparatus 100 predicts the change in body shape of the user based on the analysis result, and the provision unit 136 responds to the change in body shape predicted by the prediction unit 135. Since product information corresponding to the size is provided to the user, appropriate products can be provided.
  • the providing unit 136 of the information processing apparatus 100 provides the user with product information about products of one size when the sum of scores calculated for each part of one size satisfies a predetermined condition.
  • the present invention is not limited to this.
  • the providing unit 136 may provide the user with a message corresponding to the user information together with the product information.
  • the providing unit 136 provides product information of a size larger than the current size when the size of the user is expected to increase.
  • size variation may be a barometer of the child's growth. Therefore, the providing unit 136 may provide the user with a message such as "You are growing fast!” together with product information of a size larger than the current size.
  • the providing unit 136 provides product information of a size smaller than the current size when the size of the user is expected to become smaller. In this case, the user may perceive that his or her own aging is progressing, which may have a negative impact on the user. In addition, it is known that self-awareness of aging makes the user unable to excrete independently and requires a higher level of nursing care. Therefore, the providing unit 136 may provide the user with a message such as "If you work hard at rehabilitation, you may be able to extend the period of downsizing! together with product information of the current size.
  • the providing unit 136 uses a message such as "Your efforts in rehabilitation have extended the time to wear a smaller size! along with the product information of the current size to the user who is predicted to have a smaller size. may be provided to anyone. Thereby, the providing unit 136 can make the user realize the effects of rehabilitation. Also, the providing unit 136 can provide a positive message to the user by providing a message that the size has not changed. In this way, the providing unit 136 can reduce the possibility that independent excretion will not be possible and the possibility that the need for nursing care will increase.
  • the provision unit 136 of the information processing apparatus 100 provides the user with a message corresponding to the user information together with product information. Added value can be provided considering the situation.
  • the providing unit 136 of the information processing apparatus 100 provides the user with product information about products of one size when the sum of scores calculated for each part of one size satisfies a predetermined condition.
  • the provision unit 136 may select a product type corresponding to one size and provide product information belonging to the product type to the user when the sum of the scores is equal to or greater than a predetermined threshold.
  • the providing unit 136 selects one type of product from tape type, pants type, night use, and training use based on the user information, and provides product information belonging to the one type. good too.
  • the providing unit 136 provides information on tape-type diapers based on the user's physical ability when the user is a child who cannot stand or walk.
  • the providing unit 136 provides information on pants-type diapers based on the user's physical ability when the user is a child who can stand and walk.
  • the providing unit 136 provides information on tape-type diapers based on the user's physical ability when the user is a bedridden elderly person.
  • the providing unit 136 provides information on pants-type diapers based on the user's physical ability when the user is an elderly person who can exercise. In this way, the providing unit 136 distributes product information belonging to the type selected based on the physical ability of the user. Therefore, since the providing unit 136 provides product information belonging to the type selected based on the user information, it is possible to provide appropriate products.
  • the providing unit 136 makes the user feel that it is uncomfortable to defecate in a diaper when the user is a child of a predetermined age or older, and encourages the user to defecate in the toilet.
  • Training diapers may be provided for the purpose of In this way, the providing unit 136 may provide training diapers or nighttime diapers separately based on physical ability estimated from age, diaper size, or body shape.
  • the providing unit 136 may select a product type corresponding to one size and provide the user with type information about the product type. For example, the providing unit 136 may select one type of product from tape type, pants type, nighttime use, or training use based on the user information, and provide type information about the one type. good. For example, the providing unit 136 provides type information such as a tape type based on the user's physical ability when the user is a child who cannot stand or walk. On the other hand, if the user is a child who can stand and walk, the providing unit 136 provides type information such as a pants type based on the physical ability of the user.
  • the providing unit 136 provides type information such as a tape type based on the user's physical ability when the user is a bedridden elderly person.
  • the providing unit 136 provides type information such as a pants type based on the physical ability of the user when the user is an elderly person who can exercise.
  • the provision unit 136 makes the user feel that it is uncomfortable to defecate in a diaper when the user is a child of a predetermined age or older, and encourages the user to defecate in the toilet.
  • type information such as for training may be provided.
  • the providing unit 136 distributes the type information selected based on the user's physical ability or attribute information. Therefore, since the providing unit 136 provides the type information selected based on various kinds of information, it is possible to provide appropriate product type information.
  • the providing unit 136 of the information processing apparatus 100 selects a product type corresponding to one size when the sum of the scores is equal to or greater than a predetermined threshold, and selects a product belonging to the product type. In order to provide information to users, suitable products can be provided.
  • the providing unit 136 of the information processing apparatus 100 provides the user with product information about products of one size when the sum of scores calculated for each part of one size satisfies a predetermined condition.
  • the providing process executed by the providing unit 136 may be of any providing mode.
  • the function of providing processing executed by the information processing apparatus 100 may be included in a chatbot that is an existing technology.
  • the chatbot has a function of accepting input of information from the user regarding what the user can and cannot do, and proposing appropriate diapers.
  • FIG. 8 is a diagram showing a specific example of content according to the embodiment.
  • the content to be chatted by the chatbot is displayed on the left side from the center of the content C1. Further, the contents of the chat by the user are displayed on the right side from the center of the content C1.
  • the content of the chat by the chatbot is displayed, such as "Thank you for your reply. I'm glad it was helpful. Do you have any other questions?" Then, items such as “Tell me how to choose diapers” and “Try diaper diagnosis” are displayed. Then, the content of the chat such as "diaper size” by the user is displayed. Then, the contents of the chat such as "Do you have anything similar to the content of your question? Please select from the following" by the chatbot are displayed. In this way, the providing process executed by the information processing apparatus 100 is realized by the interaction between the chatbot and the user on the content in which the chatbot is displayed and where the chat interaction is possible.
  • processing by the chatbot will be described as processing by the terminal device 10.
  • the terminal device 10 displays content C1.
  • the terminal device 10 may transition from the chat "Please enter your body shape" by the chatbot to the shooting mode of the camera.
  • the terminal device 10 may allow the user to input the age, height, and weight through a chat such as "Please input your body type” by a chatbot.
  • the terminal device 10 displays the content indicating the product information such as "Your figure is ABCD" by the chatbot.
  • the terminal device 10 may display information about a store where such diapers can be purchased together with the information about the diapers.
  • the terminal device 10 further includes a URL (Uniform Resource Locator) for transitioning to content that allows browsing of diaper types and diaper brands, Internet shopping or electronic shopping malls that sell diapers, etc.
  • the URL of the e-commerce service, JAN (Japanese Article Number) code of diapers, etc. may be displayed.
  • the terminal device 10 displays product information in order of priority based on user preferences. For example, the terminal device 10 may display the sizes in descending order of size when the user has a preference to relax in interaction with the chatbot in advance. For example, when the M size and the L size are determined to be appropriate sizes, the terminal device 10 may display the L size and the M size in the display order. In addition, if the user has a preference that the user does not want to leak in the interaction with the chatbot in advance, the terminal device 10 may display the size in ascending order of size. For example, when the S size and the M size are determined to be appropriate sizes, the terminal device 10 may display the product information of the S size in a higher display order.
  • the terminal device 10 may display product information along with the product type.
  • pants-type diapers are suitable for elderly people.
  • some elderly people may recognize that only tape-type diapers are sold.
  • tape-type diapers are used for users who can still wear pants-type diapers due to the convenience of the facility side. .
  • the tape type diaper may continue to be used because the tape type diaper was previously used.
  • the terminal device 10 may display product information along with the product type. Also, the terminal device 10 may display product information belonging to a different type than the type of product currently used by the user.
  • the terminal device 10 may display product information when the user is an elderly person.
  • a diaper is composed of an outer layer and an inner layer (pad).
  • the terminal device 10 may display product information regarding innerwear.
  • the terminal device 10 provides product information about innerwear, eliminates the need to purchase multiple outerwear (can reduce the frequency of outerwear replacement), and provides dedicated personal information for each of the pants-type outerwear and the tape-type outerwear. Information regarding benefits or advice, such as the availability of innerwear and the convenience of changing diapers if purchased, may be displayed.
  • an inner layer that matches the type of diaper is not used (a tape type inner layer is used for a pants type outer layer)
  • the user may not be able to put the diaper on by themselves, and may need assistance from others.
  • FIG. 9 is a diagram showing a specific example of content according to the embodiment.
  • the content to be chatted by the chatbot is displayed on the left side from the center of the content C2.
  • the contents chatted by the user are displayed on the right side from the center of the content C2.
  • a product image of diapers is placed in the lower right of content C2, and an image with an enlarged description of the size is placed on the left side of the product image of diapers.
  • the description of the size is different from the user's size, the content of the chat such as "Your diaper size is L!” by the chatbot is displayed.
  • the terminal device 10 displays the content C2 in which the product image of the diaper and the image with the enlarged description of the size are arranged so that the content C2 can be exchanged with the chatbot. can be prevented.
  • the terminal device 10 displays the content of the chat such as "Your diaper size is L! , an L-size product image and an enlarged image of the L-size description may be displayed.
  • the product image may be common, but only the image with the size description enlarged may be changed according to the proposed size. For example, when the L size is proposed, the terminal device 10 may display an M size product image and an image in which the description of the L size is enlarged.
  • the terminal device 10 may display a combination of size, product, and product type. Also, the terminal device 10 may display two or more sizes. For example, the terminal device 10 may display the content of the chat such as "Are you S or M! by the chatbot.
  • diapers may be purchased by showing a salesclerk information about diapers displayed in content that can be exchanged with a chatbot.
  • the content that can be exchanged with the chatbot includes the user's personal information. Therefore, when showing information about diapers to a store clerk, it is preferable to show content in which only other product information transitioned from content that can be exchanged with a chatbot is arranged.
  • the terminal device 10 may display content in which product images of diapers transitioned from content that allows interaction with a chatbot are arranged. Screen transitions can be made to transition to the content where the product information is placed within the content that allows interaction with the chatbot, or to transition to another content and display it. good.
  • the user is prompted to enter information including personal information of the user in content other than the content that allows interaction with the chatbot, and content where product information is placed from the separate content (content that allows interaction with the chatbot) It may be within the content, or may be another content).
  • the terminal device 10 may display content in which product images of diapers are arranged over the entire display section of the terminal device 10 so as to be superimposed on the content that allows interaction with the chatbot.
  • each component of each device illustrated is functionally conceptual and does not necessarily have to be physically configured as illustrated. That is, the specific form of distribution/integration of each device is not limited to the illustrated one. Further, all or part of each component may be functionally or physically distributed and integrated in arbitrary units according to various loads and usage conditions.
  • the above “section, module, unit” can be read as “means” or “circuit”.
  • the providing unit can be read as providing means or a providing circuit.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration
  • the computer 1000 is connected to an output device 1010 and an input device 1020 , and a bus 1090 connects an arithmetic device 1030 , a cache 1040 , a memory 1050 , an output IF (Interface) 1060 , an input IF 1070 and a network IF 1080 .
  • a bus 1090 connects an arithmetic device 1030 , a cache 1040 , a memory 1050 , an output IF (Interface) 1060 , an input IF 1070 and a network IF 1080 .
  • the arithmetic device 1030 operates based on programs stored in the cache 1040 and memory 1050, programs read from the input device 1020, and the like, and executes various processes.
  • the cache 1040 is a cache such as a RAM that temporarily stores data used by the arithmetic device 1030 for various arithmetic operations.
  • the memory 1050 is a storage device in which data used for various calculations by the arithmetic unit 1030 and various databases are registered, and is realized by ROM (Read Only Memory), HDD (Hard Disk Drive), flash memory, etc. memory.
  • the output IF 1060 is an interface for transmitting information to be output to the output device 1010 that outputs various information such as a monitor and a printer. It may be realized by a standard connector such as HDMI (registered trademark) (High Definition Multimedia Interface).
  • the input IF 1070 is an interface for receiving information from various input devices 1020 such as a mouse, keyboard, scanner, etc., and is realized by, for example, USB.
  • the input device 1020 includes optical recording media such as CD (Compact Disc), DVD (Digital Versatile Disc), PD (Phase change rewritable disk), magneto-optical recording media such as MO (Magneto-Optical disk), tape media, It may be implemented by a device that reads information from a magnetic recording medium, a semiconductor memory, or the like. Also, the input device 1020 may be realized by an external storage medium such as a USB memory.
  • the network IF 1080 has a function of receiving data from another device via the network N and sending it to the arithmetic device 1030, and transmitting data generated by the arithmetic device 1030 via the network N to other devices.
  • the arithmetic device 1030 controls the output device 1010 and the input device 1020 via the output IF 1060 and the input IF 1070.
  • arithmetic device 1030 loads a program from input device 1020 or memory 1050 onto cache 1040 and executes the loaded program.
  • the arithmetic device 1030 of the computer 1000 implements the functions of the control unit 130 by executing the program loaded on the cache 1040 .

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Abstract

本願に係る情報処理装置（１００）は、利用者の体型が解析された解析結果と、当該利用者に関する利用者情報とに基づいて、当該利用者の部位と対応する商品のサイズが当該部位の大きさと対応する度合いを示すスコアを当該商品のサイズと、当該部位との組合せ毎に算出する算出部（１３４）と、前記商品の一のサイズにおける前記部位毎に算出されたスコアの和が所定の条件を満たす場合に、当該一のサイズである前記商品に関する商品情報を前記利用者に提供する提供部（１３６）とを備えることを特徴とする。

Description

情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
　本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。
　従来、利用者から受付けられた情報（例えば、利用者の体型に関する体型情報等）に基づいて、推奨吸収性物品を表す情報を提示する提案技術が知られている。
特開２０２０－００４３００号公報
　しかしながら、上記の従来技術では、利用者から受付けられた利用者の体型情報等に基づいて、推奨吸収性物品を表す情報を提示するに過ぎない。そのため、利用者の体型が経時的に変動しうる場合や、利用者自身の体型に関する認識が誤っていた場合には適切な商品が提供されない場合が起こり得る。
　本願は、上記に鑑みてなされたものであって、利用者に対して適切な商品を提供することを目的とする。
　本願に係る情報処理装置は、利用者の体型が解析された解析結果と、当該利用者に関する利用者情報とに基づいて、当該利用者の部位と対応する商品のサイズが当該部位の大きさと対応する度合いを示すスコアを当該商品のサイズと、当該部位との組合せ毎に算出する算出部と、前記商品の一のサイズにおける前記部位毎に算出されたスコアの和が所定の条件を満たす場合に、当該一のサイズである前記商品に関する商品情報を前記利用者に提供する提供部とを備えることを特徴とする。
　実施形態の一態様によれば、利用者に対して適切な商品を提供することができる。
図１は、実施形態に係る情報処理装置が実行する提供処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係るサイズと、部位との組合せの一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係る利用者情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係るスコア情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る商品情報記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る情報処理装置が実行する提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図８は、実施形態に係るコンテンツの具体例を示す図である。 図９は、実施形態に係るコンテンツの具体例を示す図である。 図１０は、ハードウェア構成の一例を示す図である。
　本明細書及び添付図面の記載により、少なくとも以下の事項が明らかとなる。
　利用者の体型が解析された解析結果と、当該利用者に関する利用者情報とに基づいて、当該利用者の部位と対応する商品のサイズが当該部位の大きさと対応する度合いを示すスコアを当該商品のサイズと、当該部位との組合せ毎に算出する算出部と、前記商品の一のサイズにおける前記部位毎に算出されたスコアの和が所定の条件を満たす場合に、当該一のサイズである前記商品に関する商品情報を前記利用者に提供する提供部とを備えることを特徴とする情報処理装置。
　このような情報処理装置によれば、利用者の体型が解析された解析結果と、利用者に関する利用者情報とに基づいて、利用者の部位と対応する商品のサイズが部位の大きさと対応する度合いを示すスコアを商品のサイズと、部位との組合せ毎に算出する。例えば、情報処理装置は、Ｓ、Ｍ、Ｌといった商品のサイズの各々と、足ぐり、おしり、おなかといった部位の各々との組合せ毎にスコアを算出する。ここで、足ぐりとは、例えば、鼠蹊部周りや、太もも周り等を示す。
　例えば、情報処理装置は、Ｓサイズにおいて、足ぐり、おなか、おしりにそれぞれ対応するスコアを算出する。そして、情報処理装置は、足ぐりに対応するスコアと、おなかに対応するスコアと、おしりに対応するスコアとの和をとり、合算したスコアを算出する。同様に、情報処理装置は、Ｍ及びＬサイズにおいて、合算したスコアを算出する。これにより、情報処理装置は、利用者に対して適切な商品を選択するためのスコアを算出することができる。
　そして、情報処理装置は、商品の一のサイズにおける部位毎に算出されたスコアの和が所定の条件を満たす場合に、一のサイズである商品に関する商品情報を利用者に提供する。例えば、情報処理装置は、合算したスコアが所定の閾値以上であるおむつのサイズを選択する。そして、情報処理装置は、選択したサイズのオムツに関する情報を提供する。これにより、情報処理装置は、利用者に対して、適切な商品を提供することができる。例えば、情報処理装置は、利用者がおむつを利用する場合に、おむつと足ぐりやおなかがかぶれることを防ぐ適切なおむつを提供することができる。
　また、情報処理装置は、前記所定の条件として、前記スコアの和が所定の閾値以上である場合に、前記一のサイズである前記商品情報を前記利用者に提供する。
　このような情報処理装置によれば、所定の条件として、スコアの和が所定の閾値以上である場合に、一のサイズである商品情報を利用者に提供するため、利用者に対して適切な商品を提供することができる。
　また、情報処理装置は、前記解析結果と、前記利用者情報とに基づいて、前記商品のサイズと、前記部位との組合せによって決定される係数に乗算するための重みを変更し、前記組合せ毎の重みの各々と、前記組合せ毎の係数の各々とに基づいて、前記部位と対応する前記商品の一のサイズが前記部位の大きさと対応する度合いを示すスコアを前記組合せ毎に算出する。
　このような情報処理装置によれば、解析結果と、利用者情報とに基づいて、商品のサイズと、利用者の部位との組合せによって決定される係数に乗算させるための重みを変更する。例えば、利用者の部位は、商品を利用するときに接触する特徴的な部位として、太ももの太さに相当する部位である足ぐり、おしり又はおなか等を対象とする。そして、情報処理装置は、組合せ毎の重みの各々と、組合せ毎の係数の各々とに基づいて、部位と対応する商品の一のサイズが部位の大きさと対応する度合いを示すスコアを組合せ毎に算出する。
　これにより、情報処理装置は、利用者に対して適切な商品を選択するためのスコアを算出することができる。例えば、情報処理装置は、子供又は高齢者がおむつを利用する場合に、おむつと足ぐりやおなかがこすれて赤みが発生することや、かぶれることを防ぐおむつを選択することができる。
　また、情報処理装置は、前記スコアとして、前記部位が示す寸法と、前記商品のサイズとの組合せ毎に決定される係数の各々と、当該組合せ毎の重みの各々とを乗算することでスコアを算出する。
　このような情報処理装置によれば、スコアとして、部位が示す寸法と、商品のサイズとの組合せ毎に決定される係数の各々と、組合せ毎の重みの各々とを乗算することでスコアを算出するため、算出されたスコアに応じた適切な商品を選択することができる。
　また、情報処理装置は、前記利用者情報を取得する。
　このような情報処理装置によれば、利用者に関する利用者情報を取得するため、適切な商品を提供するための各種情報を取得することができる。
　また、情報処理装置は、前記利用者情報として、前記利用者の属性に関する属性情報を取得し、前記解析結果と、前記属性情報とに基づいて、前記重みを変更する。
　このような情報処理装置によれば、利用者情報として、利用者の属性情報を取得し、解析結果と、属性情報とに基づいて、重みを変更するため、属性情報を考慮したスコアに応じた適切な商品を選択することができる。
　また、情報処理装置は、前記利用者情報として、前記利用者の肌に関する肌情報を取得し、前記解析結果と、前記肌情報とに基づいて、前記重みを変更する。
　このような情報処理装置によれば、利用者情報として、利用者の肌情報を取得し、解析結果と、肌情報とに基づいて、重みを変更するため、肌情報を考慮したスコアに応じた適切な商品を選択することができる。
　また、情報処理装置は、前記利用者情報として、前記利用者の体型の変動に関する体型変動情報を取得し、前記解析結果と、前記体型変動情報とに基づいて、前記重みを変更する。
　このような情報処理装置によれば、利用者情報として、利用者の体型変動情報を取得し、解析結果と、体型変動情報とに基づいて、重みを変更するため、体型変動情報を考慮したスコアに応じた適切な商品を選択することができる。
　また、情報処理装置は、利用者の体型が解析された解析結果を取得する。
　このような情報処理装置によれば、利用者の体型が解析された解析結果を取得するため、適切な商品を提供するための各種情報を取得することができる。
　また、情報処理装置は、前記解析結果に基づいて、前記利用者の体型の変動を予測し、予測された体型の変動に基づくサイズに対応する商品情報を前記利用者に提供する。
　このような情報処理装置によれば、解析結果に基づいて、利用者の体型の変動を予測し、予測された体型の変動に基づくサイズに対応する商品情報を利用者に提供するため、利用者に対して適切な商品を提供することができる。
　また、情報処理装置は、前記解析結果に基づいて、前記利用者の体型が現在の体型よりも大きくなると予測し、予測された予測結果に基づいて、現在の体型に応じたサイズよりも大きいサイズに対応する商品情報を前記利用者に提供する。
　このような情報処理装置によれば、解析結果に基づいて、利用者の体型が現在の体型よりも大きくなると予測し、予測された予測結果に基づいて、現在の体型に応じたサイズよりも大きいサイズに対応する商品情報を利用者に提供するため、利用者に対して適切な商品を提供することができる。
　また、情報処理装置は、前記解析結果に基づいて、前記利用者の体型が現在の体型よりも小さくなると予測し、予測された予測結果に基づいて、現在の体型に応じたサイズよりも小さいサイズに対応する商品情報を前記利用者に提供する。
　このような情報処理装置によれば、解析結果に基づいて、利用者の体型が現在の体型よりも小さくなると予測し、予測された予測結果に基づいて、現在の体型に応じたサイズよりも小さいサイズに対応する商品情報を利用者に提供するため、利用者に対して適切な商品を提供することができる。
　また、情報処理装置は、前記スコアの和が所定の閾値以上である場合に、前記一のサイズに対応する商品の種別を選択し、当該商品の種別に属する商品情報を前記利用者に提供する。
　このような情報処理装置によれば、スコアの和が所定の閾値以上である場合に、一のサイズに対応する商品の種別を選択し、商品の種別に属する商品情報を利用者に提供するため、利用者に対して適切な商品を提供することができる。
　また、情報処理装置は、前記商品の種別のうち、前記利用者情報に基づいて一の種別を選択し、当該一の種別に属する商品情報を前記利用者に提供する。
　このような情報処理装置によれば、商品の種別のうち、利用者情報に基づいて一の種別を選択し、一の種別に属する商品情報を利用者に提供するため、利用者に対して適切な商品を提供することができる。
　また、情報処理装置は、前記商品情報として、着用物品であり、且つ、吸収性物品である商品に関する情報を前記利用者に提供する。
　このような情報処理装置によれば、商品情報として、着用物品であり、且つ、吸収性物品である商品に関する情報を利用者に提供するため、利用者に対して適切な商品を提供することができる。
　また、情報処理装置は、前記商品情報とともに、前記利用者情報に応じたメッセージを前記利用者に提供する。
　このような情報処理装置によれば、商品情報とともに、利用者情報に応じたメッセージを利用者に提供するため、利用者に対して適切な商品を提供することができる。
　利用者の体型が解析された解析結果と、当該利用者に関する利用者情報とに基づいて、当該利用者の部位と対応する商品のサイズが当該部位の大きさと対応する度合いを示すスコアを当該商品のサイズと、当該部位との組合せ毎に算出する算出部と、前記商品の一のサイズにおける前記部位毎に算出されたスコアの和が所定の条件を満たす場合に、当該一のサイズに対応する商品の種別を選択し、当該商品の種別に関する種別情報を前記利用者に提供する提供部とを備えることを特徴とする情報処理装置。
　このような情報処理装置によれば、商品の一のサイズにおける部位毎に算出されたスコアの和が所定の条件を満たす場合に、一のサイズに対応する商品の種別を選択し、商品の種別に関する種別情報を利用者に提供する。
　例えば、情報処理装置は、おむつの種別として、テープ型、パンツ型、夜間用又はトレーニング用のうち、一の種別を選択し、一の種別に関する種別情報を利用者に提供してもよい。例えば、情報処理装置は、利用者が立ったり、歩いたりできない場合に、テープ型といった種別情報を提供する。一方、情報処理装置は、利用者が立ったり、歩いたりできる場合に、パンツ型といった種別情報を提供する。このように、情報処理装置は、利用者に対して選択された種別情報を出し分ける。これにより、情報処理装置は、利用者に対して、適切な商品の種別情報を提供することができる。
　以下に、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）の一例について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。
［実施形態］
〔１．情報処理装置が示す情報処理の一例〕
　図１を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する提供処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する提供処理の一例を示す図である。
　図１の例では、情報処理装置１００は、商品の一のサイズにおいて、利用者の部位毎に算出されたスコアを合算し、合算したスコアを算出し、合算したスコアが所定の閾値以上であるサイズの商品に関する商品情報を利用者に提供する例について説明する。ここで、商品は、着用物品であり、且つ、吸収性物品である。図１の例では、商品がおむつである例を挙げて説明する。
　まず、図１に示すように、情報処理装置１００は、商品情報の提供に関する要求を端末装置１０から受付ける（ステップＳ１）。ここで、端末装置１０は、利用者が乳幼児等の子供である場合、両親等によって利用される。また、端末装置１０は、利用者が高齢者である場合、家族や、介護者等によって利用される。
　続いて、端末装置１０は、利用者の体型を撮影した画像を外部サーバ２０に送信する（ステップＳ２）。例えば、利用者が子供であるものとする。この場合、子供の両親のいずれかが端末装置１０を操作し、子供を撮影する。そして、端末装置１０は、子供が洋服を着た状態で、子供の正面と、側面とを撮影する。また、端末装置１０は、子供の正面及び側面の画像を外部サーバ２０に送信する。このとき、端末装置１０は、複数の正面及び側面の画像を外部サーバ２０に送信してもよい。
　なお、撮影される場合の子供の体勢は如何なる体勢でもよい。また、撮影される場合の子供は、動いていてもよい。この場合、端末装置１０は、子供の動きに合わせて複数枚の画像を撮影してもよい。例えば、端末装置１０は、子供が歩ける場合に、前転してもらい、前転の動きに合わせて複数枚の画像を撮影してもよい。また、子供の両親のいずれかによって撮影される例を挙げて説明したが、これに限定されなくともよい。例えば、鏡の前に設置されたカメラ等によって撮影されてもよい。
　例えば、利用者が高齢者であるものとする。この場合、高齢者の家族又は介護者が端末装置１０を操作し、高齢者を撮影する。そして、端末装置１０は、高齢者が洋服を着た状態で、高齢者の正面と、側面とを撮影する。また、端末装置１０は、高齢者の正面及び側面の画像を外部サーバ２０に送信する。このとき、端末装置１０は、複数の正面及び側面の画像を外部サーバ２０に送信してもよい。
　そして、外部サーバ２０は、受信した画像を、画像解析等の従来技術を用いて、利用者の体型データを解析結果として生成する。例えば、外部サーバ２０は、受信した正面及び側面の画像に基づいて、人体模型のような３次元の体型データを生成する。
　続いて、情報処理装置１００は、解析結果を外部サーバ２０から取得する（ステップＳ３）。例えば、情報処理装置１００は、解析結果として、体型データを外部サーバ２０から取得する。
　また、情報処理装置１００は、利用者情報をデータベースサーバ３０から取得する（ステップＳ４）。例えば、情報処理装置１００は、利用者情報として、利用者の性別又は年齢といった利用者の属性に関する属性情報や、利用者の身体能力や、利用者の肌に関する肌情報等をデータベースサーバ３０から取得する。
　そして、情報処理装置１００は、解析結果と、利用者情報とに基づいて、重みを変更する（ステップＳ５）。具体的には、情報処理装置１００は、解析結果と、利用者情報とに基づいて、商品のサイズと、利用者の部位との組合せによって決定される係数に乗算させるための重みを変更する。ここで、利用者の部位とは、商品を利用するときに接触する部位である。例えば、利用者の部位は、足ぐり、おしり又はおなか等である。
　例えば、利用者が子供であり、肌が弱いものとする。この場合、情報処理装置１００は、子供の体型データと、利用者情報のうち、肌情報とに基づいて、足ぐり、おしり及びおなかに対応する重みを変更する。例えば、情報処理装置１００は、利用者の肌が弱いといった肌情報に基づいて、足ぐり及びおなかに対応する重みを高い重みに変更する。これにより、情報処理装置１００は、子供がおむつを利用する場合に、おむつと足ぐりやおなかがこすれて赤みが発生することや、かぶれることを防ぐおむつを選択することができる。
　例えば、利用者が高齢者であり、肌が弱いものとする。この場合、情報処理装置１００は、高齢者の体型データと、利用者情報のうち、肌情報とに基づいて、足ぐり、おしり及びおなかに対応する重みを変更する。例えば、情報処理装置１００は、利用者の肌が弱いといった肌情報に基づいて、足ぐり及びおなかに対応する重みを高い重みに変更する。これにより、情報処理装置１００は、高齢者がおむつを利用する場合に、おむつと足ぐりやおなかがかぶれることを防ぐおむつを選択することができる。
　続いて、情報処理装置１００は、商品のサイズと、部位との組合せ毎にスコアを算出する（ステップＳ６）。具体的には、情報処理装置１００は、Ｓ、Ｍ、Ｌといった商品のサイズと、部位Ｐ１、部位Ｐ２、部位Ｐ３といった部位との組合せ毎にスコアを算出する。すなわち、情報処理装置１００は、Ｓサイズにおいて、部位Ｐ１、部位Ｐ２、部位Ｐ３にそれぞれ対応するスコアＳＣ１、スコアＳＣ２、スコアＳＣ３を算出する。
　このように、情報処理装置１００は、例えば、Ｓサイズにおいて、足ぐり、おなか、おしりにそれぞれ対応するスコアを算出する。また、情報処理装置１００は、Ｍサイズにおいて、足ぐり、おなか、おしりにそれぞれ対応するスコアを算出する。また、情報処理装置１００は、Ｌサイズにおいて、足ぐり、おなか、おしりにそれぞれ対応するスコアを算出する。
　ここで、図２を用いてスコアの算出方法について説明する。図２は、実施形態に係るサイズと、部位との組合せの一例を示す図である。図２は、Ｓ、Ｍ、Ｌのサイズの各々と、部位Ｐ１、部位Ｐ２、部位Ｐ３といった部位の各々との組合せを示し、各組合せに対応するスコアと、サイズ毎に合算したスコアとを示す。以下では、図２の例では、部位Ｐ１、部位Ｐ２、部位Ｐ３は、それぞれ、足ぐり、おしり、おなかに相当するものとして説明する。
　ここで、係数とは、情報処理装置１００を管理する事業者によって予め決定された値である。例えば、係数は、サイズと、部位の寸法との組合せから決定される値である。より具体的な例を挙げて説明すると、Ｓサイズであり、足ぐりの周囲が２６ｃｍである場合、係数は、「０．５」である。また、Ｍサイズであり、足ぐりの周囲が２６ｃｍである場合、係数は、「１．０」である。また、Ｌサイズであり、足ぐりの周囲が２６ｃｍである場合、係数は、「０．５」である。
　また、重みは、サイズと、部位との組合せに対応する係数に乗算するための重みである。重みは、ステップＳ５で説明したように、利用者の体型の解析結果と、利用者情報とに基づいて適切な重みに変更される。
　図２の例では、情報処理装置１００は、Ｓサイズと、足ぐりの周囲の寸法とから決定される係数「ＣＦ１」に重み「ＷＥ１」を乗算することで、スコア「ＳＣ１」を算出する。また、情報処理装置１００は、Ｓサイズと、おしりの周囲の寸法とから決定される係数「ＣＦ２」に重み「ＷＥ２」を乗算することで、スコア「ＳＣ２」を算出する。また、情報処理装置１００は、Ｓサイズと、おなかの周囲の寸法とから決定される係数「ＣＦ３」に重み「ＷＥ３」を乗算することで、スコア「ＳＣ３」を算出する。そして、情報処理装置１００は、スコア「ＳＣ１」と、スコア「ＳＣ２」と、スコア「ＳＣ３」との和をとり、合算したスコア「ＳＳＣ１」を算出する。
　上記算出方法と同様に、情報処理装置１００は、Ｍサイズの合算したスコア「ＳＳＣ２」と、Ｌサイズの合算したスコア「ＳＳＣ３」とを算出する。このように、情報処理装置１００は、商品を利用するときに接触する特徴的な部位に応じて、利用者情報を加味した上で合算したスコアを算出する。これにより、情報処理装置１００は、利用者に対して適切な商品を選択することができる。
　図１の説明に戻る。情報処理装置１００は、一のサイズにおいて、部位毎に算出されたスコアを合算し、合算したスコアを算出する（ステップＳ７）。図２の例を用いて説明したように、情報処理装置１００は、各サイズに対応する合算したスコアを算出する。
　そして、情報処理装置１００は、合算したスコアが所定の閾値以上であるＭサイズを選択する（ステップＳ８）。例えば、Ｓサイズのスコアが「１．５」であり、Ｍサイズのスコアが「３．０」であり、Ｌサイズのスコアが「２．５」であるものとする。この場合、情報処理装置１００は、所定の閾値「３．０」以上であるスコアを示すＭサイズを選択する。
　なお、実施形態は、上記例に限定されない。例えば、情報処理装置１００は、合算したスコアのうち、最もスコアが大きいサイズを選択してもよい。例えば、Ｓサイズのスコアが「１．５」であり、Ｍサイズのスコアが「３．０」であり、Ｌサイズのスコアが「２．５」であるものとする。この場合、情報処理装置１００は、最もスコアが大きいＭサイズを選択してもよい。
　また、情報処理装置１００は、合算したスコアのうち、最もスコアが大きいサイズが２つ以上ある場合、より大きいサイズを選択してもよい。例えば、Ｓサイズのスコアが「１．５」であり、Ｍサイズのスコアが「２．５」であり、Ｌサイズのスコアが「２．５」であるものとする。この場合、情報処理装置１００は、最もスコアが大きいＭサイズと、Ｌサイズとのうち、Ｌサイズを選択してもよい。
　続いて、情報処理装置１００は、Ｍサイズの商品情報を提供する（ステップＳ９）。例えば、情報処理装置１００は、Ｍサイズのおむつに関する情報を端末装置１０に提供する。これにより、情報処理装置１００は、利用者に対して、適切な商品を提供することができる。
　従来技術では、利用者から受付けられた利用者の体型情報等に基づいて、推奨吸収性物品を表す情報を提示するに過ぎない。そのため、利用者の体型が経時的に変動しうる場合や、利用者自身の体型に関する認識が誤っていた場合には適切な商品が提供されない場合が起こり得る。そのため、利用者の判断によることなく、適切な商品を提供する余地があった。
　そこで、実施形態に係る情報処理装置１００は、利用者の体型が解析された解析結果に基づいて、商品のサイズと、利用者の部位との組合せによって決定される係数に乗算するための重みを変更する。そして、情報処理装置１００は、組合せ毎の重みの各々と、組合せ毎の係数の各々とに基づいて、部位と対応する商品の一のサイズが部位の大きさと対応する度合いを示すスコアを組合せ毎に算出する。そして、情報処理装置１００は、一のサイズにおける部位毎に算出されたスコアの和が所定の条件を満たす場合に、一のサイズである商品情報を利用者に提供する。これにより、情報処理装置１００は、従来の課題を解決する。このように、情報処理装置１００は、利用者に対して適切な商品を提供することができる。
〔２．情報処理システムの構成〕
　次に、図３を用いて、実施形態に係る情報処理システム１の構成について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、外部サーバ２０と、情報処理装置１００とを含む。端末装置１０、外部サーバ２０、データベースサーバ３０及び情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図３に示す情報処理システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の外部サーバ２０や、複数台のデータベースサーバ３０や、複数台の情報処理装置１００が含まれてもよい。
　実施形態に係る端末装置１０は、ブラウザに表示されるウェブコンテンツやアプリケーション用のコンテンツ等のコンテンツにアクセスする利用者によって利用される情報処理装置である。また、端末装置１０は、カメラ機能を有し、インカメラ又はアウトカメラにより、対象物を撮影可能である。
　例えば、端末装置１０は、デスクトップ型ＰＣ（Personal　Computer）や、ノート型ＰＣや、タブレット端末や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal　Digital　Assistant）等である。
　実施形態に係る外部サーバ２０は、各種情報を提供する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置又はクラウドシステム等により実現される。例えば、外部サーバ２０は、利用者によって撮影された利用者の体型が表示された画像を解析し、解析結果を情報処理装置１００に提供する。
　また、外部サーバ２０は、データベースサーバのように機能してもよい。例えば、外部サーバ２０は、端末装置１０に予めインストールされたアプリケーションによって利用者の体型が表示された画像が解析された解析結果を受付け、かかる解析結果を所定の記憶部に記憶する。そして、外部サーバ２０は、かかる解析結果を情報処理装置１００に提供する。なお、外部サーバ２０は、上記画像の解析結果以外にも各種情報を提供してもよい。例えば、外部サーバ２０は、利用者の体型を特徴付ける情報であれば、如何なる情報を記憶してもよい。そして、外部サーバ２０は、利用者の体型を特徴付ける情報を情報処理装置１００に提供してもよい。
　実施形態に係るデータベースサーバ３０は、各種情報を提供する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置又はクラウドシステム等により実現される。例えば、データベースサーバ３０は、利用者情報を情報処理装置１００に提供する。例えば、データベースサーバ３０は、所定の期間（例えば、１分）毎に、利用者情報を端末装置１０から取得する。また、データベースサーバ３０は、利用者情報として、利用者の属性情報や、利用者の身体能力や、利用者の肌情報等を端末装置１０から取得する。そして、データベースサーバ３０は、所定の記憶部に利用者情報を記憶する。そして、データベースサーバ３０は、利用者情報を情報処理装置１００に提供する。なお、データベースサーバ３０は、情報処理装置１００から利用者情報を受付けてもよい。例えば、データベースサーバ３０は、情報処理装置１００が端末装置１０から利用者情報を取得した場合、情報処理装置１００から利用者情報を受付けてもよい。
　実施形態に係る情報処理装置１００は、インターネット等の所定のネットワークＮを介して、各種の装置と通信可能な情報処理装置であり、例えば、サーバ装置又はクラウドシステム等により実現される。例えば、情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して、他の各種装置と通信可能に接続される。
〔３．情報処理装置の構成〕
　また、図３を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。
（通信部１１０について）
　通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network　Interface　Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。
（記憶部１２０について）
　記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random　Access　Memory)、フラッシュメモリ（Flash　Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。例えば、記憶部１２０は、利用者情報記憶部１２１と、スコア情報記憶部１２２と、商品情報記憶部１２３とを有する。
（利用者情報記憶部１２１について）
　実施形態に係る利用者情報記憶部１２１は、利用者に関する各種情報を記憶する。ここで、図４に、実施形態に係る利用者情報記憶部１２１の一例を示す。図４に示した例では、利用者情報記憶部１２１は、「利用者ＩＤ（Identifier）」、「利用者情報」といった項目を有する。例えば、利用者情報は、「属性情報」、「身体能力」、「肌情報」、「体型変動情報」、「体型変動予測情報」といった項目を含む。また、「属性情報」は、「性別」、「年齢」といった項目を含む。
　「利用者ＩＤ」は、利用者を識別する識別子である。「属性情報」のうち、「性別」は、「利用者ＩＤ」に対応付けられた利用者の性別に関する情報である。「属性情報」のうち、「年齢」は、「利用者ＩＤ」に対応付けられた利用者の年齢に関する情報である。
　「身体能力」は、「利用者ＩＤ」に対応付けられた利用者の身体能力に関する情報である。例えば、身体能力とは、利用者が子供である場合には、寝たまま、はいはいができる、立つことができる又は歩行ができる等に関する情報である。また、身体能力とは、利用者が高齢者である場合には、歩行ができる、立つことができる、腰が曲がっているが歩行できる、腰が曲がっているが立つことができる又は寝たきりである等に関する情報である。
　「肌情報」は、「利用者ＩＤ」に対応付けられた利用者の肌に関する情報である。例えば、肌情報は、荒れやすい、乾燥肌又は脂性肌等を示す情報である。また、肌情報は、一の商品に対する肌の荒れ度合い等を含んでもよい。
　「体型変動情報」は、「利用者ＩＤ」に対応付けられた利用者の体型の変動に関する情報である。例えば、体型変動情報は、食事の前後又は排泄前後で体型が変動することを示す情報である。また、他の例として、利用者が高齢者であるものとする。この場合、排泄がしにくいときに下剤を飲ませる場合がある。このように、下剤を飲んだ後に体型が変動する場合が有り得る。このような場合、体型変動情報は、下剤を飲んだ後に体型が変動することを示す情報である。
　「体型変動予測情報」は、「利用者ＩＤ」に対応付けられた利用者の体型が将来的にどうのように変動するかといった情報である。例えば、体型変動予測情報は、利用者が子供である場合に、子供の体型の解析結果を経時的に取得することで予測された子供の成長曲線に関する情報である。また、体型変動予測情報は、利用者が高齢者である場合に、高齢者の体型の解析結果を経時的に取得することで予測された高齢者の体型の変動に関する関数を示す情報である。
　例えば、図４では、利用者ＩＤによって識別された「Ｕ１」は、性別が「ＳＥ１」であり、年齢が「ＯＬ１」であり、身体能力が「ＰＣ１」であり、肌情報が「ＳＫ１」である。また、「Ｕ１」は、体型変動情報が「ＢＶ１」であり、体型変動予測情報が「ＢＰ１」である。
　なお、図４に示した例では、性別等を、「ＳＥ１」等の抽象的な符号で表現したが、性別等は、文字列や、性別を示す情報を含むファイルのファイル形式等であってもよい。また、年齢等は、上記例以外でもあってもよく、例えば、数字等であってもよい。
（スコア情報記憶部１２２について）
　実施形態に係るスコア情報記憶部１２２は、スコアに関するスコア情報を記憶する。ここで、図５に、実施形態に係るスコア情報記憶部１２２の一例を示す。図５に示した例では、スコア情報記憶部１２２は、「スコアＩＤ」、「サイズ」、「部位」、「係数」、「重み」、「スコア」、「合算したスコア」といった項目を有する。
　「スコアＩＤ」は、スコアを識別する識別子である。「サイズ」は、「スコアＩＤ」に対応付けられた商品のサイズに関する情報である。「部位」は、「スコアＩＤ」に対応付けられた利用者の部位に関する情報である。例えば、部位とは、利用者の足ぐり、おしり又はおなか等である。
　「係数」は、「スコアＩＤ」に対応付けられた商品のサイズと、利用者の部位との組合せによって決定される係数に関する情報である。例えば、係数は、情報処理装置１００を管理する事業者によって予め決定された値等である。「重み」は、「スコアＩＤ」に対応付けられた係数に対応する重みに関する情報である。
　「スコア」は、「スコアＩＤ」に対応付けられたスコアに関する情報である。「合算したスコア」は、「スコアＩＤ」に対応付けられた一のサイズにおいて部位毎に算出されたスコアを合算したスコアに関する情報である。
　例えば、図５では、スコアＩＤによって識別された「ＳＡ１」は、サイズが「Ｓ」であり、部位が「Ｐ１」であり、係数が「ＣＦ１」であり、重みが「ＷＥ１」であり、スコアが「ＳＣ１」であり、合算したスコアが「ＳＳＣ１」である。
　なお、図５に示した例では、部位等を、「Ｐ１」等の抽象的な符号で表現したが、部位等は、文字列や、部位を示す情報を含むファイルのファイル形式等であってもよい。また、係数、重み、スコア及び合算したスコアは、上記例以外でもあってもよく、例えば、数字等であってもよい。
（商品情報記憶部１２３について）
　実施形態に係る商品情報記憶部１２３は、商品に関する商品情報を記憶する。ここで、図６に、実施形態に係る商品情報記憶部１２３の一例を示す。図６に示した例では、商品情報記憶部１２３は、「商品ＩＤ」、「商品情報」といった項目を有する。例えば、「商品情報」は、「タイプ」、「サイズ」、「商品」、「商品の特徴」といった項目を含む。
　「商品ＩＤ」は、商品を識別する識別子である。「タイプ」は、「商品ＩＤ」に対応付けられた商品の種別に関する情報である。例えば、タイプは、テープ型や、パンツ型や、トレーニング用や、夜間用等である。「サイズ」は、「商品ＩＤ」に対応付けられた商品のサイズに関する情報である。例えば、サイズは、Ｓ、Ｍ又はＬ等である。
　「商品」は、「商品ＩＤ」に対応付けられた商品の名称に関する情報である。「商品の特徴」は、「商品ＩＤ」に対応付けられた商品の特徴に関する情報である。例えば、商品の特徴は、吸収しやすい、着心地がいい又は肌荒れしにくい等である。
　例えば、図６では、商品ＩＤによって識別された「Ｍ１」は、タイプが「ＴＹ１」であり、サイズが「ＳＩ１」であり、商品が「ＭＡ１」であり、商品の特徴が「ＭＦ１」である。
　なお、図６に示した例では、タイプ等を、「ＴＹ１」等の抽象的な符号で表現したが、タイプ等は、文字列や、タイプを示す情報を含むファイルのファイル形式等であってもよい。
（制御部１３０について）
　制御部１３０は、コントローラ（Controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）やＭＰＵ（Micro　Processing　Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）やＦＰＧＡ（Field　Programmable　Gate　Array）等の集積回路により実現される。
　図３に示すように、制御部１３０は、受付部１３１と、取得部１３２と、変更部１３３と、算出部１３４と、予測部１３５と、提供部１３６とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
（受付部１３１について）
　受付部１３１は、各種情報を受付ける。例えば、受付部１３１は、商品情報の提供に関する要求を端末装置１０から受付ける。
（取得部１３２について）
　取得部１３２は、各種情報を取得する。例えば、取得部１３２は、解析結果を外部サーバ２０から取得する。例えば、取得部１３２は、解析結果として、人体模型のような３次元の体型データを外部サーバ２０から取得する。
　また、取得部１３２は、体型データの代わりに、体型データからおむつが接触部位の寸法を抽出し、抽出された寸法に関する情報を取得してもよい。例えば、取得部１３２は、足ぐりの周囲、おしりの周囲及びおなかの周囲の寸法に関する情報を取得してもよい。また、取得部１３２は、上記足ぐりの周囲、おしりの周囲及びおなかの周囲の寸法以外にも、股関節の位置関係に関する情報や、へそから股下までの距離に関する情報を取得してもよい。
　また、取得部１３２は、利用者情報をデータベースサーバ３０から取得する。例えば、取得部１３２は、利用者情報として、利用者の性別又は年齢といった利用者の属性に関する属性情報や、利用者の身体能力や、利用者の肌に関する肌情報等をデータベースサーバ３０から取得する。そして、取得部１３２は、かかる利用者情報を利用者情報記憶部１２１に記憶する。
（変更部１３３について）
　変更部１３３は、利用者の体型が解析された解析結果と、利用者情報とに基づいて、商品のサイズと、利用者の部位との組合せによって決定される係数に乗算するための重みを変更する。
　例えば、利用者が子供であり、肌が弱いものとする。この場合、変更部１３３は、子供の体型データと、利用者情報のうち、肌情報とに基づいて、足ぐり、おしり及びおなかに対応する重みを変更する。例えば、変更部１３３は、利用者の肌が弱いといった肌情報に基づいて、足ぐり及びおなかに対応する重みを高い重みに変更する。そして、変更部１３３は、スコア情報記憶部１２２に記憶される重みを、変更した重みに更新する。
　例えば、利用者が高齢者であり、肌が弱いものとする。この場合、情報処理装置１００は、高齢者の体型データと、利用者情報のうち、肌情報とに基づいて、足ぐり、おしり及びおなかに対応する重みを変更する。例えば、情報処理装置１００は、利用者の肌が弱いといった肌情報に基づいて、足ぐり及びおなかに対応する重みを高い重みに変更する。そして、変更部１３３は、スコア情報記憶部１２２に記憶される重みを、変更した重みに更新する。このように、算出部１３４は、商品を利用するときに接触する特徴的な部位に応じて、利用者情報を加味した上で適切な重みに変更することができる。
（算出部１３４について）
　算出部１３４は、商品のサイズと、利用者の部位との組合せ毎の重みの各々と、商品のサイズと、利用者の部位との組合せ毎の係数の各々とに基づいて、部位と対応する商品の一のサイズが部位の大きさと対応する度合いを示すスコアを商品のサイズと、利用者の部位との組合せ毎に算出する。
　例えば、算出部１３４は、Ｓ、Ｍ、Ｌといった商品のサイズの各々と、部位Ｐ１、部位Ｐ２、部位Ｐ３といった部位の各々との組合せ毎にスコアを算出する。そして、算出部１３４は、算出したスコアをスコア情報記憶部１２２に記憶する。
　図５の例では、算出部１３４は、Ｓサイズと、部位Ｐ１の寸法とから決定される係数「ＣＦ１」に重み「ＷＥ１」を乗算することで、スコア「ＳＣ１」を算出する。また、算出部１３４は、Ｓサイズと、部位Ｐ２の寸法とから決定される係数「ＣＦ２」に重み「ＷＥ２」を乗算することで、スコア「ＳＣ２」を算出する。また、算出部１３４は、Ｓサイズと、部位Ｐ３の寸法とから決定される係数「ＣＦ３」に重み「ＷＥ３」を乗算することで、スコア「ＳＣ３」を算出する。そして、算出部１３４は、スコア「ＳＣ１」と、スコア「ＳＣ２」と、スコア「ＳＣ３」との和をとり、合算したスコア「ＳＳＣ１」を算出する。そして、算出部１３４は、算出したスコア「ＳＣ１」と、スコア「ＳＣ２」と、スコア「ＳＣ３」と、合算したスコア「ＳＳＣ１」とをスコア情報記憶部１２２に記憶する。このように、算出部１３４は、商品を利用するときに接触する特徴的な部位に応じて、利用者情報を加味した上で適切なスコアを算出することができる。
（予測部１３５について）
　予測部１３５は、解析結果に基づいて、利用者の体型の変動を予測する。例えば、利用者が子供であるものとする。この場合、予測部１３５は、解析結果に基づいて、利用者の体型が現在の体型よりも大きくなると予測する。例えば、予測部１３５は、経時的に取得された子供の体型データに基づいて、子供の成長曲線を予測する。これにより、予測部１３５は、予測された成長曲線に基づいて、子供がどの時期でサイズが大きくなるかを予測する。そして、予測部１３５は、予測結果を体型変動予測情報として利用者情報記憶部１２１に記憶する。
　例えば、利用者が高齢者であるものとする。この場合、予測部１３５は、解析結果に基づいて、利用者の体型が現在の体型よりも小さくなると予測する。例えば、予測部１３５は、経時的に取得された高齢者の体型データに基づいて、体型の変動に関する関数を予測する。これにより、予測部１３５は、予測した関数に基づいて、高齢者がどの時期でサイズが小さくなると予測する。そして、予測部１３５は、予測結果を体型変動予測情報として利用者情報記憶部１２１に記憶する。
（提供部１３６について）
　提供部１３６は、各種情報を提供する。具体的には、提供部１３６は、一のサイズにおける部位毎に算出されたスコアの和が所定の条件を満たす場合に、一のサイズである商品に関する商品情報を利用者に提供する。
　例えば、提供部１３６は、合算したスコアが所定の閾値以上であるＭサイズを選択する。例えば、Ｓサイズのスコアが「１．５」であり、Ｍサイズのスコアが「３．０」であり、Ｌサイズのスコアが「２．５」であるものとする。この場合、提供部１３６は、所定の閾値「３．０」以上であるスコアを示すＭサイズを選択する。そして、提供部１３６は、商品情報記憶部１２３を参照して、Ｍサイズのおむつに関する情報を端末装置１０に提供する。
　図６の例では、商品ＩＤ「Ｍ１」に対する商品情報の提供に関する要求がされたものとする。また、合算したスコアが所定の閾値以上であるサイズがＭサイズであるものとする。この場合、提供部１３６は、商品ＩＤ「Ｍ１」に対応する商品「ＭＡ１」のサイズのうち、Ｍサイズの商品「ＭＡ１」に関する情報を端末装置１０に提供する。これにより、提供部１３６は、利用者に対して、適切な商品を提供することができる。
〔４．処理手順〕
　次に、図７を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する提供処理の手順について説明する。図７は、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。
　図７に示すように、受付部１３１は、商品情報の提供に関する要求を受付ける（ステップＳ１０１）。具体的には、受付部１３１は、商品情報の提供に関する要求を受付けていない場合（ステップＳ１０１；Ｎｏ）、商品情報の提供に関する要求を受付けるまで待機する。
　一方、取得部１３２は、受付部１３１が商品情報の提供に関する要求を受付けた場合（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、解析結果を外部サーバ２０から取得する（ステップＳ１０２）。また、取得部１３２は、利用者情報を取得する（ステップＳ１０３）。
　そして、変更部１３３は、解析結果と、利用者情報とに基づいて、重みを変更する（ステップＳ１０４）。そして、算出部１３４は、商品のサイズと、部位との組合せ毎にスコアを算出する（ステップＳ１０５）。また、算出部１３４は、一のサイズにおいて、部位毎に算出されたスコアを合算し、合算したスコアを算出する（ステップＳ１０６）。
　そして、提供部１３６は、算出部１３４によって算出された合算したスコアが所定の閾値以上であるサイズを選択する（ステップＳ１０７）。また、提供部１３６は、サイズに対応する商品情報を提供する（ステップＳ１０８）。
　なお、提供処理は、上記例に限定されなくともよい。例えば、提供処理は、ステップＳ１０２と、ステップＳ１０３とに示す取得処理をステップＳ１０１よりも前に実行してもよい。
〔５．変形例〕
　上述した情報処理装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理装置１００の他の実施形態について説明する。
〔５－１．商品〕
　上記実施形態では、商品がおむつである例について説明したが、上記例に限定されない。例えば、商品は、生理用ショーツや、ショーツ型のナプキン等であってもよい。例えば、商品は、生理用ショーツであれば、不織布性のショーツや、布性のショーツであってもよい。
〔５－２．体型データ〕
　上記実施形態では、情報処理装置１００の取得部１３２は、解析結果を外部サーバ２０から取得する取得処理の一例について説明したが、これに限定されなくともよい。例えば、取得部１３２は、如何なる体型データを取得してもよい。
　一般に、体型を解析するために、適切な姿勢（例えば、直立不動等）を保持したまま撮影された画像を取得する必要がある。例えば、利用者が高齢者である場合、立てないときや、腰が曲がってしまっていて直立に立てないとき等がある。また、利用者が子供である場合、体がうまく動かせないため、直立不動の姿勢を保持できないときや、じっとしていられなく、直立不動の姿勢を保持できないとき等がある。このような場合、取得部１３２は、統計的な解析によって推定された体型データを取得してもよい。
　例えば、取得部１３２は、利用者によって年齢、身長及び体重が入力情報として入力された場合に、かかる年齢、身長及び体重に基づいて推定された体型データを取得してもよい。なお、体型データを解析する手法は各種手法が用いられてよい。
　また、端末装置１０は、利用者の体型を撮影する場合に、適切な姿勢が保持できないと判定してもよい。この場合、端末装置１０は、撮影に関するエラ等の通知を情報処理装置１００に通知する。そして、情報処理装置１００は、端末装置１０から年齢、身長及び体重の入力を受付け、かかる年齢、身長及び体重に基づいて体型データを推定してもよい。
　このように、実施形態に係る情報処理装置１００の取得部１３２は、各種手法によって解析された体型データを取得するため、適切な商品を提供するために必要な各種情報を取得することができる。
〔５－３．重み〕
　上記実施形態では、情報処理装置１００の変更部１３３は、利用者の肌が弱いといった肌情報に基づいて、足ぐり及びおなかに対応する重みを高い重みに変更する変更処理の一例について説明したが、これに限定されなくともよい。例えば、変更部１３３は、商品の種別に基づいて、部位に対する重みを変更してもよい。例えば、排泄物は、液体性の排泄物だけでなく、固形の排泄物もある。このため、商品がおむつである場合、背中から排泄物が漏れる場合が有り得る。このとき、変更部１３３は、おなかに対応する重みを高い重みに変更してもよい。
　一方、商品が生理用ショーツである場合、生理による分泌物は粘性の高い液体が含まれる場合がある。このとき、変更部１３３は、足ぐりに対応する重みを高い重みに変更してもよい。
　例えば、変更部１３３は、利用者の属性情報に基づいて、部位に対する重みを変更してもよい。例えば、利用者が所定の年齢未満である子供であり、立ったり、歩いたりできない子供であるものとする。この場合、寝ているため排泄物を押しつぶすことで、背中側から漏れる場合が有り得る。このとき、変更部１３３は、おなかに対応する重みを高い重みに変更してもよい。
　一方、利用者が所定の年齢以上である子供であり、立ったり、歩いたりできる子供であるものとする。この場合、立ったり、歩いたりすることで、足ぐりから漏れる場合が有り得る。このとき、変更部１３３は、足ぐりに対応する重みを高い重みに変更してもよい。
　例えば、変更部１３３は、利用者の身体能力に基づいて、部位に対する重みを変更してもよい。例えば、利用者が子供であり、立ったり、歩いたりできない低い子供であるものとする。この場合、寝ているため排泄物を押しつぶすことで、背中側から漏れる場合が有り得る。このとき、変更部１３３は、おなかに対応する重みを高い重みに変更してもよい。
　一方、利用者が子供であり、立ったり、歩いたりできる子供であるものとする。この場合、立ったり、歩いたりすることで、足ぐりから漏れる場合が有り得る。このとき、変更部１３３は、足ぐりに対応する重みを高い重みに変更してもよい。
　例えば、利用者が高齢者であり、立ったり、歩いたりできない高齢者であるものとする。この場合、寝ているため排泄物を押しつぶすことで、背中側から漏れる場合が有り得る。このとき、変更部１３３は、おなかに対応する重みを高い重みに変更してもよい。
　一方、利用者が高齢者であり、立ったり、歩いたりできる高齢者であるものとする。この場合、立ったり、歩いたりすることで、足ぐりから漏れる場合が有り得る。このとき、変更部１３３は、足ぐりに対応する重みを高い重みに変更してもよい。
　このように、実施形態に係る情報処理装置１００の変更部１３３は、商品の種別又は利用者情報に基づいて、部位に対する重みを変更するため、各種情報を考慮したスコアに応じた適切な商品を選択することができる。
〔５－４．撮影タイミング〕
　上記実施形態では、情報処理装置１００の受付部１３１が商品情報の提供に関する要求を受付けた場合に、端末装置１０が外部サーバ２０に画像を送信する例を挙げて説明したが、これに限定されなくともよい。例えば、端末装置１０によって撮影されるタイミングは、如何なるタイミングであってもよい。
　例えば、端末装置１０は、予め撮影される画像を送信してもよい。また、端末装置１０は、利用者の食事の前後又は排泄の前後のタイミングで撮影された画像を外部サーバ２０に送信してもよい。
　一般に、食事の前後又は排泄の前後で利用者の体型が変動することが知られている。このため、端末装置１０は、食事の前の利用者の体型を撮影した画像と、食事の後の利用者の体型を撮影した画像とを外部サーバ２０に送信してもよい。また、端末装置１０は、排泄の前の利用者の体型を撮影した画像と、排泄の後の利用者の体型を撮影した画像とを外部サーバ２０に送信してもよい。
　これにより、端末装置１０は、体型が大きく変動するタイミングで撮影された画像を外部サーバ２０に送信するため、各種条件における利用者の体型を外部サーバ２０に解析させることができる。そして、情報処理装置１００の取得部１３２は、外部サーバ２０によって解析された解析結果を体型変動情報として取得してもよい。この場合、取得部１３２は、体型変動情報を利用者情報記憶部１２１に記憶する。
　例えば、利用者が子供である場合、子供がミルクを飲んだ後、おなかの周囲のサイズが大きくなる場合がある。また、利用者が高齢者である場合、排泄がしにくい場合が有り得る。このとき、高齢者は下剤を飲むことや、家族又は介護者に下剤を飲ませてもらうことで排泄するが、下剤を飲んだ後、おなかの周囲のサイズが小さくなる場合がある。このように、端末装置１０は、おなかの周囲が一番大きいと予測されるサイズにおいて利用者の体型の画像を撮影することができる。例えば、情報処理装置１００の提供部１３６は、かかる画像の解析結果から、おなかの周囲が一番大きいと予測されるサイズに合わせた商品情報を利用者に提供することで、利用者に対してかぶれが少ない商品情報を提供することができる。また、提供部１３６は、小さめのサイズに合わせることで漏れにくい商品情報を提供することができる。
〔５－５．体型予測〕
　上記実施形態では、情報処理装置１００の提供部１３６が一のサイズにおける部位毎に算出されたスコアの和が所定の条件を満たす場合に、一のサイズである商品に関する商品情報を利用者に提供する提供処理の一例について説明したが、これに限定されなくともよい。例えば、情報処理装置１００の予測部１３５は、解析結果に基づいて、利用者の体型の変動を予測する。そして、提供部１３６は、予測部１３５によって予測された体型の変動に基づくサイズに対応する商品情報を利用者に提供してもよい。
　例えば、利用者が子供であるものとする。この場合、予測部１３５は、解析結果に基づいて、利用者の体型が現在の体型よりも大きくなると予測する。そして、提供部１３６は、予測された予測結果に基づいて、現在の体型に応じたサイズよりも大きいサイズに対応する商品情報を利用者に提供してもよい。
　例えば、予測部１３５は、経時的に取得された子供の体型データに基づいて、子供の成長曲線を予測する。これにより、予測部１３５は、予測された成長曲線に基づいて、子供がどの時期でサイズが大きくなるかを予測する。そして、提供部１３６は、予測された予測結果に基づいて、現在の体型に応じたサイズよりも大きいサイズに対応する商品情報を適切な時期に提供してもよい。このように、提供部１３６は、商品の購入スケジュールの提案することができる。
　例えば、利用者が高齢者であるものとする。この場合、予測部１３５は、解析結果に基づいて、利用者の体型が現在の体型よりも小さくなると予測する。そして、提供部１３６は、予測した予測結果に基づいて、現在の体型に応じたサイズよりも小さいサイズに対応する商品情報を利用者に提供してもよい。
　例えば、予測部１３５は、経時的に取得された高齢者の体型データに基づいて、体型の変動に関する関数を予測する。これにより、予測部１３５は、予測した関数に基づいて、高齢者がどの時期でサイズが小さくなると予測する。そして、提供部１３６は、予測された予測結果に基づいて、現在の体型に応じたサイズよりも小さいサイズに対応する商品情報を適切な時期に提供してもよい。このように、提供部１３６は、商品の購入スケジュールの提案することができる。
　このように、実施形態に係る情報処理装置１００の予測部１３５は、解析結果に基づいて、利用者の体型の変動を予測し、提供部１３６は、予測部１３５によって予測された体型の変動に基づくサイズに対応する商品情報を利用者に提供するため、適切な商品を提供することができる。
〔５－６．メッセージの提供〕
　上記実施形態では、情報処理装置１００の提供部１３６が一のサイズにおける部位毎に算出されたスコアの和が所定の条件を満たす場合に、一のサイズである商品に関する商品情報を利用者に提供する提供処理の一例について説明したが、これに限定されなくともよい。例えば、提供部１３６は、商品情報とともに、利用者情報に応じたメッセージを利用者に提供してもよい。
　例えば、提供部１３６は、利用者が子供である場合、利用者のサイズが大きくなると予測されるときに、現在のサイズよりも大きいサイズの商品情報を提供する。この場合、サイズの変動が子供の成長のバロメータになり得る場合がある。そのため、提供部１３６は、「すくすくと成長していますよ！」といったメッセージを、現在のサイズより大きいサイズの商品情報とともに利用者に提供してもよい。
　例えば、提供部１３６は、利用者が高齢者である場合、利用者のサイズが小さくなると予測されるときに、現在のサイズよりも小さいサイズの商品情報を提供する。この場合、利用者は、自身の老化が進行していると認識してしまう可能性があるため、利用者にとってネガティブな影響を与える場合が有り得る。また、利用者自身が老化を自覚することが原因となって自立排泄ができなくなることや、要介護度が高くなることが知られている。そのため、提供部１３６は、「リハビリをがんばるとサイズダウンの時期をのばせるかもしれないですよ！」といったメッセージを、現在のサイズの商品情報とともに利用者に提供してもよい。
　また、提供部１３６は、サイズが小さくなると予測される利用者に対して、「あなたのリハビリに対する努力で、小さいサイズを着用する時期がのびました！」といったメッセージを現在のサイズの商品情報とともに利用者に提供してもよい。これにより、提供部１３６は、利用者に対してリハビリの効果を実感させることができる。また、提供部１３６は、サイズが変化していないといったメッセージを提供することで、利用者に対してポジティブなメッセージを提供することができる。このように、提供部１３６は、自立排泄ができなくなる可能性や、要介護度が高くなる可能性を低減することが可能となる。
　このように、実施形態に係る情報処理装置１００の提供部１３６は、商品情報とともに、利用者情報に応じたメッセージを利用者に提供するため、適切な商品とともに、利用者に対して利用者の状況を考慮した付加価値を提供することができる。
〔５－７．商品の種別に基づく提供処理〕
　上記実施形態では、情報処理装置１００の提供部１３６が一のサイズにおける部位毎に算出されたスコアの和が所定の条件を満たす場合に、一のサイズである商品に関する商品情報を利用者に提供する提供処理の一例について説明したが、これに限定されなくともよい。例えば、提供部１３６は、スコアの和が所定の閾値以上である場合に、一のサイズに対応する商品の種別を選択し、商品の種別に属する商品情報を利用者に提供してもよい。
　例えば、提供部１３６は、商品の種別として、テープ型、パンツ型、夜間用又はトレーニング用のうち、利用者情報に基づいて一の種別を選択し、一の種別に属する商品情報を提供してもよい。例えば、提供部１３６は、利用者の身体能力に基づいて、利用者が立ったり、歩いたりできない子供である場合に、テープ型のおむつに関する情報を提供する。一方、提供部１３６は、利用者の身体能力に基づいて、利用者が立ったり、歩いたりできる子供である場合に、パンツ型のおむつに関する情報を提供する。また、提供部１３６は、利用者の身体能力に基づいて、利用者が寝たきりの高齢者である場合に、テープ型のおむつに関する情報を提供する。一方、提供部１３６は、利用者の身体能力に基づいて、利用者が運動可能な高齢者である場合に、パンツ型のおむつに関する情報を提供する。このように、提供部１３６は、利用者の身体能力に基づいて選択された種別に属する商品情報を出し分ける。したがって、提供部１３６は、利用者情報に基づいて選択された種別に属する商品情報を提供するため、適切な商品を提供することができる。
　例えば、提供部１３６は、利用者の属性情報に基づいて、利用者が所定の年齢以上の子供である場合に、おむつで排便すると不快であると実感させ、トイレで排泄をするように促すことを目的として、トレーニング用のおむつを提供してもよい。このように、提供部１３６は、月齢、おむつのサイズ又は体型から推定された身体能力に基づいて、トレーニング用のおむつか、夜間用のおむつを提供し分けてもよい。
　また、提供部１３６は、スコアの和が所定の閾値以上である場合に、一のサイズに対応する商品の種別を選択し、商品の種別に関する種別情報を利用者に提供してもよい。例えば、提供部１３６は、商品の種別として、テープ型、パンツ型、夜間用又はトレーニング用のうち、利用者情報に基づいて一の種別を選択し、一の種別に関する種別情報を提供してもよい。例えば、提供部１３６は、利用者の身体能力に基づいて、利用者が立ったり、歩いたりできない子供である場合に、テープ型といった種別情報を提供する。一方、提供部１３６は、利用者の身体能力に基づいて、利用者が立ったり、歩いたりできる子供である場合に、パンツ型といった種別情報を提供する。
　また、提供部１３６は、利用者の身体能力に基づいて、利用者が寝たきりの高齢者である場合に、テープ型といった種別情報を提供する。一方、提供部１３６は、利用者の身体能力に基づいて、利用者が運動可能な高齢者である場合に、パンツ型といった種別情報を提供する。
　また、提供部１３６は、利用者の属性情報に基づいて、利用者が所定の年齢以上の子供である場合に、おむつで排便すると不快であると実感させ、トイレで排泄をするように促すことを目的として、トレーニング用といった種別情報を提供してもよい。
　このように、提供部１３６は、利用者の身体能力又は属性情報に基づいて選択された種別情報を出し分ける。したがって、提供部１３６は、各種情報に基づいて選択された種別情報を提供するため、適切な商品の種別情報を提供することができる。
　このように、実施形態に係る情報処理装置１００の提供部１３６は、スコアの和が所定の閾値以上である場合に、一のサイズに対応する商品の種別を選択し、商品の種別に属する商品情報を利用者に提供するため、適切な商品を提供することができる。
〔５－８．チャットボット〕
　上記実施形態では、情報処理装置１００の提供部１３６が一のサイズにおける部位毎に算出されたスコアの和が所定の条件を満たす場合に、一のサイズである商品に関する商品情報を利用者に提供する提供処理の一例について説明したが、これに限定されなくともよい。例えば、提供部１３６が実行する提供処理は、如何なる提供態様であってもよい。
　例えば、既存技術であるチャットボットに情報処理装置１００が実行する提供処理の機能が含まれてもよい。ここで、チャットボットは、利用者から利用者自身ができることや、できないこと等に関する情報の入力を受付け、適切なおむつを提案する機能を有するものとする。
　まず、図８を用いてチャットボットのやり取りが可能なコンテンツの例を説明する。図８は、実施形態に係るコンテンツの具体例を示す図である。図８の例では、コンテンツＣ１の中央から左側がチャットボットによってチャットされる内容が表示される。また、コンテンツＣ１の中央から右側が利用者によってチャットされる内容が表示される。
　図８の例では、チャットボットによる「ご回答ありがとうございました。お役にたててよかったです。他にご質問はありますか？」といったチャットの内容が表示される。そして、「おむつの選び方を教えてほしい」と、「おむつ診断を試す」といった項目が表示される。そして、利用者による「おむつのサイズ」といったチャットの内容が表示される。そして、チャットボットによる「ご質問の内容に近いものはありますか？以下から選択してください。」といったチャットの内容が表示される。このように、情報処理装置１００が実行する提供処理は、チャットボットが表示されるチャットのやり取りが可能なコンテンツ上で、チャットボットと、利用者とがやり取りを行うことで実現される。
　以下では、チャットボットによる処理を端末装置１０による処理として説明する。例えば、端末装置１０は、コンテンツＣ１を表示する。そして、端末装置１０は、チャットボットによる「体型を入力してください」といったチャットからカメラの撮影モードに遷移してもよい。また、端末装置１０は、チャットボットによる「体型を入力してください」といったチャットから利用者に対して年齢、身長及び体重を入力させてもよい。そして、端末装置１０は、チャットボットによる「あなたの体型だとＡＢＣＤです。」といった商品情報を示す内容を表示する。また、端末装置１０は、おむつに関する情報とともに、かかるおむつが購入可能な店舗に関する情報を表示してもよい。また、端末装置１０は、さらに、おむつの種別や、おむつのブランドを閲覧することができるコンテンツへ遷移させるためのＵＲＬ（Uniform　Resource　Locator）や、おむつを販売しているインターネットショッピング又は電子商店街等の電子商取引サービスのＵＲＬや、おむつのＪＡＮ（Japanese　Article　Number）コード等を表示してもよい。
　例えば、端末装置１０は、利用者の好みに基づく優先順位をつけて、商品情報を表示する。例えば、端末装置１０は、予めチャットボットとのやり取りで利用者がゆったりしたい嗜好がある場合、表示順を大きいサイズから順に表示させるようにしてもよい。例えば、端末装置１０は、Ｍサイズ及びＬサイズが適切なサイズとされた場合、Ｌサイズ、Ｍサイズの表示順で表示してもよい。また、端末装置１０は、予めチャットボットとのやり取りで利用者が漏れたくない嗜好がある場合、表示順を小さいサイズから順に表示させるようにしてもよい。例えば、端末装置１０は、Ｓサイズ及びＭサイズが適切なサイズとされた場合、Ｓサイズの商品情報の表示順を上位にして表示してもよい。
　例えば、端末装置１０は、利用者が高齢者である場合に、商品の種別とともに、商品情報を表示してもよい。一般に、高齢者にはパンツ型のおむつが好適であることが知られている。しかしながら、高齢者によっては、テープ型のおむつしか販売していないと認識している高齢者がいる場合がある。例えば、病気等による一時的な入院やケアのために入所したとき初めておむつを利用するとき、施設側の都合でまだパンツ型を装着可能な利用者に対してテープ型が利用されるケースがある。このような場合、退院・退所した後、在宅においてパンツ型のおむつが使えるにもかかわらず、テープ型を利用していたからという理由でテープ型の利用を継続してしまう場合がある。このようにパンツ型がまだ使えるのにテープ型を利用すると、おむつの装着などで他者のサポートを必要とするようになり、利用者の身体機能の低下を招くため、結果、自立排泄や健康寿命の延伸を阻害する可能性がある。このような場合、端末装置１０は、商品の種別とともに、商品情報を表示してもよい。また、端末装置１０は、利用者が現在利用している商品の種別とは異なる他の種別に属する商品情報を表示してもよい。
　例えば、端末装置１０は、利用者が高齢者である場合に、商品情報を表示してもよい。一般に、おむつは、アウタとインナ（パッド）により構成される。しかしながら、高齢者によっては、アウタしか認知していない場合がある。このような場合、端末装置１０は、インナに関する商品情報を表示してもよい。また、端末装置１０は、インナに関する商品情報とともに、アウタを複数枚購入する必要がない（アウタの交換頻度を減らすことができる）ことや、パンツ型用アウタ、テープ型用アウタの各々に専用のインナがあること、インナを購入するとおむつの交換が簡便になることといった利点又はアドバイスに関する情報を表示してもよい。特に、おむつの種類に合わせたインナを利用しない（パンツ型用アウタにテープ型用のインナを利用してしまう）場合、利用者自身による装着がうまくいかず、他者のサポートが必要とするようになり、利用者の身体機能の低下を招くため、結果、自立排泄や健康寿命の延伸を阻害する可能性がある。
　次に、図９を用いてチャットボットによるおむつのサイズ等の強調表示について説明する。図９は、実施形態に係るコンテンツの具体例を示す図である。図９の例では、コンテンツＣ２の中央から左側がチャットボットによってチャットされる内容が表示される。また、コンテンツＣ２の中央から右側が利用者によってチャットされる内容が表示される。
　図９の例では、コンテンツＣ２の右下におむつの商品画像が配置され、サイズの記載が拡大された画像が、おむつの商品画像の左側に配置される。また、サイズの記載が利用者のサイズと異なる場合には、チャットボットによる「あなたのおむつのサイズはＬです！」といったチャットの内容が表示される。
　一般に、おむつ等の商品画像は類似したパッケージが多く、高齢者にとって混同しやすい傾向がある。このため、高齢者は、誤ったおむつを購入してしまう場合がある。そのため、端末装置１０は、おむつの商品画像と、サイズの記載が拡大された画像とが配置されるチャットボットとのやり取りが可能なコンテンツＣ２を表示することで、利用者に対して商品の誤認を防ぐことができる。なお、端末装置１０は、各サイズの商品画像や各サイズの記載が拡大された画像等がある場合、チャットボットによる「あなたのおむつのサイズはＬです！」といったチャットの内容が表示されるとともに、Ｌサイズの商品画像と、Ｌサイズの記載が拡大された画像とを表示するようにしてもよい。また、商品画像は共通でもよいが、サイズの記載が拡大された画像のみが提案したサイズに応じて変更されてもよい。例えば、端末装置１０は、Ｌサイズの提案の場合、Ｍサイズの商品画像と、Ｌサイズの記載が拡大された画像とを表示するようにしてもよい。
　また、端末装置１０は、サイズと、商品と、商品の種別との組合せを表示してもよい。また、端末装置１０は、２つ以上の複数のサイズを表示してもよい。例えば、端末装置１０は、チャットボットによる「あなたはＳか、Ｍです！」といったチャットの内容を表示してもよい。
　次に、チャットボットとのやり取りが可能なコンテンツを用いたおむつの購入について説明する。例えば、利用者が高齢者である場合に、利用者や、利用者の家族や、介護者等がおむつを販売している店舗に来店し、おむつを購入する場合がある。このとき、チャットボットとのやり取りが可能なコンテンツに表示されたおむつに関する情報を店員に見せることでおむつを購入するときがある。しかしながら、チャットボットとのやり取りが可能なコンテンツには、利用者の個人情報が含まれる。そのため、おむつに関する情報を店員に見せる場合には、チャットボットとのやり取りが可能なコンテンツから遷移した別の商品情報のみが配置されたコンテンツを見せた方が好適である。
　例えば、端末装置１０は、チャットボットとのやり取りが可能なコンテンツから遷移したおむつの商品画像が配置されたコンテンツを表示してもよい。画面の遷移は、チャットボットとのやり取りが可能なコンテンツ内において、商品情報が配置されたコンテンツに遷移して表示させるようにしてもよいし、別のコンテンツに遷移して表示するようにしてもよい。また、チャットボットとのやり取りが可能なコンテンツとは別のコンテンツにおいて利用者の個人情報を含む情報を入力させ、当該別のコンテンツから商品情報が配置されたコンテンツ（チャットボットとのやり取りが可能なコンテンツ内でもよいし、他のコンテンツであってもよい）へ遷移させるようにしてもよい。また、端末装置１０は、チャットボットとのやり取りが可能なコンテンツに重畳するように、端末装置１０の表示部全体におむつの商品画像が配置されたコンテンツを表示してもよい。
〔５－９．その他〕
　上記した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部は、手動的に行われてもよい。また、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部は、公知の方法で自動的に行われてもよい。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られるものではない。
　また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されなくともよい。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られない。また、各構成要素は、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成してもよい。
　また、上記してきた各処理は、矛盾しない範囲で適宜組み合わせて実行されてもよい。
　また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、提供部は、提供手段や提供回路に読み替えることができる。
〔６．ハードウェア構成〕
　また、上述した実施形態に係る端末装置１０や、外部サーバ２０や、データベースサーバ３０や、情報処理装置１００は、例えば、図１０に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１０は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、キャッシュ１０４０、メモリ１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続される。
　演算装置１０３０は、キャッシュ１０４０やメモリ１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。キャッシュ１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するキャッシュである。また、メモリ１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ(Read　Only　Memory)、ＨＤＤ（Hard　Disk　Drive）、フラッシュメモリ等により実現されるメモリである。
　出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal　Serial　Bus）やＤＶＩ（Digital　Visual　Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High　Definition　Multimedia　Interface）といった規格のコネクタにより実現されてよい。一方、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。
　例えば、入力装置１０２０は、ＣＤ（Compact　Disc）、ＤＶＤ（Digital　Versatile　Disc）、ＰＤ（Phase　change　rewritable　Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical　disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置により実現されてもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体により実現されてもよい。
　ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する機能を有する。
　ここで、演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行うこととなる。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０やメモリ１０５０からプログラムをキャッシュ１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、キャッシュ１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現することとなる。
　以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明した。しかしながら、これらは例示であり、本願の実施形態は、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、所謂当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で実施することが可能である。
　　　Ｎ　ネットワーク
　　　１　情報処理システム
　　１０　端末装置
　　２０　外部サーバ
　　３０　データベースサーバ
　１００　情報処理装置
　１１０　通信部
　１２０　記憶部
　１２１　利用者情報記憶部
　１２２　スコア情報記憶部
　１２３　商品情報記憶部
　１３０　制御部
　１３１　受付部
　１３２　取得部
　１３３　変更部
　１３４　算出部
　１３５　予測部
　１３６　提供部

Claims (19)

  1. 　利用者の体型が解析された解析結果と、当該利用者に関する利用者情報とに基づいて、当該利用者の部位と対応する商品のサイズが当該部位の大きさと対応する度合いを示すスコアを当該商品のサイズと、当該部位との組合せ毎に算出する算出部と、
    　前記商品の一のサイズにおける前記部位毎に算出されたスコアの和が所定の条件を満たす場合に、当該一のサイズである前記商品に関する商品情報を前記利用者に提供する提供部と
    　を備えることを特徴とする情報処理装置。
  2. 　前記提供部は、
    　前記所定の条件として、前記スコアの和が所定の閾値以上である場合に、前記一のサイズである前記商品情報を前記利用者に提供する
    　ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記解析結果と、前記利用者情報とに基づいて、前記商品のサイズと、前記部位との組合せによって決定される係数に乗算するための重みを変更する変更部をさらに備え、
    　前記算出部は、
    　前記組合せ毎の重みの各々と、前記組合せ毎の係数の各々とに基づいて、前記部位と対応する前記商品の一のサイズが前記部位の大きさと対応する度合いを示すスコアを前記組合せ毎に算出する
    　ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記算出部は、
    　前記スコアとして、前記部位が示す寸法と、前記商品のサイズとの組合せ毎に決定される係数の各々と、当該組合せ毎の重みの各々とを乗算することでスコアを算出する
    　ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
  5. 　前記利用者情報を取得する取得部をさらに備える
    　ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
  6. 　前記取得部は、
    　前記利用者情報として、前記利用者の属性に関する属性情報を取得し、
    　前記変更部は、
    　前記解析結果と、前記属性情報とに基づいて、前記重みを変更する
    　ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
  7. 　前記取得部は、
    　前記利用者情報として、前記利用者の肌に関する肌情報を取得し、
    　前記変更部は、
    　前記解析結果と、前記肌情報とに基づいて、前記重みを変更する
    　ことを特徴とする請求項５又は６に記載の情報処理装置。
  8. 　前記取得部は、
    　前記利用者情報として、前記利用者の体型の変動に関する体型変動情報を取得し、
    　前記変更部は、
    　前記解析結果と、前記体型変動情報とに基づいて、前記重みを変更する
    　ことを特徴とする請求項５～７のいずれか１つに記載の情報処理装置。
  9. 　前記取得部は、
    　前記利用者の体型が解析された解析結果を取得する
    　ことを特徴とする請求項５～８のいずれか１つに記載の情報処理装置。
  10. 　前記解析結果に基づいて、前記利用者の体型の変動を予測する予測部をさらに備え、
    　前記提供部は、
    　前記予測部によって予測された体型の変動に基づくサイズに対応する商品情報を前記利用者に提供する
    　ことを特徴とする請求項１～９のいずれか１つに記載の情報処理装置。
  11. 　前記予測部は、
    　前記解析結果に基づいて、前記利用者の体型が現在の体型よりも大きくなると予測し、
    　前記提供部は、
    　前記予測部によって予測された予測結果に基づいて、現在の体型に応じたサイズよりも大きいサイズに対応する商品情報を前記利用者に提供する
    　ことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。
  12. 　前記予測部は、
    　前記解析結果に基づいて、前記利用者の体型が現在の体型よりも小さくなると予測し、
    　前記提供部は、
    　前記予測部によって予測された予測結果に基づいて、現在の体型に応じたサイズよりも小さいサイズに対応する商品情報を前記利用者に提供する
    　ことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。
  13. 　前記提供部は、
    　前記スコアの和が所定の閾値以上である場合に、前記一のサイズに対応する商品の種別を選択し、当該商品の種別に属する商品情報を前記利用者に提供する
    　ことを特徴とする請求項１～１２のいずれか１つに記載の情報処理装置。
  14. 　前記提供部は、
    　前記商品の種別のうち、前記利用者情報に基づいて一の種別を選択し、当該一の種別に属する商品情報を前記利用者に提供する
    　ことを特徴とする請求項１３に記載の情報処理装置。
  15. 　前記提供部は、
    　前記商品情報として、着用物品であり、且つ、吸収性物品である商品に関する情報を前記利用者に提供する
    　ことを特徴とする請求項１～１４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
  16. 　前記提供部は、
    　前記商品情報とともに、前記利用者情報に応じたメッセージを前記利用者に提供する
    　ことを特徴とする請求項１～１５のいずれか１つに記載の情報処理装置。
  17. 　利用者の体型が解析された解析結果と、当該利用者に関する利用者情報とに基づいて、当該利用者の部位と対応する商品のサイズが当該部位の大きさと対応する度合いを示すスコアを当該商品のサイズと、当該部位との組合せ毎に算出する算出部と、
    　前記商品の一のサイズにおける前記部位毎に算出されたスコアの和が所定の条件を満たす場合に、当該一のサイズに対応する商品の種別を選択し、当該商品の種別に関する種別情報を前記利用者に提供する提供部と
    　を備えることを特徴とする情報処理装置。
  18. 　コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    　利用者の体型が解析された解析結果と、当該利用者に関する利用者情報とに基づいて、当該利用者の部位と対応する商品のサイズが当該部位の大きさと対応する度合いを示すスコアを当該商品のサイズと、当該部位との組合せ毎に算出する算出工程と、
    　前記商品の一のサイズにおける前記部位毎に算出されたスコアの和が所定の条件を満たす場合に、当該一のサイズである前記商品に関する商品情報を前記利用者に提供する提供工程と
    　を含むことを特徴とする情報処理方法。
  19. 　利用者の体型が解析された解析結果と、当該利用者に関する利用者情報とに基づいて、当該利用者の部位と対応する商品のサイズが当該部位の大きさと対応する度合いを示すスコアを当該商品のサイズと、当該部位との組合せ毎に算出する算出手順と、
    　前記商品の一のサイズにおける前記部位毎に算出されたスコアの和が所定の条件を満たす場合に、当該一のサイズである前記商品に関する商品情報を前記利用者に提供する提供手順と
    　をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
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