CN109471276B - 一种液晶屏色偏缺陷检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种液晶屏色偏缺陷检测方法及装置，所述方法包括：获取由彩色相机拍摄被检测液晶屏的原始图像；根据原始图像确定显示区域；根据显示区域的色偏类型选择检测方法；如果色偏类型为灰画面色偏，选择色温检测方法；如果色偏类型为单色画面色偏，选择单通道检测方法。本申请基于彩色相机的成像系统，对单色画面色偏缺陷检测时，根据偏色类型，分离单色通道的分量，使用单一的分量进行缺陷检测。由于泛黄区域的色温较于正常位置偏低，对灰画面色偏的图像检测可通过色温进行区分。彩色相机对颜色信息有响应和区分能力，对色偏类缺陷有较好的识别能力，色温检测方法和单通道检测方法均有利于颜色类缺陷品和正常品的区分，提高检测准确率。

Description

一种液晶屏色偏缺陷检测方法及装置

技术领域

本申请涉及光学检测技术领域，特别涉及一种液晶屏色偏缺陷检测方法及装置。

背景技术

在液晶显示屏(Liquid Crystal Display，LCD)检测过程中，最终目的是检测出液晶屏中的真正缺陷。常规检测方法是使用工业相机，在对焦清晰的前提下，拍摄液晶显示屏点亮时的显示状态，转化为图像，然后利用视觉处理系统对这些图像进行处理，最后得到此液晶显示屏是否为良品或者缺陷的结果。

根据三原色发光原理，红、绿、蓝三种颜色作为基础，不能由其他颜色混合形成，但能通过混合不同比例的基础色组成其他颜色，因此由三原色的子像素排列组成的像素能表示出任意一种颜色。然而，由于受到原材料的影响，原材料不洁净或者有缺陷，极易引入显示不正常的问题，其中一种显示异常的问题就是色偏。顾名思义，色偏就是液晶显示屏显示过程中的颜色不均，或单色画面混杂了其他的颜色分量，导致颜色不纯，进而影响最终的显示效果。

由于普通黑白工业相机仅对亮度敏感，对色度没有响应，输出的图像也只能从灰度差角度区分是否存在色偏异常，不利于颜色类缺陷品和正常品的区分，检测准确率较低。

发明内容

本申请的目的在于提供一种液晶屏色偏缺陷检测方法及装置，以解决由于现有黑白工业相机只能从灰度差角度区分是否存在色偏异常，导致检测准确率低的问题。

第一方面，根据本申请的实施例，提供了一种液晶屏色偏缺陷检测方法，包括：

获取由彩色相机拍摄被检测液晶屏的原始图像；

根据所述原始图像确定显示区域；

根据所述显示区域的色偏类型选择检测方法；

如果所述色偏类型为灰画面色偏，选择色温检测方法；

如果所述色偏类型为单色画面色偏，选择单通道检测方法。

结合第一方面，在第一方面的第一种可实现方式中，所述根据原始图像确定显示区域的步骤，包括：

提取所述原始图像的边界信息，确定显示区域；

将所述显示区域校正为矩形。

结合第一方面，在第一方面的第二种可实现方式中，所述色温检测方法的步骤，包括：

分别计算所述显示区域中设定的参考区域与待检测区域的色温值；

根据所述设定的参考区域与所述待检测区域的色温值，计算所述待检测区域相对于所述参考区域色温值的偏差；

对比所述偏差与预设阈值，判定所述被检测液晶屏是否为良品；

如果所述偏差大于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为缺陷品；

如果所述偏差小于或等于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为良品。

结合第一方面的第一种可实现方式，在第一方面的第三种可实现方式中，所述参考区域为所述显示区域的中心区域。

结合第一方面，在第一方面的第四种可实现方式中，所述单通道检测方法的步骤，包括：

分离所述原始图像的三通道；

根据所述单色画面色偏类型，选取一个或两个通道图像；

根据所述通道图像，拟合背景信息，生成拟合图像；

计算所述原始图像与所述拟合图像的差值，生成差值图像；

对所述差值图像使用阈值分割，生成二值图像；

根据所述差值图像和所述二值图像，确定各个被分割出区域的面积和对比度；

对比所述各个被分割出区域的面积和对比度与预设阈值，判定所述被检测液晶屏是否为良品；

如果所述各个被分割出区域的面积和对比度大于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为缺陷品；

如果所述各个被分割出区域的面积和对比度小于或等于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为良品。

第二方面，根据本申请的实施例，提供了一种液晶屏色偏缺陷检测装置，包括：

获取单元，用于获取由彩色相机拍摄被检测液晶屏的原始图像；

第一确定单元，用于根据所述原始图像确定显示区域；

选择单元，用于根据所述显示区域的色偏类型选择检测方法；

如果所述色偏类型为灰画面色偏，选择色温检测方法；

如果所述色偏类型为单色画面色偏，选择单通道检测方法。

结合第二方面，在第二方面的第一种可实现方式中，所述确定单元包括：

提取单元，用于提取所述原始图像的边界信息，确定显示区域；

校正单元，用于将所述显示区域校正为矩形。

结合第二方面，在第二方面的第二种可实现方式中，所述选择单元包括：

第一计算单元，用于分别计算所述显示区域中设定的参考区域与待检测区域的色温值；

第二计算单元，用于根据所述设定的参考区域与所述待检测区域的色温值，计算所述待检测区域相对于所述参考区域色温值的偏差；

第一对比单元，用于对比所述偏差与预设阈值，判定所述被检测液晶屏是否为良品；

如果所述偏差大于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为缺陷品；

如果所述偏差小于或等于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为良品。

结合第二方面，在第二方面的第三种可实现方式中，所述选择单元还包括：

分离单元，用于分离所述原始图像的三通道；

选取单元，用于根据所述单色画面色偏类型，选取一个或两个通道图像；

拟合单元，用于根据所述通道图像，拟合背景信息，生成拟合图像；

第三计算单元，用于计算所述原始图像与所述拟合图像的差值，生成差值图像；

分割单元，用于对所述差值图像使用阈值分割，生成二值图像；

第二确定单元，用于根据所述差值图像和所述二值图像，确定各个被分割出区域的面积和对比度；

第二对比单元，用于对比所述各个被分割出区域的面积和对比度与预设阈值，判定所述被检测液晶屏是否为良品；

如果所述各个被分割出区域的面积和对比度大于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为缺陷品；

如果所述各个被分割出区域的面积和对比度小于或等于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为良品。

由以上技术方案可知，本申请实施例提供一种液晶屏色偏缺陷检测方法及装置，所述方法包括：获取由彩色相机拍摄被检测液晶屏的原始图像；根据所述原始图像确定显示区域；根据所述显示区域的色偏类型选择检测方法；如果所述色偏类型为灰画面色偏，选择色温检测方法；如果所述色偏类型为单色画面色偏，选择单通道检测方法。本申请基于彩色相机的成像系统，对单色画面色偏缺陷检测时，根据偏色类型，分离单色通道的分量，使用单一的分量进行缺陷检测。由于泛黄区域的色温相较于正常位置偏低，对灰画面色偏的图像检测可通过色温进行区分。彩色相机对颜色信息有响应和区分能力，对色偏类缺陷有较好的识别能力，色温检测方法和单通道检测方法均有利于颜色类缺陷品和正常品的区分，提高检测准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为根据本申请一优选实施例示出的一种液晶屏色偏缺陷检测方法的流程图；

图2为根据本申请一优选实施例示出的一种色温检测方法的流程图；

图3为根据本申请一优选实施例示出的一种单通道检测方法的流程图；

图4为根据本申请一优选实施例示出的一种液晶屏色偏缺陷检测装置的结构框图。

具体实施方式

参阅图1，本申请实施例提供一种液晶屏色偏缺陷检测方法，包括以下步骤：

步骤S1、获取由彩色相机拍摄被检测液晶屏的原始图像；

通过彩色相机获取被检测屏的原始图像。

步骤S2、根据所述原始图像确定显示区域；

显示区域具体是指被检测屏的显示区域，由于彩色相机获取的原始图像常常会把被检测液晶屏周围的环境也拍摄到原始图像中，因此，需要通过原始图像确定显示区域，避免周围环境对液晶屏检测产生影响。

步骤S3、根据所述显示区域的色偏类型选择检测方法；

常见的偏色有单色画面色偏和灰画面色偏。

如果所述色偏类型为灰画面色偏，选择色温检测方法；

灰画面色偏，表现为画面边缘处或者部分区域比正常灰色区域稍泛黄，黑白相机也是只能拍出微小的灰度差异，极易被屏幕本身的不均特性所堙没。由于灰画面点亮时，红绿蓝三个分量均存在，从单色的角度不易区分。受限于此，选择色温检测方法衡量色度不均。黄色部分的色温相比于正常白色，色温值偏低。基于此理论，色度不均缺陷可以从屏幕显示的色温角度出发做区分，相较于正常显示位置，泛黄的缺陷处色温值偏低。

如果所述色偏类型为单色画面色偏，选择单通道检测方法。

单色画面色偏，例如红画面泛黄或者泛紫，绿画面泛黄或者泛青等，本质原因是引入了其他分量的颜色导致的。正常情况下，每个通道应该是均匀的，且单色画面不存在其他颜色，若存在，即会导致画面总体的色偏现象出现。彩色图像分离为三个通道后，特定通道的缺陷得到的增强，利于缺陷品与正常品的区分。常见混色结果，例如红色加蓝色生成紫色，红色加绿色生成黄色，绿色加蓝色生成青色，红绿蓝混合会生成白色。

基于彩色相机的成像系统，对单色画面色偏缺陷，检测时根据偏色类型，分离单色通道的分量，然后使用单一的分量进行缺陷的检测。对灰画面色偏的图像，泛黄区域的色温相较于正常位置偏低，因此可以通过色温进行区分。

需要补充的是，在一些实施例中，显示区域的色偏类型比较单一且明确，可以根据色偏类型选择对应的检测方法。但是在一些实施例中，显示区域的色偏类型相对比较模糊或是存在两种色偏类型，因此，可以选择两种检测方法同时进行。只要有一种检测方法判断被检测液晶屏为缺陷品，那么该被检测液晶屏为缺陷品，也就是说，只有两种检测方法检测结果都为良品时，该被检测液晶屏才能判定为良品。

由以上技术方案可知，本申请实施例提供液晶屏色偏缺陷检测方法，所述方法包括：获取由彩色相机拍摄被检测液晶屏的原始图像；根据所述原始图像确定显示区域；根据所述显示区域的色偏类型选择检测方法；如果所述色偏类型为灰画面色偏，选择色温检测方法；如果所述色偏类型为单色画面色偏，选择单通道检测方法。本申请基于彩色相机的成像系统，对单色画面色偏缺陷检测时，根据偏色类型，分离单色通道的分量，使用单一的分量进行缺陷检测。由于泛黄区域的色温相较于正常位置偏低，对灰画面色偏的图像检测可通过色温进行区分。彩色相机对颜色信息有响应和区分能力，对色偏类缺陷有较好的识别能力，色温检测方法和单通道检测方法均有利于颜色类缺陷品和正常品的区分，提高检测准确率。

在一些实施例中，所述根据原始图像确定显示区域的步骤，包括：

提取所述原始图像的边界信息，确定显示区域；

将所述显示区域校正为矩形。

由于彩色相机获取的原始图像常常会把被检测液晶屏周围的环境也拍摄到原始图像中，因此，需要通过原始图像确定显示区域，避免周围环境对液晶屏检测产生影响。彩色相机获取原始图像时，彩色相机不一定在被检测屏的正上方，因此，确定的显示区域不一定是规整的矩形，因此，需要将显示区域校正为矩形，便于后续色温检测和单通道检测方法的进行。

参阅图2，图2为色温检测方法的流程图，在一些实施例中，所述色温检测方法的步骤，包括：

步骤S311、分别计算所述显示区域中设定的参考区域与待检测区域的色温值；

参考区域是检测区域外的一块区域，不与检测区域重合，可以手动选择，选择的标准是设定的参考区域的颜色比较均匀。

步骤S312、根据所述设定的参考区域与所述待检测区域的色温值，计算所述待检测区域相对于所述参考区域色温值的偏差；

步骤S313、对比所述偏差与预设阈值，判定所述被检测液晶屏是否为良品；

如果所述偏差大于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为缺陷品；

如果所述偏差小于或等于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为良品。

黄色部分的色温相比于正常白色，色温值偏低。基于此理论，色度不均缺陷可以从屏幕显示的色温角度出发做区分，相较于正常显示位置，泛黄的缺陷处色温值偏低。对灰画面色偏的图像，泛黄区域的色温相较于正常位置偏低，因此可以通过色温进行区分。色温检测方法有利于颜色类缺陷品和正常品的区分，提高检测准确率。

在一些实施例中，所述参考区域为所述显示区域的中心区域。显示区域的中心区域颜色比较均匀，有助于提高色温检测方法的准确性。

参阅图3，图3为单通道检测方法的流程图，在一些实施例中，所述单通道检测方法的步骤，包括：

步骤S321、分离所述原始图像的三通道；

彩色原始图像分割为单通道图像，常见彩色图像由红、绿、蓝三个通道组成，每个通道均为灰度图像；不同的色偏类型可以配置使用不同的通道，以覆盖所有可能出现的色偏类型。

步骤S322、根据所述单色画面色偏类型，选取一个或两个通道图像；

常见单色画面色偏类型，即混色结果，例如红色混入蓝色生成紫色，红色混入绿色生成黄色，绿色混入蓝色生成青色，红绿蓝混合会生成白色。

在一些实施例中，单色画面色偏类型为红画面泛黄的缺陷，实际为红画面掺杂了绿分量，因此，选取绿通道图像。

在一些实施例中，单色画面色偏类型为红画面泛紫的缺陷，实际为红画面掺杂了蓝分量，因此，选取蓝通道图像。

在一些实施例中，单色画面色偏类型为绿画面泛青的缺陷，实际为绿画面掺杂了蓝分量，因此，选取蓝通道图像。

在一些实施例中，单色画面色偏类型为红画面泛白的缺陷，实际为红画面掺杂了绿分量和蓝分量，因此，选取绿通道图像和蓝通道图像。

需要说明的是，单色画面色偏类型与其应选取的某一个或两个通道图像对应关系预先储存于装置中，也可以通过人工设定。

步骤S323、根据所述通道图像，拟合背景信息，生成拟合图像；

步骤S324、计算所述原始图像与所述拟合图像的差值，生成差值图像；

步骤S325、对所述差值图像使用阈值分割，生成二值图像；

步骤S326、根据所述差值图像和所述二值图像，确定各个被分割出区域的面积和对比度；

步骤S327、对比所述各个被分割出区域的面积和对比度与预设阈值，判定所述被检测液晶屏是否为良品；

如果所述各个被分割出区域的面积和对比度大于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为缺陷品；

如果所述各个被分割出区域的面积和对比度小于或等于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为良品。

对单色画面色偏缺陷，分离彩色图像，使用单通道图像进行检测，变向的增强了缺陷的显示效果，更有利于不良的检测；对分离的单通道图像，拟合出背景信息，求取原始图像与拟合图像的差值图像，对差值图像进行阈值分割和面积判别，最终区分出缺陷品与良品。单通道检测方法有利于颜色类缺陷品和正常品的区分，提高检测准确率。

由以上技术方案可知，本申请实施例提供液晶屏色偏缺陷检测方法，包括：获取由彩色相机拍摄被检测液晶屏的原始图像；根据所述原始图像确定显示区域；根据所述显示区域的色偏类型选择检测方法；如果所述色偏类型为灰画面色偏，选择色温检测方法；如果所述色偏类型为单色画面色偏，选择单通道检测方法。本申请基于彩色相机的成像系统，对单色画面色偏缺陷检测时，根据偏色类型，分离单色通道的分量，使用单一的分量进行缺陷检测。由于泛黄区域的色温相较于正常位置偏低，对灰画面色偏的图像检测可通过色温进行区分。彩色相机对颜色信息有响应和区分能力，对色偏类缺陷有较好的识别能力，色温检测方法和单通道检测方法均有利于颜色类缺陷品和正常品的区分，提高检测准确率。

参阅图4，本申请实施例提供一种液晶屏色偏缺陷检测装置，包括：

获取单元101，用于获取由彩色相机拍摄被检测液晶屏的原始图像；

第一确定单元102，用于根据所述原始图像确定显示区域；

选择单元103，用于根据所述显示区域的色偏类型选择检测方法；

如果所述色偏类型为灰画面色偏，选择色温检测方法；

如果所述色偏类型为单色画面色偏，选择单通道检测方法。

进一步地，所述确定单元包括：

提取单元，用于提取所述原始图像的边界信息，确定显示区域；

校正单元，用于将所述显示区域校正为矩形。

进一步地，所述选择单元包括：

第一计算单元，用于分别计算所述显示区域中设定的参考区域与待检测区域的色温值；

第二计算单元，用于根据所述设定的参考区域与所述待检测区域的色温值，计算所述待检测区域相对于所述参考区域色温值的偏差；

第一对比单元，用于对比所述偏差与预设阈值，判定所述被检测液晶屏是否为良品；

如果所述偏差大于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为缺陷品；

如果所述偏差小于或等于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为良品。

进一步地，所述选择单元还包括：

分离单元，用于分离所述原始图像的三通道；

选取单元，用于根据所述单色画面色偏类型，选取一个或两个通道图像；

拟合单元，用于根据所述通道图像，拟合背景信息，生成拟合图像；

第三计算单元，用于计算所述原始图像与所述拟合图像的差值，生成差值图像；

分割单元，用于对所述差值图像使用阈值分割，生成二值图像；

第二确定单元，用于根据所述差值图像和所述二值图像，确定各个被分割出区域的面积和对比度；

第二对比单元，用于对比所述各个被分割出区域的面积和对比度与预设阈值，判定所述被检测液晶屏是否为良品；

如果所述各个被分割出区域的面积和对比度大于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为缺陷品；

如果所述各个被分割出区域的面积和对比度小于或等于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为良品。

由以上技术方案可知，本申请实施例提供液晶屏色偏缺陷检测方法及装置，所述方法包括：获取由彩色相机拍摄被检测液晶屏的原始图像；根据所述原始图像确定显示区域；根据所述显示区域的色偏类型选择检测方法；如果所述色偏类型为灰画面色偏，选择色温检测方法；如果所述色偏类型为单色画面色偏，选择单通道检测方法。本申请基于彩色相机的成像系统，对单色画面色偏缺陷检测时，根据偏色类型，分离单色通道的分量，使用单一的分量进行缺陷检测。由于泛黄区域的色温相较于正常位置偏低，对灰画面色偏的图像检测可通过色温进行区分。彩色相机对颜色信息有响应和区分能力，对色偏类缺陷有较好的识别能力，色温检测方法和单通道检测方法均有利于颜色类缺陷品和正常品的区分，提高检测准确率。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的申请后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (9)

1.一种液晶屏色偏缺陷检测方法，其特征在于，包括：

获取由彩色相机拍摄被检测液晶屏的原始图像；

根据所述原始图像确定显示区域；

根据所述显示区域的色偏类型选择检测方法；

如果所述色偏类型为灰画面色偏，选择色温检测方法；

如果所述色偏类型为单色画面色偏，选择单通道检测方法；

其中，所述单通道检测方法，包括：

分离所述原始图像的三通道；

根据所述单色画面色偏类型，选取一个或两个通道图像；

根据所述通道图像，拟合背景信息，生成拟合图像；

计算所述原始图像与所述拟合图像的差值，生成差值图像；

对所述差值图像使用阈值分割，生成二值图像；

根据所述差值图像和所述二值图像，确定各个被分割出区域的面积和对比度。

2.根据权利要求1所述的液晶屏色偏缺陷检测方法，其特征在于，所述根据原始图像确定显示区域的步骤，包括：

提取所述原始图像的边界信息，确定显示区域；

将所述显示区域校正为矩形。

3.根据权利要求1所述的液晶屏色偏缺陷检测方法，其特征在于，所述色温检测方法的步骤，包括：

分别计算所述显示区域中设定的参考区域与待检测区域的色温值；

根据所述设定的参考区域与所述待检测区域的色温值，计算所述待检测区域相对于所述参考区域色温值的偏差；

对比所述偏差与预设阈值，判定所述被检测液晶屏是否为良品；

如果所述偏差大于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为缺陷品；

如果所述偏差小于或等于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为良品。

4.根据权利要求3所述的液晶屏色偏缺陷检测方法，其特征在于，所述参考区域为所述显示区域的中心区域。

5.根据权利要求1所述的液晶屏色偏缺陷检测方法，其特征在于，根据所述差值图像和所述二值图像，确定各个被分割出区域的面积和对比度，包括：

对比所述各个被分割出区域的面积和对比度与预设阈值，判定所述被检测液晶屏是否为良品；

如果所述各个被分割出区域的面积和对比度大于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为缺陷品；

如果所述各个被分割出区域的面积和对比度小于或等于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为良品。

6.一种液晶屏色偏缺陷检测装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取由彩色相机拍摄被检测液晶屏的原始图像；

第一确定单元，用于根据所述原始图像确定显示区域；

选择单元，用于根据所述显示区域的色偏类型选择检测方法；

如果所述色偏类型为灰画面色偏，选择色温检测方法；

如果所述色偏类型为单色画面色偏，选择单通道检测方法；

其中，所述选择单元包括：

分离单元，用于分离所述原始图像的三通道；

选取单元，用于根据所述单色画面色偏类型，选取一个或两个通道图像；

拟合单元，用于根据所述通道图像，拟合背景信息，生成拟合图像；

第三计算单元，用于计算所述原始图像与所述拟合图像的差值，生成差值图像；

分割单元，用于对所述差值图像使用阈值分割，生成二值图像；

第二确定单元，用于根据所述差值图像和所述二值图像，确定各个被分割出区域的面积和对比度。

7.根据权利要求6所述的液晶屏色偏缺陷检测装置，其特征在于，所述第一确定单元包括：

提取单元，用于提取所述原始图像的边界信息，确定显示区域；

校正单元，用于将所述显示区域校正为矩形。

8.根据权利要求6所述的液晶屏色偏缺陷检测装置，其特征在于，所述选择单元包括：

第一计算单元，用于分别计算所述显示区域中设定的参考区域与待检测区域的色温值；

第二计算单元，用于根据所述设定的参考区域与所述待检测区域的色温值，计算所述待检测区域相对于所述参考区域色温值的偏差；

第一对比单元，用于对比所述偏差与预设阈值，判定所述被检测液晶屏是否为良品；

如果所述偏差大于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为缺陷品；

如果所述偏差小于或等于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为良品。

9.根据权利要求6所述的液晶屏色偏缺陷检测装置，其特征在于，所述选择单元还包括：

第二对比单元，用于对比所述各个被分割出区域的面积和对比度与预设阈值，判定所述被检测液晶屏是否为良品；

如果所述各个被分割出区域的面积和对比度大于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为缺陷品；

如果所述各个被分割出区域的面积和对比度小于或等于所述预设阈值，所述被检测液晶屏判定为良品。

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