CN108833873A - 一种亮度均匀度运动补偿方法 - Google Patents
一种亮度均匀度运动补偿方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108833873A CN108833873A CN201810616620.6A CN201810616620A CN108833873A CN 108833873 A CN108833873 A CN 108833873A CN 201810616620 A CN201810616620 A CN 201810616620A CN 108833873 A CN108833873 A CN 108833873A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- motion compensation
- liquid crystal
- luminance uniformity
- compensation process
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N9/00—Details of colour television systems
- H04N9/64—Circuits for processing colour signals
- H04N9/646—Circuits for processing colour signals for image enhancement, e.g. vertical detail restoration, cross-colour elimination, contour correction, chrominance trapping filters
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N9/00—Details of colour television systems
- H04N9/64—Circuits for processing colour signals
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Control Of Indicators Other Than Cathode Ray Tubes (AREA)
- Liquid Crystal Display Device Control (AREA)
Abstract
本发明涉及一种亮度均匀度运动补偿方法，首先采集正在工作的液晶面板的图像信息；接着对采集到的图像信息进行预处理；然后将处理过后的图像分割为一个以上的小区块，对每个区块采用图像融合方法，得到平滑的量化数据；最后对各个区块的每个像素进行量化补偿，得到均匀化的图像。本发明利用补偿技术，提高更加精准的液晶面板亮度均匀度，实现更加完美的色彩均匀度。
Description
技术领域
本发明涉及显示器设计领域，特别是一种亮度均匀度运动补偿方法。
背景技术
亮度均匀度就是一块屏幕中最亮部分的数值同屏幕中最暗部分的数值间的差异，差异越小，均匀度越高；差异越大，均匀度越低。屏幕的亮度是否均匀，对屏幕的色彩还原有着非常重要的作用。因为显示器屏幕亮度不均匀，会导致部分屏幕区域色彩失真，会对后期处理造成严重的干扰，甚至加重最后成片的错误。保证屏幕均匀度在合理范围之内，能让图片真正展现原本的风貌，后期处理时也不会加深错误。只有更加精准的屏幕量亮度均匀度，才能实现更加完美的色彩均匀度。
现今，亮度均匀度是彩色液晶电视机质量的一个重要指标。由于晶化工艺的局限性，在大面积玻璃基板上制作的TFT，不同位置的TFT常常在诸如阈值电压、迁移率等电学参数上具有非均匀性，这种非均匀性会转化为显示器件的电流差异和亮度差异，并被人眼所感知，即Mura现象，也就是亮度不均匀现象。TFT-LCD生产工序复杂，任何一个工序出现问题，都有可能产生显示缺陷。TFT-LCD显示缺陷形状各异、位置不定，目前也没有统一的标准对其进行分类。以白色背景画面为例，Mura的显示状况就像白云中掺杂色偏、灰暗、大小、形状不一的点状、带状、块状、线状分布其中的状况。Mura对于使用者会带来以下问题：轻者观测者有不舒服的感觉，降低工作效率，影响娱乐质量，严重者难以读取画面。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的是提出一种亮度均匀度运动补偿方法，利用补偿技术，提高更加精准的液晶面板亮度均匀度，实现更加完美的色彩均匀度。
本发明采用以下方案实现：一种亮度均匀度运动补偿方法，具体包括以下步骤：
步骤S1：采集正在工作的液晶面板的图像信息；
步骤S2：对采集到的图像信息进行预处理；
步骤S3：将经过步骤S2处理过后的图像分割为一个以上的小区块，对每个区块采用图像融合方法，得到平滑的量化数据；
步骤S4：对各个区块的每个像素进行量化补偿，得到均匀化的图像。
进一步地，步骤S1具体包括以下步骤：
步骤S11：通过相机对正在工作的液晶面板进行拍照，得到图像的光信号；
步骤S12：把光信号转换为电信号，并将电信号传输至图像采集卡；
步骤S13：图像采集卡对所述电信号进行模数转换，以实现图像数字结构的存储。
较佳的，图像采集是是由被测的液晶面板、镜头、相机、采集卡和固定装置组成。在暗室中，通过固定在传输装置正上方的相机对液晶面板拍照，把光信号转换为电信号，再经图像采集卡完成模数转换，以实现图像数字数据的存储。通过图像采集得到的图像数据作为初始数据引入图像预处理环节，因而图像采集结果的质量将直接对图像的分析与处理产生影响，如果输出图像数据受到非自身因素干扰，它直接影响到后续图像处理和分析工作的难易程度，甚至决定整个机器视觉系统的稳定性、可靠性及识别精度，更有甚者将导致缺陷漏判、误判等错误的发生。
进一步地，步骤S2具体包括以下步骤：
步骤S21：对采集到的图像信息进行几何矫正，使采集到的图像包含整个液晶面板屏幕；
步骤S22：采用图像纹理抑制方法来增强图像信息。
进一步地，步骤S21中，所述几何矫正采用Hough变换和Harris角点提取方法实现液晶面板屏幕的提取。
由于液晶面板目标区域较亮而不发光的部分或者载物台较暗，液晶面板目标区域和载物台之间的对比比较明显，对采集到的原始图像进行图像灰度化处理。通过设定合适的阈值，采用Hough变换检测液晶面板屏幕的边缘直线，并计算出与水平方向的偏移角。接着采用Harris角点提取算法，找出在水平、竖直两个方向上变化均较大的点，提取出液晶面板矩形区域的角点，最终把液晶面板屏幕部分图像分割出来。
进一步地，步骤S22中，图像纹理抑制方法是对经过几何矫正后的图像，采用中值滤波的抑制图像纹理的方法，在有效地滤除噪声的同时，能够保持图像的边缘清晰。
进一步地，步骤S3中，所述图像融合方法是对三帧滤波图像采用加权平均的融合方法，用以降低图像间的冗余信息并能达到图像增强的目的。
较佳的，由于对点亮的TFT-LCD屏幕拍照时，会不可避免地引入噪声，对图像处理造成严重的干扰，因此在图像分区前需要对采集到的图像进行滤波。图像的噪声按其来源主要划分为两类：液晶面板自身的噪声和外界的光照等条件引起的噪声。图像滤波是图像增强的一种手段，通过滤波的方法有选择地增强图像中的某些信息，而抑制另外一种信息，使之比原始图像更适合于人眼的视觉判断或机器的分析处理。在液晶面板工作时按行逐点对像素矩阵扫描，在用相机对点亮的TFT-LCD拍照时，在水平和垂直方向会引入周期性分布的纹理条纹。所以在图像分区之前，对图像纹理进行抑制。本发明采用中值滤波的抑制图像纹理的方法，在有效地滤除噪声的同时，能够保持图像的边缘清晰。
进一步地，步骤S4具体为：对图像融合后的各个区块的每个像素进行量化补偿，将补偿数据存储在存储器中，在显示输出时调用补偿数据，使得整屏均匀化。
与现有技术相比，本发明有以下有益效果：本发明通过外部的设备感知像素的光学特性，并进行补偿，能够有效提升亮度均匀度，弥补了传统的液晶面板均匀度差，观看者有不舒服的感觉，提升娱乐质量。
附图说明
图1为本发明实施例的方法流程示意图。
图2为本发明实施例的原理示意框图1。
图3为本发明实施例的原理示意框图2。
图4为本发明实施例的分块示意图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明做进一步说明。
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
如图1至图4所示，本实施例提供了一种亮度均匀度运动补偿方法，具体包括以下步骤：
步骤S1：采集正在工作的液晶面板的图像信息；
步骤S2：对采集到的图像信息进行预处理；
步骤S3：将经过步骤S2处理过后的图像分割为一个以上的小区块，对每个区块采用图像融合方法，得到平滑的量化数据；
步骤S4：对各个区块的每个像素进行量化补偿，得到均匀化的图像。
在本实施例中，步骤S1具体包括以下步骤：
步骤S11：通过相机对正在工作的液晶面板进行拍照，得到图像的光信号；
步骤S12：把光信号转换为电信号，并将电信号传输至图像采集卡；
步骤S13：图像采集卡对所述电信号进行模数转换，以实现图像数字结构的存储。
较佳的，图像采集是是由被测的液晶面板、镜头、相机、采集卡和固定装置组成。在暗室中，通过固定在传输装置正上方的相机对液晶面板拍照，把光信号转换为电信号，再经图像采集卡完成模数转换，以实现图像数字数据的存储。通过图像采集得到的图像数据作为初始数据引入图像预处理环节，因而图像采集结果的质量将直接对图像的分析与处理产生影响，如果输出图像数据受到非自身因素干扰，它直接影响到后续图像处理和分析工作的难易程度，甚至决定整个机器视觉系统的稳定性、可靠性及识别精度，更有甚者将导致缺陷漏判、误判等错误的发生。
在本实施例中，步骤S2具体包括以下步骤：
步骤S21：对采集到的图像信息进行几何矫正，使采集到的图像包含整个液晶面板屏幕；
步骤S22：采用图像纹理抑制方法来增强图像信息。、
在本实施例中，步骤S21中，所述几何矫正采用Hough变换和Harris角点提取方法实现液晶面板屏幕的提取。
由于液晶面板目标区域较亮而不发光的部分或者载物台较暗，液晶面板目标区域和载物台之间的对比比较明显，对采集到的原始图像进行图像灰度化处理。通过设定合适的阈值，采用Hough变换检测液晶面板屏幕的边缘直线，并计算出与水平方向的偏移角。接着采用Harris角点提取算法，找出在水平、竖直两个方向上变化均较大的点，提取出液晶面板矩形区域的角点，最终把液晶面板屏幕部分图像分割出来。
在本实施例中，步骤S22中，图像纹理抑制方法是对经过几何矫正后的图像，采用中值滤波的抑制图像纹理的方法，在有效地滤除噪声的同时，能够保持图像的边缘清晰。
在本实施例中，步骤S3中，所述图像融合方法是对三帧滤波图像采用加权平均的融合方法，用以降低图像间的冗余信息并能达到图像增强的目的。如图4所示，将整屏图像分为M列,N行区块。对每个区块采用加权平均的融合方法进行图像平滑过渡，得到平滑的量化数据。本发明具体实施采用8x8个区块，可以确保处理时效及量化补偿效果。
较佳的，在本实施例中，由于对点亮的TFT-LCD屏幕拍照时，会不可避免地引入噪声，对图像处理造成严重的干扰，因此在图像分区前需要对采集到的图像进行滤波。图像的噪声按其来源主要划分为两类：液晶面板自身的噪声和外界的光照等条件引起的噪声。图像滤波是图像增强的一种手段，通过滤波的方法有选择地增强图像中的某些信息，而抑制另外一种信息，使之比原始图像更适合于人眼的视觉判断或机器的分析处理。在液晶面板工作时按行逐点对像素矩阵扫描，在用相机对点亮的TFT-LCD拍照时，在水平和垂直方向会引入周期性分布的纹理条纹。所以在图像分区之前，对图像纹理进行抑制。本发明采用中值滤波的抑制图像纹理的方法，在有效地滤除噪声的同时，能够保持图像的边缘清晰。
在本实施例中，步骤S4具体为：对图像融合后的各个区块的每个像素进行量化补偿，将补偿数据存储在存储器中，在显示输出时调用补偿数据，使得整屏均匀化。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰，皆应属本发明的涵盖范围。
Claims (7)
1.一种亮度均匀度运动补偿方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤S1：采集正在工作的液晶面板的图像信息；
步骤S2：对采集到的图像信息进行预处理；
步骤S3：将经过步骤S2处理过后的图像分割为一个以上的小区块，对每个区块采用图像融合方法，得到平滑的量化数据；
步骤S4：对各个区块的每个像素进行量化补偿，得到均匀化的图像。
2.根据权利要求1所述的一种亮度均匀度运动补偿方法，其特征在于：步骤S1具体包括以下步骤：
步骤S11：通过相机对正在工作的液晶面板进行拍照，得到图像的光信号；
步骤S12：把光信号转换为电信号，并将电信号传输至图像采集卡；
步骤S13：图像采集卡对所述电信号进行模数转换，以实现图像数字结构的存储。
3.根据权利要求1所述的一种亮度均匀度运动补偿方法，其特征在于：步骤S2具体包括以下步骤：
步骤S21：对采集到的图像信息进行几何矫正，使采集到的图像包含整个液晶面板屏幕；
步骤S22：采用图像纹理抑制方法来增强图像信息。
4.根据权利要求3所述的一种亮度均匀度运动补偿方法，其特征在于：所述几何矫正采用Hough变换和Harris角点提取方法实现液晶面板屏幕的提取。
5.根据权利要求3所述的一种亮度均匀度运动补偿方法，其特征在于：图像纹理抑制方法是对经过几何矫正后的图像，采用中值滤波的抑制图像纹理的方法，在有效地滤除噪声的同时，能够保持图像的边缘清晰。
6.根据权利要求1所述的一种亮度均匀度运动补偿方法，其特征在于：所述图像融合方法是对三帧滤波图像采用加权平均的融合方法，用以降低图像间的冗余信息并能达到图像增强的目的。
7.根据权利要求1所述的一种亮度均匀度运动补偿方法，其特征在于：步骤S4具体为：对图像融合后的各个区块的每个像素进行量化补偿，将补偿数据存储在存储器中，在显示输出时调用补偿数据，使得整屏均匀化。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810616620.6A CN108833873A (zh) | 2018-06-15 | 2018-06-15 | 一种亮度均匀度运动补偿方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810616620.6A CN108833873A (zh) | 2018-06-15 | 2018-06-15 | 一种亮度均匀度运动补偿方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108833873A true CN108833873A (zh) | 2018-11-16 |
Family
ID=64142020
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810616620.6A Pending CN108833873A (zh) | 2018-06-15 | 2018-06-15 | 一种亮度均匀度运动补偿方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108833873A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111901543A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-11-06 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种提升液晶电视均匀性的方法 |
| CN116540178A (zh) * | 2023-04-28 | 2023-08-04 | 广东顺德西安交通大学研究院 | 一种音视频融合的噪声源定位方法及系统 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103674975A (zh) * | 2013-09-09 | 2014-03-26 | 中华人民共和国四川出入境检验检疫局 | 基于Gabor滤波与C-V模型分割的LCD Mura缺陷机器视觉检测方法 |
| CN105044127A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-11-11 | 深圳市星火辉煌系统工程有限公司 | 一种oled微型显示器缺陷检测装置及检测方法 |
-
2018
- 2018-06-15 CN CN201810616620.6A patent/CN108833873A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103674975A (zh) * | 2013-09-09 | 2014-03-26 | 中华人民共和国四川出入境检验检疫局 | 基于Gabor滤波与C-V模型分割的LCD Mura缺陷机器视觉检测方法 |
| CN105044127A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-11-11 | 深圳市星火辉煌系统工程有限公司 | 一种oled微型显示器缺陷检测装置及检测方法 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111901543A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-11-06 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种提升液晶电视均匀性的方法 |
| CN111901543B (zh) * | 2020-08-05 | 2021-06-22 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种提升液晶电视均匀性的方法 |
| CN116540178A (zh) * | 2023-04-28 | 2023-08-04 | 广东顺德西安交通大学研究院 | 一种音视频融合的噪声源定位方法及系统 |
| CN116540178B (zh) * | 2023-04-28 | 2024-02-20 | 广东顺德西安交通大学研究院 | 一种音视频融合的噪声源定位方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109752394B (zh) | 一种显示屏缺陷高精度检测方法及系统 | |
| CN111563889B (zh) | 基于计算机视觉的液晶屏幕Mura缺陷检测方法 | |
| CN108760767B (zh) | 基于机器视觉的大尺寸液晶屏缺陷检测方法 | |
| CN104749184B (zh) | 自动光学检测方法和系统 | |
| CN101350933B (zh) | 一种基于图像感应器拍摄显示屏幕的亮度调整方法 | |
| CN109916910B (zh) | 光伏玻璃边部缺陷检测系统及相应的方法 | |
| CN111474177A (zh) | 基于计算机视觉的液晶屏幕背光异物缺陷检测方法 | |
| CN109495729B (zh) | 投影画面校正方法和系统 | |
| CN101140365A (zh) | 不均匀检查方法、显示面板的制造方法以及不均匀检查装置 | |
| CN101076128A (zh) | 一种多屏幕拼墙校正装置及方法 | |
| CN106412549B (zh) | 图像亮度调整方法及装置 | |
| US9800868B2 (en) | Image-sticking inspection method for liquid crystal panel and device of the same | |
| CN111462693B (zh) | 一种对amoled曲面屏进行外部光学补偿的方法及系统 | |
| US12039714B2 (en) | Inspection method and inspection machine for display panel | |
| CN112185300A (zh) | 显示屏的校正方法、装置、存储介质和处理器 | |
| CN105989583B (zh) | 一种图像去雾方法 | |
| CN108833873A (zh) | 一种亮度均匀度运动补偿方法 | |
| KR101876908B1 (ko) | 디스플레이 패널의 결함 위치 정확도 개선 방법 | |
| CN111757082A (zh) | 一种应用于ar智能设备的图像处理方法及系统 | |
| CN116721039B (zh) | 一种应用于自动化光学缺陷检测中的图像预处理方法 | |
| CN118314078A (zh) | 基于图像特征的可扩展显示器屏幕质量检测方法 | |
| CN112801891B (zh) | 显示屏画面检测方法、显示屏画面检测系统 | |
| CN109493293A (zh) | 一种图像处理方法及装置、显示设备 | |
| CN116051681B (zh) | 一种基于智能手表生成图像数据的处理方法及系统 | |
| CN114693656B (zh) | 一种led显示屏显示缺陷的检测方法及相机和滤光片的标定方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181116 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |