CN113240372B - 基于特征识别的智慧物流商品智能分拣管理方法及云分拣管理平台 - Google Patents

基于特征识别的智慧物流商品智能分拣管理方法及云分拣管理平台 Download PDF

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Abstract

本发明公开基于特征识别的智慧物流商品智能分拣管理方法及云分拣管理平台，通过对物流下货区域中各物流商品包装的实际体积和重量进行检测，对比筛选各物流商品对应的规格物流分拣小车，并分别进行调配，同时通过各物流分拣小车对对应的物流商品包装上二维码进行扫描，获取扫描成功的各物流商品订单信息，将扫描失败的各物流商品分拣至人工处理区域，并提取扫描成功的各物流商品包装重量和体积，对比统计物流下货区域中能够正常运输的各物流商品，同时获取能够正常运输的各物流商品运输省份，通过对应的物流分拣小车分拣至对应运输省份的物流出货区域位置，从而减少物流商品的分拣时间，提高物流商品的分拣效率。

Description

基于特征识别的智慧物流商品智能分拣管理方法及云分拣管理平台
技术领域
本发明涉及物流商品分拣管理领域，涉及到基于特征识别的智慧物流商品智能分拣管理方法及云分拣管理平台。
背景技术
随着电子商务的快速发展，既给物流行业带来了前所未有的发展机遇，也提出了严峻的挑战。如何高效率、低成本、灵活准确地进行物流商品分拣一直是这个行业面临的难题。
目前，现有的物流商品分拣管理方式一般为人工辅助方式进行分拣，即人工查看物流商品订单信息后进行分拣，这样不仅需要大量的人力资源成本，而且增加物流仓储中心内物流商品的分拣时间，降低物流商品的分拣效率，人员在长时间工作后，由于视觉疲劳，容易产生差错而将物流商品进行错误分拣，从而导致物流商品的运输时间成本增加，同时通过人工将分拣后的物流商品放置对应的传送带上运输至对应省份的出货区域，存在物流商品包装在传送带上发生磕碰损坏的现象，从而影响物流仓储中心的服务质量和用户的物流体验，为了解决以上问题，现设计基于特征识别的智慧物流商品智能分拣管理方法及云分拣管理平台。
发明内容
本发明的目的在于提供基于特征识别的智慧物流商品智能分拣管理方法及云分拣管理平台，本发明通过对物流下货区域中各物流商品包装的实际体积和重量进行检测，对比筛选各物流商品对应的规格物流分拣小车，并分别进行调配，同时通过各物流分拣小车对对应的物流商品包装上二维码进行扫描，获取物流下货区域中扫描成功的各物流商品订单信息，将扫描失败的各物流商品分拣至人工处理区域，并提取物流下货区域中扫描成功的各物流商品包装重量和体积，分别与物流商品运输过程中包装重量和体积的允许差值阈值进行对比，统计物流下货区域中能够正常运输的各物流商品，并获取物流下货区域中能够正常运输的各物流商品运输省份，通过对应的物流分拣小车分拣至对应运输省份的物流出货区域位置，解决了背景技术中存在的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
第一方面，本发明提供基于特征识别的智慧物流商品智能分拣管理方法，包括如下步骤：
S1、物流商品包装参数检测：通过对物流仓储中心内物流下货区域中各物流商品包装参数进行检测，分别检测物流下货区域中各物流商品包装的实际体积和实际重量，统计物流下货区域中各物流商品包装的实际体积和实际重量；
S2、物流分拣小车调配：提取物流仓储中心内各规格物流分拣小车的标准分拣商品体积范围和重量范围，对比筛选物流下货区域中各物流商品对应的规格物流分拣小车，并分别给各物流商品在物流分拣小车调配区域中调配对应规格的物流分拣小车；
S3、物流分拣小车扫描：当调配的各物流分拣小车依次分别到达物流下货区域时，通过各物流分拣小车将对应的物流商品进行夹取，并对物流下货区域中对应的物流商品包装上二维码进行全方位扫描；
S4、物流商品订单信息获取：若物流下货区域中某物流商品包装的二维码扫描失败，则通过对应的物流分拣小车将该物流商品分拣至人工处理区域，若物流下货区域中某物流商品包装的二维码扫描成功，则获取该物流商品的订单信息，并统计物流下货区域中扫描成功的各物流商品订单信息；
S5、物流商品包装重量对比：分别提取物流下货区域中扫描成功的各物流商品订单信息中包装重量，将物流下货区域中扫描成功的各物流商品包装重量与对应物流商品的包装实际重量进行对比，得到物流下货区域中扫描成功的各物流商品包装重量差值；
S6、物流商品包装重量差值分析：提取物流商品运输过程中包装重量的允许差值阈值，将物流下货区域中扫描成功的各物流商品包装重量差值与物流商品运输过程中包装重量的允许差值阈值进行对比，若物流下货区域中扫描成功的某物流商品包装重量差值大于物流商品运输过程中包装重量的允许差值阈值，则通过对应的物流分拣小车将该物流商品分拣至人工处理区域，若物流下货区域中扫描成功的某物流商品包装重量差值小于或等于物流商品运输过程中包装重量的允许差值阈值，表明该物流商品的包装重量符合，统计物流下货区域中包装重量符合的各物流商品；
S7、物流商品包装体积对比：分别筛选物流下货区域中包装重量符合的各物流商品订单信息，提取物流下货区域中包装重量符合的各物流商品订单信息中包装体积，将物流下货区域中包装重量符合的各物流商品包装体积与对应物流商品的包装实际体积进行对比，得到物流下货区域中包装重量符合的各物流商品包装体积差值；
S8、物流商品包装体积差值分析：提取物流商品运输过程中包装体积的允许差值阈值，将物流下货区域中包装重量符合的各物流商品包装体积差值与物流商品运输过程中包装体积的允许差值阈值进行对比，若物流下货区域中包装重量符合的某物流商品包装体积差值大于物流商品运输过程中包装体积的允许差值阈值，则通过对应的物流分拣小车将该物流商品分拣至人工处理区域，若物流下货区域中包装重量符合的某物流商品包装体积差值小于或等于物流商品运输过程中包装体积的允许差值阈值，表明该物流商品能够正常运输，统计物流下货区域中能够正常运输的各物流商品；
S9、物流商品分拣:筛选物流下货区域中能够正常运输的各物流商品订单信息，提取物流下货区域中能够正常运输的各物流商品运输地址，获取物流下货区域中能够正常运输的各物流商品运输省份，并提取物流仓储中心内各运输省份的物流出货区域位置，将物流下货区域中能够正常运输的各物流商品通过对应的物流分拣小车分拣至对应运输省份的物流出货区域位置。
在第一方面的一种可能的设计中，所述S1步骤中包括构成物流下货区域中各物流商品包装的实际体积集合V(V1,V2,...,Vi,...,Vn)，Vi表示为物流下货区域中第i个物流商品包装的实际体积；同时构成物流下货区域中各物流商品包装的实际重量集合G(g1,g2,...,gi,...,gn)，gi表示为物流下货区域中第i个物流商品包装的实际重量。
在第一方面的一种可能的设计中，所述S2步骤中包括将物流下货区域中各物流商品包装的实际体积和实际重量分别与各规格物流分拣小车的标准分拣商品体积范围和重量范围进行对比，若物流下货区域中某物流商品包装的实际体积和实际重量均处于某规格物流分拣小车的标准分拣商品体积范围和重量范围之内，则该物流商品需要该规格物流分拣小车进行分拣，若物流下货区域中某物流商品包装的实际体积或实际重量大于某规格物流分拣小车的标准分拣商品体积范围或重量范围，则该物流需要比该规格大一规格的物流分拣小车进行分拣，其中各物流商品与各物流分拣小车一一对应。
在第一方面的一种可能的设计中，所述S3步骤中包括先通过各物流分拣小车对对应的物流商品包装两侧进行夹取，将物流下货区域中各物流商品放置在对应物流分拣小车的扫描区域，并分别对物流下货区域中各物流商品包装四周进行二维码扫描，若物流下货区域中某物流商品包装四周的二维码扫描失败，则通过对应的物流分拣小车将该物流商品包装进行翻转，并对该物流商品包装上下面进行二维码扫描。
在第一方面的一种可能的设计中，所述S4步骤中包括构成物流下货区域中扫描成功的各物流商品订单信息集合PA(pa1,pa2,...,paj,...,pam),m≤n，paj表示为物流下货区域中扫描成功的第j个物流商品订单信息。
在第一方面的一种可能的设计中，所述S5步骤中包括构成物流下货区域中扫描成功的各物流商品的包装重量差值集合ΔGA(Δga1,Δga2,...,Δgaj,...,Δgam),m≤n，Δgaj表示为物流下货区域中扫描成功的第j个物流商品的包装重量差值。
在第一方面的一种可能的设计中，所述S6步骤中包括构成物流下货区域中包装重量符合的各物流商品集合B(b1,b2,...,bf,...,bk),k≤m，bf表示为物流下货区域中包装重量符合的第f个物流商品。
在第一方面的一种可能的设计中，所述S7步骤中包括构成物流下货区域中包装重量符合的各物流商品包装体积差值集合ΔVB(ΔVb1,ΔVb2,...,ΔVbf,...,ΔVbk),k≤m,ΔVbf表示为物流下货区域中包装重量符合的第f个物流商品包装体积差值。
第二方面，本发明还提供一种云分拣管理平台，所述云分拣管理平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个智慧物流商品智能分拣管理终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行本发明所述的基于特征识别的智慧物流商品智能分拣管理方法。
有益效果：
(1)本发明提供的基于特征识别的智慧物流商品智能分拣管理方法及云分拣管理平台，通过对物流下货区域中各物流商品包装的实际体积和重量进行检测，对比筛选各物流商品对应的规格物流分拣小车，并分别进行调配，从而节省大量的人力资源成本，提高物流商品的分拣效率，同时通过各物流分拣小车对对应的物流商品包装上二维码进行扫描，获取物流下货区域中扫描成功的各物流商品订单信息，将扫描失败的各物流商品分拣至人工处理区域，从而避免人工长时间工作导致视觉疲劳造成物流商品错误分拣的问题，节省物流商品不必要的运输时间成本。
(2)本发明通过提取物流下货区域中扫描成功的各物流商品包装重量和体积，分别与物流商品运输过程中包装重量和体积的允许差值阈值进行对比，统计物流下货区域中能够正常运输的各物流商品，从而减少物流仓储中心内物流商品的分拣时间，并获取物流下货区域中能够正常运输的各物流商品运输省份，通过对应的物流分拣小车分拣至对应运输省份的物流出货区域位置，从而有效避免物流商品包装出现磕碰损坏的现象，提高物流仓储中心的服务质量和用户的物流体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的方法连接流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明的第一方面提供基于特征识别的智慧物流商品智能分拣管理方法，包括如下步骤：
S1、物流商品包装参数检测：通过对物流仓储中心内物流下货区域中各物流商品包装参数进行检测，分别检测物流下货区域中各物流商品包装的实际体积和实际重量，统计物流下货区域中各物流商品包装的实际体积和实际重量。
在本实施例中，所述S1步骤中包括构成物流下货区域中各物流商品包装的实际体积集合V(V1,V2,...,Vi,...,Vn)，Vi表示为物流下货区域中第i个物流商品包装的实际体积；同时构成物流下货区域中各物流商品包装的实际重量集合G(g1,g2,...,gi,...,gn)，gi表示为物流下货区域中第i个物流商品包装的实际重量。
S2、物流分拣小车调配：提取物流仓储中心内各规格物流分拣小车的标准分拣商品体积范围和重量范围，对比筛选物流下货区域中各物流商品对应的规格物流分拣小车，并分别给各物流商品在物流分拣小车调配区域中调配对应规格的物流分拣小车。
在本实施例中，所述S2步骤中包括将物流下货区域中各物流商品包装的实际体积和实际重量分别与各规格物流分拣小车的标准分拣商品体积范围和重量范围进行对比，若物流下货区域中某物流商品包装的实际体积和实际重量均处于某规格物流分拣小车的标准分拣商品体积范围和重量范围之内，则该物流商品需要该规格物流分拣小车进行分拣，若物流下货区域中某物流商品包装的实际体积或实际重量大于某规格物流分拣小车的标准分拣商品体积范围或重量范围，则该物流需要比该规格大一规格的物流分拣小车进行分拣，其中各物流商品与各物流分拣小车一一对应。
具体地，本发明通过对物流下货区域中各物流商品包装的实际体积和重量进行检测，对比筛选各物流商品对应的规格物流分拣小车，并分别进行调配，从而节省大量的人力资源成本，提高物流商品的分拣效率。
S3、物流分拣小车扫描：当调配的各物流分拣小车依次分别到达物流下货区域时，通过各物流分拣小车将对应的物流商品进行夹取，并对物流下货区域中对应的物流商品包装上二维码进行全方位扫描。
在本实施例中，所述S3步骤中包括先通过各物流分拣小车对对应的物流商品包装两侧进行夹取，将物流下货区域中各物流商品放置在对应物流分拣小车的扫描区域，并分别对物流下货区域中各物流商品包装四周进行二维码扫描，若物流下货区域中某物流商品包装四周的二维码扫描失败，则通过对应的物流分拣小车将该物流商品包装进行翻转，并对该物流商品包装上下面进行二维码扫描。
S4、物流商品订单信息获取：若物流下货区域中某物流商品包装的二维码扫描失败，则通过对应的物流分拣小车将该物流商品分拣至人工处理区域，若物流下货区域中某物流商品包装的二维码扫描成功，则获取该物流商品的订单信息，并统计物流下货区域中扫描成功的各物流商品订单信息。
在本实施例中，所述S4步骤中包括构成物流下货区域中扫描成功的各物流商品订单信息集合PA(pa1,pa2,...,paj,...,pam),m≤n，paj表示为物流下货区域中扫描成功的第j个物流商品订单信息。
具体地，本发明通过各物流分拣小车对对应的物流商品包装上二维码进行扫描，获取物流下货区域中扫描成功的各物流商品订单信息，将扫描失败的各物流商品分拣至人工处理区域，从而避免人工长时间工作导致视觉疲劳造成物流商品错误分拣的问题，节省物流商品不必要的运输时间成本。
S5、物流商品包装重量对比：分别提取物流下货区域中扫描成功的各物流商品订单信息中包装重量，将物流下货区域中扫描成功的各物流商品包装重量与对应物流商品的包装实际重量进行对比，得到物流下货区域中扫描成功的各物流商品包装重量差值。
在本实施例中，所述S5步骤中包括构成物流下货区域中扫描成功的各物流商品的包装重量差值集合ΔGA(Δga1,Δga2,...,Δgaj,...,Δgam),m≤n，Δgaj表示为物流下货区域中扫描成功的第j个物流商品的包装重量差值。
S6、物流商品包装重量差值分析：提取物流商品运输过程中包装重量的允许差值阈值，将物流下货区域中扫描成功的各物流商品包装重量差值与物流商品运输过程中包装重量的允许差值阈值进行对比，若物流下货区域中扫描成功的某物流商品包装重量差值大于物流商品运输过程中包装重量的允许差值阈值，则通过对应的物流分拣小车将该物流商品分拣至人工处理区域，若物流下货区域中扫描成功的某物流商品包装重量差值小于或等于物流商品运输过程中包装重量的允许差值阈值，表明该物流商品的包装重量符合，统计物流下货区域中包装重量符合的各物流商品。
在本实施例中，所述S6步骤中包括构成物流下货区域中包装重量符合的各物流商品集合B(b1,b2,...,bf,...,bk),k≤m，bf表示为物流下货区域中包装重量符合的第f个物流商品。
S7、物流商品包装体积对比：分别筛选物流下货区域中包装重量符合的各物流商品订单信息，提取物流下货区域中包装重量符合的各物流商品订单信息中包装体积，将物流下货区域中包装重量符合的各物流商品包装体积与对应物流商品的包装实际体积进行对比，得到物流下货区域中包装重量符合的各物流商品包装体积差值。
在本实施例中，所述S7步骤中包括构成物流下货区域中包装重量符合的各物流商品包装体积差值集合ΔVB(ΔVb1,ΔVb2,...,ΔVbf,...,ΔVbk),k≤m,ΔVbf表示为物流下货区域中包装重量符合的第f个物流商品包装体积差值。
S8、物流商品包装体积差值分析：提取物流商品运输过程中包装体积的允许差值阈值，将物流下货区域中包装重量符合的各物流商品包装体积差值与物流商品运输过程中包装体积的允许差值阈值进行对比，若物流下货区域中包装重量符合的某物流商品包装体积差值大于物流商品运输过程中包装体积的允许差值阈值，则通过对应的物流分拣小车将该物流商品分拣至人工处理区域，若物流下货区域中包装重量符合的某物流商品包装体积差值小于或等于物流商品运输过程中包装体积的允许差值阈值，表明该物流商品能够正常运输，统计物流下货区域中能够正常运输的各物流商品。
具体地，本发明通过提取物流下货区域中扫描成功的各物流商品包装重量和体积，分别与物流商品运输过程中包装重量和体积的允许差值阈值进行对比，统计物流下货区域中能够正常运输的各物流商品，从而减少物流仓储中心内物流商品的分拣时间。
S9、物流商品分拣:筛选物流下货区域中能够正常运输的各物流商品订单信息，提取物流下货区域中能够正常运输的各物流商品运输地址，获取物流下货区域中能够正常运输的各物流商品运输省份，并提取物流仓储中心内各运输省份的物流出货区域位置，将物流下货区域中能够正常运输的各物流商品通过对应的物流分拣小车分拣至对应运输省份的物流出货区域位置。
具体地，本发明通过获取物流下货区域中能够正常运输的各物流商品运输省份，通过对应的物流分拣小车分拣至对应运输省份的物流出货区域位置，从而有效避免物流商品包装出现磕碰损坏的现象，提高物流仓储中心的服务质量和用户的物流体验。
第二方面，本发明还提供一种云分拣管理平台，所述云分拣管理平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个智慧物流商品智能分拣管理终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行本发明所述的基于特征识别的智慧物流商品智能分拣管理方法。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.基于特征识别的智慧物流商品智能分拣管理方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1、物流商品包装参数检测：通过对物流仓储中心内物流下货区域中各物流商品包装参数进行检测，分别检测物流下货区域中各物流商品包装的实际体积和实际重量，统计物流下货区域中各物流商品包装的实际体积和实际重量；
S2、物流分拣小车调配：提取物流仓储中心内各规格物流分拣小车的标准分拣商品体积范围和重量范围，对比筛选物流下货区域中各物流商品对应的规格物流分拣小车，并分别给各物流商品在物流分拣小车调配区域中调配对应规格的物流分拣小车；
S3、物流分拣小车扫描：当调配的各物流分拣小车依次分别到达物流下货区域时，通过各物流分拣小车将对应的物流商品进行夹取，并对物流下货区域中对应的物流商品包装上二维码进行全方位扫描；
S4、物流商品订单信息获取：若物流下货区域中某物流商品包装的二维码扫描失败，则通过对应的物流分拣小车将该物流商品分拣至人工处理区域，若物流下货区域中某物流商品包装的二维码扫描成功，则获取该物流商品的订单信息，并统计物流下货区域中扫描成功的各物流商品订单信息；
S5、物流商品包装重量对比：分别提取物流下货区域中扫描成功的各物流商品订单信息中包装重量，将物流下货区域中扫描成功的各物流商品包装重量与对应物流商品的包装实际重量进行对比，得到物流下货区域中扫描成功的各物流商品包装重量差值；
S6、物流商品包装重量差值分析：提取物流商品运输过程中包装重量的允许差值阈值，将物流下货区域中扫描成功的各物流商品包装重量差值与物流商品运输过程中包装重量的允许差值阈值进行对比，若物流下货区域中扫描成功的某物流商品包装重量差值大于物流商品运输过程中包装重量的允许差值阈值，则通过对应的物流分拣小车将该物流商品分拣至人工处理区域，若物流下货区域中扫描成功的某物流商品包装重量差值小于或等于物流商品运输过程中包装重量的允许差值阈值，表明该物流商品的包装重量符合，统计物流下货区域中包装重量符合的各物流商品；
S7、物流商品包装体积对比：分别筛选物流下货区域中包装重量符合的各物流商品订单信息，提取物流下货区域中包装重量符合的各物流商品订单信息中包装体积，将物流下货区域中包装重量符合的各物流商品包装体积与对应物流商品的包装实际体积进行对比，得到物流下货区域中包装重量符合的各物流商品包装体积差值；
S8、物流商品包装体积差值分析：提取物流商品运输过程中包装体积的允许差值阈值，将物流下货区域中包装重量符合的各物流商品包装体积差值与物流商品运输过程中包装体积的允许差值阈值进行对比，若物流下货区域中包装重量符合的某物流商品包装体积差值大于物流商品运输过程中包装体积的允许差值阈值，则通过对应的物流分拣小车将该物流商品分拣至人工处理区域，若物流下货区域中包装重量符合的某物流商品包装体积差值小于或等于物流商品运输过程中包装体积的允许差值阈值，表明该物流商品能够正常运输，统计物流下货区域中能够正常运输的各物流商品；
S9、物流商品分拣:筛选物流下货区域中能够正常运输的各物流商品订单信息，提取物流下货区域中能够正常运输的各物流商品运输地址，获取物流下货区域中能够正常运输的各物流商品运输省份，并提取物流仓储中心内各运输省份的物流出货区域位置，将物流下货区域中能够正常运输的各物流商品通过对应的物流分拣小车分拣至对应运输省份的物流出货区域位置；
所述S3步骤中包括先通过各物流分拣小车对对应的物流商品包装两侧进行夹取，将物流下货区域中各物流商品放置在对应物流分拣小车的扫描区域，并分别对物流下货区域中各物流商品包装四周进行二维码扫描，若物流下货区域中某物流商品包装四周的二维码扫描失败，则通过对应的物流分拣小车将该物流商品包装进行翻转，并对该物流商品包装上下面进行二维码扫描。
2.根据权利要求1所述的基于特征识别的智慧物流商品智能分拣管理方法，其特征在于：所述S1步骤中包括构成物流下货区域中各物流商品包装的实际体积集合V(V1,V2,...,Vi,...,Vn)，Vi表示为物流下货区域中第i个物流商品包装的实际体积；同时构成物流下货区域中各物流商品包装的实际重量集合G(g1,g2,...,gi,...,gn)，gi表示为物流下货区域中第i个物流商品包装的实际重量。
3.根据权利要求1所述的基于特征识别的智慧物流商品智能分拣管理方法，其特征在于：所述S2步骤中包括将物流下货区域中各物流商品包装的实际体积和实际重量分别与各规格物流分拣小车的标准分拣商品体积范围和重量范围进行对比，若物流下货区域中某物流商品包装的实际体积和实际重量均处于某规格物流分拣小车的标准分拣商品体积范围和重量范围之内，则该物流商品需要该规格物流分拣小车进行分拣，若物流下货区域中某物流商品包装的实际体积或实际重量大于某规格物流分拣小车的标准分拣商品体积范围或重量范围，则该物流需要比该规格大一规格的物流分拣小车进行分拣，其中各物流商品与各物流分拣小车一一对应。
4.根据权利要求1所述的基于特征识别的智慧物流商品智能分拣管理方法，其特征在于：所述S4步骤中包括构成物流下货区域中扫描成功的各物流商品订单信息集合PA(pa1,pa2,...,paj,...,pam),m≤n，paj表示为物流下货区域中扫描成功的第j个物流商品订单信息。
5.根据权利要求1所述的基于特征识别的智慧物流商品智能分拣管理方法，其特征在于：所述S5步骤中包括构成物流下货区域中扫描成功的各物流商品的包装重量差值集合ΔGA(Δga1,Δga2,...,Δgaj,...,Δgam),m≤n，Δgaj表示为物流下货区域中扫描成功的第j个物流商品的包装重量差值。
6.根据权利要求1所述的基于特征识别的智慧物流商品智能分拣管理方法，其特征在于：所述S6步骤中包括构成物流下货区域中包装重量符合的各物流商品集合B(b1,b2,...,bf,...,bk),k≤m，bf表示为物流下货区域中包装重量符合的第f个物流商品。
7.根据权利要求1所述的基于特征识别的智慧物流商品智能分拣管理方法，其特征在于：所述S7步骤中包括构成物流下货区域中包装重量符合的各物流商品包装体积差值集合ΔVB(ΔVb1,ΔVb2,...,ΔVbf,...,ΔVbk),k≤m,ΔVbf表示为物流下货区域中包装重量符合的第f个物流商品包装体积差值。
8.一种云分拣管理平台，其特征在于：所述云分拣管理平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个智慧物流商品智能分拣管理终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1-7 中任意一项所述的基于特征识别的智慧物流商品智能分拣管理方法。
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