CN117690364A - 色度计Gamma校正方法、系统及显示屏补偿方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种色度计Gamma校正方法、系统及显示屏补偿方法，所述色度计Gamma校正方法包括：获取显示模组检测图像，解析得到所述检测图像的关键点图像信息和区域图像信息；分别根据所述关键点图像信息和所述区域图像信息对应的亮度色度分布情况，计算得到显示模组测量亮度色度数据和目标亮度色度数据；以所述目标亮度色度数据为基准，校正所述测量亮度色度数据，得到显示模组数据补偿矩阵，并存储于色度计中，实现色度计校准；其中，所述显示模组数据补偿矩阵用于调整所述检测图像的显示效果。本发明提供的校正方法，能够在有效地减少计算量，提高校正效率。

Description

色度计Gamma校正方法、系统及显示屏补偿方法

技术领域

本发明涉及显示模组色度校正技术领域，尤其涉及一种色度计Gamma校正方法及显示屏补偿方法。

背景技术

Gamma校正技术在自动光学检测领域应用广泛，在自动光学检测中，可通过光学成像对LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)、硅基液晶等显示模组进行缺陷检测。光学成像中，由于LCD屏幕的亮度或OLED本身成像的特点等原因，导致无法很好地表现颜色，因此需要对采集的图像进行Gamma校正。

在Gamma校正过程中，亮度和色度的采集精度是影响Gamma校正效果的重要因素。目前产线上对产品的亮度和色度进行检测的方法可以包括两种。一是可以通过手工操作，在一定周期内通过手工校正待测模组和标准模组的亮度和色度差别，但是标准模组产生的光谱和待测模组产生的光谱均存在差异，也会导致校正的误差较大。二是可以采用色度计或分光幅射亮度计对产品的亮度和色度进行检测，以确保产品的亮度和色度符合预期和标准。但是，一方面色度计因为采用滤光片，无法完全匹配人眼的视觉感知，从而导致测量数据的偏差；另一方面，分光幅射亮度计虽然可以解决人眼视觉感知的匹配问题，但是存在采样速率慢，无法满足生产需求的缺点。

发明内容

本发明的目的之一在于提供一种色度计Gamma校正方法，以解决现有技术对显示屏颜色的校正无法完全匹配人眼视觉特性，存在校正速度和校正精度不匹配，校正误差大的技术问题。

本发明的目的之一在于提供一种色度计Gamma校正系统。

本发明的目的之一在于提供一种显示屏补偿方法。

为了实现上述发明目的之一，本发明提供一种色度计Gamma校正方法，包括：获取显示模组检测图像，解析得到所述检测图像的关键点图像信息和区域图像信息；分别根据所述关键点图像信息和所述区域图像信息对应的亮度色度分布情况，计算得到显示模组测量亮度色度数据和目标亮度色度数据；以所述目标亮度色度数据为基准，校正所述测量亮度色度数据，得到显示模组数据补偿矩阵，并存储于色度计中，实现色度计校准；其中，所述显示模组数据补偿矩阵用于调整所述检测图像的显示效果。

作为本发明一实施方式的进一步改进，在“获取显示模组检测图像”之前，所述方法还包括：使用色度计采集显示模组原始检测图像的像素数据，并采用gamma算法得到所述显示模组的补偿数据；采用所述显示模组的补偿数据校正所述显示模组的gamma值，实现所述显示模组的初步补偿

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述关键点图像信息包括所述检测图像中心点位的图像信息；所述测量亮度色度数据包括四色亮度色度测量数据，所述目标亮度色度数据包括四色亮度色度目标数据；或，所述测量亮度色度数据包括单点白亮度色度测量数据，所述目标亮度色度数据包括单点白亮度色度目标数据。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述“获取显示检测图像，解析得到所述检测图像的关键点图像信息和区域图像信息”具体包括：控制显示模组按照时序信号产生所述检测图像；利用色度计采集并分析所述检测图像中心点位的像素信息，提取所述检测图像中心点位的亮度和/或色度数据，得到所述关键点图像信息。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述“获取显示模组检测图像，解析得到所述检测图像的关键点图像信息和区域图像信息”具体包括：控制显示模组按照时序信号产生所述检测图像；利用成像光谱仪采集对应于所述检测图像中心点位的光谱信息，解析并根据所述中心点位的光谱信息，提取对应于所述检测图像的关键区域或整个画面区域内的亮度和/或色度数据信息，得到所述区域图像信息。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述测量亮度色度数据包括四色亮度色度测量数据；在所述“分别根据所述关键点图像信息和所述区域图像信息对应的亮度色度分布情况，计算得到显示模组测量亮度色度数据和目标亮度色度数据”之前，所述方法包括：控制显示模组按照时序信号分别产生若干纯色检测图像；其中，所述纯色检测图像包括白色检测图像、红色检测图像、绿色检测图像和蓝色检测图像；所述“分别根据所述关键点图像信息和所述区域图像信息对应的亮度色度分布情况，计算得到显示模组测量亮度色度数据和目标亮度色度数据”具体包括：根据所述关键点图像信息的亮度色度分布情况，使用色度计分别对每幅纯色检测图像的亮度色度进行测量，得到若干组亮度色度测量值；计算所述若干组亮度色度测量值的平均值，得到所述四色亮度色度测量数据。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述目标亮度色度数据包括四色亮度色度目标数据；在所述“分别根据所述关键点图像信息和所述区域图像信息对应的亮度色度分布情况，计算得到显示模组测量亮度色度数据和目标亮度色度数据”之前，所述方法包括：控制显示模组按照时序信号分别产生若干纯色检测图像；所述“分别根据所述关键点图像信息和所述区域图像信息对应的亮度色度分布情况，计算得到显示模组测量亮度色度数据和目标亮度色度数据”具体包括：根据所述区域图像信息的亮度色度分布情况，使用成像光谱仪分别对每幅纯色检测图像的亮度色度进行测量，得到若干组亮度色度目标值；计算所述若干组亮度色度目标值的平均值，得到所述四色亮度色度目标数据。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述目标亮度色度数据包括四色亮度色度目标数据，形成为四色亮度色度目标矩阵，包括与所述区域图像信息中若干像素点对应的若干目标亮度色度矩阵元素；所述测量亮度色度数据包括四色亮度色度测量数据，形成为四色亮度色度测量矩阵，包括与所述关键点图像信息中若干像素点对应的若干测量亮度色度矩阵元素；所述“以所述目标亮度色度数据为基准，校正所述测量亮度色度数据，得到显示模组数据补偿矩阵”具体包括：采用四色矩阵校正方法，根据所述四色亮度色度目标矩阵与所述四色亮度色度测量矩阵的差异，计算得到所述显示模组数据补偿矩阵。

为实现上述发明目的之一，本发明一实施方式提供一种色度计Gamma校正系统，包括：图像数据采集单元，用于获取检测图像；关键点数据计算单元，用于解析并计算所述检测图像的关键点图像信息的亮度色度数据，得到测量亮度色度数据；区域数据计算单元，用于解析并计算所述检测图像的区域图像信息的亮度色度数据，得到目标亮度色度数据；校正单元，用于以所述目标亮度色度数据为基准，校正所述测量亮度色度数据，得到显示模组数据补偿矩阵，以调整所述检测图像的显示效果；存储单元，用于存储所述测量亮度色度数据、所述目标亮度色度数据和所述显示模组数据补偿矩阵。

为实现上述发明目的之一，本发明一实施方式提供一种显示屏补偿方法，包括：执行上述任一项所述的色度计Gamma校正方法得到显示模组数据补偿矩阵；获取待校正检测图像，根据所述待校正检测图像的标志位信息和所述显示模组数据补偿矩阵，计算得到对应于所述待校正检测图像的新显示模组数据补偿矩阵；将所述新显示模组数据补偿矩阵存储，并根据所述新显示模组数据补偿矩阵调整显示屏对待校正检测图像的输出显示效果。

与现有技术相比，本发明通过将区域图像信息作为目标值，可提供更全面的亮度色度分布情况，从而能够更准确地反映图像的实际显示效果，提高校正的精度；此外，相对于计算整个检测图像而言，使用关键点图像信息和区域信息进行校正，可以减少计算量，提高校正效率。同时，关键点信息和区域图像信息的结合可以增强检测图像的稳定性和一致性，有助于降低误差、提高产品的质量。

附图说明

图1是本发明一实施方式中色度计Gamma校正方法的步骤示意图。

图2(a)是本发明第一实施方式中色度计Gamma校正方法的部分步骤示意图。

图2(b)是本发明第二实施方式中色度计Gamma校正方法的部分步骤示意图。

图3(a)是本发明第三实施方式中色度计Gamma校正方法的部分步骤示意图。

图3(b)是本发明第四实施方式中色度计Gamma校正方法的部分步骤示意图。

图4(a)是本发明一实施方式中色度计Gamma校正系统的原理结构示意图。

图4(b)是本发明一实施方式中色度计Gamma校正系统的原理结构示意图。

图5是本发明一实施方式中显示屏补偿方法的步骤示意图。

图6是本发明一实施方式中显示屏补偿方法步骤S42细化步骤示意图。

图7是本发明一实施方式中显示屏补偿方法的流程示意图。

具体实施方式

以下将结合附图所示的具体实施方式对本发明进行详细描述。但这些实施方式并不限制本发明，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本发明的保护范围内。

需要说明的是，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。此外，术语“第一”、“第二”、等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

Gamma校正是一种非线性变换，是对输入图像灰度值进行指数变换，校正亮度偏差、扩展暗调的细节，可以明显改善显示屏暗场灰阶的颜色，使得暗场颜色细节分明，图像亮度颜色一致。因此，Gamma校正在生产和把控显示屏质量方面具有较为重要的意义。目前产线上对于Gamma校正一般采用色度计进行校准，色度计有采样速度快的优点，但是色度计由于使用的是滤光片，由于滤光片制造工艺的原因，无法做到和人眼函数CIE曲线完全一致。从而导致采集数据中差生误差，因此，为了保证产品Gamma校正的准确性，首先要保证色度计检测的准确性，完成色度计的校准。

基于此，本发明提供一种色度计Gamma校正方法，如图1所示，具体包括下述步骤：

步骤S1，获取显示模组检测图像，解析得到所述检测图像的关键点图像信息和区域图像信息；

步骤S2，分别根据所述关键点图像信息和所述区域图像信息对应的亮度色度分布情况，计算得到显示模组测量亮度色度数据和目标亮度色度数据；

步骤S3，以所述目标亮度色度数据为基准，校正所述测量亮度色度数据，得到显示模组数据补偿矩阵，并存储于色度计中，实现色度计校准。

如此，通过将区域图像信息作为目标值，可提供更全面的亮度色度分布情况，从而能够更准确地反映图像的实际显示效果，提高校正的精度；此外，关键点信息和区域图像信息的结合可以增强检测图像的稳定性和一致性，有助于降低误差、提高产品的质量。

其中，所述显示模组数据补偿矩阵可以用于调整所述检测图像的显示效果；优选地，所述关键点图像信息可以包括所述检测图像中心点位的图像信息，但并不排斥其他位置的图像信息。

此外，所述Gamma校正是一种重要的非线性变换，对输入图像灰度值进行指数变换，以扩展暗调的细节，校正亮度偏差。有效的Gamma校正可以降低显示屏输出图像的各种灰阶颜色误差，使得暗场颜色细节分明，图像亮度颜色一致、透亮度好、对比明显，提高显示屏的产品质量。

需说明地，对于步骤S1中的检测图像可以以显示屏为例，所述“获取显示模组检测图像”可理解为是显示模组初步补偿后拍摄得到的若干检测图像。所以，在获取所述检测图像之前，需对显示模组进行初步补偿，具体可以包括如下步骤：

步骤P11，使用色度计采集显示模组原始检测图像的像素数据，并采用gamma算法得到所述显示模组的补偿数据；

步骤P12，采用所述显示模组的补偿数据校正所述显示模组的gamma值，实现所述显示模组的初步补偿。

如此，通过对显示模组的亮度和/或色彩进行精准调整，有助于提高显示的图像质量，为后续进一步补偿提供可靠的基础数据。

具体而言，色度计会先一步采集原始检测图像，解析所述原始检测图像的像素数据并执行gamma值补偿，得到显示模组的补偿数据并将该补偿数据烧录至显示模组中，完成显示模组的初步补偿，后续可通过控制初步补偿后的显示模组按照时序产生检测图像。

结合图1和图2(a)所示，在第一实施方式中，所述色度计Gamma校正方法可具体包括如下步骤：

步骤S111，控制显示模组按照时序信号产生所述检测图像；

步骤S112，利用色度计采集并分析所述检测图像中心点位的像素信息，提取所述检测图像中心点位的亮度和/或色度数据，得到所述关键点图像信息。

如此，通过对可以提供更稳定、更丰富亮度色度信息的中心点位的像素信息进行非线性变换，可以更准确地还原检测图像的真实颜色，得到更准确的图像处理结果。

其中，所述色度计是一种光学仪器，可以测量光源或待测量物体颜色值以及色彩参数的仪器，它可以帮助用户快速准确地检测物体的颜色并分析色彩的品质。

可选地，在完成Gamma的非线性调整之后，可对调整结果进行Gamma检查来评估调整结果。具体地，在一种实施方式中，可使用标准化的参考图像或标准化的亮度色度测试图像，比较Gamma调整后的图像与参考图像或测试图像，以评估Gamma调整是否符合预期。当然，本发明并不排斥其他Gamma检查方法。

结合图1和图2(b)所示，在第二实施方式中，所述色度计Gamma校正方法还可具体包括如下步骤：

步骤S121，控制显示模组按照时序信号产生所述检测图像；

步骤S122，利用成像光谱仪采集对应于所述检测图像中心点位的光谱信息，解析并根据所述中心点位的光谱信息，提取对应于所述检测图像的关键区域或整个画面区域内的亮度和/或色度数据，得到所述区域图像信息。

如此，通过选择包含目标对象重要特征和细节的关键区域，并采集所述关键区域的像素信息，不仅可以提高目标检测的准确性，同时还可以减少计算量、提高处理速度和处理效率。

其中，所述关键区域优选为整个检测图像，当然也可以是检测图像对应的部分区域，可根据实际情况自由选择。所述成像光谱仪也是一种光学器件，可以从较大区域的每个子区域捕捉光谱信息，生成该区域的检测图像。

此外，在一种实施方式中，可通过控制PG(Pattern Generator，信号发生器)产生前文所述时序信号。所述模组可指显示屏模组(比如OLED等)，是由显示器件、控制器件等集成为一体的功能完备的显示屏，具有简单、快捷的接口连接，可按照所述时序信号，于显示屏上显示检测图像。

其中，步骤S111至步骤S112，与步骤S121至步骤S122都可以理解为是步骤S1的衍生步骤；步骤S111至步骤S112，与步骤S121至步骤S122之间没有先后执行顺序，换言之，步骤S121至步骤S122可以整体设置在步骤S111之前，也可穿插设置于步骤S111和步骤S112之间，本发明不作具体限制。

为了得到更多关于所述检测图像质量、色彩准确性和亮度范围等方面的信息，本发明可以根据检测图像的关键点图像信息和区域图像信息，计算对应纯色检测图像的亮度色度数据。

具体而言，在一种实施方式中，所述测量亮度色度数据可以包括四色亮度色度测量数据，所述目标亮度色度数据可以对应包括四色亮度色度目标数据；在另一种实施方式中，所述测量亮度色度数据可以包括单点白亮度色度测量数据，所述目标亮度色度数据可以对应包括单点白亮度色度目标数据；在一种优选的实施方式中，可组合使用上述两种实施方式，可根据实际需求选择最合适的实施方式。

基于此，结合图1和图3(a)所示，在第三实施方式中，在步骤S2之前，本发明提供了产生若干纯色检测图像的步骤，具体包括：

步骤P2，控制显示模组按照时序信号分别产生若干纯色检测图像；

基于此，对于所述四色亮度色度测量数据而言，所述色度计Gamma校正方法可以具体包括如下步骤：

步骤S211，根据所述关键点图像信息的亮度色度分布情况，使用色度计分别对每幅纯色检测图像的亮度色度进行测量，得到若干组亮度色度测量值；

步骤S212，计算所述若干组亮度色度测量值的平均值，得到所述四色亮度色度测量数据。

如此，通过产生不同的纯色画面，可根据关键点图像信息的亮度色度分布情况，有针对性地采集不同纯色画面的亮度色度数据，可更全面地了解图像的色彩特性，为后续的校正提供可靠数据。

同样地，对于所述四色亮度色度目标数据也可以采用类似的操作步骤，具体地，结合图1和图3(b)所示，在第四实施方式中，在步骤S2之前也可以包括步骤P2，基于此，所述色度计Gamma校正方法可以具体包括如下步骤：

步骤S221，根据所述区域图像信息的亮度色度分布情况，使用成像光谱仪分别对每幅纯色检测图像的亮度色度进行测量，得到若干组亮度色度测量值；

步骤S222，计算所述若干组亮度色度测量值的平均值，得到所述四色亮度色度目标数据。

如此，通过产生不同的纯色画面，可根据关键点图像信息的亮度色度分布情况，有针对性地采集不同纯色画面的亮度色度数据，可更全面地了解图像的色彩特性，为后续的校正提供可靠数据。

其中，所述纯色检测图像指包含单一颜色的图像，可以用于色彩分析和校准。在本发明中，所述纯色检测图像可以具体包括白色检测图像、红色检测图像、绿色检测图像和蓝色检测图像。优选地，还可以包括灰阶检测图像。

此外，步骤S211至步骤S212，与步骤S221至步骤S222都可以理解为是步骤S2的衍生步骤；步骤S211至步骤S212，与步骤S221至步骤S222之间没有先后执行顺序，换言之，步骤S221至步骤S222可以整体设置在步骤S211之前，也可穿插设置于步骤S211和步骤S212之间，本发明不作具体限制。

可选地，除了前文所述的四种纯色检测图像外，本发明还提供了一种单一纯色检测图像。基于此，在第四实施方式中，在步骤S2之前，本发明提供了产生所述单一纯色检测图像的步骤，具体包括：

步骤P2’，控制显示模组按照时序信号产生单点白检测图像；

基于此，对于所述单点白亮度色度测量数据而言，步骤S2可以具体包括如下步骤：

步骤S231，根据所述关键点图像信息的亮度色度分布情况，利用色度计对所述单点白检测图像的亮度色度进行测量，得到所述单点白亮度色度测量数据；

同样地，对于所述单点白亮度色度目标数据，步骤S2可以具体包括如下步骤：

步骤S231’，根据所述区域图像信息的亮度色度分布情况，利用成像光谱仪对所述单点白检测图像的亮度色度进行测量，得到所述单点白亮度色度目标数据。

如此，相对于其他纯色而言，使用单点白检测图像，可以更容易测量亮度色度，简化操作，而且单点白的测量结果更加稳定可靠，有助于更好地了解检测图像中的明暗情况。

根据前文所述四色亮度色度数据和所述单点白亮度色度数据，可以采用对应的校正方法，得到所述显示模组数据补偿矩阵。具体而言，当所述目标亮度色度数据为四色亮度色度目标数据时，所述目标亮度色度数据可以形成为四色亮度色度目标矩阵，包括与所述区域图像信息中若干像素点对应的若干目标亮度色度矩阵元素；当所述测量亮度色度数据为四色亮度色度测量数据时，所述测量亮度色度数据形成为四色亮度色度测量矩阵，包括与所述关键点图像信息中若干像素点对应的若干测量亮度色度矩阵元素。

基于此，在一种实施方式中，对于步骤S3本发明提供了细化步骤，具体可以包括：

步骤S3’，采用四色矩阵校正方法，根据所述四色亮度色度目标矩阵与所述四色亮度色度测量矩阵的差异，计算得到所述显示模组数据补偿矩阵。

如此，通过比较两个矩阵之间的差异，不仅可准确地确定每个颜色的亮度色度值、降低误差，还可以减少计算量，提高测量效率。

在另一种实施方式中，当所述目标亮度色度数据包括单点白亮度色度目标数据，形成为单点白亮度色度目标矩阵，包括与所述区域图像信息中若干像素点对应的若干目标亮度色度矩阵元素；当所述测量亮度色度数据为单点白亮度色度测量数据时，形成为单点白亮度色度测量矩阵，包括与所述关键点图像信息中若干像素点对应的若干测量亮度色度矩阵元素。

基于此，对于步骤S3本发明提供了细化步骤，具体可以包括：

步骤S3”，采用单点白校正方法，根据所述单点白亮度色度目标矩阵与所述单点白亮度色度测量矩阵的差异，计算得到所述显示模组数据补偿矩阵。

如此，通过比较两个矩阵之间的差异，不仅可准确地确定每个颜色的亮度色度值、降低误差，还可以减少计算量，提高测量效率。其中，步骤S3’和步骤S3”都可以理解为是步骤S3的衍生步骤。

本发明还提供一种色度计Gamma校正系统，包括：

图像采集单元，用于获取检测图像；关键点数据计算单元，用于解析并根据所述检测图像的关键点图像信息，计算得到测量亮度色度数据；区域数据计算单元，用于解析并根据所述检测图像的区域图像信息，计算得到目标亮度色度数据；校正单元，用于以所述目标亮度色度数据为基准，校正所述测量亮度色度数据，得到显示模组数据补偿矩阵，以调整所述检测图像的显示效果；存储单元，用于存储所述测量亮度色度数据、所述目标亮度色度数据和所述显示模组数据补偿矩阵。

如此，通过采用色度计Gamma校正系统计算得到对应的显示模组数据补偿矩阵，以调整所述检测图像的显示效果，可以减少计算量，提高校正效率。

本发明提供的上述多种实施方式、实施例或具体示例之间可以相互进行组合，从而最终形成多个更优的实施方式。

图4(a)和图4(b)示出一种较优实施例下，色度计Gamma校正系统的原理结构示意图。下面结合图4(a)和图4(b)概括该较优实施例的处理过程。

所述色度计Gamma校正系统可看作为流水线作业，分成上下游两部分，上游为采用Gamma算法，确定并根据检测图像关键点图像信息，计算得到测量亮度色度数据的Gamma检测工位；下游为根据检测图像的区域图像信息，计算得到目标亮度色度数据的色度计检测工位。其中，上下游产生的数据都可以存储至生产管理服务器中，便于后续测量数据的校正。

具体而言，继续参照图4(a)和图4(b)所示，一方面，所述Gamma检测工位可以包括若干电脑终端和对应的若干色度计，每个电脑终端都可以通过控制PG产生时序信号，显示模组按照所述时序信号产生初始检测图像，所述色度计使用探头采集并对该初始检测图像的中心点位数据进行检测，将处理后的画面信号回传至电脑终端，电脑终端采用Gamma算法对这些中心点位数据进行亮度和/或色度的非线性调整，得到显示模组的初步补偿数据，然后使用该初步补偿数据对显示模组进行补偿，控制补偿之后的显示模组按照时序信号产生所述检测图像，并利用色度计采集并分析所述检测图像中心点位的像素信息，提取中心点位亮度和/或色度数据，得到所述检测图像的关键点图像信息。

同时，显示模组还可以按照时序信号分别产生若干纯色检测图像(比如，白色检测图像、红色检测图像、绿色检测图像和蓝色检测图像)，根据所述关键点图像信息的亮度色度分布情况，使用色度计分别对每幅纯色检测图像的亮度色度进行测量，并计算所有亮度色度测量结果的平均值，得到亮度色度测量数据(比如，四色亮度色度测量数据)，并将其以显示模组ID命名上传至生产管理服务器上，便于后续产品的校正。

另一方面，所述色度计检测工位也可以包括若干电脑终端和对应的若干成像式光谱仪，每个电脑终端都可以通过控制PG产生时序信号，显示模组按照所述时序信号分别产生若干纯色检测图像(比如，白色检测图像、红色检测图像、绿色检测图像和蓝色检测图像)，根据所述区域图像信息的亮度色度分布情况，使用成像光谱仪分别对每幅纯色检测图像的亮度色度进行测量，并计算所有亮度色度测量结果的平均值，得到亮度色度目标数据(比如，四色亮度色度目标数据)，并将其以显示模组ID命名上传至生产管理服务器上，便于后续产品的校正。

可理解地，根据前文所述色度计Gamma校正系统的上下游工作过程，得到多组上游测量数据和下游目标数据；缓存单位周期后(比如缓存100组数据)，色度计从生产管理服务器中获取对应日期的数据，根据显示模组ID，将成像光谱仪对应的显示模组ID数据进行筛选，并删除不符合条件的数据，保留对应于本工位显示模组ID的亮度色度测量矩阵和亮度色度目标矩阵，根据四色矩阵算法，计算得到显示模组数据补偿矩阵，并将所述显示模组数据补偿矩阵下发至色度计完成校正。

如图5所示，本发明还提供一种显示屏补偿方法，包括：

步骤S41，通过执行所述色度计Gamma校正方法得到显示模组数据补偿矩阵；

步骤S42，获取待校正检测图像，根据所述待校正检测图像的标志位信息和所述显示模组数据补偿矩阵，计算得到对应于所述待校正检测图像的新显示模组数据补偿矩阵；

步骤S43，将所述新显示模组数据补偿矩阵存储，并根据所述新显示模组数据补偿矩阵调整显示屏对待校正检测图像的输出显示效果。

如此，通过补偿矩阵可实现对显示屏亮度或色彩显示不一致的问题进行调整，使得显示屏具有较好的显示效果，提高显示屏的产品质量和用户体验效果。

进一步地，如图6所示，在一种实施方式中，步骤S42中所述“根据所述待校正检测图像的标志位信息和所述显示模组数据补偿矩阵，计算得到新显示模组数据补偿矩阵”部分，可具体包括如下步骤

步骤S421，获取并判断对应于所述待校正检测图像的标志位是否为1；

若是，则跳转步骤S422，根据所述待校正检测图像的亮度色度分布情况，计算得到测量亮度色度矩阵和目标亮度色度矩阵；

步骤S423，计算所述显示模组数据补偿矩阵的逆矩阵，并根据所述逆矩阵和所述测量亮度色度矩阵，计算得到对应于所述测量亮度色度矩阵的测量原始值矩阵；其中，所述测量原始值矩阵等于所述逆矩阵和所述测量亮度色度矩阵之积；

步骤S424，根据所述目标亮度色度矩阵与所述测量原始值矩阵的差异，计算得到所述新显示模组数据补偿矩阵。

如此，通过补偿矩阵可实现对显示屏亮度或色彩显示不一致的问题进行调整，使得显示屏具有较好的显示效果，提高显示屏的产品质量和用户体验效果。

需说明地，所述显示模组数据补偿矩阵可理解为是前一次计算得到的补偿矩阵，用于校正前一次产生的待校正检测图像；所述新显示模组数据补偿矩阵可理解为是本次计算得到的补偿矩阵，用于校正本次产生的待校正检测图像；两者均可存放至寄存器中，本次产生的新显示模组数据补偿矩阵可用于更新前一次产生的显示模组数据补偿矩阵。

具体而言，如图7所示，在检测图像执行校正过程中，色度计通过探头接收并计算得到待校正检测图像的测量亮度色度矩阵和目标亮度色度矩阵，并读取对应寄存器中的标志位；判断所述标志位是否为1；若所述标志位不为1，则表明所述测量亮度色度矩阵尚未进行任何校正，可直接使用所述显示模组数据补偿矩阵完成校正；若所述标志位为1，则表明所述测量亮度色度矩阵已经进行过校正，但可能存在校正错误或不完整的情况，需重新校正。具体地，读取前一次校正后存储于寄存器中对应的显示模组补偿矩阵，并计算其逆矩阵，计算所述逆矩阵和所述测量亮度色度矩阵之积，得到对应于所述测量亮度色度矩阵的测量原始值矩阵；根据所述目标亮度色度矩阵与所述测量原始值矩阵的差异，计算得到新的显示模组数据补偿矩阵，并更新至对应的寄存器中，完成在线重新校正。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，前文所述系统的具体工作过程，可以参考前述色度计Gamma校正方法实施方式中的对应过程，在此不再赘述。

需强调地，所述Gamma工位所需电脑终端和色度计的数量，以及所述色度计工位所需电脑终端和成像光谱仪的数量，可根据实际情况动态调整，对此本发明不做具体限制。

此外，本发明是通过色度计完成对显示模组的校正，在批量检测显示模组的过程中，理论上可认为同一批次的产品或显示模组存在相似或相同的问题，为了提高检测效率，可以采用前文所述的色度计Gamma校正方法，使用色度计和成像光谱仪对同批次显示模组中的任意一个显示模组进行校正，计算得到显示模组数据补偿矩阵；并使用所述显示模组数据补偿矩阵对色度计进行校正；使用校正后的色度计对本批次的后续显示模组进行检测和数据补偿，从而提高检测和补偿的精度，确保检测的效率和产品的质量。

综上所述，本发明提供的色度计Gamma校正方法，通过解析显示模组检测图像中的关键点图像信息和区域图像信息，并将区域图像信息作为目标值，可提供更全面的亮度和色度分布情况，从而能够更准确地反映图像的实际显示效果，提高校正的精度；此外，相对于计算整个检测图像而言，使用关键点图像信息和区域信息进行校正，可以增强检测图像的稳定性和一致性，降低误差、减少计算量，提高校正效率，改善用户体验效果。

应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施方式中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

上文所列出的一系列的详细说明仅仅是针对本发明的可行性实施方式的具体说明，它们并非用以限制本发明的保护范围，凡未脱离本发明技艺精神所作的等效实施方式或变更均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种色度计Gamma校正方法，其特征在于，包括：

获取显示模组检测图像，解析得到所述检测图像的关键点图像信息和区域图像信息；

分别根据所述关键点图像信息和所述区域图像信息对应的亮度色度分布情况，计算得到显示模组测量亮度色度数据和目标亮度色度数据；

以所述目标亮度色度数据为基准，校正所述测量亮度色度数据，得到显示模组数据补偿矩阵，并存储于色度计中，实现色度计校准；其中，所述显示模组数据补偿矩阵用于调整所述检测图像的显示效果。

2.根据权利要求1所述的色度计Gamma校正方法，其特征在于，在“获取显示模组检测图像”之前，所述方法还包括：

使用色度计采集显示模组原始检测图像的像素数据，并采用gamma算法得到所述显示模组的补偿数据；

采用所述显示模组的补偿数据校正所述显示模组的gamma值，实现所述显示模组的初步补偿。

3.根据权利要求1所述的色度计Gamma校正方法，其特征在于，所述关键点图像信息包括所述检测图像中心点位的图像信息；所述测量亮度色度数据包括四色亮度色度测量数据，所述目标亮度色度数据包括四色亮度色度目标数据；或，所述测量亮度色度数据包括单点白亮度色度测量数据，所述目标亮度色度数据包括单点白亮度色度目标数据。

4.根据权利要求1所述的色度计Gamma校正方法，其特征在于，所述“获取显示模组检测图像，解析得到所述检测图像的关键点图像信息和区域图像信息”具体包括：

控制显示模组按照时序信号产生所述检测图像；

利用色度计采集并分析所述检测图像中心点位的像素信息，提取所述检测图像中心点位亮度和/或色度数据，得到所述关键点图像信息。

5.根据权利要求1所述的色度计Gamma校正方法，其特征在于，所述“获取显示模组检测图像，解析得到所述检测图像的关键点图像信息和区域图像信息”具体包括：

控制显示模组按照时序信号产生所述检测图像；

利用成像光谱仪采集对应于所述检测图像中心点位的光谱信息，解析并根据所述中心点位的光谱信息，提取对应于所述检测图像的关键区域或整个画面区域内亮度和/或色度数据，得到所述区域图像信息。

6.根据权利要求1所述的色度计Gamma校正方法，其特征在于，所述测量亮度色度数据包括四色亮度色度测量数据；在所述“分别根据所述关键点图像信息和所述区域图像信息对应的亮度色度分布情况，计算得到显示模组测量亮度色度数据和目标亮度色度数据”之前，所述方法包括：

控制显示模组按照时序信号分别产生若干纯色检测图像；其中，所述纯色检测图像包括白色检测图像、红色检测图像、绿色检测图像和蓝色检测图像；

所述“分别根据所述关键点图像信息和所述区域图像信息对应的亮度色度分布情况，计算得到显示模组测量亮度色度数据和目标亮度色度数据”具体包括：

根据所述关键点图像信息的亮度色度分布情况，使用色度计分别对每幅纯色检测图像的亮度色度进行测量，得到若干组亮度色度测量值；

计算所述若干组亮度色度测量值的平均值，得到所述四色亮度色度测量数据。

7.根据权利要求1所述的色度计Gamma校正方法，其特征在于，所述目标亮度色度数据包括四色亮度色度目标数据；在所述“分别根据所述关键点图像信息和所述区域图像信息对应的亮度色度分布情况，计算得到显示模组测量亮度色度数据和目标亮度色度数据”之前，所述方法包括：

控制显示模组按照时序信号分别产生若干纯色检测图像；

所述“分别根据所述关键点图像信息和所述区域图像信息对应的亮度色度分布情况，计算得到显示模组测量亮度色度数据和目标亮度色度数据”具体包括：

根据所述区域图像信息的亮度色度分布情况，使用成像光谱仪分别对每幅纯色检测图像的亮度色度进行测量，得到若干组亮度色度目标值；

计算所述若干组亮度色度目标值的平均值，得到所述四色亮度色度目标数据。

8.根据权利要求1所述的色度计Gamma校正方法，其特征在于，所述目标亮度色度数据为四色亮度色度目标数据，形成为四色亮度色度目标矩阵，包括与所述区域图像信息中若干像素点对应的若干目标亮度色度矩阵元素；所述测量亮度色度数据为四色亮度色度测量数据，形成为四色亮度色度测量矩阵，包括与所述关键点图像信息中若干像素点对应的若干测量亮度色度矩阵元素；所述“以所述目标亮度色度数据为基准，校正所述测量亮度色度数据，得到显示模组数据补偿矩阵”具体包括：

采用四色矩阵校正方法，根据所述四色亮度色度目标矩阵与所述四色亮度色度测量矩阵的差异，计算得到所述显示屏数据补偿矩阵。

9.一种色度计Gamma校正系统，其特征在于，包括：

图像采集单元，用于获取检测图像；

关键点数据计算单元，用于解析并根据所述检测图像的关键点图像信息，计算得到测量亮度色度数据；

区域数据计算单元，用于解析并根据所述检测图像的区域图像信息，计算得到目标亮度色度数据；

校正单元，用于以所述目标亮度色度数据为基准，校正所述测量亮度色度数据，得到显示模组数据补偿矩阵，以调整所述检测图像的显示效果；

存储单元，用于存储所述测量亮度色度数据、所述目标亮度色度数据和所述显示模组数据补偿矩阵。

10.一种显示屏补偿方法，其特征在于，包括：

执行如权利要求1至8中任一项所述的色度计Gamma校正方法得到显示模组数据补偿矩阵；

获取待校正检测图像，根据所述待校正检测图像的标志位信息和所述显示模组数据补偿矩阵，计算得到对应于所述待校正检测图像的新显示模组数据补偿矩阵；

将所述新显示模组数据补偿存储，并根据所述新显示模组数据补偿矩阵调整显示屏对待校正检测图像的输出显示效果。