CN110322830B - Led屏亮度校正方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本公开涉及一种LED屏亮度校正方法及装置，包括获取LED屏在预设亮度下分别显示红、绿、蓝三种颜色时的三张照片；分别确定三张照片中的每一张照片上的所有灯点的测量亮度；根据每一张照片上的所有所述灯点的所述测量亮度确定所述灯点的测量相对亮度；根据与三种颜色分别对应的预设关系曲线和灯点的测量相对亮度，得到每张照片中的每个灯点的目标相对亮度，并将灯点的目标相对亮度作为与灯点的校正系数，以使LED屏根据校正系数对进行亮度校正。这样，在提高校正精确度的情况下大大简化了LED屏校正的过程，且降低了成本，更加便于用户使用。

Description

LED屏亮度校正方法及装置
技术领域
本公开涉及LED屏校正领域，具体地，涉及一种LED屏亮度校正方法及装置。
背景技术
对于目前使用量最多的全彩LED屏幕，其由彩色LED阵列构成，而每个彩色LED的颜色包含有红绿蓝三基色LED灯。根据三基色相加原理，通过控制RGB三色灯的脉冲宽度调制信号即可显示各种复杂的色彩。
根据上述LED显色原理可知，实际上在LED屏幕出厂前，如果单个灯点的RGB三色配色不一致，则会引起屏幕“雪花点”或者“麻点”现象。且随着LED屏幕的长时间使用，RGB三色灯的衰减的程度不一样，也会造成亮度或者色度的偏差，影响视觉效果。因此若要保证全屏亮度和色彩显示的一致性，定期对LED屏幕的灯点亮度的校正尤为重要。目前，全彩LED屏幕的校正技术主要集中在国外少数的发达国家，且校正设备昂贵。而采用相机等一般的拍摄设备进行校正时，由于相机的光谱响应与CIE-XYZ标准存在差异，其与光度计测量的亮色度值误差较大，无法直接用于校正目的。因此，现有技术中对LED屏幕亮度的校正过程不仅繁琐而且成本高昂，且无法保证校正精度，不方便用户使用。
发明内容
本公开的目的是提供一种LED屏亮度校正方法及装置，在提高校正精确度的情况下大大简化了LED屏校正的过程，且降低了成本，更加便于用户使用。
为了实现上述目的，本公开提供一种LED屏亮度校正方法，所述方法包括：
获取LED屏在预设亮度下分别显示红、绿、蓝三种颜色时的三张照片；
分别确定所述三张照片中的每一张照片上的所有灯点的测量亮度；
根据每一张照片上的所有所述灯点的所述测量亮度确定所述灯点的测量相对亮度，所述测量相对亮度为每一张照片上所有所述灯点的所述测量亮度的均值与每个所述灯点的所述测量亮度的比值、每一张照片上所有所述灯点的所述测量亮度的中值与每个所述灯点的所述测量亮度的比值、每一张照片上所有所述灯点的所述测量亮度的均值的预设百分比与每个所述灯点的所述测量亮度的比值中的至少一者；
根据与所述三种颜色分别对应的预设关系曲线和所述灯点的所述测量相对亮度，得到每张照片中的每个所述灯点的目标相对亮度，并将所述灯点的所述目标相对亮度作为与所述灯点的校正系数，以使所述LED屏根据所述校正系数对进行亮度校正，其中，所述预设关系曲线为表征所述测量相对亮度和所述目标相对亮度之间的关系的曲线。
可选地，所述预设关系曲线通过以下方法得到：
分别获取所述LED屏在第一亮度状态和第二亮度状态下显示红、绿、蓝三色时的六张照片，其中，所述第一亮度状态为所述LED屏全屏显示统一亮度的状态，所述第二亮度状态为所述LED屏上显示的亮度是渐变或不均匀分布的状态；
按照预设规则分别在所述六张照片中的多个相同位置划分多个区域作为样本区域；
分别获取每张照片中的所述样本区域中每个区域的测量亮度，并将其中两张颜色相同的照片上所述样本区域中相对应的区域的所述测量亮度的比值作为与所述区域对应的颜色的所述测量相对亮度；
通过在所述六张照片上的所述多个样本区域上计算得到的每个颜色的所述测量相对亮度和所述目标相对亮度拟合得到表征所述测量相对亮度和所述目标相对亮度之间的关系的所述预设关系曲线，其中，所述目标相对亮度与所述测量相对亮度一一对应，所述目标相对亮度是计算得到所述测量相对亮度的两张照片上的所述样本区域在LED屏上显示的亮度的比值，所述预设关系曲线为三条，分别与红、绿、蓝三个颜色相对应。
可选地，所述分别确定所述三张照片中的每一张照片上的所有灯点的测量亮度包括：
对所述三张照片分别进行灰度化；
根据每一张照片中的所有像素点的灰度值计算用于划分所述灯点的灯点亮度阈值；
根据与所述三张照片分别一一对应的所述灯点亮度阈值分别对所述三张照片划分灯点区域；
根据每个所述灯点区域中的像素点的灰度值计算所述灯点的测量亮度。
可选地，所述根据每一张照片中的所有像素点的灰度值计算用于划分所述灯点的灯点亮度阈值包括：
将高于所述照片中预设数量的像素点的灰度值的最小灰度值作为与所述照片对应的所述灯点亮度阈值。
可选地，所述根据每一张照片中的所有像素点的灰度值计算用于划分所述灯点的灯点亮度阈值包括：
根据所述每一张照片中的所有像素点的灰度值和背景光强度计算用于划分所述灯点的灯点亮度阈值。
可选地，所述根据所述每一张照片中的所有像素点的灰度值和背景光强度计算用于划分所述灯点的灯点亮度阈值包括：
获取所述LED屏的黑屏照片；
将所述黑屏照片和红、绿、蓝三种颜色的所述三张照片灰度化；
根据灰度化后的所述黑屏照片中所有像素点的灰度值和所述三张照片中每张照片的所有像素点的灰度值确定与该照片对应的所述灯点亮度阈值。
本公开还提供一种LED屏亮度校正装置，所述装置包括：
拍摄模块，用于获取LED屏在预设亮度下分别显示红、绿、蓝三种颜色时的三张照片；
测量亮度确定模块，用于分别确定所述三张照片中的每一张照片上的所有灯点的测量亮度；
测量相对亮度确定模块，用于根据每一张照片上的所有所述灯点的所述测量亮度确定所述灯点的测量相对亮度，所述测量相对亮度为每一张照片上所有所述灯点的所述测量亮度的均值与每个所述灯点的所述测量亮度的比值、每一张照片上所有所述灯点的所述测量亮度的中值与每个所述灯点的所述测量亮度的比值、每一张照片上所有所述灯点的所述测量亮度的均值的预设百分比与每个所述灯点的所述测量亮度的比值中的至少一者；
校正系数确定模块，用于根据与所述三种颜色分别对应的预设关系曲线和所述灯点的所述测量相对亮度，得到每张照片中的每个所述灯点的目标相对亮度，并将所述灯点的所述目标相对亮度作为与所述灯点的校正系数，以使所述LED屏根据所述校正系数对进行亮度校正，其中，所述预设关系曲线为表征所述测量相对亮度和所述目标相对亮度之间的关系的曲线。
可选地，所述预设关系曲线通过以下方法得到：
分别获取所述LED屏在第一亮度状态和第二亮度状态下显示红、绿、蓝三色时的六张照片，其中，所述第一亮度状态为所述LED屏全屏显示统一亮度的状态，所述第二亮度状态为所述LED屏上显示的亮度是渐变或不均匀分布的状态；
按照预设规则分别在所述六张照片中的多个相同位置划分多个区域作为样本区域；
分别获取每张照片中的所述样本区域中每个区域的测量亮度，并将其中两张颜色相同的照片上所述样本区域中相对应的区域的所述测量亮度的比值作为与所述区域对应的颜色的所述测量相对亮度；
通过在所述六张照片上的所述多个样本区域上计算得到的每个颜色的所述测量相对亮度和所述目标相对亮度拟合得到表征所述测量相对亮度和所述目标相对亮度之间的关系的所述预设关系曲线，其中，所述目标相对亮度与所述测量相对亮度一一对应，所述目标相对亮度是计算得到所述测量相对亮度的两张照片上的所述样本区域在LED屏上显示的亮度的比值，所述预设关系曲线为三条，分别与红、绿、蓝三个颜色相对应。
可选地，所述测量亮度确定模块包括：
第一灰度化子模块，用于对所述三张照片分别进行灰度化；
灯点亮度阈值确定子模块，用于根据每一张照片中的所有像素点的灰度值计算用于划分所述灯点的灯点亮度阈值；
灯点区域确定子模块，用于根据与所述三张照片分别一一对应的所述灯点亮度阈值分别对所述三张照片划分灯点区域；
测量亮度确定子模块，用于根据每个所述灯点区域中的像素点的灰度值计算所述灯点的测量亮度。
可选地，所述灯点亮度阈值确定子模块包括：
第一确定子模块，用于将高于所述照片中预设数量的像素点的灰度值的最小灰度值作为与所述照片对应的所述灯点亮度阈值。
可选地，所述灯点亮度阈值确定子模块包括：
第二确定子模块，用于根据所述每一张照片中的所有像素点的灰度值和背景光强度计算用于划分所述灯点的灯点亮度阈值。
可选地，所述第二确定子模块包括：
拍摄子模块，用于获取所述LED屏的黑屏照片；
第二灰度化子模块，用于将所述黑屏照片和红、绿、蓝三种颜色的所述三张照片灰度化；
确定子模块，用于根据灰度化后的所述黑屏照片中所有像素点的灰度值和所述三张照片中每张照片的所有像素点的灰度值确定与该照片对应的所述灯点亮度阈值。
通过上述技术方案，能够根据分别与红绿蓝三基色相对应的三条预设关系曲线，以及实际获取得到的LED屏在显示红绿蓝三色时的三张照片中的灯点亮度，来得到与LED屏上的每一个灯点在红绿蓝三色的情况下的校正系数，进而实现LED屏幕的精确校正，在提高校正精确度的情况下大大简化了LED屏校正的过程，且降低了成本，更加便于用户使用。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种LED屏亮度校正方法的流程图。
图2是是根据本公开又一示例性实施例示出的一种LED屏亮度校正方法的流程图。
图3a和图3b是根据本公开一示例性实施例示出的分别在第一亮度状态下和第二亮度状态下的红色单色照片中的划分出来的包括九个分区的样本区域的示意图。
图4是根据本公开又一示例性实施例示出的一种LED屏亮度校正方法中确定灯点的测量亮度的方法的流程图。
图5是根据本公开又一示例性实施例示出的一种LED屏亮度校正方法中确定每张照片中的灯点亮度阈值的方法的流程图。
图6是根据本公开一示例性实施例示出的一种LED屏亮度校正装置的结构框图。
图7是根据本公开一示例性实施例示出的一种LED屏亮度校正装置中的测量亮度确定模块的结构框图。
图8是根据本公开一示例性实施例示出的一种LED屏亮度校正装置中的灯点亮度阈值确定子模块的结构框图。
图9是根据本公开又一示例性实施例示出的一种LED屏亮度校正装置中的灯点亮度阈值确定子模块的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种LED屏亮度校正方法的流程图。如图1所示，所述方法包括步骤101至步骤104。
在步骤101中，获取LED屏在预设亮度下分别显示红、绿、蓝三种颜色时的三张照片。用于获取该照片的设备可以为任意的拍摄设备，例如，单反相机、数码相机、带摄像头的智能手机等等。该三张照片可以是直接拍摄得到的照片，也可以是根据针对每一种颜色拍摄得到的多张照片拼接而成的。例如，可以是针对LED屏显示红色单色的状态拍摄多张照片，并在多张照片中的每张照片中按行或列或点来选取较为适合后期校正处理的一部分照片，最终拼接成为一张包括完整的正在显示红色单色的LED屏的照片，绿色和蓝色的两张照片同理。这样，能够在一定程度上避免直接拍摄得到的照片中出现LED屏的灯点不清楚的问题。在本申请中获取到的LED屏的照片都可以按照以上方式来进行获取。
该预设亮度可以为例如LED屏可以显示的最大亮度，该预设亮度是设定LED屏应该显示的亮度，但由于LED屏幕长时间的使用，LED屏中包含的LED灯的程度不一的衰减，最终显示出来的亮度可能与设定的亮度并不一致。由于LED屏的显示是根据多个包含红绿蓝三基色的LED灯来完成的，因此在对LED屏的亮度进行校正时，需要对红绿蓝三色分别进行校正。因此在步骤101中需要分别获取LED屏在该预设亮度下显示红色的屏幕照片、显示绿色的屏幕照片和显示蓝色的屏幕照片，以这三张LED屏分别显示不同颜色时获取的照片来分别对LED屏中所有LED等的三基色亮度显示来进行校正。
另外，为了保证获取到的照片中仅包括LED屏幕，可以在获取得到LED屏在预设亮度下分别显示红、绿、蓝三种颜色时的照片之后，先对照片进行LED屏的识别，并根据识别结果对照片进行适当的剪裁，使得照片中只有LED屏，不包含其他除LED屏之外的背景内容。还可以对剪裁后的图像进行预处理，包括例如去噪处理和合适的修正等，其中，去噪处理可以包括去除照片的背景噪声，去除相机的高斯噪声等，合适的修正可以包括例如旋转、畸变校正等。
在步骤102中，分别确定所述三张照片中的每一张照片上的所有灯点的测量亮度。在获取得到LED屏幕显示三种不同颜色时的照片之后，需要在照片中将LED屏上的发光的灯点区域识别出来，并计算每个灯点在照片中能测量到的亮度。在照片中可以是用例如灯点区域中每个像素的灰度值来表征该灯点的亮度。
在步骤103中，根据每一张照片上的所有所述灯点的所述测量亮度确定所述灯点的测量相对亮度，所述测量相对亮度为每一张照片上所有所述灯点的所述测量亮度的均值与每个所述灯点的所述测量亮度的比值、每一张照片上所有所述灯点的所述测量亮度的中值与每个所述灯点的所述测量亮度的比值、每一张照片上所有所述灯点的所述测量亮度的均值的预设百分比与每个所述灯点的所述测量亮度的比值中的至少一者。
在步骤104中，根据与所述三种颜色分别对应的预设关系曲线和所述灯点的所述测量相对亮度，得到每张照片中的每个所述灯点的目标相对亮度，并将所述灯点的所述目标相对亮度作为与所述灯点的校正系数，以使所述LED屏根据所述校正系数对进行亮度校正，其中，所述预设关系曲线为表征所述测量相对亮度和所述目标相对亮度之间的关系的曲线。该预设关系曲线为3条，分别对应红、绿、蓝三种颜色。例如，预设关系曲线可以有A，B，C三条，预设关系曲线A对应于红色，预设关系曲线B对应于绿色，预设关系曲线C对应于蓝色；在步骤101中获取的红色单色图中，假设某一个灯点的测量相对亮度为Lr，将该测量相对亮度Lr带入与红色相对应的预设关系曲线A中，即可以得到该灯点的目标相对亮度，即为该灯点针对于三基色中的红色的校正系数，同理，分别获取该灯点在绿色单色图中的测量相对亮度Lg和Lb，分别将其代入与绿色对应的预设关系曲线B和与蓝色对应的预设关系曲线C中，就能够得到该灯点分别针对绿色和蓝色的两个校正系数。由此，就能够实现对LED屏中所有灯点都分别针对三基色进行亮度校正的功能。
在得到LED屏中每个灯点分别针对红，绿，蓝三种颜色的校正系数之后，可以将该校正系数下载固化到硬件中来实现最终的校正效果。
通过上述技术方案，能够根据分别与红绿蓝三基色相对应的三条预设关系曲线，以及实际获取得到的LED屏在显示红绿蓝三色时的三张照片中的灯点亮度，来得到与LED屏上的每一个灯点在红绿蓝三色的情况下的校正系数，进而实现LED屏幕的精确校正，在提高校正精确度的情况下大大简化了LED屏校正的过程，且降低了成本，更加便于用户使用。
图2是根据本公开一示例性实施例示出的一种LED屏亮度校正方法中获取预设关系曲线的方法的流程图。如图2所示，所述方法包括步骤201至步骤204。
在步骤201中，分别获取所述LED屏在第一亮度状态和第二亮度状态下显示红、绿、蓝三色时的六张照片，其中，所述第一亮度状态为所述LED屏全屏显示统一亮度的状态，所述第二亮度状态为所述LED屏上显示的亮度是渐变或不均匀分布的状态。例如，该第一亮度状态可以为LED屏都被设置为全屏均匀显示亮度M1时的状态，该第二亮度状态可以为LED屏上显示的亮度从屏幕左上方到屏幕右下方、从亮度M1到亮度Mn逐渐递减，还可以是整个LED屏幕中所有LED灯点的亮度从亮度M1到亮度Mn，且成不均匀分布的状态。在进行步骤201之后，就能够得到LED在显示红色单色且处于第一亮度状态时的照片、LED在显示红色单色且处于第二亮度状态时的照片、LED在显示绿色单色且处于第一亮度状态时的照片、LED在显示绿色单色且处于第二亮度状态时的照片、LED在显示蓝色单色且处于第一亮度状态时的照片、LED在显示蓝色色且处于第二亮度状态时的照片共六张。
在步骤202中，按照预设规则分别在所述六张照片中的多个相同位置划分多个区域作为样本区域。该预设规则可以为任意预先设置的划分规则，可以是例如选择每张照片的固定一片区域来进行划分多个样本区域的划分，也可以是根据用户输入的选择指令来确定样本区域的位置。如图3a和3b所示，图3a和图3b中所示的区域即可以为根据用户输入的选择指令来确定的照片上的一片方形区域，并将该方形区域划分成了9个样本区域，分区一至分区九。用户输入选择指令的方式可以为例如在显示有获取到的六张照片的显示屏上进行点击选择，或者通过其他输入设备直接输入每张照片中所选区域的坐标等等。相同颜色的两张不同亮度状态的照片的样本区域的划分是相同的，如图3a和图3b所示，图3a所示即为在第一亮度状态下的红色单色照片中的划分出来的九个样本区域，九个样本区域中的灯点的目标亮度都应该是一样的，图3b所示即为在第二亮度状态下的红色单色照片中的划分出来的九个样本区域，这九个样本区域中的灯点的目标亮度应该是大小随机的或逐渐渐变的，这两片区域在各自的照片上的位置是相同的；不同颜色的照片之间的样本区域的划分可以相同也可以不同。
例如，在实际操作的过程中，在步骤201中对LED屏获取得到六张照片之后，可以将其都显示与可触摸显示屏上，然后根据接收到的用户在相同颜色的两张照片中的任意一张上所点击的位置，然后在两张相同颜色的照片上都以该点击位置为中心选择该点击位置周围固定面积的方形区域，并将该方形区域平均划分为N块，这样，就得到了至少在两张颜色相同的照片中的多个相同位置上划分到的互相对应的N个样本区域。
在步骤203中，分别获取每张照片中的所述样本区域中每个区域的测量亮度，并将其中两张颜色相同的照片上所述样本区域中相对应的区域的所述测量亮度的比值作为与所述区域对应的颜色的所述测量相对亮度。以图3a和图3b示例，图3a中的样本区域是LED屏在第一亮度状态下显示红色单色时获取的照片中的一块样本区域，包括分区一至分区九，分别与图3b中的分区一至分区九一一对应，图3b中所示的样本区域是LED屏在第二亮度状态下显示红色单色时获取的照片中的一块样本区域。分别根据获取到的两张照片中的这两块区域以及分区的位置，计算每一张照片中的每一个分区的获取到的亮度，即测量亮度，并将互相对应的两个分区的比值作为该分区对应该分区的颜色的测量相对亮度，即该分区对应红色的测量相对亮度。图3a和图3b上显示的每个分区上的亮度即为LED屏应该在该区域显示的目标亮度，按照与测量相对亮度相同的计算方法，就能得到每个分区对应的目标相对亮度，即互相对应的两个分区的目标亮度的比值。由于在步骤202中在每张照片中都划分了多个样本区域，因此可以得到分别与每个颜色相对应的多个互相对应的测量相对亮度和目标相对亮度。
在步骤204中，通过在所述六张照片上的所述多个样本区域上计算得到的每个颜色的所述测量相对亮度和所述目标相对亮度拟合得到表征所述测量相对亮度和所述目标相对亮度之间的关系的所述预设关系曲线，其中，所述目标相对亮度与所述测量相对亮度一一对应，所述目标相对亮度是计算得到所述测量相对亮度的两张照片上的所述样本区域在LED屏上显示的亮度的比值，所述预设关系曲线为三条，分别与红、绿、蓝三个颜色相对应。
通过在步骤203中计算得到的每张照片中的样本区域中的分区所对应的测量相对亮度之后，就能够根据该分区对应的目标相对亮度来拟合得到该分区对应的颜色所对应的关系曲线。由此，就得到了分别与红、绿、蓝三个颜色相对应的三条预设关系曲线。
其中，该预设拟合曲线的表达式可以为以下所示：
f(x)＝a0+a1x+a2x2+…+anxn，
其中，x为测量相对亮度，f(x)为目标相对亮度，即校正系数，a0,a1,a2,…,an的个数是预设好的，可以取例如n＝3或n＝4，也可以根据实际需求调整n的取值。
上述计算预设关系曲线的方法可以是在图1所示的步骤101至步骤104之前计算得到的。
通过上述技术方案，能够通过在不同亮度状态下获取得到的红绿蓝三色共六张照片，并将其作为样本数据来拟合得到LED屏中每个灯点的测量相对亮度与目标相对亮度之间的关系，
图4是根据本公开又一示例性实施例示出的一种LED屏亮度校正方法中确定灯点的测量亮度的方法的流程图。如图4所示，所述方法包括步骤401至步骤404。
在步骤401中，对所述三张照片分别进行灰度化。
在步骤402中，根据每一张照片中的所有像素点的灰度值计算用于划分所述灯点的灯点亮度阈值。由于LED屏是通过LED灯来进行显示的，因此在在获取到的照片中，并不是所有像素点都属于灯点区域，因此需要根据照片中的像素点的灰度值来确定用于区别灯点区域和非灯点区域的灯点亮度阈值，该灯点亮度阈值即为灰度值。
其中，根据每一张照片中的所有像素点的灰度值计算用于划分所述灯点的灯点亮度阈值的方法可以为：将高于所述照片中预设数量的像素点的灰度值的最小灰度值作为与所述照片对应的所述灯点亮度阈值，例如，一张照片张中有百分之八十的像素点的灰度值都大于H，另外百分之二十的像素点的灰度值都小于H，则可以将该灰度值H作为该照片的灯点亮度阈值；或者，根据每一张照片中的所有像素点的灰度值计算用于划分所述灯点的灯点亮度阈值的方法还可以为：根据所述每一张照片中的所有像素点的灰度值和背景光强度计算用于划分所述灯点的灯点亮度阈值，即，先计算当前的背景光强度，在背景光较强时，该灯点亮度阈值可以较高，在背景光较暗时，该灯点亮度阈值可以较低。
上述根据所述每一张照片中的所有像素点的灰度值和背景光强度计算用于划分所述灯点的灯点亮度阈值的方法可以包括如图5所示的步骤501至步骤503。
在步骤501中，获取所述LED屏的黑屏照片。
在步骤502中，将所述黑屏照片和红、绿、蓝三种颜色的所述三张照片灰度化。
在步骤503中，根据灰度化后的所述黑屏照片中所有像素点的灰度值和所述三张照片中每张照片的所有像素点的灰度值确定与该照片对应的所述灯点亮度阈值。
具体的，可以根据该黑屏照片中的所有像素点的灰度值的均值与每张照片中的所有像素点的灰度值的均值的比值来确定该灯点亮度阈值，也可以根据该黑屏照片中的所有像素点的灰度值的中值与每张照片中的所有像素点的灰度值的中值的比值来确定该灯点亮度阈值，还可以根据该黑屏照片中的所有像素点的灰度值中的最大灰度值与每张照片中的所有像素点的灰度值中的最大灰度值的比值来确定该灯点亮度阈值等。
通过上述技术方案，就能够根据实时获取到的LED屏黑屏时的照片的像素点的灰度值与上述获取到的红、绿、蓝三种颜色的三张照片上的像素点的灰度值的比值大小来确定在红、绿、蓝三种颜色的三张照片上用于划分灯点区域的灯点亮度阈值。
在步骤403中，根据与所述三张照片分别一一对应的所述灯点亮度阈值分别对所述三张照片划分灯点区域。每张不同颜色的照片都有其对应的灯点亮度阈值，即在步骤402中能够计算得到分别对应红、绿、蓝三种不同颜色的三个灯点亮度阈值。在得到该灯点亮度阈值之后，就能够将其灰度值满足与该灯点亮度阈值之间的大小关系的像素点确定为灯点区域，其中，可以为将灰度值大于该灯点亮度阈值的像素点作为该照片中的灯点区域，从而就能够得到每张照片中的灯点区域。
在步骤404中，根据每个所述灯点区域中的像素点的灰度值计算所述灯点的测量亮度。根据划分到灯点区域中的像素点计算灰度值可以根据以下公式来进行计算：
Figure BDA0002089204080000141
其中，Fea为灯点的测量亮度，k为该灯点区域内像素点的个数，Gray为该灯点区域内像素点的灰度值，n为与拍摄设备性能相关的已知常数。
上述实施例中在获得预设关系曲线的步骤中，计算每个样本区域的分区的测量亮度时，可以先通过上述方法计算得到每个灯点的测量亮度，然后通过计算每个分区中所包括的灯点的个数和其测量亮度来计算该分区中每个灯点的平均测量亮度作为该分区的测量亮度。
在一种可能的实施方式中，还可以通过水平和垂直投影法来划分灯点区域，然后根据得到的每张照片中的灯点区域来计算灯点的测量亮度。
图6是根据本公开一示例性实施例示出的一种LED屏亮度校正装置的结构框图。如图6所示，所述装置包括：拍摄模块10，用于获取LED屏在预设亮度下分别显示红、绿、蓝三种颜色时的三张照片；测量亮度确定模块20，用于分别确定所述三张照片中的每一张照片上的所有灯点的测量亮度；测量相对亮度确定模块30，用于根据每一张照片上的所有所述灯点的所述测量亮度确定所述灯点的测量相对亮度，所述测量相对亮度为每一张照片上所有所述灯点的所述测量亮度的均值与每个所述灯点的所述测量亮度的比值、每一张照片上所有所述灯点的所述测量亮度的中值与每个所述灯点的所述测量亮度的比值、每一张照片上所有所述灯点的所述测量亮度的均值的预设百分比与每个所述灯点的所述测量亮度的比值中的至少一者；校正系数确定模块40，用于根据与所述三种颜色分别对应的预设关系曲线和所述灯点的所述测量相对亮度，得到每张照片中的每个所述灯点的目标相对亮度，并将所述灯点的所述目标相对亮度作为与所述灯点的校正系数，以使所述LED屏根据所述校正系数对进行亮度校正，其中，所述预设关系曲线为表征所述测量相对亮度和所述目标相对亮度之间的关系的曲线。
在一种可能的实施方式中，所述预设关系曲线通过以下方法得到：分别获取所述LED屏在第一亮度状态和第二亮度状态下显示红、绿、蓝三色时的六张照片，其中，所述第一亮度状态为所述LED屏全屏显示统一亮度的状态，所述第二亮度状态为所述LED屏上显示的亮度是渐变或不均匀分布的状态；按照预设规则分别在所述六张照片中的多个相同位置划分多个区域作为样本区域；分别获取每张照片中的所述样本区域中每个区域的测量亮度，并将其中两张颜色相同的照片上所述样本区域中相对应的区域的所述测量亮度的比值作为与所述区域对应的颜色的所述测量相对亮度；通过在所述六张照片上的所述多个样本区域上计算得到的每个颜色的所述测量相对亮度和所述目标相对亮度拟合得到表征所述测量相对亮度和所述目标相对亮度之间的关系的所述预设关系曲线，其中，所述目标相对亮度与所述测量相对亮度一一对应，所述目标相对亮度是计算得到所述测量相对亮度的两张照片上的所述样本区域在LED屏上显示的亮度的比值，所述预设关系曲线为三条，分别与红、绿、蓝三个颜色相对应。
图7是根据本公开又一示例性实施例示出的一种LED屏亮度校正装置中的测量亮度确定模块20的结构框图。如图7所示，所述测量亮度确定模块20包括：第一灰度化子模块201，用于对所述三张照片分别进行灰度化；灯点亮度阈值确定子模块202，用于根据每一张照片中的所有像素点的灰度值计算用于划分所述灯点的灯点亮度阈值；灯点区域确定子模块203，用于根据与所述三张照片分别一一对应的所述灯点亮度阈值分别对所述三张照片划分灯点区域；测量亮度确定子模块204，用于根据每个所述灯点区域中的像素点的灰度值计算所述灯点的测量亮度。
图8是根据本公开又一示例性实施例示出的一种LED屏亮度校正装置中的灯点亮度阈值确定子模块202的结构框图。如图8所示，所述灯点亮度阈值确定子模块202包括：第一确定子模块2021，用于将高于所述照片中预设数量的像素点的灰度值的最小灰度值作为与所述照片对应的所述灯点亮度阈值。
图9是根据本公开又一示例性实施例示出的一种LED屏亮度校正装置中的灯点亮度阈值确定子模块202的结构框图。如图9所示，所述灯点亮度阈值确定子模块202包括：第二确定子模块2022，用于根据所述每一张照片中的所有像素点的灰度值和背景光强度计算用于划分所述灯点的灯点亮度阈值。
在一种可能的实施方式中，如图9所示，所述第二确定子模块2022包括：拍摄子模块1，用于获取所述LED屏的黑屏照片；第二灰度化子模块2，用于将所述黑屏照片和红、绿、蓝三种颜色的所述三张照片灰度化；确定子模块3，用于根据灰度化后的所述黑屏照片中所有像素点的灰度值和所述三张照片中每张照片的所有像素点的灰度值确定与该照片对应的所述灯点亮度阈值。
本领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述功能模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
通过上述LED屏亮度校正装置，能够根据分别与红绿蓝三基色相对应的三条预设关系曲线，以及实际获取得到的LED屏在显示红绿蓝三色时的三张照片中的灯点亮度，来得到与LED屏上的每一个灯点在红绿蓝三色的情况下的校正系数，进而实现LED屏幕的精确校正，在提高校正精确度的情况下大大简化了LED屏校正的过程，且降低了成本，更加便于用户使用。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (8)

1.一种LED屏亮度校正方法，其特征在于，所述方法包括：
获取LED屏在预设亮度下分别显示红、绿、蓝三种颜色时的三张照片；
分别确定所述三张照片中的每一张照片上的所有灯点的测量亮度；
根据每一张照片上的所有所述灯点的所述测量亮度确定所述灯点的测量相对亮度，所述测量相对亮度为每一张照片上所有所述灯点的所述测量亮度的均值与每个所述灯点的所述测量亮度的比值、每一张照片上所有所述灯点的所述测量亮度的中值与每个所述灯点的所述测量亮度的比值、每一张照片上所有所述灯点的所述测量亮度的均值的预设百分比与每个所述灯点的所述测量亮度的比值中的至少一者；
根据与所述三种颜色分别对应的预设关系曲线和所述灯点的所述测量相对亮度，得到每张照片中的每个所述灯点的目标相对亮度，并将所述灯点的所述目标相对亮度作为与所述灯点的校正系数，以使所述LED屏根据所述校正系数对进行亮度校正，其中，所述预设关系曲线为表征所述测量相对亮度和所述目标相对亮度之间的关系的曲线；
所述预设关系曲线通过以下方法得到：
分别获取所述LED屏在第一亮度状态和第二亮度状态下显示红、绿、蓝三色时的六张照片，其中，所述第一亮度状态为所述LED屏全屏显示统一亮度的状态，所述第二亮度状态为所述LED屏上显示的亮度是渐变或不均匀分布的状态；
按照预设规则分别在所述六张照片中的多个相同位置划分多个区域作为样本区域；
分别获取每张照片中的所述样本区域中每个区域的测量亮度，并将其中两张颜色相同的照片上所述样本区域中相对应的区域的所述测量亮度的比值作为与所述区域对应的颜色的所述测量相对亮度；
通过在所述六张照片上的所述多个样本区域上计算得到的每个颜色的所述测量相对亮度和所述目标相对亮度拟合得到表征所述测量相对亮度和所述目标相对亮度之间的关系的所述预设关系曲线，其中，所述目标相对亮度与所述测量相对亮度一一对应，所述目标相对亮度是计算得到所述测量相对亮度的两张照片上的所述样本区域在LED屏上显示的亮度的比值，所述预设关系曲线为三条，分别与红、绿、蓝三个颜色相对应。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别确定所述三张照片中的每一张照片上的所有灯点的测量亮度包括：
对所述三张照片分别进行灰度化；
根据每一张照片中的所有像素点的灰度值计算用于划分所述灯点的灯点亮度阈值；
根据与所述三张照片分别一一对应的所述灯点亮度阈值分别对所述三张照片划分灯点区域；
根据每个所述灯点区域中的像素点的灰度值计算所述灯点的测量亮度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每一张照片中的所有像素点的灰度值计算用于划分所述灯点的灯点亮度阈值包括：
将高于所述照片中预设数量的像素点的灰度值的最小灰度值作为与所述照片对应的所述灯点亮度阈值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每一张照片中的所有像素点的灰度值计算用于划分所述灯点的灯点亮度阈值包括：
根据所述每一张照片中的所有像素点的灰度值和背景光强度计算用于划分所述灯点的灯点亮度阈值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一张照片中的所有像素点的灰度值和背景光强度计算用于划分所述灯点的灯点亮度阈值包括：
获取所述LED屏的黑屏照片；
将所述黑屏照片和红、绿、蓝三种颜色的所述三张照片灰度化；
根据灰度化后的所述黑屏照片中所有像素点的灰度值和所述三张照片中每张照片的所有像素点的灰度值确定与该照片对应的所述灯点亮度阈值。
6.一种LED屏亮度校正装置，其特征在于，所述装置包括：
拍摄模块，用于获取LED屏在预设亮度下分别显示红、绿、蓝三种颜色时的三张照片；
测量亮度确定模块，用于分别确定所述三张照片中的每一张照片上的所有灯点的测量亮度；
测量相对亮度确定模块，用于根据每一张照片上的所有所述灯点的所述测量亮度确定所述灯点的测量相对亮度，所述测量相对亮度为每一张照片上所有所述灯点的所述测量亮度的均值与每个所述灯点的所述测量亮度的比值、每一张照片上所有所述灯点的所述测量亮度的中值与每个所述灯点的所述测量亮度的比值、每一张照片上所有所述灯点的所述测量亮度的均值的预设百分比与每个所述灯点的所述测量亮度的比值中的至少一者；
校正系数确定模块，用于根据与所述三种颜色分别对应的预设关系曲线和所述灯点的所述测量相对亮度，得到每张照片中的每个所述灯点的目标相对亮度，并将所述灯点的所述目标相对亮度作为与所述灯点的校正系数，以使所述LED屏根据所述校正系数对进行亮度校正，其中，所述预设关系曲线为表征所述测量相对亮度和所述目标相对亮度之间的关系的曲线；
所述预设关系曲线通过以下方法得到：
分别获取所述LED屏在第一亮度状态和第二亮度状态下显示红、绿、蓝三色时的六张照片，其中，所述第一亮度状态为所述LED屏全屏显示统一亮度的状态，所述第二亮度状态为所述LED屏上显示的亮度是渐变或不均匀分布的状态；
按照预设规则分别在所述六张照片中的多个相同位置划分多个区域作为样本区域；
分别获取每张照片中的所述样本区域中每个区域的测量亮度，并将其中两张颜色相同的照片上所述样本区域中相对应的区域的所述测量亮度的比值作为与所述区域对应的颜色的所述测量相对亮度；
通过在所述六张照片上的所述多个样本区域上计算得到的每个颜色的所述测量相对亮度和所述目标相对亮度拟合得到表征所述测量相对亮度和所述目标相对亮度之间的关系的所述预设关系曲线，其中，所述目标相对亮度与所述测量相对亮度一一对应，所述目标相对亮度是计算得到所述测量相对亮度的两张照片上的所述样本区域在LED屏上显示的亮度的比值，所述预设关系曲线为三条，分别与红、绿、蓝三个颜色相对应。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述测量亮度确定模块包括：
第一灰度化子模块，用于对所述三张照片分别进行灰度化；
灯点亮度阈值确定子模块，用于根据每一张照片中的所有像素点的灰度值计算用于划分所述灯点的灯点亮度阈值；
灯点区域确定子模块，用于根据与所述三张照片分别一一对应的所述灯点亮度阈值分别对所述三张照片划分灯点区域；
测量亮度确定子模块，用于根据每个所述灯点区域中的像素点的灰度值计算所述灯点的测量亮度。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述灯点亮度阈值确定子模块包括：
第一确定子模块，用于将高于所述照片中预设数量的像素点的灰度值的最小灰度值作为与所述照片对应的所述灯点亮度阈值。
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