CN111443600A - 一种时滞系统最优鲁棒分数阶PIλD控制器的优化方法 - Google Patents

一种时滞系统最优鲁棒分数阶PIλD控制器的优化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111443600A
CN111443600A CN202010424839.3A CN202010424839A CN111443600A CN 111443600 A CN111443600 A CN 111443600A CN 202010424839 A CN202010424839 A CN 202010424839A CN 111443600 A CN111443600 A CN 111443600A
Authority
CN
China
Prior art keywords
controller
time
gain
fractional order
transfer function
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010424839.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111443600B (zh
Inventor
罗映
陈鹏冲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huazhong University of Science and Technology
Original Assignee
Huazhong University of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huazhong University of Science and Technology filed Critical Huazhong University of Science and Technology
Priority to CN202010424839.3A priority Critical patent/CN111443600B/zh
Publication of CN111443600A publication Critical patent/CN111443600A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111443600B publication Critical patent/CN111443600B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B11/00Automatic controllers
    • G05B11/01Automatic controllers electric
    • G05B11/36Automatic controllers electric with provision for obtaining particular characteristics, e.g. proportional, integral, differential
    • G05B11/42Automatic controllers electric with provision for obtaining particular characteristics, e.g. proportional, integral, differential for obtaining a characteristic which is both proportional and time-dependent, e.g. P. I., P. I. D.

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)

Abstract

本发明属于自动控制相关技术领域,并公开了一种时滞系统最优鲁棒分数阶PIλD控制器的优化方法。该方法包括下列步骤:(a)构建待优化控制系统的闭环传递函数;(b)获得该闭环传递函数关于所述PIλD控制器中未知参数的特征方程;(c)构建所述待优化一阶惯性延迟控制系统所需满足的约束条件,利用所述特征方程确定所述PIλD控制器中未知参数的取值范围,根据所述约束条件和取值范围求解并获得所述PIλD控制器中未知参数的值,以此确定所述PIλD控制器,即实现优化过程。通过本发明,实现对PIλD控制器的优化,并使得控制系统具有很强的鲁棒性和最优的动态性能。

Description

一种时滞系统最优鲁棒分数阶PIλD控制器的优化方法
技术领域
本发明属于自动控制相关技术领域,更具体地,涉及一种时滞系统最优鲁棒分数阶PIλD控制器的优化方法。
背景技术
时滞系统是工业系统中最为常见的一类系统,针对此系统的分数阶控制器设计极为重要,分数阶PIλD控制器的传递函数:
Figure BDA0002498276110000011
其中,Kp、Ki和Kd分别为比例、微分和积分增益,λ为积分阶次,其范围为:0<λ<2,由于与经典PID控制器相比,多出一个可调参数,可以实现更好的控制性能,但是由于可调参数更多,参数整定有一定的困难。
目前,对于分数阶控制器的整定主要分为频域整定法和时域整定法,频域整定法即所设计的控制系统满足一定的频域指标,但是不能保证最优的动态性能;时域整定法即通过优化算法满足最小的性能指标(积分平方误差,时间乘以误差绝对值积分等),但是不能满足用户希望的频域指标,并且鲁棒性较差。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求,本发明提供了一种时滞系统最优鲁棒分数阶PIλD控制器的优化方法,其中通过构建该控制系统的约束条件,以及获取未知参数的求解范围,最后通过寻求最优未知参数值,以此获得最优的PIλD控制器,实现对PIλD控制器的优化,并使得整个控制系统鲁棒性强。
为实现上述目的,按照本发明,提供了一种时滞系统最优鲁棒分数阶PIλD控制器的优化方法,该方法包括下列步骤:
(a)对于待优化一阶惯性延迟控制系统,该控制系统中采用分数阶PIλD控制器和增益-相位裕度测试器进行闭环控制,构建所述控制系统的闭环传递函数;
(b)将所述一阶惯性延迟控制系统、PIλD控制器和增益-相位裕度测试器各自对应的传递函数带入所述闭环传递函数中,以此获得该闭环传递函数的特征方程,其中,所述PIλD控制器中包含多个未知参数;
(c)构建所述待优化一阶惯性延迟控制系统所需满足的约束条件,确定所述PIλD控制器中未知参数的取值范围,根据所述约束条件和取值范围求解并获得所述PIλD控制器中未知参数的值,以此确定所述PIλD控制器,即实现优化过程。
进一步优选地,在步骤(a)中,所述闭环传递函数G(s)按照下列表达式进行:
Figure BDA0002498276110000021
其中,MT(A,φ)是增益-相位裕度测试器,
Figure BDA0002498276110000022
是分数阶PIλD控制器,P(s)是时滞系统,A和φ分别是增益-相位裕度测试器的增益裕度和相位裕度;s是拉普拉斯算子,s=jω。
进一步优选地,在步骤(b)中,所述一阶惯性延迟控制系统的传递函数为:
Figure BDA0002498276110000023
其中,K、T和L分别是时滞系统增益、时间常数和时间延迟常数,L取值范围为大于或等于0;
所述PIλD控制器的传递函数为:
Figure BDA0002498276110000031
其中,Kp、Ki和Kd分别是比例、积分和微分增益,λ是积分阶次;
所述增益-相位裕度测试器的传递函数为:
MT(A,φ)=Ae-jφ
其中,A是幅值裕度,φ是相位裕度。
进一步优选地,在步骤(b)中,所述特征方程按照下列表达式进行:
D(s;Kp,Ki,λ,Kd,A,φ)=sλ(Ts+1)+(Kpsλ+Ki+Kds1+λ)Ae-jφe-Ls
其中,Kp、Ki和Kd分别是比例系数、积分增益和微分增益,λ为积分阶次,K、T和L分别是时滞系统增益、时间常数和时间延迟常数,A和φ分别是增益-相位裕度测试器的增益裕度和相位裕度。
进一步优选地,在步骤(c)中,所述约束条件包括以下四个约束:
Figure BDA0002498276110000035
Figure BDA0002498276110000034
Figure BDA0002498276110000032
Figure BDA0002498276110000033
其中,φm为相位裕度,ωgc为穿越频率,ITAE为时间误差绝对值积分,T为仿真总时间,e(t)为实际输出与输入参考信号的差值,t为实时仿真时间。
进一步优选地,在步骤(c)中,所述PIλD控制器中未知参数的取值范围按照下列步骤进行确定:
(c1)对于所述特征方程,按照积分的分数阶次、实根边界、无穷根边界和复根边界分别确定特征方程中未知参数λ和Kd的取值范围,Ki的边界,以及Kp和Ki的求解表达式;
(c2)建立以所述Kp和Ki为横纵坐标的坐标平面,在该平面内绘制获得复根边界和实根边界,该复根边界和实根边界围成闭合区域;
(c3)在所述闭合区域的内部和外部的点进行阶跃响应仿真验证,阶跃响应稳定的点所在的区域即为稳定区域,该稳定区域内对应的Kp和Ki的取值范围即为所述Kp和Ki的取值范围。
进一步优选地,在步骤(c1)中,所述λ的取值范围是(0,2),Ki的边界值为0,Kd的取值范围为
Figure BDA0002498276110000041
进一步优选地,在步骤(c1)中,所述Kp和Ki的求解表达式如下:
Figure BDA0002498276110000042
Figure BDA0002498276110000043
其中,
B1=ωλC2-Tω1+λS2
B2=Tω1+λC2λS2
E=KpωλC2+Ki+Kdω1+λC3
F=KpωλS2+Kdω1+λS3
C1=cos(φ+ωL),
Figure BDA0002498276110000044
S1=sin(φ+ωL),
Figure BDA0002498276110000045
其中,B1、B2、E、F、C1、C2、C3、S1、S2和S3均是中间变量,ω是频率。
进一步优选地,在步骤(c)中,所述求解所述PIλD控制器中未知参数的值按照下列方式进行:
首先,确定待优化一阶惯性延迟控制系统的传递函数中参数K、T和L的值,以此确定Kd具体的取值范围,根据实际需要设定具体所需满足的所述约束条件(一)和(二);
接着,在λ和Kd的取值范围内对λ和Kd进行赋值,使其满足约束条件(一)~(三),同时利用λ和Kd计算相应的Kp和Ki
最后,利用满足约束条件的(一)~(三)的λ,Kd,Kp和Ki值仿真计算ITAE指标,ITAE指标的最小值对应的λ,Kd,Kp和Ki即为最终所需的参数值。
总体而言,通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比,具备下列有益效果:
1.本发明采用构建该控制系统的频域约束条件相位裕度和穿越频率,使控制系统能够满足用户的频域指标;
2本发明通过构建控制系统的平相位约束条件,使得控制系统对控制回路的增益具有很强的鲁棒性;
3.本发明通过构建控制系统的时域约束指标,使得控制系统的动态性能最优;
4.综合来讲,本发明同时考虑频域与时域指标,能够使控制系统具有很强的鲁棒性,同时具有最优的动态控制性能。
附图说明
图1是按照本发明的优选实施例所构建的一阶惯性延迟控制系统示意图;
图2是按照本发明的优选实施例所构建的Kp和ki的稳定区域确定示意图;
图3是按照本发明的优选实施例所构建的满足φm=50°和ωgc=5rad/s的Kp和ki的取值示意图;
图4是按照本发明的优选实施例所构建的所有满足φm=50°和ωgc=5rad/s的Kp和ki和平相位特征点(Kd=0);
图5是按照本发明的优选实施例所构建的不同的Kd所对应的所有满足φm=50°和ωgc=5rad/s的Kp和ki
图6是按照本发明的优选实施例所构建的所有的平相位曲线,其中,(a)是平相位曲线所对应的参数Kp,Ki和λ值,(b)是平相位曲线所对应的参数Kd和λ;
图7是按照本发明的优选实施例所构建的JITAE与λ对应图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。此外,下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
一种时滞系统的最优鲁棒分数阶PIλD控制器的设计方法,该方法针对一阶惯性延迟控制系统,如图1所示,该控制系统的传递函数为:
Figure BDA0002498276110000061
对于具体的一阶惯性延迟系统,其中K、T和L为已知值,在本发明的一个实施例中,T=1,K=1,L=0.1,对分数阶PIλD控制器的参数进行优化整定,其传递函数如下:
Figure BDA0002498276110000062
其中,Kp、Ki和Kd分别为比例、微分和积分增益,λ为积分阶次,其范围为:λ∈(0,2),所用到的工具为Gain-Phase Margin Tester,即增益-相位裕度测试器,其传递函数为:
MT(A,φ)=Ae-jφ
其中,A为幅值裕度,φ为相位裕度。
步骤包括:
步骤1:得到待优化一阶惯性延迟系统的闭环传递函数,如下:
Figure BDA0002498276110000071
该传递函数对应的特征方程为:
D(s;Kp,Ki,λ,Kd,A,φ)=sλ(Ts+1)+(Kpsλ+Ki+Kds1+λ)Ae-jφe-Ls.
步骤2:确定各未知参数的范围:
A.积分的分数阶次λ∈(0,2);
B.根据实根边界,即D(s=0)=0,得到Ki=0;
C.根据无穷根边界D(s=+∞)=0,得到
Figure BDA0002498276110000072
D.根据复根边界D(s=jω)=0,得到
D(s=jω;Kp,Ki,λ,Kd,A,φ)=(jω)λ(jTω+1)+(Kp(jω)λ+Ki+Kd(jω)λ+1)Ae-jφe-jLω=0
实部和虚部分别等于0,即:
B1+AKC1E+AKS1F=0,
B2+AKC1F-AKS1E=0
其中
B1=ωλC2-Tω1+λS2
B2=Tω1+λC2λS2
E=KpωλC2+Ki+Kdωλ+1C3
F=KpωλS2+Kdω1+λS3
C1=cos(φ+ωL),
Figure BDA0002498276110000081
S1=sin(φ+ωL),
Figure BDA0002498276110000082
解方程,得到
Figure BDA0002498276110000083
Figure BDA0002498276110000084
如图2所示,图中建立以所述Kp和Ki为横纵坐标的坐标平面,在该平面内绘制获得复根边界和实根边界,该复根边界和实根边界围成闭合区域;在闭合区域的内部和外部的点进行阶跃响应仿真验证,阶跃响应稳定的点所在的区域即为稳定区域,该稳定区域内对应的Kp和Ki的取值范围即为Kp和Ki的取值范围,该Kp和Ki的取值范围用于验证最终获得的Kp和Ki的值是否合格,在该取值范围内的值则合格,否则,不合格。
步骤3:构建约束条件
相位裕度φm
Figure BDA0002498276110000086
穿越频率ωgc
Figure BDA0002498276110000085
平相位特征
Figure BDA0002498276110000091
时间误差绝对值积分(ITAE)
Figure BDA0002498276110000092
步骤4:根据约束条件和未知参数的取值范围,求解未知参数的值,具体如下:
(1)对于待优化的控制系统,其传递函数中的参数K、T和L为已知值,根据实际需要确定控制系统所要满足的穿越频率ωgc和相位裕度φm
根据无穷根边界条件,得到Kd的范围;
Figure BDA0002498276110000093
在Kd和λ各自的取值范围内给Kd和λ进行赋值,分别为Kd1和λ1,然后根据步骤2中的复根边界公式,计算获得Kp和Ki,取不同的λ值,得到一系列点参数对(kpj,kij,kd1,λj),所有的点所对应的控制系统都满足给定的穿越频率和相位裕度。
(2)找到满足平相位特征的点:
由复根边界公式解方程得
Figure BDA0002498276110000094
Figure BDA0002498276110000095
则,
Figure BDA0002498276110000096
Figure BDA0002498276110000097
上式为平相位特征(即对ω求导=0)的表达式,所有步骤3得到的点通过上式进行验证,找到满足上式的参数对,即满足平相位特征的参数;
(3)得到所有满足给定穿越频率、相位裕度和平相位条件的点
在范围
Figure BDA0002498276110000101
内对Kd赋予不同的值,返回步骤3,得到所有满足平相位特征的参数对(kpji,kiji,kdji,λji),并且他们同时满足给定的相位裕度和穿越频率。
(4)通过上述对λ和Kd的赋值,获得满足穿越频率、相位裕度和平相位条件的参数值(kpji,kiji,kdji,λji),带入控制器参数在simulink中仿真,计算ITAE指标,选定最小的ITAE指标对应的控制器参数,即为所设计的最优鲁棒分数阶PIλD控制器。
下面将结合具体的实施例进一步说明本发明。
a)给定确定的一节惯性延迟系统:T=1,K=1,L=0.1。给定所设计的控制系统满足的穿越频率为ωgc=5rad/s,相位裕度为φm=50°。
b)根据无穷根根边界条件B,得到Kd∈[-1,1],选择Kd=0,λ=0.5,令φm=0°根据复跟边界条件C得到图2中的复根边界线,选择一个随机点进行测试,得到稳定区域和不稳定区域。
c)考虑相位裕度φm=50°。其中Kd=0,λ=0.5,根据复跟边界条件C得到图2中φm=50°的曲线,线上所有的点都满足相位裕度φm=50°。
d)考虑穿越频率ωgc=5rad/s。控制器参数可以确定为图3中的三角形,给定不同的λ,重复C和D,得到不同的曲线和三角形。扫描所有的λ∈(0,2),可以得到图4所示的图形,所有三角形多对应的控制器参数都满足给定的ωgc=5rad/s和φm=50。
e)将上述图(4)中的所有的点带入到步骤4中(2)的公式中进行验算,找到此方程的解,所对应的点为图4交叉点,此点满足平相位特征,所对应的控制器参数满足给定的ωgc=5rad/s,φm=50°和平相位特征。
f)给定不同的Kd,重复步骤c),d)和e)得到不同的平相位点如图5所示,扫描所有的Kd∈(-1,1),得到平相位曲线如图6中的(a)和(b)所示,线上所有的点所对应的参数都满足ωgc=5rad/s,φm=50°和平相位特征。
g)轮流选择平相位曲线上的点进行仿真,计算得到JITAE,,λ和JITAE对应图如图7所示,选择最小的JITAE所对应的控制器参数即为所设计的鲁棒最优分数阶PIλD。
本领域的技术人员容易理解,以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种时滞系统最优鲁棒分数阶PIλD控制器的优化方法,其特征在于,该方法包括下列步骤:
(a)对于待优化一阶惯性延迟控制系统,该控制系统中采用分数阶PIλD控制器和增益-相位裕度测试器进行闭环控制,构建所述控制系统的闭环传递函数;
(b)将所述一阶惯性延迟控制系统、PIλD控制器和增益-相位裕度测试器各自对应的传递函数带入所述闭环传递函数中,以此获得该闭环传递函数的特征方程,其中,所述PIλD控制器中包含多个未知参数;
(c)构建所述待优化一阶惯性延迟控制系统所需满足的约束条件,确定所述PIλD控制器中未知参数的取值范围,根据所述约束条件和取值范围求解并获得所述PIλD控制器中未知参数的值,以此确定所述PIλD控制器,即实现优化过程。
2.如权利要求1所述的一种时滞系统最优鲁棒分数阶PIλD控制器的优化方法,其特征在于,在步骤(a)中,所述闭环传递函数G(s)按照下列表达式进行:
Figure FDA0002498276100000011
其中,MT(A,φ)是增益-相位裕度测试器,
Figure FDA0002498276100000012
是分数阶PIλD控制器,P(s)是时滞系统,A和φ分别是增益-相位裕度测试器的增益裕度和相位裕度;s是拉普拉斯算子,s=jω。
3.如权利要求1所述的一种时滞系统最优鲁棒分数阶PIλD控制器的优化方法,其特征在于,在步骤(b)中,所述一阶惯性延迟控制系统的传递函数为:
Figure FDA0002498276100000021
其中,K、T和L分别是时滞系统增益、时间常数和时间延迟常数,L取值范围为大于或等于0;;
所述PIλD控制器的传递函数为:
Figure FDA0002498276100000022
其中,Kp、Ki和Kd分别是比例系数、积分增益和微分增益,λ是积分阶次;
所述增益-相位裕度测试器的传递函数为:
MT(A,φ)=Ae-jφ
其中,A是幅值裕度,φ是相位裕度。
4.如权利要求1所述的一种时滞系统最优鲁棒分数阶PIλD控制器的优化方法,其特征在于,在步骤(b)中,所述特征方程按照下列表达式进行:
D(s;Kp,Ki,λ,Kd,A,φ)=sλ(Ts+1)+(Kpsλ+Ki+Kds1+λ)Ae-jφe-Ls
其中,Kp、Ki和Kd分别是比例系数、积分增益和微分增益,λ为积分阶次,K、T和L分别是时滞系统增益、时间常数和时间延迟常数,A和φ分别是增益-相位裕度测试器的增益裕度和相位裕度。
5.如权利要求1所述的一种时滞系统最优鲁棒分数阶PIλD控制器的优化方法,其特征在于,在步骤(c)中,所述约束条件包括以下四个约束:
Figure FDA0002498276100000025
Figure FDA0002498276100000026
Figure FDA0002498276100000023
Figure FDA0002498276100000024
其中,φm为相位裕度,ωgc为穿越频率,ITAE为时间误差绝对值积分,T为仿真总时间,e(t)为实际输出与输入参考信号的差值,t为实时仿真时间。
6.如权利要求1所述的一种时滞系统最优鲁棒分数阶PIλD控制器的优化方法,其特征在于,在步骤(c)中,所述PIλD控制器中未知参数的取值范围按照下列步骤进行确定:
(c1)对于所述特征方程,按照积分的分数阶次、实根边界、无穷根边界和复根边界分别确定特征方程中未知参数λ和Kd的取值范围,Ki的边界,以及Kp和Ki的求解表达式;
(c2)建立以所述Kp和Ki为横纵坐标的坐标平面,在该平面内绘制获得复根边界和实根边界,该复根边界和实根边界围成闭合区域;
(c3)在所述闭合区域的内部和外部的点进行阶跃响应仿真验证,阶跃响应稳定的点所在的区域即为稳定区域,该稳定区域内对应的Kp和Ki的取值范围即为所述Kp和Ki的取值范围。
7.如权利要求5所述的一种时滞系统最优鲁棒分数阶PIλD控制器的优化方法,其特征在于,在步骤(c1)中,所述λ的取值范围是(0,2),Ki的边界值为0,Kd的取值范围为
Figure FDA0002498276100000031
8.如权利要求5所述的一种时滞系统最优鲁棒分数阶PIλD控制器的优化方法,其特征在于,在步骤(c1)中,所述Kp和Ki的求解表达式如下:
Figure FDA0002498276100000032
Figure FDA0002498276100000033
其中,
B1=ωλC2-Tω1+λS2
B2=Tω1+λC2λS2
E=KpωλC2+Ki+Kdω1+λC3
F=KpωλS2+Kdω1+λS3
C1=cos(φ+ωL),
Figure FDA0002498276100000041
S1=sin(φ+ωL),
Figure FDA0002498276100000042
其中,B1、B2、E、F、C1、C2、C3、S1、S2和S3均是中间变量,ω是频率。
9.如权利要求1所述的一种时滞系统最优鲁棒分数阶PIλD控制器的优化方法,其特征在于,在步骤(c)中,所述求解所述PIλD控制器中未知参数的值按照下列方式进行:
首先,确定待优化一阶惯性延迟控制系统的传递函数中参数K、T和L的值,以此确定Kd具体的取值范围,根据实际需要设定具体所需满足的所述约束条件(一)和(二);
接着,在λ和Kd的取值范围内对λ和Kd进行赋值,使其满足约束条件(一)~(三),同时利用λ和Kd计算相应的Kp和Ki
最后,利用满足约束条件的(一)~(三)的λ,Kd,Kp和Ki值仿真计算ITAE指标,ITAE指标的最小值对应的λ,Kd,Kp和Ki即为最终所需的参数值。
CN202010424839.3A 2020-05-19 2020-05-19 一种时滞系统最优鲁棒分数阶PIλD控制器的优化方法 Active CN111443600B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010424839.3A CN111443600B (zh) 2020-05-19 2020-05-19 一种时滞系统最优鲁棒分数阶PIλD控制器的优化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010424839.3A CN111443600B (zh) 2020-05-19 2020-05-19 一种时滞系统最优鲁棒分数阶PIλD控制器的优化方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111443600A true CN111443600A (zh) 2020-07-24
CN111443600B CN111443600B (zh) 2021-08-31

Family

ID=71652186

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010424839.3A Active CN111443600B (zh) 2020-05-19 2020-05-19 一种时滞系统最优鲁棒分数阶PIλD控制器的优化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111443600B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112099358A (zh) * 2020-09-23 2020-12-18 广东电网有限责任公司云浮供电局 一种三阶控制器的最优参数获取方法
CN114619450A (zh) * 2022-03-24 2022-06-14 华中科技大学 一种面向机械臂的分数阶阻抗控制器及其设计方法
CN114911154A (zh) * 2022-04-21 2022-08-16 华中科技大学 一种分数阶pid控制器的系统化解析设计方法
CN117235412A (zh) * 2023-11-10 2023-12-15 长春通视光电技术股份有限公司 一种光电吊舱地理跟踪偏差角的后处理系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130211553A1 (en) * 2012-02-15 2013-08-15 Lester F. Ludwig Adaptive multi-level control for variable-hierarchy-structure hierarchical systems
CN105391352A (zh) * 2015-10-30 2016-03-09 中国兵器工业集团第二O二研究所 一种永磁同步电机的分数阶阶跃最优itae速度控制方法
CN106681150A (zh) * 2017-01-19 2017-05-17 华侨大学 基于闭环参考模型的分数阶pid控制器参数优化整定方法
CN107863910A (zh) * 2017-12-21 2018-03-30 浙江工业大学 具有强跟踪性的永磁同步电机最优分数阶pid控制方法
CN108628288A (zh) * 2018-04-28 2018-10-09 东华大学 一种用于一阶时滞组合积分控制系统的性能评价方法
CN108919639A (zh) * 2018-08-03 2018-11-30 佛山科学技术学院 一种pid控制器参数最优比例模型建立方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130211553A1 (en) * 2012-02-15 2013-08-15 Lester F. Ludwig Adaptive multi-level control for variable-hierarchy-structure hierarchical systems
CN105391352A (zh) * 2015-10-30 2016-03-09 中国兵器工业集团第二O二研究所 一种永磁同步电机的分数阶阶跃最优itae速度控制方法
CN106681150A (zh) * 2017-01-19 2017-05-17 华侨大学 基于闭环参考模型的分数阶pid控制器参数优化整定方法
CN107863910A (zh) * 2017-12-21 2018-03-30 浙江工业大学 具有强跟踪性的永磁同步电机最优分数阶pid控制方法
CN108628288A (zh) * 2018-04-28 2018-10-09 东华大学 一种用于一阶时滞组合积分控制系统的性能评价方法
CN108919639A (zh) * 2018-08-03 2018-11-30 佛山科学技术学院 一种pid控制器参数最优比例模型建立方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
PAN ZHIFENG 等: "DESIGN AND APPLICATION OF FRACTIONAL ORDER PIΛDΜ CONTROLLER IN GRID-CONNECTED INVERTER SYSTEM", 《PROCEEDINGS OF THE ASME 2017 INTERNATIONAL DESIGN ENGINEERING TECHNICAL CONFERENCES AND COMPUTERS AND INFORMATION IN ENGINEERING CONFERENCE》 *
张学典 等: "基于飞蛾火焰优化算法的PMSM分数阶PIλ研究", 《计算机应用研究》 *
郑伟佳: "永磁同步电动机分数阶建模与控制研究", 《中国博士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112099358A (zh) * 2020-09-23 2020-12-18 广东电网有限责任公司云浮供电局 一种三阶控制器的最优参数获取方法
CN114619450A (zh) * 2022-03-24 2022-06-14 华中科技大学 一种面向机械臂的分数阶阻抗控制器及其设计方法
CN114619450B (zh) * 2022-03-24 2023-07-04 华中科技大学 一种面向机械臂的分数阶阻抗控制器及其设计方法
CN114911154A (zh) * 2022-04-21 2022-08-16 华中科技大学 一种分数阶pid控制器的系统化解析设计方法
CN117235412A (zh) * 2023-11-10 2023-12-15 长春通视光电技术股份有限公司 一种光电吊舱地理跟踪偏差角的后处理系统
CN117235412B (zh) * 2023-11-10 2024-01-30 长春通视光电技术股份有限公司 一种光电吊舱地理跟踪偏差角的后处理系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN111443600B (zh) 2021-08-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111443600B (zh) 一种时滞系统最优鲁棒分数阶PIλD控制器的优化方法
Liu et al. An iterative adaptive dynamic programming algorithm for optimal control of unknown discrete-time nonlinear systems with constrained inputs
CN110531612B (zh) 一种分数阶pid控制器的参数整定方法
CN109100935B (zh) 大时滞系统的阻尼智慧pi控制方法
Hou et al. Novel fuzzy modeling and energy-saving predictive control of coordinated control system in 1000 MW ultra-supercritical unit
CN105425612A (zh) 一种水轮机调节系统控制参数的优选方法
CN105389623A (zh) 一种采用改进蚁群算法的热工过程模型参数辨识方法
CN109283958A (zh) 自适应模糊pid解耦控制的焓差温湿度解耦控制方法
CN108167802B (zh) 低负荷下锅炉负荷的多模型智能寻优预测控制方法
Yi et al. Adaptive statistic tracking control based on two-step neural networks with time delays
CN106773649A (zh) 一种基于pso‑pid算法的燃气自动控制阀门智能调控方法
CN109634211A (zh) 基于频率数据的交流伺服系统模型辨识方法及控制系统
CN104834217B (zh) 二元精馏塔抗饱和控制分析系统
CN105608295A (zh) 焦化炉压力的多目标遗传算法与rbf神经网络优化建模方法
CN115773569A (zh) 基于自抗扰解耦的海洋平台通风系统风量控制方法
CN106292291A (zh) 一种电网自动发电控制系统控制器参数优化方法
CN110687777A (zh) 一种自耦pi协同控制理论新方法
CN109358609B (zh) 一种模型预测控制器的调试方法及系统
CN115289450A (zh) 全负荷动态调节的锅炉分级燃烧实时控制方法及系统
CN105117530B (zh) 一种粗细结合调节实现汽轮机及其调速系统参数辨识方法
Chu IMC‐PID tuning method based on maximum sensitivity for uncertain multivariable systems
CN115542739B (zh) 一种预估自抗扰控制系统及其设计方法和参数整定方法
CN111860923A (zh) 基于多模型聚类集成的锅炉烟气NOx排放量预测算法
Liu et al. An Air Balancing Method based on Distributed Finite-Time Control for the Ventilation Duct System
CN112182861B (zh) 一种结构振动主动控制系统参数空间的精细分析方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant