CN111914443B - 赋形网状天线的反射面网格拓扑构型设计方法 - Google Patents

赋形网状天线的反射面网格拓扑构型设计方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111914443B
CN111914443B CN202010573471.7A CN202010573471A CN111914443B CN 111914443 B CN111914443 B CN 111914443B CN 202010573471 A CN202010573471 A CN 202010573471A CN 111914443 B CN111914443 B CN 111914443B
Authority
CN
China
Prior art keywords
reflecting surface
shaped
mesh
antenna
node
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010573471.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111914443A (zh
Inventor
杨癸庚
汤奥斐
元振毅
杨振朝
郭伟超
李淑娟
孔令飞
李言
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xian University of Technology
Original Assignee
Xian University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xian University of Technology filed Critical Xian University of Technology
Priority to CN202010573471.7A priority Critical patent/CN111914443B/zh
Publication of CN111914443A publication Critical patent/CN111914443A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111914443B publication Critical patent/CN111914443B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/23Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/18Network design, e.g. design based on topological or interconnect aspects of utility systems, piping, heating ventilation air conditioning [HVAC] or cabling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/27Design optimisation, verification or simulation using machine learning, e.g. artificial intelligence, neural networks, support vector machines [SVM] or training a model
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/12Computing arrangements based on biological models using genetic models
    • G06N3/126Evolutionary algorithms, e.g. genetic algorithms or genetic programming
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/04Constraint-based CAD

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Aerials With Secondary Devices (AREA)

Abstract

本发明公开了一种赋形网状天线的反射面网格拓扑构型设计方法,具体包括如下步骤:步骤1,确定网状天线反射面的基本电参数和几何参数;步骤2,确定具有赋形要求的区域所对应的天线远场观测点和赋形区域的增益要求;步骤3,根据偏置抛物面的初始几何形状,通过网格划分生成网状反射面的初始几何构型;步骤4,建立并求解网状反射面赋形波束设计的优化模型,得到赋形网状反射面;步骤5,判断步骤4得到的赋形网状反射面是否满足赋形区域的远场电性能要求;步骤6,输出各个迭代步中能够满足电性能要求的赋形反射面构型,其中反射面节点数目最少的构型即为赋形网状反射面的最优几何拓扑构型。本发明使得赋形网状天线的反射面结构复杂度最低。

Description

赋形网状天线的反射面网格拓扑构型设计方法
技术领域
本发明属于雷达天线技术领域,涉及一种赋形网状天线的反射面网格拓扑构型设计方法。
背景技术
在卫星通信、侦察等应用中,为了提高能量的利用效率并满足特殊方向图形状的要求,往往要求星载天线具有赋形波束,即波束可准确覆盖所要求的任何地面形状。星载天线一般采用“赋形反射面-单馈源”方案来实现满足要求的赋形波束,即仅使用一个馈源,通过赋形反射面设计,改变电磁波相位分布,将笔形波束转变为赋形波束。另一方面,周边桁架式可展开网状天线作为一种典型的星载可展开天线,由于其口径大、质量轻、结构稳定性好等特点而备受欢迎。因此,很有必要研究如何基于周边桁架式可展开天线结构来实现网状反射面的赋形波束设计。
周边桁架式可展开网状天线近年来备受各国宇航界关注,其结构组成主要包括可展开的周边桁架、金属反射网、前索网、后索网以及纵向调整索结构。前索网主要用于支撑所铺设的金属反射网,后索网主要起平衡作用,纵向调整索用于调节前索网,使得金属反射面形成所需要的形面。网状反射面并非连续光滑曲面,是由一系列平面片拼合而形成抛物面形状。通常,反射面网格的尺寸越小、数目越大,越有利于天线的远场电性能。然而,这会增大网状天线的结构复杂度,不利于整体结构的轻量化和可靠性。因此,如何通过设计赋形网状反射面的几何拓扑构型,使得在满足电性能要求的条件下结构复杂度尽可能低,存在一定的困难。
H.Tanaka在2006年的论文《Design optimization studies for large-scalecontoured beam deployable satellite antennas》中对周边桁架式网状天线进行了赋形研究,该方法将索网的赋形分为两步:首先,从电性能出发采用平面波方法设计理想的赋形面;然后,设计网状反射面使其尽可能去逼近理想赋形面。该方法设计过程繁杂,而且赋形能力很有限。
G.Yang在2018年的论文《A Design Approach for AstroMesh-Type Contoured-Beam Reflector Antennas》中,首先对平面拼合网状反射面进行了波束赋形设计,文中针对给定的反射面初始网格拓扑构型,假定反射面节点的x、y坐标保持不变,通过设计z坐标来满足电性能要求。然后,对AstroMesh网状天线方案进行了结构改进,通过增加辅助支撑结构来有效地支撑“凹凸”的赋形网状反射面。然而,设计得到的网状反射面尚存在冗余索单元,文中未讨论如何设计网状反射面的几何拓扑构型以实现结构的轻量化。
发明内容
本发明的目的是提供一种赋形网状天线的反射面网格拓扑构型设计方法,该方法基于拓扑优化思想,在满足电性能要求的条件下,通过设计反射面节点的数目和节点坐标,使得赋形网状天线的反射面结构复杂度最低,实现结构轻量化。
本发明所采用的技术方案是,赋形网状天线的反射面网格拓扑构型设计方法,具体包括如下步骤:
步骤1,确定网状天线反射面的基本电参数和几何参数,包括:天线的工作频带的中心频率值f0,工作频率区间[fl,fu],天线的光学口径D、反射面焦距F、反射面偏置距离p;
步骤2,确定具有赋形要求的区域所对应的天线远场观测点 (AZi,ELi)和赋形区域的增益要求其中,(AZi,ELi)表示第i 个远场观测点的角度坐标,/>为第k个工作频点下第i个远场观测点处的增益值,Dobj为赋形区域所要求的目标增益值,Nfar为远场观测点数目;
步骤3,根据偏置抛物面的初始几何形状,通过网格划分生成网状反射面的初始几何构型;
步骤4,建立并求解网状反射面赋形波束设计的优化模型,得到赋形网状反射面;
步骤5,判断步骤4得到的赋形网状反射面是否满足赋形区域的远场电性能要求;若满足,则缩减反射面节点数目,更新反射面网格,并返回步骤4对更新后的反射面进行赋形设计;若不满足,则执行步骤6;
步骤6,输出各个迭代步中能够满足电性能要求的赋形反射面构型,其中反射面节点数目最少的构型即为赋形网状反射面的最优几何拓扑构型。
本发明的特点还在于,
步骤3的具体过程如下:
步骤3.1,根据偏置抛物面的切割方式,确定反射面的初始几何形状;记OXYZ为天线全局坐标系,oxyz为索网天线局部坐标系;
步骤3.2,根据步骤3.1确定的反射面初始几何形状,在天线局部坐标系oxyz中,采用经典准测地线网格形式对网状反射面进行网格划分,生成反射面索网的初始几何构型;
步骤3.3,将步骤3.2生成的反射面索网的初始几何构型对应的节点坐标信息和索段拓扑连接关系信息整理成固定格式的数据文件;将反射面节点分为内部节点和边界节点两类,其中边界支撑节点及与其相连的节点均定义为边界节点,用NODEin、NODEb分别表示内部节点和边界节点组成的集合。
步骤4的具体过程如下:
步骤4.1,确定设计变量Δr;
在天线局部坐标系oxyz中,将网状反射面的自由节点坐标r相对于初始位置的变化量作为设计变量,即Δr=[Δx,Δy,Δz]T,其中,Δx=[Δx1,Δx2…,Δxn]T,Δy=[Δy1,Δy2…,Δyn]T,Δz=[Δz1,Δz2…,Δzn]T,n为网状反射面自由节点的总数目;
步骤4.2,确定目标函数;
进行网状反射面的赋形设计时,为了满足远场电性能指标,建立目标函数如下:
式中,j=1,2,3,/>
w(k)为各个工作频点对应的权重系数;这里k=1、k=2、k=3分别对应工作频点fl、f0和fu
步骤4.3,确定约束条件;需要满足的约束条件如下:
1)设计变量的上下限约束,即满足
式中,j=1~n,和Δx分别为Δxj的上、下限值,/>和Δy分别为Δyj的上、下限值,/>和Δz分别为Δzj的上、下限值;
2)赋形后的远场观测点增益值,应满足
式中,D为远场观测点增益的下限值;
步骤4.4,根据步骤4.1~步骤4.3所得结果,建立如下优化模型:
步骤4.5,求解优化模型;
采用遗传算法求解步骤4.4中建立的优化模型,得到赋形设计后的反射面节点坐标的变化量和目标函数的最优取值fopt
步骤4.6,根据步骤4.5得到的反射面节点坐标的变化量,输出赋形后的网状反射面几何构型。
步骤5的具体过程如下:
步骤5.1,判断步骤4得到的赋形网状反射面是否满足赋形区域的远场电性能要求;若满足,则执行步骤5.2;若不满足,则执行步骤6;
步骤5.2,针对步骤4.6得到的赋形网状反射面几何构型,随机删掉一个内部自由节点及与该自由节点相连的索单元;
步骤5.3,将步骤5.2被删节点周围的节点相互连接成三角形单元,得到更新后的网状反射面几何构型,并返回步骤4对更新后的反射面进行赋形设计。
步骤5.1的具体过程为:
根据步骤4.5得到的目标函数最优取值fopt判断步骤4.6得到的赋形网状反射面是否满足赋形区域的远场电性能要求;若fopt=0,则满足电性能要求,继续执行步骤5.2;若fopt>0,则不满足电性能要求,继续执行步骤6。
本发明的有益效果是,本发明通过迭代设计删减反射面节点和单元数目来实现赋形网状反射面的最优几何拓扑构型,设计过程简明;本发明设计得到的赋形网状反射面结构复杂度低,且在整个工作频率带宽内均满足远场电性能要求,具有良好的工程应用价值。
附图说明
图1是本发明赋形网状天线的反射面网格拓扑构型设计方法的总流程图;
图2是本发明赋形网状天线的反射面网格拓扑构型设计方法中具有增益要求的远场观测区域示意图;
图3是本发明赋形网状天线的反射面网格拓扑构型设计方法中偏置抛物面天线反射面的生成方式示意图;
图4是本发明赋形网状天线的反射面网格拓扑构型设计方法仿真实验中网状反射面的初始几何构型俯视图;
图5是本发明赋形网状天线的反射面网格拓扑构型设计方法设计得到的赋形网状反射面几何构型俯视图;
图6是本发明赋形网状天线的反射面网格拓扑构型设计方法设计得到的赋形网状反射面几何构型正视图;
图7是本发明赋形网状天线的反射面网格拓扑构型设计方法设计得到的赋形网状反射面在工作频带下限频率点的远场增益等高线图;
图8是本发明设计得到的赋形网状反射面在工作频带中心频率点的远场增益等高线图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细说明。
本发明赋形网状天线的反射面网格拓扑构型设计方法,流程如图 1所示,具体包括如下步骤:
步骤1,确定网状天线反射面的基本电参数和几何参数;
具体包括:天线的工作频带的中心频率值f0,工作频率区间 [fl,fu],天线的光学口径D、反射面焦距F、反射面偏置距离p;
步骤2,确定具有赋形要求的区域所对应的天线远场观测点 (AZi,ELi)和赋形区域的增益要求其中, (AZi,ELi)表示第i个远场观测点的角度坐标,/>为第k个工作频点下第i个远场观测点处的增益值,Dobj为赋形区域所要求的目标增益值,Nfar为远场观测点数目;某天线赋形区域及观测点如图2所示,该区域被离散为73个远场观测点,覆盖了美国本土地图;
步骤3,根据偏置抛物面的初始几何形状,通过网格划分生成网状反射面的初始几何构型;
步骤3.1,根据偏置抛物面的切割方式,确定反射面的初始几何形状;天线反射面的生成方式如图3所示,其中,OXYZ为天线全局坐标系,oxyz为索网天线局部坐标系;
步骤3.2,根据步骤3.1确定的反射面初始几何形状,在天线局部坐标系oxyz中,采用经典准测地线网格形式对网状反射面进行网格划分,生成反射面索网的初始几何构型,如图4所示;
步骤3.3,将反射面初始构型对应的节点坐标信息和索段拓扑连接关系信息整理成固定格式的数据文件;将反射面节点分为内部节点和边界节点两类,其中边界支撑节点及与其相连的节点均定义为边界节点,用NODEin、NODEb分别表示内部节点和边界节点组成的集合。
步骤4,建立并求解网状反射面赋形波束设计的优化模型,得到赋形网状反射面;
步骤4.1,确定设计变量。在天线局部坐标系oxyz中,将网状反射面的自由节点坐标r相对于初始位置的变化量作为设计变量,即Δr=[Δx,Δy,Δz]T,其中,Δx=[Δx1,Δx2…,Δxn]T,Δy=[Δy1,Δy2…,Δyn]T,Δz=[Δz1,Δz2…,Δzn]T,n为网状反射面自由节点的总数目;
步骤4.2,确定目标函数。进行网状反射面的赋形设计时,为了满足远场电性能指标,建立目标函数如下:
式中, w(k)为各个工作频点对应的权重系数;这里k=1、k=2、k=3分别对应工作频点fl、f0和fu
步骤4.3,确定约束条件。需要满足的约束条件如下:
1)设计变量的上下限约束,即满足
式中,和Δx分别为Δxj的上、下限值,/>和Δy分别为Δyj的上、下限值,/>和Δz分别为Δzj的上、下限值;
2)赋形后的远场观测点增益值,应满足
式中,D为远场观测点增益的下限值;
步骤4.4,建立优化模型。综合步骤4.1~步骤4.3,优化模型如下:
步骤4.5,求解优化模型。采用遗传算法求解步骤4.4中建立的优化模型,得到赋形设计后的反射面节点坐标的变化量和目标函数的最优取值fopt
步骤4.6,根据步骤4.5得到的反射面节点坐标的变化量,输出赋形后的网状反射面几何构型。
步骤5,判断步骤4得到的赋形网状反射面是否满足赋形区域的远场电性能要求;若满足,则缩减反射面节点数目,更新反射面网格,并返回步骤4对更新后的反射面进行赋形设计;若不满足,则执行步骤6;
步骤5.1,判断步骤4得到的赋形网状反射面是否满足赋形区域的远场电性能要求;若满足,则执行步骤5.2;若不满足,则执行步骤6;
根据步骤4.5得到的目标函数最优取值fopt判断步骤4.6得到的赋形网状反射面是否满足赋形区域的远场电性能要求;若fopt=0,则满足电性能要求,继续执行步骤5.2;若fopt>0,则不满足电性能要求,继续执行步骤6。
步骤5.2,针对步骤4.6得到的赋形网状反射面几何构型,随机删掉一个内部自由节点及与其相连的索单元;
步骤5.3,将被删节点周围的节点相互连接成三角形单元,得到更新后的网状反射面几何构型,并返回步骤4对更新后的反射面进行赋形设计
步骤6,输出各个迭代步中能够满足电性能要求的赋形反射面构型,其中反射面节点数目最少的构型即为赋形网状反射面的最优几何拓扑构型,如图5和图6所示。
本发明的有益效果可通过以下仿真实验进一步说明:
1.仿真条件:
天线物理口径为2.5米,前索网焦距为2.5米,前索网偏置距离为1.55米,天线的工作频率区间为2.55~3.45GHz,频带的中心频率为3.0GHz;网状天线反射面的初始构型如图4所示;具有远场增益要求的远场观测区域如图2所示,该区域内的目标增益为 Dobj=28dB,远场观测点数目为Nfar=73。
采用本发明的方法对该赋形网状天线的反射面网格拓扑构型进行设计,设计过程中目标函数中的各个权系数的取值如表1所示。
表1各工作频率对应的权系数
工作频率(GHz) 权系数
2.55 5/12
3.00 1/6
3.45 5/12
2.仿真结果:
采用本发明的方法对图4所示的网状天线反射面进行了网格拓扑构型设计,设计得到的赋形网状反射面构型如图5和图6所示,在整个工作频率带宽上的远场增益等高线图如图7、8所示,设计前后的网状反射面的网格复杂度对比结果如表2所示。
由图7、8可知,通过本发明设计得到的赋形网状反射面在整个工作频率带宽内均能够满足远场电性能的要求。由图4和图5比较可知,通过本发明设计得到的赋形网状反射面的结构复杂度得到了显著的降低。由表2可知,与设计前相比,设计后的赋形网状反射面的节点数目、索单元数目和三角形单元数目分别降低了20.55%、23.44%和22.73%。
上述仿真数值试验证明,采用本发明可合理有效地设计出赋形网状天线的反射面网格拓扑构型。
表2设计前后的反射面网格复杂度对比
初始网状反射面 设计后的赋形网状反射面
节点数目 73 58
索单元数目 192 147
三角形单元数目 132 102

Claims (1)

1.赋形网状天线的反射面网格拓扑构型设计方法,其特征在于:具体包括如下步骤:
步骤1,确定网状天线反射面的基本电参数和几何参数,包括:天线的工作频带的中心频率值f0,工作频率区间[fl,fu],天线的光学口径D、反射面焦距F、反射面偏置距离p;
步骤2,确定具有赋形要求的区域所对应的天线远场观测点(AZi,ELi)和赋形区域的增益要求其中,(AZi,ELi)表示第i个远场观测点的角度坐标,/>为第k个工作频点下第i个远场观测点处的增益值,Dobj为赋形区域所要求的目标增益值,Nfar为远场观测点数目;
步骤3,根据偏置抛物面的初始几何形状,通过网格划分生成网状反射面的初始几何构型;
所述步骤3的具体过程如下:
步骤3.1,根据偏置抛物面的切割方式,确定反射面的初始几何形状;记OXYZ为天线全局坐标系,oxyz为索网天线局部坐标系;
步骤3.2,根据步骤3.1确定的反射面初始几何形状,在天线局部坐标系oxyz中,采用经典准测地线网格形式对网状反射面进行网格划分,生成反射面索网的初始几何构型;
步骤3.3,将步骤3.2生成的反射面索网的初始几何构型对应的节点坐标信息和索段拓扑连接关系信息整理成固定格式的数据文件;将反射面节点分为内部节点和边界节点两类,其中边界支撑节点及与其相连的节点均定义为边界节点,用NODEin、NODEb分别表示内部节点和边界节点组成的集合;
步骤4,建立并求解网状反射面赋形波束设计的优化模型,得到赋形网状反射面;
所述步骤4的具体过程如下:
步骤4.1,确定设计变量Δr;
在天线局部坐标系oxyz中,将网状反射面的自由节点坐标r相对于初始位置的变化量作为设计变量,即Δr=[Δx,Δy,Δz]T,其中,Δx=[Δx1,Δx2…,Δxn]T,Δy=[Δy1,Δy2…,Δyn]T,Δz=[Δz1,Δz2…,Δzn]T,n为网状反射面自由节点的总数目;
步骤4.2,确定目标函数;
进行网状反射面的赋形设计时,为了满足远场电性能指标,建立目标函数如下:
式中,
w(k)为各个工作频点对应的权重系数;这里k=1、k=2、k=3分别对应工作频点fl、f0和fu
步骤4.3,确定约束条件;需要满足的约束条件如下:
1)设计变量的上下限约束,即满足
式中,j=1~n,和Δx分别为Δxj的上、下限值,/>和Δy分别为Δyj的上、下限值,和Δz分别为Δzj的上、下限值;
2)赋形后的远场观测点增益值,应满足
式中,D为远场观测点增益的下限值;
步骤4.4,根据步骤4.1~步骤4.3所得结果,建立如下优化模型:
步骤4.5,求解优化模型;
采用遗传算法求解步骤4.4中建立的优化模型,得到赋形设计后的反射面节点坐标的变化量和目标函数的最优取值fopt
步骤4.6,根据步骤4.5得到的反射面节点坐标的变化量,输出赋形后的网状反射面几何构型;
步骤5,判断步骤4得到的赋形网状反射面是否满足赋形区域的远场电性能要求;若满足,则缩减反射面节点数目,更新反射面网格,并返回步骤4对更新后的反射面进行赋形设计;若不满足,则执行步骤6;
所述步骤5的具体过程如下:
步骤5.1,判断步骤4得到的赋形网状反射面是否满足赋形区域的远场电性能要求;若满足,则执行步骤5.2;若不满足,则执行步骤6;
所述步骤5.1的具体过程为:
根据步骤4.5得到的目标函数最优取值fopt判断步骤4.6得到的赋形网状反射面是否满足赋形区域的远场电性能要求;若fopt=0,则满足电性能要求,继续执行步骤5.2;若fopt>0,则不满足电性能要求,继续执行步骤6;
步骤5.2,针对步骤4.6得到的赋形网状反射面几何构型,随机删掉一个内部自由节点及与该自由节点相连的索单元;
步骤5.3,将步骤5.2被删节点周围的节点相互连接成三角形单元,得到更新后的网状反射面几何构型,并返回步骤4对更新后的反射面进行赋形设计;
步骤6,输出各个迭代步中能够满足电性能要求的赋形反射面构型,其中反射面节点数目最少的构型即为赋形网状反射面的最优几何拓扑构型。
CN202010573471.7A 2020-06-22 2020-06-22 赋形网状天线的反射面网格拓扑构型设计方法 Active CN111914443B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010573471.7A CN111914443B (zh) 2020-06-22 2020-06-22 赋形网状天线的反射面网格拓扑构型设计方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010573471.7A CN111914443B (zh) 2020-06-22 2020-06-22 赋形网状天线的反射面网格拓扑构型设计方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111914443A CN111914443A (zh) 2020-11-10
CN111914443B true CN111914443B (zh) 2024-04-26

Family

ID=73226188

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010573471.7A Active CN111914443B (zh) 2020-06-22 2020-06-22 赋形网状天线的反射面网格拓扑构型设计方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111914443B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117421874A (zh) * 2023-10-10 2024-01-19 东莞理工学院 一种基于保型约束的反射面天线辐射梁拓扑优化设计方法

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103761369A (zh) * 2014-01-02 2014-04-30 西安电子科技大学 一种可展开偏置抛物面天线索网结构的初始形态设计方法
CN104143697A (zh) * 2014-08-01 2014-11-12 西安电子科技大学 索网反射面天线静力确定性网面拓扑构型生成方法
CN104794262A (zh) * 2015-03-30 2015-07-22 西安电子科技大学 一种基于机电集成的星载网状天线赋形波束设计方法
JP2016010052A (ja) * 2014-06-25 2016-01-18 Necスペーステクノロジー株式会社 展開式メッシュアンテナ
CN106021743A (zh) * 2016-05-24 2016-10-12 西安电子科技大学 基于结构-电磁集成灵敏度信息的星载网状天线波束赋形设计方法
CN106294970A (zh) * 2016-08-05 2017-01-04 西安电子科技大学 一种具有赋形波束的新型网状天线结构设计方法
CN106446469A (zh) * 2016-11-14 2017-02-22 西安电子科技大学 基于二阶近似计算公式的空间网状天线电性能动力响应分析方法
CN106599504A (zh) * 2016-12-23 2017-04-26 西安电子科技大学 基于机电耦合模型的空间网状天线动力载荷分析方法
CN107153729A (zh) * 2017-04-27 2017-09-12 西安电子科技大学 一种可展开抛物面天线前索网结构的形态设计方法
CN107590309A (zh) * 2017-08-03 2018-01-16 西安电子科技大学 基于近似计算公式的网状天线电性能时域特性分析方法
CN108416173A (zh) * 2018-04-11 2018-08-17 西安理工大学 基于力热匹配的网状天线索网结构的热不敏感设计方法
CN108920829A (zh) * 2018-06-29 2018-11-30 中国空间技术研究院 一种带大型网状天线卫星的太阳光压力矩计算方法

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103761369A (zh) * 2014-01-02 2014-04-30 西安电子科技大学 一种可展开偏置抛物面天线索网结构的初始形态设计方法
JP2016010052A (ja) * 2014-06-25 2016-01-18 Necスペーステクノロジー株式会社 展開式メッシュアンテナ
CN104143697A (zh) * 2014-08-01 2014-11-12 西安电子科技大学 索网反射面天线静力确定性网面拓扑构型生成方法
CN104794262A (zh) * 2015-03-30 2015-07-22 西安电子科技大学 一种基于机电集成的星载网状天线赋形波束设计方法
CN106021743A (zh) * 2016-05-24 2016-10-12 西安电子科技大学 基于结构-电磁集成灵敏度信息的星载网状天线波束赋形设计方法
CN106294970A (zh) * 2016-08-05 2017-01-04 西安电子科技大学 一种具有赋形波束的新型网状天线结构设计方法
CN106446469A (zh) * 2016-11-14 2017-02-22 西安电子科技大学 基于二阶近似计算公式的空间网状天线电性能动力响应分析方法
CN106599504A (zh) * 2016-12-23 2017-04-26 西安电子科技大学 基于机电耦合模型的空间网状天线动力载荷分析方法
CN107153729A (zh) * 2017-04-27 2017-09-12 西安电子科技大学 一种可展开抛物面天线前索网结构的形态设计方法
CN107590309A (zh) * 2017-08-03 2018-01-16 西安电子科技大学 基于近似计算公式的网状天线电性能时域特性分析方法
CN108416173A (zh) * 2018-04-11 2018-08-17 西安理工大学 基于力热匹配的网状天线索网结构的热不敏感设计方法
CN108920829A (zh) * 2018-06-29 2018-11-30 中国空间技术研究院 一种带大型网状天线卫星的太阳光压力矩计算方法

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于Kriging 代理模型的环形网状天线展开过程规划;杨癸庚,卫鑫鹏,樊浩,汤奥斐,孔令飞,李鹏阳;《宇航学报》;20230731;第44卷(第7期);全文 *
星载网状反射面天线反射面 赋形设计研究;杨癸庚;中国知网;20180228;全文 *
星载网状反射面天线随机结构因素对电性能影响分析与优化设计;宗亚雳;中国知网;20170215;全文 *
环形肋天线结构设计与形面调整研究;何超;中国知网;20200215;全文 *
考虑驱动索柔性的网状天线展开动力学分析;杨癸庚,卫鑫鹏,李鹏阳,汤奥斐,孔令飞;《机械科学与技术》;20220930;第41卷(第9期);全文 *
范叶森,聂锐 ,何柏岩,杨癸庚.非对称偏馈环形网状天线索网预张力设计方法.中国空间科学技术.2023,第43卷全文. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111914443A (zh) 2020-11-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106294970B (zh) 一种具有赋形波束的新型网状天线结构设计方法
CN104794262B (zh) 一种基于机电集成的星载网状天线赋形波束设计方法
CN105226398B (zh) 基于蝙蝠算法的星载多波束反射面天线的赋形方法
CN101877022B (zh) 基于三角矢量基函数矩量法的载体天线结构网格划分方法
CN106876862B (zh) 基于电性能优化的可展开抛物面天线索网面拓扑结构设计方法
CN111914443B (zh) 赋形网状天线的反射面网格拓扑构型设计方法
CN107153729A (zh) 一种可展开抛物面天线前索网结构的形态设计方法
CN106779161B (zh) 一种气动外形约束下分布式三维阵的阵列布局优化方法
Yurchenko et al. Numerical optimization of a cylindrical reflector-in-radome antenna system
CN108446503B (zh) 基于压缩感知与凸优化的近场稀布天线阵列优化方法
CN106816715A (zh) 一种反射面天线赋形优化方法及装置
CN112421242B (zh) 一种极宽带综合口径阵列天线的布阵方法
CN108446504B (zh) 基于凸优化的近场阵列天线方向图综合方法
CN109408958B (zh) 考虑面片拼合误差的伞状天线平均功率方向图建模方法
CN109408957B (zh) 一种考虑确定性误差的伞状天线随机误差分析方法
CN113553711A (zh) 一种任意曲面共形阵列天线设计方法
Yanzhang et al. Topology optimization design of 24GHz high gain microstrip antenna with metamaterial cover
CN110098481B (zh) 基于拓扑优化的24GHz高增益超材料微带天线
CN109103610B (zh) 一种非均匀子波束覆盖的多波束天线及设计方法
CN108268747B (zh) 基于力密度法的低栅瓣索网天线机电综合设计方法
Zhang et al. On the design of conformal radomes for beam-shaping of antennas
Hou et al. Design and application of a wide area coverage shaped multi-beam antenna based on differential evolution algorithm
Dong et al. Contoured Beam Design Method for Deployable Cable Mesh Reflector Antennas
Li et al. An Electromechanical Matching Design Method for Faceted Surface of Mesh Reflector
Zhao et al. Topological design of planar circularly polarized directional antenna with low profile using particle swarm optimization

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant