CN114693656B - 一种led显示屏显示缺陷的检测方法及相机和滤光片的标定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种LED显示屏显示缺陷的检测方法及相机和滤光片的标定方法,检测方法包括:待测LED显示屏显示白色画面、单色画面和黑色画面,第一图像获取装置拍摄白色画面和单色画面并输出第一图像;第二图像获取装置拍摄单色画面和黑色画面并输出第二图像,进行图像处理进而判定该LED显示屏是否存在显示缺陷。检测方法中的相机和滤光片通过调整曝光时间和白平衡参数以及不同透光率的滤光片,以能准确获得暗图像和亮图像。采用本发明的检测方法,使显示缺陷的检测具有量化标准,提高了检测的准确性,并替代了人眼检测,提高了检测效率。
Description
技术领域
本发明涉及LED显示屏技术领域,具体涉及一种LED显示屏显示缺陷的检测方法及相机和滤光片的标定方法。
背景技术
LED显示屏因其能耗低、寿命长、色彩还原性强等特点,已经越来越广泛地应用于各种场合。而LED显示屏在生产过程中或在实际使用中,检测、判断LED显示屏是否存在显示缺陷,通常依靠人肉眼判断,检测效率低,又由于人眼易疲劳,易出现漏检、误判的情况,且无法准确判断存在显示缺陷的LED位置。
发明内容
本申请的目的在于克服背景技术中存在的上述缺陷或问题,提供一种LED显示屏的显示缺陷检测方法,能够利用机器进行LED显示屏显示缺陷的检测,提高了检测效率和显示缺陷检测的准确性。
为达成上述目的,采用如下技术方案:
第一技术方案涉及一种LED显示屏显示缺陷的检测方法,包括:
待测LED显示屏显示白色画面、单色画面和黑色画面,所述单色画面包括红色画面、蓝
色画面和绿色画面;
第一图像获取装置在LED显示屏显示白色画面和单色画面时拍摄LED显示屏并输出第一
图像;
第二图像获取装置在LED显示屏显示单色画面和黑色画面时拍摄LED显示屏并输出第二图像;第二图像获取装置的动态响应范围较第一图像获取装置的动态响应范围低;
在第一图像和第二图像中分别确定LED显示屏每个LED对应的像素区域;
对于白色画面,基于第一图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的三通道值获取每个LED的白色画面三通道值,基于每个LED的白色画面三通道值获得每个LED的白色画
面亮度值和白色画面色度值;
对于每个单色画面,基于第一图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的对应色通道值获取每个LED的对应色通道值,并基于第二图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的其他色通道值获取每个LED的其他色通道值,至少基于每个LED的对应色通道值获得每个LED的每个单色画面亮度值,基于每个LED的对应色通道值和其他色通道值获得每个LED的每个单色画面色度值;
对于黑色画面,基于第二图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的三通道值获取每个LED的黑色画面三通道值,基于每个LED的黑色画面三通道值获得每个LED的黑色画面亮度值和黑色画面色度值;
只要有任一LED的白色画面亮度值、白色画面色度值、单色画面亮度值、单色画面色度值、黑色画面亮度值或黑色画面色度值不在对应的第一阈值范围内,即判定该LED显示屏存在缺陷。
所述第一阈值包括白色画面亮度值的阈值、白色画面色度值的阈值、单色画面亮度值的阈值、单色画面色度值的阈值、黑色画面亮度值的阈值、黑色画面色度值的阈值,所述
第一阈值通过如下方式获取:
S1:选取若干个无缺陷LED显示屏;
S2:获取每个无缺陷LED显示屏每个LED的白色画面亮度值、白色画面色度值、单色画
面亮度值、单色画面色度值、黑色画面亮度值和黑色画面色度值;
S3:基于所有无缺陷LED显示屏中所有LED的白色画面亮度值、白色画面色度值、单色画面亮度值、单色画面色度值、黑色画面亮度值和黑色画面色度值对应地获得白色画面亮度值的阈值、白色画面色度值的阈值、单色画面亮度值的阈值、单色画面色度值的阈值、黑色画面亮度值的阈值和黑色画面色度值的阈值。
第二技术方案基于第一技术方案,其中,步骤S2中,获取每个无缺陷LED显示屏每个LED的白色画面亮度值、白色画面色度值、单色画面亮度值、单色画面色度值、黑色画面亮度值和黑色画面色度值的方法包括:
S2.1:无缺陷LED显示屏显示白色画面、单色画面和黑色画面,所述单色画面包括红色画面、蓝色画面和绿色画面;
S2.2:所述第一图像获取装置在LED显示屏显示白色画面和单色画面时拍摄LED显示屏并输出第三图像;
S2.3:所述第二图像获取装置在LED显示屏显示单色画面和黑色画面时拍摄LED显示屏并输出第四图像;
S2.4:在第三图像和第四图像中分别确定LED显示屏每个LED对应的像素区域;
S2.5:对于白色画面,基于第三图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的三通道值获取每个LED的白色画面三通道值,基于每个LED的白色画面三通道值获得每个LED的白色画面亮度值和白色画面色度值;对于每个单色画面,基于第三图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的对应色通道值获取每个LED的对应色通道值,并基于第四图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的其他色通道值获取每个LED的其他色通道值,至少基于每个LED的对应色通道值获得每个LED的每个单色画面亮度值,基于每个LED的对应色通道值和其他色通道值获得每个LED的每个单色画面色度值;对于黑色画面,基于第四图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的三通道值获取每个LED的黑色画面三通道值,基于每个LED的黑色画面三通道值获得每个LED的黑色画面亮度值和黑色画面色度值。
第三技术方案基于第一技术方案或第二技术方案任一技术方案,其中,在第一图像、第二图像、第三图像、第四图像中分别确定LED显示屏每个LED对应的像素区域的具体方法采用阈值分割算法。
第四技术方案基于第一技术方案,其中,所述第一图像获取装置包括经标定的第一相机和置于所述第一相机前的经标定的第一滤光片;所述第二图像获取装置包括经标定的第二相机和置于所述第二相机前的经标定的第二滤光片。
第五技术方案涉及一种相机和滤光片的标定方法,用于标定第四技术方案所述的第一相机和第一滤光片,包括依序执行的如下步骤:
S1:设定第一相机的初始曝光时间和初始白平衡参数;
S2:无缺陷LED显示屏显示白色画面;
S3:第一相机在LED显示屏显示白色画面时拍摄LED显示屏并输出第五图像;
S4:在第五图像中分别确定LED显示屏每个LED对应的像素区域;
S5:基于第五图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的三通道值获取每个LED的三
通道值;
S6:判断每个LED的三通道值是否分别满足预先设定的各通道值的设定范围,若均满足,则标定完成;若任一通道值不满足且第一相机的曝光时间未达到极值,则调整第一相机的曝光时间和/或白平衡参数,并转至步骤S2;若任一通道值不满足且曝光时间已达到极值,则调整第一滤光片的透过率,并转至步骤S2。
第六技术方案涉及一种相机和滤光片的标定方法,用于标定第四技术方案所述的第二相机和第二滤光片,包括依序执行的如下步骤:
S1:设定第二相机的初始曝光时间和初始白平衡参数;
S2:无缺陷LED显示屏显示红色画面、绿色画面、蓝色;
S3:第二相机在LED显示屏显示红色画面、绿色画面、蓝色画面时拍摄LED显示屏并输
出第六图像;
S4:在第六图像中分别确定LED显示屏每个LED对应的像素区域;
S5:对于红色画面,基于第六图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的绿色通道值,获取每个LED的绿色通道值;对于绿色画面,基于第六图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的红色通道值,获取每个LED的红色通道值;对于蓝色画面,基于第六图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的绿色通道值,获取每个LED的绿色通道值;
S6:判断每个LED的红色画面的绿色通道值、绿色画面的红色通道值、蓝色画面的绿色通道值是否分别满足预先设定的相应通道值的设定范围,若均满足,则标定完成;若任一不满足且第二相机的曝光时间未达到极值,则调整第二相机的曝光时间和/或白平衡参数,并转至步骤S2;若任一不满足且第二相机的曝光时间已达到极值,则调整第二滤光片的透过率,并转至步骤S2。
相对于现有技术,上述方案具有如下有益效果:
第一技术方案中,采用第一图像获取装置和第二图像获取装置,第二图像获取装置的动态响应范围较第一图像获取装置的动态响应范围低,通过分别获取LED显示屏显示的RGB通道值较高的亮图像和RGB通道值较低的暗图像,克服了通常只采用一个图像获取装置获取图像的技术偏见,解决了只采用一个图像获取装置存在的图像采集不全面、检测准确性低的问题,有助于提高检测的全面性和准确性;分别确定LED显示屏每个LED对应的像素区域,利于确定每个LED的位置,确定具体的存在显示缺陷的LED位置;通过获得图像像素的三通道值以获取LED的亮度值和色度值,进而判断LED是否存在显示缺陷,使显示缺陷的检测具有量化标准,提高了检测的准确性。检测方法替代人眼检测,提高了检测效率。第一阈值通过选取若干个无缺陷LED显示屏,采用与第一技术方案相同的步骤和方法获取图像,获得每个无缺陷LED显示屏每个LED的白色画面亮度值、白色画面色度值、单色画面亮度值、单色画面色度值、黑色画面亮度值和黑色画面色度值,进而获得相应的阈值,且第一图像获取装置和第二图像获取装置在获取第一阈值和检测过程中保持了相同的条件和参数,提高了检测的准确性。
在第三技术方案中,对第一图像、第二图像、第三图像、第四图像中分别确定LED显示屏每个LED对应的像素区域的具体方法采用阈值分割算法,利于提高每个LED位置确定的准确性和获取每个LED亮度值、色度值的准确性。
在第四技术方案中,所述第一图像获取装置包括经标定的第一相机和置于所述第一相机前的经标定的第一滤光片,所述第二图像获取装置包括经标定的第二相机和置于所述第二相机前的经标定的第二滤光片,扩大了图像获取装置的适应环境范围,保证了图像获取装置所获取图像的正确性,便于获取LED显示屏显示的画面,提高检测的普适性和准确性。
在第五技术方案中,通过调试第一相机的曝光时间和白平衡参数,以及设置不同透光率第一滤光片,使第一相机获取白色画面并且输出的图像的每个LED的三通道值均满足预先设定的各通道值的设定范围,使第一相机能够准确获取LED显示屏显示的亮图像,标定方法简单且能提高LED显示屏显示缺陷检测的准确性。
在第六技术方案中,通过调试第二相机的曝光时间和白平衡参数,以及设置不同透光率的第二滤光片,使第二相机获取的红色、绿色、蓝色画面所输出的图像中,对于红色画面,获取每个LED的绿色通道值;对于绿色画面,获取每个LED的红色通道值;对于蓝色画面,获取每个LED的绿色通道值,并使其满足预先设定的相应通道值的设定范围,从而使第二相机能够准确获取LED显示屏显示的暗图像,标定方法简单且能提高LED显示屏显示缺陷检测的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明实施例的技术方案,下面简要介绍所需要使用的附图:
图1为实施例中的一种LED显示屏显示缺陷的检测方法示意图;
主要附图标记说明:
第一图像获取装置1,第一相机11,第一滤光片12,第二图像获取装置2,第二相机21,第二滤光片22,计算机3,LED显示屏4。
具体实施方式
权利要求书和说明书中,除非另有限定,术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”、“第五”或“第六”等,都是为了区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。
权利要求书和说明书中,除非另有限定,术语“中心”、“横向”、“纵向”、“水平”、“垂直”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系乃基于附图所示的方位和位置关系,且仅是为了便于简化描述,而不是暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位或以特定的方位构造和操作。
权利要求书和说明书中,除非另有限定,术语“包括”、“具有”以及它们的变形,意为“包含但不限于”。
下面将结合附图,对实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在生产制造LED显示屏的过程中,为替代人眼检测LED显示屏是否存在显示缺陷,利用图像检测技术,实现机器智能检测,以提高检测的效率和检测的准确性。
实施例一的LED显示屏显示缺陷的检测方法包括:
待测LED显示屏4显示白色画面、单色画面和黑色画面,所述单色画面包括红色画面、蓝色画面和绿色画面;
第一图像获取装置1在LED显示屏4显示白色画面、红色画面、蓝色画面和绿色画面时拍摄LED显示屏4并输出第一图像;
第二图像获取装置2在LED显示屏4显示红色画面、蓝色画面、绿色画面和黑色画面时拍摄LED显示屏4并输出第二图像;第二图像获取装置2的动态响应范围较第一图像获取装置1的动态响应范围低,即第一图像获取装置1适于获取图像的RGB通道值较高的图像(亮图像),第二图像获取装置2适于获取图像的RGB通道值较低的图像(暗图像),第一图像获取装置1的响应范围中的最大值大于第二图像获取装置2的响应范围的最大值,第一图像获取装置1的响应范围中的最小值大于第二图像获取装置2的响应范围的最小值;
计算机3分别接收第一图像和第二图像并进行图像处理,在第一图像和第二图像中分别确定LED显示屏每个LED对应的像素区域;
对于白色画面,基于第一图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的三通道值获取每个LED的白色画面三通道值,基于每个LED的白色画面三通道值获得每个LED的白色画面亮度值和白色画面色度值;
对于红色画面,基于第一图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的红色通道值获取每个LED的红色通道值,并基于第二图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的绿色通道值、蓝色通道值获取每个LED的绿色通道值、蓝色通道值,至少基于每个LED的红色通道值获得每个LED的红色画面亮度值,基于每个LED的红色通道值、绿色通道值和蓝色通道值获得每个LED的红色画面色度值;
对于绿色画面,基于第一图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的绿色通道值获取每个LED的绿色通道值,并基于第二图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的红色通道值、蓝色通道值获取每个LED的红色通道值、蓝色通道值,至少基于每个LED的绿色通道值获得每个LED的绿色画面亮度值,基于每个LED的绿色通道值、红色通道值和蓝色通道值获得每个LED的绿色画面色度值;
对于蓝色画面,基于第一图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的对应色通道值获取每个LED的蓝色通道值,并基于第二图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的红色通道值、绿色通道值获取每个LED的红色通道值、绿色通道值,至少基于每个LED的蓝色通道值获得每个LED的蓝色画面亮度值,基于每个LED的蓝色通道值、红色通道值和绿色通道值获得每个LED的蓝画面色度值;
对于黑色画面,基于第二图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的三通道值获取每个LED的黑色画面三通道值,基于每个LED的黑色画面三通道值获得每个LED的黑色画面亮度值和黑色画面色度值;
计算机3进行比对判断,只要有任一LED的白色画面亮度值、白色画面色度值、单色画面亮度值、单色画面色度值、黑色画面亮度值或黑色画面色度值不在设定的对应的第一阈值范围内,即判定该LED显示屏4存在缺陷。
本实施例一采用第一图像获取装置1和第二图像获取装置2,第二图像获取装置2的动态响应范围较第一图像获取装置1的动态响应范围低,通过分别获取LED显示屏4显示的RGB通道值较高的亮图像和RGB通道值较低的暗图像,克服了通常只采用一个图像获取装置获取图像的技术偏见,解决了只采用一个图像获取装置存在的图像采集信息不全面、检测准确性低的问题,有助于提高检测的全面性和准确性;分别确定LED显示屏4每个LED对应的像素区域,利于确定每个LED的位置,确定具体的存在显示缺陷的LED位置;通过获得图像像素的三通道值以获取LED的亮度值和色度值,进而判断LED是否存在显示缺陷,使显示缺陷的检测具有量化标准,提高检测的准确性。本实施例的检测方法替代人眼检测,提高了检测效率。
实施例二的LED显示屏显示缺陷的检测方法包括:
S1:选取若干个无缺陷LED显示屏4:
S2:获取每个无缺陷LED显示屏4每个LED的白色画面亮度值、白色画面色度值、单色
画面亮度值、单色画面色度值、黑色画面亮度值和黑色画面色度值;
S3:基于所有无缺陷LED显示屏4中所有LED的白色画面亮度值、白色画面色度值、单色画面亮度值、单色画面色度值、黑色画面亮度值和黑色画面色度值对应地获得白色画面亮度值的阈值、白色画面色度值的阈值、单色画面亮度值的阈值、单色画面色度值的阈值、黑色画面亮度值的阈值和黑色画面色度值的阈值,进而形成第一阈值;
其中,步骤S2中,获取每个无缺陷LED显示屏4每个LED的白色画面亮度值、白色画面色度值、单色画面亮度值、单色画面色度值、黑色画面亮度值和黑色画面色度值的方法包括:
S2.1:无缺陷LED显示屏4显示白色画面、单色画面和黑色画面,所述单色画面包括红色画面、蓝色画面和绿色画面;
S2.2:所述第一图像获取装置1在LED显示屏4显示白色画面、红色画面、蓝色画面和绿色画面时拍摄LED显示屏4并输出第三图像;
S2.3:所述第二图像获取装置2在LED显示屏4显示红色画面、蓝色画面、绿色画面和黑色画面时拍摄LED显示屏4并输出第四图像;
S2.4:计算机3分别接收第三图像和第四图像并进行图像处理,在第三图像和第四图像中分别确定LED显示屏每个LED对应的像素区域;
S2.5:对于白色画面,基于第三图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的三通道值获取每个LED的白色画面三通道值,基于每个LED的白色画面三通道值获得每个LED的白色画面亮度值和白色画面色度值;对于绿色单色画面,基于第三图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的绿色通道值获取每个LED的绿色通道值,并基于第四图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的红色通道值、蓝色通道值获取每个LED的红色通道值、蓝色通道值,至少基于每个LED的绿色通道值获得每个LED的绿色画面亮度值,基于每个LED的绿色通道值、红色通道值和蓝色通道值获得每个LED的绿色画面色度值;
对于蓝色画面,基于第三图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的对应色通道值获取每个LED的蓝色通道值,并基于第四图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的红色通道值、绿色通道值获取每个LED的红色通道值、绿色通道值,至少基于每个LED的蓝色通道值获得每个LED的蓝色画面亮度值,基于每个LED的蓝色通道值、红色通道值和绿色通道值获得每个LED的蓝画面色度值;对于黑色画面,基于第四图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的三通道值获取每个LED的黑色画面三通道值,基于每个LED的黑色画面三通道值获得每个LED的黑色画面亮度值和黑色画面色度值。
本实施例二中第一阈值包括白色画面亮度值的阈值、白色画面色度值的阈值、单色画面亮度值的阈值、单色画面色度值的阈值、黑色画面亮度值的阈值、黑色画面色度值的阈值,是通过选取若干个无缺陷LED显示屏4,采用与实施例一相同的步骤和方法获取图像,获取每个无缺陷LED显示屏4每个LED的白色画面亮度值、白色画面色度值、单色画面亮度值、单色画面色度值、黑色画面亮度值和黑色画面色度值,进而获得相应的阈值,且第一图像获取装置1和第二图像获取装置2在获取第一阈值和检测过程中保持了相同的条件和参数,避免了方法和条件不一致所产生的误差,提高了检测的准确性。
在实施例一或实施例二中,优选地,在第一图像、第二图像、第三图像和、第四图像中分别确定LED显示屏4每个LED对应的像素区域的具体方法采用阈值分割算法。如此,利于提高每个LED位置确定的准确性和获取每个LED亮度值、色度值的准确性。
在实施例一或实施例二中,优选地,第一图像获取装置1包括经标定的第一相机11和置于所述第一相机11前的经标定的第一滤光片12;所述第二图像获取装置2包括经标定的第二相机21和置于所述第二相机21前的经标定的第二滤光片22。如此,既扩大了图像获取装置的适应环境范围,又保证了图像获取装置所获取图像的正确性,便于获取LED显示屏4显示的画面,提高检测的普适性和准确性。
如上所述经标定的第一相机11和经标定的第一滤光片12,其标定第一相机11和第一滤光片12的方法,包括依序执行的如下步骤:
S1:设定第一相机11的初始曝光时间和初始白平衡参数;
S2:无缺陷LED显示屏4显示白色画面;
S3:第一相机11在LED显示屏4显示白色画面时拍摄LED显示屏4并输出第五图像;
S4:在第五图像中分别确定LED显示屏4每个LED对应的像素区域;
S5:基于第五图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的三通道值获取每个LED的三
通道值;
S6:判断每个LED的三通道值是否分别满足预先设定的各通道值的设定范围,若均满足,则标定完成;若任一通道值不满足且第一相机11的曝光时间未达到极值,则调整第一相机11的曝光时间和/或白平衡参数,并转至步骤S2;若任一通道值不满足且曝光时间已达到极值,则调整第一滤光片12的透过率,并转至步骤S2。
通过调试第一相机11的曝光时间和白平衡参数,以及设置不同透光率的第一滤光片12,使第一相机11获取的白色画面并且输出的图像的每个LED的三通道值均满足预先设定的各通道值的设定范围,使第一相机11能够准确获取LED显示屏4显示的亮图像,标定方法简单且能提高缺陷检测的准确性。
如上所述经标定的第二相机21和经标定的第二滤光片22,其标定第二相机21和第二滤光片22的方法,包括依序执行的如下步骤:
标定第二相机21和第二滤光片22的标定方法,包括依序执行的如下步骤:
S1:设定第二相机21的初始曝光时间和初始白平衡参数;
S2:无缺陷LED显示屏4显示红色画面、绿色画面、蓝色画面;
S3:第二相机21在LED显示屏4显示红色画面、绿色画面、蓝色画面时拍摄LED显示屏4并输出第六图像;
S4:在第六图像中分别确定LED显示屏4每个LED对应的像素区域;
S5:对于红色画面,基于第六图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的绿色通道值,获取每个LED的绿色通道值;对于绿色画面,基于第六图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的红色通道值,获取每个LED的红色通道值;对于蓝色画面,基于第六图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的绿色通道值,获取每个LED的绿色通道值;
S6:判断每个LED的红色画面的绿色通道值、绿色画面的红色通道值、蓝色画面的绿色通道值是否分别满足预先设定的相应通道值的设定范围,若均满足,则标定完成;若任一不满足且第二相机21的曝光时间未达到极值,则调整第二相机21的曝光时间和/或白平衡参数,并转至步骤S2;若任一不满足且第二相机的曝光时间已达到极值,则调整第二滤光片22的透过率,并转至步骤S2。
通过调试第二相机21的曝光时间和白平衡参数,以及设置不同透光率的第二滤光片22,使第二相机21获取的红色、绿色、蓝色画面所输出的图像中,对于红色画面,获取每个LED的绿色通道值;对于绿色画面,获取每个LED的红色通道值;对于蓝色画面,获取每个LED的绿色通道值,并使其满足预先设定的相应通道值的设定范围,从而使第二相机21能够准确获取LED显示屏4显示的暗图像,标定方法简单且能提缺陷检测的准确性。
上述说明书和实施例的描述,用于解释本申请的保护范围,但并不构成对本申请保护范围的限定。
Claims (6)
1.一种LED显示屏显示缺陷的检测方法,其特征是,包括:
待测LED显示屏显示白色画面、单色画面和黑色画面,所述单色画面包括红色画面、蓝色画面和绿色画面;
第一图像获取装置在LED显示屏显示白色画面和单色画面时拍摄LED显示屏并输出第一图像;
第二图像获取装置在LED显示屏显示单色画面和黑色画面时拍摄LED显示屏并输出第二图像;第二图像获取装置的动态响应范围较第一图像获取装置的动态响应范围低;
在第一图像和第二图像中分别确定LED显示屏每个LED对应的像素区域;
对于白色画面,基于第一图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的三通道值获取每个LED的白色画面三通道值,基于每个LED的白色画面三通道值获得每个LED的白色画面亮度值和白色画面色度值;
对于每个单色画面,基于第一图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的对应色通道值获取每个LED的对应色通道值,并基于第二图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的其他色通道值获取每个LED的其他色通道值,至少基于每个LED的对应色通道值获得每个LED的每个单色画面亮度值,基于每个LED的对应色通道值和其他色通道值获得每个LED的每个单色画面色度值;
对于黑色画面,基于第二图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的三通道值获取每个LED的黑色画面三通道值,基于每个LED的黑色画面三通道值获得每个LED的黑色画面亮度值和黑色画面色度值;
只要有任一LED的白色画面亮度值、白色画面色度值、单色画面亮度值、单色画面色度值、黑色画面亮度值或黑色画面色度值不在对应的第一阈值范围内,即判定该LED显示屏存在缺陷;
所述第一阈值包括白色画面亮度值的阈值、白色画面色度值的阈值、单色画面亮度值的阈值、单色画面色度值的阈值、黑色画面亮度值的阈值、黑色画面色度值的阈值,所述第一阈值通过如下方式获取:
S1:选取若干个无缺陷LED显示屏:
S2:获取每个无缺陷LED显示屏每个LED的白色画面亮度值、白色画面色度值、单色画面亮度值、单色画面色度值、黑色画面亮度值和黑色画面色度值;
S3:基于所有无缺陷LED显示屏中所有LED的白色画面亮度值、白色画面色度值、单色画面亮度值、单色画面色度值、黑色画面亮度值和黑色画面色度值对应地获得白色画面亮度值的阈值、白色画面色度值的阈值、单色画面亮度值的阈值、单色画面色度值的阈值、黑色画面亮度值的阈值和黑色画面色度值的阈值。
2.如权利要求1所述的一种LED显示屏的显示缺陷检测方法,其特征是,所述S2中,获取每个无缺陷LED显示屏每个LED的白色画面亮度值、白色画面色度值、单色画面亮度值、单色画面色度值、黑色画面亮度值和黑色画面色度值的方法包括:
S2.1:无缺陷LED显示屏显示白色画面、单色画面和黑色画面,所述单色画面包括红色画面、蓝色画面和绿色画面;
S2.2:所述第一图像获取装置在LED显示屏显示白色画面和单色画面时拍摄LED显示屏并输出第三图像;
S2.3:所述第二图像获取装置在LED显示屏显示单色画面和黑色画面时拍摄LED显示屏并输出第四图像;
S2.4:在第三图像和第四图像中分别确定LED显示屏每个LED对应的像素区域;
S2.5:对于白色画面,基于第三图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的三通道值获取每个LED的白色画面三通道值,基于每个LED的白色画面三通道值获得每个LED的白色画面亮度值和白色画面色度值;对于每个单色画面,基于第三图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的对应色通道值获取每个LED的对应色通道值,并基于第四图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的其他色通道值获取每个LED的其他色通道值,至少基于每个LED的对应色通道值获得每个LED的每个单色画面亮度值,基于每个LED的对应色通道值和其他色通道值获得每个LED的每个单色画面色度值;对于黑色画面,基于第四图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的三通道值获取每个LED的黑色画面三通道值,基于每个LED的黑色画面三通道值获得每个LED的黑色画面亮度值和黑色画面色度值。
3.如权利要求1或2所述的一种LED显示屏的显示缺陷检测方法,其特征是,在第一图像、第二图像、第三图像、第四图像中分别确定LED显示屏每个LED对应的像素区域的具体方法采用阈值分割算法。
4.如权利要求1所述的一种LED显示屏的显示缺陷检测方法,其特征是,所述第一图像获取装置包括经标定的第一相机和置于所述第一相机前的经标定的第一滤光片;所述第二图像获取装置包括经标定的第二相机和置于所述第二相机前的经标定的第二滤光片。
5.一种相机和滤光片的标定方法,用于标定如权利要求4所述的第一相机和第一滤光片,其特征是,包括依序执行的如下步骤:
S1:设定第一相机的初始曝光时间和初始白平衡参数;
S2:无缺陷LED显示屏显示白色画面;
S3:第一相机在LED显示屏显示白色画面时拍摄LED显示屏并输出第五图像;
S4:在第五图像中分别确定LED显示屏每个LED对应的像素区域;
S5:基于第五图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的三通道值获取每个LED的三通道值;
S6:判断每个LED的三通道值是否分别满足预先设定的各通道值的设定范围,若均满足,则标定完成;若任一通道值不满足且第一相机的曝光时间未达到极值,则调整第一相机的曝光时间和/或白平衡参数,并转至步骤S2;若任一通道值不满足且曝光时间已达到极值,则调整第一滤光片的透过率,并转至步骤S2。
6.一种相机和滤光片的标定方法,用于标定如权利要求4所述的第二相机和第二滤光片,其特征是,包括依序执行的如下步骤:
S1:设定第二相机的初始曝光时间和初始白平衡参数;
S2:无缺陷LED显示屏显示红色画面、绿色画面、蓝色;
S3:第二相机在LED显示屏显示红色画面、绿色画面、蓝色画面时拍摄LED显示屏并输出第六图像;
S4:在第六图像中分别确定LED显示屏每个LED对应的像素区域;
S5:对于红色画面,基于第六图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的绿色通道值,获取每个LED的绿色通道值;对于绿色画面,基于第六图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的红色通道值,获取每个LED的红色通道值;对于蓝色画面,基于第六图像中每个LED对应的像素区域中所有像素的绿色通道值,获取每个LED的绿色通道值;
S6:判断每个LED的红色画面的绿色通道值、绿色画面的红色通道值、蓝色画面的绿色通道值是否分别满足预先设定的相应通道值的设定范围,若均满足,则标定完成;若任一不满足且第二相机的曝光时间未达到极值,则调整第二相机的曝光时间和/或白平衡参数,并转至步骤S2;若任一不满足且第二相机的曝光时间已达到极值,则调整第二滤光片的透过率,并转至步骤S2。
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Families Citing this family (1)
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104036475A (zh) * | 2013-07-22 | 2014-09-10 | 成都智慧星球科技有限公司 | 适应于任意投影机群及投影屏幕的高鲁棒性几何校正方法 |
CN106770361A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-31 | 昆山博威泰克电子科技有限公司 | 一种全自动屏幕光学检测设备与检测方法 |
CN108682365A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-10-19 | 武汉精测电子集团股份有限公司 | 一种oled色斑检测与修复一体化系统、方法 |
CN108957799A (zh) * | 2018-06-19 | 2018-12-07 | 信利光电股份有限公司 | 一种lcd显示模组背光色度均匀性的检测方法 |
CN109471276A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-03-15 | 凌云光技术集团有限责任公司 | 一种液晶屏色偏缺陷检测方法及装置 |
CN112070762A (zh) * | 2020-09-18 | 2020-12-11 | 惠州高视科技有限公司 | 液晶面板的mura缺陷检测方法、装置、存储介质及终端 |
CN112394064A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-02-23 | 惠州高视科技有限公司 | 一种屏幕缺陷检测的点线测量方法 |
CN112911174A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-06-04 | 珠海全志科技股份有限公司 | 图像坏点簇校正方法、计算机装置及计算机可读存储介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8531542B2 (en) * | 2010-09-01 | 2013-09-10 | Apple Inc. | Techniques for acquiring and processing statistics data in an image signal processor |
-
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Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104036475A (zh) * | 2013-07-22 | 2014-09-10 | 成都智慧星球科技有限公司 | 适应于任意投影机群及投影屏幕的高鲁棒性几何校正方法 |
CN106770361A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-31 | 昆山博威泰克电子科技有限公司 | 一种全自动屏幕光学检测设备与检测方法 |
CN108682365A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-10-19 | 武汉精测电子集团股份有限公司 | 一种oled色斑检测与修复一体化系统、方法 |
CN108957799A (zh) * | 2018-06-19 | 2018-12-07 | 信利光电股份有限公司 | 一种lcd显示模组背光色度均匀性的检测方法 |
CN109471276A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-03-15 | 凌云光技术集团有限责任公司 | 一种液晶屏色偏缺陷检测方法及装置 |
CN112070762A (zh) * | 2020-09-18 | 2020-12-11 | 惠州高视科技有限公司 | 液晶面板的mura缺陷检测方法、装置、存储介质及终端 |
CN112394064A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-02-23 | 惠州高视科技有限公司 | 一种屏幕缺陷检测的点线测量方法 |
CN112911174A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-06-04 | 珠海全志科技股份有限公司 | 图像坏点簇校正方法、计算机装置及计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
多视角图像特征匹配的高光去除方法;温佩芝;周迎;苗渊渊;冯丽园;;计算机工程与应用;20180725(23);全文 * |
用彩色CCD相机测量发光二极管显示屏的色度;赵梓权;王瑞光;郑喜凤;汪洋;;光学精密工程;20130315(03);全文 * |
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