CN112863259A - 一种基于人工智能的深度学习网络训练装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于人工智能的深度学习网络训练装置，属于网络训练设备领域，包括壳体、显示屏和防护壳体，所述壳体上安装有辅导人们学习的显示屏，且壳体的外侧设有对其进行防护的防护壳体，所述壳体、防护壳体均为矩形状结构，且防护壳体的内部设有与其顶端以及右侧均连通的容腔，所述壳体活动设于防护壳体的内部，且防护壳体的内部设有驱动进行上下移动的驱动结构，所述防护壳体右侧的开口端上通过转轴转动连接有支撑板。本发明的壳体在上下移动时，支撑板会跟随其进行联动并实现打开或者关闭，从而使学者可根据自身使用的需求，对该训练装置的使用状态进行相应的调节，以此便于学者对该训练装置的使用，同时也实现了对该训练装置的保护。

Description

一种基于人工智能的深度学习网络训练装置

技术领域

本发明涉及网络训练设备领域，具体的涉及一种基于人工智能的深度学习网络训练装置。

背景技术

网络学习，就是指通过计算机网络进行的一种学习活动，它主要采用自主学习和协商学习的方式进行,相对传统学习活动而言,网络学习有以下三个特征:一是共享丰富的网络化学习资源,二是以个体的自主学习和协作学习为主要形式,三是突破了传统学习的时空限制。

现有网络学习用的训练装置，多数是将训练装置安装在一个盒体里面，且在使用时需要先打开盒盖，再将里面的训练装置取出或者通过驱动机构将训练装置推出，以此便于学者对训练装置的使用，但是由于其不能在打开盒盖的同时，还能将训练装置顺利的从装置中推出，而导致学者在使用该装置时需要耗费较多的时间才能将训练装置从盒体中取出，这将浪费学者的学习时间，故而，迫切的需要研制一种基于人工智能的深度学习网络训练装置。

发明内容

1.要解决的技术问题

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的深度学习网络训练装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

2.技术方案

为解决上述问题，本发明采取如下技术方案：

一种基于人工智能的深度学习网络训练装置，包括壳体、显示屏和防护壳体，所述壳体上安装有辅导人们学习的显示屏，且壳体的外侧设有对其进行防护的防护壳体，所述壳体、防护壳体均为矩形状结构，且防护壳体的内部设有与其顶端以及右侧均连通的容腔，所述壳体活动设于防护壳体的内部，且防护壳体的内部设有驱动进行上下移动的驱动结构，所述防护壳体右侧的开口端上通过转轴转动连接有支撑板，且防护壳体右侧的开口端上开设有两个且分别供转轴两端滑动的滑槽，并且支撑板与转轴转动连接，所述转轴上活动套接有另一端与壳体右侧壁底端转动连接的连接杆，所述支撑板通过支撑机构与壳体联动连接，所述支撑机构在驱动结构的驱动下实现展开和收缩，且支撑机构在展开或收缩时支撑板会被转动打开或者闭合在防护壳体右侧开口上，所述支撑板的内侧壁上安装有键盘。

优选的，所述支撑机构设有两个且对称设于壳体右端侧壁的两侧，所述支撑机构包括一端铰接连接于壳体右端侧壁的铰接杆一、与铰接杆一自由端转动连接的铰接杆二，每个所述铰接杆二的自由端均与支撑板左侧壁的顶端转动连接，且每相对两个铰接杆一与铰接杆二之间均设有限位杆，每个所述限位杆的一端均与相应铰接杆一铰接连接，且每个限位杆的另一端均与相应铰接杆二滑动连接。

优选的，每个所述限位杆的一端均成型设有与相应铰接杆二滑动连接的T型滑块，且每个铰接杆二上均开设有供相应T型滑块滑动且呈条形状结构的T型滑道，并且T型滑块的水平部位为圆柱体结构。

优选的，所述驱动结构包括固定设于防护壳体左侧内壁上方的挡块、固定设于壳体左侧外壁底端且与挡块平行的连接块、竖直设于容腔内侧且顶端与挡块底端转动连接的螺纹杆，所述螺纹杆的底端一次贯穿连接块和防护壳体的底端，且螺纹杆位于防护壳体底端外侧的一端固定设有扭块，所述挡块的底端还固定设有与螺纹杆平行且底端贯穿连接块的限位杆，且限位杆的底端与防护壳体的底端内壁固定连接，所述防护壳体的底端开设有用于安装扭块的缺口，且扭块完全位于缺口的内侧。

优选的，所述壳体的右端成型设有位于支撑板右侧的挡板，且挡板的高度小于壳体的高度，并且挡板的顶端与壳体的右侧顶端之间形成可供支撑板进行转动调节的通道，所述支撑板在展开时挡板的顶端可对支撑板的底端进行支撑。

优选的，所述挡板的顶端设有与展开时支撑板底端表面平行的倾斜面。

优选的，所述壳体的顶端固定设有对防护壳体顶端敞口进行遮覆的顶板，且顶板的底端表面粘黏有软胶垫。

优选的，所述防护壳体上设有握把。

3.有益效果

1、本发明当壳体在驱动结构的驱动下在防护壳体内部进行上下移动时，此时可通过支撑板底端通过连接杆与壳体底端的转动连接以及支撑板通过支撑机构与壳体联动连接的设置，使支撑板可在支撑机构的支撑下以支撑板与连接杆之间的转轴为圆心进行转动，以此使支撑板可在支撑机构的联动下在防护壳体右侧的开口端处实现打开或者关闭，即当壳体在防护壳体内进行向上移动时，支撑板在防护壳体上呈现打开的状态，以此将壳体上的显示屏裸露出来，而便于学者的使用，而此时支撑板上的键盘也会在支撑板的打开下呈倾斜式位于防护壳体的外侧，以此便于学者通过对键盘的操控而实现对显示屏的便捷使用，另外当壳体在防护壳体内进行向下移动时，支撑板在防护壳体上呈现关闭的状态，以此将壳体以及其上的显示屏隐藏在防护壳体的内侧，从而实现对显示屏的防护，且支撑板在防护壳体上呈现关闭的状态时，此时支撑板上的键盘同样会被隐藏在防护壳体的内侧；

综上所述可得，壳体在上下移动时，支撑板会跟随其进行联动并实现打开或者关闭，从而使学者可根据自身使用的需求，对该训练装置的使用状态进行相应的调节，以此便于学者对该训练装置的使用，同时也实现了对该训练装置的保护。

2、本发明当壳体在防护壳体内侧进行向上的移动时，可通过铰接杆一、铰接杆二与限位杆转动连接的配合，使支撑板可在铰接杆一与铰接杆二的展开以及限位杆两端分别对铰接杆一、铰接杆二的拉动下，使支撑板可在防护壳体右侧的开口端上实现展开或关闭；当铰接杆二与铰接杆一发生转动时，可通过限位杆一端与铰接杆一的转动连接，以及另一端上T型滑块与铰接杆二上T型滑道的滑动连接，且通过T型滑块水平部位为圆柱体结构的设置，使得限位杆上T型滑块不仅可在T型滑道上进行滑动还可在其上进行转动，以此对正在发生转动的铰接杆一与铰接杆二之间进行配合，以此保证该支撑机构对支撑板的支撑效果。

3、本发明挡板的设置使展开的支撑板的底端可搭接在挡板的顶端上，以此提高支撑板的稳定性能，从而便于人们的使用，挡板上倾斜面的设置，可有效的提高了挡板顶端与支撑板底端有效的接触面积，以此增强挡板对支撑板的支撑效果。

4、本发明当壳体收缩至防护壳体的内侧时，其顶端的顶板刚好可以贴合在防护壳体的顶端上，以此实现对防护壳体顶部敞口端的防护，当顶板在向下移动时，可通过挡板的设置，使得支撑板在挡板的限位下预先的实现闭合过程，从而使顶板在还没贴合在防护壳体的顶端时，支撑板已经处于竖直的状态了，以此避免顶板与支撑板之间有重叠现象，而影响上二者的正常运。

附图说明

图1为本发明的侧视内部结构示意图；

图2为本发明的展开结构示意图；

图3为本发明的正视外部结构示意图；

图4为壳体的正视外部结构示意图；

图5为限位杆与铰接杆二的连接结构示意图。

附图标记：1、壳体；2、显示屏；3、防护壳体；4、容腔；5、挡块；6、连接块；7、螺纹杆；8、限位杆；9、扭块；10、缺口；11、转轴；12、支撑板；13、键盘；14、滑槽；15、铰接杆一；16、铰接杆二；17、限位杆；18、T型滑块；19、T型滑道；20、挡板；21、倾斜面；22、连接杆；23、顶板；24、软胶垫；25、握把。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细的说明。

实施例

如图1-5所示的一种基于人工智能的深度学习网络训练装置，包括壳体1、显示屏2和防护壳体3，壳体1上安装有辅导人们学习的显示屏2，且壳体1的外侧设有对其进行防护的防护壳体3，壳体1、防护壳体3均为矩形状结构，且防护壳体3的内部设有与其顶端以及右侧均连通的容腔4，壳体1活动设于防护壳体3的内部，且防护壳体3的内部设有驱动进行上下移动的驱动结构，驱动结构包括固定设于防护壳体3左侧内壁上方的挡块5、固定设于壳体1左侧外壁底端且与挡块5平行的连接块6、竖直设于容腔4内侧且顶端与挡块5底端转动连接的螺纹杆7，螺纹杆7的底端一次贯穿连接块6和防护壳体3的底端，且螺纹杆7位于防护壳体3底端外侧的一端固定设有扭块9，挡块5的底端还固定设有与螺纹杆7平行且底端贯穿连接块6的限位杆8，且限位杆8的底端与防护壳体3的底端内壁固定连接，防护壳体3的底端开设有用于安装扭块9的缺口10，且扭块9完全位于缺口10的内侧，通过螺纹杆7与连接块6的螺纹连接以及连接块6与壳体1的固定连接，使壳体1在螺纹杆7的转动下就可实现在防护壳体3内侧的上下移动，以此为壳体1上显示屏2的展开提供条件；

防护壳体3右侧的开口端上通过转轴11转动连接有支撑板12，且防护壳体3右侧的开口端上开设有两个且分别供转轴11两端滑动的滑槽14，并且支撑板12与转轴11转动连接，转轴11上活动套接有另一端与壳体1右侧壁底端转动连接的连接杆22，支撑板12通过支撑机构与壳体1联动连接，支撑机构在驱动结构的驱动下实现展开和收缩，且支撑机构在展开或收缩时支撑板12会被转动打开或者闭合在防护壳体3右侧开口上，支撑板12的内侧壁上安装有键盘13；

支撑机构设有两个且对称设于壳体1右端侧壁的两侧，支撑机构包括一端铰接连接于壳体1右端侧壁的铰接杆一15、与铰接杆一15自由端转动连接的铰接杆二16，每个铰接杆二16的自由端均与支撑板12左侧壁的顶端转动连接，且每相对两个铰接杆一15与铰接杆二16之间均设有限位杆17，每个限位杆17的一端均与相应铰接杆一15铰接连接，且每个限位杆17的另一端均与相应铰接杆二16滑动连接，当壳体1在防护壳体3内侧进行向上的移动时，可通过铰接杆一15、铰接杆二16与限位杆17转动连接的配合，使支撑板12可在铰接杆一15与铰接杆二16的展开以及限位杆17两端分别对铰接杆一15、铰接杆二16的拉动下，使支撑板12可在防护壳体3右侧的开口端上实现展开或关闭；

每个限位杆17的一端均成型设有与相应铰接杆二16滑动连接的T型滑块18，且每个铰接杆二16上均开设有供相应T型滑块18滑动且呈条形状结构的T型滑道19，并且T型滑块18的水平部位为圆柱体结构，当铰接杆二16与铰接杆一15发生转动时，可通过限位杆17一端与铰接杆一15的转动连接，以及另一端上T型滑块18与铰接杆二16上T型滑道19的滑动连接，且通过T型滑块18水平部位为圆柱体结构的设置，使得限位杆17上T型滑块18不仅可在T型滑道19上进行滑动还可在其上进行转动，以此对正在发生转动的铰接杆一15与铰接杆二16之间进行配合，以此保证该支撑机构对支撑板12的支撑效果；

壳体1的右端成型设有位于支撑板12右侧的挡板20，且挡板20的高度小于壳体1的高度，并且挡板20的顶端与壳体1的右侧顶端之间形成可供支撑板12进行转动调节的通道，支撑板12在展开时挡板20的顶端可对支撑板12的底端进行支撑，挡板20的设置使展开的支撑板12的底端可搭接在挡板20的顶端上，以此提高支撑板12的稳定性能，从而便于人们的使用，挡板20的顶端设有与展开时支撑板12底端表面平行的倾斜面21，挡板20上倾斜面21的设置，可有效的提高了挡板20顶端与支撑板12底端有效的接触面积，以此增强挡板20对支撑板12的支撑效果；

壳体1的顶端固定设有对防护壳体3顶端敞口进行遮覆的顶板23，且顶板23的底端表面粘黏有软胶垫24，当壳体1收缩至防护壳体3的内侧时，其顶端的顶板23刚好可以贴合在防护壳体3的顶端上，以此实现对防护壳体3顶部敞口端的防护，当顶板23在向下移动时，可通过挡板20的设置，使得支撑板在挡板20的限位下预先的实现闭合过程，从而使顶板23在还没贴合在防护壳体3的顶端时，支撑板12已经处于竖直的状态了，以此避免顶板23与支撑板12之间有重叠现象，而影响上二者的正常运作，防护壳体3上设有握把25，握把25的设置方便了人们对该训练装置的便携使用，提高该训练装置的灵活性能。

上述基于人工智能的深度学习网络训练装置的具体应用过程为：当学习者需要对该训练装置进行使用时，首先手动正向转动螺纹杆7，此时通过螺纹杆7与连接块6的螺纹连接以及连接块6与壳体1的固定连接，使壳体1在螺纹杆7的转动下就可在防护壳体3的内侧进行向上的移动，且壳体1在防护壳体3内的部进行向上的移动时，此时可通过支撑板12底端通过连接杆22与壳体1底端的转动连接以及支撑板12通过铰接杆一15、铰接杆二16、限位杆17与壳体1联动连接的设置，使支撑板12可在铰接杆一15、铰接杆二16、限位杆17的支撑下以支撑板12与连接杆22之间的转轴11为圆心进行转动并实现打开，从而使壳体1在被推出的同时，支撑板12还能实现打开，从而便于学者对壳体1上显示屏2以及支撑板12上键盘13的使用；

当学者使用完毕后，通过手动反向转动螺纹杆7，且通过壳体1上连接块6与螺纹杆7的螺纹连接以及壳体1与支撑板12之间的联动，使壳体1在收缩至防护壳体3的内部时，还能实现支撑板12的自动闭合，以此实现对壳体1上显示屏2以及支撑板12上键盘13的防护，且壳体1收缩至防护壳体3的内侧时，其顶端的顶板23刚好可以贴合在防护壳体3的顶端上，以此实现对防护壳体3顶部敞口端的防护，当顶板23在向下移动时，可通过挡板20的设置，使得支撑板在挡板20的限位下预先的实现闭合过程，从而使顶板23在还没贴合在防护壳体3的顶端时，支撑板12已经处于竖直的状态了，以此避免顶板23与支撑板12之间有重叠现象，而影响上二者的正常运作，这样便完成了该基于人工智能的深度学习网络训练装置的使用过程。

本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上的实施例仅是用来说明本发明，而并非用作为对本发明的限定，只要在本发明的实质精神范围内，对以上所述实施例的变化、变型都将落在本发明的权利要求范围内。

Claims (8)

1.一种基于人工智能的深度学习网络训练装置，包括壳体(1)、显示屏(2)和防护壳体(3)，所述壳体(1)上安装有辅导人们学习的显示屏(2)，且壳体(1)的外侧设有对其进行防护的防护壳体(3)，其特征在于，所述壳体(1)、防护壳体(3)均为矩形状结构，且防护壳体(3)的内部设有与其顶端以及右侧均连通的容腔(4)，所述壳体(1)活动设于防护壳体(3)的内部，且防护壳体(3)的内部设有驱动进行上下移动的驱动结构，所述防护壳体(3)右侧的开口端上通过转轴(11)转动连接有支撑板(12)，且防护壳体(3)右侧的开口端上开设有两个且分别供转轴(11)两端滑动的滑槽(14)，并且支撑板(12)与转轴(11)转动连接，所述转轴(11)上活动套接有另一端与壳体(1)右侧壁底端转动连接的连接杆(22)，所述支撑板(12)通过支撑机构与壳体(1)联动连接，所述支撑机构在驱动结构的驱动下实现展开和收缩，且支撑机构在展开或收缩时支撑板(12)会被转动打开或者闭合在防护壳体(3)右侧开口上，所述支撑板(12)的内侧壁上安装有键盘(13)。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的深度学习网络训练装置，其特征在于，所述支撑机构设有两个且对称设于壳体(1)右端侧壁的两侧，所述支撑机构包括一端铰接连接于壳体(1)右端侧壁的铰接杆一(15)、与铰接杆一(15)自由端转动连接的铰接杆二(16)，每个所述铰接杆二(16)的自由端均与支撑板(12)左侧壁的顶端转动连接，且每相对两个铰接杆一(15)与铰接杆二(16)之间均设有限位杆(17)，每个所述限位杆(17)的一端均与相应铰接杆一(15)铰接连接，且每个限位杆(17)的另一端均与相应铰接杆二(16)滑动连接。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的深度学习网络训练装置，其特征在于，每个所述限位杆(17)的一端均成型设有与相应铰接杆二(16)滑动连接的T型滑块(18)，且每个铰接杆二(16)上均开设有供相应T型滑块(18)滑动且呈条形状结构的T型滑道(19)，并且T型滑块(18)的水平部位为圆柱体结构。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的深度学习网络训练装置，其特征在于，所述驱动结构包括固定设于防护壳体(3)左侧内壁上方的挡块(5)、固定设于壳体(1)左侧外壁底端且与挡块(5)平行的连接块(6)、竖直设于容腔(4)内侧且顶端与挡块(5)底端转动连接的螺纹杆(7)，所述螺纹杆(7)的底端一次贯穿连接块(6)和防护壳体(3)的底端，且螺纹杆(7)位于防护壳体(3)底端外侧的一端固定设有扭块(9)，所述挡块(5)的底端还固定设有与螺纹杆(7)平行且底端贯穿连接块(6)的限位杆(8)，且限位杆(8)的底端与防护壳体(3)的底端内壁固定连接，所述防护壳体(3)的底端开设有用于安装扭块(9)的缺口(10)，且扭块(9)完全位于缺口(10)的内侧。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的深度学习网络训练装置，其特征在于，所述壳体(1)的右端成型设有位于支撑板(12)右侧的挡板(20)，且挡板(20)的高度小于壳体(1)的高度，并且挡板(20)的顶端与壳体(1)的右侧顶端之间形成可供支撑板(12)进行转动调节的通道，所述支撑板(12)在展开时挡板(20)的顶端可对支撑板(12)的底端进行支撑。

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的深度学习网络训练装置，其特征在于，所述挡板(20)的顶端设有与展开时支撑板(12)底端表面平行的倾斜面(21)。

7.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的深度学习网络训练装置，其特征在于，所述壳体(1)的顶端固定设有对防护壳体(3)顶端敞口进行遮覆的顶板(23)，且顶板(23)的底端表面粘黏有软胶垫(24)。

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的深度学习网络训练装置，其特征在于，所述防护壳体(3)上设有握把(25)。

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