CN111783499A - 结账提醒方法及装置 - Google Patents
结账提醒方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111783499A CN111783499A CN201910265995.7A CN201910265995A CN111783499A CN 111783499 A CN111783499 A CN 111783499A CN 201910265995 A CN201910265995 A CN 201910265995A CN 111783499 A CN111783499 A CN 111783499A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- dining table
- people
- picture
- determining
- dining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 74
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 14
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/12—Hotels or restaurants
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
Abstract
本发明提出一种结账提醒方法及装置,其中方法包括:获取待结账的餐桌对应的监控视频;对监控视频中的各帧图片进行识别,获取各帧图片中的人脸信息;根据各帧图片中的人脸信息,确定餐桌的用餐人数;在餐桌的用餐人数小于第一数量阈值时,确定餐桌处于待结账状态,并提示服务人员引领餐桌的用餐人员进行结账,从而能够自动监控并进行结账提示,避免服务人员的人工监控,从而提高了结账效率,降低了人力成本,能够有效避免用餐人员逃单的隐患。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种结账提醒方法及装置。
背景技术
目前的饭店中,需要服务员实时观察各个餐桌,确定哪桌客户已吃完且未结账,然后引领相应客户进行结账等。上述方案中,需要服务员观察以及手动操作,人力成本高,效率低,且服务员容易出错,漏掉部分未结账的客户,从而导致客户逃单的隐患较大。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种结账提醒方法,用于解决现有技术中结账效率低,成本高,容易漏单的问题。
本发明的第二个目的在于提出一种结账提醒装置。
本发明的第三个目的在于提出一种结账提醒系统。
本发明的第四个目的在于提出另一种结账提醒装置。
本发明的第五个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
本发明的第六个目的在于提出一种计算机程序产品。
为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种结账提醒方法,包括:
获取待结账的餐桌对应的监控视频;
对所述监控视频中的各帧图片进行识别,获取各帧图片中的人脸信息;
根据各帧图片中的人脸信息,确定所述餐桌的用餐人数;
在所述餐桌的用餐人数小于第一数量阈值时,确定所述餐桌处于待结账状态,并提示服务人员引领所述餐桌的用餐人员进行结账。
进一步地,所述获取待结账的餐桌对应的监控视频之前,还包括:
获取各个餐桌对应的监控视频;
对各个餐桌对应的监控视频进行识别,获取各个餐桌的人数;
若存在对应的人数大于等于第二数量阈值,且持续时间大于预设时间阈值的第一餐桌,则将所述第一餐桌确定为待结账的餐桌。
进一步地,所述获取待结账的餐桌对应的监控视频之前,还包括:
获取各个餐桌对应的点餐状态;所述点餐状态包括:已点餐或者未点餐;
将处于已点餐状态的餐桌,确定为待结账的餐桌。
进一步地,所述人脸信息包括以下信息中的任意一种或者多种:人脸图片截图、人脸位置、人脸大小;
对应的,所述根据各帧图片中的人脸信息,确定所述餐桌的用餐人数,包括:
对所述人脸图片截图进行识别,获取所述餐桌的用餐人数;或者,
获取人脸位置的数量,将人脸位置的数量确定为所述餐桌的用餐人数;或者,
获取人脸大小的数量,将人脸大小的数量确定为所述餐桌的用餐人数。
进一步地,所述的方法,还包括:将待结账的餐桌信息发送给服务人员,以便服务人员进行实时监控。
本发明实施例的结账提醒方法,通过获取待结账的餐桌对应的监控视频;对监控视频中的各帧图片进行识别,获取各帧图片中的人脸信息;根据各帧图片中的人脸信息,确定餐桌的用餐人数;在餐桌的用餐人数小于第一数量阈值时,确定餐桌处于待结账状态,并提示服务人员引领餐桌的用餐人员进行结账,从而能够自动监控并进行结账提示,避免服务人员的人工监控,从而提高了结账效率,降低了人力成本,能够有效避免用餐人员逃单的隐患。
为达上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种结账提醒装置,包括:
获取模块,用于获取待结账的餐桌对应的监控视频;
识别模块,用于对所述监控视频中的各帧图片进行识别,获取各帧图片中的人脸信息;
确定模块,用于根据各帧图片中的人脸信息,确定所述餐桌的用餐人数;
所述确定模块,还用于在所述餐桌的用餐人数小于第一数量阈值时,确定所述餐桌处于待结账状态,并提示服务人员引领所述餐桌的用餐人员进行结账。
进一步地,所述获取模块,还用于获取各个餐桌对应的监控视频;
所述识别模块,还用于对各个餐桌对应的监控视频进行识别,获取各个餐桌的人数;
所述确定模块,还用于在存在对应的人数大于等于第二数量阈值,且持续时间大于预设时间阈值的第一餐桌时,将所述第一餐桌确定为待结账的餐桌。
进一步地,所述获取模块,还用于获取各个餐桌对应的点餐状态;所述点餐状态包括:已点餐或者未点餐;
所述确定模块,还用于将处于已点餐状态的餐桌,确定为待结账的餐桌。
进一步地,所述人脸信息包括以下信息中的任意一种或者多种:人脸图片截图、人脸位置、人脸大小;
所述确定模块具体用于,对所述人脸图片截图进行识别,获取所述餐桌的用餐人数;或者,
获取人脸位置的数量,将人脸位置的数量确定为所述餐桌的用餐人数;或者,
获取人脸大小的数量,将人脸大小的数量确定为所述餐桌的用餐人数。
进一步地,所述的装置还包括:发送模块,用于将待结账的餐桌信息发送给服务人员,以便服务人员进行实时监控。
本发明实施例的结账提醒装置,通过获取待结账的餐桌对应的监控视频;对监控视频中的各帧图片进行识别,获取各帧图片中的人脸信息;根据各帧图片中的人脸信息,确定餐桌的用餐人数;在餐桌的用餐人数小于第一数量阈值时,确定餐桌处于待结账状态,并提示服务人员引领餐桌的用餐人员进行结账,从而能够自动监控并进行结账提示,避免服务人员的人工监控,从而提高了结账效率,降低了人力成本,能够有效避免用餐人员逃单的隐患。
为达上述目的,本发明第三方面实施例提出了一种结账提醒系统,包括:
朝向餐桌设置的摄像头,以及与所述摄像头连接的处理器;
所述摄像头,用于对待结账的餐桌进行监控,得到监控视频;
所述处理器,用于对所述监控视频中的各帧图片进行识别,获取各帧图片中的人脸信息;根据各帧图片中的人脸信息,确定所述餐桌的用餐人数;在所述餐桌的用餐人数小于第一数量阈值时,确定所述餐桌处于待结账状态,并提示服务人员引领所述餐桌的用餐人员进行结账。
进一步地,所述的系统还包括:与所述处理器连接的终端设备;
所述终端设备,用于接收所述处理器的提示信息,根据所述提示信息提示服务人员引领所述餐桌的用餐人员进行结账。
本发明实施例的结账提醒系统,包括:朝向餐桌设置的摄像头,以及与摄像头连接的处理器;摄像头,用于对待结账的餐桌进行监控,得到监控视频;处理器,用于对监控视频中的各帧图片进行识别,获取各帧图片中的人脸信息;根据各帧图片中的人脸信息,确定餐桌的用餐人数;在餐桌的用餐人数小于第一数量阈值时,确定餐桌处于待结账状态,并提示服务人员引领餐桌的用餐人员进行结账,从而能够自动监控并进行结账提示,避免服务人员的人工监控,从而提高了结账效率,降低了人力成本,能够有效避免用餐人员逃单的隐患。
为达上述目的,本发明第四方面实施例提出了另一种结账提醒装置,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如上所述的结账提醒方法。
为了实现上述目的,本发明第五方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上所述的结账提醒方法。
为了实现上述目的,本发明第六方面实施例提出了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时,实现如上所述的结账提醒方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本发明实施例提供的一种结账提醒方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的另一种结账提醒方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的另一种结账提醒方法的流程示意图;
图4为本发明实施例提供的一种结账提醒装置的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的一种结账提醒系统的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的另一种结账提醒装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的结账提醒方法及装置。
图1为本发明实施例提供的一种结账提醒方法的流程示意图。如图1所示,该结账提醒方法包括以下步骤:
S101、获取待结账的餐桌对应的监控视频。
本发明提供的结账提醒方法的执行主体为结账提醒装置,结账提醒装置可以为终端设备、服务器等硬件设备,或者为硬件设备上安装的软件。其中,结账提醒装置例如可以为结账提醒系统中的处理器。其中,结账提醒系统可以包括:朝向餐桌设置的摄像头,以及与摄像头连接的处理器。摄像头用于对待结账的餐桌进行监控,得到监控视频;处理器用于对监控视频进行处理。
S102、对监控视频中的各帧图片进行识别,获取各帧图片中的人脸信息。
本实施例中,人脸信息可以包括以下信息中的任意一种或者多种:人脸图片截图、人脸位置、人脸大小。其中,结账提醒装置执行步骤102的过程具体可以为,针对监控视频中的每帧图片,对该帧图片进行识别,获取该帧图片中包括人脸的人脸区域,截图得到人脸图片截图;获取人脸区域在该帧图片中的位置,得到人脸位置;对人脸区域中的人脸进行检测,获取人脸大小。其中,人脸信息中还可以包括其他信息,例如人脸年龄等,可以根据实际需要进行设置。
S103、根据各帧图片中的人脸信息,确定餐桌的用餐人数。
本实施例中,当人脸信息包括以下信息中的任意一种或者多种:人脸图片截图、人脸位置、人脸大小的情况下,结账提醒装置执行步骤103的过程具体可以为,对人脸图片截图进行识别,获取餐桌的用餐人数;或者,获取人脸位置的数量,将人脸位置的数量确定为餐桌的用餐人数;或者,获取人脸大小的数量,将人脸大小的数量确定为餐桌的用餐人数。
S104、在餐桌的用餐人数小于第一数量阈值时,确定餐桌处于待结账状态,并提示服务人员引领餐桌的用餐人员进行结账。
其中,第一数量阈值例如可以为1或者2等,在餐桌的用餐人数为0或者1等时,表示用餐人员已经用餐完毕,正在离开,因此确定餐桌处于待结账状态,提示服务人员引领餐桌的用餐人员进行结账。
本发明实施例的结账提醒方法,通过获取待结账的餐桌对应的监控视频;对监控视频中的各帧图片进行识别,获取各帧图片中的人脸信息;根据各帧图片中的人脸信息,确定餐桌的用餐人数;在餐桌的用餐人数小于第一数量阈值时,确定餐桌处于待结账状态,并提示服务人员引领餐桌的用餐人员进行结账,从而能够自动监控并进行结账提示,避免服务人员的人工监控,从而提高了结账效率,降低了人力成本,能够有效避免用餐人员逃单的隐患。
进一步地,结合参考图2,在图1所示实施例的基础上,步骤101之前,所述的方法还可以包括确定待结账的餐桌的过程,该过程可以包括以下步骤:
S105、获取各个餐桌对应的监控视频。
S106、对各个餐桌对应的监控视频进行识别,获取各个餐桌的人数。
本实施例中,结账提醒装置执行步骤106的过程具体可以为,针对每个餐桌对应的监控视频,对该监控视频中的每一帧图片进行识别,获取每一帧图片中该餐桌的人数,该餐桌的人可以指用餐人员或者路过人员等;然后判断是否存在连续的大于预设帧数的多帧图片,且多帧图片中的每帧图片中餐桌的人数大于等于第二数量阈值;预设帧数可以根据预设时间阈值确定,例如预设帧数=预设时间阈值/每帧的时间长度。若存在连续的大于预设帧数的多帧图片,且多帧图片中的每帧图片中餐桌的人数大于等于第二数量阈值,则确定存在对应的人数大于等于第二数量阈值,且持续时间大于预设时间阈值的第一餐桌;若否,则不存在第一餐桌。
S107、若存在对应的人数大于等于第二数量阈值,且持续时间大于预设时间阈值的第一餐桌,则将第一餐桌确定为待结账的餐桌。
另外,确定待结账的餐桌后,还可以将待结账的餐桌信息发送给服务人员,以便服务人员进行实时监控。
本实施例中,通过提前确定待结账的餐桌,以便摄像头对待结账的餐桌进行重点监控,处理器对待结账的餐桌对应的监控视频进行重点分析,提高资源利用率,提高结账效率。
进一步地,结合参考图3,在图1所示实施例的基础上,步骤101之前,所述的方法还可以包括确定待结账的餐桌的过程,该过程可以包括以下步骤:
S108、获取各个餐桌对应的点餐状态;点餐状态包括:已点餐或者未点餐。
其中,点餐状态可以为服务员点完餐后上报的,或者处理器根据各餐桌的订单获取到的。
S109、将处于已点餐状态的餐桌,确定为待结账的餐桌。
本实施例中,通过根据点餐状态来确定待结账的餐桌,避免了摄像头对未点餐的餐桌进行监控,减少摄像头所获取到的视频数量,减少处理器的处理量,提高结账效率。
图4为本发明实施例提供的一种结账提醒装置的结构示意图。如图4所示,包括:获取模块41、识别模块42和确定模块43。
其中,获取模块41,用于获取待结账的餐桌对应的监控视频;
识别模块42,用于对所述监控视频中的各帧图片进行识别,获取各帧图片中的人脸信息;
确定模块43,用于根据各帧图片中的人脸信息,确定所述餐桌的用餐人数;
所述确定模块43,还用于在所述餐桌的用餐人数小于第一数量阈值时,确定所述餐桌处于待结账状态,并提示服务人员引领所述餐桌的用餐人员进行结账。
本发明提供的结账提醒装置可以为终端设备、服务器等硬件设备,或者为硬件设备上安装的软件。其中,结账提醒装置例如可以为结账提醒系统中的处理器。其中,结账提醒系统可以包括:朝向餐桌设置的摄像头,以及与摄像头连接的处理器。摄像头用于对待结账的餐桌进行监控,得到监控视频;处理器用于对监控视频进行处理。
本实施例中,人脸信息可以包括以下信息中的任意一种或者多种:人脸图片截图、人脸位置、人脸大小。其中,识别模块42具体可以用于,针对监控视频中的每帧图片,对该帧图片进行识别,获取该帧图片中包括人脸的人脸区域,截图得到人脸图片截图;获取人脸区域在该帧图片中的位置,得到人脸位置;对人脸区域中的人脸进行检测,获取人脸大小。其中,人脸信息中还可以包括其他信息,例如人脸年龄等,可以根据实际需要进行设置。
本实施例中,当人脸信息包括以下信息中的任意一种或者多种:人脸图片截图、人脸位置、人脸大小的情况下,确定模块43具体可以用于,对人脸图片截图进行识别,获取餐桌的用餐人数;或者,获取人脸位置的数量,将人脸位置的数量确定为餐桌的用餐人数;或者,获取人脸大小的数量,将人脸大小的数量确定为餐桌的用餐人数。
本发明实施例的结账提醒装置,通过获取待结账的餐桌对应的监控视频;对监控视频中的各帧图片进行识别,获取各帧图片中的人脸信息;根据各帧图片中的人脸信息,确定餐桌的用餐人数;在餐桌的用餐人数小于第一数量阈值时,确定餐桌处于待结账状态,并提示服务人员引领餐桌的用餐人员进行结账,从而能够自动监控并进行结账提示,避免服务人员的人工监控,从而提高了结账效率,降低了人力成本,能够有效避免用餐人员逃单的隐患。
进一步地,在上述实施例的基础上,所述获取模块41,还用于获取各个餐桌对应的监控视频;
所述识别模块42,还用于对各个餐桌对应的监控视频进行识别,获取各个餐桌的人数;
所述确定模块43,还用于在存在对应的人数大于等于第二数量阈值,且持续时间大于预设时间阈值的第一餐桌时,将所述第一餐桌确定为待结账的餐桌。
本实施例中,识别模块42具体可以用于,针对每个餐桌对应的监控视频,对该监控视频中的每一帧图片进行识别,获取每一帧图片中该餐桌的人数,该餐桌的人可以指用餐人员或者路过人员等。然后确定模块43可以判断是否存在连续的大于预设帧数的多帧图片,且多帧图片中的每帧图片中餐桌的人数大于等于第二数量阈值;预设帧数可以根据预设时间阈值确定,例如预设帧数=预设时间阈值/每帧的时间长度。若存在连续的大于预设帧数的多帧图片,且多帧图片中的每帧图片中餐桌的人数大于等于第二数量阈值,则确定存在对应的人数大于等于第二数量阈值,且持续时间大于预设时间阈值的第一餐桌;若否,则不存在第一餐桌。
本实施例中,通过提前确定待结账的餐桌,以便摄像头对待结账的餐桌进行重点监控,处理器对待结账的餐桌对应的监控视频进行重点分析,提高资源利用率,提高结账效率。
进一步地,在上述实施例的基础上,所述获取模块41,还用于获取各个餐桌对应的点餐状态;所述点餐状态包括:已点餐或者未点餐;
所述确定模块43,还用于将处于已点餐状态的餐桌,确定为待结账的餐桌。
本实施例中,通过根据点餐状态来确定待结账的餐桌,避免了摄像头对未点餐的餐桌进行监控,减少摄像头所获取到的视频数量,减少处理器的处理量,提高结账效率。
进一步地,在图4所示实施例的基础上,所述的装置还可以包括:发送模块,用于将待结账的餐桌信息发送给服务人员,以便服务人员进行实时监控。
图5为本发明实施例提供的一种结账提醒系统的结构示意图。该结账提醒系统包括:朝向餐桌设置的摄像头51,以及与所述摄像头连接的处理器52;
所述摄像头51,用于对待结账的餐桌进行监控,得到监控视频;
所述处理器52,用于对所述监控视频中的各帧图片进行识别,获取各帧图片中的人脸信息;根据各帧图片中的人脸信息,确定所述餐桌的用餐人数;在所述餐桌的用餐人数小于第一数量阈值时,确定所述餐桌处于待结账状态,并提示服务人员引领所述餐桌的用餐人员进行结账。
进一步地,所述的系统还可以包括:与所述处理器连接的终端设备53;
所述终端设备53,用于接收所述处理器的提示信息,根据所述提示信息提示服务人员引领所述餐桌的用餐人员进行结账。
其中,摄像头51、处理器52执行的功能可以参考图1至图3所示实施例的描述,此处不再做详细描述。
图6为本发明实施例提供的另一种结账提醒装置的结构示意图。该结账提醒装置包括:
存储器1001、处理器1002及存储在存储器1001上并可在处理器1002上运行的计算机程序。
处理器1002执行所述程序时实现上述实施例中提供的结账提醒方法。
进一步地,结账提醒装置还包括:
通信接口1003,用于存储器1001和处理器1002之间的通信。
存储器1001,用于存放可在处理器1002上运行的计算机程序。
存储器1001可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
处理器1002,用于执行所述程序时实现上述实施例所述的结账提醒方法。
如果存储器1001、处理器1002和通信接口1003独立实现,则通信接口1003、存储器1001和处理器1002可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,简称为ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component,简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended IndustryStandard Architecture,简称为EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图6中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的,在具体实现上,如果存储器1001、处理器1002及通信接口1003,集成在一块芯片上实现,则存储器1001、处理器1002及通信接口1003可以通过内部接口完成相互间的通信。
处理器1002可能是一个中央处理器(Central Processing Unit,简称为CPU),或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称为ASIC),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
本发明还提供一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上所述的结账提醒方法。
本发明还提供一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时,实现如上所述的结账提醒方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (15)
1.一种结账提醒方法,其特征在于,包括:
获取待结账的餐桌对应的监控视频;
对所述监控视频中的各帧图片进行识别,获取各帧图片中的人脸信息;
根据各帧图片中的人脸信息,确定所述餐桌的用餐人数;
在所述餐桌的用餐人数小于第一数量阈值时,确定所述餐桌处于待结账状态,并提示服务人员引领所述餐桌的用餐人员进行结账。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待结账的餐桌对应的监控视频之前,还包括:
获取各个餐桌对应的监控视频;
对各个餐桌对应的监控视频进行识别,获取各个餐桌的人数;
若存在对应的人数大于等于第二数量阈值,且持续时间大于预设时间阈值的第一餐桌,则将所述第一餐桌确定为待结账的餐桌。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待结账的餐桌对应的监控视频之前,还包括:
获取各个餐桌对应的点餐状态;所述点餐状态包括:已点餐或者未点餐;
将处于已点餐状态的餐桌,确定为待结账的餐桌。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸信息包括以下信息中的任意一种或者多种:人脸图片截图、人脸位置、人脸大小;
对应的,所述根据各帧图片中的人脸信息,确定所述餐桌的用餐人数,包括:
对所述人脸图片截图进行识别,获取所述餐桌的用餐人数;或者,
获取人脸位置的数量,将人脸位置的数量确定为所述餐桌的用餐人数;或者,
获取人脸大小的数量,将人脸大小的数量确定为所述餐桌的用餐人数。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:
将待结账的餐桌信息发送给服务人员,以便服务人员进行实时监控。
6.一种结账提醒装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待结账的餐桌对应的监控视频;
识别模块,用于对所述监控视频中的各帧图片进行识别,获取各帧图片中的人脸信息;
确定模块,用于根据各帧图片中的人脸信息,确定所述餐桌的用餐人数;
所述确定模块,还用于在所述餐桌的用餐人数小于第一数量阈值时,确定所述餐桌处于待结账状态,并提示服务人员引领所述餐桌的用餐人员进行结账。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,还用于获取各个餐桌对应的监控视频;
所述识别模块,还用于对各个餐桌对应的监控视频进行识别,获取各个餐桌的人数;
所述确定模块,还用于在存在对应的人数大于等于第二数量阈值,且持续时间大于预设时间阈值的第一餐桌时,将所述第一餐桌确定为待结账的餐桌。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,还用于获取各个餐桌对应的点餐状态;所述点餐状态包括:已点餐或者未点餐;
所述确定模块,还用于将处于已点餐状态的餐桌,确定为待结账的餐桌。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述人脸信息包括以下信息中的任意一种或者多种:人脸图片截图、人脸位置、人脸大小;
所述确定模块具体用于,对所述人脸图片截图进行识别,获取所述餐桌的用餐人数;或者,
获取人脸位置的数量,将人脸位置的数量确定为所述餐桌的用餐人数;或者,
获取人脸大小的数量,将人脸大小的数量确定为所述餐桌的用餐人数。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:发送模块,用于将待结账的餐桌信息发送给服务人员,以便服务人员进行实时监控。
11.一种结账提醒系统,其特征在于,包括:
朝向餐桌设置的摄像头,以及与所述摄像头连接的处理器;
所述摄像头,用于对待结账的餐桌进行监控,得到监控视频;
所述处理器,用于对所述监控视频中的各帧图片进行识别,获取各帧图片中的人脸信息;根据各帧图片中的人脸信息,确定所述餐桌的用餐人数;在所述餐桌的用餐人数小于第一数量阈值时,确定所述餐桌处于待结账状态,并提示服务人员引领所述餐桌的用餐人员进行结账。
12.根据权利要求11所述的系统,其特征在于,还包括:与所述处理器连接的终端设备;
所述终端设备,用于接收所述处理器的提示信息,根据所述提示信息提示服务人员引领所述餐桌的用餐人员进行结账。
13.一种结账提醒装置,其特征在于,包括:
存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5中任一所述的结账提醒方法。
14.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的结账提醒方法。
15.一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时,实现如权利要求1-5中任一所述的结账提醒方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910265995.7A CN111783499B (zh) | 2019-04-03 | 2019-04-03 | 结账提醒方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910265995.7A CN111783499B (zh) | 2019-04-03 | 2019-04-03 | 结账提醒方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111783499A true CN111783499A (zh) | 2020-10-16 |
CN111783499B CN111783499B (zh) | 2024-03-29 |
Family
ID=72755328
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910265995.7A Active CN111783499B (zh) | 2019-04-03 | 2019-04-03 | 结账提醒方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111783499B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112906513A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-06-04 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 就餐资源信息的处理方法、装置及设备 |
CN115273358A (zh) * | 2022-08-04 | 2022-11-01 | 深圳市诚丰乐琪科技有限公司 | 一种智能收银方法及收银平板电子设备 |
CN115424361A (zh) * | 2022-08-31 | 2022-12-02 | 长城汽车股份有限公司 | 车辆控制方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20080041084A (ko) * | 2006-11-06 | 2008-05-09 | 공대진 | 식당용 종합관리 시스템 |
CN103426274A (zh) * | 2012-05-17 | 2013-12-04 | 沈新莉 | 一种饭店包间的监控方法及装置 |
CN103839200A (zh) * | 2012-11-22 | 2014-06-04 | 西安元朔科技有限公司 | 一种餐厅服务无线通信系统 |
JP2016035703A (ja) * | 2014-08-04 | 2016-03-17 | 富士通株式会社 | 飲食ペース評価プログラム、飲食ペース評価方法、コンピュータ及び飲食ペース評価システム |
CN106897780A (zh) * | 2015-12-17 | 2017-06-27 | 中国移动通信集团辽宁有限公司 | 一种智能化服务方法及装置 |
CN107578232A (zh) * | 2017-07-27 | 2018-01-12 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种基于物联网的餐饮支付方法及系统 |
CN107705469A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-02-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 就餐结算方法、智能点餐设备以及智能餐厅支付系统 |
CN107808353A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-03-16 | 苏州花坞信息科技有限公司 | 一种人工智能无人餐厅服务系统及其服务方法 |
CN109559459A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-04-02 | 广州慧睿思通信息科技有限公司 | 基于人工智能的餐饮管理方法、系统及介质 |
-
2019
- 2019-04-03 CN CN201910265995.7A patent/CN111783499B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20080041084A (ko) * | 2006-11-06 | 2008-05-09 | 공대진 | 식당용 종합관리 시스템 |
CN103426274A (zh) * | 2012-05-17 | 2013-12-04 | 沈新莉 | 一种饭店包间的监控方法及装置 |
CN103839200A (zh) * | 2012-11-22 | 2014-06-04 | 西安元朔科技有限公司 | 一种餐厅服务无线通信系统 |
JP2016035703A (ja) * | 2014-08-04 | 2016-03-17 | 富士通株式会社 | 飲食ペース評価プログラム、飲食ペース評価方法、コンピュータ及び飲食ペース評価システム |
CN106897780A (zh) * | 2015-12-17 | 2017-06-27 | 中国移动通信集团辽宁有限公司 | 一种智能化服务方法及装置 |
CN107578232A (zh) * | 2017-07-27 | 2018-01-12 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种基于物联网的餐饮支付方法及系统 |
CN107705469A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-02-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 就餐结算方法、智能点餐设备以及智能餐厅支付系统 |
CN107808353A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-03-16 | 苏州花坞信息科技有限公司 | 一种人工智能无人餐厅服务系统及其服务方法 |
CN109559459A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-04-02 | 广州慧睿思通信息科技有限公司 | 基于人工智能的餐饮管理方法、系统及介质 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
刘敏娜;魏浩;: "基于B/S架构的点餐系统的设计与实现", 信息技术, no. 07, 25 July 2016 (2016-07-25), pages 83 - 85 * |
操小伟;曹燕;汪文明;钱萌;黄师化;陈子燕;: "基于物联网技术的食堂智能结算与信息管理系统设计", 安庆师范大学学报(自然科学版), no. 04, 15 December 2017 (2017-12-15), pages 58 - 61 * |
王震;吴方;卢恩荣;廖海霖;陈振健;: "物联网环境下的餐饮服务系统设计与实现", 计算机与现代化, no. 05, pages 146 - 148 * |
胡秀华;宋艳妮;王长元;: "基于移动平台的点餐系统设计与实现", 电子技术与软件工程, no. 15, pages 55 - 56 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112906513A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-06-04 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 就餐资源信息的处理方法、装置及设备 |
CN115273358A (zh) * | 2022-08-04 | 2022-11-01 | 深圳市诚丰乐琪科技有限公司 | 一种智能收银方法及收银平板电子设备 |
CN115424361A (zh) * | 2022-08-31 | 2022-12-02 | 长城汽车股份有限公司 | 车辆控制方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111783499B (zh) | 2024-03-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107743224B (zh) | 镜头脏污的提醒方法、系统、可读存储介质及移动终端 | |
CN111783499A (zh) | 结账提醒方法及装置 | |
CN111008540B (zh) | 一种条码识别方法及设备、计算机存储介质 | |
US9424464B2 (en) | Monitoring system, monitoring method, monitoring program, and recording medium in which monitoring program is recorded | |
TW201933288A (zh) | 考勤方法、裝置以及考勤設備 | |
CN111292327B (zh) | 机房巡检方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109547748B (zh) | 对象落脚点确定方法、装置及存储介质 | |
US20170200208A1 (en) | Sales support method and sales support system | |
CN110348519A (zh) | 金融产品欺诈团伙的识别方法和装置 | |
CN109413361B (zh) | 一种终端工作状态的控制方法、系统及终端设备 | |
US10902482B2 (en) | Server apparatus | |
JP5264457B2 (ja) | 物体検出装置 | |
CN111832983A (zh) | 一种资产录入信息的检测方法、装置及系统 | |
US10489446B1 (en) | Mobile healthcare application for facilitating color determination | |
CN108769521B (zh) | 一种拍照方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
US20180181940A1 (en) | Pos terminal device, information processing device, information processing system, image recognition method, and image recognition program | |
CN110705447B (zh) | 手部图像的检测方法、装置及电子设备 | |
CN112949747A (zh) | 菜品检测方法、相关设备、系统及存储介质 | |
CN112770080B (zh) | 一种抄表方法、抄表装置及电子设备 | |
CN114360693A (zh) | 医疗影像处理系统的监控方法和装置 | |
CN111680915A (zh) | 酒店房间管理的方法、设备和酒店服务机器人 | |
CN116939171B (zh) | 输电线路监控方法、装置和计算机设备 | |
CN111158829A (zh) | 操作回退处理方法和装置 | |
CN112835954B (zh) | 一种确定目标服务对象的方法和装置及设备 | |
CN110572626B (zh) | 一种图像处理方法及设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |