CN112703286A - 衣物登记装置和衣物推荐装置及包括这些装置的线上系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种包括衣物装置的线上系统及其控制方法,该线上系统接收用户的身体信息并通知身体信息的变化,登记用户所拥有的衣物信息,并且可以通过综合用户的日程、天气、喜好度以及用户所在地域的潮流、销售的衣物信息来向用户推荐适合的衣物。

Description

衣物登记装置和衣物推荐装置及包括这些装置的线上系统
技术领域
本发明涉及家电产品及包括该家电产品的线上系统,该家电产品拍摄并存储用户的身体和拥有衣物,根据日程或天气等向用户推荐适合的衣物,并且通过识别用户穿着的衣物的状态来确定或提示适合的处理过程。
背景技术
近年来,随着在摄像头等搭载了深度传感器(depth sensor)的功能,能够以3D精确地获取用户的身体信息,并且随着增强现实(Augmented Reality)技术的发展,能够仅对用户身体的所需部分进行虚拟渲染并确认。由此,激活了在购买或选择衣物时能够虚拟地穿着并确认而无需每次都实际穿着衣物的虚拟试衣(virtual fitting)系统。
具体而言,参照韩国专利公开公报第10-2014-0077820号(现有技术1),现有的虚拟试衣系统利用深度传感器来扫描(scan)用户的外形,从而获取用户的身高、体重、大小、每个关节的长度等详细信息,并且生成并存储与用户相对应的3维模型。另外,参照韩国专利公开公报第10-2016-0088112号(现有技术2),在现有的虚拟试衣系统中,通过将销售者提供的衣物与用户的3维模型匹配(渲染),来使用户能够从自己的实际影像中直接在视觉上确认穿着衣物时的模样。
图1示出了现有虚拟试衣系统的实施例。
参照图1(a),用户1可以站在设置有搭载了深度传感器的摄像头的虚拟试衣装置2前面。此时,在所述虚拟试衣装置2可以像镜子一样照原样显示有由所述摄像头拍摄的用户1的模样4。为了准确地掌握用户1的身体信息,在所述虚拟试衣装置2可以显示有引导线3,以引导用户位于正确的位置或摆出特定姿势。
参照图1(b),当用户采取由所述引导线3引导的位置或姿势时,虚拟试衣装置2在用户的模样4上渲染用户所选择的衣物5并显示。由此,用户无需直接穿着所述衣物5就可以识别其是否适合自己。
此外,参照韩国专利公开公报第10-2017-0115332(现有技术3),还出现了从执行所述虚拟试衣的地点立即连接到购买的购买系统,从而减少了用户为购买执行所述虚拟试衣的衣物5而移动到所述衣物5实际所在的地点的麻烦。
然而,在现有的虚拟试衣系统中,为了执行在用户的影像上渲染实际衣物的虚拟试衣,需要预先存储包括要渲染的衣物的尺寸、形状、材质等衣物信息。因此,这种虚拟试衣系统的局限性在于,只能对由预先掌握大量衣物信息的销售者提供的特定衣物执行虚拟试衣。
因此,存在有用户不能对销售者未提供衣物信息的衣物执行虚拟试衣的问题。
另外,在特定用户的家中通常配置有从未提供用于虚拟试衣的衣物信息的诸多销售者购买的复数个衣物。因此,存在有特定用户根本无法对自己所购买的衣物或存放的衣物执行虚拟试衣的局限。因此,存在有即使开发了虚拟试衣系统也无法普遍应用于实际用户的问题。
此外,在具有复数个衣物的情况下,用户可能不知道哪些衣物适合自己。因此,具有用户需要直接试穿复数个所述衣物或执行很多次虚拟试衣的麻烦。另外,即使对复数个所述衣物执行虚拟试衣,也可能由于不懂时尚或品牌、缺乏时尚感等而无法选择最适合自己的衣物。
为了改善这些问题,出现了能够根据用户的身体信息、购买力、喜好度来推荐适合的衣物的推荐系统。
参照韩国专利公开公报第10-2017-0006604号(现有技术4),在现有的虚拟试衣系统中,出现了通过利用深度传感器等掌握用户的身体来推荐适合于所述用户的身体的衣物的技术。
另外,参照韩国专利公开公报第10-2014-0006294号(现有技术5),在现有的虚拟试衣系统中,出现了不仅考虑用户的身体信息,而且还考虑用户的保有衣物、喜好度、购买历史等来推荐适合于用户的衣物或品牌的技术。由此,存在有即使用户缺乏有关适合自己的衣物的知识或信息也能够选择适合其当前状态的衣物的便利。
然而,现有的虚拟试衣系统的局限性在于,只有预先掌握并存储了要推荐的衣物的衣物信息才能推荐所述衣物。因此,如果制造用户所保有的衣物的销售者未提供所述衣物信息,则现有的虚拟试衣系统存在不能适当地向用户推荐用户所保有的衣物的局限。
另外,现有的虚拟试衣系统的局限性在于,即使存在能够通过扫描用户进行3D建模的家电产品,也根本不能用于掌握用户的身体变化。
此外,由于现有的虚拟试衣系统只能在提供虚拟系统的销售者所在的特定场所使用,因此存在有无法将其持续地应用于观察或识别特定用户的身体变化的问题。因此,具有无法针对性地向特定用户提供虚拟试衣或推荐衣物的局限。
另外,现有的虚拟试衣系统的局限性在于,即使向用户推荐衣物,用户也不能确认或验证所述衣物实际上是否适合自己。例如,存在有用户不能判断所推荐的衣物是否适合与当前执行虚拟试衣的场所完全不同的背景或情况的问题。另外,存在有用户不能与平时经常同行但虚拟试衣时不在的他人比较所述推荐的衣物是否适合的问题。
结果,存在有因没有适用虚拟试衣系统的家电产品而无法针对性地对特定用户应用虚拟试衣技术的问题。
此外,在家中可以配置有能够对衣物进行洗涤或翻新(Refresh)的复数个家电产品。因此,用户可能不能准确地判断所穿着的衣物应该在哪个家电产品处理。
例如,尽管衣物需要洗涤,但是用户将衣物投放到执行翻新(refresh)的家电产品,从而存在有不能适当地处理所述衣物的问题。
另外,当对衣物进行翻新(refresh)的家电产品提供复数个过程或选项时,由于用户不知道根据衣物的状态应该执行哪个过程或选项,因此存在有不能准确地对衣物进行翻新(refresh)的问题。
此外,当用户意识到衣物被错误地投放到执行翻新的衣物装置时,存在有需要重新输入执行洗涤的洗涤装置的过程或选项的不便。
结果,在现有技术中,即使复数个家电产品彼此通信或通过特定服务器进行管理,也存在有不能彼此关联地运转的限制。
发明内容
发明所要解决的问题
本发明所要解决的课题在于,提供一种能够存储关于用户所保有的衣物的衣物信息的家电产品。
本发明所要解决的课题在于,提供一种能够通过拍摄用户所保有的衣物来运算衣物信息的家电产品。
本发明所要解决的课题在于,提供一种能够通过拍摄用户所穿着的衣物来获取衣物信息的家电产品。
本发明所要解决的课题在于,提供一种能够通过考虑天气、日程、身体信息、潮流、喜好度、保有衣物现状来向用户推荐适合的衣物的家电产品。
本发明所要解决的课题在于,提供一种能够通过分析所有所保有的衣物和购买对象衣物来向用户进行推荐的家电产品及包括该家电产品的线上系统。
本发明所要解决的课题在于,提供一种能够在推荐所保有的衣物以外的其他衣物时连接到购买的家电产品及包括该家电产品的线上系统。
本发明所要解决的课题在于,提供一种能够将推荐的衣物与其他衣物进行比较、与他人信息进行比较或通过改变背景来进行比较的家电产品及包括该家电产品的线上系统。
本发明所要解决的课题在于,提供一种能够通过重复拍摄特定用户来检测其身体变化的家电产品。
本发明所要解决的课题在于,提供一种能够根据特定用户的身体变化来为其挑选能够穿着的衣物和不能穿着的衣物的家电产品。
解决问题的技术方案
本发明的线上系统提供一种能够利用热风或蒸汽来烘干衣物的衣物装置。所述衣物装置可以通过向腔室供应加热的空气和水分来烘干衣物。在腔室中,可以移动悬挂有衣物的支撑杆,以去除衣物的褶皱并帮助衣物除臭。所述衣物装置可以单独地设置用于供应所述蒸汽的供水箱,并且还可以包括用于收集在对悬挂有衣物的空间进行除湿的过程中冷凝的水分的收集箱。
本发明的线上系统还可以包括能够通过与衣物装置通信连接来提供信息的服务器和外部终端。所述衣物装置可以设置扬声器和屏幕作为输出装置,从而可以设置成能够简单报告当天的日程安排。所述衣物装置可以通过所述输出装置推荐天气和该天气需要的衣物或配饰等物品。例如,衣物装置可以通过输出装置提示“明天可能会下雨,请准备雨伞”等语句或语音。
另外,所述衣物装置可以根据用户的请求来搜索衣物或配饰的销售处。另外,所述衣物装置可以显示由搜索到的销售处提供的衣物或配饰。
用户可以通过衣物装置订购所选择的衣物或配饰。所述衣物装置可以提供虚拟试衣(AR fitting)服务,以帮助选择确定衣物或配饰的订购的用途。
所述衣物装置可以通过通信模块或AP与外部终端或互联网连接。所述衣物装置可以确认存储在外部终端或服务器中的用户的日程,或者可以确认在用户设置的互联网账户中登记的日程。
另外,所述衣物装置可以通过互联网掌握天气信息,并且所述日程或天气信息可以由用户通过衣物装置的输入装置直接输入。所述输入装置可以包括语音识别麦克风以及设置在门的前方的触摸面板和控制面板。例如,衣物装置可以考虑用户的日程和该日的天气来准备N种图像(造型图像、搭配图像)或语音信息。当生成图像时,可以通过组合登记在DB中的用户的衣物来生成一个以上图像。衣物被组合的图像可以是仅由衣物的组合构成的图像,并且可以是以用户图像为背景来展示衣物的图像。
本发明的衣物装置可以基于登记的衣物来推荐衣物。衣物装置可以基于DB中登记的衣物、日程、天气来将图像输出到输出装置。所述输出装置可以包括扬声器、设置在门前方的显示面板。
例如,用户可以对衣物装置说出“明天开会时穿什么”,输出装置可以在显示“为会议日程推荐三种风格”的应答的同时,在门的正面等显示推荐的图像。另外,衣物装置可以显示“请选择期望的风格”等语句,并且可以通过输出装置引导控制指令的输入。用户可以通过语音或触摸选择所需的图像。
当用户进行选择时,所述输出装置还可以提示“开始对第一种风格进行虚拟试衣”。输出装置还可以根据用户的姿势来移动相应图像。
所述衣物装置还可以执行衣物购买。衣物装置生成的图像除了包括用户所保有的衣物的图像以外,还包括由衣物和配饰生产/销售者提供的图像。所述衣物装置可以请求确认对于生成的图像或用户选择的图像中缺少的衣物或配饰是否具有购买意向。当确认了用户的购买意向时,衣物装置可以向相应的衣物或配饰销售者发送在线订购单。
例如,用户可以做出“穿这件”的选择意向。输出装置可以提示“推荐购买适合您选择的风格的领带”。可以购买的领带的图像可以显示在输出装置。用户可以从显示的图像中选择所需的物品。
此外,虚拟试衣可以在显示装置上同时显示用户和衣物/配饰图像。可以通过输入装置(触摸面板、语音识别、动作识别)来在用户的图像上渲染或结合衣物或配饰。另外,用户可以更改或选择所述图像。
可以通过如下所述的方式使用线上系统。用户早上起床通过外部终端确认出差日程和出国时间。用户可以向衣物装置提问说“出差期间应该穿什么?”。衣物装置可以回答“开始根据日程和柏林8月31日至9月1日之间的天气信息准备搭配。”,并且开始衣物分析。分析结束的衣物装置可以按星期几(天气图标)展开显示搭配。当前穿着盛夏衣物的用户可以表达确认请求“看起来有点热呢?”。衣物装置可以在确认请求后回答“柏林目前正处于初秋天气。可能会冷,旅行中请一定要带上开衫”。
用户可以通过触摸选择具有非常重要的日程的那一天的“附加推荐功能”。衣物装置可以提示“现在开始AR试衣”,用户可以朝向衣物装置摆出姿势。即使用户穿着内衣,也可以用肉眼确认由衣物装置显示的穿着衣物的状态。用户可以选择推荐的衣物,也可以通过输出装置确认一起用于造型的领带是用户没有的物品。用户可以提出“购买这个领带”的购买请求,当衣物装置接收购买请求时,可以请求附加信息“配送地址是哪里?”。用户可以以告知出差期间将要入住的酒店的名称的方式来提供附加信息。
此外,本发明的线上系统可以自动检测衣物的状态,并且提供适合于该衣物的状态的过程或选项。例如,用户可以将大衣放入衣物装置并按下翻新执行按钮,衣物装置可以通过使用化学传感器或摄像头等分析衣物来自动选择过程或选项。所述选择的过程可以通过输出装置提示。
本发明的线上系统可以执行虚拟试衣。虚拟试衣可以包括在用户所穿着的特定衣物上匹配的其他衣物。衣物装置可以通过摄像头拍摄用户,显示装置可以输出用户的图像。用户可以通过手势或语音来突出显示穿着的衣物。衣物装置可以运算适合于被突出显示的衣物的衣物,并且可以从图像中去除被突出显示的衣物以外的其他衣物。输出装置可以输出将用户所保有的衣物与穿着特定衣物的图像合成而获得的新图像。可以根据用户的请求输出复数个图像。输出装置可以按顺序显示复数个图像。
用户所保有的衣物或配饰可以存储在衣物装置等中。衣物装置可以引导用户输入关于衣物的信息,或者可以接收存储在用户的外部终端中的图像,分离出并存储衣物图像。
衣物装置可以检测用户的体型变化,并且可以将体型变化通知给用户。当检测到体型变化时,衣物装置可以挑选难以穿着的衣物并将其显示到显示装置。
此外,本发明的线上系统可以提供各种虚拟试衣服务。例如,可以根据用户相对于衣物装置所站的位置来提供不同的虚拟试衣。
作为一例,当用户站在占据显示装置提供的显示面积的50%以上的位置时,可以推荐基于日程和天气的衣物图像。衣物装置可以接收能够改变推荐的图像的指令,并且可以利用存储在DB中的衣物或购买对象衣物来修改推荐的图像。
另外,当用户站在占据小于显示装置提供的显示面积的50%的位置时,可以同时显示当日生成的复数个推荐图像。即,可以同时显示两个以上推荐图像。或者,可以根据用户的比较指令来按顺序显示推荐的图像。
当特定用户和其他用户都被识别时,衣物装置可以推荐分别适合于特定用户和其他用户的衣物。衣物装置可以根据用户的选择独立地推荐衣物,也可以推荐相关的衣物,诸如情侣装。
另外,在本发明的线上系统提供的虚拟试衣中,当用户转动身体的角度时,可以从不同的角度观察衣物。另外,当仅仅转动配饰的一部分时,可以从不同角度仅观察配饰。衣物装置可以通过动作摄像头确认用户转动身体还是仅转动与配饰相对应的一部分。
本发明的衣物装置可以通过摄像头登记用户的3D轮廓。另外,本发明的衣物装置可以与服务器连接,将每个品牌的衣物测量尺寸与所述3D轮廓进行匹配。由此,可以推荐适合于用户的品牌。另外,本发明的衣物装置可以推荐拥有衣物中的适合于当前3D轮廓的衣物。
发明效果
本发明所要解决的课题在于,提供一种能够存储关于用户所保有的衣物的衣物信息的家电产品。
本发明所要解决的课题在于,提供一种能够通过拍摄用户所保有的衣物来运算衣物信息的家电产品。
本发明具有能够通过拍摄用户穿着的衣物来获取衣物信息的效果。
本发明具有能够通过考虑天气、日程、身体信息、潮流、喜好度、保有衣物现状来向用户推荐适合的衣物的效果。
本发明具有能够通过分析所有所保有的衣物和购买对象衣物来向用户进行推荐的效果。
本发明具有能够在推荐所保有的衣物以外的其他衣物时连接到购买的效果。
本发明具有能够将推荐的衣物与其他衣物进行比较、与他人信息进行比较或通过改变背景来进行比较的效果。
本发明具有能够通过重复拍摄特定用户来检测其身体变化的效果。
本发明具有能够根据特定用户的身体变化来为其挑选能够穿着的衣物和不能穿着的衣物的效果。
附图说明
图1示出了现有的推荐衣物的系统。
图2示出了本发明的线上系统的结构。
图3示出了本发明的线上系统的构成。
图4示出了本发明的线上系统中的能够登记和推荐衣物的试衣部的构成。
图5示出了作为本发明的线上系统中的家电产品之一的衣物装置。
图6示出了本发明的线上系统的衣物装置的虚拟显示部的功能。
图7示出了本发明的线上系统的收集和登记用户的身体信息的过程。
图8示出了本发明的线上系统登记用户的拥有衣物的过程。
图9示出了执行图8的过程的一实施例。
图10示出了执行了复数次图9的过程的结果。
图11示出了本发明的线上系统能够推荐衣物的原理。
图12示出了本发明的线上系统推荐衣物的过程。
图13示出了本发明的线上系统的推荐衣物的控制方法。
图14示出了本发明的线上系统推荐衣物的一实施例。
图15示出了本发明的线上系统推荐衣物的另一实施例。
图16示出了本发明的线上系统推荐衣物的又一实施例。
图17示出了本发明的线上系统推荐衣物的附加实施例。
图18示出了本发明的线上系统推荐衣物的又一实施例。
图19示出了本发明的线上系统推荐衣物的最后一实施例。
图20示出了本发明的线上系统扫描用户的身体信息并应用该用户的身体信息的控制方法。
图21示出了执行图20的过程的一实施例。
图22示出了执行图20的过程的另一实施例。
具体实施方式
以下,将参照附图对本说明书中公开的实施例进行详细说明。在本说明书中,即使在不同实施例,也对相同/相似的构成赋予相同/相似的附图标记,并且其说明以第一次说明代替。除非上下文有另外明确指出,否则本说明书中使用的单数的表达包括复数的表达。另外,在对本说明书中公开的实施例进行说明时,当判断为对相关的公知技术的具体说明可能会混淆本说明书中公开的实施例的主旨时,将省略其详细说明。另外,应当注意,附图仅用于使本说明书中公开的实施例能够被容易理解,本说明书中公开的技术思想不应被解释为受附图的限制。
图2示出了本发明一实施例的线上系统。
在诸如家等的室内可以配置有复数个电子产品,所述电子产品可以由特定用户控制。另外,在所述室内可以配置或存放有所述特定用户可以穿着的复数个衣物A。
复数个所述电子产品可以包括:被设置成登记衣物的衣物登记装置;以及被设置成推荐衣物的衣物推荐装置。所述衣物登记装置和衣物推荐装置可以被设置为家电产品。
此时,当所述家电产品执行登记衣物的功能时,可以被命名为衣物登记装置,当执行推荐衣物的功能时,可以被命名为衣物推荐装置。
即,衣物登记装置和衣物推荐装置是按照功能来定义的,当洗衣机、冰箱、吸尘器或外部终端等家电产品具有登记衣物的功能时,可以被分类为衣物登记装置,当具有推荐衣物的功能时,可以被命名为衣物推荐装置。
换言之,利用热风或蒸汽使衣物翻新的衣物装置在对衣物进行登记时,可以成为衣物登记装置,并且在具有推荐衣物的功能时可以成为衣物推荐装置。
即,当衣物装置具有衣物推荐功能和衣物登记功能时,可以对应于衣物登记装置和衣物推荐装置两者。
复数个所述家电产品可以包括:洗涤装置300,所述洗涤装置300可以用洗涤剂等对复数个所述衣物A中的一个以上进行洗涤和烘干;以及衣物装置100,所述衣物装置可以通过向复数个所述衣物A中的一个以上供应热风或蒸汽来进行翻新(Refresh)。
复数个所述衣物A可以包括诸如大衣或夹克之类的一种以上外套A1、诸如衬衫或罩衫、T恤之类的一种以上上衣A2、诸如裤子或裙子之类的一种以上下衣A3以及诸如包、墨镜、贵金属、围巾之类的配饰A4中的至少一种以上。诸如连衣裙之类的不能分类为上衣或下衣的类型可以统称为外套。
所述衣物装置100可以包括:衣物输入部150,用于接收执行能够对所述衣物A中的一个以上进行翻新的任意的过程或选项的指令;以及衣物显示部140,所述衣物显示部140可以显示所述过程或选项的状态。另外,所述洗衣机300可以包括:洗涤输入部350,用于接收执行能够对所述衣物A中的一个以上进行洗涤的任意的过程或选项的指令;以及洗涤显示部340,所述洗涤显示部340可以显示所述过程或选项的状态。由此,用户可以将欲处理的衣物A投放到所述衣物装置100或所述洗衣机300,然后直接输入指令,以单独地控制和运转所述衣物装置100或洗衣机300。
此外,用户可能会想要远程控制所述洗涤装置300和所述衣物装置100,或者使所述洗涤装置300和所述衣物装置100彼此关联地运转。另外,用户也可能会想要积极地熟悉或应用所述洗涤装置300和所述衣物装置100的各种功能。
为此,可以提供一种进一步包括服务器600的本发明的线上系统,通过所述服务器600用户可以远程控制所述洗涤装置300和所述衣物装置100或执行配对(pairing)。
所述服务器600还可以提供外部信息,所述外部信息包括所述洗涤装置300和所述衣物装置100所需的地域信息或天气信息,并且还可以传输各种程序或执行更新等。所述服务器600可以由制造并销售所述衣物装置100和洗涤装置300的销售者提供。由此,所述衣物装置100和洗涤装置300可以与所述服务器600通信连接,从而执行从所述服务器600发送的指令,或者使用从所述服务器600提供的信息或算法。
此外,所述衣物装置100或所述洗涤装置300可以与所述服务器600直接进行通信连接,或者也可以设置成通过与无线接入点(AP:Access Point)500连接来与所述服务器600进行通信。
因此,所述服务器600可以通过所述AP500登记所述衣物装置100和所述洗涤装置300的固有的设备ID,或者可以将所述AP500的端口信息或IP信息与所述衣物装置100和所述洗涤装置300相关联地存储。
此外,使用所述衣物装置100或洗涤装置300的用户也可能会想要远程接收用于控制所述衣物装置100和所述洗涤装置300的服务请求,或者向所述服务器600请求特定功能。
因此,本发明一实施例的线上系统可以包括外部终端400,通过所述外部终端400,用户直接与所述服务器600连接,以控制所述衣物装置100和所述洗涤装置300,或者请求由所述服务器600提供的各种服务。所述外部终端400是指与家电产品或服务器分开设置的设备,诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、计算机等,并且可以包括具有通信模块而能够与外部进行通信的设备。
在所述外部终端400可以安装有能够与所述服务器600连接的应用程序(Application)。由此,所述外部终端400可以直接与服务器600进行通信,所述服务器600可以与所述衣物装置100和所述洗涤装置300进行通信。
由此,用户可以通过外部终端400请求远程服务,并且还能容易地掌握诸如服务执行和完成等信息。另外,即使所述衣物装置100和所述洗涤装置300没有与所述外部终端400直接通信连接,也可以接受所述外部终端400的控制。
此外,所述衣物装置100通常设置成比所述洗涤装置300更长。即,所述衣物装置100通常设置成其高度大于宽度,以照原样容纳展开的衣物。例如,所述衣物装置100可以设置成高于用户的身高。另外,考虑到衣物装置100的特性,所述衣物装置100可以配置在存放有衣物A的地方。因此,若所述衣物装置100执行镜子等作用,则用户可以省去在穿着衣物A时移动到镜子所在的位置的麻烦。
为此,所述衣物装置100还可以包括试衣部200,在其露出面显示用户穿着衣物的状态。所述试衣部200可以由能够反射光的面板设置,从而设置成能够照原样映出用户的身体。另外,所述试衣部200可以设置成其高度大于宽度,从而设置成能够尽可能反射用户的全身。因此,用户可以把持或穿着由衣物装置100翻新的衣物A,以确认其状态,并且可以把持或穿着存放在所述衣物装置100附近的衣物A,以确认状态。
虽然基于所述试衣部200显示在所述衣物装置100的情形进行了说明,但是这仅是一个实施例,所述试衣部200也可以设置在洗衣机300或冰箱、吸尘器等家电产品,或者设置在所述外部终端400。
此外,用户可能不知道复数个衣物A中哪些衣物是适合自己的衣物,并且可能想知道如何组合并穿着复数个所述衣物A。
另外,随着用户的身高增加或体重改变,可能无法识别复数个所述衣物A中哪些衣物适合或不适合自己。
在这种情况下,用户需要重复穿着复数件衣物A并确认,并且,即使重复穿着,也可能无法确定所穿着的衣物是否适合自己。
为此,本发明一实施例的线上系统可以提供虚拟试衣(virtual fitting)服务,即使用户不直接穿着复数个所述衣物,也能够通过所述试衣部200间接地确认用户穿着复数个衣物的状态。具体而言,本发明的线上系统可以呈现在显示到所述试衣部200的用户的影像或画面上渲染复数个衣物A的状态。
此外,复数个所述衣物可以是用户欲购买的购买对象衣物,也可以是用户直接保有的衣物。换言之,用户可能想知道将要购买的衣物中哪些是适合自己或自己需要的衣物,也可能想知道当前直接保有的复数个衣物中哪些衣物适合自己。
本发明一实施例的线上系统可以设置成分别对用户所保有的复数个衣物A的材质、形状、大小、体积、颜色进行识别并存储,以便不仅利用用户要购买的衣物,还利用所保有的衣物来提供或推荐虚拟试衣服务。
另外,本发明一实施例的线上系统可以通过识别并存储用户的身高、体重、胳膊和腿等的长度、体积等来运算所述用户穿着所述衣物的状态。
由此,本发明一实施例的线上系统可以设置成通过考虑当前天气、用户的喜好度、潮流等至少一种来向用户推荐复数个所述衣物A中的特定衣物。另外,可以设置成通过运算除了复数个所述衣物A以外还需要的衣物来向所述用户推荐购买。
具体而言,本发明一实施例的线上系统可以设置成通过考虑所有用户所保有的衣物的信息、用户可以购买的衣物的信息、用户的身体信息、用户的日程、用户的喜好度、当前流行的衣物、天气信息等,来利用所述试衣部200推荐适合的衣物或推荐购买。此时,可以向用户推荐由本发明一实施例的线上系统推荐的衣物本身,或者可以直接在用户的影像上像实际穿着一样渲染所述衣物,以在视觉上呈现为像穿着了所述衣物并推荐。
此外,在家电产品中,所述衣物装置100和所述洗衣机300都是处理衣物的装置。因此,用户可能不太清楚应该用所述衣物装置100对保有的衣物进行翻新,还是用所述洗衣机300进行洗涤。
因此,在本发明一实施例的线上系统中,所述衣物装置100可以设置成能够掌握所述衣物的褶皱或污染度,并且可以设置成在所述污染度严重的情况下,显示将由所述洗衣机300进行洗涤。此外,所述衣物装置100可以通过服务器600或AP500等或者直接向所述洗衣机300传输所述衣物的污染度或材质,以引导所述洗衣机300确定适合的过程或选项。
此外,用户可能无法准确地识别或熟知所述衣物装置100提供的过程或选项。因此,在本发明一实施例的线上系统中,所述衣物装置100可以设置成能够通过分析所述衣物的褶皱或污染度来自动确定适合的过程或选项。
图3示出了能够执行上述功能的本发明的线上系统的结构的一实施例。
本发明一实施例的线上系统的外部终端400可以包括:终端输入部430,用于输入使所述外部终端运转的指令;终端显示部440,用于显示所述外部终端400的状态和从服务器600等接收的信息;远距离通信模块451,设置成与设置在远程地区的服务器600等通信;近距离通信模块452,设置成与设置在附近的衣物装置100或洗涤装置300等家电产品通信;终端控制部420,用于控制所述外部终端的构成;以及终端存储部410,用于存储从终端输入部或通信模块接收的信息。
所述近距离通信模块可以是设置成使用WIFI、Bluetooth、ZigBee等的射频(RadioFrequency)等与预定距离以内的通信装置进行通信的设备,所述远距离通信模块可以是设置成利用3G、LTE、4G等基站或通信网络来与远程地区的通信装置进行通信的装置。
本发明一实施例的服务器600可以包括:通信装置610,设置成与外部终端400进行通信、与所述衣物装置100或所述洗衣机300等家电产品进行通信或者与所述AP(300)进行通信;运算处理装置620,生成或分析各种控制信号;以及存储装置630,用于存储在外部终端、家电产品、运算处理装置等生成或接收的信息。
具体而言,在所述服务器600的存储装置630可以存储有从用户的外部终端400、衣物装置100或洗衣机300等家电产品获取的用户的拥有衣物信息AI、用户的身体信息BI、用户所处或可能所处的背景信息DI、包括主要与用户同行的他人的身体信息和他人的衣物信息的他人信息EI以及用户执行在线购买所需的结算信息FI。所述拥有衣物信息AI、所述用户的身体信息BI等可以通过所述外部终端400或设置在所述家电产品的试衣部200收集并存储。另外,所述存储装置630可以存储有能够基于所述信息来推荐在当前时间点适合于用户的衣物的推荐算法。
所述推荐算法可以设置为,当输入用户的身体信息、日程、天气信息、用户选择的一部分衣物信息AI中的一种以上时,立即输出适合的衣物的算法。
所述推荐算法可以由销售所述家电产品的销售者直接提供。作为一例,在所述服务器的存储装置630可以收集有大数据,在该大数据中收集有用户所处的地域、与用户相似的年龄段、用户的类似职业等的人所穿着的衣物或者由其他衣物销售者提供的衣物资料等。所述服务器的所述运算装置620可以通过深度学习(deep learning)运算所述大数据,以生成所述推荐算法。所述推荐算法可以存储在所述存储装置630中,或者可以通过所述通信装置610传输到所述外部终端400或者包括所述衣物装置100或洗衣机300的家电产品。将在后述中进行详细说明。
本发明一实施例的衣物装置100可以包括:衣物主存储部170,存储有能够对衣物进行翻新的任意的过程或选项;衣物主控制部180,执行任意的所述过程或选项中的任意一个过程或选项;以及衣物通信模块260,设置成与服务器600、外部终端400、AP500或洗衣机300等家电产品进行通信。
所述衣物主控制部180可以设置成,当衣物装置100的运转完成或停止时,通过切断供电来防止待机功耗。然而,所述衣物通信模块260可以设置成始终维持被供电的状态,以与所述服务器等维持通信状态。
所述衣物装置100可以包括:衣物输入部150,设置成输入用于执行任意的所述过程或选项中的任意一个的指令;以及衣物显示部140,用于显示所述衣物装置的状态或显示从所述衣物通信模块260接收的信息。
例如,所述衣物输入部150和所述衣物显示部140可以设置在衣物装置100的外观,使得用户容易接近。所述衣物输入部150可以包括:衣物按钮152,用于输入洗涤过程/选项或电源;衣物麦克风151,用于接收语音指令等声音信号;以及衣物摄像头153,用于接收影像信号。另外,所述衣物显示部140可以包括:将信息表现为图像的洗涤屏幕或衣物屏幕142;以及表达声音信号的衣物扬声器141。另外,所述衣物显示部140可以设置为触摸面板,从而设置成还能用作衣物输入部。
所述衣物通信模块260可以包括:衣物通信调制解调器261,设置成与所述服务器600、所述AP300、外部终端400以及所述洗衣机300等家电产品进行通信;衣物通信控制部262,设置成控制所述衣物通信调制解调器261;以及衣物通信存储部263,用于存储从所述衣物通信调制解调器261接收的信息或由所述衣物通信控制部262生成的信息。所述衣物通信模块260可以设置成与外部终端400一样能够执行近距离通信模块和远距离通信模块。所述衣物通信模块263可以设置成接收并存储从所述服务器600提供的推荐算法,并且还可以设置成将所述推荐算法传输到后述的试衣部200。
此外,所述衣物装置100还可以包括:传感器部160,可以识别或检测所述衣物A的污染度或褶皱;以及驱动部190,可以去除所述衣物的污染度或褶皱。
所述传感器部160可以包括掌握衣物装置100的内部的空气污染度的化学传感器161或用于拍摄所述衣物的内部摄像头162。所述衣物主控制部180可以设置成根据由所述传感器部160检测到的污染度或褶皱来确定任意的所述过程或选项中的适合的过程或选项。
另外,当所述检测到的污染度或褶皱为参考值以上时,所述衣物主控制部180可以通过所述衣物通信模块260将关于所述污染度或褶皱的信息传输到所述洗衣机300。所述衣物通信模块260可以将关于所述污染度或褶皱的信息传输到所述服务器600或所述洗衣机300。
另外,所述衣物主控制部180可以在所述衣物显示部140上显示推荐在洗衣机300中洗涤所述衣物的内容。
本发明的洗衣机300可以包括:洗涤主存储部380,存储有用于去除衣物的异物的任意的过程或选项;洗涤主控制部370,执行任意的所述过程或选项中的任意一个过程或选项;以及洗涤通信模块360,设置成与外部终端400、AP300或衣物通信模块260进行通信。
所述洗涤主控制部370可以设置成,当洗衣机300的运转完成或停止时,通过切断供电来防止待机功耗,而所述洗涤通信模块360可以设置成始终维持被供电的状态,以维持通信状态。
所述洗衣机300可以包括:洗涤输入部350,接收用于执行任意的所述过程或选项的指令;以及洗涤显示部340,用于显示所述洗衣机300的状态。所述洗涤输入部350和所述洗涤显示部340可以设置成与所述衣物装置100相似。
所述洗涤通信模块360可以包括:洗涤通信调制解调器361,设置成与所述服务器600、AP500、外部终端400、所述衣物装置100中的至少一个进行通信;洗涤通信控制部362,设置成控制所述洗涤通信调制解调器361;以及洗涤通信存储部363,用于存储从所述洗涤通信调制解调器362接收的信息。所述洗涤通信模块360可以设置成与外部终端400一样能够执行近距离通信模块和远距离通信模块。
结果,所述衣物装置100和所述洗衣机300可以设置成通过所述衣物通信模块260和所述洗涤通信模块360彼此通信,或者设置成与外部终端400和服务器100彼此通信。由此,所述洗衣机300可以通过所述洗涤通信模块360预先接收并存储关于衣物的污染度或褶皱的信息,所述洗涤主控制部370可以确定适合于所述衣物的污染度或褶皱的过程或选项。当然,也可以由所述服务器600预先确定适合于衣物状态的过程或选项并将其传输到所述洗涤通信模块360。
此外,本发明一实施例的线上系统还可以包括所述试衣部200,收集用户的身体信息BI、用户的保有衣物信息AI、室内背景信息DI等,并且向用户提供虚拟试衣服务。
如前所述,所述试衣部200可以设置在所述衣物装置100,并且可以设置成能够与所述衣物通信模块260或所述衣物装置100的详细构成进行通信。
此外,在所述衣物存储部170中可以存储有话语列表,用于使用户的语音指令与所述衣物输入部150的按钮153等匹配。所述衣物输入部150可以设置成,当通过所述麦克风153接收到语音指令时,将所述语音指令与所述话语列表进行比较,以将与其匹配的指令传输到所述衣物主控制部180或所述通信模块260。
当所述衣物主控制部180可以直接接收并处理所述指令时,所述衣物主控制部180可以根据所述指令来使衣物装置100的构成运转。另外,当所述通信模块260接收所述指令时,可以将所述指令传输到所述服务器600,以请求所述服务器600发送使衣物装置100的构成运转的指令。所述服务器600可以通过所述通信模块260驱动所述衣物装置100,使得所述衣物装置100可以执行相应的指令。
以下,将参照图4对本发明一实施例的试衣部200的构成和功能进行说明。
所述试衣部200可以包括:拍摄部220,用于拍摄所述用户的身体或所述用户所保有的衣物;以及虚拟显示部210,能够向外部显示由所述拍摄部220拍摄的用户或所述衣物。
所述拍摄部220可以包括不仅能够拍摄用户的身体或保有衣物A的形状而且还能拍摄面积和体积的深度摄像头221、用于检测所述用户的位置变化和衣物的位置变化的位置摄像头222以及能够检测所述用户的动作或衣物的变化的动作摄像头223中的一种以上。所述深度摄像头221、位置摄像头222、动作摄像头223可以单独设置,也可以合并为一个摄像头,或者与设置为与所述衣物装置100的衣物输入部150的摄像头153一体地设置。例如,所述深度摄像头221可以设置为计算不能在2D实现的图像的每个像素的深度值的摄像头。所述深度摄像头221也可以设置为复数个。
结果,所述拍摄部230可以设置成计算通过两台以上的摄像头模块拍摄的用户或衣物的像素的深度,以能够掌握3D图像。
此外,所述拍摄部220还可以执行用户识别功能。例如,可以设置成对特定用户和其他用户进行识别。所述拍摄部220可以设置成通过识别复数个用户的虹膜或检测面部、身体特征以及形状中的任意一种来识别复数个用户的身份。
所述试衣部200还可以包括增强运算部230,从由所述拍摄部230拍摄的影像中提取并识别用户的身体信息或衣物信息。
所述增强运算部230可以包括:轮廓提取部231,从由所述拍摄部230拍摄的影像中提取用户的身体或衣物的外型或轮廓;衣物分离部232,从所述用户的身体分离衣物;体积检测部233,运算所述用户的身体体积或衣物的体积;以及衣物分析部234,识别所述提取的衣物的材质、颜色、形状、种类。由此,所述增强运算部230可以从由所述拍摄部220拍摄的影像中提取包括衣物的形状、颜色、材质、品牌、体积的衣物信息AI以及包括用户的身高、体积和每个关节的长度、肤色的身体信息BI。
所述拍摄部220不仅可以拍摄用户或衣物,还可以拍摄用户不在的室内空间,所述增强运算部230可以包括将所述空间是识别为基本背景的背景识别部235。所述背景识别部235可以将当前拍摄的影像与所述背景照片进行比较,以在所述轮廓提取部231识别轮廓或所述衣物分离部232从用户的身体分离衣物时使用。由此,所述增强运算部230可以获取不存在用户的背景信息DI。
此外,所述试衣部200可以包括增强存储部240,用于存储所述增强运算部230从由所述拍摄部220拍摄的影像中分析出的信息。
所述增强存储部240中可以存储所述增强运算部230从由所述拍摄部220拍摄的影像中提取的所有信息。例如,所述增强存储部240从由拍摄部200拍摄的用户和复数个衣物影像中提取并获取的衣物信息AI、用户的身体信息BI、所述背景信息DI可以被存储在数据库中。当然,所述背景信息DI还可以包括从所述衣物通信模块260接收的其他背景。所述其他背景可以包括所述服务器600提供的背景、从所述外部终端400提供的背景。
另外,根据用户的任意选择,所述增强存储部240还可以存储包括用户以外的其他用户或不使用所述衣物装置100的人的他人信息EI。所述他人信息EI可以包括他人的身体信息、所述他人喜好的衣物信息、所述他人穿着特定衣物的穿着信息中的一种以上。所述他人信息EI还可以是由所述拍摄部220拍摄的影像或由所述增强运算部230对从所述衣物通信模块260接收的影像进行分析的结果。
另外,所述增强存储部240还可以存储用户能够购买未保有的衣物的结算信息FI。例如,所述结算信息FI可以包括外部销售者的销售信息、用户的存折信息、用户的结算卡信息、用户的认证信息等。
所述增强运算部230还可以包括比较识别部236,设置成通过将当前由拍摄部220拍摄的信息与存储在所述增强存储部240中的信息进行比较,来识别差异和共同点。作为一例,所述比较识别部236可以检测用户的身体变化或所穿着的衣物的变化。可以通过识别用户的身体比例或面部等,来从以前拍摄的影像和当前拍摄的影像中准确地识别特定用户,并且可以识别所述特定用户的身体变化或所述特定用户所穿着的衣物。
此外,所述比较识别部236可以通过比较和分析所述拥有衣物信息AI来掌握用户的喜好度。用户的喜好度可以包括关于用户喜好的商品的种类、风格、尺寸、颜色、材质、品牌以及时尚潮流(例如,职业装、透视装等)的信息中的至少一种。
换言之,在各种种类、材质、颜色的衣物中,用户所喜好的衣物的种类、风格、尺寸、材质、颜色可以作为喜好度一起被存储在所述增强存储部240中,并且所述喜好度可以一起被反映并存储在所述拥有衣物信息AI中。这种喜好度信息可以用于从所述拥有衣物信息AI中提取适合于用户的衣物。
此外,所述增强存储部240不仅可以存储由所述拍摄部220拍摄的特定用户的拥有衣物,还可以存储从所述衣物通信模块260接收的用户能够购买的购买对象衣物信息CI。所述购买对象衣物信息CI可以包括用户喜好的品牌的衣物、适合于用户的身体信息B的衣物、由适合于用户的结算信息FI的销售者提供的衣物的材质、形状、体积信息等。
所述试衣部200可以包括推荐部250,所述推荐部250能够通过将存储在所述增强存储部240中的信息、由所述拍摄部220当前拍摄并由所述增强运算部230分析的信息、衣物通信模块260接收到的天气信息、日程信息、潮流信息、购买对象衣物信息等中的至少一种以上代入所述推荐算法,来输出适合于用户的衣物。
所述推荐部250可以设置成通过直接运算所述推荐算法来直接推荐适合于用户的衣物,也可以设置成通过从所述服务器600接收推荐算法的结果来推荐适合于用户的衣物。
当所述推荐部250直接执行所述推荐算法时,所述推荐部250可以包括:拥有商品匹配部251,将当前状态信息和所述拥有衣物信息AI输入所述推荐算法,以确定适合的衣物;其他商品匹配部252,将当前状态信息和所述购买对象衣物信息CI输入所述推荐算法,以确定适合的衣物;以及匹配率判断部253,向所述拥有商品匹配部251和所述其他商品匹配部252提供匹配率。
所述推荐部250可以通过所述拥有商品匹配部251和所述其他商品匹配部252从拥有衣物A和购买对象衣物CI中向用户推荐适合的衣物。
所述推荐部250可以从所述拥有衣物信息AI中运算匹配率,以优先地向用户推荐适合的衣物,当所述匹配率低于设定值时,可以从所述购买对象衣物信息CI中向用户推荐适合的衣物。由此,可以积极地应用用户所持有的衣物A,防止不必要的购买。
所述匹配率判断部253可以包括数据库,该数据库存储关于各种商品之间彼此搭配的程度的匹配率的信息,所述数据库可以从所述服务器600接收并被存储。所述匹配率判断部253可以将关于特定风格的上衣和下衣匹配的程度、特定颜色的衣物彼此搭配的程度以及诸如包、围巾、墨镜之类的配饰品和特定风格的衣物搭配的程度等各种商品之间的匹配率的信息数据库化并存储。另外,所述匹配率可以是从所述服务器600中通过深度学习方法根据经验提取所述数据库的运算值。
以下,将对计算所述匹配率的一实施例进行说明。后述的一实施例可以应用于数据库化过程,并且可以应用于对所述数据库进行深度学习的过程。
基本上,上衣与下衣匹配,详细而言,上衣中的衬衫或罩衫可以与夹克或开衫等匹配,并且夹克可以与大衣匹配。另外,诸如包、皮鞋、围巾之类的配饰在上衣和下衣都穿好的状态下匹配,并且诸如墨镜、项链、耳环之类的配饰也优选在上衣和下衣都穿好的状态下匹配。
在用于叠穿的商品的情况下,虽然作为下衣的裙子和打底裤可以匹配在一起,但是长牛仔裤和长棉裤子不能匹配在一起。这是因为几乎没有同时穿牛仔裤和棉裤子的情况。
此外,虽然上衣和下衣基本上可以匹配,但是匹配程度可能根据上衣和下衣的种类、颜色以及材质而不同。例如,牛仔裤与韩服上衣不是很搭,并且还存在因特定颜色的衣物彼此不是很搭而避免一起穿它们的情况。另外,在配饰和配饰的情况下,与每种颜色的各种材质的衣物的匹配程度根据其颜色和材质而不同。
如上所述,匹配率是指将每个商品之间彼此搭配的程度统计为数值的信息。预先举例的牛仔裤和棉裤子是不能匹配在一起穿着的情况,由于完全不搭,因此匹配率为0。
像这样的搭配和不搭配的判断可以通过数据中存在的衣物的组合的数量或程度来进行类推。总之,一起匹配的商品之间的搭配程度越高,数据就越多,搭配程度越低,数据就越少。
可以将所述数据的数量或程度换算为匹配率。其结果,当匹配率数值高时,可以判断为衣物的组合搭配,当匹配率数值低时,可以判断为衣物的组合不搭配。
所述推荐部250可以基于存储在所述匹配率判断部中的匹配率信息来分别运算拥有衣物和购买对象衣物的匹配率。在所述拥有衣物信息AI中存在匹配率为参考值以上的衣物的情况下,所述推荐部250可以排除所述购买对象衣物进行推荐。然而,所述推荐部250可以设置成推荐拥有衣物信息AI中的匹配率为参考值以上的衣物。
例如,当提取牛仔裤作为推荐商品时,裤子作为与推荐商品搭配的拥有商品和其他商品的匹配率为0,因此防止牛仔裤和裤子同时匹配的情况发生。
此外,所述匹配率判断部253可以通过反映运算出的用户的喜好度来确定要推荐的衣物的优先级。例如,在复数个衣物的匹配率相似的情况下,可以反映所述用户的喜好度,以考虑所述喜好度来推荐特定衣物。由此,在流行趋势中考虑了用户的喜好度,从而可以得到推荐好评。
另外,所述匹配率判断部253可以设置成通过从用户的喜好度高的衣物中运算匹配率来推荐特定衣物。由此,相比时尚优先考虑了喜好度,从而能够反映用户的取向。此外,所述推荐部250可以包括附加推荐部254,所述附加推荐部254设置成推荐附加的配饰等。
所述附加推荐部254可以在用户单独请求时推荐配饰等,或者通过所述匹配率判断部253自动运算匹配率增高的配饰来推荐配饰等。
此外,所述试衣部200还可以包括虚拟显示部210,向用户显示由所述推荐部250推荐的衣物。
所述虚拟显示部210可以包括:显示面板211,将推荐的衣物表现为影像和图像;以及扬声器212,能够用语音回答所述衣物的购买必要性等信息。
在所述显示面板211可以显示在用户的影像上以实际比率运算并渲染的所述衣物。即,所述衣物可以以穿着的状态显示在用户的影像上。因此,即使不穿着所述推荐的衣物,用户也可以确认所述衣物是否适合自己。
所述增强运算部250可以包括衣物合成部237,将由所述推荐部250推荐的衣物合成到用户的影像或虚拟形象。所述衣物合成部237可以将所述推荐的衣物的衣物信息组合到由所述拍摄部220拍摄并识别的用户的影像,以在用户的身体上渲染穿着所述衣物的状态。所述衣物合成部237可以考虑所述用户的身体比例和所述衣物的比例来进行整合,并且可以设置成根据所述用户的动作来显示所述衣物的其他部分。
此外,所述增强运算部250可以包括附加合成部238,将由所述附加推荐部254推荐的配饰等附加合成到在所述衣物合成部237合成了衣物的用户的影像。
已经测算或运算的所述衣物或配饰的3D信息已经存储在所述拥有衣物信息AI和所述购买对象衣物信息CI中。因此,所述增强运算部230可以根据用户的实际身体尺寸运算穿着所述衣物或配饰的状态,并将其显示在所述虚拟显示部210上。
如果当前用户所穿的服装是下衣,则所述增强运算部230考虑所述拥有衣物信息AI或购买对象衣物信息CI中的匹配率来推荐用户所保有的下衣信息(牛仔裤、牛仔裙、七分裤、麻布裤等)。然后,可以将所推荐的下衣信息组合到用户的影像,并且在生成虚拟试衣影像之后,将其显示在所述虚拟显示部210上。
如上所述,根据本发明的实施例,用户可以直接通过自己的眼睛确认自己所保有的服装和推荐服装的匹配程度。
以下,对所述试衣部200设置在所述衣物装置100的结构进行说明。
图5示出了所述衣物装置100的结构的一实施例。
参照图5(a),本发明一实施例的衣物装置100可以包括:箱体110,在所述箱体110的前方具有开口部;门111,以能够旋转的方式设置在所述箱体110,用于开闭所述开口部;内壳120,设置在所述箱体,以提供用于容纳衣物A的容纳空间;供应部700,与所述内壳120相连通,并且向所述容纳空间供应包含热风的空气或蒸汽中的至少一种;悬挂部126、127,设置在所述内壳120和所述门111中的至少任意一个,用于在所述容纳空间内部悬挂或固定所述衣物A。
所述箱体110可以设置成形成衣物装置的外观,并且可以设置成其高度大于宽度。由此,在所述内壳120不仅可以容纳图示的外套A1,而且还可以容纳具有较长的长度的下衣A3,而无需将它们折叠。因此,能够防止在容纳的衣物A产生不必要的褶皱。
所述箱体110可以由金属材料制成,并且只要能够保持强度,由增强塑料等树脂材料制成也无妨。
所述内壳120可以由不会因从衣物A排出的异物或从供应部供应的热风或蒸汽而发生物理变形或化学反应的材料制成。例如,可以由苯乙烯树脂系列制成,诸如ABS、ASA。所述内壳120可以设置成其一面与所述供应部700连通,以从所述供应部700接收热风或水分,或者向所述供应部700排出空气。所述内壳120可以包括与供应部700连通的复数个贯通口121、122、123。
此外,所述供应部700可以设置成与内壳120分离。所述供应部700可以设置在内壳120的下部,以向所述内壳120供应密度相对较低的加热的空气或蒸汽。
此外,所述门111可以以能够旋转的方式与所述箱体100结合,并且可以设置成能够开闭所述开口部。所述门111可以设置成不仅遮蔽所述内壳120,而且还遮蔽至所述供应部700的前方。由此,不仅能够防止供应到所述内壳120的热风或水分流出到外部,而且还能够阻断在所述供应部700产生的热量传递到外部。
所述门111设置成开闭所述内壳120的前方,因此,所述内壳120的内周面和所述门111的内表面可以形成所述容纳空间。
所述悬挂部可以包括:第一悬挂部127,设置成在所述内壳120的内部悬挂衣物A;以及第二悬挂部126,设置成在所述门111的内表面悬挂衣物A。
以下,将以示出的假设在所述第一悬挂部127悬挂有外套A1而在所述第二悬挂部128悬挂有下衣A3的情形进行说明。
所述第一悬挂部127可以在所述内壳120的内部设置为衣挂形状或杆形状,以将外套A1悬挂在容纳空间。所述第一悬挂部127可以设置在所述内部主体210的上部面或所述内部主体210的侧面上部,使得外套A1可以在完全展开而未折叠的状态下悬挂于内壳120。所述第一悬挂部127可以使衣物A在自重的作用下以展开的状态悬挂于内壳120,使得从供应部700供应的空气或水分可以均匀地暴露于外套A1。
所述第二悬挂部126可以将所述下衣A3固定成靠近所述内壳120的内表面或门111。由此,所述第二悬挂部126可以通过使下衣A3的一面紧贴到所述内壳120的内表面或门111来去除褶皱。
此外,本发明一实施例的衣物装置100还可以包括使所述衣物A的翻新效果最大化的驱动部190。
所述驱动部190可以包括:励磁部191,与所述第一悬挂部127连接,以使所述第一悬挂部127振动;以及按压部192,设置在所述第二悬挂部126的下部,以对所述衣物进行按压。
所述励磁部191可以由马达、滑轮、盖等模块设置,使得所述第一悬挂部127沿长度方向或沿圆弧路径进行往复移动。由此,可以将热风或蒸汽均匀地供应到悬挂在所述第一悬挂部127的外套A1的表面,并且可以去除附着在所述外套A1上的异物。
所述按压部192可以设置成以能够旋转的方式与所述内壳120或所述门111中的至少一个以上结合,以对所述下衣A3进行按压。所述按压部192可以手动地对所述下衣A3进行按压,但是所述按压部192也可以设置成以能够旋转的方式与所述内壳120或所述门111结合的铰链包括马达等,因此自动地对所述下衣A3进行按压。所述门111或所述内壳120还可以包括与所述按压部192相对的安置部112。所述按压部192和所述安置部112可以设置为板形状。所述安置部112可以对所述按压部192的按压产生反作用而向所述下衣A3施加压力。
参照图5(b),所述衣物装置100还可以包括前述的试衣部200。所述门111是设置在所述箱体110的前方而能够使用户容易接近的构成。因此,在所述门111的露出面可以设置有所述衣物输入部150和所述衣物显示部140,并且还可以设置有所述虚拟显示部210和所述拍摄部220。当然,所述试衣部200设置在所述衣物装置100的其他构成也无妨。
所述虚拟显示部210可以设置成占据所述门111的露出面的大部分区域。由此,可以通过显示与用户的实际尺寸相同的影像来获得像照镜子一样的效果。
作为一例,所述显示面板221可以设置在所述门111的正面的大部分区域,所述扬声器212可以配置在所述显示面板221或所述门111的露出面。
另外,所述拍摄部220可以设置成与所述虚拟显示部210相邻。由此,所述拍摄部220可以从准确的角度识别用户的形状以及用户所把持或穿着的衣物。具体而言,所述深度摄像头221可以设置在与用户的视线高度相对应的区域。例如,所述深度摄像头221可以设置在所述虚拟显示部210的上部。由此,可以通过在用户的视线高度拍摄用户,来在所述虚拟显示部210显示像照镜子一样的影像。
所述位置摄像头222和所述动作摄像头223可以设置在与所述深度摄像头221相邻的位置,以将所述拍摄部220制造成模块。
所述显示面板221还可以同时起到所述衣物屏幕141的作用。另外,所述衣物屏幕142也可以设置在所述显示面板221的上端或一侧。
此外,所述扬声器212还可以同时执行所述扬声器141的作用。
所述按钮153或麦克风152可以设置在所述显示面板221的上部或一侧,以不遮挡所述显示面板221。此外,所述拍摄部220还可以用作识别用户的动作的摄像头153。
图6示出了所述衣物装置100的显示面板221的应用实施例。如前所述,所述衣物装置100设置成能够通过所述通信模块260与所述服务器600和所述外部终端400进行通信。因此,所述衣物装置100可以设置成能够从所述服务器600或所述外部终端400接收用户的日程或天气信息、特定衣物销售者的位置信息。
所述衣物输入部150可以设置成通过特定按钮153或麦克风151接收用于请求用户的日程、天气信息、位置信息的指令。所述指令可以包括语音指令。
当接收到所述指令时,所述衣物主控制部180可以请求所述通信模块260从所述服务器600或所述外部终端400接收用户的日程或天气信息、位置信息中的所请求的信息。
当所述通信模块260接收所述请求的信息时,所述衣物主控制部180可以设置成通过控制所述虚拟显示部210来显示所述用户的日程或天气信息、位置信息中的所请求的信息。
由此,即使与所述衣物装置100隔开,用户也可以通过语音指令来应用由所述衣物装置100提供的功能或服务。另外,用户可以通过使用具有相对较宽的显示面板的衣物装置100来请求所需的信息,并且可以用眼睛进行确认。
以下,本发明一实施例的线上系统能够通过获取用户的身体信息、用户所保有的持有衣物信息、背景信息,来推荐适合的衣物的具体实施例。
图7示出了本发明一实施例的线上系统的衣物装置100通过拍摄用户来获取身体信息BI的实施例。
为了向用户提供虚拟试衣[Augmented Reality Fitting(AR Fitting),VirtualReality Fitting(VR Fitting)],本发明一实施例的线上系统需要获取用户的准确的身体信息。这是因为用户的身体信息越准确,虚拟试衣的准确性就越高。
参照图7(a),用户可以位于所述衣物装置100的前方,以提供自己的身体信息。用户可以处于已经将用于输入身体信息的指令输入到衣物输入部150的情况。
当所述衣物装置100接收到用于输入所述身体信息的指令时,所述拍摄部220可以对用户进行拍摄。可以将由所述拍摄部220拍摄的影像传输到所述增强运算部230,并且可以将其实时地显示到所述虚拟显示部210。
同时,所述拍摄部220可以识别所拍摄的用户的身份。例如,可以通过识别所述拍摄的特定用户的虹膜、面部、身体信息中的任意一种来存储在增强存储部中,由此,可以将所述特定用户的身体信息和其他用户的身体信息分开存储。
在所述虚拟显示部210上可以显示由所述拍摄部220拍摄的用户的身体影像213。所述身体影像213可以是由所述拍摄部220拍摄的视频本身,也可以是由所述增强运算部230处理的虚拟形象影像。
在所述虚拟显示部210上可以显示引导线214。
所述引导线214是为了引导用户的身体而显示的线,以能够准确地获取用户的身体信息BI。例如,所述引导线214可以是引导用户在正面站立的状态下保持张开胳膊和腿的状态的线。
另外,所述引导线214可以是引导用户位于能够准确测量用户的身体信息的位置的线。用户可以调整与所述拍摄部220的距离,以使自己的身体准确地包括在所述引导线214内。通过这样,所述拍摄部220可以在最佳距离拍摄用户的全身,并将其传输到所述增强运算部230。
所述引导线214可以随时改变。由此,所述拍摄部220可以在拍摄用户的动作的同时,在前后左右全方面拍摄用户身体。所述拍摄部220包括深度摄像头221,因此能够准确地拍摄所述用户的身体的体积或质感。
参照图7(b),所述增强运算部230可以通过由所述拍摄部220拍摄的影像来准确地识别用户的身体部位。例如,所述轮廓提取部231可以从由所述拍摄部220拍摄的影像中准确地提取用户身体的轮廓Y。
另外,所述增强运算部230可以利用所述拍摄部220的动作摄像头221来分析用户的动作,从而掌握用户的主要关节位置。所述增强运算部230可以存储有对人体的主要关节进行匹配的算法。
例如,所述轮廓提取部231可以从用户的轮廓Y中识别主要关节。所述轮廓提取部231可以通过用户的头部和胸部的动作来掌握颈关节P1的位置,并且可以通过用户的胳膊和胸部的动作来掌握肩膀关节P2的位置。另外,轮廓提取部231可以通过所述胳膊的动作来掌握胳膊肘关节P3和手腕关节P4的位置,并且可以通过腿的动作来掌握髋关节P5、膝盖关节P6、脚腕P7的位置。
参照图7(c),所述增强运算部230可以通过掌握所述关节的位置来掌握用户的每个关节的长度。例如,所述体积检测部232可以基于由所述轮廓提取部231提取的轮廓和关节,来运算并测量用户的身体的长度和体积。即,所述体积检测部232可以准确地识别用户的头部、颈部、胳膊、腿、腰部等的长度和体积。
可以通过所述体积检测部232准确地检测用户的总身高、特定关节中的特定关节分支的长度、特定关节中的特定关节分支的体积等,从而获取具体的身体信息BI。所述身体信息BI可存储在所述增强存储部240中,此后,可以在通过所述比较识别部236对变化的身体信息BI进行比较时使用,或者在穿着衣物时用于提取拥有衣物信息AI。
当然,所述增强运算部230还可以在由所述拍摄部220测量的影像中识别用户的肤色、瞳孔颜色、虹膜、面部、胡须或发型等,以将这些信息包括在所述身体信息BI中。
图8至图10示出了本发明一实施例的线上系统提取并识别用户的衣物信息AI的实施例。
为了通过所述试衣部200推荐用户的持有衣物A,本发明一实施例的线上系统需要登记有所述拥有衣物A的存在和具体信息。若所述拥有衣物A的信息未以直接的文件方式提供给销售者或用户,则发明一实施例的线上系统可以直接对用户的拥有衣物A进行拍摄,以提取并存储所述拥有衣物信息AI。
本发明一实施例的线上系统可以包括接收用户将自己所拥有的衣物A的信息存储到所述线上系统的指令的登记请求步骤G1。在所述登记请求步骤G1中,可以接收用户通过所述衣物装置100的衣物输入部150将关于自己所拥有的衣物的信息存储到所述试衣部200的指令。
所述衣物装置100用于登记衣物,因此可以相当于衣物登记装置。
所述指令可以通过在所述衣物输入部150直接输入请求登记衣物的按钮152来接收。另外,所述指令可以在所述衣物输入部150的麦克风151通过用户的语音指令接收。
在本发明一实施例的线上系统中,当执行所述登记请求步骤G1时,可以执行向用户请求登记衣物的提示步骤G2。所述提示步骤G2可以是引导用户在穿着或把持所述衣物的状态下位于所述拍摄部220前的步骤。在所述提示步骤G2中,可以在所述虚拟显示部210上显示引导线214或提示语句,以引导用户位于所述拍摄部220能够拍摄并登记所述衣物A的最佳位置。
本发明一实施例的线上系统可以执行检查所述拍摄部220是否能够识别所述用户所穿着或把持的衣物A的判断步骤G3。
所述判断步骤G3可以被视为检查是否能够掌握衣物的大致形状的步骤,而不是检查是否准确地识别衣物的大小或体积的步骤。例如,判断步骤G3可以是检查所述增强运算部230是否能够通过所述拍摄部220大致指定用户或衣物的步骤。
另外,在所述判断步骤G3中,还可以识别在对所述衣物进行登记的对象是谁。即,可以识别是否是由特定用户在对衣物进行登记,还是由与特定用户不同的其他用户在对衣物进行登记。由此,可以对被登记的衣物和穿着所述衣物的对象进行匹配并存储到存储部。
在本发明一实施例的线上系统中,当所述增强运算部230无法指定用户或无法指定衣物时,可以执行显示为不能登记所述衣物的状态的通知步骤G3-1。
无法指定用户可以是指无法指定用户的身份。另外,无法指定衣物可以是指无法准确地识别衣物。
在所述通知步骤G3-1中,可以在所述显示面板211上显示表示不能登记的状态的语句或请求将用户的位置改变为与所述引导线214相同的语句。另外,可以通过所述扬声器212输出与所述语句相对应的语音。在所述通知步骤G3-1之后,可以重复所述提示步骤G2。
即使在这种情况下,如果还无法指定用户或衣物,则可以在所述显示面板211上显示请求执行对用户进行登记的步骤的内容。这可以对应于执行所述图7的控制方法。
在所述识别判断步骤G3中,当判断为可以指定用户或衣物时,本发明一实施例的线上系统可以执行通过所述拍摄部220拍摄所述用户或衣物,将所述拍摄的影像传输到所述增强运算部230或所述增强存储部240的拍摄存储步骤G4。
当所述拍摄存储步骤G4完成时,本发明一实施例的线上系统可以执行由增强运算部230从所述拍摄的影像中提取衣物以获取衣物信息AI的衣物提取步骤G5。
所述衣物提取步骤G5可以包括:轮廓提取步骤G51,所述轮廓提取部231从由所述拍摄部220拍摄的影像中提取穿着衣物的用户或把持衣物的用户的轮廓;体积检测步骤G52,所述体积检测部233基于由所述深度摄像头221提供的信息来检测所述提取的轮廓的体积;衣物分离步骤G53,所述衣物分离部232从穿着所述衣物的用户的轮廓或把持所述衣物的用户的轮廓去除与用户的身体相对应的影像或轮廓而仅提取衣物;以及衣物分析步骤G54,所述衣物分析部234通过分析所述提取的衣物的种类、形状、色彩、材质、品牌、尺寸、体积等来获取衣物信息。
所述衣物分析部234可以在使所述分离的衣物与通过统计分析衣物的大数据来获取的衣物分类程序匹配的同时,对所述衣物的状态进行分析。在所述衣物分类程序中,可以将复数个衣物按照衣物的种类、款式、材质、颜色、品牌分为各种类别,并且在使特定衣物与所述类别相匹配的同时,可以分析所述特定衣物的种类、材质、款式、颜色、品牌等。
所述衣物分类程序可以由所述服务器600提供,并且可以通过所述衣物通信模块260接收或更新,并被存储到所述增强存储部240中。
当在所述衣物提取步骤G5中分析衣物时,可以执行将所述衣物的衣物信息AI存储在所述增强存储部240中的衣物存储步骤G6。所述衣物存储步骤G6是将用户欲登记的衣物存储到数据库的步骤。
此外,在所述衣物存储步骤G6中,可以将请求登记衣物的用户与登记的衣物进行匹配并存储。这是为了准确地掌握所述衣物的穿着对象,以在将来用作适合于推荐衣物等的数据。
本发明一实施例的线上系统可以执行检测用户想要在本发明一实施例的线上系统中登记其他衣物的指令的接收的附加请求步骤G7。当执行所述附加请求步骤G7时,可以执行所述提示步骤G2,以将新衣物的衣物信息AI存储到所述增强存储部240。当接收到不执行所述推荐请求步骤G7的积极指令或经过了预定时间时,可以结束衣物的登记。
由此,销售者未提供衣物信息的衣物也可以由用户直接登记到线上系统中,由此可以将自己所拥有的拥有衣物的衣物信息AI存储到数据库。因此,本发明一实施例的线上系统可以基于所述衣物信息AI来提供推荐适合于用户的衣物的基础。
图9示出了实际执行图8中的控制方法的状态。
本发明一实施例的衣物装置100可以通过从用户接收登记衣物的指令来执行登记请求步骤G1。
之后,本发明一实施例的衣物装置100可以执行向所述虚拟显示部210提供提示语句和引导线等的提示步骤G2,并且用户可以以穿着衣物的状态位于所述拍摄部220前。
可以执行检查增强运算部230是否能够通过所述拍摄部220指定所述用户和衣物的识别判断步骤G3。此时,可以通过将用户与存储在存储部中的用户数据进行比较,来识别拍摄的用户是否是特定用户还是其他用户。当所述用户被识别为所述特定用户时,执行通过所述拍摄部220拍摄穿着衣物的特定用户的拍摄存储步骤G4。
在由所述拍摄部220拍摄的整个影像w中,存在用户所处的背景D和穿着衣物的用户的轮廓Y。
可以执行所述增强运算部230从所述整个影像W中提取穿着衣物的用户的轮廓Y的轮廓提取步骤G51。例如,所述轮廓提取部231可以从所述整个影像W中提取穿着衣物的用户的轮廓Y。
具体而言,所述轮廓提取部231可以通过比较预先存储在所述增强存储部240中的背景信息DI和所述整个影像W来准确地识别所述轮廓Y并提取。例如,可以通过将用户图像与背景图像本身进行比较来提取附加地包括在背景图像中的图像。即,背景信息DI可以在平时由衣物装置随机拍摄并存储,或者因接收存储背景的指令而预先存储在增强存储部240中。
当所述轮廓提取步骤G51完成时,可以执行所述体积检测部233运算所述轮廓Y的体积的体积检测步骤G51。所述体积检测部233可以通过所述深度摄像头221获取体积信息,并且在需要时,还可以通过所述显示面板211引导用户旋转或改变位置,以获取3D立体信息。
可以执行所述衣物分离部232从所述轮廓Y中将用户的身体与衣物分离的衣物分离步骤G53。所述衣物分离部232可以通过检测用户的身体B和所述衣物A的分离线来分离所述衣物A。另外,所述衣物分离部232可以通过所述用户的身体信息BI从所述轮廓Y中去除所述身体B,以将所述衣物A从影像中分离。
所述衣物分离部232可以通过提取具有与用户的肤色不同颜色的部分来将衣物从身体分离。另外,衣物分离部232可以通过从分离的衣物图像中检测分离线,来按种类分离衣物。
可以执行所述衣物分析部234按所述衣物A的种类进行分析并识别的衣物分析步骤G54。
当所述衣物A由上衣A2和下衣A3构成时,所述衣物分析部234可以从分离的整个所述衣物A分离上衣A2和下衣A3。
通过所述体积检测部233可以准确地运算分离的所述衣物A的尺寸、面积以及体积。当由所述体积检测部233运算出衣物的尺寸、面积以及体积时,所述衣物分析部234可以分析分离的所述衣物A的种类、材质、形状、颜色等。
例如,所述衣物分析部234可以将所述衣物A的种类、材质、颜色、形状输入到所述程序,以识别所述衣物与上衣A1和下衣A2相匹配。然后,所述衣物分析部234可以通过所述程序识别所述上衣A1是白色棉无袖T恤,所述下衣A2对应于蓝色牛仔裤。
可以执行所述衣物分析部234将带有识别码的对应于分析的所述上衣A1和下衣A2的种类、材质、颜色、形状、尺寸、体积的衣物信息AI存储到所述增强存储部240中的衣物存储步骤G6。在所述衣物存储步骤G6中,还可以识别所述衣物信息AI的品牌并存储,当在所述衣物上没有标出品牌时,可以通过用户的输入存储。
与图示不同,用户可以以把持所述衣物而未穿着的状态请求登记衣物。此时,在所述拍摄部220拍摄用户的整个影像之后,所述增强运算部230也可以从所述整个影像W中分离用户的身体和衣物,所述衣物分析部234也可以分析所述衣物的种类、材质、形状、颜色、品牌。当用户把持复数个衣物时,所述衣物分离部232可以使每个衣物从所述用户的身体分离,然后进行提取。
图10示出了用户重复执行附加请求步骤G7或通过执行复数次登记请求步骤G1来获取持有衣物信息AI的实施例。
在登记请求步骤G1或附加请求步骤G7中,用户可以在穿着复数件上衣A2、下衣A3或外套A1中的各种衣物的状态下请求登记所述衣物。复数个所述衣物可以包括黄色牛仔短上衣A11、黑色毛大衣A12、蓝色无袖棉T恤A21、条纹无袖亚克力T恤A22、天蓝色棉连衣裙A23、红色无袖罩衫A24、黄色丝绸连衣裙A25、绿色卫衣T恤A26、长袖黄色棉T恤A27、上衣内衣A28、无袖粉红色罩衫A212、牛仔裤A31、黑色七分裤A32、米色棉裤子A33、蓝色网球裙子A34、黑色打底裤A35、黄色康康裙子A36。
所述拍摄部220可以复数次拍摄穿着所述衣物的用户,所述增强运算部230可以从所述影像中提取复数个轮廓。
例如,在用户穿着衣物共九次的状态下,可以向本发明一实施例的线上系统请求登记衣物。所述拍摄部220可以拍摄九次用户的整个影像W,所述轮廓提取部231可以提取九个所述轮廓Y1至Y9。
所述衣物分离部232可以从所述轮廓Y1至Y9中分离并提取衣物。所述衣物分离部232可以从所述轮廓Y1至Y9中提取复数个外套A1、上衣A2以及下衣A3。
所述衣物分析部234可以分别分析并识别复数个外套A1、上衣A2以及下衣A3。因此,即使重复拍摄了相同的衣物,所述衣物分析部234也能够判断是否是相同的衣物。
所述衣物分析部234可以识别复数个所述衣物的尺寸、形状或体积。另外,所述衣物分析部234还可以识别复数个所述衣物的种类并存储在所述增强存储部240中。另外,所述衣物分析部234可以将牛仔短上衣A11、黑色毛大衣A12分类为外套A1,并且带着固有的识别码将它们存储在所述增强存储部240中。
所述衣物分析部234可以将黑色毛大衣A12、蓝色无袖棉T恤A21、条纹无袖亚克力T恤A22、天蓝色棉连衣裙A23、红色无袖罩衫A24、黄色丝绸连衣裙A25、绿色卫衣T恤A26、长袖黄色棉T恤A27、上衣内衣A28、无袖粉红色罩衫A212分类为上衣A2,并且带着固有的识别码将它们存储在所述增强存储部240中。
所述衣物分析部234可以将牛仔裤A31、黑色七分裤A32、米色棉裤子A33、蓝色H裙子A34、黑色打底裤A35、黄色康康裙子A36分类为下衣A3,并且带着固有的识别码将它们存储在所述增强存储部240中。
如果所述衣物的品牌标示在外部,所述衣物分析部234可以对其进行识别并一起存储在所述增强存储部240中。
由此,在所述增强存储部240可以以数据库形式存储有包括复数个外套、上衣、下衣的形状、材质、尺寸、体积、品牌等的拥有衣物信息AI。
图11和图12示出了本发明一实施例的线上系统保存或生成能够推荐适合于用户的衣物的推荐程序的一实施例。
图11中示出的所述衣物装置100是由销售者或生产者提供的复数个衣物装置100。即,由销售者或生产者提供的复数个衣物装置100中的包括每个用户的日程、身体信息、天气信息、在所述天气和日程下的衣物喜好度、持有衣物信息AI等的用户信息数据可以被收集到所述服务器600。
所述衣物装置100应用于推荐衣物,因此可以相当于衣物推荐装置。
所述服务器600还可以接收由外部机构800提供的与衣物相关的公共信息数据。所述公共信息可以包括公众普遍应用的衣物信息、时尚行业中流行的衣物信息、从在文化上通用的衣物信息中获取的所述衣物的匹配色、匹配形状、匹配材质、匹配潮流以及用户未保有的其他衣物信息。
所述服务器600可以收集并积累从由生产者或销售者提供的衣物装置100和外部机构800提供的数据,以创建大数据(big data)。
所述服务器600可以通过分析所述大数据来制作推荐程序本身。或者,所述服务器600可以执行深度学习(deep learning),以生成推荐程序T。
所述服务器600可以利用所述大数据通过学习公式K执行机器学习(deeplearning),从而对所述数据的样式进行分析。所述学习公式K可以是通过对大数据进行机器学习(deep learning)来分析和分类的算法。所述学习公式K可以是从所述大数据中获取在特定地域、特定时间、特定星期、特定状态下穿着的衣物的样式的算法。
结果,所述学习公式K可以是通过对没有任何标准混合的大数据进行机器学习(deep learning),来基于特定地域、特定时间、特定星期、特定天气、特定人口、特定日程、特定气候、特定收入水平等各种标准发现并预测衣物的穿着样式的算法。
另外,所述学习公式K可以是产生推荐公式或推荐程序T的算法,当最终输入至少一次使用历史时,所述推荐公式或推荐程序T可以预测要执行的过程和选项。所述推荐程序T由所述服务器60通过深度神经网络(Depp Neural Network,DNN)作为学习公式K来产生。所述推荐程序T可以是对大数据进行分析以在输入特定的状态时导出预期结果值的算法或运算公式。
所述推荐程序T可以是基于由管理包括所述衣物装置的复数个衣物装置的服务器600从所述特定用户和任意用户的历史以及所述衣物装置所在的地域等中提供的各种衣物信息中的一种以上来进行机器学习(deep learning)而获取的算法。
另外,所述推荐程序T可以是指能够根据任意用户在特定的条件下穿着哪些衣物来在此后推荐特定用户在哪些条件下穿着哪些衣物的算法或运算公式。
此时,推荐可以是包括建议做什么比较好和预测现在要做什么以提供便利的含义的概念。
所述学习公式K在通过深度学习大数据来生成推荐程序T之后,可以将此后输入的data持续地代入所述推荐程序T,以使所述推荐程序T学习(更新或发展)。
另外,所述学习公式K可以将现有的为了生成所述推荐程序T而从所述衣物装置100和外部机构800收集的数据重新代入所述学习公式K,以通过机器学习使所述推荐程序T升级。
所述服务器600可以将所述推荐程序T传输到所述衣物装置100,以将所述推荐程序T预先输入到所述衣物装置100的主存储部170。在该情况下,本发明一实施例的线上系统的推荐部260可以位于所述衣物装置100。
另外,所述推荐程序T可以具备在所述服务器600中。每当在衣物装置100有请求时,可以通过衣物通信模块260与所述服务器600连接,以接收存储在所述服务器600中的所述推荐程序T。另外,也可以直接接收作为所述推荐程序T的结果的推荐衣物。在该情况下,本发明一实施例的线上系统的推荐部260可以位于所述服务器600。
图12说明了所述推荐部260能够通过所述推荐程序T推荐衣物的原理。
在所述服务器600的存储装置630中,由生产者或销售者提供的衣物装置100使用或外部机构提供的用户1的日程、身体、天气、衣物喜好度、穿着衣物信息被存储为DB。
若所述用户1的穿着衣物登记有M个,则所述DATA可以是M个。
另外,在所述服务器600中,由生产者或销售者提供的衣物装置100使用或外部机构提供的用户2的日程、身体、天气、衣物喜好度、穿着衣物信息被存储为DB。
若所述用户2的穿着衣物登记有M个,则所述DATA可以是M个。
当所述用户为N名时,在所述服务器600中,N名用户的穿着衣物可以被收集为M个数据。从而总共收集N×M个的庞大DATA。
所述服务器600可以通过所述学习公式K对所述DATA进行机器学习(DEEPlearning),以分析所述DATA中的样式、规则。由此,如果所述服务器600执行足够时间的机器学习,则可以生成推荐算法T,该推荐算法T能够基于所述DATA中的复数个用户所穿着的衣物,来推荐预测此后特定用户P在当前时间可能会穿着的衣物。
当输入了特定用户的日程、身体、天气、特定衣物中的任意一种以上时,所述推荐算法T可以推荐在当前时间段所述特定用户预期的衣物、预测可能会穿着的衣物或适合于所述特定用户的衣物。
所述特定衣物对应于衣物的一部分,并且可以在用户确定了下衣A3时想要推荐得到上衣A2或外套A1的情况下输入。
所述推荐算法T可以由权重矩阵(Weight matrix)和偏差矢量(bias vector)组成。
由此,本发明一实施例的线上系统可以通过推荐当前时间最佳的衣物来提高用户的便利性。
当然,所述推荐算法T也可以存储在所述外部终端400中。
图13至19示出了本发明一实施例的线上系统推荐衣物的实施例。
图13示出了本发明一实施例的线上系统推荐衣物的方法。
本发明一实施例的线上系统可以执行接收用户请求推荐适合于自己的衣物的请求指令的推荐请求接收步骤H1。所述请求指令可以通过所述衣物装置100的衣物输入部150接收。另外,也可以通过所述外部终端400的终端输入部430接收。
当接收到所述推荐请求步骤H1时,本发明一实施例的线上系统可以执行掌握当前用户请求推荐的请求状态的请求状态识别步骤H2。所述请求状态识别步骤H2可以是确认输入到所述推荐算法T的输入值的步骤。所述输入值可以包括能够通过外部终端400或服务器600接收的日程信息、天气信息。
另外,所述输入值可以包括能够通过所述拍摄部220或所述增强存储部240获取的当前用户的身体信息BI。所述身体信息BI还可以应用于识别当前用户是复数个用户中的哪一位。
所述输入值可以包括特定用户当前所穿着的特定衣物,并且还可以包括附加信息,例如用户需要去的地方的特征和背景、同行人的信息等。
本发明一实施例的线上系统可以将所述输入值输入所述推荐部250以执行所述推荐算法T,从而可以输出适合的衣物。
所述拥有商品匹配部251可以先将所述拥有衣物信息AI输入推荐算法T,以输出推荐衣物Z1,并且可以通过所述匹配率判断部253运算所述推荐衣物Z1的匹配率。当所述匹配率为参考值以上时,可以将所述推荐衣物Z1发送到所述增强运算部230。
此外,当所述推荐衣物Z1的匹配率为参考值以下时,所述其他商品匹配部252可以将所述购买对象衣物C输入所述推荐算法T,以输出推荐衣物Z2,并且可以通过所述匹配率判断部253运算所述推荐衣物Z2的匹配率。当所述匹配率为参考值以上时,可以将所述推荐衣物Z2发送到所述增强运算部。
当所述增强运算部230接收所述推荐衣物时,可以通过衣物合成部237在用户的身体B影像上渲染所述推荐衣物A,并且输出到所述虚拟显示部210。由此,用户可以通过所述虚拟显示部210确认实际穿着衣物的状态。
此外,所述附加推荐部254可以检查在将附加的配饰等与所述推荐衣物Z1、Z2组合时是否进一步提高了所述匹配率。
所述配饰A4可以包括在所述拥有衣物A或所述购买对象衣物C中的一个。所述附加推荐部254可以将提高所述匹配率的配饰Z3发送到所述增强运算部230。所述附加合成部238可以将推荐的配饰Z3附加地合成到所述渲染的影像上。
本发明一实施例的线上系统可以执行将所述合成的影像显示在所述虚拟显示部210上以判断用户的满意度的判断补正步骤H4。
在所述判断补正步骤H4中,当通过所述衣物输入部150或外部终端400接收用户对所述推荐衣物Z1、Z2满意的意向时,所述推荐部250下一次也可以以与这次相似的样式推荐所述推荐衣物。
然而,当通过所述衣物输入部150或外部终端400接收用户进一步请求其他推荐衣物或最终通过比较来确定推荐衣物的意向时,所述推荐部250在下一次推荐时可以以反映所述用户的选择或喜好度的样式推荐衣物。
本发明一实施例的线上系统可以在所述购买对象衣物C中存在推荐衣物Z2的情况下,执行确认用户是否有购买所述推荐衣物Z2的意向的购买需要步骤H5。所述购买需要步骤H5可以包括在所述虚拟显示部210上通知需要购买的事实以及请求是否执行所述购买。
用户可以通过衣物输入部150或外部终端400请求所述购买的执行。本发明一实施例的线上系统可以执行追踪所述推荐衣物Z2的销售者并通过所述结算信息FI进行购买的结算进行步骤H6。
图14示出了本发明一实施例的线上系统执行推荐衣物的所述方法的一实施例。
特定用户I可以朝向衣物装置100说出语音指令。所述语音指令可以相当于“今天穿什么?”。所述衣物装置100的麦克风152可以接收所述语音指令。所述衣物装置100可以接收所述语音指令,并将其发送到所述衣物主控制部180或所述服务器600,以解释所述语音指令,从而执行所述推荐请求接收步骤H1。
所述衣物装置100可以通过所述服务器600或外部终端400接收天气信息、日程信息等,并且可以执行识别是谁在请求所述推荐的请求状态识别步骤H2。
所述衣物装置100可以执行能够通过应用存储在所述增强存储部240中的拥有衣物A、购买对象衣物C等的数据库,来向通过推荐部250请求所述推荐的特定用户推荐适合的推荐衣物Z的推荐运算步骤H3。
所述衣物装置100可以照原样在所述虚拟显示部210上显示所述推荐衣物Z。所述衣物装置100还可以将所述推荐衣物Z的目录一起显示在所述虚拟显示部21上。例如,所述目录可以包括所推荐的上衣A2、下衣A3、配饰A4的种类、价格、品牌、形状。
所述推荐衣物Z可以是在用户的影像上渲染的影像。然而,所述增强运算部230也可以将所述推荐衣物Z本身合成到虚拟的虚拟形象,或者在所述虚拟显示部21上仅显示推荐衣物Z的照片或影像。
所述衣物装置100可以在所述围巾A4是购买对象衣物C的情况下,执行通知需要购买所述围巾的事实的购买需要步骤H5。
由此,用户无需直接挑选适合的衣物或记住所有保有的衣物,就可以确认适合于当前状态的衣物,并且可以确认需要购买哪些衣物。此外,可以通过确认适合的衣物的组合来增加时尚感或时尚知识。
图15示出了结算进行步骤H6的一实施例。
衣物装置100可以接收请求购买围巾A4等的用户未保有的衣物的诸如“购买围巾”等语音指令。当接收到所述语音指令时,所述衣物装置100通过衣物主控制部180或服务器600解释所述语音指令。
所述衣物装置100可以接收通过所述服务器600搜索的销售所述围巾的复数个销售者的结果。所述复数个销售者可以在线上或线下销售所述围巾,并且可以将所述围巾的价格信息等上传到自己的网站等。所述信息可以由所述服务器600收集并提供到所述衣物装置100。
所述衣物装置100可以将收集到的所述销售者信息显示在所述虚拟显示部210上。在所述销售者为复数个的情况下,可以将复数个销售者的位置(Map)或网站以及销售价格信息显示在所述虚拟显示部210上。通过这样,用户可以选择可访问性好或价格低廉的销售者。
在所述衣物装置100的增强存储部240中可以存储有所述结算信息F,所述服务器600能够访问由所述销售者提供的销售网站等。因此,当接收到用户的最终购买请求时,所述衣物装置100可以立即购买所述围巾,并且还可以配送到用户期望的配送地。所述配送地可以存储在所述增强存储部240中,并且可以由用户通过所述衣物输入部150或外部终端400输入。
图16示出了本发明一实施例的线上系统执行推荐衣物的所述方法的另一实施例。
参照图16(a),在所述推荐请求接收步骤H1中,特定用户可以在穿着至少一部分衣物的状态下发送请求推荐衣物的请求指令。例如,特定用户可以在穿着米色粘胶纤维网球裙子A37、黑色七分裤A32以及上衣内衣A27的状态下,发送请求推荐与所述网球裙子A37搭配的罩衫的请求指令。
所述请求指令可以包括具体的语音指令,并且可以包括用户用手把持所述网球裙子A37的动作指令。所述动作指令可以通过所述拍摄部220的动作识别摄像头222来进行识别。
参照图16(b),所述试衣部200可以执行通过所述拍摄部220拍摄特定用户的状态的请求状态识别步骤H2。增强运算部230可以基于所述拍摄部220拍摄的影像来识别用户的身体B和用户当前穿着的衣物A的状态。
所述拍摄部220可以拍摄用户的状态,并将其显示在所述虚拟显示部210上。在所述虚拟显示部210上可以显示用户的身体影像213和用户所穿着的衣物A28、A37。
此外,所述增强识别部230还可以反映用户指定的所述“裙子A37”,在所述虚拟显示部210上显示去除所述黑色七分裤A32的影像。
所述增强运算部230可以根据分析的请求指令,在输入到所述推荐部250的输入值中输入所述粘胶纤维网球裙子A37,而将所述黑色七分裤A32和上衣内衣A27排除。由此,即使用户穿着与推荐无关的衣物,本发明一实施例的线上系统也可以仅推荐适合于用户所期望的衣物,而排除用户不期望的衣物。
参照图16(c),在推荐运算步骤H3中,通过将所述特定用户的日程、天气信息、喜好度、拥有衣物信息AI、身体信息BI、潮流、购买对象衣物信息CI以及所述网球裙子A37输入所述推荐程序T,所述推荐部250可以将粉红色罩衫A212推荐为适合的推荐衣物Z。所述增强运算部230可以在所述用户的身体影像213上照原样反映所述推荐衣物Z的尺寸并渲染,并且可以在所述虚拟显示部210上照原样显示所述渲染的影像。
然后,随着用户请求推荐其他衣物或进行比较,还可以执行所述判断补正步骤H4等。
图17示出了本发明一实施例的线上系统执行推荐衣物的所述方法的又一实施例。
参照图17(a),所述衣物装置100可以通过识别用户的语音指令“推荐”来执行所述推荐请求接收步骤H1,所述衣物装置100可以通过利用所述拍摄部220拍摄所述特定用户来执行请求状态识别步骤H2。
可以执行推荐运算步骤H3,在该步骤中,所述增强运算部230通过所述推荐部250和所述增强存储部240运算适合于当前用户的衣物Z1,在用户的实际影像214上渲染所述推荐衣物Z1并在所述虚拟显示部210上显示。
即使所述特定用户处于穿着睡衣等完全无关的衣物的状态,所述虚拟显示部210也可以在所述用户的影像213上渲染并显示完整地穿着所述推荐衣物Z1的状态。
参照图17(b),随着用户改变自己的位置,可以执行所述判断补正步骤H4。例如,如果用户在当前P1的位置执行了推荐请求接收步骤H1,则可以改变位置到P2。所述P2可以是与所述P1的侧面相对应的位置。
例如,可以相当于用户的影像缩小为所述虚拟显示部210的面积的一半以下等的位置,并且所述增强运算部可以将此与执行判断补正步骤的指令相对应。
另外,所述位置摄像头222可以检测用户的改变的位置是否超出设定范围。当识别为用户的位置改变超出了所述设定范围时,所述增强运算部230可以将所述位置变化解释为请求推荐与当前推荐衣物Z1不同的衣物的比较指令。当然,所述比较指令也可以是用户的诸如“比较”的直接的语音指令。
当接收到所述比较指令时,所述推荐部250可以推荐与所述推荐衣物Z1不同的推荐衣物Z2。所述增强运算部230可以在所述虚拟显示部210上渲染并显示所述不同的推荐衣物z2。
在所述判断补正步骤H4中,所述增强运算部230可以将第一次推荐的衣物Z1和之后推荐的衣物Z2同时显示在所述虚拟显示部210上。
由此,用户可以在比较推荐的复数个衣物的同时选择适合自己的衣物。另外,所述用户的选择可以作为喜好度的输入值反映到所述推荐部250,从而影响以后推荐的输出值。
图18示出了本发明一实施例的线上系统执行推荐衣物的所述方法的又一实施例。
图18(a)示出了从推荐请求接收步骤H1执行到推荐运算步骤H3。
参照图18(b),在判断补正步骤H4中,用户可以发送关于推荐的衣物是否与其他用户E搭配的判断请求。当接收到所述判断请求时,本发明一实施例的线上系统可以基于存储在所述增强存储部240中的他人信息EI在所述虚拟显示部210上一起显示推荐的衣物Z1和他人E。
由此,用户可以确认推荐的衣物Z1是否与所述他人E搭配。所述他人信息EI可以通过所述拍摄部220拍摄并登记到所述增强存储部250,并且可以将所述外部终端400或所述服务器600中的普通照片存储并登记到所述增强存储部250。
参照图18(c),在附加请求接收步骤H1中,复数个用户可以一起请求推荐衣物。当从由所述拍摄部220拍摄的影像中识别到复数个用户的轮廓时,所述增强运算部230可以向所述推荐部250请求推荐情侣装。所述推荐部250可以将复数个用户的信息输入所述推荐算法T,以输出情侣装Z1、Z2。
所述增强运算部230可以在复数个所述用户的影像上渲染所述情侣装Z1、Z2并显示在所述虚拟显示部210上。
由此,本发明一实施例的线上系统可以同时推荐复数个用户的衣物,还可以推荐使特定用户与其他用户搭配的衣物。
图19示出了本发明一实施例的线上系统执行推荐衣物的所述方法的又一实施例。
本发明一实施例的线上系统可以在推荐运算步骤H3中一起推荐复数个衣物并全部显示在虚拟显示部210上,并且可以在判断补正步骤H4中,引导用户直接选择复数个衣物中的任意一个衣物。
参照图19(a),用户可以请求推荐配饰A4,本发明一实施例的线上系统可以推荐配饰A4中的复数个围巾并将其显示在所述显示面板211上。
在复数个所述围巾中,匹配率最高的第一围巾A41可以被渲染在用户的影像213上显示,匹配率相对较低的第二围巾A42和第三围巾A43可以在所述显示面板211中与用户的影像213分开显示。当然,复数个所述围巾也可以不被渲染在所述用户的影像213上,而虚拟地显示在所述显示面板211上。
所述拍摄部220的动作识别部223可以设置成能够识别用户的手指HP的动作。
参照图19(b),用户可以在空中移动手指HP,并且所述动作识别部223可以对此进行识别。所述增强运算部230可以使显示在所述虚拟显示部210上的复数个围巾移动。
例如,可以使渲染到用户的第一围巾A41从用户的影像213上分离,并且使第三围巾A43渲染到用户的影像213上。
用户可以重复所述过程,以确定复数个围巾中的想要的围巾。
图20至图22示出了本发明的线上系统的虚拟试衣部200的另一应用实施例。
如上所述,本发明一实施例的线上系统的试衣部200可以通过所述拍摄部220、所述增强运算部230以及增强存储部240存储用户的身体信息BI。
此外,用户的身体信息BI可能随着时间改变。例如,当用户动作时或经常暴饮暴食时,其身体的体积可能会变大,并且当用户减肥时,其身体的体积可能会变小。所述试衣部200需要随时利用所述拍摄部220拍摄用户的身体信息BI以更新所述身体信息BI。
因此,所述试衣部200可以提供向用户通知所述身体信息BI的变化的服务。所述试衣部200可以通过3D影像向用户通知所述身体信息BI的整体变化,并且还可以向用户通知特定身体部位的3D变化。
另外,所述试衣部200可以通过增强运算部230将所述身体信息BI的变化表示为数值。所述试衣部200可以将所述增强存储部240的拥有衣物信息AI和购买对象衣物信息CI与所述用户的身体信息BI进行比较,以根据身体变化向用户通知能穿的衣物和难穿的衣物。
由此,用户不仅能够直观地观察自己的身体变化,而且还能识别能穿的衣物和不能穿的衣物的变化。
本发明一实施例的线上系统可以执行从用户接收请求扫描自己的身体的扫描指令的扫描请求接收步骤I1。
在所述扫描请求接收步骤I1中,用户可以将自己的身体信息登记到所述试衣部200,并且向所述衣物装置100请求所述身体信息的变化提示。
本发明一实施例的线上系统可以执行在所述虚拟显示部210上显示用于扫描用户身体所需的内容的扫描提示步骤I2。所述扫描提示步骤I2可以包括在所述显示面板211上显示引导线214或输出所述扬声器212的提示语音。
当根据所述扫描提示步骤I2执行了用户的动作时,本发明一实施例的线上系统可以执行利用所述拍摄部220拍摄用户的身体的拍摄步骤I3。
所述拍摄步骤I3可以包括所述增强运算部230提取用户的身体轮廓并运算用户的身体体积的步骤。
本发明一实施例的线上系统可以执行检查是否确保了能够充分提取所述身体信息的影像的完成判断步骤I4,若需要附加影像,则可以重复所述扫描提示步骤I2。
当身体信息BI的获取完成时,本发明一实施例的线上系统可以执行将用户的3D虚拟形象影像或用户的身体影像显示在所述虚拟显示部210上的扫描结果显示步骤I5。
本发明一实施例的线上系统可以执行通过将所述身体信息BI与现有身体信息BI进行比较来检查所述拥有衣物信息A中的能够穿着的衣物和不能穿着的衣物的保有衣物检查步骤I6。
在所述保有衣物检查步骤I6中,所述拥有衣物信息AI中的能够穿着的衣物和不能穿着的衣物的目录可以在所述虚拟显示部210或所述外部终端400上显示。另外,在所述保有衣物检查步骤I6中,可以将拥有衣物信息AI中的变为能够穿着的衣物和变为不能穿着的衣物显示在所述虚拟显示部210上。
本发明一实施例的线上系统可以执行通过将所述身体信息BI与现有的身体信息BI进行比较来检查所述购买对象衣物信息CI中的能够穿着的衣物和不能穿着的衣物的其他衣物检查步骤I7。
在所述其他衣物检查步骤I7中,所述购买对象衣物信息CI中的能够穿着的衣物和不能穿着的衣物的目录可以显示在所述虚拟显示部210或所述外部终端400上。
另外,在所述其他衣物检查步骤I7中,购买对象衣物信息CI中的变为能够穿着的衣物和变为不能穿着的衣物可以显示在所述虚拟显示部210上。
本发明一实施例的线上系统可以执行对以前身体信息BI和当前身体信息BI的变化进行比较的比较步骤I8。
在所述比较步骤I8中,可以在所述虚拟显示部210上显示以前身体影像或虚拟形象以及当前身体影像或虚拟形象,并且所述身体影像或虚拟形象的变化量可以显示为数值。
图21示出了执行图20的过程的一实施例。
参照图21(a),用户可以位于所述衣物装置100前,说出语音指令“扫描身体”,或者通过衣物输入部150进行输入,以执行扫描请求接收步骤I1。
所述衣物装置100可以执行在所述显示面板211上显示引导线214,并且通过所述扬声器212提示用户需要站立的位置或摆出的动作的扫描提示步骤I2,当用户站在适当位置或摆出适当动作时,可以执行对用户的身体进行拍摄的拍摄步骤I3。
例如,在所述显示面板211上可以显示有用于拍摄用户的正面的正面引导线214a,并且可以在扬声器212输出提示语句“请面向正面并如线所示站立”。当所述引导线214a内包括预定水平以上的用户的身体时,可以执行图像拍摄和存储。例如,预定水平可以是70%以上。
所述衣物装置100可以利用所述拍摄部220拍摄用户的正面。
参照图21(b),在所述显示面板211上可以显示有用于拍摄用户的侧面的侧面引导线214b,并且可以在扬声器212输出提示语句“请转向侧面并如线所示站立”。所述衣物装置100可以利用所述拍摄部220拍摄用户的侧面。
此外,所述增强运算部230可以判断还需要背面的影像,以测量用户的身体信息。
参照图21(c),在所述显示面板211上可以显示有用于拍摄用户的背面的背面引导线214c,并且可以在扬声器212输出提示语句“请向后转并如线所示站立”。所述衣物装置100可以利用所述拍摄部220拍摄用户的背面。
参照图21(d),所述增强运算部230可以通过所述轮廓提取部231从每个影像中提取用户的身体轮廓,并且可以通过所述体积检测部232运算所述轮廓的实际体积。
所述增强运算部230可以基于运算出的值来获取用户的身体信息BI。所述身体信息BI可以对应于3D轮廓。
所述增强运算部230可以基于所述身体信息BI来在所述虚拟显示部210上将用户的影像输出为虚拟形象S。
所述虚拟形象S可以在所述虚拟显示部210上以能够旋转的方式输出,并且可以分为正面S2虚拟形象和侧面虚拟形象S1显示。
然后,所述增强运算部230可以利用比较识别部236一起分析所述拥有衣物信息AI、购买对象衣物信息CI,以运算变为能够穿着的衣物和变为不能穿着的衣物目录。
所述虚拟显示部210可以显示所述目录。所述目录可以包括衣物的具体的识别码和品牌。例如,所述虚拟显示部210可以显示以下内容:由于用户的身体体积减小了10%,现在能够穿着A31、A22,但是不能穿着A32、A23,并且可以显示以下内容:可以穿着通常销售比其他品牌小的衣物的品牌Q的衣物。
参照图22,用户可以主动地向衣物装置100发送请求与以前的身体信息进行比较的比较指令。当接收到所述比较指令时,所述衣物装置100可以在所述虚拟显示部210上显示基于以前身体信息的以前虚拟形象Sb和基于当前身体信息的当前虚拟形象SA。另外,所述虚拟显示部210可以一起显示身体变化量。例如,当体积减小了10%时,可以一起显示身体体积减小了10%的语句。
由此,用户能够直观地观察自己的身体变化,并且还能够确认动作等的成果、暴饮暴食的问题以及姿势的重要性。
在应用所述线上系统的用户为复数个用户的情况下,也可以应用上述的控制方法。即,线上系统可以在获取用户的身体信息的过程中分类并存储复数个用户的身体信息。另外,当复数个用户中的特定用户请求衣物的登记、推荐、身体扫描中的任意一个时,可以通过识别所述特定用户来提供对应于所述特定用户的衣物的登记、衣物的推荐、身体扫描结果。
因此,复数个用户能够通过一个线上系统针对性地应用衣物的登记、衣物的推荐、身体扫描,而不会混淆。
本发明可以以各种形式变形实施,其权利范围不受上述实施例的限制。因此,如果变形的实施例包括本发明的权利要求范围内的构成要素,则应将其视为属于本发明的权利范围。

Claims (26)

1.一种衣物登记装置,其特征在于,包括:
箱体,形成外观;
拍摄部,设置在所述箱体,用于拍摄外部;
运算部,分析由所述拍摄部拍摄的影像;
存储部,存储由所述拍摄部拍摄的影像或由所述运算部分析出的结果;以及
输入部,接收用于拍摄并存储衣物的指令,
当所述输入部接收到所述指令时,所述运算部从所述拍摄的影像中指定所述衣物,并且将所述衣物存储在所述存储部中。
2.根据权利要求1所述的衣物登记装置,其特征在于,
所述运算部从所述指定的衣物提取包括形状、材质、颜色中的任意一种以上的衣物信息,并且将所述衣物信息存储在所述存储部中。
3.根据权利要求2所述的衣物登记装置,其特征在于,
还包括存储部,在所述存储部预先存储有由所述拍摄部预先拍摄的背景和拥有所述衣物的特定用户的身体信息,
所述运算部通过将存储在所述存储部中的所述背景与所述特定用户和所述衣物一起被拍摄的影像进行比较,来提取所述特定用户的外观,并且,
通过将存储在所述存储部中的身体信息与所述特定用户的外观进行比较来提取所述衣物。
4.根据权利要求3所述的衣物登记装置,其特征在于,
所述运算部提取所述特定用户所穿着的衣物的所述衣物信息,并且将所述衣物信息存储在所述存储部中。
5.根据权利要求3所述的衣物登记装置,其特征在于,
所述运算部识别提取的所述衣物上的区分的分离线,或者通过服务器识别并分离外套、上衣以及下衣,
单独提取所述外套、所述上衣以及所述下衣中的至少一种衣物信息,并且将所述衣物信息存储在所述存储部中。
6.根据权利要求3所述的衣物登记装置,其特征在于,
所述运算部提取所述特定用户所把持的衣物的所述衣物信息,并且将所述衣物信息存储在所述存储部中。
7.根据权利要求1所述的衣物登记装置,其特征在于,
所述输入部包括:
按钮,设置在所述箱体;以及
语音识别部,设置成识别所述特定用户的语音指令。
8.根据权利要求1所述的衣物登记装置,其特征在于,
还包括显示部,设置在所述箱体,向外部显示由所述拍摄部拍摄的影像或由所述运算部输出的影像,
所述显示部显示:引导线,进行引导使得所述运算部能够识别所述衣物;以及
引导标识,引导所述特定用户旋转360度。
9.一种衣物推荐装置,其特征在于,
箱体,形成外观;
输入部,设置在所述箱体,用于接收请求推荐衣物的推荐指令;
拍摄部,设置在所述箱体,能够拍摄特定用户的衣物或动作;
运算部,分析所述特定用户的衣物或动作;
推荐部,当所述输入部输入所述推荐指令时,所述推荐部基于由所述运算部分析出的衣物或动作来运算要推荐的衣物;以及
显示部,向外部显示由所述推荐部确定要推荐的衣物,
所述推荐部设置成基于所述衣物或动作从包括特定用户所拥有的保有衣物的复数个衣物中推荐特定衣物。
10.根据权利要求9所述的衣物推荐装置,其特征在于,
所述运算部通过所述推荐指令和所述动作中的至少一个来识别用户选择的衣物。
11.根据权利要求9所述的衣物推荐装置,其特征在于,还包括:
存储部,存储所述保有衣物的衣物信息并向所述推荐部提供;以及
通信模块,设置成将所述特定用户能够购买的预测衣物信息传输到所述推荐部。
12.根据权利要求11所述的衣物推荐装置,其特征在于,
当所述预测衣物包括在所述推荐部推荐的衣物中时,
所述运算部将所述预测衣物的购买信息显示在所述显示部上。
13.根据权利要求12所述的衣物推荐装置,其特征在于,
所述存储部还存储有所述特定用户能够购买所述预测衣物的结算信息,
当所述输入部接收到所述特定用户的购买指令时,
所述通信模块向服务器或销售者传输所述购买指令和结算信息。
14.一种衣物推荐装置,其特征在于,包括:
箱体,形成外观;
输入部,设置在所述箱体,用于接收请求推荐衣物的推荐指令;
推荐部,当所述输入部输入所述推荐指令时,所述推荐部在复数个衣物中运算要推荐的衣物;以及
显示部,向外部显示由所述推荐部确定要推荐的衣物,
所述推荐部设置成同时推荐复数个衣物,
所述显示部按顺序显示或同时显示复数个所述衣物。
15.根据权利要求14所述的衣物推荐装置,其特征在于,
还包括用于识别特定用户的动作的动作识别部,
当所述动作识别部检测到特定动作时,
所述显示部显示由所述推荐部推荐的复数个衣物中的其他衣物。
16.根据权利要求14所述的衣物推荐装置,其特征在于,
还包括用于识别特定用户的动作的动作识别部,
当所述动作识别部检测到所述特定动作时,
所述显示部改变显示复数个特定衣物的位置。
17.一种衣物推荐装置,其特征在于,包括:
箱体,形成外观;
输入部,设置在所述箱体,用于接收请求推荐衣物的推荐指令;
推荐部,当所述输入部输入所述推荐指令时,所述推荐部在复数个衣物中运算要推荐的衣物;
拍摄部,设置在所述箱体,设置成拍摄特定用户;
运算部,在所述特定用户的影像上渲染由所述推荐部推荐的衣物;以及
显示部,向外部显示所述渲染的影像,
所述输入部设置成能够接收将由所述运算部渲染的影像与其他影像进行比较的比较指令,
当接收到所述比较指令时,所述运算部在所述显示部上显示比较影像。
18.根据权利要求17所述的衣物推荐装置,其特征在于,
所述比较指令包括推荐与所述推荐的衣物不同的衣物的附加指令,或者改变在所述显示部上显示的位置或面积的特定动作。
19.根据权利要求18所述的衣物推荐装置,其特征在于,
所述运算部在所述显示部上分别渲染并显示由所述推荐部第一次推荐的衣物和由所述推荐部附加推荐的衣物。
20.根据权利要求17所述的衣物推荐装置,其特征在于,
所述比较指令包括请求与其他用户的影像进行比较的指令,
所述运算部在所述显示部上同时显示所述特定用户的渲染影像和所述其他用户的影像。
21.根据权利要求17所述的衣物推荐装置,其特征在于,
所述比较指令包括请求改变所述渲染影像的背景的指令,
所述运算部改变并显示在所述显示部上显示的背景。
22.一种家电产品,其中,包括:
箱体,形成外观;
输入部,设置在所述箱体,用于接收测量特定用户的体型的扫描指令;
拍摄部,设置在所述箱体,设置成拍摄特定用户;
运算部,通过由所述拍摄部拍摄的影像来对所述特定用户的体型进行扫描;以及
显示部,对由所述运算部运算的所述特定用户的体型进行建模并显示。
23.根据权利要求22所述的家电产品,其特征在于,
所述显示部显示引导所述特定用户进行旋转或改变姿势的引导线。
24.根据权利要求22所述的家电产品,其特征在于,
还包括存储部,在所述存储部中存储有所述特定用户的以前体型信息,
所述显示部分别对由所述运算部分析的体型和以前体型进行建模并显示,或者显示变化量。
25.根据权利要求24所述的家电产品,其特征在于,
还包括存储部,在所述存储部中存储有所述特定用户所拥有的保有衣物信息,
所述运算部根据所述特定用户的体型变化来分析所述保有衣物中的能够穿着的衣物和不能穿着的衣物,并显示在所述显示部上。
26.根据权利要求24所述的家电产品,其特征在于,
还包括通信模块,设置成将所述特定用户能够穿着的预测衣物信息传输到所述运算部,
所述运算部将与所述体型匹配的所述预测衣物的品牌或种类显示在所述显示部上。
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