KR102625576B1 - 고객 맞춤형 추천 안경 제공 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 고객 맞춤형 추천 안경 제공 시스템에 관한 것으로, 더욱 상게하게는 고객의 이미지를 통해 얼굴 유효 정보를 획득하고, 상기 획득된 얼굴 유효 정보와 고객 요청 정보와 데이터베이스에 저장된 안경 상품 정보 및 다른 유저들에게 기존에 판매된 안경 판매정보를 이중으로 분석하여 고객에서 최적의 안경을 추천하여 제공할 수 있는 고객 맞춤형 추천 안경 제공 시스템에 관한 것이다.

Description

고객 맞춤형 추천 안경 제공 시스템 {System For Providing Customized Glasses to Customers}
본 발명은 고객 맞춤형 추천 안경 제공 시스템에 관한 것으로, 더욱 상게하게는 고객의 이미지를 통해 얼굴 유효 정보를 획득하고, 상기 획득된 얼굴 유효 정보와 고객 요청 정보와 데이터베이스에 저장된 안경 상품 정보 및 다른 유저들에게 기존에 판매된 안경 판매정보를 이중으로 분석하여 고객에서 최적의 안경을 추천하여 제공할 수 있는 고객 맞춤형 추천 안경 제공 시스템에 관한 것이다.
사람의 눈은 신생아에서 부터 노년에 이르기까지 수정체의 변화와 더불어 나이가 들면서 안경의 도움을 받는 경우가 대부분이다. 사람 눈의 광학적 기준은 개인마다 각각 다르기 때문에 광학적으로 맞지 않는 안경을 사용할 경우 인위적인 사위가 발생하게 되고 이를 극복하지 못할 경우 어지럽거나 두통, 복시등의 안정피로 증강을 호소하는 등 시생활에 나쁜 영향을 주게 된다.
이러한 부분 때문에 안경원에서 전문 안경사의 도움을 받아 정확한 시력 검사를 통해 적합한 안경을 처방받아 시생활에 불편하지 않게 지내고 있는 형국이다.
허나, 코로나 시대가 되면서 대면으로 행해지던 많은 활동들이 온라인으로 전환되고 있고, 안경테 역시 온라인에서 안경테를 구매하는 경우가 점차 늘어나고 있다.
하지만, 온라인에서 안경테를 구매하는 것은 오프라인 안경원에서처럼 안경사가 직접 고객의 얼굴 사이즈와 PD값, 원하는 스타일에 맞는 최적의 안경테를 골라주는 것이 아닌, 대부분 안경테 스타일과 색상 위주로 고객 스스로 안경테를 보고 고르기 때문에 자신의 얼굴사이즈와 동공간 거리, 스타일에 맞는 최적의 안경테를 고르는데 있어 어려움이 존재한다.
참고로, 우리나라 남성의 평균 PD값 : 64~66 mm, 우리나라 여성의 평균 PD값 : 60~62 mm 이며, 이러한 차이가 남에도 불구하고, 온라인에서 동일 모델의 안경테에 남/여 구분없이 사용하는 경우가 많아 부적합한 안경테를 착용하는 데 따른 불편함을 유발할 소지가 많고,이로인해 온라인에서의 반품율이 높다.
따라서, 올바르지 안경을 사용하게 될 부작용을 방지하고, 올바른 시생활을 영위하기 위해서는 온라인에서 안경테를 선택할 때 최적의 안경테를 선택할 수 있어야 하며, 본 특허는 이러한 선택을 올바르게 할 수 있도록 스마트폰을 통해 확보된 고객 얼굴사이즈와 개인정보를 바탕으로 시스템에서 관리하고 있는 상품정보와 기존 구매 데이터등을 종합적으로 매칭하여 최적의 안경테를 추천하는 시스템이 필요한 실정이다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서 본 발명의 목적은 고객의 이미지를 통해 얼굴 유효 정보를 획득하고, 상기 획득된 얼굴 유효 정보와 고객 요청 정보와 데이터베이스에 저장된 안경 상품 정보 및 다른 유저들에게 기존에 판매된 안경 판매정보를 이중으로 분석하여 고객에서 최적의 안경을 추천하여 제공할 수 있는 고객 맞춤형 추천 안경 제공 시스템을 제공하는 데 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 고객 맞춤형 추천 안경 제공 시스템은 유저 기준 정보를 포함하는 유저 정보를 등록하고 관리하는 유저정보관리부와; 판매 가능한 안경 상품의 상품 판매정보를 등록하고 관리하는 안경상품관리부와; 유저의 얼굴 이미지를 제공받고 얼굴 정보를 추출하는 얼굴정보추출부와; 다른 유저에게 기 판매된 안경 상품 판매정보를 등록하고 관리하는 안경상품판매관리부와; 상기 얼굴 정보 및 유저 정보에 대응되는 안경 상품 정보 및 안경 상품 판매 정보를 비교 분석하여 고객에게 제공될 맞춤 안경 상품을 추출하여 유저에게 제공하는 맞춤안경상품제공부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 안경상품관리부는 판매 가능한 안경 상품을 업로드하여 관리하는 안경상품업로드모듈과; 업로드된 안경 상품의 치수 정보와 상세 정보를 포함하는 안경 상품 정보를 등록하여 관리하는 안경상품정보관리모듈과; 상기 안경 상품 정보를 분석하여 안경 상품의 세부 카테고리를 분류하여 관리하는 얼굴안경라이브러리관리모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 얼굴정보추출부는 유저의 얼굴 이미지를 등록하여 관리하는 얼굴이미지관리모듈과; 등록된 얼굴 이미지로부터 얼굴 정보 추출이 가능한 적정 얼굴 이미지인지 여부를 판단하는 얼굴이미지판단모듈과; 적정 얼굴 이미지인 경우 얼굴 이미지를 분석하여 얼굴형, 머리스타일, 얼굴 사이즈, PD값 등의 얼굴 정보를 추출하는 얼굴정보추출모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 안경상품판매관리부는 다른 유저에게 판매된 판매 안경 상품 정보를 실시간 업로드하는 판매상품관리모듈과; 상기 업로드된 판매 안경 상품의 상품 정보와 유저 정보를 토대로 유저라이브러리를 생성하여 관리하는 유저라이브러리관리모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 맞춤안경상품제공부는 유저의 유저 정보와 얼굴 정보 및 유저의 요청 정보를 분석하여 맞춤 안경 추천을 위한 맞춤 유저 정보를 생성하는 맞춤유저정보생성모듈과; 상기 맞춤 유저 정보 중 얼굴 유효 정보에 대응되는 안경 상품 정보를 추출하고, 유저 정보에 대응되는 유저 맞춤 참고 정보를 추출하여 추천 안경 정보를 생성하여 제공하는 맞춤안경제공모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 맞춤안경제공모듈은 상기 맞춤 유저 정보 중 얼굴 유효 정보와 데이터베이스에 저장돤 안경 상품 정보를 비교하여 유저의 얼굴 유효 정보에 매핑되는 얼굴 사이즈 대응 안경 상품을 추출하는 제 1 모듈과; 상기 맞춤 유저 정보 중 샘플링 정보와 데이터베이스에 저장된 안경 상품 판매 정보 중 샘플링 정보에 대응되는 다른 유저의 안경 상품 판매 정보를 추출하여 유저 선호도 대응 안경 상품을 추출하는 제 2 모듈과; 유저의 요청 정보에 따라 상기 얼굴 사이즈 대응 안경 상품과 유저 선호도 대응 안경 상품 중 우선순위 또는 가중치를 부여하여 유저의 요청 정보를 만족하는 맞춤 안경 상품을 추출하는 제 3 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기에서 설명한 바와 같이 본 발명에 따른 고객 맞춤형 추천 안경 제공 시스템은 개인의 얼굴 사이즈, PD값(눈동자와 눈동자 사이 거리값)을 정확하게 측정하고, 확보된 개인정보(나이, 성별등)와, 시스템에 저장된 상품 정보 (안경Size, 스타일 유형 등) 및 기존에 판매된 판매정보를 통해 구매고객정보(나이, 성별, 직업등)와 구매상품정보(사이즈, 스타일등)등의 Data 를 분석하여, 스마트폰으로 부터 확보된 정보(측정값/개인정보값등)와 시스템에서 분석된 정보를 통해 해당 고객에게 최적의 안경을 추천할 수 있는 탁월한 효과가 발생한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 고객 맞춤형 추천 안경 제공 시스템을 개략적으로 도시한 시스템 구성도이고,
도 2는 도 1의 상세 블럭도이다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 얼굴 이미지를 추출하는 것을 개략적으로 도시한 것이다.
도 4는 PD값과 FPD값의 차이에 따른 이미지를 개략적으로 도시한 것이다.
도 5는 유저의 샘플링 정보에 따른 유저 라이브러리를 매칭하여 안경 상품을 추출하는 것을 개략적으로 도시한 것이다.
이하, 본 발명의 구체적인 실시예에 대하여 도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 고객 맞춤형 추천 안경 제공 시스템을 개략적으로 도시한 시스템 구성도이고, 도 2는 도 1의 상세 블럭도이다.
도 1 및 2를 참조하면, 본 발명에 따른 고객 맞춤형 추천 안경 제공 시스템(10)은 유저 기준 정보를 포함하는 유저 정보를 등록하고 관리하는 유저정보관리부(11)와 판매 가능한 안경 상품의 상품 판매정보를 등록하고 관리하는 안경상품관리부(12)와 유저의 얼굴 이미지를 제공받고 얼굴 정보를 추출하는 얼굴정보추출부(13)와 다른 유저에게 기 판매된 안경 상품 판매정보를 등록하고 관리하는 안경상품판매관리부(14)와 상기 얼굴 정보 및 유저 정보에 대응되는 안경 상품 정보 및 안경 상품 판매 정보를 비교 분석하여 고객에게 제공될 맞춤 안경 상품을 추출하여 유저에게 제공하는 맞춤안경상품제공부(15)를 포함하여 구성될 수 있다.
유저는 유저 단말(20)을 통해 시스템에 접속할 수 있으며, 상기 유저 단말은 추천 안경 어플리케이션을 구비하고, 상기 추천 안경 어플리케이션(21)을 통해 시스템에 접속하여 추천 안경 상품을 제공받을 수 있다.
상기 유저 단말(20)은 데스크탑, 노트북과 같은 컴퓨터 단말은 물론, 휴대폰과 같은 휴대용 단말로 구성될 수 있다.
그리고 상기 추천 안경 어플리케이션(21)은 시스템을 제공하는 관리 서버 또는 외부 서버로부터 다운로드 받아 설치될 수 있다.
상기 유저정보관리부는 유저를 인증하고 유저 정보를 등록하여 관리하는 역할을 담당한다.
보다 구체적으로, 상기 유저정보관리부(11)는 서비스 이용을 위한 회원 가입 및 가입된 유저의 인증을 담당하는 유저인증모듈(111)과 인증된 유저의 유저 정보를 등록관리하는 유저정보관리모듈(112)을 포함하여 구성될 수 있다.
상기 유저인증모듈(111)은 유저 단말의 추천 안경 어플리케이션을 통해 접속한 유저가 최초 접속한 경우 ID/PW, 유저 정보를 입력받아 회원을 등록하여 관리하고, 이후 시스템에 접속한 유저의 ID/PW를 통해 인증을 수행한다.
그리고 상기 유저정보관리모듈(112)은 유저가 입력한 유저 정보를 등록하고, 상기 유저 정보는 안경 상품과 관련 유사한 조건의 다른 유저가 구매한 안경 상품을 분석하기 위한 유저 기준 정보를 포함할 수 있다.
상기 유저 기준 정보는 나이, 성별, 직업 등의 개인 식별정보와 원하는 안경 타입, 선호 스타일 등의 선호 정보를 포함하여 구성될 수 있다.
상기 안경상품관리부(12)는 판매 가능한 안경 상품의 상품 판매정보를 등록하고 관리하는 역할을 담당한다.
보다 구체적으로, 상기 안경상품관리부(12)는 판매 가능한 안경 상품을 업로드하여 관리하는 안경상품업로드모듈(121)과 업로드된 안경 상품의 치수 정보와 상세 정보를 포함하는 안경 상품 정보를 등록하여 관리하는 안경상품정보관리모듈(122)과 상기 안경 상품 정보를 분석하여 안경 상품의 세부 카테고리를 분류하여 관리하는 얼굴안경라이브러리관리모듈(123)을 포함하여 구성될 수 있다.
상기 안경상품업로드모듈(121)은 실시간으로 판매 가능한 안경 상품에 대한 정보를 업로드하여 관리하는 역할을 담당한다. 여기서, 상기 안경 상품은 새로 출시된 안경 상품에 대한 안경 상품 정보를 업로드하고, 생산이 종료되거나 중단된 안경 상품에 대한 안경 상품 정보는 삭제하여 판매 가능한 안경 상품 정보만이 업데이트되도록 관리할 수 있다.
상기 안경상품정보관리모듈(122)은 상기 안경상품업로드모듈을 통해 업데이트된 안경 상품에 대한 안경 상품 정보를 저장 관리하는 역할을 담당한다.
상기 안경 상품 정보는 상품명, 제조사, 제조일, 가격, 상품 상세 정보를 포함할 수 있으며, 상기 상품 상세 정보는 안경 상품의 카테고리를 분류할 수 있는 안경 상품의 치수 정보(렌즈 크기, 브릿지, 다리 치수 등), 안경테의 종류, 렌즈의 종류, 재료 등의 정보를 포함할 수 있다.
그리고 상기 얼굴안경라이브러리관리모듈(123)은 등록된 안경상품에 대하여 안경 상품 정보를 토대로 기준 얼굴 정보 별로 구분하여 관리하는 역할을 담당한다.
여기서, 상기 안경 상품 정보는 재료 별, 스타일 별, 형상 별, 크기 별 등으로 구대분류로 구분될 수 있으며, 각 대분류 별로 카테고리가 지정될 수 있다.
예를 들어, 재료 별로는 안경테의 경우 금속 테, 무테, 뿔테 등으로 카테고리가 지정될 수 있으며, 렌즈의 경우 유리, 플라스틱, 수정, 폴리카보네이트 등으로 지정될 수 있다.
스타일 별로는 형상 별로는 보스턴테, 웰링턴테, 아이브로, 켓츠아이 등으로 지정될 수 있다.
그리고 기준 얼굴 정보와 매칭되는 안경 상품을 연결시켜 얼굴안경라이브러리가 생성되어 데이터베이스에 저장될 수 있다.
그리고 상기 얼굴정보추출부(130)는 유저의 얼굴 이미지를 제공받고 얼굴 정보를 추출하는 역할을 담당한다.
안경은 크기와 종류가 다양하기 때문에 얼굴형, 머리 스타일에 어울리는 안경을 착용하는 것이 중요하므로 얼굴형, 머리스타일과 얼굴 사이즈, PD값과 같은 얼굴 정보를 추출해야 그에 맞는 안경 추천이 가능하다.
상기 얼굴 이미지는 유저의 단말에 내장된 카메라를 통해 획득될 수 있으며, 유저 단말에 설치된 추천 안경 어플리케이션이 단말에 내장된 카메라 기능을 활성화시키고 유저의 얼굴 이미지를 획득할 수 있도록 가이드할 수 있다.
상기 얼굴정보추출부(13)는 유저의 얼굴 이미지를 등록하여 관리하는 얼굴이미지관리모듈(131)과 등록된 얼굴 이미지로부터 얼굴 정보 추출이 가능한 적정 얼굴 이미지인지 여부를 판단하는 얼굴이미지판단모듈(132)과 적정 얼굴 이미지인 경우 얼굴 이미지를 분석하여 얼굴형, 머리스타일, 얼굴 사이즈, PD값 등의 얼굴 정보를 추출하는 얼굴정보추출모듈(133)을 포함하여 구성될 수 있다.
상기 얼굴이미지관리모듈(131)은 유저 단말의 추천 안경 어플리케이션을 통해 유저 단말의 카메라 기능을 활성화시키고 촬영을 가이드하여 실시간으로 유저의 얼굴 이미지를 획득하도록 제어하는 역할을 담당한다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 얼굴 이미지를 추출하는 것을 개략적으로 도시한 것이다.
그리고 상기 얼굴이미지판단모듈(132)은 얼굴이미지관리모듈을 통해 유저의 얼굴이미지가 획득되면 획득된 얼굴 이미지가 얼굴 정보 추출이 가능한 적정 얼굴 이미지 인지 여부를 판단하는 역할을 담당한다.
즉, 상기 얼굴이미지판단모듈(133)은 획득된 얼굴 이미지가 머리 스타일이나 얼굴 외형을 추출하기 어렵거나 눈사이의 간격인 PD값을 추출하기 어려운 경우 얼굴 정보 추출이 어렵기 때문에 부적정 얼굴 이미지로 판단하여 유저로부터 얼굴 이미지를 재촬영받아 얼굴 이미지를 획득하여 적정 또는 비적정 여부를 반복적으로 판단하게 된다.
그리고 상기 얼굴정보추출모듈(133)은 얼굴정보 추출 알고리즘을 구비하여 적정 얼굴 이미지를 분석하여 머리스타일 정보, 얼굴형 정보, 얼굴 사이즈 정보, PD값 등을 추출한다.
보다 구체적으로, 상기 얼굴정보추출모듈(133)은 머리카락 영역을 추출하고 머리카락의 분포 정보로부터 긴머리, 단발, 파마머리, 스포츠형, 민머리 등 머리 스타일 정보를 추출하고, 얼굴 외형 영역을 추출하고 외형선을 분석하여 계란형, 마름모형, 하트형, 땅콩형, 육각형, 둥근형 등과 같은 얼굴 형상 정보를 추출하고, 얼굴 영역을 추출하여 얼굴 구성요소로 형성되는 얼굴 특징점을 추출하고 추출된 특징점 중에서 가로/세로 방향에서 가장 긴 값을 도출하여 얼굴 길이, 얼굴 너비, 이마 너비, 미간 너비, 얼굴에서 눈의 위치 등의 얼굴 사이즈 정보를 추출하고, 동공 사이의 간격을 측정하여 PD값을 추출한다.
상기 안경상품판매관리부(14)는 다른 유저들에게 기 판매된 안경 상품 판매정보를 등록하고 관리하는 역할을 담당한다.
보다 구체적으로, 상기 안경상품판매관리부(140)는 다른 유저에게 판매된 판매 안경 상품 정보를 실시간 업로드하는 판매상품관리모듈(141)과 상기 업로드된 판매 안경 상품의 상품 정보와 유저 정보를 토대로 유저라이브러리를 생성하여 관리하는 유저라이브러리관리모듈(142)을 포함하여 구성될 수 있다.
상기 판매상품관리모듈(141)은 안경 상품이 오프라인 매장 또는 온라인 매장을 통해 판매될 경우 판매된 유저 정보와 안경 상품 정보를 업데이트하여 관리한다.
여기서, 상기 유저 정보는 성별, 나이, 직업 등의 스타일을 특정할 수 있는 일반 정보를 포함하고, 등록된 얼굴 이미지 정보가 있는 경우 얼굴 이미지 정보를 포함할 수 있다.
상기 유저라이브러리관리모듈(142)은 상기 판매 안경 상품의 상품 정보와 유저 정보를 토대로 유저 맞춤 참고정보를 생성하여 관리한다.
여기서, 상기 유저 맞춤 참고정보는 판매된 안경 상품의 상품 카테고리와 구매 유저 정보를 매핑하여 저장 관리함으로써 다른 유저의 스타일과 취향을 참조 정보로 활용할 수 있다.
즉, 유저 정보로부터 구매한 유저의 성별, 나이대, 직업 등을 특정할 수 있으며, 얼굴 이미지 정보가 있는 경우 얼굴형, 얼굴 사이즈, 머리스타일, PD값 등의 정보와 구매한 안경 상품을 매핑하여 안경 추천을 위한 데이터베이스로 활용할 수 있다.
예를 들어, 맞춤 안경 서비스를 요청한 유저와 동일한 성별, 나이대의 다른 유저가 구매한 안경 상품 정보를 추출하고, 추출된 안경 상품 중 구매순으로 랭킹을 산출하여 유저에게 제공할 수 있다.
상기 추천안경상품제공부(150)는 얼굴 유효 정보 및 유저 요청 정보에 대응되는 안경 상품 정보 및 안경 상품 판매 정보를 비교 분석하여 고객의 맞춤형 추천 안경 상품을 추출하여 유저에게 제공한다.
보다 구체적으로, 상기 맞춤안경상품제공부(150)는 유저의 유저 정보와 얼굴 정보 및 유저의 요청 정보를 분석하여 맞춤 안경 추천을 위한 맞춤 유저 정보를 생성하는 맞춤유저정보생성모듈(151)과 상기 맞춤 유저 정보 중 얼굴 유효 정보에 대응되는 안경 상품 정보를 추출하고, 유저 정보에 대응되는 유저 맞춤 참고 정보를 추출하여 추천 안경 정보를 생성하여 제공하는 맞춤안경제공모듈(152)을 포함하여 구성될 수 있다.
상기 맞춤유저정보생성모듈(151)은 유저의 유저 정보 중에서 성별, 나이대, 직업과 같이 유저와 유사한 조건의 유저들을 특정할 수 있는 샘플링 정보를 추출한다.
그리고 유저의 얼굴 이미지의 얼굴 정보 중 안경 스타일과 사이즈를 결정하기 위해 필요한 얼굴 유효 정보를 추출한다.
그리고 유저의 요청 정보가 있는 경우 유저의 요청 정보를 우선적으로 적용하여 추천 안경을 추출하기 위한 조건으로 적용한다.
여기서, 상기 유저의 요청 정보는 유저가 추천 안경을 제공받기 위해 설정한 조건을 의미하고, 예를 들어, 얼굴 사이즈에 맞는 안경 우선 추천, 성별 및 나이대에서 선호도가 높은 안경 우선 추천과 같이 유저가 원하는 조건을 의미한다.
즉, 1순위 얼굴에 맞는 안경, 2순위 같은 나이대, 성별의 유저가 구매한 안경 상품 랭킹과 같이 유저가 맞춤 안경을 제공받기 위해 요청하는 정보를 의미한다.
따라서, 상기 맞춤 유저 정보는 유사한 조건의 유저가 구매한 안경 상품 정보를 분석하기 위한 조건이 되는 샘플링 정보와 유저의 얼굴 정보를 토대로 적정 안경 스타일과 사이즈를 추출하기 위한 조건이 되는 얼굴 유효 정보와 상기 샘플링 정보와 얼굴 유효 정보 중 추천 안경 추출을 위한 우선순위 또는 가중치 조건이 되는 유저 요청 정보를 포함할 수 있다.
상기 맞춤안경제공모듈(152)은 상기 맞춤 유저 정보와 데이터베이스에 저장된 정보를 비교하여 추천 안경을 추출하여 제공하는 역할을 담당한다.
보다 구체적으로, 상기 맞춤안경제공모듈(152)은 상기 맞춤 유저 정보 중 얼굴 유효 정보와 데이터베이스에 저장돤 안경 상품 정보를 비교하여 유저의 얼굴 유효 정보에 매핑되는 얼굴 사이즈 대응 안경 상품을 추출하는 제 1 모듈(152a)과 상기 맞춤 유저 정보 중 샘플링 정보와 데이터베이스에 저장된 안경 상품 판매 정보 중 샘플링 정보에 대응되는 다른 유저의 안경 상품 판매 정보를 추출하여 유저 선호도 대응 안경 상품을 추출하는 제 2 모듈(152b)과 유저의 요청 정보에 따라 상기 얼굴 사이즈 대응 안경 상품과 유저 선호도 대응 안경 상품 중 우선순위 또는 가중치를 부여하여 유저의 요청 정보를 만족하는 맞춤 안경 상품을 추출하는 제 3 모듈(153c)을 포함하여 구성될 수 있다.
상기 제 1 모듈(152a)은 유저의 얼굴 이미지로부터 추출된 얼굴 유효 정보와 데이터베이스에 저장된 얼굴안경라이브러리에 대응되는 안경 상품을 추출하는 역할을 담당한다.
여기서, 상기 얼굴안경라이브러리는 기준 얼굴 유효 정보에 적합한 안경 상품을 매핑하여 저장한 것이다.
상기 기준 얼굴 유효 정보는 얼굴형, 얼굴 사이즈, 머리스타일, PD값을 포함할 수 있으며, 상기 얼굴안경라이브러리는 상기 기준 얼굴 유효 정보와 대응되는 안경상품의 안경테, 사이즈와 FPD 값을 매핑하여 생성될 수 있다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 기준 얼굴 유효 정보에 따른 안경 상품을 매칭한 얼굴안경라이브러리를 개략적으로 도시한 것이다.
도 3을 참조하면, 기준 얼굴 유효 정보를 얼굴형/얼굴 사이즈, 머리스타일, PD값 영역으로 구분하고, 각 영역마다 어울리는 타입의 안경 상품을 매칭하여 얼굴안경라이브러리가 생성되어 저장될 수 있다.
예를 들어, 유저의 얼굴 유효 정보가 둥근 얼굴이면서 짙은 눈썹이고 머리스타일이 댄디 컷인 경우 각진 안경테, 얇은 티타늄 소재, 보스턴 테가 매칭되고 이를 모두 만족하는 안경 상품을 추출할 수 있다.
또한, 유저의 PD값 정보를 토대로 같거나 2~4mm 큰 FPD를 가지는 얼굴 사이즈 대응 안경 상품을 추출할 수 있다.
도 4는 PD값과 FPD값의 차이에 따른 이미지를 개략적으로 도시한 것이다.
기본적으로 PD값은 착용자의 동공간 거리이며, FPD는 안경테의 중심거리로 정의된다.
FPD값보다 PD값이 클 경우 안경테가 눈을 가리며 안경이 지나치게 작게 보이기 때문에 FPD값보다 PD값은 같거나 큰 것이 바람직하다.
PD값과 FPD값이 같은 경우 눈동자가 안경 중앙에 정확하게 일치하는 것을 의미하고, 안경테가 조금 작다는 느낌을 줄 수 있다.
FPD값보다 PD값보다 작을 경우에, 차이가 2~4mm인 경우 가장 자연스러운 형태로 적정한 안경테 사이즈에 해당하고, 차이가 5mm 이상인 경우 눈동자가 몰려 보이는 문제가 있다. 따라서, PD값과 같거나 2~4mm 큰 FPD값을 가지는 안경테가 적합하다.
여기서, 얼굴 유효 정보에 일치하는 복수의 얼굴 사이즈 대응 안경 상품이 추출될 경우 판매량을 기준으로 안경 상품의 랭킹을 산정하고, 랭킹이 높은 순위의 안경 상품을 얼굴 사이즈 대응 안경 상품으로 추출할 수 있다.
그리고 상기 제 2 모듈(152b)은 맞춤 유저 정보 중 샘플링 정보와 일치하는 다른 유저의 안경 상품 판매 정보를 데이터베이스로부터 추출하여 유저 선호도 대응 안경 상품을 추출하는 역할을 담당한다.
상기 샘플링 정보는 유저의 나이, 성별, 거주지, 직업과 같이 유사한 조건의 유저를 특정할 수 있는 정보이며, 데이터베이스에는 안경 상품을 구매한 다른 유저들의 샘플링 정보에 대응되는 유저 정보가 유저 라이브러리에 저장 관리되므로, 상기 샘플링 정보를 유저 라이브러리에 매핑하여 유저 선호도 대응 안경 상품을 추출할 수 있다.
도 5는 유저의 샘플링 정보에 따른 유저 라이브러리를 매칭하여 안경 상품을 추출하는 것을 개략적으로 도시한 것이다.
도 5를 참조하면, 상기 제 2 모듈(152b)은 맞춤 유저 정보 중 나이, 성별, 거주지역, 직업과 같은 샘플링 정보를 데이터베이스의 유저 라이브러리와 비교한다.
상기 유저 라이브러리는 다른 유저들의 안경 상품을 구매한 내역을 정리한 것으로, 샘플링 정보에 대응되는 유저 정보에 구매한 안경 상품 정보가 매핑되어 저장 관리된다.
따라서, 상기 제 2 모듈(152b)은 상기 샘플링 정보에 대응되는 유저 정보를 추출하고, 해당 유저 정보에 매핑된 안경 상품 정보를 추출한다.
예를 들어, 상기 샘플링 정보가 나이, 성별, 직업인 경우 유저 라이브러리로부터 3가지 조건을 만족하는 유저 정보를 추출한다.
여기서, 상기 나이의 경우 ±3, ±5와 같이 특정 범위로 설정하여 특정 범위에 포함되는 유저 정보를 추출할 수 있으며, 직업의 경우에도 학생, 주부, 회사원, 공무원, 전문직 등과 같은 유사한 군에서 유저 정보를 추출할 수 있다.
만일, 3가지 조건과 모두 만족하는 유저 정보가 없는 경우 2가지 조건을 만족하는 유저 정보를 추출할 수 있다.
유저 정보가 추출되면, 해당 유저 정보에 매핑된 안경 상품 정보를 유저 선호도 대응 안경 상품으로 추출한다.
여기서, 상기 제 2 모듈(152b)은 해당 유저 정보에 매핑된 안경 상품 정보가 복수 개인 경우 판매량을 기준으로 안경 상품의 랭킹을 산정하고, 랭킹이 높은 순위의 안경 상품을 유저 선호도 대응 안경 상품으로 추출할 수 있다.
그리고 제 3 모듈(152c)은 제 1 모듈(152a)을 통해 추출된 얼굴 사이즈 대응 안경 상품과 제 2 모듈(152b)을 통해 추출된 유저 선호도 대응 안경 상품을 분석하여 맞춤 안경 상품을 추출하여 유저에게 제공한다.
보다 구체적으로, 상기 제 3 모듈(152c)은 얼굴 사이즈 대응 안경 상품과 유저 선호도 대응 안경 상품을 비교하여 일치하는 안경 상품이 있으면 맞춤 안경 상품으로 추출하여 유저에게 제공하고, 일치하는 안경 상품이 없으면 얼굴 사이즈 대응 안경 상품과 유저 선호도 대응 안경 상품을 구분하여 높은 순위의 랭킹의 안경 상품을 맞춤 안경 상품으로 추출하여 제공할 수 있다.
그리고 유저의 요청 정보가 있는 경우 상기 제 3 모듈은 얼굴 사이즈 대응 안경 상품과 유저 선호도 대응 안경 상품 중 유저의 요청 정보와 일치하는 안경 상품에 우선순위 또는 가중치를 부여하여 맞춤 안경 상품을 추출하여 유저에게 제공할 수 있다.
상기 유저의 요청 정보는 얼굴 사이즈 대응 안경 상품, 유저 선호도 대응 안경 상품과 같은 대범주 단위로 요청될 수 있으며, 얼굴형 최적, 머리스타일 최적, PD값 최적, 나이 최적, 성별 최적과 같은 세부적인 단위로 요청될 수 있다.
예를 들어, 상기 유저의 요청 정보가 얼굴 사이즈 대응 상품 우선인 경우 얼굴 사이즈 대응 안경 상품과 유저 선호도 대응 안경 상품 중 얼굴 사이즈 대응 안경 상품에 우선순위를 두어 얼굴 사이즈 대응 안경 상품을 추출하여 유저에게 제공하고, 상기 유저의 요청 정보가 나이 최적인 경우 유저 선호도 대응 안경 상품 중 나이 조건을 만족하는 안경 상품을 맞춤 안경 상품으로 추출하여 유저에게 제공할 수 있다.
또한, 추천안경제공부(15)는 다른 유저들의 안경 상품에 대한 추천상품을 등록받아 저장관리하고, 추천상품 중 랭킹이 높은 안경 상품을 유저에게 추천 안경 상품으로 제공하도록 구성될 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 추천안경제공부(15)는 유저들로부터 추천안경을 등록 관리할 수 있는 추천상품관리모듈(153)을 더 포함하여 구성될 수 있으며, 상기 추천상품관리모듈은 유저들이 특정 안경 상품을 추천 상품으로 등록을 요청할 경우 추천을 요청한 유저정보와 추천상품에 대한 안경상품 정보를 매핑하여 저장 관리하는 역할을 담당한다.
여기서, 상기 유저정보에는 나이, 성별, 직업 등과 같은 샘플링 정보를 포함하고 있으므로 추천상품을 등록하면 유저 선호도 정보 또한 동시에 등록하여 관리할 수 있다.
그리고 상기 추천상품관리모듈(153)은 유저의 얼굴 정보, 안경을 구매한 유저들의 선호도 정보와 별도로 등록된 추천상품 정보 중에서 상기 유저의 샘플링 정보와 대응되는 추천상품을 추출하여 유저에게 유저와 동일한 조건의 다른 유저들이 추천한 추천상품으로 제공되도록 제어할 수 있다.
그리고 상기 추천상품관리모듈(153)은 유저가 추천상품을 구매할 경우 상품을 추천한 유저들에게 리워드를 제공하여 다른 유저들의 추천을 유도하도록 구성할 수 있다.
여기서, 상기 리워드는 쿠폰, 포인트와 같은 상품 또는 경품과 같은 상품으로 구성될 수 있으며, 경품의 경우 추천 상품의 판매 수량이 설정된 기준 수량(예를 들어, 100개)를 만족할 경우 추천 상품을 추천한 복수의 유저 들 중에서 추첨을 통해 경품에 당첨되도록 구성되어 리워드가 지급되도록 구성될 수 있다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 고객 맞춤형 맞춤 안경 상품을 추출하여 제공하는 방법에 대해 살펴보기로 한다.
11 : 유저정보관리부 12 : 안경상품관리부
13 : 얼굴정보추출부 14 : 안경정보판매관리부
15: 맞춤안경상품제공부

Claims (6)

  1. 유저 기준 정보를 포함하는 유저 정보를 등록하고 관리하는 유저정보관리부와;
    판매 가능한 안경 상품의 상품 판매정보를 등록하고 관리하는 안경상품관리부와;
    유저의 얼굴 이미지를 등록하여 관리하는 얼굴이미지관리모듈과; 등록된 얼굴 이미지로부터 얼굴 정보 추출이 가능한 적정 얼굴 이미지인지 여부를 판단하는 얼굴이미지판단모듈과; 적정 얼굴 이미지인 경우 얼굴 이미지를 분석하여 얼굴형, 머리스타일, 얼굴 사이즈, PD값을 포함하는 얼굴 정보를 추출하는 얼굴정보추출모듈을 포함하여 유저의 얼굴 이미지를 제공받고 얼굴 정보를 추출하는 얼굴정보추출부와;
    다른 유저에게 판매된 판매 안경 상품 정보를 실시간 업로드하는 판매상품관리모듈과; 상기 업로드된 판매 안경 상품의 상품 정보와 유저 정보를 토대로 유저라이브러리를 생성하여 관리하는 유저라이브러리관리모듈을 포함하여 다른 유저에게 기 판매된 안경 상품 판매정보를 등록하고 관리하는 안경상품판매관리부와;
    유저의 유저 정보와 얼굴 정보 및 유저의 요청 정보를 분석하여 맞춤 안경 추천을 위한 맞춤 유저 정보를 생성하는 맞춤유저정보생성모듈과; 상기 맞춤 유저 정보 중 얼굴 유효 정보에 대응되는 안경 상품 정보를 추출하고, 유저 정보에 대응되는 유저 맞춤 참고 정보를 추출하여 추천 안경 정보를 생성하여 제공하는 맞춤안경제공모듈을 포함하여 상기 얼굴 정보 및 유저 정보에 대응되는 안경 상품 정보 및 안경 상품 판매 정보를 비교 분석하여 고객에게 제공될 맞춤 안경 상품을 추출하여 유저에게 제공하는 맞춤안경상품제공부를 포함하되;
    상기 얼굴정보추출모듈은 머리카락 영역을 추출하고 머리카락의 분포 정보로부터 긴머리, 단발, 파마머리, 스포츠형, 민머리와 같은 머리 스타일 정보를 추출하고, 얼굴 외형 영역을 추출하고 외형선을 분석하여 계란형, 마름모형, 하트형, 땅콩형, 육각형, 둥근형과 같은 얼굴 형상 정보를 추출하고, 얼굴 영역을 추출하여 얼굴 구성요소로 형성되는 얼굴 특징점을 추출하고 추출된 특징점 중에서 가로/세로 방향에서 가장 긴 값을 도출하여 얼굴 길이, 얼굴 너비, 이마 너비, 미간 너비, 얼굴에서 눈의 위치와 같은 얼굴 사이즈 정보를 추출하고, 동공 사이의 간격을 측정하여 PD값(착용자의 동공간 거리)을 추출하여 얼굴 유효 정보를 추출하고;
    상기 맞춤안경제공모듈은 유저의 얼굴 이미지로부터 추출된 얼굴 유효 정보와 데이터베이스에 저장된 얼굴안경라이브러리(얼굴형, 얼굴 사이즈, 머리스타일, PD값을 포함하는 기준 얼굴에 따른 기준 얼굴 유효 정보에 적합한 안경 상품을 매핑하여 저장된 것)에 대응되는 안경 상품을 추출하는 것을 특징으로 하는 고객 맞춤형 추천 안경 제공 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 얼굴안경라이브러리는 기준 얼굴 유효 정보를 얼굴형/얼굴 사이즈, 머리스타일, PD값 영역으로 구분하고, 각 영역마다 어울리는 타입의 안경 상품을 매칭하여 생성되어 저장되되, 상기 기준 얼굴 유효 정보와 대응되는 안경상품의 안경테, 사이즈와 FPD 값을 매핑하여 생성되어 저장되고;
    상기 PD값은 착용자의 동공간 거리이며, FPD는 안경테의 중심거리로 정의되고;
    상기 맞춤안경제공모듈은
    FPD값보다 PD값이 클 경우 안경테가 눈을 가리며 안경이 지나치게 작게 보이며, FPD값이 PD값보다 5mm 이상 클 경우 눈동자가 몰려 보이는 문제가 있으므로 PD = FPD인 안경테를 추천 안경 정보로 생성하거나, PD값 보다 2~4mm 큰 FPD값을 가지는 안경테를 추천 안경 정보로 생성하는 것을 특징으로 하는 고객 맞춤형 추천 안경 제공 시스템.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제 1항 또는 제 2항에 있어서,
    상기 맞춤안경제공모듈은
    상기 맞춤 유저 정보 중 얼굴 유효 정보와 데이터베이스에 저장돤 안경 상품 정보를 비교하여 유저의 얼굴 유효 정보에 매핑되는 얼굴 사이즈 대응 안경 상품을 추출하는 제 1 모듈과;
    상기 맞춤 유저 정보 중 샘플링 정보와 데이터베이스에 저장된 안경 상품 판매 정보 중 샘플링 정보에 대응되는 다른 유저의 안경 상품 판매 정보를 추출하여 유저 선호도 대응 안경 상품을 추출하는 제 2 모듈과;
    유저의 요청 정보에 따라 상기 얼굴 사이즈 대응 안경 상품과 유저 선호도 대응 안경 상품 중 우선순위 또는 가중치를 부여하여 유저의 요청 정보를 만족하는 맞춤 안경 상품을 추출하는 제 3 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 고객 맞춤형 추천 안경 제공 시스템.
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020522285A (ja) * 2018-04-20 2020-07-30 ボディグラム、インコーポレイテッド 全身測定値抽出のためのシステムおよび方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2003081536A1 (en) * 2002-03-26 2003-10-02 So-Woon Kim System and method for 3-dimension simulation of glasses
CN112714812B (zh) * 2018-09-12 2023-04-28 Lg电子株式会社 衣物处理装置及包括该衣物处理装置的线上系统
KR102275132B1 (ko) * 2019-06-19 2021-07-09 주식회사 이매지니어스 사용자 어플리케이션을 이용한 전자 상거래 중개 시스템 및 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020522285A (ja) * 2018-04-20 2020-07-30 ボディグラム、インコーポレイテッド 全身測定値抽出のためのシステムおよび方法

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