CN111709657A - 基于大数据技术的普通高中学生综合素质评价系统及方法 - Google Patents
基于大数据技术的普通高中学生综合素质评价系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111709657A CN111709657A CN202010572215.6A CN202010572215A CN111709657A CN 111709657 A CN111709657 A CN 111709657A CN 202010572215 A CN202010572215 A CN 202010572215A CN 111709657 A CN111709657 A CN 111709657A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- evaluation
- school
- students
- data
- student
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 112
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 291
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 28
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 75
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 27
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 23
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 23
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 22
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 20
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 19
- 238000007418 data mining Methods 0.000 claims description 14
- 238000012550 audit Methods 0.000 claims description 13
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 claims description 8
- 238000012552 review Methods 0.000 claims description 7
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 7
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 claims description 6
- 238000013475 authorization Methods 0.000 claims description 5
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 claims description 5
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 5
- 230000008676 import Effects 0.000 claims description 3
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 3
- 230000006855 networking Effects 0.000 abstract description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 8
- 238000011161 development Methods 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 8
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 8
- 239000000047 product Substances 0.000 description 7
- 238000013461 design Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 3
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000004630 mental health Effects 0.000 description 2
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 2
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 208000036993 Frustration Diseases 0.000 description 1
- 238000012098 association analyses Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000007621 cluster analysis Methods 0.000 description 1
- 230000010485 coping Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000013479 data entry Methods 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000005381 potential energy Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000005728 strengthening Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
Abstract
本发明涉及基于大数据技术的普通高中学生综合素质评价系统及方法。该系统主要由各级管理端系统、学校端系统、管理者个人终端、教师个人终端、学生个人终端和家长个人终端构成,各终端通过组网技术形成通信网络和/或接入共同的通信网络,实现联网通信。该方法主要是由各省教育厅制定本省统一的普通高中学生综合素质评价方案,各学期学习过程中教师、学生、家长持续进行评价记录采集并实现数据的分布式存储,每学期末经过学生对评价记录遴选后,评价记录在校内进行公示,公示期间学生可进行申诉,学生在毕业前对六个学期的记录再次进行遴选,由系统生成毕业生综合素质评价档案。本发明充分利用现有条件,更好地适应于学生素质评价的实际要求。
Description
技术领域
本发明涉及学生综合素质评价系统及方法,主要适应于普通高中学生综合素质评价,属信息技术领域。
背景技术
依据相关规定,普通高中学生综合素质评价的评价程序大致为:1)写实记录:教师要指导学生客观记录在成长过程中集中反映综合素质主要内容的具体活动,收集相关事实材料,及时填写活动记录单;2)整理遴选:每学期末,教师指导学生整理、遴选具有代表性的重要活动记录和典型事实材料以及其他有关材料;3)公示审核:遴选出来、用于招生使用的活动记录和事实材料必须于每学期末在教室、公示栏、校园网等显著位置公示,班主任及有关教师要对公示后的材料进行审核并签字;4)形成档案:各省(区、市)要对学生综合素质评价档案格式提出基本要求。学校要对相关材料进行汇总,为每位学生建立综合素质评价档案;5)材料使用:高中教师要充分利用写实记录材料,对学生成长过程进行科学分析,引导学生发现自我,建立自信,指导学生发扬优点,克服不足,明确努力方向。
然而,现代信息技术背景下,要实现对学生素质的综合评价,仅仅依靠现有纸质档案记录远远不够,不能有效地收集和处理数量庞大的信息,不能保证评价过程和评价依据的可追溯性,也难以保证评价结果的客观性,难以保证信息传递的即时性以及信息覆盖的广泛性。
同时,各学校及各级教育管理机关基本上都已建立了计算机信息管理系统,学生、教师和家长也基本上都有手机、平板电脑等移动通信设施,相互之间能够通过通信网络实现互联互通,这些技术条件为在学生综合素质评价上的电子化、信息化提供了有利条件。
然而,由于学生综合素质评价不仅涉及的信息量大,而且数据录入和查询时间往往比较集中,现有相关网络架构及数据存储和通信方式不能很好地适应于学生综合素质评价的要求,需要技术上的创新,以充分利用现有条件,更好地适应于学生综合素质评价的特点和要求。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的不足,提供基于大数据技术的普通高中学生综评素质评价系统及方法,以充分利用现有条件,更好地适应于学生素质评价的实际要求。
本发明的技术方案是:基于大数据技术的普通高中学生综合素质评价系统,包括:
管理端系统,用于辖区内学生综合素质评价工作的管理,存储评价方案,查询和获取下级管理端系统和辖区内学校端系统所管理的评价报告,查询和获取下级管理端系统和辖区内学校端系统所管理的评价数据(包括记录),所述管理端系统依据管理层级分级设置,其中省管理端系统(或称省级管理端系统)用于设置评价方案(包括评价综合设置),将所设置的评价方案(包括评价综合设置项)发放给各级下级管理端系统和各学校端系统,接受学校端系统对评价方案的修改权请求,在修改权请求获得批准的情形下,依据审核人员的输入或其他操作,解除对相关学校端系统的相应修改限制;
根据当地的管理规定,可以允许或者不允许下级管理端系统依据需要向省管理端系统发送修改权请求,并在修改限制解除后进行评价方案的修改并存储,在允许下级管理端系统进行评价方案进行修改的情形下,该管理端系统辖区内的学校端系统(相应教育主管部门管辖的学校)接受该下级管理端系统对评价方案的修改,并以此作为或替代省管理端系统发布的评价方案;
学校端系统,用于本学校的学生综合素质评价工作的管理,存储评价方案,查询和获取教师个人终端、学生个人终端和家长个人终端输入的和/或储存的原始的评价记录信息和遴选后的评价记录信息及其他数据,在设定的时间内(例如,每学期末、学生毕业时)自动和/或依据外部输入的指令形成基于遴选后的评价记录信息的学生综合素质评价报告(或称评价报告);
管理者个人终端,用于依据系统设定的职责和个人权限,对管理端系统进行操作,进行评价管理信息的设置、输入、下发,查看其管理范围内的管理单位(例如,下级教育主管部门)或学校评价工作进度、评价结果和评价报告;
教师个人终端,用于依据系统设定的职责和个人权限,对学校端系统进行操作,进行管理信息的输入及应由教师录入的评价记录信息的输入,查询管理范围内的原始的评价记录信息和遴选后的评价记录信息,并可与学生个人终端和家长个人终端交互;
学生个人终端,用于学生本人的记录信息的输入和遴选,查询学生本人及查询权限范围内其他学生(例如,本班学生、本年级学生或本学校学生)的原始的评价记录信息和遴选后的评价记录信息,查询学生本人的综合素质评价报告以及查询范围内其他学生的综合素质评价报告;
家长个人终端,用于查询权限范围内(通常可限定为该家长的子女)的评价记录信息、遴选信息和/或综合素质评价报告,进行应由家长录入的评价记录信息的输入,
所述管理端系统、学校端系统、管理者个人终端、教师个人终端、学生个人终端和家长个人终端通过通信网络交互。
所述管理端系统可以包括下列模块:
管理机构基础信息模块,用于存储所获取的本管理机构基础信息(或称基础数据),其中包括:单位(学校)信息、学期信息和人员信息;
评价方案设置模块,用于设置或获取评价方案(包括评价综合设置项),存在所设置的或所获取的评价方案,其中省管理端系统的评价方案设置模块用于设置和发布评价方案,各下级管理端系统的评价方案设置模块用于获取省管理端系统的评价方案设置模块发布的评价方案;
通常,只有省教育主管部门(教育厅)可以设置学生综合素质评价方案的设置项及评价综合设置项。下属各级教育主管部门从省教育厅获取统一的设置,省教育厅定义的内容下属各级教育主管部门只能查看,不能修改,除非依据当地规定允许下级教育主管部门在获得批准(包括授权)的情形下对相关评价方案进行修改或补充调整。
评价报告查询模块,用于所辖学校学生综合素质评价报告的查询,从学校端系统获得相应的学生综合素质评价报告;
数据监控模块,用于对辖区内评价过程中各评价环节进行全面的过程监视和数据量化分析,为教育管理者指导本区域的学生综合素质评价工作提供数据支持。
学校端系统可以包括下列模块:
学校基础信息模块,用于存储所获取的本学校的基础信息(或称基础数据),例如,其中可以包括:年级信息、班级信息、课程信息、教师信息、学生信息、学校信息、学期信息、代码信息。
方案与指标参数规则模块,用于存储所获取的评价方案;
评价数据采集模块,用于全面采集和存储学生的评价记录的数据;
评价数据处理模块,用于处理学生的评价记录的数据,在记录遴选和公示审核过程,接受外部输入的处理指令,对相应学生的评价记录的数据进行相应的处理,并将处理结果记入所述评价数据采集模块;
评价报告模块,用于依据方案与指标参数规则模块存储的评价方案和所述评价数据采集模块存储的评价记录的数据,根据外部指令或依据系统设置生成评价报告和进行评价报告查询,所述评价报告包括学期综合素质评价报告和毕业生综合素质评价档案(相对于毕业生存档的评价报告);
全过程数据监控模块,用于对本学校评价过程中各评价环节进行全面的过程监视和数据量化分析,包括年级评价监控和班级评价监控。
优选地,所述管理端系统、学校端系统、管理者个人终端、教师个人终端、学生个人终端和家长个人终端均设有存储器或存储设备,采用分布式多备份存储方式进行评价记录的数据的存储,或者采用分布式多备份存储方式进行评价记录的数据和评价报告的数据的存储。例如,其中学生的记录(评价记录)可以存储在该学生本人的个人终端和班主任教师的个人终端,或者,存储在多个学生的个人终端,并设有对具体学生的评价记录的访问权限,只有具有访问权限的终端或用户才能够访问或获取存储在其他学生个人终端内的评价记录。优选以依次等跨度步进的方式由系统控制存储于学生的评价记录存储在同班多个学生的学生个人终端中,例如,1号学生的记录存储于1号学生(学生本人)及2-5号学生的个人终端中,2号学生的记录存储于2号学生及3-6号学生的个人终端中,3号学生的记录存储于3号学生及4-7号学生的个人终端中,以此类推,当需要查询1号学生的记录时(例如,系统收到相应的合法查询请求时),先访问1号学生的个人终端,如果该终端无法访问或访问后未能获得相关记录(例如,该终端关机了,或存储的相关数据丢失了),系统在收到访问失败的信息后,再控制相应查询终端依次访问2-5号学生的个人终端,直至该终端获得相关的记录并返回访问成功的信息或对2-5号学生的个人终端全部访问完毕。这种存储方式可以有效地减少学校端系统的存储量和访问流量,并且,在1-5号学生的个人终端都不能访问的情形下,也仅仅是无法获取1号学生的记录,代价很小。在此情形系,学校端系统可以仅存储用作档案的评价报告(或称评价档案,或档案)等少量数据。
对于同一教育主管部门辖区内的各学校,也可以采用上述分布式多备份存储方式将该管理端系统管理下的各学校的相关数据同步存储于多个学校端系统中,例如,涉及1号学校的数据存储于1号学校端系统(1号学校的学校端系统)及2-5号学校端系统,涉及2号学校的数据存储于2号学校端系统及3-6号学校端系统,涉及3号学校的数据存储于3号学校端系统及4-7号学校端系统,以此类推,以保证数据存储的可靠性并减少管理端系统的存储量。
基于大数据技术的普通高中学生综合素质评价方法,该方法可以采用本发明的任意一种基于大数据技术的普通高中学生综合素质评价系统实施并可以应用于本发明的任意一种基于大数据技术的普通高中学生综合素质评价系统,其主流程包括:
省教育主管部门通过省管理端系统,统一设置全省普通高中学生综合素质的评价方案(包括评价综合设置),通过通信网络下发(通常可以同步下发)到各级下级管理端系统和各学校的学校端系统;
省级下属的各级教育主管部门的管理端系统和各学校的学校端系统接收到省管理端系统下发的评价方案后在不修改的情形下进行存储,非经省教育主管部门授权,各级教育主管部门的管理端系统和各学校的学校端系统不能修改评价方案;
教师、学生和学生家长按照评价方案要求,利用个人终端(手机等移动终端或具有相应注册账户的电脑)在学期数据采集日期范围内,按不同数据采集方式对学生过程性评价记录进行填报或批量导入;
按评价综合设置中学期遴选日期范围,学生利用个人终端在遴选日期范围内按记录遴选最大条数限制进行评价记录的遴选,形成遴选后的评价记录;
按评价综合设置中评价公示日期范围,学生利用个人终端在公示日期范围内查看本人的评价记录和查看权限范围内其他同学的评价记录;
依据评价公示后的记录实际情况,系统在每学期末,自动或根据相关人员在相应终端上输入的指令/请求生成学生的学期综合素质评价报告;
按评价综合设置中毕业遴选日期范围,学生在遴选日期范围内,利用个人终端对在校各学期(高中六个学期)的评价记录(经一次遴选后的评价记录)再次进行遴选,形成再次遴选后的评价记录,为生成毕业生综合素质评价档案做准备;
系统依据毕业遴选后的记录情况,自动或根据相关人员在相应终端上输入的指令/请求生成学生的毕业生综合素质评价档案。
当学校需对评价方案进行修改时,可以通过其端系统将修改请求发送至省管理端系统,由省教育主管部门的相关人员审核,同意后通过省管理端系统对相应的学校端系统进行修改授权或解除修改锁定,学校在获得授权(包括解除锁定)后对评价方案进行修改并存储,用于本学校的学生综合素质评价。
学生在公示期间记录不能利用个人终端对评价记录进行修改。
学生可以根据实际需要,通过个人终端对其他同学有问题的评价记录提出异议,对本人有问题的评价记录提出申诉,依据审核设置,学生个人终端输入的申诉信息和异议信息或申诉信息和异议信息的提示信息传送至相应教师个人终端和/或学校端系统,由班主任和/或学校管理人员通过个人终端和/或学校端系统对申诉或异议进行审核,然后依据审核结果进行相应的处理,包括纠正或删除错误记录。
优选地,采用下列方式进行大数据挖掘与分析:
设立用于大数据挖掘和分析的评价指标体系,所述指标评价体系由软件或系统设置确立,可以存储于学校端系统或其他适宜设备;
设立用于大数据挖掘和分析的数据质量规则,所述数据质量规则由软件或系统设置确立,可以存储于学校端系统或其他适宜设备;
依据所述评价指标体系和数据质量规则,对涉及学生素质评价的数据进行处理和预加工,形成用于大数据挖掘和分析的数据;
利用Hadoop技术框架,对处理和预加工后形成的数据进行大数据存储和管理;
基于所存储的大数据进行大数据挖掘和分析,通过分析每个学生的涉及学生素质评价的数据,从大量数据中寻找规律,形成大数据分析结果,具体分析内容和分析方法可以依据相关的管理要求;
应用数据可视化组件,将大数据分析结果以用户可理解的可视化方式表示出来。
优选地,设置诚信积分体系进行积分评价,主要包括:
默认诚信原始分:系统以满分值作为原始分;
写实记录获奖审核积分:系统对于不同级别奖项设置对应的诚信积分值进行加分;
评价记录公示审核积分:对于在评价公示期间学生提出质疑(异议)的评价记录,系统给提出质疑学生和被质疑学生进行诚信积分,经审核质疑有效的,提出质疑的学生获得诚信加分,被质疑的学生获得诚信减分,质疑无效的,提出质疑的学生获得诚信减分,如质疑错误或记录错误因客观因素导致,可以不进行相关减分;
依据诚信积分的规则,由系统自动产生的诚信积分。
当学生转学时,可以采用下列方式进行处理:
学生从省内的一所学校转到另一所学校时,学生综合素质评价材料学校间互相认可,评价记录的数据、学期综合素质评价报告在系统内进行转移;
学生从一个省的学校转到另一个省的学校时,
如果两省同时使用相同的系统,数据互认,评价记录的数据、学期综合素质评价报告在系统内进行转移;
如果转出省使用本系统而转入省不使用本系统,学生的学期综合素质评价报告从系统中导出,并打印形成纸质材料,随学籍一并转移到新学校;
如果转出省不使用本系统而转入省使用本系统,学生的综合素质评价材料经过相关单位认可后,导入到本系统中。
本发明的有益效果是:通过设置多级架构,各级分别设置相应的功能模块并优化数据存储分布,有利于减轻或消除大量用户集中录入或集中查询情形系的软硬件瓶颈,充分利用现有条件,更好地满足普通高中学生综合素质评价的实际要求。
附图说明
图1是本发明的主流程图;
图2是本发明涉及的学校端系统架构图;
图3是本发明涉及的管理(教育主管部门)端系统架构图;
图4是本发明涉及的大数据挖掘与分析流程图;
图5是本发明涉及的诚信积分体系架构图;
图6是本发明涉及的学生转学处理流程图;
图7是本发明的系统架构示意图。
具体实施方式
参见图7,该普通高中学生综合素质评价系统主要由各级管理端系统、学校端系统、管理者个人终端、教师个人终端、学生个人终端和家长个人终端构成,各终端(包括端系统)通过组网技术形成通信网络和/或接入共同的通信网络,实现联网通信,依据现有管理规定,省教育主管部门的端系统(省管理端系统)拥有评价方案和评价综合设置的权限,对本省内的学生素质综合评价进行统一管理,如相关管理规定对管理权限进行调整,本发明亦可适应于相关调整,因此,本发明所称省管理端系统可理解为拥有评价方案和评价综合设置权限的管理端系统,所称省教育主管部门可理解为拥有评价方案和评价综合设置权限的主管部门。
该系统的业务流程主要是由各省教育厅制定本省统一的普通高中学生综合素质评价方案,普通高中学校在上级单位方案的指导下,依据学校的办学特色落实执行本省的普通高中学生综合素质评价方案,各学期学习过程中教师、学生、家长按评价方案设定的评价方法持续进行评价记录(用作评价基础的事实记录,简称记录)采集,每学期末经过学生对评价记录遴选后,评价记录在校内进行公示,公示期间学生可以对有问题的记录随时进行申诉,经学校教师核实处理后,学期末生成学生综合素质评价报告。学生在毕业前对六个学期的记录再次进行遴选,并生成毕业生综合素质评价档案。
参见图1,本发明涉及的主流程如下:
步骤101. 省教育主管部门(通常称为教育厅)通过省管理端系统,统一设置全省普通高中学生综合素质评价方案和评价综合设置,评价方案设置项包括:评价内容、评价指标、指标关键表现等;评价综合设置项包括:数据采集日期范围、学生遴选日期范围、评价公示日期范围、获奖等级等评价全局设置项。省教育厅确认设置完毕后,通过通信网络同步下发到各级下属教育主管部门和普通高中学校的相应端系统。
步骤102. 省级下属的各级教育主管部门(例如,市、县教育主管部门)和普通高中学校通过各自的端系统(管理端系统、学校端系统)接收到省管理端系统的评价方案(含评价综合设置)后,只能查看评价方案和评价综合设置,不能对方案和评价综合设置做出任何修改。
学校如需对评价综合设置项修改,通过其端系统将修改请求发送至省管理端系统,由省教育主管部门的相关人员审核,同意后对相应的学校端系统进行修改授权或解除修改锁定,学校需经省教育厅同意并授权后,可以在学校端系统上对下载在该端系统中的评价方案和/或评价综合设置进行修改。
步骤103. 普通高中学校的教师、学生和学生家长按照评价方案要求,利用个人终端(手机等移动终端或具有相应注册账户的电脑)在学期数据采集日期范围内,按不同数据采集方式对学生过程性评价记录进行填报或批量导入。
步骤104. 按评价综合设置中学期遴选日期范围,学生利用个人终端在遴选日期范围内按记录遴选最大条数限制进行评价记录的遴选,进行遴选标记、或删除未被遴选上的记录、或另存为本次遴选记录等,形成遴选后的评价记录;
步骤105. 按评价综合设置中评价公示日期范围,学生利用个人终端在公示日期范围内查看本人和本年级或班级其他同学的综合素质记录,公示期间记录不可修改,对其他同学有问题的记录可以提出异议,对本人的记录可以提出申诉。依据审核设置,学生个人终端输入的申诉和异议信息/或其提示信息传送至相应班主任的个人终端和/或学校端系统,在相应图形用户界面上进行提示显示,班主任和/或学校指定审核教师依据权限对申诉或异议的信息进行审核处理,审核处理可以有四种操作:审核通过、不通过、退回、取消审核。依据审核结果,在需要纠正时对记录进行纠正,例如删除、更改或加注等,或由原记录输入人员依据审核结果重新输入;
步骤106. 依据评价公示后的记录实际情况,系统在每学期末,自动或根据相关人员在相应终端上输入的指令/请求生成年级所有学生的学期学生综合素质评价报告,存储的学生综合素质评价报告可以依据相关人员在相应终端(包括端系统)输入的请求在显示器上显示、送入指定的打印设备打印、下载或传送至指定设备;
步骤107. 按评价综合设置中毕业遴选日期范围,学生在遴选日期范围内,利用个人终端对六个学期的记录再次进行遴选,进行遴选标记、或删除未被遴选上的记录、或另存为本次遴选记录等,形成遴选后的评价记录,为生成毕业生综合素质评价档案做准备;
步骤108. 系统依据毕业遴选后的记录情况,自动或根据相关人员在相应终端上输入的指令/请求生成年级所有学生的毕业生综合素质评价档案,该档案为高校招生录取提供重要参考。
参见图2,学校端系统包括下列模块:
模块201. 学校基础信息模块,是学校评价业务所需基础数据的模块,主要包括:年级信息、班级信息、课程信息、教师信息、学生信息、学校信息、学期信息、代码信息。信息的采集方式可以依据责任分工,从学校端系统获取或由相关人员录入等。
模块202. 方案与指标参数规则模块,用于省教育厅统一制定的学生综合素质评价方案的获取和查看,在未经授权的情形下,学校不能进行修改操作。
模块203. 评价数据采集模块,用于全面采集学生的综合素质评价记录的数据,按采集数据不同记录内容,数据可以通过录入、批量导入、接口等形式进入系统。记录内容包括:党团活动、社团活动、公益劳动、志愿服务、学业水平考试成绩、选修课程、研究性学习、科技活动、优势学科、体育运动特长项目、体质健康、应对困难和挫折的表现、学期成绩、兴趣特长、实践活动、违纪违法、自我陈述、教师评语等。
模块204. 评价数据处理模块,用于对记录的数据处理,学生综合素质评价记录采集完成后,经过学生记录遴选、公示审核过程对评价数据进行处理,处理后的数据将体现在学生的综合素质评价报告当中。
模块205. 评价报告模块,用于生成评价报告和进行评价报告查询,具体报告包括:学生学期综合素质评价报告、毕业生综合素质评价档案等。
模块206. 全过程数据监控模块,对评价过程中各评价环节数据进行全面量化分析,主要包括年级评价监控和班级评价监控两项功能。年级评价监控为:为学校管理人员指导各班级的学生综合素质评价工作提供数据支持,监控范围主要包括模块203中所述的评价内容、记录遴选、公示审核、评价报告(学期、毕业),可以分别从班级参与学生数、学生参与率、各周数据采集量等多角度进行数据分析。班级评价监控为:为各班主任持续跟进本班级的学生综合素质评价工作提供数据支持,监控范围主要包括模块203中所述的评价内容、记录遴选、公示审核、评价报告(学期、毕业),可以分别从未填报记录学生、未被评价学生、未评价学生的教师等角度进行监控。
参见图3,管理端系统(各级教育主管部门的系统)包括下列模块:
模块301. 管理机构基础信息模块,是教育主管部门评价业务所需基础数据的模块,主要包括:单位(学校)信息、学期信息、人员信息。信息的采集方式可以依据责任分工,由学校相关管理人员、教师、学生等通过个人终端或输入装置输入。
模块302. 评价方案设置模块,用于评价方案(包括评价综合设置)的设置或获取。在相关相关管理规定下,只有省教育主管部门(教育厅)可以设置学生综合素质评价方案的设置项及评价综合设置项。下属各级教育主管部门从省教育厅获取统一的设置,省教育厅定义的内容下属各级教育主管部门只能查看,不能修改。
模块303. 数据监控模块,用于对评价过程中各评价环节数据进行全面量化分析,为教育管理者指导本区域的学生综合素质评价工作提供数据支持。监控范围主要包括基础信息、模块203中所述的评价内容、记录遴选、公示审核、评价报告(学期、毕业),可以分别从本单位、下级单位进行逐级数据分析可视化呈现,最细可以查看到学校的评价过程分析数据。
模块304. 评价报告查询模块,用于本区域下属学校(辖区内各所辖学校)学生综合素质评价报告查询功能。具体报告包括:学期综合素质评价报告、毕业生综合素质评价档案等。
参见图4,涉及大数据挖掘与分析的系统架构和流程如下:
模块401. 基础信息模块,与模块201一致,不再赘述。
模块402. 评价数据采集模块,与模块203一致,不再赘述。
模块403. 评价指标体系,是评价数据处理的一项重要规则,由软件或系统设置确立。评价指标体系包括:学生综合素质评价的三级指标,通过教育主管部门、学校、年级、班级、用户类型(学生、教师、家长)等属性进行全面呈现指标的合集。
模块404. 数据质量规则,是保障评价数据质量的重要规则,由软件或系统设置确立。数据质量规则包括:教师、学生、家长三种用户输入多样化的评价数据,系统按不同评价数据特点定义的问题数据的特征规则,作为数据拦截或预警的重要依据。
模块405. 评价数据处理加工模块,按模块403和模块404的评价方案和数据质量规则,对评价数据(评价记录)进行数据处理和数据预加工,输出高质量并符合评价指标分析要求的数据。
模块406. 大数据存储和管理模块,利用Hadoop技术框架进行大数据的存储和管理,满足评价数据持续增长的需要。
模块407. 数据挖掘分析模块,通过分析每个学生的评价数据记录,从大量数据中寻找规律,主要包括数据准备和规律寻找两部分。数据准备是从数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集;规律寻找是通过关联分析、聚类分析、演变分析等分析方法将数据集所含的规律找出来。
模块408. 数据可视化模块,应用数据可视化组件,将数据分析结果以用户可理解的可视化方式表示出来,为教育管理者、校长、教师、学生提供数据服务支持。
参见图5,为提升系统中学生评价记录的真实可靠性,在系统中创新了学生诚信积分体系,把系统中可验证学生评价数据真实性的行为赋予一定的分值,影响学生诚信积分的总得分,以此来影响系统中用户提交评价记录的行为。本发明涉及的诚信积分体系构成主要包括:
步骤501. 默认诚信原始分。系统默认诚信原始分100分,以此作为诚信积分的默认满分值。
步骤502. 写实记录获奖审核积分。系统中对于不同级别奖项可以设置对应的诚信积分值,教师在获奖佐证材料审核过程中,对不符合要求的申报奖项或恶意申报获奖记录,系统将扣除学生在系统中该奖项对应的诚信积分值,系统对申报奖项、审核教师、审核时间、诚信积分扣除分值等信息进行详细记录备查。
步骤503. 评价记录公示审核积分。对于在评价公示期间学生提出质疑的评价记录,系统给提出质疑学生、被质疑学生进行诚信积分,按质疑记录对学生评价结果产生影响的分值决定诚信积分的分值。质疑生效的记录,提出质疑学生获得诚信加分,被质疑学生获得诚信减分。质疑无效的记录,提出质疑学生获得诚信减分。
步骤504. 其他积分及积分结果。依据诚信积分系统规则,由系统自动产生的诚信积分。例如:评价记录的数据质量规则对问题评价记录的数据处理的系统行为,也将产生被处理评价记录对应学生的诚信积分,同时系统将该诚信积分纳入学生诚信积分的总得分。
参见图6,在学校开展学生综合素质评价过程中,避免不了学生转学情况的发生,对于不同的转学情况系统提供了不同的处理方式,本发明涉及的学生转学处理主要包括:
流程601. 学生从省内的一所学校转到另一所学校时,学生综合素质评价材料学校间互相认可,评价记录的数据、学期综合素质评价报告在系统内进行转移。
流程602. 学生从本省的一所学校转到外省的另一所学校时,如果两省同时使用本系统,数据互认,评价记录的数据、学期综合素质评价报告在系统内进行转移;如果只有本省学校使用本系统,学生的学期综合素质评价报告从系统中导出,并打印形成纸质材料,随学籍一并转移到新学校。
流程603. 学生从外省的另一所学校转到本省的一所学校时,如果两省同时使用本系统,数据互认,评价记录的数据、学期综合素质评价报告在系统内进行转移;如果只有本省学校使用本系统,学生的综合素质评价材料经过相关单位认可后,可以批量导入到系统中。
本发明具有下列优势:
1)政策文件合规
学生综合素质评价产品依据2014年国务院发布的《关于深化考试招生制度改革的实施意见》、《关于加强和改进普通高中学生综合素质评价的意见》,2016年教育部发布的《中国学生发展核心素养》等一系列国家和地区教育政策文件。国家文件中明确学生综合素质评价内容包括“思想品德、学业水平、身心健康、艺术素养、社会实践”五个方面,评价程序是“写实记录、整理遴选、公示审核、形成档案、材料使用”五个步骤。在深度解读国家和部分地区教育政策文件基础上进行的综评产品化设计,产品设计完全符合普通高中综合素质评价相关的教育政策文件要求。
2)满足各省教育特色
灵活的产品化设计:每个省份都有自身的教育特色,在学生综合素质评价实施过程中,在国家指导性综评指标基础上都会进行一定程度的本土化改造,更好的适应区域教育教学发展需要。因此综评产品设计从评价方案、评价指标、评价方法、参与主体、审核流程、评价档案多个角度进行了可灵活配置设计,并采用了“高内聚、低耦合”的先进软件设计理念,满足各项评价服务的扩展与集成,达到高度灵活产品化设计,满足各省教育特色需要。
开放式评价方式设计:学生综合素质评价具备多主体参与、记录过程性、内容多元化等特点,需要采集大量丰富的学生成长发展记录,针对不同评价方式系统的数据采集能力非常关键,为此产品初始内置了“党团活动、社团活动、公益劳动、志愿服务、学业水平考试成绩、选修课程、研究性学习、科技活动、优势学科、体育运动特长项目、体质健康、应对困难和挫折的表现、学期成绩、兴趣特长、实践活动、违纪违法、自我陈述、教师评语等”通用评价方式满足国家政策要求,并通过技术API接口实现了评价方式的开放式设计,可以快速增加满足各省教育特色的评价方式。
3)引导规划、激发潜能评价理念
产品的评价理念是以促进学生认识自我、规划人生、关注成长过程、激发潜能优势为目标。通过学生综合素质评价使学生不断认知自我,引导学生对自己未来的思考,科学进行人生规划,设立明确的成长目标,激发个体的潜能优势,提高普通高中阶段学习效率和质量,促进学生全面发展,健康成长。
4)评价档案公信力保障
为构建有效、完善的诚信体系,系统为教育主管部门或学校提供综评实施过程的多环节学生诚信管理流程,确保数据真实有效、结果公平公正。主要包括:记录审核、评价公示、评价监控、分数计算引擎、数据治理引擎、诚信积分机制等功能,具备保障评价档案公信力的系统力。
本发明具有下列技术特点:
1)即满足国家政策又满足各省实际教育特色;
2)评价方式开放式设计;
3)评价档案公信力保障能力;
4)产品核心目标是促进学生全面发展。
本发明的作用主要为:
1)通过学生综合素质评价能够整体反映学生思想品德、学业水平、身心健康、艺术素养、社会实践全面发展情况和个性特长,客观记录学生成长过程的突出表现,促进学生全面发展和个性成长。
2)针对现行考试招生制度下的“唯分数论”、“一考定终身”等问题,综合素质评价能够对学生普通高中阶段的全面发展状况进行客观及时的观察、记录、分析,同时为高校招生录取提供重要参考,转变以考试成绩作为唯一评价标准的做法。
本发明公开的各优选和可选的技术手段,除特别说明外及一个优选或可选技术手段为另一技术手段的进一步限定外,均可以任意组合,形成若干不同的技术方案。
Claims (10)
1.基于大数据技术的普通高中学生综合素质评价系统,其特征在于包括:
管理端系统,用于辖区内学生综合素质评价工作的管理,存储评价方案,查询和获取下级管理端系统和辖区内学校端系统所管理的评价报告,查询和获取下级管理端系统和辖区内学校端系统所管理的评价数据,所述管理端系统依据管理层级分级设置,其中省管理端系统用于设置评价方案,将所设置的评价方案发放给各级下级管理端系统和各学校端系统,接受学校端系统对评价方案的修改权请求,在修改权请求获得批准的情形下,解除对相关学校端系统的相应修改限制;
学校端系统,用于本学校的学生综合素质评价工作的管理,存储评价方案,查询和获取教师个人终端、学生个人终端和家长个人终端输入的和/或储存的原始的评价记录信息和遴选后的评价记录信息,在设定的时间内自动和/或依据外部输入的指令形成基于遴选后的评价记录信息的学生综合素质评价报告;
管理者个人终端,用于依据系统设定的职责和个人权限,对管理端系统进行操作,进行评价管理信息的设置、输入、下发,查看其管理范围内的管理单位或学校评价工作进度、评价结果和评价报告;
教师个人终端,用于依据系统设定的职责和个人权限,对学校端系统进行操作,进行管理信息的输入及应由教师录入的评价记录信息的输入,查询管理范围内的原始的评价记录信息和遴选后的评价记录信息;
学生个人终端,用于学生本人的记录信息的输入和遴选,查询学生本人及查询权限范围内其他学生的原始记录信息和遴选后的记录信息,查询学生本人的综合素质报告;
家长个人终端,用于查询权限范围内的评价记录信息、遴选信息和/或综合素质评价报告,进行应由家长录入的评价记录信息的输入,
所述管理端系统、学校端系统、管理者个人终端、教师个人终端、学生个人终端和家长个人终端通过通信网络交互。
2.如权利要求1所述的基于大数据技术的普通高中学生综合素质评价系统,其特征在于所述管理端系统包括下列模块:
管理机构基础信息模块,用于存储所获取的本管理机构基础信息,其中包括:单位信息、学期信息和人员信息;
评价方案设置模块,用于设置或获取评价方案,存在所设置的或所获取的评价方案,其中省管理端系统的评价方案设置模块用于设置和发布评价方案,各下级管理端系统的评价方案设置模块用于获取省管理端系统发布的评价方案;
评价报告查询模块,用于所辖学校学生综合素质评价报告的查询,从学校端系统获得相应的学生综合素质评价报告;
数据监控模块,用于对辖区内评价过程中各评价环节进行全面的过程监视和数据量化分析,为教育管理者指导本区域的学生综合素质评价工作提供数据支持。
3.如权利要求1所述的基于大数据技术的普通高中学生综合素质评价系统,其特征在于学校端系统包括下列模块:
学校基础信息模块,用于存储所获取的本学校的基础信息;
方案与指标参数规则模块,用于存储所获取的评价方案;
评价数据采集模块,用于全面采集和存储学生的评价记录的数据;
评价数据处理模块,用于处理学生的评价记录的数据,在记录遴选和公示审核过程,接受外部输入的处理指令,对相应学生的评价记录的数据进行相应的处理,并将处理结果记入所述评价数据采集模块;
评价报告模块,用于依据方案与指标参数规则模块存储的评价方案和所述评价数据采集模块存储的评价记录的数据,根据外部指令或依据系统设置生成评价报告和进行评价报告查询,所述评价报告包括学期综合素质评价报告和毕业生综合素质评价档案;
全过程数据监控模块,用于对本学校评价过程中各评价环节进行全面的过程监视和数据量化分析,包括年级评价监控和班级评价监控。
4.如权利要求1-3任一项所述的基于大数据技术的普通高中学生综合素质评价系统,其特征在于所述管理端系统、学校端系统、管理者个人终端、教师个人终端、学生个人终端和家长个人终端均设有存储器或存储设备,采用分布式多备份存储方式进行评价记录的数据的存储或者采用分布式多备份存储方式进行评价记录的数据和评价报告的数据的存储。
5.基于大数据技术的普通高中学生综合素质评价方法,其主流程包括:
省教育主管部门通过省管理端系统,统一设置全省普通高中学生综合素质的评价方案,通过通信网络下发到各级下级管理端系统和各学校的学校端系统;
省级下属的各级教育主管部门的管理端系统和各学校的学校端系统接收到省管理端系统下发的评价方案后在不修改的情形下进行存储;
教师、学生和学生家长按照评价方案要求,利用个人终端在学期数据采集日期范围内,按不同数据采集方式对学生过程性评价记录进行填报或批量导入;
按评价综合设置中学期遴选日期范围,学生利用个人终端在遴选日期范围内按记录遴选最大条数限制进行评价记录的遴选,形成遴选后的评价记录;
按评价综合设置中评价公示日期范围,学生利用个人终端在公示日期范围内查看本人的评价记录和查看权限范围内其他同学的评价记录;
依据评价公示后的记录实际情况,系统在每学期末,自动或根据相关人员在相应终端上输入的指令/请求生成学生的学期综合素质评价报告;
按评价综合设置中毕业遴选日期范围,学生在遴选日期范围内,利用个人终端对各学期的评价记录再次进行遴选,形成再次遴选后的评价记录,为生成毕业生综合素质评价档案做准备;
系统依据毕业遴选后的评价记录,自动或根据相关人员在相应终端上输入的指令/请求生成学生的毕业生综合素质评价档案。
6.如权利要求5所述的基于大数据技术的普通高中学生综合素质评价方法,其特征在于当学校需对评价方案进行修改时,通过其端系统将修改请求发送至省管理端系统,由省教育主管部门的相关人员审核,同意后通过省管理端系统对相应的学校端系统进行修改授权或解除修改锁定,学校在获得授权后对评价方案进行修改并存储,用于本学校的学生综合素质评价。
7.如权利要求5所述的基于大数据技术的普通高中学生综合素质评价方法,其特征在于学生在公示期间记录不能利用个人终端对评价记录进行修改,学生根据实际需要,通过个人终端对其他同学有问题的评价记录提出异议,对本人有问题的评价记录提出申诉,依据审核设置,学生个人终端输入的申诉信息和异议信息或申诉信息和异议信息的提示信息传送至相应教师个人终端和/或学校端系统,由班主任和/或学校管理人员通过个人终端和/或学校端系统对申诉或异议进行审核。
8.如权利要求5-7任一项所述的基于大数据技术的普通高中学生综合素质评价方法,其特征在于采用下列方式进行大数据挖掘与分析:
设立用于大数据挖掘和分析的评价指标体系,所述指标评价体系由软件或系统设置确立;
设立用于大数据挖掘和分析的数据质量规则,所述数据质量规则由软件或系统设置确立;
依据所述评价指标体系和数据质量规则,对涉及学生素质评价的数据进行处理和预加工,形成用于大数据挖掘和分析的数据;
利用Hadoop技术框架,对处理和预加工后形成的数据进行大数据存储和管理;
基于所存储的大数据进行大数据挖掘和分析,通过分析每个学生的涉及学生素质评价的数据,从大量数据中寻找规律,形成大数据分析结果;
应用数据可视化组件,将大数据分析结果以用户可理解的可视化方式表示出来。
9.如权利要求5-7任一项所述的基于大数据技术的普通高中学生综合素质评价方法,其特征在于设置诚信积分体系进行积分评价,主要包括:
默认诚信原始分:系统以满分值作为原始分;
写实记录获奖审核积分:系统对于不同级别奖项设置对应的诚信积分值进行加分;
评价记录公示审核积分:对于在评价公示期间学生提出质疑的评价记录,系统给提出质疑学生和被质疑学生进行诚信积分,经审核质疑有效的,提出质疑的学生获得诚信加分,被质疑的学生获得诚信减分,质疑无效的,提出质疑的学生获得诚信减分;
依据诚信积分的规则,由系统自动产生的诚信积分。
10.如权利要求5-7任一项所述的基于大数据技术的普通高中学生综合素质评价方法,其特征在于当学生转学时,采用下列方式进行处理:
学生从省内的一所学校转到另一所学校时,学生综合素质评价材料学校间互相认可,评价记录的数据、学期综合素质评价报告在系统内进行转移;
学生从一个省的学校转到另一个省的学校时,
如果两省同时使用相同的系统,数据互认,评价记录的数据、学期综合素质评价报告在系统内进行转移;
如果转出省使用本系统而转入省不使用本系统,学生的学期综合素质评价报告从系统中导出,并打印形成纸质材料,随学籍一并转移到新学校;
如果转出省不使用本系统而转入省使用本系统,学生的综合素质评价材料经过相关单位认可后,导入到本系统中。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010572215.6A CN111709657B (zh) | 2020-06-22 | 2020-06-22 | 基于大数据技术的普通高中学生综合素质评价系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010572215.6A CN111709657B (zh) | 2020-06-22 | 2020-06-22 | 基于大数据技术的普通高中学生综合素质评价系统及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111709657A true CN111709657A (zh) | 2020-09-25 |
CN111709657B CN111709657B (zh) | 2024-02-09 |
Family
ID=72542395
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010572215.6A Active CN111709657B (zh) | 2020-06-22 | 2020-06-22 | 基于大数据技术的普通高中学生综合素质评价系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111709657B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112150119A (zh) * | 2020-10-12 | 2020-12-29 | 浪潮云信息技术股份公司 | 一种综合素质评价档案生成及批量导出系统 |
CN112419107A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-02-26 | 西安博冠教育科技有限公司 | 一种学生综合素质评价系统 |
CN116151784A (zh) * | 2023-04-21 | 2023-05-23 | 广州闪畅信息科技有限公司 | 一种学生点评系统及设备 |
Citations (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040009461A1 (en) * | 2000-04-24 | 2004-01-15 | Snyder Jonathan Scott | System for scheduling classes and managing eductional resources |
JP2012168827A (ja) * | 2011-02-16 | 2012-09-06 | Hitachi Consumer Electronics Co Ltd | 教育支援システム及び情報端末 |
CN104200416A (zh) * | 2014-09-15 | 2014-12-10 | 浪潮软件股份有限公司 | 一种实现分布式数据库业务办理的方法 |
US20150199912A1 (en) * | 2013-12-31 | 2015-07-16 | FreshGrade Education, Inc. | Methods and systems for a student guide, smart guide, and teacher interface |
CN104952017A (zh) * | 2015-07-14 | 2015-09-30 | 四川天上友嘉网络科技有限公司 | 一种学校向学生家长提供学生状况的方法 |
CN105678606A (zh) * | 2016-01-11 | 2016-06-15 | 洪一农 | 一种基于大数据的承诺式诚信评价方法 |
GB2540934A (en) * | 2015-07-29 | 2017-02-08 | Pupilasset Ltd | Progress and Attainment Assessment System and Method |
CN107330821A (zh) * | 2016-04-28 | 2017-11-07 | 清华大学附属中学 | 学生综合素质评价系统 |
WO2018094517A1 (en) * | 2016-11-23 | 2018-05-31 | Nelson Education Ltd | End to end educational system and method |
CN108133437A (zh) * | 2018-01-16 | 2018-06-08 | 河北师达教育科技有限公司 | 学生综合素质评价方法及终端设备 |
CN108416714A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-08-17 | 温州市鹿城区中津先进科技研究院 | 一种可配置的数据可视化教育大数据平台 |
CN108538124A (zh) * | 2018-04-20 | 2018-09-14 | 广东国粒教育技术有限公司 | 一种基于智慧课堂教学用学生核心素养评分系统 |
CN108596802A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-09-28 | 温州市鹿城区中津先进科技研究院 | 一种基于大数据分析的区域智慧教育云平台 |
CN108648114A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-10-12 | 温州市鹿城区中津先进科技研究院 | 一种基于人工智能的校园教育大数据云平台 |
BR102017006611A2 (pt) * | 2017-03-30 | 2018-10-30 | Angela Cristina Correa | método de execução do sistema de gestão integrada para a administração de instituições de educação superior |
CN108764686A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-11-06 | 广州旸谷软件有限公司 | 基于区块链技术的学生综合素质评价系统及方法 |
CN109508958A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-03-22 | 广东闯越信息科技有限公司 | 一种基于区块链应用的终身职业能力诚信履历系统 |
CN109544415A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-03-29 | 华北水利水电大学 | 一种基于互联网的学生信息综合管理系统 |
CN109684318A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-04-26 | 广东科源智能科技股份有限公司 | 一种基于教育平台的数据管理及分析平台系统 |
CN109767059A (zh) * | 2019-03-25 | 2019-05-17 | 兰州乐智教育科技有限责任公司 | 一种学生综合素质评价系统 |
CN109816260A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-05-28 | 重庆工程职业技术学院 | 基于心理学的职业能力测评系统 |
CN110969333A (zh) * | 2018-09-30 | 2020-04-07 | 北京国双科技有限公司 | 用户行为数据的处理方法和装置 |
-
2020
- 2020-06-22 CN CN202010572215.6A patent/CN111709657B/zh active Active
Patent Citations (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040009461A1 (en) * | 2000-04-24 | 2004-01-15 | Snyder Jonathan Scott | System for scheduling classes and managing eductional resources |
JP2012168827A (ja) * | 2011-02-16 | 2012-09-06 | Hitachi Consumer Electronics Co Ltd | 教育支援システム及び情報端末 |
US20150199912A1 (en) * | 2013-12-31 | 2015-07-16 | FreshGrade Education, Inc. | Methods and systems for a student guide, smart guide, and teacher interface |
CN104200416A (zh) * | 2014-09-15 | 2014-12-10 | 浪潮软件股份有限公司 | 一种实现分布式数据库业务办理的方法 |
CN104952017A (zh) * | 2015-07-14 | 2015-09-30 | 四川天上友嘉网络科技有限公司 | 一种学校向学生家长提供学生状况的方法 |
GB2540934A (en) * | 2015-07-29 | 2017-02-08 | Pupilasset Ltd | Progress and Attainment Assessment System and Method |
CN105678606A (zh) * | 2016-01-11 | 2016-06-15 | 洪一农 | 一种基于大数据的承诺式诚信评价方法 |
CN107330821A (zh) * | 2016-04-28 | 2017-11-07 | 清华大学附属中学 | 学生综合素质评价系统 |
WO2018094517A1 (en) * | 2016-11-23 | 2018-05-31 | Nelson Education Ltd | End to end educational system and method |
BR102017006611A2 (pt) * | 2017-03-30 | 2018-10-30 | Angela Cristina Correa | método de execução do sistema de gestão integrada para a administração de instituições de educação superior |
CN108133437A (zh) * | 2018-01-16 | 2018-06-08 | 河北师达教育科技有限公司 | 学生综合素质评价方法及终端设备 |
CN108538124A (zh) * | 2018-04-20 | 2018-09-14 | 广东国粒教育技术有限公司 | 一种基于智慧课堂教学用学生核心素养评分系统 |
CN108416714A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-08-17 | 温州市鹿城区中津先进科技研究院 | 一种可配置的数据可视化教育大数据平台 |
CN108648114A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-10-12 | 温州市鹿城区中津先进科技研究院 | 一种基于人工智能的校园教育大数据云平台 |
CN108596802A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-09-28 | 温州市鹿城区中津先进科技研究院 | 一种基于大数据分析的区域智慧教育云平台 |
CN108764686A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-11-06 | 广州旸谷软件有限公司 | 基于区块链技术的学生综合素质评价系统及方法 |
CN110969333A (zh) * | 2018-09-30 | 2020-04-07 | 北京国双科技有限公司 | 用户行为数据的处理方法和装置 |
CN109544415A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-03-29 | 华北水利水电大学 | 一种基于互联网的学生信息综合管理系统 |
CN109508958A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-03-22 | 广东闯越信息科技有限公司 | 一种基于区块链应用的终身职业能力诚信履历系统 |
CN109684318A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-04-26 | 广东科源智能科技股份有限公司 | 一种基于教育平台的数据管理及分析平台系统 |
CN109816260A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-05-28 | 重庆工程职业技术学院 | 基于心理学的职业能力测评系统 |
CN109767059A (zh) * | 2019-03-25 | 2019-05-17 | 兰州乐智教育科技有限责任公司 | 一种学生综合素质评价系统 |
Non-Patent Citations (14)
Title |
---|
CHEN, HM等: "E-Homebook System: A web-based interactive education interface", COMPUTERS & EDUCATION, vol. 49, no. 02 * |
ZUO, DW 等: "Study on the Design of Co-operative Education Quality Evaluation Indicators", ADVANCES IN FUNCTIONAL MANUFACTURING TECHNOLOGIES, vol. 33 * |
卢锦运;何怀金;: "基于大数据的学生个体智慧评价平台的设计与实现", 上海教育评估研究, no. 04 * |
李顺: "运用"综合素质评价系统"促进学生综合素质评价研究", no. 2017 * |
杜毓贞;王殿军;潘鑫;郑笑彤;: "学生综合素质评价系统的设计与开发", no. 12 * |
杨静;朱琳;: "基于大数据技术的新型教学质量评价体系研究", 汉江师范学院学报, no. 03 * |
王园园;: "基于B/S结构的学生综合管理信息系统的设计与实现", no. 06 * |
王智;刘源;: "基于云计算的区域教育信息化建设体系的研究与应用", 邮电设计技术, no. 12 * |
罗方述: "国家教育管理信息系统建设相关工作介绍", no. 2013, pages 4 - 7 * |
谢馨;陈琳;: "远程教育教务管理中"信息系统"的研究", no. 10 * |
赵好好;: "大数据挖掘在高职院校智慧校园建设中的应用", 信息记录材料, no. 04 * |
赵岩;周欣欣;徐纯森;: "大学生综合素质提高的途径分析", no. 24 * |
郭倩;李建霞;: "聚焦安全伦理教育的高校学生数据素养能力实证研究", no. 05 * |
陈夫义;: "高中课改:以智慧破解难题 用激情演绎精彩", no. 03 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112419107A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-02-26 | 西安博冠教育科技有限公司 | 一种学生综合素质评价系统 |
CN112150119A (zh) * | 2020-10-12 | 2020-12-29 | 浪潮云信息技术股份公司 | 一种综合素质评价档案生成及批量导出系统 |
CN116151784A (zh) * | 2023-04-21 | 2023-05-23 | 广州闪畅信息科技有限公司 | 一种学生点评系统及设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111709657B (zh) | 2024-02-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111709658B (zh) | 基于大数据技术的初中学生综合素质评价系统及方法 | |
Wine et al. | 2004/09 Beginning Postsecondary Students Longitudinal Study (BPS: 04/09). Full-Scale Methodology Report. NCES 2012-246. | |
Hale et al. | Administering elections: How American elections work | |
CN111709657B (zh) | 基于大数据技术的普通高中学生综合素质评价系统及方法 | |
Matei et al. | Quality Management and the Reform of Public Administration in Several States in South-Eastern Europe. Comparative Analysis. | |
Matangira | Records and archives management in post-colonial Zimbambwe's public service | |
US20210056650A1 (en) | Education management system and method for enabling credits to be admitted based on talents and careers and talent donation bank service provision system using the same | |
RU2303816C2 (ru) | Автоматизированная операционно-информационная система сопровождения подготовки и проведения голосования | |
Funkhouser et al. | Government performance auditing in the US and China: Lessons drawn from a comparative review | |
Xue et al. | Construction and application of the student satisfaction evaluation system for the extracurricular education services in colleges | |
Hafsari et al. | Utilization of Information Technology in Processing for Annual Regional Development Plan in Kulon Progo Regency | |
Peng | The paradox of technical governance: A public opinion survey’s political process and its results | |
Hapanovych | Prospects for the Implementation of the European Experience of E-Democracy and E-Government in Ukraine | |
RU17095U1 (ru) | Устройство для дистанционного обучения | |
Luhusena | TECHNOLOGICAL INNOVATIONS IN ELECTORAL REFORMS IN GHANA’S DEMOCRATIC GOVERNANCE: STAKEHOLDER PERSPECTIVES FROM TAMALE METROPOLIS | |
Murdaugh | Succession and the police chief: An examination of the nature of turnover among Florida police chiefs | |
Tawakkal | Is It Still in the Works? Understanding e-Government as A Stage in the Democratic Process | |
Fauzia et al. | Construction of the Role of Science and Technology Center of Excellence Through Dissemination as One of the MBKM Practice Instruments and IKU Achievement at Jambi University | |
Pavlova et al. | Projects of the University of Library Studies and Information Technologies (ULSIT) for management and improvement of educational processes in modern information environment | |
Castro | A Case Study: The Servant Leadership Attributes of School-Based Law Enforcement | |
Joarder et al. | ICT-Based Integrated Higher Education Management System Of Private Universities Of Bangladesh Incorporates Unique ID In The Context Of 4IR | |
Yusuf | Implementation of Public Information Transmission in the Province of East Kalimantan | |
Ferguson | Law Enforcement Information Sharing in Central Florida | |
CN115952950A (zh) | 成人教育教务管理系统 | |
Owusu Ansah | Assessment of land information system for land administration: a case study of Ghana |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |