CN110705447B - 手部图像的检测方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开实施例中提供了一种手部图像的检测方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取目标人员的手部图像，以及，获取所述目标人员的身份信息；在预设的人员信息集合内，根据所述目标人员的身份信息查找所述目标人员的预登记图片；根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域；若不包含满足预设条件的异常区域，则判定所述目标人员的手部图像检测合格；若包含满足预设条件的异常区域，则判定所述目标人员的手部图像检测不合格。通过本公开的处理方案，提高了手部图像的检测精度和检测准确率，节省人力成本。

Description

手部图像的检测方法、装置及电子设备

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种手部图像的检测方法、装置及电子设备。

背景技术

食品安全是目前聚焦的重要话题之一。传统的食品加工或餐饮行业对其原材料或加工工艺有食品安全的规范要求；且食品加工或餐饮行业，如各单位的食堂从业人员在加工和制作中，需要保证人员双手的健康状态。事实上，需要从业人员每天或定时进行手部是否有伤口的检测；例如，早晨工作时进行及时晨检，确定食品加工制作人员手部健康状况，确保所加工和制作食品的安全性。现有的检测方法是通过专门的检测人员来检测各岗位人员的手部状况。受检测人员的主观因素影响，检测结果的准确率较低，检测效率也较低，且造成多余的人力浪费。

可见，现有的针对人手的检测方法存在检测精度不高，且检测效率较低的问题。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供一种手部图像的检测方法、装置及电子设备，至少部分解决现有技术中存在的问题。

第一方面，本公开实施例提供了一种手部图像的检测方法，包括：

获取目标人员的手部图像，以及，获取所述目标人员的身份信息；

在预设的人员信息集合内，根据所述目标人员的身份信息查找所述目标人员的预登记图片；

根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域；

若不包含满足预设条件的异常区域，则判定所述目标人员的手部图像检测合格；

若包含满足预设条件的异常区域，则判定所述目标人员的手部图像检测不合格。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述根据预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域的步骤，包括：

根据所述目标人员的身份信息，获取所述目标人员对应岗位的手部限制条件；

根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足所述目标人员对应岗位的手部限制条件的异常区域。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述异常区域包括伤口区域。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述手部限制条件包括伤口区域的限制参数，其中，所述限制参数包括伤口区域的面积限制参数、伤口区域的位置限制参数、伤口区域的颜色中的至少一种；

所述根据预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足所述目标人员对应岗位的手部限制条件的异常区域的步骤，包括：

判断所述目标人员的手部图像是否包含满足所述限制参数的伤口区域。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述判断所述目标人员的手部图像是否包含满足所述限制参数的伤口区域的步骤，包括：

从所述目标人员的手部图像中框选出伤口区域；

根据所述伤口区域的实际面积、实际位置和实际颜色，计算所述伤口区域的实际等级；

根据所述目标人员对应岗位中针对伤口区域的面积限制参数、伤口区域的位置限制参数、伤口区域的颜色中的至少一种，计算所述目标人员对应岗位针对伤口区域的限制等级；

判断所述目标人员的伤口区域的实际等级是否小于或者等于所述目标人员对应岗位针对伤口区域的限制等级；

若是，则判定所述目标人员的手部图像包含满足所述目标人员对应岗位的伤口区域；

若否，则判定所述目标人员的手部图像不包含满足所述目标人员对应岗位的伤口区域。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域的步骤之前，所述方法还包括：

对所述目标人员的手部图像进行预处理，以使所述目标人员的手部图像的灰度值分布与所述预登记图片的灰度值分布相同。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域的步骤之前，所述方法还包括：

在图像采集区域内获取所述目标人员的手部在预设方位的手部图像；

在所述手部图像内框选对应目标部位的检测区域，其中，所述目标部位包括手背、手掌心或者手指中的至少一种；

所述判断目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域的步骤，包括：

判断所述检测区域是否包含满足预设条件的异常区域。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述目标人员的身份信息包括：所述目标人员的生物特征信息、工牌标识信息和便携式设备标识中的至少一种。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述在预设的人员信息集合内，根据所述目标人员的身份信息查找所述目标人员的预登记图片的步骤之前，所述方法还包括：

获取全体人员中的每个人员的身份信息和预登记图像；

将每个人员的身份信息和预登记图像对应存储在所述人员信息集合内。

第二方面，本公开实施例提供了一种手部图像的检测装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标人员的手部图像，以及所述目标人员的身份信息；

查找模块，用于在预设的人员信息集合内，根据所述目标人员的身份信息查找所述目标人员的预登记图片；

判断模块，用于根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域；

若不包含满足预设条件的异常区域，则判定所述目标人员的手部图像检测合格；

若包含满足预设条件的异常区域，则判定所述目标的手部图像检测不合格。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的手部图像的检测方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的手部图像的检测方法。

第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的手部图像的检测方法。

本公开实施例中的手部图像的检测方法、装置及电子设备，包括如下步骤：获取目标人员的手部图像，以及，获取所述目标人员的身份信息；在预设的人员信息集合内，根据所述目标人员的身份信息查找所述目标人员的预登记图片；根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域；若不包含满足预设条件的异常区域，则判定所述目标人员的手部图像检测合格；若包含满足预设条件的异常区域，则判定所述目标人员的手部图像检测不合格。通过本公开的方案，提高了手部图像的检测精度和检测准确率，节省人力成本。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本公开实施例提供的一种手部图像的检测方法示意图；

图2为本公开实施例提供的另一种手部图像的检测方法示意图；

图3为本公开实施例提供的另一种手部图像的检测方法示意图；

图4为本公开实施例提供的一种手部图像的检测装置结构示意图；

图5为本公开实施例提供的电子设备示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。

以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。

还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。

本公开实施例提供一种手部图像的检测方法。本实施例提供的手部图像的检测方法可以由一计算装置来执行，该计算装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合，该计算装置可以集成设置在服务器、终端设备等中。

参见图1，本公开实施例提供的一种手部图像的检测方法，包括如下步骤：

S101，获取目标人员的手部图像，以及获取所述目标人员的身份信息；

本公开实施例提供的手部图像的检测方法，应用于食品加工或餐饮行业等场景中针对工作人员手部图像的检测过程。此检测过程用以检测工作人员的手部健康状态，以及根据所述工作人员的手部健康状态来衡量该工作人员与其岗位的匹配程度。

具体实施时，在进行手部检测之前，首先需要采集待检测人员的相关信息，例如手部图像，可以将当前待检测人员定义为目标人员。所获取的目标人员的手部图像可以包括手掌图像、手背图像、手指图像、手掌侧面图像和手指侧面图像中的至少一种，这样可以判断手部不同部位的健康状态，进而来衡量该工作人员的手部健康状态与其特定岗位的匹配程度。

具体采集手部图像的过程可以为，利用相机等图像采集系统采集目标人员手部图像。即当目标人员的手部放入图像采集系统的图像采集区域时，相机等图像采集端口自动识别人手，或者采用传感器感应人手的位置后，相机进行手部图像的采集，并将采集的图像存储到图像处理设备中。为了采集到高精度、高质量的手部图像，对光线不足或光照不均匀的图像采集区域，还可增补光源系统进行补光。

本公开的实施例中，在对目标人员进行手部检测时，除了要获取目标人员的手部图像，还需要获取所述目标人员的身份信息，用于实现匹配验证。具体实施时，采集目标人员的生物特征信息，或手机等便携式设备标识，其中，生物特征信息包括目标人员面部特征、指纹、虹膜等。便携式设备标识包括工牌标识、身份证标识、或手机显示标识等。工牌标识信息包括目标人员的工号、工牌信息编号、条形码标识等，手机显示标识包括二维码显示标识等。考虑到实际使用时，每个群体内的工作人员都是相对固定的，仅需要在工作人员入职时，利用上述方式统一录入该群体内全部工作人员的身份信息，后期可以直接使用或者定期更新，不需要在每次检测之前均执行工作人员身份信息的录入操作。

S102，在预设的人员信息集合内，根据所述目标人员的身份信息查找所述目标人员的预登记图片；

电子设备内预设有人员信息集合，用于存储全体人员的相关信息，例如每个工作人员的身份信息、岗位信息等。此外，为实现手部检测的目的，还需要预先录入工作人员在入职时或者在此之前处于手部健康状态下的手部图片，将此预先录入的手部图片定义为工作人员的预登记图片。

通过上述步骤获取了目标人员的手部图像和身份信息之后，在预先设定的人员信息集合内，可以根据目标人员的身份信息查找所述目标人员的预登记图片。

此外，在此步骤之前，所述方法还可以包括：

获取全体人员中的每个人员的身份信息和预登记图像；

将每个人员的身份信息和预登记图像对应存储在所述人员信息集合内。

具体地，采集全体人员中的每个人员的身份信息，例如采集每个人员的生物特征信息，或手机等便携式设备标识等。

在工作人员入职时或者在此之前处于手部健康状态时，获取全体人员中的每个人员的手部图像，用于后续手部检测过程中的分析和比对。每个人员对应有属于自己的预登记图像。需要说明的是，此处的手部健康状态可以理解为，手部皮肤完好，无伤口等；也可理解为，能够与工作人员岗位要求匹配的手部条件，例如手部有小伤口或者疤痕，但仍然能满足其岗位要求的状态。

进一步地，全体人员中的每个人员获取预登记图像和身份信息后，将每个人员的预登记图片和身份信息对应存储在所述人员信息集合内。这样，在所述人员信息集合内可以根据某一工作人员的身份信息查找所述该工作人员的预登记图片，或者还可以用来后续手部检测过程中的分析和比对。

S103，根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域；

本实施例的电子设备可以利用查找到的预登记图片，与目标人员当前的手部图片进行分析对比，来判断是否存在伤口、纹身等可能影响正常工作的异常区域。电子设备可以预设针对不同人员或者不同岗位的判断条件，在具体检测过程中依据所对应的预设条件来判断。所述异常区域可以理解为手部皮肤不完好、存在伤口区域等。

S104，若不包含满足预设条件的异常区域，则判定所述目标人员的手部图像检测合格；

S105，若包含满足预设条件的异常区域，则判定所述目标人员的手部图像检测不合格。

本公开的实施例中，手部图像的检测过程包括获取目标人员的手部图像和身份信息。通过所述身份信息调取存储于人员信息集合中的预登记图片，再将获取的手部图像与预登记图片进行分析比对，判定是否存在满足预设条件的异常区域。若存在，则所述目标人员的手部图像检测不合格；若不存在，则所述目标人员的手部图像检测合格。当目标人员的手部图像检测合格时，表示此目标人员的手部健康状态较好，能够适应当前的岗位工作。若目标人员的手部图像检测不合格，则表示该目标人员的手部情况可能无法继续在现有岗位工作。

判定所述目标人员的手部图像检测是否合格之后，还可以对检测出的伤口状态、受伤区域参数进行统计与信息化管理，并对伤口状态进行预警，确保食品加工制作人员的手部健康与食品安全。同时基于人员信息集合内的预登记图像数据与人员身份信息建立管理系统，指导管理者对食品加工制作人员的手部健康状态进行检测与数据管理。

上述本公开的实施例提供的手部图像的检测方法，通过获取目标人员的手部图像和身份信息，且通过身份信息查找目标人员的预登记图片，将预登记图片与目标人员当前的手部图像进行分析比对，以此来判断目标人员的手部图像检测是否合格。这样可以实现针对工作人员手部健康状态的自动检测，节省了人工检测的人力成本和时间成本，提高了手部图像的检测效率和准确度。

在一种具体实施方式中，上述步骤S103所述的，根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域之前，所述方法还可以包括：

在图像采集区域内获取所述目标人员的手部在预设方位的手部图像；

在所述手部图像内框选对应目标部位的检测区域，其中，所述目标部位包括手背、手掌心或者手指中的至少一种；

步骤S103所述的，判断目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域，可以包括：

判断所述检测区域是否包含满足预设条件的异常区域。

在本公开实施例中，对手部图像的获取过程和异常区域的检测过程作了进一步的限定。针对获取手部图像的实施方式可以有多种，具体如下：

第一种采集方式为：确定目标人员的手部在图像采集区域的朝向，并获取预设方位的手部图像；例如，预设方位为手部的正面，采集包含手掌的手部图像；将手部放置于图像采集区域，调整手部姿态直至手掌朝向相机等图像采集端口时进行手部图像拍摄。

第二种采集方式为：当预设方位为二个或以上时，除了可以采用上述采集方式对每个方位逐一进行拍摄之外，还可配置多台相机等图像采集端口进行拍摄。将目标人员的手部放置于图像采集区域，调整各图像采集端口的位置以适应不同的拍摄方位，同时获取不同方位的手部图像，对多方位不同角度的手部图像进行同时采集，提高图像采集的精度。

第三种采集方式为：获取包含手部图像的空间图像或视频，并在所述空间图像或视频中捕捉预设方位的手部姿态，得到预设方位的手部图像；例如，预设方位为手部的背面，采集包含手背的手部图像；将手部放置于图像采集区域内，转动手部并拍摄手部的空间图像或视频，利用相机的图像处理装置或第三方的图像处理软件捕捉包含手背图像的手部姿态，得到包含手背的手部图像。

此外，在图像采集区域内获取预设方位的手部图像后，即可在所述手部图像内，通过矩形选框、圈选框等选框来框选出对应目标部位的某一区域，并将此区域定义为检测区域，用于后续针对手部图像中异常区域的检测步骤。

在一种具体实施方式中，如图2所示，所述根据预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域的步骤，可以包括：

S201，根据所述目标人员的身份信息，获取所述目标人员对应岗位的手部限制条件；

S202，根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足所述目标人员对应岗位的手部限制条件的异常区域。

具体地，根据所述目标人员的身份信息，可以通过公司内部的操作章程或公众可查阅的方式来获取目标人员对应岗位的手部限制条件。例如，按照公司内部的操作章程规定，与原材料直接接触的食品加工人员，食品加工人员的手部必须健康，皮肤完好，且不能存在伤口区域。则此食品加工岗位对应的手部限制条件为不存在伤口区域。然后，根据所述预登记图片，分析判断所述目标人员的手部图像是否包含异常区域，且此异常区域不能包含伤口区域，或纹身等破坏皮肤完好的区域。当然，在其他实施例中，例如，不与原材料直接接触的食品转运岗位，则对岗位人员的手部要求相对偏低，按照公司内部的操作章程规定，与此岗位对应的手部限制条件可以为包含伤口等级较小的异常区域，或面积在预设范围内的纹身等破坏皮肤完好的异常区域。本公开的实施例中，所述异常区域为伤口区域。

需要说明的是，所述目标人员的身份信息通常有多种用途，例如，可以将与全体人员中的每个人员的预登记图片对应存储于人员信息集合内；此外，在人员信息集合内，通过目标人员的身份信息调取所述目标人员的预登记图片；根据所述目标人员的身份信息，获取对之对应的岗位的手部限制条件。

在一种具体实施方式中，所述手部限制条件可以包括伤口区域的限制参数，其中，所述限制参数包括伤口区域的面积限制参数、伤口区域的位置限制参数、伤口区域的颜色中的至少一种；

所述根据预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足所述目标人员对应岗位的手部限制条件的异常区域的步骤，包括：

判断所述目标人员的手部图像是否包含满足所述限制参数的伤口区域。

由上述步骤S201和步骤S202可知，所述目标人员对应岗位的手部限制条件可以由公司内部的操作章程或公众可查阅的方式来获取。例如公司内部的操作章程，其公开的可能是各个不同岗位的包括伤口区域的限制参数的手部限制条件，这是一个量化的手部限制条件，可以通过计算得到量化的综合评估。其中，所述限制参数包括伤口区域的面积参数、伤口区域的位置参数、伤口区域的颜色中的至少一种；具体讲，伤口区域的面积参数可以为伤口区域的面积值，当伤口区域的面积较大时严重，面积较小时情况相对较轻；伤口区域的位置参数，可以为伤口区域的位置坐标，当伤口区域靠近手掌心时较严重，远离手掌心时情况相对较轻；伤口区域的颜色，当颜色的色彩较深时表示伤口较严重等。计算时，可以通过具体的算法、对上述不同的限制参数给予不同的权重比值，来实现不同伤口区域的量化的综合评估。

在一种具体实施方式中，如图3所示，所述判断所述目标人员的手部图像是否包含满足所述限制参数的伤口区域的步骤，包括：

S301，从所述目标人员的手部图像中框选出伤口区域；

电子设备在对手部图像进行处理时，可以提取手部图像中的各像素点的特征数据，根据预设的识别伤口区域的算法，从全部像素点中筛选出满足条件的像素点，从而标注出对应的伤口区域。然后再根据适应的预选框，例如矩形选框或圈选框将伤口区域框选出来。

S302，根据所述伤口区域的实际面积、实际位置和实际颜色中的至少一种，计算所述伤口区域的实际等级；

电子设备内预设有针对伤口等级的计算方法，为伤口区域的面积、伤口区域的位置、伤口区域的颜色等因素设置不同权重系数，再结合上述各因素的具体数值和权重系数来计算伤口区域的等级。在进行伤口区域的等级计算时，可考虑伤口区域的面积、伤口区域的位置、伤口区域的颜色等因素中的多种，或者通过单因素来计算伤口区域的等级。现以伤口区域的位置，这个单因素来计算目标人员当前的手部图像中伤口区域的等级。例如，掌勺厨师，其手部图像的伤口区域的位置设置有较重的权重系数，计算时，通过与掌勺厨师的岗位匹配的伤口区域的算法，以及与伤口区域的位置对应的权重系数计算此掌勺厨师的伤口区域的等级。

根据伤口区域内的特征点来分析伤口区域的实际面积、实际位置的坐标以及伤口显示的实际颜色中的至少一种，来计算目标人员当前的手部图像中伤口区域的实际等级。

S303，根据所述目标人员对应岗位中针对伤口区域的面积限制参数、伤口区域的位置限制参数、伤口区域的颜色中的至少一种，计算所述目标人员对应岗位针对伤口区域的限制等级；

根据上述的算法，结合预设的伤口区域的面积限制参数、伤口区域的位置限制参数、伤口区域的颜色，再结合上述各因素的权重系数来计算伤口区域的限制等级。

本实施方式中，在进行人员信息录入时录入限制参数，在后续的检测过程中计算限制等级。或者，在其他实施方式中，也可以在录入人员信息时直接录入限制等级，这样可以节省后续的计算操作。

S304，判断所述目标人员的伤口区域的实际等级是否小于或者等于所述目标人员对应岗位针对伤口区域的限制等级；

S305，若是，则判定所述目标人员的手部图像包含满足所述目标人员对应岗位的伤口区域；

S306，若否，则判定所述目标人员的手部图像不包含满足所述目标人员对应岗位的伤口区域。

若实际等级小于或者等于对应岗位针对伤口区域的限制等级，则判定所述目标人员的手部图像包含满足所述目标人员对应岗位的伤口区域。

若实际等级大于对应岗位针对伤口区域的限制等级，则判定所述目标人员的手部图像不包含满足所述目标人员对应岗位的伤口区域。

在上述的掌勺厨师的实施例中，以伤口区域的位置来计算出了目标人员当前的手部图像中伤口区域的实际等级，计算出的实际等级是低级，而其限制等级是中级。那么，就可以认为，此时掌勺厨师的受伤程度较轻，仍然能匹配当前的岗位要求。如果计算出的掌勺厨师的伤口区域的实际等级是高级，大于其限制等级，那么，就可以认为，此时掌勺厨师的受伤程度较重，无法匹配当前的岗位要求，需要停职或者换岗。

在一种具体实施方式中，所述根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域的步骤之前，所述方法还包括：

对所述目标人员的手部图像进行预处理，以使所述目标人员的手部图像的灰度值分布与所述预登记图片的灰度值分布相同。

对所述目标人员的手部图像进行预处理操作，通过降噪、匀光、直方图均衡或者对比度拉伸等预处理算法，对所述手部图像进行初步处理，并达到与人员信息集合相似性或同质性的灰度值分布，便于后续的手部图像比对，提高手部图像比对的精度，进而实现手部图像检测的精度和准确度。

与上面的方法实施例相对应，参见图4，本公开实施例还提供了一种手部图像的检测装置40，包括：

获取模块401，用于获取目标人员的手部图像，以及所述目标人员的身份信息；

查找模块402，用于在预设的人员信息集合内，根据所述目标人员的身份信息查找所述目标人员的预登记图片；

判断模块403，用于：

根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域；

若不包含满足预设条件的异常区域，则判定所述目标人员的手部图像检测合格；

若包含满足预设条件的异常区域，则判定所述目标的手部图像检测不合格。

图4所示装置可以对应的执行上述方法实施例中的内容，本实施例未详细描述的部分，参照上述方法实施例中记载的内容，在此不再赘述。

参见图5，本公开实施例还提供了一种电子设备50，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述方法实施例中的手部图像的检测方法。

本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述方法实施例中的手部图像的检测方法。

本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述方法实施例中的手部图像的检测方法。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备50的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备50可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备50操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备50与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种装置的电子设备50，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取至少两个网际协议地址；向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求，其中，所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址并返回；接收所述节点评价设备返回的网际协议地址；其中，所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。

或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求；从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址；返回选取出的网际协议地址；其中，接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。

以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种手部图像的检测方法，其特征在于，包括：

获取目标人员的手部图像，以及获取所述目标人员的身份信息；

在预设的人员信息集合内，根据所述目标人员的身份信息查找所述目标人员的预登记图片；

根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域；

若不包含满足预设条件的异常区域，则判定所述目标人员的手部图像检测合格；

若包含满足预设条件的异常区域，则判定所述目标人员的手部图像检测不合格；

所述根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域的步骤，包括：

根据所述目标人员的身份信息，获取所述目标人员对应岗位的手部限制条件；所述目标人员对应岗位的手部限制条件由公司内部的操作章程或公众可查阅的方式来获取；

根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足所述目标人员对应岗位的手部限制条件的异常区域；

所述异常区域包括伤口区域；

所述手部限制条件包括伤口区域的限制参数，其中，所述限制参数包括伤口区域的面积限制参数、伤口区域的位置限制参数、伤口区域的颜色中的至少一种；

所述根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足所述目标人员对应岗位的手部限制条件的异常区域的步骤，包括：

判断所述目标人员的手部图像是否包含满足所述限制参数的伤口区域；

从所述目标人员的手部图像中框选出伤口区域；

根据所述伤口区域的实际面积、实际位置和实际颜色中的至少一种，计算所述伤口区域的实际等级，具体的包括：

电子设备内预设有针对伤口等级的计算方法，为伤口区域的面积、伤口区域的位置、伤口区域的颜色设置不同权重系数，再结合各因素的具体数值和权重系数来计算伤口区域的等级；

根据所述目标人员对应岗位中针对伤口区域的面积限制参数、伤口区域的位置限制参数、伤口区域的颜色中的至少一种，计算所述目标人员对应岗位针对伤口区域的限制等级；

判断所述目标人员的伤口区域的实际等级是否小于或者等于所述目标人员对应岗位针对伤口区域的限制等级；

若是，则判定所述目标人员的手部图像包含满足所述目标人员对应岗位的伤口区域；

若否，则判定所述目标人员的手部图像不包含满足所述目标人员对应岗位的伤口区域；

所述根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域的步骤之前，所述方法还包括：

对所述目标人员的手部图像进行预处理，以使所述目标人员的手部图像的灰度值分布与所述预登记图片的灰度值分布相同；

所述根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域的步骤之前，所述方法还包括：

在图像采集区域内获取所述目标人员的手部在预设方位的手部图像；

在所述手部图像内框选对应目标部位的检测区域，其中，所述目标部位包括手背、手掌心或者手指中的至少一种；

所述判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域的步骤，包括：

判断所述检测区域是否包含满足预设条件的异常区域；

所述获取目标人员的手部图像，具体包括：

将目标人员的手部放置于图像采集区域，调整各图像采集端口的位置以适应不同的拍摄方位，同时获取不同方位的手部图像，对多方位不同角度的手部图像进行同时采集；或

获取包含手部图像的空间图像或视频，并在所述空间图像或视频中捕捉预设方位的手部姿态，得到预设方位的手部图像。

2.根据权利要求1所述的手部图像的检测方法，其特征在于，所述目标人员的身份信息包括：所述目标人员的生物特征信息、工牌标识信息和便携式设备标识中的至少一种。

3.根据权利要求2所述的手部图像的检测方法，其特征在于，所述在预设的人员信息集合内，根据所述目标人员的身份信息查找所述目标人员的预登记图片的步骤之前，所述方法还包括：

获取全体人员中的每个人员的身份信息和预登记图像；将每个人员的身份信息和预登记图像对应存储在所述人员信息集合内。

4.一种手部图像的检测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标人员的手部图像，以及所述目标人员的身份信息；

所述获取目标人员的手部图像，具体包括：

将目标人员的手部放置于图像采集区域，调整各图像采集端口的位置以适应不同的拍摄方位，同时获取不同方位的手部图像，对多方位不同角度的手部图像进行同时采集；或

获取包含手部图像的空间图像或视频，并在所述空间图像或视频中捕捉预设方位的手部姿态，得到预设方位的手部图像；

查找模块，用于在预设的人员信息集合内，根据所述目标人员的身份信息查找所述目标人员的预登记图片；

判断模块，用于根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域；

若不包含满足预设条件的异常区域，则判定所述目标人员的手部图像检测合格；

若包含满足预设条件的异常区域，则判定所述目标的手部图像检测不合格；

所述根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域的步骤，包括：

根据所述目标人员的身份信息，获取所述目标人员对应岗位的手部限制条件；

所述目标人员对应岗位的手部限制条件由公司内部的操作章程或公众可查阅的方式来获取；

根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足所述目标人员对应岗位的手部限制条件的异常区域；

所述异常区域包括伤口区域；

所述手部限制条件包括伤口区域的限制参数，其中，所述限制参数包括伤口区域的面积限制参数、伤口区域的位置限制参数、伤口区域的颜色中的至少一种；

所述根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足所述目标人员对应岗位的手部限制条件的异常区域的步骤，包括：

判断所述目标人员的手部图像是否包含满足所述限制参数的伤口区域；

从所述目标人员的手部图像中框选出伤口区域；

根据所述伤口区域的实际面积、实际位置和实际颜色中的至少一种，计算

所述伤口区域的实际等级，具体的包括：

电子设备内预设有针对伤口等级的计算方法，为伤口区域的面积、伤口区域的位置、伤口区域的颜色设置不同权重系数，再结合各因素的具体数值和权重系数来计算伤口区域的等级；

根据所述目标人员对应岗位中针对伤口区域的面积限制参数、伤口区域的位置限制参数、伤口区域的颜色中的至少一种，计算所述目标人员对应岗位针对伤口区域的限制等级；

判断所述目标人员的伤口区域的实际等级是否小于或者等于所述目标人员对应岗位针对伤口区域的限制等级；

若是，则判定所述目标人员的手部图像包含满足所述目标人员对应岗位的伤口区域；

若否，则判定所述目标人员的手部图像不包含满足所述目标人员对应岗位的伤口区域；

所述根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域的步骤之前，所述方法还包括：

对所述目标人员的手部图像进行预处理，以使所述目标人员的手部图像的灰度值分布与所述预登记图片的灰度值分布相同；

所述根据所述预登记图片，判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域的步骤之前，所述方法还包括：

在图像采集区域内获取所述目标人员的手部在预设方位的手部图像；

在所述手部图像内框选对应目标部位的检测区域，其中，所述目标部位包括手背、手掌心或者手指中的至少一种；

所述判断所述目标人员的手部图像是否包含满足预设条件的异常区域的步骤，包括：

判断所述检测区域是否包含满足预设条件的异常区域。

5.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述权利要求1-3中任一项所述的手部图像的检测方法。

6.一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述权利要求1-3中任一项所述的手部图像的检测方法。