CN112835954B - 一种确定目标服务对象的方法和装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种确定目标服务对象的方法和装置及设备，所述方法包括：在当前时间周期内，获取实体服务场所的至少一个设备实时采集的图像；将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比；确定在当前时间周期内，与所述路人库中的第一人脸图像非初次对比成功时，获取与所述第一人脸图像最近相邻两次对比成功的人脸图像对应的采集时间，并确定对应的时间间隔；若所述时间间隔大于预设阈值，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象。利用本发明提供的方法，可以具体确定在一定时间周期内多次到达实体服务场所的目标服务对象，准确的反映目标服务对象的诉求。

Description

一种确定目标服务对象的方法和装置及设备
技术领域
本发明涉及业务服务技术领域，尤其涉及一种确定目标服务对象的方法和装置及设备。
背景技术
随着大数据时代的来临，销售门店，例如汽车、地产、珠宝等服务行业的实体服务场所，对于精准识别目标服务对象的诉求越来越迫切，通过分析服务对象的到访行为，以获得服务对象的诉求以及倾向，对于上述实体服务场所更精准地向目标服务对象提供服务具有重要价值和意义。在客户的众多行为中，如果服务对象在一天内多次到达实体服务场所，可以认为该服务对象对服务的需求程度较高，可以作为目标服务对象向其针对性地提供对应的服务。
服务对象流量是指单位时间进入某个实体服务场所的服务对象数量，是反应该实体服务场所人气和服务价值的重要指标。目前的方案中，仅可以通过抓取服务对象信息，统计当日的服务对象流量，上述服务对象流量检测的方案，虽然可以在一定程度上反映服务对象对实体服务场所的服务需求度，但是无法具体了解服务对象是否在一定时间周期内多次到达实体服务场所，无法准确的区分需求程度较高的目标服务对象、准确的反映目标服务对象的诉求，不能为目标服务对象提供更有效的服务。
发明内容
本发明提供一种确定目标服务对象的方法和装置及设备，解决现有的方案中无法具体了解服务对象是否在一定时间周期内多次到达实体服务场所，无法准确的反映目标服务对象的诉求的问题。
第一方面，本发明提供一种确定目标服务对象的方法，该方法包括：
在当前时间周期内，获取实体服务场所的至少一个设备实时采集的图像；
将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比；
确定在当前时间周期内，与所述路人库中的第一人脸图像非初次对比成功时，获取与所述第一人脸图像最近相邻两次对比成功的人脸图像对应的采集时间，并确定对应的时间间隔；
若所述时间间隔大于预设阈值，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象。
可选地，所述至少一个设备包括位于所述实体服务场所入口处的第一设备，及位于所述实体服务场所内的第二设备，其中与所述路人库中的人脸图像进行对比的，为第一设备采集的人脸图像；
若所述时间间隔大于预设阈值，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象，包括：
若所述时间间隔大于预设阈值，获取所述第二设备在第一时间之前采集的图像，所述第一时间为与所述第一人脸图像最近对比成功的人脸图像对应的采集时间；
若所述图像中存在与所述第一人脸图像匹配的人脸图像，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象。
可选地，所述至少一个设备包括位于所述实体服务场所入口处的第一设备，及位于所述实体服务场所内的第二设备，其中与所述路人库中的人脸图像进行对比的，为第一设备采集的人脸图像；
若所述时间间隔大于预设阈值，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象，包括：
若所述时间间隔大于预设阈值，获取所述第二设备在当前时间周期内采集的图像；
将所述第二设备在当前时间周期内采集的图像中的人脸图像，与所述第一人脸图像进行匹配；
确定存在多个匹配成功的人脸图像时，获取最近相邻两次匹配成功的人脸图像对应的采集时间，并确定对应的第二时间间隔；
若所述第二时间间隔大于第二预设阈值，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象。
可选地，将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比，具体包括：
将所述图像中的人脸图像，与预先建立的员工库中的人脸图像进行对比；
确定未对比成功时，将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比。
可选地，所述方法还包括：
确定与预先建立的路人库中的人脸图像未对比成功，将所述人脸图像录入所述路人库。
可选地，所述方法还包括：
根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务；或者
将所述目标服务对象的信息发送至客流分析服务器，以使所述客流分析服务器根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务；或者
将所述目标服务对象的信息发送至移动端，以使所述移动端根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务。
可选地，所述目标服务对象的信息包括：
所述实体服务场所的至少一个设备采集的，所述目标服务对象的人脸图像、背景图像和对应的采集时间。
第二方面，本发明提供一种确定目标服务对象的设备，包括存储器和处理器，其中：
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于读取所述存储器中的程序并执行如下步骤：
在当前时间周期内，获取实体服务场所的至少一个设备实时采集的图像；
将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比；
确定在当前时间周期内，与所述路人库中的第一人脸图像非初次对比成功时，获取与所述第一人脸图像最近相邻两次对比成功的人脸图像对应的采集时间，并确定对应的时间间隔；
若所述时间间隔大于预设阈值，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象。
可选地，所述至少一个设备包括位于所述实体服务场所入口处的第一设备，及位于所述实体服务场所内的第二设备，其中与所述路人库中的人脸图像进行对比的，为第一设备采集的人脸图像；
若所述时间间隔大于预设阈值，所述处理器确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象，包括：
若所述时间间隔大于预设阈值，获取所述第二设备在第一时间之前采集的图像，所述第一时间为与所述第一人脸图像最近对比成功的人脸图像对应的采集时间；
若所述图像中存在与所述第一人脸图像匹配的人脸图像，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象。
可选地，所述至少一个设备包括位于所述实体服务场所入口处的第一设备，及位于所述实体服务场所内的第二设备，其中与所述路人库中的人脸图像进行对比的，为第一设备采集的人脸图像；
若所述时间间隔大于预设阈值，所述处理器确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象，包括：
若所述时间间隔大于预设阈值，获取所述第二设备在当前时间周期内采集的图像；
将所述第二设备在当前时间周期内采集的图像中的人脸图像，与所述第一人脸图像进行匹配；
确定存在多个匹配成功的人脸图像时，获取最近相邻两次匹配成功的人脸图像对应的采集时间，并确定对应的第二时间间隔；
若所述第二时间间隔大于第二预设阈值，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象。
可选地，所述处理器将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比，具体包括：
将所述图像中的人脸图像，与预先建立的员工库中的人脸图像进行对比；
确定未对比成功时，将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比。
可选地，所述处理器还用于：
确定与预先建立的路人库中的人脸图像未对比成功，将所述人脸图像录入所述路人库。
可选地，所述处理器还用于：
根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务；或者
将所述目标服务对象的信息发送至客流分析服务器，以使所述客流分析服务器根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务；或者
将所述目标服务对象的信息发送至移动端，以使所述移动端根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务。
可选地，所述目标服务对象的信息包括：
所述实体服务场所的至少一个设备采集的，所述目标服务对象的人脸图像、背景图像和对应的采集时间。
第三方面，本发明提供一种确定目标服务对象的装置，包括：
数据获取单元，用于在当前时间周期内，获取实体服务场所的至少一个设备实时采集的图像；
对比单元，用于将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比；
间隔计算单元，用于确定在当前时间周期内，与所述路人库中的第一人脸图像非初次对比成功时，获取与所述第一人脸图像最近相邻两次对比成功的人脸图像对应的采集时间，并确定对应的时间间隔；
目标确定单元，用于若所述时间间隔大于预设阈值，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象。
可选地，所述至少一个设备包括位于所述实体服务场所入口处的第一设备，及位于所述实体服务场所内的第二设备，其中与所述路人库中的人脸图像进行对比的，为第一设备采集的人脸图像；
若所述时间间隔大于预设阈值，所述目标确定单元确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象，包括：
若所述时间间隔大于预设阈值，获取所述第二设备在第一时间之前采集的图像，所述第一时间为与所述第一人脸图像最近对比成功的人脸图像对应的采集时间；
若所述图像中存在与所述第一人脸图像匹配的人脸图像，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象。
可选地，所述至少一个设备包括位于所述实体服务场所入口处的第一设备，及位于所述实体服务场所内的第二设备，其中与所述路人库中的人脸图像进行对比的，为第一设备采集的人脸图像；
若所述时间间隔大于预设阈值，所述目标确定单元确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象，包括：
若所述时间间隔大于预设阈值，获取所述第二设备在当前时间周期内采集的图像；
将所述第二设备在当前时间周期内采集的图像中的人脸图像，与所述第一人脸图像进行匹配；
确定存在多个匹配成功的人脸图像时，获取最近相邻两次匹配成功的人脸图像对应的采集时间，并确定对应的第二时间间隔；
若所述第二时间间隔大于第二预设阈值，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象。
可选地，所述对比单元将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比，具体包括：
将所述图像中的人脸图像，与预先建立的员工库中的人脸图像进行对比；
确定未对比成功时，将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比。
可选地，所述对比单元还用于：
确定与预先建立的路人库中的人脸图像未对比成功，将所述人脸图像录入所述路人库。
可选地，所述目标确定单元还用于：
根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务；或者
将所述目标服务对象的信息发送至客流分析服务器，以使所述客流分析服务器根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务；或者
将所述目标服务对象的信息发送至移动端，以使所述移动端根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务。
可选地，所述目标服务对象的信息包括：
所述实体服务场所的至少一个设备采集的，所述目标服务对象的人脸图像、背景图像和对应的采集时间。
第四方面，本发明提供一种计算机程序介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面提供的一种确定目标服务对象的方法的步骤。
本发明提供的一种确定目标服务对象的方法和装置及设备，具有以下有益效果：
可以具体确定在一定时间周期内多次到达实体服务场所的目标服务对象，准确的区分需求程度较高的目标服务对象、准确的反映目标服务对象的诉求，以为目标服务对象提供更有效的服务。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种确定目标服务对象的场景的示意图；
图2为本发明实施例提供的一种确定目标服务对象的方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种确定目标服务对象的具体实施方式的流程图；
图4为本发明实施例提供的一种确定目标服务对象的设备的示意图；
图5为本发明实施例提供的一种确定目标服务对象的装置的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；文本中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况，另外，在本申请实施例的描述中，“多个”是指两个或多于两个，其它量词与之类似应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本申请，并不用于限定本申请，并且在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
为进一步说明本申请实施例提供的技术方案，下面结合附图以及具体实施方式对此进行详细的说明。虽然本申请实施例提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤，但基于常规或者无需创造性的劳动在方法中可以包括更多或者更少的操作步骤。在逻辑上不存在必要因果关系的步骤中，这些步骤的执行顺序不限于本申请实施例提供的执行顺序。方法在实际的处理过程中或者控制设备执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行。
鉴于目前的服务对象流量检测的方案，仅可以通过抓取服务对象信息，统计当日的服务对象流量，存在无法具体了解服务对象是否在一定时间周期内多次到达实体服务场所，无法准确的反映目标服务对象的诉求的问题。本申请提出一种确定目标服务对象的方法和装置及设备。
有鉴于此，本申请的发明构思为：首先将位于实体服务场所入口处的第一设备采集的人脸图像与路人库中的人脸图像进行实时对比，找出路人库中两次对比成功的人脸图像，确认两次对比成功的时间间隔大于预设阈值，确定为目标服务对象。另外，可在此基础上判断位于实体服务场所内的第二设备在指定时间内是否抓拍到相同人脸，确定抓拍到的为目标服务对象。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面结合附图对本申请实施例中的一种确定目标服务对象的方法进行详细说明。
实施例1
如图1所示，本发明实施例提供一种确定目标服务对象的场景的示意图。
设备101，包括位于上述实体服务场所入口处的第一设备101-1，及位于上述实体服务场所内的第二设备101-2，用于实时采集图像，并将采集的图像发送至服务器。
其中，上述第二设备被安装在上述实体服务场所内的各个点位，例如展厅、走廊、会客厅等。
上述第一设备采集在上述实体服务场所门口处徘徊或经过的服务对象的图像，避免遗漏在上述实体服务场所门口处徘徊但是未进入实体服务场所的服务对象。
上述第二设备可以确保服务对象进入上述实体服务场所，避免将在入口处路过的普通对象确定为目标服务对象。
服务器102-1，用于在当前时间周期内，获取实体服务场所的至少一个设备实时采集的图像；将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比；确定在当前时间周期内，与所述路人库中的第一人脸图像非初次对比成功时，获取与所述第一人脸图像最近相邻两次对比成功的人脸图像对应的采集时间，并确定对应的时间间隔；若所述时间间隔大于预设阈值，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象；
需要说明的是，可以根据具体的实施场景将上述服务器102-1的功能拆分在两个服务器上实施，即在上述服务器102-1的基础上增加服务器102-2，实施上述服务器102-1的部分功能。
例如，使用图像分析服务器102-1和客流分析服务器102-2。其中，图像分析服务器分析对比第一设备和第二设备采集的图像，确定目标服务对象，并将上述目标服务对象的信息上报给客流分析服务器。客流分析服务器设置用于确定是否为目标服务对象的阈值，接收图像分析服务器上报的目标服务对象的信息，并为上述目标服务对象进行服务。
需要说明的是，上述场景图只是对本发明实施例提供的一种确定目标服务对象的方法的场景的一种举例，并不构成对本发明实施例的具体限定，在上述场景的基础上，可以增加或删除部分实体，例如，上述第一设备101-1可以为一个或多个。
本发明实施例提供一种确定目标服务对象的方法的流程图，应用于服务器，如图2所示，包括：
步骤S201，在当前时间周期内，获取实体服务场所的至少一个设备实时采集的图像；
根据具体的实施情况设置上述时间周期。例如，设置的时间周期T为24小时，则确定目标服务对象的标准为在一天时间内二次到达上述实体服务场所；设置的时间周期T不小于24小时且小于48小时，则确定目标服务对象的标准为隔日二次到达上述实体服务场所；如果设置的时间周期T不小于48h，则确定目标服务对象的标准为隔多日二次到达上述实体服务场所。
需要说明的是，上述时间周期可以通过设置时间间隔实现，比如，从一个时间点开始，经过预设时间间隔，具体的，从设置时间开始，经过八小时为止；也可以通过设置日期实现，比如，设置在北京时间2020年2月1日，即认为在北京时间2020年2月1日0点0分0秒开始，北京时间2020年2月1日24点0分0秒结束。
上述实体服务场所入口处的第一设备，及位于上述实体服务场所内的第二设备，实时采集图像，并将采集的图像发送至服务器。
上述将采集的图像发送至服务器，可以是不经过处理，实时上传采集到的全部图像，服务器接收后，在上述全部图像中识别包含人脸图像的图像；也可以进行人脸区分，只上传包含人脸图像的图像。
步骤S202，将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比；
作为一种可选的实施方式，上述与路人库中的人脸图像进行对比的图像，为第一设备采集的人脸图像。
需要说明的是，将在上述当前周期中第一次对比的人脸图像，直接录入上述路人库。
确定与预先建立的路人库中的人脸图像未对比成功，将所述人脸图像录入所述路人库。
在当前时间周期初始，路人库中不存储任何图像，在当前时间周期内进行人脸图像的积累。
需要说明的是，如果与预先建立的路人库中的人脸图像对比成功，不将上述人脸图像录入路人库，记录上述路人库中对比成功的人脸图像的成功次数。
例如，路人库中存在人脸图像A、人脸图像B。若将采集到的人脸图像甲与上述路人库中的人脸图像进行对比，没有对比成功，则将上述人脸图像甲录入路人库；若将采集到的人脸图像甲与上述路人库中的人脸图像进行对比，上述人脸图像甲与上述人脸图像A对比成功，不将上述人脸图像甲录入路人库，记录上述人脸图像A对比成功的次数为1次。
上述路人库中的人脸图像为在上述当前周期开始，录入的与上述路人库中的人脸图像对比失败的图像。在上述当前周期进行第一次对比时，上述路人库中不存在图像，直接将上述第一次对比的人脸图像，录入上述路人库。
服务器把第一设备发送的人脸图像跟路人库里的人脸图像进行比对，如果比对不成功，说明上述人脸图像对应的服务对象为第一次到达上述实体服务场所，把上述服务对象的人脸录入路人库，直接结束对上述人脸图像的对比流程；如果比对成功，说明上述人脸图像对应的服务对象的人脸之前已经入库，继续进行后续的对比。
为了筛除在上述实体服务场所多次出现的非服务对象，在与路人库中的人脸图像进行对比之前，将所述图像中的人脸图像，与预先建立的员工库中的人脸图像进行对比；
确定未对比成功时，将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比。
如果比对成功，说明上述人脸图像对应的对象为这个人为非服务对象，无需进行分析，直接结束对上述人脸图像的对比流程。
需要说明的是，上述员工库中的人脸图像包括预先录入的员工的人脸图像，还可以根据具体的实施情况录入其他经常出入上述实体服务场所的非服务对象的人脸图像，例如，快递员、外卖员、维修工人等。
员工库中的图像会一直保存，可以根据具体的实施情况进行设置和更改。
步骤S203，确定在当前时间周期内，与所述路人库中的第一人脸图像非初次对比成功时，获取与所述第一人脸图像最近相邻两次对比成功的人脸图像对应的采集时间，并确定对应的时间间隔；
上述路人库中的第一人脸图像并不是对人脸图像的限定，可以为上述路人库中的任意图像。
与所述路人库中的第一人脸图像非初次对比成功的含义为，在当前时间周期内，当前对比的图像A与上述路人库中的第一人脸图像对比成功，且在当前时间周期内，在此之前存在至少一张图像B，与上述路人库中的第一人脸图像对比成功。
上述对比成功次数的判断，可以通过在每次对比成功时，记录对比成功的次数实现。
上述获取人脸图像的采集时间可以通过多种方式实现，例如在采集图像的同时通过时间戳标记图像的采集时间，或在实时对比的实施方式中，将图像的对比的时间作为图像的采集时间，在对比成功时，记录对比成功的时间。任意获取图像采集时间的方式都可以应用到本发明实施例，在此不再赘述。
步骤S204，若所述时间间隔大于预设阈值，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象。
上述预设阈值为服务器根据上述实体服务场所的具体实施情况设置的，可以随具体实施场景改变。
上述时间间隔大于预设阈值的含义为：与所述第一人脸图像最近相邻两次对比成功的人脸图像对应的采集时间之间的时间间隔大于预设阈值。
以预设阈值为5小时为例进行具体说明：
(1)对象甲第一次被第一设备采集到人脸图像的时间为1点，将对象甲的人脸图像录入路人库，此后在当前时间周期内，第一设备未采集到对象甲的人脸图像，未进行对比，则服务器认为对象甲是第一次到达上述实体服务场所；
(2)对象甲第一次被第一设备采集到人脸图像的时间为1点，将对象甲的人脸图像录入路人库，第二次被采集到的时间是2点，此后在当前时间周期内，第一设备未采集到对象甲的人脸图像，只进行了一次对比，无法产生对比的时间间隔，则服务器认为对象甲是第一次到达上述实体服务场所；
(3)对象甲第一次被第一设备采集到人脸图像的时间为1点，将对象甲的人脸图像录入路人库，第二次被采集到的时间是2点，第三次被采集到的时间是8点，最近相邻两次对比成功的人脸图像对应的采集时间为2点和8点，时间间隔6小时大于预设阈值5小时，符合要求，则服务器认为对象甲是第二次到达上述实体服务场所的目标服务对象。
(4)对象甲第一次被第一设备采集到人脸图像的时间为1点，同时在2点、3点、4点、5点、6点、8点多次被采集到，但是最近相邻两次对比成功的人脸图像对应的采集时间为2小时，小于预设阈值5小时，不符合要求，则服务器认为对象甲是第一次到达上述实体服务场所。
作为一种可选的实施方式，以周期为单位进行服务对象到达上述实体服务场所的次数的统计。
统计一个周期内对比成功的人脸图像并记录对应的对比成功的次数，对于多次对比成功的人脸图像，只要相邻两次对比成功的时间间隔小于阈值，认为对比成功的次数为1次，统计一个周期内多次到达上述实体服务场所的目标服务对象及目标服务对象的具体到店次数。
在上述使用图像分析服务器102-1和客流分析服务器102-2的实施方式中，图像分析服务器通过发送不同取值的去重字段，将对比结果通知给图像分析服务器。
具体的，图像分析服务器计算时间间隔小于预设阈值，在上报给客流分析服务器的比对结果中，去重字段“is Duplicate Remove”置TRUE；如果时间间隔大于预设阈值，在上报给客流分析服务器的比对结果中，去重字段“is Duplicate Remove”置FALSE。
为了避免将在上述实体服务场所入口经过的非服务对象错误的识别为目标服务对象，根据第二设备采集到的图像进一步的目标服务对象的判定。
实施方式1：第二设备在最近对比成功的时间采集到一次对应的人脸图像。
若所述时间间隔大于预设阈值，获取所述第二设备在第一时间之前采集的图像，所述第一时间为与所述第一人脸图像最近对比成功的人脸图像对应的采集时间；
若所述图像中存在与所述第一人脸图像匹配的人脸图像，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象。
例如，与对象A的人脸最近对比成功的人脸图像对应的采集时间为T12，服务器确定在当前时间周期内，在上述T12之前，上述第二设备是否比对到对象A的人脸。如果全部第二设备都未比对到对象A的人脸，则结束对上述人脸图像的对比流程；如果任一第二设备比对到对象A的人脸，则认为上述对象A为目标服务对象。
实施方式2：第二设备在当前时间周期内采集到至少两次对应的人脸图像。
若所述时间间隔大于预设阈值，获取所述第二设备在当前时间周期内采集的图像；
将所述第二设备在当前时间周期内采集的图像中的人脸图像，与所述第一人脸图像进行匹配；
确定存在多个匹配成功的人脸图像时，获取最近相邻两次匹配成功的人脸图像对应的采集时间，并确定对应的第二时间间隔；
若所述第二时间间隔大于第二预设阈值，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象。
需要说明的是，获取的所述第二设备在当前时间周期内采集的图像，并不仅局限于在当前时间周期内，当前获取时间点之前的图像，而是包括上述当前时间周期内的全部图像。
在具体实施时，可以对比当前获取时间点之前获取的图像，并实时对比上述第二设备获取的图像，直到匹配成功两次且对应的时间间隔大于第二预设阈值，结束对比。
如果在上述当前时间周期结束之前，仍未匹配成功两次且对应的时间间隔大于第二预设阈值，一直执行对比的操作，直至上述当前时间周期结束，结束对比。
需要说明的是，上述第二预设阈值可以根据上述实体服务场所的具体实施情况进行限定，且上述第二预设阈值可以与上述第一预设阈值相同或不同。
上述最近相邻两次匹配成功的人脸图像对应的采集时间与第一设备采集的与所述第一人脸图像最近相邻两次对比成功的人脸图像对应的采集时间之间，并没有任意时间先后的限定要求，即，只要在上述当前时间周期内匹配成功两次，就认为上述对象为目标服务对象。
通过服务器判断入口处的第一设备两次人脸比对成功的时间间隔，同时判断上述实体服务场所内的第二设备是否抓拍到相同人脸的方式，可以第一时间识别出二次到达实体服务场所的目标服务对象，又能防止错误的识别经过的路人。
确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象后，还包括：
根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务；或者
将所述目标服务对象的信息发送至客流分析服务器，以使所述客流分析服务器根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务；或者
将所述目标服务对象的信息发送至移动端，以使所述移动端根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务；
将所述目标服务对象的信息发送至PC端，以使所述PC端根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务。
上述提供服务的方式可以为将上述目标服务对象的信息通知到上述实体服务场所中的服务提供人员，由上述服务提供人员针对上述目标服务对象提供具体的服务。
其中，目标服务对象的信息包括：所述实体服务场所的至少一个设备采集的，所述目标服务对象的人脸图像、背景图像和对应的采集时间。
具体的，上述目标服务对象的信息包括以下至少一项：
所述第一设备在T11采集的，所述目标客户的人脸图像、背景图像和对应的采集时间；
所述第一设备在T12采集的，所述目标客户的人脸图像、背景图像和对应的采集时间；
所述第二设备在T12之前采集的，所述目标客户的人脸图像、背景图像和对应的采集时间；
所述第二设备在T21采集的，所述目标客户的人脸图像、背景图像和对应的采集时间；
所述第二设备在T22采集的，所述目标客户的人脸图像、背景图像和对应的采集时间；
其中，T12为第一设备采集的与上述第一人脸图像最近对比成功的人脸图像对应的采集时间，T11为第一设备采集的与上述第一人脸图像第二近对比成功的人脸图像对应的采集时间，T21为第二设备采集的与上述第一人脸图像最近匹配成功的人脸图像对应的采集时间，T22为第二设备采集的与上述第一人脸图像第二近匹配成功的人脸图像对应的采集时间。
如图3所示，本发明实施例提供一种确定目标服务对象的具体实施方式的流程图，包括：
步骤S301，服务器设置确定目标服务对象的预设阈值T1；
步骤S302，位于实体服务场所入口处的第一设备实时采集图像，并发送给服务器；
步骤S303，在当前时间周期内，获取上述第一设备实时采集的图像；
步骤S304，将所述图像中的人脸图像，与预先建立的员工库中的人脸图像进行对比；
步骤S305，判断对比是否成功，若是，执行步骤S315，若否，执行步骤S306；
步骤S306，将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比；
步骤S307，判断对比是否成功，若是，执行步骤S309，若否，执行步骤S308；
步骤S308，将所述人脸图像录入所述路人库，执行步骤S315；
步骤S309，判断与所述路人库中的第一人脸图像对比成功的次数是否为1次，若是，执行步骤S315，若否，执行步骤S310；
步骤S310，获取与所述第一人脸图像最近相邻两次对比成功的人脸图像对应的采集时间，并确定对应的时间间隔；
步骤S311，判断上述时间间隔是否大于预设阈值T1，若是，执行步骤S312，若否，执行步骤S315；
步骤S312，获取所述第二设备在第一时间之前采集的图像，将所述图像与所述第一人脸图像进行匹配，所述第一时间为与所述第一人脸图像最近对比成功的人脸图像对应的采集时间；
步骤S313，判断所述图像中是否存在与所述第一人脸图像匹配的人脸图像，若是，执行步骤S314，若否，执行步骤S315；
步骤S314，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象；
步骤S315，确定所述第一人脸图像对应的服务对象非目标服务对象。
实施例2
本发明实施例提供一种确定目标服务对象的设备400，包括存储器401和处理器402，如图4所示，其中：
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于读取所述存储器中的程序并执行如下步骤：
在当前时间周期内，获取实体服务场所的至少一个设备实时采集的图像；
将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比；
确定在当前时间周期内，与所述路人库中的第一人脸图像非初次对比成功时，获取与所述第一人脸图像最近相邻两次对比成功的人脸图像对应的采集时间，并确定对应的时间间隔；
若所述时间间隔大于预设阈值，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象。
可选地，所述至少一个设备包括位于所述实体服务场所入口处的第一设备，及位于所述实体服务场所内的第二设备，其中与所述路人库中的人脸图像进行对比的，为第一设备采集的人脸图像；
若所述时间间隔大于预设阈值，所述处理器确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象，包括：
若所述时间间隔大于预设阈值，获取所述第二设备在第一时间之前采集的图像，所述第一时间为与所述第一人脸图像最近对比成功的人脸图像对应的采集时间；
若所述图像中存在与所述第一人脸图像匹配的人脸图像，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象。
可选地，所述至少一个设备包括位于所述实体服务场所入口处的第一设备，及位于所述实体服务场所内的第二设备，其中与所述路人库中的人脸图像进行对比的，为第一设备采集的人脸图像；
若所述时间间隔大于预设阈值，所述处理器确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象，包括：
若所述时间间隔大于预设阈值，获取所述第二设备在当前时间周期内采集的图像；
将所述第二设备在当前时间周期内采集的图像中的人脸图像，与所述第一人脸图像进行匹配；
确定存在多个匹配成功的人脸图像时，获取最近相邻两次匹配成功的人脸图像对应的采集时间，并确定对应的第二时间间隔；
若所述第二时间间隔大于第二预设阈值，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象。
可选地，所述处理器将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比，具体包括：
将所述图像中的人脸图像，与预先建立的员工库中的人脸图像进行对比；
确定未对比成功时，将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比。
可选地，所述处理器还用于：
确定与预先建立的路人库中的人脸图像未对比成功，将所述人脸图像录入所述路人库。
可选地，所述处理器还用于：
根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务；或者
将所述目标服务对象的信息发送至客流分析服务器，以使所述客流分析服务器根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务；或者
将所述目标服务对象的信息发送至移动端，以使所述移动端根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务。
可选地，所述目标服务对象的信息包括：
所述实体服务场所的至少一个设备采集的，所述目标服务对象的人脸图像、背景图像和对应的采集时间。
本发明实施例提供一种确定目标服务对象的装置，如图5所示，包括：
数据获取单元501，用于在当前时间周期内，获取实体服务场所的至少一个设备实时采集的图像；
对比单元502，用于将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比；
间隔计算单元503，用于确定在当前时间周期内，与所述路人库中的第一人脸图像非初次对比成功时，获取与所述第一人脸图像最近相邻两次对比成功的人脸图像对应的采集时间，并确定对应的时间间隔；
目标确定单元504，用于若所述时间间隔大于预设阈值，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象。
可选地，所述至少一个设备包括位于所述实体服务场所入口处的第一设备，及位于所述实体服务场所内的第二设备，其中与所述路人库中的人脸图像进行对比的，为第一设备采集的人脸图像；
若所述时间间隔大于预设阈值，所述目标确定单元确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象，包括：
若所述时间间隔大于预设阈值，获取所述第二设备在第一时间之前采集的图像，所述第一时间为与所述第一人脸图像最近对比成功的人脸图像对应的采集时间；
若所述图像中存在与所述第一人脸图像匹配的人脸图像，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象。
可选地，所述至少一个设备包括位于所述实体服务场所入口处的第一设备，及位于所述实体服务场所内的第二设备，其中与所述路人库中的人脸图像进行对比的，为第一设备采集的人脸图像；
若所述时间间隔大于预设阈值，所述目标确定单元确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象，包括：
若所述时间间隔大于预设阈值，获取所述第二设备在当前时间周期内采集的图像；
将所述第二设备在当前时间周期内采集的图像中的人脸图像，与所述第一人脸图像进行匹配；
确定存在多个匹配成功的人脸图像时，获取最近相邻两次匹配成功的人脸图像对应的采集时间，并确定对应的第二时间间隔；
若所述第二时间间隔大于第二预设阈值，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象。
可选地，所述对比单元将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比，具体包括：
将所述图像中的人脸图像，与预先建立的员工库中的人脸图像进行对比；
确定未对比成功时，将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比。
可选地，所述对比单元还用于：
确定与预先建立的路人库中的人脸图像未对比成功，将所述人脸图像录入所述路人库。
可选地，所述目标确定单元还用于：
根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务；或者
将所述目标服务对象的信息发送至客流分析服务器，以使所述客流分析服务器根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务；或者
将所述目标服务对象的信息发送至移动端，以使所述移动端根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务。
可选地，所述目标服务对象的信息包括：
所述实体服务场所的至少一个设备采集的，所述目标服务对象的人脸图像、背景图像和对应的采集时间。
本发明还提供一种计算机程序介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例1中提供的一种确定目标服务对象的方法的步骤。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
以上对本申请所提供的技术方案进行了详细介绍，本申请中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种确定目标服务对象的方法，应用于服务器，其特征在于，包括：
在当前时间周期内，获取实体服务场所的至少一个设备实时采集的图像；
将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比；
确定在当前时间周期内，与所述路人库中的第一人脸图像非初次对比成功时，获取与所述第一人脸图像最近相邻两次对比成功的人脸图像对应的采集时间，并确定对应的时间间隔；所述至少一个设备包括位于所述实体服务场所入口处的第一设备，及位于所述实体服务场所内的第二设备，其中与所述路人库中的人脸图像进行对比的，为第一设备采集的人脸图像；
若所述时间间隔大于预设阈值，获取所述第二设备在第一时间之前采集的图像，所述第一时间为与所述第一人脸图像最近对比成功的人脸图像对应的采集时间；
若所述图像中存在与所述第一人脸图像匹配的人脸图像，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象；或者
若所述时间间隔大于预设阈值，获取所述第二设备在当前时间周期内采集的图像；
将所述第二设备在当前时间周期内采集的图像中的人脸图像，与所述第一人脸图像进行匹配；
确定存在多个匹配成功的人脸图像时，获取最近相邻两次匹配成功的人脸图像对应的采集时间，并确定对应的第二时间间隔；
若所述第二时间间隔大于第二预设阈值，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比，具体包括：
将所述图像中的人脸图像，与预先建立的员工库中的人脸图像进行对比；
确定未对比成功时，将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
确定与预先建立的路人库中的人脸图像未对比成功，将所述人脸图像录入所述路人库。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务；或者
将所述目标服务对象的信息发送至客流分析服务器，以使所述客流分析服务器根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务；或者
将所述目标服务对象的信息发送至移动端，以使所述移动端根据所述目标服务对象的信息，为所述目标服务对象提供服务。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标服务对象的信息包括：
所述实体服务场所的至少一个设备采集的，所述目标服务对象的人脸图像、背景图像和对应的采集时间。
6.一种确定目标服务对象的设备，其特征在于，包括存储器和处理器，其中：
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于读取所述存储器中的程序并执行权利要求1~5任一所述的确定目标服务对象的方法。
7.一种确定目标服务对象的装置，其特征在于，包括：
数据获取单元，用于在当前时间周期内，获取实体服务场所的至少一个设备实时采集的图像；
对比单元，用于将所述图像中的人脸图像，与预先建立的路人库中的人脸图像进行对比，所述至少一个设备包括位于所述实体服务场所入口处的第一设备，及位于所述实体服务场所内的第二设备，其中与所述路人库中的人脸图像进行对比的，为第一设备采集的人脸图像；
间隔计算单元，用于确定在当前时间周期内，与所述路人库中的第一人脸图像非初次对比成功时，获取与所述第一人脸图像最近相邻两次对比成功的人脸图像对应的采集时间，并确定对应的时间间隔；
目标确定单元，用于若所述时间间隔大于预设阈值，获取所述第二设备在第一时间之前采集的图像，所述第一时间为与所述第一人脸图像最近对比成功的人脸图像对应的采集时间；
若所述图像中存在与所述第一人脸图像匹配的人脸图像，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象；或者
若所述时间间隔大于预设阈值，获取所述第二设备在当前时间周期内采集的图像；
将所述第二设备在当前时间周期内采集的图像中的人脸图像，与所述第一人脸图像进行匹配；
确定存在多个匹配成功的人脸图像时，获取最近相邻两次匹配成功的人脸图像对应的采集时间，并确定对应的第二时间间隔；
若所述第二时间间隔大于第二预设阈值，确定所述第一人脸图像对应的服务对象为目标服务对象。
8.一种计算机程序介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1~5任一所述一种确定目标服务对象的方法的步骤。
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