CN111053217A - 一种涂抹型风味芝麻酱 - Google Patents

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Abstract

本申请属于食品加工技术领域，具体涉及一种涂抹型风味芝麻酱。以重量份数计，其配方原料包括：芝麻酱100份，口感风味料10~30份，吸油物质4~8份，麦芽糊精13~17份，植物油脂9~21份，乳化剂0.4~1.2份，食用盐0.2~0.9。发明人通过对对芝麻酱的流变性及稳定性的改进，提供了一种新型的涂抹型的膏状芝麻酱新产品，该产品与常规涂抹型调味酱类似，可以直接涂抹于面包、馒头等主食食用，也可作为配料广泛应用于薄脆饼干、三明治、甜饼、烘烤食品、糖果、早餐谷类食物和冰激凌等食品加工使用，由于其口感和品质较优，加上相关制备工艺较为成熟，因此使得本申请具有较好的推广应用价值。

Description

一种涂抹型风味芝麻酱
技术领域
本申请属于食品加工技术领域，具体涉及一种涂抹型风味芝麻酱。
背景技术
在国内外调味品市场中，品种繁多的调味酱是一个单独的调味品类型。涂抹酱作为调味酱中的一个类别，在人们的日常饮食中扮演着一个重要角色。例如常见的果酱、番茄酱、沙拉酱、花生酱等，经常用于配合面包、吐司等烘焙类食品的食用，因而广受人们欢迎。
芝麻酱作为一种佐餐调配酱，因其富含蛋白质、脂肪以及多种维生素和矿物质，具有很高的营养价值，因此也是人们日常生活中一种重要的调味酱。但因其存储过程中常见的析油及口感品质等问题，对其质地以及涂抹性等构成了较大影响，因此实际食用过程中多是作为凉拌或者火锅蘸料使用，鲜见用于面包、饼干类制品的佐餐配料应用。
现有研究认为，芝麻酱为一种固-液多相热力学不稳定体系。液相主要为芝麻油，固相主要是变性蛋白质、碳水化合物、木质纤维素和灰分以及蛋白质和其他物质的结合物。固相中的高分子化合物的亲水性远比亲油性强，由此不利于芝麻酱的稳定性。而芝麻酱固相颗粒的沉降速度与颗粒直径、两相密度差成正比，与油相黏度成反比。此外，芝麻酱固相中的小颗粒形成密度大于油滴密度的大颗粒，从而使得油滴上浮，最终与底部的固形物分离。
与芝麻酱类似，花生酱也存在油酱分离现象。因此常用解决办法是向花生酱中添加氢化植物油，比如氢化菜籽油、大豆油，而添加氢化植物油后，花生酱的硬度有所增加，可较好保持固体的形状，同时可塑性、融合性、乳化性都得到了增强，还能够延长食物的保质期。但因为氢化植物油含有大量反式脂肪酸，食之过量易引发心血管疾病，因此使得氢化植物油在食品中的使用也越来越慎重。
而借鉴于花生酱中的相关研究成果，为进一步提升芝麻酱的产品品质和适用场景，通过对相关辅料的复配，开发设计新的涂抹型的芝麻酱产品，对于丰富人们的饮食口感显然具有积极的技术意义。
发明内容
本申请以芝麻为主要原料，通过复配矫味剂、稳定剂等辅料，通过对芝麻酱配方的优化对其稳定性进行了改进，目的在于提供一种可以作为涂抹型的芝麻酱升级产品，从而适应不同人群、不同口感和食品品质需求。
本申请所采取的技术方案详述如下。
一种涂抹型风味芝麻酱，以重量份数计，其配方原料包括：芝麻酱100份，口感风味料10~30份，吸油物质大豆分离蛋白4~8份，麦芽糊精13~17份，固态食用植物油脂（例如采用棕榈油）9~21份，乳化剂磷脂0.4~1.2份，食用盐0.2~0.9份；
所述口感风味料为蜂蜜（香甜口感风味，蜂蜜以20%含水率蜂蜜计）、麻辣浸膏（麻辣口感风味）、或卤膏（五香口感风味）。
较优配方为：芝麻酱100份，蜂蜜23.50份，大豆分离蛋白6.00份，磷脂0.70份，麦芽糊精16.00份，棕榈油18.00份，食用盐0.8份。
所述涂抹型风味芝麻酱的制备方法，具体包括如下步骤：
（1）芝麻原料预处理
选取清洗干净、无霉变、无异味的芝麻原料，烘炒后备用；
芝麻原料预处理过程中，优选将芝麻原料经色选机色选处理，以除去其中的异色粒，从而确保最终产品品质；
烘炒时，具体工艺参数可参考设计为：脱皮芝麻出料温度为170℃，黑芝麻出料温度为180℃，白芝麻出料温度为175℃；
所述芝麻原料为黑芝麻、白芝麻或者两者的脱皮芝麻中任一种或几种任意比例混合物，但从产品色泽角度而言，优选选择一种作为单一原料；
（2）磨料、调配
将步骤（1）中炒制后冷却至70℃~80℃的芝麻原料，进行磨料制备成纯芝麻酱；
磨料结束后，在纯芝麻酱中先加入液态磷脂搅拌均匀，再加入大豆分离蛋白、麦芽糊精和融化后的固态食用植物油脂，混合均匀；为确保口感，可将混合均匀后物料再次研磨；
最后加入食盐和口感风味物料，搅拌混合均匀；
（3）制备成品
将步骤（2）中混合均匀的混合酱在5~10℃（优选7℃）条件下处理不少于24h进行后熟，所得成品即为本申请所提供的涂抹型芝麻酱成品；具体生产应用时，可将步骤（2）中所得混合酱先灌装、封口包装成成品后再进行后熟工艺处理。
相较于传统芝麻酱产品，本申请所提供的涂抹型芝麻酱产品具有如下特点：
（1）传统的芝麻酱久置易出现油酱分层的现象，严重影响产品品质，而本申请的涂抹型芝麻酱呈膏状，不易出现油酱分层的现象，较好的保留了芝麻酱的形态，因此稳定性较好；
（2）本申请通过对芝麻酱的复配，没有纯芝麻酱的油腻感，因此可以适合不同人群的口味喜好，因此适用人群较为广泛；
（3）相较于传统的芝麻酱，本申请涂抹型芝麻酱的口感更加细腻、爽滑，较好提升了芝麻酱的品质，达到了提升芝麻酱品质的发明目的。
总体而言，本申请中，发明人通过对于相关配方的优化，通过对芝麻酱品质的升级，尤其是通过对芝麻酱的流变性及稳定性的改进，提供了一种新型的涂抹型的膏状芝麻酱新产品，该产品与常规涂抹型调味酱类似，可以直接涂抹于面包、馒头等主食食用，也可作为配料广泛应用于薄脆饼干、三明治、甜饼、烘烤食品、糖果、早餐谷类食物和冰激凌等食品加工使用，由于其口感和品质较优，加上相关制备工艺较为成熟，因此使得本申请具有较好的推广应用价值，也为其他类似产品设计和改良提供了较好借鉴和参考。
附图说明
图1 蜂蜜添加量对涂抹芝麻酱感官及稳定性的影响；
图2蜂蜜添加量对涂抹芝麻酱粘度的影响；
图3 大豆分离蛋白添加量对涂抹芝麻酱感官及稳定性的影响；
图4 大豆分离蛋白添加量对涂抹芝麻酱粘度的影响；
图5 麦芽糊精添加量对涂抹芝麻酱感官及稳定性的影响；
图6 麦芽糊精添加量对涂抹芝麻酱粘度的影响；
图7棕榈油添加量对涂抹芝麻酱感官及稳定性的影响；
图8棕榈油添加量对涂抹芝麻酱粘度的影响；
图9磷脂添加量对涂抹芝麻酱感官及稳定性的影响；
图10磷脂添加量对涂抹芝麻酱粘度的影响；
图11蜂蜜和大豆分离蛋白的交互作用影响感官评分的曲面图；
图12 蜂蜜和磷脂的交互作用影响感官评分的曲面图；
图13大豆分离蛋白和磷脂的交互作用影响感官评分的曲面图；
图14 大豆分离蛋白和磷脂交互影响离心沉降率的曲面图和等高线图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请做进一步的解释说明。在介绍具体实施例前，就下述实施例中所涉及部分实验背景情况简要说明如下。
实验仪器：
芝麻炒锅，青岛德维机械制造有限公司；
分体式胶体磨JMS-13040，廊坊市惠友机械有限公司；
相关实验方法及测定指标：
（1）芝麻酱感官评分
挑选10名专业感官鉴评人员对涂抹芝麻酱进行感官评价，评定指标包括色泽、香气、滋味口感、组织状态和涂抹性5个方面，评定过程中，每人每个样品评价1次，每项指标权重参见评分表1，最终样品得分取平均值；具体评分标准见下表；
表1，涂抹芝麻酱感官评分表
Figure DEST_PATH_IMAGE001
；
（2）芝麻酱离心沉降率
称量离心管质量为m1，称取30g的样品于离心管中；以5000r/min 离心15min；离心后倒置5min，使离心出的油倒出，然后用脱脂棉将管壁上剩余的油擦除，称得离心管和沉降的质量为m2；离心沉降率根据沉降的量（m2-m1）与样品总质量的比值来计算；
Figure 476986DEST_PATH_IMAGE002
；
（3）粘度
在25℃ 条件下，采用SNB-2粘度计测定样品的粘度。
实施例1
本申请所提供的涂抹型风味芝麻酱，具体制备方法，详细说明如下：
（一）芝麻原料预处理
选取清洗干净、无霉变、无异味的芝麻原料（以白芝麻为芝麻原料），烘炒后备用；
芝麻原料预处理过程中，将芝麻原料经色选机色选处理，以除去其中的异色粒，以防影响产品质量；
烘炒时，采用电炒锅进行炒制，严格控制进料量和炒锅转速，检测温度变化，具体工艺参数要求为：出料温度为175℃（如果为脱皮芝麻，则出料温度为170℃）。
（二）磨料、调配
将步骤（1）中炒制后芝麻冷却至75℃左右时，进行磨料制备成纯芝麻酱；为确保口感，具体磨料工序为：
先采用分体式胶体磨，调整胶体磨的磨盘间隙，使其处于最大加工细度间距，粗磨一次；然后采用循环式胶体磨，调整胶体磨的磨盘间隙，使其处于最小加工细度间距，细磨一次，以保证芝麻酱的均匀度。
磨料结束后，在纯芝麻酱中先加入液态磷脂搅拌均匀，再加入大豆分离蛋白、麦芽糊精和融化后的固态食用植物油脂棕榈油，混合均匀；为确保口感，采用循环式胶体磨再次细磨一次（即，将胶体磨的磨盘间隙调节处于最小加工细度间距进行磨料）
最后加入食盐和蜂蜜，搅拌混合均匀。
（三）制备成品
将步骤（2）中所得混合酱灌装、封口后，在7℃条件下冷却处理24h进行后熟，即为本申请所提供的涂抹型芝麻酱成品。
需要说明的是，前期综合研究基础上，发明人以具体的蜂蜜（含水量20%）、大豆分离蛋白、麦芽糊精、固态食用植物油脂棕榈油、磷脂（液态）为例，将其作为复配用物料。而为确定各物料对于最终芝麻酱品质影响情况，本实施例就各物料在不同添加量情况下对最终芝麻酱成品的影响情况进行了单因素实验分析，具体介绍如下。
（1）蜂蜜添加量对感官、粘度及稳定性的影响
参考上述制备方法，最终涂抹型芝麻酱成品中：芝麻酱100g，大豆分离蛋白5g，麦芽糊精14g，棕榈油17g（制备过程中，水浴加热后再加入），磷脂0.5g，食盐0.8g，蜂蜜添加量分别设计为：10g、15g、20g、25g、30g，以考察不同添加量情况下对芝麻酱成品品质影响。
不同蜂蜜添加量对芝麻酱感官及稳定性影响结果如图1所示，对粘度影响情况如图2所示。分析可以看出：随着蜂蜜添加量增加，感官评分先升高后降低，离心沉降率逐渐增加。当蜂蜜添加量达到20g时感官评分最高，此时离心沉降率也较高。之后感官评分下降，主要是由于蜂蜜添加量过大导致口味甜腻。蜂蜜粘度较大，而随蜂蜜添加量增多，涂抹芝麻酱粘度也随之增加。综合而言，蜂蜜最适添加量为20g（即，每100g芝麻酱，可添加20g蜂蜜）。
（2）大豆分离蛋白添加量对感官、粘度及稳定性的影响
参考上述制备方法，最终涂抹型芝麻酱成品中：芝麻酱100g，蜂蜜20g，麦芽糊精14g，棕榈油17g（制备过程中，水浴加热后再加入），磷脂0.5g，食盐0.8g，大豆分离蛋白添加量分别设计为：4g、5g、6g、7g、8g，以考察不同添加量情况下对芝麻酱成品品质影响。
大豆分离蛋白具有乳化性、吸油性、凝胶性，一般而言，可增加芝麻酱的粘稠性，减少析油率。具体的不同大豆分离蛋白添加量对芝麻酱感官及稳定性影响结果如图3所示，对粘度影响情况如图4所示。分析可以看出，随着大豆分离蛋白添加量的增加，感官评分先升高后降低，离心沉降率整体呈上升的趋势，大豆分离蛋白添加量为7g时感官评分最高，此时离心沉降率也最高。之后大豆蛋白的量增加会产生涩味，所以可能导致其感官评分下降。且随大豆分离蛋白增加，涂抹芝麻酱的粘度也一直呈上升的趋势。综合而言，大豆分离蛋白最适添加量为7g（即，每100g芝麻酱，可添加7g大豆分离蛋白）。
（3）麦芽糊精对涂抹芝麻酱感官、粘度及稳定性的影响
参考上述制备方法，最终涂抹型芝麻酱成品中：芝麻酱100g，蜂蜜20g，大豆分离蛋白7g，棕榈油17g（制备过程中，水浴加热后再加入），磷脂0.5g，食盐0.8g，麦芽糊精添加量分别设计为：13g、14g、15g、16g、17g，以考察不同添加量情况下对芝麻酱成品品质影响。
麦芽糊精具有增稠性、胶凝性，本申请用其改善芝麻酱状态，增加其粘稠性，减少析油率。具体的不同麦芽糊精添加量对芝麻酱感官及稳定性影响结果如图5所示，对粘度影响情况如图6所示。分析可以看出，随着麦芽糊精的增加，粘度呈上升趋势，感官评分先升高后降低，离心沉降率呈上升趋势，麦芽糊精为16该时感官评分最高，离心沉降率也较高。综合而言，麦芽糊精最适添加量为16g（即，每100g芝麻酱，可添加16g麦芽糊精）。
（4）棕榈油添加量对感官、粘度及稳定性的影响
参考上述制备方法，最终涂抹型芝麻酱成品中：芝麻酱100g，蜂蜜20g，大豆分离蛋白7g，麦芽糊精16g，磷脂0.5g，食盐0.8g，棕榈油（制备过程中，水浴加热后再加入）添加量分别设计为：9g、12g、15g、18g、21g，以考察不同添加量情况下对芝麻酱成品品质影响。
棕榈油能使芝麻酱产生光滑细腻的口感。而具体的不同棕榈油添加量对芝麻酱感官及稳定性影响结果如图7所示，对粘度影响情况如图8所示。分析可以看出：随着棕榈油添加量的增加，涂抹芝麻酱粘度一直增大，感官评分先升高后降低，离心沉降率一直处于下降趋势，棕榈油添加量18g时，感官评分最高。棕榈油是一种固态油脂，芝麻酱离心后，棕榈油本身也会析出一部分的油，所以离心沉降率一直处于下降趋势。也因此，本申请所提供的涂抹型芝麻酱优选在冷藏情况下保存、食用。综合而言，棕榈油最适添加量为18g（即，每100g芝麻酱，可添加18g棕榈油）。
（5）磷脂添加量对感官、粘度及稳定性的影响
参考上述制备方法，最终涂抹型芝麻酱成品中：芝麻酱100g，蜂蜜20g，大豆分离蛋白7g，麦芽糊精16g，棕榈油（制备过程中，水浴加热后再加入）18g，食盐0.8g，磷脂添加量分别设计为：0.4g、0.6g、0.8g、1.0g、1.2g，以考察不同添加量情况下对芝麻酱成品品质影响。
磷脂具有乳化作用，能降低涂抹芝麻酱的析油率。具体的不同磷脂添加量对芝麻酱感官及稳定性影响结果如图9所示，对粘度影响情况如图10所示。分析可以看出，随着磷脂的添加量增加，涂抹芝麻酱粘度呈下降趋势，感官评分和离心沉降率整体都呈先升高后降低的趋势，磷脂的添加量为0.6g时，感官评分和离心沉降率最高。综合而言，磷脂的最适添加量设置为0.6g（即，每100g芝麻酱，可添加0.6g磷脂）。
实施例2
在实施例1单因素实验结果基础上，利用响应面法，以感官评分(Y1)和离心沉降率(Y2)为响应值，发明人进一步以蜂蜜(A)、大豆分离蛋白(B)、磷脂(C)的添加量为自变量，设计了三因素三水平的 Box－Behnken 中心组合实验，各因素的三水平采用－1、 0、 1 进行编码，具体因素水平如下表2所示。
表2，Box－Behnken设计实验因素水平表（表中添加量为每100g芝麻酱的添加量）
Figure DEST_PATH_IMAGE003
。
基于上述因素水平，最终确定17个实验方案（其中12 个析因点，5个中心实验点），具体实验方案及实验结果如下表3所示。
表3， 实验设计及结果
Figure 722023DEST_PATH_IMAGE004
。
（一）以感官评分为响应值的响应面分析
（1）回归方程的建立与方差分析
基于上述实验结果，可得感官评分的回归方程为：Y1=+90.40-2.08 A-3.09 B+0.21 C-1.08 AB+0.49 A C+0.15 BC-2.32A2-2.76 B2-2.44 C2。
具体方差分析结果如下表4所示，
表4，感官评分方差分析表
Figure DEST_PATH_IMAGE005
注：p 值 ＜0.05 表明模型或各因素影响显著，以“*”表示；p 值 ＜0.01 表明模型或因素影响极显著，以“**”表示。
在响应面方差分析中，相关系数（R2）反映了验证模型的拟合度，失拟项反映了某个水平上模型选择的正确性，变异系数(CV) 反映了模型的置信度，它的值越低则说明了实验的可靠性越高。从上表可知：模型极显著( p＜0.01) ，失拟项不显著( p =0.1414＞0.05) ，说明模型与实际情况拟合度高，相关性好，其他的因素对试验的结果干扰较小。回归系数R2 =0.9667＞R2 Adj = 0.9238，说明该模型与实际的情况拟合良好，感官评分的实际值与预测值之间具有较好的拟合相关性，可以很好地反映出涂抹芝麻酱感官评分与蜂蜜、大豆分离蛋白和磷脂的关系。
因此，以感官评分为响应值所建立的涂抹芝麻酱的稳定型研究模型是合理的，适合对涂抹芝麻酱的工艺参数进行优化和对感官评分结果进行预测。而通过方差分析结果可发现： A、B、C、A2、B2、C2均呈极显著影响(p＜0.01)，说明蜂蜜、大豆分离蛋白和磷脂对涂抹芝麻酱的感官评分都有一定的影响。
（2）各因素交互作用
针对3因素之间的交互作用感官评分影响的曲面图如图11、图12、图13所示。可以看出，蜂蜜和大豆分离蛋白之间的交互作用比较明显，而大豆分离蛋白和磷脂交互作用较不明显，与方差分析的结果相符。
（二）以离心沉降率为响应值的响应面分析
（1）回归方程的建立与方差分析
基于上述实验结果，可得离心沉降率的回归方程为：
Y2=+55.99+3.7A-0.38B+1.03C-1.22AB-0.29AC-2.08 B C+0.86 A2+0.56 B2-0.21C2。
方差分析结果如下表5所示，
表5，离心沉降率方差分析表
Figure 360814DEST_PATH_IMAGE006
。
从上表结果可以看出，模型极显著(p＜0.01)，失拟项不显著(P=0.6432＞0.05)，说明模型与实际情况拟合度高，相关性好，其他的因素对试验的结果干扰较小。回归系数Ｒ2 =0.9187＞Ｒ2 Adj = 0.8141，说明该模型与实际的情况拟合良好，离心沉降率的实际值与预测值之间具有较好的拟合相关性，可以很好地反映出涂抹芝麻酱离心沉降率与蜂蜜、大豆分离蛋白和磷脂的关系。
因此，以离心沉降率为响应值所建立的涂抹芝麻酱的稳定型研究模型是合理的，适合对涂抹芝麻酱的工艺参数进行优化和对离心沉降率结果进行预测。而通过方差分析结果可发现：A呈极显著影响(p＜0.01)，BC呈显著影响(p＜0.05) ，说明蜂蜜、大豆分离蛋白和磷脂对涂抹芝麻酱的离心沉降率都有一定的影响。
（2）各因素交互作用
大豆分离蛋白和磷脂交互影响离心沉降率的曲面图和等高线图如图14所示。结合前述分析结论（蜂蜜和大豆分离蛋白与蜂蜜和磷脂交互作用均不显著），可以看出，蜂蜜位于中心水平时，大豆分离蛋白和磷脂交互作用对离心沉降率的交互作用影响显著。
由于感官评价和营养特性是食品获得消费者认可的重要属性，因此结合以往经验及综合考虑基础上，对这2个指标分别赋予：感官评分重要度为3，离心沉降率重要度为2。进一步实施例1、2分析基础上，利用相关软件，发明人计算得出本申请涂抹型芝麻酱最优配方为：每100g芝麻酱，蜂蜜添加量23.42g，大豆分离蛋白6g，磷脂0.69g。结合实际生产制备的可操作性，具体各物料用量调整如下：每100g芝麻酱，蜂蜜添加量23.50g，大豆分离蛋白6.00g，磷脂0.70g。以此作为实际实验配方进行模型验证（重复3次）。
最终感官评分与预测结果如下表6所示。
表6， 最优配方下涂抹芝麻酱感官评分及离心沉降率的实际值和预测值
Figure DEST_PATH_IMAGE007
。
由上表6可知，优化设计后涂抹芝麻酱的感官评分和离心沉降率的实际值值和理论值比较接近，相对误差均低于2%，经显著性分析，二者没有显著性差异（P＜0.5），说明优化出的参数实际可靠，可以为涂抹芝麻酱的生产提供可靠的理论指导。
结合上述实施例1、2的单因素及响应面实验，可以确定较优的涂抹型芝麻酱配方为：
100g芝麻酱，蜂蜜23.50g，大豆分离蛋白6.00g，磷脂0.70g，麦芽糊精16.00g，棕榈油18.00g，食盐0.8g。在此参数下，涂抹型芝麻酱的离心沉降率为60.87%，感官评分可达88.42分，其口感细腻，芝麻香味浓郁，涂抹性较好好。而基于本申请相关分析和结果，也可为其他涂抹型调味酱的研制提供一定技术参考。

Claims (8)

1.一种涂抹型风味芝麻酱，其特征在于，以重量份数计，其配方原料包括：芝麻酱100份，口感风味料10~30份，吸油物质4~8份，麦芽糊精13~17份，植物油脂9~21份，乳化剂0.4~1.2份，食用盐0.2~0.9份。
2.如权利要求1所述涂抹型风味芝麻酱，其特征在于，所述吸油物质为大豆分离蛋白，所述乳化剂为磷脂，所述植物油脂为棕榈油，所述口感风味料为蜂蜜、麻辣浸膏或卤膏。
3.如权利要求2所述涂抹型风味芝麻酱，其特征在于，以重量份数计，配方原料为：芝麻酱100份，蜂蜜23.50份，大豆分离蛋白6.00份，磷脂0.70份，麦芽糊精16.00份，棕榈油18.00份，食用盐0.8份。
4.权利要求1~3任一项所述涂抹型风味芝麻酱的制备方法，其特征在于，包括如下步骤：
（1）芝麻原料预处理
选取清洗干净、无霉变、无异味的芝麻原料，烘炒后备用；
（2）磨料、调配
将步骤（1）中炒制后芝麻原料，进行磨料制备成纯芝麻酱；
磨料结束后，在纯芝麻酱中先加入乳化剂搅拌均匀，再加入吸油物质、麦芽糊精和植物油脂，混合均匀，最后加入食盐和口感风味物料，搅拌混合均匀；
（3）制备成品
将步骤（2）中混合均匀的混合酱进行后熟，所得成品即为本申请所提供的涂抹型芝麻酱成品。
5.如权利要求4所述涂抹型风味芝麻酱的制备方法，其特征在于，步骤（1）中，所述芝麻原料为黑芝麻、白芝麻或者两者的脱皮芝麻中任一种或几种任意比例混合物，具体烘炒时，工艺参数为：脱皮芝麻出料温度为170℃，黑芝麻出料温度为180℃，白芝麻出料温度为175℃。
6.如权利要求4所述涂抹型风味芝麻酱的制备方法，其特征在于，步骤（2）中，将炒制后芝麻原料冷却至70℃~80℃时进行磨料。
7.如权利要求4所述涂抹型风味芝麻酱的制备方法，其特征在于，步骤（3）中，所述后熟为：在5~10℃条件下处理不少于24h。
8.如权利要求7所述涂抹型风味芝麻酱的制备方法，其特征在于，所述后熟为：在7℃条件下处理24h。
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