CN110435105A - 基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统及其方法 - Google Patents

基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统及其方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统,包括数据库服务器,用于存储工艺参数设定值和品质信息;塑料成型工艺参数设定值子系统,用于采集注塑机工艺参数设定值;塑料生产品质信息子系统,用于采集注塑机生产过程中产品良率;最优工艺参数推荐子系统,用于根据所述的工艺参数信息和品质信息生成最优工艺参数。本发明还涉及一种实现基于品质信息的塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的方法。采用了本发明的基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统及其方法,本发明能够根据不同设备和产品自动生成满足塑料生产的最优工艺参数,技术人员在调试工艺参数时只需输入需要调试的设备和生产的产品,操作方便。

Description

基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系 统及其方法
技术领域
本发明涉及信息技术领域,尤其涉及塑料成型工艺领域,具体是指一种基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统及其方法。
背景技术
相比其它材料,塑料制品由于其成本低、重量轻、耐用、防水、是良好的绝缘体等优点被广泛应用在国民经济的各个领域中,并发挥着越来越重要的作用。塑料成型工艺在塑料生产中非常重要,是决定塑料制品质量的重要因素之一。企业在塑料制品生产之前,都需要先经过生产试模的过程,对塑料成型工艺进行调试,以保证塑料制品的质量满足生产要求。
传统的塑料成型工艺调试一般都由熟练的技术人员通过经验先设定一个初始值,然后通过试错法不断调整工艺参数,直到生产出合格的产品。这种方法严重依赖人工经验,对技术人员的专业素质要求较高,并且由于工艺参数众多,这种方法的周期往往较长,在试错的过程中会产生大量的废品。这种基于人工经验调试工艺参数的方法,不但生产成本较高,而且由于人员变动导致的工艺参数管理成本也较高。因此,在智能制造快速发展的今天,传统的方法急需优化改进。
发明内容
本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点,提供了一种满足周期短、废品少、成本低的基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统及其方法。
为了实现上述目的,本发明的基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统及其方法如下:
该基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统,其主要特点是,所述的系统包括:
数据库服务器,用于存储工艺参数设定值和品质信息;
塑料成型工艺参数设定值子系统,与所述的数据库服务器相连接,用于采集注塑机工艺参数设定值,并导入至所述的数据库服务器;
塑料生产品质信息子系统,与所述的数据库服务器和塑料成型工艺参数设定值子系统相连接,用于采集注塑机生产过程中产品良率,并导入至所述的数据库服务器;
最优工艺参数推荐子系统,与所述的数据库服务器相连接,用于根据所述的工艺参数信息和品质信息生成最优工艺参数。
较佳地,所述的塑料成型工艺参数设定值子系统包括:
参数采集器,与外部的注塑机和数据库服务器相连接,用于自动收集设备当前的工艺参数,并生成时间戳;
可视化显示装置,与所述的数据库服务器相连接,用于从数据库中读取设定值数据,根据设备编号和时间段显示所有工艺参数设定值。
较佳地,所述的塑料生产品质信息子系统包括:
产品生产数量采集器,与外部的注塑机和数据库服务器相连接,用于通过自动采集设备在生产产品的数量,并将对应生产信息绑定记录至数据库服务器;
报废数量收集装置,与所述的数据库服务器相连接,用于记录设备生产产品的报废数量,并将对应生产信息绑定记录至数据库服务器;
产品良率可视化装置,与所述的数据库服务器相连接,用于从数据库读取设备生产产品的生产数量和报废数量,按设备、产品以及时间段显示产品良率。
该利用上述系统实现基于品质信息的塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的方法,其主要特点是,所述的方法包括以下步骤:
(1)所述的塑料成型工艺参数设定值子系统采集注塑机工艺参数设定值,并导入到数据库服务器中;
(2)所述的塑料生产品质信息子系统采集注塑机生产过程中产品良率,并导入到数据库服务器中;
(3)所述的最优工艺参数推荐子系统从数据库服务器获取工艺参数信息和品质信息,生成最优工艺参数。
较佳地,所述的塑料成型工艺参数设定值子系统包括参数采集器和可视化显示装置,所述的步骤(1)具体包括以下步骤:
(1.1)所述的参数采集器通过特定通信协议与设备联网;
(1.2)判断设备上的工艺参数是否有变更,如果是,则自动收集设备当前的工艺参数,生成时间戳;否则,继续步骤(1.1);
(1.3)所述的可视化显示装置从数据库服务器中读取设定值数据,按设备编号和时间段显示所有工艺参数设定值。
较佳地,所述的塑料生产品质信息子系统包括产品生产数量采集器、报废数量收集装置和产品良率可视化装置,所述的步骤(2)具体包括以下步骤:
(2.1)所述的产品生产数量采集器通过自动采集设备在生产产品的数量,并将对应生产信息绑定记录至数据库服务器;
(2.2)所述的报废数量收集装置记录设备生产产品的报废数量,并将对应生产信息绑定记录至数据库服务器;
(2.3)所述的产品良率可视化装置从数据库读取设备生产产品的生产数量和报废数量,按设备、产品以及时间段显示产品良率。
较佳地,所述的步骤(3)具体包括以下步骤:
(3.1)系统获取产品良率,遍历选中时间范围内该产品在对应设备上的生产情况;
(3.2)系统计算每次生产的良率,通过对比得到最高良率;
(3.3)系统得到该次生产的开始生产时间,找出离此时间最近的那次工艺参数设定值记录,即为产品良率最高的工艺参数。
采用了本发明的基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统及其方法,本发明能够根据不同设备和产品自动生成满足塑料生产的最优工艺参数,技术人员在调试工艺参数时只需输入需要调试的设备和生产的产品,操作方便,不再完全依赖技术人员的经验,降低了对技术人员的素质要求,即使新到岗技术人员也能快速上岗操作。本发明将工艺参数信息全部存储在数据库中,技术人员若要优化、变更工艺参数,或者有相似新产品需要调试工艺参数,可以获取所有所需工艺参数进行可视化的对比分析,不再是完全凭借经验操作,可以显著提高工作效率。本发明可以有效的缩短工艺参数调试周期,减少由于工艺参数调试引起的产品报废数,降低企业生产成本。
附图说明
图1为本发明的基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统的结构示意图。
图2为本发明的基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统的塑料成型工艺参数设定值子系统的结构图。
图3为本发明的基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统的塑料生产品质信息子系统的结构图。
图4为本发明的基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统的最优工艺参数推荐子系统的结构图。
图5为本发明的实现基于品质信息的塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的方法的通过良率找到最优工艺参数的流程图。
具体实施方式
为了能够更清楚地描述本发明的技术内容,下面结合具体实施例来进行进一步的描述。
本发明的该基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统,其中包括:
数据库服务器,用于存储工艺参数设定值和品质信息;
塑料成型工艺参数设定值子系统,与所述的数据库服务器相连接,用于采集注塑机工艺参数设定值,并导入至所述的数据库服务器;
塑料生产品质信息子系统,与所述的数据库服务器和塑料成型工艺参数设定值子系统相连接,用于采集注塑机生产过程中产品良率,并导入至所述的数据库服务器;
最优工艺参数推荐子系统,与所述的数据库服务器相连接,用于根据所述的工艺参数信息和品质信息生成最优工艺参数。
作为本发明的优选实施方式,所述的塑料成型工艺参数设定值子系统包括:
参数采集器,与外部的注塑机和数据库服务器相连接,用于自动收集设备当前的工艺参数,并生成时间戳;
可视化显示装置,与所述的数据库服务器相连接,用于从数据库中读取设定值数据,根据设备编号和时间段显示所有工艺参数设定值。
作为本发明的优选实施方式,所述的塑料生产品质信息子系统包括:
产品生产数量采集器,与外部的注塑机和数据库服务器相连接,用于通过自动采集设备在生产产品的数量,并将对应生产信息绑定记录至数据库服务器;
报废数量收集装置,与所述的数据库服务器相连接,用于记录设备生产产品的报废数量,并将对应生产信息绑定记录至数据库服务器;
产品良率可视化装置,与所述的数据库服务器相连接,用于从数据库读取设备生产产品的生产数量和报废数量,按设备、产品以及时间段显示产品良率。
本发明的该利用上述系统实现基于品质信息的塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的方法,其中包括以下步骤:
(1)所述的塑料成型工艺参数设定值子系统采集注塑机工艺参数设定值,并导入到数据库服务器中;
(1.1)所述的参数采集器通过特定通信协议与设备联网;
(1.2)判断设备上的工艺参数是否有变更,如果是,则自动收集设备当前的工艺参数,生成时间戳;否则,继续步骤(1.1);
(1.3)所述的可视化显示装置从数据库服务器中读取设定值数据,按设备编号和时间段显示所有工艺参数设定值;
(2)所述的塑料生产品质信息子系统采集注塑机生产过程中产品良率,并导入到数据库服务器中;
(2.1)所述的产品生产数量采集器通过自动采集设备在生产产品的数量,并将对应生产信息绑定记录至数据库服务器;
(2.2)所述的报废数量收集装置记录设备生产产品的报废数量,并将对应生产信息绑定记录至数据库服务器;
(2.3)所述的产品良率可视化装置从数据库读取设备生产产品的生产数量和报废数量,按设备、产品以及时间段显示产品良率;
(3)所述的最优工艺参数推荐子系统从数据库服务器获取工艺参数信息和品质信息,生成最优工艺参数;
(3.1)系统获取产品良率,遍历选中时间范围内该产品在对应设备上的生产情况;
(3.2)系统计算每次生产的良率,通过对比得到最高良率;
(3.3)系统得到该次生产的开始生产时间,找出离此时间最近的那次工艺参数设定值记录,即为产品良率最高的工艺参数。
本发明的具体实施方式中,如说明书附图1所示,本系统包括塑料成型工艺参数设定值子系统、塑料生产品质信息子系统、用于存储工艺参数设定值和品质信息的数据库服务器和最优工艺参数推荐子系统。塑料成型工艺参数设定值子系统、塑料生产品质信息子系统和最优工艺参数推荐子系统连接同一数据库服务器,其中:塑料成型工艺参数设定值子系统采集注塑机工艺参数设定值导入到数据库服务器中;塑料生产品质信息子系统采集注塑机生产过程中产品良率导入到数据库服务器中;最优工艺参数推荐子系统从数据库服务器获取1、2中得到工艺参数信息和品质信息,生成最优工艺参数。
为实现上述目的,本发明采用的技术解决方案如下:
1、记录塑料成型工艺参数设定值子系统,如说明书附图2所示,包括获取工艺参数设定值的参数采集器和设定值可视化显示装置。参数采集器通过特定通信协议与设备联网,当设备上的工艺参数有变更时,会自动收集设备当前的工艺参数,生成时间戳,与设备编号绑定记录到数据库中;可视化显示装置从数据库中读取设定值数据,可按设备编号和时间段显示所有工艺参数设定值。
2、统计塑料生产品质信息子系统,如说明书附图3所示,包括产品生产数量采集器、报废数量收集装置和产品良率可视化装置。产品生产数量采集器通过和设备联网,可自动采集设备在一段时间内生产产品的数量,将设备编号、产品编号、生产数量、生产时间段绑定记录到数据库中;报废数量收集装置记录一段时间内设备生产产品的报废数量,将设备编号、产品编号、报废数量、生产时间段绑定记录到数据库中;产品良率可视化装置从数据库读取设备生产产品的生产数量和报废数量,按设备、产品、时间段显示产品的良率。
3、最优工艺参数推荐子系统,如说明书附图4所示,采用上述数据记录生成一份基于良率的最优工艺参数单,具体操作如下:
在产品生产前需要调试工艺参数时,输入需要调试的设备编号和产品编号,选取时间范围,如图4所示,系统获取步骤2中的数据,遍历选中时间范围内该产品在对应设备上的生产情况,并计算出每次生产的良率,通过对比找到最高良率,进而找到该次生产的开始生产时间。因为在每次开始生产之前,技术人员都要设置好工艺参数,然后通过试错的方式不断调整工艺参数,直到能生产出合格产品,所以每次生产前的最后一次工艺参数调试即为本次生产的工艺参数设定值。系统根据上述方法找到良率最高的那次生产的开始时间,以这个时间为界限往前推,在步骤1中找到离此时间最近的那次工艺参数设定值记录,此时得到的工艺参数就是历史生产此产品良率最高的工艺参数,也是本方法推荐的最优工艺参数,流程图如说明书附图5所示。
采用了本发明的基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统及其方法,本发明能够根据不同设备和产品自动生成满足塑料生产的最优工艺参数,技术人员在调试工艺参数时只需输入需要调试的设备和生产的产品,操作方便,不再完全依赖技术人员的经验,降低了对技术人员的素质要求,即使新到岗技术人员也能快速上岗操作。本发明将工艺参数信息全部存储在数据库中,技术人员若要优化、变更工艺参数,或者有相似新产品需要调试工艺参数,可以获取所有所需工艺参数进行可视化的对比分析,不再是完全凭借经验操作,可以显著提高工作效率。本发明可以有效的缩短工艺参数调试周期,减少由于工艺参数调试引起的产品报废数,降低企业生产成本。
在此说明书中,本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是,很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此,说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。

Claims (7)

1.一种基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统,其特征在于,所述的系统包括:
数据库服务器,用于存储工艺参数设定值和品质信息;
塑料成型工艺参数设定值子系统,与所述的数据库服务器相连接,用于采集注塑机工艺参数设定值,并导入至所述的数据库服务器;
塑料生产品质信息子系统,与所述的数据库服务器和塑料成型工艺参数设定值子系统相连接,用于采集注塑机生产过程中产品良率,并导入至所述的数据库服务器;
最优工艺参数推荐子系统,与所述的数据库服务器相连接,用于根据所述的工艺参数信息和品质信息生成最优工艺参数。
2.根据权利要求1所述的基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统,其特征在于,所述的塑料成型工艺参数设定值子系统包括:
参数采集器,与外部的注塑机和数据库服务器相连接,用于自动收集设备当前的工艺参数,并生成时间戳;
可视化显示装置,与所述的数据库服务器相连接,用于从数据库中读取设定值数据,根据设备编号和时间段显示所有工艺参数设定值。
3.根据权利要求1所述的基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统,其特征在于,所述的塑料生产品质信息子系统包括:
产品生产数量采集器,与外部的注塑机和数据库服务器相连接,用于通过自动采集设备在生产产品的数量,并将对应生产信息绑定记录至数据库服务器;
报废数量收集装置,与所述的数据库服务器相连接,用于记录设备生产产品的报废数量,并将对应生产信息绑定记录至数据库服务器;
产品良率可视化装置,与所述的数据库服务器相连接,用于从数据库读取设备生产产品的生产数量和报废数量,按设备、产品以及时间段显示产品良率。
4.一种利用权利要求1所述的系统实现基于品质信息的塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:
(1)所述的塑料成型工艺参数设定值子系统采集注塑机工艺参数设定值,并导入到数据库服务器中;
(2)所述的塑料生产品质信息子系统采集注塑机生产过程中产品良率,并导入到数据库服务器中;
(3)所述的最优工艺参数推荐子系统从数据库服务器获取工艺参数信息和品质信息,生成最优工艺参数。
5.根据权利要求4所述的实现基于品质信息的塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的方法,其特征在于,所述的塑料成型工艺参数设定值子系统包括参数采集器和可视化显示装置,所述的步骤(1)具体包括以下步骤:
(1.1)所述的参数采集器通过特定通信协议与设备联网;
(1.2)判断设备上的工艺参数是否有变更,如果是,则自动收集设备当前的工艺参数,生成时间戳;否则,继续步骤(1.1);
(1.3)所述的可视化显示装置从数据库服务器中读取设定值数据,按设备编号和时间段显示所有工艺参数设定值。
6.根据权利要求4所述的实现基于品质信息的塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的方法,其特征在于,所述的塑料生产品质信息子系统包括产品生产数量采集器、报废数量收集装置和产品良率可视化装置,所述的步骤(2)具体包括以下步骤:
(2.1)所述的产品生产数量采集器通过自动采集设备在生产产品的数量,并将对应生产信息绑定记录至数据库服务器;
(2.2)所述的报废数量收集装置记录设备生产产品的报废数量,并将对应生产信息绑定记录至数据库服务器;
(2.3)所述的产品良率可视化装置从数据库读取设备生产产品的生产数量和报废数量,按设备、产品以及时间段显示产品良率。
7.根据权利要求4所述的实现基于品质信息的塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的方法,其特征在于,所述的步骤(3)具体包括以下步骤:
(3.1)系统获取产品良率,遍历选中时间范围内该产品在对应设备上的生产情况;
(3.2)系统计算每次生产的良率,通过对比得到最高良率;
(3.3)系统得到该次生产的开始生产时间,找出离此时间最近的那次工艺参数设定值记录,即为产品良率最高的工艺参数。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111399453A (zh) * 2020-03-23 2020-07-10 无锡威孚环保催化剂有限公司 一种基于mes大数据的催化剂智能制造方法
CN112848182A (zh) * 2020-12-31 2021-05-28 江苏南高智能装备创新中心有限公司 基于大数据分析的注塑工艺优化方法及装置
CN113031506A (zh) * 2021-03-02 2021-06-25 巨宝馨机械(苏州)有限公司 一种用于eps和epp成型设备产品重量智能调适方法
CN113733506A (zh) * 2021-08-10 2021-12-03 宁波海天智联科技有限公司 一种基于互联网的注塑产品加工的工艺参数优化方法
CN114228008A (zh) * 2021-12-20 2022-03-25 深圳市友联精诚塑胶制品有限公司 一种塑胶成型方法和系统
CN114638117A (zh) * 2022-03-29 2022-06-17 施昆宏 一种基于人工智能的数据处理方法、系统及云平台
CN115284579A (zh) * 2022-09-30 2022-11-04 张家港市联鑫塑料机械有限公司 一种高精度成型的注吹中空成型机

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1851715A (zh) * 2005-10-18 2006-10-25 宁波海太塑料机械有限公司 塑料注射过程中注塑件缺陷的智能修正方法及注塑机
CN104385541A (zh) * 2014-09-19 2015-03-04 宁波伊士通技术股份有限公司 一种注塑成型机以及新型智能注射方法
CN105701228A (zh) * 2016-01-19 2016-06-22 重庆世纪精信实业(集团)有限公司 注塑机工艺参数记录查询系统及注塑机工艺参数设定方法
CN105690694A (zh) * 2016-01-19 2016-06-22 重庆世纪精信实业(集团)有限公司 一种基于数据记录的注塑机工艺参数设定系统及方法
CN106393617A (zh) * 2016-07-01 2017-02-15 常州机电职业技术学院 注塑成型工艺参数自适应系统
CN108312456A (zh) * 2017-12-30 2018-07-24 佛山市顺德区震德塑料机械有限公司 一种注塑机产品工艺品质监控系统以及监控方法
JP2018167424A (ja) * 2017-03-29 2018-11-01 ファナック株式会社 状態判定装置
CN109986756A (zh) * 2017-12-29 2019-07-09 西诺控股集团有限公司 一种基于远程控制的智能注塑生产系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1851715A (zh) * 2005-10-18 2006-10-25 宁波海太塑料机械有限公司 塑料注射过程中注塑件缺陷的智能修正方法及注塑机
CN104385541A (zh) * 2014-09-19 2015-03-04 宁波伊士通技术股份有限公司 一种注塑成型机以及新型智能注射方法
CN105701228A (zh) * 2016-01-19 2016-06-22 重庆世纪精信实业(集团)有限公司 注塑机工艺参数记录查询系统及注塑机工艺参数设定方法
CN105690694A (zh) * 2016-01-19 2016-06-22 重庆世纪精信实业(集团)有限公司 一种基于数据记录的注塑机工艺参数设定系统及方法
CN106393617A (zh) * 2016-07-01 2017-02-15 常州机电职业技术学院 注塑成型工艺参数自适应系统
JP2018167424A (ja) * 2017-03-29 2018-11-01 ファナック株式会社 状態判定装置
CN109986756A (zh) * 2017-12-29 2019-07-09 西诺控股集团有限公司 一种基于远程控制的智能注塑生产系统
CN108312456A (zh) * 2017-12-30 2018-07-24 佛山市顺德区震德塑料机械有限公司 一种注塑机产品工艺品质监控系统以及监控方法

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111399453A (zh) * 2020-03-23 2020-07-10 无锡威孚环保催化剂有限公司 一种基于mes大数据的催化剂智能制造方法
CN112848182A (zh) * 2020-12-31 2021-05-28 江苏南高智能装备创新中心有限公司 基于大数据分析的注塑工艺优化方法及装置
CN112848182B (zh) * 2020-12-31 2023-03-03 江苏南高智能装备创新中心有限公司 基于大数据分析的注塑工艺优化方法及装置
CN113031506A (zh) * 2021-03-02 2021-06-25 巨宝馨机械(苏州)有限公司 一种用于eps和epp成型设备产品重量智能调适方法
CN113733506A (zh) * 2021-08-10 2021-12-03 宁波海天智联科技有限公司 一种基于互联网的注塑产品加工的工艺参数优化方法
CN114228008A (zh) * 2021-12-20 2022-03-25 深圳市友联精诚塑胶制品有限公司 一种塑胶成型方法和系统
CN114228008B (zh) * 2021-12-20 2023-08-11 深圳市友联精诚塑胶制品有限公司 一种塑胶成型方法和系统
CN114638117A (zh) * 2022-03-29 2022-06-17 施昆宏 一种基于人工智能的数据处理方法、系统及云平台
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CN115284579A (zh) * 2022-09-30 2022-11-04 张家港市联鑫塑料机械有限公司 一种高精度成型的注吹中空成型机

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