CN111771223B - 小批量生产服装的模块化服装制造方法及模块化服装制造系统 - Google Patents

Abstract

公开了一种用于小批量多类型服装生产的模块化服装制造方法和系统。分析有关定购服装形状的输入图形数据，并生成形成定购服装的多个基本组件。对于多个基本组件的每个，根据订购服装的尺寸生成基本图案。根据相似性将多个基本图案与存储在服装图案数据库中的参考服装图案进行比较，以确定多个基本图案每个的图案类别。基于多个基本图案的图案类别确定的结果和当前运行的服装生产线的信息，为多个基本图案的每个确定细分的工作模块。模块化服装制造工艺线的结构基于服装生产线的运行信息来设计，包括用于制造确定的工作模块的模块工艺线，以及用于通过缝制每个模块工艺线中制造的基本图案部分来完成制造订购服装的缝制工艺线。

Description

小批量生产服装的模块化服装制造方法及模块化服装制造 系统

背景技术

1.技术领域

本发明构思涉及一种用于小批量生产服装的模块化服装制造方法和模块化服装制造系统，并且更具体地，涉及一种通过在小批量服装生产中模块化服装生产工艺来克服常规批量生产方法的问题的模块化服装制造方法和系统。

2.相关技术的描述

与服装的单件或小件批量生产相比，小批量生产服装具有几个明显的特征。与常规的批量生产方法每次需要将织物裁切成数百至数千张不同，各种服装款式的小批量生产需要将织物裁切成几至数十张。为了批量生产成千上万的服装，必须将同一条生产线维持数十天至数十个月。但是，对于小批量生产的服装，每件服装的生产线可以维持一到几天的短时间。因此，必须快速而灵活地改变生产线。现有的批量生产方法可以利用该时间段来提高生产水平，从而提高生产线的质量。然而，小批量生产方法不能在一段时间内使用以提高质量，因此始终需要具有较高工作水平的专业工人。

常规地，用于小件物品的批量生产的缝制工艺线大多被设计为直线型。数十种织物被堆叠并分开裁切。辅助材料和布料裁切被移至直线生产线，然后进行缝制工作，以使布料裁切沿生产线移动并连接在一起。之所以将缝制工艺生产线设计为直线型，是因为缝制工人需要在一定的时间段内(例如，对于一件户外外套而言，要超过一个月)连续不断地重复相同的工作，以提高批量生产的每个缝制工人的生产效率。

图1示出了以直线形式建构的用于生产带帽上衣的缝制工艺线的示例。参照图1，用于通过依次进行衬里工作、连帽衬里工作和连帽外层工作(a hood shelling work)来制造连帽的缝制生产线建构成直线形式。此外，用于上衣的背部和袖子、衣领、袖口和标签、手口袋和前部的一条工作线，以及用于将它们与连帽连接起来、制作门襟和衣领并进一步将它们连接在一起以完成衣服的一条工作线也以单独的直线形式建构。

通常，以直线形式设计缝制工艺线可以包括分析样本服装以找出服装的缝制工艺的数量，然后建构缝制工艺线的布局。缝制工艺中要安排多少工人的主要考虑因素是标准工人制作衣服所需的总工作时间，即总标准分钟值(SMV)。在此，SMV表示标准工人在预定条件下执行特定任务所需的工作时间。

可以通过将制作一套服装所需的总工作时间除以一个人的单位工作时间来确定最合适的工人数量。每个工人的SMV通常取决于工作的方式和难度。对于机织织物，例如2-3分钟可被视为工人的SMV。对于针织织物，通常认为每个工人的SMV小于1分钟。例如，当总工作时间为100分钟时，要投入的工人数约为40。对于总工作时间约为150分钟的服装生产来说，则应投入50至55名工人。总工作时间为160分钟时，可以按照投入约60名工人的相同方式设计工作线。所需工作时间与工人人数之间的关系由织物(机织、针织)的材料、服装款式(上衣、下装等)以及在同一物件中工作的难度来决定。

为了在直线型的缝制工艺线中完成一种款式的服装的生产之后生产新款式的服装，必须针对新款式的服装重新改变缝制生产线的布局。新设计的新生产线要花费很长时间才能从建立新生产线达到一定的生产率。换句话说，生产线布局的改变是降低生产效率的最大因素。例如，当改变生产线的布局以生产具有机织织物的户外外套时，第一天的生产效率通常为40％，而平均生产效率为100％。之后，随着工人熟悉户外外套的制作工艺，通常每天的生产效率可以提高10％。因此，生产效率在第2天为50％，在第3天为60％，在第4天为70％，在第5天为80％，在第6天为90％，在第7天为100％。此处，最大生产效率为假设为140％。同样，如果生产效率超过100％，则不认为每天增加10％。在某些情况下，它可能以不到10％的增量增长。假设以这种方式提高生产效率并且相同的设计或款式的服装平均生产大约30天或更长时间，则30天的平均生产效率可以达到大约100％。除此之外，取决于布局安装和由于款式变化、工人工艺培训等而导致的更改，大约一天无法生产。也就是说，此期间的生产效率可能约为0％。

由于这个原因，由于少量生产导致的服装设计或款式的频繁变化可能导致工作效率的极大损失，因为直线形式的生产工艺应相应地频繁变化。因此，当需要以小批量生产的方式来制造服装时，使用直线生产工艺的生产方法是不合适的，因为这会导致生产效率的极大损失。因此，对于小批量生产，需要其他合适的生产工艺而不是直线形式的生产工艺。

在某些情况下，可能有必要同时制作几种不同款式的服装，以生产少量的多品种服装。在这种情况下，可能需要同时运行多条生产线并频繁更换生产线。需要采取措施使工作效率最大化，同时灵活地应对这些需求。然而，传统上，生产线、要投入的机器和工人、不同任务之间的顺序的构造以及生产每种款式服装的最佳原材料的移动取决于经验丰富的经理或工人根据他们的经验的直觉。但是，不能保证基于直觉的决定是最好的。

发明内容

本发明构思旨在克服使用直线型生产线的常规生产方法的问题，并提出一种基于模块化缝制工作线的生产方法，该方法可以将工作效率的损失降低到最大程度，即使在较短的工作时间内更换服装款式。换句话说，本发明构思的目的是提供一种服装制造方法和系统，其中服装生产工艺和生产线被细分和模块化以在响应各种服装款式和设计时提供灵活性，从而解决了传统的批量生产方法中的问题，并可以满足转变为小批量生产方法的市场需求。

本发明的基本构思是即使要制造的服装款式或设计被改变也将每个工人的生产任务设计为相似。换句话说，将相似的工作进行分组(模块化)，以便即使要制造的服装的款式或设计发生变化，也无需在每个生产模块的工作工艺中进行重大更改。这是为了确保不会因款式或设计变更而导致生产效率的大幅降低。

为此，可以定义工作模块，使得模块化工作不会受到款式改变的明显影响。应做好模块化工作的准备，以免在缝制连接零件的工艺中浪费时间。另外，诸如根据生产计划预先将整个工作分成几个模块化作品、确定工作的顺序和按工艺转移工作变得非常重要。

为了解决上述问题，本发明构思采用以下手段。用于实现上述目的的根据本发明构思的实施例的模块化服装制造方法是一种通过使用由第一计算机装置运行的计算机程序来生产服装的方法。模块化服装制造方法包括：通过分析订购服装的形状图形数据来生成构成订购服装的多个基本组件；以及针对多个基本组件中的每一个为订购服装的每个尺寸生成基本图案；通过根据相似度将多个基本图案与存储在服装图案数据库中的参考服装图案进行比较来对多个基本图案中的每个基本图案进行分类；基于多个基本图案的图案类别的分类结果和当前运行的服装生产线的信息，确定针对多个基本图案的每个细分的工作模块；并基于服装生产线的运行信息设计模块化缝制工艺线的配置，该服装生产线包括用于制造所确定的工作模块的模块工艺线和用于通过连接在每个模块工艺线中所生产的基本图案产品来完成所订购的服装的生产的组件连接工艺线。

在本发明构思的实施例中，模块化服装制造方法还可以包括：在第一计算机装置中，基于模块化缝制工艺线的整体配置，为每个工艺线生成作业指令以被输出进行打印，使得在每个模块工艺线中生产的基本图案产品根据在组件连接工艺线的作业指令中指定的连接顺序依次交付到组件连接工艺线。

在示例性实施例中，模块化服装的制造方法可以进一步包括：在第一计算机装置中，计算模块化缝制工艺线的每个工艺线的缝制操作所需的织物裁切物和辅助材料量的信息，以转移至织物裁切物和辅助材料的仓库的第二计算机装置，从而可以将仓库中的织物裁切物和辅助材料按需要提供给每个工艺线。

在示例性实施例中，可以通过扫描定购的服装的形状图形数据并基于形状识别算法对每个基本组件的扫描形状图形数据进行分类，来识别用于生成基本图案的多个基本组件。

在示例性实施例中，用于定购服装的每个尺寸的基本图案可以通过参数图案化方法来生成，该参数图案化方法将构成定购服装的每个基本组件的图案划分为多个点以及将多个点之间的关系函数化，从而根据服装尺寸灵活地调整每个基本组件的基本图案的尺寸。

在示例性实施例中，模块化服装的制造方法还可包括：在第一计算机装置中计算制造第一计算机装置中的每个尺寸的每个所生成的基本图案所需的工作时间；在第一计算机装置中，为每个工作模块计算总工作时间，其中工作模块的确定是通过将基本图案的工作分组来进行的，从而使计算出的工作模块的总工作时间之间的偏差最小。

在示例性实施例中，可以基于SMV计算工作时间。

在示例性实施例中，模块化服装制造方法还可以包括：在第一计算机装置中，使用尺寸信息和订购服装的订购量，计算根据订单生产订购服装所需的织物数量和辅助材料数量。

在示例性实施例中，模块化服装制造方法还可包括：基于预定的机器学习算法，使用通用服装图案数据作为学习数据，在第一计算机装置中学习服装的每个组件的参考服装图案；在第一计算机装置中，按服装和图案类别对学习的参考服装图案进行分类，以存储在服装图案数据库中。

在示例性实施例中，可以基于以下标准或者基于以下两个标准的组合来确定工作模块：(i)用于订购服装的组件连接的基本组件的相同性或相似性；(ii)要使用的缝制机的相似性，以及(iii)最小化工作模块工作时间之间的偏差。

在示例性实施例中，可以基于所确定的工作模块的缝制工作优先级和多个基本图案的组件连接顺序来设计模块工艺线的配置。

在示例性实施例中，可以基于交货期限的顺序来确定缝制工作优先级。

在示例性实施例中，模块工艺线的配置可以被设计为使得具有相似形状和连接顺序的工作模块和/或可以共同工作的工作模块的工作在同一模块工艺线中执行。

在示例性实施例中，设计可以包括：基于组件连接的基本图案的相似性，针对每种款式的服装将订购服装的多个基本图案分组，以将每组基本图案指定为第一模块；根据所用缝制装置的相似性将第一模块的子工艺分组，以将子工艺的每个组指定为次模块；当所述次模块有多个子工艺时，将所述次模块的每个子工艺细分为基本工艺，每个基本工艺由一个操作组成；考虑到每个细分基本工艺的标准分钟值(SMV)，计算每个工作模块的总工作时间；并通过对基本工艺进行分组以形成模块工艺线，以使计算出的工作模块总工作时间之间的偏差最小。

在示例性实施例中，可以将模块工艺线设计成使得完成模块工艺线中的组件连接所需的基本图案产品所花费的工作时间之间的偏差在±5％以内。

在示例性实施例中，工作模块可以分阶段配置成根据基本组件划分的第一模块到第N个模块，其中每个模块由基本工艺组成，每个基本工艺由通过细分第一模块的子工艺的一个操作组成，其中分别确定第一至第N模块的工作时间，以使得每个基本图案产品的生产在缝制为第一模块生产的每个基本图案产品的顺序之前完成。

在示例性实施例中，模块工艺线可以被设计为使得完成模块工艺线中的组件连接所需的基本图案产品所花费的工作时间之间的偏差在±5％以内。

同时，用于实现上述目的的根据本发明构思的示例性实施例的模块化服装制造系统是用于服装的小批量生产。模块化服装制造系统包括第一计算机装置，该第一计算机装置包括订单/生产信息输入单元、订单信息分析单元、模块化图案分类单元和模块化工艺设计单元。订单/生产信息输入单元被配置为通过分析订购服装的形状图形数据来生成构成订购服装的多个基本组件。订单信息分析单元被配置为针对多个基本组件中的每一个为所订购服装的每个尺寸生成基本图案。模块化图案分类单元被配置为通过将多个基本图案在相似度方面与存储在服装图案数据库中的参考服装图案进行比较来对多个基本图案中的每一个进行图案分类。模块化工艺设计单元被配置为基于确定多个基本图案的图案类别和当前正在运行的服装生产线上的信息的结果来确定针对多个基本图案的每一个的细分工作模块，并基于服装生产线的运行信息设计模块化缝制工艺线的配置，该服装生产线包括用于制造所确定的工作模块的模块工艺线和用于通过连接在每个模块工艺线中生产的基本图案产品来完成订购服装的生产的组件连接工艺线。

在示例性实施例中，模块化工艺设计单元可以进一步被配置为基于模块化缝制工艺线的整体配置，为每个工艺线生成作业指令以输出用于打印，使得在每个模块工艺线生产的基本图案产品都按照在组件连接工艺线的作业指令中指定的连接顺序依次传送到组件连接工艺线。

在示例性实施例中，模块化工艺设计单元可以进一步被配置为计算模块缝制工艺线的每条工艺线的缝制操作所需的织物裁切物量和辅助材料的量的信息，以被转移到织物裁切物和辅助材料的仓库的第二计算机装置，使得仓库中的织物裁切物和辅助材料可以根据需要提供给每个工艺线。

在示例性实施例中，订单信息分析单元可以通过扫描订购服装的形状图形数据并基于形状识别算法对每个基本组件的扫描形状图形数据进行分类，来识别用于生成基本图案的多个基本组件。

在示例性实施例中，模块化工艺设计单元可以进一步被配置为通过计算制造用于每个尺寸的每个所生成的基本图案所需的工作时间、每个工作模块的总工作时间并按照基本图案的工作分组的方式确定工作模块来设计模块工艺线，以使计算出的工作模块的总工作时间之间的偏差最小。

在示例性实施例中，订单信息分析单元可以进一步被配置为使用关于订购服装的订单的大小和量的信息来计算根据订单生产订单的服装所需的织物的数量和辅助材料的数量，并将计算结果提供给模块化工艺设计单元。

在示例性实施例中，可以通过基于预定的机器学习算法，使用通用服装图案数据作为学习数据，为服装的每个组件学习参考服装图案，并按服装和模式类别对学习的参考服装图案进行分类以存储在服装图案数据库中，来建构所述服装图案数据库单元。

在示例性实施例中，模块化工艺设计单元可以基于以下标准中的一个或两个或两个以上的结合来确定工作模块：(i)用于订购服装的组件连接的基本组件的相同性或相似性，(ii)待使用的缝制机的相似性，以及(iii)工作模块的工作时间之间的偏差最小。

在示例性实施例中，模块化工艺设计单元可以基于以下各项中的至少一项来设计模块工艺线的配置：(i)使用所确定的工作模块的缝制工作优先级和多个基本图案的组件连接顺序，作为设计的基础，(ii)将工作模块分组，以使具有相似形状和连接顺序的工作模块和/或可以共同工作的工作模块的工作在同一模块工艺线中执行。

在示例性实施例中，模块化工艺设计单元设计模块工艺线的配置，使得完成模块工艺线中的组件连接所需的基本图案产品所花费的工作时间之间的偏差在±5％以内。

根据本发明构思的服装制造方法，可以将订购服装的生产线设计成使得通过将相似工艺之间的任务分组和模块化，每个工人的生产工艺是相似的。这样，即使在短的工作时间内改变要生产的服装的款式，也可以最大程度地降低工作效率损失。本发明构思的服装制造方法以多类型服装的小批量生产方法适合变化的市场需求。

附图说明

通过结合附图进行的以下详细描述，将更清楚地理解说明性的非限制性示例性实施例。

图1示出了用于生产一种现有款式的直线型生产线的示例性配置。

图2示出了根据本发明构思的示例性实施例的用于小批量生产服装的模块化服装制造方法的概念图。

图3示出了根据本发明构思的示例性实施例的考虑到组件连接工艺的确定服装的基本组件和模块单元的方法。

图4示出了根据本发明构思的示例性实施例的用于数据收集和分析的系统的示意图。

图5示出了根据本发明构思的示例性实施例的由人工智能(AI)基于大数据提出的工艺顺序调整的示例。

图6示出了根据本发明构思的示例性实施例的由AI基于大数据提出的工艺布局的示例。

图7示出了根据本发明构思的示例性实施例的模块化服装制造系统的建构的框图。

图8示出了根据本发明构思的示例性实施例的模块化缝制工艺线的建构的示例。

具体实施方式

将理解的是，尽管术语“第一”、“第二”、“第三”等在本文中可用于描述各种元件，但是这些元件不应受到这些术语的限制。这些术语用于将一个元件与另一个元件区分开。因此，在不脱离本发明构思的教导的情况下，下面讨论的第一元件可以被称为第二元件。如本文所使用的，术语“和/或”包括一个或多个相关列出的项目的任何和所有组合。

将理解的是，当一个元件被称为“连接”或“耦合”到另一个元件时，它可以直接连接或耦合到另一个元件，或者可以存在中间元件。相反，当一个元件被称为“直接连接”或“直接耦合”至另一个元件时，则不存在中间元件。应当以类似的方式来解释用于描述元件之间的关系的其他词语(例如，“在...之间”与“直接在...之间”，“相邻”与“直接相邻”等)。

除非另有定义，否则本文中使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明构思所属领域的普通技术人员通常所理解的相同的含义。还将理解的是，诸如在常用字典中定义的那些术语应被解释为具有与其在相关技术的上下文中的含义一致的含义，并且除非在此明确定义，不应被理想化或过度形式化地解释。

在下文中，将参照附图详细描述根据本发明构思的实施例的适合于小批量生产服装的模块化服装的制造方法和系统。然而，本发明构思可以以许多不同的形式体现，因此，将在文本中详细示出和描述具体实施例。然而，这并不旨在将本发明构思限制为特定的公开形式，并且应当理解，包括了包括在本发明构思的精神和范围内的所有修改、等同形式和替代形式。在附图中，为了清楚起见，示出的结构的尺寸比实际的尺寸更大。

这里使用的术语仅是出于描述特定示例性实施例的目的，并且不旨在限制本发明构思。如本文所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”也旨在包括复数形式，除非上下文另外明确指出。将进一步理解的是，当在本说明书中使用术语“包括”和/或“包含”时，其规定了所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但并不排除存在或附加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件，部件和/或上述的组合。

【适于小批量生产服装的模块化服装的制造方法】

如图2所示，根据示例性实施例的模块化服装制造方法可以包括服装设计步骤1、模块化详细工艺确定步骤2、生产准备步骤3、模块缝制步骤5和用于连接组件的缝制步骤6。

【服装设计步骤】

首先，在服装设计步骤1中，订购服装的设计可以按照买者的要求来进行。通过设计，可以将完成的设计信息输入到服务器计算机。设计信息可以包括表示所订购服装的形状或款式的图形数据。诸如订购服装的尺寸、订单数量、交货日期等信息也可以提供给服务器计算机。另外，可以将关于当前在工厂中运行的服装生产线的特定信息提供给服务器计算机。提供给服务器计算机的信息可以包括例如关于服装的每个组件当前正在运行多少条生产线的信息。这样的任务可以由将参照图7描述的订单/生产信息输入单元210执行。

在服务器计算机中，可以通过分析输入的设计信息并考虑组件连接工艺来确定基本组件。基本组件是指根据服装的类型和款式进行组件连接所必需的部分，并且可以包括例如袖子、主体组件(身体前片和身体后片)、连帽等，如图3所示。设计图中所示的一件衣服可能由多个基本组件组成。例如，可以通过扫描服装的设计图的图形数据并且使用特征识别算法将扫描的图形数据分类为基本组件来识别所订购的服装的基本组件。这样的工作可以由稍后将参考图7进行描述的订单信息分析单元220执行。

在服务器计算机中，可以通过自动图案化所订购服装的每个基本组件来确定基本图案。服装图案数据库240中累积的数据可用于确定基本组件的基本图案。数据库240可以通过合成在现有服装生产工艺中收集的数据、专业设计师的审查数据以及通过监视服装生产设备21收集的数据来构建。常规地，服装图案是由经验丰富的图案制作者使用基本的纸张图案基于手工的测量而制作出来。这种传统的图案制作方法难以产生适合各种尺寸人体的图案，并且另外需要分级和拟合工艺以修改具有不同尺寸的图案。然而，在本发明构思的示例性实施例中，可以通过基于服务器计算机200中累积的服装图案数据库240自动生成所订购服装的根据尺寸的图案，来生产非常适合穿着者的身体的服装。

在示例性实施例中，可以通过参数图案化方法来自动生成所订购服装的尺寸特定的图案。参数图案化方法是指通过将绘制图案所需的所有公式输入计算机，然后替换通过三维人体测量等获得的大量人体尺寸测量值来自动生成图案的方法。即，在参数化构图方法中，可以将构成订购服装的基本组件的图案划分为多个点，并且可以通过函数来定义多个点之间的关系。然后，根据衣服的尺寸，可以灵活地调整基本组件的基本图案的尺寸。这种参数化构图方法易于验证输入的构图方程式适用于各种尺寸的人体。此外，一旦使用经过验证的图案，则可以省略分级或拟合工艺。

在服务器计算机中，可以生成所订购服装的尺寸的基本组件的基本图案。然后，考虑到生成的基本图案信息，可以根据各尺寸的订购数量计算生产订购的服装所需的织物和辅助材料的数量。如有必要，还可以指定在缝制某些服装图案之前必须执行的工艺。

在服务器计算机中，一旦确保按尺寸订购的服装的基本图案，就可以计算生产每个基本图案所需的工作时间。可以基于上述SMV来计算工作时间。

可以由模块化图案分类单元230和稍后将参照图7进行描述的服装图案数据库240执行以上描述的一系列任务，例如生成基本图案和计算大约的工作时间。

【模块化详细工艺确定步骤】

在模块化详细工艺确定步骤2中，可以为每个服装款式指定工作模块51、52和53，并且可以设计包括工作模块51、52和53的缝制顺序在内的整体缝制工艺。另外，可以生成用于模块化工艺线的作业指令表和用于组件连接工艺线的作业指令表。模块化详细工艺确定步骤2可以由稍后将参照图7进行描述的模块化工艺设计单元260执行。

具体地，在模块化详细工艺确定步骤2中，可以为在服装设计步骤1中生产的所订购服装的基本款式分别确定工作模块51、52和53。在本发明构思中，分段的工作工艺被定义为工作模块51、52或53，以生成用于连接工艺的基本组件。在示例性实施例中，工作模块51、52和53可以通过以下标准来确定：(i)用于连接订购服装的基本组件的相同性或相似性；(ii)所用缝制机的相同性；(iii)最小化每个工作模块51、52和53的总工作时间之间可能的偏差，或(iv)重复应用上述部分或全部标准的标准。

在示例性实施例中，可以基于根据定购服装的款式的用于连接工艺的基本组件来确定用于定购服装的基本图案的工作模块51、52和53。例如，可以在服装设计步骤1中针对由服装的类型和款式定义的每个基本组件来确定工作模块51、52和53。用于连接的封口式外套的基本组件的示例可以包括袖子、前片、后片、衣领、连帽、门襟、拉链、袖口等。换句话说，相同或相似的基本组件可以被指定为相同的工作模块。如果基于基本组件确定工作模块51、52和53，则模块缝制步骤5和用于连接组件的缝制步骤6之间的联系和连续性变得容易，从而使得更容易设计将在后面描述的整个缝制工艺。

在其他示例性实施例中，可以通过基于是否将同一台缝制机用于以上订购服装的基本图案来对工艺进行分组来确定工作模块51、52和53。通过分组确定工作模块51、52和53可以最小化诸如缝制机之类的服装制造机21的移动，从而提高工作效率。

在其他示例性实施例中，还可以通过考虑最小单元工艺的SMV来确定工作模块51、52和53。如上所述，SMV表示标准工人在指定条件下执行给定任务所花费的时间。更具体地，将每个基本图案的工作工艺细分为基本工艺的最小单元，然后计算每个基本工艺的SMV。在这里，最小单元的基本工艺可能包含一项任务，例如，“使用缝制机进行直线缝制”或“刺绣”之类的单个工艺。随后，可以通过使用每个基本工艺的SMV来计算每个工作模块51、52或53的总工作时间。基本图案的工作可以分组，以使在为各个工作模块计算的总工作时间之间出现最小的偏差。可以以这种方式确定工作模块51、52和53。SMV是受工人人数影响的值。因此，如果工人数量大，则可以进一步改善工作模块的差异。相反，如果工人人数少，则一名工人应执行的基本流程数量将增加。如果工作模块51、52和53是通过将基本图案的工作分组来确定的，从而使各个工作模块51、52和53的总工作时间之间的偏差最小，则可以为每个工作工艺均匀分布人员和材料资源。另外，由于基本组件可以在用于连接组件的缝制步骤6中及时到达，因此可以进行有效的工艺时间管理。

在示例性实施例中，可以通过组合应用上述三个标准中的两个或更多个来指定工作模块51、52和53。如图3所示，主工作模块11可以根据用于连接的基本组件之间的相等性或相似性根据服装的款式由主要划分指定。主工作模块11可以有几个子工艺。对于这些子工艺，如果基本组件的详细部分是由同一台缝制机制造的，则可以将这些详细部分组合在一起并指定为次工作模块12。次工作模块12也可以有多个子工艺。在那种情况下，次工作模块12的每个子工艺可以细分为基本工艺，每个基本工艺都由单个任务组成。然后，可以计算每个细分的基本工艺的SMV。可以通过对基本工艺进行分组来建构模块工艺线，以便在为工作模块51、52和53计算的总工作时间之间出现最小的偏差。像这样建构的每个模块化工艺线可以对应于每个工作模块51、52和53。另外，根据服装设计的复杂程度，工作模块51、52和53可以从主模块11到第N个模块分多个阶段，其中N是大于1的自然数。这里，第N个模块中的每一个可以是由一个任务组成的基本工艺，可以通过分割主模块11的子工艺来定义。

在示例性实施例中，在服务器计算机中，如果确定用于订购服装的基本图案的工作模块51、52和53，则可以基于服装生产线运行信息来设计模块化缝制工艺线的组成。模块化缝制工艺线可以包括用于生产所确定的工作模块的模块工艺线和用于通过连接在每个模块工艺线中制造的基本图案产品来完成制造定购的服装的连接工艺线。换句话说，可以综合考虑在模块化详细工艺确定阶段2和基本图案连接顺序(次序)中确定的工作模块51、52和53的缝制工作优先级来设计订购服装的模块化缝制工艺线的总体组成。

生产效率可以根据构成所订购服装的基本图案的制造顺序(次序)而变化。就生产效率而言，可以优先确定构成订购服装的基本图案的生产。工作的顺序和数量可以由首先要制作的基本图案的优先级以及相似的类型和款式来确定。如果需要制造各种款式的服装，则可以将具有相似形状和装配顺序的工作模块放置在同一模块工艺线中进行缝制。另外，可以一起工作的工作模块可以放置在同一模块工艺线上。

可以根据通过用于连接组件的缝制步骤6的连接工人组连接的基本图案的组装顺序来确定用于产生基本图案的工作模块51、52和53的制造顺序。然后，根据确定的工作模块51、52和53的制造顺序，依次确定细分步骤的制造顺序。此外，当同时输入两个或更多个订购服装设计时，可以考虑每个订单的交货期限来调整工作模块51、52和53的工作顺序。可以调整工作订单，以使工作的优先级被赋予交货日期最先到达的服装订单的工作模块51、52和53的一部分。另外，可以通过考虑基于SMV计算的每个基本图案的工作时间(通过工作模块)来决定每个工作模块的操作策略。

图3示出了由主模块11和次模块12组成的工作模块51、52、53的工作顺序的示例。如图3所示，当产生基本图案的工作模块51、52和53被配置成两个阶段时，可以首先作出用于次模块12的工作指令，然后是做出用于主模块11的工作指令。随后，当主模块11的缝制工作完成时，基本组件可以被转移到用于连接工作的组件连接工艺线。

当在每个模块工艺线完成基本图案的生产时，可以将制造的基本图案转移到连接工艺线。在此，由于作业的性质，可以按顺序组装进行连接工艺线的用于连接组件的缝制步骤6。因此，理想的是，根据在用于连接工艺线的工作说明书中列出的连接顺序，将在各个工作模块51、52或53中生产的基本图案转移到连接工艺线上。考虑从主模块11到第N模块分阶段地配置工作模块51、52和53的情况。在这种情况下，可以确定第一至第N模块中的每个模块的工作时间，使得当基本图案被顺序地输送至连接缝制工艺线时，相应的工作模块51、52和53的工作可以在要在用于连接组件的缝制步骤6中被连接的基本图案的缝制命令到达之前完成。换句话说，期望确定工作时间，以使得在第一模块11中基本图案的生产可以在用于连接组件的缝制步骤6中任一基本图案的用于连接组件的缝制命令到达之前完成。

在示例性实施例中，就工作效率而言，有可能计算将在一个步骤中或由一个工人执行的最有效的工艺数量。考虑到诸如缝制操作、服装的对齐和转移等时间因素，可以确定可以在最短时间内完成缝制操作的连接步骤。当确定用于连接的每个步骤的时间时，可以确定每个步骤所需的最大模块(基本图案)的工作时间。例如，在外套的情况下，可以按以下顺序进行工作：(1)上身-前片+上身-后片，(2)步骤(1)的成品+袖子，(3)步骤(2)的成品+衣领(或连帽)，(4)步骤(3)的成品+拉链(前)，5)步骤(4)的成品+袖口，以及6)步骤(5)的成品+衬里等。

因此，可以优选地建构基本图案产品到达的顺序，以使得在工作步骤中所需的基本图案产品(由单个工人或单个机器完成的用于连接组件的缝制工作的一个单元)到达。例如，如果连接组件的第一步是连接主体的前片和后片，则在开始连接组件的第一步之前，前片和后片应到达。由于在连接组件的第二步中需要袖子，因此应在第二步之前交付袖子模块。因此，可以考虑步骤的基本图案的每个上模块和下模块的工作时间和转移时间来确定连接的每个步骤的工作时间，并且应等于或晚于基本图案的第一模块11的工作的转移时间和结束时间。这是因为一步一步工作所需的用于连接的模块化单元的基本图案生产可以及时输送至每个连接步骤。

在另一个示例性实施例中，期望设计模块工艺线，以使得完成模块工艺线中的组件连接所需的基本图案工作所需的工作时间之间的偏差在±5％以内。

在本发明的模块化详细工艺确定步骤2中进行的整个缝制工艺设计可以由AI基于大数据来执行。大组件的用于连接的缝制顺序通常由衣服的类型和形状(款式)确定。然而，可以以各种方式来完成用于缝制连接详细组件的顺序和方法。例如，在许多情况下，即使在连接步骤中，先连接任何组件的基本图案工作的效率更高，因此，如果不按各种顺序比较实际作品，就不可能知道最有效的情况。因此，重要的是确定最佳的连接顺序，即通过根据服装的类型和款式(或每个模块)改变模块化方法(步骤、工作顺序等)和连接顺序来确定快速无差错的连接顺序。但是，它过去只是依靠经验丰富的工人的经验。在示例性实施例中，为了确定最佳的缝制工艺顺序，可以将根据服装(或用于工作模块)的类型和款式使用过的模块化方法和缝制顺序进行数据库处理。并且，当确定服装的类型和款式并且基于数据库确定图案时，AI可以根据图案找到最佳工作顺序。

为此，服务器计算机23可以包括基于大数据的AI。另外，在生产准备线、模块工艺线和连接工艺线中，可以设置能够监视各工艺线的服装制造机21的电力消耗的设备传感器22或能够测量工人的工作时间和工作特征的工人传感器(24)或者可以同时提供传感器22和24。

如图4所示，设备传感器22可以被设置为监视每条生产线的服装制造机21的电力消耗并将电力消耗实时地发送到服务器23。工人传感器24可以被附接到服装制造机21，或者被设置在可以被操作者穿戴的可穿戴设备中。像设备传感器22一样，工人传感器24也可以设置成测量工人的工作时间和工作特征，并且将测量数据实时发送到服务器23。服务器23可以实时地从设备传感器22和工人传感器24中的一个或多个接收电力消耗和整个服装制造机21的故障。基于大数据的AI可以将从设备传感器22和工人传感器24接收到的数据与现有的累积数据进行比较，以分析缺陷率、针对每种服装制造情况的机器的布置顺序、用于每个工艺的延迟时间、每个工人的工作特征，并根据分析结果提出实时的最佳总体缝制工艺。

在基于大数据的AI进行工艺设计的一个示例性实施例中，基于大数据的AI可以将从服务器23接收的数据与累积的现有数据进行比较和分析，并确定每个工艺的缺陷率。通过这种方式，基于大数据的AI可以调整流程顺序，以使缺陷率最小化，或者建议以高质量机器或具有出色工作能力的工人代替现有的机器或工人。例如，如果缺陷的原因是模块化处理顺序问题，则可以建议调整工艺顺序，如图5所示。如果缺陷是由机器质量或工人能力问题引起的，则可以建议用高质量的机器或具有出色工作能力的工人进行更换。

在基于大数据的AI进行工艺设计的另一个示例性实施例中，基于大数据的AI可以将从服务器23接收的数据与现有的累积数据进行比较和分析，并根据订购的服装设计建议服装制造机21或工人的最佳布置。在这种情况下，优选地，诸如裁切机或缝制机之类的服装制造机21可以被安装在轮子或可移动面板上，从而其可以灵活地移动。这样，由于服装制造机21可以在工厂内自由移动，因此可以快速地构建由AI基于大数据提出的布置。而且，如图6所示，当同时生产两件或更多件服装时，可以考虑每种服装设计的可用日期、目标服装的形状/结构、开发工作时间和能力等来建议服装制造机21或工人的最佳布置。

在基于大数据的AI进行工艺设计的另一个示例性实施例中，AI可以将从服务器23接收到的数据与现有的累积数据进行比较来分析每个工艺的延迟时间，通过调整每个工艺的投入工人数建议最佳人力布置来最小化每个工艺的延迟时间。

在基于大数据的AI进行工艺设计的另一个示例性实施例中，基于大数据的AI可以将从服务器23接收到的数据与现有的累积数据进行比较和分析，以得出工人的工作模式、缺陷率等等，并确定工人的工作能力。可能存在由于交货日期即将到来而需要迅速工作或者需要生产少量需要高质量的定制产品的情况。为了确保在特定的工艺中安排适合特定情况的工人，可以基于工人的预定工作能力建议在生产准备步骤3、模块缝制步骤5和缝制连接步骤6中要部署的人数。

另一方面，如果设计了用于定购服装的模块化缝制工艺线的整体配置，则可能能够根据整体配置为每个模块化缝制工艺线生成和输出作业指令表。具体地，在模块化详细工艺确定步骤2中，可以生成用于描述每个工作模块51、52或53的缝合方法的模块化工艺线的作业指令表和用于描述要在模块连接工艺线中执行的工作的模块连接工艺线的作业指令表。模块化工艺线的作业指令表可能包括对分配给相应模块的基本组件所需的织物和辅助材料、缝制方法、缝制顺序等的详细说明。用于组件连接工艺线的作业指令表可以包括用于连接组件的缝制步骤6和每个步骤的连接工作的详细描述。另外，用于模块化工艺线的作业指令表和用于组件连接工艺线的作业指令表可以包括设计(针对整个和/或零件)、织物信息、材料信息、每个部分的尺寸、历史设计信息、最终工作要求等，以及缝制方法和缝制顺序。每个模块化缝制工艺线的作业指令表可以在线或离线交付给每个模块化缝制工艺线的工人。

【生产准备步骤】

根据在服装生产步骤中计算出的所需的织物和辅助材料的量，可以采购织物和辅助材料并将其转移至生产准备线。具体地，如果设计了所订购服装的模块化缝制工艺线的总体配置，则可以针对每个模块化缝制工艺线计算用于缝制工作所需的织物裁切量和辅助材料量。关于每个缝制工艺线所需的织物裁切量和辅助材料的量的信息可以被传送到织物和辅料仓库中的计算机装置。因此，可以从织物和辅料仓库供应每个缝制工艺线所需的织物裁切物和辅助材料。

在生产准备线中，如果使用相同织物的订购服装数量足以一次性裁切，则可以开始制作标记。但是，如果订购的衣服一次裁掉的数量不多，但达到了保证的交货时间，则可以开始制作标记。在此，将服装图案布置在织物上的工艺称为制作标记，以这种方式布置的一组服装图案称为标记。标记工艺是非常复杂的工艺，需要最小化未使用和丢弃的织物，考虑到图案的尺寸或形状确定裁切顺序，并进行布置以避免织物的缺陷。在小批量生产中，在构成订购服装的图案中使用相同的织物收集和裁剪出图案，并管理裁剪后的图案以使它们不相互混合可能非常重要。

在示例性实施例中，可以在每个步骤所需的相同织物和辅助材料裁切的图案上标记标识(ID)，以免在后续的模块工艺线中造成混淆。

在生产准备线中准备的织物裁切物和辅助材料可以被包装并准确地转移到模块工艺线中。包装也可以用与织物裁切物或辅助材料相同的方式标记ID，以防止转移到模块工艺线时造成混淆。从生产准备线到模块工艺线的转移可以由输送机系统或转移机器人自动执行，也可以由工人执行。

【预缝制步骤】

在示例性实施例中，可以在服装设计步骤1中指定要在缝制之前执行工艺的某些服装图案的织物裁切物和辅助材料可以被转移到预缝制线以执行预缝制工作。预缝制工作的示例可以包括刺绣、印刷、绗缝工艺等。在预缝制线中，可以首先通过扫描包装上标记的ID来显示用于预缝制线的作业指令表。可以通过安装在预缝制线中的服装制造机21来进行预缝制工作。预缝制工作可以由工人手动进行，但是优选由自动服装制造机21自动地进行。

【模块缝制步骤】

在生产准备步骤3或在预缝制步骤4中准备的织物裁切物和辅助材料可以转移到预定工作模块51、52或53的模块工艺线。在每个模块工艺线中，可以通过在模块工艺线中设置的服装制造机21根据模块工艺线的作业指令表缝制织物裁切物和辅助材料，从而生产基本图案产品。

当将由裁切的织物和辅助材料制成的包装件转移到模块工艺线时，工人首先扫描其在包装件上显示的标识(ID)，从而可以检查所显示的模块工艺线的作业指示。放置在模块工艺线上的工人可以通过服装制造机21根据模块工艺线的工作指令缝制转移的织物裁切物和辅助材料来产生基本图案。模块工艺线中的缝制操作可以由工人手动进行，或者优选地可以由服装制造装置21自动地进行。在每个模块工艺线中生产的基本组件可以用识别信息标记以避免混淆。可以使用条形码/QR码打印装置或RFID标签自动附接装置来标记识别信息。识别信息可以包括表示组件连接工艺线中的组件连接工作的顺序的指示。

【用于连接组件的缝制步骤】

在模块缝合步骤5中，可以将在每个工作模块51、52或53的模块工艺线中生产的基本组件转移到组件连接工艺线。从每个模块工艺线到组件连接工艺线的转移可以由输送机系统或转移机器人自动执行，或者可以由工人手动进行。组件连接工作可以是完成步骤的工作，其中部分连接或组装的基本图案可以最终连接。对于组件连接工作，可以按时间顺序执行几步的缝制操作。即，可以根据在用于组件连接工艺线的作业指令表中描述的组装顺序来连接转移到组件连接工艺线的基本图案产品。在服装设计步骤1中，可能已经针对每种类型和风格的服装定义了组装顺序。因此，更优选地，在每个模块工艺线完成的基本图案产品按照组装顺序被输送到组件连接工艺线。换句话说，基于组件连接工作的步骤来提供基本图案更为有效。

【完成步骤】

在用于连接组件的缝制步骤6之后，根据其类型，可以将连接的服装转移到完成工艺中。在完成工艺中，执行熨烫、检查和包装等操作。

【用于小批量生产服装的模块化服装制造系统】

在上述根据本发明构思的示例性实施方式的模块化服装的制造方法中，服装设计步骤1、模块化详细工艺确定步骤2的整个工艺以及生产准备步骤3的某些工艺可以被实现为可以由计算机装置运行的计算机程序。图7示出了根据本发明构思的示例性实施例的模块化服装制造系统100的建构。

参照图7，本发明构思的模块化服装制造系统100可以包括：生产准备线，其包括服务器计算机200，以及用于存储织物裁切物和辅助材料的仓库270，以及包括模块工艺线和组件连接工艺线的模块化缝制工艺线。服务器计算机200可以包括订单/生产信息输入单元210、订单信息分析单元220、模块化图案分类单元230、模块化工艺设计单元260和服装图案数据库单元240。这些单元中的每一个可以分别实现为独立程序模块或组合为单个程序模块。

订单/生产信息输入单元210可以接收由订购者提供的订购服装的设计信息。设计信息可以包括表示所订购服装的形状和类型的图形数据。订单/生产信息输入单元210还可以接收诸如所订购服装的尺寸、订单量、交货日期等信息。另外，订单/生产信息输入单元210还可以接收关于当前正在工厂中运行的服装生产线的详细信息。提供给服务器计算机200的信息可以包括例如关于服装的每个组件当前正在运行多少条生产线的信息。

订单信息分析单元220可以考虑随后的组件连接工艺来分析输入的设计信息以确定服装设计的基本组件。订单信息分析单元220可以基于服装图案数据库单元240自动生成用于所订购服装的每个尺寸的基本图案。可以通过参数图案化方法来自动生成用于所订购服装的每个尺寸的图案。订单信息分析单元220可以参考所生成的基本图案信息，根据每种尺寸的订单量来计算生产订购的服装所需的织物的数量和辅助材料的数量。此外，订单信息分析单元220可以在确定了用于订购服装的每个尺寸的基本图案时计算制造每个基本图案所需的工作时间。可以基于上述SMV来计算该工作时间。

另外，如果需要执行需要预先执行的工艺，例如针对某些服装图案的刺绣、印刷和绗缝工艺，则服装设计单元可以为相应的服装图案指定预缝制工作。

模块化图案分类单元230可以基于存储在服装图案数据库240中的参考图案，将由订单信息分析单元220生成的订购服装的基本图案分别分类和指定为适当的模块工艺。即，模块化图案分类单元230可以按照相似度将由订单信息分析单元220提供的多个基本图案与存储在服装图案数据库单元240中的参考服装图案进行比较。由此，可以确定多个基本图案中的每一个的图案类别。根据示例性实施例，输入到服装图案数据库单元240的通用服装的图案可以使用诸如基于神经网络的机器学习算法或基于支持向量的机器学习算法的监督机器学习方法来学习作为参考图案。此外，通过将通过对订单信息的分析而生成的基本图案与参考图案进行比较，可以确定基本图案最接近哪个模块并将其分类为对应的模块。

模块化工艺设计单元260可以为多个基本图案中的每一个确定细分的工作模块。可以基于从模块化图案分类单元230提供的多个基本图案的图案类别确定结果以及由订单/生产信息输入单元210提供的关于当前正在运行的服装生产线的信息来进行该确定。此外，可以基于服装生产线的运行信息来设计模块化缝制工艺线的配置。模块化缝制工艺线可以包括用于制造所确定的工作模块的模块工艺线和用于通过连接在每个模块工艺线中生产的基本图案产品来完成所订购服装的生产的组件连接工艺线。

具体地，模块化工艺设计单元260可以接收关于从模块化图案分类单元230确定的参考图案的信息。模块化工艺设计单元260可以为每个服装图案指定工作模块51、52和53，然后，设计包括工作模块51、52和53的缝制顺序的整个缝制工艺。之后，模块化工艺设计单元260可以为模块工艺线生成用于每个工作模块51、52和53的详细缝制方法的作业指令表，以及用于每个工作模块51、52和53中生产的基本组件的组件连接顺序和组件连接方法的组件连接工艺线的作业指令表。另外，关于指定了预缝制工作的服装图案，模块化工艺设计单元260可以生成用于预缝制工作的工作指令表，其中，描述了预缝制工作的详细工作指令。

服务器计算机200还可包括服装图案学习单元250。服装图案学习单元250可以从模块化工艺设计单元260接收关于最终确定的基本图案的信息，并基于机器学习方法学习每个基本图案作为参考图案。服装图案学习单元250可以在服装图案数据库单元240中反映机器学习的结果。

参照图4，设备传感器22和工人传感器24中的一个或多个可以设置在本发明构思的模块化服装制造系统的生产准备线、模块工艺线和组件连接工艺线中。设备传感器22可以安装在每条工艺线的服装制造机21中，并且可以监视服装制造机21的功耗。工人传感器24可以安装在服装制造机21中或者设置在可能会被工人穿戴的可穿戴设备中，并且可以测量工人的工作时间和工作特征。设备传感器22和工人传感器24中的至少一个可以经由无线网络连接到服务器计算机23，使得服装制造设备21的功耗和故障以及包括工人的工作时间的生产线状态可以被实时传输到服务器计算机23。模块化工艺设计单元260可以包括基于大数据的AI。基于大数据的AI可以将从设备传感器22和工人传感器24接收的数据与累积的现有数据进行比较和分析，以建议缝制工艺顺序或者服装制造机21或工人的更换或放置。在此，图4所示的服务器计算机23可以与图7所示的服务器计算机200基本相同。

在一特定示例性实施例中，模块化工艺设计单元260可以通过比较从服务器23接收到的数据与累积的现有数据并分析所述数据，建议来调整缝制工艺的顺序，或者用其他高质量设备或具有出色工作能力的工人来替换设备或工人。这是为了最小化缺陷率。在另一个示例性实施例中，模块化工艺设计单元260可以通过将接收到的数据与累积的现有数据进行比较和分析，根据订购服装设计来建议服装制造机21或工人的最佳布置。服装制造机21可以安装在轮子或可移动面板上，从而可以根据最佳布置灵活地移动。

在另一个示例性实施例中，模块化工艺设计单元260可以将从服务器23接收的数据与数据库单元240中累积的现有数据进行比较，以分析每个工艺的延迟时间，并通过判断要投入的工人数量的适当性来建议每个工艺的最佳的人力分配，从而最大程度地减少每个工艺的延迟时间。

在另一个示例性实施例中，模块化工艺设计单元260可以将从服务器23接收的数据与现有的累积数据进行比较，以确定工人的工作能力，并且可以基于确定的工人工作能力为每个生产准备线、模块工艺线和组件连接工艺线提议工人候选人。

【生产准备线】

如果采购了由服装设计单元计算出的织物和辅助材料的量，则可以将采购的织物和辅助材料直接转移到生产准备线。生产准备线可以配备有计算机(包括软件)和具有被配置为裁切织物的绘图仪的标记系统。在生产准备线中，可以基于从服装设计单元接收的关于服装图案的信息，使用计算机软件来执行用于将要裁切的裁切对象的设计图放入织物的尺寸的标记操作。然后，图案可以由用于打印的绘图仪打印在实际的织物尺寸的纸张上。然后，可以使用裁切机将准备好的数量(1到几种)的织物与切纸一起裁切。在裁切工作之后，可以根据由模块化确定单元指定的工作模块51、52和53来包装织物裁切物和辅助材料。

另外，生产准备线可以配备有能够标记用于防止混淆的识别信息(ID)的装置。能够标记识别信息(ID)的装置的示例可以是条形码/QR码打印装置或RFID标签自动附接装置。通过使用该装置，条形码/QR码可以作为识别信息(ID)显示在切好的织物和辅助材料上，或者可以将RFID标签附于其上。识别信息ID可以显示在包装上。在识别信息ID中，可以一起显示是否执行预缝制工作。

可以根据所提供的识别标记(ID)将包裹转移到每个工作模块51、52或53的模块工艺线。从生产准备线到模块工艺线的转移可以由输送机系统或转移机器人自动执行，或者可以由人工搬运。

【预缝制线】

被指定为服装设计单元中的预缝制工作时，可以首先将在标识标记(ID)上标记为执行预缝制工作的织物裁切物和辅助材料或其包装转移到预缝制工艺线中，然后再转移到模块工艺线。预缝制工艺线可能配备有可以扫描织物裁切物和辅助材料或包装上标记的识别标记(ID)的装置。当工人扫描识别信息(ID)时，可以在设置在预缝制线中的监视器上显示用于预缝制线的作业指令表。可以根据预缝制线作业指令表中所述的工作内容和顺序，对转移到预缝制线上的织物裁切物或辅助材料进行预缝制工作，例如刺绣、印花、绗缝工艺等。预缝制工作可以由工人手动进行，也可以由服装制造机21自动地进行。

【模块工艺线和组件连接工艺线】

在生产准备线或预缝制工艺线中的织物裁切物和辅助材料完成后，可以根据包装上显示的标识信息(ID)被转移到指定的工作模块51、52或53的模块工艺线中。工人可以根据在模块工艺线上设置的显示器上显示的模块工艺线的作业指令表来进行缝制工作，以生产基本组件。可以将生产的基本组件转移到预定的组件连接工艺线，在此可以实现组件连接。

适于执行每个指定工作的服装制造机21和工人可以设置在模块工艺线和组件连接工艺线上。另外，模块工艺线和组件连接工艺线可以配备有能够扫描在包装或织物(和/或辅助材料)上显示的识别信息(ID)的扫描仪以及能够显示作业指令表的显示器。工人可以根据显示器上显示的作业指令表进行缝制工作。设置在模块工艺线和组件连接工艺线中的服装制造机21可以是由工人手动操作的设备，也可以是仅由工人简单操作而操作的自动化设备。

另外，模块工艺线可以配备有装置，例如条形码/QR码打印装置或RFID标签自动附接装置，其能够在由模块工艺线生产的基本组件上标记识别标记(ID)。

图8示出了根据本发明构思的示例性实施例的模块化缝制工艺线的配置示例。

参照图8，将描述利用模块工艺线400和组件连接工艺线500的小批量生产方法的特征和优点。裁切机300可以包括例如三个裁切机1、2和3。裁切机1、2和3可以针对从服务器计算机230接收的每种款式裁切制造订购的服装所需的织物。织物裁切物可以发送到n个模块工艺线(模块1、2、3，…和n)400。裁切单元可以从几张到几十张织物片灵活地确定，而不是成百上千的织物片，这对于满足少量订单是必要的。

裁切机1、2、3可以被分配给模块工艺线(模块1、2、3，...，n)400。裁切机1、2、3可能不总是裁切相同量的织物。服务器计算机200可以确定并发送每个裁切机300要处理的织物片材的数量，以最小化裁切机1、2和3的工作时间之间的差异。

可以根据用于组件连接的基本组件来划分模块工艺线(模块1、2、3，…，n)。可以将工作模块分组并分配到每个模块工艺线400，以使得每个工作模块组可以由使用同一台缝制机的工艺来加工。例如，考虑根据基本组件的模块工艺线配置，以将组件连接成连帽的外套。连帽外套可以分为模块，例如，袖子、前片、后片、衣领、连帽、拉链等。用于连接这些模块的模块工艺线的示例性配置如下。例如，当成品服装A是连帽外套时，如图3中所示，连帽、前片等可以被视为一个模块。连帽、前片、后片、袖子、衣领和拉链可以分别在模块1、模块2、模块3、模块4、模块5和模块6中生产。此外，通过将模块1、2、3、4、5和6移动到用于成品服装A的组件连接工艺线500a，可以通过组件连接工艺来完成服装A。

结合服装A的模块化，考虑服装B是包括内部填充物的连帽外套的情况。在这种情况下，可以在模块7中加工内部填充物，并且可以将模块7的工作结果与模块1、2、3、4、5和6一起转移到服装B的组件连接工艺线500b上。然后，模块1、2、3、4、5、6和7可以被连接，从而成品服装B。

关于服装A的模块化，考虑服装C是没有袖子的连帽背心的情况。在这种情况下，除了用于制造袖子的模块4之外，其余的模块1、2、3、5和6可以被转移到用于服装C的组件连接工艺线500c以执行组件连接。由此，可以成品服装C。

关于服装A的模块化，考虑服装D是不带帽的背心的情况。在这种情况下，除了用于制造连帽的模块1之外，其余的模块2、3、4、5和6可以被转移到用于服装D的组件连接工艺线500d以执行组件连接。由此，可以成品服装D。

当以这种方式以略微不同的款式设计和订购外套时，通过以与上述相同的方式配置模块工艺线400和组件连接工艺线500，可以实现非常有效的生产。

同时，可以基于使用相同缝制装置的工艺来对模块进行分组。例如，基本的缝制机、锁缝机、接缝密封机、扣眼机等可以执行与服装的类型或款式不太相关的任务。在通过使用相同缝制装置的工艺对模块进行分组时，由于与用于组件连接的基本组件有关，用于制造相应部件的缝制机是相同的，因此可以将模块自动分组到同一缝制装置中。

在一示例性实施例中，还可以考虑在每个模块工艺线(模块1、2、3，…和n)400和每个组件连接工艺线500中的每个单元工艺的SMV。在图8中，模块工艺线400和组件连接线500的单元工艺由四边形(□)表示，是指执行各个单元工艺的工人和设备。通过测量所有单元工艺的SMV，可以使每个模块和组件连接工艺的工作时间变化最小化。在单位工艺的SMV测量中，可以使用秒表手动测量工人的工作时间，或者可以使用机器学习技术(例如卷积神经网络(CNN))通过分析从安装在进行单元作业的机器中的功率(电流)传感器测得的信号来得出单位作业时间。

单元工艺的SMV也可以用作确定每个模块和每个组件连接工艺的工人数量的标准。例如，当服装A是连帽外套、模块1是连帽、模块2是前片、模块3是后片、模块4是袖子、模块5是衣领、模块6是拉链时，需要在每个模块工艺线中制造的模块1、2、3、4、5和6应该同时到达服装A的组件连接工艺500a，以便进行服装A的组件连接工艺。但是，实际上，每个模块的生产SMV可能不同。例如，当用于模块1的一个连帽、模块2的一个前片、模块3的一个后片、模块4的一个袖子、模块5的一个衣领和模块6的一个拉链的生产SMV分别为2分钟、1分钟、1分钟、2分钟、1分钟和2分钟时，用来制造模块1的连帽、模块4的袖子和模块6的拉链各自的工人数量与制造模块2的前片、模块3的后片和模块5的衣领的工人数量相比可以增加一倍。通过这种布置，所有模块都可以大约同时进入服装A的组件连接工艺。

另外，当服装A、B和C的组件连接时间例如分别为2分钟、4分钟和1分钟时，可以根据交货和工作数量灵活地调节组件连接工艺线的操作，以支持具有长生产SMV的服装B的组件连接生产线500b。例如，服装C的组件连接工艺线500c可以用作生产服装B的组件连接工艺线几天，然后再次返回作为服装C的组件连接工艺线。

当订购新款式的服装时，可以通过确定每个模块和组件连接工艺的操作率来另外计算生产新款式服装所需的每个模块的SMV，以将其应用于生产。

【成品工艺线】

在组件连接工艺线中生产的服装可以根据需要转移到成品工艺线，例如熨烫、检查和包装，以完成工作。

【工业适用性】

本发明构思可以用于服装制造工业中，并且特别地，它可以用于需要小批量生产方法的服装缝制工厂中。

前述内容是示例性实施例的说明，并且不应解释为对其的限制。尽管已经描述了一些示例性实施例，但是本领域技术人员将容易认识到，在实质上不脱离本公开的新颖性教导和优点的情况下，示例性实施例中的许多修改是可能的。因此，所有这样的修改旨在被包括在如权利要求所限定的本公开的范围内。

Claims (23)

1.一种通过使用由第一计算机装置运行的计算机程序来生产服装的模块化服装制造方法，包括：

通过基于形状识别算法对每个基本组件的订购服装的形状图形数据进行分类，分析订购服装的形状图形数据来生成构成订购服装的多个基本组件；

基于服装图案数据库，通过参数图案化方法，针对所述多个基本组件中的每一个为所述订购服装的每个尺寸生成基本图案，所述参数图案化方法将构成所述订购服装的每个所述基本组件的图案划分为多个点，并将多个点之间的关系函数化，从而根据服装尺寸灵活地调整每个所述基本组件的基本图案的尺寸；

通过根据相似度将所述多个基本图案与存储在服装图案数据库中的参考服装图案进行比较来对所述多个基本图案中的每一个划分图案类别；

基于所述多个基本图案的所述图案类别的分类结果和当前运行的服装生产线的信息，确定针对所述多个基本图案的每个细分的工作模块，其中基于以下一个标准或者基于以下两个或两个以上标准的组合来确定所述工作模块：(i)用于所述订购服装的组件连接的所述基本组件的相同性或相似性；(ii)要使用的缝制机的相同性，以及(iii)最小化所述工作模块的工作时间之间的偏差；并且

自动设计模块化缝制工艺线的配置，其包括用于制造对应于所确定工作模块的基本图案产品的模块工艺线和用于通过连接在每个所述模块工艺线中所生产的所述基本图案产品来完成所述订购服装的生产的组件连接工艺线。

2.如权利要求1所述的方法，还包括：在所述第一计算机装置中，基于所述模块化缝制工艺线的整体配置，为每个工艺线生成连接顺序被指定的作业指令以输出打印，使得在每个所述模块工艺线中生产的基本图案产品根据在所述组件连接工艺线的所述作业指令中指定的连接顺序依次交付到所述组件连接工艺线。

3.如权利要求1所述的方法，进一步包括：在所述第一计算机装置中，计算所述模块化缝制工艺线的每个工艺线的缝制操作所需的织物裁切物和辅助材料的量的信息，以转移至织物裁切物和辅助材料的仓库的第二计算机装置，从而可以将所述仓库中的所述织物裁切物和辅助材料按需要提供给每个工艺线。

4.如权利要求1所述的方法，其中基于服装生产线的运行信息进行模块化缝制工艺线的配置设计。

5.如权利要求1所述的方法，还包括：在所述第一计算机装置中计算制造所述第一计算机装置中的每个尺寸的每个所述生成的基本图案所需的工作时间；并且在所述第一计算机装置中，为每个工作模块计算总工作时间，其中所述工作模块的确定是通过将所述基本图案的工作分组来进行的，从而使计算出的工作模块的总工作时间之间的偏差最小。

6.如权利要求5所述的方法，其中基于标准分钟值(SMV)计算所述工作时间。

7.如权利要求1所述的方法，还包括：在所述第一计算机装置中，使用所述订购服装的尺寸和订购量信息，计算根据订单生产所述订购服装所需的织物数量和辅助材料数量。

8.如权利要求1所述的方法，还包括：基于预定的机器学习算法，使用通用服装图案数据作为学习数据，在所述第一计算机装置中学习服装的每个组件的参考服装图案；并且在所述第一计算机装置中，按服装和图案类别对学习的参考服装图案进行分类，以存储在所述服装图案数据库中。

9.如权利要求1所述的方法，其中基于所确定工作模块的缝制工作优先级和所述多个基本图案的组件连接顺序来设计所述模块工艺线的配置。

10.如权利要求9所述的方法，其中基于交货期限的顺序来确定缝制工作优先级。

11.如权利要求9所述的方法，其中所述模块工艺线的配置被设计为使得具有相似形状和连接顺序的工作模块和/或可以共同工作的工作模块的工作在同一模块工艺线中执行。

12.如权利要求1所述的方法，其中所述设计包括：基于组件连接的所述基本图案的相似性，针对每种款式的服装将所述订购服装的多个基本图案分组，以将每组所述基本图案指定为第一模块；根据所用缝制装置的相似性将所述第一模块的子工艺分组，以将所述子工艺的每个组指定为次模块；当所述次模块有多个子工艺时，将所述次模块的每个子工艺细分为基本工艺，每个所述基本工艺由一个操作组成；考虑到每个所述细分基本工艺的标准分钟值(SMV)，计算每个工作模块的总工作时间；并通过对所述基本工艺进行分组以形成所述模块工艺线，以使计算出的所述工作模块的所述总工作时间之间的偏差最小。

13.如权利要求1所述的方法，其中将所述模块工艺线设计成使得完成所述模块工艺线中的组件连接所需的基本图案产品所花费的工作时间之间的偏差在±5％以内。

14.如权利要求1所述的方法，其中所述工作模块分阶段配置成根据所述基本组件划分的第一模块到第N个模块，其中每个所述第一模块到第N个模块由基本工艺组成，每个所述基本工艺由通过细分第一模块的子工艺的一个操作组成，并且其中分别确定所述第一至第N模块的工作时间，以使得每个基本图案产品的生产在缝制为所述第一模块所生产的每个基本图案产品的顺序到来之前完成。

15.如权利要求1所述的方法，所述服装图案数据库是通过合成在现有服装生产工艺中收集的数据、专业设计师的审查数据以及通过监视服装生产设备收集的数据来构建。

16.一种用于小批量生产服装的模块化服装制造系统，包括第一计算机装置，所述第一计算机装置包括：

订单/生产信息输入单元，其被配置为通过基于形状识别算法对每个基本组件的订购服装的形状图形数据进行分类，分析订购服装的形状图形数据来生成构成所述订购服装的多个基本组件；

订单信息分析单元，其被配置为基于服装图案数据库，通过参数图案化方法，针对所述多个基本组件中的每一个为所述订购服装的每个尺寸自动生成基本图案，所述参数图案化方法将构成所述订购服装的每个所述基本组件的图案划分为多个点，并将多个点之间的关系函数化，从而根据服装尺寸灵活地调整每个所述基本组件的基本图案的尺寸；

模块化图案分类单元，其被配置为通过将所述多个基本图案在相似度方面与存储在服装图案数据库中的参考服装图案进行比较来对所述多个基本图案中的每一个划分图案类别；以及

模块化工艺设计单元，其被配置为基于确定所述多个基本图案的所述图案类别和当前正在运行的服装生产线上的信息的结果来确定针对所述多个基本图案的每一个的细分工作模块，并自动设计模块化缝制工艺线的配置，其包括模块工艺线和组件连接工艺线，所述模块工艺线用于制造对应于所确定的工作模块的基本图案产品，所述组件连接工艺线用于通过连接在每个所述模块工艺线中生产的所述基本图案产品来完成所述订购服装的生产，

其中所述模块化工艺设计单元基于以下一个标准或者基于以下两个或两个以上标准的组合来确定所述工作模块：(i)用于所述订购服装的组件连接的所述基本组件的相同性或相似性；(ii)要使用的缝制机的相同性，以及(iii)最小化所述工作模块的工作时间之间的偏差。

17.如权利要求16所述的系统，其中所述模块化工艺设计单元进一步被配置为基于所述模块化缝制工艺线的整体配置，为每个工艺线生成作业指令以输出打印，使得在每个所述模块工艺线生产的所述基本图案产品都按照在所述组件连接工艺线的作业指令中指定的连接顺序依次转送到所述组件连接工艺线。

18.如权利要求16所述的系统，其中所述模块化工艺设计单元进一步被配置为计算所述模块化缝制工艺线的每条工艺线的缝制操作所需的织物裁切物和辅助材料的量的信息，以被转移到用于织物裁切物和辅助材料的仓库的第二计算机装置，使得所述仓库中的织物裁切物和辅助材料可以根据需要提供给每个工艺线。

19.如权利要求16所述的系统，其中所述模块化工艺设计单元进一步被配置为通过计算制造用于每个尺寸的每个所述生成的基本图案所需的工作时间、每个工作模块的总工作时间并按照所述基本图案的工作分组的方式确定所述工作模块来设计所述模块工艺线，以使计算出的工作模块的总工作时间之间的偏差最小。

20.如权利要求16所述的系统，其中订单信息分析单元进一步被配置为使用关于所述订购服装的订单大小和量的信息来计算根据订单生产所述订购服装所需的织物的数量和辅助材料的数量，并将计算结果提供给所述模块化工艺设计单元。

21.如权利要求16所述的系统，其中通过使用通用服装图案数据作为学习数据，基于预定的机器学习算法，学习服装的每个组件的参考服装图案，并按服装和模式类别对学习的参考服装图案进行分类以存储在服装图案数据库中，来建构服装图案数据库单元。

22.如权利要求16所述的系统，其中所述模块化工艺设计单元基于以下各项中的至少一项来设计所述模块工艺线的配置：(i)使用所述确定的工作模块的缝制工作优先级和所述多个基本图案的组件连接顺序，作为设计的基础，(ii)将所述工作模块分组，以使具有相似形状和连接顺序的工作模块和/或可以共同工作的工作模块的工作在同一模块工艺线中执行。

23.如权利要求16所述的系统，其中所述模块化工艺设计单元设计所述模块工艺线的配置，使得完成所述模块工艺线中的组件连接所需的基本图案产品所花费的工作时间之间的偏差在±5％以内。

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