CN113240142A - 维修班组自动化调度方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

维修班组自动化调度方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113240142A
CN113240142A CN202110672317.XA CN202110672317A CN113240142A CN 113240142 A CN113240142 A CN 113240142A CN 202110672317 A CN202110672317 A CN 202110672317A CN 113240142 A CN113240142 A CN 113240142A
Authority
CN
China
Prior art keywords
maintainer
data
repair
scheduling
order
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110672317.XA
Other languages
English (en)
Inventor
刘光阳
史文利
杨欢欢
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Tianjian Medicine Medical Service Industry Ltd By Share Ltd
Original Assignee
Shanghai Tianjian Medicine Medical Service Industry Ltd By Share Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Tianjian Medicine Medical Service Industry Ltd By Share Ltd filed Critical Shanghai Tianjian Medicine Medical Service Industry Ltd By Share Ltd
Priority to CN202110672317.XA priority Critical patent/CN113240142A/zh
Publication of CN113240142A publication Critical patent/CN113240142A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及一种维修班组自动化调度方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取报修单的订单信息数据，根据订单信息数据匹配可调度维修员；获取可调度维修员中每位维修员的基础状态信息数据，计算出每位维修员的当前工况信息数据；基于维修员的个人信息、当前工况信息数据结合技能权重模型得到每位维修员的总技能值数据；将每位维修员的当前工况信息数据和总技能值数据代入维修员优先调度模型以计算出优先调度维修员队列；根据优先调度维修员队列结果将报修单分派给指定维修员，在必要时转人工调度将报修单分派给指定维修员。其优点是：大数据背景下利用数据拟合、层次分析法等构建维修员优先调度模型，使维修调度运维更智能、更合理、更科学。

Description

维修班组自动化调度方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机应用技术领域，特别是涉及一种维修班组自动化调度方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
设施设备的维修维护是医院日常运行的重要组成部分，也是保障医院安全运行的基石，医院日常运维中，经常会出现因设备老化、零配件损坏、人为损坏等因素导致的设备、基建等不能正常工作或损坏的问题，因而会产生大量维修任务，此类维修任务通常由专门的后勤维修班组来完成，现有的多采用人工操作移动APP实现工单分派，常因任务分配不及时、不科学导致资源浪费，影响病患治疗或医护工作。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种维修班组自动化调度方法、装置、计算机设备和存储介质，能够实现维修任务的科学智能合理化调度。
一种维修班组自动化调度方法，其特征是，所述方法包括：
获取报修单的订单信息数据，根据所述订单信息数据匹配可调度维修员；
获取所述可调度维修员中每位维修员的基础状态信息数据，根据所述订单信息数据以及所述基础状态信息数据计算出每位所述维修员的当前工况信息数据；
获取每位所述维修员的个人信息，并基于所述个人信息、所述当前工况信息数据结合技能权重模型得到每位所述维修员的总技能值数据；
将每位所述维修员的所述当前工况信息数据和所述总技能值数据代入维修员优先调度模型以计算出优先调度维修员队列，其中，所述维修员优先调度模型是按照层级分析法得到的与当前工况信息、总技能值关联的维修员优先调度模型；
根据所述优先调度维修员队列结果将所述报修单分派给指定维修员，在必要时转人工调度将报修单分派给指定维修员。
上述的维修班组自动化调度方法，其中，所述技能权重模型通过以下方法建立：
建立年龄与第一技能值的对应关系：
T1＝a0x1 2+a1x1+a2 (1)
式中，T1表示任一维修员的所述个人信息中年龄x1对应的第一技能值，根据数据分析拟合和最小二乘法拟合二次函数公式得出系数a0、a1、a2；
建立累计工作量与第二技能值的对应关系：
T2＝alnx2+b (a>0,b>0) (3)
式中，T2表示任一维修员的所述当前工况信息中累计工作量x2对应的第二技能值，根据数据分析统计计算得出系数a、b；
建立专业证书获取量与第三技能值的对应关系：
x3＝m+n+1 (4)
T3＝kx3+b(k>0) (5)
式中，T3表示任一维修员的所述个人信息中专业证书获取量x3对应的第三技能值，其中，m表示获取一本高级证书时证书获取量，n表示获取一本中级证书时的证书获取量，1表示获得一本初级证书时证书获取量，根据求取误差的平方和SE的最小值计算系数k、b；
Figure BDA0003115197850000021
式中，T表示任一维修员的总技能值，wi表示对应Ti的权重，Ti表示不同的技能值。
上述的维修班组自动化调度方法，其中，所述按照层级分析法得到的与当前工况信息、总技能值关联的维修员优先调度模型通过以下方法建立：
根据层次分析法，以空闲时间C1、当前任务量C2、总技能值C3、与报修位置的距离C4、个人响应时长C5为指标层，建立成对比较矩阵，其中，所述空闲时间C1、所述当前任务量C2、所述与报修位置的距离C4以及个人响应时长C5为所述当前工况信息中的参数；
求取所述成对比较矩阵的最大特征值，对所述成对比较矩阵进行一致性校验；
对所述成对比较矩阵进行归一化求取特征向量，得到每项指标对应的权重Wi；
以维修员对指标层各项指标的相对重要性同等重要为原则，构建以各项所述指标以及对应所述权重Wi为关系的维修员优先调度模型：
Figure BDA0003115197850000031
式中，Ci表示所述指标层中的各项指标，P表示维修员的调度指数；
以维修员的调度指数结果由大到小进行优先级排序，得到优先调度维修员队列：
{RPmax，……，RPmin} (19)
式中，RPmax表示调度指数最高的维修员，RPmin表示调度指数最低的维修员。
上述的维修班组自动化调度方法，其中，根据所述优先调度维修员队列结果将所述报修单分派给指定维修员，在必要时转人工调度将报修单分派给指定维修员以后，还包括以下步骤：
当所述报修单被所述指定维修员接单并执行后，报修单执行完毕；
根据所述报修单执行情况对所述指定维修员的基础状态信息进行更新；
根据所述人工调度结果对所述维修员优先调度模型进行修正。
上述的维修班组自动化调度方法，其中，根据所述优先调度维修员队列结果将所述报修单分派给指定维修员的步骤包括：
根据所述优先调度维修员队列结果将所述报修单分派给所述优先调度维修员队列中排名第一的维修员；
若相应维修员在设置的响应时间内响应，则调度成功；
若相应维修员没有在所述响应时间内响应，则自动将所述报修单分派给所述优先调度维修员队列中的下一位维修员，以此循环，直到被指定的维修员响应接单，则调度成功。
上述的维修班组自动化调度方法，其中，所述在必要时转人工调度将报修单分派给指定维修员包括以下步骤：
当循环派送的指派人数达到预警值，调度失败，将报修单转人工，通过人工调度将报修单分派给指定维修员。
上述的维修班组自动化调度方法，其中：
所述订单信息数据包括报修时间数据、报修位置数据、报修设备数据、报修项目数据；
根据所述订单信息数据匹配可调度维修员的步骤包括：根据所述订单数据中的报修设备数据、报修项目数据匹配班组专业，得到可调度维修员；
所述可调度维修员中每位维修员的基础状态信息数据包括：姓名数据、当前所在位置数据、个人响应时长数据、空闲时间数据；
根据所述订单信息数据以及所述基础状态信息数据计算出每位所述维修员的当前工况信息数据的步骤包括：根据所述报修时间数据得到每位所述维修员的当前任务量数据、累计工作量数据，根据所述报修位置数据和每位所述维修员的当前所在位置数据得到每位所述维修员的与报修位置的距离数据。
一种维修班组自动化调度装置，其特征是，所述装置包括：
订单采集单元，用于获取报修单的订单信息数据，根据所述订单信息数据匹配可调度维修员；
维修员信息单元，用于获取所述可调度维修员中每位维修员的基础状态信息数据，根据所述订单信息数据以及所述基础状态信息数据计算出每位所述维修员的当前工况信息数据；
技能模型单元，用于获取每位所述维修员的个人信息，并基于所述个人信息结合技能权重模型得到每位所述维修员的总技能值数据；
优先匹配单元，将每位所述维修员的所述当前工况信息数据和所述总技能值数据代入所述维修员优先调度模型以计算出优先调度维修员队列，其中，所述维修员优先调度模型是按照层级分析法得到的与当前工况信息、总技能值关联的维修员优先调度模型；
调度处理单元，用于根据所述优先调度维修员队列结果将所述报修单分派给指定维修员，在必要时转人工调度将报修单分派给指定维修员。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征是，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的维修班组自动化调度方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征是，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的维修班组自动化调度方法的步骤。
上述维修班组自动化调度方法、装置、计算机设备和存储介质，较现有技术存在以下优点：
1、在大数据背景下，利用数据拟合、层次分析法等构建维修员优先调度模型，使维修调度的过程更智能、更合理、更科学；
2、维修员优先调度模型与维修员的当前工况信息、总技能值进行关联，使报修单的调度以维修员的技能、真实工作量等多因素为依据，使调度结果更客观，减少不公平现象；
3、对报修单以系统循环分派直到响应的方式来指派维修员，并适时转人工调度，保证了无响应情况下报修单的及时处理，人工调度结果可以进一步被用来对系统模型进行优化减少系统误差。
附图说明
图1为本发明维修班组自动化调度方法的应用环境；
图2为本发明一个实施例中维修班组自动化调度方法的流程示意图；
图3为本发明一个实施例中维修班组自动化调度装置的连接关系示意图；
图4为本发明一个实施例中维修班组自动化调度方法中技能与年龄的趋势关系图；
图5为本发明一个实施例中维修班组自动化调度方法中层次分析法构建的层次结构模型。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的维修班组自动化调度方法，可以应用于如图1所示的应用环境中，应用场景是医院为例，其中，第一用户终端101通过网络与服务器102进行通信。其中，报修者(医护人员等)可以通过第一用户终端101向服务器102发送报修任务请求即保修单，实施的项目现场通常配备有多个维修班组，每个班组内都安排有工作的维修员，每位维修员均配备一第二用户终端103，报修者发出的报修单携带有订单信息，这样服务器102可以根据订单信息数据匹配可调度维修员，服务器102获取可调度维修员中每位维修员的基础状态信息数据以及个人信息，计算出每位维修员的当前工况信息数据，并基于个人信息、当前工况信息数据结合技能权重模型得到每位维修员的总技能值数据，服务器102还利用当前工况信息数据和总技能值数据以及维修员优先调度模型计算出优先调度维修员队列，根据优先调度维修员队列结果将报修单分派给指定维修员，指定维修员通过自己的第二用户终端103完成接单，在必要时转人工调度将报修单分派给指定维修员，人工调度是由指定用户如管理人员通过第三用户终端104来完成保修单的分派，以此实现报修单的自动调度，提高调度的及时、智能、科学和合理性。其中，第一用户终端101和第二用户终端103、第三用户终端104可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器102可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种维修班组自动化调度方法，以该方法应用于图1中的应用环境为例进行说明，包括以下步骤：
S100，获取报修单的订单信息数据，根据所订单信息数据匹配可调度维修员；
具体的，报修单可以是由医护人员通过第一用户终端101的APP或小程序填写的报修信息生成，由于维修员通常以不同班组区分不同工种，可处理维修的设备种类也不尽相同，因此，根据订单信息数据中的特定内容对应到可调度维修员；
作为示例，订单信息数据可以包括报修时间数据、报修位置数据、报修设备数据、报修项目数据，根据其中的报修设备数据、报修项目数据匹配班组专业，得到可调度维修员；
S200，获取可调度维修员中每位维修员的基础状态信息数据，根据订单信息数据以及基础状态信息数据计算出每位维修员的当前工况信息数据；
具体的，可调度维修员中每位维修员的基础状态信息数据根据维修员情况实时更新，基础状态信息数据可以是存储在服务器102上的以实现信息的实时调用，也可以是存储在第二用户终端103上，由服务器102向每位可调度维修员的第二用户终端103实时调取；获取的当前工况信息数据可以合理反应维修员的当前工作量以及维修员与报修单的关联信息，是影响报修单分派合理性的重要因子；
作为示例，基础状态信息数据包括姓名数据、当前任务量数据、当前所在位置数据、个人响应时长数据、空闲时间数据；根据订单信息数据以及基础状态信息数据计算出的当前工况信息数据包括空闲时间数据、当前任务量数据、与报修位置的距离数据、个人响应时长数据数据、累计工作量数据；其中，当前所在位置指维修员的当前位置定位，该当前位置定位数据通过GPS定位获得用于与报修位置数据结合以测算出维修员与报修位置的距离数据；个人响应时长指维修员在职期间维修单的平均响应时长；空闲时间指维修员距离上一单已完成的时长反应的是空闲等待时间，空闲时间数据可根据当前时间推算得到；当前任务量指维修员当天的累计工单数，即对应基础状态信息数据中的当前任务量数据；累计工作量指维修员在职期间累计完成的所有工作量；
S300，获取每位维修员的个人信息，并基于个人信息、当前工况信息数据结合技能权重模型得到每位维修员的总技能值数据；
个人信息中以及当前工况信息数据中包含与维修员个人技能相关的主要信息参数，结合技能权重模型求解得到每位维修员的总技能值数据，该总技能值数据是报修单分派是否合理科学的重要因子之一；
具体的，作为示例，需要获取的个人信息包括年龄、技能证书，需要获取的当前工况信息数据包括维修员的累计工作量，技能权重模型的具体内容将在后文中详细介绍；
S400，将每位维修员的当前工况信息数据和总技能值数据代入维修员优先调度模型以计算出优先调度维修员队列，其中，维修员优先调度模型是按照层级分析法得到的与当前工况信息、总技能值关联的维修员优先调度模型；
具体的，当前工况信息数据和总技能值数据均作为报修单派单结果的重要影响因子，服务器102运用维修员优先调度模型计算出与当前工况信息、总技能值关联的优先调度维修员队列，用科学的计算方式得到系统权衡各项因素后推荐的调度结果，降低人工派单的不合理因素，使派单结果更客观更公平；
S500，根据所述优先调度维修员队列结果将所述报修单分派给指定维修员，在必要时转人工调度将报修单分派给指定维修员，通过系统自动派单的形式，避免了传统抢单模式的不科学性，并通过在必要时转人工调度，避免系统自动调度失败进而影响报修单超时处理的情况发生。
上述维修班组自动化调度方法中，在大数据背景下，合理利用报修单中的订单信息数据、维修员的当前工况信息数据以及个人信息数据，结合通过数据拟合得到的技能权重模型、层次分析法构建的维修员优先调度模型算法结果进行调度，使维修调度更智能、更合理、更科学。
应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，技能权重模型通过以下方法建立：
建立年龄与第一技能值的对应关系：
维修员的技能值是随着年龄的增加经验值和技能值都先增加，后缓慢到达顶点，又随着年龄增加呈现下降趋势(如新技术学习上、动手能力上等)，故呈现“抛物线”走势，如图4所示，通过大量数据分析拟合，可以观察出年龄与技能值之间的变化呈二次函数趋势，因此构建出如下模型：
T1＝a0x1 2+a1x1+a2 (1)
式中，T1表示任一维修员的所述个人信息中年龄x1对应的第一技能值，根据数据分析拟合和最小二乘法拟合二次函数公式得出系数a0、a1、a2，具体的：
根据最小二乘法拟合二次函数的公式进行下列方程的求解：
Figure BDA0003115197850000091
式中，n表示参与统计的医院所有维修员的总数量，x1i表示参与统计的医院所有维修员中第i个维修员的年龄，T1i表示参与统计的医院所有维修员中第i个员工的参与统计的医院所有维修员中第i个维修员的第一技能值；
建立累计工作量与第二技能值的对应关系：
根据观察数据增长曲线，可得：技能值随着累计工作量的增加而增加，但是技能值的增长速率随着累计工作量的增大会越来越慢，呈对数函数变化趋势，因此，我们可以构建模型
T2＝alnx2+b (a>0,b>0) (3)
式中，T2表示任一维修员的所述当前工况信息中累计工作量x2对应的第二技能值，根据数据分析统计计算得出系数a、b，作为示例，可以使用Matlab进行数据分析统计得到；
建立专业证书获取量与第三技能值的对应关系：
构建专业证书获取量与第三技能值之间的关系，因为专业证书存在获取难易程度，定义：假设获得一本初级证书时，证书获取量为：1；获取一本中级证书，证书获取量为：n；获取一本高级证书，证书获取量为：m，则：
x3＝m+n+1 (4)
又因为专业证书获取量与技能值之间呈线性正相关，因此：
T3＝kx3+b(k>0) (5)
式中，T3表示任一维修员的个人信息中专业证书获取量x3对应的第三技能值，其中，式中的m表示获取一本高级证书时证书获取量，n表示获取一本中级证书时的证书获取量，1表示获得一本初级证书时证书获取量，根据求取误差的平方和SE的最小值计算系数k、b，具体的：
通过计算求取误差的平方和SE的最小值：
Figure BDA0003115197850000101
式中：T3i表示参与统计的医院所有维修员中第i个员工的第三技能值，x3i表示参与统计的医院所有维修员中第i个员工的证书获取量，得出：
Figure BDA0003115197850000102
其中：
Figure BDA0003115197850000103
通过前式的计算得到三个不同技能值，再通过总技能值对三个不同技能值指标的重要性定义不同技能值指标的权重，得到总技能权重计算模型为：
Figure BDA0003115197850000104
式中，T表示任一维修员的总技能值，wi表示对应Ti的权重，Ti表示不同的技能值。
在一个实施例中，按照层级分析法得到的与当前工况信息、总技能值关联的维修员优先调度模型通过以下方法建立：
根据层次分析法，构建如图5所示的指标层、目标层以及方案层，以空闲时间C1、当前任务量C2、总技能值C3、与报修位置的距离C4、个人响应时长C5为指标层，维修员为方案层，优先选择的维修员为目标层，建立成对比较矩阵，其中，空闲时间C1、当前任务量C2、与报修位置的距离C4以及个人响应时长C5为当前工况信息中的参数，具体的对比较矩阵的建立过程为：
建立成对比较矩阵，参考Satty提议，对上述指标的重要性进行两两对比得出：
Figure BDA0003115197850000105
其中i＝1,2,...,5；j＝1,2,...,5；aij表示每个指标的相对重要性比值，参考标度如下表：
标度a<sub>ij</sub> 定义
1 i因素与j因素同等重要
3 i因素比j因素略重要
5 i因素比j因素较重要
7 i因素比j因素非常重要
9 i因素比j因素绝对重要
2，4，6，8 为以上判断之间的中间状态对应的标度值
通过专家打分法和与行业内权威人士或具有丰富工作经验的人员沟通，依据相关经验确定每一项指标的相对重要性比值，构建如下成对比较矩阵：
Figure BDA0003115197850000111
求取成对比较矩阵的最大特征值λmax，并对成对比较矩阵进行一致性校验：具体的：借助MATLAB相关计算函数，求出矩阵A最大特征值λmax；
计算一致性指标：
Figure BDA0003115197850000112
根据n的取值查询RI的结果：
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
RI 0 0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51
计算一致性比率：
Figure BDA0003115197850000113
一般认为当CR＜0.1时，矩阵的不一致程度在容许范围之内，可用其归一化特征向量作为权向量，否则就需要调整各项指标的相对重要性，重新构造对比较矩阵。
因矩阵A的特殊性，可以归一化求特征向量：
对矩阵A的纵列求和，得：
Figure BDA0003115197850000121
计算
Figure BDA0003115197850000125
得出一个新的矩阵P，然后再按照横列求和得出：
Figure BDA0003115197850000122
式中，Pij为求取特征向量的辅助参数；
取横列求和的转置矩阵：
QT＝(Q1 Q2 Q3 Q4 Q5) (16)
计算每一个Wi：
Figure BDA0003115197850000123
式中，Wi即为最大特征值λmax对应的特征向量，可以作为五项指标的权重；
考虑到当可供选择的维修员较多时，层次总排序构建的矩阵的复杂性，而每一个维修员对指标层的五项指标(C1～C5)的相对重要性之间的差距不大。故约定以维修员对指标层各项指标的相对重要性同等重要，即其构建的矩阵，特征值是n，特征向量是全1。
因此，得到维修员优先调度模型为：
Figure BDA0003115197850000124
式中，Ci表示所述指标层中的各项指标，P表示维修员的调度指数；
最后，以维修员的调度指数结果由大到小进行优先级排序，得到优先调度维修员队列：
{RPmax，……，RPmin} (19)
式中，RPmax表示调度指数最高的维修员，RPmin表示调度指数最低的维修员。
在其中一个实施例中，根据优先调度维修员队列结果将报修单分派给指定维修员，在必要时转人工调度将报修单分派给指定维修员以后，还包括以下步骤：
S600、当报修单被所述指定维修员接单并执行后，报修单执行完毕；
根据报修单执行情况对指定维修员的基础状态信息进行更新；
根据人工调度结果对维修员优先调度模型进行修正，作为示例，将人工调度结果反馈给系统，并将人工选择的维修员的调度指数与通过模型计算出来的优选维修员的优先调度指数的误差进行对比校验，以不断修正公式参数即每个指标的相对重要性比值，以实现对各项指标权重的优化。
在其中一个实施例中，根据优先调度维修员队列结果将报修单分派给指定维修员的步骤包括：
根据优先调度维修员队列结果将报修单分派给优先调度维修员队列中排名第一的维修员；
若相应维修员在设置的响应时间内响应，则调度成功；
若相应维修员没有在所述响应时间内响应，则自动将所述报修单分派给优先调度维修员队列中的下一位维修员，以此循环，直到指定维修员响应接单，则调度成功。
在其中一个实施例中，在必要时转人工调度将报修单分派给指定维修员包括以下步骤：
当循环派送的指派人数达到预警值，调度失败，将报修单转人工，通过人工调度将报修单分派给指定维修员。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种维修班组自动化调度装置，其包括：订单采集单元100，用于获取报修单的订单信息数据，根据订单信息数据匹配可调度维修员；维修员信息单元200，用于获取可调度维修员中每位维修员的基础状态信息数据，根据订单信息数据以及基础状态信息数据计算出每位维修员的当前工况信息数据；技能模型单元300，用于获取每位维修员的个人信息，并基于所述个人信息结合技能权重模型得到每位维修员的总技能值数据；优先匹配单元400，将每位维修员的当前工况信息数据和总技能值数据代入维修员优先调度模型以计算出优先调度维修员队列，其中，维修员优先调度模型是按照层级分析法得到的与当前工况信息、总技能值关联的维修员优先调度模型；调度处理单元500，用于根据优先调度维修员队列结果将报修单分派给指定维修员，在必要时转人工调度将报修单分派给指定维修员。
关于维修班组自动化调度装置的具体限定可以参见上文中对于维修班组自动化调度方法的限定，在此不再赘述。上述维修班组自动化调度装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种维修班组自动化调度方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的维修班组自动化调度方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种维修班组自动化调度方法，其特征在于，所述方法包括：
获取报修单的订单信息数据，根据所述订单信息数据匹配可调度维修员；
获取所述可调度维修员中每位维修员的基础状态信息数据，根据所述订单信息数据以及所述基础状态信息数据计算出每位所述维修员的当前工况信息数据；
获取每位所述维修员的个人信息，并基于所述个人信息、所述当前工况信息数据结合技能权重模型得到每位所述维修员的总技能值数据；
将每位所述维修员的所述当前工况信息数据和所述总技能值数据代入维修员优先调度模型以计算出优先调度维修员队列，其中，所述维修员优先调度模型是按照层级分析法得到的与当前工况信息、总技能值关联的维修员优先调度模型；
根据所述优先调度维修员队列结果将所述报修单分派给指定维修员，在必要时转人工调度将报修单分派给指定维修员。
2.根据权利要求1所述的维修班组自动化调度方法，其特征在于，所述技能权重模型通过以下方法建立：
建立年龄与第一技能值的对应关系：
T1＝a0x1 2+a1x1+a2 (1)
式中，T1表示任一维修员的所述个人信息中年龄x1对应的第一技能值，根据数据分析拟合和最小二乘法拟合二次函数公式得出系数a0、a1、a2；
建立累计工作量与第二技能值的对应关系：
T2＝alnx2+b(a＞0，b＞0) (3)
式中，T2表示任一维修员的所述当前工况信息中累计工作量x2对应的第二技能值，根据数据分析统计计算得出系数a、b；
建立专业证书获取量与第三技能值的对应关系：
x3＝m+n+1 (4)
T3＝kx3+b(k＞0) (5)
式中，T3表示任一维修员的所述个人信息中专业证书获取量x3对应的第三技能值，其中，m表示获取一本高级证书时证书获取量，n表示获取一本中级证书时的证书获取量，1表示获得一本初级证书时证书获取量，根据求取误差的平方和SE的最小值计算系数k、b；
Figure FDA0003115197840000021
式中，T表示任一维修员的总技能值，wi表示对应Ti的权重，Ti表示不同的技能值。
3.根据权利要求2所述的维修班组自动化调度方法，其特征在于，所述按照层级分析法得到的与当前工况信息、总技能值关联的维修员优先调度模型通过以下方法建立：
根据层次分析法，以空闲时间C1、当前任务量C2、总技能值C3、与报修位置的距离C4、个人响应时长C5为指标层，建立成对比较矩阵，其中，所述空闲时间C1、所述当前任务量C2、所述与报修位置的距离C4以及个人响应时长C5为所述当前工况信息中的参数；
求取所述成对比较矩阵的最大特征值，对所述成对比较矩阵进行一致性校验；
对所述成对比较矩阵进行归一化求取特征向量，得到每项指标对应的权重Wi；
以维修员对指标层各项指标的相对重要性同等重要为原则，构建以各项所述指标以及对应所述权重Wi为关系的维修员优先调度模型：
Figure FDA0003115197840000022
式中，Ci表示所述指标层中的各项指标，P表示维修员的调度指数；
以维修员的调度指数结果由大到小进行优先级排序，得到优先调度维修员队列：
{RPmax，……，RPmin} (19)
式中，RPmax表示调度指数最高的维修员，RPmin表示调度指数最低的维修员。
4.根据权利要求1～3中任一项所述的维修班组自动化调度方法，其特征在于，根据所述优先调度维修员队列结果将所述报修单分派给指定维修员，在必要时转人工调度将报修单分派给指定维修员以后，还包括以下步骤：
当所述报修单被所述指定维修员接单并执行后，报修单执行完毕；
根据所述报修单执行情况对所述指定维修员的基础状态信息进行更新；
根据所述人工调度结果对所述维修员优先调度模型进行修正。
5.根据权利要求4所述的维修班组自动化调度方法，其特征在于，根据所述优先调度维修员队列结果将所述报修单分派给指定维修员的步骤包括：
根据所述优先调度维修员队列结果将所述报修单分派给所述优先调度维修员队列中排名第一的维修员；
若相应维修员在设置的响应时间内响应，则调度成功；
若相应维修员没有在所述响应时间内响应，则自动将所述报修单分派给所述优先调度维修员队列中的下一位维修员，以此循环，直到被指定的维修员响应接单，则调度成功。
6.根据权利要求5所述的维修班组自动化调度方法，其特征在于，所述在必要时转人工调度将报修单分派给指定维修员包括以下步骤：
当循环派送的指派人数达到预警值，调度失败，将报修单转人工，通过人工调度将报修单分派给指定维修员。
7.根据权利要求1～4中任一项所述的维修班组自动化调度方法，其特征在于：
所述订单信息数据包括报修时间数据、报修位置数据、报修设备数据、报修项目数据；
根据所述订单信息数据匹配可调度维修员的步骤包括：根据所述订单数据中的报修设备数据、报修项目数据匹配班组专业，得到可调度维修员；
所述可调度维修员中每位维修员的基础状态信息数据包括：姓名数据、当前所在位置数据、个人响应时长数据、空闲时间数据；
根据所述订单信息数据以及所述基础状态信息数据计算出每位所述维修员的当前工况信息数据的步骤包括：根据所述报修时间数据得到每位所述维修员的当前任务量数据、累计工作量数据，根据所述报修位置数据和每位所述维修员的当前所在位置数据得到每位所述维修员的与报修位置的距离数据。
8.一种维修班组自动化调度装置，其特征在于，所述装置包括：
订单采集单元，用于获取报修单的订单信息数据，根据所述订单信息数据匹配可调度维修员；
维修员信息单元，用于获取所述可调度维修员中每位维修员的基础状态信息数据，根据所述订单信息数据以及所述基础状态信息数据计算出每位所述维修员的当前工况信息数据；
技能模型单元，用于获取每位所述维修员的个人信息，并基于所述个人信息结合技能权重模型得到每位所述维修员的总技能值数据；
优先匹配单元，将每位所述维修员的所述当前工况信息数据和所述总技能值数据代入所述维修员优先调度模型以计算出优先调度维修员队列，其中，所述维修员优先调度模型是按照层级分析法得到的与当前工况信息、总技能值关联的维修员优先调度模型；
调度处理单元，用于根据所述优先调度维修员队列结果将所述报修单分派给指定维修员，在必要时转人工调度将报修单分派给指定维修员。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的维修班组自动化调度方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的维修班组自动化调度方法的步骤。
CN202110672317.XA 2021-06-15 2021-06-15 维修班组自动化调度方法、装置、计算机设备和存储介质 Pending CN113240142A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110672317.XA CN113240142A (zh) 2021-06-15 2021-06-15 维修班组自动化调度方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110672317.XA CN113240142A (zh) 2021-06-15 2021-06-15 维修班组自动化调度方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113240142A true CN113240142A (zh) 2021-08-10

Family

ID=77140293

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110672317.XA Pending CN113240142A (zh) 2021-06-15 2021-06-15 维修班组自动化调度方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113240142A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115619378A (zh) * 2022-10-25 2023-01-17 北京思维实创科技有限公司 一种轨道交通专业融合故障报修分级拉动方法及系统
CN116882980A (zh) * 2023-09-06 2023-10-13 神州顶联科技有限公司 基于用户报修行为的报修资源调配方法及系统
CN117057538A (zh) * 2023-07-17 2023-11-14 东风设备制造有限公司 一种基于模型的门店维修人员调度方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106355526A (zh) * 2016-09-22 2017-01-25 成都快乐家网络技术有限公司 一种派单处理装置、系统及方法
CN110490431A (zh) * 2019-07-29 2019-11-22 恒大智慧科技有限公司 社区的维修信息生成方法、计算机设备及可读存储介质
CN111126777A (zh) * 2019-11-27 2020-05-08 浙江联泰信息系统有限公司 一种工单智能化处理方法
US20210019690A1 (en) * 2019-07-15 2021-01-21 Service Titan, Inc. Technician dispatching method and system
CN112258065A (zh) * 2020-10-29 2021-01-22 上海电气集团股份有限公司 一种确定维修派工顺序的方法、装置及设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106355526A (zh) * 2016-09-22 2017-01-25 成都快乐家网络技术有限公司 一种派单处理装置、系统及方法
US20210019690A1 (en) * 2019-07-15 2021-01-21 Service Titan, Inc. Technician dispatching method and system
CN110490431A (zh) * 2019-07-29 2019-11-22 恒大智慧科技有限公司 社区的维修信息生成方法、计算机设备及可读存储介质
CN111126777A (zh) * 2019-11-27 2020-05-08 浙江联泰信息系统有限公司 一种工单智能化处理方法
CN112258065A (zh) * 2020-10-29 2021-01-22 上海电气集团股份有限公司 一种确定维修派工顺序的方法、装置及设备

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115619378A (zh) * 2022-10-25 2023-01-17 北京思维实创科技有限公司 一种轨道交通专业融合故障报修分级拉动方法及系统
CN117057538A (zh) * 2023-07-17 2023-11-14 东风设备制造有限公司 一种基于模型的门店维修人员调度方法及系统
CN117057538B (zh) * 2023-07-17 2024-04-16 东风设备制造有限公司 一种基于模型的门店维修人员调度方法及系统
CN116882980A (zh) * 2023-09-06 2023-10-13 神州顶联科技有限公司 基于用户报修行为的报修资源调配方法及系统
CN116882980B (zh) * 2023-09-06 2023-11-21 神州顶联科技有限公司 基于用户报修行为的报修资源调配方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113240142A (zh) 维修班组自动化调度方法、装置、计算机设备和存储介质
US7302450B2 (en) Workload scheduler with resource optimization factoring
CN109165808B (zh) 一种电力通信网现场运维工单派发方法
WO2022087962A1 (zh) 基于仿真的闭环aps调度优化方法、系统及存储介质
US11385627B2 (en) Method and system for scheduling semiconductor fabrication
CN110389820A (zh) 一种基于v-TGRU模型进行资源预测的私有云任务调度方法
CN113159715B (zh) 客服坐席排班方法、系统、电子装置和存储介质
CN113792920B (zh) 一种面向单诊室的医院就诊顺序优化方法及装置
CN110196773B (zh) 统一调度计算资源的多时间尺度安全校核系统及方法
CN113283749A (zh) 任务派发方法、装置、设备、存储介质及程序产品
CN111354451A (zh) 医院护理服务人员的智能推荐方法及系统
CN112494935B (zh) 一种云游戏平台池化方法、电子设备及存储介质
CN112700111A (zh) 工作数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
JPH10254962A (ja) グループ別作業能力補正装置および作業割り当てシステム
CN116562477A (zh) 工作组排产方案选取方法、装置、设备及存储介质
CN114997532B (zh) 不确定性环境下民事电话送达调度方法、终端及存储介质
CN111652471A (zh) 名单分配控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN116187675A (zh) 任务分配方法、装置、设备及存储介质
CN115689201A (zh) 面向企业资源供需调配的多准则智能决策优化方法及系统
Pan et al. Multi-criteria student project allocation: A case study of goal programming formulation with dss implementation
KR102034064B1 (ko) 기술분야별 인력양성을 위한 인력수요 예측 방법 및 시스템
CN113159540A (zh) 一种考虑负荷价值的需求侧资源梯级调用方法及装置
US20230325736A1 (en) System and method for allocating multi-functional resources
CN117745042B (zh) 一种多受灾点的应急物资调度方法、装置、介质及设备
CN117495057B (zh) 生产方案生成方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination