CN114360693A - 医疗影像处理系统的监控方法和装置 - Google Patents
医疗影像处理系统的监控方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114360693A CN114360693A CN202111544037.7A CN202111544037A CN114360693A CN 114360693 A CN114360693 A CN 114360693A CN 202111544037 A CN202111544037 A CN 202111544037A CN 114360693 A CN114360693 A CN 114360693A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- medical image
- processing system
- image processing
- preset
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明涉及一种医疗影像处理系统的监控方法和装置,该方法包括:获取第一预设终端设备发送的医疗影像;判断所述医疗影像是否符合预设输入影像监控规则;当所述医疗影像符合所述预设输入影像监控规则时,将所述医疗影像发送给目标医疗影像处理系统。本发明使得输入医疗影像处理系统的医疗影像全部符合预设输入影像监控规则,避免了因医疗影像不符合相关要求而导致图像处理过程失败的问题,使得本发明提高了医疗影像处理系统的图像处理成功率低。
Description
技术领域
本发明涉及医疗影像处理系统监控技术领域,具体涉及一种医疗影像处理系统的监控方法和装置。
背景技术
医疗影像处理系统为用于分析患者的DICOM图像,并输出患者病灶参数的系统,患者病灶参数包括病灶的大小(测量值)、病灶的位置(坐标数据)和关键图像(显示病灶的那张图像)。医疗影像处理系统包括医疗影像后处理系统和影像AI模型。
然而,目前的医疗影像处理系统在处理医疗影像(即DICOM图像)时,存在因医疗影像不符合相关要求而导致图像处理过程失败的问题,使得相关技术的医疗影像处理系统存在图像处理成功率低的问题。
发明内容
有鉴于此,提供一种医疗影像处理系统的监控方法和装置,以解决相关技术的医疗影像处理系统存在图像处理成功率低的问题。
本发明采用如下技术方案:
第一方面,本发明提供了一种医疗影像处理系统的监控方法,包括:
获取第一预设终端设备发送的医疗影像;
判断所述医疗影像是否符合预设输入影像监控规则;
当所述医疗影像符合所述预设输入影像监控规则时,将所述医疗影像发送给目标医疗影像处理系统。
优选的,所述判断所述医疗影像是否符合预设输入影像监控规则之后,本发明的医疗影像处理系统的监控方法还包括:
向所述第一预设终端设备反馈判断结果。
优选的,所述预设输入影像监控规则包括:图像序列名称要求、图像扫描方案要求和每个图像序列中图像数量要求。
优选的,所述将所述医疗影像发送给目标医疗影像处理系统之后,本发明的医疗影像处理系统的监控方法还包括:
根据预设运行状态检测方法确定所述目标医疗影像处理系统的运行状态;
将所述运行状态发送给第二预设终端设备。
优选的,所述预设运行状态检测方法为如下任意一种检测方法:
第一预设运行状态检测方法、第二预设运行状态检测方法和第三预设运行状态检测方法;
其中,所述第一预设运行状态检测方法具体为:
获取所述目标医疗影像处理系统发送的目标运行状态;
定义所述目标运行状态为所述运行状态;
所述第二预设运行状态检测方法具体为:
获取所述目标医疗影像处理系统的运行状态数据;
根据所述运行状态数据确定出所述运行状态;
所述第三预设运行状态检测方法具体为:
根据自预设开始时间点起的预设时间段内是否收到所述目标医疗影像处理系统发送的处理结果数据来判断所述运行状态。
优选的,所述获取所述目标医疗影像处理系统的运行状态数据,具体为:
接收所述目标医疗影像处理系统发送的所述处理结果数据,并定义所述处理结果数据为所述运行状态数据;
或者,扫描所述目标医疗影像处理系统的预设数据库,并确定出所述预设数据库中的相对上次扫描结果的新增数据,以及定义所述新增数据为所述运行状态数据。
优选的,所述根据预设运行状态检测方法确定所述目标医疗影像处理系统的运行状态之前,本发明的医疗影像处理系统的监控方法还包括:
判断所述目标医疗影像处理系统是否为AI类型的医疗影像处理系统;
当所述目标医疗影像处理系统为AI类型的医疗影像处理系统时,定义所述目标医疗影像处理系统对应的预设运行状态检测方法为所述第一预设运行状态检测方法;
当所述目标医疗影像处理系统不为AI类型的医疗影像处理系统时,根据用户的定义操作定义所述目标医疗影像处理系统对应的预设运行状态检测方法为所述第二预设运行状态检测方法或所述第三预设运行状态检测方法。
优选的,所述将所述医疗影像发送给目标医疗影像处理系统之后,本实施例的医疗影像处理系统的监控方法还包括:
获取所述目标医疗影像处理系统的处理结果数据;
判断所述处理结果数据是否符合预设输出结果监控规则;
将判断结果发送给第三预设终端设备,以使用户根据所述第三预设终端设备显示的判断结果数据优化所述目标医疗影像处理系统。
优选的,所述判断结果为XML文件。
第二方面,本发明还提供了一种医疗影像处理系统的监控装置,包括:
获取模块,用于获取第一预设终端设备发送的医疗影像;
判断模块,用于判断所述医疗影像是否符合预设输入影像监控规则;
发送模块,用于当所述医疗影像符合所述预设输入影像监控规则时,将所述医疗影像发送给目标医疗影像处理系统。
本发明采用以上技术方案,一种医疗影像处理系统的监控方法,包括:获取第一预设终端设备发送的医疗影像;判断所述医疗影像是否符合预设输入影像监控规则;当所述医疗影像符合所述预设输入影像监控规则时,将所述医疗影像发送给目标医疗影像处理系统。基于此,本发明使得输入医疗影像处理系统的医疗影像全部符合预设输入影像监控规则,避免了因医疗影像不符合相关要求而导致图像处理过程失败的问题,使得本发明提高了医疗影像处理系统的图像处理成功率低。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种医疗影像处理系统的监控方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种医疗影像处理系统的监控装置。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本发明所保护的范围。
图1是本发明实施例提供的一种医疗影像处理系统的监控方法的流程示意图。如图1所示,本实施例的一种医疗影像处理系统的监控方法,包括:
S101、获取第一预设终端设备发送的医疗影像;
S102、判断所述医疗影像是否符合预设输入影像监控规则;
S103、当所述医疗影像符合所述预设输入影像监控规则时,将所述医疗影像发送给目标医疗影像处理系统。
具体的,首先,第一预设终端设备可以是现有技术中安装有RIS系统的设备,用于根据用户的图像输入操作获取医疗影像,然后将该医疗影像发送给本申请的医疗影像处理系统的监控装置。其中,该医疗影像是未经医疗影像处理系统处理的医疗影像,例如可以是现有技术中CT设备拍摄的CT影像。
需要说明的是,医疗影像为医学数字成像和通信(Digital Imaging andCommunications in,DICOM)图像。
其次,预设输入影像监控规则包括:图像序列名称要求、图像扫描方案要求和每个图像序列中图像数量要求。其中,用户每次向第一预设终端设备输入的医疗影像的数量往往是多张,所有医疗影像被分为多组,每组医疗影像为一个图像序列。在一个具体的例子中,图像序列名称要求为包含T2WI_nan标签,图像扫描方案要求为CT扫描,且为连续图像,每个图像序列中图像数量要求15张。其中,医疗图像扫描设备在扫描患者器官时,是一层一层的扫描的,称连续层对应的图像为连续图像。
本实施例的一种医疗影像处理系统的监控方法,包括:获取第一预设终端设备发送的医疗影像;判断所述医疗影像是否符合预设输入影像监控规则;当所述医疗影像符合所述预设输入影像监控规则时,将所述医疗影像发送给目标医疗影像处理系统。基于此,本实施例使得输入医疗影像处理系统的医疗影像全部符合预设输入影像监控规则,避免了因医疗影像不符合相关要求而导致图像处理过程失败的问题,使得本发明提高了医疗影像处理系统的图像处理成功率低。
优选的,所述判断所述医疗影像是否符合预设输入影像监控规则之后,还包括:
向所述第一预设终端设备反馈判断结果。
具体的,当医疗影像符合预设输入影像监控规则时,向第一预设终端设备发送接收申请的通知消息,以使用户根据第一预设终端设备显示的消息获知该接收申请的消息;当医疗影像不符合预设输入影像监控规则时,向第一预设终端设备发送拒绝接收申请的通知消息,以使用户根据第一预设终端设备显示的消息获知该拒绝接收申请的消息,进而重新上传医疗影像。
此外,当医疗影像不符合预设输入影像监控规则时,判断结果还可以包括改进提醒,例如,图像序列名称不符合要求,请改为目标名称等。如此,方便用户重新上传符合要求的医疗影像。
优选的,所述将所述医疗影像发送给目标医疗影像处理系统之后,本实施例的医疗影像处理系统的监控方法还包括:
根据预设运行状态检测方法确定所述目标医疗影像处理系统的运行状态;
将所述运行状态发送给第二预设终端设备。
具体的,当目标医疗影像处理系统成功处理其获取的医疗影像后,目标医疗影像处理系统的运行状态为成功完成图像处理任务;否则,为图像处理任务失败。目前,用户难以实时对目标医疗影像处理系统的运行状态进行监控。而本实施例通过根据预设运行状态检测方法确定所述目标医疗影像处理系统的运行状态,并将所述运行状态发送给第二预设终端设备。如此,使得用户可以根据第二预设终端设备显示的消息实时获知目标医疗影像处理系统的运行状态,进而能够及时发现图像处理任务失败的情况,并及时处理该情况。
优选的,所述预设运行状态检测方法为如下任意一种检测方法:
第一预设运行状态检测方法、第二预设运行状态检测方法和第三预设运行状态检测方法;
其中,所述第一预设运行状态检测方法具体为:
获取所述目标医疗影像处理系统发送的目标运行状态;
定义所述目标运行状态为所述运行状态;
所述第二预设运行状态检测方法具体为:
获取所述目标医疗影像处理系统的运行状态数据;
根据所述运行状态数据确定出所述运行状态;
所述第三预设运行状态检测方法具体为:
根据自预设开始时间点起的预设时间段内是否收到所述目标医疗影像处理系统发送的处理结果数据来判断所述运行状态。
详细的,目前,医疗影像处理系统包括医疗影像后处理系统和影像AI模型。其中,影像AI模型在图像处理过程中,会主动向外部设备报告运行状态。第一预设运行状态检测方法便为获取这类医疗影像处理系统报告的目标运行状态,并定义所述目标运行状态为所述运行状态。该方法不需要通过数据分析来确定出医疗影像处理系统的运行状态,能够降低相关设备的数据分析压力,且该方法具有快速得出运行状态的优点。
所述第二预设运行状态检测方法具体为:接收所述目标医疗影像处理系统发送的所述处理结果数据,并定义所述处理结果数据为所述运行状态数据;或者,扫描所述目标医疗影像处理系统的预设数据库,并确定出所述预设数据库中的相对上次扫描结果的新增数据,以及定义所述新增数据为所述运行状态数据。最后,根据所述运行状态数据确定出所述运行状态;
其中,处理结果数据为目标医疗影像处理系统根据输入的医疗影像得出的诊断数据,例如,病灶的大小(测量值)。当获取到正确的诊断数据时,定义目标医疗影像处理系统的运行状态为成功完成图像处理任务,否则,定义目标医疗影像处理系统的运行状态为图像处理任务失败。
其次,也可以通过主动扫描目标医疗影像处理系统的预设数据库来获取运行状态数据。具体可以设置定时扫描目标医疗影像处理系统的预设数据库,将本次扫描结果与上次扫描结果进行对比,确定出新增数据。新增数据即目标医疗影像处理系统此次的图像处理结果。最后,按照上述根据处理结果数据确定出运行状态原理确定出该情况下的目标医疗影像处理系统的运行状态。
当目标医疗影像处理系统存在缺陷或网络出现故障都可能导致接口实时传送出现超时情况。据此,设置第三预设运行状态检测方法。第三预设运行状态检测方法具体为:当自预设开始时间点起的预设时间段内收到所述目标医疗影像处理系统发送的处理结果数据,定义目标医疗影像处理系统的运行状态为成功完成图像处理任务,否则,定义目标医疗影像处理系统的运行状态为图像处理任务失败。
优选的,所述根据预设运行状态检测方法确定所述目标医疗影像处理系统的运行状态之前,本实施例的医疗影像处理系统的监控方法还包括:
判断所述目标医疗影像处理系统是否为AI类型的医疗影像处理系统;
当所述目标医疗影像处理系统为AI类型的医疗影像处理系统时,定义所述目标医疗影像处理系统对应的预设运行状态检测方法为所述第一预设运行状态检测方法;
当所述目标医疗影像处理系统不为AI类型的医疗影像处理系统时,根据用户的定义操作定义所述目标医疗影像处理系统对应的预设运行状态检测方法为所述第二预设运行状态检测方法或所述第三预设运行状态检测方法。
详细的,在实际应用过程中,医疗影像处理系统包括传统的医疗影像处理系统和AI类型的医疗影像处理系统。其中,传统的医疗影像处理系统有目前的医疗影像后处理系统,AI类型的医疗影像处理系统有目前的影像AI模型。其中,影像AI模型在图像处理过程中,会主动向外部设备报告运行状态,医疗影像后处理系统则不能动向外部设备报告运行状态。而第一预设运行状态检测方法为三种检测方法中最简单且检测效率最高的方法。因此,本实施例通过定义AI类型的医疗影像处理系统对应的检测方法为第一预设运行状态检测方法,其他的医疗影像处理系统根据用户的需求由用户自由设定,即保证了运行状态的监控效率,又满足了用户的实际需求。
优选的,所述将所述医疗影像发送给目标医疗影像处理系统之后,本实施例的医疗影像处理系统的监控方法,还包括:
获取所述目标医疗影像处理系统的处理结果数据;
判断所述处理结果数据是否符合预设输出结果监控规则;
将判断结果发送给第三预设终端设备,以使用户根据所述第三预设终端设备显示的判断结果优化所述目标医疗影像处理系统。
具体的,预设输出结果监控规则包括文件命名要求,文件数量要求,是否可以正常打开和输出的格式要求等。在一个具体的例子中,本实施例判断出处理结果数据中的文件命名不符合预设输出结果监控规则,用户可以根据对应的判断结果去更新迭代目标医疗影像处理系统中的与文件命名相关的功能模块,如此,使得更新迭代后的目标医疗影像处理系统输出的处理结果数据符合预设文件命名要求。
优选的,所述判断结果为XML文件。
具体的,在实际应用过程中,获取判断结果的第三预设终端设备只接受XML文件,因此,为了能够直接将判断结果发送给第三预设终端设备,本实施例将判断结果规范化成为XML文件。
优选的,本实施例的医疗影像处理系统的监控方法还包括:
将所述目标医疗影像处理系统的运行状态数据存储至预设数据库。
其中,运行状态数据包括目标医疗影像处理系统的名称和目标医疗影像处理系统的运行状态。实际应用过程中,医疗影像处理系统为多个,例如,医疗影像后处理系统和影像AI模型。将不同的医疗影像处理系统存储至预设数据库后,方便用户后期统计各个医疗影像处理系统的运行状态,以根据统计结果确定各个医疗影像处理系统数据处理能力。
基于一个总的发明构思,本发明还提供了一种医疗影像处理系统的监控装置。
图2是本发明实施例提供的一种医疗影像处理系统的监控装置,如图2所示,本实施例的医疗影像处理系统的监控装置,包括:
获取模块21,用于获取第一预设终端设备发送的医疗影像;
判断模块22,用于判断所述医疗影像是否符合预设输入影像监控规则;
发送模块23,用于当所述医疗影像符合所述预设输入影像监控规则时,将所述医疗影像发送给目标医疗影像处理系统。
其中,所述预设输入影像监控规则包括:图像序列名称要求、图像扫描方案要求和每个图像序列中图像数量要求。
优选的,本实施例的医疗影像处理系统的监控装置,还包括:反馈模块,用于向所述第一预设终端设备反馈判断结果。
优选的,本实施例的医疗影像处理系统的监控装置,还包括:运行状态检测模块,用于实现如下方法:
根据预设运行状态检测方法确定所述目标医疗影像处理系统的运行状态;
将所述运行状态发送给第二预设终端设备。
其中,所述预设运行状态检测方法为如下任意一种检测方法:
第一预设运行状态检测方法、第二预设运行状态检测方法和第三预设运行状态检测方法;
其中,所述第一预设运行状态检测方法具体为:
获取所述目标医疗影像处理系统发送的目标运行状态;
定义所述目标运行状态为所述运行状态;
所述第二预设运行状态检测方法具体为:
获取所述目标医疗影像处理系统的运行状态数据;
根据所述运行状态数据确定出所述运行状态;
所述第三预设运行状态检测方法具体为:
根据自预设开始时间点起的预设时间段内是否收到所述目标医疗影像处理系统发送的处理结果数据来判断所述运行状态。
其中,所述获取所述目标医疗影像处理系统的运行状态数据,具体为:
接收所述目标医疗影像处理系统发送的所述处理结果数据,并定义所述处理结果数据为所述运行状态数据;
或者,扫描所述目标医疗影像处理系统的预设数据库,并确定出所述预设数据库中的相对上次扫描结果的新增数据,以及定义所述新增数据为所述运行状态数据。
优选的,本实施例的医疗影像处理系统的监控装置,还包括:检测方法确定模块,用于实现如下方法:
判断所述目标医疗影像处理系统是否为AI类型的医疗影像处理系统;
当所述目标医疗影像处理系统为AI类型的医疗影像处理系统时,定义所述目标医疗影像处理系统对应的预设运行状态检测方法为所述第一预设运行状态检测方法;
当所述目标医疗影像处理系统不为AI类型的医疗影像处理系统时,根据用户的定义操作定义所述目标医疗影像处理系统对应的预设运行状态检测方法为所述第二预设运行状态检测方法或所述第三预设运行状态检测方法。
优选的,本实施例的医疗影像处理系统的监控装置,还包括:结果检测模块,用于实现如下方法:
获取所述目标医疗影像处理系统的处理结果数据;
判断所述处理结果数据是否符合预设输出结果监控规则;
将判断结果发送给第三预设终端设备,以使用户根据所述第三预设终端设备显示的判断结果数据优化所述目标医疗影像处理系统。
其中,所述判断结果为XML文件。
需要说明的是,本实施例的医疗影像处理系统的监控装置和上述实施例的医疗影像处理系统的监控方法基于一个总的发明构思,具备相同或相应的执行过程和有益效果,在此不再赘述。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
流程示意图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种医疗影像处理系统的监控方法,其特征在于,包括:
获取第一预设终端设备发送的医疗影像;
判断所述医疗影像是否符合预设输入影像监控规则;
当所述医疗影像符合所述预设输入影像监控规则时,将所述医疗影像发送给目标医疗影像处理系统。
2.根据权利要求1所述的医疗影像处理系统的监控方法,其特征在于,所述判断所述医疗影像是否符合预设输入影像监控规则之后,还包括:
向所述第一预设终端设备反馈判断结果。
3.根据权利要求1所述的医疗影像处理系统的监控方法,其特征在于,所述预设输入影像监控规则包括:图像序列名称要求、图像扫描方案要求和每个图像序列中图像数量要求。
4.根据权利要求1所述的医疗影像处理系统的监控方法,其特征在于,所述将所述医疗影像发送给目标医疗影像处理系统之后,还包括:
根据预设运行状态检测方法确定所述目标医疗影像处理系统的运行状态;
将所述运行状态发送给第二预设终端设备。
5.根据权利要求4所述的医疗影像处理系统的监控方法,其特征在于,所述预设运行状态检测方法为如下任意一种检测方法:
第一预设运行状态检测方法、第二预设运行状态检测方法和第三预设运行状态检测方法;
其中,所述第一预设运行状态检测方法具体为:
获取所述目标医疗影像处理系统发送的目标运行状态;
定义所述目标运行状态为所述运行状态;
所述第二预设运行状态检测方法具体为:
获取所述目标医疗影像处理系统的运行状态数据;
根据所述运行状态数据确定出所述运行状态;
所述第三预设运行状态检测方法具体为:
根据自预设开始时间点起的预设时间段内是否收到所述目标医疗影像处理系统发送的处理结果数据来判断所述运行状态。
6.根据权利要求5所述的医疗影像处理系统的监控方法,其特征在于,所述获取所述目标医疗影像处理系统的运行状态数据,具体为:
接收所述目标医疗影像处理系统发送的所述处理结果数据,并定义所述处理结果数据为所述运行状态数据;
或者,扫描所述目标医疗影像处理系统的预设数据库,并确定出所述预设数据库中的相对上次扫描结果的新增数据,以及定义所述新增数据为所述运行状态数据。
7.根据权利要求5所述的医疗影像处理系统的监控方法,其特征在于,所述根据预设运行状态检测方法确定所述目标医疗影像处理系统的运行状态之前,还包括:
判断所述目标医疗影像处理系统是否为AI类型的医疗影像处理系统;
当所述目标医疗影像处理系统为AI类型的医疗影像处理系统时,定义所述目标医疗影像处理系统对应的预设运行状态检测方法为所述第一预设运行状态检测方法;
当所述目标医疗影像处理系统不为AI类型的医疗影像处理系统时,根据用户的定义操作定义所述目标医疗影像处理系统对应的预设运行状态检测方法为所述第二预设运行状态检测方法或所述第三预设运行状态检测方法。
8.根据权利要求1所述的医疗影像处理系统的监控方法,其特征在于,所述将所述医疗影像发送给目标医疗影像处理系统之后,还包括:
获取所述目标医疗影像处理系统的处理结果数据;
判断所述处理结果数据是否符合预设输出结果监控规则;
将判断结果发送给第三预设终端设备,以使用户根据所述第三预设终端设备显示的判断结果数据优化所述目标医疗影像处理系统。
9.根据权利要求8所述的医疗影像处理系统的监控方法,其特征在于,所述判断结果为XML文件。
10.一种医疗影像处理系统的监控装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取第一预设终端设备发送的医疗影像;
判断模块,用于判断所述医疗影像是否符合预设输入影像监控规则;
发送模块,用于当所述医疗影像符合所述预设输入影像监控规则时,将所述医疗影像发送给目标医疗影像处理系统。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111544037.7A CN114360693A (zh) | 2021-12-16 | 2021-12-16 | 医疗影像处理系统的监控方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111544037.7A CN114360693A (zh) | 2021-12-16 | 2021-12-16 | 医疗影像处理系统的监控方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114360693A true CN114360693A (zh) | 2022-04-15 |
Family
ID=81098899
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111544037.7A Pending CN114360693A (zh) | 2021-12-16 | 2021-12-16 | 医疗影像处理系统的监控方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114360693A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115333934A (zh) * | 2022-08-15 | 2022-11-11 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 医学图像传输方法、电子设备和系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110335667A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-10-15 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 医学影像管理方法、装置、系统及存储介质 |
CN110379492A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-10-25 | 复旦大学附属中山医院青浦分院 | 一种全新的ai+pacs系统及其检查报告构建方法 |
CN110489577A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-22 | 腾讯医疗健康(深圳)有限公司 | 医疗影像管理方法及装置、眼底影像处理方法、电子设备 |
CN111161822A (zh) * | 2018-11-08 | 2020-05-15 | 北京赛迈特锐医疗科技有限公司 | 医学影像人工智能诊断数据管理系统及其管理方法 |
CN111223554A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-06-02 | 四川大学华西医院 | 一种智能ai pacs系统及其检查报告信息处理方法 |
CN111371893A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-07-03 | 江苏赛诺格兰医疗科技有限公司 | 一种基于云平台的医疗影像设备状态远程监控系统和方法 |
-
2021
- 2021-12-16 CN CN202111544037.7A patent/CN114360693A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111161822A (zh) * | 2018-11-08 | 2020-05-15 | 北京赛迈特锐医疗科技有限公司 | 医学影像人工智能诊断数据管理系统及其管理方法 |
CN110335667A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-10-15 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 医学影像管理方法、装置、系统及存储介质 |
CN110379492A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-10-25 | 复旦大学附属中山医院青浦分院 | 一种全新的ai+pacs系统及其检查报告构建方法 |
CN110489577A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-22 | 腾讯医疗健康(深圳)有限公司 | 医疗影像管理方法及装置、眼底影像处理方法、电子设备 |
CN111223554A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-06-02 | 四川大学华西医院 | 一种智能ai pacs系统及其检查报告信息处理方法 |
CN111371893A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-07-03 | 江苏赛诺格兰医疗科技有限公司 | 一种基于云平台的医疗影像设备状态远程监控系统和方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
金金等: "RIS 集成化PACS 安全监控系统设计与实现" * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115333934A (zh) * | 2022-08-15 | 2022-11-11 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 医学图像传输方法、电子设备和系统 |
CN115333934B (zh) * | 2022-08-15 | 2024-03-08 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 医学图像传输方法、电子设备和系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8364499B2 (en) | Medical information validation system | |
US7961921B2 (en) | System and method for medical diagnosis and tracking using three-dimensional subtraction in a picture archiving communication system | |
US20080166070A1 (en) | Method for providing adaptive hanging protocols for image reading | |
CN110870022A (zh) | 针对大型医学成像系统的预测性维护 | |
US11682491B2 (en) | Medical information processing apparatus and medical information processing method | |
US11257211B2 (en) | Medical image processing apparatus, medical image processing system, and medical image processing method | |
US20230197251A1 (en) | System and method for automated annotation of radiology findings | |
CN112150376B (zh) | 血管医学影像分析方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
JP2019061578A (ja) | 学習支援装置、学習支援装置の作動方法、学習支援プログラム、学習支援システム、および端末装置 | |
CN103440421A (zh) | 医学数据处理方法和系统 | |
WO2020205116A1 (en) | A platform for evaluating medical information and method for using the same | |
WO2006054248A2 (en) | In-situ data collection architecture for computer-aided diagnosis | |
CN110971485A (zh) | 业务指标的监控系统及方法 | |
CN114360693A (zh) | 医疗影像处理系统的监控方法和装置 | |
CN113658175A (zh) | 一种征象数据的确定方法及装置 | |
WO2007078659A2 (en) | Method for processing unenhanced medical images | |
US20240038364A1 (en) | Actionable visualization by overlaying historical data on a real-time image acquisition workflow overview | |
EP2629219B1 (en) | Method and apparatus for relaying ultrasound data | |
US20170300619A1 (en) | Medical imaging system | |
CN115861283A (zh) | 医学影像的分析方法、装置、设备及存储介质 | |
US10372875B2 (en) | Method and apparatus for tracking context synchronization across multiple applications | |
CN114300103A (zh) | 一种数字化手术室信息管理方法及系统 | |
CN114170166A (zh) | 磁共振头部扫描图像质量评价方法及设备 | |
CN111164703B (zh) | 用于确定何时要选择有限的超声心动描记检查的设备、系统和方法 | |
US8566119B2 (en) | Method of Picture Archiving Communication System messaging intelligent update mechanism |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |