KR20220084520A - 의류 큐레이션 서비스 제공 방법 및 서버 - Google Patents

의류 큐레이션 서비스 제공 방법 및 서버 Download PDF

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Abstract

본 발명에 따른 사용자에 맞는 의류를 추천하는 의류 큐레이션 서비스 제공 방법은, 사용자가 오프라인 의류 매장에서 의류를 피팅하면, 서버가 사용자를 인식한 후, 카메라 및 센서가 설치된 피팅 단말기를 이용하여 사용자가 선택한 의류 피팅 정보를 획득하고, 획득한 의류 피팅 정보를 사용자 패턴 의류 피팅 정보로 데이터베이스에 저장하고, 데이터베이스에 저장된 사용자 패턴 의류 피팅 정보를 이용하여 인공 지능 학습을 통해 사용자의 의류 취향을 분석 및 인지하여 추천 가능한 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 생성한 후, 생성된 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.

Description

의류 큐레이션 서비스 제공 방법 및 서버{Method and Server for providing clothing curation services}
본 발명은 의류 큐레이션 서비스 제공 방법에 관한 것이다. 특히 안면 인식 기술 및 인공 지능 학습 기술을 활용하여 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 서비스를 제공하는 방법 및 서버에 관한 것이다.
최근에는, 유·무선 인터넷을 통한 제품의 구매가 급속히 증가하는 추세이다. 인터넷을 통한 일반적인 의류 구매는 쇼핑몰 사이트에서 판매자가 디스플레이한 제품의 이미지나 동영상을 통해서만 사용자가 확인하고 구매하게 된다.
그러나 온라인 의류 판매 시 제품 반품률이 40% 가까이 되는데, 반품 이유의 가장 큰 비중은 사이즈가 맞지 않는다는 것이다. 또한, 온라인상에서 제시되는 이미지와 실제 사용자의 취향에 맞지 않아 반품하는 비중도 많다.
이러한 반품률을 줄이기 위해서는 사용자의 신장 및 취향에 맞는 정보를 제공해야 할 필요가 있는데, 현재는 이러한 사용자 피팅 맞춤형 정보를 취합할 루트가 없는 상황에서 사용자의 성별이나 나이 대만을 근거로 추상적인 맞춤형 정보만을 제시하고 있는 상황이다.
1. 한국공개특허 제10-2019-0052824호(증강현실을 이용한 가상 의류 피팅 미러 장치 시스템)
본 발명은 상술한 문제점을 모두 해결하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 정확한 사용자 취향의 의류 정보를 사용자의 피팅 패턴으로부터 취득하여, 정확한 큐레이션 정보를 생성할 수 있는 데이터베이스를 만들어가는 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
상기한 바와 같은 본 발명의 목적을 달성하고, 후술하는 본 발명의 특징적인 효과를 실현하기 위한, 본 발명의 특징적인 구성은 하기와 같다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자에 맞는 의류를 추천하는 의류 큐레이션 서비스 제공 방법은, (a) 사용자가 오프라인 의류 매장에서 의류를 피팅하면, 서버가 사용자를 인식한 후, 카메라 및 센서가 설치된 피팅 단말기를 이용하여 상기 사용자가 선택한 의류 피팅 정보를 획득하고, 획득한 의류 피팅 정보를 상기 사용자 패턴 의류 피팅 정보로 데이터베이스에 저장하는 단계; (b) 서버가 상기 데이터베이스에 저장된 사용자 패턴 의류 피팅 정보를 이용하여 인공 지능 학습을 통해 상기 사용자의 의류 취향을 분석 및 인지하여 추천 가능한 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 생성하는 단계; 및 (c) 생성된 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 이용하여, 상기 사용자에게 해당 사용자에 맞는 취향, 의류 사이즈, 색상의 의류 큐레이션 정보를 선택하고, 선택된 큐레이션 정보를 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.
일 실시예에서, 상기 (a) 단계에서, 상기 사용자가 오프라인 의류 매장에서 의류를 피팅한 후 상기 피팅 단말기 앞에 서면, 상기 서버는 상기 카메라가 설치된 상기 피팅 단말기를 이용하여 사용자의 안면 특정 정보를 취득하고 기 저장된 사용자의 안면 특징 정보를 비교하여 사용자 인식을 수행한다.
일 실시예에서, 상기 (a) 단계에서, 상기 서버는 상기 사용자가 오프라인 의류 매장에서 의류를 피팅한 후 상기 피팅 단말기 앞에 서면, 상기 서버는 상기 카메라가 설치된 상기 피팅 단말기를 이용하여 사용자의 안면 특정 정보 외에 사용자의 신장 정보를 추정하고, 추정된 사용자의 신장 정보와 기 저장된 사용자의 신장 정보를 비교하여 사용자 인식을 추가로 수행한다.
일 실시예에서, 상기 (c) 단계에서, 상기 서버는, 상기 사용자가 위치한 오프라인 매장의 의류의 사이즈별 재고 정보를 참조하여, 상기 피팅 단말기의 디스플레이를 이용하여 상기 사용자에게 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 제공한다.
일 실시예에서, 상기 (c) 단계에서, 상기 서버는, 상기 사용자가 온라인 쇼핑 중인 온라인 매장의 의류의 사이즈별 재고 정보를 참조하여, 상기 사용자의 개인 단말기를 이용하여 상기 개인 단말기의 디스플레이를 통해 상기 사용자에게 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 제공한다.
일 실시예에서, 상기 (a) 단계에서, 상기 서버는 상기 피팅 단말기를 통해 상기 사용자가 피팅 중인 의류에 내장된 태그를 RFID를 이용하여 센싱하여, 상기 사용자가 선택한 의류 피팅 정보를 취득한다.
일 실시예에서, 상기 (a) 단계에서, 상기 서버는 상기 사용자가 온라인 쇼핑 중에 상기 사용자가 선택한 의류 피팅 정보를 취득하고, 취득한 획득한 의류 피팅 정보를 이용하여 상기 사용자 패턴 의류 피팅 정보를 데이터베이스에 저장한다.
일 실시예에서, 서버는 상기 (a) 단계 전에, 사용자의 신장, 체중 정보를 포함하는 사용자 신정 정보, 안면 인식 기술을 기반으로 한 상기 사용자의 안면 특징 정보를 포함하는 사용자 정보를 사용자로부터 입력받고 사용자 등록을 수행하는 단계를 수행하며, 상기 사용자의 신장 정보는 상기 사용자의 신장, 체중, 어께 넓이, 가슴 길이, 팔길이를 포함한다.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 의류 큐레이션 서비스 제공 서버는, 큐레이션 정보를 디스플레이하기 위한 디스플레이부 및 카메라를 포함한 단말기와 데이터를 주고 받기 위한 통신부; 및 사용자를 인식한 후, 사용자가 오프라인 의류 매장에서 의류를 피팅하면, 카메라 및 센서가 설치된 피팅 단말기를 이용하여 상기 사용자가 선택한 의류 피팅 정보를 획득하고, 획득한 의류 피팅 정보를 상기 사용자 패턴 의류 피팅 정보로 데이터베이스에 저장하는 프로세스, 상기 데이터베이스에 저장된 사용자 패턴 의류 피팅 정보를 이용하여 인공 지능 학습을 통해 상기 사용자의 의류 취향을 분석 및 인지하여 추천 가능한 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 생성하는 프로세스; 및 생성된 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 이용하여, 상기 사용자에게 해당 사용자에 맞는 취향, 의류 사이즈, 색상의 의류를 선택하고, 선택된 큐레이션 정보를 사용자에게 제공하는 프로세스를 수행하는 프로세서;를 포함한다.
본 발명에 따른, 의류 큐레이션 서비스 제공 방법 및 서버에 따르면, 정확한 사용자 취향의 의류 정보를 사용자의 피팅 패턴으로부터 취득하여, 확한 큐레이션 정보를 생성할 수 있는 데이터베이스를 만들어 갈 수 있고, 이를 바탕으로 인공 지능 학습을 통해 사용자의 취향에 맞는 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 생성할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 의류 큐레이션 서비스 제공 시스템의 개략적인 구성을 나타낸다.
도 2는 본 발명에 따른 의류 큐레이션 서비스 제공 방법의 흐름도를 개략적으로 나타낸다.
도 3은 본 발명에 따라 오프라인에서 피팅 단말기를 통해 고객의 피팅 정보를 취득하는 모습을 나타낸 개념도이다.
도 4는 본 발명에 따른 의류 큐레이션 서비스 제공 방법에서 사용자를 인식하는 모습을 개략적으로 나타낸 개념도이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 의류 큐레이션 서비스 제공 시스템의 개략적인 구성을 나타낸다.
도 1츨 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 의류 큐레이션 서비스 제공 시스템은 서버(100), 피팅 단말기(200)를 포함한다.
서버(100)는 통신부(101) 및 프로세서(103)를 포함한다.
통신부(101)는 큐레이션 정보를 디스플레이기 위한 디스플레이부 및 카메라를 포함한 피팅 단말기(200)과 데이터를 주고 받는 기능을 수행한다.
또한 프로세서(103)는, 사용자의 신장, 체중 정보를 포함하는 사용자 신장 정보를 포함하는 사용자 정보를 사용자로부터 입력받고 사용자 등록을 수행하는 프로세스, 사용자를 인식한 후, 사용자가 오프라인 의류 매장에서 의류를 피팅하면, 카메라 및 센서가 설치된 피팅 단말기를 이용하여 상기 사용자가 선택한 의류 피팅 정보를 획득하고, 획득한 의류 피팅 정보를 상기 사용자 패턴 의류 피팅 정보로 데이터베이스에 저장하는 프로세스, 상기 데이터베이스에 저장된 사용자 패턴 의류 피팅 정보를 이용하여 인공 지능 학습을 통해 상기 사용자의 의류 취향을 분석 및 인지하여 추천 가능한 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 생성하는 프로세스; 및 생성된 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 이용하여, 상기 사용자에게 해당 사용자에 맞는 취향, 의류 사이즈, 색상의 의류를 선택하고, 선택된 큐레이션 정보를 사용자에게 제공하는 프로세스를 수행한다.
이때, 본 발명의 다른 실시예에서는, 프로세서(103)가 사용자 등록을 수행하는 프로세스를 수행하지 않는다. 즉, 서버(100)는 사용자 등록을 입력받아 저장할 수도 있지만, 사용자 등록을 하지 않은 사용자에게도 의류 큐레이션 정보를 생성하여 제공할 수 있다. 이때, 서버(100)는 기 저장된 사용자 정보 없이도, 현재 사용자가 피팅 단말기(200)를 통해 착용한 의상의 RFID 태그를 인식하고, 인식한 의상을 기준으로 다른 유사 상품이나 매칭되는 상품을 추천하여 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 제공할 수 있을 것이다.
즉 서버는 등록된 사용자의 경우에는 등록된 신체 정보와 취향을 기반으로 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 제공할 수도 있고, 등록되지 않은 사용자의 경우에도 오프라인 매장에서의 고객 행동, 예를 들어 착용하였던 의상의 정보나 피팅 단말기 앞 체류 시간 등의 정보를 이용하여 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 제공할 수도 있을 것이다.
피팅 단말기(200)는 사용자의 얼굴 인식 및 사용자의 피팅 상황을 촬영할 수 있는 카메라가 설치된 단말기이다. 상기 피팅 단말기(200)는 백화점이나 의류 옷가게에 설치된 피팅을 위한 별도의 단말기일 수도 있으며, 본 발명에 따른 의류 큐레이션 서비스를 제공하는 앱이나 소프트웨어가 설치된 스마트폰이나 태블릿 등 개인 단말기일 수도 있을 것이다. 피팅 단말기(200)는 사용자에게 카메라의 화면, 사용자 안면 인식결과, 사용자 식별 결과 및 사용자 맞춤형 큐레이션 정보를 제공할 수 있는 디스플레이를 포함한다. 이때 큐레이션 정보는 사용자의 신장 정보나 그동안 해당 사용자와 관련하여 저장된 피팅 정보 및 저장된 피팅 정보를 이용하여 생성된 맞춤형 큐레이션 정보를 바탕으로 제공된다. 또한, 피팅 단말기(200)는 사용자의 안면 인식, 사용자의 신장 추정 정보를 이용하여 사용자를 식별할 수도 있다.
아울러 피팅 단말기(200)는 RFID 센서를 포함하여, 사용자가 백화점 등에서 피팅 중인 의류의 태그 정보를 수신하는 기능을 한다. 그리고 피팅 단말기(200)는 센싱된 의류의 태그 정보를 통해 현재 사용자가 피팅 중인 의류의 종류, 색상, 사이즈 등의 정보를 확인하거나 서버(100)로 하여금 해당 정보를 확인하도록 요청할 수 있다. 이러한 피팅 단말기(200)는 서버(100)와 통신부(101)를 통해 데이터를 송수신한다.
등록된 사용자가 오프라인 매장 내의 피팅 단말기(200) 앞에 서게 되면, 안면 정보, 신장 추정을 기준으로 사용자를 식별할 수 있는데, 이 경우, 신장 추정은 피팅 단말기(200)의 카메라의 물체 검출(object detection)을 통해 계산할 수 있다.
또한, 피팅 단말기(200)는 카메라 및 디스플레이부 외에 메모리 및 프로세서를 더 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명에 따른 의류 큐레이션 서비스 제공 방법의 흐름도를 개략적으로 나타낸다.
도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 의류 큐레이션 서비스 제공 방법은, 사용자 등록 및 사용자 정보를 사용자 데이터베이스에 저장하는 단계(S10), 사용자의 피팅 정보를 피팅 단말기를 통해 획득하는 단계(S20), 획득한 피팅 정보를 사용자 패턴 의류 정보로 데이터베이스에 저장하는 단계(S30), 저장된 사용자 패턴 의류 정보를 인공 지능 학습을 통해 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 생성하는 단계(S40) 및 피팅 단말기를 통해 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 제공하는 단계(S50)를 포함한다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에서 S10 단계는, 서버(100)가 본 발명에 따른 의류 큐레이션 서비스를 제공받고자 하는 사용자의 사용자 정보를 입력받고 사용자 등록을 수행한다. 이때, 서버(100)는 사용자의 안면 인식 기술을 기반으로 사용자를 인식할 수 있도록 사용자의 안면 특징 정보 및/또는 사용자의 안면 이미지 정보를 포함하는 정보를 사용자 데이터베이스에 저장한다. 또한 서버(100)는 큐레이션 정보 생성과 사용자 신장 정보로 사용자 인식을 할 수 있도록 사용자의 신장, 체중 정보를 포함하는 사용자 신장 정보를 포함하는 사용자 정보를 사용자 데이터베이스에 저장한다. 본 발명에서 사용되는 안면 인식 기술이나 카메라로부터 사용자의 신장 정보를 이용한 사용자 인식 기술은 다양한 기술이 적용될 수 있을 것이다. 서버(100)는 본 발명에 따른 의류 큐레이션 서비스 제공 앱이 설치된 개인 단말기가 카메라를 이용하여 등록하려는 사용자의 얼굴을 촬영한 이미지를 입력받고 이와 더불어 사용자의 신장, 체중, 어께 넓이, 가슴 길이, 팔 길이 등을 포함하는 신장 정보 및 사용자의 이름, 전화번호, 주소 등의 일반적인 사용자 인적 정보를 입력 받는다. 서버(100)는 사용자의 안면 이미지에서 특징 점 추출 방식 등을 이용하여 안면 인식 정보를 상기 사용자 대응 사용자 데이터베이스에 저장할 수 있다. 안면(얼굴)을 구성하는 특징 점, 예를 들어, 눈썹 중심, 눈의 양 가장자리, 입가, 입술 중앙점 등을 추출하거나, 경계선 추출 방식을 이용하여 안면 윤곽선, 눈썹, 눈, 코, 입, 귀 등의 윤곽선을 추출하고, 각 윤곽선 내에서 각 픽셀의 픽셀 값을 확인하여 사용자 안면의 특징 점을 추출하게 된다. 나아가 검출된 특징점을 이용하여 적어도 하나 이상의 안색 영역을 추출할 수도 있다. 여기서 안색 영역이란 얼굴에서 구분될 수 있는 영역을 나눈 영역으로 안면을 구성하는 영역이 될 수도 있다.
한편, 서버(100)는 상술한 바와 같이 안면 인식 방식에 추가적으로 사용자의 신장 정보를 이용하거나 안면 이식 방식 대신에 신장 정보를 이용하여 사용자를 식별할 수도 있을 것이다.
예를 들어, 패드 단말기(200)의 카메라를 통해 사용자의 피팅 과정을 촬영할 때 사용자의 신장을 추정하여 사용자의 신장(키), 어께 넓이 등을 측정하고, 사용자를 식별하거나 추정할 수 있도록 사용자의 신장, 어께 넓이, 팔 길이 등에 대한 신장 정보를 입력받거나 최초 사용자 정보 입력 시 입력되는 사용자의 이미지를 이용하여 신장 정보를 측정하여 자동으로 입력할 수도 있다.
한편, 앞에서 설명한 바와 같이, 본 발명의 다른 실시예에서는, 서버(100)가 사용자 등록을 수행하는 단계를 생략할 수도 있을 것이다. 즉, 서버(100)는 사용자 등록을 입력받아 저장할 수도 있지만, 사용자 등록을 하지 않은 사용자에게도 현재 사용자가 피팅 단말기(200)를 통해 착용한 의상의 RFID 태그를 인식하고, 인식한 의상을 기준으로 다른 유사 상품이나 매칭되는 상품을 추천하여 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 제공할 수 있을 것이다.
그러나 다음, S20 단계에서는, 사용자의 피팅 정보를 피팅 단말기(200)를 통해 획득하는데, 이경우, 사용자가 오프라인 의류 매장에서 의류를 피팅하면, 서버(100)는 피팅 단말기(200)의 카메라를 통해 사용자를 인식한 후, 피팅 단말기(200)의 카메라 및 센서를 이용하여 사용자가 선택한 의류 피팅 정보를 획득하게 된다. 이때, 서버(100)는 서버에 등록된 사용자가 피팅 단말기(200) 앞에 서게 될 때, 피팅 단말기(200)의 카메라를 통해 인식한 사용자의 안면 특징을 획득하고 획득된 안면 특징으로부터 기 저장된 사용자의 데이터베이스의 사용자 안면 특징과 비교하여 일치된 사용자의 정보를 찾아 사용자를 식별한다.
도 4는 본 발명에 따른 의류 큐레이션 서비스 제공 방법에서 사용자를 인식하는 모습을 개략적으로 나타낸 개념도이다.
도 4를 참조하면, 사용자가 백화점이나 마트의 의류 판매 매장 또는 의류 전문 매장에 들러 선택한 옷을 들고 피팅룸에서 피팅을 한 후, 피팅한 자신의 모습을 확인하기 위해 거울을 보게 되는데, 거울 위치에 대신하여 또는 거울 위치와 함께 피팅 단말기를 설치하게 되면, 사용자가 피팅된 모습을 확인할 때 자연스럽게 사용자의 피팅 모습과 함께 얼굴 및/또는 신장을 확인하여 사용자를 식별할 수 있다.
우선, 도 4에서 도시된 바와 같이, 피팅 단말기(200) 및/또는 서버(100)는 사용자로부터 신체 정보를 입력받아 신장, 체중 등 신장 정보를 사용자 데이터베이스에 저장한다. 또한, 피팅 단말기(200) 및/또는 서버(100)는 사용자로부터 어께 넓이, 가슴 길이, 팔 길이 등의 추가적인 신체 상세 정보를 입력받거나, 카메라를 통해 획득한 사용자 이미지로부터 해당 정보를 측정하여 사용자 데이터베이스에 저장한다. 한편, 서버(100)는 사용자의 안면 특징점을 추출한 후, 이를 블록 체인에 저장하여 암호화 분산 저장할 수도 있는데, 도 4에 도시된 바와 같이, 사용자의 안면 특징점을 추출한 후, 이를 보안 및 암호화하고 블록 체인에 저장한다. 또한, 사용자 안면 이미지 자체를 블록 체인에 저장할 수도 있는데, 사용자의 개인 정보 보호를 위해 사용자 안면 이미지를 캡쳐 한 후에는 이를 그대로 저장하지 않고 이미지를 분할 한 후, 분할된 이미지를 암호화하여 블록 체인에 분산 저장할 수 있을 것이다.
다시 도 2를 참조하면, S20 단계에서 피팅 단말기(200)는 사용자가 피팅 단말기(200) 앞에 서서 피팅한 모습을 보고자 할 때, 피팅 단말기(200)는 식별된 사용자가 어떤 종류의 의류를 피팅했는지를 식별하고 사용자가 선택한 의류 피팅 정보를 획득한다. 의류 피팅 정보를 획득하는 방법은, 카메라를 통해 획득한 피팅 이미지로부터 피팅한 의류 부분을 선택하고, 선택된 의류 부분 이미지와 기존에 저장된 의류 데이터를 비교하여 의류의 종류, 색상, 사이즈 등의 의류 정보를 파악할 수 있다. 또한, 피팅 중인 옷에 부착된 태그를 식별하여 태그에 저장된 의류 정보를 수신하여 이를 획득한 의류 피팅 정보로 이용할 수 있다. 이 경우, 피팅 단말기(200)는 RFID 센서를 포함하고, RFID를 이용하여 피팅 중인 옷에 부착된 태그를 센싱하는 방법을 이용할 수 있다.
도 3은 본 발명에 따라 오프라인에서 피팅 단말기를 통해 고객의 피팅 정보를 취득하는 모습을 나타낸 개념도이다.
도 3을 참조하면, 사용자가 오프라인 의류 매장을 방문 하여, 마음에 드는 옷을 고른 후, 피팅 룸에서 옷을 갈아입고 피팅 단말기 앞에 서게 되면, 서버(100)는 데이터베이스 상에 등록되어 있는 사용자의 신체(신장) 및 안면 정보로 고객을 인지하여 별도의 사용자 정보 입력을 통한 식별 절차 없이 고객의 맞춤형 큐레이션 서비스를 제공한다.
이를 위해 도 3에 도시된 바와 같이, 사용자가 피팅 단말기(200) 앞에 서면, 서버는 피팅 단말기(200)의 카메라를 통해 사용자의 안면 특징을 추출하고 서버의 사용자 데이터베이스에 저장된 등록된 사용자의 안면 특징과 비교하여 사용자를 식별한다. 한편, 사용자의 신장, 어께 넓이 등의 신장 정보를 피팅 단말기(200)의 카메라를 통해 획득한 사용자 이미지로부터 판독하여 서버의 사용자 데이터베이스에 저장된 등록된 사용자의 신장 정보와 비교하여 사용자를 식별할 수도 있다. 이러한 신장 정보 식별은 독립된 인증 방법으로 이용될 수도 있지만, 안면 식별 방법의 부가적인 식별 방법으로 이용될 수도 있다. 예를 들어, 도 3에 도시된 예와 같이, 카메라로부터 취득한 이미지로부터 사용자의 안면이나 홍채를 인식하거나 및/또는 사용자의 키가 164cm 임을 식별하여 해당하는 사용자를 인식할 수 있다. 이러한 사용자의 신체 또는 신장 정보는 사용자의 식별과정에서도 이용될 수 있지만, 사용자 맞춤형 큐레이션 정보를 생성할 때도 의류의 사이즈 등을 선택할 때 이용될 수 있을 것이다.
아울러, 도 3에 도시된 바와 같이, 서버의 상품 정보 데이터베이스에 저장된 상품 정보와 피팅 단말기(200)에서 의류에 부착된 RFID 태그를 센서를 통해 인식하여 사용자가 피팅 중인 의류 정보를 매칭하여 현재 사용자가 피팅 중인 의류 정보를 식별할 수 있을 것이다.
S30 단계에서는, 피팅 단말기(200)를 통해 획득한 사용자의 피팅 정보를 사용자 패턴 의류 정보로 데이터베이스에 저장한다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에서는, 사용자가 백화점이나 의류 매장 등의 오프라인 매장에 설치된 피팅 단말기를 이용하는 것이 아니라, 온라인 의류 매장, 즉, 온라인 쇼핑몰에서 특정 의류를 선택하는 경우에도, 선택한 의류 정보를 취득하여 사용자 패턴 의류 피팅 정보로 사용자 데이터베이스에 저장할 수도 있을 것이다. 이 경우, 서버(100)는 사용자의 개인 단말기를 인식하여 사용자를 식별할 수 있을 것이며, 사용자가 특정 웹사이트나 쇼핑용 앱을 통해 원하는 의류를 장바구니에 담거나 관심있는 의류로 선택하는 경우, 선택한 의류에 대한 정보, 즉, 해당 의류의 종류, 색상, 사이즈 등에 대한 정보를 취득하여, 사용자 패턴 의류 피팅 정보로 데이터베이스에 저장하게 된다.
이와 같은 오프라인 및 온라인을 통해 사용자의 의류 선택 정보를 데이터베이스에 모으게 되면, 모은 데이터베이스를 이용하여 추후 사용자를 위한 맞춤형 큐레이션 정보 생성에 이용할 수 있게 된다.
S40 단계에서는 서버(100)가 데이터베이스에 저장된 사용자 패턴 의류 피팅 정보를 이용하여 인공 지능 학습을 통해 사용자의 의류 취향을 분석 및 인지하고, 추천 가능한 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 생성하게 된다.
그리고 S50 단계에서는, 생성된 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 이용하여 사용자에게 해당 사용자에게 맞는 취향, 의류 사이즈, 색상의 의류 큐레이션 정보를 선택하고, 선택된 큐레이션 정보를 사용자에게 제공한다.
이 경우, 서버(100)는 사용자의 앞에 위치한 피팅 단말기(100)를 통해, 사용자가 위치한 오프라인 매장의 의류의 사이즈별, 색상 별 재고 정보를 참조하여, 피팅 단말기의 디스플레이를 이용하여 사용자에게 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 제공하게 된다.
다른 실시예에서, 서버(100)는 사용자가 온파인 쇼핑 중인 온라인 쇼핑몰 또는 온라인 매장의 의류의 사이즈별, 색상 별 재고 정보를 참조하여, 사용자의 개인 단말기를 이용하여 상기 개인 단말기의 디스플레이를 통해 상기 사용자에게 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 제공할 수도 있다.
한편, 서버에 안면 정보가 등록되지 않은 미등록 사용자의 경우에는 사용자의 연령대, 성별 등 기초적인 인적정보만을 취득한 이미지로부터 식별하여 대응하는 범용적인 맞춤형 큐레이션 정보만을 제공할 수도 있을 것이다.
그리고, 서버에 안면 정보 등 사용자 등록된 사용자의 경우에는 고객의 스타일 취향, 목적에 부합하는 인공지능 학습된 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 제공할 수 있다.
이와 같이, 본 발명에 따른 의류 큐레이션 서비스 제공 방법 및 서버에 따르면, 정확한 사용자 취향의 의류 정보를 사용자의 피팅 패턴으로부터 취득하여, 확한 큐레이션 정보를 생성할 수 있는 데이터베이스를 만들어 갈 수 있고, 이를 바탕으로 인공 지능 학습을 통해 사용자의 취향에 맞는 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 생성할 수 있다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위 뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

Claims (10)

  1. 사용자에 맞는 의류를 추천하는 의류 큐레이션 서비스 제공 방법에 있어서,
    (a) 사용자가 오프라인 의류 매장에서 의류를 피팅하면, 서버가 사용자를 인식한 후, 카메라 및 센서가 설치된 피팅 단말기를 이용하여 상기 사용자가 선택한 의류 피팅 정보를 획득하고, 획득한 의류 피팅 정보를 상기 사용자 패턴 의류 피팅 정보로 데이터베이스에 저장하는 단계;
    (b) 서버가 상기 데이터베이스에 저장된 사용자 패턴 의류 피팅 정보를 이용하여 인공 지능 학습을 통해 상기 사용자의 의류 취향을 분석 및 인지하여 추천 가능한 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 생성하는 단계; 및
    (c) 생성된 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 이용하여, 상기 사용자에게 해당 사용자에 맞는 취향, 의류 사이즈, 색상의 의류 큐레이션 정보를 선택하고, 선택된 큐레이션 정보를 사용자에게 제공하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 의류 큐레이션 서비스 제공 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 (a) 단계에서,
    상기 사용자가 오프라인 의류 매장에서 의류를 피팅한 후 상기 피팅 단말기 앞에 서면, 상기 서버는 상기 카메라가 설치된 상기 피팅 단말기를 이용하여 사용자의 안면 특정 정보를 취득하고 기 저장된 사용자의 안면 특징 정보를 비교하여 사용자 인식을 수행하는 것을 특징으로 하는 의류 큐레이션 서비스 제공 방법.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 (a) 단계에서,
    상기 서버는 상기 사용자가 오프라인 의류 매장에서 의류를 피팅한 후 상기 피팅 단말기 앞에 서면, 상기 서버는 상기 카메라가 설치된 상기 피팅 단말기를 이용하여 사용자의 안면 특정 정보 외에 사용자의 신장 정보를 추정하고, 추정된 사용자의 신장 정보와 기 저장된 사용자의 신장 정보를 비교하여 사용자 인식을 추가로 수행하는 것을 특징으로 하는 의류 큐레이션 서비스 제공 방법.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 (c) 단계에서,
    상기 서버는, 상기 사용자가 위치한 오프라인 매장의 의류의 사이즈별 재고 정보를 참조하여, 상기 피팅 단말기의 디스플레이를 이용하여 상기 사용자에게 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 의류 큐레이션 서비스 제공 방법.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 (c) 단계에서,
    상기 서버는, 상기 사용자가 온라인 쇼핑 중인 온라인 매장의 의류의 사이즈별 재고 정보를 참조하여, 상기 사용자의 개인 단말기를 이용하여 상기 개인 단말기의 디스플레이를 통해 상기 사용자에게 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 의류 큐레이션 서비스 제공 방법.
  6. 제1 항에 있어서,
    상기 (a) 단계에서,
    상기 서버는 상기 피팅 단말기를 통해 상기 사용자가 피팅 중인 의류에 내장된 태그를 RFID를 이용하여 센싱하여, 상기 사용자가 선택한 의류 피팅 정보를 취득하는 것을 특징으로 하는 의류 큐레이션 서비스 제공 방법.
  7. 제1 항에 있어서,
    상기 (a) 단계에서,
    상기 서버는 상기 사용자가 온라인 쇼핑 중에 상기 사용자가 선택한 의류 피팅 정보를 취득하고, 취득한 획득한 의류 피팅 정보를 이용하여 상기 사용자 패턴 의류 피팅 정보를 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 의류 큐레이션 서비스 제공 방법.
  8. 제1 항에 있어서,
    서버는 상기 (a) 단계 전에,
    사용자의 신장, 체중 정보를 포함하는 사용자 신정 정보, 안면 인식 기술을 기반으로 한 상기 사용자의 안면 특징 정보를 포함하는 사용자 정보를 사용자로부터 입력받고 사용자 등록을 수행하는 단계를 수행하며,
    상기 사용자의 신장 정보는 상기 사용자의 신장, 체중, 어께 넓이, 가슴 길이, 팔길이를 포함하는 것을 특징으로 하는 의류 큐레이션 서비스 제공 방법.
  9. 의류 큐레이션 서비스 제공 서버에 있어서,
    큐레이션 정보를 디스플레이하기 위한 디스플레이부 및 카메라를 포함한 단말기와 데이터를 주고 받기 위한 통신부; 및
    사용자를 인식한 후, 사용자가 오프라인 의류 매장에서 의류를 피팅하면, 카메라 및 센서가 설치된 피팅 단말기를 이용하여 상기 사용자가 선택한 의류 피팅 정보를 획득하고, 획득한 의류 피팅 정보를 상기 사용자 패턴 의류 피팅 정보로 데이터베이스에 저장하는 프로세스, 상기 데이터베이스에 저장된 사용자 패턴 의류 피팅 정보를 이용하여 인공 지능 학습을 통해 상기 사용자의 의류 취향을 분석 및 인지하여 추천 가능한 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 생성하는 프로세스; 및 생성된 사용자 맞춤형 의류 큐레이션 정보를 이용하여, 상기 사용자에게 해당 사용자에 맞는 취향, 의류 사이즈, 색상의 의류를 선택하고, 선택된 큐레이션 정보를 사용자에게 제공하는 프로세스를 수행하는 프로세서;를 포함하는 의류 큐레이션 서비스 제공 서버.
  10. 제9 항에 있어서,
    상기 의류 피팅 정보 데이터베이스 저장 프로세스는,
    상기 프로세서가, 상기 사용자가 온라인 쇼핑 중에 상기 사용자가 선택한 의류 피팅 정보를 취득하고, 취득한 획득한 의류 피팅 정보를 이용하여 상기 사용자 패턴 의류 피팅 정보를 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 의류 큐레이션 서비스 제공 서버.
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