CN112258065A - 一种确定维修派工顺序的方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了本发明提供一种确定维修派工顺序的方法、装置及设备，用于解决传统机床派工效率低下，成本较高的缺陷。该方法包括：接收用户提交的设备维修请求；获取维修人员信息以及与所述设备维修请求对应的设备基本信息和故障历史维修信息；根据所述设备基本信息、故障历史维修信息以及维修人员信息，确定多个特征数据集，所述特征数据集中包括维修人员在对应的特征数据类型下的序列值；根据与所述特征数据类型对应的权值，对维修人员在多个特征数据类型下的序列值进行加权求和得到求和值，按所述求和值的排列顺序确定维修人员的派工顺序。

Description

一种确定维修派工顺序的方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及数据分析与建模技术领域，特别涉及一种确定维修派工顺序的方法、装置及设备。
背景技术
目前，随着工业设备的智能化水平不断提升和普及，对工业设备维修保养人员的技能和专业要求也不断提高。机床设备作为工业母机随着制造业的蓬勃发展，在各个制造业细分领域遍地开花，需求大量专业的维修和保养人员来确保机床正产运行，满足生产需求。
传统的维修派工流程是：机床用户通过电话或者邮件把维修请求发送给设备厂商售后维护部门，售后维护部门的调度人员按照现有维修人员空闲状态以及当前所处地理位置信息，手动安排人员入场维修工单，维修人员维修后手动记录维修反馈信息结束工单。传统派工流程的及时性较差，给用户生产造成影响，并且派工时需要反复人工确认故障信息，增加沟通成本，效率低下。
发明内容
本发明提供一种确定维修派工顺序的方法、装置及设备，用于解决传统机床派工效率低下，成本较高的缺陷。
第一方面，本发明实施例提供的一种确定维修派工顺序的方法，该方法包括：
接收用户提交的设备维修请求；
获取维修人员信息以及与所述设备维修请求对应的设备基本信息和故障历史维修信息；
根据所述设备基本信息、故障历史维修信息以及维修人员信息，确定多个特征数据集，所述特征数据集中包括维修人员在对应的特征数据类型下的序列值；
根据与所述特征数据类型对应的权值，对维修人员在多个特征数据类型下的序列值进行加权求和得到求和值，按所述求和值的排列顺序确定维修人员的派工顺序。
本发明实施例通过信息化手段对维修人员进行多维度分析，智能匹配生成推荐的派工顺序，以便于用户和调度人员可以灵活自由选择调整各维度的权重，满足不同用户的需求以及调度需求。
作为一种可选的实施方式，所述多个特征数据集，包括下列中的部分或全部：
用于表征所述设备的位置和维修人员位置之间距离远近的距离数据集；
用于表征所述设备和/或所述设备当前故障类型的维修次数的维修历史数据集；
用于表征所述维修人员的客户评价等级的人员评价数据集；
用于表征所述维修人员当前任务量大小的任务负荷数据集；
用于表征维修所述设备当前故障所需成本大小的维修成本数据集。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定维修历史数据集：
根据所述设备基本信息，确定维修过所述设备的维修人员总数以及维修人员的维修次数，根据所述维修人员总数以及维修人员的维修次数确定维修历史数据集；和/或，
根据所述故障历史维修信息，确定维修过所述故障的维修人员总数以及维修人员的维修次数，根据所述维修人员总数以及维修人员的维修次数确定维修历史数据集。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定人员评价数据集：
根据所述维修人员信息确定维修人员的技能评价等级，根据所述维修人员总数以及维修人员的技能等级确定人员评价数据集；和/或，
根据所述维修人员信息确定维修人员的客户评价等级，根据所述维修人员总数以及维修人员的客户评价等级确定人员评价数据集。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定任务负荷数据集：
根据所述维修人员信息确定维修人员当前的任务量，根据所述维修人员总数以及维修人员的任务量确定任务负荷数据集。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定维修人员在对应的特征数据类型下的序列值：
确定所述维修人员在特征数据集中对应的特征数据类型下排列次序值，以及确定在特征数据集中对应的特征数据类型下的维修人员的总人数；
将所述排列次序值与所述总人数的比值确定为所述序列值。
作为一种可选的实施方式，所述设备维修请求包括设备编码和故障编码；
所述获取与所述设备维修请求对应的设备基本信息和故障历史维修信息，包括：
根据所述设备编码获取设备基本信息，根据所述故障编码获取故障历史维修信息。
作为一种可选的实施方式，所述按所述求和值的排列顺序确定维修人员的派工顺序之后，还包括：
将所述维修人员的派工顺序发送给机床智能运维平台，以使所述机床智能运维平台按所述派工顺序选取设定个维修人员的客户端，并将维修任务推送给所述客户端，使得所述维修人员进行抢单；或，
按所述派工顺序选取设定个维修人员的客户端，并将维修任务直接发送给所述维修人员的客户端，以使选取的维修人员进行抢单。
第二方面，本发明实施例提供的一种确定维修派工顺序的装置，包括：
接收单元，用于接收用户提交的设备维修请求；
获取单元，用于获取维修人员信息以及与所述设备维修请求对应的设备基本信息和故障历史维修信息；
确定特征单元，用于根据所述设备基本信息、故障历史维修信息以及维修人员信息，确定多个特征数据集，所述特征数据集中包括维修人员在对应的特征数据类型下的序列值；
确定顺序单元，用于根据与所述特征数据类型对应的权值，对维修人员在多个特征数据类型下的序列值进行加权求和得到求和值，按所述求和值的排列顺序确定维修人员的派工顺序。
作为一种可选的实施方式，所述多个特征数据集，包括下列中的部分或全部：
用于表征所述设备的位置和维修人员位置之间距离远近的距离数据集；
用于表征所述设备和/或所述设备当前故障类型的维修次数的维修历史数据集；
用于表征所述维修人员的客户评价等级的人员评价数据集；
用于表征所述维修人员当前任务量大小的任务负荷数据集；
用于表征维修所述设备当前故障所需成本大小的维修成本数据集。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定维修历史数据集：
根据所述设备基本信息，确定维修过所述设备的维修人员总数以及维修人员的维修次数，根据所述维修人员总数以及维修人员的维修次数确定维修历史数据集；和/或，
根据所述故障历史维修信息，确定维修过所述故障的维修人员总数以及维修人员的维修次数，根据所述维修人员总数以及维修人员的维修次数确定维修历史数据集。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定人员评价数据集：
根据所述维修人员信息确定维修人员的技能评价等级，根据所述维修人员总数以及维修人员的技能等级确定人员评价数据集；和/或，
根据所述维修人员信息确定维修人员的客户评价等级，根据所述维修人员总数以及维修人员的客户评价等级确定人员评价数据集。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定任务负荷数据集：
根据所述维修人员信息确定维修人员当前的任务量，根据所述维修人员总数以及维修人员的任务量确定任务负荷数据集。
作为一种可选的实施方式，所述确定特征单元具体用于通过如下方式确定维修人员在对应的特征数据类型下的序列值：
确定所述维修人员在特征数据集中对应的特征数据类型下排列次序值，以及确定在特征数据集中对应的特征数据类型下的维修人员的总人数；
将所述排列次序值与所述总人数的比值确定为所述序列值。
作为一种可选的实施方式，所述设备维修请求包括设备编码和故障编码；
所述获取单元具体用于：
根据所述设备编码获取设备基本信息，根据所述故障编码获取故障历史维修信息。
作为一种可选的实施方式，所述确定顺序单元还用于：
将所述维修人员的派工顺序发送给机床智能运维平台，以使所述机床智能运维平台按所述派工顺序选取设定个维修人员的客户端，并将维修任务推送给所述客户端，使得所述维修人员进行抢单；或，
按所述派工顺序选取设定个维修人员的客户端，并将维修任务直接发送给所述维修人员的客户端，以使选取的维修人员进行抢单。
第三方面，本发明实施例还提供一种确定维修派工顺序的设备，该设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储所述处理器可执行的程序，所述处理器用于读取所述存储器中的程序并执行如下步骤：
接收用户提交的设备维修请求；
获取维修人员信息以及与所述设备维修请求对应的设备基本信息和故障历史维修信息；
根据所述设备基本信息、故障历史维修信息以及维修人员信息，确定多个特征数据集，所述特征数据集中包括维修人员在对应的特征数据类型下的序列值；
根据与所述特征数据类型对应的权值，对维修人员在多个特征数据类型下的序列值进行加权求和得到求和值，按所述求和值的排列顺序确定维修人员的派工顺序。
作为一种可选的实施方式，所述多个特征数据集，包括下列中的部分或全部：
用于表征所述设备的位置和维修人员位置之间距离远近的距离数据集；
用于表征所述设备和/或所述设备当前故障类型的维修次数的维修历史数据集；
用于表征所述维修人员的客户评价等级的人员评价数据集；
用于表征所述维修人员当前任务量大小的任务负荷数据集；
用于表征维修所述设备当前故障所需成本大小的维修成本数据集。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定维修历史数据集：
根据所述设备基本信息，确定维修过所述设备的维修人员总数以及维修人员的维修次数，根据所述维修人员总数以及维修人员的维修次数确定维修历史数据集；和/或，
根据所述故障历史维修信息，确定维修过所述故障的维修人员总数以及维修人员的维修次数，根据所述维修人员总数以及维修人员的维修次数确定维修历史数据集。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定人员评价数据集：
根据所述维修人员信息确定维修人员的技能评价等级，根据所述维修人员总数以及维修人员的技能等级确定人员评价数据集；和/或，
根据所述维修人员信息确定维修人员的客户评价等级，根据所述维修人员总数以及维修人员的客户评价等级确定人员评价数据集。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定任务负荷数据集：
根据所述维修人员信息确定维修人员当前的任务量，根据所述维修人员总数以及维修人员的任务量确定任务负荷数据集。
作为一种可选的实施方式，所述处理器具体用于通过如下方式确定维修人员在对应的特征数据类型下的序列值：
确定所述维修人员在特征数据集中对应的特征数据类型下排列次序值，以及确定在特征数据集中对应的特征数据类型下的维修人员的总人数；
将所述排列次序值与所述总人数的比值确定为所述序列值。
作为一种可选的实施方式，所述设备维修请求包括设备编码和故障编码；
所述处理器具体用于：
根据所述设备编码获取设备基本信息，根据所述故障编码获取故障历史维修信息。
作为一种可选的实施方式，所述按所述求和值的排列顺序确定维修人员的派工顺序之后，所述处理器还用于：
将所述维修人员的派工顺序发送给机床智能运维平台，以使所述机床智能运维平台按所述派工顺序选取设定个维修人员的客户端，并将维修任务推送给所述客户端，使得所述维修人员进行抢单；或，
按所述派工顺序选取设定个维修人员的客户端，并将维修任务直接发送给所述维修人员的客户端，以使选取的维修人员进行抢单。
第四方面，本发明实施例还提供计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时用于实现上述第一方面所述方法的步骤。
本申请的这些方面或其他方面在以下的实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种确定维修派工顺序的方法流程图；
图2为本发明实施例提供的一种确定维修派工顺序的具体实施方法流程图；
图3为本发明实施例提供的一种确定维修派工顺序的装置示意图；
图4为本发明实施例提供的一种确定维修派工顺序的设备示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中术语“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本发明实施例描述的应用场景是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案，并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着新应用场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。其中，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
实施例1
目前针对机床行业的维修派工，传统派工方式存在以下缺陷：
1)派工需要较高专业知识储备的调度人员进行统筹调度，工作负荷强度较大。由于用户维修请求包含的机床位置信息，机床类型信息，故障信息等描述不规范，需要具有较高专业储备的调度人员识别有效信息，然后手动查询现有维修人员的当前位置信息和当前处理的工单信息，并与维修人员进行确认沟通，最后进行工单分配。传统派工要求调度人员机床知识储备丰富，不间断处理来自用户的需求。
2)派工及时性较差，维修请求工单积压严重，不能得到及时处理。由于满足机床知识储备的调度人员数量有限，每个分配工单耗费的时间较长，来自客户的维修请求会造成积压现象，机床设备不能得到及时的维修，给用户生产造成影响。
3)派工没有考虑维修技能专业与机床故障信息，很多故障不能得到有效解决。由于机床设备越来越自动化，信息化和智能化，故障类别也纷繁复杂，但是维修员工的技能或专长是不同的，调度人员很难了解每种机床型号每种故障以及每一个维修人员技能专长，从而进行匹配派工。对于未接触过的故障，很多被分配的维修员工束手无策，需要再次派工，安排其他人员进行维修。
4)派工时需要反复人工确认信息，增加沟通成本。在接收到用户报修请求后，调度人员需要与用户进行多次沟通确认机床位置信息，机床型号信息，使用工况信息，故障信息等。同时还要与多个维修人员沟通当前工单信息和位置信息。反复的沟通确认，耗费人力较多，沟通成本巨大。
为了解决传统派工方式带来的缺陷，本发明提出一种确定维修派工顺序的方法，通过信息化手段对维修人员进行多维度分析，智能匹配生成推荐的派工顺序，以便于用户和调度人员可以灵活自由选择调整各维度的权重，满足不同用户的需求以及调度需求。
如图1所示，本发明实施例提供一种确定维修派工顺序的方法，该方法可应用于机床设备，该方法的具体实施流程如下所示：
需要说明的是，本实施例提供的智能派工方案可以基于机床智能运维平台，其中，机床智能运维平台作为综合平台，包含用户管理，设备管理，人员管理等数据管理功能，以及维修请求发起，跟踪，反馈等前端用户交互功能。
可选的，可以通过机床智能运维平台接收用户提交的设备维修请求，也可以通过终端APP接收用户提交的设备维修请求，本实施对如何接收用户提交的设备维修请求不作过多限定。
步骤100、接收用户提交的设备维修请求；
作为一种可选的实施方式，所述设备维修请求包括设备编码和故障编码；其中，所述设备编码用于表征设备基本信息，所述故障编码用于表征发生该故障的历史维修信息。
步骤101、获取维修人员信息以及与所述设备维修请求对应的设备基本信息和故障历史维修信息；
作为一种可选的实施方式，根据所述设备编码获取设备基本信息；根据所述故障编码获取故障历史维修信息。
需要说明的是，本实施例中的设备基本信息包括但不限于：用户类型，用户名称，用户地址，设备位置，机床类型等；以及设备的历史故障维修信息，生产日期，使用日期，使用时长，历史报警信息等。本实施例中的故障历史维修信息包括但不限于：故障类型，与故障类型对应的维修过所述故障类型的维修人员信息，与故障类型对应的发生过所述故障类型的机床型号信息，与故障类型对应的解决方案信息等。本实施例中的维修人员信息包括但不限于：与维修人员对应的专业技能类别，与维修人员对应的技能等级，与维修人员对应的客户评分，与维修人员对应的当前位置，与维修人员对应的当前工单，与维修人员对应的工时单价等。
步骤102、根据所述设备基本信息、故障历史维修信息以及维修人员信息，确定多个特征数据集，所述特征数据集中包括维修人员在对应的特征数据类型下的序列值；
步骤103、根据与所述特征数据类型对应的权值，对维修人员在多个特征数据类型下的序列值进行加权求和得到求和值，按所述求和值的排列顺序确定维修人员的派工顺序。
需要说明的是，本实施例从多个维度计算得到多个特征数据集，并对多个特征数据集中每个维修人员的序列值进行加权求和，最终从多个维度综合分析确定出每个维修人员最终的派工序列值，从而更加有效地确定出最优的派工顺序，节省了运维成本，提高了派工效率。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例从如下多个维度计算得到多个特征数据集，包括下列中的部分或全部：
距离维度、设备维度、故障维度、评价维度、成本维度以及负荷维度。
其中，每个维度下特征数据集包括的特征数据不同，具体如下所示：
距离维度下，所述特征数据集为距离数据集，包括用于表征所述设备的位置和维修人员位置之间距离远近的距离数据；所述距离数据集中包括维修人员在对应的距离数据类型下的序列值，即所述距离数据集中包括各个维修人员以到所述设备位置之间的距离大小为判断标准的维修人员的排列序列值；
设备维度下，所述特征数据集为维修历史数据集，包括用于表征所述设备的维修次数的维修历史数据；所述维修历史数据集中包括维修人员在对应的维修历史数据类型下的序列值，即所述维修历史数据集中包括各个维修人员以维修过所述设备的次数为判断标准的维修人员的排列序列值；
故障维度下，所述特征数据集为维修历史数据集，包括用于表征所述设备当前故障类型的维修次数的维修历史数据；所述维修历史数据集中包括维修人员在对应的维修历史数据类型下的序列值，即所述维修历史数据集中包括各个维修人员以维修过所述当前故障类型的次数为判断标准的维修人员的排列序列值；
评价维度下，所述特征数据集为人员评价数据集，包括用于表征所述维修人员的客户评价等级的人员评价数据；所述人员评价数据集中包括维修人员在对应的人员评价数据类型下的序列值，即所述人员评价数据集中包括各个维修人员以客户评价等级和/或技能评价等级为判断标准的维修人员的排列序列值；
负荷维度下，所述特征数据集为任务负荷数据集，包括用于表征所述维修人员当前任务量大小的任务负荷数据；所述任务负荷数据集中包括维修人员在对应的任务负荷数据类型下的序列值，即所述任务负荷数据集中包括各个维修人员以当前任务量大小为判断标准的维修人员的排列序列值；
成本维度下，所述特征数据集为维修成本数据集，包括用于表征维修所述设备当前故障所需成本大小的维修成本数据；所述维修成本数据集中包括维修人员在对应的维修成本数据类型下的序列值，即所述维修成本数据集中包括各个维修人员以维修当前故障所需成本大小为判断标准的维修人员的排列序列值。
容易理解的是，本实施例中的多个特征数据集，包括下列中的部分或全部：
用于表征所述设备的位置和维修人员位置之间距离远近的距离数据集；
用于表征所述设备和/或所述设备当前故障类型的维修次数的维修历史数据集；
用于表征所述维修人员的客户评价等级的人员评价数据集；
用于表征所述维修人员当前任务量大小的任务负荷数据集；
用于表征维修所述设备当前故障所需成本大小的维修成本数据集。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例可以通过如下方式确定维修人员在对应的特征数据类型下的序列值：
确定所述维修人员在特征数据集中对应的特征数据类型下排列次序值，以及确定在特征数据集中对应的特征数据类型下的维修人员的总人数；将所述排列次序值与所述总人数的比值确定为所述序列值。
实施中，确定特征数据集中的序列值的方式具体如下所示：
若特征数据集的个数为i，i为大于零的整数，特征数据集i包含的维修人员总数为Ni，特征数据集i的权重值为pi(∑pi＝1)；特征数据集i中维修人员A的排列次序值为ni；
维修人员A在特征数据集i中的序列值为ri；ri＝ni/Ni。
对维修人员的序列值进行加权求和得到总加权值R，其中R通过如下公式获得：
Pi＝pi*ri＝pi*ni/Ni；
Figure BDA0002749662930000131
其中，Pi为对维修人员的序列值进行加权得到的加权值。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定距离数据集：
根据所述设备基本信息中的位置和所述维修人员信息中的维修人员当前位置，确定维修人员总数以及维修人员距离所述设备位置的大小，根据所述维修人员总数以及维修人员与所述设备位置之间距离的大小，确定距离数据集，也就是说，根据维修人员与所述设备位置之间距离大小确定维修人员的排列次序，根据所述排列次序与所述维修人员总数的比值确定维修人员的排列序列。
实施中，设备位置可以从设备数据库中设备安装位置字段获得；维修人员当前位置可以从维修人员数据库中对应的当前位置获得，其中，维修人员位置会通过手机APP定时更新，并同步更新到维修人员数据库中，获取的设备位置和维修人员当前位置之间的距离可以通过地图APP的应用程序接口API计算得到。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定维修历史数据集：
根据所述设备基本信息，确定维修过所述设备的维修人员总数以及维修人员的维修次数，根据所述维修人员总数以及维修人员的维修次数确定维修历史数据集；也就是说，根据维修过所述设备的次数的多少确定维修人员的排列次序，根据所述排列次序与所述维修人员总数的比值确定维修人员的排列序列；
和/或，
根据所述故障历史维修信息，确定维修过所述故障的维修人员总数以及维修人员的维修次数，根据所述维修人员总数以及维修人员的维修次数确定维修历史数据集。也就是说，根据维修过所述故障的次数的多少确定维修人员的排列次序，根据所述排列次序与所述维修人员总数的比值确定维修人员的排列序列。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定人员评价数据集：
根据所述维修人员信息确定维修人员的技能评价等级，根据所述维修人员总数以及维修人员的技能等级确定人员评价数据集；也就是说，根据维修人员的技能等级的高低确定维修人员的排列次序，根据所述排列次序与所述维修人员总数的比值确定维修人员的排列序列；
和/或，
根据所述维修人员信息确定维修人员的客户评价等级，根据所述维修人员总数以及维修人员的客户评价等级确定人员评价数据集。也就是说，根据维修人员的客户评价等级的高低确定维修人员的排列次序，根据所述排列次序与所述维修人员总数的比值确定维修人员的排列序列。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定任务负荷数据集：
根据所述维修人员信息确定维修人员当前的任务量，根据所述维修人员总数以及维修人员的任务量确定任务负荷数据集。也就是说，根据维修人员当前任务量的多少确定维修人员的排列次序，根据所述排列次序与所述维修人员总数的比值确定维修人员的排列序列。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定维修成本数据集：
根据所述故障历史维修信息确定所述故障所需工时，根据所述维修人员信息确定维修人员维修工时单价，根据所述故障所需工时与所述维修工时单价的乘积确定所述维修人员维修所述故障的维修成本，根据所述维修人员总数以及所述维修人员维修所述故障所需的维修成本，确定维修成本数据集。也就是说，根据维修人员维修所述故障所需的维修成本的多少确定维修人员的排列次序，根据所述排列次序与所述维修人员总数的比值确定维修人员的排列序列。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例还可以先确定出多个特征数据队列，其中，每个特征数据队列包括维修人员在对应的特征数据类型下的排列次序，然后再根据所述多个特征数据队列确定多个特征数据集，即将每个特征数据队列中的维修人员的排列次序除以所述特征数据队列中维修人员的总人数，由得到的与维修人员对应的序列值组成特征数据集。
本发明实施例中的特征数据集中包括维修人员在对应的特征数据类型下的序列值，由于在不同特征数据集中包括的维修人员的总数可能不同，因此本实施使用序列值相比排列次序更加精确，能够准确地表示维修人员在不同特征数据下的排列情况，从而选出最优的派工顺序。
需要说明的是，本实施例中根据与所述特征数据类型对应的权值，对维修人员在多个特征数据类型下的序列值进行加权求和得到求和值，其中，与所述特征数据类型对应的权值可由用户或调度人员灵活定义从而满足用户需求或由调度人员灵活定义从而满足调度需求。
作为一种可选的实施方式，所述按所述派工顺序选取设定个维修人员的客户端，并将维修任务直接发送给所述维修人员的客户端，包括：
按所述派工顺序分批次选取设定数量个维修人员的客户端，并将维修任务分批次发送给所述维修人员的客户端。
作为一种可选的实施方式，还包括：
若在设定批次内接收到所述维修人员的客户端反馈的接单信息，则停止将维修任务发送给所述维修人员的客户端。
作为一种可选的实施方式，所述按所述求和值的排列顺序确定维修人员的派工顺序之后，还包括：
将所述维修人员的派工顺序发送给机床智能运维平台，以使所述机床智能运维平台按所述派工顺序选取设定个维修人员的客户端，并将维修任务推送给所述客户端，使得所述维修人员进行抢单；或，
按所述派工顺序选取设定个维修人员的客户端，并将维修任务直接发送给所述维修人员的客户端，以使选取的维修人员进行抢单。
需要说明的是，本发明实施例可以按从先到后的维修人员的派工顺序，分批次将维修任务推送给维修人员的客户端。例如每批次设定三人，指定时间内，如果没有维修人员抢单，则推送给下一批次的维修人员的客户端，直到有人抢单为止。如果在规定的批次内，仍然无人抢单，则可以由调度人员人工指派。
本实施例提供的派工顺序可以推送到维修人员的客户端以供维修人员进行接单或抢单，解决了目前传统派工方式派工响应差，维修人员积极性不高的缺陷。
如图2所示，本发明实施例还提供一种确定维修派工顺序的具体实施方法，该方法可以应用于机床设备，该方法的具体实施流程如下所示：
步骤200、接收用户提交的设备维修请求，所述设备维修请求包括设备编码和故障编码；
步骤201、根据所述设备编码获取设备基本信息，根据所述故障编码获取故障历史维修信息。
步骤202、根据所述设备基本信息，确定表征所述设备的位置和维修人员位置之间距离远近的距离数据集；
步骤203、根据所述设备基本信息和维修人员信息，确定表征所述设备的位置和维修人员位置之间距离远近的距离数据集。
步骤204、根据所述故障历史维修信息，确定表征所述设备和/或所述设备当前故障类型的维修次数的维修历史数据集。
步骤205、根据所述维修人员信息，确定表征所述维修人员的客户评价等级的人员评价数据集；
步骤206、根据所述维修人员信息，确定表征所述维修人员当前任务量大小的任务负荷数据集。
步骤207、根据所述维修人员信息和故障历史维修信息，确定表征维修所述设备当前故障所需成本大小的维修成本数据集。
上述步骤203-步骤207的执行顺序不分先后，本实施例对步骤203-步骤206的执行顺序不作过多限定。
步骤208、根据与所述距离数据类型、维修历史数据类型、人员评价数据类型、任务负荷数据类型、维修成本数据类型分别对应的权值，对维修人员在多个特征数据类型下的序列值进行加权求和得到求和值；
步骤209、按所述求和值的排列顺序确定维修人员的派工顺序；
步骤210、按所述派工顺序选取设定个维修人员的客户端，并将维修任务直接发送给所述维修人员的客户端，以使选取的维修人员进行抢单。
实施例2
基于相同的发明构思，本发明实施例还提供了一种确定维修派工顺序的装置，由于该装置即是本发明实施例中的方法中的装置，并且该装置解决问题的原理与该方法相似，因此该装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
如图3所示，该装置包括：
接收单元300，用于接收用户提交的设备维修请求；
获取单元301，用于获取维修人员信息以及与所述设备维修请求对应的设备基本信息和故障历史维修信息；
确定特征单元302，用于根据所述设备基本信息、故障历史维修信息以及维修人员信息，确定多个特征数据集，所述特征数据集中包括维修人员在对应的特征数据类型下的序列值；
确定顺序单元303，用于根据与所述特征数据类型对应的权值，对维修人员在多个特征数据类型下的序列值进行加权求和得到求和值，按所述求和值的排列顺序确定维修人员的派工顺序。
作为一种可选的实施方式，所述多个特征数据集，包括下列中的部分或全部：
用于表征所述设备的位置和维修人员位置之间距离远近的距离数据集；
用于表征所述设备和/或所述设备当前故障类型的维修次数的维修历史数据集；
用于表征所述维修人员的客户评价等级的人员评价数据集；
用于表征所述维修人员当前任务量大小的任务负荷数据集；
用于表征维修所述设备当前故障所需成本大小的维修成本数据集。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定维修历史数据集：
根据所述设备基本信息，确定维修过所述设备的维修人员总数以及维修人员的维修次数，根据所述维修人员总数以及维修人员的维修次数确定维修历史数据集；和/或，
根据所述故障历史维修信息，确定维修过所述故障的维修人员总数以及维修人员的维修次数，根据所述维修人员总数以及维修人员的维修次数确定维修历史数据集。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定人员评价数据集：
根据所述维修人员信息确定维修人员的技能评价等级，根据所述维修人员总数以及维修人员的技能等级确定人员评价数据集；和/或，
根据所述维修人员信息确定维修人员的客户评价等级，根据所述维修人员总数以及维修人员的客户评价等级确定人员评价数据集。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定任务负荷数据集：
根据所述维修人员信息确定维修人员当前的任务量，根据所述维修人员总数以及维修人员的任务量确定任务负荷数据集。
作为一种可选的实施方式，所述确定特征单元具体用于通过如下方式确定维修人员在对应的特征数据类型下的序列值：
确定所述维修人员在特征数据集中对应的特征数据类型下排列次序值，以及确定在特征数据集中对应的特征数据类型下的维修人员的总人数；
将所述排列次序值与所述总人数的比值确定为所述序列值。
作为一种可选的实施方式，所述设备维修请求包括设备编码和故障编码；
所述获取单元具体用于：
根据所述设备编码获取设备基本信息，根据所述故障编码获取故障历史维修信息。
作为一种可选的实施方式，所述确定顺序单元还用于：
将所述维修人员的派工顺序发送给机床智能运维平台，以使所述机床智能运维平台按所述派工顺序选取设定个维修人员的客户端，并将维修任务推送给所述客户端，使得所述维修人员进行抢单；或，
按所述派工顺序选取设定个维修人员的客户端，并将维修任务直接发送给所述维修人员的客户端，以使选取的维修人员进行抢单。
实施例3
基于相同的发明构思，本发明实施例还提供了一种确定维修派工顺序的设备，由于该设备即是本发明实施例中的方法中的设备，并且该设备解决问题的原理与该方法相似，因此该设备的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
如图4所示，该设备包括处理器400和存储器401，所述存储器用于存储所述处理器可执行的程序，所述处理器用于读取所述存储器中的程序并执行如下步骤：
接收用户提交的设备维修请求；
获取维修人员信息以及与所述设备维修请求对应的设备基本信息和故障历史维修信息；
根据所述设备基本信息、故障历史维修信息以及维修人员信息，确定多个特征数据集，所述特征数据集中包括维修人员在对应的特征数据类型下的序列值；
根据与所述特征数据类型对应的权值，对维修人员在多个特征数据类型下的序列值进行加权求和得到求和值，按所述求和值的排列顺序确定维修人员的派工顺序。
作为一种可选的实施方式，所述多个特征数据集，包括下列中的部分或全部：
用于表征所述设备的位置和维修人员位置之间距离远近的距离数据集；
用于表征所述设备和/或所述设备当前故障类型的维修次数的维修历史数据集；
用于表征所述维修人员的客户评价等级的人员评价数据集；
用于表征所述维修人员当前任务量大小的任务负荷数据集；
用于表征维修所述设备当前故障所需成本大小的维修成本数据集。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定维修历史数据集：
根据所述设备基本信息，确定维修过所述设备的维修人员总数以及维修人员的维修次数，根据所述维修人员总数以及维修人员的维修次数确定维修历史数据集；和/或，
根据所述故障历史维修信息，确定维修过所述故障的维修人员总数以及维修人员的维修次数，根据所述维修人员总数以及维修人员的维修次数确定维修历史数据集。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定人员评价数据集：
根据所述维修人员信息确定维修人员的技能评价等级，根据所述维修人员总数以及维修人员的技能等级确定人员评价数据集；和/或，
根据所述维修人员信息确定维修人员的客户评价等级，根据所述维修人员总数以及维修人员的客户评价等级确定人员评价数据集。
作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定任务负荷数据集：
根据所述维修人员信息确定维修人员当前的任务量，根据所述维修人员总数以及维修人员的任务量确定任务负荷数据集。
作为一种可选的实施方式，所述处理器具体用于通过如下方式确定维修人员在对应的特征数据类型下的序列值：
确定所述维修人员在特征数据集中对应的特征数据类型下排列次序值，以及确定在特征数据集中对应的特征数据类型下的维修人员的总人数；
将所述排列次序值与所述总人数的比值确定为所述序列值。
作为一种可选的实施方式，所述设备维修请求包括设备编码和故障编码；
所述处理器具体用于：
根据所述设备编码获取设备基本信息，根据所述故障编码获取故障历史维修信息。
作为一种可选的实施方式，所述按所述求和值的排列顺序确定维修人员的派工顺序之后，所述处理器还用于：
将所述维修人员的派工顺序发送给机床智能运维平台，以使所述机床智能运维平台按所述派工顺序选取设定个维修人员的客户端，并将维修任务推送给所述客户端，使得所述维修人员进行抢单；或，
按所述派工顺序选取设定个维修人员的客户端，并将维修任务直接发送给所述维修人员的客户端，以使选取的维修人员进行抢单。
基于相同的发明构思，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如下步骤：
接收用户提交的设备维修请求；
获取维修人员信息以及与所述设备维修请求对应的设备基本信息和故障历史维修信息；
根据所述设备基本信息、故障历史维修信息以及维修人员信息，确定多个特征数据集，所述特征数据集中包括维修人员在对应的特征数据类型下的序列值；
根据与所述特征数据类型对应的权值，对维修人员在多个特征数据类型下的序列值进行加权求和得到求和值，按所述求和值的排列顺序确定维修人员的派工顺序。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的设备。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令设备的制造品，该指令设备实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (11)

1.一种确定维修派工顺序的方法，其特征在于，该方法包括：
接收用户提交的设备维修请求；
获取维修人员信息以及与所述设备维修请求对应的设备基本信息和故障历史维修信息；
根据所述设备基本信息、故障历史维修信息以及维修人员信息，确定多个特征数据集，所述特征数据集中包括维修人员在对应的特征数据类型下的序列值；
根据与所述特征数据类型对应的权值，对维修人员在多个特征数据类型下的序列值进行加权求和得到求和值，按所述求和值的排列顺序确定维修人员的派工顺序。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个特征数据集，包括下列中的部分或全部：
用于表征所述设备的位置和维修人员位置之间距离远近的距离数据集；
用于表征所述设备和/或所述设备当前故障类型的维修次数的维修历史数据集；
用于表征所述维修人员的客户评价等级的人员评价数据集；
用于表征所述维修人员当前任务量大小的任务负荷数据集；
用于表征维修所述设备当前故障所需成本大小的维修成本数据集。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下方式确定维修历史数据集：
根据所述设备基本信息，确定维修过所述设备的维修人员总数以及维修人员的维修次数，根据所述维修人员总数以及维修人员的维修次数确定维修历史数据集；和/或，
根据所述故障历史维修信息，确定维修过所述故障的维修人员总数以及维修人员的维修次数，根据所述维修人员总数以及维修人员的维修次数确定维修历史数据集。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下方式确定人员评价数据集：
根据所述维修人员信息确定维修人员的技能评价等级，根据所述维修人员总数以及维修人员的技能等级确定人员评价数据集；和/或，
根据所述维修人员信息确定维修人员的客户评价等级，根据所述维修人员总数以及维修人员的客户评价等级确定人员评价数据集。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下方式确定任务负荷数据集：
根据所述维修人员信息确定维修人员当前的任务量，根据所述维修人员总数以及维修人员的任务量确定任务负荷数据集。
6.根据权利要求1～5任一所述的方法，其特征在于，通过如下方式确定维修人员在对应的特征数据类型下的序列值：
确定所述维修人员在特征数据集中对应的特征数据类型下排列次序值，以及确定在特征数据集中对应的特征数据类型下的维修人员的总人数；
将所述排列次序值与所述总人数的比值确定为所述序列值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备维修请求包括设备编码和故障编码；
所述获取与所述设备维修请求对应的设备基本信息和故障历史维修信息，包括：
根据所述设备编码获取设备基本信息，根据所述故障编码获取故障历史维修信息。
8.根据权利要求1～5任一所述的方法，其特征在于，所述按所述求和值的排列顺序确定维修人员的派工顺序之后，还包括：
将所述维修人员的派工顺序发送给机床智能运维平台，以使所述机床智能运维平台按所述派工顺序选取设定个维修人员的客户端，并将维修任务推送给所述客户端，使得所述维修人员进行抢单；或，
按所述派工顺序选取设定个维修人员的客户端，并将维修任务直接发送给所述维修人员的客户端，以使选取的维修人员进行抢单。
9.一种确定维修派工顺序的装置，其特征在于，该装置包括：
接收单元，用于接收用户提交的设备维修请求；
获取单元，用于获取维修人员信息以及与所述设备维修请求对应的设备基本信息和故障历史维修信息；
确定特征单元，用于根据所述设备基本信息、故障历史维修信息以及维修人员信息，确定多个特征数据集，所述特征数据集中包括维修人员在对应的特征数据类型下的序列值；
确定顺序单元，用于根据与所述特征数据类型对应的权值，对维修人员在多个特征数据类型下的序列值进行加权求和得到求和值，按所述求和值的排列顺序确定维修人员的派工顺序。
10.一种确定维修派工顺序的设备，其特征在于，该设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储所述处理器可执行的程序，所述处理器用于读取所述存储器中的程序并执行权利要求1～8任一所述方法的步骤。
11.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～8任一所述方法的步骤。
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