KR102568001B1 - O2o 기반 사용자 맞춤형 온라인 수선 플랫폼 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템 - Google Patents
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Abstract
일실시예에 따른 장치는 사용자의 단말로부터 티셔츠/맨투맨, 셔츠/블라우스, 바지, 원피스 및 치마 중 적어도 하나를 포함하는 의류 카테고리 중 하나를 선택한 입력을 수신하여 의류 카테고리 정보로 저장하고, 사용자의 단말로부터 사용자의 성별, 키 및 몸무게를 포함하는 사용자 정보를 수신하여 저장하고, 사용자의 단말로부터 입력된 신체 수치 정보 및 사용자의 단말로부터 수신된 사용자의 전신 이미지를 분석한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 신체 사이즈 정보를 수신하여 저장하고, 사용자의 단말로부터 사용자가 선호하는 의류 핏과 관련된 정보인 사용자 선호 핏 정보가 수신되었는지 확인하고, 확인에 기반하여, 사용자 선호 핏 정보가 수신된 경우, 의류 카테고리 정보, 사용자 선호 핏 정보, 사용자 정보 및 사용자 신체 사이즈 정보를 제1 인공신경망에 입력하여 의류 수선 정보를 출력하고, 확인에 기반하여, 사용자 선호 핏 정보가 수신되지 않은 경우, 의류 카테고리 정보, 사용자 정보 및 사용자 신체 사이즈 정보를 제2 인공신경망에 입력하여 추천 핏 정보를 출력하고, 의류 카테고리 정보, 추천 핏 정보, 사용자 정보 및 사용자 신체 사이즈 정보를 제1 인공신경망에 입력하여 의류 수선 정보를 출력하고, 사용자 정보 및 사용자 신체 사이즈 정보를 이용하여 사용자의 아바타를 생성하고, 의류 수선 정보에 따른 의류를 사용자의 아바타에 적용하여 의류 착용 아바타를 생성하고, 의류 수선 정보에 기반하여, 수선 업체를 매칭하여 수선 업체 정보를 생성하고, 의류 착용 아바타, 의류 수선 정보 및 수선 업체 정보를 사용자의 단말로 전송할 수 있다.
Description
아래 실시예들은 O2O 기반으로 사용자 맞춤형 온라인 수선 플랫폼 서비스를 제공하는 기술에 관한 것이다.
전자 상거래에 대한 기술이 발전함에 따라 온라인으로 물품 특히, 의류를 구매하는 사람들이 늘어나고 있다. 특히, 온라인에서 의류를 구매하면 가격 비교가 가능하고, 시간과 공간의 제약 없이 물품을 구매할 수 있다는 장점이 있다.
하지만, 의류를 직접 입어볼 수 없고, 의류의 사이즈가 구매자의 신체에 맞지 않는 부분이 있을 경우, 구매자는 의류를 구매하고 나서 직접 수선 업체에 방문하여 수선해야 하는 번거로움이 있었다.
따라서, 사용자의 신체 사이즈를 기반으로 사용자가 선호하는 핏 별로 의류의 수선 가이드를 제공하고, 의류의 수선 정보에 따라 적합한 수선 업체를 매칭하는 기술의 개발이 요구된다.
실시예들은 O2O 기반으로 사용자 맞춤형 온라인 수선 플랫폼 서비스를 제공하고자 한다.
실시예들은 사용자가 의류 수선 여부 및 의류 수선 정도에 따라 의류의 부위에 다른 색상이 적용된 의류 착용 아바타를 생성하고자 한다.
실시예들은 사용자가 선택한 의류에 대한 추가 정보를 제공하고자 한다.
일실시예에 따르면, 장치에 의해 수행되는 방법은 사용자의 단말로부터 티셔츠/맨투맨, 셔츠/블라우스, 바지, 원피스 및 치마 중 적어도 하나를 포함하는 의류 카테고리 중 하나를 선택한 입력을 수신하여 의류 카테고리 정보로 저장하는 단계; 상기 사용자의 단말로부터 사용자의 성별, 키 및 몸무게를 포함하는 사용자 정보를 수신하여 저장하는 단계; 상기 사용자의 단말로부터 입력된 신체 수치 정보 및 상기 사용자의 단말로부터 수신된 상기 사용자의 전신 이미지를 분석한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 신체 사이즈 정보를 수신하여 저장하는 단계; 상기 사용자의 단말로부터 사용자가 선호하는 의류 핏과 관련된 정보인 사용자 선호 핏 정보가 수신되었는지 확인하는 단계; 상기 확인에 기반하여, 상기 사용자 선호 핏 정보가 수신된 경우, 상기 의류 카테고리 정보, 상기 사용자 선호 핏 정보, 상기 사용자 정보 및 상기 사용자 신체 사이즈 정보를 제1 인공신경망에 입력하여 의류 수선 정보를 출력하고, 상기 확인에 기반하여, 상기 사용자 선호 핏 정보가 수신되지 않은 경우, 상기 의류 카테고리 정보, 상기 사용자 정보 및 상기 사용자 신체 사이즈 정보를 제2 인공신경망에 입력하여 추천 핏 정보를 출력하고, 상기 의류 카테고리 정보, 상기 추천 핏 정보, 상기 사용자 정보 및 상기 사용자 신체 사이즈 정보를 제1 인공신경망에 입력하여 의류 수선 정보를 출력하는 단계; 상기 사용자 정보 및 상기 사용자 신체 사이즈 정보를 이용하여 상기 사용자의 아바타를 생성하는 단계; 상기 의류 수선 정보에 따른 의류를 상기 사용자의 아바타에 적용하여 의류 착용 아바타를 생성하는 단계; 상기 의류 수선 정보에 기반하여, 수선 업체를 매칭하여 수선 업체 정보를 생성하는 단계; 및 상기 의류 착용 아바타, 상기 의류 수선 정보 및 상기 수선 업체 정보를 상기 사용자의 단말로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 의류 착용 아바타를 생성하는 단계는, 상기 의류 수선 정보에 따라 수선되는 부위와 수선되지 않는 부위를 구분하는 단계, 상기 수선되는 부위의 수선 정도를 미리 설정된 기준과 비교하는 단계, 상기 수선되는 부위 중 상기 수선 정도가 상기 미리 설정된 기준 미만인 것에 해당하는 의류 부위를 기본 수선 부위로 설정하는 단계, 상기 수선되는 부위 중 상기 수선 정도가 상기 미리 설정된 기준 이상인 것에 해당하는 의류 부위를 다변형 수선 부위로 설정하는 단계, 상기 수선되지 않는 부위를 제1 색, 상기 기본 수선 부위를 제2 색, 상기 다변형 수선 부위를 제3 색으로 표시하는 색상 정보를 생성하여 상기 의류 착용 아바타에 착용된 의류에 적용하는 단계, 상기 다변형 수선 부위에 대하여, 의류 수선이 핏을 변경하기 위한 핏 변형 수선인지, 사이즈 변경을 위한 단순 변형 수선인지 확인하는 단계, 상기 핏 변형 수선을 제1 밝기, 상기 단순 변형 수선을 제2 밝기로 표시하는 밝기 정보를 생성하여 상기 의류 착용 아바타에 착용된 의류에 적용하는 단계, 및 상기 다변형 수선 부위에 해당하는 의류 부위에 대한 수선 동의 요청 메시지 및 상기 의류 착용 아바타를 상기 사용자의 단말로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 장치에 의해 수행되는 방법은, 상기 사용자가 선택한 의류에 대한 추가 정보를 제공하는 단계;를 더 포함하고, 상기 추가 정보를 제공하는 단계는, 의류 커뮤니티에서 상기 사용자 선호 핏에 대한 내용이 포함된 게시글을 검색하는 단계, 상기 게시글에 포함된 이미지를 추출하여 슬라이드 쇼를 생성하는 단계, 상기 이미지에 포함된 상품의 구매 링크를 상기 슬라이드 쇼에 오버랩하여 표시하는 단계, 상기 구매 링크가 오버랩된 슬라이드 쇼를 제공하는 단계, 상기 사용자가 선택한 의류의 소재를 확인하는 단계, 상기 의류 커뮤니티에서 상기 의류의 소재와 그 소재의 관리와 관련된 내용이 포함된 게시글을 검색하는 단계, 검색된 게시글을 제공하는 단계, 동영상 커뮤니티에서 상기 사용자 선호 핏에 대한 내용이 포함된 영상을 검색하는 단계, 및 상기 영상 중 선호 지수가 미리 설정된 기준 이상인 영상을 제공하는 단계,를 포함할 수 있다.
상기 수선 업체 정보를 생성하는 단계는, 상기 사용자의 단말로부터 상기 의류를 수령할 주소를 수신하는 단계, 상기 주소 및 수선 업체의 위치 정보를 이용하여, 수선 업체의 위치 점수를 생성하는 단계, 수선 업체의 단말로부터 수선 업체가 의류를 수선한 의류 수선 이력을 획득하는 단계, 상기 의류 수선 이력에 기초하여, 수선 업체의 전문성 점수를 생성하는 단계, 수선 업체의 단말로부터, 상기 의류의 수선이 완료되기까지 소요되는 기간인 수선 소요 기간을 획득하고, 상기 수선 소요 기간을 기초로 수선 업체의 소요 시간 점수를 생성하는 단계, 상기 위치 점수, 상기 전문성 점수 및 상기 소요 시간 점수를 합산하여, 수선 업체에 대한 매칭 점수를 생성하는 단계, 상기 매칭 점수 및 미리 설정된 제1 기준 점수를 비교하는 단계, 상기 매칭 점수가 상기 제1 기준 점수 이상인 경우, 상기 전문성 점수 및 상기 소요 시간 점수를 미리 설정된 제2 기준 점수와 비교하는 단계, 상기 매칭 점수가 상기 제1 기준 점수 이상이면서, 상기 전문성 점수 및 상기 소요 시간 점수가 상기 제2 기준 점수 이상인 것에 해당하는 수선 업체를 최우수 수선 업체로 분류하는 단계, 상기 매칭 점수가 상기 제1 기준 점수 이상이면서, 상기 전문성 점수 및 상기 소요 시간 점수 중 적어도 어느 하나가 상기 제2 기준 점수 미만인 것에 해당하는 수선 업체를 우수 수선 업체로 분류하는 단계, 상기 매칭 점수가 상기 제1 기준 점수 미만인 것에 해당하는 수선 업체를 일반 수선 업체로 분류하는 단계, 상기 최우수 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 기본 가격을 제1 가격, 상기 우수 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 기본 가격을 상기 제1 가격보다 낮은 제2 가격, 상기 일반 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 기본 가격을 상기 제2 가격보다 낮은 제3 가격으로 결정하는 단계, 및 상기 매칭 점수 및 기본 가격에 대한 정보를 포함하는 수선 업체 정보를 상기 사용자의 단말로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 장치에 의해 수행되는 방법은, 상기 최우수 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 단말로부터 수선 요령 정보를 수신하고, 상기 수신한 수선 요령 정보를 상기 일반 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 단말로 전송하는 단계; 상기 일반 수선 업체에 해당하는 수선 업체가 상기 수선 요령 정보를 만족한 경우, 상기 수선 요령 정보를 제공한 최우수 수선 업체 및 상기 수선 요령 정보를 제공받은 일반 수선 업체를 협력 수선 업체로 설정하는 단계; 및 상기 일반 수선 업체의 수선 횟수에 비례하여, 상기 일반 수선 업체의 협력 업체인 최우수 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 단말에 리워드를 지급하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 장치는 하드웨어와 결합되어 상술한 방법들 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 제어될 수 있다.
실시예들은 O2O 기반으로 사용자 맞춤형 온라인 수선 플랫폼 서비스를 제공할 수 있다.
실시예들은 사용자가 의류 수선 여부 및 의류 수선 정도에 따라 의류의 부위에 다른 색상이 적용된 의류 착용 아바타를 생성할 수 있다.
실시예들은 사용자가 선택한 의류에 대한 추가 정보를 제공할 수 있다.
도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 O2O 기반 사용자 맞춤형 온라인 수선 플랫폼 서비스를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일실시예에 따른 의류 착용 아바타를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 일실시예에 따른 사용자가 선택한 의류에 대한 추가 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 일실시예에 따른 수선 업체의 매칭 점수를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 일실시예에 따른 수선 업체 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 일실시예에 따른 수선 업체에 리워드를 지급하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 일실시예에 따른 사용자의 단말의 화면을 나타낸 도면이다.
도 9는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
도 2는 일실시예에 따른 O2O 기반 사용자 맞춤형 온라인 수선 플랫폼 서비스를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일실시예에 따른 의류 착용 아바타를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 일실시예에 따른 사용자가 선택한 의류에 대한 추가 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 일실시예에 따른 수선 업체의 매칭 점수를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 일실시예에 따른 수선 업체 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 일실시예에 따른 수선 업체에 리워드를 지급하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 일실시예에 따른 사용자의 단말의 화면을 나타낸 도면이다.
도 9는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.
실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.
인공지능(Artificial Intelligence, AI) 시스템은 인간 수준의 지능을 구현하는 컴퓨터 시스템이며, 기존 규칙(Rule) 기반의 스마트 시스템과 달리 기계가 스스로 학습하고 판단하는 시스템이다. 인공지능 시스템은 사용할수록 인식률이 향상되고 사용자 취향을 보다 정확하게 이해할 수 있게 되어, 기존 규칙 기반의 스마트 시스템은 점차 심층 학습(Deep Learning) 기반 인공지능 시스템으로 대체되고 있다.
인공지능 기술은 기계 학습 및 기계 학습을 활용한 요소기술들로 구성된다. 기계 학습은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류/학습하는 알고리즘 기술이며, 요소기술은 심층 학습 등의 기계 학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 기술로서, 언어적 이해, 시각적 이해, 추론/예측, 지식 표현, 동작 제어 등의 기술 분야로 구성된다.
인공지능 기술이 응용되는 다양한 분야는 다음과 같다. 언어적 이해는 인간의 언어/문자를 인식하고 응용/처리하는 기술로서, 자연어 처리, 기계 번역, 대화시스템, 질의 응답, 음성 인식/합성 등을 포함한다. 시각적 이해는 사물을 인간의 시각처럼 인식하여 처리하는 기술로서, 객체 인식, 객체 추적, 영상 검색, 사람 인식, 장면 이해, 공간 이해, 영상 개선 등을 포함한다. 추론 예측은 정보를 판단하여 논리적으로 추론하고 예측하는 기술로서, 지식/확률 기반 추론, 최적화 예측, 선호 기반 계획, 추천 등을 포함한다. 지식 표현은 인간의 경험정보를 지식데이터로 자동화 처리하는 기술로서, 지식 구축(데이터 생성/분류), 지식 관리(데이터 활용) 등을 포함한다. 동작 제어는 차량의 자율 주행, 로봇의 움직임을 제어하는 기술로서, 움직임 제어(항법, 충돌, 주행), 조작 제어(행동 제어) 등을 포함한다.
일반적으로 기계 학습 알고리즘을 실생활에 적용하기 위해서는 기계 학습의 기본 방법론의 특성상 Trial and Error 방식으로 학습을 수행하게 된다. 특히, 심층 학습의 경우 수십만 번의 반복 실행을 필요로 한다. 이를 실제 물리적인 외부 환경에서 실행하기는 불가능하여 대신 실제 물리적인 외부 환경을 컴퓨터상에서 가상으로 구현하여 시뮬레이션을 통해 학습을 수행한다.
도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 일실시예에 따른 시스템은 통신망을 통해 서로 통신 가능한 사용자의 단말(10), 수선 업체의 단말(20) 및 장치(30)를 포함할 수 있다.
먼저, 통신망은 유선 및 무선 등과 같이 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 서버와 서버 간의 통신과 서버와 단말 간의 통신이 수행되도록 다양한 형태로 구현될 수 있다.
사용자의 단말(10)은 본 발명에 따른 의류의 수선을 의뢰하고자 하는 사용자가 사용하는 단말일 수 있다. 사용자의 단말(10)은 데스크탑 컴퓨터, 노트북, 태블릿, 스마트폰 등일 수 있다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 사용자의 단말(10)은 스마트폰일 수 있으며, 실시예에 따라 달리 채용될 수도 있다.
사용자의 단말(10)은 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다. 사용자의 단말(10)은 장치(30)와 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.
사용자의 단말(10)은 장치(30)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 운영하는 웹 페이지에 접속되거나, 장치(30)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 개발·배포한 애플리케이션이 설치될 수 있다. 사용자의 단말(10)은 웹 페이지 또는 애플리케이션을 통해 장치(30)와 연동될 수 있다.
사용자의 단말(10)은 장치(30)에서 제공하는 웹 페이지, 애플리케이션을 등을 통해 장치(30)에 접속할 수 있다.
청구항에 기재된 단수의 표현은 복수를 포함하는 것으로 이해될 수 있다. 예를 들어, 청구항의 사용자는 하나의 사용자 또는 둘 이상의 사용자를 지칭할 수 있다.
수선 업체의 단말(20)은 의류의 수선하고자 하는 수선 업체에 근무하는 관리자가 사용하는 단말일 수 있다. 수선 업체의 단말(20)은 데스크탑 컴퓨터, 노트북, 태블릿, 스마트폰 등일 수 있다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 수선 업체의 단말(20)은 스마트폰일 수 있으며, 실시예에 따라 달리 채용될 수도 있다.
수선 업체의 단말(20)은 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다. 수선 업체의 단말(20)은 장치(30)와 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.
수선 업체의 단말(20)은 장치(30)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 운영하는 웹 페이지에 접속되거나, 장치(30)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 개발·배포한 애플리케이션이 설치될 수 있다. 수선 업체의 단말(20)은 웹 페이지 또는 애플리케이션을 통해 장치(30)와 연동될 수 있다.
수선 업체의 단말(20)은 장치(30)에서 제공하는 웹 페이지, 애플리케이션을 등을 통해 장치(30)에 접속할 수 있다.
장치(30)는 장치(30)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 보유한 자체 서버일수도 있고, 클라우드 서버일 수도 있고, 분산된 노드(node)들의 p2p(peer-to-peer) 집합일 수도 있다. 장치(30)는 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다.
장치(30)는 사용자의 단말(10) 및 수선 업체의 단말(20)과 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있으며, 사용자의 단말(10) 및 수선 업체의 단말(20)의 동작을 제어하고, 사용자의 단말(10) 및 수선 업체의 단말(20)의 화면에 어느 정보를 표시할 것인지에 대해 제어할 수 있다.
한편, 설명의 편의를 위해 도 1에서는 사용자의 단말(10) 및 수선 업체의 단말(20)만을 도시하였으나, 단말들의 수는 실시예에 따라 얼마든지 달라질 수 있다. 장치(30)의 처리 용량이 허용하는 한, 단말들의 수는 특별한 제한이 없다.
장치(30)는 O2O 기반 사용자 맞춤형 온라인 수선 서비스를 위한 플랫폼 서비스를 제공할 수 있다. 일실시예에 따르면, 장치(30) 내에는 데이터베이스가 구비될 수 있으며, 이에 한정되지 않고, 장치(30)와 별도로 데이터베이스가 구성될 수 있다. 장치(30)는 기계 학습 알고리즘의 수행을 위한 다수의 인공 신경망을 포함할 수 있다.
장치(30)는 O2O 기반 사용자 맞춤형 온라인 수선 서비스를 위한 플랫폼을 제공할 수 있으며, 해당 플랫폼을 통해 사용자 맞춤형 의류 수선 정보를 생성하고, 의류 수선에 관한 히스토리를 관리하고, 수선 정보에 따라 수선 업체를 매칭하는 서비스를 제공할 수 있다.
도 2는 일실시예에 따른 O2O 기반 사용자 맞춤형 온라인 수선 플랫폼 서비스를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2를 참조하면, 먼저, S201 단계에서, 장치(30)는 사용자의 단말(10)로부터 의류 카테고리 중 하나를 선택한 입력을 수신하여 의류 카테고리 정보로 저장할 수 있다. 여기서, 의류 카테고리는 티셔츠/맨투맨, 셔츠/블라우스, 바지, 원피스 및 치마 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.
구체적으로, 장치(30)는 의류의 카테고리를 선택하여 입력하는 의류 카테고리 정보 입력 페이지를 생성하여, 사용자의 단말(10)로 전송할 수 있음, 의류 카테고리 정보 입력 페이지를 통해 의류에 대한 의류 카테고리 정보가 입력되면, 사용자의 단말(10)로부터 의류에 대한 의류 카테고리 정보를 수신하고, 데이터베이스에 저장할 수 있다.
일실시예에 따르면, 장치(30)는 사용자의 단말(10)로 의류의 의류 카테고리 정보를 입력하기 위한 페이지를 제공할 수 있다. 의류 카테고리 정보를 입력하기 위해 제공된 페이지를 통해 의류에 대한 의류 카테고리 정보가 입력되면, 장치(30)는 사용자의 단말(10)로부터 의류 카테고리 정보를 수신하고, 수신된 의류 카테고리 정보를 의류의 의류 카테고리 정보로 추출할 수 있다.
S202 단계에서, 장치(30)는 사용자의 단말(10)로부터 사용자 정보를 수신하여 저장할 수 있다. 여기서, 사용자 정보는 사용자의 성별, 키 및 몸무게를 포함하는 정보일 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
S203 단계에서, 장치(30)는 사용자의 단말(10)로부터 사용자 신체 사이즈 정보를 수신하여 저장할 수 있다.
일실시예에 따르면, 사용자 신체 사이즈 정보는 사용자의 단말(10)로부터 입력된 신체 수치 정보 및 사용자의 단말(10)로부터 수신된 사용자의 전신 이미지를 분석한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
즉, 장치(30)는 사용자의 단말(10)로부터 입력된 신체 수치 정보를 수신하거나, 사용자의 단말(10)로부터 수신된 사용자의 전신 이미지를 분석한 정보를 수신하여, 사용자 신체 정보를 저장할 수 있다.
여기서, 신체 수치 정보는 사용자의 단말(10)에 의해 입력될 수 있으며, 사용자의 어깨 둘레, 가슴 둘레, 허리 둘레, 엉덩이 둘레, 허벅지 둘레, 종아리 둘레, 팔 길이 및 다리 길이 등을 포함할 수 있으나 이에 한정되지는 않는다.
전신 이미지는 사용자의 단말(10)에 의해 촬영된 이미지일 수도 있으며, 사용자의 단말(10)에 저장되어 있던 사용자의 전신을 촬영한 이미지를 의미할 수도 있다.
일실시예에 따르면, 장치(30)는 사용자의 전신 이미지로부터 배경을 제거하여 사용자의 신체 객체를 추출한 후, 추출된 신체 객체를 신체 부위 별로 분리하여, 신체 부위 별 사이즈를 측정하여 사용자의 신체 부위 별 크기를 분석할 수 있다.
S204 단계에서, 장치(30)는 사용자의 단말(10)로부터 사용자 선호 핏 정보가 수신되었는지 확인할 수 있다.
여기서, 선호 핏 정보에서의 핏은 의류가 몸에 얼마나 잘 맞는지를 의미하는 것으로, 의류의 사이즈와 모양 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 선호 핏 정보는 사용자가 의류의 사이즈와 모양을 의미하는 핏 중에서 사용자가 선호하는 핏을 의미할 수 있다. 예를 들어, 선호 핏 정보는 머슬핏, 타이트핏, 레귤러핏, 세미 오버핏 및 오버핏 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.
S205 단계에서, 사용자의 단말(10)로부터 사용자 선호 핏 정보가 수신된 경우, 장치(30)는 제1 인공신경망을 이용하여 의류 수선 정보를 출력할 수 있다.
예를 들면, 장치(30)는 머슬핏, 타이트핏, 레귤러핏, 세미 오버핏 및 오버핏 중에서 사용자의 단말(10)에 의해 선택된 적어도 하나의 선호 핏 정보를 수신할 수 있다.
일실시예에 따르면, 장치(30)는 사용자 선호 핏 정보가 수신되면, 의류 카테고리 정보, 사용자 선호 핏 정보, 사용자 정보 및 사용자 신체 사이즈 정보를 제1 인공신경망에 입력하여 의류 수선 정보를 출력할 수 있다.
제1 인공신경망을 이용하여 의류 수선 정보를 출력하는 과정에 대하여 설명하면, 장치(30)는 사용자 신체 사이즈 정보를 이용하여, 사용자의 신체 부위 별 크기를 추출할 수 있다. 예를 들어, 장치(30)는 사용자 신체 사이즈 정보를 이용하여, 사용자의 어깨, 가슴, 허리, 엉덩이, 팔 및 다리 등에 대한 신체 부위 별 크기를 추출할 수 있다.
장치(30)는 사용자 선호 핏 정보 및 사용자의 신체 부위 별 크기를 이용하여, 부위 별 목표 크기를 추출할 수 있다. 이때, 부위 별 목표 크기는 사용자의 선호 핏 정보 및 사용자의 신체 부위 별 크기를 반영한 의류의 부위 별 크기를 의미할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 어깨 넓이가 30cm, 사용자의 가슴 둘레가 90cm이고, 사용자 선호 핏 정보가 타이트핏인 경우, 장치(30)는 의류의 어깨 부위의 크기를 40cm, 가슴 부위의 둘레를 100cm로 부위 별 목표 크기를 추출할 수 있다. 또한, 장치(30)는 사용자 선호 핏 정보가 세미 오버핏인 경우, 의류의 어깨 부위의 크기를 50cm, 가슴 부위의 둘레를 110cm로 부위 별 목표 크기를 추출할 수 있다.
장치(30)는 사용자 정보를 이용하여 가중치를 생성할 수 있다. 이때, 장치(30)는 신체 크기가 같더라도, 사용자의 나이와 몸의 비율(예: BMI 수치 등)을 이용하여 가중치를 생성함으로써, 사용자에게 더 잘 맞는 의류 수선 정보를 출력하도록 할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 나이가 20대인 경우, 사용자의 나이가 50대인 경우보다 가중치를 낮게 설정하여, 부위 별 목표 크기를 사용자의 나이에 따라 조절할 수 있다.
장치(30)는 부위 별 목표 크기에 가중치를 적용하여 의류 수선 정보를 출력할 수 있다.
S206 단계에서, 사용자의 단말(10)로부터 사용자 선호 핏 정보가 수신되지 않은 경우, 장치(30)는 제2 인공신경망을 이용하여 추천 핏 정보를 출력할 수 있다.
일실시예에 따르면, 장치(30)는 사용자 선호 핏 정보가 수신되지 않은 경우, 의류 카테고리 정보, 사용자 정보 및 사용자 신체 사이즈 정보를 제2 인공신경망에 입력하여 추천 핏 정보를 출력할 수 있다. 추천 핏 정보를 출력하는 단계 이후, 장치(30)는 의류 카테고리 정보, 추천 핏 정보, 사용자 정보 및 사용자 신체 사이즈 정보를 제1 인공신경망에 입력하여 의류 수선 정보를 출력할 수 있다.
이때, 제2 인공신경망을 이용하여 추천 핏 정보를 출력하는 과정을 설명하면, 장치(30)는 사용자 신체 사이즈 정보를 이용하여, 사용자의 신체 부위 별 크기를 추출할 수 있다.
장치(30)는 신체 부위 별 크기로부터 체형 정보를 생성할 수 있다. 이때, 체형 정보는 모래시계형, 직사각형, 삼각형, 역삼각형 및 둥근형 중 어느 하나를 포함할 수 있다.
장치(30)는 체형 정보를 갖는 다른 사용자의 선호 핏 정보를 추출하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 체형 정보가 둥근형인 경우, 장치(30)는 둥근형의 체형을 가진 다른 사용자의 선호 핏 정보를 추출하여 저장할 수 있다.
장치(30)는 사용자 정보에 의류 카테고리 정보에 포함되며 사용자가 보유한 의류의 사이즈 정보가 포함된 경우, 그 의류의 사이즈 정보를 평소 핏 정보로 저장할 수 있다.
장치(30)는 다른 사용자의 선호 핏 정보에 제1 가중치를 부여하고 평소 핏 정보에 제2 가중치를 부여하여 추천 핏 정보를 출력할 수 있다. 한편, 장치(30)는 사용자의 단말(10)로부터 사용자가 의류를 수선한 내역에 대한 수선 요청 내역을 획득할 수 있다. 장치(30)는 수선 요청 내역으로부터, 각각의 수선 요청 내역에 대응하는 수선 만족도를 추출하고, 핏에 따른 수선 요청 내역이 각각 차지하는 비율인 선호 핏 비율을 산출할 수 있다. 장치(30)는 수선 만족도 및 선호 핏 비율을 이용하여, 사용자의 추천 핏 정보를 생성할 수도 있다.
이때, 장치(30)는 의류 수선 정보를 사용자 정보와 매칭하여 데이터베이스에 저장할 수 있으며, 의류 수선 정보는 선호 핏 정보, 추천 핏 정보, 의류의 수선 정도, 의류의 수선 목적 등에 대한 정보를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다. 여기서, 의류 수선 목적은 의류 수선이 핏을 변경하기 위한 핏 변형 수선인지, 사이즈 변경을 위한 단순 변형 수선인지에 대한 정보를 포함할 수 있다.
S207 단계에서, 장치(30)는 사용자 정보 및 사용자 신체 사이즈 정보를 이용하여 사용자의 아바타를 생성할 수 있다.
사용자의 아바타는 사용자의 성별, 키 및 몸무게를 포함하는 사용자 정보와 신체 사이즈 정보를 이용하여 가상 공간에 생성된 사용자의 가상 이미지를 의미할 수 있다. 사용자의 아바타는 3차원 이미지로 구현될 수 있다. 사용자의 아바타의 신체는 사용자의 단말(10)로부터 수신한 사용자 정보 및 신체 사이즈 정보가 반영된 신체 이미지일 수 있다.
S208 단계에서, 장치(30)는 의류 수선 정보에 따른 의류를 사용자의 아바타에 적용하여 의류 착용 아바타를 생성할 수 있다. 이때, 의류 착용 아바타는 의류 수선 정보가 반영된 의류를 사용자의 아바타에 적용하여, 수선이 완료된 시점의 의류를 착용하고 있는 사용자의 가상 이미지를 의미할 수 있다. 의류 착용 아바타는 3차원 이미지로 구현될 수 있다.
S209 단계에서, 장치(30)는 의류 수선 정보에 기반하여, 수선 업체를 매칭하여 수선 업체 정보를 생성할 수 있다. 이때, 수선 업체 정보를 생성하는 과정은 도 5 및 도 6을 참조하여 후술하기로 한다.
S210 단계에서, 장치(30)는 의류 착용 아바타, 의류 수선 정보 및 수선 업체 정보를 사용자의 단말(10)로 전송할 수 있다.
따라서, 장치(30)는 의류 수선 정보를 반영한 의류 착용 아바타를 생성하여 사용자의 단말(10)에 전송함으로써, 사용자가 직접 옷을 입어보지 않고도 수선 결과에 따른 옷을 가상으로 착용할 수 있는 기회를 제공할 수 있다.
도 3은 일실시예에 따른 의류 착용 아바타를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3을 참조하면, 먼저, S301 단계에서, 장치(30)는 의류 수선 정보에 따라 수선되는 부위와 수선되지 않는 부위를 구분할 수 있다.
S302 단계에서, 장치(30)는 의류 부위를 수선하지 않는 부위로 설정할 수 있다.
즉, 장치(30)는 의류 수선 정보에 따라 의류 부위 중에서 수선되는 부위와 수선되지 않는 부위를 구분할 수 있다.
S303 단계에서, 장치(30)는 수선되는 부위의 수선 정도를 미리 설정된 기준과 비교할 수 있다. 이때, 미리 설정된 기준은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.
장치(30)는 의류 수선 정보에 따라 의류 부위를 수선되는 부위와 수선되지 않는 부위로 구분할 수 있으며, 수선되는 부위의 수선 정도를 확인하여, 미리 설정된 기준과 수선되는 부위의 수선 정도를 비교할 수 있다.
S304 단계에서, 장치(30)는 수선되는 부위 중 상기 수선 정도가 상기 미리 설정된 기준 미만인 것에 해당하는 의류 부위를 기본 수선 부위로 설정할 수 있다.
S305 단계에서, 장치(30)는 수선되는 부위 중 상기 수선 정도가 상기 미리 설정된 기준 이상인 것에 해당하는 의류 부위를 다변형 수선 부위로 설정할 수 있다.
S306 단계에서, 장치(30)는 수선되지 않는 부위를 제1 색, 기본 수선 부위를 제2 색, 다변형 수선 부위를 제3 색으로 표시하는 색상 정보를 생성하여 의류 착용 아바타에 착용된 의류에 적용할 수 있다. 이때, 제1 색, 제2 색 및 제3 색은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.
장치(30)는 의류의 부위 중에서 수선되지 않는 부위와 수선되는 부위를 구분하고, 수선 여부 및 수선 정도에 따라서 의류 착용 아바타에 착용된 의류 부위의 색상을 다르게 생성하는 색상 정보를 생성함으로써, 사용자가 의류 수선 여부 및 의류 수선 정도에 따라 의류의 부위에 다른 색상이 적용된 의류 착용 아바타를 통해 사용자가 의류 수선 정보의 파악이 용이하도록 할 수 있다.
S307 단계에서, 장치(30)는 다변형 수선 부위에 대하여, 의류 수선이 핏을 변경하기 위한 핏 변형 수선인지, 사이즈 변경을 위한 단순 변형 수선인지 확인할 수 있다.
장치(30)는 의류 수선 정보로부터, 다변형 수선 부위에 다하여 의류 수선이 핏을 변경하기 위한 핏 변형 수선인지 또는 의류 수선이 사이즈 변경을 위한 단순 변형 수선인지 여부에 대한 의류 수선 목적을 확인할 수 있다.
S308 단계에서, 장치(30)는 핏 변형 수선을 제1 밝기, 단순 변형 수선을 제2 밝기로 표시하는 밝기 정보를 생성하여 의류 착용 아바타에 착용된 의류에 적용할 수 있다.
장치(30)는 의류 수선 목적을 확인하여, 의류 수선 목적이 선호 핏 정보 또는 추천 핏 정보에 따른 핏을 변경하기 위한 핏 변형 수선인지, 사용자의 신체 사이즈 정보에 따라 의류의 사이즈를 변경하기 위한 단순 변형인지 여부에 대한 의류 수선 목적을 확인하고, 의류 수선 목적에 따라 의류 착용 아바타에 착용된 의류의 부위의 밝기를 다르게 표시하도록 함으로써, 사용자가 의류의 수선 목적을 용이하게 파악하도록 할 수 있다.
S309 단계에서, 장치(30)는 다변형 수선 부위에 해당하는 의류 부위에 대한 수선 동의 요청 메시지 및 의류 착용 아바타를 사용자의 단말(10)로 전송할 수 있다.
장치(30)는 의류 부위 중 수선 정도가 미리 설정된 기준보다 높은 부위인 다변형 수선 부위에 대한 수선 동의 요청 메시지를 사용자에게 전송함으로써, 의류 수선 정도가 비교적 높은 의류 부위를 사용자가 다시 확인할 수 있도록 하여 의류 수선에 대한 동의를 요청하고, 의류 수선에 대한 만족도를 향상시킬 수 있다.
도 4는 일실시예에 따른 사용자가 선택한 의류에 대한 추가 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4를 참조하면, 장치(30)는 사용자가 선택한 의류에 대한 추가 정보를 제공할 수 있다.
먼저, S401 단계에서, 장치(30)는 의류 커뮤니티에서 사용자 선호 핏에 대한 내용이 포함된 게시글을 검색할 수 있다. 이때, 의류 커뮤니티는 의류를 판매하는 쇼핑몰, 의류와 관련된 콘텐츠를 게시하는 블로그, 카페, 인스타그램, 페이스북 등을 포함하는 SNS 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
장치(30)는 사용자 선호 핏 정보로부터, 사용자가 선호하는 선호 핏을 확인하고, 사용자 선호 핏에 대한 내용이 포함된 게시글을 의류 커뮤니티로부터 검색할 수 있다.
예를 들어, 선호 핏 정보는 머슬핏, 타이트핏, 레귤러핏, 세미 오버핏 및 오버핏 중 적어도 하나를 포함하고, 사용자가 선호하는 핏이 레귤러핏인 경우, 장치(30)는 레귤러핏에 대한 내용이 포함된 게시글을 의류 커뮤니티로부터 검색할 수 있다. 예를 들어, 장치(30)는 의류 커뮤니티에 게시된 게시글을 확인하고, 레귤러핏과 연관된 키워드인 레귤러, 일반, 평범, 중간 등에 대한 키워드를 포함하는 게시글을 추출하여, 사용자 선호 핏에 대한 내용이 포함된 게시글을 검색할 수 있다. 이때, 게시글은 텍스트, 이미지, 동영상, 음성 메시지 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
S402 단계에서, 장치(30)는 게시글에 포함된 이미지를 추출하여 슬라이드 쇼를 생성할 수 있다.
장치(30)는 사용자 선호 핏에 대한 내용이 포함된 게시글을 의류 커뮤니티로부터 검색하고, 검색된 게시글로부터 게시글에 포함된 이미지를 추출하여 슬라이드 쇼를 생성할 수 있다.
이때, 슬라이드 쇼는 powerpoint 및 google slides와 같은 다양한 소프트웨어 프로그램을 사용하여 생성될 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
S403 단계에서, 장치(30)는 이미지에 포함된 상품의 구매 링크를 슬라이드 쇼에 오버랩하여 표시할 수 있다.
장치(30)는 사용자 선호 핏에 대한 내용이 포함된 게시글을 의류 커뮤니티로부터 검색하고, 검색된 게시글에 포함된 이미지로부터 상품을 추출할 수 있다. 장치(30)는 추출된 상품을 구매할 수 있는 구매 링크를 슬라이드 쇼에 오버랩하여 표시할 수 있다.
S404 단계에서, 장치(30)는 구매 링크가 오버랩된 슬라이드 쇼를 제공할 수 있다.
장치(30)는 사용자 선호 핏에 대한 내용이 포함된 게시글을 의류 커뮤니티로부터 검색하고, 검색된 게시글로부터 게시글에 포함된 이미지를 추출하여 슬라이드 쇼를 생성하고, 이미지에 포함된 상품의 구매 링크를 추출하여, 슬라이드 쇼에 오버랩하여 표시한 오랩된 슬라이드 쇼를 사용자의 단말(10)로 제공할 수 있다.
S405 단계에서, 장치(30)는 사용자가 선택한 의류의 소재를 확인할 수 있다. 이때, 사용자가 선택한 의류는 사용자가 수선하고자 하는 의류, 사용자가 구매하고자 하는 의류 등을 의미할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
일실시예에 따르면, 장치(30)는 의류를 선택할 수 있는 의류 선택 페이지를 생성하여 사용자의 단말(10)로 제공할 수 있으며, 사용자의 단말(10)로부터 의류 선택 페이지를 통해 의류가 선택되면, 사용자가 선택한 의류에 대한 정보를 수신하여 데이터베이스에 저장할 수 있다.
장치(30)의 데이터베이스에는 의류, 의류의 소재, 구매 링크, 판매처, 제조사, 핏, 관리 방법 등에 대한 의류 정보가 저장되어 있을 수 있다.
S406 단계에서, 장치(30)는 의류 커뮤니티에서 의류의 소재와 그 소재의 관리와 관련된 내용이 포함된 게시글을 검색할 수 있다.
장치(30)는 사용자가 의류를 선택하면, 사용자가 선택한 의류의 소재에 대한 정보 및 해당 소재를 관리하는 방법에 대한 정보를 의류 커뮤니티에 게시된 게시글로부터 검색할 수 있다.
일실시예에 따르면, 장치(30)는 사용자가 의류를 선택하면, 사용자가 선택한 의류의 소재에 대한 정보 및 해당 소재를 관리하는 방법에 대한 정보를 데이터베이스로부터 추출할 수도 있다.
예를 들어, 사용자가 선택한 의류의 소재가 울인 경우, 장치(30)는 울에 대한 정보 및 울을 관리하는 방법에 대한 정보와 관련된 내용이 포함된 게시글을 의류 커뮤니티에서 검색할 수 있다.
S407 단계에서, 장치(30)는 검색된 게시글을 제공할 수 있다.
이때, 검색된 게시글에는 의류의 소재와 그 소재의 관리와 관련된 내용이 포함되어 있을 수 있다.
장치(30)는 사용자가 선택한 의류의 소재와 그 소재의 관리와 관련된 내용이 포함되어 있는 게시글을 사용자의 단말(10)로 제공할 수 있다.
S408 단계에서, 장치(30)는 동영상 커뮤니티에서 사용자 선호 핏에 대한 내용이 포함된 영상을 검색할 수 있다. 이때, 동영상 커뮤니티는 사용자가 동영상을 업로드하고 공유하고 시청할 수 있는 플랫폼 또는 웹사이트를 의미할 수 있다. 예를 들어, 동영상 커뮤니티는 YouTube, Vimeo, TikTok, Twitch, 인스타그램 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
S409 단계에서, 장치(30)는 영상 중 선호 지수가 미리 설정된 기준 이상인 영상을 제공할 수 있다. 이때, 선호 지수는 사용자가 동영상 커뮤니티에서 영상에 누른 좋아요 수를 의미할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다. 이때, 미리 설정된 기준은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.
장치(30)는 동영상 커뮤니티에 업로드된 영상 중에서 선호 지수를 확인하고, 선호 지수가 미리 설정된 기준 이상인 영상을 추출하여, 추출된 영상을 사용자의 단말(10)로 제공할 수 있다.
도 5는 일실시예에 따른 수선 업체의 매칭 점수를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5를 참조하면, 먼저, S501 단계에서, 장치(30)는 사용자의 단말(10)로부터 의류를 수령할 주소를 수신할 수 있다.
S502 단계에서, 장치(30)는 수선 업체의 위치 점수를 생성할 수 있다. 구체적으로, 장치(30)는 의류를 수령할 주소 및 수선 업체의 위치 정보를 이용하여, 의류를 수령할 주소와 수선 업체의 위치 정보가 가까울수록 수선 업체의 위치 점수를 높게 생성하도록 설정될 수 있다.
S503 단계에서, 장치(30)는 수선 업체의 단말(20)로부터 의류 수선 이력을 획득할 수 있다. 이때, 의류 수선 이력은 수선 업체가 의류를 수선한 의류의 카테고리 정보, 핏에 따른 수선 경력, 수선 경력 기간, 의류 수선 횟수 등에 대한 정보를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
일실시예에 따르면, 장치(30)는 의류 수선 이력으로부터 경력 기간 및 동일 핏 수선 횟수를 추출할 수 있다. 이때, 동일 핏 수선 횟수는 수선 업체가 추천 핏 정보에 해당하는 의류를 수선한 횟수를 의미할 수 있다.
S504 단계에서, 장치(30)는 수선 업체의 전문성 점수를 생성할 수 있다. 구체적으로, 장치(30)는 경력 기간 및 동일 핏 수선 횟수에 기초하여, 수선 업체의 전문성 점수를 생성할 수 있다. 예를 들어, 장치(30)는 경력 기간이 길수록, 동일 핏 수선 횟수가 많을수록 전문성 점수를 높게 생성하도록 설정될 수 있다.
S505 단계에서, 장치(30)는 수선 업체의 단말(20)로부터, 수선 소요 기간을 획득할 수 있다. 이때, 수선 소요 기간은 의류의 수선이 완료되기까지 소요되는 기간을 의미할 수 있다.
S506 단계에서, 장치(30)는 수선 업체의 소요 시간 점수를 생성할 수 있다. 예를 들어, 장치(30)는 수선 소요 기간이 짧을수록 소요 시간 점수를 높게 생성하도록 설정될 수 있다.
S507 단계에서, 장치(30)는 위치 점수, 전문성 점수 및 소요 시간 점수를 합산하여, 수선 업체에 대한 매칭 점수를 생성할 수 있다.
도 6은 일실시예에 따른 수선 업체 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6을 참조하면, 먼저, S601 단계에서, 장치(30)는 매칭 점수 및 미리 설정된 제1 기준 점수를 비교할 수 있다. 이때, 제1 기준 점수는 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.
S602 단계에서, 장치(30)는 매칭 점수가 제1 기준 점수 미만인 것에 해당하는 수선 업체를 일반 수선 업체로 분류할 수 있다.
S603 단계에서, 장치(30)는 매칭 점수가 제1 기준 점수 이상인 경우, 전문성 점수 및 소요 시간 점수를 미리 설정된 제2 기준 점수와 비교할 수 있다. 이때, 제2 기준 점수는 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.
S604 단계에서, 장치(30)는 매칭 점수가 제1 기준 점수 이상이면서, 전문성 점수 및 소요 시간 점수 중 적어도 어느 하나가 제2 기준 점수 미만인 것에 해당하는 수선 업체를 우수 수선 업체로 분류할 수 있다.
S605 단계에서, 장치(30)는 매칭 점수가 제1 기준 점수 이상이면서, 전문성 점수 및 소요 시간 점수가 제2 기준 점수 이상인 것에 해당하는 수선 업체를 최우수 수선 업체로 분류할 수 있다.
S606 단계에서, 장치(30)는 최우수 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 기본 가격을 제1 가격, 우수 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 기본 가격을 제2 가격, 일반 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 기본 가격을 제3 가격으로 결정할 수 있다. 여기서, 기본 가격은 수선 업체에서 의류 수선을 요청하기 위하기 위해 기본적으로 지불해야 하는 가격을 의미할 수 있다.
이때, 제1 가격, 제2 가격 및 제3 가격은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다. 여기서, 제2 가격은 제1 가격보다 낮게 설정될 수 있으며, 제3 가격은 제2 가격보다 낮게 설정될 수 있다.
S607 단계에서, 장치(30)는 매칭 점수 및 기본 가격에 대한 정보를 포함하는 수선 업체 정보를 사용자의 단말(10)로 전송할 수 있다.
도 7은 일실시예에 따른 수선 업체에 리워드를 지급하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7을 참조하면, 먼저, S701 단계에서, 장치(30)는 최우수 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 단말(20)로부터 수선 요령 정보를 수신할 수 있다.
이때, 수선 요령 정보는 실의 종류, 의류 수선 방법, 의류 수선 도구, 재봉, 자수, 드라이클리닝, 다림질 등에 대한 방법을 포함하는 정보를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
S702 단계에서, 장치(30)는 수신한 수선 요령 정보를 일반 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 단말(20)로 전송할 수 있다.
S703 단계에서, 장치(30)는 일반 수선 업체에 해당하는 수선 업체가 수선 요령 정보를 만족한 경우, 수선 요령 정보를 제공한 최우수 수선 업체 및 수선 요령 정보를 제공받은 일반 수선 업체를 협력 수선 업체로 설정할 수 있다.
장치(30)는 일반 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 단말(20)로 수선 요령 정보 및 수선 요령 정보에 대한 만족 여부를 선택할 수 있는 페이지를 제공할 수 있다. 수선 요령 정보를 수신한 일반 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 단말(20)로부터 수선 요령 정보를 만족한 것으로 확인된 경우, 장치(30)는 수선 요령 정보를 제공한 최우수 수선 업체 및 수선 요령 정보를 제공받은 일반 수선 업체를 협력 수선 업체로 설정할 수 있다.
S704 단계에서, 장치(30)는 일반 수선 업체의 수선 횟수에 비례하여, 일반 수선 업체의 협력 업체인 최우수 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 단말(20)에 리워드를 지급할 수 있다.
이때, 리워드는 온라인 수선 플랫폼에서 사용 가능한 포인트(point)일 수 있고, 암호 화폐(또는 가상 화폐, 코인)일 수 있다.
일실시예에 따르면, 장치(30)는 수선 요령 정보를 제공한 시점부터, 특정 기간 동안의 일반 수선 업체의 수선 횟수를 확인할 수 있다. 장치(30)는 일반 수선 업체의 수선 횟수에 비례하여 일반 수선 업체의 협력 업체인 최우수 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 단말(20)에 리워드를 지급할 수 있다. 예를 들어, 리워드가 포인트인 경우, 장치(30)는 일반 수선 업체의 수선 횟수가 클수록 높은 포인트를 일반 수선 업체의 협력 업체인 최우수 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 단말(20)에 제공할 수 있다.
최우수 수선 업체로부터 수선 요령 정보를 수신하고, 일반 수선 업체에 최우수 수선 업체의 수선 요령 정보를 제공하고, 협력 수선 업체를 설정하여, 일반 수선 업체의 수선 횟수에 비례하여 일반 수선 업체의 협력 업체인 최우수 수선 업체에 해당하는 수선 업체에 리워드를 지급하도록 함으로써, 최우수 수선 업체가 자발적으로 수선 요령에 대한 정보를 공유하도록 유도할 수 있는 효과가 있으며, 일반 수선 업체도 최우수 수선 업체의 수선 요령 정보를 획득하여 최우수 수선 업체로부터 의류 수선 기술을 발전시키는데 도움을 받을 수 있는 효과가 있다.
도 8은 일실시예에 따른 사용자의 단말(10)의 화면을 나타낸 도면이다.
도 8의 (a)는 의류 카테고리 정보를 입력하는 화면일 수 있다. 일실시예에 따르면, 의류 카테고리 정보 입력 화면은 의류 카테고리 중 하나를 선택하도록 표시하는 것을 특징으로 할 수 있다. 여기서, 의류 카테고리는 티셔츠/맨투맨, 셔츠/블라우스, 바지, 원피스 및 치마 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.
또한, 의류 카테고리 정보 입력 화면은 의류 카테고리에 따른 수선 시 유의사항을 안내하는 안내 문구를 더 포함할 수 있다.
도 8의 (b)는 사용자 정보를 입력하는 화면일 수 있다. 일실시예에 따르면, 사용자 정보 입력 화면은 사용자의 성별, 키 및 몸무게를 포함하는 사용자 정보를 사용자의 단말(10)에 의해 직접 입력하도록 할 수 있다.
도 8의 (c)는 신체 사이즈 정보를 확인하는 화면일 수 있다. 신체 사이즈 정보 확인 화면은 사용자의 단말(10)로부터 입력된 신체 수치 정보 및 사용자의 단말(10)로부터 수신된 사용자의 전신 이미지를 분석한 정보가 표시되어 사용자가 자신의 신체 사이즈 정보를 확인하도록 표시될 수 있다.
도 8의 (d)는 선호 핏 정보를 입력하는 화면일 수 있다. 일실시예에 따르면, 사용자는 선호 핏 정보 입력 화면을 통해 자신이 선호하는 의류 핏을 선택할 수 있다. 이때, 선호 핏 정보는 예를 들어, 머슬핏, 타이트핏, 레귤러핏, 세미 오버핏 및 오버핏을 포함할 수 있다. 선호 핏 정보 입력 화면은 핏 종류 중 적어도 하나를 선택하도록 표시하는 것을 특징으로 할 수 있다.
도 8의 (e)는 추천 핏 정보를 표시하는 화면일 수 있다. 추천 핏 정보 표시 화면은 사용자 선호 핏 정보가 수신되지 않은 경우, 의류 카테고리 정보, 사용자 정보 및 사용자 신체 사이즈 정보를 제2 인공신경망에 입력하여, 추천 핏 정보를 표시하는 화면일 수 있다. 추천 핏 정보 표시 화면은 추천 핏 정보 및 추천 핏 정보에 대응하는 의류의 부위 별 사이즈에 대한 정보를 포함할 수 있다.
도 8의 (f)는 수선 업체 정보를 표시하는 화면일 수 있다. 수선 업체 정보 표시 화면은 수선 업체의 업체명, 주소까지의 거리, 수선 경력 및 전문적으로 하는 수선 분야 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 수선 업체 정보 표시 화면은 수선 업체의 매칭 점수에 따라 생성된 수선 업체 리스트를 포함할 수 있다.
도 9는 일실시예에 따른 장치(30)의 구성의 예시도이다.
일실시예에 따른 장치(30)는 프로세서(31) 및 메모리(32)를 포함한다. 일실시예에 따른 장치(30)는 상술한 서버 또는 단말일 수 있다. 프로세서(31)는 도 1 내지 도 8을 통하여 전술한 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 8을 통하여 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(32)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(32)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.
프로세서(31)는 프로그램을 실행하고, 장치(30)를 제어할 수 있다. 프로세서(31)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(32)에 저장될 수 있다. 장치(30)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.
Claims (3)
- 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
사용자의 단말로부터 티셔츠/맨투맨, 셔츠/블라우스, 바지, 원피스 및 치마 중 적어도 하나를 포함하는 의류 카테고리 중 하나를 선택한 입력을 수신하여 의류 카테고리 정보로 저장하는 단계;
상기 사용자의 단말로부터 사용자의 성별, 키 및 몸무게를 포함하는 사용자 정보를 수신하여 저장하는 단계;
상기 사용자의 단말로부터 입력된 신체 수치 정보 및 상기 사용자의 단말로부터 수신된 상기 사용자의 전신 이미지를 분석한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 신체 사이즈 정보를 수신하여 저장하는 단계;
상기 사용자의 단말로부터 사용자가 선호하는 의류 핏과 관련된 정보인 사용자 선호 핏 정보가 수신되었는지 확인하는 단계;
상기 확인에 기반하여, 상기 사용자 선호 핏 정보가 수신된 경우, 상기 의류 카테고리 정보, 상기 사용자 선호 핏 정보, 상기 사용자 정보 및 상기 사용자 신체 사이즈 정보를 제1 인공신경망에 입력하여 의류 수선 정보를 출력하고,
상기 확인에 기반하여, 상기 사용자 선호 핏 정보가 수신되지 않은 경우, 상기 의류 카테고리 정보, 상기 사용자 정보 및 상기 사용자 신체 사이즈 정보를 제2 인공신경망에 입력하여 추천 핏 정보를 출력하고, 상기 의류 카테고리 정보, 상기 추천 핏 정보, 상기 사용자 정보 및 상기 사용자 신체 사이즈 정보를 제1 인공신경망에 입력하여 의류 수선 정보를 출력하는 단계;
상기 사용자 정보 및 상기 사용자 신체 사이즈 정보를 이용하여 상기 사용자의 아바타를 생성하는 단계;
상기 의류 수선 정보에 따른 의류를 상기 사용자의 아바타에 적용하여 의류 착용 아바타를 생성하는 단계;
상기 의류 수선 정보에 기반하여, 수선 업체를 매칭하여 수선 업체 정보를 생성하는 단계; 및
상기 의류 착용 아바타, 상기 의류 수선 정보 및 상기 수선 업체 정보를 상기 사용자의 단말로 전송하는 단계를 포함하고,
상기 의류 착용 아바타를 생성하는 단계는,
상기 의류 수선 정보에 따라 수선되는 부위와 수선되지 않는 부위를 구분하는 단계,
상기 수선되는 부위의 수선 정도를 미리 설정된 기준과 비교하는 단계,
상기 수선되는 부위 중 상기 수선 정도가 상기 미리 설정된 기준 미만인 것에 해당하는 의류 부위를 기본 수선 부위로 설정하는 단계,
상기 수선되는 부위 중 상기 수선 정도가 상기 미리 설정된 기준 이상인 것에 해당하는 의류 부위를 다변형 수선 부위로 설정하는 단계,
상기 수선되지 않는 부위를 제1 색, 상기 기본 수선 부위를 제2 색, 상기 다변형 수선 부위를 제3 색으로 표시하는 색상 정보를 생성하여 상기 의류 착용 아바타에 착용된 의류에 적용하는 단계,
상기 다변형 수선 부위에 대하여, 의류 수선이 핏을 변경하기 위한 핏 변형 수선인지, 사이즈 변경을 위한 단순 변형 수선인지 확인하는 단계,
상기 핏 변형 수선을 제1 밝기, 상기 단순 변형 수선을 제2 밝기로 표시하는 밝기 정보를 생성하여 상기 의류 착용 아바타에 착용된 의류에 적용하는 단계, 및
상기 다변형 수선 부위에 해당하는 의류 부위에 대한 수선 동의 요청 메시지 및 상기 의류 착용 아바타를 상기 사용자의 단말로 전송하는 단계를 포함하고,
상기 사용자가 선택한 의류에 대한 추가 정보를 제공하는 단계;를 더 포함하고,
상기 추가 정보를 제공하는 단계는,
의류 커뮤니티에서 상기 사용자 선호 핏에 대한 내용이 포함된 게시글을 검색하는 단계,
상기 게시글에 포함된 이미지를 추출하여 슬라이드 쇼를 생성하는 단계,
상기 이미지에 포함된 상품의 구매 링크를 상기 슬라이드 쇼에 오버랩하여 표시하는 단계,
상기 구매 링크가 오버랩된 슬라이드 쇼를 제공하는 단계,
상기 사용자가 선택한 의류의 소재를 확인하는 단계,
상기 의류 커뮤니티에서 상기 의류의 소재와 그 소재의 관리와 관련된 내용이 포함된 게시글을 검색하는 단계,
검색된 게시글을 제공하는 단계,
동영상 커뮤니티에서 상기 사용자 선호 핏에 대한 내용이 포함된 영상을 검색하는 단계, 및
상기 영상 중 선호 지수가 미리 설정된 기준 이상인 영상을 제공하는 단계,를 포함하고,
상기 수선 업체 정보를 생성하는 단계는,
상기 사용자의 단말로부터 상기 의류를 수령할 주소를 수신하는 단계,
상기 주소 및 수선 업체의 위치 정보를 이용하여, 수선 업체의 위치 점수를 생성하는 단계,
수선 업체의 단말로부터 수선 업체가 의류를 수선한 의류 수선 이력을 획득하는 단계,
상기 의류 수선 이력에 기초하여, 수선 업체의 전문성 점수를 생성하는 단계,
수선 업체의 단말로부터, 상기 의류의 수선이 완료되기까지 소요되는 기간인 수선 소요 기간을 획득하고, 상기 수선 소요 기간을 기초로 수선 업체의 소요 시간 점수를 생성하는 단계,
상기 위치 점수, 상기 전문성 점수 및 상기 소요 시간 점수를 합산하여, 수선 업체에 대한 매칭 점수를 생성하는 단계,
상기 매칭 점수 및 미리 설정된 제1 기준 점수를 비교하는 단계,
상기 매칭 점수가 상기 제1 기준 점수 이상인 경우, 상기 전문성 점수 및 상기 소요 시간 점수를 미리 설정된 제2 기준 점수와 비교하는 단계,
상기 매칭 점수가 상기 제1 기준 점수 이상이면서, 상기 전문성 점수 및 상기 소요 시간 점수가 상기 제2 기준 점수 이상인 것에 해당하는 수선 업체를 최우수 수선 업체로 분류하는 단계,
상기 매칭 점수가 상기 제1 기준 점수 이상이면서, 상기 전문성 점수 및 상기 소요 시간 점수 중 적어도 어느 하나가 상기 제2 기준 점수 미만인 것에 해당하는 수선 업체를 우수 수선 업체로 분류하는 단계,
상기 매칭 점수가 상기 제1 기준 점수 미만인 것에 해당하는 수선 업체를 일반 수선 업체로 분류하는 단계,
상기 최우수 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 기본 가격을 제1 가격, 상기 우수 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 기본 가격을 상기 제1 가격보다 낮은 제2 가격, 상기 일반 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 기본 가격을 상기 제2 가격보다 낮은 제3 가격으로 결정하는 단계, 및
상기 매칭 점수 및 기본 가격에 대한 정보를 포함하는 수선 업체 정보를 상기 사용자의 단말로 전송하는 단계를 포함하고,
상기 최우수 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 단말로부터 수선 요령 정보를 수신하고, 상기 수신한 수선 요령 정보를 상기 일반 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 단말로 전송하는 단계;
상기 일반 수선 업체에 해당하는 수선 업체가 상기 수선 요령 정보를 만족한 경우, 상기 수선 요령 정보를 제공한 최우수 수선 업체 및 상기 수선 요령 정보를 제공받은 일반 수선 업체를 협력 수선 업체로 설정하는 단계; 및
상기 일반 수선 업체의 수선 횟수에 비례하여, 상기 일반 수선 업체의 협력 업체인 최우수 수선 업체에 해당하는 수선 업체의 단말에 리워드를 지급하는 단계를 더 포함하는
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2023
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Patent Citations (5)
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