CN112666178A - 一种户外led大屏坏点在线监控方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种户外LED大屏坏点在线监控方法。它具体包括如下步骤：(1)静帧检测，如果是静帧的话则只统计一次，检测过程暂停，等待变化；(2)如果不是静帧，则取当前帧和上一帧的每个像素点的三个RGB分量的差值；(3)在设定的时长L对差值求绝对平均值ΔR，ΔG，ΔB；(4)扫描三个RGB分量图片的每个像素差值所对应的绝对平均值，如果小于给定的阈值v1，则再判断该给定像素周边其它像素差值所对应的绝对平均值；(5)如果周边其它像素差值所对应的绝对平均值大于设定一个值v2，则判断该像素点是一个坏点，发出告警。本发明的有益效果是：可以初步检测出屏幕的坏点，发出告警，便与人工再次复检。
Description
技术领域
本发明涉及LED屏相关技术领域，尤其是指一种户外LED大屏坏点在线监控方法。
背景技术
户外LED屏其实是由大量的像素点组合而成的，这些像素点能够显示出红、黄、蓝三种原色，可以组合出各种颜色变化。而有些故障点的像素则无法产生出颜色变化，永远只显示着同一种颜色，需要更换解决。
故障点：在白屏的情况下是纯黑色的点或者是在黑屏情况下为纯白色的点。在切换到红、绿、蓝三原色显示模式下此点始终是在同一位置上并且始终都为纯黑色或者纯白色的点。在这种情况下就说明该点的R、G、B三个像素点均都已经损坏了，也称之为坏点。
由于网络方案的发展，目前户外大屏越来越多升级为集中化管控的方案，远程操作，在带来方便的同时引进了一些问题，那就是如果大屏有坏块或坏点，不能及时发现，影响了广告投放的效果。
发明内容
本发明是为了克服现有技术中存在上述的不足，提供了一种能够及时发现坏点的户外LED大屏坏点在线监控方法。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种户外LED大屏坏点在线监控方法，使用鱼眼摄像头采集户外LED大屏图像，并对鱼眼摄像头进行标定以及校正，针对三基色的户外LED大屏，对单点异常进行检测，具体包括如下步骤：
(1)静帧检测，如果是静帧的话则只统计一次，检测过程暂停，等待变化；
(2)如果不是静帧，则取当前帧和上一帧的每个像素点的三个RGB分量的差值；
(3)在设定的时长L对差值求绝对平均值ΔR，ΔG，ΔB；
(4)扫描三个RGB分量图片的每个像素差值所对应的绝对平均值，如果小于给定的阈值v1，则再判断该给定像素周边其它像素差值所对应的绝对平均值；
(5)如果周边其它像素差值所对应的绝对平均值大于设定一个值v2，则判断该像素点是一个坏点，发出告警。
由于户外大屏位置的特殊性，普通监控摄像头很难找到合理的位置安装，而且如果要覆盖户外大屏，普通摄像头需要安装的距离很远，造成图像细节损失过大。所以使用鱼眼摄像头采集大屏图像。鱼眼镜头是一种焦距为16mm或更短的并且视角接近或等于180°的镜头。鱼眼镜头的测量范围大，但是由于其变形严重，需进行标定和校正。本发明设计了一个基于摄像头的在线检测户外大屏坏点的方案，可以初步检测出屏幕的坏点，发出告警，便与人工再次复检。
作为优选，所述的鱼眼摄像头使用棋盘标定法或经纬度法进行标定和校正。
作为优选，在步骤(2)中，针对每个像素点的差值如下：
dR＝Ri-R′i；dG＝Gi-G′i；dB＝Bi-B′i
其中：Ri、Gi、Bi是当前帧的每个像素点的三个RGB分量；Ri’、Gi’、Bi’是上一帧的每个像素点的三个RGB分量。
作为优选，在步骤(3)中，针对每个像素点的绝对平均值如下：
本发明的有益效果是：可以初步检测出屏幕的坏点，发出告警，便与人工再次复检。
附图说明
图1是本发明中鱼眼摄像头的部署图；
图2是本发明中单点异常检测的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步的描述。
一种户外LED大屏坏点在线监控方法，由于户外大屏位置的特殊性，普通监控摄像头很难找到合理的位置安装，而且如果要覆盖户外大屏，普通摄像头需要安装的距离很远，造成图像细节损失过大，故而使用鱼眼摄像头采集户外LED大屏图像，如图1所示，鱼眼摄像头的鱼眼镜头是一种焦距为16mm或更短的并且视角接近或等于180°的镜头，鱼眼镜头的测量范围大，但是由于其变形严重，故而对鱼眼摄像头进行标定以及校正，使用常用的棋盘标定法或经纬度法进行标定和校正，针对三基色的户外LED大屏，对单点异常(如黑点、颜色异常)进行检测，如图2所示，具体包括如下步骤：
(1)静帧检测，如果是静帧的话则只统计一次，检测过程暂停，等待变化；
(2)如果不是静帧，则取当前帧和上一帧的每个像素点的三个RGB分量的差值；针对每个像素点的差值如下：
dR＝Ri-R′i；dG＝Gi-G′i；dB＝Bi-B′i
其中：Ri、Gi、Bi是当前帧的每个像素点的三个RGB分量；Ri’、Gi’、Bi’是上一帧的每个像素点的三个RGB分量。
(3)在设定的时长L对差值求绝对平均值ΔR，ΔG，ΔB；针对每个像素点的绝对平均值如下：
(4)扫描三个RGB分量图片的每个像素差值所对应的绝对平均值，如果小于给定的阈值v1，则再判断该给定像素周边其它像素差值所对应的绝对平均值；
(5)如果周边其它像素差值所对应的绝对平均值大于设定一个值v2，则判断该像素点是一个坏点，发出告警。
其中：阈值v1主要是用来判断某个像素点是否有变化，但是由于周围像素点儿的影响(光晕效应)，一般像素的R，G，B分量的值的范围为0-255，所以这个值可以设为256的10％以内；值v2主要用来判断周围的像素点是否有变化，避免一个时间段内局部静态的情况，也就是说如果周围的像素值都在变化，而中间的像素值不变，很可能这个是坏点，所以这个值可以设为256的80％以上。
针对连续的坏块，以上算法可以检测出坏块边缘像素点，发出告警。从项目实施效果看，可以初步检测出屏幕的坏点，发出告警，便与人工再次复检。
Claims (4)
1.一种户外LED大屏坏点在线监控方法，其特征是，使用鱼眼摄像头采集户外LED大屏图像，并对鱼眼摄像头进行标定以及校正，针对三基色的户外LED大屏，对单点异常进行检测，具体包括如下步骤：
(1)静帧检测，如果是静帧的话则只统计一次，检测过程暂停，等待变化；
(2)如果不是静帧，则取当前帧和上一帧的每个像素点的三个RGB分量的差值；
(3)在设定的时长L对差值求绝对平均值ΔR，ΔG，ΔB；
(4)扫描三个RGB分量图片的每个像素差值所对应的绝对平均值，如果小于给定的阈值v1，则再判断该给定像素周边其它像素差值所对应的绝对平均值；
(5)如果周边其它像素差值所对应的绝对平均值大于设定一个值v2，则判断该像素点是一个坏点，发出告警。
2.根据权利要求1所述的一种户外LED大屏坏点在线监控方法，其特征是，所述的鱼眼摄像头使用棋盘标定法或经纬度法进行标定和校正。
3.根据权利要求1或2所述的一种户外LED大屏坏点在线监控方法，其特征是，在步骤(2)中，针对每个像素点的差值如下：
dR＝Ri-R′i；dG＝Gi-G′i；dB＝Bi-B′i
其中：Ri、Gi、Bi是当前帧的每个像素点的三个RGB分量；Ri’、Gi’、Bi’是上一帧的每个像素点的三个RGB分量。
4.根据权利要求3所述的一种户外LED大屏坏点在线监控方法，其特征是，在步骤(3)中，针对每个像素点的绝对平均值如下：
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