CN111879716A - 一种冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法 - Google Patents
一种冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111879716A CN111879716A CN202010896547.XA CN202010896547A CN111879716A CN 111879716 A CN111879716 A CN 111879716A CN 202010896547 A CN202010896547 A CN 202010896547A CN 111879716 A CN111879716 A CN 111879716A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- iron
- oil sludge
- solution
- cold rolling
- absorbance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 198
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 85
- 239000010802 sludge Substances 0.000 title claims abstract description 68
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000005097 cold rolling Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 239000010731 rolling oil Substances 0.000 title claims abstract description 28
- 239000002699 waste material Substances 0.000 title claims abstract description 19
- 239000003921 oil Substances 0.000 claims abstract description 43
- 238000002835 absorbance Methods 0.000 claims abstract description 31
- WEVYAHXRMPXWCK-UHFFFAOYSA-N Acetonitrile Chemical compound CC#N WEVYAHXRMPXWCK-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 30
- CSCPPACGZOOCGX-UHFFFAOYSA-N Acetone Chemical compound CC(C)=O CSCPPACGZOOCGX-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 20
- VEXZGXHMUGYJMC-UHFFFAOYSA-N Hydrochloric acid Chemical compound Cl VEXZGXHMUGYJMC-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 20
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims abstract description 19
- 239000000706 filtrate Substances 0.000 claims abstract description 15
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Chemical compound O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 13
- 239000008367 deionised water Substances 0.000 claims abstract description 12
- 229910021641 deionized water Inorganic materials 0.000 claims abstract description 12
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 claims abstract description 8
- 238000003756 stirring Methods 0.000 claims abstract description 6
- 239000000243 solution Substances 0.000 claims description 32
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 20
- 239000012086 standard solution Substances 0.000 claims description 14
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 11
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 claims description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 claims description 3
- 239000012488 sample solution Substances 0.000 claims description 3
- 239000002253 acid Substances 0.000 abstract description 2
- 238000004090 dissolution Methods 0.000 abstract description 2
- 239000002904 solvent Substances 0.000 abstract description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 10
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 9
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 6
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 5
- 239000002910 solid waste Substances 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 238000004876 x-ray fluorescence Methods 0.000 description 3
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 239000002893 slag Substances 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000003749 cleanliness Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000000839 emulsion Substances 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000004907 flux Effects 0.000 description 1
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 238000004064 recycling Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明涉及冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法，制备油泥试样；将油泥试样与乙腈溶液混合，并进行震荡，过滤，得到滤渣A；将滤渣A与丙酮试剂混合，并进行震荡，过滤，得到滤渣B；将滤渣B与浓盐酸混合，并搅拌静置，过滤，得到滤液；用去离子水对滤液进行定容，制得待测溶液；用原子吸收光谱仪在特定波长下测定待测溶液中铁元素的吸光度；计算待测冷轧油泥铁元素的含量。选取具有代表性的冷轧油泥试样，先后加入一定量的乙腈和丙酮溶剂，过滤后再入盐酸酸溶定容制备成待测溶液，用原子吸收光谱仪测定待测溶液中铁吸光度，并计算出冷轧油泥中的铁含量，解决了目前冷轧油泥中的铁含量无法检测技术难题。
Description
技术领域
本发明涉及环保分析技术领域，具体涉及一种冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法。
背景技术
冷轧油泥是冷轧厂在净化循环使用乳化液过程中经过磁过滤器中过滤后的产物，其是铁粉、轧制油、少量水及其他杂质的混合物，我国的冷轧厂有上百个，一个中型的冷轧厂每天都会产生400kg左右的冷轧油泥，在前期，冶金行业将冷轧油泥当作工业固体废弃物进行处理，或填埋，或燃烧，基本上没有再利用的相关报道。
随着近几年国家大力开展固体废弃物资源化利用，冷轧油泥也逐步被资源化利用，回收其中的铁素及油类。回收的前提条件是对冷轧油泥的物化性质要有明确了解，如冷轧油泥中含铁量，冷轧油泥含铁量不仅影响冷轧油泥资源化利用工艺的选取，也直接影响冷轧油泥的利用价值，因此对冷轧油泥的铁含量进行准确检测至关重要。
目前并未查阅到对于冷轧油泥铁含量检测的相关技术，仅查到对于固体废弃物中的铁含量检测，主要结果如下：
申请公开号CN201711355651.2的中国专利申请公开了一种钢渣全铁含量检测方法，该方法主要是针对钢渣固体废弃中的铁含量进行检测，其在样品的前处理过程中与冷轧油泥中的铁含量检测前处理完全不同，不适用于冷轧油泥中铁含量的检测。具体来说存在以下问题：
(1)该方法不适用于冷轧油泥中的铁含量检测；
(2)该方法采用磁性吸收重量法测定铁含量，准确度较低。
申请公开号CN201210506623.7的中国专利申请公开了基于X射线荧光能谱检测光伏玻璃中铁含量的方法，该方法利用X射线荧光能谱检测光伏玻璃中的铁含量，该检测方法存在以下两个问题：
(1)X射线荧光检测仪对样品的洁净度要求较高，本发明中的检测对象含有大量的油类物质，易污染仪器；
(2)该方法的检测标准偏差为4.5％～9.0％，方法可信度较差。
冷轧油泥作为冶金固体废弃物在冶金企业大量产生，越来越多的冶金企业对冷轧油泥进行资源化利用，而行业内缺乏冷轧油泥中铁含量有效检测方法，也未见关于冷轧油泥铁含量的检测方法的文献报道。
发明内容
本发明的目的在于提供一种冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法，以克服现有技术中存在的不足。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法，具体步骤如下：
S100、制备油泥试样；
S200、将油泥试样与乙腈溶液混合，并进行震荡，过滤，得到滤渣A；
S300、将滤渣A与丙酮试剂混合，并进行震荡，过滤，得到滤渣B；
S400、将滤渣B与浓盐酸混合，并搅拌静置，过滤，得到滤液；
S500、用去离子水对滤液进行定容，制得待测溶液；
S600、用原子吸收光谱仪在特定波长下测定待测溶液中铁元素的吸光度；
S700、计算待测冷轧油泥铁元素的含量，计算公式为：W＝V×(a+b×As/(V1×C×10000)，
式中：
W为冷轧油泥中的铁含量，单位为％；
V1为试样溶液分取体积，单位为ml；
V为去离子水体积，单位为ml；
C为油泥试样质量，单位为g；
a为背景等效浓度，单位为μg；
b为铁元素的吸光度对质量换算，单位为μg/cps；
AS为待测溶液中铁的吸光度，单位为cps；
背景等效浓度a和铁元素的吸光度对质量换算b由铁元素的质量与铁元素的在特定波长吸光度关系的工作曲线方程确定。
进一步，S200具体为：
将1～3g油泥试样加入盛装有10～50ml乙腈溶液的容器中，并超声震荡1～5h，用定性慢速滤纸对溶液进行过滤，得到滤渣A。
进一步，乙腈溶液的加入量为30ml。
进一步，S300具体为：
将滤渣A加入盛装有10～50ml丙酮试剂的容器中，并超声震荡1～5h，用定性慢速滤纸对溶液进行过滤，得到滤渣B。
进一步，丙酮试剂的加入量为30ml。
进一步，S400具体为：
向容器内加入37％浓盐酸10～30ml，然后将滤渣B加入其内，搅拌20～30min，静置30min，用定性慢速滤纸对溶液进行过滤，得到滤液。
进一步，浓盐酸的加入量为20ml。
进一步，S500具体为：
将滤液移至容积为200ml的容器中，并用去离子水将200ml容器中的滤液定容至刻度后摇匀，制得待测溶液。
进一步，S600具体为：
原子吸收光谱仪在波长为248.3nm时测定待测溶液中铁的吸光强度。
进一步，S700中背景等效浓度a和铁元素的吸光度对质量换算b由铁元素的质量与铁元素的在特定波长吸光度关系的工作曲线方程确定，具体为：
用吸管准确分别移取0、1.00、3.00、5.00、7.00、10.00、10.00ml质量浓度为100μg/ml的铁标准溶液置于相应的100ml容器中，用去离子水分别将容器中铁标准溶液定容至刻度后摇匀；
用原子吸收光谱仪在波长λ＝248.3nm处分别测定铁的吸光强度；
根据标准溶液中铁的质量，通过计算机计算出铁的质量与铁的吸光度关系的工作曲线的一元线性回归方程，确定m＝a+b×As中a和b值，回归方程中：
m为铁的质量，单位为μg；
a为背景等效浓度，单位为μg；
b为铁的吸光度对质量换算，单位为μg/cps；
As为铁的吸光度，单位为cps。
本发明具有以下有益效果：
选取具有代表性的冷轧油泥试样，先后加入一定量的乙腈和丙酮溶剂，过滤后再入盐酸酸溶定容制备成待测溶液，用原子吸收光谱仪测定待测溶液中铁吸光度，并计算出冷轧油泥中的铁含量，解决了目前冷轧油泥中的铁含量无法检测技术难题；
本发明实现了冷轧油泥中铁含量准确测定，其检测数据精密度高、准确度好、操作简便、劳动强度低、可操作性强；
本发明的方法还应用现代分析仪器技术，具有速测、高效、高通量、环保等特点；
本发明线性范围宽，适用于0.05～20.00％含量范围内冷轧油泥中铁含量准确分析，满足冷轧油泥的价值鉴定及资源化利用保排放工艺参数控制要求。
具体实施方式
以下对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
一种冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法，具体步骤如下：
S100、取800g油泥进行四分法分成四份，取其中的一份约200g，作为油泥试样；
S200、用万分之一电子天平称取1～3g油泥试样，置于容积为200ml的烧杯中，向烧杯1中加入10～50ml的乙腈溶液中，在烧杯上加盖表面皿，将盖有表面皿的烧杯置于超声波震荡器内震荡1～5h，从超声波震荡器中取出烧杯，用定性慢速滤纸对烧杯中溶液进行过滤，得到滤渣A；
S300、将滤渣A转移至烧杯中，向烧杯中加入10～50ml的丙酮试剂，在烧杯上加盖表面皿，将盖有表面皿的烧杯置于超声波震荡器内震荡1～5h，从超声波震荡器中取出烧杯，用定性慢速滤纸对烧杯中溶液进行过滤，得到滤渣B；
S400、将滤渣B转移至烧杯中，向烧杯中加入37％浓盐酸10～30ml，搅拌20～30min，静置30min，用定性慢速滤纸对烧杯中溶液进行过滤后，得到滤液；
S500、将滤液移至容积为200ml的容量瓶中，用去离子水将200ml的容量瓶中滤液定容至刻度后摇匀，制得待测溶液；
S600、用原子吸收光谱仪在248.3nm波长下测定待测溶液中铁元素的吸光度AS，原子吸收光谱仪可以采用日本岛津公司所生产的型号为iCAP7400原子吸收光谱仪；
S700、计算待测冷轧油泥铁元素的含量，计算公式为：W＝V×(a+b×As/(V1×C×10000)，
式中：
W为冷轧油泥中的铁含量，单位为％；
V1为试样溶液分取体积，单位为ml；
V为去离子水体积，单位为ml；
C为油泥试样质量，单位为g；
a为背景等效浓度，单位为μg；
b为铁元素的吸光度对质量换算，单位为μg/cps；
AS为待测溶液中铁的吸光度，单位为cps；
背景等效浓度a和铁元素的吸光度对质量换算b由铁元素的质量与铁元素的在特定波长吸光度关系的工作曲线方程确定，具体为：
用吸管准确分别移取0、1.00、3.00、5.00、7.00、10.00、10.00ml质量浓度为100μg/ml的铁标准溶液置于相应的100ml容量瓶中，用去离子水分别将容量瓶中铁标准溶液定容至刻度后摇匀；
用原子吸收光谱仪在波长λ＝248.3nm处分别测定铁的吸光强度；
根据标准溶液中铁的质量，通过计算机计算出铁的质量与铁的吸光度关系的工作曲线的一元线性回归方程，确定m＝a+b×As中a和b值，回归方程中：
m为铁的质量，单位为μg；
a为背景等效浓度，单位为μg；
b为铁的吸光度对质量换算，单位为μg/cps；
As为铁的吸光度，单位为cps。
本发明方法的精密度和准确度通过试样的加标回收实验和精密度实验得到确认：
对试样进行加标回收实验，在制备好的待测溶液中加入一定量铁标准溶液后，按本发明方法检测，计算加标回收率，试验结果见下表1：
表1试样加标回收实验
| 加入铁标准溶液 | 铁元素回收量 | 回收率(100％) |
| 100 | 98 | 98.0 |
| 300 | 296 | 98.67 |
| 500 | 524 | 104.8 |
| 1000 | 1029 | 102.9 |
| 1500 | 1496 | 99.73 |
| 2000 | 1984 | 99.2 |
进行精密度实验，对3组制备好的待测试样中铁含量进行14次检测，按本方法进行，分析结果见下表2：
表2试样精密度实验
从上表表1和表2可看出，本发明一种冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法，试样的检测数据精密度好RSD小于1.80％，加标回收实验铁含量回收率在98.0～104.8％之间，准确度较高，解决了冷轧油泥废弃物中铁含量无法准确检测难题，完全满足冷轧油泥中铁素资源价值鉴别及冷轧油泥资源化利用工艺参数控制要求。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法，其特征在于，具体步骤如下：
S100、制备油泥试样；
S200、将油泥试样与乙腈溶液混合，并进行震荡，过滤，得到滤渣A；
S300、将滤渣A与丙酮试剂混合，并进行震荡，过滤，得到滤渣B；
S400、将滤渣B与浓盐酸混合，并搅拌静置，过滤，得到滤液；
S500、用去离子水对滤液进行定容，制得待测溶液；
S600、用原子吸收光谱仪在特定波长下测定待测溶液中铁元素的吸光度；
S700、计算待测冷轧油泥铁元素的含量，计算公式为：W＝V×(a+b×As/(V1×C×10000)，
式中：
W为冷轧油泥中的铁含量，单位为％；
V1为试样溶液分取体积，单位为ml；
V为去离子水体积，单位为ml；
C为油泥试样质量，单位为g；
a为背景等效浓度，单位为μg；
b为铁元素的吸光度对质量换算，单位为μg/cps；
AS为待测溶液中铁的吸光度，单位为cps；
背景等效浓度a和铁元素的吸光度对质量换算b由铁元素的质量与铁元素的在特定波长吸光度关系的工作曲线方程确定。
2.根据权利要求1所述的一种冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法，其特征在于，所述S200具体为：
将1～3g油泥试样加入盛装有10～50ml乙腈溶液的容器中，并超声震荡1～5h，用定性慢速滤纸对溶液进行过滤，得到滤渣A。
3.根据权利要求2所述的一种冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法，其特征在于，所述乙腈溶液的加入量为30ml。
4.根据权利要求2所述的一种冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法，其特征在于，所述S300具体为：
将滤渣A加入盛装有10～50ml丙酮试剂的容器中，并超声震荡1～5h，用定性慢速滤纸对溶液进行过滤，得到滤渣B。
5.根据权利要求4所述的一种冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法，其特征在于，所述丙酮试剂的加入量为30ml。
6.根据权利要求4所述的一种冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法，其特征在于，所述S400具体为：
向容器内加入37％浓盐酸10～30ml，然后将滤渣B加入其内，搅拌20～30min，静置30min，用定性慢速滤纸对溶液进行过滤，得到滤液。
7.根据权利要求6所述的一种冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法，其特征在于，所述浓盐酸的加入量为20ml。
8.根据权利要求6所述的一种冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法，其特征在于，所述S500具体为：
将滤液移至容积为200ml的容器中，并用去离子水将200ml容器中的滤液定容至刻度后摇匀，制得待测溶液。
9.根据权利要求8所述的一种冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法，其特征在于，所述S600具体为：
原子吸收光谱仪在波长为248.3nm时测定待测溶液中铁的吸光强度。
10.根据权利要求9所述的一种冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法，其特征在于，所述S700中背景等效浓度a和铁元素的吸光度对质量换算b由铁元素的质量与铁元素的在特定波长吸光度关系的工作曲线方程确定，具体为：
用吸管准确分别移取0、1.00、3.00、5.00、7.00、10.00、10.00ml质量浓度为100μg/ml的铁标准溶液置于相应的100ml容器中，用去离子水分别将容器中铁标准溶液定容至刻度后摇匀；
用原子吸收光谱仪在波长λ＝248.3nm处分别测定铁的吸光强度；
根据标准溶液中铁的质量，通过计算机计算出铁的质量与铁的吸光度关系的工作曲线的一元线性回归方程，确定m＝a+b×As中a和b值，回归方程中：
m为铁的质量，单位为μg；
a为背景等效浓度，单位为μg；
b为铁的吸光度对质量换算，单位为μg/cps；
As为铁的吸光度，单位为cps。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010896547.XA CN111879716A (zh) | 2020-08-31 | 2020-08-31 | 一种冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010896547.XA CN111879716A (zh) | 2020-08-31 | 2020-08-31 | 一种冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111879716A true CN111879716A (zh) | 2020-11-03 |
Family
ID=73198976
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010896547.XA Pending CN111879716A (zh) | 2020-08-31 | 2020-08-31 | 一种冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111879716A (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101408506A (zh) * | 2007-10-11 | 2009-04-15 | 上海电气电站设备有限公司 | 用火焰原子吸收法测定钴基合金焊丝中铁和镍含量的方法 |
| CN101936831A (zh) * | 2009-07-01 | 2011-01-05 | 上海宝钢工业检测公司 | 液压润滑系统中的污染物来源的综合监测分析方法 |
| CN104849127A (zh) * | 2015-05-29 | 2015-08-19 | 北京市理化分析测试中心 | 一种油田多组分油泥分析前处理方法及应用 |
| CN105115922A (zh) * | 2015-09-21 | 2015-12-02 | 浙江瑞邦科技有限公司 | 一种磷酸铁锂/碳复合材料中铁含量的检测方法 |
| CN108051392A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-05-18 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种变压器油泥老化组成的检测方法 |
| CN108572169A (zh) * | 2017-03-08 | 2018-09-25 | 上海梅山钢铁股份有限公司 | 一种脱脂剂中残铁含量的检测方法 |
-
2020
- 2020-08-31 CN CN202010896547.XA patent/CN111879716A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101408506A (zh) * | 2007-10-11 | 2009-04-15 | 上海电气电站设备有限公司 | 用火焰原子吸收法测定钴基合金焊丝中铁和镍含量的方法 |
| CN101936831A (zh) * | 2009-07-01 | 2011-01-05 | 上海宝钢工业检测公司 | 液压润滑系统中的污染物来源的综合监测分析方法 |
| CN104849127A (zh) * | 2015-05-29 | 2015-08-19 | 北京市理化分析测试中心 | 一种油田多组分油泥分析前处理方法及应用 |
| CN105115922A (zh) * | 2015-09-21 | 2015-12-02 | 浙江瑞邦科技有限公司 | 一种磷酸铁锂/碳复合材料中铁含量的检测方法 |
| CN108572169A (zh) * | 2017-03-08 | 2018-09-25 | 上海梅山钢铁股份有限公司 | 一种脱脂剂中残铁含量的检测方法 |
| CN108051392A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-05-18 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种变压器油泥老化组成的检测方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110132916B (zh) | 一种金属元素的精确定量分析方法 | |
| CN110082465A (zh) | 一种测定人全血中铅、镉含量的方法 | |
| CN101354349A (zh) | 烟草中蛋白质氮含量的测定方法 | |
| CN102323254A (zh) | 一种自由铀含量的测试方法 | |
| CN111443079A (zh) | 一种同时检测三氯化铁中痕量As、Pb、Cd、Zn、Cr、Co、V元素含量的方法 | |
| CN108956815A (zh) | 一种海砂中氯离子含量的测试方法 | |
| CN102128900A (zh) | 一种检测铝土矿成份的方法 | |
| CN105445208A (zh) | 一种高盐废水中痕量铊的测定方法 | |
| CN106483157B (zh) | 一种脱硫液中总氯的测定法 | |
| CN111879716A (zh) | 一种冷轧油泥废弃物中铁含量的检测方法 | |
| CN102539352B (zh) | 一种硫氰酸盐中氰根的测定方法 | |
| CN105954250A (zh) | 一种测定尿中砷的新型方法 | |
| CN103837381A (zh) | 阳极氧化槽液中锂离子含量的检测方法 | |
| CN100454005C (zh) | 利用臭氧氧化检测沉积物或土壤中的有机物含量的方法 | |
| CN108872200B (zh) | 一种焦炭表面吸附硫含量的检测方法 | |
| CN109030389A (zh) | 一种锂离子电池正极材料中总硫的测定方法 | |
| CN111912800B (zh) | 一种饮用水中低浓度氨氮的检测方法 | |
| CN101051027A (zh) | 一种以分光光度法水相测定水或废水中微量汞的方法 | |
| CN103499559A (zh) | 一种萤石粉中砷含量的测定方法 | |
| CN111443078A (zh) | 一种同时检测氯化亚铁中痕量As、Pb、Cd、Zn、Cr元素含量的方法 | |
| CN112630348A (zh) | 一种使用hplc-icp-ms测定水中硒酸盐亚硒酸盐的检测方法 | |
| CN111855645A (zh) | 一种高压消解-电感耦合等离子体光谱仪联合测定土壤中磷的方法 | |
| CN112129744A (zh) | 一种矿石中锂的化学物相分析方法 | |
| CN101614716B (zh) | 油田污水中硫离子含量的间接测定及硫的价态分析方法 | |
| CN108776125A (zh) | 一种测定尿中砷过程中的样品前处理试剂及方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20201103 |