CN117291688A - 一种基于云平台的服装在线编菲系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及在线编菲技术领域,具体是一种基于云平台的服装在线编菲系统,包括云服务器,所述云服务器通信连接有订单管理系统、在线编菲模块、生产规划模块、供应链监测模块和故障维修模块;订单管理模块用于生成待编菲队列;同时根据供应链监测模块反馈的信息对待编菲队列进行实时更新;在线编菲模块用于生成编菲结果;生产规划模块用于获取每个进度阶段对应的进度监测项以及进度监测点位;供应链监测模块用于获取各个进度阶段的进度运行状态,并将所述进度运行状态进行反馈;所述故障维修模块用于对异常状态的进度阶段对应的服装零件生产设备进行维修,实现整个服装生产流程的协同管理,提高服装设计和生产的效率和质量。
Description
技术领域
本发明涉及在线编菲技术领域,具体是一种基于云平台的服装在线编菲系统。
背景技术
编菲(扁平化或裁剪规划)是指将服装设计图纸或样板转化为可裁剪和缝制的实际尺寸和形状的过程。编菲是服装生产中关键的一步,决定了面料的使用率、裁剪工艺以及制作工序在编菲过程中,制版师会根据服装设计图纸和样板,根据面料的特性和尺寸要求,将每个零件进行规划和标注。制版师需要考虑面料的方向性、延伸性以及缝合线和边缘的处理等因素,以确保最佳的效果和质量。编菲还需要考虑面料的利用率,尽量减少浪费和裁剪的成本。
对比文件CN111145207A“一种通过照片测量以衣制衣的在线定制方法”通过对穿着类似款衣服的人体图像进行分析,结合每款衣服不同的尺寸需求,可以便捷的获取所需制作衣服的重点尺寸,以便于定制同类型舒适的服装,从而避免了用户挑选了喜欢的款式买来的衣服却不合身的现象,极大降低了在线购置服装的退换货率,将传统的先制造再售卖的模式转变为先售卖再生产模式,减少库存的同时也提高了定制服装的用户体验。
对比文件CN107464124B“服装设计云平台系统及其应用方法”设有面料馆管理端、供应商客户端、服务器端、设计师用户端,能够完成对服装制造工业中各类资源的综合利用,使供应商、生产厂家以及设计师、制版师高效选取面料,能够节省沟通成本,提高生产效率。
传统的编菲过程通常是手工完成的,需要制版师根据经验和技巧进行操作,费时费力且容易出错,且现有的在线编菲系统通常只考虑单一形式的服装设计图纸或样板转化,并没有考虑整个服装生产流程中,在线编菲系统与供应链管理和生产计划系统之间的耦合关系,没有根据实际可用的面料尺寸和数量进行编菲规划,无法实现整个服装生产流程的协同管理。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明的目的在于提供一种基于云平台的服装在线编菲系统,包括云服务器,所述云服务器通信连接有订单管理系统、在线编菲模块、生产规划模块、供应链监测模块和故障维修模块;
所述云服务器用于将订单管理系统、在线编菲模块、生产规划模块、供应链监测模块和故障维修模块的相关数据结果进行数据共享和更新;
所述订单管理模块用于获取不同客户订单的编菲优先级,根据所述编菲优先级生成待编菲队列,并发送至在线编菲模块;同时根据供应链监测模块反馈的各个进度阶段的进度运行状态,对待编菲队列的客户订单编菲顺序进行实时更新;
所述在线编菲模块用于根据接收到的待编菲队列和生产规划模块共享的材料库存信息生成编菲结果;
所述生产规划模块用于根据服装零件生产设备的工艺流程特性将服装生产流程划分为若干进度分段,并根据客户订单的编菲结果获取每个进度阶段对应的进度监测项以及进度监测点位;
所述供应链监测模块用于根据各进度阶段的进度监测点位的数据监测结果获取各个进度阶段的进度运行状态,并将所述进度运行状态反馈至订单管理模块和故障维修模块;
所述故障维修模块用于对异常状态的进度阶段对应的服装零件生产设备进行维修。
进一步的,所述订单管理模块获取不同客户订单的编菲优先级,根据所述编菲优先级生成待编菲队列的过程包括:
获取客户订单的交货日期、订单数量和规模、订单利润率和客户重要等级,根据所述交货日期、订单数量和规模、订单利润率和客户重要等级获取客户订单的编菲优先级,设置预设编菲数量,通过所述编菲优先级对不同客户订单进行顺序排序,生成待编菲队列,根据排序结果选取预设编菲数量的客户订单进行编菲操作。
进一步的,所述在线编菲模块用于根据接收到的待编菲队列和生产规划模块共享的材料库存信息生成编菲方案的过程包括:
设置生产周期,根据待编菲队列中所述客户订单获取服装设计图、尺码要求和面料要求,同时根据材料库存信息获取当前生产周期内符合客户订单面料要求的可用面料尺寸和数量,根据所述服装设计图、预设尺码和可用面料尺寸和数量获取编菲结果,所述编菲结果包括每个服装零件的剪裁规格、剪裁数量、面料材质和面料数量。
进一步的,所述生产规划模块根据服装零件生产设备的工艺流程特性将服装生产流程划分为若干进度分段,并根据客户订单的编菲结果获取每个进度阶段对应的进度监测项的过程包括:
获取服装零件生产设备的工艺流程特性,根据工艺流程特性提取流程功能,将服装生产流程按照流程功能进行拆分,划分为若干进度分段,一个流程功能作为一个阶段,形成进度阶段,之后根据客户订单中每个服装零件的剪裁规格、剪裁数量、面料材质和面料数量获取每个进度阶段对应的生产预计时间和面料预计消耗量;
将进度阶段进行服装生产流程的排布,进而将进度阶段的生产预计时间和面料预计消耗量对应绑定到进度阶段服装生产流程中,形成进度监测项。
进一步的,所述生产规划模块根据客户订单的编菲结果获取每个进度阶段对应的进度监测点位的过程包括:
根据各进度阶段的工艺流程特性和对应的生产预计时间和面料预计消耗量选取评价指标,设置评价指标的指标权重和关键性等级,通过模糊综合评价判断各进度阶段对于关键性等级的隶属度矩阵;
根据隶属度矩阵及指标权重获取各进度阶段的关键性等级,设置关键性等级阈值,通过进度阶段的关键性等级与关键性等级阈值进行对比,将符合关键性等级标准的进度阶段设置进度监测点位;
获取符合关键性等级标准的进度阶段的工艺流程特性结合关键性等级确定进度监测点位的数量及取点分布。
进一步的,所述供应链监测模块根据各进度阶段的进度监测点位的数据监测结果获取各个进度阶段的进度运行状态的过程包括:
将进度监测项按照监测类型进行进度分层,进而将进度阶段的生产预计时间按照进度分层进行时间的分配,形成进度监测项的进度时间细化;并将进度阶段的面料预计消耗量按照进度分层进行面料预计消耗量的分配,形成进度监测项的面料预计消耗量细化;
按照进度监测项的进度时间细化进行进度跟踪,将各进度阶段的生产预计时间以进度条形式进行展示,获取进度监测点位监测的当前进度阶段已生产时间,当进度条进程比例与当前进度阶段已生产时间占对应进度阶段的生产预计时间的比例相同,即为正常时间进度;当进度条进程比例与当前进度阶段已生产时间占对应进度阶段的生产预计时间的比例不相同,即为异常时间进度;
按照进度监测项的进度面料消耗量细化进行进度跟踪,将各进度阶段的面料预计消耗量以横坐标为时间,纵坐标为面料预计消耗量的二维时间曲线形式进行展示,获取进度监测点位监测的当前进度阶段面料实际消耗量,并将当前进度阶段面料实际消耗量转化为随时间变化的二维时间曲线,将面料实际消耗量的二维时间曲线与相同时刻对应的面料预计消耗量的二维时间曲线进行对比,获得当前进度阶段的均方误差;
预设误差阈值,将当前进度阶段所述均方误差与误差阈值进行比较,若所述均方误差大于误差阈值,则将当前进度阶段标记为异常面料消耗进度;若所述均方误差小于等于误差阈值,则将当前进度阶段标记为正常面料消耗进度。
进一步的,所述订单管理模块根据供应链监测模块反馈的各个进度阶段的进度运行状态,对待编菲队列的客户订单编菲顺序进行实时更新的过程包括:
获取异常面料消耗进度或异常时间进度的进度阶段的流程功能,根据所述流程功能确定所述进度阶段包含的服装零件类型,获取包含所述服装零件类型的待编菲队列的客户订单信息,将所述客户订单信息标记为暂停编菲状态,并同步复制所述待编菲队列中暂停编菲状态的客户订单信息的位置序列,将标记为暂停编菲缓冲队列,之后删除待编菲队列中暂停编菲状态的客户订单信息;
当所述进度阶段恢复为正常面料消耗进度以及正常时间进度时,则删除停编菲缓冲队列中的客户订单信息的暂停编菲状态,并根据暂停编菲缓冲队列中的客户订单信息的位置序列,将暂停编菲缓冲队列中所述客户订单信息添加至待编菲队列中对应的位置序列。
进一步的,所述故障维修模块对异常状态的进度阶段对应的服装零件生产设备进行维修的过程包括:
获取异常面料消耗进度或异常时间进度的进度阶段的位置信息,根据所述进度阶段的位置信息调度维修人员前往故障设备位置进行维修。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、通过基于云平台的服装在线编菲系统,将订单管理系统、在线编菲模块、生产规划模块、供应链监测模块和故障维修模块的相关数据结果进行数据共享和更新,实现整个服装生产流程的协同管理,提高服装设计和生产的效率和质量;
2、所述订单管理模块获取不同客户订单的编菲优先级,根据所述编菲优先级生成待编菲队列,并发送至在线编菲模块;同时根据供应链监测模块反馈的各个进度阶段的进度运行状态,对待编菲队列的客户订单编菲顺序进行实时更新;保持在线编菲系统的灵活性和敏捷性,更加适应市场变化和客户需求的变化。
3、所述生产规划模块根据编菲结果确定每个零件的面料需求和裁剪数量,以及每个工序的时间和资源需求,显著提高服装生产过程生产任务安排和资源分配的精确性。
附图说明
图1为本申请实施例的一种基于云平台的服装在线编菲系统的原理图。
具体实施方式
下面结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
如图1所示,一种基于云平台的服装在线编菲系统,包括云服务器,所述云服务器通信连接有订单管理系统、在线编菲模块、生产规划模块、供应链监测模块和故障维修模块;
所述云服务器用于将订单管理系统、在线编菲模块、生产规划模块、供应链监测模块和故障维修模块的相关数据结果进行数据共享和更新;
所述订单管理模块用于获取不同客户订单的编菲优先级,根据所述编菲优先级生成待编菲队列,并发送至在线编菲模块;同时根据供应链监测模块反馈的各个进度阶段的进度运行状态,对待编菲队列的客户订单编菲顺序进行实时更新;
所述在线编菲模块用于根据接收到的待编菲队列和生产规划模块共享的材料库存信息生成编菲结果;
所述生产规划模块用于根据服装零件生产设备的工艺流程特性将服装生产流程划分为若干进度分段,并根据客户订单的编菲结果获取每个进度阶段对应的进度监测项以及进度监测点位;
所述供应链监测模块用于根据各进度阶段的进度监测点位的数据监测结果获取各个进度阶段的进度运行状态,并将所述进度运行状态反馈至订单管理模块和故障维修模块;
所述故障维修模块用于对异常状态的进度阶段对应的服装零件生产设备进行维修。
需要进一步说明的是,在具体实施过程中,所述订单管理模块获取不同客户订单的编菲优先级,根据所述编菲优先级生成待编菲队列的过程包括:
获取客户订单的交货日期、订单数量和规模、订单利润率和客户重要等级,根据所述交货日期、订单数量和规模、订单利润率和客户重要等级获取客户订单的编菲优先级,设置预设编菲数量,通过所述编菲优先级对不同客户订单进行顺序排序,生成待编菲队列,根据排序结果选取预设编菲数量的客户订单进行编菲操作。
需要进一步说明的是,在具体实施过程中,编菲优先级的计算公式为:
Ei=Wi1*Gi1+Wi2*Gi2+Wi3*Gi3+Wi4*Gi4+Wi5*Gi5
其中,Ei表示第i个客户订单的编菲优先级;Gi1表示第i个客户订单的交货日期;Gi2表示第i个客户订单的订单数量;Gi3表示第i个客户订单的订单规模;Gi4表示第i个客户订单的订单利润率;Gi5表示第i个客户订单的客户重要等级;Wi1、Wi2、Wi3、Wi4和Wi5表示权重因子。
需要进一步说明的是,在具体实施过程中,所述在线编菲模块用于根据接收到的待编菲队列和生产规划模块共享的材料库存信息生成编菲方案的过程包括:
设置生产周期,根据待编菲队列中所述客户订单获取服装设计图、尺码要求和面料要求,同时根据材料库存信息获取当前生产周期内符合客户订单面料要求的可用面料尺寸和数量,根据所述服装设计图、预设尺码和可用面料尺寸和数量获取编菲结果,所述编菲结果包括每个服装零件的剪裁规格、剪裁数量、面料材质和面料数量。
需要进一步说明的是,在具体实施过程中,所述服装零件包括衣领、袖子、裤腿等部分;所述剪裁规格表示服装零件的面料的尺寸和形状、缝线和边缘的处理方式。
需要进一步说明的是,在具体实施过程中,所述在线编菲模块根据所述服装设计图、预设尺码和可用面料尺寸和数量获取编菲结果的过程为:
对服装设计图进行图像处理,包括去噪、边缘检测、分割和形状识别等技术,提取出服装设计图中的各个部分和线条特征;
根据提取服装设计图的特征和几何形状,确定标记点和参考线的位置;
根据标记点和参考线的位置信息,结合服装的设计要求和标准尺码数据,在设计图上进行尺寸测量和计算;
根据测量和计算得到的尺寸数据以及可用面料尺寸,在线编菲系统会生成相应的剪裁规格、剪裁数量、面料材质和面料数量。
需要进一步说明的是,在具体实施过程中,所述生产规划模块根据服装零件生产设备的工艺流程特性将服装生产流程划分为若干进度分段,并根据客户订单的编菲结果获取每个进度阶段对应的进度监测项的过程包括:
获取服装零件生产设备的工艺流程特性,根据工艺流程特性提取流程功能,将服装生产流程按照流程功能进行拆分,划分为若干进度分段,一个流程功能作为一个阶段,形成进度阶段,之后根据客户订单中每个服装零件的剪裁规格、剪裁数量、面料材质和面料数量获取每个进度阶段对应的生产预计时间和面料预计消耗量;
将进度阶段进行服装生产流程的排布,进而将进度阶段的生产预计时间和面料预计消耗量对应绑定到进度阶段服装生产流程中,形成进度监测项。
需要进一步说明的是,在具体实施过程中,服装生产流程包括:根据在线编菲结果提供的版摸和尺寸要求,服装生产设备将面料进行裁剪,即根据裁剪规格在面料上进行切割,获得每个服装零件;将裁剪好的面料零件送至缝纫车间,服装生产设备对服装零件进行缝制和组装,将零件连接起来,形成成衣;随后成衣经过整烫和整理工序,使其更平整、挺括,并进行褶皱处理、补齐饰品以及修剪线头,以提升成品的外观和质感。
需要进一步说明的是,在具体实施过程中,所述生产规划模块根据客户订单的编菲结果获取每个进度阶段对应的进度监测点位的过程包括:
根据各进度阶段的工艺流程特性和对应的生产预计时间和面料预计消耗量选取评价指标,设置评价指标的指标权重和关键性等级,通过模糊综合评价判断各进度阶段对于关键性等级的隶属度矩阵;
根据隶属度矩阵及指标权重获取各进度阶段的关键性等级,设置关键性等级阈值,通过进度阶段的关键性等级与关键性等级阈值进行对比,将符合关键性等级标准的进度阶段设置进度监测点位;
获取符合关键性等级标准的进度阶段的工艺流程特性结合关键性等级确定进度监测点位的数量及取点分布。
需要进一步说明的是,在具体实施过程中,根据所述隶属度矩阵及指标权重获得模糊综合评价结果的过程包括:
通过如下公式融合所述进度阶段的各项指标数据的权重指标矩阵与隶属度矩阵以获得进度阶段的模糊综合评价结果矩阵,根据所述模糊综合评价结果矩阵获得模糊综合评价结果;
其中,所述公式为:
M=αM1+βM2;
其中,M为所述进度阶段的模糊综合评价结果矩阵,M1为所述各项指标数据的权重指标矩阵,M2为所述隶属度矩阵,“+”表示所述各项指标数据的权重指标矩阵和所述隶属度矩阵相对应位置处的元素相加,α和β为用于控制所述进度阶段的模糊综合评价结果矩阵中所述各项指标数据的权重指标矩阵和所述隶属度矩阵之间的平衡的加权参数。
需要进一步说明的是,在具体实施过程中,所述供应链监测模块根据各进度阶段的进度监测点位的数据监测结果获取各个进度阶段的进度运行状态的过程包括:
将进度监测项按照监测类型进行进度分层,进而将进度阶段的生产预计时间按照进度分层进行时间的分配,形成进度监测项的进度时间细化;并将进度阶段的面料预计消耗量按照进度分层进行面料预计消耗量的分配,形成进度监测项的面料预计消耗量细化;
按照进度监测项的进度时间细化进行进度跟踪,将各进度阶段的生产预计时间以进度条形式进行展示,获取进度监测点位监测的当前进度阶段已生产时间,当进度条进程比例与当前进度阶段已生产时间占对应进度阶段的生产预计时间的比例相同,即为正常时间进度;当进度条进程比例与当前进度阶段已生产时间占对应进度阶段的生产预计时间的比例不相同,即为异常时间进度;
按照进度监测项的进度面料消耗量细化进行进度跟踪,将各进度阶段的面料预计消耗量以横坐标为时间,纵坐标为面料预计消耗量的二维时间曲线形式进行展示,获取进度监测点位监测的当前进度阶段面料实际消耗量,并将当前进度阶段面料实际消耗量转化为随时间变化的二维时间曲线,将面料实际消耗量的二维时间曲线与相同时刻对应的面料预计消耗量的二维时间曲线进行对比,获得当前进度阶段的均方误差;
预设误差阈值,将当前进度阶段所述均方误差与误差阈值进行比较,若所述均方误差大于误差阈值,则将当前进度阶段标记为异常面料消耗进度;若所述均方误差小于等于误差阈值,则将当前进度阶段标记为正常面料消耗进度。
需要进一步说明的是,在具体实施过程中,所述订单管理模块根据供应链监测模块反馈的各个进度阶段的进度运行状态,对待编菲队列的客户订单编菲顺序进行实时更新的过程包括:
获取异常面料消耗进度或异常时间进度的进度阶段的流程功能,根据所述流程功能确定所述进度阶段包含的服装零件类型,获取包含所述服装零件类型的待编菲队列的客户订单信息,将所述客户订单信息标记为暂停编菲状态,并同步复制所述待编菲队列中暂停编菲状态的客户订单信息的位置序列,将标记为暂停编菲缓冲队列,之后删除待编菲队列中暂停编菲状态的客户订单信息;
当所述进度阶段恢复为正常面料消耗进度以及正常时间进度时,则删除停编菲缓冲队列中的客户订单信息的暂停编菲状态,并根据暂停编菲缓冲队列中的客户订单信息的位置序列,将暂停编菲缓冲队列中所述客户订单信息添加至待编菲队列中对应的位置序列。
需要进一步说明的是,在具体实施过程中,所述故障维修模块对异常状态的进度阶段对应的服装零件生产设备进行维修的过程包括:
获取异常面料消耗进度或异常时间进度的进度阶段的位置信息,根据所述进度阶段的位置信息调度维修人员前往故障设备位置进行维修。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (8)
1.一种基于云平台的服装在线编菲系统,包括云服务器,其特征在于,所述云服务器通信连接有订单管理系统、在线编菲模块、生产规划模块、供应链监测模块和故障维修模块;
所述云服务器用于将订单管理系统、在线编菲模块、生产规划模块、供应链监测模块和故障维修模块的相关数据结果进行数据共享和更新;
所述订单管理模块用于获取不同客户订单的编菲优先级,根据所述编菲优先级生成待编菲队列,并发送至在线编菲模块;同时根据供应链监测模块反馈的各个进度阶段的进度运行状态,对待编菲队列的客户订单编菲顺序进行实时更新;
所述在线编菲模块用于根据接收到的待编菲队列和生产规划模块共享的材料库存信息生成编菲结果;
所述生产规划模块用于根据服装零件生产设备的工艺流程特性将服装生产流程划分为若干进度分段,并根据客户订单的编菲结果获取每个进度阶段对应的进度监测项以及进度监测点位;
所述供应链监测模块用于根据各进度阶段的进度监测点位的数据监测结果获取各个进度阶段的进度运行状态,并将所述进度运行状态反馈至订单管理模块和故障维修模块;
所述故障维修模块用于对异常状态的进度阶段对应的服装零件生产设备进行维修。
2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的服装在线编菲系统,其特征在于,所述订单管理模块获取不同客户订单的编菲优先级,根据所述编菲优先级生成待编菲队列的过程包括:
获取客户订单的交货日期、订单数量和规模、订单利润率和客户重要等级,根据所述交货日期、订单数量和规模、订单利润率和客户重要等级获取客户订单的编菲优先级,设置预设编菲数量,通过所述编菲优先级对不同客户订单进行顺序排序,生成待编菲队列,根据排序结果选取预设编菲数量的客户订单进行编菲操作。
3.根据权利要求2所述的一种基于云平台的服装在线编菲系统,其特征在于,所述在线编菲模块用于根据接收到的待编菲队列和生产规划模块共享的材料库存信息生成编菲方案的过程包括:
设置生产周期,根据待编菲队列中所述客户订单获取服装设计图、尺码要求和面料要求,同时根据材料库存信息获取当前生产周期内符合客户订单面料要求的可用面料尺寸和数量,根据所述服装设计图、预设尺码和可用面料尺寸和数量获取编菲结果,所述编菲结果包括每个服装零件的剪裁规格、剪裁数量、面料材质和面料数量。
4.根据权利要求3所述的一种基于云平台的服装在线编菲系统,其特征在于,所述生产规划模块根据服装零件生产设备的工艺流程特性将服装生产流程划分为若干进度分段,并根据客户订单的编菲结果获取每个进度阶段对应的进度监测项的过程包括:
获取服装零件生产设备的工艺流程特性,根据工艺流程特性提取流程功能,将服装生产流程按照流程功能进行拆分,划分为若干进度分段,一个流程功能作为一个阶段,形成进度阶段,之后根据客户订单中每个服装零件的剪裁规格、剪裁数量、面料材质和面料数量获取每个进度阶段对应的生产预计时间和面料预计消耗量;
将进度阶段进行服装生产流程的排布,进而将进度阶段的生产预计时间和面料预计消耗量对应绑定到进度阶段服装生产流程中,形成进度监测项。
5.根据权利要求4所述的一种基于云平台的服装在线编菲系统,其特征在于,所述生产规划模块根据客户订单的编菲结果获取每个进度阶段对应的进度监测点位的过程包括:
根据各进度阶段的工艺流程特性和对应的生产预计时间和面料预计消耗量选取评价指标,设置评价指标的指标权重和关键性等级,通过模糊综合评价判断各进度阶段对于关键性等级的隶属度矩阵;
根据隶属度矩阵及指标权重获取各进度阶段的关键性等级,设置关键性等级阈值,通过进度阶段的关键性等级与关键性等级阈值进行对比,将符合关键性等级标准的进度阶段设置进度监测点位;
获取符合关键性等级标准的进度阶段的工艺流程特性结合关键性等级确定进度监测点位的数量及取点分布。
6.根据权利要求5所述的一种基于云平台的服装在线编菲系统,其特征在于,所述供应链监测模块根据各进度阶段的进度监测点位的数据监测结果获取各个进度阶段的进度运行状态的过程包括:
将进度监测项按照监测类型进行进度分层,进而将进度阶段的生产预计时间按照进度分层进行时间的分配,形成进度监测项的进度时间细化;并将进度阶段的面料预计消耗量按照进度分层进行面料预计消耗量的分配,形成进度监测项的面料预计消耗量细化;
按照进度监测项的进度时间细化进行进度跟踪,将各进度阶段的生产预计时间以进度条形式进行展示,获取进度监测点位监测的当前进度阶段已生产时间,当进度条进程比例与当前进度阶段已生产时间占对应进度阶段的生产预计时间的比例相同,即为正常时间进度;当进度条进程比例与当前进度阶段已生产时间占对应进度阶段的生产预计时间的比例不相同,即为异常时间进度;
按照进度监测项的进度面料消耗量细化进行进度跟踪,将各进度阶段的面料预计消耗量以横坐标为时间,纵坐标为面料预计消耗量的二维时间曲线形式进行展示,获取进度监测点位监测的当前进度阶段面料实际消耗量,并将当前进度阶段面料实际消耗量转化为随时间变化的二维时间曲线,将面料实际消耗量的二维时间曲线与相同时刻对应的面料预计消耗量的二维时间曲线进行对比,获得当前进度阶段的均方误差;
预设误差阈值,将当前进度阶段所述均方误差与误差阈值进行比较,若所述均方误差大于误差阈值,则将当前进度阶段标记为异常面料消耗进度;若所述均方误差小于等于误差阈值,则将当前进度阶段标记为正常面料消耗进度。
7.根据权利要求6所述的一种基于云平台的服装在线编菲系统,其特征在于,所述订单管理模块根据供应链监测模块反馈的各个进度阶段的进度运行状态,对待编菲队列的客户订单编菲顺序进行实时更新的过程包括:
获取异常面料消耗进度或异常时间进度的进度阶段的流程功能,根据所述流程功能确定所述进度阶段包含的服装零件类型,获取包含所述服装零件类型的待编菲队列的客户订单信息,将所述客户订单信息标记为暂停编菲状态,并同步复制所述待编菲队列中暂停编菲状态的客户订单信息的位置序列,将标记为暂停编菲缓冲队列,之后删除待编菲队列中暂停编菲状态的客户订单信息;
当所述进度阶段恢复为正常面料消耗进度以及正常时间进度时,则删除停编菲缓冲队列中的客户订单信息的暂停编菲状态,并根据暂停编菲缓冲队列中的客户订单信息的位置序列,将暂停编菲缓冲队列中所述客户订单信息添加至待编菲队列中对应的位置序列。
8.根据权利要求7所述的一种基于云平台的服装在线编菲系统,其特征在于,所述故障维修模块对异常状态的进度阶段对应的服装零件生产设备进行维修的过程包括:
获取异常面料消耗进度或异常时间进度的进度阶段的位置信息,根据所述进度阶段的位置信息调度维修人员前往故障设备位置进行维修。
Priority Applications (1)
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CN202311351158.9A CN117291688A (zh) | 2023-10-18 | 2023-10-18 | 一种基于云平台的服装在线编菲系统 |
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Publications (1)
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