CN111862640A - 路况预警数据生成方法、路况预警方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种路况预警数据生成方法、路况预警方法、装置及电子设备，其中，该方法通过获取共享移动设备上传的行驶数据，该行驶数据包括：加速度传感器数据和当前定位数据，根据行驶数据分析确定问题路况点、以及问题路况点对应的定位数据，进而根据问题路况点、以及问题路况点对应的定位数据，可以生成当前路段的路况预警数据，使得后续可以应用于用户终端中，当共享移动设备将要经过问题路况点时，通过该路况预警数据可以提前对驾驶员进行提醒，以便驾驶员提前作好准备，避开问题路况点，降低驾驶员误操作或发生车祸的概率，提高驾驶员的安全系数。
Description
技术领域
本申请涉及共享设备技术领域，具体而言，涉及一种路况预警数据生成方法、路况预警方法、装置及电子设备。
背景技术
由于公路养护不及时，公路路面上经常会有一些坑洼，特别是天黑或者雨后视线不好的时候，车辆在正常行驶中有可能会发生颠簸，颠簸的道路会增加驾驶员误操作或发生车祸的概率。
现有的，对于车辆颠簸的提示，只有在车辆进入颠簸路段时，会根据车身当前的偏移对驾驶员进行提示，以提醒驾驶员注意行驶。
因此，现有对颠簸路况的提示由于提醒较晚，无法提前对驾驶员进行预警，驾驶员误操作或发生车祸的概率较高。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种路况预警数据生成方法、路况预警方法、装置及电子设备，在驾驶员驾车行驶过程中，能够提前对驾驶员进行预警，降低驾驶员误操作或发生车祸的概率，提高驾驶员的安全系数。
根据本申请的一个方面，提供一种电子设备，可以包括一个或多个存储介质和一个或多个与存储介质通信的处理器。一个或多个存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令。当电子设备运行时，处理器与存储介质之间通过总线通信，处理器执行所述机器可读指令，以执行一个或多个以下操作：
一种路况预警数据生成方法，包括：
获取共享移动设备上传的行驶数据，其中，所述行驶数据包括：加速度传感器数据和当前定位数据；
根据所述行驶数据分析确定问题路况点、以及所述问题路况点对应的定位数据；
根据所述问题路况点、以及所述问题路况点对应的定位数据，生成路况预警数据。
在一些实施例中，所述加速度传感器数据包括：竖直方向的振幅和频率；相应地，所述根据所述行驶数据分析确定问题路况点，包括：
根据所述加速度传感器数据、以及预设加速度传感器数据和颠簸程度的映射关系，确定对应位置是否为颠簸点、以及颠簸程度。
在一些实施例中，所述根据所述问题路况点、以及所述问题路况点对应的定位数据，生成路况预警数据，包括：
根据所述颠簸程度，建立颠簸点、颠簸程度以及定位数据之间的映射关系，生成所述路况预警数据。
在一些实施例中，所述根据所述问题路况点、以及所述问题路况点对应的定位数据，生成路况预警数据之前，还包括：
将所述定位数据的经纬度信息转换为预设格式的字符串。
根据本申请的另一方面，本申请提供一种路况预警方法，包括：
获取共享移动设备的当前位置；
根据所述当前位置和路况预警数据，确定以所述当前位置为中心的预设范围内是否存在问题路况点，其中，所述路况预警数据包括：问题路况点、以及所述问题路况点对应的定位数据；
若存在，则生成路况预警提示信息。
在一些实施例中，所述根据所述当前位置和路况预警数据，确定以所述当前位置为中心的预设范围内是否存在问题路况点之后，还包括：
若存在多个问题路况点，计算各所述问题路况点与所述当前位置之间的距离。
在一些实施例中，所述路况预警提示信息包括：各所述问题路况点与所述当前位置之间的距离。
在一些实施例中，所述路况预警提示信息还包括：与所述当前位置之间距离最小的问题路况点。
在一些实施例中，所述问题路况点为颠簸点，所述路况预警数据包括：颠簸点、颠簸程度以及定位数据之间的映射关系；所述路况预警提示信息还包括：各颠簸点的颠簸程度；
所述若存在，则生成路况预警提示信息，包括：
若所述预设范围内存在颠簸程度大于预设预警程度的颠簸点，则生成路况预警提示信息。
在一些实施例中，所述方法还包括：
若所述当前位置发生变化、且距离生成所述路况预警提示信息的时间差大于预设阈值，则重新根据所述当前位置和路况预警数据，确定以所述当前位置为中心的预设范围内是否存在问题路况点。
在一些实施例中，所述方法还包括：
向服务器发送路况预警请求，其中，所述路况预警请求包括所述当前位置的位置信息；
接收所述服务器发送的所述当前位置所属预警区域的路况预警数据。
根据本申请的另一方面，本申请提供一种路况预警数据生成装置，包括：第一获取模块、第一确定模块以及第一生成模块；
所述第一获取模块，用于获取共享移动设备上传的行驶数据，其中，所述行驶数据包括：加速度传感器数据和当前定位数据；
所述第一确定模块，用于根据所述行驶数据分析确定问题路况点、以及所述问题路况点对应的定位数据；
所述第一生成模块，用于根据所述问题路况点、以及所述问题路况点对应的定位数据，生成路况预警数据。
在一些实施例中，所述加速度传感器数据包括：竖直方向的振幅和频率；相应地，所述第一确定模块，具体用于根据所述加速度传感器数据、以及预设加速度传感器数据和颠簸程度的映射关系，确定对应位置是否为颠簸点、以及颠簸程度。
在一些实施例中，所述第一生成模块，具体用于根据所述颠簸程度，建立颠簸点、颠簸程度以及定位数据之间的映射关系，生成所述路况预警数据。
在一些实施例中，所述装置还包括：转换模块，用于将所述定位数据的经纬度信息转换为预设格式的字符串。
根据本申请的另一方面，本申请提供一种路况预警装置，包括：第二获取模块、第二确定模块以及第二生成模块；
所述第二获取模块，用于获取共享移动设备的当前位置；
所述第二确定模块，用于根据所述当前位置和路况预警数据，确定以所述当前位置为中心的预设范围内是否存在问题路况点，其中，所述路况预警数据包括：问题路况点、以及所述问题路况点对应的定位数据；
所述第二生成模块，用于若存在，则生成路况预警提示信息。
在一些实施例中，所述装置还包括：计算模块，用于若存在多个问题路况点，计算各所述问题路况点与所述当前位置之间的距离。
在一些实施例中，所述路况预警提示信息包括：各所述问题路况点与所述当前位置之间的距离。
在一些实施例中，所述路况预警提示信息还包括：与所述当前位置之间距离最小的问题路况点。
在一些实施例中，所述问题路况点为颠簸点，所述路况预警数据包括：颠簸点、颠簸程度以及定位数据之间的映射关系；所述路况预警提示信息还包括：各颠簸点的颠簸程度；
所述第二生成模块，具体用于若所述预设范围内存在颠簸程度大于预设预警程度的颠簸点，则生成路况预警提示信息。
在一些实施例中，所述装置还包括第三确定模块，用于若所述当前位置发生变化、且距离生成所述路况预警提示信息的时间差大于预设阈值，则重新根据所述当前位置和路况预警数据，确定以所述当前位置为中心的预设范围内是否存在问题路况点。
在一些实施例中，所述装置还包括发送模块和接收模块，所述发送模块用于向服务器发送路况预警请求，其中，所述路况预警请求包括所述当前位置的位置信息；
所述接收模块，用于接收所述服务器发送的所述当前位置所属预警区域的路况预警数据。
根据本申请的另一方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行时执行前述方法的步骤。
根据本申请的另一方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行前述方法的步骤。
本申请实施例提供的路况预警数据生成方法，通过获取共享移动设备上传的行驶数据，其中，行驶数据包括：加速度传感器数据和当前定位数据，根据行驶数据分析确定问题路况点、以及问题路况点对应的定位数据，进而根据问题路况点、以及问题路况点对应的定位数据，可以生成当前路段的路况预警数据，使得后续可以应用于用户终端中，当共享移动设备将要经过问题路况点时，通过该路况预警数据可以提前对驾驶员进行提醒，以便驾驶员提前作好准备，避开问题路况点，降低驾驶员误操作或发生车祸的概率，提高驾驶员的安全系数。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本申请一些实施例的路况预警系统的框图；
图2是本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图；
图3是本申请一些实施例所提供的一种路况预警数据生成方法的流程示意图；
图4是本申请一些实施例所提供的另一种路况预警数据生成方法的流程示意图；
图5是本申请一些实施例所提供的又一种路况预警数据生成方法的流程示意图；
图6是本申请一些实施例所提供的一种路况预警方法的流程示意图；
图7是本申请一些实施例所提供的另一种路况预警方法的流程示意图；
图8是本申请一些实施例所提供的又一种路况预警方法的流程示意图；
图9是本申请一些实施例所提供的另一种路况预警方法的流程示意图；
图10是本申请一些实施例所提供的一种路况预警数据生成装置的框图；
图11是本申请一些实施例所提供的另一种路况预警数据生成装置的框图；
图12是本申请一些实施例所提供的一种路况预警装置的框图；
图13是本申请一些实施例所提供的另一种路况预警装置的框图；
图14是本申请一些实施例所提供的又一种路况预警装置的框图；
图15是本申请一些实施例所提供的另一种路况预警装置的框图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容，结合特定应用场景“共享单车”，给出以下实施方式。对于本领域技术人员来说，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。虽然本申请主要围绕共享单车进行描述，但是应该理解，这仅是一个示例性实施例。本申请可以应用于任何其他共享出行设备。例如，共享电单车、共享汽车，共享滑板等，但不仅限于此。
需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
图1是本申请一些实施例的路况预警系统的框图。如图1所示，该路况预警系统100可以包括服务器110、网络120、服务请求方终端130、共享移动设备140和数据库150中的一种或多种，服务器110中可以包括执行指令操作的处理器。
在一些实施例中，服务器110可以是单个服务器，也可以是服务器组。服务器组可以是集中式的，也可以是分布式的(例如，服务器110可以是分布式系统)。在一些实施例中，服务器110相对于终端，可以是本地的、也可以是远程的。例如，服务器110可以经由网络120访问存储在服务请求方终端130、共享移动设备140、或数据库150、或其任意组合中的信息和/或数据。作为另一示例，服务器110可以直接连接到服务请求方终端130、共享移动设备140和数据库150中至少一个，以访问存储的信息和/或数据。在一些实施例中，服务器110可以在云平台上实现；仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云(community cloud)、分布式云、跨云(inter-cloud)、多云(multi-cloud)等，或者它们的任意组合。在一些实施例中，服务器110可以在具有本申请中图2所示的一个或多个组件的电子设备200上实现。
在一些实施例中，服务器110可以包括处理器。处理器可以处理与服务请求有关的信息和/或数据，以执行本申请中描述的一个或多个功能。例如，处理器可以基于从服务请求方终端130获得的服务请求来确定目标车辆。在一些实施例中，处理器可以包括一个或多个处理核(例如，单核处理器(S)或多核处理器(S))。仅作为举例，处理器可以包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、专用指令集处理器(Application Specific Instruction-set Processor，ASIP)、图形处理单元(Graphics Processing Unit，GPU)、物理处理单元(Physics Processing Unit，PPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)、控制器、微控制器单元、简化指令集计算机(ReducedInstruction Set Computing，RISC)、或微处理器等，或其任意组合。
网络120可以用于信息和/或数据的交换。在一些实施例中，路况预警系统100中的一个或多个组件(例如，服务器110，服务请求方终端130，共享移动设备140和数据库150)可以向其他组件发送信息和/或数据。例如，服务器110可以经由网络120从服务请求方终端130获取服务请求。在一些实施例中，网络120可以是任何类型的有线或者无线网络，或者是他们的结合。仅作为示例，网络120可以包括有线网络、无线网络、光纤网络、远程通信网络、内联网、因特网、局域网(Local Area Network，LAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、公共电话交换网(Public Switched TelephoneNetwork，PSTN)、蓝牙网络、ZigBee网络、或近场通信(Near Field Communication，NFC)网络等，或其任意组合。在一些实施例中，网络120可以包括一个或多个网络接入点。例如，网络120可以包括有线或无线网络接入点，例如基站和/或网络交换节点，路况预警系统100的一个或多个组件可以通过该接入点连接到网络120以交换数据和/或信息。
在一些实施例中，服务请求方终端130可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机、或机动车辆中的内置设备等，或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括平板电脑、笔记本电脑、移动电话、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、智能手表、销售点(Point of sales，POS)设备、车载电脑、车载电视、或可穿戴设备等，或其任意组合。在一些实施例中，服务请求方终端130可以是具有用于定位服务请求方和/或服务请求方终端的位置的定位技术的设备。
在一些实施例中，共享移动设备140可以是共享汽车、共享电动车、共享单车等共享出行设备，本申请在此不作限定。
数据库150可以存储数据和/或指令。在一些实施例中，数据库150可以存储从服务请求方终端130和/或共享移动设备140获得的数据。在一些实施例中，数据库150可以存储在本申请中描述的示例性方法的数据和/或指令。在一些实施例中，数据库150可以包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写存储器、或只读存储器(Read-Only Memory，ROM)等，或其任意组合。作为举例，大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态驱动器等；可移动存储器可包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、zip磁盘、磁带等；易失性读写存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)；RAM可以包括动态RAM(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)，双倍数据速率同步动态RAM(Double Date-Rate Synchronous RAM，DDR SDRAM)；静态RAM(Static Random-Access Memory，SRAM)，晶闸管RAM(Thyristor-Based Random Access Memory，T-RAM)和零电容器RAM(Zero-RAM)等。作为举例，ROM可以包括掩模ROM(Mask Read-Only Memory,MROM)、可编程ROM(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)、可擦除可编程ROM(Programmable Erasable Read-only Memory，PEROM)、电可擦除可编程ROM(Electrically Erasable Programmable read only memory，EEPROM)、光盘ROM(CD-ROM)、以及数字通用磁盘ROM等。在一些实施例中，数据库150可以在云平台上实现。仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云、分布式云、跨云、多云或者其它类似的等，或其任意组合。
在一些实施例中，数据库150可以连接到网络120以与路况预警系统100(例如，服务器110，服务请求方终端130，共享移动设备140等)中的一个或多个组件通信。路况预警系统100中的一个或多个组件可以经由网络120访问存储在数据库150中的数据或指令。在一些实施例中，数据库150可以直接连接到路况预警系统100中的一个或多个组件(例如，服务器110，服务请求方终端130，共享移动设备140等)；或者，在一些实施例中，数据库150也可以是服务器110的一部分。
在一些实施例中，路况预警系统100中的一个或多个组件(例如，服务器110，服务请求方终端130，共享移动设备140等)可以具有访问数据库150的权限。在一些实施例中，当满足一定条件时，路况预警系统100中的一个或多个组件可以读取和/或修改与服务请求方、共享移动设备、或公众、或其任意组合有关的信息。例如，服务器110可以在接收服务请求之后读取和/或修改一个或多个用户的信息。作为另一示例，共享移动设备140可以在从服务请求方终端130接收服务请求时访问与服务请求方有关的信息，但是共享移动设备140可以不修改服务请求方的相关信息。
图2示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备200可以是通用计算机或特殊用途的计算机，两者都可以用于实现本申请的路况预警数据生成方法或路况预警方法。本申请尽管仅示出了一个计算机，但是为了方便起见，可以在多个类似平台上以分布式方式实现本申请描述的功能，以均衡处理负载。
如图2所示，电子设备200可以包括连接到网络的网络端口210、用于执行程序指令的一个或多个处理器220、通信总线230、和不同形式的存储介质240，例如，磁盘、ROM、或RAM，或其任意组合。示例性地，计算机平台还可以包括存储在ROM、RAM、或其他类型的非暂时性存储介质、或其任意组合中的程序指令。根据这些程序指令可以实现本申请的方法。电子设备200还包括计算机与其他输入输出设备(例如键盘、显示屏)之间的输入/输出(Input/Output，I/O)接口250。
为了便于说明，在电子设备200中仅描述了一个处理器。然而，应当注意，本申请中的电子设备200还可以包括多个处理器，因此本申请中描述的一个处理器执行的步骤也可以由多个处理器联合执行或单独执行。例如，若电子设备200的处理器执行步骤A和步骤B，则应该理解，步骤A和步骤B也可以由两个不同的处理器共同执行或者在一个处理器中单独执行。例如，第一处理器执行步骤A，第二处理器执行步骤B，或者第一处理器和第二处理器共同执行步骤A和B。
图3是本申请一些实施例所提供的一种路况预警数据生成方法的流程示意图，该方法的执行主体可以是与共享移动设备交互的服务器，其中，该共享移动设备可以是共享单车、共享电单车、共享汽车等共享出行设备该共享移动设备可以采集其行驶过程中行驶数据，且该共享移动设备还可以将其采集的行驶数据发送给服务器，如图3所示，该方法包括：
S101、获取共享移动设备上传的行驶数据，其中，行驶数据包括：加速度传感器数据和当前定位数据。
其中，共享移动设备中可以包括加速度传感器和定位单元，加速度传感器可以采集共享移动设备行驶过程中的加速度传感器数据；定位单元，可以采集共享移动设备行驶过程中的定位数据。其中，所采集的加速度传感器数据和定位数据可以具有对应关系，也即，所采集的加速度传感器数据为在当前定位数据下所采集的。
其中，加速度传感器是测量振动或结构运动加速度的一种设备，本申请实施例中的加速度传感器可以为三轴加速计，三轴加速计可以在三个轴X、Y和Z方向测量振动数据，其中，车辆前进方向为X轴正方向，车辆水平方向为Y轴，垂直于地面的方向为Z轴，通过三轴加速计可以分别测量共享移动设备行驶过程中在X、Y和Z方向上的振幅和频率数据。定位单元可以基于以下定位技术实现，比如可以基于全球定位系统(Global PositioningSystem，GPS)、全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System，GLONASS)，罗盘导航系统(COMPASS)、伽利略定位系统、准天顶卫星系统(Quasi-Zenith SatelliteSystem，QZSS)等，或其任意组合，比如，定位单元可以为GPS定位器。当然，本申请在此并不作限定，根据实际的应用场景，也可以包括其他类型的加速度传感器和定位单元。
S102、根据行驶数据分析确定问题路况点、以及问题路况点对应的定位数据。
服务器在接收到共享移动设备上传的行驶数据后，可以对该行驶数据进行分析，以获取共享移动设备行驶路线中的路况，确定问题路况点，其中，该问题路况点可以是影响共享移动设备正常行驶的路段，例如存在路面不平整的路段。
可选地，根据行驶数据分析时，可以根据加速度传感器数据确定是否为问题路况点，若为问题路况点，可以进一步根据该加速度传感器数据对应的定位数据，确定问题路况点对应的定位数据。
此外，需要说明的是，为了保证所确定的问题路况点、以及问题路况点对应的定位数据的准确性，本申请实施例在此以共享单车为例进行说明，对于同一路段，可以让多辆共享单车在同一时间段(比如，2个小时)内经过该路段，进而通过该多辆共享单车上传的行驶数据进行综合分析确定问题路况点、以及问题路况点对应的定位数据时，可以避免共享单车的数量过少，部分共享单车所采集的行驶数据不够准确的问题。
S103、根据问题路况点、以及问题路况点对应的定位数据，生成路况预警数据。
其中，在根据行驶数据分析确定问题路况点、以及问题路况点对应的定位数据后，那么可以生成共享移动设备所行驶的当前路段的路况预警数据。后续服务请求方终端，也即用户终端上可以请求下载该路况预警数据，使得当驾驶员驾驶车辆经过当前路段时，用户终端上的应用程序可以通过该路况预警数据提前对驾驶员进行提醒，以便驾驶员提前作好准备。
当然，需要说明的是，为了保证共享移动设备上传的行驶数据为最新的行驶数据，也即为了保证问题路况点、以及问题路况点对应的定位数据的实时性，本申请实施例在此以共享单车为例进行说明，对于同一路段，共享单车可以按照预设频率(比如，每天)向服务器上传当前新的行驶数据，其中，新的行驶数据包括：新的加速度传感器数据和新的当前定位数据，对应地，服务器可以获取共享移动设备上传的新的行驶数据，其中，新的行驶数据包括：新的加速度传感器数据和新的当前定位数据，根据该新的行驶数据确定新的问题路况点、以及新的问题路况点对应的定位数据，更新路况预警数据，该方法可以在当前路段的路况发生变化(比如，当前路段进行修路)时，及时更新当前路段的路况预警数据。
综上所述，本申请实施例提供的路况预警数据生成方法，通过获取共享移动设备上传的行驶数据，其中，行驶数据包括：加速度传感器数据和当前定位数据，根据行驶数据分析确定问题路况点、以及问题路况点对应的定位数据，进而根据问题路况点、以及问题路况点对应的定位数据，可以生成当前路段的路况预警数据，使得后续可以应用于用户终端中，当共享移动设备将要经过问题路况点时，通过该路况预警数据可以提前对驾驶员进行提醒，以便驾驶员提前作好准备，避开问题路况点，降低驾驶员误操作或发生车祸的概率，提高驾驶员的安全系数。
可选地，加速度传感器数据包括：竖直方向的振幅和频率，也即垂直于地面的Z轴方向上的振幅和频率。
相应地，上述根据行驶数据分析确定问题路况点，包括：
根据加速度传感器数据、以及预设加速度传感器数据和颠簸程度的映射关系，确定对应位置是否为颠簸点、以及颠簸程度。
需要说明的是，服务器可以事先存储有预设加速度传感器数据和颠簸程度的映射关系，该映射关系可以是根据预设经验设置的。预设加速度传感器数据可以包括竖直方向的预设振幅和预设频率，预设加速度传感器数据和颠簸程度的映射关系可以表示为：第一预设振幅A1～A2和第一预设频率f1～f2，其对应的颠簸程度为一级颠簸；第二预设振幅A2～A3和第二预设频率f2～f3，其对应的颠簸程度为二级颠簸；第三预设振幅A3～A4和第二预设频率f3～f4，其对应的颠簸程度为三级颠簸，其中，一级颠簸对应的颠簸程度大于二级颠簸对应的颠簸程度，二级颠簸对应的颠簸程度大于三级颠簸对应的颠簸程度，当然，预设加速度传感器数据和颠簸程度的映射关系并不以上述为限，根据实际的应用场景可灵活设置。此外，根据颠簸程度，也可以进一步确定该加速度传感器数据所对应的位置是否为颠簸点，比如，若该加速度传感器数据所对应的颠簸程度为一级颠簸或二级颠簸时，即可认为该加速度传感器数据所对应的位置为颠簸点，若所对应的颠簸程度为三级颠簸或小于三级颠簸时，即可认为该加速度传感器数据所对应的位置不是颠簸点。
综上所述，基于预设加速度传感器数据和颠簸程度的映射关系，可以根据共享移动设备上传的加速度传感器数据以及预设加速度传感器数据和颠簸程度的映射关系，确定该加速度传感器数据对应的位置是否为颠簸点，以及该颠簸点对应的颠簸程度，便于通过该颠簸程度向驾驶员反映路况具体的颠簸情况，以便驾驶员提前作好准备，谨慎驾驶。
图4是本申请一些实施例所提供的另一种路况预警数据生成方法的流程示意图。可选地，如图4所示，上述根据问题路况点、以及问题路况点对应的定位数据，生成路况预警数据，包括：
S201、根据颠簸程度，建立颠簸点、颠簸程度以及定位数据之间的映射关系，生成路况预警数据。
其中，在确定某行驶数据中当前定位数据所对应的位置为颠簸点时，通过根据该颠簸点的颠簸程度，可以建立该颠簸点、颠簸程度以及定位数据之间的映射关系，生成路况预警数据，以便通过该路况预警数据向驾驶员反映当前路况的具体颠簸情况，以便驾驶员提前作好准备。
图5是本申请一些实施例所提供的又一种路况预警数据生成方法的流程示意图。可选地，如图5所示，上述根据问题路况点、以及问题路况点对应的定位数据，生成路况预警数据之前，还包括：
S301、将定位数据的经纬度信息转换为预设格式的字符串。
其中，共享移动设备上传的行驶数据中的定位数据可以包括经纬度信息，那么可以采用预设转换算法将定位数据的经纬度信息转换为预设格式的字符串，便于对定位数据进行缓存。
可选地，该预设格式的字符串可以对应一预设尺寸的矩形区域。比如，可以通过Geohash算法将定位数据的经纬度信息转换为8字节长度字符串geo8，该8字节长度字符串geo8对应的长宽可以是38.2米长*19米宽的矩形区域。此外，需要说明的是，也可将问题路况点所对应的经纬度信息转换为一个预设格式的字符串，比如9字节长度字符串geo9，该9字节长度字符串geo9对应的长宽可以是4.8米*4.8米的矩形区域。其中，问题路况点所对应的矩形区域可以小于前述定位数据所对应的矩形数据。
当然，本申请在此并不对预设格式的类型以及各矩形区域的大小进行限定，根据实际的应用场景，可灵活进行选择，与用户终端侧的定位数据格式一致。
图6是本申请一些实施例所提供的一种路况预警方法的流程示意图，该方法的执行主体可以是与前述服务器进行数据交互的用户终端，例如也可以是图1所示的用户请求方终端，具体可以是手机、平板电脑等，用户通过在用户请求方终端上安装应用程序，实现对共享移动设备的租借。如图6所示，该方法可以包括：
S401、获取共享移动设备的当前位置。
其中，共享移动设备在使用时，用户可以先通过用户终端上对应的应用程序登录自己的账号，并通过扫码等方式租借共享移动设备，租借完成后开始使用共享移动设备，此时，通过用户终端可以通过自己的定位模块获取当前位置；或者，共享移动设备也可以获取自己的当前位置，然后将该当前位置通过服务器发送给用户终端，进而用户终端可以获取到共享移动设备的当前位置，本申请在此并不对该获取方式进行限定。
S402、根据当前位置和路况预警数据，确定以当前位置为中心的预设范围内是否存在问题路况点。
其中，路况预警数据包括：问题路况点、以及问题路况点对应的定位数据。
S403、若存在，则生成路况预警提示信息。
其中，路况预警数据包括：问题路况点、以及问题路况点对应的定位数据，该问题路况点可以是存在路面不平整的路段，即颠簸路段，问题路况点对应的定位数据即颠簸路段的对应的定位数据。
路况预警数据可以为当前位置所在城市对应的路况预警数据，该路况预警数据可以通过数据导入的方式事先导入用户终端中，或者用户终端安装应用程序后通过网络下载上述路况预警数据。用户终端在获取到共享移动设备的当前位置后，即可根据当前位置和路况预警数据，在路况预警数据中查找以该当前位置为中心的预设范围内是否存在问题路况点，若查找到，即可认为存在问题路况点，那么可以生成相应的路况预警提示信息，该预警提示信息可以用于提醒驾驶员附近有颠簸点，可以包括信息提醒、语音播报等至少一种方式提醒驾驶员。当然，本申请在此并不对该提醒方式进行限定，根据实际的应用场景可自行选择。
本申请在此以共享单车为例进行说明，用户在使用共享单车时，可以通过手机扫描共享单车上的二维码，那么此时通过手机自己的定位模块就可以获取到共享单车的当前位置，在获取到共享单车的当前位置后，就可以根据该当前位置和路况预警数据，确定以当前位置为中心的预设范围内是否存在问题路况点，若存在，则可以生成路况预警提示信息，通过语音方式提醒用户小心骑行，特别是在天黑或者雨后视线不好的时候，通过本申请所提供的路况预警方法可以大大提高用户骑行的安全。
综上所述，本申请实施例所提供的路况预警方法，通过获取共享移动设备的当前位置，根据当前位置和路况预警数据，确定以当前位置为中心的预设范围内是否存在问题路况点，其中，路况预警数据包括：问题路况点、以及问题路况点对应的定位数据，若存在，则生成路况预警提示信息，使得当驾驶员驾驶车辆将要经过问题路况点时，通过该路况预警数据可以提前对驾驶员进行提醒，以便驾驶员提前作好准备，避开问题路况点，降低驾驶员误操作或发生车祸的概率，提高驾驶员的安全系数。
需要说明的是，上述获取共享移动设备的当前位置后，将上述共享移动设备的当前位置转换为与路况预警数据中定位数据一致的格式，以便于进行匹配查找。
图7是本申请一些实施例所提供的另一种路况预警方法的流程示意图，可选地，如图7所示，上述根据当前位置和路况预警数据，确定以当前位置为中心的预设范围内是否存在问题路况点之后，还包括：
S501、若存在多个问题路况点，计算各问题路况点与当前位置之间的距离。
其中，确定以当前位置为中心的预设范围内是否存在问题路况点可参见下述的过程：若所获取的当前位置对应的定位数据为经纬度信息，那么可以采用前述的Geohash算法将该定位数据的经纬度信息转换为8字节长度字符串geo8，然后基于Geohash算法的相关算法，获取与该geo8相邻的8个geo8，根据获取到的这9个geo8，在路况预警数据中查询该9个geo8中是否存在问题路况点，也即该9个geo8对应的矩形区域是否包括路况预警数据中各问题路况点geo9对应的矩形区域，若包括，即可确定以当前位置为中心的预设范围内存在问题路况点。
此外，若确定以当前位置为中心的预设范围内存在问题路况点时，也可进一步确定以当前位置为中心的预设范围内存在问题路况点的个数，也即在9个geo8对应的矩形区域确定所包括的问题路况点geo9对应的矩形区域的个数，比如，包括至少2个时，即可认为以当前位置为中心的预设范围内存在多个问题路况点，此时可以计算各问题路况点与当前位置之间的距离，进而根据该距离生成路况预警提示信息时，可以提示各问题路况点与当前位置之间的距离，便于驾驶员根据当前位置距问题路况点的距离提前作好准备，谨慎驾驶。
可选地，路况预警提示信息包括：各问题路况点与当前位置之间的距离。
其中，通过路况预警提示信息对驾驶员进行提醒时，可以通过语音播报的方式提醒用户各问题路况点与当前位置之间的距离。例如可以通过应用程序显示问题路况点的列表，列表中包括问题路况点的定位数据、各问题路况点与当前位置之间的距离等。又比如，驾驶员驾驶车辆行驶在当前位置时，可以语音播报如下的路况预警提示信息：前方50米为颠簸路段，注意谨慎驾驶；右方20米为颠簸路段，注意谨慎驾驶，但不以此为限。
可选地，路况预警提示信息还包括：与当前位置之间距离最小的问题路况点。
由于以当前位置为中心的预设范围内可能存在多个问题路况点，因此可以通过计算各问题路况点与当前位置之间的距离，确定与当前位置之间距离最小的问题路况点，实现就近播报，避免距离与当前位置较远的问题路况点的路况预警提示信息对驾驶员的干扰。
比如，驾驶员驾驶车辆行驶在当前位置时，若根据当前位置和路况预警数据，确定以当前位置为中心的预设范围内存在三处问题路况点，分别是距离当前位置前方50米、100米以及150米，那么可以通过语音播报如下的路况预警提示信息：前方50米为颠簸路段，注意谨慎驾驶，也即只播报距离与当前位置之间最小的问题路况点的路况预警提示信息，如此，在实现提前对驾驶员进行提醒的情况下，还可以避免距离当前位置较远的问题路况点的路况预警提示信息对驾驶员的干扰，提高驾驶员的安全系数。
可选地，问题路况点为颠簸点，路况预警数据包括：颠簸点、颠簸程度以及定位数据之间的映射关系；路况预警提示信息还包括：各颠簸点的颠簸程度。如前述的一级颠簸、二级颠簸、三级颠簸等，具体内容可参见前述的相关部分，本申请在此不再赘述。
相应地，上述若存在，则生成路况预警提示信息，包括：若预设范围内存在颠簸程度大于预设预警程度的颠簸点，则生成路况预警提示信息。
相应地，前述若根据当前位置和路况预警数据，确定以当前位置为中心的预设范围内存在颠簸点时，可以进一步确定该预设范围内是否存在颠簸程度大于预设预警程度的颠簸点，若存在，即可生成路况预警提示信息用于提醒驾驶员，避免非必要路况预警提示信息对驾驶员的干扰。
当然，需要说明的是，根据实际的应用场景，该路况预警提示信息还可以包括：各颠簸点的颠簸程度，比如，预设预警程度为三级颠簸，驾驶员驾驶车辆行驶在当前位置时，若根据当前位置和路况预警数据，确定以当前位置为中心的预设范围内存在颠簸点，该颠簸点对应的颠簸程度为二级颠簸，由于二级颠簸的颠簸程度大于三级颠簸的颠簸程度，因此，会生成路况预警提示信息，比如，可以通过语音播报如下的路况预警提示信息：前方50米为二级颠簸路段，注意谨慎驾驶，如此，使得驾驶员可以根据路况预警提示信息的颠簸程度及时作出调整，集中精力驾驶，降低驾驶员误操作或发生车祸的概率，提高驾驶员的安全系数。
图8是本申请一些实施例所提供的又一种路况预警方法的流程示意图。可选地，如图8所示，上述方法还包括：
S601、若当前位置发生变化、且距离生成路况预警提示信息的时间差大于预设阈值，则重新根据当前位置和路况预警数据，确定以当前位置为中心的预设范围内是否存在问题路况点。
此外，为了避免驾驶过程中路况预警提示信息对驾驶员的干扰，在获取共享移动设备的当前位置后，可以判断当前位置信息与上一位置信息是否发生变化，若发生变化，可以进一步判断当前时间与上一位置信息所对应的上一次生成路况预警提示信息的时间之间的时间差是否大于预设阈值(比如，10分钟)，若大于，则重新执行前述路况预警方法，具体地，可以重新根据当前位置和路况预警数据，确定以当前位置为中心的预设范围内是否存在问题路况点，若存在，则生成路况预警提示信息，具体确定方式可参见前述的相关部分，本申请在此不再赘述，通过该方法可以避免频繁生成路况预警提示信息，一方面可以降低用户终端的功耗，另一方面，可以避免频繁生成的路况预警提示信息对驾驶员的干扰，进一步降低驾驶员误操作或发生车祸的概率，提高驾驶员的安全系数。
图9是本申请一些实施例所提供的另一种路况预警方法的流程示意图。可选地，如图9所示，上述方法还包括：
S701、向服务器发送路况预警请求，其中，路况预警请求包括当前位置的位置信息。
S702、接收服务器发送的当前位置所属预警区域的路况预警数据。
其中，路况预警请求包括当前位置信息，可以用于向服务器请求获取当前位置信息所属预警区域的路况预警数据，服务器收到该路况预警请求后，可以根据该当前位置信息从服务器生成的路况预警数据中查找当前位置信息所属预警区域的路况预警数据，并将当前位置信息所属预警区域的路况预警数据发送给用户终端，用户终端接收服务器发送的当前位置信息所属预警区域的路况预警数据，通过该方法，可以根据所获取的共享移动设备的当前位置，实时更新用户终端中的路况预警数据，使得路况预警方法可以在不同的区域使用，提高路况预警方法的适用性。
当然，本申请在此并不限定预警区域的大小和划分原则，该预警区域可以是一个国家，一个城市，也可以是一个城市中的某个区域等，本申请在此不作限定。
图10是本申请一些实施例所提供的一种路况预警数据生成装置的框图，该路况预警数据生成装置实现的功能对应上述方法执行的步骤。该装置可以理解为上述服务器，或服务器的处理器，也可以理解为独立于上述服务器或处理器之外的在服务器控制下实现本申请功能的组件，如图10所示，路况预警数据生成装置可以包括：第一获取模块310、第一确定模块320以及第一生成模块330。
其中，第一获取模块310，用于获取共享移动设备上传的行驶数据，其中，行驶数据包括：加速度传感器数据和当前定位数据；第一确定模块320，用于根据行驶数据分析确定问题路况点、以及问题路况点对应的定位数据；第一生成模块330，用于根据问题路况点、以及问题路况点对应的定位数据，生成路况预警数据。
在一些实施例中，加速度传感器数据包括：竖直方向的振幅和频率；相应地，第一确定模块320，具体用于根据加速度传感器数据、以及预设加速度传感器数据和颠簸程度的映射关系，确定对应位置是否为颠簸点、以及颠簸程度。
在一些实施例中，第一生成模块330，具体用于根据颠簸程度，建立颠簸点、颠簸程度以及定位数据之间的映射关系，生成路况预警数据。
图11是本申请一些实施例所提供的另一种路况预警数据生成装置的框图。在一些实施例中，如图11所示，上述装置还包括：转换模块340，用于将定位数据的经纬度信息转换为预设格式的字符串。
图12是本申请一些实施例所提供的一种路况预警装置的框图，该路况预警装置实现的功能对应上述方法执行的步骤，该装置可以理解为上述用户终端。如图12所示，该装置包括：第二获取模块410、第二确定模块420以及第二生成模块430。
其中，第二获取模块410，用于获取共享移动设备的当前位置；第二确定模块420，用于根据当前位置和路况预警数据，确定以当前位置为中心的预设范围内是否存在问题路况点，其中，路况预警数据包括：问题路况点、以及问题路况点对应的定位数据；第二生成模块430，用于若存在，则生成路况预警提示信息。
图13是本申请一些实施例所提供的另一种路况预警装置的框图。在一些实施例中，如图13所示，上述装置还包括：计算模块440，用于若存在多个问题路况点，计算各问题路况点与当前位置之间的距离。
在一些实施例中，路况预警提示信息包括：各问题路况点与当前位置之间的距离。
在一些实施例中，路况预警提示信息还包括：与当前位置之间距离最小的问题路况点。
在一些实施例中，问题路况点为颠簸点，路况预警数据包括：颠簸点、颠簸程度以及定位数据之间的映射关系；路况预警提示信息还包括：各颠簸点的颠簸程度；第二生成模块430，具体用于若预设范围内存在颠簸程度大于预设预警程度的颠簸点，则生成路况预警提示信息。
图14是本申请一些实施例所提供的又一种路况预警装置的框图。在一些实施例中，如图14所示，上述装置还包括第三确定模块450，用于若当前位置发生变化、且距离生成路况预警提示信息的时间差大于预设阈值，则重新根据当前位置和路况预警数据，确定以当前位置为中心的预设范围内是否存在问题路况点。
图15是本申请一些实施例所提供的另一种路况预警装置的框图。在一些实施例中，如图15所示，上述装置还包括发送模块460和接收模块470，发送模块460用于向服务器发送路况预警请求，其中，路况预警请求包括当前位置的位置信息；接收模块470，用于接收服务器发送的当前位置所属预警区域的路况预警数据。
上述模块可以经由有线连接或无线连接彼此连接或通信。有线连接可以包括金属线缆、光缆、混合线缆等，或其任意组合。无线连接可以包括通过LAN、WAN、蓝牙、ZigBee、或NFC等形式的连接，或其任意组合。两个或更多个模块可以组合为单个模块，并且任何一个模块可以分成两个或更多个单元。
本申请提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行前述方法的步骤，也将具有与前述相同的技术效果，本申请在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (24)
1.一种路况预警数据生成方法，其特征在于，包括：
获取共享移动设备上传的行驶数据，其中，所述行驶数据包括：加速度传感器数据和当前定位数据；
根据所述行驶数据分析确定问题路况点、以及所述问题路况点对应的定位数据；
根据所述问题路况点、以及所述问题路况点对应的定位数据，生成路况预警数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加速度传感器数据包括：竖直方向的振幅和频率；
相应地，所述根据所述行驶数据分析确定问题路况点，包括：
根据所述加速度传感器数据、以及预设加速度传感器数据和颠簸程度的映射关系，确定对应位置是否为颠簸点、以及颠簸程度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述问题路况点、以及所述问题路况点对应的定位数据，生成路况预警数据，包括：
根据所述颠簸程度，建立颠簸点、颠簸程度以及定位数据之间的映射关系，生成所述路况预警数据。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述问题路况点、以及所述问题路况点对应的定位数据，生成路况预警数据之前，还包括：
将所述定位数据的经纬度信息转换为预设格式的字符串。
5.一种路况预警方法，其特征在于，包括：
获取共享移动设备的当前位置；
根据所述当前位置和路况预警数据，确定以所述当前位置为中心的预设范围内是否存在问题路况点，其中，所述路况预警数据包括：问题路况点、以及所述问题路况点对应的定位数据；
若存在，则生成路况预警提示信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前位置和路况预警数据，确定以所述当前位置为中心的预设范围内是否存在问题路况点之后，还包括：
若存在多个问题路况点，计算各所述问题路况点与所述当前位置之间的距离。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述路况预警提示信息包括：各所述问题路况点与所述当前位置之间的距离。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述路况预警提示信息还包括：与所述当前位置之间距离最小的问题路况点。
9.根据权利要求6-8任一项所述的方法，其特征在于，所述问题路况点为颠簸点，所述路况预警数据包括：颠簸点、颠簸程度以及定位数据之间的映射关系；所述路况预警提示信息还包括：各颠簸点的颠簸程度；
所述若存在，则生成路况预警提示信息，包括：
若所述预设范围内存在颠簸程度大于预设预警程度的颠簸点，则生成路况预警提示信息。
10.根据权利要求6-8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述当前位置发生变化、且距离生成所述路况预警提示信息的时间差大于预设阈值，则重新根据所述当前位置和路况预警数据，确定以所述当前位置为中心的预设范围内是否存在问题路况点。
11.根据权利要求6-8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向服务器发送路况预警请求，其中，所述路况预警请求包括所述当前位置的位置信息；
接收所述服务器发送的所述当前位置所属预警区域的路况预警数据。
12.一种路况预警数据生成装置，其特征在于，包括：第一获取模块、第一确定模块以及第一生成模块；
所述第一获取模块，用于获取共享移动设备上传的行驶数据，其中，所述行驶数据包括：加速度传感器数据和当前定位数据；
所述第一确定模块，用于根据所述行驶数据分析确定问题路况点、以及所述问题路况点对应的定位数据；
所述第一生成模块，用于根据所述问题路况点、以及所述问题路况点对应的定位数据，生成路况预警数据。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述加速度传感器数据包括：竖直方向的振幅和频率；相应地，所述第一确定模块，具体用于根据所述加速度传感器数据、以及预设加速度传感器数据和颠簸程度的映射关系，确定对应位置是否为颠簸点、以及颠簸程度。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第一生成模块，具体用于根据所述颠簸程度，建立颠簸点、颠簸程度以及定位数据之间的映射关系，生成所述路况预警数据。
15.根据权利要求12-14任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：转换模块，用于将所述定位数据的经纬度信息转换为预设格式的字符串。
16.一种路况预警装置，其特征在于，包括：第二获取模块、第二确定模块以及第二生成模块；
所述第二获取模块，用于获取共享移动设备的当前位置；
所述第二确定模块，用于根据所述当前位置和路况预警数据，确定以所述当前位置为中心的预设范围内是否存在问题路况点，其中，所述路况预警数据包括：问题路况点、以及所述问题路况点对应的定位数据；
所述第二生成模块，用于若存在，则生成路况预警提示信息。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：计算模块，用于若存在多个问题路况点，计算各所述问题路况点与所述当前位置之间的距离。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述路况预警提示信息包括：各所述问题路况点与所述当前位置之间的距离。
19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述路况预警提示信息还包括：与所述当前位置之间距离最小的问题路况点。
20.根据权利要求17-19任一项所述的装置，其特征在于，所述问题路况点为颠簸点，所述路况预警数据包括：颠簸点、颠簸程度以及定位数据之间的映射关系；所述路况预警提示信息还包括：各颠簸点的颠簸程度；
所述第二生成模块，具体用于若所述预设范围内存在颠簸程度大于预设预警程度的颠簸点，则生成路况预警提示信息。
21.根据权利要求17-19任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括第三确定模块，用于若所述当前位置发生变化、且距离生成所述路况预警提示信息的时间差大于预设阈值，则重新根据所述当前位置和路况预警数据，确定以所述当前位置为中心的预设范围内是否存在问题路况点。
22.根据权利要求17-19任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括发送模块和接收模块，所述发送模块用于向服务器发送路况预警请求，其中，所述路况预警请求包括所述当前位置的位置信息；
所述接收模块，用于接收所述服务器发送的所述当前位置所属预警区域的路况预警数据。
23.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行时执行如权利要求1至11任一项所述方法的步骤。
24.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至11任一项所述方法的步骤。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112489395A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-03-12 | 重庆工程职业技术学院 | 一种道路颠簸的预警方法、装置及存储介质 |
| CN114624750A (zh) * | 2020-11-27 | 2022-06-14 | 北京三快在线科技有限公司 | 定位服务异常检测方法、装置、存储介质及电子设备 |
Citations (28)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001004382A (ja) * | 1999-06-23 | 2001-01-12 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 車載ナビゲーション装置及び道路情報通信システム |
| US20030088355A1 (en) * | 1998-07-29 | 2003-05-08 | Continental Teves Ag & Co. Ohg | Method and device for detecting a rough road section |
| DE19626398B4 (de) * | 1995-07-07 | 2006-04-27 | Denso Corp., Kariya | Detektor für den Zustand einer Fahrbahnoberfläche |
| CN202728408U (zh) * | 2012-04-12 | 2013-02-13 | 深圳市协创实业有限公司 | 一种智能自行车 |
| CN103136954A (zh) * | 2012-12-25 | 2013-06-05 | 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 | 导航设备及导航路径上关键路况的提示方法与装置 |
| CN103717469A (zh) * | 2011-07-20 | 2014-04-09 | 株式会社普利司通 | 路面状态估计方法和路面状态估计设备 |
| CN105245692A (zh) * | 2015-08-31 | 2016-01-13 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种消息提醒方法及终端 |
| CN105426587A (zh) * | 2015-11-06 | 2016-03-23 | 江苏飞尚安全监测咨询有限公司 | 一种基于智能手机完成路面状况采集和监测方法 |
| CN105632123A (zh) * | 2015-03-27 | 2016-06-01 | 酷派软件技术（深圳）有限公司 | 提醒方法、提醒系统和移动终端 |
| WO2016131310A1 (zh) * | 2015-09-30 | 2016-08-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 摄像的方法及装置 |
| CN106123906A (zh) * | 2016-08-17 | 2016-11-16 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种辅助导航方法及终端 |
| CN106816022A (zh) * | 2015-11-27 | 2017-06-09 | 中兴通讯股份有限公司 | 路况信息收集方法、装置及用户终端 |
| CN106969781A (zh) * | 2017-03-29 | 2017-07-21 | 范志国 | 一种路面导航系统 |
| CN206797611U (zh) * | 2017-05-04 | 2017-12-26 | 古小文 | 助力自行车的控制系统及助力自行车 |
| CN107657473A (zh) * | 2017-06-19 | 2018-02-02 | 东峡大通（北京）管理咨询有限公司 | 一种共享单车用户体验的量化计算方法与装置 |
| CN107888480A (zh) * | 2017-11-03 | 2018-04-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 消息提醒处理方法、装置、存储介质及移动终端 |
| CN107883975A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-04-06 | 张逸哲 | 一种在导航路线中标识路面状况的方法及系统 |
| CN108616814A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-10-02 | 上海与德科技有限公司 | 地图形成方法、使用方法、装置、终端及存储介质 |
| CN108896063A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-27 | 同济大学 | 一种基于车路协同的陀螺仪道路状态识别及提示方法 |
| CN108961803A (zh) * | 2017-05-18 | 2018-12-07 | 中兴通讯股份有限公司 | 车辆驾驶辅助方法、装置、系统及终端设备 |
| CN108969986A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-11 | 苏州思酷数字科技有限公司 | 一种基于数据共享的骑行设备及其工作方法 |
| CN109017554A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-12-18 | 北京小米移动软件有限公司 | 行驶提醒方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN109353223A (zh) * | 2018-09-24 | 2019-02-19 | 上海力自高实业有限公司 | 一种基于ai的电动车安防全自动自检系统 |
| CN109389848A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-02-26 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种基于hash的车联网实时分析系统 |
| CN109703492A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-03 | 斑马网络技术有限公司 | 车辆颠簸的确定处理方法及装置 |
| CN110065454A (zh) * | 2019-04-18 | 2019-07-30 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 车辆的控制方法、控制装置和车辆 |
| CN110155066A (zh) * | 2018-02-13 | 2019-08-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种颠簸检测、预警方法、装置、设备及系统 |
| CN110211402A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-09-06 | 努比亚技术有限公司 | 可穿戴设备路况提醒方法、可穿戴设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-03-27 CN CN202010230826.2A patent/CN111862640B/zh active Active
Patent Citations (28)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE19626398B4 (de) * | 1995-07-07 | 2006-04-27 | Denso Corp., Kariya | Detektor für den Zustand einer Fahrbahnoberfläche |
| US20030088355A1 (en) * | 1998-07-29 | 2003-05-08 | Continental Teves Ag & Co. Ohg | Method and device for detecting a rough road section |
| JP2001004382A (ja) * | 1999-06-23 | 2001-01-12 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 車載ナビゲーション装置及び道路情報通信システム |
| CN103717469A (zh) * | 2011-07-20 | 2014-04-09 | 株式会社普利司通 | 路面状态估计方法和路面状态估计设备 |
| CN202728408U (zh) * | 2012-04-12 | 2013-02-13 | 深圳市协创实业有限公司 | 一种智能自行车 |
| CN103136954A (zh) * | 2012-12-25 | 2013-06-05 | 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 | 导航设备及导航路径上关键路况的提示方法与装置 |
| CN105632123A (zh) * | 2015-03-27 | 2016-06-01 | 酷派软件技术（深圳）有限公司 | 提醒方法、提醒系统和移动终端 |
| CN105245692A (zh) * | 2015-08-31 | 2016-01-13 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种消息提醒方法及终端 |
| WO2016131310A1 (zh) * | 2015-09-30 | 2016-08-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 摄像的方法及装置 |
| CN105426587A (zh) * | 2015-11-06 | 2016-03-23 | 江苏飞尚安全监测咨询有限公司 | 一种基于智能手机完成路面状况采集和监测方法 |
| CN106816022A (zh) * | 2015-11-27 | 2017-06-09 | 中兴通讯股份有限公司 | 路况信息收集方法、装置及用户终端 |
| CN106123906A (zh) * | 2016-08-17 | 2016-11-16 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种辅助导航方法及终端 |
| CN106969781A (zh) * | 2017-03-29 | 2017-07-21 | 范志国 | 一种路面导航系统 |
| CN206797611U (zh) * | 2017-05-04 | 2017-12-26 | 古小文 | 助力自行车的控制系统及助力自行车 |
| CN108961803A (zh) * | 2017-05-18 | 2018-12-07 | 中兴通讯股份有限公司 | 车辆驾驶辅助方法、装置、系统及终端设备 |
| CN107657473A (zh) * | 2017-06-19 | 2018-02-02 | 东峡大通（北京）管理咨询有限公司 | 一种共享单车用户体验的量化计算方法与装置 |
| CN107883975A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-04-06 | 张逸哲 | 一种在导航路线中标识路面状况的方法及系统 |
| CN107888480A (zh) * | 2017-11-03 | 2018-04-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 消息提醒处理方法、装置、存储介质及移动终端 |
| CN110155066A (zh) * | 2018-02-13 | 2019-08-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种颠簸检测、预警方法、装置、设备及系统 |
| CN108616814A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-10-02 | 上海与德科技有限公司 | 地图形成方法、使用方法、装置、终端及存储介质 |
| CN108896063A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-27 | 同济大学 | 一种基于车路协同的陀螺仪道路状态识别及提示方法 |
| CN108969986A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-11 | 苏州思酷数字科技有限公司 | 一种基于数据共享的骑行设备及其工作方法 |
| CN109017554A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-12-18 | 北京小米移动软件有限公司 | 行驶提醒方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN109353223A (zh) * | 2018-09-24 | 2019-02-19 | 上海力自高实业有限公司 | 一种基于ai的电动车安防全自动自检系统 |
| CN109389848A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-02-26 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种基于hash的车联网实时分析系统 |
| CN109703492A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-03 | 斑马网络技术有限公司 | 车辆颠簸的确定处理方法及装置 |
| CN110065454A (zh) * | 2019-04-18 | 2019-07-30 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 车辆的控制方法、控制装置和车辆 |
| CN110211402A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-09-06 | 努比亚技术有限公司 | 可穿戴设备路况提醒方法、可穿戴设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 徐燕著: "《汽车电气结构与基础》", 31 August 2017 * |
| 智能科技与产业研究课题组主编: "《智能交通未来》", 31 December 2016 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112489395A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-03-12 | 重庆工程职业技术学院 | 一种道路颠簸的预警方法、装置及存储介质 |
| CN114624750A (zh) * | 2020-11-27 | 2022-06-14 | 北京三快在线科技有限公司 | 定位服务异常检测方法、装置、存储介质及电子设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111862640B (zh) | 2023-01-10 |
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