KR102499572B1 - 의류 수출 판매 플랫폼 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템 - Google Patents

Abstract

일실시예에 따른 장치는 셀러의 단말로부터 수출하고자 하는 의류의 명칭, 의류의 이미지, 의류의 카테고리를 포함하는 의류 정보를 획득하고, 셀러의 판매 사이트로부터 의류 정보에 해당하는 기 판매 페이지인 제1 판매 페이지를 획득하고, 셀러의 단말로부터 수출하고자 하는 국가의 정보인 수출 국가 정보를 획득하고, 수출 국가 정보로부터 수출 국가의 언어를 확인하고, 제1 판매 페이지를 수출 국가의 언어로 번역하여 번역된 판매 페이지인 제2 판매 페이지를 생성하고, 제2 판매 페이지를 의류 수출 판매 플랫폼에 게시한다.

Description

의류 수출 판매 플랫폼 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템 {METHOD, DEVICE AND SYSTEM FOR PROVIDING CLOTHING EXPORT SALES PLATFORM SERVICE}

아래 실시예들은 의류 수출 판매 플랫폼 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템에 관한 것이다.

전자 상거래는 컴퓨터 등을 이용해 인터넷과 같은 네트워크 상에서 이루어지는 즉, 전자적 매체(시스템)를 이용하여 가상 공간에서 이루어지는, 제품이나 용역을 사고 파는 거래 행위를 말한다. 전자 통신 기술의 발전에 따라 전자 상거래가 활발해지면서, 온라인을 통해 제품을 사고 파는 일이 많아졌고, 국내에 있는 소비자가 해외의 제품을 구매하고, 국내에 있는 셀러가 해외에 제품을 판매하는 것 또한 증가하고 있다.

이와 같이 해외의 상품을 구매하는 거래와 해외에 국내 상품을 판매하는 거래가 증가하는 추세임에도 불구하고, 해외의 상품을 구매하는 거래를 지원하기 위한 각종 기술에 대한 개발은 활발하게 이루어지고 있으나, 반대로 해외에 국내 상품을 판매하는 거래를 지원하기 위한 기술 개발은 제대로 이뤄지지 못하고 있다.

종래에는 해외에 국내 상품을 판매하고자 하는 경우, 해외 판매 사이트에 자신이 판매하고자 하는 상품을 직접 게시하고, 게시된 상품이 판매되는지 여부를 지속적으로 파악하였으며, 판매가 되는 상품을 해외에 배송하기 위하여 복잡한 절차를 직접 수행해야 했다.

그러나, 이러한 종래의 방식으로 진행하는 경우, 직접 상품을 게시하고 판매 여부를 지속적으로 파악해야 하기 때문에 판매량 대비 소요되는 시간이 증가하여 비효율 적이고, 셀러가 판매하고자 하는 국가의 판매 정책 및 해당 국가의 시장성을 정확하게 파악하지 못해 실패를 경험할 가능성이 높다는 문제가 있다.

따라서, 셀러로부터 판매하고자 하는 수출 국가 및 해당 수출 국가에 판매하고자 하는 의류 정보를 획득하여, 수출 국가에 대응하는 가이드를 직관적으로 제공하는 과정에 대한 연구가 요구된다.

한국등록특허 제 10-2270273호 한국등록특허 제 10-2192267호 한국등록특허 제 10-2426803호 한국공개특허 제 10-2022-0080628호

실시예들은 셀러가 수출하고자 하는 의류 정보, 셀러의 판매 사이트 및 수출 국가 정보를 기초로, 의류 수출 판매 플랫폼에 게시될 판매 페이지를 생성하고자 한다.

실시예들은 수출 국가의 마케팅 디자인 방법을 확인하여 판매 페이지를 가공하고자 한다.

실시예들은 수출 국가에 적합한 판매 의류를 추천하고자 한다.

의류 수출 판매 플랫폼 서비스 제공 방법은 셀러의 단말로부터 수출하고자 하는 의류의 명칭, 의류의 이미지, 의류의 카테고리를 포함하는 의류 정보를 획득하는 단계; 상기 셀러의 판매 사이트로부터 상기 의류 정보에 해당하는 기 판매 페이지인 제1 판매 페이지를 획득하는 단계; 상기 셀러의 단말로부터 수출하고자 하는 국가의 정보인 수출 국가 정보를 획득하는 단계; 상기 수출 국가 정보로부터 상기 수출 국가의 언어를 확인하고, 상기 제1 판매 페이지를 상기 수출 국가의 언어로 번역하여 번역된 판매 페이지인 제2 판매 페이지를 생성하는 단계; 및 상기 제2 판매 페이지를 상기 의류 수출 판매 플랫폼에 게시하는 단계; 를 포함한다.

상기 제2 판매 페이지를 생성하는 단계는, 상기 제1 판매 페이지의 이미지에 포함된 원 글자를 상기 수출 국가의 언어로 번역하여 상기 원 글자를 번역된 글자로 대체하는 단계를 포함하고, 상기 제2 판매 페이지를 게시하는 단계 이전에 상기 제2 판매 페이지를 가공하는 단계;를 더 포함하고, 상기 제2 판매 페이지를 가공하는 단계는, 상기 수출 국가의 의류 판매 사이트에서 상기 의류와 카테고리가 일치하며 판매량이 미리 설정된 기준 이상인 수출 국가 판매 페이지를 추출하는 단계, 상기 수출 국가 판매 페이지의 폰트, 색감, 홍보 문구를 포함하는 마케팅 디자인을 확인하는 단계, 및 상기 마케팅 디자인을 상기 제2 판매 페이지에 적용하는 단계를 포함한다.

상기 셀러의 단말로부터 상기 의류 정보를 획득하는 단계 이전에 해외 판매 의류를 추천해주는 단계;를 더 포함하고, 상기 해외 판매 의류를 추천해주는 단계는, 상기 수출 국가의 의류 판매 사이트에서 판매량이 미리 설정된 제1 기준 보다 큰 의류 카테고리에 제1 점수를 부여하는 단계, 상기 수출 국가의 포털 사이트에서 검색 빈도가 미리 설정된 제2 기준 보다 큰 의류 카테고리에 제2 점수를 부여하는 단계, 상기 수출 국가의 SNS에서 관심도가 미리 설정된 제3 기준보다 큰 의류 카테고리에 제3 점수를 부여하는 단계, 상기 수출 국가에서 시청률이 미리 설정된 제4 기준보다 높은 기존 국가의 컨텐츠를 확인하고, 상기 기존 국가의 컨텐츠에 등장하는 의류 카테고리에 제4 점수를 부여하는 단계, 상기 제1 점수 내지 상기 제4 점수의 합이 미리 설정된 점수 이상인 의류 카테고리를 상기 해외 판매 의류로 선정하는 단계,를 포함한다.

상기 수출 국가에서 시청률이 상기 제4 기준보다 높은 기존 국가의 컨텐츠를 확인하고, 상기 기존 국가의 컨텐츠에 등장하는 의류 카테고리에 제4 점수를 부여하는 단계는 상기 셀러의 단말로부터 상기 셀러가 위치하고 있는 국가인 기존 국가를 획득하는 단계, 상기 수출 국가에서 방영중인 상기 기존 국가의 콘텐츠인 제1 콘텐츠의 정보를 획득하는 단계, 상기 제1 콘텐츠의 정보를 기초로, 상기 수출 국가에서의 상기 제1 콘텐츠의 평균 시청률을 확인하는 단계, 상기 제1 콘텐츠의 평균 시청률이 상기 제4 기준보다 높은 것에 기반하여, 상기 제1 콘텐츠의 정보를 기초로, 상기 제1 콘텐츠의 최고 시청률에 대응하는 프레임을 획득하는 단계, 상기 획득한 프레임을 기초로, 상기 프레임 내에 포함된 의류 및 의류를 착용하고 있는 등장인물을 확인하는 단계, 상기 프레임 내에 포함된 의류 카테고리가 한 개인지 여부를 확인하는 단계, 기 프레임 내에 포함된 의류 카테고리가 하나라고 확인되면, 상기 해당 의류 카테고리에 제4 점수를 부여하는 단계, 상기 프레임 내에 포함된 의류 카테고리가 하나보다 많다고 확인되면, 상기 프레임 내에 포함된 등장인물의 중요도를 획득하는 단계, 상기 등장인물의 중요도를 기초로, 해당 등장인물이 착용하고 있는 의류 카테고리에 가중치를 적용하는 단계, 의류 카테고리에 가중치가 적용된 제4 점수를 부여하는 단계를 포함한다.

의류 수출 판매 플랫폼 서비스 제공 방법은 제1 의류가 상기 제1 판매 페이지를 통해 상기 기존 국가에서 판매되고, 상기 제1 의류가 상기 제2 판매 페이지를 통해 상기 수출 국가에서 판매되는 경우, 미리 설정한 제1 기간 동안 상기 제1 판매 페이지를 통해 판매된 상기 제1 의류의 판매 수인 제1 판매 수를 획득하는 단계; 상기 제1 기간 동안 상기 제2 판매 페이지를 통해 판매된 상기 제1 의류의 판매 수인 제2 판매 수를 획득하는 단계; 상기 제1 판매 수를 상기 제2 판매 수로 나눈 값인 제1 비율을 생성하는 단계; 상기 제1 비율이 미리 설정된 임계 범위 내에 포함되어 있는지 여부를 확인하는 단계; 상기 제1 비율이 상기 임계 범위 내에 포함되어 있다고 확인되면, 상기 제1 의류가 국가와 상관없이 판매된다고 판단하고, 상기 제1 의류를 제1 그룹으로 분류하는 단계; 상기 제1 비율이 상기 임계 범위 내에 포함되어 있지 않다고 확인되면, 상기 제1 비율이 1보다 큰지 여부를 확인하는 단계; 상기 제1 비율이 상기 임계 범위 내에 포함되어 있지 않고, 상기 제1 비율이 1보다 크다고 확인되면, 상기 제1 의류가 상기 수출 국가보다 상기 기존 국가에서 더 많이 판매된다고 판단하고, 상기 제1 의류를 제2 그룹으로 분류하는 단계; 상기 제1 비율이 상기 범위 내에 포함되어 있지 않고, 상기 제1 비율이 1보다 작다고 확인되면, 상기 제1 의류가 상기 기존 국가보다 상기 수출 국가에서 더 많이 판매된다고 판단하고, 상기 제1 의류를 제3 그룹으로 분류하는 단계; 상기 제1 그룹에 포함된 의류를 분석하여, 국가와 상관없이 판매되는 의류의 특징을 추출하는 단계; 상기 제2 그룹에 포함된 의류를 분석하여, 상기 기존 국가에 대응하는 의류의 특징을 파악하는 단계; 및상기 제3 그룹에 포함된 의류를 분석하여, 상기 수출 국가에 대응하는 의류의 특징을 파악하는 단계; 를 더 포함한다.

의류 수출 판매 플랫폼 서비스 제공 방법은 상기 의류 광고를 수행할 상기 수출 국가에 대응하는 인플루언서를 선정하는 단계를 더 포함하고, 기 의류 광고를 수행할 상기 수출 국가에 대응하는 인플루언서를 선정하는 단계는 어도 하나의 데이터베이스로부터 상기 수출 국가에 대응하는 인플루언서가 수행한 광고 콘텐츠를 획득하고, 전체 광고 콘텐츠 중 의류와 관련된 광고 콘텐츠가 차지하는 비율이 미리 설정한 기준 비율 이상인 후보 인플루언서의 광고 정보 및 광고 콘텐츠 정보를 획득하는 단계, 상기 후보 인플루언서의 광고 정보를 기초로, 상기 후보 인플루언서의 타겟 연령 정보 및 타겟 성별 정보를 포함하는 상기 후보 인플루언서의 타겟 정보를 획득하는 단계, 상기 후보 인플루언서의 광고 정보를 기초로, 상기 후보 인플루언서가 수행한 광고 콘텐츠 정보를 획득하는 단계, 상기 후보 인플루언서의 광고 콘텐츠 정보를 기초로, 상기 광고 콘텐츠의 개수, 상기 광고 콘텐츠의 평균 시청 횟수, 상기 콘텐츠의 광고 평균 공유 횟수, 상기 광고 콘텐츠의 평균 댓글 횟수를 포함하는 상기 후보 인플루언서의 콘텐츠 관심 정보를 획득하는 단계, 상기 후보 인플루언서의 타겟 정보, 상기 후보 인플루언서의 콘텐츠 관심 정보 및 상기 의류 정보에 기초하여 제1 입력 신호를 생성하는 단계, 상기 제1 입력 신호를 제1 인공신경망에 적용하여, 제1 출력 신호를 생성하는 단계, 상기 제1 출력 신호에 기초하여 상기 제1 제품 및 상기 후보 인플루언서에 대응하는 매칭 정보를 생성하는 단계, 상기 후보 인플루언서 중 상기 셀러가 판매한 제품을 광고한 이력을 확인하여 광고 횟수에 비례하는 가중치를 상기 매칭 정보에 적용하는 단계; 및 기 가중치가 적용된 매칭 정보를 이용하여 상기 의류의 광고를 수행할 인플루언서를 선정하는 단계를 포함한다.

일실시예에 따른 장치는 하드웨어와 결합되어 상술한 방법들 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 제어될 수 있다.

실시예들은 셀러가 수출하고자 하는 의류 정보, 셀러의 판매 사이트 및 수출 국가 정보를 기초로, 의류 수출 판매 플랫폼에 게시될 판매 페이지를 생성할 수 있다.

실시예들은 수출 국가의 마케팅 디자인 방법을 확인하여 판매 페이지를 가공할 수 있다.

실시예들은 수출 국가에 적합한 판매 의류를 추천할 수 있다.

한편, 실시예들에 따른 효과들은 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 의류 수출 판매 플랫폼 서비스를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일실시예에 따른 제2 판매 페이지를 가공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 일실시예에 따른 수출 국가에 적합한 의류를 추천하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일실시예에 따른 수출 국가에서 방영되는 기존 국가의 콘텐츠를 확인하여 의류 카테고리에 점수를 부여하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 일실시예에 따른 제1 판매 페이지 및 제2 판매 페이지를 통해 판매되는 의류의 판매량을 통해 국가에 적합한 의류 특징을 도출하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 일실시예에 따른 수출 국가에 대응하는 인플루언서를 매칭하여 의류의 마케팅을 수행하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.

실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.

도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, 일실시예에 따른 시스템은 통신망을 통해 서로 통신 가능한 셀러의 단말(100) 및 장치(200)를 포함할 수 있다.

먼저, 통신망은 유선 및 무선 등과 같이 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 서버와 서버 간의 통신과 서버와 단말 간의 통신이 수행되도록 다양한 형태로 구현될 수 있다.

셀러의 단말(100)은 기존 국가에서 제1 판매 페이지를 통해 의류를 판매하고, 기존 국가뿐만 아니라 의류 수출 판매 플랫폼을 통해 수출 국가에서 의류를 판매하고자 하는 셀러가 사용하는 단말로, 데스크탑 컴퓨터, 노트북, 태블릿, 스마트폰 등일 수 있다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 사용자의 단말(100)은 스마트폰일 수 있으며, 실시예에 따라 달리 채용될 수도 있다.

셀러의 단말(100) 각각은 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다. 복수의 판매자 단말(110)은 장치(200)와 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.

셀러의 단말(100) 각각은 장치(200)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 운영하는 웹 사이트에 접속되거나, 장치(200)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 개발·배포한 애플리케이션이 설치될 수 있다. 셀러의 단말(100) 각각은 웹 사이트 또는 애플리케이션을 통해 장치(200)와 연동될 수 있다.

도1 및 이하의 설명에서는, 설명의 편의상, 셀러의 단말(100) 하나 만을 도시하였으나, 단말들의 수는 실시예에 따라 얼마든지 달라질 수 있다. 장치(200)의 처리 용량이 허용하는 한, 단말들의 수는 특별한 제한이 없다.

장치(200)는 장치(200)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 보유한 자체 서버일수도 있고, 클라우드 서버일 수도 있고, 분산된 노드(node)들의 p2p(peer-to-peer) 집합일 수도 있다. 장치(200)는 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다. 장치(200)는 추론 기능을 수행하는 적어도 하나 이상의 인공신경망을 구비할 수 있다. 장치(200)는 셀러의 단말(100)과 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.

또한, 장치(200)는 웹 사이트와 유무선으로 통신할 수 있다. 여기서 웹 사이트는 셀러가 기존에 보유하고 있는 셀러의 판매 사이트, 수출 국가의 의류 판매 사이트, 수출 국가의 포털 사이트 및 SNS-Social Network Service로 기사, 블로그, 카페, 인스타그램 등을 포함함-를 포함하는 인터넷 사이트로, 장치(200)는 셀러의 판매 사이트로부터 의류 정보에 해당하는 기 판매 페이지인 제1 판매 페이지를 통해 의류 정보를 추가로 획득할 수 있고, 제1 판매 페이지를 가공하여 의류 수출 판매 플랫폼에 게시될 제2 판매 페이지를 생성할 수 있다. 또한, 장치(200)는 웹 사이트에 포함되어 있는 수출 국가의 의류 판매 사이트, 수출 국가의 포털 사이트 및 SNS를 통해 수출 국가의 트렌드 및 시장성과 관련된 정보를 획득하여 수출 국가에 적합한 의류 카테고리를 선정할 수 있다.

장치(200)는 셀러의 단말(100)로부터 수출하고자 하는 의류의 명칭, 의류의 이미지, 의류의 카테고리를 포함하는 의류 정보를 획득하고, 셀러의 판매 사이트로부터 의류 정보에 해당하는 기 판매 페이지인 제1 판매 페이지를 획득하고, 셀러의 단말(100)로부터 수출하고자 하는 국가의 정보인 수출 국가 정보를 획득하고, 수출 국가 정보로부터 수출 국가의 언어를 확인하고, 제1 판매 페이지를 수출 국가의 언어로 번역하여 번역된 판매 페이지인 제2 판매 페이지를 생성하고, 제2 판매 페이지를 의류 수출 판매 플랫폼에 게시할 수 있다.

도 2는 일실시예에 따른 의류 수출 판매 플랫폼 서비스를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

도 2를 참조하면, 먼저 S201 단계에서, 장치(200)는 셀러의 단말(100)로부터 수출하고자 하는 의류의 명칭, 의류의 이미지, 의류의 카테고리를 포함하는 의류 정보를 획득할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 셀러의 단말(100)로부터 셀러의 판매 사이트를 통해 판매하고 있는 의류 중 수출 국가에 판매하고자 하는 의류의 명칭, 이미지, 카테고리를 포함하는 의류 정보를 획득할 수 있다.

예를 들어, 셀러가 수출 국가에 원피스를 팔고자 하는 경우, 장치(200)는 셀러의 단말(100)로부터 원피스의 명칭인 하늘하늘 원피스, 해당 원피스의 이미지, 카테고리로 원피스를 획득할 수 있다.

S202 단계에서, 장치(200)는 셀러의 판매 사이트로부터 의류 정보에 해당하는 기 판매 페이지인 제1 판매 페이지를 획득할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 셀러의 단말(100)로부터 셀러의 판매 사이트 링크를 더 수신할 수 있고, 수신한 셀러의 판매 사이트 링크를 통해 셀러의 판매 사이트에 접속할 수 있고, 셀러의 판매 사이트 및 셀러의 단말(100)로부터 획득한 의류 정보를 통해 의류 정보에 해당하는 기 판매 페이지인 제1 판매 페이지를 획득할 수 있다.

S203 단계에서, 장치(200)는 셀러의 단말(100)로부터 수출하고자 하는 국가의 정보인 수출 국가 정보를 획득할 수 있다.

예를 들어, 셀러가 일본으로 의류를 수출하고자 하는 경우, 장치(200)는 셀러의 단말(100)로부터 수출 국가 정보로 일본을 획득할 수 있다.

S204 단계에서, 장치(200)는 수출 국가 정보로부터 수출 국가의 언어를 확인하고, 제1 판매 페이지를 수출 국가의 언어로 번역하여 번역된 판매 페이지인 제2 판매 페이지를 생성할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 셀러의 단말(100)로부터 획득한 수출 국가 정보를 기초로, 수출 국가의 언어를 확인할 수 있고, 셀러의 판매 사이트로부터 의류 정보에 해당하는 기 판매 페이지인 제1 판매 페이지를 수출 국가 언어로 번역하여 번역된 판매 페이지인 제2 판매 페이지를 생성할 수 있다.

예를 들어, 셀러가 일본으로 의류를 수출하고자 하는 경우, 장치(200)는 셀러의 단말(100)로부터 수출 국가 정보로 일본을 획득할 수 있고, 수출 국가 정보인 일본으로부터 수출 국가의 언어가 일본어임을 확인할 수 있고, 셀러의 판매 사이트로부터 획득한 제1 판매 페이지를 일본어로 번역하여 일본어로 번역된 제2 판매 페이지를 생성할 수 있다.

또한, 장치(200)는 제1 판매 페이지를 수출 국가의 언어로 번역하여 번역된 판매 페이지인 제2 판매 페이지를 생성하는 과정에서 제1 판매 페이지에 포함된 이미지를 인식할 수 있고, 제1 판매 페이지에 포함된 이미지에 글자가 포함되어 있다고 판단하면, 제1 판매 페이지의 이미지에 포함된 원 글자를 수출 국가의 언어로 번역하여 원 글자를 번역된 글자로 대체할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 제1 판매 페이지에 포함된 이미지를 인식하고, 합성곱 신경망(CNN; convolutional neural network)과 OCR을 통해 해당 이미지에 글자가 포함되어 있는지 여부를 탐지하고, 해당 이미지에 글자가 포함되어 있다고 판단하면, 해당 이미지에 포함된 원 글자를 수출 국가의 언어로 번역하여 원 글자를 번역된 글자로 대체할 수 있다.

S205 단계에서, 장치(200)는 제2 판매 페이지를 의류 수출 판매 플랫폼에 게시할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 셀러의 판매 사이트로부터 획득한 제1 판매 페이지를 수출 국가 언어로 번역하여 제2 판매 페이지를 생성할 수 있고, 생성된 제2 판매 페이지를 의류 수출 판매 플랫폼에 게시할 수 있다.

또한, 장치(200)는 제2 판매 페이지를 의류 수출 판매 플랫폼에 게시하기 전에 제2 판매 페이지를 가공할 수 있는데 이와 관련하여 구체적인 설명은 도 3을 참조하여 하기로 한다.

도 3은 일실시예에 따른 제2 판매 페이지를 가공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

도 3을 참조하면, 먼저, S301 단계에서 장치(200)는 수출 국가의 의류 판매 사이트에서 의류와 카테고리가 일치하며 판매량이 미리 설정된 목표 값 이상인 수출 국가 판매 페이지를 추출할 수 있다. 여기서 목표 값은 미리 설정된 값으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.

또한, 여기서 추출된 수출 국가 판매 페이지는 한 개일 수도 있고, 복수 개일 수도 있는데, 복수 개일 경우, 추출된 수출 국가 판매 페이지 중 판매량이 가장 높은 페이지를 확인하여 해당 페이지를 기준으로 수행할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 수출 국가의 의류 판매 사이트를 포함하는 웹 사이트와 유무선으로 통신할 수 있고, 수출 국가의 의류 판매 사이트에서 의류와 카테고리가 일치하고, 판매량이 미리 설정된 목표 값 이상인 의류를 획득하고, 해당 의류에 대응하는 수출 국가 판매 페이지를 추출할 수 있다.

예를 들어, 셀러가 일본에 원피스를 팔고자 하고, 목표 값이 100,000개일 경우, 장치(200)는 일본의 의류 판매 사이트에서 판매량이 120,000개인 A 원피스를 판매하는 일본 판매 페이지인 A 판매 페이지를 추출할 수 있다.

S302 단계에서, 장치(200)는 수출 국가 판매 페이지의 폰트, 색감, 홍보 문구를 포함하는 마케팅 디자인을 확인할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 수출 국가의 의류 판매 사이트에서 의류와 카테고리가 일치하고, 판매량이 목표 값 이상인 의류를 획득하고, 해당 의류에 대응하는 판매 페이지를 추출하고, 해당 수출 국가 판매 페이지의 폰트, 색감, 홍보 문구를 포함하는 마케팅 디자인을 확인할 수 있다.

예를 들어, 셀러가 일본에 원피스를 팔고자 하고, 수출 국가 판매 페이지로 A 원피스를 판매하는 일본 판매 페이지인 A 판매 페이지를 추출한 경우, 장치(200)는 A 판매 페이지를 기초로, A 판매 페이지의 폰트를 확인할 수 있고, A 판매 페이지의 색감을 확인할 수 있고, A 판매 페이지의 홍보 문구를 확인할 수 있다. 또한, 장치(200)는 A 판매 페이지의 폰트, A 판매 페이지의 색감, A 판매 페이지의 홍보 문구를 포함하는 마케팅 디자인을 확인할 수 있다.

S303 단계에서, 장치(200)는 마케팅 디자인을 제2 판매 페이지에 적용할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 수출 국가 판매 페이지의 폰트, 색감, 홍보 문구를 포함하는 마케팅 디자인을 확인하고, 해당 마케팅 디자인을 제2 판매 페이지에 적용할 수 있다.

이를 통해, 장치(200)는 수출 국가에서 의류의 카테고리와 일치하며 판매량이 목표 값 이상인 의류를 판매하는 수출 국가 판매 페이지를 통해 마케팅 디자인을 생성하고, 해당 마케팅 디자인을 제2 판매 페이지에 적용함으로써 수출 국가에 대응하는 마케팅을 수행할 수 있다.

도 4는 일실시예에 따른 수출 국가에 적합한 의류를 추천하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

우선, 장치(200)는 셀러의 단말(100)로부터 의류 정보를 획득하기 전에 셀러의 단말(100)로 해외 판매 의류를 추천할 수 있다. 해외 판매 의류 추천하는 과정은 도 4를 통해 설명하기로 한다.

도 4를 참조하면, 먼저, S401 단계에서, 장치(200)는 수출 국가의 의류 판매 사이트에서 판매량이 제1 기준보다 큰 의류 카테고리에 제1 점수를 부여할 수 있다. 여기서 제1 기준은 미리 설정된 기준으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 수출 국가의 의류 판매 사이트를 포함하는 웹 사이트와 유무선으로 통신할 수 있고, 수출 국가의 의류 판매 사이트에서 판매량이 제1 기준보다 큰 의류 카테고리에 제1 점수를 부여할 수 있다. 또한, 장치(200)는 수출 국가의 의류 판매 사이트에서 판매량이 제1 기준보다 큰 의류 카테고리가 여러 개일 경우 판매량에 례하는 값으로 제1 점수를 부여할 수 있다.

예를 들어, 수출 국가가 일본이고, 제1 기준이 500,000개인 경우, 장치(200)는 일본의 의류 판매 사이트인 A 판매 사이트의 의류 카테고리에 대응하는 의류 판매량을 확인할 수 있고, 블라우스에 대응하는 의류 판매량으로 300,000개를 획득할 수 있고, 원피스에 대응하는 의류 판매량으로 600,000개를 획득할 수 있고, 스커트에 대응하는 의류 판매량으로 200,000개를 획득할 수 있고, 바지에 대응하는 의류 판매량으로 470,000개를 획득할 수 있고, 가디건에 대응하는 의류 판매량으로 190,000개를 획득할 수 있고, 맨투맨에 대응하는 의류 판매량으로 210,000개를 획득할 수 있다. 또한, 장치(200)는 제1 기준인 500,000개보다 판매량이 큰 원피스에 제1 점수인 6점을 부여할 수 있다.

S402 단계에서, 장치(200)는 수출 국가의 포털 사이트에서 검색 빈도가 제2 기준보다 큰 의류 카테고리에 제2 점수를 부여할 수 있다. 여기서 제1 기준은 미리 설정된 기준으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 수출 국가의 포털 사이트를 포함하는 웹 사이트와 유무선으로 통신할 수 있고, 수출 국가의 포털 사이트에서 검색 빈도가 제2 기준보다 큰 의류 카테고리에 제2 점수를 부여할 수 있다. 또한, 장치(200)는 수출 국가의 포털 사이트에서 검색 빈도가 제2 기준보다 큰 의류 카테고리가 여러 개일 경우 검색 빈도에 비례하는 값으로 제2 점수를 부여할 수 있다.

예를 들어, 수출 국가가 일본이고, 제2 기준이 4,000,000회인 경우, 장치(200)는 일본의 포털 사이트인 A 포털 사이트의 의류 카테고리에 대응하는 검색 빈도를 확인할 수 있고, 블라우스에 대응하는 검색 빈도로 5,500,000개를 획득할 수 있고, 원피스에 대응하는 검색 빈도로 3,300,000개를 획득할 수 있고, 스커트에 대응하는 검색 빈도로 1,800,000개를 획득할 수 있고, 바지에 대응하는 검색 빈도로 5,000,000개를 획득할 수 있고, 가디건에 대응하는 검색 빈도로 3,100,000개를 획득할 수 있고, 맨투맨에 대응하는 검색 빈도로 6,600,000개를 획득할 수 있다. 또한, 장치(200)는 제2 기준인 4,000,000개보다 검색 빈도가 큰 블라우스에 제2 점수인 5점을 부여, 바지에 제2 점수인 4.5점을 부여, 맨투맨에 제2 점수인 6점을 부여할 수 있다.

S403 단계에서, 장치(200)는 수출 국가의 SNS에서 관심도가 제3 기준보다 큰 의류 카테고리에 제3 점수를 부여할 수 있다. 여기서 제3 기준은 미리 설정된 기준으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다. 또한, SNS는 Social Network Service로 기사, 블로그, 카페, 인스타그램 등을 포함할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 수출 국가의 SNS를 포함하는 웹 사이트와 유무선으로 통신할 수 있고, 수출 국가의 SNS에서 의류 카테고리와 관련하여 업로드된 게시물의 개수를 통해 관심도를 산출할 수 있고, 관심도가 제3 기준보다 큰 의류 카테고리에 제3 점수를 부여할 수 있다. 또한, 장치(200)는 수출 국가의 SNS에서 관심도가 제3 기준보다 큰 의류 카테고리가 여러 개일 경우 관심도에 비례하는 값으로 제3 점수를 부여할 수 있다.

예를 들어, 수출 국가가 일본이고, 제3 기준이 30,000회인 경우, 장치(200)는 일본의 SNS인 A 블로그, A 카페, 일본인의 인스타그램, 일본의 포털 사이트인 A 포털 사이트에 업로드 된 기사를 통해 의류 카테고리에 대응하는 업로드된 게시물의 개수를 확인하여 관심도를 생성할 수 있고, 블라우스에 대응하는 관심도로 40,000개를 획득할 수 있고, 원피스에 대응하는 관심도로 35,000개를 획득할 수 있고, 스커트에 대응하는 관심도로 10,000개를 획득할 수 있고, 바지에 대응하는 관심도로 28,000개를 획득할 수 있고, 가디건에 대응하는 관심도로 32,000개를 획득할 수 있고, 맨투맨에 대응하는 관심도로 25,000개를 획득할 수 있다. 또한, 장치(200)는 제3 기준인 30,000개보다 판매량이 큰 블라우스에 제3 점수인 6점을 부여, 원피스에 제3 점수인 5점을 부여, 가디건에 제3 점수인 4.6점을 부여할 수 있다.

S404 단계에서, 장치(200)는 수출 국가에서 시청률이 제4 기준보다 높은 기존 국가의 콘텐츠를 확인하고, 기존 국가의 콘텐츠에 등장하는 의류 카테고리에 제4 점수를 부여할 수 있다. 여기서 제4 기준은 미리 설정된 기준으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다. 또한, 여기서, 기존 국가는 셀러가 위치하고 있는 국가이자 셀러의 판매 사이트가 존재하는 국가를 말한다.

구체적으로, 장치(200)는 수출 국가에 방영되는 기존 국가의 콘텐츠 및 해당 콘텐츠의 수출 국가에 대응하는 시청률을 확인할 수 있고, 수출 국가에서 시청률이 제4 기준보다 높은 기존 국가의 콘텐츠를 확인하여, 해당 콘텐츠에 등장하는 의류 카테고리에 제4 점수를 부여할 수 있다. 또한, 장치(200)는 수출 국가에서 시청률이 제4 기준보다 높은 기존 국가의 콘텐츠가 여러 개일 경우 시청률에 비례하는 값으로 제4 점수를 부여할 수 있다.

예를 들어, 기존 국가가 한국이고, 수출 국가가 일본이고, 일본에서 방영되는 한국 콘텐츠가 제1 콘텐츠, 제2 콘텐츠, 제3 콘텐츠, 제4 콘텐츠, 제5 콘텐츠이고, 제4 기준이 2%일 경우, 장치(200)는 제1 콘텐츠의 일본 시청률을 3.5%로 확인할 수 있고, 제2 콘텐츠의 일본 시청률을 2.5%로 확인할 수 있고, 제3 콘텐츠의 일본 시청률을 1.8%로 확인할 수 있고, 제4 콘텐츠의 일본 시청률을 1.5%로 확인할 수 있고, 제5 콘텐츠의 일본 시청률을 3%로 확인할 수 있다. 또한, 장치(200)는 제4 기준인 2%보다 시청률이 높은 제1 콘텐츠에 등장하는 의류 카테고리인 원피스에 제4 점수인 7점을 부여, 제2 콘텐츠에 등장하는 의류 카테고리인 가디건에 제4 점수인 5점을 부여, 제5 콘텐츠에 등장하는 의류 카테고리인 스커트에 제4 점수인 6점을 부여할 수 있다.

S405 단계에서, 장치(200)는 제1 점수, 제2 점수, 제3 점수, 제4 점수의 합이 미리 설정된 점수 이상인 의류 카테고리를 해외 판매 의류로 선정할 수 있다. 여기서 미리 설정된 점수는 미리 설정된 값으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.

일실시예에 따르면, 제1 점수, 제2 점수, 제3 점수 및 제4 점수 각각의 최고 점수는 모두 동일한 점수로 설정될 수도 있지만, 사용자 설정에 따라 최고 점수가 다르게 설정될 수도 있다. 예를 들어, 제1 점수, 제2 점수, 제3 점수 및 제4 점수의 최고 점수가 모두 10점으로 동일하게 설정될 수 있고, 제1 점수의 최고 점수는 15점, 제2 점수의 최고 점수는 10점, 제3 점수의 최고 점수는 5점, 제4 점수의 최고 점수는 8점으로 상이하게 설정될 수도 있다.

예를 들어, 원피스에 제1 점수가 6점 부여되고, 블라우스, 바지, 맨투맨에 제2 점수가 각각 5점, 4.5점, 6점 부여되고, 블라우스, 원피스, 가디건에 제3 점수가 각각 6점, 5점, 4.5점 부여되고, 원피스, 가디건, 스커트에 제4 점수가 각각 7점, 5점 6점 부여되고, 미리 설정된 점수가 15점인 경우, 장치(200)는 블라우스에 대응하는 점수로 11점을 산출할 수 있고, 원피스에 대응하는 점수로 18점을 산출할 수 있고, 스커트에 대응하는 점수로 6점을 산출할 수 있고, 바지에 대응하는 점수로 4.5점을 산출할 수 있고, 가디건에 대응하는 점수로 9.6점을 산출할 수 있고, 맨투맨에 대응하는 점수로 6점을 산출할 수 있다. 또한, 장치(200)는 원피스에 대응하는 점수인 18점이 미리 설정된 점수인 15점보다 큰 것을 확인하여 원피스를 해외 판매 의류로 선정할 수 있다.

도 5는 일실시예에 따른 수출 국가에서 방영되는 기존 국가의 콘텐츠를 확인하여 의류 카테고리에 점수를 부여하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

도 5를 참조하면, 먼저, S501 단계에서 장치(200)는 셀러의 단말(100)로부터 셀러가 위치하고 있는 국가인 기존 국가를 획득할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 셀러의 단말(100)로부터 셀러가 위치하고 있는 국가이자 셀러의 판매 사이트를 운영하고 있는 국가인 기존 국가를 획득할 수 있다.

예를 들어, 장치(200)는 셀러의 단말(100)로부터 기존 국가로 한국을 획득할 수 있다.

S502 단계에서, 장치(200)는 수출 국가에서 방영중인 기존 국가의 콘텐츠인 제1 콘텐츠의 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 제1 콘텐츠의 정보는 제1 콘텐츠의 명칭 정보 제1 콘텐츠의 등장인물 정보 제1 콘텐츠의 방영시간 정보 제1 콘텐츠의 시청률 정보 제1 콘텐츠의 방송국 정보를 포함할 수 있다.

예를 들어, 수출 국가가 일본이고, 기존 국가가 한국일 경우, 장치(200)는 일본에서 방영중인 한국의 콘텐츠인 제1 콘텐츠를 확인할 수 있고, 제1 콘텐츠의 명칭 정보 제1 콘텐츠의 등장인물 정보 제1 콘텐츠의 방영시간 정보 제1 콘텐츠의 시청률 정보 제1 콘텐츠의 방송국 정보를 포함하는 제1 콘텐츠의 정보를 획득할 수 있다.

S503 단계에서, 장치(200)는 제1 콘텐츠의 정보를 기초로, 수출 국가에서 제1 콘텐츠의 평균 시청률을 확인할 수 있다.

예를 들어, 수출 국가가 일본이고, 기존 국가가 한국일 경우, 장치(200)는 일본에서 방영중인 한국의 콘텐츠인 제1 콘텐츠를 확인하고, 제1 콘텐츠의 정보를 획득할 수 있고, 제1 콘텐츠의 정보를 기초로, 일본에서 제1 콘텐츠의 평균 시청률을 확인할 수 있다.

S504 단계에서, 장치(200)는 제1 콘텐츠의 평균 시청률이 제4 기준보다 높은 것에 기반하여 제1 콘텐츠의 정보를 기초로, 제1 콘텐츠의 최고 시청률에 대응하는 프레임을 획득할 수 있다. 여기서, 제4 기준은 미리 설정된 기준으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.

예를 들어, 수출 국가가 일본이고, 기존 국가가 한국이고, 제4 기준이 2%이고, 제1 콘텐츠의 평균 시청률이 3.5%일 경우, 장치(200)는 제1 콘텐츠의 평균 시청률인 3.5%가 제4 기준인 2%보다 높은 것에 기반하여 제1 콘텐츠의 정보를 기초로, 제1 콘텐츠의 최고 시청률인 6%에 대응하는 제1 프레임을 획득할 수 있다.

S505 단계에서, 장치(200)는 획득한 프레임을 기초로, 프레임 내에 포함된 의류 및 의류를 착용하고 있는 등장인물을 확인할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 제1 콘텐츠의 최고 시청률에 대응하는 프레임을 획득할 수 있고, 획득한 프레임을 기초로, 프레임 내에 포함된 의류 및 의류를 착용하고 있는 등장인물을 확인할 수 있다.

예를 들어, 제1 콘텐츠의 최고 시청률에 대응하는 프레임이 제1 프레임일 경우, 장치(200)는 제1 프레임을 기초로, 제1 프레임 내에 포함된 제1 등장인물이 착용하고 있는 원피스 및 가디건, 제2 등장인물이 착용하고 있는 바지 및 맨투맨을 확인할 수 있다.

S506 단계에서, 장치(200)는 프라임 내에 포함된 의류 카테고리가 한 개 인지 여부를 확인할 수 있다.

S506 단계에서 프라임 내에 포함된 의류 카테고리가 하나라고 확인되면, S507 단계에서, 장치(200)는 해당 의류 카테고리에 제4 점수를 부여할 수 있다.

예를 들어, 제1 콘텐츠의 최고 시청률에 대응하는 프레임이 제1 프레임이고, 제1 프레임 내에 포함된 등장인물이 제1 등장인물이고, 제1 프레임 내에 포함된 의류가 제1 등장인물이 착용하고 있는 원피스만 포함되어 있는 경우, 장치(200)는 제1 프레임을 기초로, 제1 프레임 내에 포함된 의류 및 의류를 착용하고 있는 등장인물로 제1 등장인물 및 제1 등장인물이 착용하고 있는 원피스를 확인할 수 있다. 또한, 장치(200)는 프레임 내에 포함된 의류 카테고리가 원피스 하나라고 확인하여, 원피스에 제4 점수를 7점 부여할 수 있다.

S506 단계에서 프라임 내에 포함된 의류 카테고리가 한 개 이상이라고 확인되면, S508 단계에서, 장치(200)는 프레임 내에 의류를 착용하고 있는 등장인물의 중요도를 획득하고, 등장인물의 중요도를 기초로, 해당 등장인물이 착용하고 있는 의류 카테고리에 가중치를 적용할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 프레임 내에 포함된 의류 카테고리가 한 개 이상이라고 확인되면, 제1 콘텐츠의 정보를 기초로, 제1 콘텐츠의 등장인물 정보를 확인할 수 있고, 제1 콘텐츠의 등장인물 정보를 기초로, 등장인물에 대응하는 중요도를 획득할 수 있다.

또한, 장치(200)는 등장인물에 대응하는 중요도를 기초로 해당 등장인물이 착용하고 있는 의류 카테고리에 가중치를 적용할 수 있다. 즉, 장치(200)는 등장인물이 주연일 경우, 가중치를 크게 적용할 수 있고, 조연 및 엑스트라일 경우, 가중치를 작게 적용할 수 있다.

예를 들어, 제1 콘텐츠의 최고 시청률에 대응하는 프레임이 제1 프레임이고, 제1 프레임 내에 포함된 등장인물이 제1 등장인물, 제2 등장인물이고, 제1 프레임 내에 포함된 의류가 제1 등장인물이 착용하고 있는 원피스 및 가디건이 포함되어 있고, 제2 등장인물이 착용하고 있는 맨투맨 및 바지가 포함되어 있는 경우, 장치(200)는 제1 프레임을 기초로, 제1 프레임 내에 포함된 의류 및 의류를 착용하고 있는 등장인물로 제1 등장인물과 제1 등장인물이 착용하고 있는 원피스 및 가디건을 확인할 수 있고, 제2 등장인물과 제2 등장인물이 착용하고 있는 맨투맨 및 바지를 확인할 수 있다.

또한, 장치(200)는 프레임 내에 포함된 의류 카테고리가 원피스, 가디건, 맨투맨, 바지로 한 개보다 많다고 확인하여, 제1 등장인물 및 제2 등장인물의 중요도를 획득할 수 있다. 이 때, 제1 등장인물의 경우 제1 콘텐츠의 주인공으로 제1 등장인물의 중요도가 10이고, 제2 등장인물의 경우 제1 콘텐츠의 조연으로 제2 등장인물의 중요도가 6인 경우, 장치(200)는 제1 등장인물이 착용하고 있는 원피스 및 가디건에 가중치를 1로 적용하고, 제2 등장인물이 착용하고 있는 맨투맨 및 바지에 가중치를 0.6으로 적용할 수 있다.

S509 단계에서, 장치(200)는 가중치가 적용된 의류 카테고리에 제4 점수를 부여할 수 있다.

예를 들어, 제4 점수가 7점이고, 원피스 및 가디건의 가중치가 1이고, 맨투맨 및 바지의 가중치가 0.6인 경우, 장치(200)는 원피스에 가중치 1이 적용된 제4 점수인 7점을 부여하고, 가디건에 가중치 1이 적용된 제4 점수인 7점을 부여하고, 맨투맨에 가중치 0.6이 적용된 제4 점수인 4.2 점을 부여하고, 바지에 가중치 0.6이 적용된 제4 점수인 4.2 점을 부여할 수 있다.

도 6은 일실시예에 따른 제1 판매 페이지 및 제2 판매 페이지를 통해 판매되는 의류의 판매량을 통해 국가에 적합한 의류 특징을 도출하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

도 6을 참조하면, 먼저 S601 단계에서, 장치(200)는 제1 기간동안 제1 판매 페이지를 통해 판매된 제1 의류의 판매 수인 제1 판매 수를 획득할 수 있다. 여기서, 제1 기간은 미리 설정된 기간으로 실시 예에 따라 달라질 수 있고, 제1 기간은 한 달, 두 달 등 월 단위 보다 1년, 2년 등 연 단위로 설정될 수 있는데 이는 한 달 단위일 경우, 같은 국가에서도 계절에 따라 오차가 많이 날 수 있기 때문에 월 단위 보다 연 단위를 사용함으로써 오차를 줄일 수 있다.

구체적으로, 제1 의류가 제1 판매 페이지를 통해 기존 국가에서 판매되고, 제1 의류가 제2 판매 페이지를 통해 수출 국가에서 판매되는 경우, 장치(200)는 미리 설정된 제1 기간동안 제1 판매 페이지를 통해 기존 국가에 판매된 제1 의류의 판매수인 제1 판매 수를 획득할 수 있다.

즉, 장치(200)는 제1 의류가 제1 기간동안 제1 판매 페이지를 통해 기존 국가에 얼마나 판매되었는지 확인할 수 있는 제1 판매 수를 획득할 수 있다.

예를 들어, 기존 국가가 한국이고, 수출 국가가 일본이고, 제1 기간이 2022년 1월 1일부터 2022년 12월 31일 1년일 경우, 장치(200)는 2022년 1월 1일부터 2022년 12월 31일 1년동안 제1 판매 페이지를 통해 한국에 판매된 제1 의류의 판매수인 제1 판매 수로 1,000,000개를 획득할 수 있다.

S602 단계에서, 장치(200)는 장치(200)는 제1 기간동안 제2 판매 페이지를 통해 판매된 제1 의류의 판매 수인 제2 판매 수를 획득할 수 있다. 여기서, 제1 기간은 미리 설정된 기간으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.

구체적으로, 제1 의류가 제1 판매 페이지를 통해 기존 국가에서 판매되고, 제1 의류가 제2 판매 페이지를 통해 수출 국가에서 판매되는 경우, 장치(200)는 미리 설정된 제1 기간동안 제2 판매 페이지를 통해 수출 국가에 판매된 제1 의류의 판매수인 제2 판매 수를 획득할 수 있다.

즉, 장치(200)는 제1 의류가 제1 기간동안 제2 판매 페이지를 통해 수출 국가에 얼마나 판매되었는지 확인할 수 있는 제2 판매 수를 획득할 수 있다.

예를 들어, 기존 국가가 한국이고, 수출 국가가 일본이고, 제1 기간이 2022년 1월 1일부터 2022년 12월 31일 1년일 경우, 장치(200)는 2022년 1월 1일부터 2022년 12월 31일 1년동안 제2 판매 페이지를 통해 일본에 판매된 제1 의류의 판매수인 제1 판매 수로 800,000개를 획득할 수 있다.

S603 단계에서, 장치(200)는 제1 판매 수를 제2 판매 수로 나눈 값인 제1 비율을 생성할 수 있다.

예를 들어, 제1 의류의 제1 판매 수가 1,000,000개이고, 제1 의류의 제2 판매 수가 800,000개인 경우, 장치(200)는 제1 비율을 1.25로 생성할 수 있다.

S604 단계에서, 장치(200)는 제1 비율이 임계 범위 내에 포함되어 있는지 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 임계 범위는 미리 설정된 범위로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 제1 비율이 임계 범위 내에 포함되어 있는지 여부를 통해 제1 판매 수와 제2 판매 수의 차이가 얼마나 나는지 확인할 수 있다.

S604 단계에서 제1 비율이 임계 범위 내에 포함되어 있다고 확인되면, S605 단계에서, 장치(200)는 제1 의류가 국가와 상관없이 판매된다고 판단하고, 제1 의류를 제1 그룹으로 분류할 수 있다.

예를 들어, 제1 의류의 제1 판매 수가 1,000,000개이고, 제1 의류의 제2 판매 수가 800,000개이고, 임계 범위가 0.75에서 1.35일 경우, 장치(200)는 제1 판매 수인 1,000,000개를 제2 판매 수인 800,000개로 나눈 값으로 제1 비율인 1.25을 생성하고, 제1 비율인 1.25가 임계 범위인 0.75에서 1.35내에 포함되어 있는 것을 확인할 수 있다. 장치(200)는 제1 비율인 1.25가 임계 범위인 0.75에서 1.35내에 포함되어 있는 것이 확인되면, 제1 의류가 국가와 상관없이 판매된다고 판단하고, 제1 의류를 제1 그룹으로 분류할 수 있다.

또한, 예를 들어, 기존 국가가 한국이고, 수출 국가가 일본이고, 제1 의류의 제1 판매 수가 800,000개이고, 제1 의류의 제2 판매 수가 1,000,000개이고, 임계 범위가 0.75에서 1.35일 경우, 장치(200)는 제1 판매 수인 800,000개를 제2 판매 수인 1,000,000개로 나눈 값으로 제1 비율인 0.8을 생성하고, 제1 비율인 0.8이 임계 범위인 0.75에서 1.35내에 포함되어 있는 것을 확인할 수 있다. 장치(200)는 제1 비율인 0.8이 임계 범위인 0.75에서 1.35내에 포함되어 있는 것이 확인되면, 제1 의류가 국가와 상관없이 판매된다고 판단하고, 제1 의류를 제1 그룹으로 분류할 수 있다.

S604 단계에서 제1 비율이 임계 범위 내에 포함되어 있지 않다고 확인되면, S606 단계에서, 장치(200)는 제1 비율이 1보다 큰지 여부를 확인할 수 있다.

S606 단계에서 제1 비율이 임계 범위 내에 포함되어 있지 않고, 제1 비율이 1보다 크다고 확인되면, S607 단계에서, 장치(200)는 제1 의류가 기존 국가에서 더 많이 판매된다고 판단하고, 제1 의류를 제2 그룹으로 분류할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 제1 비율이 임계 범위 내에 포함되어 있지 않고, 제1 비율이 1보다 크다고 확인되면, 제1 의류가 수출 국가보다 기존 국가에서 더 많이 판매된다고 판단하고, 제1 의류를 제2 그룹으로 분류할 수 있다.

예를 들어, 기존 국가가 한국이고, 수출 국가가 일본이고, 제1 의류의 제1 판매 수가 1,000,000개이고, 제1 의류의 제2 판매 수가 500,000개이고, 임계 범위가 0.75에서 1.35일 경우, 장치(200)는 제1 판매 수인 1,000,000개를 제2 판매 수인 500,000개로 나눈 값으로 제1 비율인 2를 생성하고, 제1 비율인 2가 임계 범위인 0.75에서 1.35내에 포함되어 있지 않고, 제1 비율이 1보다 큰 것을 확인할 수 있다. 장치(200)는 제1 비율인 2가 임계 범위인 0.75에서 1.35내에 포함되어 있지 않고, 제1 비율이 1보다 큰 것이 확인되면, 제1 의류가 일본보다 한국에서 더 많이 판매된다고 판단하고, 제1 의류를 제2 그룹으로 분류할 수 있다.

S606 단계에서 제1 비율이 임계 범위 내에 포함되어 있지 않고, 제1 비율이 1보다 작다고 확인되면, S608 단계에서, 장치(200)는 제1 의류가 수출 국가에서 더 많이 판매된다고 판단하고, 제1 의류를 제3 그룹으로 분류할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 제1 비율이 임계 범위 내에 포함되어 있지 않고, 제1 비율이 1보다 작다고 확인되면, 제1 의류가 기존 국가보다 수출 국가에서 더 많이 판매된다고 판단하고, 제1 의류를 제3 그룹으로 분류할 수 있다.

예를 들어, 기존 국가가 한국이고, 수출 국가가 일본이고, 제1 의류의 제1 판매 수가 500,000개이고, 제1 의류의 제2 판매 수가 1,000,000개이고, 임계 범위가 0.75에서 1.35일 경우, 장치(200)는 제1 판매 수인 500,000개를 제2 판매 수인 1,000,000개로 나눈 값으로 제1 비율인 0.5를 생성하고, 제1 비율인 0.5가 임계 범위인 0.75에서 1.35내에 포함되어 있지 않고, 제1 비율이 1보다 작은 것을 확인할 수 있다. 장치(200)는 제1 비율인 0.5가 임계 범위인 0.75에서 1.35내에 포함되어 있지 않고, 제1 비율이 1보다 작은 것이 확인되면, 제1 의류가 한국보다 일본에서 더 많이 판매된다고 판단하고, 제1 의류를 제3 그룹으로 분류할 수 있다.

S609 단계에서, 장치(200)는 제1 그룹에 포함된 의류를 분석하여 국가와 상관없이 판매되는 의류의 특징을 추출할 수 있다.

S610 단계에서, 장치(200)는 제2 그룹에 포함된 의류를 분석하여 기존 국가에 대응하는 의류의 특징을 추출할 수 있다.

S611 단계에서, 장치(200)는 제3 그룹에 포함된 의류를 분석하여 수출 국가에 대응하는 의류의 특징을 추출할 수 있다.

또한, 장치(200)는 상기의 과정으로 획득한 국가와 상관없이 판매되는 의류의 특징, 기존 국가에 대응하는 의류의 특징, 수출 국가에 대응하는 의류의 특징을 데이터베이스에 저장할 수 있고, 셀러에게 각 국가에 적합한 의류를 추천할 때 사용할 수 있다.

도 7은 일실시예에 따른 수출 국가에 대응하는 인플루언서를 매칭하여 의류의 마케팅을 수행하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

도 7을 참조하면, 먼저, S701 단계에서, 장치(200)는 적어도 하나의 데이터베이스로부터 수출 국가에 대응하는 인플루언서가 수행한 광고 콘텐츠를 획득하고, 전체 광고 콘텐츠 중 의류와 관련된 광고 콘텐츠가 차지하는 비율이 미리 설정한 기준 비율 이상인 후보 인플루언서의 정보 및 후보 인플루언서의 광고 콘텐츠 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 적어도 하나의 데이터베이스는 블로그 또는 유튜브가 될 수 있다. 미리 설정한 기준 비율은 미리 설정된 비율로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 블로그 또는 유튜브를 포함하는 적어도 하나의 데이터베이스를 통해 수출 국가에 대응하는 인플루언서가 수행한 광고 콘텐츠를 획득할 수 있다. 또한, 장치(200)는 수출 국가에 대응하는 인플루언서가 수행한 광고 콘텐츠를 기초로, 광고 콘텐츠를 인플루언서에 대응하여 분류하고, 광고 콘텐츠에서 광고를 수행하는 제품을 분석하여 광고 콘텐츠에서 광고를 수행하는 제품이 의류인지, 의류가 아닌지 확인할 수 있다. 즉, 장치(200)는 수출 국가에 대응하는 인플루언서가 수행한 광고 콘텐츠를 기초로, 전체 광고 콘텐츠 중 의류와 관련된 광고 콘텐츠가 차지하는 비율을 확인할 수 있고, 해당 비율이 미리 설정한 기준 비율 이상인 후보 인플루언서를 추출할 수 있다. 또한 장치(200)는 추출된 후보 인플루언서의 명칭, 후보 인플루언서의 팔로워, 후보 인플루언서의 팔로워의 정보를 포함하는 후보 인플루언서의 정보를 획득할 수 있고, 후보 인플루언서의 광고 콘텐츠의 개수, 후보 인플루언서의 광고 콘텐츠의 카테고리, 후보 인플루언서의 광고 콘텐츠의 조회수, 댓글수, 공유수를 포함하는 후보 인플루언서의 광고 콘텐츠 정보를 획득할 수 있다.

S702 단계에서, 장치(200)는 후보 인플루언서의 정보를 기초로, 후보 인플루언서의 타겟 연령 정보 및 타겟 성별 정보를 포함하는 후보 인플루언서의 타겟 정보를 획득할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 후보 인플루언서의 정보를 기초로, 후보 인플루언서의 팔로워 정보를 획득할 수 있고, 후보 인플루언서의 팔로워 정보를 분석하여 후보 인플루언서의 타겟의 연령대가 10대인지, 20대인지, 30대인지, 40대인지, 50인대인지 60대인지, 70대인지, 혹은 후보 인플루언서의 타겟의 연령대가 청소년인지, 청년인지, 중년인지, 장년인지 등을 파악할 수 있고, 파악 결과를 기초로 후보 인플루언서의 타겟 연령 정보를 획득할 수 있다. 장치(200)는 후보 인플루언서의 광고 정보를 기초로, 후보 인플루언서의 팔로워 정보를 획득할 수 있고, 후보 인플루언서의 팔로워 정보를 분석하여 후보 인플루언서의 타겟의 성별이 여성인지, 남성인지를 파악할 수 있고, 파악 결과를 기초로 후보 인플루언서의 타겟 성별 정보를 획득할 수 있다. 또한, 장치(200)는 후보 인플루언서의 타겟 연령 정보와 후보 인플루언서의 타겟 성별 정보를 포함하는 후보 인플루언서의 타겟 정보를 획득할 수 있다.

S703 단계에서, 장치(200)는 후보 인플루언서의 광고 콘텐츠 정보를 기초로, 후보 인플루언서의 광고 콘텐츠 정보를 기초로, 광고 콘텐츠의 개수, 광고 콘텐츠의 평균 시청 횟수, 광고 콘텐츠의 평균 공유 횟수, 광고 콘텐츠의 평균 댓글 횟수를 포함하는 후보 인플루언서의 콘텐츠 관심 정보를 획득할 수 있다.

S704 단계에서, 장치(200)는 후보 인플루언서의 타겟 정보, 후보 인플루언서의 콘텐츠 관심 정보 및 의류 정보에 기초하여 제1 입력 신호를 생성할 수 있다.

구체적으로, 장치(200)는 후보 인플루언서의 타겟 정보, 후보 인플루언서의 콘텐츠 관심 정보 및 의류 정보를 전처리하는 과정을 수행할 수 있다. 전처리가 수행된 후보 인플루언서의 타겟 정보, 후보 인플루언서의 콘텐츠 관심 정보 및 의류 정보는 제1 인공 신경망의 입력으로 그대로 사용하거나, 불필요한 정보를 제거하는 통상의 처리를 거쳐 입력을 생성할 수 있다.

S705 단계에서, 장치(200)는 제1 입력 신호를 제1 인공신경망에 적용하여, 제1 출력 신호를 생성할 수 있다.

여기서, 장치(200)는 트레이닝 인플루언서의 타겟 정보들, 트레이닝 인플루언서의 콘텐츠 관심 정보들, 트레이닝 의류 정보들, 제1 출력 신호들 및 트레이닝 인플루언서 매칭 정보들을 획득하고, 이에 기초하여 제1 인공신경망을 미리 학습시킬 수 있다. 장치(200)는 미리 학습된 제1 인공신경망에 제1 입력 신호를 적용하여 제1 출력 신호를 생성할 수 있다. 이때, 트레이닝 인플루언서 매칭 정보들은 트레이닝 인플루언서의 타겟 정보들, 트레이닝 인플루언서의 콘텐츠 관심 정보들 및 트레이닝 의류 정보들에 각각 대응하는 인플루언서 매칭 정보들일 수 있다. 제1 출력 신호들은 트레이닝 인플루언서의 타겟 정보들, 트레이닝 인플루언서의 콘텐츠 관심 정보들 및 트레이닝 의류 정보들에 기초하여 생성된 제1 트레이닝 입력 신호들이 제1 인공신경망에 적용되어 생성된 출력 신호들일 수 있다

일실시예에 따르면, 장치(200)는 트레이닝 인플루언서의 타겟 정보들, 트레이닝 인플루언서의 콘텐츠 관심 정보들, 트레이닝 의류 정보들을 제1 인공신경망에 적용하여 트레이닝 출력들을 획득할 수 있다. 장치(200)는 트레이닝 출력들과 제1 출력 신호들 및 트레이닝 인플루언서 매칭 정보들에 기초하여 제1 인공신경망을 학습시킬 수 있다. 장치(200)는 미리 학습된 제1 인공신경망에 제1 입력 신호를 적용하여 제1 출력 신호를 생성할 수 있다.

장치(200)는 트레이닝 출력들과 제1 출력 신호들 및 트레이닝 인플루언서 매칭 정보들에 기초하여 제1 인공신경망을 학습시킬 수 있다. 장치(200)는 트레이닝 출력들에 대응하는 트레이닝 에러들을 계산하고, 그 트레이닝 에러들을 최소화하기 위해 제1 인공신경망 내 노드들의 연결 관계를 최적화하여 제1 인공신경망을 학습시킬 수 있다. 장치(200)는 학습이 완료된 제1 인공신경망을 이용하여 인플루언서의 타겟 정보, 인플루언서의 콘텐츠 관심 정보 및 의류 정보로부터 인플루언서 매칭 정보를 추출할 수 있다.

또한, 장치(200)는 인플루언서 매칭 정보의 추출을 위하여 제1 인공신경망을 학습시킬 수 있다.

제1 인공신경망은 트레이닝 샘플들이 입력되는 제1 입력 레이어와 트레이닝 출력들을 포함하는 제1 출력 레이어를 포함하고, 트레이닝 출력들과 레이블들 사이의 차이에 기초하여 학습될 수 있다. 여기서, 레이블들은 인플루언서의 타겟 정보들, 인플루언서의 콘텐츠 관심 정보들 및 의류 정보들에 기초하여 정의될 수 있다. 제1 인공신경망은 복수의 노드들의 그룹으로 연결되어 있고, 연결된 노드들 사이의 가중치들과 노드들을 활성화시키는 활성화 함수에 의해 정의된다.

장치(200)는 GD(Gradient Decent) 기법 또는 SGD(Stochastic Gradient Descent) 기법을 이용하여 제1 인공신경망을 학습시킬 수 있다. 장치(200)는 제1 인공신경망의 출력들 및 레이블들 의해 설계된 손실 함수(Loss Function)를 이용할 수 있다.

장치(200)는 미리 정의된 손실 함수를 이용하여 트레이닝 에러를 계산할 수 있다. 손실 함수는 레이블, 출력 및 파라미터를 입력 변수로 미리 정의될 수 있고, 여기서 파라미터는 제1 인공신경망 내 가중치들에 의해 설정될 수 있다. 예를 들어, 손실 함수는 MSE(Mean Square Error) 형태, 엔트로피(entropy) 형태 등으로 설계될 수 있는데, 손실 함수가 설계되는 실시예에는 다양한 기법 또는 방식이 채용될 수 있다.

장치(200)는 역전파(Backpropagation) 기법을 이용하여 트레이닝 에러에 영향을 주는 가중치들을 찾아낼 수 있다. 여기서, 가중치들은 제1 인공신경망 내 노드들 사이의 관계들이다. 장치(200)는 역전파 기법을 통해 찾아낸 가중치들을 최적화시키기 위해 레이블들 및 출력들을 이용한 SGD 기법을 이용할 수 있다. 예를 들어, 장치(200)는 레이블들, 출력들 및 가중치들에 기초하여 정의된 손실 함수의 가중치들을 SGD 기법을 이용하여 갱신할 수 있다.

일실시예에 따르면, 장치(200)는 트레이닝 인플루언서의 타겟 정보들, 트레이닝 인플루언서의 콘텐츠 관심 정보들 및 트레이닝 의류 정보들에 기초하여 제1 트레이닝 입력 신호들을 생성할 수 있다. 장치(200)는 제1 트레이닝 입력 신호들로부터 제1 출력 신호들을 생성할 수 있다.

일실시예에 따르면, 제1 인공신경망는 트레이닝 인플루언서의 타겟 정보들, 트레이닝 인플루언서의 콘텐츠 관심 정보들, 트레이닝 제품 정보들, 제1 출력 신호들 및 트레이닝 인플루언서 매칭 정보들에 기초하여 미리 학습될 수 있다. 제1 인공신경망은 제1 출력 신호들 및 트레이닝 인플루언서 매칭 정보들의 차이들에 기초하여 생성된 트레이닝 에러들을 최소화하여 학습될 수 있다.

S706 단계에서, 장치(200)는 제1 출력 신호에 기초하여 의류와 후보 인플루언서에 대응하는 매칭 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 인플루언서 매칭 정보는 후보 인플루언서 및 제1 제품의 매칭 정도로서, 0과 1사이의 실수 값일 수 있다.

예를 들어, 장치(200)는 제1 인공신경망을 통해 'A' 인플루언서에 대응하는 인플루언서 매칭 정보로 0.8, 'C' 인플루언서에 대응하는 인플루언서 매칭 정보로 0.3, 'D' 인플루언서에 대응하는 인플루언서 매칭 정보로 0.5, 'E' 인플루언서에 대응하는 인플루언서 매칭 정보로 0.6을 생성할 수 있다.

S707 단계에서, 장치(200)는 후보 인플루언서 중 셀러가 판매한 의류를 광고한 이력을 확인하여 광고 횟수에 비례하는 가중치를 매칭 정보에 적용할 수 있다.

예를 들어, 후보 인플루언서 'A' 인플루언서, 'C' 인플루언서, 'D' 인플루언서, 'E' 인플루언서이고, 셀러가 판매한 의류를 광고한 횟수가 'A' 인플루언서의 경우 2번, 'C' 인플루언서의 경우 3번, 'D' 인플루언서의 경우 3번, 'E' 인플루언서의 경우 1번인 경우, 장치(200)는 'A' 인플루언서에게 광고 횟수에 비례하는 가중치로 0.2을 적용할 수 있고, 'C' 인플루언서에게 광고 횟수에 비례하는 가중치로 0.3을 적용할 수 있고, 'D' 인플루언서에게 광고 횟수에 비례하는 가중치로 0.3을 적용할 수 있고, 'E' 인플루언서에게 광고 횟수에 비례하는 가중치로 0.1을 적용할 수 있다,

S407 단계에서, 장치(200)는 가중치가 적용된 매칭 정보를 이용하여 의류의 광고를 수행할 인플루언서를 선정할 수 있다.

예를 들어, 'A' 인플루언서에 대응하는 인플루언서 매칭 정보가 0.8, 광고 횟수에 비례하는 가중치가 0.2이고, 'C' 인플루언서에 대응하는 인플루언서 매칭 정보가 0.3, 광고 횟수에 비례하는 가중치가 0.3이고, 'D' 인플루언서에 대응하는 인플루언서 매칭 정보가 0.5, 광고 횟수에 비례하는 가중치가 0.3이고, 'E' 인플루언서에 대응하는 인플루언서 매칭 정보가 0.6, 광고 횟수에 비례하는 가중치가 0.1인 경우, 장치(200)는 'A' 인플루언서에 대응하는 가중치가 적용된 매칭 정보를 1로 생성하고, 'C' 인플루언서에 대응하는 가중치가 적용된 매칭 정보를 0.6로 생성하고, 'D' 인플루언서에 대응하는 가중치가 적용된 매칭 정보를 0.8로 생성하고, 'E' 인플루언서에 대응하는 가중치가 적용된 매칭 정보를 0.7로 생성하여 제1 제품의 광고를 수행할 인플루언서로 'A' 인플루언서를 선정할 수 있다.

도 8은 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.

일실시예에 따른 장치(200)는 프로세서(210) 및 메모리(220)를 포함한다. 프로세서(210)는 도 1 내지 도 7을 참조하여 전술된 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 7을 참조하여 전술된 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 장치(200)를 이용하는 개인 또는 단체는 도 1 내지 도 7을 참조하여 전술된 방법들 일부 또는 전부와 관련된 서비스를 제공할 수 있다.

메모리(220)는 전술된 방법들과 관련된 정보를 저장하거나 후술되는 방법들이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(220)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.

프로세서(210)는 프로그램을 실행하고, 장치(200)를 제어할 수 있다. 프로세서(210)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(220)에 저장될 수 있다. 장치(200)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 유무선 통신을 통해 데이터를 교환할 수 있다.

장치(200)는 인공신경망을 학습시키거나, 학습된 인공신경망을 이용하는데 사용될 수 있다. 메모리(220)는 학습 중인 또는 학습된 인공신경망을 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 메모리(220)에 저장된 인공신경망 알고리즘을 학습시키거나 실행시킬 수 있다. 인공신경망을 학습시키는 장치(200)와 학습된 인공신경망을 이용하는 장치(200)는 동일할 수도 있고 개별적일 수도 있다.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (3)

1. 장치에 의해 수행되는, 의류 수출 판매 플랫폼 서비스 제공 방법에 있어서,
   셀러의 단말로부터 수출하고자 하는 의류의 명칭, 의류의 이미지, 의류의 카테고리를 포함하는 의류 정보를 획득하는 단계;
   상기 셀러의 판매 사이트로부터 상기 의류 정보에 해당하는 기 판매 페이지인 제1 판매 페이지를 획득하는 단계;
   상기 셀러의 단말로부터 수출하고자 하는 국가의 정보인 수출 국가 정보를 획득하는 단계;
   상기 수출 국가 정보로부터 상기 수출 국가의 언어를 확인하고, 상기 제1 판매 페이지를 상기 수출 국가의 언어로 번역하여 번역된 판매 페이지인 제2 판매 페이지를 생성하는 단계; 및
   상기 제2 판매 페이지를 상기 의류 수출 판매 플랫폼에 게시하는 단계; 를 포함하고,
   상기 셀러의 단말로부터 상기 의류 정보를 획득하는 단계 이전에 해외 판매 의류를 추천해주는 단계;를 더 포함하고,
   상기 해외 판매 의류를 추천해주는 단계는,
   상기 수출 국가의 의류 판매 사이트에서 판매량이 미리 설정된 제1 기준 보다 큰 의류 카테고리에 제1 점수를 부여하는 단계,
   상기 수출 국가의 포털 사이트에서 검색 빈도가 미리 설정된 제2 기준 보다 큰 의류 카테고리에 제2 점수를 부여하는 단계,
   상기 수출 국가의 SNS에서 관심도가 미리 설정된 제3 기준보다 큰 의류 카테고리에 제3 점수를 부여하는 단계,
   상기 수출 국가에서 시청률이 미리 설정된 제4 기준보다 높은 기존 국가의 컨텐츠를 확인하고, 상기 기존 국가의 컨텐츠에 등장하는 의류 카테고리에 제4 점수를 부여하는 단계, 및
   상기 제1 점수 내지 상기 제4 점수의 합이 미리 설정된 점수 이상인 의류 카테고리를 상기 해외 판매 의류로 선정하는 단계,를 포함하고,
   상기 수출 국가에서 시청률이 상기 제4 기준보다 높은 기존 국가의 컨텐츠를 확인하고, 상기 기존 국가의 컨텐츠에 등장하는 의류 카테고리에 제4 점수를 부여하는 단계는
   상기 셀러의 단말로부터 상기 셀러가 위치하고 있는 국가인 기존 국가를 획득하는 단계,
   상기 수출 국가에서 방영중인 상기 기존 국가의 콘텐츠인 제1 콘텐츠의 정보를 획득하는 단계,
   상기 제1 콘텐츠의 정보를 기초로, 상기 수출 국가에서의 상기 제1 콘텐츠의 평균 시청률을 확인하는 단계,
   상기 제1 콘텐츠의 평균 시청률이 상기 제4 기준보다 높은 것에 기반하여, 상기 제1 콘텐츠의 정보를 기초로, 상기 제1 콘텐츠의 최고 시청률에 대응하는 프레임을 획득하는 단계,
   상기 획득한 프레임을 기초로, 상기 프레임 내에 포함된 의류 및 의류를 착용하고 있는 등장인물을 확인하는 단계,
   상기 프레임 내에 포함된 의류 카테고리가 한 개인지 여부를 확인하는 단계,
   상기 프레임 내에 포함된 의류 카테고리가 하나라고 확인되면, 해당 의류 카테고리에 제4 점수를 부여하는 단계,
   상기 프레임 내에 포함된 의류 카테고리가 하나보다 많다고 확인되면, 상기 프레임 내에 포함된 등장인물의 중요도를 획득하는 단계,
   상기 등장인물의 중요도를 기초로, 해당 등장인물이 착용하고 있는 의류 카테고리에 가중치를 적용하는 단계, 및
   의류 카테고리에 가중치가 적용된 제4 점수를 부여하는 단계를 포함하는
   의류 수출 판매 플랫폼 서비스 제공 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 제2 판매 페이지를 생성하는 단계는,
   상기 제1 판매 페이지의 이미지에 포함된 원 글자를 상기 수출 국가의 언어로 번역하여 상기 원 글자를 번역된 글자로 대체하는 단계를 포함하고,
   상기 제2 판매 페이지를 게시하는 단계 이전에 상기 제2 판매 페이지를 가공하는 단계;를 더 포함하고,
   상기 제2 판매 페이지를 가공하는 단계는,
   상기 수출 국가의 의류 판매 사이트에서 상기 의류와 카테고리가 일치하며 판매량이 미리 설정된 기준 이상인 수출 국가 판매 페이지를 추출하는 단계,
   상기 수출 국가 판매 페이지의 폰트, 색감, 홍보 문구를 포함하는 마케팅 디자인을 확인하는 단계, 및
   상기 마케팅 디자인을 상기 제2 판매 페이지에 적용하는 단계를 포함하는,
   의류 수출 판매 플랫폼 서비스 제공 방법.
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