CN115619382B - 一种电力调度可视化管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电力调度可视化管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取目标电力公司的多个报修数据集；输入数据接入模块进行数据解析，得到多个需求方向标签集合；根据目标电力公司的人力情况，构建第一约束条件；根据多个需求方向标签集合，构建第二约束条件；得到多个抢修调度方案；根据第一约束条件、第二约束条件和多个抢修调度方案指标参数集合，对多个抢修调度方案进行双项寻优，得到最优抢修调度方案；输入可视化展示模块中，进行可视化抢修调度管理。本发明解决了现有技术存在电力调度反馈周期长，管理效率低的技术问题，达到了提高电力调度管理的时效性，进行管理可视化，提高管理效率的技术效果。

Description

一种电力调度可视化管理方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电力调度可视化管理方法及系统。

背景技术

随着科学和经济技术的飞速发展，电力行业也在不断发展。电力应用与人们的日常生活息息相关，随着生活水平的提高，人们对于电力供应质量的要求也在不断提高。而保证电力供应质量依靠高效、高质的电力调度管理。因此，研究电力调度的管理问题对于保证高质量的生产生活有着十分重要的意义。

目前，随着信息爆发式的增长，电力调度过程中需要处理的数据量也在逐渐增多，往往通过工作人员对大量的数据信息进行汇总分析，制成图表，形成分析报告，进而为调度工作提供依据。随着电子化办公的实施，也通过利用办公软件对数据信息进行处理。

然而，在实际生产过程中，由于用电负荷的影响，导致短时间内出现众多需要处理的电力抢修问题，同时产生大量需要处理的数据，人工处理过程中往往会由于时间紧急等因素的影响导致分析出现疏漏，虽然办公软件可以提高效率，但是无法为后续电力抢修调度提供可靠的管理。同时，导致电力供应调度反馈周期长，无法对抢修过程进行直观的可视化管理。现有技术存在电力调度反馈周期长，管理效率低的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种电力调度可视化管理方法及系统，用于针对解决现有技术存在电力调度反馈周期长，管理效率低的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种电力调度可视化管理方法及系统。

本申请的第一个方面，提供了一种电力调度可视化管理方法，其中，所述方法应用于可视化平台，所述可视化平台与数据接入模块、可视化展示模块通信连接，所述方法包括：

获取目标电力公司的多个电力报修信息，获得多个报修数据集；

将所述多个报修数据集输入所述数据接入模块进行数据解析，得到多个需求方向标签集合；

根据所述目标电力公司的人力情况，构建第一约束条件；

根据所述多个需求方向标签集合，构建第二约束条件；

对多个报修数据集进行电力抢修调度的次序进行随机组合，得到多个抢修调度方案；

获取多个抢修调度方案指标参数集合，根据所述第一约束条件、所述第二约束条件和所述多个抢修调度方案指标参数集合，对所述多个抢修调度方案进行双项寻优，得到最优抢修调度方案，其中，所述双项寻优包括提高所述目标电力公司的人力调度和提高所述多个电力报修信息的抢修速度；

将所述最优抢修调度方案输入所述可视化展示模块中，进行可视化抢修调度管理。

本申请的第二个方面，提供了一种电力调度可视化管理系统，所述系统包括：

报修数据获得模块，所述报修数据获得模块用于获取目标电力公司的多个电力报修信息，获得多个报修数据集；

需求标签获得模块，所述需求标签获得模块用于将所述多个报修数据集输入数据接入模块进行数据解析，得到多个需求方向标签集合；

第一约束条件构建模块，所述第一约束条件构建模块用于根据所述目标电力公司的人力情况，构建第一约束条件；

第二约束条件构建模块，所述第二约束条件构建模块用于根据所述多个需求方向标签集合，构建第二约束条件；

抢修调度方案获得模块，所述抢修调度方案获得模块用于对多个报修数据集进行电力抢修调度的次序进行随机组合，得到多个抢修调度方案；

双项寻优模块，所述双项寻优模块用于获取多个抢修调度方案指标参数集合，根据所述第一约束条件、所述第二约束条件和所述多个抢修调度方案指标参数集合，对所述多个抢修调度方案进行双项寻优，得到最优抢修调度方案，其中，所述双项寻优包括提高所述目标电力公司的人力调度和提高所述多个电力报修信息的抢修速度；

可视化调度管理模块，所述可视化调度管理模块用于将所述最优抢修调度方案输入可视化展示模块中，进行可视化抢修调度管理。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请通过对目标电力公司的多个电力报修信息进行汇总，得到多个报修数据集，然后将多个报修数据集输入数据接入模块进行数据解析，分析报修的目的，得到多个需求方向标签集合，然后根据目标电力公司的人力情况，构建第一约束条件，对调度方案进行约束，进而根据多个需求方向标签集合，构建第二约束条件，然后通过对多个报修数据集进行电力抢修调度的次序进行随机组合，得到多个抢修调度方案，进而根据第一约束条件、第二约束条件和多个抢修调度方案指标参数集合，对多个抢修调度方案进行双项寻优，从提高目标电力公司的人力调度和提高多个电力报修信息的抢修速度两个方面进行方案寻优，得到最优抢修调度方案，将其输入可视化展示模块中，进行可视化抢修调度管理。达到了对报修信息进行快速反馈，提高电力调度效率，并将抢修方案进行可视化展示，提高方案安排实施的效率的技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种电力调度可视化管理方法流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种电力调度可视化管理方法中得到多个需求方向标签集合的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种电力调度可视化管理方法中构建第一约束条件的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种电力调度可视化管理系统结构示意图。

附图标记说明：报修数据获得模块11，需求标签获得模块12，第一约束条件构建模块13，第二约束条件构建模块14，抢修调度方案获得模块15，双项寻优模块16，可视化调度管理模块17。

具体实施方式

本申请通过提供了一种电力调度可视化管理方法，用于针对解决现有技术存在电力调度反馈周期长，管理效率低的技术问题。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。

实施例一

如图1所示，本申请提供了一种电力调度可视化管理方法，其中，所述方法应用于可视化平台，所述可视化平台与数据接入模块、可视化展示模块通信连接，所述方法包括：

步骤S100：获取目标电力公司的多个电力报修信息，获得多个报修数据集；

具体而言，所述数据接入模块是对报修信息进行智能化分析处理的功能模块。所述可视化展示模块是用于对报修调度方案进行可视化展示的功能模块。所述目标电力公司是需要进行电力调度管理，确定抢修调度方案并进行可视化展示的任意一家电力公司。所述多个报修数据集是对多个电力故障，需要进行抢修的情况进行描述的数据集，包括故障位置、故障类型、故障原因等信息。达到了为后续进行电力抢修处理，确定电力抢修调度方案提供基础数据的技术效果。

步骤S200：将所述多个报修数据集输入所述数据接入模块进行数据解析，得到多个需求方向标签集合；

进一步的，如图2所示，所述将所述多个报修数据集输入所述数据接入模块进行数据解析，得到多个需求方向标签集合，本申请实施例步骤S200还包括：

步骤S210：根据所述多个报修数据集进行所述目标电力公司本地数据库调取，获得多个本地需求标签；

步骤S220：根据所述多个报修数据集，得到多个需求紧急度标签；

步骤S230：根据预设标签占比权重值确定所述多个本地需求标签和所述多个需求紧急度标签的标签权重占比情况；

步骤S240：根据所述标签权重占比情况分别对所述多个本地需求标签和所述多个需求紧急度标签进行加权计算，得到所述多个需求方向标签集合。

具体而言，所述多个需求方向标签集合是对多个报修数据集中的电力故障信息进行关键信息提取后的标签集合，其中，所述多个需求方向标签集合和所述多个报修数据集一一对应。所述多个本地需求标签是根据所述多个报修数据集，对目标电力公司的本地报修数据库进行查找后，得到对应多个电力故障进行抢修时的需求标签，包括抢修时间、抢修人员、抢修设备等。所述多个需求紧急度标签是根据所述多个报修数据集进行故障的严重程度分析，对应得到的标签，示例性的，将出现人员伤亡设定红色标签，将起火设定为黄色标签，将仅断电设定为蓝色标签。所述标签权重占比情况反映了需求与紧急度在进行抢修调度时的重要程度。由工作人员自行设定，在此不做限制。

具体的，通过对多个报修数据集分别进行需求和紧急度两个方面的标签化处理，根据所述标签权重占比情况分别进行所述多个本地需求标签和所述多个需求紧急度标签进行加权计算，得到所述多个需求方向标签集合。由此，达到了对多个报修数据集进行需求分析，为后续高效的调度做准确的技术效果。

步骤S300：根据所述目标电力公司的人力情况，构建第一约束条件；

进一步的，如图3所示，所述根据所述目标电力公司的人力情况，构建第一约束条件，本申请实施例步骤S300还包括：

步骤S310：根据所述目标电力公司的人力情况，获取抢修人员信息；

步骤S320：根据所述抢修人员信息，获得多个抢修时间信息和多个抢修等级信息；

步骤S330：根据所述多个抢修时间信息和所述多个抢修等级信息，获得抢修时间；

步骤S340：将抢修调度时间小于等于所述抢修时间，设定为所述第一约束条件。

具体而言，所述第一约束条件是从目标电力公司可以进行抢修的人力资源的角度对抢修调度方案进行约束的条件。所述抢修人员信息是根据目标电力公司的排班表，获得的抢修值班人员信息，包括名字、职务、抢修等级、以往抢修时间等信息。所述多个抢修等级信息是根据抢修人员的电力故障处理能力确定的。所述多个抢修时间信息是抢修人员以往参与抢修的时间长度，优选的，抢修时间越长，抢修人员的经验越丰富，处理电力故障的时间越短。所述抢修时间是当前目标电力公司可以进行电力抢修的处理时间总长度。

优选的，根据所述多个抢修等级信息确定进行抢修时间计算时的权重占比信息，根据所述权重占比信息对所述多个抢修时间信息进行加权计算，得到抢修时间，由此，对目标电力公司在现有值班人员的情况下，可以进行抢修的最大时间值进行确定，达到了限制确定的抢修调度方案在可以实现调配的范围内的技术效果。

步骤S400：根据所述多个需求方向标签集合，构建第二约束条件；

进一步的，所述根据所述多个需求方向标签集合，构建第二约束条件，本申请实施例步骤S400还包括：

步骤S410：根据所述多个需求方向标签集合获得多个平均历史抢修时长，利用三点估计法对所述多个需求方向标签集合进行抢修时长估计，获得所述多个需求方向标签集合的多个乐观估计、多个最可能估计、多个悲观估计；

步骤S420：根据所述多个乐观估计、所述多个最可能估计、所述多个悲观估计，计算获得所述多个需求方向标签集合的多个计划期望值和多个计划方差；

步骤S430：根据所述多个计划期望值、多个计划方差，构建多个概率密度函数。

进一步的，所述构建多个概率密度函数之后，本申请实施例步骤S430还包括：

步骤S431：根据所述多个概率密度函数，模拟获得所述多个需求方向标签集合的多个计划时长；

步骤S432：对所述多个计划时长进行计算，得到整体计划时长，将抢修调度时间大于等于所述整体计划时长设定为所述第二约束条件。

具体而言，所述第二约束条件是对多个电力故障进行处理时预计的抢修处理时间。通过三点估计法对多个电力故障进行处理的时间长度进行估计，从而为后续进行电力调度提供可靠的参考数据。所述多个平均历史抢修时长是多个报修数据集对应的多个需求方向标签集合进行需求分析，分别获得多个历史抢修时长，进而进行均值化处理后得到的。所述多个乐观估计是对多个报修数据集的抢修处理时间进行最顺利抢修情况下，不耽误一点时间时的多个抢修时长。所述多个最可能估计是多个报修数据集的抢修处理时间进行正常抢修情况下最有可能完成抢修工作时对应的多个抢修时长。所述多个悲观估计是多个报修数据集的抢修处理时间进行条件最不能满足情况下完成抢修工作时对应的多个抢修时长。所述多个计划期望值是多个报修数据集的平均计划抢修时长。

具体的，确定基于多个计划期望值、多个计划方差的正态分布，从而确定多个报修数据集抢修时长对应的多个概率密度函数。最后通过所述多个概率密度函数分别模拟产生多组抢修时长数据，计算平均值即为多个报修数据集的多个计划时长，所述多个计划时长与所述多个需求方向标签集合一一对应。所述多个计划时长是多个电力故障完成抢修时的抢修时间。对所述多个计划时长进行求和计算，得到整体计划时长。所述整体计划时长是多个电力故障完成抢修时的全部完成抢修时间。通过将抢修调度时间大于等于所述整体计划时长设定为所述第二约束条件，达到了对调度方案的最低抢修时长进行限制的技术效果。

步骤S500：对多个报修数据集进行电力抢修调度的次序进行随机组合，得到多个抢修调度方案；

具体而言，通过对多个报修数据集进行电力抢修调度的次序进行随机挑选，随机组合，得到所述多个抢修调度方案。所述多个抢修调度方案是指进行电力抢修调度时的多个方案。

步骤S600：获取多个抢修调度方案指标参数集合，根据所述第一约束条件、所述第二约束条件和所述多个抢修调度方案指标参数集合，对所述多个抢修调度方案进行双项寻优，得到最优抢修调度方案，其中，所述双项寻优包括提高所述目标电力公司的人力调度和提高所述多个电力报修信息的抢修速度；

进一步的，所述根据所述第一约束条件、所述第二约束条件和所述多个抢修调度方案指标参数集合，对所述多个抢修调度方案进行双项寻优，本申请实施例步骤S600还包括：

步骤S610：根据所述第一约束条件和所述第二约束条件，对所述多个抢修调度方案进行约束，获得抢修调度方案集合；

步骤S620：在所述抢修调度方案集合内随机选择一抢修调度方案，作为第一抢修调度方案，并作为历史最优抢修方案；

步骤S630：基于双项寻优，分析获取所述第一抢修调度方案的第一抢修调度评分；

步骤S640：采用多种预设调整方式对所述第一抢修调度方案进行调整，构建第一邻域，所述第一邻域内包括多个调整抢修调度方案，其中，所述多个调整抢修调度方案包括于所述抢修调度方案集合，所述多种预设调整方式包括调整多个电力报修信息进行抢修的数量和抢修顺序；

步骤S650：分析获取所述多个调整抢修调度方案的多个调整抢修调度评分，并获取所述多个调整抢修调度评分中的最大值，作为第二抢修调度评分；

步骤S660：将所述第二抢修调度评分对应的调整抢修调度方案作为第二抢修调度方案，判断所述第二抢修调度评分是否大于所述第一抢修调度评分，若是，则将所述第二抢修调度方案作为历史最优解，并将获得所述第二抢修调度方案的预设调整方式加入禁忌表，所述禁忌表包括一禁忌迭代次数，若否，则仍将所述第一抢修调度方案作为历史最优解；

步骤S670：继续构建所述第二抢修调度方案的第二邻域，进行迭代寻优；

步骤S680：当达到预设迭代次数，停止寻优，将历史最优解输出，获得所述最优抢修调度方案。

进一步的，所述基于双项寻优，分析获取所述第一抢修调度方案的第一抢修调度评分，本申请实施例步骤S630还包括：

步骤S631：获取目标电力公司的实时环境信息，得到实时环境信息集；

步骤S632：根据所述多个抢修调度方案指标参数集合，利用专家分析法对所述第一抢修调度方案进行评分，得到初始第一抢修调度评分；

步骤S633：根据所述实时环境信息集对所述初始第一抢修调度评分进行优化，得到所述第一抢修调度评分。

具体而言，所述双项寻优是指对从提高所述目标电力公司的人力调度和提高所述多个电力报修信息的抢修速度进行迭代优化。进而，对所述多个抢修调度方案中提高所述多个电力报修信息的抢修时间，进入整体抢修时间进行计算，然后根据所述第一约束条件和第二约束条件对多个抢修调度方案的多个人员安排情况、多个电力报修数据处理数量和顺序进行筛选，只留下满足第一约束条件和第二约束条件的抢修调度方案，作为所述抢修调度方案集合。

具体的，从所述抢修调度方案集合中随机选择一抢修调度方案，将其作为第一抢修调度方案。其中，所述第一抢修调度方案是指初步作为调度的抢修调度方案，将其设定为历史最优方案。进而，通过从双目标的角度对所述第一抢修调度方案进行整体评估，得到所述第一调度评分。其中，所述第一调度评分是指对第一抢修调度方案从提高所述目标电力公司的人力调度和提高所述多个电力报修信息的抢修速度两个角度进行评估得到的结果。所述多种预设调整方式是预先设置的对第一抢修调度方案进行调整的方式，所述多种预设调整方式包括调整抢修人员安排和多个电力报修数据集的抢修数量和抢修顺序。所述第一邻域是按照所述多种预设调整方式对所述第一抢修调度方案进行调整后得到的多个调整抢修调度方案。

具体的，所述实时环境信息集反映了进行电力抢修时的周围环境信息，包括抢修时间、天气、交通状况等信息。所述多个抢修调度方案指标参数集合是对多个抢修调度方案的应用程度进行评价的参数集合，包括抢修速度、抢修成本、抢修时间等。利用专家分析法对其进行评分，得到所述初始第一抢修调度评分。其中，所述初始第一抢修调度评分是对第一抢修调度方案进行初始评价后的得分。根据抢修的实时环境，对所述初始第一抢修调度评分进行优化，得到所述第一抢修调度评分。所述第一抢修调度评分是对第一抢修调度方案进行多维度综合评分得到的。

具体的，基于第一抢修调度评分的获得方法，对所述多个调整抢修调度方案进行评分，得到所述多个调整抢修调度评分，然后筛选所述多个调整抢修调度评分中的最大值，将其作为第二抢修调度评分。其中，所述第二抢修调度评分是对所述第一抢修调度方案进行调整后得到的多个调整抢修调度方案进行评分筛选后最高的抢修调度评分。则第二抢修调度评分对应的调整抢修调度方案，则为多个调整抢修调度方案中最优的方案，进而，判断所述第二抢修调度评分是否大于所述第一抢修调度评分，若大于，则第二抢修调度方案比第一抢修调度方案更为优异，将第一抢修调度方案迭代，将第二抢修调度方案作为历史最优解。进一步的，将第二抢修调度方案的预设调整方式加入所述禁忌表中，其中，所述禁忌表是在之后的调整过程中，禁止使用的预设调整方式汇总表。所述禁忌迭代次数是指预设调整方式在随机调整的过程中禁止使用的次数。当所述第二抢修调度评分不大于所述第一抢修调度评分时，将第一抢修调度方案仍然作为历史最优解。

具体的，当第二抢修调度评分大于第一抢修调度评分时，构建第二抢修调度方案的第二邻域，进而迭代寻优。第二邻域的构建方法与第一邻域的构建方法一致，所述第二邻域内包括多个调整抢修调度方案。所述预设迭代次数是预先设置的进行迭代寻优的次数。当达到所述预设迭代次数后，停止迭代寻优，将历史最优解输出，得到所述最优抢修调度方案。由此，达到了对抢修调度方案进行双项寻优，提高调整方案的调整质量，提高电力抢修调度效率的技术效果。

步骤S700：将所述最优抢修调度方案输入所述可视化展示模块中，进行可视化抢修调度管理。

具体而言，将所述最优抢修调度方案的抢修顺序和人员分配情况在可视化展示模块中进行展示，从而工作人员可以清晰的进行调度管理，从而达到了提高电力调度管理的效率，缩短反馈时长的技术效果。

综上所述，本申请实施例至少具有如下技术效果：

本申请实施例通过对电力公司的报修信息进行分析汇总，分析报修的目的，实现了提高后续抢修调度效率的目标，然后将多个报修数据集输入数据接入模块进行数据分析和标签化处理，得到多个需求方向标签集合，然后从电力公司的人力资源情况，对抢修调度方案进行一方面的约束，进而根据多个需求方向中对抢修的需求情况，对抢修调度方案进行另一方面的约束；实现了对抢修调度方案进行约束的目标，通过对多个报修数据集进行电力抢修调度的次序进行随机组合，得到多个抢修调度方案，然后根据多个抢修调度方案指标参数集合、第一约束条件、第二约束条件，对多个抢修调度方案进行双项寻优，得到最优抢修调度方案，从人力调度和抢修速度两个维度进行寻优，实现了获得最优抢修方案的目标，进而通过将最优抢修调度方案输入可视化展示模块中，将方案可视化，从而调度人员可以进行抢修调度管理。达到了提高管理的效率和管理质量，保证抢修质量的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种电力调度可视化管理方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种电力调度可视化管理系统，本申请实施例中的系统与方法实施例基于同样的发明构思。其中，所述系统包括：

报修数据获得模块11，所述报修数据获得模块11用于获取目标电力公司的多个电力报修信息，获得多个报修数据集；

需求标签获得模块12，所述需求标签获得模块12用于将所述多个报修数据集输入数据接入模块进行数据解析，得到多个需求方向标签集合；

第一约束条件构建模块13，所述第一约束条件构建模块13用于根据所述目标电力公司的人力情况，构建第一约束条件；

第二约束条件构建模块14，所述第二约束条件构建模块用于根据所述多个需求方向标签集合，构建第二约束条件；

抢修调度方案获得模块15，所述抢修调度方案获得模块15用于对多个报修数据集进行电力抢修调度的次序进行随机组合，得到多个抢修调度方案；

双项寻优模块16，所述双项寻优模块16用于获取多个抢修调度方案指标参数集合，根据所述第一约束条件、所述第二约束条件和所述多个抢修调度方案指标参数集合，对所述多个抢修调度方案进行双项寻优，得到最优抢修调度方案，其中，所述双项寻优包括提高所述目标电力公司的人力调度和提高所述多个电力报修信息的抢修速度；

可视化调度管理模块17，所述可视化调度管理模块17用于将所述最优抢修调度方案输入可视化展示模块中，进行可视化抢修调度管理。

进一步的，所述系统还包括：

本地需求标签获得单元，所述本地需求标签获得单元用于根据所述多个报修数据集进行所述目标电力公司本地数据库调取，获得多个本地需求标签；

紧急度标签获得单元，所述紧急度标签获得单元用于根据所述多个报修数据集，得到多个需求紧急度标签；

权重占比确定单元，所述权重占比确定单元用于根据预设标签占比权重值确定所述多个本地需求标签和所述多个需求紧急度标签的标签权重占比情况；

加权计算单元，所述加权计算单元用于根据所述标签权重占比情况分别对所述多个本地需求标签和所述多个需求紧急度标签进行加权计算，得到所述多个需求方向标签集合。

进一步的，所述系统还包括：

人员信息获得单元，所述人员信息获得单元用于根据所述目标电力公司的人力情况，获取抢修人员信息；

抢修等级获得单元，所述抢修等级获得单元用于根据所述抢修人员信息，获得多个抢修时间信息和多个抢修等级信息；

抢修时间获得单元，所述抢修时间获得单元用于根据所述多个抢修时间信息和所述多个抢修等级信息，获得抢修时间；

第一约束单元，所述第一约束单元用于将抢修调度时间小于等于所述抢修时间，设定为所述第一约束条件。

进一步的，所述系统还包括：

时长估计单元，所述时长估计单元用于根据所述多个需求方向标签集合获得多个平均历史抢修时长，利用三点估计法对所述多个需求方向标签集合进行抢修时长估计，获得所述多个需求方向标签集合的多个乐观估计、多个最可能估计、多个悲观估计；

计划期望值获得单元，所述计划期望值获得单元用于根据所述多个乐观估计、所述多个最可能估计、所述多个悲观估计，计算获得所述多个需求方向标签集合的多个计划期望值和多个计划方差；

概率密度获得单元，所述概率密度获得单元用于根据所述多个计划期望值、多个计划方差，构建多个概率密度函数。

进一步的，所述系统还包括：

计划时长获得单元，所述计划时长获得单元用于根据所述多个概率密度函数，模拟获得所述多个需求方向标签集合的多个计划时长；

第二约束单元，所述第二约束单元用于对所述多个计划时长进行计算，得到整体计划时长，将抢修调度时间大于等于所述整体计划时长设定为所述第二约束条件。

进一步的，所述系统还包括：

调度方案约束单元，所述调度方案约束单元用于根据所述第一约束条件和所述第二约束条件，对所述多个抢修调度方案进行约束，获得抢修调度方案集合；

历史最优抢修方案设定单元，所述历史最优抢修方案设定单元用于在所述抢修调度方案集合内随机选择一抢修调度方案，作为第一抢修调度方案，并作为历史最优抢修方案；

第一评分单元，所述第一评分单元用于基于双项寻优，分析获取所述第一抢修调度方案的第一抢修调度评分；

第一领域构建单元，所述第一领域构建单元用于采用多种预设调整方式对所述第一抢修调度方案进行调整，构建第一邻域，所述第一邻域内包括多个调整抢修调度方案，其中，所述多个调整抢修调度方案包括于所述抢修调度方案集合，所述多种预设调整方式包括调整多个电力报修信息进行抢修的数量和抢修顺序；

第二评分单元，所述第二评分单元用于分析获取所述多个调整抢修调度方案的多个调整抢修调度评分，并获取所述多个调整抢修调度评分中的最大值，作为第二抢修调度评分；

评分判断单元，所述评分判断单元用于将所述第二抢修调度评分对应的调整抢修调度方案作为第二抢修调度方案，判断所述第二抢修调度评分是否大于所述第一抢修调度评分，若是，则将所述第二抢修调度方案作为历史最优解，并将获得所述第二抢修调度方案的预设调整方式加入禁忌表，所述禁忌表包括一禁忌迭代次数，若否，则仍将所述第一抢修调度方案作为历史最优解；

迭代寻优单元，所述迭代寻优单元用于继续构建所述第二抢修调度方案的第二邻域，进行迭代寻优；

最优抢修方案获得单元，所述最优抢修方案获得单元用于当达到预设迭代次数，停止寻优，将历史最优解输出，获得所述最优抢修调度方案。

进一步的，所述系统还包括：

环境信息获得单元，所述环境信息获得单元用于获取目标电力公司的实时环境信息，得到实时环境信息集；

初始第一评分获得单元，所述初始第一评分获得单元用于根据所述多个抢修调度方案指标参数集合，利用专家分析法对所述第一抢修调度方案进行评分，得到初始第一抢修调度评分；

评分优化单元，所述评分优化单元用于根据所述实时环境信息集对所述初始第一抢修调度评分进行优化，得到所述第一抢修调度评分。

需要说明的是，上述本申请实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (7)

1.一种电力调度可视化管理方法，其特征在于，所述方法应用于可视化平台，所述可视化平台与数据接入模块、可视化展示模块通信连接，所述方法包括：

获取目标电力公司的多个电力报修信息，获得多个报修数据集；

将所述多个报修数据集输入所述数据接入模块进行数据解析，得到多个需求方向标签集合；

根据所述目标电力公司的人力情况，构建第一约束条件；

根据所述多个需求方向标签集合，构建第二约束条件；

对多个报修数据集进行电力抢修调度的次序进行随机组合，得到多个抢修调度方案；

获取多个抢修调度方案指标参数集合，根据所述第一约束条件、所述第二约束条件和所述多个抢修调度方案指标参数集合，对所述多个抢修调度方案进行双项寻优，得到最优抢修调度方案，其中，所述双项寻优包括提高所述目标电力公司的人力调度和提高所述多个电力报修信息的抢修速度；

将所述最优抢修调度方案输入所述可视化展示模块中，进行可视化抢修调度管理；

其中，所述根据所述第一约束条件、所述第二约束条件和所述多个抢修调度方案指标参数集合，对所述多个抢修调度方案进行双项寻优，包括：

根据所述第一约束条件和所述第二约束条件，对所述多个抢修调度方案进行约束，获得抢修调度方案集合；

在所述抢修调度方案集合内随机选择一抢修调度方案，作为第一抢修调度方案，并作为历史最优抢修方案；

基于双项寻优，分析获取所述第一抢修调度方案的第一抢修调度评分；

采用多种预设调整方式对所述第一抢修调度方案进行调整，构建第一邻域，所述第一邻域内包括多个调整抢修调度方案，其中，所述多个调整抢修调度方案包括于所述抢修调度方案集合，所述多种预设调整方式包括调整多个电力报修信息进行抢修的数量和抢修顺序；

分析获取所述多个调整抢修调度方案的多个调整抢修调度评分，并获取所述多个调整抢修调度评分中的最大值，作为第二抢修调度评分；

将所述第二抢修调度评分对应的调整抢修调度方案作为第二抢修调度方案，判断所述第二抢修调度评分是否大于所述第一抢修调度评分，若是，则将所述第二抢修调度方案作为历史最优解，并将获得所述第二抢修调度方案的预设调整方式加入禁忌表，所述禁忌表包括一禁忌迭代次数，若否，则仍将所述第一抢修调度方案作为历史最优解；

继续构建所述第二抢修调度方案的第二邻域，进行迭代寻优；

当达到预设迭代次数，停止寻优，将历史最优解输出，获得所述最优抢修调度方案。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个报修数据集输入所述数据接入模块进行数据解析，得到多个需求方向标签集合，所述方法还包括：

根据所述多个报修数据集进行所述目标电力公司本地数据库调取，获得多个本地需求标签；

根据所述多个报修数据集，得到多个需求紧急度标签；

根据预设标签占比权重值确定所述多个本地需求标签和所述多个需求紧急度标签的标签权重占比情况；

根据所述标签权重占比情况分别对所述多个本地需求标签和所述多个需求紧急度标签进行加权计算，得到所述多个需求方向标签集合。

3.如权利要求1所述的方法，所述根据所述目标电力公司的人力情况，构建第一约束条件，所述方法还包括：

根据所述目标电力公司的人力情况，获取抢修人员信息；

根据所述抢修人员信息，获得多个抢修时间信息和多个抢修等级信息；

根据所述多个抢修时间信息和所述多个抢修等级信息，获得抢修时间；

将抢修调度时间小于等于所述抢修时间，设定为所述第一约束条件。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个需求方向标签集合，构建第二约束条件，所述方法还包括：

根据所述多个需求方向标签集合获得多个平均历史抢修时长，利用三点估计法对所述多个需求方向标签集合进行抢修时长估计，获得所述多个需求方向标签集合的多个乐观估计、多个最可能估计、多个悲观估计；

根据所述多个乐观估计、所述多个最可能估计、所述多个悲观估计，计算获得所述多个需求方向标签集合的多个计划期望值和多个计划方差；

根据所述多个计划期望值、多个计划方差，构建多个概率密度函数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述构建多个概率密度函数之后，所述方法还包括：

根据所述多个概率密度函数，模拟获得所述多个需求方向标签集合的多个计划时长；

对所述多个计划时长进行计算，得到整体计划时长，将抢修调度时间大于等于所述整体计划时长设定为所述第二约束条件。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于双项寻优，分析获取所述第一抢修调度方案的第一抢修调度评分，所述方法还包括：

获取目标电力公司的实时环境信息，得到实时环境信息集；

根据所述多个抢修调度方案指标参数集合，利用专家分析法对所述第一抢修调度方案进行评分，得到初始第一抢修调度评分；

根据所述实时环境信息集对所述初始第一抢修调度评分进行优化，得到所述第一抢修调度评分。

7.一种电力调度可视化管理系统，其特征在于，所述系统包括：

报修数据获得模块，所述报修数据获得模块用于获取目标电力公司的多个电力报修信息，获得多个报修数据集；

需求标签获得模块，所述需求标签获得模块用于将所述多个报修数据集输入数据接入模块进行数据解析，得到多个需求方向标签集合；

第一约束条件构建模块，所述第一约束条件构建模块用于根据所述目标电力公司的人力情况，构建第一约束条件；

第二约束条件构建模块，所述第二约束条件构建模块用于根据所述多个需求方向标签集合，构建第二约束条件；

抢修调度方案获得模块，所述抢修调度方案获得模块用于对多个报修数据集进行电力抢修调度的次序进行随机组合，得到多个抢修调度方案；

双项寻优模块，所述双项寻优模块用于获取多个抢修调度方案指标参数集合，根据所述第一约束条件、所述第二约束条件和所述多个抢修调度方案指标参数集合，对所述多个抢修调度方案进行双项寻优，得到最优抢修调度方案，其中，所述双项寻优包括提高所述目标电力公司的人力调度和提高所述多个电力报修信息的抢修速度；

可视化调度管理模块，所述可视化调度管理模块用于将所述最优抢修调度方案输入可视化展示模块中，进行可视化抢修调度管理；

调度方案约束单元，所述调度方案约束单元用于根据所述第一约束条件和所述第二约束条件，对所述多个抢修调度方案进行约束，获得抢修调度方案集合；

历史最优抢修方案设定单元，所述历史最优抢修方案设定单元用于在所述抢修调度方案集合内随机选择一抢修调度方案，作为第一抢修调度方案，并作为历史最优抢修方案；

第一评分单元，所述第一评分单元用于基于双项寻优，分析获取所述第一抢修调度方案的第一抢修调度评分；

第一领域构建单元，所述第一领域构建单元用于采用多种预设调整方式对所述第一抢修调度方案进行调整，构建第一邻域，所述第一邻域内包括多个调整抢修调度方案，其中，所述多个调整抢修调度方案包括于所述抢修调度方案集合，所述多种预设调整方式包括调整多个电力报修信息进行抢修的数量和抢修顺序；

第二评分单元，所述第二评分单元用于分析获取所述多个调整抢修调度方案的多个调整抢修调度评分，并获取所述多个调整抢修调度评分中的最大值，作为第二抢修调度评分；

评分判断单元，所述评分判断单元用于将所述第二抢修调度评分对应的调整抢修调度方案作为第二抢修调度方案，判断所述第二抢修调度评分是否大于所述第一抢修调度评分，若是，则将所述第二抢修调度方案作为历史最优解，并将获得所述第二抢修调度方案的预设调整方式加入禁忌表，所述禁忌表包括一禁忌迭代次数，若否，则仍将所述第一抢修调度方案作为历史最优解；

迭代寻优单元，所述迭代寻优单元用于继续构建所述第二抢修调度方案的第二邻域，进行迭代寻优；

最优抢修方案获得单元，所述最优抢修方案获得单元用于当达到预设迭代次数，停止寻优，将历史最优解输出，获得所述最优抢修调度方案。