CN112734383B - 一种自动识别服装工艺的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种自动识别服装工艺的方法，该方法首先通过分析归纳服装品类及其工艺，建立模块化的服装工艺数据库；将目标样衣按照先正后反的顺序依次穿在可拍摄工艺图像的透明人台上，输出目标样衣里层和外层的基本款式信息和各个部位的工艺图像数据；根据输出的基本款式信息和各部位的工艺图像数据，通过服装工艺数据库自动识别，得到目标样衣各个部位的工艺数据，之后对各个部位的工艺数据进行排序整理，最终输出符合目标样衣的完整而正确的工艺流程图。该方法可以有效的节约人工和时间成本，具有快速，高效，规范，低成本的特点，能满足服装企业对小批量和个性化定制订单的生产需求，使生产成品更加标准化、程式化。
Description
技术领域
本发明涉及缝制品领域，具体地涉及一种自动识别服装工艺的方法。
背景技术
近年来，智能制造成为社会的重点和热点话题，同时智能制造成为了企业发展的一个重要方向。对于传统的服装企业来说，都面临着企业的转型升级。目前服装企业已经从传统的捆扎式的生产模式，向单件流精益化的生产模式转型。生产管理的质量影响着劳动工人的工作效率以及服装企业的利润，这就需要利用先进的生产管理技术以及智能机器来减少工人的利用，提高IT工程师的生产管理质量，减少服装企业劳动成本的的增加，智能化指导生产人员的工艺技术。
目前服装的生产线都是靠人工先对样衣工艺进行分析拆解，然后再向员工逐一讲解工艺操作，员工学习工艺操作需要一定的时间，随着时间的推移可能会忘记操作步骤，从而耽误生产进度；人工讲解生产工艺操作，需要逐个员工，逐个工序的学习，延长了生产时间，拉长了交货期。一旦遇到更换款式，就需要进行新一轮的工艺分析及操作培训，降低了员工的有效工作时间和生产效率。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种自动识别服装工艺的方法。该方法利用图像识别技术，将透明人台输出的工艺图像数据通过服装工艺库转换为相应的工艺图，最终输出完整的目标款式工艺流程图，整个过程只需单人操作，快速且准确，能有效的节省时间成本，加快生产过程，提升服装企业的生产效益。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种自动识别服装工艺的方法，包括如下步骤：
(1)分析归纳服装品类及其工艺，建立模块化的服装工艺数据库；
(2)将目标样衣按照先正后反的顺序依次穿在可拍摄工艺图像的透明人台上，输出目标样衣里层和外层的基本款式信息，以及各个部位的工艺图像数据，拍摄的工艺图像为包含线迹线密度等局部缝制细节的高清图像；
(3)根据输出的基本款式信息和各部位的工艺图像数据，与所述的服装工艺数据库匹配自动识别，得到目标样衣各个部位的工艺数据，之后对各个部位的工艺数据进行排序整理，最终输出符合目标样衣的完整而正确的工艺流程图。
本发明方法中的服装优选为无里布制备的服装，便于识别。
进一步地，所述的服装工艺数据库将各品类的服装工艺按照边位、拼位和部件分成多个工艺模块，且缝型种类和熨烫形式贯穿于每一种工艺中，同时列出每个工艺模块常用的工艺方法，每个工艺方法均具有工艺信息，包括缝线的线型、线迹密度、缝线处两边衣片的高低和平整程度、缝合处缝线下凹的深度等。
进一步地，所述的工艺模块包括：领子、袖子、底摆、门襟、腰头、帽子、带襻、开衩、拉链、口袋、侧缝、省道等等。
进一步地，所述的可拍摄工艺图像的透明人台是一个全身人台，人台的外表为透明状，内部设置两条运动导轨，一条是从左手起始至右手结束，另一条是自左腿起始至右腿结束，每条导轨上均有一个可移动的、可360度旋转方位的微型摄像头；将目标样衣穿在人台上后，根据工艺发生的部位，在系统的操作端选择定位微型摄像头移动的位置，拍摄各处的工艺图像数据，最后输出整个目标样衣的工艺图像数据和基本款式信息。
进一步地，所述的服装工艺数据库自动识别过程是先通过筛选服装工艺数据库，识别判断拍摄出的工艺图像属于数据库中的哪个工艺模块，然后进行进一步的判别：先进行线型和线迹密度的判别，然后分析图像中缝线处两边衣片的高低和平整程度，最后将图像进行灰度化处理，根据阴影深浅判断缝合处缝线下凹的深度，通过这些步骤在服装工艺数据库中筛选识别出与工艺图像对应的工艺名称和工艺方法，实现工艺图像的自动识别。之后对各个部位的工艺数据进行排序整理，最终生成完整的工艺流程图，用于指导流水线的加工生产。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：由于对服装品类及其工艺的分析归纳，建立模块化的服装工艺数据库；将目标样衣按照先正后反的顺序依次穿在可拍摄工艺图像的透明人台上，输出目标样衣里层和外层的基本款式信息和各个部位的工艺图像数据；根据输出的基本款式信息和各部位的工艺图像数据，通过所述的服装工艺数据库自动识别，得到目标样衣各个部位的工艺数据，之后对各个部位的工艺数据进行排序整理，最终输出符合目标样衣的完整而正确的工艺流程图，该方法能够快速精确识别并制定工艺流程，使生产成品更加标准化、程式化，节省厂家的时间成本，同时确保生产效率和质量。
附图说明
图1为本发明自动识别服装工艺的系统的流程图；
图2为可拍摄工艺图像的透明人台的结构示意图；
图3为工艺图像自动识别过程说明；
图4为一片式做领方法的具体步骤。
具体实施方式
下面将结合本发明的附图，对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。基于本发明中的描述，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1为本发明自动识别服装工艺的方法的流程图，该方法具体包括如下步骤：
(1)分析归纳服装品类及其工艺，建立模块化的服装工艺数据库；
(2)将目标样衣按照先正后反的顺序依次穿在可拍摄工艺图像的透明人台上，输出目标样衣里层和外层的基本款式信息，以及各个部位的工艺图像数据，拍摄的工艺图像为包含线迹线密度等局部缝制细节的高清图像；
(3)根据输出的基本款式信息和各部位的工艺图像数据，通过所述的服装工艺数据库自动识别，得到目标样衣各个部位的工艺数据，之后对各个部位的工艺数据进行排序整理，最终输出符合目标样衣的完整而正确的工艺流程图。
作为一种优选方案，所述的服装工艺数据库中，将各品类的服装按照边位、拼位和部件分成多个工艺模块，包括：领子、袖子、底摆、门襟、腰头、帽子、带襻、开衩、拉链、口袋、侧缝、省道等等。且缝型种类和熨烫形式贯穿于每一种工艺中，同时列出每个工艺模块常用的工艺方法并绘制出相应的工艺图，每个工艺方法均具有工艺信息，包括缝线的线型、线迹密度、缝线处两边衣片的高低和平整程度、缝合处缝线下凹的深度等，以便后续进行匹配识别。图4所示为一片式做领方法，左边为工艺图，右边为具体步骤。
如图2所示，可拍摄工艺图像的透明人台为全身人台，内部设置两条运动导轨，一条是从左手起始至右手结束，涵盖手臂、肩颈区域，另一条是自左腿起始至右腿结束，涵盖腿、腰、胸区域，每条导轨上均有一个可移动的、可360度旋转方位的微型摄像头，可以定点定位的全方位的拍摄样衣各个部位的工艺图像。
如图3所示，服装工艺数据库自动识别过程是先通过筛选服装工艺数据库，识别判断拍摄出的工艺图像属于数据库中的哪个工艺模块，然后根据工艺信息进行进一步的判别：具体为：
(a)根据获取的基本款式信息识别服装品类，同时通过服装工艺数据库，识别判断拍摄的工艺图像属于数据库中的工艺模块类别；
(b)对拍摄的工艺图像进行识别，获取工艺信息，包括：
对拍摄的工艺图像进行线型和线迹密度的识别，同时获取工艺图像中缝线处两边衣片的高低和平整程度；
将工艺图像进行灰度化处理，根据阴影深浅判断缝合处缝线下凹的深度。
(c)通过获取的工艺信息，在对应工艺模块下筛选识别出与工艺图像对应的工艺名称和工艺方法，实现工艺图像的自动识别。
通过上述服装工艺数据库自动识别方法，输出目标样衣各个部位的工艺名称及工艺方法，例如图4为若干做领方法的其中一种，之后对各个部位的工艺数据进行排序整理，最终生成符合目标样衣的完整而正确的工艺流程图。
本发明的系统可以解决无里布服装在生产前的工艺分析及工艺流程图制定的问题，相比传统手工处理工艺分析的方式，具有快速，高效，规范，低成本的优点，能够满足服装企业对小批量和个性化定制订单的生产需求、减少人工和时间成本，快速精确制定工艺单，使生产成品更加标准化、程式化，节省厂家的培训成本，确保生产效率和质量；本发明的系统通过建立服装工艺库，统一工艺图的标准，为员工的作业过程提供完整的操作规范；所有数据全面信息化，避免人员流失带来的损失。
本发明未尽事宜为公知技术。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作的等效变化或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (2)
1.一种自动识别服装工艺的方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)分析归纳各种服装品类及其工艺，建立模块化的服装工艺数据库；
(2)将目标样衣按照先正后反的顺序依次穿在可拍摄工艺图像的透明人台上，输出目标样衣里层和外层的基本款式信息，以及各个部位的工艺图像数据，拍摄的工艺图像为包含线迹线密度的局部缝制细节的图像；所述的可拍摄工艺图像的透明人台为一个全身人台，人台的外表为透明状，内部设置两条运动导轨：一条从左手起始至右手结束，另一条自左腿起始至右腿结束，每条导轨上均有一个可移动的、可360度旋转方位的微型摄像头，定点定位的全方位的拍摄样衣各个部位的工艺图像，最终输出整个目标样衣的工艺图像数据和基本款式信息；
(3)根据输出的基本款式信息和各部位的工艺图像数据，与所述的服装工艺数据库匹配自动识别，得到目标样衣各个部位的工艺数据，之后对各个部位的工艺数据进行排序整理，最终输出符合目标样衣的完整而正确的工艺流程图；
所述的服装工艺数据库将各品类的服装工艺按照边位、拼位和部件分成多个工艺模块，且缝型种类和熨烫形式贯穿于每一种工艺中，同时列出每个工艺模块常用的工艺方法并绘制出相应的工艺图，每个工艺方法均具有工艺信息，包括缝线的线型、线迹密度、缝线处两边衣片的高低和平整程度、缝合处缝线下凹的深度；
根据输出的基本款式信息和各部位的工艺图像数据，与所述的服装工艺数据库匹配自动识别，得到目标样衣各个部位的工艺数据具体为：
(a)根据获取的基本款式信息识别服装品类，同时通过服装工艺数据库，识别判断拍摄的工艺图像属于数据库中的工艺模块类别；
(b)对拍摄的工艺图像进行识别，获取工艺信息，包括：
对拍摄的工艺图像进行线型和线迹密度的识别，同时获取工艺图像中缝线处两边衣片的高低和平整程度；
将工艺图像进行灰度化处理，根据阴影深浅判断缝合处缝线下凹的深度；
(c)通过获取的工艺信息，在对应工艺模块下筛选识别出与工艺图像对应的工艺名称和工艺方法，实现工艺图像的自动识别。
2.根据权利要求1所述自动识别服装工艺的方法，其特征在于：所述的工艺模块包括：领子、袖子、底摆、门襟、腰头、帽子、带襻、开衩、拉链、口袋、侧缝、省道。
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