CN112140738A - 图像处理方法及图像处理装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了图像处理方法及图像处理装置。由于代码要素的端部的中间色调在图像处理的过程中被消除，因此有可能降低代码的品质。图像处理方法包括：检测工序，检测代码要素的端部，所述代码要素构成输入图像所包括的代码图像；移动工序，将构成所述代码要素的宽度方向上的一端部的第一数据移动至所述代码要素内的所述宽度方向上的所述一端部内侧的位置而作为第二数据；以及灰度值转换工序，转换所述第一数据的灰度值以使所述代码要素的所述宽度方向上的长度变短。

Description

图像处理方法及图像处理装置

技术领域

本发明涉及图像处理方法及图像处理装置。

背景技术

公开有一种喷墨印刷装置，所述喷墨印刷装置在印刷表示代码的代码图像时，为了抑制由于墨的渗洇所导致的条变粗，从代码图像的一侧端消除至少1行/列像素，其中，上述代码是以条形码、QR码(注册商标)为代表的二维码之类的代码(参照专利文献1)。

专利文献1：日本特开2015-66833号公报

发明内容

构成条形码的条等各要素存在其端部的颜色是中间色调的情况。中间色调是指所述要素的颜色即黑色与所述要素和要素的间隙的颜色即白色、背景色之间的颜色。或者，在用于印刷图像的图像处理的过程中，进行图像的像素数转换，其结果是，有时在所述要素的端部产生中间色调。

若对包括这种端部是中间色调的所述要素的图像如所述文献1那样执行消除1行/列像素，则所述要素的端部的中间色调被消除，在印刷结果中，存在所述要素彼此宽度的比例变动的情况。所述要素彼此宽度的比例的变动使代码的品质降低。

图像处理方法包括：检测工序，检测代码要素的端部，所述代码要素构成输入图像所包括的代码图像；移动工序，将构成所述代码要素的宽度方向上的一端部的第一数据移动至所述代码要素内的所述宽度方向上的所述一端部内侧的位置而作为第二数据；以及灰度值转换工序，转换所述第一数据的灰度值以使所述代码要素的所述宽度方向上的长度变短。

附图说明

图1是简单示出图像处理装置的结构的框图。

图2是示出图像处理的流程图。

图3是通过具体例来用于说明图像处理的流程的图。

图4是用于说明不包括移动工序时的像素处理的流程的图。

图5是示出第一变形例的图像处理的流程图。

图6是通过具体例来用于说明第二变形例的图像处理的流程的图。

附图标记说明

10…图像处理装置，11…控制部，12…图像处理程序，12a…像素数转换部，12b…代码检测部，12c…数据移动部，12d…灰度值转换部，12e…颜色转换部，12f…HT处理部，13…显示部，14…操作受理部，15…通信IF，16…印刷部，21a、21b…代码要素，22、24、26…代码图像。

具体实施方式

下面，参照各图对本发明的实施方式进行说明。需要指出，各图只不过是用于说明本实施方式的例示。由于各图为例示，存在未互相整合、或者对一部分进行省略的情况。

1.装置结构：

图1简单示出本实施方式所涉及的图像处理装置10的结构。

图像处理装置10执行图像处理方法。图像处理装置10具备控制部11、显示部13、操作受理部14以及通信接口15等。接口简记为IF。控制部11构成为包括具有作为处理器的CPU11a、ROM11b、RAM11c等的一个或多个IC、其他非易失性存储器等。

在控制部11中，处理器即CPU11a通过以RAM11c等作为工作区而执行按照保存于ROM11b、其他存储器等的程序的运算处理，从而对图像处理装置10进行控制。控制部11根据图像处理程序12而作为像素数转换部12a、代码检测部12b、数据移动部12c、灰度值转换部12d、颜色转换部12e、HT处理部12f等发挥功能。HT是半色调的缩写。需要指出，处理器不限于一个CPU，可以是通过多个CPU、ASIC等硬件电路进行处理的结构，也可以是CPU和硬件电路协作进行处理的结构。

显示部13是用于显示视觉信息的单元，例如由液晶显示器、有机EL显示器等构成。显示部13也可以是包括显示器和用于驱动显示器的驱动电路的结构。操作受理部14是用于受理基于用户的操作的单元，例如通过物理的按钮、触摸面板、鼠标、键盘等来实现。当然，触摸面板也可以作为显示部13的一个功能而被实现。

显示部13、操作受理部14可以是图像处理装置10的结构的一部分，也可以是相对于图像处理装置10而被外置的外围设备。通信IF15是图像处理装置10遵照包括公知的通信规格的预定的通信协议而通过有线或无线用于执行与外部的通信的一个或多个IF的总称。

印刷部16是经由通信IF15与图像处理装置10连接的外部的装置。即，印刷部16是被图像处理装置10控制的印刷装置。将印刷装置也称为打印机、记录装置等。印刷部16基于从图像处理装置10发送的印刷数据，通过喷墨方式对印刷介质进行印刷。印刷部16例如能够喷出青色(C)、品红色(M)、黄色(Y)、黑色(K)之类的多个颜色的墨而执行印刷。在印刷介质中，有代表性的是纸，但也可以是除了纸以外的材质的介质。根据喷墨方式，印刷部16基于印刷数据将墨的点从未图示的喷嘴喷出，由此对印刷介质进行印刷。

图像处理装置10例如通过个人计算机、智能手机、平板型终端、便携式电话机、或具有与它们同等程度的处理能力的信息处理装置来实现。另外，图像处理装置10不只是由独立的一个信息处理装置来实现，也可以由经由网络以能够互相通信的方式连接的多个信息处理装置来实现。

能够将包括图像处理装置10和印刷部16的结构统合作为系统。

或者，图像处理装置10和印刷部16也可以是一体化的装置。即，一台印刷装置可以是包括图像处理装置10及印刷部16的结构。包括图像处理装置10及印刷部16的印刷装置也可以是兼具复制功能、传真功能等多个功能的复合机。

2.图像处理方法：

图2通过流程图示出控制部11按照图像处理程序12来执行的本实施方式的图像处理。

在步骤S100中，控制部11获取处理对象的图像数据。控制部11例如根据由用户经由操作受理部14而进行的图像数据的选择指示，从图像数据的存储源获取图像数据。图像数据的存储源例如是图像处理装置10内的存储器、硬盘驱动器，或者是控制部11能够访问的外部的存储器、服务器等各种器件。在步骤S100中获取的图像数据为输入图像。

图像数据例如是每个像素具有RGB(红、绿、蓝)各自的灰度值的位图数据。灰度值例如由0～255的256灰度来表现。当然，控制部11能够通过适当转换图像数据的格式来得到作为处理对象的RGB的位图数据。

在步骤S110中，根据需要，像素数转换部12a执行图像数据的像素数转换处理。像素数转换是使图像数据的纵横各自的分辨率与基于印刷部16的纵横各自的印刷分辨率匹配的处理。印刷分辨率通过印刷部16的产品规格、用户经由操作受理部14预先输入的有关印刷的设定，在步骤S110时是已知的。例如，图像数据的分辨率为纵横分别是600dpi，若印刷分辨率为纵横分别是720dpi，则图像数据的纵横的像素数分别增加为1.2倍。dpi是指每1英寸的像素数。根据图像数据和印刷分辨率的关系，像素数转换的倍率成为1.0，实际上也有不进行像素数转换的情况。

在步骤S120中，代码检测部12b从图像数据检测代码图像。在本实施方式中，“代码”或者“代码图像”是指信息被编码化的图案图像的一种，是条形码、QR码(注册商标)或其他的二维码。作为代码图像的检测方法，能够采用包括公知方法的各种方法。例如，代码检测部12b能够将如下的图案图像作为条形码进行检测，即，在图像数据内，黑色的条在与条的长度方向交叉的方向上排列有预定数以上而成的图案图像。

在步骤S130中，代码检测部12b根据步骤S120中的代码图像的检测是否成功来分支进行以后的处理。在步骤S120中，当代码检测部12b从图像数据成功地检测到一个以上的代码图像时，从步骤S130的“是”的判定使处理进入步骤S140。另一方面，在步骤S120中，从图像数据无法检测到代码图像时，代码检测部12b从步骤S130的“否”的判定使处理进入步骤S170。下面，以从图像数据成功地检测到代码图像为前提，继续进行说明。

在步骤S140中，代码检测部12b对构成在步骤S120中检测到的代码图像的代码要素的端部进行检测。步骤S140相当于对代码要素的端部进行检测的检测工序。例如，当代码图像是条形码时，构成代码图像的代码要素是构成条形码的每个条。

代码要素的端部是指从代码要素与代码要素的间隙的颜色即间隙色向比间隙色暗的颜色切换的位置。端部也称为边缘。间隙色多数情况下是白色。代码检测部12b通过在预定方向上对图像数据内的相当于代码图像的区域的各像素的颜色进行扫描，并搜寻颜色的变化，从而检测代码要素的端部。代码检测部12b在检测代码要素的端部时也可以使用用于与间隙色进行区别的预定的阈值。

在步骤S150中，数据移动部12c使在步骤S140中检测出的代码要素的端部即构成代码要素的宽度方向上的一端部的第一数据移动至代码要素内的宽度方向上的所述一端部的内侧的位置而作为第二数据。步骤S150相当于移动工序。

在步骤S160中，灰度值转换部12d消除构成所述一端部的第一数据。在此所说的消除不是指减少数据量的意思，而是使第一数据转换成不表示代码要素的颜色即间隙色，是使代码要素的宽度方向上的长度变短的处理。步骤S160相当于以使代码要素的宽度方向上的长度变短的方式来转换第一数据的灰度值的灰度值转换工序。步骤S160是用于抑制由于墨的渗洇所导致的代码要素变粗的处理。

图3是使用具体例用于说明像素处理的流程的图。在图3中，符号20示出图像数据内的一部分的图像区域。构成图像区域20的各矩形为各像素。需要指出，图像区域20相当于作为图像数据所包括的代码图像的条形码的一部分。在图像区域20中，通过使多个黑色的像素集合，表示作为代码要素的条。另外，图像区域20中不为黑色的颜色的像素的集合表示条与条的间隙。

在步骤S110中，通过由像素数转换部12a进行图像数据的像素数转换处理，从而使图像区域20转换为图像区域22。在图3的例子中，通过像素数转换处理，图像数据在横向上像素数增加。使像素数增加的处理是像素的插值。已知各种像素的插值法。像素数转换部12a在像素数转换的倍率不是整数的情况下，为了抑制画质劣化，作为有效的插值法，例如使用双线性法。

根据双线性法这种参照多个周边像素来生成插值像素的插值法，容易产生中间色调的像素。中间色调是代码要素的颜色与间隙色之间的颜色，若代码要素的颜色是黑色且间隙色是白色，则中间色调为灰色。另外，虽简单地称为灰色，但所生成的插值像素是比较浓的灰色或者比较淡的灰色，会存在各种情况。中间色调的插值像素基本上在代码要素的端部产生。

对于包括图像区域22的图像数据，通过执行步骤S120，检测代码图像。如上所述，由于图像区域20表示出条形码的一部分，因此包括图像区域22的周边区域作为代码图像而被检测。下面，为了便于说明，将图像区域22称为代码图像22。符号21a、21b是指构成代码图像22的各个条即各代码要素。在步骤S140中，代码检测部12b检测这样的代码要素21a、21b各自的端部。

符号21a1是指相当于代码要素21a的宽度方向上的一端部的像素列，符号21a3是指相当于代码要素21a的宽度方向上的另一端部的像素列。若代码要素是条形码的条，则代码要素的宽度方向是条的短边方向。在图3的例子中，像素列由在条的长边方向上连续的像素形成。同样地，符号21b1是指相当于代码要素21b的宽度方向上的一端部的像素列，符号21b3是指相当于代码要素21b的宽度方向上的另一端部的像素列。在参照图3的说明中，将代码要素左右中的右设为代码要素的宽度方向上的一方，将左设为宽度方向上的另一方，但这些关系性也可以是相反的。

在图3的例子中，在代码图像22内，作为代码要素21a的端部的像素列21a1、21a3以及作为代码要素21b的端部的像素列21b1、21b3都是中间色调。另外，在图3的例子中，代码要素21a的像素列21a1是比像素列21a3淡的中间色调，代码要素21b的像素列21b1是比像素列21b3浓的中间色调。

数据移动部12c对代码图像22进行步骤S150的结果是，代码要素21a的像素列21a1被复制到代码要素21a内的像素列21a1内侧的像素列21a2的位置。即，通过步骤S150，在代码要素21a内，使作为宽度方向的一端部的像素列21a1和像素列21a1的内侧的像素列21a2成为相同的数据。像素列21a1相当于第一数据的一个例子，实施步骤S150处理后的像素列21a2相当于第二数据的一个例子。同样地，代码要素21b的像素列21b1被复制到代码要素21b内的像素列21b1内侧的像素列21b2的位置。即，通过步骤S150，在代码要素21b内，使作为宽度方向的一端部的像素列21b1和像素列21b1的内侧的像素列21b2成为相同的数据。像素列21b1相当于第一数据的一个例子，实施步骤S150处理后的像素列21b2相当于第二数据的一个例子。这样一来，将实施步骤S150处理后的代码图像22称为代码图像24。

灰度值转换部12d对代码图像24进行步骤S160的结果是，使代码要素21a的宽度方向的一端部即像素列21a1的各像素的颜色一律转换为间隙色。同样地，使代码要素21b的宽度方向的一端部即像素列21b1的各像素的颜色一律转换为间隙色。灰度值转换部12d采用白色作为间隙色。白色由R＝G＝B＝255表示。或者，在代码图像24中，当实际的间隙色是与白色不同的颜色时，灰度值转换部12d也可以使代码要素21a的像素列21a1的各像素的颜色、代码要素21b的像素列21b1的各像素的颜色转换为表示实际的间隙色即代码要素的背景色的灰度值。通过步骤S160，代码要素21a、21b的宽度实际上变窄。将通过步骤S160使得宽度变窄的代码要素21a、21b称为代码要素21a′、21b′。另外，像这样，将实施步骤S160处理后的代码图像24称为代码图像26。

在步骤S160之后或在步骤S130中的“否”判定之后，颜色转换部12e对该时间点的图像数据执行颜色转换处理(步骤S170)。在经过步骤S160后的步骤S170中，当然，对包括实施步骤S140～S160后的代码图像的图像数据执行颜色转换处理。颜色转换处理是将图像数据的表色系转换为印刷部16在印刷时所使用的墨的表色系的处理，并对各像素执行。图像数据的表色系例如为如上所述的RGB，墨表色系例如为如上所述的CMYK。颜色转换处理是参照预先规定了这些表色系的转换关系的颜色转换查找表来进行的。

在步骤S180中，HT处理部12f对颜色转换后的图像数据实施HT处理。HT处理大体上是将图像数据的每个像素且墨色CMYK每个的灰度值向表示墨的喷出(点开启)或不喷出(点关闭)的信息进行二值化处理的处理。HT处理例如通过抖动(dither)法、误差扩散法来进行。

在步骤S190中，控制部11将HT处理后的图像数据作为印刷数据输出至印刷部16。在步骤190的输出处理中，在使HT处理后的图像数据配合印刷部16所使用的定时、顺序而适当重排之后，向印刷部16输出。这样的输出处理也称为光栅处理。其结果是，印刷部16基于从图像处理装置10输出的印刷数据来执行印刷。

3.总结：

像这样，本实施方式的图像处理方法包括：检测工序，对构成输入图像所包括的代码图像的代码要素的端部进行检测；移动工序，使构成所述代码要素的宽度方向上的一端部的第一数据移动至所述代码要素内的所述宽度方向上的所述一端部内侧的位置而作为第二数据；以及灰度值转换工序，转换所述第一数据的灰度值以使所述代码要素的所述宽度方向上的长度变短。

根据所述方法，即使作为构成代码图像的代码要素的端部的第一数据为中间色调，该中间色调通过移动工序作为第二数据保持在端部内侧，基于此，通过灰度值转换工序对第一数据进行处理，使得代码要素的宽度变窄。由此，作为包括代码图像的输入图像的印刷结果，得到了如下的印刷结果，即，代码要素彼此的宽度的比例的变动得以抑制且由于墨的渗洇所导致的代码要素变粗的情况得以抑制。

在上述的实施方式中，步骤S150的移动工序示出了复制第一数据而作为第二数据进行配置的例子。然而不限于此，步骤S150的移动工序例如也可以是对第一数据加上校正值等将进行了较小的数据变更后的第一数据而作为第二数据进行配置的处理。另外，后述的第三数据的移动也可以不是纯粹的复制，而是对第三数据加上校正值等将进行了较小的数据变更后的第三数据而作为第四数据进行配置的处理。

需要指出，步骤S160的灰度值转换工序是将第一数据的灰度值转换为表示白色的灰度值的处理。或者，步骤S160的灰度值转换工序也可以是将第一数据的灰度值转换为表示代码要素的背景色的灰度值的处理。

对比图3和图4，对基于本实施方式的效果进行进一步说明。

图4是使用具体例用于对不包括步骤S150的移动工序时的像素处理的流程进行说明的图。在图3、4中，针对图像区域20以及图像区域20的像素数转换后的图像区域22(代码图像22)的说明是相同的。当未执行移动工序时，在代码要素21a、21b中，为了抑制由于墨的渗洇所导致的代码要素变粗，仅消除宽度方向的一端部即像素列21a1、像素列21b1。在图4中，示出对于代码图像22内的代码要素21a、21b消除了宽度方向的一端部的状态即实施了步骤S160的灰度值转换工序的状态作为代码图像28。在图4中，将通过步骤S160使宽度变窄的代码要素21a、21b称为代码要素21a"、21b"。

中间色调的像素以像素为单位根据颜色的浓淡，通过HT处理被设为点开启、或者点关闭。其中，在HT处理前的状态下在宽度方向的两端具有中间色调的各代码要素通过分别在宽度方向的两端使各像素设为点开启、或者设为点关闭，从而从代码要素整体来看，在印刷结果中容易保持彼此宽度的比例。例如，在代码图像22中，分别由浓灰色的像素列×1、黑色的像素列×3、淡灰色的像素列×1构成的代码要素21a、21b彼此宽度的比例大致为1：1。这些代码要素21a、21b即使在成为代码要素21a′、21b′的状态下，通过移动工序的效果，也在宽度的两端保持有中间色调，因此在经过HT处理后的印刷结果中，宽度的比例大致成为1：1。由此，通过抑制代码要素彼此的宽度的比例的变动，可保持条形码等代码的品质。

另一方面，如图4所示的代码图像28，通过步骤S160的灰度值转换工序的影响，使得代码要素21a的宽度方向的一端部的中间色调被消除、在代码要素21b的宽度方向的一端部的中间色调被消除的状态下，在经过HT处理后的印刷结果中，代码要素彼此的宽度的比例有可能变动。在代码图像28的例子中，代码要素21a"为宽度方向的另一端部是浓灰色的像素列且剩余的3像素列是黑色，代码要素21b"为宽度方向的另一端部是淡灰色的像素列且剩余的3像素列是黑色。这样的代码要素21a"、21b"经过HT处理，代码要素21b"整体上比起代码要素21a"被印刷得较细，彼此宽度的比例变动。

4.变形例：

接着，对本实施方式所包括的几个变形例进行说明。

第一变形例：

图5通过流程图示出控制部11按照图像处理程序12执行的第一变形例所涉及的图像处理。图5的流程图在包括步骤S145的判定的这一点上与图2的流程图不同。在步骤S140之后，控制部11判定在步骤S140中检测出的代码要素的端部是否属于中间色调(步骤S145)。步骤S145相当于判定工序。在步骤S140中检测出的端部当然是比间隙色浓的颜色。因此，控制部11在构成代码要素的端部的任意一个的像素的颜色是比代码要素内的端部内侧的颜色更淡的颜色的情况下，能够判定为代码要素的端部属于中间色调。

控制部11在代码要素的端部属于中间色调的情况下，在步骤S145中判定为“是”并进入步骤S150。另一方面，在代码要素的端部不属于中间色调的情况下，控制部11在步骤S145中判定为“否”并进入步骤S160。步骤S110中的像素数转换处理的像素数转换的倍率若是例如2.0等的整数，则在像素数转换后的图像数据内，在代码要素的端部基本上不产生中间色调。

由此，根据第一变形例，图像处理方法具备判定工序，所述判定工序判定代码要素的端部是否属于中间色调。并且，在通过判定工序判定为代码要素的端部属于中间色调的情况下，执行步骤S150的移动工序和步骤S160的灰度值转换工序，在通过判定工序判定为代码要素的端部不属于中间色调的情况下，不执行步骤S150的移动工序而执行步骤S160的灰度值转换工序。由此，在代码要素的端部的颜色不是中间色调的情况下，能够省去用于保持代码要素的端部的中间色调的移动工序，轻减图像处理所要的负担。

需要指出，在代码要素的端部的颜色不是中间色调而是黑色的情况下，即使执行步骤S150，代码要素的端部内侧的位置的颜色也无变化。因此，在代码要素的端部的颜色不是中间色调而是黑色的情况下执行步骤S150、S160而得到的处理结果与在代码要素的端部的颜色不是中间色调而是黑色的情况下省去步骤S150执行步骤S160而得到的处理结果是相同的。

第二变形例：

在步骤S150的移动工序中，进一步将构成代码要素的宽度方向上的另一端部的第三数据移动至代码要素内的宽度方向上的所述另一端部内侧的位置而作为第四数据，在步骤S160的灰度值转换工序中，也可以进一步地转换所述第三数据的灰度值以使代码要素的宽度方向上的长度变短。

图6是通过具体例用于对这样的第二变形例所涉及的图像处理的流程进行说明的图。图6与图3同样地示出图像区域22(代码图像22)。

在步骤S150中，数据移动部12c将代码要素21a的像素列21a1复制到代码要素21a内的像素列21a1的内侧的像素列21a2的位置，且将代码要素21a的像素列21a3复制到代码要素21a内的像素列21a3的内侧的像素列21a4的位置。同样地，数据移动部12c将代码要素21b的像素列21b1复制到代码要素21b内的像素列21b1的内侧的像素列21b2的位置，且将代码要素21b的像素列21b3复制到代码要素21b内的像素列21b3的内侧的像素列21b4的位置。像素列21a3相当于第三数据的一个例子，实施了步骤S150的处理后的像素列21a4相当于第四数据的一个例子。同样地，像素列21b3相当于第三数据的一个例子，实施了步骤S150的处理后的像素列21b4相当于第四数据的一个例子。

在步骤S160中，灰度值转换部12d使代码要素21a的像素列21a1的各像素的颜色一律转换成间隙色，且使代码要素21a的像素列21a3的各像素的颜色一律转换成间隙色。同样地，灰度值转换部12d使代码要素21b的像素列21b1的各像素的颜色一律转换成间隙色，且使代码要素21b的像素列21b3的各像素的颜色一律转换成间隙色。通过步骤S160，使代码要素21a、21b的宽度变窄了2个像素列。控制部11例如对宽度由预定数以上的像素列构成的代码要素适用第二变形例。由此，能够适当地抑制由于比较粗的代码要素的墨的渗洇所导致的变粗。

其他的说明：

代码要素的端部中的中间色调除了由作为像素数转换处理的像素插值所引起而产生以外，也存在从最开始就已经产生的情况。这里所谓的从最开始是指在步骤S100中获取到了图像数据的时间点就已存在的意思。即，控制部11在作为图像处理的对象而在步骤S100中获取到的图像数据内，有时也包括由端部的颜色是中间色调的代码要素构成的代码图像。

代码图像也可以是QR码(注册商标)等二维码。当代码图像是二维码时，在步骤S150的移动工序中，使代码要素的宽度方向的一端部(例如，右端部)移动至代码要素内的该右端部内侧的位置，在此基础上，使与宽度方向正交的代码要素的高度方向的一端部(例如，下端部)移动至代码要素内的该下端部内侧的位置。然后，当代码图像是二维码时，在步骤S160的灰度值转换工序中，使代码要素的宽度方向的一端部的颜色转换为间隙色，且使代码要素的高度方向的一端部的颜色转换为间隙色。

Claims (6)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

检测工序，检测代码要素的端部，所述代码要素构成输入图像所包括的代码图像；

移动工序，将构成所述代码要素的宽度方向上的一端部的第一数据移动至所述代码要素内的所述宽度方向上的所述一端部内侧的位置而作为第二数据；以及

灰度值转换工序，转换所述第一数据的灰度值以使所述代码要素的所述宽度方向上的长度变短。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，

所述灰度值转换工序是将所述第一数据的灰度值向表示白色的灰度值转换的处理。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，

所述灰度值转换工序是将所述第一数据的灰度值向表示所述代码要素的背景色的灰度值转换的处理。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，

所述图像处理方法具备判定工序，所述判定工序判定所述代码要素的端部是否属于比所述代码要素内的所述端部的内侧的颜色更淡的中间色调，

当通过所述判定工序判定为所述代码要素的端部属于所述中间色调时，执行所述移动工序和所述灰度值转换工序，

当通过所述判定工序判定为所述代码要素的端部不属于所述中间色调时，不执行所述移动工序而执行所述灰度值转换工序。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，

在所述移动工序中，进一步将构成所述代码要素的宽度方向上的另一端部的第三数据移动至所述代码要素内的所述宽度方向上的所述另一端部内侧的位置而作为第四数据，

在所述灰度值转换工序中，进一步转换所述第三数据的灰度值以使所述代码要素的所述宽度方向上的长度变短。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

检测部，检测代码要素的端部，所述代码要素构成输入图像所包括的代码图像；

数据移动部，将构成所述代码要素的宽度方向上的一端部的第一数据移动至所述代码要素内的所述宽度方向上的所述一端部内侧的位置而作为第二数据；以及

灰度值转换部，转换所述第一数据的灰度值以使所述代码要素的所述宽度方向上的长度变短。

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