CN109493293A - 一种图像处理方法及装置、显示设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种图像处理方法及装置、显示设备，涉及显示技术领域。本发明通过获取原始图像，提取原始图像的轮廓边界处的像素，对轮廓边界处的像素按照所处目标区域的补偿系数进行补偿，得到目标图像，原始图像包括至少两个目标区域，不同目标区域的补偿系数不同。由于不同目标区域的图像清晰程度不同，因此，对不同目标区域内的轮廓边界处的像素，按照不同的补偿系数进行补偿，从而可有效弥补原始图像的图像损失，当原始图像为VR原始图像时，通过弥补VR原始图像的图像损失，提高VR原始图像的图像质量，以提高用户的观看效果。
Description
技术领域
本发明涉及显示技术领域，特别是涉及一种图像处理方法及装置、显示设备。
背景技术
VR(Virtual Reality，虚拟现实)显示设备，是一种利用显示设备将人对外界的视觉、听觉封闭，引导用户产生一种身在虚拟环境中的感觉，其显示原理是利用凸透镜使显示屏的图像成正立放大的虚像，将显示屏所产生的图像由光学系统放大至远处观赏，人眼看到的是类似于大银幕画面的虚拟图像。
在VR显示设备显示VR图像的过程中，原本的矩形VR图像经凸透镜放大后会畸变成“枕形”VR图像，为了使得用户可以观看到正常的矩形VR图像，需要对原本的矩形VR图像进行畸变校正，即对原本的矩形VR图像的不同区域进行不同程度的压缩，将原本的矩形VR图像畸变成“桶形”VR图像。
但是，畸变校正得到的“桶形”VR图像，其图像质量会下降，而且，越靠近边缘位置处的图像质量下降越严重，影响用户的观看效果。
发明内容
本发明提供一种图像处理方法及装置、显示设备，以解决现有的畸变校正得到的“桶形”VR图像的图像质量下降，影响用户的观看效果的问题。
为了解决上述问题，本发明公开了一种图像处理方法，包括：
获取原始图像；
提取所述原始图像的轮廓边界处的像素；
对所述轮廓边界处的像素按照所处目标区域的补偿系数进行补偿，得到目标图像；
其中，所述原始图像包括至少两个目标区域，不同目标区域的补偿系数不同。
优选地，所述对所述轮廓边界处的像素按照所处目标区域的补偿系数进行补偿，得到目标图像的步骤，包括：
获取所述轮廓边界处的像素的亮度值；
获取所述轮廓边界处的像素所处目标区域的补偿系数；
将所述像素的亮度值乘以所述补偿系数，得到目标图像。
优选地，还包括：
按照预设规则对所述原始图像进行区域划分，得到所述至少两个目标区域。
优选地，所述按照预设规则对所述原始图像进行区域划分，得到所述至少两个目标区域的步骤，包括：
根据所述原始图像的图像宽度以及预设划分比例，或者所述人眼观看所述原始图像的视线与水平视线之间的夹角，确定所述原始图像的划分尺寸；
根据所述原始图像的划分尺寸以及预设图形确定目标划分图形；
按照所述目标划分图形对所述原始图像进行区域划分，得到所述至少两个目标区域。
优选地，所述目标区域的区域边界与所述原始图像的中心位置之间的距离，与所述补偿系数呈正相关。
为了解决上述问题，本发明还公开了一种图像处理装置，包括：
图像获取模块，被配置为获取原始图像；
像素提取模块，被配置为提取所述原始图像的轮廓边界处的像素；
像素补偿模块，被配置为对所述轮廓边界处的像素按照所处目标区域的补偿系数进行补偿，得到目标图像；
其中，所述原始图像包括至少两个目标区域，不同目标区域的补偿系数不同。
优选地，所述像素补偿模块，包括：
亮度值获取子模块，被配置为获取所述轮廓边界处的像素的亮度值；
补偿系数获取子模块，被配置为获取所述轮廓边界处的像素所处目标区域的补偿系数；
像素补偿子模块，被配置为将所述像素的亮度值乘以所述补偿系数，得到目标图像。
优选地，还包括：
区域划分模块，被配置为按照预设规则对所述原始图像进行区域划分，得到所述至少两个目标区域。
优选地，所述区域划分模块，包括：
划分尺寸确定子模块，被配置为根据所述原始图像的图像宽度以及预设划分比例，或者所述人眼观看所述原始图像的视线与水平视线之间的夹角，确定所述原始图像的划分尺寸；
目标划分图形确定子模块，被配置为根据所述原始图像的划分尺寸以及预设图形确定目标划分图形；
区域划分子模块，被配置为按照所述目标划分图形对所述原始图像进行区域划分，得到所述至少两个目标区域。
优选地，所述目标区域的区域边界与所述原始图像的中心位置之间的距离，与所述补偿系数呈正相关。
为了解决上述问题，本发明另外公开了一种显示设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的图像处理方法的步骤。
与现有技术相比，本发明包括以下优点：
通过获取原始图像，提取原始图像的轮廓边界处的像素，对轮廓边界处的像素按照所处目标区域的补偿系数进行补偿，得到目标图像，原始图像包括至少两个目标区域，不同目标区域的补偿系数不同。由于不同目标区域的图像清晰程度不同，因此，对不同目标区域内的轮廓边界处的像素，按照不同的补偿系数进行补偿，从而可有效弥补原始图像的图像损失，当原始图像为VR原始图像时，通过弥补VR原始图像的图像损失，提高VR原始图像的图像质量，以提高用户的观看效果。
附图说明
图1示出了本发明实施例的一种图像处理方法的流程图；
图2示出了本发明实施例的VR原始图像的示意图；
图3示出了本发明实施例的提取VR原始图像的轮廓边界处的像素的示意图；
图4示出了本发明实施例的对不同目标区域内的轮廓边界处的像素进行补偿的示意图；
图5示出了本发明实施例的VR目标图像的示意图；
图6示出了本发明实施例的另一种图像处理方法的流程图；
图7示出了本发明实施例的一种区域划分的示意图；
图8示出了本发明实施例的另一种区域划分的示意图；
图9示出了本发明实施例的一种图像处理装置的结构框图；
图10示出了本发明实施例的另一种图像处理装置的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
实施例一
参照图1，示出了本发明实施例的一种图像处理方法的流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤101，获取原始图像。
在本发明实施例中，在对原始图像进行补偿之前，首先需要获取原始图像，原始图像针对的是不同区域的清晰程度不一样的图像，可以包括VR原始图像，当然还可以包括其他类型的原始图像，如采用摄像头对焦拍摄时采集的图像，距离焦距近的区域，成像越清晰，距离焦距远的区域，成像越模糊。
下面主要以原始图像为VR原始图像为例进行说明：
在VR显示设备显示VR图像的过程中，为了使得用户可以观看到正常的矩形VR图像，需要对原本的矩形VR图像进行畸变校正，即对原本的矩形VR图像的不同区域进行不同程度的压缩，越靠近图像的边缘压缩程度越大，则清晰程度越低，越靠近图像的中心压缩程度越小，则清晰程度越高，将原本的矩形VR图像畸变成“桶形”VR图像，即VR原始图像。
上述的压缩可以理解为去除原本的矩形VR图像中的部分像素，例如，原本的矩形VR图像中的左上边缘区域的尺寸为100×100像素，即左上边缘区域的宽度为100像素，左上边缘区域的高度也为100像素，在对原本的矩形VR图像中的左上边缘区域进行压缩时，可以理解为对于每一行像素，每10个像素选取一个像素，最终选取得到的VR原始图像中的左上边缘区域的尺寸为10×10像素，未被选取的像素则被去除掉。因此，由于去除了部分像素，导致得到的VR原始图像的图像质量下降。
步骤102，提取所述原始图像的轮廓边界处的像素。
在本发明实施例中，在获得原始图像后，采用颜色梯度算法或canny算法等对原始图像的轮廓边界处的像素进行提取。
采用颜色梯度算法提取轮廓边界处的像素的具体步骤为：将原始图像转化成灰度图像，对灰度图像中的每个像素的灰度值求梯度值，设置一个阈值来二值化原始图像，一般图像的轮廓边界处的像素的梯度值大于或等于阈值，而图像内部的像素的梯度值小于阈值，当像素的梯度值大于或等于阈值时，将该像素的灰度值设置为255，当像素的梯度值小于阈值时，将该像素的灰度值设置为0，则使得二值化后的图像呈现只有黑和白的视觉效果。因此，采用颜色梯度算法提取轮廓边界处的像素，具体是提取梯度值大于或等于阈值的像素。
采用canny算法提取轮廓边界处的像素的具体步骤为：采用高斯滤波器平滑图像，去除原始图像的噪声，减少伪轮廓边界的识别；由于原始图像的轮廓边界可以指向不同的方向，因此，采用两个梯度算子分别计算水平方向和垂直方向上的梯度值；通常得到的轮廓边界不只一个像素宽，而是多个像素宽，为了更准确地得到轮廓边界，将当前像素的梯度值与同方向的其他像素的梯度值进行比较，如果该像素的梯度值与同方向的其他像素的梯度值相比是最大的，则保留该像素的梯度值，否则不保留；选择两个阈值，即一个高阈值和一个低阈值，若某一像素的梯度值大于或等于高阈值，则保留该像素为轮廓边界处的像素，若某一像素的梯度值小于或等于低阈值，则去除该像素，若某一像素的梯度值位于高阈值和低阈值之间，则该像素仅仅在连接到一个高阈值的像素时被保留。因此，采用canny算法最终保留下来的像素为轮廓边界处的像素。
当原始图像为VR原始图像时，如图2所示，VR原始图像20中包括3个图像，分别为图像21、图像22和图像23，采用颜色梯度算法或canny算法等对VR原始图像20的轮廓边界处的像素进行提取，得到的轮廓边界处的像素的示意图如图3所示，由于VR原始图像20包括图像21、图像22和图像23，对VR原始图像20的轮廓边界处的像素进行提取时，即可提取到图像21的轮廓边界处的像素210，图像22的轮廓边界处的像素220和图像23的轮廓边界处的像素230。
步骤103，对所述轮廓边界处的像素按照所处目标区域的补偿系数进行补偿，得到目标图像。
在本发明实施例中，原始图像包括至少两个目标区域，不同目标区域的补偿系数不同，对提取到的轮廓边界处的像素按照所处目标区域的补偿系数进行补偿，在对轮廓边界处的像素补偿后，除轮廓边界处以外的像素保持不变，进而得到目标图像。
对于任意两个轮廓边界处的像素，当其所处的目标区域不同时，对应的补偿系数也就不同。
优选的，目标区域的区域边界与原始图像的中心位置之间的距离，与补偿系数呈正相关。
当目标区域的区域边界与原始图像的中心位置之间的距离越大时，补偿系数越大，当目标区域的区域边界与原始图像的中心位置之间的距离越小时，补偿系数越小。
如图4所示，VR原始图像20包括3个目标区域，从内向外分别为目标区域A、目标区域B和目标区域C，图像21的轮廓边界处的像素210位于目标区域C，图像22的轮廓边界处的像素220位于目标区域A，图像23的轮廓边界处的像素230位于目标区域B。
由于VR原始图像20中，越靠近图像的边缘压缩程度越大，图像损失越大，越靠近图像的中心压缩程度越小，图像损失越小，即图像21的轮廓边界处的像素210的图像损失最大，图像22的轮廓边界处的像素220的图像损失最小，则可设定目标区域A的补偿系数为1.1，目标区域B的补偿系数为1.5，目标区域C的补偿系数为2，对图像21的轮廓边界处的像素210按照补偿系数2补偿后的像素为310，对图像22的轮廓边界处的像素220按照补偿系数1.1补偿后的像素为320，对图像23的轮廓边界处的像素230按照补偿系数1.5补偿后的像素为330，得到如图4所示的示意图。
在对轮廓边界处的像素补偿后，除轮廓边界处以外的像素保持不变，则得到如图5所示的示意图，在VR目标图像30中，图像21补偿后得到的图像为31，图像22补偿后得到的图像为32，图像23补偿后得到的图像为33。
在本发明实施例中，通过获取原始图像，提取原始图像的轮廓边界处的像素，对轮廓边界处的像素按照所处目标区域的补偿系数进行补偿，得到目标图像，原始图像包括至少两个目标区域，不同目标区域的补偿系数不同。由于不同目标区域的图像清晰程度不同，因此，对不同目标区域内的轮廓边界处的像素，按照不同的补偿系数进行补偿，从而可有效弥补原始图像的图像损失，当原始图像为VR原始图像时，通过弥补VR原始图像的图像损失，提高VR原始图像的图像质量，以提高用户的观看效果。
实施例二
参照图6，示出了本发明实施例的另一种图像处理方法的流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤601，获取原始图像。
此步骤与上述实施例一中的步骤101原理类似，在此不再赘述。
步骤602，提取所述原始图像的轮廓边界处的像素。
此步骤与上述实施例一中的步骤102原理类似，在此不再赘述。
步骤603，按照预设规则对所述原始图像进行区域划分，得到所述至少两个目标区域。
在本发明实施例中，在对原始图像的轮廓边界处的像素进行补偿之前，首先根据预设规则对原始图像进行区域划分，将原始图像划分为至少两个目标区域。
需要说明的是，目标区域的个数根据实际需求决定，当目标区域的个数越多时，原始图像的补偿效果越好。
具体的，根据所述原始图像的图像宽度以及预设划分比例，或者所述人眼观看所述原始图像的视线与水平视线之间的夹角，确定所述原始图像的划分尺寸；根据所述原始图像的划分尺寸以及预设图形确定目标划分图形；按照所述目标划分图形对所述原始图像进行区域划分，得到所述至少两个目标区域。
在本发明的一种实施例中，预先存储有预设划分比例和预设图形，在获取到原始图像后，检测原始图像的图像宽度并获取预设划分比例，根据原始图像的图像宽度和预设划分比例，确定原始图像的划分尺寸；然后，获取预设图形，根据原始图像的划分尺寸和预设图形确定目标划分图形；按照目标划分图形对原始图像进行区域划分，得到至少两个目标区域。
如图7所示，当原始图像为VR原始图像20时，预先存储的预设划分比例为VR原始图像20的图像宽度的一半，且预设图形为矩形，则在获取到VR原始图像20的图像宽度为d时，VR原始图像20的划分尺寸为0.5d，由于预设图形为矩形，则确定目标划分图形为矩形，且矩形的宽度为0.5d，按照目标划分图形对VR原始图像20进行区域划分，得到两个目标区域，分别为目标区域E和目标区域F。
当然，预设划分比例还可以为VR原始图像20的图像宽度的1/3倍和2/3倍，此时，目标划分图形为两个，得到的目标区域为3个。
在本发明的另一种实施例中，预先存储人眼观看原始图像的视线与水平视线之间的夹角，以及预设图形，在获取到原始图像后，根据人眼观看原始图像的视线与水平视线之间的夹角确定原始图像的划分尺寸；然后，获取预设图形，根据原始图像的划分尺寸和预设图形确定目标划分图形；按照目标划分图形对原始图像进行区域划分，得到至少两个目标区域。
如图8所示，当原始图像为VR原始图像20时，预先存储的人眼M观看VR原始图像20的视线与水平视线之间的夹角分别为α和β，夹角α为15°，夹角β为30°，且预设图形为圆形，在获取到VR原始图像20后，根据人眼M观看VR原始图像20的视线与水平视线之间的夹角α和夹角β，即可确定VR原始图像20的两个划分尺寸，由于预设图形为圆形，则确定两个目标划分图形均为圆形，且在与VR原始图像20的中心位置处于同一垂直线处，其中一个圆形与人眼M之间的视线，与水平视线之间的夹角α为15°，另外一个圆形与人眼M之间的视线，与水平视线之间的夹角β为30°，按照两个目标划分图形对VR原始图像20进行区域划分，得到3个目标区域，分别为目标区域A、目标区域B和目标区域C。
其中，预设图形可以为圆形、矩形、六边形、菱形等，优选的预设图形为圆形。
需要说明的是，步骤602和步骤603的先后顺序可以互换，本发明实施例对此不做限制。
步骤604，获取所述轮廓边界处的像素的亮度值。
在本发明实施例中，在提取到原始图像的轮廓边界处的像素之后，获取轮廓边界处的像素的亮度值。
步骤605，获取所述轮廓边界处的像素所处目标区域的补偿系数。
在本发明实施例中，原始图像包括至少两个目标区域，不同目标区域的补偿系数不同，根据原始图像的区域划分结果，确定轮廓边界处的像素所处的目标区域，获取轮廓边界处的像素所处目标区域的补偿系数。
其中，目标区域的区域边界与原始图像的中心位置之间的距离，与补偿系数呈正相关，可预先人为设定每个目标区域的补偿系数。
步骤606，将所述像素的亮度值乘以所述补偿系数，得到目标图像。
在本发明实施例中，将轮廓边界处的像素的亮度值乘以所处目标区域的补偿系数，以实现对轮廓边界处的像素进行补偿，除轮廓边界处以外的像素保持不变，进而得到目标图像。
一般，当原始图像的质量不佳时，轮廓边界处的像素越不清晰，通过提高轮廓边界处的像素的亮度，提高其清晰程度，在一定程度上可以有效弥补原始图像的图像损失。
在本发明实施例中，获取原始图像，提取原始图像的轮廓边界处的像素，按照预设规则对原始图像进行区域划分，得到至少两个目标区域，获取轮廓边界处的像素的亮度值，获取轮廓边界处的像素所处目标区域的补偿系数，将像素的亮度值乘以补偿系数，得到目标图像。由于不同目标区域的图像清晰程度不同，因此，对不同目标区域内的轮廓边界处的像素的亮度值，按照不同的补偿系数进行补偿，从而可有效弥补原始图像的图像损失，当原始图像为VR原始图像时，通过弥补VR原始图像的图像损失，提高VR原始图像的图像质量，以提高用户的观看效果。
实施例三
参照图9，示出了本发明实施例的一种图像处理装置的结构框图。
本发明实施例的图像处理装置900包括：
图像获取模块901，被配置为获取原始图像；
像素提取模块902，被配置为提取所述原始图像的轮廓边界处的像素；
像素补偿模块903，被配置为对所述轮廓边界处的像素按照所处目标区域的补偿系数进行补偿，得到目标图像；
其中，所述原始图像包括至少两个目标区域，不同目标区域的补偿系数不同。
参照图10，示出了本发明实施例的另一种图像处理装置的结构框图。
在图9的基础上，优选地，所述像素补偿模块903，包括：
亮度值获取子模块9031，被配置为获取所述轮廓边界处的像素的亮度值；
补偿系数获取子模块9032，被配置为获取所述轮廓边界处的像素所处目标区域的补偿系数；
像素补偿子模块9033，被配置为将所述像素的亮度值乘以所述补偿系数，得到目标图像。
优选地，所述图像处理装置900还包括：
区域划分模块904，被配置为按照预设规则对所述原始图像进行区域划分，得到所述至少两个目标区域。
优选地，所述区域划分模块904，包括：
划分尺寸确定子模块9041，被配置为根据所述原始图像的图像宽度以及预设划分比例，或者所述人眼观看所述原始图像的视线与水平视线之间的夹角，确定所述原始图像的划分尺寸；
目标划分图形确定子模块9042，被配置为根据所述原始图像的划分尺寸以及预设图形确定目标划分图形；
区域划分子模块9043，被配置为按照所述目标划分图形对所述原始图像进行区域划分，得到所述至少两个目标区域。
优选地，所述目标区域的区域边界与所述原始图像的中心位置之间的距离，与所述补偿系数呈正相关。
在本发明实施例中，通过获取原始图像，提取原始图像的轮廓边界处的像素，对轮廓边界处的像素按照所处目标区域的补偿系数进行补偿，得到目标图像，原始图像包括至少两个目标区域，不同目标区域的补偿系数不同。由于不同目标区域的图像清晰程度不同，因此，对不同目标区域内的轮廓边界处的像素，按照不同的补偿系数进行补偿，从而可有效弥补原始图像的图像损失，当原始图像为VR原始图像时，通过弥补VR原始图像的图像损失，提高VR原始图像的图像质量，以提高用户的观看效果。
本发明实施例还提供了一种显示设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，当原始图像为VR原始图像时，显示设备可以为VR显示设备。
对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种图像处理方法及装置、显示设备，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取原始图像；
提取所述原始图像的轮廓边界处的像素；
对所述轮廓边界处的像素按照所处目标区域的补偿系数进行补偿，得到目标图像；
其中，所述原始图像包括至少两个目标区域，不同目标区域的补偿系数不同。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述轮廓边界处的像素按照所处目标区域的补偿系数进行补偿，得到目标图像的步骤，包括：
获取所述轮廓边界处的像素的亮度值；
获取所述轮廓边界处的像素所处目标区域的补偿系数；
将所述像素的亮度值乘以所述补偿系数，得到目标图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
按照预设规则对所述原始图像进行区域划分，得到所述至少两个目标区域。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照预设规则对所述原始图像进行区域划分，得到所述至少两个目标区域的步骤，包括：
根据所述原始图像的图像宽度以及预设划分比例，或者所述人眼观看所述原始图像的视线与水平视线之间的夹角，确定所述原始图像的划分尺寸；
根据所述原始图像的划分尺寸以及预设图形确定目标划分图形；
按照所述目标划分图形对所述原始图像进行区域划分，得到所述至少两个目标区域。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标区域的区域边界与所述原始图像的中心位置之间的距离，与所述补偿系数呈正相关。
6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
图像获取模块，被配置为获取原始图像；
像素提取模块，被配置为提取所述原始图像的轮廓边界处的像素；
像素补偿模块，被配置为对所述轮廓边界处的像素按照所处目标区域的补偿系数进行补偿，得到目标图像；
其中，所述原始图像包括至少两个目标区域，不同目标区域的补偿系数不同。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述像素补偿模块，包括：
亮度值获取子模块，被配置为获取所述轮廓边界处的像素的亮度值；
补偿系数获取子模块，被配置为获取所述轮廓边界处的像素所处目标区域的补偿系数；
像素补偿子模块，被配置为将所述像素的亮度值乘以所述补偿系数，得到目标图像。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
区域划分模块，被配置为按照预设规则对所述原始图像进行区域划分，得到所述至少两个目标区域。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述区域划分模块，包括：
划分尺寸确定子模块，被配置为根据所述原始图像的图像宽度以及预设划分比例，或者所述人眼观看所述原始图像的视线与水平视线之间的夹角，确定所述原始图像的划分尺寸；
目标划分图形确定子模块，被配置为根据所述原始图像的划分尺寸以及预设图形确定目标划分图形；
区域划分子模块，被配置为按照所述目标划分图形对所述原始图像进行区域划分，得到所述至少两个目标区域。
10.一种显示设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法的步骤。
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